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第1篇：人工智能專業(yè)建設(shè)方案范文

2016年末，一則關(guān)于南京中院將引進(jìn)“法律機(jī)器人”（即所謂“阿爾法法官”）輔助辦案的報(bào)道，在法律圈激起波瀾。有法官私下吐槽，人工智能那么“能”，有本事以后別讓我們加班結(jié)案??！好在南京中院及時(shí)辟謠：所謂引入“法律機(jī)器人”項(xiàng)目，純屬個(gè)別企業(yè)捏造。

值得注意的，是南京中院聲明中的一段話：“司法是具有經(jīng)驗(yàn)和價(jià)值判斷性質(zhì)的工作，再聰明的機(jī)器或軟件都不能完全替代法官的工作，只能為法官提供辦案支持與輔助。”

是的，我們要建設(shè)“智慧法院”，要大力推進(jìn)信息化3.0建設(shè)，可我們需要的智慧和智能，第一要?jiǎng)?wù)還是輔助和服務(wù)法官辦案，而不是替代司法裁決、淘汰辦案法官。截至目前，法律人工智能的發(fā)展，主要體現(xiàn)在語音識別、圖像識別、文本分析和數(shù)據(jù)整合領(lǐng)域。具體到我國，最高法院構(gòu)建的“中國裁判文書網(wǎng)”，為法律人工智能的發(fā)展提供了“燃料”。

然而，不要以為囤積了一大堆司法數(shù)據(jù)，人工智能就隨之實(shí)現(xiàn)了。這里面需要考慮三個(gè)問題：第一，“體量”并不代表“質(zhì)量”。中國裁判文書網(wǎng)上有相當(dāng)一部分是“冗余數(shù)據(jù)”。第二，“大”并不代表“準(zhǔn)”。同類案件，100個(gè)法官可能有100種判法，其中25個(gè)判法類似，但不能說這25個(gè)判法就一定代表著正確的方向。第三，現(xiàn)在并不代表未來。目前所謂的人工智能是以之前的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，試圖解決未來的類似問題，但是，類似問題在不同時(shí)期會有不同解決方案。

對于人工智能在司法領(lǐng)域的應(yīng)用，總體來看，或許有以下幾步可以走。

第一步：通過智能語音識別技術(shù)，將審判輔助人員從記錄或咨詢事務(wù)中解脫出來。

第二步：將智能圖像和文件識別技術(shù)嵌入法官辦案系統(tǒng)，將法官從簡案處理和繁瑣文牘中解脫出來。目前最需要做的，是以法院日常工作為場景，構(gòu)建多部門多用戶的互聯(lián)系統(tǒng)，打通數(shù)據(jù)壁壘，提升司法運(yùn)行的效率。

第三步：通過數(shù)據(jù)提純、算法測試和專業(yè)訓(xùn)練，讓系統(tǒng)變得更加智能，輔助法官決策判斷。實(shí)現(xiàn)這一步，是在類型化案件中實(shí)現(xiàn)以裁判規(guī)則、審判經(jīng)驗(yàn)歸納為基礎(chǔ)的有限智能化?？梢灶A(yù)見的是，在類型化案件中，有可能形成統(tǒng)一的智能化算法；在不那么規(guī)格化的案件中，至少可以做到法律依據(jù)提醒、政策比較和類案參考。在此基礎(chǔ)上，深度智能化才有可能。

機(jī)器的深度學(xué)習(xí)也有快慢，離開科學(xué)算法和測試反饋，系統(tǒng)根本不可能變得智能。所以，推動機(jī)器在法律領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)，必須跨越三個(gè)門檻：第一個(gè)是足夠的數(shù)據(jù)體量和質(zhì)量；第二個(gè)是提取共性則，研發(fā)科學(xué)算法；第三個(gè)是法律人的深度參與。

算法的基礎(chǔ)是裁判規(guī)則，而規(guī)則要靠人去提煉。智慧法院立足于法院的智慧，法院的智慧來源于法官。法院的人工智能，說到底是把法官的智慧整合好、利用好。認(rèn)為只要投入資金、貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)、購買服務(wù)，就能建設(shè)好“智慧法院”，是天方夜譚。

第2篇：人工智能專業(yè)建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞:人工智能;研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué);民族關(guān)系

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是一門研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科,對它的研究涉及控制論、信息論、系統(tǒng)論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等諸多的學(xué)科及領(lǐng)域,是一門綜合性的交叉學(xué)科[1]。

人工智能的研究、應(yīng)用和發(fā)展,在一定程度上代表著信息技術(shù)的發(fā)展方向,同時(shí)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用也對人工智能技術(shù)的發(fā)展提出了迫切的需求。今天,人工智能的不少研究領(lǐng)域如自然語言理解、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能檢索、機(jī)器人技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都走在了信息技術(shù)的前沿,有許多研究成果已經(jīng)進(jìn)入人們的生活、學(xué)習(xí)和工作中,并對人類的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響[2]。

實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)在大學(xué)教育中是一個(gè)非常重要的教學(xué)環(huán)節(jié),是提高人才素質(zhì)與能力的重要途徑。人工智能課程除了具有較強(qiáng)的專業(yè)性之外,還具有突出的實(shí)踐性,為了能深入理解和掌握所學(xué)內(nèi)容,必須把講授和實(shí)踐結(jié)合起來。本文結(jié)合該課程實(shí)驗(yàn)教學(xué),將研究型教學(xué)的理念引入到實(shí)驗(yàn)教學(xué),并對教學(xué)過程中的經(jīng)驗(yàn)和問題加以初步的總結(jié)。

1研究型教學(xué)模式背景

研究型教學(xué)是相對于以單向性知識傳授為主的傳統(tǒng)教學(xué)提出的,是指教師以課程內(nèi)容和學(xué)生的學(xué)識積累為基礎(chǔ),引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)造性地運(yùn)用知識和能力,自主地發(fā)現(xiàn)問題、研究問題和解決問題,在研究中積累知識、培養(yǎng)能力和鍛煉思維的新型教學(xué)模式。研究性教學(xué)是對現(xiàn)有的大學(xué)課堂教學(xué)模式的突破。有利于開發(fā)大學(xué)生的創(chuàng)造潛能,提高學(xué)生適應(yīng)社會需要的創(chuàng)造性和創(chuàng)新能力,充分展現(xiàn)現(xiàn)代大學(xué)培養(yǎng)人才、發(fā)展科學(xué)、服務(wù)社會的三大基本職能[3]。

19世紀(jì)初,德國著名教育家洪堡最早提出了教學(xué)與科研相統(tǒng)一的原則,為研究型教學(xué)模式的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。20世紀(jì)50、60年代,美國著名教育心理學(xué)家布魯納提出了著名的“發(fā)現(xiàn)教學(xué)模式”[4],成為后來探究性學(xué)習(xí)和研究型教學(xué)的先導(dǎo)。20世紀(jì)70年代,美國研究教學(xué)專家薩奇曼正式提出了研究訓(xùn)練教學(xué)模式。他認(rèn)為學(xué)生會本能地對周圍新奇事物發(fā)生興趣,并想方設(shè)法弄清這些新奇事物背后究竟發(fā)生了什么,這是一種進(jìn)行科學(xué)研究的可貴的動力。

自此,研究型教學(xué)理念開始廣泛使用?，F(xiàn)在,哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)等世界著名大學(xué),都非常注重學(xué)生能力的培養(yǎng),普遍采取了研究型教學(xué)模式。以美國高校為例,雖然美國高校83%的教師在課堂教學(xué)中主要采用講授法進(jìn)行教學(xué),但在整個(gè)教學(xué)過程中都滲透著研究型教學(xué)的方法,如積極引導(dǎo)學(xué)生參與教學(xué)過程,開設(shè)研究性課程,引導(dǎo)學(xué)生積極主動地參與科研活動等。我國自20世紀(jì)90年代初推出211工程建設(shè)以來,清華大學(xué)、北京大學(xué)、人民大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)等一些重點(diǎn)大學(xué)都提出了建設(shè)世界一流的綜合性研究型大學(xué)的目標(biāo)。這些高校在實(shí)現(xiàn)從單向知識傳授的傳統(tǒng)型教學(xué)向關(guān)注創(chuàng)新性教育的研究型教學(xué)轉(zhuǎn)變方面進(jìn)行了許多有益的嘗試。

2研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)

本科教學(xué)不僅要培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力,還要培養(yǎng)學(xué)生具備基本的科研素質(zhì)。大學(xué)是培養(yǎng)未來一線創(chuàng)新人才的主要基地,必須從本科教學(xué)人手,深入探索研究型教學(xué)的手段和方法,才能滿足未來經(jīng)濟(jì)增長和社會發(fā)展的需要,才能符合建設(shè)研究型大學(xué)的需要。特別是近幾年來我國對科研的投入不斷增加,研究生招生規(guī)模逐年增大,本科高年級學(xué)生打算繼續(xù)讀研的也不在少數(shù)。而人工智能是計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)科非?；钴S的研究課題,其涵蓋的分支非常廣泛,如模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論等,都是目前國際和國內(nèi)熱門的研究方向。

人工智能課程在計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)方案中占據(jù)著重要的位置。在專業(yè)理論方面,它承續(xù)了離散數(shù)學(xué)中的邏輯知識;在專業(yè)方法方面,是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析與設(shè)計(jì)的繼續(xù);在專業(yè)工具方面,是面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的生動實(shí)例。并且人工智能的每一部分內(nèi)容都可以作為一個(gè)深入的研究課題,課堂上講解的內(nèi)容不可能面面俱到,學(xué)生們也不可能對人工智能的每一領(lǐng)域都做很深入的學(xué)習(xí)。并且人工智能涉及很多的數(shù)理邏輯知識,有些顯得難以理解,并且往往讓學(xué)生感到比較枯燥,學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣就漸漸淡薄,學(xué)生往往被動“聽講”,難以獲得預(yù)期的教學(xué)效果。

針對這一特點(diǎn),在人工智能教學(xué)中,如何引導(dǎo)學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能的知識、激發(fā)學(xué)生的研究興趣,樹立目標(biāo)意識找準(zhǔn)研究方向,為未來的科研工作打下基礎(chǔ),研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)就成為了人工智能課程教學(xué)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)和必然選擇。

2.1實(shí)驗(yàn)教學(xué)中加強(qiáng)學(xué)生的研究導(dǎo)向

在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中,如果照搬一些教材中的例子或習(xí)題教學(xué),一方面學(xué)生們會缺乏興趣,另一方面學(xué)生對這個(gè)領(lǐng)域的知識缺乏全面的了解。應(yīng)不斷提出一些學(xué)生們感興趣的開放性課題,比如基于支持向量機(jī)的人臉識別、基于膚色的人臉檢測,基于內(nèi)容的圖像檢索等,培養(yǎng)學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣,讓學(xué)生們逐漸深入的學(xué)習(xí)某一領(lǐng)域的知識。比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在模式識別、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析、生物信息學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多領(lǐng)域都取得過成功應(yīng)用,是一種具有強(qiáng)大的非線性學(xué)習(xí)能力的計(jì)算智能技術(shù)。然而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自身也存在著一些缺點(diǎn),如會有局部最小解、解受初值影響較大、理論解釋不完善等,而支持向量機(jī)在這些方面具有顯著優(yōu)點(diǎn)。我們可以設(shè)計(jì)一個(gè)人臉識別的實(shí)驗(yàn),用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)分別實(shí)現(xiàn),并作以比較。讓學(xué)生們在了解人工智能新技術(shù)的同時(shí),也培養(yǎng)學(xué)生們?nèi)绾畏治鰡栴}、解決問題的科研能力。

2.2人工智能課程實(shí)驗(yàn)

該課程是一門對實(shí)驗(yàn)技術(shù)有較高要求的課程,對于基本原理和方法的實(shí)現(xiàn),要求學(xué)生進(jìn)行嚴(yán)格的計(jì)算機(jī)專業(yè)技能訓(xùn)練和培養(yǎng)良好的科研工作作風(fēng)。因此對課程中的技能及技術(shù)性內(nèi)容,除單獨(dú)進(jìn)行必要的基礎(chǔ)訓(xùn)練外,還融入到綜合和研究型試驗(yàn)中,通過多次反復(fù)實(shí)驗(yàn)練習(xí),達(dá)到牢固掌握人工智能原理和人工智能的問題求解技術(shù)的目的。

該課程的實(shí)踐環(huán)節(jié)主要是實(shí)踐項(xiàng)目,由具備較強(qiáng)工程實(shí)踐能力的任課教師和助教負(fù)責(zé),學(xué)生可在全天候開放的專用機(jī)房完成。在實(shí)踐環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)上,我們嘗試把驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和開發(fā)性實(shí)驗(yàn)相結(jié)合,結(jié)合實(shí)驗(yàn)教學(xué)進(jìn)度,安排相應(yīng)的開放實(shí)驗(yàn),開放性實(shí)驗(yàn)以科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)為主。并在課程的教學(xué)過程中,不斷深化和擴(kuò)展教學(xué)內(nèi)容,結(jié)合人工智能學(xué)科的發(fā)展趨勢和本院老師的最新研究成果,對實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行更新。

課程主要設(shè)置三種層次的實(shí)驗(yàn):1)基本原理和算法編程,測試?yán)O(shè)計(jì)及程序測試實(shí)驗(yàn);2)分析綜合實(shí)驗(yàn);3)研究型設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。整個(gè)實(shí)驗(yàn)包括課前討論、實(shí)驗(yàn)操作、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、結(jié)果討論、總結(jié)提高等六個(gè)環(huán)節(jié)。對于綜合性和研究型實(shí)驗(yàn),把學(xué)生分成5個(gè)人一小組,每小組選做其中的一個(gè)。學(xué)生從指導(dǎo)老師處了解到實(shí)驗(yàn)課題后,即著手查資料,研讀文獻(xiàn),鉆研有關(guān)理論。在此基礎(chǔ)上,學(xué)生先提出實(shí)驗(yàn)方案,經(jīng)與老師討論后,即可開始實(shí)驗(yàn)研究。

3實(shí)驗(yàn)平臺的構(gòu)建

民族關(guān)系問題對被訪對象,特別對少數(shù)民族被訪對象是非常敏感的問題,對民族關(guān)系的評價(jià)又存在個(gè)體層面、群體層面、不同階層人群之間的差異,因此,僅僅以傳統(tǒng)的文獻(xiàn)分析、問卷統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)場觀察等民族學(xué)方法來進(jìn)行調(diào)查,得到的數(shù)據(jù)會存在較多誤差。

因此結(jié)合本校的民族特色和民族學(xué)領(lǐng)域獨(dú)特的研究優(yōu)勢,將信息認(rèn)知技術(shù)引入民族關(guān)系研究,運(yùn)用圖像、心電和腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將分析的結(jié)果和心理場景測試及民族學(xué)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行相互印證和參數(shù)修正,從而獲得盡可能客觀的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將有助于建立一個(gè)客觀、完備、科學(xué)的民族關(guān)系監(jiān)測體系,并真實(shí)全面地評估民族關(guān)系,從而使決策機(jī)構(gòu)及時(shí)做出正確的決策?；诙嘈畔⑷诤系拿褡尻P(guān)系監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)總體框圖如圖1所示。

目前該平臺已經(jīng)搭建,由北京市公共安全信息監(jiān)測平臺建設(shè)、北京市公共安全信息監(jiān)測平臺建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)研究、基于多源信息融合的民族信任研究等多個(gè)重大項(xiàng)目支撐。在這個(gè)平臺的下面,涉及到人臉識別、表情識別,視頻監(jiān)控、認(rèn)識等領(lǐng)域,小波分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、模糊數(shù)學(xué)、信息融合等人工智能知識得到了具體的應(yīng)用。學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣愛好,自愿參加到該平臺下的某一項(xiàng)目,切實(shí)對自己所學(xué)知識有一個(gè)深刻的理解和掌握。

4結(jié)語

研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,不但使學(xué)生更好地掌握了人工智能的基本概念、基本理論和基本技術(shù),也切實(shí)提高了學(xué)生的實(shí)際動手能力和編程能力。研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)在實(shí)踐過程中還有以下問題需要改進(jìn):

1) 研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)的理念很難普及。很多教師對研究型教學(xué)模式的內(nèi)涵未能準(zhǔn)確把握,把研究型教學(xué)模式等同于學(xué)生實(shí)習(xí)或者寫論文。

2) 研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)的輔導(dǎo)老師素養(yǎng)需要提高。研究型實(shí)驗(yàn)教學(xué)作為體現(xiàn)創(chuàng)新教育要求的現(xiàn)代教學(xué)模式,需要的不是知識傳授型的教師,而是高素質(zhì)的研究型教師。教師不僅是單一的教者,更應(yīng)該成為一個(gè)學(xué)者,教師不僅要有研究型教學(xué)的教育觀念、快速接受新知識的能力和高超的教學(xué)技能,要能夠合理地規(guī)劃和設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。

3) 需要建立一套合理的學(xué)生學(xué)業(yè)和教師績效的評價(jià)體系。

參考文獻(xiàn):

[1] 王萬森. 人工智能原理及其應(yīng)用[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2007.

[2] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應(yīng)用[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2004.

[3] 李得偉,張超,李海鷹. 大學(xué)工科專業(yè)課程實(shí)施研究型教學(xué)的探討[J]. 高等教育研究,2009(9):74-75.

[4] 彭先桃.大學(xué)研究性教學(xué)的理念探析[J].教育導(dǎo)刊,2008(3):56-58.

Exploration and Practice of the Research Experiment on Artificial Intelligence

ZHANG Ting, YANG Guo-sheng

(College of Information Engineering, Minzu University of China, Beijing 100081, China)

第3篇：人工智能專業(yè)建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強(qiáng)對人工智能知識的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個(gè)較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識點(diǎn)較多，涵蓋模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過多的問題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高校基于其問題啟發(fā)性、教學(xué)互動性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識體系的教學(xué)案例庫，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學(xué)研討互動式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判，從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)?；觿t是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動，讓學(xué)生主動參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識點(diǎn)的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類人工智能競賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識，我們請機(jī)械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R點(diǎn)過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡(luò)。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對知識點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺建設(shè)，在平臺上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對于人工智能知識點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評價(jià)體系，通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過個(gè)人自我評價(jià)、小組成員互相評價(jià)以及教師評價(jià)的方式進(jìn)行打分，對小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

第4篇：人工智能專業(yè)建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞:雙語教學(xué);人工智能;體系結(jié)構(gòu)

根據(jù)《朗曼應(yīng)用語言學(xué)詞典》中的定義,雙語教學(xué)(Bilingual Teaching)指的是用兩種語言作為教學(xué)媒介語,通過學(xué)習(xí)學(xué)科知識來達(dá)到掌握第二語言的目的。雙語教學(xué)作為學(xué)科教學(xué)延伸,不是簡單的母語加第二語言,而是將第二種語言融進(jìn)學(xué)科知識,通過學(xué)習(xí)學(xué)科專業(yè)知識提高學(xué)生第二語言的聽、說、讀、寫綜合能力,培養(yǎng)學(xué)生用第二語言思考、解決問題的能力,培養(yǎng)適應(yīng)社會發(fā)展需求的高素質(zhì)、復(fù)合型人才,以適應(yīng)信息時(shí)代我國經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的需要。人工智能的主要目標(biāo)是讓機(jī)器具有應(yīng)用符號邏輯的方法模擬人的問題求解、推理、學(xué)習(xí)等方面的能力,能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種任務(wù),比如水下作業(yè)、輸油管道、森林救火等。人工智能的發(fā)展,不僅代表計(jì)算機(jī)等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平,也是一個(gè)國家工業(yè)化水平的重要標(biāo)志。這對高校的教育提出了新的挑戰(zhàn)。因此,選擇人工智能課程的雙語教學(xué)模式是非常必要的。

1人工智能課程分析

人工智能是一門多學(xué)科交叉的課程,特別涉及控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科[1-2]。學(xué)習(xí)該課程需要具有較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力,大多教師、學(xué)生在教、學(xué)的過程中都顯得比較吃力。如何結(jié)合課程的特點(diǎn),幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法,使他們能充分發(fā)揮自己的能力,提高學(xué)習(xí)興趣成為教學(xué)研究過程中的首要目標(biāo)。在目前高校提倡雙語教學(xué)的環(huán)境下,我校已將人工智能立項(xiàng)為雙語教學(xué)示范課程。人工智能課程具有如下特點(diǎn):

(1) 是一門非常前沿的學(xué)科。

計(jì)算機(jī)最初是用來做科學(xué)計(jì)算的,但隨著計(jì)算機(jī)科技的迅猛發(fā)展,人們開始考慮計(jì)算機(jī)還可以做些什么,能不能像人一樣學(xué)習(xí)、思考,然后解決問題?這就是基于人的知識和經(jīng)驗(yàn),用符號推理的辦法讓計(jì)算機(jī)來做事情,是人工智能最早的研究成果。但是,知識并不都能用符號表示為規(guī)則,智能也不都是基于知識的。人們相信,自然智能的物質(zhì)機(jī)構(gòu)――神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能是基于結(jié)構(gòu)演化的。因此,20世紀(jì)80年代在人工智能理論發(fā)展出現(xiàn)停頓時(shí),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論出現(xiàn)新的突破,基于結(jié)構(gòu)演化的人工智能迅速成為人工智能研究的新方向。事實(shí)上,智能問題無論從廣度還是深度,都遠(yuǎn)比人們想象的要復(fù)雜得多。因此,我們一刻也不能放棄鉆研,并且要時(shí)刻關(guān)注該領(lǐng)域發(fā)展的最新動態(tài)。在高校開展人工智能課程的雙語教學(xué),可以促使學(xué)生了解該領(lǐng)域以及相關(guān)領(lǐng)域,如模式識別、機(jī)器視覺、智能檢索、人工生命等發(fā)展的最新動態(tài),掌握大量的專業(yè)詞匯,鍛煉理解問題、解決問題、了解領(lǐng)域文化等實(shí)際能力,對培養(yǎng)國際化、工程化、實(shí)用化的復(fù)合型人才等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

(2) 涉及面寬、難度大。

人工智能是一門多學(xué)科交叉的、極富挑戰(zhàn)性的前沿學(xué)科,它幾乎涉及于社會科學(xué)和自然科學(xué)的每個(gè)領(lǐng)域。人工智能課程是一門理論性非常強(qiáng)、知識點(diǎn)比較分散、知識更新快的課程,它以編程語言、數(shù)據(jù)庫原理、概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)以及編譯原理等前趨課程為基礎(chǔ),還涉及到控制論、信息論、通信原理、圖像處理、模式識別等課程。因此,人工智能課程的知識點(diǎn)難度較大。通過該課程的雙語教學(xué)過程,學(xué)生不但學(xué)習(xí)了課程的專業(yè)知識,而且還學(xué)習(xí)了相關(guān)理論課程的第二語言表示方法及應(yīng)用情況,對于培養(yǎng)具有個(gè)性化的多層次人才具有重要的價(jià)值。

人工智能課程的特點(diǎn)決定了它的雙語教學(xué)也具有很大的難度。根據(jù)普通高校的實(shí)際情況,我們組織了人工智能的雙語教學(xué)體系結(jié)構(gòu),教學(xué)實(shí)踐表明,該模式行之有效。

2人工智能雙語教學(xué)體系結(jié)構(gòu)

要達(dá)到雙語教學(xué)的目的,就必須將傳統(tǒng)的“注入式”教學(xué)模式改變?yōu)樾滦偷摹耙詫W(xué)生為中心”的教學(xué)模式。然而,這種“以學(xué)生為中心”的雙語教學(xué)模式是多樣化的,其教學(xué)過程是復(fù)雜的,在我國還處于探索階段[3-5]。在人工智能課程的教學(xué)過程中,根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況,我們采用課堂教學(xué)多樣化、基于CDIO理念的實(shí)踐教學(xué),不斷地探索研究,形成高校人工智能雙語教學(xué)體系結(jié)構(gòu),如圖1所示。

計(jì)算機(jī)雙語教學(xué)的正常開展,必須依托優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)專業(yè)外語教科書和教學(xué)參考用書。根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況,我們采用了Nils J.Nilsson教授編著的《Artificial Intelligence A New Synthesis》,該教材是美國斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系本科教材,不僅內(nèi)容豐富、取材新穎,更重要的是內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)比較符合學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律,便于學(xué)生學(xué)習(xí)、理解。參考書主要選用了蔡自興、徐光v老師的《人工智能》。

3雙語教學(xué)方法

由于人工智能是一門非常前沿、涉及知識面寬、應(yīng)用范圍廣的學(xué)科,因而在教學(xué)的具體過程中,我們多種教學(xué)手段并用,主要采取理論聯(lián)系實(shí)際的案例驅(qū)動講授、CDIO實(shí)踐模式、綜合考證等講授方法。

3.1理論教學(xué)

(1) 修改教學(xué)大綱和課程設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)大綱。參考吸收國外先進(jìn)教材中的內(nèi)容,結(jié)合普通高校的實(shí)際情況,形成有針對性的、合理的教學(xué)體系。

(2) 采用多種教學(xué)方法和手段。設(shè)計(jì)和制作簡潔、易懂的英文電子教學(xué)課件,采用多媒體教學(xué)手段,豐富教學(xué)內(nèi)容。建設(shè)課程網(wǎng)站,電子課件在網(wǎng)上公開,幫助學(xué)生預(yù)習(xí)專業(yè)詞匯、了解教師講解線索和重點(diǎn)內(nèi)容,降低學(xué)習(xí)難度。

(3) 課堂提問。提問一些重要內(nèi)容,鼓勵(lì)學(xué)生積極思考,既能加深學(xué)生對所學(xué)課程知識的理解,也有利于其英文表達(dá)能力的提高。

(4) 案例驅(qū)動法。將有意義的案例貫穿在教學(xué)過程中,培養(yǎng)學(xué)生的興趣,提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力;

(5) 課后小組討論。每6～8位同學(xué)分為一組,實(shí)行小組長負(fù)責(zé)制,組織學(xué)生討論和解決學(xué)習(xí)中遇到的問題,交流學(xué)習(xí)心得,一方面起到溫故而知新的作用,同時(shí)培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

3.2實(shí)踐教學(xué)

由于學(xué)生的英語水平、專業(yè)基礎(chǔ)知識以及知識面都有差別,因此教師必須因材施教,培養(yǎng)學(xué)生的興趣。實(shí)踐課題來源于實(shí)際工程,將CDIO理念貫穿于實(shí)踐教學(xué)過程中,提高學(xué)生綜合創(chuàng)新能力與團(tuán)體協(xié)作精神。

(1) 實(shí)驗(yàn)題目多樣化。學(xué)生可以選擇,也可以根據(jù)老師的要求自己構(gòu)思,以培養(yǎng)學(xué)生的興趣與查閱資料的能力。

(2) 分工與合作。來源于工程實(shí)踐的題目,學(xué)生通常很難在短時(shí)間內(nèi)獨(dú)立完成,因而需要分工合作,培養(yǎng)學(xué)生的協(xié)作精神。

(3) 整體設(shè)計(jì)方案的靈活性。學(xué)生領(lǐng)會題目本意,自主設(shè)計(jì)解決方案,培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題的綜合創(chuàng)新能力。

(4) 編程實(shí)現(xiàn)。培養(yǎng)學(xué)生的編程能力,形成科學(xué)的編程風(fēng)格。

3.3考核方式

(1) 多種形式的平時(shí)測試(30%)。主要包括平時(shí)測驗(yàn)、討論、作業(yè)等。主要考察學(xué)生對基本知識的掌握,英文表達(dá)能力以及知識面的拓寬等。

(2) 實(shí)踐教學(xué)(30%)。主要考察學(xué)生對實(shí)踐題目的理解、整體方案的設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)間的協(xié)作精神以及實(shí)現(xiàn)結(jié)果等。

(3) 期末考試(50%)。試題全部用英文形式出現(xiàn),鼓勵(lì)學(xué)生用英文作答。

人工智能課程采用雙語教學(xué),可以使學(xué)生最準(zhǔn)確地理解專業(yè)知識,又可以使英語和專業(yè)課的學(xué)習(xí)相互促進(jìn)。

4教學(xué)效果分析

課程結(jié)束后,我們對學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)效果討論與調(diào)查,結(jié)果如表1所示。

從本課程討論和調(diào)查的結(jié)果以及其他普通高等院校的雙語教學(xué)調(diào)查結(jié)果可以看出,雙語教學(xué)效果基本上達(dá)到了要求。但也存在一些值得思考的問題:不適應(yīng)的人數(shù)比例偏高,專業(yè)知識的學(xué)習(xí)效果一般,甚至有學(xué)生因?yàn)楦簧线M(jìn)度放棄專業(yè)課的學(xué)習(xí)。為此,提出以下的建議:

(1) 加強(qiáng)學(xué)生認(rèn)識。學(xué)生必須從思想上認(rèn)識到人工智能雙語教學(xué)的重要性,克服教學(xué)過程中的種種困難、持之以恒,主動與同學(xué)、老師進(jìn)行討論,密切關(guān)注學(xué)科發(fā)展動態(tài)。

(2) 提高實(shí)施條件。雙語教學(xué)過程中,學(xué)生是主體,教師是關(guān)鍵。因此,要求老師要有較高的專業(yè)知識和英語水平,學(xué)生要有較好英語基礎(chǔ)。

(3) 完善教學(xué)體系結(jié)構(gòu)。雙語教學(xué)在我國還處在探索階段,因而必須在教學(xué)實(shí)踐過程中不斷地改進(jìn)完善雙語教學(xué)的體系結(jié)構(gòu)。

只有解決好這些問題,才能培養(yǎng)出更高素質(zhì)的復(fù)合型人才,適應(yīng)國內(nèi)外科學(xué)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。

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[1] Nils J Nilsson. Artificial Intelligence A New Synthesis[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版,2002.

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[4] 王樹根,姜昕. 我國雙語教學(xué)的歷史發(fā)展階段綜述[C]. 安徽黃山,2007年全國測繪學(xué)科教學(xué)改革研討會,2007.

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Exploration and Practice on Bilingual Teaching Architecture for Artificial Intelligence Course

LI Zhu-lin, HAO Ji-sheng, MA Le-rong

(Department of Computer Science, Yan’an University, Yan’an 716000,China)

第5篇：人工智能專業(yè)建設(shè)方案范文

摘要：“智能超媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)”是使用快速自然語言處理系統(tǒng)、概念提取和排序、個(gè)性化信息歸檔、管理和標(biāo)簽管理等新一代網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)的教學(xué)系統(tǒng)。本文主要討論在向大學(xué)本科學(xué)生提供緊跟國際前沿技術(shù)發(fā)展的“智能超媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)”(工程實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)設(shè)計(jì)平臺)的基礎(chǔ)上，創(chuàng)造一種全新的課程教學(xué)模式。該項(xiàng)目研究為西安交通大學(xué)城市學(xué)院第一輪科學(xué)研究課題，已取得階段性研究成果并開始實(shí)際應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字媒體；超媒體；網(wǎng)絡(luò)；教學(xué)系統(tǒng)

中圖分類號：G642

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

1項(xiàng)目目標(biāo)

按照高等院校的學(xué)生實(shí)際學(xué)習(xí)狀況以及日益嚴(yán)酷的就業(yè)市場前景，試圖以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)中已初步進(jìn)行的一些課程教學(xué)模式的改革為基礎(chǔ)，提出設(shè)立“智能超媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)”，加強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新培養(yǎng)，以進(jìn)行本科院校課程教學(xué)模式的改革和探索。

主要目標(biāo)是在向?qū)W生提供緊跟國際前沿技術(shù)發(fā)展的“智能超媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上，創(chuàng)造一種全新的課程教學(xué)模式。

為解決日益嚴(yán)重的信息超載問題，使用全新的 “Web-based教學(xué)”在線教學(xué)模式和高級人工智能軟件，向?qū)W生介紹和組織互聯(lián)網(wǎng)上感興趣的資料，讓學(xué)生更快地找到想要的信息，并且從大量的數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)對個(gè)人來說重要的信息。

項(xiàng)目以培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力為重點(diǎn)，通過使用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)和輔助教學(xué)系統(tǒng)，增強(qiáng)自主學(xué)習(xí)的興趣，學(xué)會工程化的設(shè)計(jì)方法。在實(shí)際工程設(shè)計(jì)練習(xí)的同時(shí)，也可使學(xué)生應(yīng)聘時(shí)展現(xiàn)本人技術(shù)實(shí)力和工作經(jīng)驗(yàn)，為就業(yè)創(chuàng)造良好的機(jī)會。

課程改革增加專門的工程設(shè)計(jì)的實(shí)訓(xùn)課程，將學(xué)生置入與實(shí)際工作環(huán)境類似的工程設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，以模擬招投標(biāo)項(xiàng)目環(huán)境為背景，自主選擇課題，進(jìn)行職務(wù)角色分工，在教師指導(dǎo)下，參考預(yù)置的類約1000M實(shí)際項(xiàng)目資料以及人工智能設(shè)計(jì)工具和個(gè)性化智能數(shù)據(jù)庫查詢系統(tǒng)隨時(shí)收集的最新資料，按標(biāo)準(zhǔn)化，規(guī)范化的實(shí)際工作流程，進(jìn)行項(xiàng)目調(diào)研，用戶系統(tǒng)分析，技術(shù)方案設(shè)計(jì)，最后形成可實(shí)際用于工程實(shí)施的完整技術(shù)解決方案，設(shè)備與工程預(yù)算，招投標(biāo)文件，項(xiàng)目實(shí)施演示PPT文檔等。

2解決的主要問題

需要解決的主要是大學(xué)生創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力和可持續(xù)發(fā)展能力的培養(yǎng)。

(1) 構(gòu)造一種智能化、全球化的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺――“智能超媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)”。

(2) 使用上述系統(tǒng)，學(xué)生可以在學(xué)院內(nèi)完成高水平的項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)設(shè)計(jì)。

(3) 學(xué)生可了解和親手實(shí)踐了解國際最新的超媒體技術(shù)和產(chǎn)品知識。

(4) 學(xué)生可在建成的輔助教學(xué)系統(tǒng)平臺上完成全部系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為考取國際認(rèn)可的工程師認(rèn)證打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，促進(jìn)學(xué)生就業(yè)。

(5) 學(xué)生可完成完整的技術(shù)解決方案，招投標(biāo)文件，在學(xué)生應(yīng)聘時(shí)展現(xiàn)本人技術(shù)實(shí)力和工作經(jīng)驗(yàn)，為學(xué)生就業(yè)創(chuàng)造良好的機(jī)會。

3項(xiàng)目研究在國內(nèi)外同一領(lǐng)域的現(xiàn)狀與趨勢分析

3.1現(xiàn)狀

在知識經(jīng)濟(jì)的新形勢下，一種全新的教學(xué)模式“Web-based教學(xué)”已經(jīng)在逐漸開始興起并不斷的發(fā)展壯大，然而目前國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)和輔助教學(xué)系統(tǒng)只是使用了Web-based教學(xué)的形式，仍然算不上真正意義上的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，不能脫離傳統(tǒng)的教學(xué)模式自建一個(gè)完善的教學(xué)系統(tǒng)，只能算是傳統(tǒng)教育模式的一種補(bǔ)充。

基于這種情況，本課題組開始進(jìn)行“超媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)”課程教學(xué)模式的改革探索。通過近一學(xué)期的前期實(shí)驗(yàn)，已經(jīng)取得相應(yīng)預(yù)期教學(xué)效果。

已參加實(shí)訓(xùn)的三個(gè)班級200多名同學(xué)共組成28個(gè)團(tuán)隊(duì)小組，分別模擬了28個(gè)公司，以西安交通大學(xué)城市學(xué)院北郊新校區(qū)為工程設(shè)計(jì)環(huán)境，參與了學(xué)院校園網(wǎng)，校園無線局域網(wǎng)，學(xué)院數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心，校園網(wǎng)通信平臺，行政樓網(wǎng)絡(luò)集成，辦公自動化系統(tǒng)，數(shù)字化圖書館管理系統(tǒng)，數(shù)字校園智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)網(wǎng)安全解決方案，大學(xué)視訊系統(tǒng)等項(xiàng)目的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程設(shè)計(jì)。

所有團(tuán)隊(duì)均按預(yù)定教學(xué)計(jì)劃在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成了項(xiàng)目立項(xiàng)報(bào)告、全套招標(biāo)文件、全套投標(biāo)文件(包括概要設(shè)計(jì)，草圖，設(shè)備清單，信息點(diǎn)統(tǒng)計(jì)表，技術(shù)方案詳細(xì)設(shè)計(jì)與技術(shù)方案圖紙，設(shè)備報(bào)價(jià)清單，投標(biāo)技術(shù)方案，投標(biāo)評審會演示PPT等文檔)，并最后參加模擬投標(biāo)會議和方案優(yōu)選匯報(bào)會。

3.2趨勢

目前，國內(nèi)外教育界已開始研究真正意義上的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)和輔助教學(xué)系統(tǒng)。主要趨向是向智能化、全球化的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方向發(fā)展。

國外較早就有人研究具有智能性的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)。近年來，有人提出了智能超媒體教學(xué)系統(tǒng)的要領(lǐng)，就是將人工智能技術(shù)與超媒體的信息組織、管理方式結(jié)合在一起而形成的智能型信息處理技術(shù)。

在智能超媒體教學(xué)系統(tǒng)中，可以利用超媒體提供的友好界面來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動機(jī)，同時(shí)還可以利用超媒體向?qū)W生提供圖文聲像并茂的解釋信息；而超媒體模塊則可利用知識推理技術(shù)實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略的適應(yīng)性控制，對學(xué)生進(jìn)行有針對性的指導(dǎo)。當(dāng)前，智能超媒體教學(xué)系統(tǒng)的研制和開發(fā)已成為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域中的一個(gè)重要的前沿課題。

4項(xiàng)目研究的重點(diǎn)

4.1課程教學(xué)模式的創(chuàng)新和發(fā)展

對在實(shí)訓(xùn)中將學(xué)生作為模擬企業(yè)的員工，嚴(yán)格按企業(yè)化模式進(jìn)行管理，通過課程實(shí)訓(xùn)，完成貼近實(shí)際應(yīng)用的工程化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，以取得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的教學(xué)模式進(jìn)行重點(diǎn)研究，并盡可能開發(fā)出更新的課程教學(xué)模式。

4.2智能超媒體教學(xué)系統(tǒng)核心技術(shù)的理論研究

進(jìn)行核心專利技術(shù)研究；算法研究及技術(shù)框架設(shè)計(jì)；軟件總體規(guī)劃及詳細(xì)設(shè)計(jì)。

4.3智能超媒體教學(xué)系統(tǒng)軟件開發(fā)和應(yīng)用研究

進(jìn)行驗(yàn)證及軟件程序編碼；進(jìn)一步進(jìn)行超媒體課程應(yīng)用研究；同時(shí)考慮研究將系統(tǒng)平臺應(yīng)用于其它學(xué)科的教學(xué)模式改革。

5項(xiàng)目研究的創(chuàng)新點(diǎn)

(1) 在課程教學(xué)過程中結(jié)合實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)設(shè)計(jì)，使用模擬公司工作崗位和招投標(biāo)場景對學(xué)生進(jìn)行工程化訓(xùn)練。

(2) 教學(xué)系統(tǒng)核心使用“主題聚類發(fā)現(xiàn)引擎”技術(shù)。按用戶提出的個(gè)性化需求進(jìn)行主題發(fā)掘，人工智能知識排序，重要信息推薦并提供分析圖形顯示的主題內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與聚合的優(yōu)化搜索引擎。

(3) 在系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫提供1000M實(shí)際項(xiàng)目資料(包括招投標(biāo)文件范本，工程實(shí)例，技術(shù)方案范本，設(shè)備產(chǎn)品，工程預(yù)算范本，PPT演示文檔范本，日報(bào)-周報(bào)范本等分類數(shù)據(jù)庫)以及相關(guān)人工智能設(shè)計(jì)工具和個(gè)性化智能數(shù)據(jù)庫查詢系統(tǒng)。網(wǎng)上搜索和用戶PC機(jī)上的信息搜索集成一體。

(4) 向全球化的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方向發(fā)展，使用語意分析，自主學(xué)習(xí)，及WEB 2.0環(huán)境中的信息挖掘和超前數(shù)據(jù)庫處理技術(shù)，將最適合每個(gè)用戶的需求的相關(guān)信息情報(bào)資料進(jìn)行人工智能處理后即時(shí)推送給用戶，主要解決了用戶在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代被超量信息所淹沒，無法在最短的時(shí)間內(nèi)檢索查詢到自己所關(guān)心的相關(guān)信息的問題。

6項(xiàng)目研究的方案設(shè)計(jì)

6.1研究思路和技術(shù)方法

在項(xiàng)目研究上采取的研究思路和技術(shù)方法是：

(1) 使用WEB數(shù)據(jù)庫、中間件和網(wǎng)站設(shè)計(jì)工具等構(gòu)造三層架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)。

(2) 使用先進(jìn)的搜索引擎和信息獲取技術(shù)取得大量實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)設(shè)計(jì)所需要的基礎(chǔ)資料。

(3) 使用人工智能海量信息分析及提取技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化搜索及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。

(4) 在網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上提供人工智能實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)設(shè)計(jì)工具和個(gè)性化智能數(shù)據(jù)庫查詢。

6.2研究階段

第1階段：智能超媒體教學(xué)系統(tǒng)核心技術(shù)的理論研究；

第2階段：軟件總體規(guī)劃及詳細(xì)設(shè)計(jì)；程序編碼；

第3階段：課程教學(xué)模式的創(chuàng)新研究；教學(xué)系統(tǒng)驗(yàn)證試驗(yàn)；

第4階段：智能超媒體教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)用研究。

6.3技術(shù)方法和路線

(1) 技術(shù)目標(biāo)

研究開發(fā)個(gè)性化RSS主題聚類發(fā)現(xiàn)搜索引擎產(chǎn)品，進(jìn)而形成一種按用戶提出的個(gè)性化需求進(jìn)行主題發(fā)掘，人工智能知識排序，重要信息推薦并提供分析圖形顯示的主題內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與聚合的優(yōu)化搜索引擎產(chǎn)品。

(2) 技術(shù)內(nèi)容

主題聚類發(fā)現(xiàn)引擎是一種按用戶提出的個(gè)性化需求進(jìn)行主題發(fā)掘，人工智能知識排序，重要信息推薦并提供分析圖形顯示的主題內(nèi)容發(fā)現(xiàn)與聚合的優(yōu)化搜索引擎。

主要解決了用戶在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代被超量信息所淹沒，無法在最短的時(shí)間內(nèi)檢索查詢到自己所關(guān)心的相關(guān)信息的問題。大約可增加搜索查詢速度幾十到一百倍，并引導(dǎo)用戶找到最適合自己的信息。

主題聚類發(fā)現(xiàn)引擎的技術(shù)核心可以按不同技術(shù)層面裝入網(wǎng)站服務(wù)器，企業(yè)服務(wù)器，個(gè)人計(jì)算機(jī)形成以下不同用途的產(chǎn)品：

(1) 學(xué)校大型Web2.0環(huán)境網(wǎng)站RSS主題聚類發(fā)現(xiàn)搜索引擎

(2) 院系專用數(shù)據(jù)處理及信息挖掘優(yōu)化搜索引擎

(3) 學(xué)生個(gè)人用戶個(gè)性化專用信息挖掘優(yōu)化搜索引擎。

(4) 設(shè)備價(jià)格比價(jià)搜索網(wǎng)絡(luò)門戶(可應(yīng)用于計(jì)算機(jī)，電信，電子等不同領(lǐng)域)

6.4技術(shù)方法和路線

使用語意分析，自主學(xué)習(xí)，及WEB 2.0環(huán)境中的信息挖掘和超前數(shù)據(jù)庫處理技術(shù)，將最適合每個(gè)用戶的需求的相關(guān)信息情報(bào)資料進(jìn)行人工智能處理后即時(shí)推送給用戶。

部分技術(shù)方法摘要描述圖示如下：

圖1顯示了本項(xiàng)目高級檢索程序的實(shí)現(xiàn)。

圖2顯示文件組織系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。

圖3顯示智能助理個(gè)體的實(shí)現(xiàn)和用知識庫來發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)聯(lián)想的例子。

智能檢索挖掘系統(tǒng)運(yùn)行于最終用戶PC機(jī)上，包括Web server部分。系統(tǒng)采用類似B/S架構(gòu)。利用IE插件開發(fā)技術(shù)，截取用戶發(fā)送的Web請求信息，并由插件發(fā)送到Web server，由Web server實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能，最后通過分析提取處理相關(guān)信息，返回IE插件進(jìn)行顯示。Web server采用 + Apace進(jìn)行開發(fā)。

7理論及實(shí)踐意義

本項(xiàng)目的實(shí)施主要是為了進(jìn)行“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)”課程學(xué)科教育的教學(xué)改革研究與實(shí)踐；其目的是全面推進(jìn)素質(zhì)教育，重點(diǎn)培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力、創(chuàng)業(yè)能力、就業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力。

其主要意義是：

(1) 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程是計(jì)算機(jī)專業(yè)，信息管理專業(yè)，電信專業(yè)的骨干專業(yè)課程，建設(shè)實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)設(shè)計(jì)的智能超媒體輔助教學(xué)系統(tǒng)對促進(jìn)教學(xué)和學(xué)科建設(shè)有重要意義。

(2) 實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)設(shè)計(jì)輔助教學(xué)系統(tǒng)可在學(xué)生進(jìn)行課程實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)提供人工智能設(shè)計(jì)工具和個(gè)性化智能數(shù)據(jù)庫查詢，以便學(xué)生完成高質(zhì)量的畢業(yè)設(shè)計(jì)，同時(shí)通過課程實(shí)訓(xùn)完成貼近實(shí)際應(yīng)用的工程化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，取得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為就業(yè)作好充分準(zhǔn)備。

(3) 技術(shù)先進(jìn)的實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)設(shè)計(jì)智能超媒體輔助教學(xué)系統(tǒng)可提供學(xué)習(xí)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的良好平臺，增進(jìn)教師學(xué)識水平，同時(shí)促進(jìn)了教學(xué)水平的提高。

8推廣價(jià)值

(1) 項(xiàng)目中涉及的學(xué)科教學(xué)模式改革研究成果可在有相似應(yīng)用需求的本科院校，高職高專推廣應(yīng)用。

(2) 智能超媒體教學(xué)系統(tǒng)軟件可以在相似的計(jì)算機(jī)專業(yè)，電信，信息管理，電力，能源，機(jī)械制造以及各類工科專業(yè)推廣應(yīng)用。

(3) 教學(xué)系統(tǒng)核心使用的“主題聚類發(fā)現(xiàn)引擎”技術(shù)可以按不同技術(shù)層面裝入網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器或個(gè)人計(jì)算機(jī)形成以下不同產(chǎn)品，如企業(yè)專用數(shù)據(jù)處理及信息挖掘優(yōu)化系統(tǒng)，個(gè)人用戶個(gè)性化專用信息挖掘優(yōu)化軟件。

參考文獻(xiàn)：

第6篇：人工智能專業(yè)建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞:復(fù)雜工程問題;計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè);課程設(shè)計(jì)

工程教育認(rèn)證要求通過認(rèn)證的工程專業(yè)不僅要深入理解和把握復(fù)雜工程問題，更要按照國際實(shí)質(zhì)等效原則培養(yǎng)學(xué)生具有解決復(fù)雜工程問題的能力［1］。目前，針對計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)解決復(fù)雜工程問題能力培養(yǎng)的研究還處于探索階段。許智宏等人認(rèn)為可采用半開放式項(xiàng)目驅(qū)動教學(xué)方法達(dá)成目標(biāo)［2］;尚鳳軍提出課程群建設(shè)面向復(fù)雜工程設(shè)計(jì)的方案［3］;黃永紅等人認(rèn)為可增設(shè)綜合訓(xùn)練項(xiàng)目來達(dá)到培養(yǎng)目標(biāo)［4］。劉秀平等人提出了分層實(shí)施方案，從知識、實(shí)踐、設(shè)計(jì)的維度支撐了解決復(fù)雜工程問題的能力［5］。王宏宇等人提出了以學(xué)科競賽主題為對象，遵循工程邏輯設(shè)計(jì)開發(fā)過程的課程建設(shè)改革方法［6］。許多研究成果對于分解落實(shí)解決復(fù)雜工程問題能力的培養(yǎng)缺乏深入探索，對于如何優(yōu)化課程設(shè)計(jì)體系和內(nèi)容來提高學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力方面也缺乏深入研究。

1課程設(shè)計(jì)改革的意義

完備的實(shí)踐教學(xué)體系主要包括課程實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)、實(shí)習(xí)、畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)等。通常，國內(nèi)高校都將畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)環(huán)節(jié)作為實(shí)現(xiàn)解決復(fù)雜工程問題的重要載體。但近年來，畢業(yè)設(shè)計(jì)期間應(yīng)聘、考研等擠占了學(xué)生很多時(shí)間和精力，設(shè)計(jì)內(nèi)容往往弱化甚至忽略難以處理的學(xué)科交叉問題和非技術(shù)因素，且畢業(yè)設(shè)計(jì)往往采取一人一題，很難達(dá)到個(gè)人與團(tuán)隊(duì)的教學(xué)指標(biāo)。課程實(shí)驗(yàn)往往隨理論授課逐周分散進(jìn)行，受學(xué)時(shí)限制以及學(xué)生知識掌握處于積累階段等因素，一些深度型、探究型、綜合型的實(shí)驗(yàn)往往很難開展。實(shí)習(xí)由于受到場地、經(jīng)費(fèi)、管理難度、企業(yè)技術(shù)保密等限制，往往缺乏理論指導(dǎo)下的實(shí)踐。一些計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生到實(shí)習(xí)單位后，只能接觸一些前端頁面或模塊代碼的機(jī)械性編寫，無法接觸軟件或硬件的具體設(shè)計(jì)過程，有些專業(yè)實(shí)習(xí)甚至畸變?yōu)槠髽I(yè)參觀?！队?jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)》要求計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生4年的實(shí)驗(yàn)當(dāng)量應(yīng)不少于2萬行代碼。在課程設(shè)計(jì)方面，要求至少完成兩個(gè)有一定規(guī)模和復(fù)雜度的系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，實(shí)踐教學(xué)體系中提高學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的環(huán)節(jié)應(yīng)保證時(shí)間的集中性，內(nèi)容的規(guī)模和復(fù)雜度要達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn)中的要求，且應(yīng)在理論的指導(dǎo)下開展，課程設(shè)計(jì)比較符合這一要求，應(yīng)作為提升學(xué)生解決復(fù)雜工程問題能力培養(yǎng)的關(guān)鍵突破口。

2課程設(shè)計(jì)改革宗旨和研究方法

2.1課程設(shè)計(jì)改革宗旨

第一，以培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題能力為主線，突出工程技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)意識培養(yǎng)，全面提升學(xué)生的能力和素質(zhì)。第二，使學(xué)生能夠設(shè)計(jì)針對復(fù)雜工程問題的解決方案，在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識，實(shí)現(xiàn)多方案分析與評價(jià)，從而全面提升實(shí)踐教學(xué)效果。第三，使學(xué)生深入掌握工程原理，結(jié)合工程實(shí)踐，體現(xiàn)綜合運(yùn)用，提升解決復(fù)雜工程問題的能力。第四，分解落實(shí)解決復(fù)雜工程問題能力的培養(yǎng)，課程設(shè)計(jì)的持續(xù)改進(jìn)逆向推進(jìn)課程體系的整體優(yōu)化。第五，構(gòu)建計(jì)算機(jī)專業(yè)完善的實(shí)踐教學(xué)體系和課程群體系，建立各項(xiàng)實(shí)踐教學(xué)活動的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制。

2.2基本研究方法

第一，調(diào)研法。采取調(diào)研問卷調(diào)查和訪談的方式，對目前已畢業(yè)學(xué)生、在校生(包括計(jì)算機(jī)類專業(yè)本科生、研究生)、教師(包括教學(xué)管理、教學(xué)一線、教輔等多層面)開展調(diào)研。同時(shí)走訪和調(diào)研部分高校、IT企業(yè)和專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等。第二，逆向研究法。從實(shí)踐入手，逆向優(yōu)化專業(yè)類知識體系教學(xué)。第三，分析建模法。對調(diào)研數(shù)據(jù)、教學(xué)環(huán)節(jié)統(tǒng)計(jì)與考核數(shù)據(jù)、質(zhì)量保證監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，借助人工智能手段進(jìn)行建模優(yōu)化。第四，螺旋優(yōu)化、研以致用法。杜絕紙上談兵，形成的專業(yè)課程設(shè)計(jì)內(nèi)容設(shè)置實(shí)施方案(含教改方案、教學(xué)大綱、課程標(biāo)準(zhǔn)、考核標(biāo)準(zhǔn)等)，直接實(shí)施于一線教學(xué)活動，并通過實(shí)施效果的反饋螺旋優(yōu)化后續(xù)方案。

3課程設(shè)計(jì)改革實(shí)踐

課程設(shè)計(jì)計(jì)劃的實(shí)施要求指導(dǎo)教師明確課程設(shè)計(jì)對應(yīng)于工程教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)具體的畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)，并要在課程設(shè)計(jì)過程中堅(jiān)持實(shí)施。明晰課程設(shè)計(jì)對畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)的支撐作用，為合理安排課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容明確了指導(dǎo)思想。本校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)方案以工程教育專業(yè)認(rèn)證為背景，共設(shè)置11門課程設(shè)計(jì)。一類課程設(shè)計(jì)在前5學(xué)期開設(shè)，涉及專業(yè)類知識課程門數(shù)相對較少，具體包括以下7門課程設(shè)計(jì):C語言程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)、Java程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫原理課程設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計(jì)、C++程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)、JavaEE編程技術(shù)課程設(shè)計(jì)。以上課程設(shè)計(jì)以語言開發(fā)為主，是培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算思維、軟件工程設(shè)計(jì)規(guī)范、計(jì)算機(jī)語言開發(fā)能力的基礎(chǔ)。指導(dǎo)教師面向解決復(fù)雜工程問題培養(yǎng)，認(rèn)真設(shè)定課程設(shè)計(jì)題目和內(nèi)容。以學(xué)生為中心，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)性、技能性、應(yīng)用性、工程性和創(chuàng)新性，采用問題驅(qū)動和求解漸進(jìn)化方式不斷提升學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力。每門課程設(shè)計(jì)在具體實(shí)施中，指導(dǎo)教師始終探索課程設(shè)計(jì)如何解決承上(課程實(shí)驗(yàn))啟下(畢業(yè)設(shè)計(jì)和實(shí)習(xí))，并不斷思考和探索課程設(shè)計(jì)如何逆向優(yōu)化專業(yè)類知識課程的教學(xué)活動。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)另一類課程設(shè)計(jì)在第6和第7學(xué)期設(shè)置，綜合性較強(qiáng)(在某些高?；?qū)I(yè)有時(shí)被稱為“綜合開發(fā)實(shí)訓(xùn)”或“綜合訓(xùn)練項(xiàng)目”等，但通常拘泥于一種開發(fā)語言或技術(shù))。綜合類課程設(shè)計(jì)有4門:A.體系結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)。專業(yè)類知識課程涉及體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)組成原理、編譯原理、匯編與接口技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等硬件類和系統(tǒng)類課程。B.操作系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)。專業(yè)類知識課程涉及操作系統(tǒng)、Linux系統(tǒng)等系統(tǒng)軟件類課程和部分高級語言類課程。C.軟件開發(fā)綜合課程設(shè)計(jì)。專業(yè)類知識課程涉及各種高級語言類課程(如Java、C、C++)、軟件工程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)庫原理等軟件開發(fā)類課程。D.Python與人工智能課程設(shè)計(jì)。專業(yè)類知識課程涉及各種高級語言類課程(如Python、Java、C、C++)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、人工智能導(dǎo)論等課程。綜合類課程設(shè)計(jì)涉及大量通識類知識和學(xué)科基礎(chǔ)知識，具有較高的綜合性，包含多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的子問題，體現(xiàn)問題和系統(tǒng)的規(guī)模、難度、復(fù)雜度、綜合性。課程設(shè)計(jì)更強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)觀，使學(xué)生能夠站在系統(tǒng)的高度，以系統(tǒng)的視角去看問題，去適應(yīng)錯(cuò)綜復(fù)雜的應(yīng)用場景，最終實(shí)現(xiàn)問題的系統(tǒng)化、科學(xué)化求解。“軟件開發(fā)綜合課程設(shè)計(jì)”綜合了之前的.NET綜合課程設(shè)計(jì)、Java綜合課程設(shè)計(jì)等軟件開發(fā)類課程設(shè)計(jì)。根據(jù)工程教育專業(yè)認(rèn)證要求，這門課程設(shè)計(jì)并不拘泥于某一種語言或技術(shù)要求，要求學(xué)生能夠針對復(fù)雜工程問題，選擇與使用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具等設(shè)計(jì)開發(fā)一套軟件系統(tǒng)，并通過對比得到有效結(jié)論?！癙ython與人工智能課程設(shè)計(jì)”以解決復(fù)雜工程問題入手，學(xué)生首先分析問題建立模型，然后給出解決方案和算法設(shè)計(jì)，通過Python語言及其擴(kuò)展庫編程實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，最后通過設(shè)計(jì)方案、模型、算法、開發(fā)語言等多個(gè)角度對比分析給出所設(shè)計(jì)系統(tǒng)的客觀性評價(jià)。在2017版培養(yǎng)方案中該課程設(shè)計(jì)為“Python程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)”，設(shè)計(jì)內(nèi)容包含了軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等。2019版培養(yǎng)方案中，專業(yè)增設(shè)了1門48學(xué)時(shí)的人工智能導(dǎo)論理論課，Python程序設(shè)計(jì)和人工智能導(dǎo)論合并為1門2周的“Python與人工智能課程設(shè)計(jì)”?！绑w系結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)”和“操作系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)”是專業(yè)認(rèn)真研究工程教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)后于2019版人才培養(yǎng)方案中新設(shè)置的2門課程設(shè)計(jì)。在學(xué)時(shí)緊張的情況下，專業(yè)仍增設(shè)了這2門綜合類課程設(shè)計(jì)，力圖保證學(xué)生硬件系統(tǒng)、組成原理、體系結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)方面的綜合設(shè)計(jì)能力培養(yǎng)質(zhì)量，保證人才培養(yǎng)的系統(tǒng)性和專業(yè)性。課程設(shè)計(jì)具體實(shí)施過程中，指導(dǎo)教師以突破解決復(fù)雜工程問題能力培養(yǎng)為核心安排課程設(shè)計(jì)內(nèi)容，使學(xué)生的能力培養(yǎng)達(dá)到工程教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的培養(yǎng)要求，反復(fù)思考和嘗試解決以下關(guān)鍵問題:第一，課程設(shè)計(jì)內(nèi)容重點(diǎn)覆蓋了《華盛頓協(xié)議》7個(gè)特征中的哪些特征?課程設(shè)計(jì)的規(guī)模、難度、復(fù)雜度、綜合性是否能滿足工程教育認(rèn)證背景下的解決復(fù)雜工程問題的要求?第二，課程設(shè)計(jì)中，如何運(yùn)用深入的而不是淺顯的工程原理，經(jīng)過什么樣的分析，而不是直接套用原理、公式來解決設(shè)計(jì)目標(biāo)?第三，課程設(shè)計(jì)中學(xué)生在哪些理論指導(dǎo)下進(jìn)行實(shí)踐?加深對哪些原理的理解?第四，為了突出復(fù)雜工程問題的解決，與課程設(shè)計(jì)相關(guān)的一門或多門相關(guān)課程的講授環(huán)節(jié)中，將對傳統(tǒng)的授課方式、方法和內(nèi)容采取哪些變化?與課程設(shè)計(jì)相關(guān)的理論知識講授和基本實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)能否為學(xué)生完成課程設(shè)計(jì)奠定扎實(shí)基礎(chǔ)?第五，課程設(shè)計(jì)是否要引入混合式教學(xué)?如果引入，混合式教學(xué)將如何提高課程設(shè)計(jì)效果?第六，從以學(xué)生為中心的角度分析學(xué)生如何通過課程設(shè)計(jì)和相關(guān)理論的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)從“學(xué)了”到“學(xué)會”再到“會應(yīng)用”?第七，課程設(shè)計(jì)“能力培養(yǎng)”如何量化考核，“復(fù)雜度”如何評價(jià)?以產(chǎn)出為導(dǎo)向，如何建立持續(xù)的人才培養(yǎng)改進(jìn)機(jī)制?通過指導(dǎo)教師的不斷思考和改革嘗試，使各門課程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)理念的轉(zhuǎn)變、從簡單到綜合的轉(zhuǎn)變、從單一系統(tǒng)到增加對比分析、綜合評價(jià)等突破常規(guī)的轉(zhuǎn)變。

4課程設(shè)計(jì)改革效果

課程設(shè)計(jì)改革使計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)逐步形成一套課程設(shè)計(jì)內(nèi)容設(shè)置實(shí)施方案(含教改方案、教學(xué)大綱、課程標(biāo)準(zhǔn)、形成性考核標(biāo)準(zhǔn)等)，并直接實(shí)施于現(xiàn)有教學(xué)活動。通過培訓(xùn)和專家輔導(dǎo)講座等形式，指導(dǎo)教師深刻理解了工程教育認(rèn)證的本質(zhì)和內(nèi)涵，改變了傳統(tǒng)的課程設(shè)計(jì)理念。以復(fù)雜工程問題的提出和解決為課程設(shè)計(jì)核心，突出產(chǎn)出導(dǎo)向，精心設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)題目，優(yōu)化課程設(shè)計(jì)考核指標(biāo)，建立了課程設(shè)計(jì)持續(xù)改進(jìn)機(jī)制。課程設(shè)計(jì)改革在人才培養(yǎng)方面取得了切實(shí)效果。第一，以培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題能力為主線，突出工程技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，增強(qiáng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)意識培養(yǎng)，設(shè)計(jì)理念更符合學(xué)科發(fā)展趨勢。第二，使學(xué)生能夠設(shè)計(jì)針對復(fù)雜工程問題的解決方案，在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識，養(yǎng)成了多方案分析、對比和評價(jià)的設(shè)計(jì)習(xí)慣。第三，使學(xué)生逐步掌握深入的工程原理，結(jié)合工程實(shí)踐，綜合運(yùn)用，提升了解決復(fù)雜工程問題的能力。第四，以課程設(shè)計(jì)內(nèi)容設(shè)置為突破口，逆向推進(jìn)課程體系設(shè)置整體優(yōu)化，使學(xué)生通過實(shí)踐逆向推動理論課學(xué)習(xí)的興趣和動力，學(xué)生的理論素質(zhì)進(jìn)一步提升。課程設(shè)計(jì)改革首先在省級一流本科專業(yè)“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)實(shí)施，并推廣至軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程三個(gè)計(jì)算機(jī)類本科專業(yè)。與信息技術(shù)密切且相關(guān)的電子商務(wù)、電子信息工程、機(jī)器人工程等專業(yè)也逐步開展了面向復(fù)雜工程問題能力培養(yǎng)的課程設(shè)計(jì)改革，取得了切實(shí)有效的實(shí)施效果。

5結(jié)語

截至2018年，計(jì)算機(jī)類專業(yè)已達(dá)3349個(gè)專業(yè)點(diǎn)，培養(yǎng)學(xué)生復(fù)雜工程問題的解決能力，是工程教育專業(yè)認(rèn)證對工程類專業(yè)人才培養(yǎng)的核心要求，也是一流本科專業(yè)建設(shè)的核心目標(biāo)之一。隨著工程教育認(rèn)證的普及開展，面向OBE理念，突出解決復(fù)雜工程問題能力培養(yǎng)的課程設(shè)計(jì)改革越發(fā)迫切和必要。只有不斷改革，建立持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，才能不斷優(yōu)化計(jì)算機(jī)教育教學(xué)工作，為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才，推動我國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

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第7篇：人工智能專業(yè)建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化；職業(yè)本科；財(cái)會類；人才培養(yǎng)

研究背景和研究意義

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等為核心的新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)正在迅猛發(fā)展，改變著社會經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式。越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)被基于數(shù)字化技術(shù)的商業(yè)模式所顛覆。在2021年3月的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中，指出要加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。實(shí)體經(jīng)濟(jì)與新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合，推動著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)管理的核心要素之一。王堅(jiān)在《工業(yè)大數(shù)據(jù)助力智能制造知識創(chuàng)新》一文中指出企業(yè)所管理數(shù)據(jù)的規(guī)模、種類和復(fù)雜程度都在以前所未有的速度增長，工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)入了以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和萬物互聯(lián)為特征的大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字化管理，與信息化時(shí)代的數(shù)字化管理相比較，管理的策略以及數(shù)據(jù)價(jià)值的利用由被動轉(zhuǎn)為主動，由洞見轉(zhuǎn)為先見，并基于大數(shù)據(jù)智能和知識進(jìn)行決策。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與財(cái)務(wù)深度融合，使得財(cái)務(wù)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的必然選擇。職業(yè)本科培養(yǎng)面向行業(yè)崗位群（職業(yè)群），具有較強(qiáng)的就業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力的高層次技術(shù)技能人才。其人才培養(yǎng)必然要與行業(yè)需求和企業(yè)需求對接，所以基于企業(yè)數(shù)字化背景，本文探討了職業(yè)本科財(cái)會類專業(yè)人才培養(yǎng)模式，主要目的在于：一是研究人才培養(yǎng)的思路，為職業(yè)本科財(cái)會類專業(yè)培養(yǎng)出合格的會計(jì)人才；二是進(jìn)行課程的建設(shè)研究，分析現(xiàn)狀，提出建議；三是對師資隊(duì)伍和實(shí)踐平臺的建設(shè)進(jìn)行研究，為職業(yè)本科財(cái)會類專業(yè)提出科學(xué)性、適應(yīng)性的人才培養(yǎng)模式，深入產(chǎn)教融合，加強(qiáng)校企合作。

企業(yè)數(shù)字化背景下職業(yè)本科財(cái)會類專業(yè)人才培養(yǎng)的思路

在企業(yè)數(shù)字化背景下，行業(yè)對會計(jì)從業(yè)人員提出了新的標(biāo)準(zhǔn)和要求。教育部的《關(guān)于職業(yè)院校專業(yè)人才培養(yǎng)方案制訂與實(shí)施工作的指導(dǎo)意見》中也指出：職業(yè)教育要堅(jiān)持面向市場、服務(wù)發(fā)展、促進(jìn)就業(yè)的辦學(xué)方向，健全德技并修、工學(xué)結(jié)合育人機(jī)制，突出職業(yè)教育的類型特點(diǎn)，深化產(chǎn)教融合、校企合作。這些都集中體現(xiàn)在培養(yǎng)復(fù)合型技術(shù)技能人才培養(yǎng)模式上。職業(yè)教育應(yīng)以服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)為核心，依靠主要產(chǎn)業(yè)，緊跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和行業(yè)人才需求，以此為基礎(chǔ)培養(yǎng)人才?；诖耍疚膰@行業(yè)、職業(yè)以及崗位群分析構(gòu)建“面向市場、服務(wù)發(fā)展，以市場需求為導(dǎo)向，職業(yè)能力為核心，培養(yǎng)復(fù)合型技術(shù)技能人才為目標(biāo)的職業(yè)本科會計(jì)人才培養(yǎng)模式”。

一、建立校企合作、校校合作的三方共育培養(yǎng)模式

通過校企合作、校校合作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)、學(xué)校、兄弟院校共同參與人才培養(yǎng)。一是職業(yè)本科學(xué)院發(fā)揮自身優(yōu)勢，培養(yǎng)理論基礎(chǔ)扎實(shí)、實(shí)踐能力強(qiáng)的技術(shù)技能型會計(jì)人才。二是通過校企合作，將人才培養(yǎng)過程與企業(yè)對接，建立以企業(yè)為依托的實(shí)訓(xùn)室、工作室，強(qiáng)化人才培養(yǎng)的實(shí)踐性，有效實(shí)現(xiàn)與企業(yè)崗位之間的對接。三是在校企合作、校校合作中，從人才培養(yǎng)方案制定、課程設(shè)置、教師、教材、教法等多方面進(jìn)行深度融合，培養(yǎng)符合市場需求的會計(jì)專業(yè)人才。

二、基于崗位勝任能力的人才培養(yǎng)模式

通過進(jìn)行廣泛的市場調(diào)研，邀請行業(yè)專家、企業(yè)人員、合作院校進(jìn)行充分論證，參照國家專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，分析財(cái)會類專業(yè)對應(yīng)的行業(yè)，細(xì)分面向的職業(yè)以及崗位（群），并分解崗位（群）的典型工作任務(wù)或普適性工作任務(wù)，總結(jié)其所需要的職業(yè)綜合素質(zhì)和行動能力，從而針對此能力開設(shè)課程，最終形成課程體系。構(gòu)建基于崗位勝任能力的人才培養(yǎng)模式，將教學(xué)內(nèi)容由實(shí)操型轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)戰(zhàn)型，可以有效實(shí)現(xiàn)學(xué)生與企業(yè)工作崗位的對接，提升學(xué)生實(shí)踐應(yīng)用能力。

三、實(shí)現(xiàn)“崗課賽證”深度融合

財(cái)會類專業(yè)與眾多職業(yè)崗位需求關(guān)聯(lián)緊密，因此，要從實(shí)際工作崗位對財(cái)會人員的需求出發(fā)，對接行業(yè)、崗位，理清財(cái)會類專業(yè)課程體系與“1+X”職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)、技能競賽標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系，改革培養(yǎng)財(cái)會專業(yè)人員職業(yè)核心能力的路徑，真正實(shí)現(xiàn)“崗課賽證”融合。見圖1?；趰徫辉O(shè)置課程，并將職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)、技能大賽納入課程體系。一是梳理職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)對應(yīng)的課程，并將其內(nèi)容納入相關(guān)課程，如財(cái)會類專業(yè)的“1+X”智能財(cái)稅職業(yè)技能等級證書，分為初級、中級、高級，可以將初級的內(nèi)容納入會計(jì)信息系統(tǒng)、財(cái)務(wù)會計(jì)基礎(chǔ)、出納實(shí)務(wù)課程；將中級證書在初級證書基礎(chǔ)上增加的內(nèi)容納入納稅申報(bào)實(shí)務(wù)；將高級證書的內(nèi)容納入到大數(shù)據(jù)分析類的課程和財(cái)務(wù)管理、納稅籌劃課程。二是將技能競賽內(nèi)容梳理后納入對應(yīng)的課程，并與職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)對應(yīng)，如將智能財(cái)稅大賽與智能財(cái)稅職業(yè)技能等級證書對應(yīng)，在校級競賽訓(xùn)練時(shí)，以相關(guān)課程的上課內(nèi)容為主，既提升了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和動力，又提升了學(xué)生的實(shí)際操作能力，也為省級競賽選拔了選手。在省賽訓(xùn)練隊(duì)成立之后，學(xué)生將進(jìn)入到中級證書內(nèi)容的學(xué)習(xí)，此時(shí)學(xué)生仍然可以在課堂上學(xué)習(xí)競賽知識，并在課后進(jìn)行針對大賽的重點(diǎn)輔導(dǎo)，真正體現(xiàn)“以賽促學(xué)、以賽促教，賽學(xué)結(jié)合”的育人理念，也符合大賽精神。將競賽內(nèi)容納入課程惠及每一位學(xué)生，可以從整體上提升教學(xué)的質(zhì)量和學(xué)生的職業(yè)核心能力。三是將競賽中體現(xiàn)的工匠精神、職業(yè)精神與日常教學(xué)結(jié)合，相互促進(jìn)，既激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)動力和興趣，也達(dá)到了思政育人的目的。

企業(yè)數(shù)字化背景下職業(yè)本科財(cái)會類專業(yè)課程建設(shè)

一、企業(yè)數(shù)字化背景下職業(yè)本科財(cái)會類專業(yè)課程建設(shè)現(xiàn)狀

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)業(yè)財(cái)一體化、財(cái)務(wù)智能化、財(cái)務(wù)數(shù)字化已經(jīng)是大勢所趨，將相關(guān)大數(shù)據(jù)和智能化課程納入課程體系也是目前職業(yè)本科財(cái)會類專業(yè)的難點(diǎn)之一。人工智能和大數(shù)據(jù)在會計(jì)管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在審計(jì)核算、經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測、資產(chǎn)評估預(yù)測、參與會計(jì)管理決策和規(guī)劃、運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)防范及企業(yè)重大事項(xiàng)預(yù)測等。企業(yè)業(yè)財(cái)一體化、財(cái)務(wù)智能化、財(cái)務(wù)數(shù)字化將導(dǎo)致傳統(tǒng)的會計(jì)核算、科目匯總、賬目登記、報(bào)表編制被完全或部分取代，會計(jì)工作的效率大大提升，會計(jì)從業(yè)人員減少，會計(jì)就業(yè)崗位的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會計(jì)向管理會計(jì)轉(zhuǎn)變。在教學(xué)方面，就要求高校更加注重培養(yǎng)財(cái)會類專業(yè)學(xué)生的持續(xù)學(xué)習(xí)能力、職業(yè)判斷能力，跨專業(yè)學(xué)習(xí)能力，并要求學(xué)生掌握人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)，使得財(cái)會類專業(yè)學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)更加多元化、立體化，這必然要求高校在傳統(tǒng)課程設(shè)置的基礎(chǔ)上，引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等知識?；诖爽F(xiàn)狀，本文認(rèn)為應(yīng)該建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相匹配的財(cái)會類課程體系。

二、存在的問題

在企業(yè)數(shù)字化背景下，盡管高校已經(jīng)對人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)如何融入會計(jì)課程體系中做出了初步的探討和實(shí)施，如在各類技能競賽中加入大數(shù)據(jù)、RPA等；各教育類企業(yè)與學(xué)校合作開發(fā)了一些相關(guān)課程，但仍存在軟件平臺繁多、內(nèi)容融合深度不夠，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。所以目前尚未有企業(yè)數(shù)字化背景下，針對職業(yè)本科財(cái)會類專業(yè)融入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的相對完善的財(cái)會類課程體系。

三、解決措施

成立專家委員會專門研討相關(guān)課程的設(shè)立、開發(fā)。蘭州石化職業(yè)技術(shù)大學(xué)大數(shù)據(jù)與會計(jì)專業(yè)兩次邀請正保網(wǎng)中網(wǎng)集團(tuán)專家，共同研討職業(yè)本科會計(jì)專業(yè)課程的開設(shè)、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)課程建設(shè)、“1+X”證書課證融通、會計(jì)技能競賽課賽融通等問題。開發(fā)相關(guān)專業(yè)課程，如開發(fā)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)初級、智能財(cái)務(wù)中級、高級數(shù)據(jù)挖掘課程、Python數(shù)據(jù)挖掘與分析等理實(shí)一體化的課程，并建立相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)課，與職業(yè)技能等級證書對應(yīng)，如財(cái)務(wù)共享實(shí)訓(xùn)、財(cái)務(wù)數(shù)字化實(shí)訓(xùn)、智能財(cái)稅實(shí)訓(xùn)等課程。此外，課程建設(shè)的重點(diǎn)之一是教材的編寫，有了課程就必須要有與之匹配的教材。教材的編制是至關(guān)重要的，它是“三教”改革其中之一，因此，應(yīng)鼓勵(lì)校企共同開發(fā)教材，使其最大程度與實(shí)際工作崗位內(nèi)容相匹配。

四、課程體系建設(shè)意見

職業(yè)教育本科財(cái)會類專業(yè)應(yīng)該培養(yǎng)具有一定的科學(xué)文化水平，良好的職業(yè)道德、人文素養(yǎng)，精益求精的工匠精神，掌握較為系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論知識、專業(yè)知識和技術(shù)技能，具備一定的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力的復(fù)合型會計(jì)技術(shù)技能人才。同時(shí)，注重學(xué)科的前沿性和跨學(xué)科課程的設(shè)置，構(gòu)建通識教育課程、專業(yè)基礎(chǔ)課程、崗位能力課程、職業(yè)進(jìn)階課程四大主體的課程結(jié)構(gòu)體系。一是通識教育課程，其主要教授思想政治理論、科學(xué)文化基礎(chǔ)知識、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化知識，以及基礎(chǔ)學(xué)科的工具方法，旨在使學(xué)生形成正確的人生觀、價(jià)值觀，使學(xué)生擁有健康的心理和健全的人格。二是專業(yè)基礎(chǔ)課程，通過“崗課賽證”的融通，注重培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)理論和方法，使其知識體系系統(tǒng)化。三是崗位能力課程，其注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際操作能力，通過與行業(yè)、崗位對接，與職業(yè)技能等級證書對接，形成實(shí)訓(xùn)類課程，將理論知識融入實(shí)訓(xùn)中，提升學(xué)生的職業(yè)核心能力，滿足學(xué)生就業(yè)崗位所必需的基本技能。四是職業(yè)進(jìn)階課程，其注重培養(yǎng)學(xué)生跨專業(yè)學(xué)習(xí)的能力和職業(yè)的遷移能力。

企業(yè)數(shù)字化背景下職業(yè)本科財(cái)會類專業(yè)師資隊(duì)伍建設(shè)和實(shí)踐平臺的搭建

一、師資隊(duì)伍建設(shè)

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，新一代信息技術(shù)與財(cái)務(wù)深度融入，新技術(shù)的引入必然要求教師知識結(jié)構(gòu)的變化升級，來適應(yīng)新形勢下的教育環(huán)境。根據(jù)職業(yè)本科院校雙師素質(zhì)要求，加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，尤其是雙師型隊(duì)伍建設(shè)對財(cái)會類專業(yè)人才培養(yǎng)至關(guān)重要。加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)的途徑主要包括：一是校企合作雙方通過互聘制度實(shí)現(xiàn)身份的互換，專業(yè)教師可以到企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐，提升自身的教學(xué)能力；二是以賽促教，專業(yè)教師參與各類技能大賽的指導(dǎo)或參加技能大賽，如智能財(cái)稅技能大賽重點(diǎn)關(guān)注“財(cái)稅大數(shù)據(jù)應(yīng)用”“大數(shù)據(jù)與會計(jì)”“大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理”等新專業(yè)建設(shè)與數(shù)字化改造，教師通過參與指導(dǎo)大賽，可以提升其對數(shù)字化財(cái)稅技術(shù)技能人才的培養(yǎng)水平；三是參加各類培訓(xùn)、進(jìn)修，教師應(yīng)積極考取職業(yè)技能等級證書，以提升自身的專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)能力，進(jìn)而提升自身的教學(xué)水平；四是學(xué)歷再提升，職業(yè)本科院校一般是由之前高職高專院校升本之后形成，其師資隊(duì)伍的學(xué)歷結(jié)構(gòu)普遍以研究生居多。但作為職業(yè)本科學(xué)校，這樣的教師學(xué)歷結(jié)構(gòu)已不能滿足職業(yè)本科發(fā)展的需要，所以應(yīng)鼓勵(lì)專業(yè)教師進(jìn)行學(xué)歷再提升，促進(jìn)教師隊(duì)伍整體水平的提高。

二、實(shí)踐教學(xué)平臺搭建

搭建多元實(shí)踐教學(xué)平臺，并依托實(shí)踐教學(xué)平臺培養(yǎng)財(cái)會類專業(yè)技術(shù)技能人才。通過校企合作，將學(xué)校資源和企業(yè)資源進(jìn)行整合，如成立以合作企業(yè)為依托的工作室，培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)技能，將專業(yè)課程知識與職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合，對接企業(yè)崗位標(biāo)準(zhǔn)，將專業(yè)知識與單項(xiàng)實(shí)訓(xùn)內(nèi)容融合、將教室與實(shí)訓(xùn)室融合、將校內(nèi)教師與企業(yè)教師融合，有效銜接學(xué)生就業(yè)實(shí)習(xí)。同時(shí)，將技能大賽平臺與日常實(shí)踐教學(xué)平臺融合，精確地將技能大賽平臺模塊拆分到各實(shí)訓(xùn)課程中，全面提升學(xué)生的技能水平。此外，通過企業(yè)實(shí)習(xí)，搭建真實(shí)的實(shí)戰(zhàn)戰(zhàn)場，全方位提升學(xué)生的專業(yè)技術(shù)能力，進(jìn)而促進(jìn)職業(yè)本科院校教育水平的全面提升。

結(jié)語

綜上所述，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，本文從培養(yǎng)思路、課程建設(shè)、師資隊(duì)伍建設(shè)和實(shí)踐平臺的搭建三方面對職業(yè)本科財(cái)會類專業(yè)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行了研究，以此提升了人才培養(yǎng)的成效。作者簡介：袁文娟（1985—），女，甘肅蘭州人，講師，碩士，研究方向?yàn)樨?cái)會方向。

參考文獻(xiàn)

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[2]劉檢華，李坤平，莊存波，張雷.大數(shù)據(jù)時(shí)代制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新內(nèi)涵與技術(shù)體系[J/OL].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)：1-20[2022-06-24].

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[4]王堅(jiān).工業(yè)大數(shù)據(jù)助力智能制造知識創(chuàng)新[J].上海信息化，2018(12)：16-19.

第8篇：人工智能專業(yè)建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞：人工智能；證券公司；財(cái)務(wù)管理；轉(zhuǎn)型

中國市場經(jīng)濟(jì)一直在發(fā)展，證券公司也逐漸發(fā)展了起來，同時(shí)，也占據(jù)了資本市場的重要地位。在人工智能得以廣泛應(yīng)用和發(fā)展的新時(shí)代，證券公司不僅需要保證自身發(fā)展和利益，而且在管理方面面臨巨大壓力，特別是在財(cái)務(wù)管理方面的問題上尤為突出，在科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理方法已經(jīng)無法滿足證券公司新時(shí)展要求，故推動財(cái)務(wù)會計(jì)向管理會計(jì)過渡，成為人工智能時(shí)代證券公司迫切需要解決的發(fā)展問題。為解決這一問題，本文從以下方面進(jìn)行了一系列探究。

1.財(cái)務(wù)會計(jì)的含義和內(nèi)容

財(cái)務(wù)會計(jì)從含義層面來看，是通過對貨幣為公司所實(shí)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、計(jì)量和分析，讓相關(guān)投資人和債權(quán)人了解和掌握公司具體且真實(shí)的財(cái)務(wù)狀況、盈利水平，財(cái)務(wù)會計(jì)對企業(yè)和工作的作用主要表現(xiàn)在以下方面。首先，在公司要做出一些重大決策的時(shí)候，財(cái)務(wù)會計(jì)可以為公司提供數(shù)據(jù)，以便于公司做出正確決策。由于財(cái)務(wù)會計(jì)的作用即記錄公司各個(gè)環(huán)節(jié)的資金流動和使用情況，數(shù)據(jù)記錄得詳細(xì)且較為準(zhǔn)確，所以公司如若需要了解資金流動的詳細(xì)情況，只需財(cái)務(wù)會計(jì)對公司做出評估，通過推斷數(shù)據(jù)分析公司里所存在的問題即可。這便需要對公司的財(cái)務(wù)方面有著詳細(xì)的了解，從而制定合理的發(fā)展計(jì)劃與決策，避免出現(xiàn)一些差錯(cuò)。其次，公司里的經(jīng)營管理保障需要財(cái)務(wù)會計(jì)的幫助。如果想要公司的業(yè)績得到更好的提升，還離不開財(cái)務(wù)會計(jì)的精確計(jì)算。公司的管理者在做出一些重大決定前都要基于財(cái)務(wù)會計(jì)掌握的財(cái)務(wù)狀況，從而做出能夠提升經(jīng)營公司管理水平，提升公司總體實(shí)力的有效實(shí)行方案。最后，公司的管理層可以經(jīng)過財(cái)務(wù)會計(jì)進(jìn)行監(jiān)督。從某些方面來看，財(cái)務(wù)會計(jì)在一定程度上反映著公司管理層的意愿和決策，管理層具有決定公司命運(yùn)的權(quán)利，有時(shí)會影響與公司經(jīng)濟(jì)相關(guān)聯(lián)的其他公司運(yùn)行情況，故管理層需要正確運(yùn)用個(gè)人職權(quán)，做好優(yōu)化資源分配的關(guān)鍵工作，在法律以及其他各方面的約束下進(jìn)行決策，積極接受財(cái)務(wù)會計(jì)的監(jiān)督。通過財(cái)務(wù)會計(jì)對管理層進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)督，使管理層人員保持對工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)的態(tài)度，即可逐漸提升公司的信譽(yù)和企業(yè)形象。

2.財(cái)務(wù)與管理會計(jì)之間的關(guān)系

2.1 兩者之間的不同

財(cái)務(wù)會計(jì)是將公司內(nèi)部的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)形式轉(zhuǎn)化，提供給公司外部的利益關(guān)系人查看，在進(jìn)行財(cái)務(wù)會計(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)，必須以會計(jì)行業(yè)準(zhǔn)則以及會計(jì)相關(guān)法律制度嚴(yán)格要求，并在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)將整個(gè)公司的會計(jì)主體編制成直觀、有效的報(bào)告，通過這些報(bào)告，將公司近段時(shí)間的詳細(xì)情況較好地表達(dá)出來，側(cè)重進(jìn)行核算與監(jiān)督，屬于報(bào)賬性的會計(jì)種類；管理型會計(jì)主要是用來解決公司的內(nèi)部問題，管理會計(jì)不受會計(jì)準(zhǔn)則和會計(jì)制度的約束，也不受任何固定期間的限制，對于會計(jì)而言，是分為多種層次的，并且核心算法也存在著多種方式，但其做出的報(bào)告卻沒有任何法律效力，管理會計(jì)的側(cè)重點(diǎn)主要是對公司實(shí)行控制以及一些部門的考核，通過管理會計(jì)對當(dāng)前公司的經(jīng)濟(jì)情況進(jìn)行有效的規(guī)劃，設(shè)定公司的發(fā)展目標(biāo)。因此，不難發(fā)現(xiàn)，管理會計(jì)與財(cái)務(wù)會計(jì)的主要區(qū)別包括工作的側(cè)重點(diǎn)不同、工作的主體層次不同兩方面，作用的時(shí)效性和遵守規(guī)則方面也存在著一定的差異，同時(shí)對公司的作用、觀念和員工的專業(yè)素質(zhì)要求方面皆有所差異。

2.2 管理會計(jì)的具體特點(diǎn)

管理會計(jì)的工作內(nèi)容主要是對公司的內(nèi)部進(jìn)行一系列的管理，對公司的管理層有著很大的積極性作用。管理會計(jì)對公司管理層的規(guī)劃和評價(jià)、信息的確定性以及保證資源的充分利用，承擔(dān)著較大的經(jīng)濟(jì)責(zé)任。其工作特點(diǎn)為以提高公司整體經(jīng)濟(jì)利益為目的，建立與公司發(fā)展相結(jié)合的會計(jì)控制制度。與此同時(shí)，還為公司管理提供必要的數(shù)據(jù)與資料，輔助公司開展正常經(jīng)營活動。由此可見，管理會計(jì)即結(jié)合公司近期經(jīng)濟(jì)狀況做出預(yù)估與判斷，并制訂預(yù)測性的方案，從而讓公司的經(jīng)濟(jì)逐步得到提升，利用一些現(xiàn)代技術(shù)，制訂相關(guān)的經(jīng)濟(jì)策略方案，使公司管理得到進(jìn)一步的發(fā)展。管理會計(jì)在公司的管理方面起著關(guān)鍵性的作用，在發(fā)展的道路上，需要不斷地進(jìn)行總結(jié)和提升，逐步形成獨(dú)特的管理會計(jì)方案。

3.推動財(cái)務(wù)會計(jì)向管理會計(jì)轉(zhuǎn)型的意義

3.1 完善證券公司的管理結(jié)構(gòu)E-business

證券公司主要進(jìn)行的是經(jīng)濟(jì)往來，屬于典型的金融類行業(yè)，主要由管理部門、營銷部門以及運(yùn)營部門這三大類構(gòu)成，這三個(gè)部門在相互制約的同時(shí)也共同發(fā)展。但在分工的程度上一定要明確，不能合作過度。例如，在管理的時(shí)候，如果讓一個(gè)人去管理三個(gè)部門，這樣的話就會導(dǎo)致公司內(nèi)部出現(xiàn)紊亂的狀況，從而引起一些經(jīng)濟(jì)風(fēng)暴；但是如果部門與部門之間存在的隔閡非常大的話，也是不利于公司內(nèi)部管理的，同時(shí)還會造成工作效率低下，也達(dá)不到客戶的滿意度。證券公司在會計(jì)方面的轉(zhuǎn)型，可以通過管理會計(jì)去逐步完善公司內(nèi)部的治理結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)公司的內(nèi)部管理，幫助管理者更好地去了解公司的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。

3.2 完善公司的風(fēng)險(xiǎn)管理制度

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代，金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營也面臨著許多困難，但證券公司在管理層面有著很大的問題。在風(fēng)險(xiǎn)管理層面，工作人員無法采取一定手段干擾決策者決策。在這一過程中，風(fēng)險(xiǎn)管理只是停留在“形式主義”層面，并未發(fā)生實(shí)際作用。亦存在由于干擾過度影響決策者決策的現(xiàn)象，如此一來會嚴(yán)重阻礙公司的長遠(yuǎn)發(fā)展[1]。應(yīng)用管理會計(jì)能夠很好地將收益與風(fēng)險(xiǎn)在合適的區(qū)間形成正比，它可以在公司的內(nèi)部管理層面成立有效的風(fēng)險(xiǎn)管理平臺，不僅在發(fā)展公司業(yè)務(wù)方面發(fā)揮作用，還能夠降低風(fēng)險(xiǎn)，從而提高公司的整體經(jīng)濟(jì)收入，在可接受的范圍內(nèi)緊緊地控制住風(fēng)險(xiǎn)，確保資金安全。

3.3 幫助證券公司占據(jù)有利競爭地位

在金融市場的形勢越來越強(qiáng)大的前提下，證券公司在資本市場內(nèi)所面臨的壓力也隨之增大，隨之發(fā)生著競爭格局的變化，隨著這些變化，證券公司的一些競爭觀念與經(jīng)營理念也慢慢發(fā)生了變化，在人工智能時(shí)代進(jìn)行差異化服務(wù)成為提升競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵性方法。這種方法不僅體現(xiàn)出低錢高傭的優(yōu)點(diǎn)，更突顯出了業(yè)務(wù)與服務(wù)之間的巧妙聯(lián)系。塑造證券公司的核心競爭力是管理會計(jì)的主要任務(wù)，所以將財(cái)務(wù)會計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會計(jì)對證券公司提升在行業(yè)里的競爭力有著重要的促進(jìn)作用。

4.會計(jì)轉(zhuǎn)型策略

4.1 管理會計(jì)的適當(dāng)應(yīng)用

證券公司的財(cái)務(wù)分析只是公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的一個(gè)表象，其中有一定規(guī)律可以探尋，挖掘其中規(guī)律可以為證券公司提供一定的參考數(shù)據(jù)，幫助公司制定相應(yīng)的轉(zhuǎn)型策略，同時(shí)可以促進(jìn)公司更加健康、穩(wěn)定地發(fā)展。在人工智能被廣泛利用的新時(shí)代，證券公司必須熟練將管理會計(jì)與財(cái)務(wù)分析相結(jié)合，發(fā)揮結(jié)合優(yōu)勢，進(jìn)一步推動轉(zhuǎn)型工作的順利進(jìn)行。

例如，證券公司要通過對每月、每個(gè)季度以及每年的財(cái)務(wù)進(jìn)行詳細(xì)的分析，并通過這些總結(jié)出一年的公司的整體狀況。這些財(cái)務(wù)分析都離不開管理會計(jì)的幫助，通過對公司現(xiàn)金流情況的總結(jié)，去分析公司現(xiàn)存的優(yōu)勢和不足，然后，根據(jù)公司的現(xiàn)狀提出一系列的可實(shí)施性財(cái)務(wù)建議[2]。

4.2 加強(qiáng)信息化建設(shè)

財(cái)務(wù)會計(jì)向管理會計(jì)的轉(zhuǎn)型需要結(jié)合現(xiàn)代先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)進(jìn)行支持，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是必不可少的。人工智能時(shí)代下的工作量如果單單只靠人力去執(zhí)行，恐怕會消耗許多人力和物力，還有各方面的經(jīng)濟(jì)資源，所以要利用現(xiàn)代的高科技來完成財(cái)務(wù)會計(jì)與管理會計(jì)之間的轉(zhuǎn)型。一個(gè)公司里面的信息關(guān)系網(wǎng)是十分復(fù)雜的，利用網(wǎng)絡(luò)科技可以很好地將這些信息進(jìn)行分類，查詢的時(shí)候也可以很方便地找到。通過計(jì)算機(jī)技術(shù)可以將公司的各個(gè)方面信息都進(jìn)行存儲以及分析，通過一些特定的現(xiàn)代科技可以將公司的經(jīng)濟(jì)狀況以及現(xiàn)存狀態(tài)都很好地展現(xiàn)出來。證券公司必須堅(jiān)持理念先行的原理，建立先進(jìn)的信息技術(shù)平臺。證券公司的綜合績效評價(jià)大部分是由網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)平臺進(jìn)行的，否則，有些信息是不能夠及時(shí)得到利用的。

證券公司執(zhí)行的方案，應(yīng)以實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略管理與發(fā)展需要為重要目標(biāo)，以信息技術(shù)為輔助，科學(xué)地制訂建設(shè)方案，以公司目前發(fā)展情況和未來發(fā)展規(guī)劃合理設(shè)置員工數(shù)量，減少不必要的人力、物力資源的過?；蚴抢速M(fèi)。每一個(gè)證券公司都應(yīng)該有自己專門的信息管理系統(tǒng)，在進(jìn)行操作的時(shí)候能夠及時(shí)地獲取準(zhǔn)確的信息，能夠?yàn)楣镜慕鹑谂c創(chuàng)新提供可靠的信息支持。

4.3 復(fù)合型會計(jì)人員的必要性

證券公司要想進(jìn)行徹底的轉(zhuǎn)型就要拋開以往的會計(jì)限制，將財(cái)務(wù)會計(jì)徹底地轉(zhuǎn)換成管理會計(jì)，改變以往的會計(jì)思維方式，不斷地去加強(qiáng)管理會計(jì)方面的學(xué)習(xí)，提升自己的專業(yè)性水平，成為一個(gè)復(fù)合型人才，來適應(yīng)公司的發(fā)展。管理會計(jì)對證券公司工作人員的要求有著一定的挑戰(zhàn)性，他們要掌握牢固的會計(jì)基本知識，還要有較強(qiáng)的接受能力，對公司的業(yè)務(wù)也要十分用心，在各項(xiàng)資金的使用上面也要有著較好的使用能力，對公司的業(yè)務(wù)流程都要有基本的了解，所以證券公司工作人員的專業(yè)知識一定要掌握得十分牢固，這樣才能夠與其他部門之間很好地結(jié)合[3]。會計(jì)人員的溝通能力也要達(dá)到一定水平，因?yàn)檫@是一個(gè)需要與外界進(jìn)行交流的工作，同時(shí)還要擁有較好的信息分析與總結(jié)能力，判斷其對于信息的管理和判斷能力，保證證券公司的管理會計(jì)工作人員可勝任工作。

5.結(jié)語

通過以上論述可以得出，人工智能的推廣應(yīng)用無疑是時(shí)展的必要趨勢，證券公司也應(yīng)緊跟時(shí)代的步伐，提升自己的綜合實(shí)力，讓公司更好地發(fā)展下去。證券公司的財(cái)務(wù)會計(jì)向管理會計(jì)的轉(zhuǎn)型就是人工智能時(shí)代下證券公司發(fā)展下去的必要條件，管理會計(jì)能夠在完善公司治理結(jié)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)管理制度以及提升公司在相關(guān)行業(yè)里的競爭優(yōu)勢中起到不可小覷的作用。在人工智能時(shí)代需要不斷地去加強(qiáng)管理會計(jì)各個(gè)方面的水平，無論是在公司的管理制度方面還是公司工作人員的能力上都有著嚴(yán)格的要求，只有這樣才能夠加快財(cái)務(wù)會計(jì)向管理會計(jì)轉(zhuǎn)型的速度，提高公司的經(jīng)濟(jì)效益，促使公司進(jìn)行下一步的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]陳維.人工智能對會計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對策略 [J].中國商論，2017(34).

第9篇：人工智能專業(yè)建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；教學(xué)方法；編程能力

中圖分類號：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）16-3865-02

1 概述

2008年11月16日，中國科協(xié)成立50周年新聞會在北京召開。在新聞會上，“五個(gè)10”系列評選活動，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛的科普作品、10個(gè)公眾關(guān)注的科技問題、10個(gè)影響中國的科技事件、10項(xiàng)引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)評選結(jié)果揭曉。10項(xiàng)引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)是：基因修飾技術(shù)；未來家庭機(jī)器人；新型電池；人工智能技術(shù)；超高速交通工具；干細(xì)胞技術(shù)；光電信息技術(shù)；可服用診療芯片；感冒疫苗；無線能量傳輸技術(shù)。

人工智能技術(shù)學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。指人類的各種腦力勞動或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動，可以用某種智能化的機(jī)器來予以人工實(shí)現(xiàn)[1]。

通過《人工智能技術(shù)》課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有深入了解、對主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，并對現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)與研究，啟發(fā)學(xué)生對人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件之中。

《人工智能技術(shù)》是一門眾多學(xué)科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識點(diǎn)多，知識更新快，內(nèi)容抽象，不容易理解，理論性強(qiáng)，而且需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來了一定困難。《人工智能技術(shù)》也是一門應(yīng)用型學(xué)科，怎樣將理論運(yùn)用到實(shí)踐中，使學(xué)生將學(xué)到的人工智能技術(shù)知識和思想運(yùn)用到自己的實(shí)際課題，這也是該課程需要解決的問題之一。

因此，對《人工智能技術(shù)》課程教學(xué)來說，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點(diǎn)，幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學(xué)習(xí)興趣，該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學(xué)與實(shí)踐的探索。

2 教學(xué)與實(shí)踐的探索

2.1 教材和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的選取

1） 人工智能技術(shù)是整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快，知識更新最快，最前沿的學(xué)科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎(chǔ)》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄堋C(jī)器人學(xué)和智能控制等。這本教材是作者在美國國家工程院院士、普度大學(xué)教授傅京孫先生的指導(dǎo)和鼓勵(lì)下編寫，借鑒了國內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒蛯W(xué)術(shù)書籍的長處，該書比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識與技術(shù)，材料新，易于理解，兼顧基礎(chǔ)及應(yīng)用[2]。

此外，我們還給學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供多種類型的學(xué)習(xí)資料，其中包括參考書目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書，人工智能技術(shù)國內(nèi)外期刊，如電子學(xué)報(bào)，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，人工智能與模式識別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會議，使學(xué)生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動態(tài)，提高學(xué)習(xí)興趣。

2） 配套的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)對該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實(shí)驗(yàn)教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、算法設(shè)計(jì)能力和編程能力。首先，每個(gè)章節(jié)設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，而實(shí)驗(yàn)內(nèi)容經(jīng)過嚴(yán)格的考慮，如：五子棋游戲，產(chǎn)生式系統(tǒng)，旅行商問題，傳教士和野人問題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)簡單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)章節(jié)的知識，獨(dú)立地設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)報(bào)告包括簡述實(shí)驗(yàn)原理及方法，給出程序設(shè)計(jì)流程圖，源程序清單，實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析等內(nèi)容，通過這種方式，進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的信息獲取能力和研究能力。

2.2 教學(xué)方法和手段的改革

人工智能技術(shù)課程交叉性強(qiáng)，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學(xué)方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教學(xué)效果不理想。人工智能技術(shù)這門課程內(nèi)容抽象，如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是本課程需要解決的主要問題，也是關(guān)系教學(xué)改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進(jìn)行教學(xué)，以此來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

1） 問題啟發(fā)式教學(xué)?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》這門課程中有很多似是而非、引人入勝的問題，主要是用計(jì)算機(jī)模擬人類的智能來解決這種問題。在教學(xué)中，有目的的提出這些問題，鼓勵(lì)學(xué)生思考，提出自己的想法和解決方案，并進(jìn)行分析和比較，這樣強(qiáng)化學(xué)生的主動學(xué)習(xí)意識，提高學(xué)習(xí)積極性[3]。

2） 個(gè)性化學(xué)習(xí)和因材施教。學(xué)生中存在計(jì)算機(jī)專業(yè)和非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個(gè)人的基礎(chǔ)不同，有的計(jì)算機(jī)知識比較匱乏，因此有必要針對每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，課堂作業(yè)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告情況進(jìn)行及時(shí)評估，對學(xué)生提出個(gè)性化的教學(xué)。例如：在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，要求有能力和興趣的學(xué)生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實(shí)驗(yàn)，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個(gè)性的空間，而對稍微吃力的學(xué)生則要求完成基本的實(shí)驗(yàn)，更注重基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)和夯實(shí)，這樣就能達(dá)到因材施教的目的。同時(shí)對不同層次的學(xué)生進(jìn)行分析，進(jìn)一步提出學(xué)習(xí)建議，并進(jìn)行有針對性的指導(dǎo)。

3） 多媒體使用和多學(xué)科知識的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解。課堂講授、板書與PPT手段相結(jié)合，注重課程中的關(guān)鍵詞用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考書，使學(xué)生能夠接觸國外文獻(xiàn)資料，加深對學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識。PPT課件運(yùn)用了大量多媒體技術(shù)，如動畫、聲音、圖像，通過動畫和視頻演示抽象的概念、算法和過程，使人工智能技術(shù)中抽象的知識形象化，在課件中融入了文學(xué)，歷史等其他學(xué)科的相關(guān)知識，便于學(xué)生較好地理解知識難點(diǎn)和重點(diǎn)[4]。

4） 師生互動和課內(nèi)外答疑。在教學(xué)中，改變了傳統(tǒng)的老師講，學(xué)生聽的教學(xué)模式。針對人工智能技術(shù)的實(shí)用性，適當(dāng)提問，收集學(xué)生學(xué)習(xí)情況，盡量使用實(shí)例進(jìn)行講解。設(shè)置了實(shí)驗(yàn)講解互動課程，對于實(shí)驗(yàn)的講解，學(xué)生可以提出疑問，然后在課堂上展開討論，學(xué)生可以看到問題從提出、分析到解決的整個(gè)過程，讓學(xué)生自己在討論中總結(jié)結(jié)論。為了解決教學(xué)中存在的疑難問題，還設(shè)有課后答疑，使學(xué)生能將所有的問題都理解透徹。

5） 理論研究與實(shí)踐結(jié)合。在教學(xué)內(nèi)容的安排上，注重學(xué)生的理論研究和動手能力，適當(dāng)布置一些課程相關(guān)的論文和實(shí)驗(yàn)編程。通過課程論文，可以培養(yǎng)學(xué)生鉆研問題的興趣； 通過查閱科技文獻(xiàn)使學(xué)生掌握如何查找相關(guān)文獻(xiàn)的技能，可以培養(yǎng)學(xué)生撰寫科技論文的能力。通過實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，使學(xué)生可以更加清楚地了解人工智能技術(shù)基本概念和難點(diǎn)，也能了解算法的設(shè)計(jì)具體運(yùn)行過程，并對其進(jìn)行驗(yàn)證，提高了學(xué)生的編程能力和和學(xué)習(xí)興趣。

6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個(gè)值得探討的問題，本課程應(yīng)采用多種綜合考試方法，注重學(xué)生對基礎(chǔ)概念、知識和基本的技能的掌握以及理論聯(lián)系實(shí)際的能力。平時(shí)作業(yè)考核成績，實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)成績、提交課程論文成績，以及最后的期末考試成績形成一種有效的考試考核方法，促進(jìn)學(xué)生主動學(xué)習(xí)，提高教學(xué)質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)的評價(jià)指標(biāo)在于算法設(shè)計(jì)、編程的準(zhǔn)確性和實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析。課程論文評價(jià)指是選題是否嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)和具可研究性，論文結(jié)構(gòu)、思路是否嚴(yán)謹(jǐn)，論文內(nèi)容科學(xué)性、正確性，能否提出自己的見解。考查查閱科技文獻(xiàn)的能力主要通過是否查找到權(quán)威的、最新文獻(xiàn)以及撰寫是否規(guī)范。

2.3 學(xué)生學(xué)好《人工智能技術(shù)》課程的建議

《人工智能技術(shù)》是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的應(yīng)用課程，學(xué)生如何學(xué)習(xí)這么課程，也是我們應(yīng)該探討的問題。

學(xué)生應(yīng)該正確看待《人工智能技術(shù)》這門科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)孕育于20世紀(jì)30、40年代，形成于60、70年代，發(fā)展至今，人工智能技術(shù)只有短短60多年的歷史，它是一門不斷發(fā)展和完善的嶄新學(xué)科，還有許多課題處于探索中，理論和技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，我們應(yīng)該對它有科學(xué)的認(rèn)識。

針對非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生，除了課堂聽講之外，還應(yīng)該課下自學(xué)該課程的先修課程，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)等課程。人工智能技術(shù)中涉及到大量的數(shù)學(xué)知識，如：模式識別需要具有較好的概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識，另外還會用到少量隨機(jī)過程、模糊數(shù)學(xué)的一些知識。人工智能技術(shù)是一門應(yīng)用課程，編程語言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法等算法，實(shí)現(xiàn)這些算法要求學(xué)生具有較強(qiáng)的編程能力。

學(xué)生應(yīng)該多讀，多查閱資料，特別是國外的期刊文獻(xiàn)和重要國際會議論文，多了解人工智能技術(shù)最前沿的信息，理論聯(lián)系實(shí)際，加深對基本算法的理解，并將人工智能技術(shù)的知識運(yùn)用到自己所研究的領(lǐng)域，以做到學(xué)以致用。

3 結(jié)論

人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿，該文對《人工智能技術(shù)》的課程教學(xué)進(jìn)行了一些探討，教學(xué)與實(shí)踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京： 清華大學(xué)出版社，2003.

[2] 蔡自興，肖曉明，蒙祖強(qiáng)，等.樹立精品意識搞好人工智能技術(shù)課程建設(shè)[J].中國大學(xué)教學(xué)，2004（1）：28-29.