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【摘要】云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，使大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)挖掘更成為了數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)。本文結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)分析，以便推動(dòng)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)挖掘；分析；關(guān)鍵技術(shù)

引言：

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)快速的發(fā)展，數(shù)據(jù)時(shí)代的到來促使大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量增大，數(shù)據(jù)類型不斷增多。大數(shù)據(jù)分析主要是結(jié)合大數(shù)據(jù)中有價(jià)值的內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)核對(duì)，獲取更準(zhǔn)確生存的知識(shí)。

一、大數(shù)據(jù)的意義與特征

數(shù)據(jù)時(shí)代下，人們的生活中每一處都會(huì)存在數(shù)據(jù)的搜集和數(shù)據(jù)的調(diào)研。大數(shù)據(jù)是結(jié)合當(dāng)前社會(huì)日益增強(qiáng)的數(shù)據(jù)規(guī)模，以主流的軟件技術(shù)為基準(zhǔn)，在合理的時(shí)間內(nèi)對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的挖掘整理和整合。這對(duì)于企業(yè)的決策、政府的政策和個(gè)人選擇方面都具有指導(dǎo)性作用。

二、大數(shù)據(jù)挖掘與分析的關(guān)鍵技術(shù)

1、大數(shù)據(jù)的采集。數(shù)據(jù)的采集是結(jié)合基本的支撐層和智能化的感知層，有效的對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別感知和核對(duì)。在基礎(chǔ)支撐層可以對(duì)于數(shù)據(jù)平臺(tái)中所提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的核對(duì)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫和物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，由運(yùn)營(yíng)商對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，及時(shí)的滿足客戶的需求。在數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)處理中，不斷提升企業(yè)自身的運(yùn)營(yíng)能力?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代下每天都會(huì)有大量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)信息不僅會(huì)滿足客戶的需求，還可以針對(duì)不同的客戶進(jìn)行定時(shí)定點(diǎn)定量的服務(wù)，幫助用戶帶來便利。當(dāng)前數(shù)據(jù)的采集中存在的問題主要為數(shù)據(jù)時(shí)代下，單個(gè)用戶的位置、信息價(jià)值量相對(duì)來說較低，為了更好的提升整體數(shù)據(jù)采集的價(jià)值，需要收集多元數(shù)據(jù)。尤其是在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下，聚類和關(guān)聯(lián)的分析，可以幫助數(shù)據(jù)信息進(jìn)行必要的采集和整理，通過模擬的分析，在廣泛的數(shù)據(jù)中選取有價(jià)值的信息。

2、大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)的預(yù)處理是大數(shù)據(jù)挖掘前期對(duì)于數(shù)據(jù)的清理、集成和歸納的方式。大數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)是針對(duì)巨量的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)審核和數(shù)據(jù)價(jià)值分析。通過大數(shù)據(jù)數(shù)量的增加，在一定程度上對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的匯總。結(jié)合不斷增強(qiáng)的數(shù)據(jù)量，在媒體數(shù)據(jù)不斷碎片化處理的今天，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效的對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，分為早期處理、中期處理和晚期處理。早期的處理是利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來獲取實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類和整理；中期的數(shù)據(jù)處理是人們?cè)诜墙Y(jié)構(gòu)化的時(shí)代下，對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的預(yù)處理，選取數(shù)據(jù)中核心的數(shù)據(jù)量；晚期處理根據(jù)數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的持續(xù)知識(shí)和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，有效的整合數(shù)據(jù)，最后對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的搜索和挖掘。

3、大數(shù)據(jù)的管理。數(shù)據(jù)的管理是為了幫助數(shù)據(jù)信息在復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)中，結(jié)合多樣化的物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備，將海量的數(shù)據(jù)以不同的格式進(jìn)行匯總。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是復(fù)雜化和格式多樣化的，尤其是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，針對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用服務(wù)形式都進(jìn)行了針對(duì)性的歸類和總結(jié)。因此在對(duì)于數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，無法滿足多樣化需求的今天，需要設(shè)計(jì)出必要的數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理框架，對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的管理和核對(duì)，同時(shí)結(jié)合具體的設(shè)計(jì)系統(tǒng)框架，提升數(shù)據(jù)信息的擴(kuò)展。

4、大數(shù)據(jù)處理和可視化技術(shù)。大數(shù)據(jù)信息有快速處理的特征，在信息數(shù)據(jù)處理過程中，如果數(shù)據(jù)信息處理的不及時(shí)就會(huì)削弱數(shù)據(jù)信息的價(jià)值。在數(shù)據(jù)處理過程中需要對(duì)于數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)挖掘在線處理方式，可以有效的保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升和數(shù)據(jù)效率提升。針對(duì)數(shù)據(jù)的算法和數(shù)據(jù)的模式進(jìn)行有效的分析，同時(shí)數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)，有助于計(jì)算機(jī)融合和認(rèn)知能力的提升，通過人機(jī)交互技術(shù)和可視化技術(shù)有效的對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整合。

5、海量異構(gòu)數(shù)據(jù)處理?；ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展存在了海量異構(gòu)的數(shù)據(jù)種類，數(shù)據(jù)的類型較多，而且數(shù)據(jù)處理較快，可以在秒級(jí)的時(shí)間之內(nèi)對(duì)于，數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的分析。但是處理的數(shù)據(jù)存在的問題就是降低了數(shù)據(jù)信息的價(jià)值，需要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)于數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，集成模塊和數(shù)據(jù)庫整理模塊的整合。利用數(shù)據(jù)的處理問題，在數(shù)據(jù)處理過程中安裝必要的探測(cè)模塊，明確對(duì)于數(shù)據(jù)劃分在線時(shí)間、進(jìn)行時(shí)間和離線時(shí)間。對(duì)于秒級(jí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，需要融入流處理的方式，對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算。

結(jié)束語:

綜上所述.實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的海量整合和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，有效的幫助客戶整理信息，確保大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)效性。

參考文獻(xiàn)

[1]陳良臣.大數(shù)據(jù)挖掘與分析的關(guān)鍵技術(shù)研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2015,(11):

作者：崔巍 單位：重慶航天職業(yè)技術(shù)學(xué)院