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第1篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與特征范文

當(dāng)我看到這本書的名字《塊數(shù)據(jù)》時(shí)，我就想我一定要好好閱讀。現(xiàn)今"大數(shù)據(jù)"、"云計(jì)算"的聲音不絕于耳時(shí)。我了解過大數(shù)據(jù)，快速的閱讀了這本《塊數(shù)據(jù)》。總的來說，還是收獲頗多的。原先我了解的不過是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。尤其例如中央電視臺(tái)利用大數(shù)據(jù)分析春運(yùn)人們的流動(dòng)走向。方便簡單的示意圖就把各個(gè)城市的流動(dòng)量做好統(tǒng)計(jì)，簡便的分析出什么地方的客流量大，什么地方的客流量相對(duì)較下。這樣很容易做好資源分配工作，極大地解決了歷年讓我們頭疼的春運(yùn)難的問題，就從這簡單的一點(diǎn)，我們也肯定大數(shù)據(jù)時(shí)代要來臨啦！

這本書跟我們系統(tǒng)的解釋了塊數(shù)據(jù)概念，從一個(gè)全新的角度來看待大數(shù)據(jù)。第一章講述的是塊數(shù)據(jù)的定義與特征，首先講述什么是大數(shù)據(jù)，其次講述‘條數(shù)據(jù)’概念——越長大越孤獨(dú)。最后引出‘塊數(shù)據(jù)’的概念。未來的大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)的數(shù)據(jù)形式。為我們引領(lǐng)了一種"塊"思維的方式。講述了塊數(shù)據(jù)的三個(gè)自我智慧。第二章講述塊數(shù)據(jù)的素描。一是高度關(guān)聯(lián)性。不管什么樣的人，做不同的事都是相關(guān)的。二是立體性。其次，是可以隨時(shí)隨地的活性、以人或物的活動(dòng)主體性、以及塊數(shù)據(jù)的開放性。第三章講述塊數(shù)據(jù)的價(jià)值。商業(yè)模式的發(fā)展、社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用、轉(zhuǎn)變政府的職能、改變社會(huì)公共文化。第四章講述塊數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)。頂層機(jī)制設(shè)計(jì)問題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)安全凸出、公民隱私保護(hù)、行業(yè)重大變革。讓我們體會(huì)到塊數(shù)據(jù)的艱辛、挑戰(zhàn)不斷。第五章講述塊數(shù)據(jù)的形成原因。不斷提速的寬帶、各個(gè)城市的無線不斷普及、物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展都加劇了塊數(shù)據(jù)的形成。第六章講述了塊數(shù)據(jù)匯聚和處理。例如打造公共平臺(tái)、打破數(shù)據(jù)瓶頸、增益數(shù)據(jù)塊價(jià)值。第七章講述塊數(shù)據(jù)的開放與市場交易機(jī)制的構(gòu)建，使數(shù)據(jù)資深化。第八章講述塊數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用，服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、文化教育、醫(yī)療健康、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、社會(huì)保障、交通出行、城市安全等領(lǐng)域。第十章講述政府的治理領(lǐng)域，可以打造一個(gè)透明、智慧、法治、有責(zé)任的政府。

本書寫的非常詳細(xì)，全面而系統(tǒng)的詮釋了在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的塊數(shù)據(jù)的形成、集聚、運(yùn)行模式及塊數(shù)據(jù)的應(yīng)用。將像本書提到的，受摩爾定律驅(qū)動(dòng)的信息技術(shù)的不斷廉價(jià)化、互聯(lián)網(wǎng)的普及以及其延伸所帶來的信息技術(shù)無處不在的應(yīng)用，催生了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。進(jìn)而是信息化進(jìn)入以數(shù)據(jù)的廣泛關(guān)聯(lián)、跨域融合和深度應(yīng)用為特征的智慧化階段。本書從一個(gè)新穎的角度——塊數(shù)據(jù)，來看待大數(shù)據(jù)以及未來發(fā)展，頗有創(chuàng)意！也發(fā)人思考。

貴州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院

通信與信息系統(tǒng)

第2篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與特征范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；思想道德建設(shè)

近年來，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時(shí)代已然來臨，社會(huì)各行各業(yè)都受到前所未有的深刻影響，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，大學(xué)生思想政治教育也要積極地深入探討新形勢(shì)下面臨的主要問題，從而提高當(dāng)前高校大學(xué)生思想政治教育的針對(duì)性與實(shí)效性。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵

信息技術(shù)領(lǐng)域原先已經(jīng)有“海量數(shù)據(jù)”、“大規(guī)模數(shù)據(jù)”等概念，但這些概念只著眼于數(shù)據(jù)規(guī)模本身，未能充分反映數(shù)據(jù)爆發(fā)背景下的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用需求，而“大數(shù)據(jù)”這一新概念不僅指規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)對(duì)象，也包含對(duì)這些數(shù)據(jù)對(duì)象的處理和應(yīng)用活動(dòng)，是數(shù)據(jù)對(duì)象、技術(shù)與應(yīng)用三者的統(tǒng)一。

大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助學(xué)生解決實(shí)際問題，獲得更積極目的和資訊。大數(shù)據(jù)對(duì)象既可能是實(shí)際的、有限的數(shù)據(jù)集合，如某個(gè)政府部門或企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)庫，也可能是虛擬的、無限的數(shù)據(jù)集合，如微博、微信、社交網(wǎng)絡(luò)上的全部信息。

大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，越來越多的大學(xué)生通過互聯(lián)網(wǎng)接觸到多樣化的信息，涉及到學(xué)習(xí)、思想、社交、就業(yè)等等多個(gè)領(lǐng)域。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)當(dāng)代大學(xué)生思想的影響

目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為社會(huì)各領(lǐng)域廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)之一，也是推動(dòng)社會(huì)各行各業(yè)發(fā)生變革的主要力量之一。高校大學(xué)生的思想政治教育工作同樣具備大數(shù)據(jù)的特征。例如：大學(xué)生們每天使用的信息交流溝通平臺(tái)，時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生由文字、圖片、視頻、音頻、對(duì)話、郵件、短消息等構(gòu)成的海量信息，這些信息集中反映了大學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)和行為特征。作為高校思想政治教育工作者，如何對(duì)這些海量信息進(jìn)行科學(xué)合理有效的收集、整理、篩選、甄別、判斷，如何適應(yīng)和開展大學(xué)生思想政治教育工作，如何重新審視高校思想政治教育工作者的主導(dǎo)權(quán)和話語權(quán)，是需要深入研究和積極實(shí)踐的重要課題。

1.積極影響。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的思想政治教育與傳統(tǒng)思想政治教育相比具有明顯的積極影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校思想政治教育工作者對(duì)教育信息掌握更加全面，教育方式更加靈活，教育的主客體關(guān)系更加平等，教育載體具有“微傳播化”特征，教育方法更加定量化。可以說，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和發(fā)展，引起了社會(huì)各方面的發(fā)展。對(duì)于高校思想政治教育來說更是如此，以前傳統(tǒng)的思想政治教育模式受到了巨大的挑戰(zhàn)。研究在大數(shù)據(jù)浪潮侵襲下的高校思想政治教育，是新形勢(shì)思想政治教育的重點(diǎn)。

2.消極影響。大數(shù)據(jù)在大大提高思想政治教育效率的同時(shí)，不可避免地也帶來消極影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如洪流般的數(shù)據(jù)中難免夾雜著大量負(fù)面虛假信息，很大程度上對(duì)大學(xué)生的價(jià)值觀念、行為方式等帶來不好影響，教育的主流價(jià)值觀念受到這些虛假信息的沖擊。這就對(duì)高校提出了必須對(duì)學(xué)生的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷地收集、挖掘和分析的要求，如果這項(xiàng)工作沒有做好，將會(huì)引起數(shù)字鴻溝，造成信息差距擴(kuò)大。這不僅增加了思想政治教育的難度，也一定程度上導(dǎo)致思想政治教育的權(quán)威性降低，減弱了思想政治教育的效果。此外，大數(shù)據(jù)的普遍應(yīng)用使得數(shù)據(jù)傳播速度快，信息透明度高，如果網(wǎng)絡(luò)輿情不加以控制，容易在高校學(xué)生中產(chǎn)生不良影響，這也將考驗(yàn)著思想政治教育的效果。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代高校思想道德建設(shè)的建議

1.研究數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性。大稻蕕乃枷胝治教育，最鮮明的特征就是研究對(duì)象的“數(shù)據(jù)化”。研究對(duì)象的數(shù)據(jù)化最核心的體現(xiàn)就是量化，具體指標(biāo)可以體現(xiàn)在數(shù)據(jù)方面，簡言之，即用數(shù)據(jù)說話。傳統(tǒng)的思想政治教育工作者主要采用的研究方式有問卷和交流座談等，實(shí)效性很難保證。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人們各項(xiàng)決策的制定都需要借助于相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析，高校思想政治教學(xué)也是如此，要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代獲得新的發(fā)展，就必須緊緊抓住數(shù)據(jù)化機(jī)遇，積極采取一定的措施，構(gòu)建科學(xué)的一體化數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，在平臺(tái)上各高校教師針對(duì)學(xué)生思想情況所做的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)等，為思想政治教育研究工作提供量化數(shù)據(jù)支持。

2.研究方向的全面性。要在當(dāng)前社會(huì)背景下進(jìn)一步提升對(duì)大學(xué)生相關(guān)思想行為狀態(tài)信息分析整理的時(shí)效性和全面性，首先應(yīng)該找準(zhǔn)學(xué)生信息的搜集的切入點(diǎn)，對(duì)高校學(xué)生信息進(jìn)行科學(xué)的匯總，不僅從網(wǎng)絡(luò)上調(diào)查和分析學(xué)生群體的思想發(fā)展情況、對(duì)社會(huì)事件的關(guān)注偏向和集中程度、探究學(xué)生思想狀態(tài)與各類事件之間的聯(lián)系，還需要通過個(gè)體數(shù)據(jù)的整理，反映學(xué)生個(gè)體的思想成長情況，進(jìn)而對(duì)學(xué)生實(shí)施該特性化教育指導(dǎo)，提升思想政治教育質(zhì)量。

第3篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與特征范文

在如今這個(gè)海量數(shù)據(jù)的信息時(shí)代，不同領(lǐng)域中的海量數(shù)據(jù)的高度融合引發(fā)了各行業(yè)之間的數(shù)據(jù)革命和競爭，各種數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)出高度復(fù)雜化、價(jià)值稀缺化的基本特征，各種數(shù)據(jù)如同洪水一般涌入到全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)新的不同領(lǐng)域。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：在未來幾年的發(fā)展中，數(shù)據(jù)每年的增長率為40%。預(yù)計(jì)到2020年，全球一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到或者超過40ZB。前所未有的海量數(shù)據(jù)信息正在不斷聚集，數(shù)據(jù)數(shù)量逐漸龐雜，這已經(jīng)不是我們能夠應(yīng)對(duì)的。在未來，各領(lǐng)域?qū)?huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)、運(yùn)用、分享，大數(shù)據(jù)時(shí)代正在迎面趕來?！按髷?shù)據(jù)”是“云計(jì)算”、“物聯(lián)網(wǎng)”等熱點(diǎn)、高頻詞之后的新的關(guān)注話題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)資產(chǎn)中必不可少的一部分。一個(gè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性，對(duì)數(shù)據(jù)的收集、處理、利用能力等將是企業(yè)核心競爭力的主要內(nèi)容，因此，在海量的數(shù)據(jù)信息資源中，如何才能正確挖掘和利用蘊(yùn)藏于大數(shù)據(jù)中的各種社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科研價(jià)值信息已成為學(xué)術(shù)界、企業(yè)界高度關(guān)注的問題。與此同時(shí)，這種思想也恰好凸顯出企業(yè)競爭情報(bào)分析的重要性。在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)的決策者必須對(duì)各種不斷變化的競爭形勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)化的跟蹤與監(jiān)測，對(duì)每一分鐘、每一小時(shí)、每一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，給企業(yè)競爭情報(bào)研究工作的創(chuàng)新帶來了全新挑戰(zhàn)，如情報(bào)研究人員的工作量激增、情報(bào)工作的成本將大幅增加、具有大數(shù)據(jù)分析技能的專業(yè)人員的匱乏等。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本概念與基本特征

1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本概念

要想深入了解大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競爭情報(bào)的具體情況和內(nèi)容，就必須先對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本概念和內(nèi)涵進(jìn)行了解。筆者認(rèn)為，對(duì)于大數(shù)據(jù)的基本概念的理解可以是一種全新的描述，并非是真正的定義或概念。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來與逐漸發(fā)展，人們對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘和應(yīng)用，這也就預(yù)示著在一定程度上將產(chǎn)生新一輪的生產(chǎn)率增長、消費(fèi)者盈余，其實(shí)這就是對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代最好的解釋與詮釋。大數(shù)據(jù)具有5V的特征。

1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征

1.2.1在大?稻菔貝?下所有的物質(zhì)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化

相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，2015年全球一天的全網(wǎng)流量已經(jīng)可以裝滿1.88億張DVD光盤，還有專家曾經(jīng)預(yù)測到2020年，我國僅僅一個(gè)普通家庭的一年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就相當(dāng)于半個(gè)國家圖書館的信息儲(chǔ)量。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，淘寶實(shí)現(xiàn)了商品的數(shù)字化，微信實(shí)現(xiàn)了人際關(guān)系的數(shù)字化，微博實(shí)現(xiàn)了人們心情的數(shù)字化。通過這些數(shù)字化的過程，人們周邊的物質(zhì)已經(jīng)成了各種不同的數(shù)據(jù)，而這些不同的數(shù)據(jù)經(jīng)過匯集后又形成了大數(shù)據(jù)，這也充分體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的多樣性、大量性。

1.2.2數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心特征

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，在不同領(lǐng)域匯總進(jìn)行決策已經(jīng)不能再簡簡單單依賴管理者自己的經(jīng)驗(yàn)、直覺等來完成，而是需要從海量的數(shù)據(jù)中進(jìn)行挑選，充分體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的高價(jià)值性和真實(shí)性。如：沃爾瑪公司對(duì)客戶購物習(xí)慣的數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷分析，最后得出“啤酒+紙尿褲”的搭配方式。

1.2.3大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)了前瞻性與實(shí)時(shí)性的統(tǒng)一

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們獲取信息的形式呈現(xiàn)出多元化的方式，信息來源更加廣泛，并具有實(shí)時(shí)性。另外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得各行業(yè)更具備前瞻性。例如：谷歌就曾經(jīng)利用網(wǎng)民檢索中的一些高頻詞匯、時(shí)間的分布等對(duì)2009年的流感爆發(fā)與迅速傳播進(jìn)行了提前預(yù)測，為醫(yī)院提供了相關(guān)的信息，使醫(yī)院提前做好防御準(zhǔn)備，并配備了大量的人員、設(shè)備、藥品。大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅促進(jìn)了各領(lǐng)域的發(fā)展與變革，更為這些領(lǐng)域未來的發(fā)展指明了方向。可見，只要存在大數(shù)據(jù)，就會(huì)為企業(yè)的發(fā)展帶來全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競爭情報(bào)所面臨的主要問題

情報(bào)研究的主要目的就是從大量繁雜的數(shù)據(jù)信息中提取出更有價(jià)值的情報(bào)，并為企業(yè)的發(fā)展提供決策與支撐，使企業(yè)的各項(xiàng)決策更加精準(zhǔn)化，便于企業(yè)對(duì)各種紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集、分析、闡釋，并努力挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，最終將其轉(zhuǎn)化為能夠?yàn)槠髽I(yè)提升競爭力的有利用價(jià)值的情報(bào)。在企業(yè)競爭情報(bào)的分析中，對(duì)企業(yè)競爭環(huán)境、對(duì)手等各方面的信息做出了詳盡地分析，制定出符合企業(yè)發(fā)展的競爭情報(bào)策略?？梢?，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)的競爭情報(bào)更加清晰化、明朗化，企業(yè)對(duì)市場的把握也更加準(zhǔn)確。

2.1競爭情報(bào)研究機(jī)構(gòu)的職能存在缺失

目前，很多企業(yè)的競爭情報(bào)工作都是由不同的業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人具體實(shí)施的，雖然在企業(yè)內(nèi)部可以構(gòu)建一個(gè)穩(wěn)定的、專門的競爭情報(bào)機(jī)構(gòu)，然而，與之相適應(yīng)的配套的職能定位往往處于缺失的狀態(tài)中，特別是在競爭情報(bào)搜集工作制度的制定方面存在很大的隨意性，如有的企業(yè)從事競爭情報(bào)搜集工作的部門包括企業(yè)的市場部門、人力資源部門、銷售部門等。隨著市場競爭環(huán)境的日趨激烈，很多企業(yè)為了在競爭中立于不敗之地，紛紛建立了屬于自己的競爭情報(bào)機(jī)構(gòu)，并出臺(tái)了一系列較為系統(tǒng)的部門職能制度，這些成功的經(jīng)驗(yàn)值得各個(gè)企業(yè)借鑒。

2.2競爭情報(bào)研究工作人員缺乏必要的業(yè)務(wù)素質(zhì)

企業(yè)競爭情報(bào)工作人員的基本素質(zhì)主要包括：業(yè)務(wù)技能素質(zhì)、競爭情報(bào)意識(shí)和素質(zhì)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)、對(duì)組織的忠誠、遵紀(jì)守法的素質(zhì)，但是就目前各企業(yè)從事競爭情報(bào)的工作人員現(xiàn)狀來看，企業(yè)的情報(bào)工作者缺乏這方面的綜合素養(yǎng)，特別是企業(yè)的中層以上領(lǐng)導(dǎo)者，更是只關(guān)注能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益的工作，對(duì)于能夠間接促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益增長的各種隱性因素并不關(guān)注，競爭情報(bào)搜集缺乏主動(dòng)意識(shí)。另外，各企業(yè)的競爭情報(bào)搜集人員并未經(jīng)過任何系統(tǒng)性的、信息管理類的培訓(xùn)，特別是對(duì)于搜集到的各種情報(bào)信息不善于管理、分析、加工，使得情報(bào)資料的應(yīng)用價(jià)值不高。

2.3競爭情報(bào)信息管理缺乏科學(xué)性

目前，很多企業(yè)的競爭情報(bào)管理工作缺乏科學(xué)性，建立在現(xiàn)代信息管理理論基礎(chǔ)上的信息管理工作更是尚未建立完善的體系。如：企業(yè)的中層領(lǐng)導(dǎo)管理人員在競爭情報(bào)的搜集工作中缺乏科?W的行動(dòng)規(guī)劃，對(duì)于企業(yè)層面的規(guī)劃也考慮不全；在情報(bào)的存儲(chǔ)、分析方面問題更加突出，對(duì)于搜集來的競爭情報(bào)沒有及時(shí)進(jìn)行歸類整理、存儲(chǔ)，更未將相關(guān)的資料建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，很多信息在了解、使用之后就隨意丟棄；在競爭情報(bào)的內(nèi)部共享方面嚴(yán)重不足，有的企業(yè)的中層管理人員搜集到的信息僅供個(gè)人工作時(shí)使用，并未向其他部門或者領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行匯報(bào)，這也就是事實(shí)上的信息共享壁壘問題；由于很多企業(yè)沒有進(jìn)行系統(tǒng)性的競爭情報(bào)信息工作，再加之管理層缺乏必要的重視，導(dǎo)致迄今為止很多企業(yè)并未建立完善的、科學(xué)的競爭情報(bào)管理制度。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下現(xiàn)代企業(yè)競爭情報(bào)工作的創(chuàng)新措施

3.1為企業(yè)競爭情報(bào)工作提供堅(jiān)強(qiáng)的組織保障

各企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的實(shí)際情況、未來的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃成立獨(dú)立的競爭情報(bào)機(jī)構(gòu)；如果沒有條件或者在短時(shí)期內(nèi)無法成立獨(dú)立的競爭情報(bào)機(jī)構(gòu)，企業(yè)可以在保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的情況下從內(nèi)部各部門抽調(diào)一名信息工作人員，組成規(guī)模為10人左右的競爭情報(bào)工作小組，并由企業(yè)的主要領(lǐng)導(dǎo)牽頭，擔(dān)任該機(jī)構(gòu)的主要負(fù)責(zé)人，各成員分別根據(jù)本企業(yè)的業(yè)務(wù)職能開展對(duì)應(yīng)的情報(bào)搜集工作。

3.2為企業(yè)競爭情報(bào)工作提供堅(jiān)強(qiáng)的財(cái)力保障

經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定著上層建筑，這是一項(xiàng)普適性的哲學(xué)原理。對(duì)于企業(yè)競爭情報(bào)工作也具有同樣的指導(dǎo)性意義。如果沒有強(qiáng)大的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)作支撐和保障，那么競爭情報(bào)工作就如同是空中樓閣，因此，為了保證企業(yè)的競爭情報(bào)工作的順利進(jìn)行，必須將該項(xiàng)工作的經(jīng)費(fèi)納入到企業(yè)的預(yù)算中，并設(shè)定相應(yīng)的臨時(shí)劃撥制度作保證。如企業(yè)競爭情報(bào)搜集設(shè)備與工具建設(shè)的經(jīng)費(fèi)、企業(yè)競爭情報(bào)工作人員的薪酬與激勵(lì)經(jīng)費(fèi)、企業(yè)競爭情報(bào)搜集資料信息購置經(jīng)費(fèi)、企業(yè)競爭情報(bào)工作人際關(guān)系的攻關(guān)經(jīng)費(fèi)。

3.3為企業(yè)競爭情報(bào)工作提供強(qiáng)大的物力支撐

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，要想保證企業(yè)競爭情報(bào)研究工作的順利進(jìn)行、保證競爭情報(bào)工作方案的有效實(shí)施，物力保障必不可少。從物質(zhì)條件的充裕程度來講，各企業(yè)應(yīng)該積極為企業(yè)競爭情報(bào)工作提供必要的、充足的物質(zhì)條件；從企業(yè)的發(fā)展實(shí)際來看，在為企業(yè)競爭情報(bào)工作提供必要的物質(zhì)條件的同時(shí)，一定要本著投入與產(chǎn)出相匹配的基本原則，選擇性地對(duì)企業(yè)競爭情報(bào)工作進(jìn)行物力支持。如必要的交通運(yùn)輸物品（小轎車等）、信息采集工具（攝像機(jī)、錄音筆等）、信息管理設(shè)備（移動(dòng)硬盤、U盤、互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)等）等。

3.4為企業(yè)競爭情報(bào)工作提供制度保障

現(xiàn)代企業(yè)必須根據(jù)自身的實(shí)際情況，積極構(gòu)建或完善相關(guān)的企業(yè)競爭情報(bào)工作制度。為有效地開展大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)競爭情報(bào)工作奠定制度基礎(chǔ)。如企業(yè)競爭情報(bào)工作小組崗位職責(zé)、企業(yè)競爭情報(bào)工作流程與業(yè)務(wù)規(guī)范、企業(yè)競爭情報(bào)工作內(nèi)部協(xié)作制度、企業(yè)競爭情報(bào)工作獎(jiǎng)懲激勵(lì)機(jī)制等。這些制度需要企業(yè)的不同職能部門通過深入調(diào)研后進(jìn)行制定，這些制度可以先試行一年，在試行的過程中根據(jù)實(shí)際中出現(xiàn)的問題及時(shí)進(jìn)行調(diào)整，然后再統(tǒng)一進(jìn)行引發(fā)并執(zhí)行。

第4篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與特征范文

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)；銀行業(yè)；互聯(lián)網(wǎng)金融；發(fā)展趨勢(shì)

一、大數(shù)據(jù)的概念和研究回顧

1.大數(shù)據(jù)的概念。

目前，大數(shù)據(jù)還沒有一個(gè)明確的概念。維基百科以“大數(shù)據(jù)”被定義為“一個(gè)龐大而復(fù)雜的，難以使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具來處理數(shù)據(jù)集”。美國研究公司的Gartner認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是新的處理模型有較強(qiáng)的決策權(quán)的需要，洞察能力和過程的大規(guī)模優(yōu)化能力，高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

2.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征

James、Vlahos、Risenthal、Jonathan和Black等通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征的研究，一是分析對(duì)象的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的不只是部分，但數(shù)據(jù)不全；兩強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，即探索應(yīng)力之間的關(guān)系；非因果關(guān)系。

二、大數(shù)據(jù)帶給銀行業(yè)的歷史機(jī)遇

1.廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間

目前，在大數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展突飛猛進(jìn)，對(duì)銀行業(yè)造成了不小的影響。中國的傳統(tǒng)銀行過去對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是有限的，你可以從網(wǎng)上銀行的快速發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒。隨著多元化社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的快速發(fā)展，銀行與客戶之間的聯(lián)系渠道也不局限于傳統(tǒng)的網(wǎng)點(diǎn)，越來越多的人選擇了便捷的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和第三大媒體平臺(tái)來完成交易。導(dǎo)致大量的結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)交織在一起，大量的，這給銀行提供了更廣闊的發(fā)展空間。通過對(duì)銀行大數(shù)據(jù)的分析，挖掘、更全面的把握客戶資源、更高效的產(chǎn)品營銷，更大程度上拓展了其業(yè)務(wù)空間。

2.科學(xué)的信息決策判斷

傳統(tǒng)銀行業(yè)在判斷信息的決策上，往往更多的是基于經(jīng)驗(yàn)的判斷或相對(duì)較小的市場調(diào)研范圍。然而，在信息的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的價(jià)值中所包含的信息，不能僅僅依靠歷史的經(jīng)驗(yàn)和市場調(diào)查，掌握所有的信息，必須通過挖掘大數(shù)據(jù)的處理和分析，以深入了解銀行業(yè)本身和整個(gè)市場的情況，談隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)程度和銀行資源的評(píng)價(jià)更為科學(xué)的銀行績效評(píng)價(jià)和合理有效配置，使銀行的決策更加科學(xué)、合理和有效的。

3.優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力

目前，為了滿足消費(fèi)者多樣化的需求，越來越多的項(xiàng)目在銀行業(yè)務(wù)中，對(duì)業(yè)務(wù)流程的發(fā)展提出了更高的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和監(jiān)控的要求。但在大數(shù)據(jù)的視角下，通過對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展過程中的數(shù)據(jù)挖掘，可以有效地挖掘出潛在的風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)根據(jù)客戶的屬性、行為和信用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控體系建立一個(gè)合理、有效的。

三、大數(shù)據(jù)背景下銀行業(yè)的未來發(fā)展

1.打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、培養(yǎng)專業(yè)人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代，大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于各種社交平臺(tái)，電子商務(wù)媒體、多種類型、數(shù)據(jù)的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉庫管理的能力。銀行要處理大數(shù)據(jù)，我們必須充分考慮到各種硬件和軟件成本、勞動(dòng)力和材料成本、管理成本和效率和安全成本等因素，以挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。因此，第一銀行推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，開發(fā)適合高效的軟件程序和硬件平臺(tái)，建立大數(shù)據(jù)倉庫，為數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和分析提供支持。其次，銀行可以有效地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，你需要培養(yǎng)專業(yè)人才，不僅需要熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，也需要考慮數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人才的能力，需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的綜合素質(zhì)。

2.開展精準(zhǔn)營銷、提高客戶滿意度

中國的傳統(tǒng)商業(yè)銀行發(fā)展至今，日積月累的很長一段時(shí)間后，在客戶的身份信息有非常豐富的數(shù)據(jù)信息，消費(fèi)與收入、風(fēng)險(xiǎn)偏好、資產(chǎn)狀況、交易習(xí)慣等。之前和之后的大數(shù)據(jù)技術(shù)營銷策略差異的應(yīng)用可以發(fā)現(xiàn)，相比之下，一方面，可以得到客戶的貢獻(xiàn)度、活動(dòng)和行為的客戶特征的偏好，使這些數(shù)據(jù)在許多銀行客戶的需求和潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)，更好地了解客戶，更好地識(shí)別客戶的服務(wù)起點(diǎn)。根據(jù)客戶的特點(diǎn)進(jìn)行分類，通過差異化的營銷設(shè)計(jì)，組織營銷活動(dòng)，推薦相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，以提高銀行的精準(zhǔn)營銷能力；另一方面，數(shù)據(jù)處理是由客戶服務(wù)中心進(jìn)行咨詢、投訴，及時(shí)的產(chǎn)品或服務(wù)中發(fā)現(xiàn)，客戶意見收集的數(shù)據(jù)分析，了解不同人群的需求和偏好，做到以客戶為產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)和開發(fā)中心，提供客戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)準(zhǔn)確，提高客戶滿意度。

3.推進(jìn)跨界合作、創(chuàng)新產(chǎn)品業(yè)務(wù)

近年來，各國為了促進(jìn)金融發(fā)展和繁榮，鼓勵(lì)民間資本進(jìn)入銀行業(yè)，越來越多的企業(yè)開始形成網(wǎng)絡(luò)參與金融業(yè)，建立了各種類型的第三方支付公司。金融企業(yè)通過各種、銷售來涉足一般的商務(wù)活動(dòng)。在大數(shù)據(jù)刺激互聯(lián)網(wǎng)金融增長的大數(shù)據(jù)中，銀行必須適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展的需要，積極尋求跨界合作。銀行可以通過與電子商務(wù)平臺(tái)的戰(zhàn)略合作，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)，分享對(duì)大客戶數(shù)據(jù)的處理和分析的結(jié)果，得到用戶行為更多的信息，更快速、準(zhǔn)確地把握客戶的行為特征。此外，微信的普及，微博客和其他社會(huì)媒體目前，銀行應(yīng)該根據(jù)虛擬社區(qū)服務(wù)及時(shí)的客戶需求，創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，提供更優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)，信息服務(wù)和商業(yè)服務(wù)的客戶。

四、結(jié)語

通過本文的分析可以看出，在這一階段，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的逐步成熟，商業(yè)銀行需要適應(yīng)新時(shí)代的金融服務(wù)的發(fā)展，保證金融信息新業(yè)務(wù)模式的順利進(jìn)行，促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展。但無法照搬西方發(fā)達(dá)國家的模式，商業(yè)銀行的財(cái)務(wù)信息的發(fā)展是一個(gè)漸進(jìn)的探索和發(fā)展，成熟的過程中，需要政府、商業(yè)銀行、信息技術(shù)服務(wù)公司的共同努力。

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第5篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與特征范文

近年來，“大數(shù)據(jù)”這一概念迅速流行，在業(yè)界和學(xué)界得到高度關(guān)注。事實(shí)上，“大數(shù)據(jù)”并不是從天而降的，而是時(shí)代演化的產(chǎn)物。當(dāng)信息技術(shù)發(fā)展到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的生活漸漸發(fā)生了全面的變化。從基礎(chǔ)研究方法到各個(gè)學(xué)科，人們普遍感受了大數(shù)據(jù)的迫近，但我們要看到大數(shù)據(jù)之“熱”背后的東西，以及企業(yè)需要構(gòu)建哪些關(guān)鍵能力。

計(jì)算范式進(jìn)化

回顧信息技術(shù)革命對(duì)社會(huì)生活的影響，可以分為幾個(gè)時(shí)代：主機(jī)（Mainframe）時(shí)代，個(gè)人電腦（PC）時(shí)代，Web 1.0時(shí)代，Web 2.0時(shí)代，以及物聯(lián)網(wǎng)/云計(jì)算/大數(shù)據(jù)時(shí)代。主機(jī)時(shí)代主要是指以大型機(jī)為主導(dǎo)的1960-1970年代。人們?nèi)粲杏?jì)算需求，就要去計(jì)算中心，把程序交給專門的工作人員負(fù)責(zé)試運(yùn)行。這完全是集中式的數(shù)據(jù)管理，個(gè)人想做計(jì)算非常不方便，而且很貴。1980年代可以稱作個(gè)人電腦時(shí)代。此時(shí)，大型計(jì)算機(jī)的一部分功能轉(zhuǎn)移到了臺(tái)式個(gè)人電腦上，人們可以在個(gè)人電腦上運(yùn)行一些簡單的計(jì)算功能，開始了簡單的文本處理，計(jì)算開始從集中走向分散。20世紀(jì)90年代Web 1.0 興起了，互聯(lián)網(wǎng)幫助人們把全世界的信息聯(lián)系在一起了。但此時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)是單向的，我們僅僅能夠查詢和獲取信息，只能通過這個(gè)窗口向外看。到2000年前后，以互動(dòng)和參與為主要特征的Web 2.0出現(xiàn)了。原來人們只是互聯(lián)網(wǎng)信息的被動(dòng)接受者，但此時(shí)，網(wǎng)民可以自己寫作博客，參與維基百科的編輯，聯(lián)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等等。電腦的計(jì)算功能越來越強(qiáng)，越來越融合在人們的生活之中。人們之間的信息溝通越來越密，社會(huì)中的信息點(diǎn)也越來越分散。直到近年來，出現(xiàn)了以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為標(biāo)志的新時(shí)代。此時(shí)，不是單個(gè)軟件或單個(gè)機(jī)器的革新，而是整個(gè)計(jì)算范式（Paradigm of Computing）的變革。這是一種新型的集中式計(jì)算：無處不在的探測感應(yīng)裝置、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)終端、云服務(wù)、社會(huì)化媒體、數(shù)字化生活使得數(shù)字世界和計(jì)算能力處于物理上高度分散和分布式狀態(tài)；另一方面，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用又強(qiáng)調(diào)信息整合、數(shù)據(jù)中心平臺(tái)以及全局視圖。所以，與傳統(tǒng)集中式不同，此時(shí)呈現(xiàn)出物理上分散、邏輯上集中的新特點(diǎn)。

技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用有一個(gè)刺激響應(yīng)螺旋：當(dāng)某個(gè)技術(shù)突破產(chǎn)生時(shí)，個(gè)人和組織不管主動(dòng)還是被動(dòng)都免不了要面對(duì)這項(xiàng)技術(shù)，思考諸如“要不要應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)，如何應(yīng)用”等問題；技術(shù)的發(fā)展又會(huì)受到這些應(yīng)用要求的影響，一直互動(dòng)和循環(huán)下去。一項(xiàng)新技術(shù)是一個(gè)刺激，個(gè)人和企業(yè)會(huì)響應(yīng)并產(chǎn)生新需求，進(jìn)而這些新需求又成為新的刺激，使得技術(shù)再做出創(chuàng)新響應(yīng)。技術(shù)和應(yīng)用需求就在這種刺激與響應(yīng)中螺旋上升。在當(dāng)前新型計(jì)算范式背景下，特別是從大數(shù)據(jù)的視角來審視我們面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，思考對(duì)未來的管理可能產(chǎn)生哪些影響，具有重要理論和實(shí)踐意義。

大數(shù)據(jù)改變生活

現(xiàn)在關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法比較多。一些提法也在涌現(xiàn)，如認(rèn)為大數(shù)據(jù)只注重關(guān)聯(lián)不注重因果、只注重總體不注重抽樣等。這些觀點(diǎn)反映了特定場景和應(yīng)用的某些特點(diǎn)，但是作為大數(shù)據(jù)的一般屬性的話，目前還缺乏足夠的共識(shí)。簡單說來，具有相對(duì)廣泛共識(shí)的大數(shù)據(jù)特征是所謂的4V（Volume， Variety， Value， Velocity）。第一，大數(shù)據(jù)意味著超常規(guī)模數(shù)據(jù)（Volume）。與之前的大規(guī)模數(shù)據(jù)不同的地方在于，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)來講意味著數(shù)據(jù)規(guī)模超越了企業(yè)本身的內(nèi)部數(shù)據(jù)，而是延伸到了企業(yè)外部，成為一種社會(huì)化的企業(yè)數(shù)據(jù)。每個(gè)人作為終端使用者，既是信息的使用者，又是信息的創(chuàng)造者。全社會(huì)的人都與數(shù)據(jù)發(fā)生關(guān)聯(lián)，在社會(huì)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，而不僅僅局限于之前的某些企業(yè)、某些部門職能環(huán)節(jié)；這是質(zhì)的變化。第二，大數(shù)據(jù)意味著多樣性（Variety）。富媒體（Rich Media）大大擴(kuò)展了人們的數(shù)字化生活體驗(yàn)，全球數(shù)據(jù)和數(shù)字流量中70%～80%都是視頻、語音、圖像，而不是過去以二維的、規(guī)范化的、非常簡單數(shù)據(jù)形式為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。多樣性成為大數(shù)據(jù)的顯著特征。第三，我們處在數(shù)據(jù)的海洋之中，但與我們企業(yè)或個(gè)人相關(guān)的數(shù)據(jù)相對(duì)說來是很少的，所以是低價(jià)值密度的（Value）。即，數(shù)據(jù)量的分母太大，對(duì)企業(yè)或個(gè)人決策有價(jià)值的信息占總量的比例就很小。所以這里有一個(gè)重要的含義，即如何從低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)海洋中挖掘出有用信息，成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。第四，大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性強(qiáng)（Velocity）。信息就像開著的水龍頭一樣，源源不斷地出來。人們打開手機(jī)看新聞，支付賬單，都需要得到及時(shí)響應(yīng)，而不是等到晚上再看新聞，要排個(gè)隊(duì)才能支付賬單。信息是連續(xù)的，實(shí)時(shí)的，流涌的。這種流信息是時(shí)時(shí)刻刻（Real-Time）的，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)之“大”和無時(shí)不在。

大數(shù)據(jù)的這四個(gè)特征會(huì)給人們的科學(xué)研究方法帶來挑戰(zhàn)，當(dāng)然也會(huì)影響商業(yè)和管理。

比如說對(duì)統(tǒng)計(jì)理論的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)中，因?yàn)樽霾坏綄?duì)總體進(jìn)行采集，所以設(shè)計(jì)了許多抽樣方法，要用到測度（如均值、方差）這些概念。在大數(shù)據(jù)背景下，很多基礎(chǔ)的假設(shè)都需要重新檢驗(yàn)和審視：哪些被顛覆了，哪些可能還可以用。在所有管理學(xué)理論中，統(tǒng)計(jì)是最基礎(chǔ)的方法之一，所以這種審視很重要。

再者，比如對(duì)信息處理的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)要應(yīng)對(duì)具有4V特征的大數(shù)據(jù)是極有挑戰(zhàn)性的，一方面是測度、信息處理的基本方法，另一方面是搜索、推薦等應(yīng)用方法。大量的信息處理方法都只能處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而無法處理富媒體數(shù)據(jù)，因而需要重新審視。譬如，30和31不相等，兩個(gè)數(shù)字易于比較；而兩篇博文可能只是相似，意義相接近，等等；視頻和圖像的比較，更需要判斷其相似性而非“等于”。此時(shí)，數(shù)學(xué)上的“等于”就變成特殊的個(gè)例了，多種情況下是“約等于”，或者說相似關(guān)系。但是，已有的大量算法并不是基于“相似性”，需要重新檢驗(yàn)。例如，數(shù)據(jù)挖掘方法中有一種關(guān)聯(lián)規(guī)則算法叫做Apriori算法。這個(gè)算法是基于結(jié)構(gòu)化記錄的經(jīng)典算法，是許多應(yīng)用方法的基礎(chǔ)。啤酒尿布問題就是關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的經(jīng)典案例。然而，如果現(xiàn)在要處理的不是一條條的記錄，而是視頻、音樂，經(jīng)典算法能否處理新問題就需要重新審視。第一要審視算法是否可用，第二要審視算法是否足夠有效率。再如，現(xiàn)在我們搜索一個(gè)關(guān)鍵字可以很快得到結(jié)果，但搜索圖片時(shí)體驗(yàn)還是很差的，如果要搜索一段語音、音樂，那么，搜索的響應(yīng)時(shí)間、質(zhì)量和精度都還遠(yuǎn)達(dá)不到人們的要求，是計(jì)算機(jī)學(xué)界需要解決的問題?？紤]到處理大數(shù)據(jù)需求的是流算法，對(duì)實(shí)時(shí)性要求高，沒有效率的算法勢(shì)必會(huì)被拋棄。其它的挑戰(zhàn)還涉及數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)技術(shù)、社會(huì)分析與計(jì)算技術(shù)、模式識(shí)別與語義分析技術(shù)等諸多領(lǐng)域。

當(dāng)數(shù)據(jù)完全滲透到人們生活之中，大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)就涉及人們生活的各個(gè)方面，除了上述基礎(chǔ)方法、信息處理方面的挑戰(zhàn)，在很多方面我們都可以觀察到大數(shù)據(jù)時(shí)代的不同。比如，智能手機(jī)和平板電腦作為一類功能強(qiáng)大的移動(dòng)終端，通過豐富多樣的客戶端應(yīng)用（如apps等）支持人們的各種需要（如：開展業(yè)務(wù)、網(wǎng)上購物、信息搜索、聊天交友、休閑娛樂等等）。這極大地?cái)U(kuò)展了企業(yè)和個(gè)人的計(jì)算觸角，深化了社會(huì)化商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)，豐富了數(shù)字化的社會(huì)生活。

對(duì)管理趨勢(shì)的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理喻意可以從兩個(gè)方面來概括，即：“三個(gè)融合”和“三新”?！叭齻€(gè)融合”指IT融合、內(nèi)外融合和價(jià)值融合。而“三新”則指大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的新模式、新業(yè)態(tài)和新人群。這兩個(gè)方面反映了大數(shù)據(jù)時(shí)代管理理論和實(shí)踐的變化特征，其中前者主要體現(xiàn)管理領(lǐng)域和視角上的變化，后者則主要體現(xiàn)管理主體和方式上的變化。

信息技術(shù)融合 信息技術(shù)融合（IT融合）是指，技術(shù)與人們生活和企業(yè)運(yùn)作的密不可分性。信息技術(shù)融合有很多實(shí)例和問題，概而言之，這對(duì)管理有兩方面的意義：第一，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)管理問題已經(jīng)變成或正在變成數(shù)據(jù)管理或信息管理的問題；第二，越來越多的企業(yè)決策已經(jīng)變成或正在變成基于數(shù)據(jù)分析的決策。在企業(yè)原先的運(yùn)營框架中，IT支持、營銷、會(huì)計(jì)、戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新可能是不同的職能，但當(dāng)企業(yè)的活動(dòng)和事件越來越多地用數(shù)據(jù)體現(xiàn)時(shí)，企業(yè)決策就要基于數(shù)據(jù)決策。

內(nèi)外融合 內(nèi)外融合強(qiáng)調(diào)企業(yè)外部數(shù)據(jù)的重要性。通常，企業(yè)關(guān)心內(nèi)部的信息化，如ERP關(guān)注內(nèi)部資源的整合，CRM系統(tǒng)也只是與客戶建立聯(lián)系，但現(xiàn)在，評(píng)論、口碑、商譽(yù)、流言等各類信息都是企業(yè)外部數(shù)據(jù)，而企業(yè)還必須關(guān)注，否則很可能會(huì)出現(xiàn)企業(yè)聲譽(yù)危機(jī)。所以，企業(yè)要關(guān)注內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的融合，基于內(nèi)外數(shù)據(jù)的交互來做決策。用戶生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC）、公共生成內(nèi)容（Public Generated Content，PGC）正在發(fā)揮越來越大的作用，影響消費(fèi)者的購買決策、商業(yè)輿情和企業(yè)形象，企業(yè)必須對(duì)此做出反應(yīng)。

價(jià)值融合 價(jià)值融合是指，企業(yè)因生產(chǎn)產(chǎn)品和提供服務(wù)而產(chǎn)生價(jià)值，消費(fèi)者在使用產(chǎn)品的過程中產(chǎn)生價(jià)值。譬如，手機(jī)制造商或者電信運(yùn)營商面臨著這種情況：你生產(chǎn)和銷售手機(jī)或提供流量，會(huì)獲得一些收入；但大量的價(jià)值增值并不在手機(jī)本身，而在于顧客如何使用手機(jī)。也就是說，生產(chǎn)有形的產(chǎn)品是一種價(jià)值，在此基礎(chǔ)上的無形產(chǎn)品（如服務(wù)、內(nèi)容）可能會(huì)帶來更大的價(jià)值增值。所以，企業(yè)不但要關(guān)注有形產(chǎn)品，還要關(guān)心附加價(jià)值，強(qiáng)調(diào)服務(wù)、內(nèi)容等等。

新模式 很多企業(yè)在探討大數(shù)據(jù)背景下如何轉(zhuǎn)型升級(jí)的問題，為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)會(huì)產(chǎn)生許多新模式，比如O2O（online to offline，線上線下結(jié)合的商業(yè)模式）。像線下實(shí)體電器賣場，為了適應(yīng)變化要做線上電子商務(wù)平臺(tái)、進(jìn)行了線上線下同價(jià)、線上定購線下提貨的嘗試等。而線上商城為了保證時(shí)令產(chǎn)品及時(shí)到達(dá)顧客手中，就會(huì)租線下倉庫、打通物流的上下游等。這并不意味著某些公司會(huì)消失，只是企業(yè)模式會(huì)發(fā)生改變。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)情景強(qiáng)調(diào)企業(yè)外部知識(shí)，用戶體驗(yàn)更重要也更豐富，比如虛擬體驗(yàn)、實(shí)體體驗(yàn)和線上線下融合的體驗(yàn)。企業(yè)內(nèi)部也要有新模式。因?yàn)閿?shù)據(jù)管理和基于數(shù)據(jù)分析的決策對(duì)企業(yè)越來越重要，企業(yè)要重點(diǎn)增強(qiáng)的一個(gè)核心能力就是深度業(yè)務(wù)分析（Business Analytics， BA）能力，而這個(gè)能力的很多方面來自商務(wù)智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。這種分析是有深度的、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，可以輔助企業(yè)在變化的環(huán)境中做出更好的決策。

新業(yè)態(tài) 賽博空間（Cyberspace）和眾包（Crowdsourcing）、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)等都是相關(guān)的新業(yè)態(tài)。以前我們可能在休息的時(shí)候玩一會(huì)兒游戲，但現(xiàn)在有很多人生活在賽博空間的虛擬現(xiàn)實(shí)中。對(duì)有些人來講，賽博空間是他們的“第二生活（Second Life）”，而對(duì)另一些人來講甚至是“第一生活”空間。他們長期生活在其中，心理、行為可能會(huì)發(fā)生變化，也會(huì)產(chǎn)生一些商業(yè)機(jī)會(huì)。很多企業(yè)的主要業(yè)務(wù)就是滿足這類虛擬需求的，比如說賣秘籍的，賣虛擬裝備的，賣虛擬幣的。雖然人們?cè)谟^念認(rèn)同上可能存在差異，但在這種新業(yè)態(tài)上確實(shí)產(chǎn)生了年銷售額非?？捎^的企業(yè)。眾包是企業(yè)外部的大眾為企業(yè)出創(chuàng)意、做設(shè)計(jì)等工作，這種新型生產(chǎn)組織形式還未得到企業(yè)的足夠重視，其潛力不應(yīng)被低估。此外，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要新型數(shù)據(jù)平臺(tái)和資源虛擬整合優(yōu)化，所以數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)會(huì)興起，這會(huì)涉及很具體的產(chǎn)業(yè)政策、宏觀環(huán)境等整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。

新人群 很多中老年人從1970年代開始學(xué)習(xí)信息處理，應(yīng)該算是信息社會(huì)的“移民”，但是現(xiàn)在兩三歲的兒童都能對(duì)iPad上癮，是信息社會(huì)的“原住民”。雖然從年齡上來看，在歲數(shù)上差一代兩代，但在技術(shù)進(jìn)化來看，可能跨了很多代，中間隔著處于各種技術(shù)代的人群。如果企業(yè)的員工、客戶都是這些信息社會(huì)的新生代或原住民了，那么組織行為、績效管理、KPI、企業(yè)文化、客戶關(guān)系管理都要發(fā)生改變。舉例來說，和這些人溝通，除了面談、聚會(huì)之外，微信、QQ成了更重要的溝通方式；而與老客戶老員工溝通，可能還是要采取傳統(tǒng)套路。

BA將成企業(yè)關(guān)鍵能力

面向大數(shù)據(jù)機(jī)遇和挑戰(zhàn)的應(yīng)對(duì)策略是進(jìn)行長期部署和短期規(guī)劃，一步一步走。從長期來看，大數(shù)據(jù)的影響是深刻的。但眼下對(duì)企業(yè)而言，應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的第一步是構(gòu)建BA能力。

第6篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與特征范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2013）07（b）-0029-01

在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，各種字母、數(shù)字符號(hào)的組合、語音、圖形、圖像等統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是信息的載體。以博客、微博、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)為代表的新型互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，使得用戶成為數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要來源，數(shù)據(jù)的規(guī)模以前所未有的速度在不斷的積累和增長。谷歌公司每天要處理超過24PB（1PB=250字節(jié)）的數(shù)據(jù)。Facebook公司每天更新的照片數(shù)量超過1000萬張。Twitter上的信息量幾乎每年都要翻一番，每天都會(huì)超過4億條微博。IBM的研究稱，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。毫無疑問，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。

1 何為大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（Big Data）并非新生事物，2008年9月4日《自然》推出了名為“大數(shù)據(jù)”的?？鋵?shí)它在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)、自動(dòng)控制等科學(xué)領(lǐng)域，以及軍事、通訊、金融等行業(yè)已存在多年。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的蓬勃發(fā)展越來越得到人們的關(guān)注，開始煥發(fā)出勃然生機(jī)。

一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)又稱巨量資料，是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式，通過數(shù)據(jù)的整合共享、交叉復(fù)用形成的智力資源和知識(shí)服務(wù)能力。2012年初，《紐約時(shí)報(bào)》撰文，宣告“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已然降臨。大數(shù)據(jù)正在對(duì)各個(gè)領(lǐng)域都造成影響。在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，越來越多的決策行為將日益依賴于對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析而做出，在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和預(yù)測等領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)的預(yù)見能力也已經(jīng)嶄露頭角。

2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)確切的概念，甚至人們對(duì)它的理解也存在認(rèn)識(shí)上的混淆。

“大”并不能準(zhǔn)確的描述大數(shù)據(jù)的全部特征。大數(shù)據(jù)具備四個(gè)特點(diǎn)，第一，數(shù)據(jù)體量巨大：從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別，甚至EB級(jí)別；大數(shù)據(jù)”龐大很龐大，以至于不能用G或T來衡量，大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）。第二，數(shù)據(jù)類型繁多：數(shù)據(jù)多樣，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第三，價(jià)值密度低，不相關(guān)信息數(shù)量龐大，需要深度挖掘分析。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。第四，處理速度快。時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

2012年，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，并表示一個(gè)國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來，對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國家核心資產(chǎn)。而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是無法實(shí)現(xiàn)的。大數(shù)據(jù)對(duì)于國家來說是一個(gè)歷史性的機(jī)遇，人們?nèi)缃窨梢允褂脴O為豐富的數(shù)據(jù)資源，來對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行前所未有的實(shí)時(shí)分析，幫助政府更好地響應(yīng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。對(duì)于企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將成為未來競爭和增長的基礎(chǔ)，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析獲得有巨大的價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源。

目前，對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究處在起步階段，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)即資產(chǎn)，這一觀點(diǎn)在業(yè)界已經(jīng)達(dá)成共識(shí)。越來越多的政府、企業(yè)等機(jī)構(gòu)開始意識(shí)到數(shù)據(jù)正在成為組織最重要的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析能力正在成為組織的核心競爭力。對(duì)數(shù)據(jù)的分析，獲得有價(jià)值的信息，大數(shù)據(jù)是為了大智慧。隨著商業(yè)環(huán)境的變化發(fā)展，營銷方式也發(fā)生了巨大的變化，例如營銷數(shù)據(jù)的獲取，過去傳統(tǒng)的市場調(diào)研通常采用問卷、用戶走訪的形式，在每個(gè)網(wǎng)站、每個(gè)頁面以及每個(gè)廣告都記錄下每一次用戶訪問的信息，用戶來自哪里，是單次訪問還是重復(fù)訪問，每次來駐留的時(shí)間有多長，是直接訪問還是通過搜索引擎，看了什么內(nèi)容、最關(guān)注哪些內(nèi)容等等都一一存在。而這一切的獲取和分析都離不開大數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)分析，要實(shí)現(xiàn)較高的精準(zhǔn)、細(xì)分的數(shù)據(jù)，必須建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行全數(shù)據(jù)的分析。搜索記錄、Facebook的留言和微博消息使得人們的行為和情緒的細(xì)節(jié)測量成為可能。挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù)，并針對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在。

4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析

IDC的數(shù)據(jù)顯示，2015年整個(gè)大數(shù)據(jù)市場將超過170億美元。大數(shù)據(jù)的商業(yè)機(jī)會(huì)主要在以下幾個(gè)方面。第一，數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營及優(yōu)化，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。隨著未來數(shù)據(jù)的規(guī)模劇增，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與維護(hù)是必不可少的。大數(shù)據(jù)需要在服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)施中進(jìn)行收集，并且大多數(shù)的企業(yè)信息管理體系結(jié)構(gòu)將會(huì)發(fā)生重要大變化，需要擴(kuò)大他們的系統(tǒng)，以解決數(shù)據(jù)的不斷擴(kuò)大。第二，數(shù)據(jù)分析和挖掘，據(jù)“棱鏡”計(jì)劃顯示，美國政府多年前就開始基于海量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，利用谷歌、雅虎、Facebook等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司提供的電郵、即時(shí)消息、聊天記錄、社交網(wǎng)絡(luò)資料、以及登錄時(shí)間等海量數(shù)據(jù)中挖掘情報(bào)信息。第三，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，商業(yè)智能有望得到迅速發(fā)展。商業(yè)智能是數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)、統(tǒng)計(jì)技術(shù)和軟件技術(shù)等的有機(jī)結(jié)合，根據(jù)功能不同，可細(xì)分為工具平臺(tái)軟件和應(yīng)用軟件兩大部分。從全球范圍來看，商業(yè)智能已經(jīng)成為軟件市場當(dāng)前最具發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域之一。第四，信息安全，如何處理海量數(shù)據(jù)，成為未來IT發(fā)展的關(guān)鍵，而在人們充分享受大數(shù)據(jù)所帶來的便利的同時(shí)，其背后所潛藏著的數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。故此，數(shù)據(jù)保護(hù)和安全的產(chǎn)業(yè)前景也同樣有巨大的機(jī)會(huì)。

參考文獻(xiàn)

[1] 孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)、挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50（1）.

第7篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與特征范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；圖書館；信息服務(wù)；服務(wù)創(chuàng)新

1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和特點(diǎn)

信息技術(shù)、云計(jì)算的蓬勃發(fā)展，促使信息量成指數(shù)級(jí)增長，在2011年，麥肯錫公司（McKinsey）就提出了“大數(shù)據(jù)時(shí)代到來”的觀點(diǎn)，這引起了全球的廣泛關(guān)注，該觀點(diǎn)認(rèn)為大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到全球經(jīng)濟(jì)中的每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，它將和硬件設(shè)施、人力資源一樣成為當(dāng)今增強(qiáng)創(chuàng)新力，增加競爭力和提升生產(chǎn)力的驅(qū)動(dòng)力[1]。那究竟什么是大數(shù)據(jù)？至今尚未得到學(xué)界或業(yè)界的統(tǒng)一共識(shí)。賽迪顧問公司的吳李知認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價(jià)值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)或傳感數(shù)據(jù)[2]。但人們更普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指信息技術(shù)大量應(yīng)用于各行各業(yè)，使得后者擁有快速獲取、高速存儲(chǔ)、精準(zhǔn)分析和智慧處理大量化、多樣化、快速化、價(jià)值化的各種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)改變了人們的認(rèn)知方式，其核心是預(yù)測，而預(yù)測結(jié)果之所以能夠成功，關(guān)鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的。

IBM在2011年美國拉斯維加斯舉辦的IOD2011大會(huì)上指出了大數(shù)據(jù)的“3V”特征，即多樣性（Variety）、容量（Volume）和速度（Velocity）[3]。IDC（Internet Data Center，既互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）定義了大數(shù)據(jù)的4大特征，在原“3V”特征基礎(chǔ)上又增加了數(shù)據(jù)價(jià)值（Value），并賦予了原“3V”特征新的含義[4]。目前大數(shù)據(jù)“4V”特征已經(jīng)得到了科學(xué)界的共識(shí)，正是這四個(gè)特征對(duì)數(shù)字時(shí)代的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信息共享、數(shù)據(jù)挖掘分析等方面都帶來了巨大的沖擊和變革。大數(shù)據(jù)帶來的變革和挑戰(zhàn)是具有顛覆性的，大數(shù)據(jù)的發(fā)展基礎(chǔ)是信息技術(shù)的進(jìn)步，顯著特征就是人類社會(huì)的數(shù)據(jù)化生存，在于人們通過對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、利用和分析，進(jìn)而提供一種有價(jià)值的信息源。信息源使得人們的社會(huì)生活、行為態(tài)度、交往過程、互動(dòng)關(guān)系都被記錄并保存下來，通過以恰當(dāng)?shù)姆绞教幚砗Ａ繑?shù)據(jù)，可以尋找隱藏在數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和相關(guān)性，揭示社會(huì)現(xiàn)象與社會(huì)發(fā)展規(guī)律，并能夠預(yù)測結(jié)果。

2 圖書館中的“大數(shù)據(jù)”

電子資源的出現(xiàn)極大的豐富了館藏資源，圖書館的布局、管理和服務(wù)也隨著資源結(jié)構(gòu)的變化而發(fā)生巨變，經(jīng)費(fèi)逐年遞增，資源購進(jìn)更加具有針對(duì)性、科學(xué)性和合理性，形式、內(nèi)容和服務(wù)更加多樣化，已經(jīng)由傳統(tǒng)的單一型走向復(fù)合型。隨著電子資源、電子數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)資源所占的比例逐漸增加，圖書館的存儲(chǔ)形式也相對(duì)發(fā)生了巨大改變，讀者對(duì)文獻(xiàn)資源的獲取形式也逐漸網(wǎng)絡(luò)化、移動(dòng)化，一些新生代讀者更希望獲取私人定制資源。經(jīng)過快速的發(fā)展，長期的積累，圖書館的書目數(shù)據(jù)、各類電子資源、讀者行為信息等數(shù)據(jù)資源隨著圖書館的硬件設(shè)施的強(qiáng)化也在迅速積累，雖然這些數(shù)據(jù)在編碼和格式上并不統(tǒng)一，但也形成了大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，具備了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。傳統(tǒng)上這些零散的異構(gòu)數(shù)據(jù)并沒有得到充分的開發(fā)、利用，只是作為一種常規(guī)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，但是隨著數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析技術(shù)的發(fā)展，這些數(shù)據(jù)在讀者信息服務(wù)中開始逐漸發(fā)揮出決策作用。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，圖書館的物理形態(tài)、服務(wù)方式、資源存儲(chǔ)及用戶群體等都發(fā)生了巨大的變化，同時(shí)圖書館在大數(shù)據(jù)運(yùn)作的過程中也面臨新的挑戰(zhàn)。單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫無法滿足用戶需求的多樣性，圖書館現(xiàn)有的信息化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力不強(qiáng)，未建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析輔助決策系統(tǒng)，并不能充分挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，不能為決策者提供有力的數(shù)據(jù)支持，這需要傳統(tǒng)的信息服務(wù)內(nèi)容亟須轉(zhuǎn)變。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息量指數(shù)級(jí)的遞增，讀者獲取信息渠道的多樣化，這些基本原因正在促使圖書館信息服務(wù)模式發(fā)生著根本性的變革，從而出現(xiàn)了從以物為本走向以人為本、從被動(dòng)走向主動(dòng)、從實(shí)體走向虛體等新的服務(wù)理念。

在這個(gè)數(shù)據(jù)為支撐時(shí)代，傳統(tǒng)的圖書館信息服務(wù)模式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足讀者日益增長的信息需求。為了更加快速、準(zhǔn)確、多渠道、多形式獲取所需信息，讀者對(duì)圖書館的信息服務(wù)提出了更高的要求，如何滿足讀者的特定化需求，已成為圖書館信息服務(wù)發(fā)展過程中所必須解決的問題。面對(duì)大數(shù)據(jù)背景下信息浪潮的沖擊，怎樣利用圖書館中的“大數(shù)據(jù)”分析、挖掘結(jié)果，提高圖書館信息服務(wù)質(zhì)量是急需解決的問題。

3 大數(shù)據(jù)背景下圖書館信息服務(wù)的變革和創(chuàng)新

3.1 信息服務(wù)觀念的變革和創(chuàng)新

圖書館傳統(tǒng)的“館內(nèi)”信息服務(wù)觀念缺乏創(chuàng)新性和主動(dòng)性，只是被動(dòng)服務(wù)于讀者，這種服務(wù)手段落后，層次低，難以發(fā)揮圖書館信息服務(wù)的作用，嚴(yán)重制約了圖書館信息服務(wù)的發(fā)展，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足于讀者日益多元化的信息需求。大數(shù)據(jù)背景下，圖書館信息服務(wù)的觀念要與時(shí)俱進(jìn)的變革和創(chuàng)新。樹立以讀者為本的服務(wù)理念，一切為了讀者，一切從讀者需求出發(fā)。深度發(fā)掘、分析圖書館中與讀者相關(guān)數(shù)據(jù)，針對(duì)不同的讀者群，制定具有針對(duì)性的定制服務(wù)，強(qiáng)化主動(dòng)創(chuàng)新意識(shí)，由被動(dòng)型服務(wù)轉(zhuǎn)為主動(dòng)型服務(wù)，以數(shù)據(jù)分析預(yù)測結(jié)果為基礎(chǔ)，建立超前服務(wù)意識(shí)，了解讀者預(yù)期需求，提前制定服務(wù)計(jì)劃，做好信息資源儲(chǔ)備，創(chuàng)新信息服務(wù)觀念，使圖書館信息服務(wù)綜合化、多元化，與讀者需求成為一個(gè)完整的、有機(jī)的整體。

3.2 管理模式的變革和創(chuàng)新

圖書館傳統(tǒng)的文獻(xiàn)采購、加工、保存、流通的管理模式已經(jīng)嚴(yán)重滯后，遠(yuǎn)遠(yuǎn)的不能滿足現(xiàn)代圖書館發(fā)展的需求。存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，為圖書館積累了大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)信息量的龐大及不斷更新就要求圖書館改變現(xiàn)有的管理模式，建立以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館發(fā)展需要的管理模式。強(qiáng)化文獻(xiàn)采訪，建立讀者參與機(jī)制，轉(zhuǎn)變讀者角色，由被動(dòng)接受服務(wù)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)要求服務(wù)，使讀者成為館藏資源建設(shè)者，參與到館藏建設(shè)過程中。充分發(fā)揮讀者主觀能動(dòng)性，調(diào)動(dòng)讀者參與意識(shí)，提高資源建設(shè)質(zhì)量。變革現(xiàn)有圖書機(jī)械借還模式，強(qiáng)化發(fā)掘讀者潛在借閱需求，提高服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)資源推薦力度，提供館藏文獻(xiàn)流通率。強(qiáng)化信息咨詢服務(wù)，加大館藏?cái)?shù)據(jù)分析力度，預(yù)測讀者文獻(xiàn)需求期望，增加讀者培訓(xùn)力度，為讀者提供優(yōu)質(zhì)、快速的信息服務(wù)。

加強(qiáng)館內(nèi)部門之間的合作，尤其是流通、采編、咨詢部門之間的合作，互通讀者需求信息，建立讀者信息反饋聯(lián)絡(luò)點(diǎn)，及時(shí)整理、分析各部門收到的讀者反饋信息，協(xié)調(diào)相關(guān)部門及時(shí)解決問題，并針對(duì)讀者提出的問題及時(shí)改進(jìn)工作方法，為提高信息服務(wù)質(zhì)量打造一個(gè)堅(jiān)實(shí)的管理平臺(tái)。

3.3 面向讀者的館藏資源整合

計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步為信息服務(wù)開拓新的發(fā)展方向創(chuàng)造了條件，大數(shù)據(jù)概念的提出為圖書館信息服務(wù)改革創(chuàng)新提供了有力的支持，然而新技術(shù)、新環(huán)境、新需求也對(duì)圖書館信息服務(wù)提出了新的挑戰(zhàn)，圖書館傳統(tǒng)的館藏資源模式已經(jīng)無法適應(yīng)內(nèi)部和外部的種種變化，傳統(tǒng)模式的弊端已經(jīng)嚴(yán)重束縛了圖書館信息服務(wù)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)條件下的發(fā)展。只有進(jìn)行面向讀者的館藏信息資源整合，才能適應(yīng)新時(shí)代的要求，滿足讀者多維度的信息需求。

傳統(tǒng)圖書館要想從根本上提高信息服務(wù)能力，滿足用戶對(duì)于便捷性、個(gè)性化、時(shí)效性、系統(tǒng)性、智能型的多種需求特征，就必須從資源核心出發(fā)，推進(jìn)資源整合服務(wù)戰(zhàn)略，全面推廣資源繼承服務(wù)體系，提高信息服務(wù)的知識(shí)含量，推進(jìn)信息資源全方位整合系統(tǒng)，在圖書館整體上進(jìn)行資源、服務(wù)、技術(shù)、環(huán)境和用戶的全方位整合。在現(xiàn)有館藏資源的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)資源與電子資源、圖書資源與期刊資源、中文資源與外文資源、館藏資源與網(wǎng)絡(luò)資源、采購資源與合作自建資源等資源的合理配置，促進(jìn)資源立體化、層次化，為信息服務(wù)提供有力的資源保障。

面對(duì)館藏資源，只有基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù)戰(zhàn)略，強(qiáng)化對(duì)網(wǎng)絡(luò)以及現(xiàn)代信息技術(shù)的綜合利用，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下圖書館館藏資源整合的重要特征。針對(duì)館內(nèi)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，推進(jìn)分布式異構(gòu)信息資源整合管理措施，適時(shí)動(dòng)態(tài)資源整合，拓展信息服務(wù)渠道，推進(jìn)信息服務(wù)資源整合能力的培育，提高數(shù)據(jù)挖掘、分析能力，充分利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果預(yù)測讀者信息需求期望，具有針對(duì)性的劃分資源整合模塊，才能定制符合不同讀者需求的信息服務(wù)。

3.4 建立數(shù)據(jù)分析輔助決策系統(tǒng)

數(shù)據(jù)分析輔助決策是對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、融合、挖掘和分析過程，將分析后的數(shù)據(jù)以動(dòng)態(tài)、直觀的多維報(bào)表、圖形等形式占線給決策者，為決策提供數(shù)據(jù)依靠。獲取最佳數(shù)據(jù)分析輔助決策結(jié)果，往往需要一個(gè)強(qiáng)有力的決策分析系統(tǒng)的支持，以便在系統(tǒng)中整合各項(xiàng)功能，并未決策者提供一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境。目前高校圖書館的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)雖然可以高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢和統(tǒng)計(jì)，但是無法有效的充分利用這些數(shù)據(jù)，不能將圖書館所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)有機(jī)整合，不能進(jìn)行深度的發(fā)掘、分析，只能進(jìn)行簡單的運(yùn)算，所獲得的結(jié)果已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足決策者對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的需求。

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，建立圖書館數(shù)據(jù)分析輔助決策系統(tǒng)，有利于利用圖書館有限的購置經(jīng)費(fèi)最大限度的優(yōu)化館藏，極大提高讀者信息獲取速度及獲取綜合信息的能力[5]；能夠針對(duì)不同類型讀者提供定制服務(wù)，能夠提高信息服務(wù)質(zhì)量并挖掘讀者潛在需求；能夠?yàn)闆Q策者提供有效數(shù)據(jù)支撐，縮短決策制定時(shí)間，有效發(fā)揮決策潛在能量。

4 結(jié)語

當(dāng)前圖書館信息服務(wù)的核心是滿足讀者的信息需求，傳統(tǒng)的信息服務(wù)已經(jīng)滯后于時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)概念的提出及在圖書館的應(yīng)用，為圖書館信息服務(wù)提供了新的活力和動(dòng)力。其所產(chǎn)生的影響將改變圖書館的服務(wù)理念和管理模式，這種先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳遞、分析和使用技術(shù)將給圖書館帶來更大的機(jī)遇、變革和挑戰(zhàn)，圖書館信息服務(wù)只有通過不斷的創(chuàng)新，才能適應(yīng)這一切。所以，圖書館信息服務(wù)在不斷的變革和創(chuàng)新過程中，要不斷進(jìn)行自我完善，讓大數(shù)據(jù)在圖書館中發(fā)揮越來越大的優(yōu)勢(shì)。

【參考文獻(xiàn)】

[1]Manyikn J， Chui M， Brown B， et al. Big Data： The Next Frontier for Innovation， Competition， and Productivity [R]. Mckinsey Company， 2011.

[2]吳李知.數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與決策智能化時(shí)代來臨[N].中國計(jì)算機(jī)報(bào)，2012-06-25（02）.

[3]互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心[EB/OL]. [2013-01-04]. .cn.

第8篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與特征范文

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；信息技術(shù)；數(shù)據(jù)處理

[中圖分類號(hào)]TP274[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

20世紀(jì)中葉計(jì)算機(jī)的誕生標(biāo)志著電子時(shí)代正式開始，從此人類社會(huì)開始生產(chǎn)并存儲(chǔ)各類型的數(shù)據(jù)。經(jīng)過數(shù)次計(jì)算機(jī)技術(shù)革命，單位面積所能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大大提高。近年來，由于WEB2.0應(yīng)用的全面爆發(fā)，網(wǎng)絡(luò)參與者同時(shí)也成了網(wǎng)絡(luò)信息的制造者，由WEB2.0帶來的大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開始呈現(xiàn)出幾何增長。因此，麥肯錫公司在2011年的報(bào)告《Big Data：the Next Frontier for Innovation》[1]中，對(duì)這種密集型數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)象成為“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來。

1大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)的概念并不是憑空出現(xiàn)的，它的前身是海量數(shù)據(jù)。但兩者之間有所區(qū)別。海量數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)量的規(guī)模之大，并沒有對(duì)其特性進(jìn)行定義。而大數(shù)據(jù)的概念包含了大數(shù)據(jù)的體積、傳播速率、特征等內(nèi)容。雖然截至目前還沒有對(duì)大數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的定義，但被廣泛接受的定義為：大數(shù)據(jù)是無法在一定時(shí)間內(nèi)用通常的軟件工具進(jìn)行收集、分析、管理的大量數(shù)據(jù)的集合[2]。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)一般歸納為四點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)總量大，目前大數(shù)據(jù)的最小單位一般被認(rèn)為是10～20TB的量級(jí)；二是數(shù)據(jù)類型多，包括了結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；三是數(shù)據(jù)的價(jià)值密度很低；四是數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理的速度非?？臁＿@四個(gè)特點(diǎn)又被稱作大數(shù)據(jù)的4 V理念，即：Volume，Variety，Value，Velocity[3]。

2大數(shù)據(jù)的技術(shù)

依據(jù)大數(shù)據(jù)生命周期的不同階段，可以將與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)分為相應(yīng)的三個(gè)方面：

2.1大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

從海量數(shù)據(jù)時(shí)代開始，大規(guī)模數(shù)據(jù)的長期保存、數(shù)據(jù)遷移一直都是研究的重點(diǎn)。從20世紀(jì)90年代末至今，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)始終是依據(jù)數(shù)據(jù)量大小的不斷變化和不斷優(yōu)化向前發(fā)展的。其中主要有：DAS（Direct Attached Storage），直接外掛存儲(chǔ)；NAS（Network Attached Storage），網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)；SAN（Storage Area Network），存儲(chǔ)域網(wǎng)絡(luò)和SAN IP等存儲(chǔ)方式[4]。這幾種存儲(chǔ)方式雖然是不同時(shí)代的產(chǎn)物，但各自的優(yōu)缺點(diǎn)都十分鮮明，數(shù)據(jù)中心往往是根據(jù)自身的服務(wù)器數(shù)量和要處理的數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行選擇。

此外，這兩年數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的虛擬化從研究走向現(xiàn)實(shí)。所謂虛擬化，就是將原有的服務(wù)器進(jìn)行軟件虛擬化，將其劃分為若干個(gè)獨(dú)立的服務(wù)空間，如此可以在一臺(tái)服務(wù)器上提供多種存儲(chǔ)服務(wù)，大大提高了存儲(chǔ)效率，節(jié)約存儲(chǔ)成本，是異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)的最佳選擇。從技術(shù)角度來講，虛擬化可以分為存儲(chǔ)虛擬化和網(wǎng)絡(luò)虛擬化，網(wǎng)絡(luò)虛擬化是存儲(chǔ)虛擬化的輔助，能夠大幅度提升數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)利用率和傳輸速率。目前IBM、浪潮、思科等公司紛紛發(fā)力虛擬化市場，可以預(yù)見虛擬化會(huì)成為未來大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一個(gè)主流技術(shù)。

2.2大數(shù)據(jù)挖掘

在大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)中，超大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘一直是難點(diǎn)，也是重點(diǎn)。面對(duì)上百TB，甚至PB級(jí)別的異構(gòu)數(shù)據(jù)，常規(guī)的處理工具往往難以擔(dān)當(dāng)重任。需要考慮到的是大數(shù)據(jù)是個(gè)不斷生長的有機(jī)體，因此在挖掘過程中還要考慮到未來數(shù)據(jù)繼續(xù)增長所帶來的影響。

因此，大數(shù)據(jù)的挖掘需要采用分布式挖掘和云計(jì)算技術(shù)。Google公司一直是分布式挖掘技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，它研發(fā)了MapReduce分布式挖掘工具[5]，英特爾公司在此基礎(chǔ)上開發(fā)了Hadoop分布式挖掘工具。這兩個(gè)工具都具有高效、高擴(kuò)展、高可靠性和高容錯(cuò)率的特點(diǎn)，并提供免費(fèi)版本，適用于各種類型的大數(shù)據(jù)挖掘。

2.3大數(shù)據(jù)分析

從內(nèi)容來說，大數(shù)據(jù)的分析分為技術(shù)和方法兩種類型。從技術(shù)上講，主要是分布式的數(shù)據(jù)分析和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理等。從方法上講，主要是利用常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，例如使用可視化的數(shù)據(jù)分析工具。但兩者是一個(gè)有機(jī)的整體。大數(shù)據(jù)處理的最終目的是為了將數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以可視化的方式呈現(xiàn)在用戶面前，包括了處理的全部過程和展現(xiàn)的過程。在數(shù)據(jù)分析過程中，不僅僅是需要計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)化的分析，更需要人工進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇和參數(shù)的設(shè)定，兩個(gè)是辯證的關(guān)系。

隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的興起，產(chǎn)生了一個(gè)新的職業(yè)，被稱作數(shù)據(jù)科學(xué)，而從事該行業(yè)的人員被稱作數(shù)據(jù)科學(xué)家。這類科學(xué)家的一個(gè)特點(diǎn)就是能夠藝術(shù)性地將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，簡單明了而且能夠展現(xiàn)出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

麥肯錫在大數(shù)據(jù)的研究報(bào)告中指出，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為了重要的生產(chǎn)因素[6]。按照專業(yè)領(lǐng)域劃分，信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、商業(yè)、遙感探測已經(jīng)開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行研究和生產(chǎn)效益；生物信息技術(shù)、科研情報(bào)所、圖書情報(bào)領(lǐng)域已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)展開了研究，并進(jìn)行了規(guī)劃；其他專業(yè)和行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)可能仍處于了解階段，但大數(shù)據(jù)的浪潮很快就會(huì)波及大部分的行業(yè)領(lǐng)域。

從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果來看，總體趨勢(shì)與上述的三類專業(yè)呈現(xiàn)出一致性。百度、淘寶等公司作為信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)領(lǐng)域的杰出代表，已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)開始了深度應(yīng)用，馬云在卸任阿里巴巴CEO時(shí)更是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代將改變互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的面貌，誰提前開始大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，就可以獲得未來行業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)的普及需要一個(gè)過程，首先從重點(diǎn)應(yīng)用行業(yè)開始，例如信息技術(shù)領(lǐng)域行業(yè)，逐漸擴(kuò)展到其他行業(yè)。美國已經(jīng)由白宮頒布了大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用的國家級(jí)戰(zhàn)略，由美國國防部和國土安全局牽頭開展全面推廣大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。我國目前對(duì)大數(shù)據(jù)的研究并不多，應(yīng)用更是缺乏。如果要推動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，應(yīng)當(dāng)由國家層面進(jìn)行大數(shù)據(jù)的平臺(tái)建設(shè)。在今年的國家自然科學(xué)基金和社會(huì)科學(xué)基金的課題指南中，已經(jīng)提出了很多設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)的課題，相信在未來幾年內(nèi)國家會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)的研究、開發(fā)與利用提供政策和資金支持。

總而言之，大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用還是處于起步階段，其應(yīng)用的前景不可估量。各個(gè)行業(yè)應(yīng)當(dāng)把握時(shí)代脈搏，充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)所能帶來的革命性改變，只有這樣才能夠保持創(chuàng)新與進(jìn)步，從而站在行業(yè)的最前沿。

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第9篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與特征范文

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī);輔助外語教學(xué);范式轉(zhuǎn)移

一、定義“大數(shù)據(jù)”

在社會(huì)科學(xué)研究中，當(dāng)下最熱門的名詞之一莫過于“大數(shù)據(jù)”了。對(duì)于傳統(tǒng)概念冠以“大數(shù)據(jù)”的名目，已經(jīng)成為一種時(shí)尚和風(fēng)潮。在“大數(shù)據(jù)”以鋪天蓋地之勢(shì)席卷人們視聽的同時(shí)，這個(gè)概念又在各種語境下被混用，甚至濫用，導(dǎo)致人們對(duì)使用該詞時(shí)的具體所指莫衷一是。面對(duì)這種學(xué)術(shù)誤區(qū)，本文力圖闡明大數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)語境下的內(nèi)涵和外延，并指出大數(shù)據(jù)作為一個(gè)全新的歷史坐標(biāo)如何區(qū)別于“信息”、“訊息”和傳統(tǒng)意義上的“數(shù)據(jù)”等相關(guān)概念。首先，盡管二者關(guān)系緊密，“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的提法在諸多方面局別于早先的“信息社會(huì)”的概念?？傮w來講，大數(shù)據(jù)是一種特殊的信息，以大容量、高速度，以及多樣性著稱。追根溯源，信息的概念來自于數(shù)學(xué)家克勞德•香農(nóng)1948年的著作《通信的數(shù)學(xué)理論》中提出的“信息論”(也稱“信息理論”)。香農(nóng)認(rèn)為，信息以一種極為特異方式運(yùn)作。信息與其他物品的流通不同，一旦被分享，就相當(dāng)于被復(fù)制，無論是傳播者和接受者都獲得了同等數(shù)量和信息。這種特征的意義就在于其使用只會(huì)創(chuàng)造增值而非貶值，因此信息就可以在傳播者不放棄信息本身的情況下將其分發(fā)。信息既是一種物質(zhì)，又是一種能量，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種“大、快、多”的信息給數(shù)據(jù)挖掘等新興技術(shù)提供了豐潤的土壤。其次，如果說大數(shù)據(jù)是一種特殊的信息，那它和訊息之間的聯(lián)系就更加錯(cuò)綜復(fù)雜了。從技術(shù)決定論的角度上說，對(duì)于大數(shù)據(jù)的崇拜暗合了前衛(wèi)媒介理論家馬歇爾•麥克盧漢的理論———“媒介即訊息”。當(dāng)我們不停地輾轉(zhuǎn)于各種媒介技術(shù)變革時(shí)，往往是這些媒介本身，而并非技術(shù)所傳達(dá)的訊息，成為定義這個(gè)時(shí)代的標(biāo)準(zhǔn)。然而，從信息論的角度來看，大數(shù)據(jù)”中包含的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不僅是“訊息”，還有大量的“噪聲”。事實(shí)上，作為一種新媒介，大數(shù)據(jù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的設(shè)計(jì)能力和人們的認(rèn)知能力，而這其中絕大多數(shù)的內(nèi)容并沒有實(shí)際意義，甚至?xí)o解碼訊息造成一定的阻礙。舉一個(gè)簡單的例子來說，一個(gè)入門語言學(xué)習(xí)者固然可以利用搜索引擎來翻譯母語中的成語和習(xí)語，然而在成千上萬的搜尋結(jié)果中，真正正確的翻譯可能極少。盲目相信搜索引擎提供的翻譯往往會(huì)貽笑大方。因此，怎樣在大數(shù)據(jù)中獲得訊息，并篩除噪聲，是計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)的一個(gè)關(guān)鍵命題。在充分理解信息和訊息的關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，“數(shù)據(jù)”的內(nèi)涵便其義自見了。簡而言之，數(shù)據(jù)既可以是信息，又可以是訊息。根據(jù)具體語境變化，數(shù)據(jù)的概念也十分靈活多變，而其是否具有意義，則取決于如下幾個(gè)方面。其一，數(shù)據(jù)內(nèi)容和對(duì)內(nèi)容的解讀和篩選往往使數(shù)據(jù)本身具有極大的延展性。同樣的數(shù)據(jù)在不同的解讀者眼中的意義可能會(huì)大相徑庭。舉例來說，互聯(lián)網(wǎng)上由用戶自下而上組建的集合性數(shù)據(jù)庫(如百度文庫、豆丁網(wǎng)等)往往充斥著良莠不齊的外語學(xué)習(xí)資料，而如何刪選并甄別這些內(nèi)容則是考量外語學(xué)習(xí)者媒介和語言學(xué)習(xí)素養(yǎng)的重要指標(biāo)。具有較高判斷力的學(xué)習(xí)者可能會(huì)找到質(zhì)量較高的文檔，并經(jīng)過重新整合，為己所用，而有些學(xué)習(xí)者可能會(huì)在萬花筒一樣的文檔海洋中迷失自我，不知所措。由此可見，“唯數(shù)據(jù)論”并不科學(xué)，更不用說盲目迷信“唯大數(shù)據(jù)論”往往會(huì)誤導(dǎo)外語學(xué)習(xí)者，制造迷惑，而日益發(fā)展膨脹的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)則可能恰恰是這種迷惑的始作俑者。其二，數(shù)據(jù)格式往往決定了對(duì)其解碼的方法和難度。在計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)中，由于數(shù)據(jù)的來源十分廣泛，如專門設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)軟件、既成的數(shù)據(jù)和語料庫、網(wǎng)絡(luò)資源等等，數(shù)據(jù)可能存在于多種不同的格式，如用戶創(chuàng)建內(nèi)容(UserGeneratedCon-tent)，底層數(shù)據(jù)記錄(logdata)等等。隨著數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)格式的多樣化，索引和整理數(shù)據(jù)的難度也逐漸遞增。當(dāng)下五花八門的外語培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也正是利用了他們突擊組織人力物力的能力，對(duì)不同格式數(shù)據(jù)的整合利用，通過尋求最優(yōu)解來吸引招生。在高校中，盡管人員分工明確，資質(zhì)優(yōu)良，但往往缺乏這種突擊組織人力物力的動(dòng)因，仍以傳統(tǒng)講授為主，各種科技輔助的效用沒有得到充分發(fā)揮。因此，高校也應(yīng)該反思如何在大數(shù)據(jù)的海洋里樹立自己獨(dú)有的一面風(fēng)帆，為學(xué)習(xí)者引航指路。綜上所述，對(duì)于大數(shù)據(jù)一詞的理解應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越“大”和“數(shù)據(jù)”兩詞的簡單疊加。大數(shù)據(jù)不僅是一種大容量、高速度和多樣化的信息，又在傳播訊息的同時(shí)夾帶了各種噪聲。豐富的數(shù)據(jù)內(nèi)容和復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式?jīng)Q定了計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)必須與時(shí)俱進(jìn)，通過甄別篩選，整合資源，為外語學(xué)習(xí)者提供一條最優(yōu)路徑。

二、計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)的范式轉(zhuǎn)移

計(jì)算機(jī)信息技術(shù)以及相關(guān)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展使得我們?nèi)粘＝佑|的數(shù)據(jù)每天幾何式增長，以爆炸性的突變影響著整個(gè)社會(huì)。動(dòng)輒數(shù)千TB甚至PB的大數(shù)據(jù)正在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析手段。高峰期間，新浪微博每天可以產(chǎn)生將近一億條的新微博，而百度目前數(shù)據(jù)總量已經(jīng)突破1000PB。根據(jù)權(quán)威分析，2020年全世界數(shù)據(jù)量將是十年前的44倍。如果說量變的積累會(huì)導(dǎo)致質(zhì)變，那大數(shù)據(jù)無疑正在用巨大的量變挑戰(zhàn)傳統(tǒng)學(xué)科中曾被奉為圣經(jīng)的各種假定。借用美國著名哲學(xué)家托馬斯•庫恩在其著作《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中提出的術(shù)語，大數(shù)據(jù)正在引領(lǐng)了一場遍布自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的“范式轉(zhuǎn)移”(paradigmshift)。這種范式轉(zhuǎn)移也將深刻地影響計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)的理論與實(shí)踐。理解范式轉(zhuǎn)移，我們首先要提出的問題是:“何為計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)的范式?”。庫恩認(rèn)為，范式就是一種公認(rèn)的模型或模式。在科學(xué)活動(dòng)中被廣泛接納的定律、理論和范例，都是范式的組成部分。換言之，范式不僅僅囿于科學(xué)的本體論層面，在認(rèn)識(shí)論和方法論層面也需要有明確的體現(xiàn)。而這些體現(xiàn)需要被主流研究集團(tuán)所認(rèn)可，成為指導(dǎo)性的研究綱領(lǐng)，并構(gòu)建之后的科研實(shí)踐，以形成完整的科研體系。對(duì)于計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)而言，其基本范式則發(fā)源于20世紀(jì)后期，中興于世紀(jì)之交，并在近年來引發(fā)了學(xué)科在新時(shí)代何去何從的諸多討論。桂詩春認(rèn)為，廣義上來講計(jì)算機(jī)輔助語言教學(xué)不僅包括具體教學(xué)過程，還涉及教學(xué)途徑、大綱設(shè)置、教學(xué)方法、教材、測試等一系列因素。陳堅(jiān)林指出，在新時(shí)代中計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)已屬同義詞，而計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)其實(shí)一種植根于互聯(lián)網(wǎng)資源的外語教學(xué)新模式。從業(yè)內(nèi)專家的定義不難看出，計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)的范式雖然隨著時(shí)代的發(fā)展發(fā)生了微妙的變化，但是“輔助”二字仍然是該學(xué)科的核心假設(shè)?！拜o助”一詞所傳到的意思不言自明，一方面認(rèn)可計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在外語教學(xué)中可能扮演的重要角色，另一方面又唯恐其“喧賓奪主”。一些較為傳統(tǒng)的高校教師可能會(huì)認(rèn)為電教輔助設(shè)施不過是“奇技巧”，會(huì)使學(xué)生注意力渙散，教師授課能力降低，影響教學(xué)質(zhì)量。筆者認(rèn)為，該學(xué)科的范式轉(zhuǎn)移恰恰來源于對(duì)“輔助”二字的重新定義。眾所周知，美國教育考試服務(wù)中心(ETS)所推出的TOEFL和GRE標(biāo)準(zhǔn)化英語考試，全部在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行，其試題具有很高的信度、效度和區(qū)分度。學(xué)生在備考時(shí)，也可以通過ETS購買樣題，上機(jī)訓(xùn)練。備考人員如果不熟悉計(jì)算機(jī)和相關(guān)考試軟件的操作，則無法在規(guī)定時(shí)間內(nèi)獲得滿意的成績。在這些考試中，計(jì)算機(jī)所扮演的角色已經(jīng)超越了傳統(tǒng)意義的輔助，而是成為了整個(gè)考試的有機(jī)組成部分，甚至是將這類標(biāo)準(zhǔn)化考試以最低成本推廣到全球的重要手段。我們不難看出，這種標(biāo)準(zhǔn)化考試從根本上要求培訓(xùn)者和學(xué)習(xí)者不僅要具有合格的外語水平，還需要具有一定的計(jì)算機(jī)水平和媒介素養(yǎng)。因此，這種范式轉(zhuǎn)移其實(shí)是從“輔助論”過渡到“等量齊觀論”的過程，具體來說，即計(jì)算機(jī)水平和外語教學(xué)水平是互相聯(lián)系，密不可分的兩個(gè)個(gè)體，在成功的教學(xué)中缺一不可。另一方面，我們對(duì)于計(jì)算機(jī)一詞的理解，也在不斷深化、擴(kuò)展、向前推移。移動(dòng)輔助語言學(xué)習(xí)(Mobile-assistedlanguagelearning)就是計(jì)算機(jī)輔助外語學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的一種全新模式。當(dāng)智能手機(jī)幾乎成為人人必備的設(shè)備時(shí)，許多學(xué)習(xí)者也開始嘗試通過手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)平臺(tái)學(xué)習(xí)語言，無疑在極大程度上拓展了傳統(tǒng)教學(xué)的時(shí)間和空間。移動(dòng)平臺(tái)中社交媒體往往有機(jī)融合了語言學(xué)習(xí)，使得“背單詞打卡”、“詞匯量測試”成為我們手機(jī)中司空見慣的語言學(xué)習(xí)形式。許多移動(dòng)設(shè)備客戶端在傳播信息的同時(shí)，也在收集個(gè)人信息，并按照個(gè)人信息量身定做學(xué)習(xí)計(jì)劃，使得語言學(xué)習(xí)的興趣和效率激增。需要特別關(guān)注的是，在這些全新的模式中，教育者的形象是逐漸被弱化的，而知識(shí)作為教學(xué)的本體則被強(qiáng)化?？梢哉f，在大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的這場前所未有的范式轉(zhuǎn)移中，傳統(tǒng)的“一師多生”模式逐漸演變?yōu)椤耙簧鄮煛保踔痢盁o師自通”。當(dāng)然，究竟這種“無師自通”的語言學(xué)習(xí)是否像傳統(tǒng)語言學(xué)習(xí)一樣有效，則是學(xué)界熱議的話題。一些專家認(rèn)為，最優(yōu)的語言學(xué)習(xí)應(yīng)是課上/線下教授配合課下/線上復(fù)習(xí)。這種學(xué)習(xí)模式的效果考量則是又一個(gè)重要問題。

三、計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)的新生:機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)

毋庸置疑，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來也預(yù)示著計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)的一次全新蛻變，而在這種新生的背后，機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)總是并存的，而外語教育者則需要辯證看待這種關(guān)系，以有效掌控時(shí)代的脈搏。以下，筆者總結(jié)了三條大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)的特征，并探討每種特征背后蘊(yùn)藏的各種機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

(一)教育權(quán)力結(jié)構(gòu)的重組

對(duì)于新技術(shù)帶來的教育者形象甚至權(quán)威的弱化，前文已有提及，然而這種現(xiàn)象的背后則是更深層的教育權(quán)力結(jié)構(gòu)的重組。當(dāng)實(shí)體的教師和教育機(jī)構(gòu)逐漸演化為計(jì)算機(jī)和移動(dòng)設(shè)備中的虛擬人物時(shí)，教育權(quán)力曾經(jīng)的支配性則受到了挑戰(zhàn)。這種教育權(quán)力的重構(gòu)是大數(shù)據(jù)時(shí)代下由教師權(quán)力向知識(shí)權(quán)力的一種過渡。與教師預(yù)先掌握知識(shí)并設(shè)定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的傳統(tǒng)模式不同，人們對(duì)知識(shí)的渴求在大數(shù)據(jù)的時(shí)代以多種形式被滿足。這種全新的知識(shí)教育體系對(duì)于我們而言，既是機(jī)遇，又是挑戰(zhàn):一方面隨著權(quán)力的去中心化，教師所掌握的資源被計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)較為平均地予以分配，另一方面，教師作為教育質(zhì)量把關(guān)人的角色也受到了削弱。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，教育權(quán)利結(jié)構(gòu)的重組將外語教學(xué)帶來極為深遠(yuǎn)的影響。

(二)學(xué)習(xí)者為中心的啟示

“因材施教”，以學(xué)習(xí)者為中心的教育理念在大數(shù)據(jù)時(shí)代被重提，并在短短幾年中不斷在理論和實(shí)踐方面刷新教育者對(duì)這個(gè)理念的認(rèn)知和解讀。當(dāng)自主學(xué)習(xí)成為一種常態(tài)，外語學(xué)習(xí)者可以通過手機(jī)、電腦獲得網(wǎng)絡(luò)海量資源時(shí)，關(guān)鍵問題在于這些被中心化的學(xué)習(xí)者是否真正了解學(xué)習(xí)的目標(biāo)和最為有效的學(xué)習(xí)手段。因此，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者甄別篩選信息的能力是學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)模式給我們的重要啟示。

(三)高校扮演的重要角色

在計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)的全新范式轉(zhuǎn)移中，高校扮演的極為重要的角色不容忽略。簡而言之，這種角色可以用“引進(jìn)來，走出去”來概括?！耙M(jìn)來”指的是高校始終是培養(yǎng)外語人才的大本營。舉例來說，大學(xué)英語必修課和四六級(jí)考試成為很多學(xué)生堅(jiān)持學(xué)習(xí)英語的重要?jiǎng)右?。然而僅僅“引進(jìn)來”已經(jīng)不足以滿足時(shí)代賦予高校的使命，高校外語教育者還需要懂得讓學(xué)生“走出去”，即在課堂外通過各種新技術(shù)來鞏固學(xué)習(xí)成果。唯有讓“引進(jìn)來”和“走出去”有機(jī)結(jié)合才能適應(yīng)計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的范式轉(zhuǎn)移，將外語教學(xué)的事業(yè)推向一個(gè)全新的高峰。

參考文獻(xiàn):

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