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第1篇：氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文

（1甘肅省西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站，甘肅西峰745000；2甘肅省天水市氣象局，甘肅天水741000）

摘要：為了對(duì)當(dāng)?shù)靥O(píng)果生產(chǎn)的防災(zāi)減災(zāi)提供參考依據(jù)，有必要對(duì)蘋(píng)果花期霜凍災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。對(duì)西峰農(nóng)試站蘋(píng)果開(kāi)花日期觀測(cè)資料及結(jié)合災(zāi)情調(diào)查資料運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行分析。結(jié)果表明，慶陽(yáng)市蘋(píng)果花期霜凍危害的致災(zāi)因子主要是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫，兩因子的影響權(quán)重分別達(dá)24%和76%；進(jìn)而建立了慶陽(yáng)市蘋(píng)果花期霜凍危害風(fēng)險(xiǎn)模型并計(jì)算了災(zāi)情指數(shù)。使用該模型對(duì)1990—2012 年蘋(píng)果花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果與相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)照分析，表明災(zāi)情趨勢(shì)完全一致，且災(zāi)情等級(jí)有差異，即發(fā)生霜凍危害程度與蘋(píng)果所處的開(kāi)花時(shí)期有關(guān)：蘋(píng)果開(kāi)花初期遇低溫霜凍時(shí)危害較輕，開(kāi)花末期或坐果期遇低溫霜凍則危害較重。評(píng)估結(jié)果與實(shí)際吻合，所得模型具有客觀實(shí)用性。

關(guān)鍵詞 ：慶陽(yáng)市；蘋(píng)果花期；霜凍；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

中圖分類號(hào)：S166 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 論文編號(hào)：2014-0594

基金項(xiàng)目：甘肅省氣象局科技處“果樹(shù)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)估技術(shù)和方法研究”(2014-12)。

第一作者簡(jiǎn)介：張謀草，女，1964 年出生，甘肅寧縣人，高級(jí)工程師，大專，主要從事農(nóng)業(yè)氣象應(yīng)用工作。通信地址：745000 甘肅省慶陽(yáng)市氣象局，Tel：0934-8213784，E-mail：zhangmc8811@126.com。

收稿日期：2014-06-23，修回日期：2014-09-22。

Risk Assessment of Meteorological Frost Disaster During the Blossom Phase of Qingyang Apple

Zhang Moucao1, Yao Xiaohong2, Zhang Hongni1, Zhou Zhongwen1, Che Xiangjun1, Du Jun1(1Qingyang City Meteorological Bureau of Gansu Province, Xifeng 745000, Gansu, China;2Tianshui Meteorology Bureau, Tianshui 741000, Gansu, China)Abstract: In order to provide references of local’s disaster prevention and mitigation, it is necessary to assessthe risk of frost disaster during apple florescence. This paper used statistical method to analyze the observeddata from of apple’s blossom date which were got from Xifeng Agricultural Experiment Station. The resultsshowed that: the main hazard factor of frost disaster during the flowering phase of Qingyang apple, was theextreme minimum temperature of Xifeng during mid April to early May and Ningxian’s in April. These twofactors’influence weights had achieved 24% and 76%, respectively. Then, we built an evaluation model offrost disaster during the flowering phase of Qingyang apple. Comparatively analyzed the frost disaster duringthe flowering phase of apple from 1990 to 2012 by the model, it showed that apple was frosted would be harmedlightly while its early blossom phase, but seriously while its final blossom phase or fruit bearing phase.

Key words: Qingyang; Blossom Phase of Apple; Frost; Risk Assessment

0 引言

近年來(lái)氣候變化對(duì)中國(guó)種植業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)了一定的影響[1]，為了應(yīng)對(duì)氣候的這種變化，合理利用氣候資源，人們?cè)诜N植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面進(jìn)行了大量研究[2-4]，劉德祥等[2]、鄧振鏞等[3]和王鶴齡等[4]認(rèn)為宜將過(guò)去以糧為主的格局向糧、經(jīng)等多種種植的格局轉(zhuǎn)變。慶陽(yáng)市種植業(yè)結(jié)構(gòu)也由過(guò)去以糧為主的單一種植結(jié)構(gòu)向以糧、牧、林果等多種種植結(jié)構(gòu)形式的轉(zhuǎn)變。慶陽(yáng)市屬北溫帶半濕潤(rùn)、半干旱氣候過(guò)渡區(qū)，屬干旱、半干旱大陸性氣候，光、熱、水在年內(nèi)時(shí)空分配不均，形成了冬冷多晴，夏熱雨豐的氣候特點(diǎn)。該地年平均氣溫8.7~10.0℃，年降水量409.5~609.8 mm，年平均無(wú)霜期150~193 天，年日照時(shí)數(shù)2262.2~2527.0 h，太陽(yáng)輻射總量5000~5600 MJ/m2，蘋(píng)果生長(zhǎng)季≥10℃積溫為2800~3040℃，日照時(shí)數(shù)為1020~1140 h。這種氣候有利于蘋(píng)果的著色和甜度增加，因而該地蘋(píng)果在國(guó)內(nèi)屬優(yōu)質(zhì)果品，蘋(píng)果種植也是其主產(chǎn)果業(yè)，2012 年全市種植面積達(dá)78600 hm2，產(chǎn)量達(dá)42933×104 kg。姚玉壁等[5]認(rèn)為慶陽(yáng)市氣候宜以蘋(píng)果的種植最為有利，但是近年來(lái)氣候變異，暖冬現(xiàn)象日趨明顯，造成果樹(shù)萌動(dòng)期提前，初春寒潮降溫天氣增加，晚霜凍危害出現(xiàn)頻繁，影響著果品的品質(zhì)和產(chǎn)量[6]。為了估算災(zāi)害對(duì)果業(yè)造成的影響程度，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安排提供依據(jù)，楊仕賢等[7]、陳香等[8]、李美榮等[9]和許彥平等[10]就不同氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)、林果業(yè)造成的危害進(jìn)行評(píng)估，提出定性評(píng)估模式。由于氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害程度具有地域性，同一強(qiáng)度的氣象指標(biāo)在不同的地域上造成的影響是不同的，筆者擬對(duì)此類評(píng)估模型及其參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證和修正，以期建立蘋(píng)果花期霜凍危害風(fēng)險(xiǎn)模型用以對(duì)慶陽(yáng)市蘋(píng)果花期受霜凍危害程度進(jìn)行分析和評(píng)估，為果農(nóng)進(jìn)行果園管理，提高蘋(píng)果產(chǎn)量和品質(zhì)提供參考依據(jù)。

1 資料和方法

1.1 計(jì)算方法

文中用到的計(jì)算及數(shù)據(jù)分析均采用Excel 電子表格中統(tǒng)計(jì)函數(shù)及數(shù)據(jù)分析工具。

1.2 產(chǎn)量資料的處理

蘋(píng)果產(chǎn)量（1991—2012 年）取自慶陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)局。慶陽(yáng)市蘋(píng)果種植主要分布在正寧、寧縣、西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水6 縣（區(qū)），且蘋(píng)果種植后基本是從第3 年掛果，第5~6 年是蘋(píng)果產(chǎn)量最高時(shí)期。該地蘋(píng)果種植面積也在不斷變化，每年有新增種植面積，也有老樹(shù)退化面積。因此采用單產(chǎn)進(jìn)行氣象產(chǎn)量的分析不僅不同樹(shù)齡的產(chǎn)量有差異，而且不同果園的產(chǎn)量也有差異。因此，為消除此因素影響，對(duì)該地蘋(píng)果總產(chǎn)采用Excel 電子表格中的二次曲線擬合方法進(jìn)行分離，同時(shí)為消除空間上的差異，用相對(duì)氣象產(chǎn)量[4]作為分析指標(biāo)。Ys=(Y-Yt)/Yt …………………………………… (1)式中，Y 為慶陽(yáng)市蘋(píng)果總產(chǎn)(kg)，Yt 為趨勢(shì)產(chǎn)量(kg)，Ys為相對(duì)氣象產(chǎn)量。

1.3 蘋(píng)果開(kāi)花期日期及花期遭受霜凍氣象資料氣象資料取自相應(yīng)縣的國(guó)家氣候站。正寧、寧縣蘋(píng)果開(kāi)花期一般在4 月上旬至下旬，西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水縣蘋(píng)果開(kāi)花期一般在4 月中旬至5 月上旬。由于蘋(píng)果的物候觀測(cè)資料不完整，正寧、寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水這5 個(gè)縣蘋(píng)果開(kāi)花日期以調(diào)查和走訪群眾為主，西峰區(qū)蘋(píng)果開(kāi)花期資料取自西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站觀測(cè)資料。蘋(píng)果花期受凍氣象指標(biāo)主要是最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫和平均最低氣溫[11- 14]。物候資料和氣象資料年代是同步的，其中西峰、正寧縣資料年代為1990—2012 年，寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水資料年代為2001—2012年。

2 結(jié)果與分析

2.1 致災(zāi)因子的確定

統(tǒng)計(jì)了各縣（區(qū)）對(duì)應(yīng)開(kāi)花期的極端最低氣溫、平均最低氣溫、最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫與<0℃持續(xù)天數(shù)積等因子進(jìn)行兩兩組合后與蘋(píng)果的相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析，建立蘋(píng)果花期霜凍危害影響因子與相對(duì)氣象產(chǎn)量的回歸模型（見(jiàn)式(2)）。由此可知，慶陽(yáng)市蘋(píng)果在花期受晚霜凍影響的主要因子是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫。

Ys=0.1026+0.0129Tn 西峰+0.0415Tn 正寧(n=23，F(xiàn)=1.1683>F0.33) ………………………………………… (2)式中，Ys 為相對(duì)氣象產(chǎn)量，Tn 西峰為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫(℃)，Tn 正寧為正寧縣4 月極端最低氣溫(℃)。2.2 開(kāi)花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.2.1 災(zāi)情指數(shù)災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)采用模型[10]見(jiàn)式(3)。P=H×V ………………………………………… (3)式中，P為災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，H為相應(yīng)災(zāi)害的影響權(quán)重，V 為相應(yīng)災(zāi)害等級(jí)值。實(shí)際工作中可按照災(zāi)害發(fā)生的概率設(shè)定可能等級(jí)，按損失的強(qiáng)度或根據(jù)災(zāi)害對(duì)其造成的災(zāi)情程度設(shè)定等級(jí)強(qiáng)度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[11-16]。以蘋(píng)果花期西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫作為霜凍災(zāi)害發(fā)生的主要影響因子，作為蘋(píng)果開(kāi)花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)(Pi)（見(jiàn)式(4)）。

Pi =Σj =12 (Hj ×Vij) ……………………………… (4)

式中，Vij 為蘋(píng)果花期霜凍災(zāi)害等級(jí)分值，i 為1990—2012 年各年份排序(i=1,2,…,23)；j 為霜凍災(zāi)害2個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子，j=1 為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫，j=2 為正寧縣4 月極端最低氣溫；Hj為相應(yīng)災(zāi)害因子的影響概率，即H1=[0.0129/(0.0129+0.0415)]×100%=24%，H2=76%。災(zāi)情指數(shù)(Pi)越大，表明蘋(píng)果花期受霜凍災(zāi)害危害越重，對(duì)蘋(píng)果產(chǎn)量影響就越大。

2.2.2 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)用逐年西峰4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫、正寧4 月極端最低氣溫與其相應(yīng)因子<0 年份的平均值之比作為災(zāi)情等級(jí)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。其比值<0 的年份為無(wú)災(zāi)，≥0 的年份值按照數(shù)值的離散程度將災(zāi)情確定為輕、中和重3 級(jí)。

依據(jù)災(zāi)情指數(shù)和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)得出該市霜凍災(zāi)害風(fēng)實(shí)際產(chǎn)量等級(jí)的對(duì)照情況（表3）。由表3 可知，在所分析的23 年中，蘋(píng)果相對(duì)氣候產(chǎn)量出現(xiàn)負(fù)值的年數(shù)是8年，評(píng)估中有災(zāi)年數(shù)是8 年，評(píng)估準(zhǔn)確率達(dá)100%，無(wú)漏評(píng)年份。而指標(biāo)評(píng)估等級(jí)與產(chǎn)量實(shí)況等級(jí)差異較大，在出現(xiàn)災(zāi)害的8 年中，僅有1990 年和2003 年的評(píng)估與產(chǎn)量實(shí)況一致，其余6 年的評(píng)估等級(jí)與產(chǎn)量實(shí)況有差異。造成這種現(xiàn)象的主要原因與霜凍發(fā)生時(shí)蘋(píng)果所處的開(kāi)花時(shí)期有關(guān)，一般蘋(píng)果在開(kāi)花初期，遇低溫霜凍危害較輕，在開(kāi)花末期或坐果期遇低溫霜凍危害較重，特別是在坐果期遇到低溫霜凍時(shí)會(huì)造成絕收。如2006年霜凍評(píng)估級(jí)別為重，產(chǎn)量實(shí)況級(jí)別是中，霜凍發(fā)生在4 月12日，此時(shí)蘋(píng)果處在開(kāi)花始期；2010年指標(biāo)評(píng)估為重，產(chǎn)量實(shí)況級(jí)別是輕，霜凍發(fā)生在4 月14 日，此時(shí)蘋(píng)果處在現(xiàn)蕾期。

3 結(jié)論與討論

慶陽(yáng)市蘋(píng)果主產(chǎn)地位于南部和中部地區(qū)，因此選取中部的西峰區(qū)和南部正寧縣的4 月至5 月上旬的極端最低氣溫資料能代表該地區(qū)霜凍出現(xiàn)時(shí)對(duì)蘋(píng)果的危害情況，且兩因子的影響權(quán)重分別達(dá)24%和76%。用此兩因子進(jìn)行該市蘋(píng)果花期霜凍危害評(píng)估與其相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)照，其趨勢(shì)完全一致的，因此用極端最低氣溫作為災(zāi)害評(píng)估因子，利用(4)式模型進(jìn)行慶陽(yáng)市霜凍災(zāi)害發(fā)生時(shí)對(duì)蘋(píng)果危害的評(píng)估是可行的。

用筆者建立的災(zāi)情指數(shù)模型進(jìn)行趨勢(shì)評(píng)估與相對(duì)氣象產(chǎn)量是一致的，但用模型進(jìn)行評(píng)估的等級(jí)與相對(duì)氣象產(chǎn)量的等級(jí)有差異，模型預(yù)測(cè)的等級(jí)比相對(duì)氣象產(chǎn)量得出的等級(jí)量要高。主要原因在于霜凍災(zāi)害出現(xiàn)后，由于不同果園所處的周圍環(huán)境、土壤肥力、管理措施等條件不同，同時(shí)不同果園災(zāi)后所采取的恢復(fù)措施也不一致，災(zāi)害對(duì)蘋(píng)果產(chǎn)量的影響程度就不同，因而災(zāi)情評(píng)估等級(jí)要視低溫霜凍發(fā)生時(shí)蘋(píng)果所處的開(kāi)花時(shí)期及其果園的環(huán)境、管理措施等而定。若低溫霜凍出現(xiàn)在現(xiàn)蕾或開(kāi)花始期，則評(píng)估所得的災(zāi)害等級(jí)比相對(duì)氣象產(chǎn)量等級(jí)高；若低溫霜凍出現(xiàn)在蘋(píng)果開(kāi)花末期或坐果期，則評(píng)估等級(jí)與相對(duì)氣象產(chǎn)量等級(jí)基本吻合。這與許彥平等[10]采用模型做的天水市蜜桃霜凍災(zāi)害等級(jí)的評(píng)估有差異，說(shuō)明該模型在使用時(shí)應(yīng)考慮當(dāng)?shù)氐牡乩憝h(huán)境及管理措施等方面因素。今后還應(yīng)在蘋(píng)果開(kāi)花的不同時(shí)期（即分現(xiàn)蕾期、開(kāi)花始期、開(kāi)花普遍期、開(kāi)花末期、坐果期）對(duì)氣象因子和地理環(huán)境因子進(jìn)行同時(shí)試驗(yàn)，對(duì)模型進(jìn)行修正。

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第2篇：氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文

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第3篇：氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文

關(guān)鍵詞：水稻；高溫?zé)岷?；指?biāo)；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；預(yù)警監(jiān)測(cè)

近百年來(lái)，由于自然氣候波動(dòng)和人類活動(dòng)加劇導(dǎo)致的溫室效應(yīng)，地球氣候正經(jīng)歷一次以全球變暖為主要特征的顯著變化。IPCC報(bào)告指出，到2100年，由人類活動(dòng)造成的溫室氣體排放量將繼續(xù)增加，全球平均地表溫度將比1990年升高1.4-5.8℃，中國(guó)與全球氣候變化趨勢(shì)基本一致，且大量研究表明，氣候變暖將是中國(guó)未來(lái)的變化趨勢(shì)。在全球變暖的同時(shí)，極端高溫的發(fā)生頻率也呈現(xiàn)升高的趨勢(shì)，與1961-1990年中國(guó)的年平均氣溫相比，到2050年將增加（2.8±0.5）℃，未來(lái)中國(guó)的極端天氣事件如夏季高溫等出現(xiàn)頻率也將增加，在未來(lái)全球大幅變暖的情況下，若不加以防范，中國(guó)主要糧食作物在未來(lái)50年高溫?zé)岷Φ挠绊懴?，產(chǎn)量會(huì)出現(xiàn)大幅下降，這將嚴(yán)重威脅中國(guó)的糧食安全。近20年來(lái)受高溫?zé)岷Φ挠绊?，中?guó)糧食特別是水稻將出現(xiàn)頻繁的減產(chǎn)情況。據(jù)報(bào)道，氣溫每升高1℃，水稻產(chǎn)量將會(huì)下降10%，尤其在水稻結(jié)實(shí)期，溫度上升1～2℃，產(chǎn)量將下降10%-20%。

目前在水稻高溫?zé)岷χ笜?biāo)以及水稻受害的機(jī)理研究、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、影響評(píng)價(jià)等方面展開(kāi)了一定的研究，但各項(xiàng)研究所得到的指標(biāo)不盡相同，采用的評(píng)價(jià)方法有所差異，對(duì)水稻減產(chǎn)設(shè)定的災(zāi)損表達(dá)方式也不一，開(kāi)展的試驗(yàn)研究也有局域性的缺陷，對(duì)于未來(lái)氣候變化情景下的高溫?zé)岷Πl(fā)生頻次尚缺乏較為準(zhǔn)確的預(yù)估，且風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)應(yīng)用中的作用還略顯薄弱。筆者將對(duì)水稻受害的機(jī)理、高溫?zé)岷χ笜?biāo)探析、相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及其預(yù)警和應(yīng)對(duì)技術(shù)等方面進(jìn)行闡述。旨在加深水稻高溫?zé)岷Φ难芯浚瑸榻档透邷責(zé)岷?duì)水稻的危害提供更多參考。

1.水稻受高溫?zé)岷Φ臋C(jī)理研究

目前普遍定義水稻的高溫?zé)岷κ侵杆咎幱谠兴牒笃诤统樗霌P(yáng)花期，也就是單季稻在7月下旬至8月上旬時(shí)，遭遇連續(xù)日平均氣溫≥30℃、日最高氣溫≥35℃、同時(shí)極端最高氣溫38℃以上、相對(duì)濕度70%以下的高溫天氣，而導(dǎo)致水稻生長(zhǎng)發(fā)育受阻，部分生理活性受到抑制，多方面生理生態(tài)功能都遭到損害，而最終導(dǎo)致減產(chǎn)或嚴(yán)重減產(chǎn)。

水稻處于不同生育期時(shí)，受到熱害的影響也不同。主要的敏感時(shí)期有減數(shù)分裂期、開(kāi)花期、灌漿期等。減數(shù)分裂期高溫處理會(huì)使每穗穎花數(shù)、結(jié)實(shí)率、粒重和產(chǎn)量明顯降低。抽穗-灌漿早期使結(jié)實(shí)率和粒重降低而導(dǎo)致產(chǎn)量下降。在穗分化期，如溫度大于35℃，則花藥的開(kāi)裂率和花粉育性會(huì)降低，從而導(dǎo)致結(jié)實(shí)率降低。開(kāi)花期高溫引發(fā)的危害主要有5個(gè)方面，一是影響開(kāi)花，這是由于漿片吸水膨脹造成；二是影響花藥開(kāi)裂，這是由于高溫時(shí)失水過(guò)快而使花藥不開(kāi)裂；三是影響花粉活力，這是由于高溫會(huì)大大縮短花粉壽命；四是影響花粉管伸長(zhǎng)：五是影響受精，正是由于上述幾方面綜合影響而造成受精不良，降低了結(jié)實(shí)率。灌漿結(jié)實(shí)期高溫會(huì)對(duì)子粒干物質(zhì)累積造成障礙，使得空癟粒增加，千粒重下降，導(dǎo)致產(chǎn)量損失，且氣溫過(guò)高使得灌漿速度加快，所形成的復(fù)合淀粉粒呈核狀，排列疏松且顆粒間充氣，引起光折射而呈白色不透明狀，導(dǎo)致堊白米率和堊白面積增加，而堊白是影響稻米品質(zhì)的最主要因素，因此稻米品質(zhì)也會(huì)受到影響。

綜上可知，目前研究高溫對(duì)水稻影響的機(jī)理包括生長(zhǎng)發(fā)育、產(chǎn)量形成等方面，這為深入研究高溫對(duì)水稻生長(zhǎng)影響奠定了一定的基礎(chǔ)。但從分子水平著手，探究高溫對(duì)水稻的影響還較少，應(yīng)開(kāi)展生物研究，探明水稻基因在高溫下的表達(dá)調(diào)控機(jī)制，將受害基因群找出，從而揭示水稻對(duì)高溫的響應(yīng)及耐熱機(jī)制。

2.高溫?zé)岷χ笜?biāo)

高溫?zé)岷χ笜?biāo)是研究和了解高溫?zé)岷Πl(fā)生規(guī)律及開(kāi)展高溫?zé)岷ΡO(jiān)測(cè)預(yù)警、防災(zāi)減災(zāi)、影響評(píng)估等的重要工具，也是評(píng)判災(zāi)害的標(biāo)準(zhǔn)。目前較多的判別指標(biāo)是溫度和高溫持續(xù)的時(shí)間。西山巖男等指出，溫度達(dá)到30℃時(shí)，水稻出現(xiàn)不受精情況，且35℃可作為明顯的高溫障礙臨界值。譚中和等認(rèn)為，高溫的致害指標(biāo)為日平均氣溫超過(guò)30℃，日最高溫度超過(guò)35℃。陳端生等認(rèn)為水稻高溫?zé)岷χ笜?biāo)是指連續(xù)3 d以上的日最高氣溫達(dá)35℃：湯昌本等則指出同樣的溫度需5 d以上才可作為水稻抽穗至灌漿期的高溫傷害指標(biāo)。高素華等研究長(zhǎng)江中下游水稻高溫?zé)岷r(shí)，根據(jù)日平均氣溫、日最高氣溫、日平均相對(duì)濕度以及持續(xù)時(shí)間將熱害等級(jí)劃分為4個(gè)級(jí)別（表1），并據(jù)此研究高溫發(fā)生的年代際變化、空間分布和變化趨勢(shì)。此外，包云軒等基于水稻三基點(diǎn)溫度，通過(guò)分析水稻的生育期資料，把江蘇水稻熱害的生理指標(biāo)定為37℃以上，并根據(jù)持續(xù)天數(shù)分為了輕（2～3 d）、中（4～5 d）、重度（>5 d）熱害。

高溫?zé)岷χ笜?biāo)的研究相對(duì)于其他農(nóng)業(yè)災(zāi)害如冷害和低溫干旱等較少，除了一定強(qiáng)度的高溫會(huì)影響水稻生長(zhǎng)發(fā)育，導(dǎo)致產(chǎn)量降低這個(gè)觀點(diǎn)一致，學(xué)者提出的指標(biāo)卻不盡相同。此外，由于不同品種水稻耐高溫特性不同，如秈稻較粳稻更耐高溫，則在給出這二者高溫?zé)岷χ笜?biāo)時(shí)，應(yīng)有約2～3℃的差別：在不同的生育期，水稻對(duì)高溫的敏感性也不同，如開(kāi)花期大于灌漿期大于營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)期，則在不同時(shí)期的高溫指標(biāo)應(yīng)根據(jù)不同的響應(yīng)有所區(qū)別。

3.高溫?zé)岷Φ娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

關(guān)于水稻高溫?zé)岷Φ奶卣鞣治龊惋L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要集中在基于作物受災(zāi)機(jī)理和受災(zāi)指標(biāo)的區(qū)域高溫?zé)岷Φ娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃，目前針對(duì)水稻高溫?zé)岷Φ娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)研究還不是很多，已有研究大多是通過(guò)分析歷史資料，計(jì)算災(zāi)害概率、統(tǒng)計(jì)災(zāi)損率和計(jì)算變異系數(shù)等進(jìn)行評(píng)估。張方方等為湖北各地定義了高溫?zé)岷Φ燃?jí)，并確定了各等級(jí)風(fēng)險(xiǎn)期的起始和終止日期一級(jí)持續(xù)天數(shù)。張愛(ài)民等在GIS平臺(tái)上對(duì)多種氣象災(zāi)害如冷害、高溫?zé)岷Α⒏蔁犸L(fēng)等進(jìn)行了危害范圍、程度的檢測(cè)評(píng)估。張倩等利用模型模擬了高溫對(duì)各發(fā)育時(shí)段水稻生長(zhǎng)發(fā)育及產(chǎn)量的影響，以此評(píng)估長(zhǎng)江中下游地區(qū)高溫?zé)岷?duì)水稻的影響。

劉偉昌等采用ORYZA模型對(duì)湖南衡陽(yáng)一季稻進(jìn)行分析研究，根據(jù)不同高溫程度及持續(xù)天數(shù)，結(jié)合減產(chǎn)率，總結(jié)出了一個(gè)較為可靠準(zhǔn)確的災(zāi)損率定性評(píng)估模型，但此產(chǎn)量模型因未考慮乳熟期等階段高溫對(duì)水稻的影響，故存在一定局限性。

馮德花[刪結(jié)合安徽省高溫對(duì)水稻危害的特點(diǎn)將高溫?zé)岷Φ燃?jí)分為了5個(gè)級(jí)別，并通過(guò)計(jì)算減產(chǎn)率進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，但這種評(píng)估是將7-8月設(shè)定為水稻高溫敏感時(shí)段，過(guò)于寬泛，且未對(duì)高溫?zé)岷Φ奈磥?lái)演變規(guī)律進(jìn)行探討，也沒(méi)有對(duì)高溫?zé)岷︼L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，不具有延展性。

綜上可知，目前開(kāi)展的水稻高溫?zé)岷︼L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估多基于某個(gè)確定的熱害指標(biāo)，利用模型模擬水稻生產(chǎn)，并基于災(zāi)損率或減產(chǎn)率等進(jìn)行評(píng)估，但由于水稻不同時(shí)期生理特性不同，且對(duì)溫度的敏感性也不同，難以形成標(biāo)準(zhǔn)化的水稻高溫?zé)岷χ笜?biāo)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)也就難以統(tǒng)一。并且目前采用的高溫?zé)岷χ笜?biāo)多以溫度為指標(biāo)，而未考慮相對(duì)濕度、風(fēng)俗、日照等氣象要素，無(wú)法得到一個(gè)綜合性的指標(biāo)。因此，應(yīng)建立一套系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方案，將水稻高溫敏感的幾個(gè)重要時(shí)期進(jìn)行分段研究，根據(jù)歷史氣象與產(chǎn)量以及減產(chǎn)率等數(shù)據(jù)，構(gòu)建不同時(shí)期相應(yīng)的高溫?zé)岷χ笜?biāo)、范圍、持續(xù)時(shí)間，應(yīng)用模型模擬時(shí)空分布及水稻生育特征，進(jìn)而對(duì)各個(gè)時(shí)期的熱害影響風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。

4.遙感監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)的建立

中國(guó)是世界上受氣象災(zāi)害影響最為嚴(yán)重的國(guó)家之一，近50年來(lái)中國(guó)高溫?zé)岷Φ念l率和強(qiáng)度明顯增加，糧食安全受到嚴(yán)重威脅，給國(guó)家和社會(huì)帶來(lái)了巨大損失。因此，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)能力建設(shè)，建立高溫?zé)岷ΡO(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，制定各項(xiàng)避災(zāi)減災(zāi)的技術(shù)措施，對(duì)減輕損失以及確保糧食安全是十分必要的。

陽(yáng)園燕等從水稻遇高溫?zé)岷Φ纳砩鷳B(tài)方面研究出發(fā)，據(jù)三峽庫(kù)區(qū)歷年水稻空殼率的資料，篩選出日最高氣溫、日平均氣溫、空氣相對(duì)濕度等主要天氣因子，建立了水稻高溫?zé)岷鄯e指數(shù)等級(jí)（表2）。并建立了水稻高溫?zé)岷ΡO(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，根據(jù)每天氣象資料，實(shí)現(xiàn)了滾動(dòng)監(jiān)測(cè)水稻高溫?zé)岷Α?/p>

王敬濤研究設(shè)計(jì)的預(yù)警系統(tǒng)，包括水稻發(fā)育期模型、高溫?cái)∮Ｐ鸵约爸卸唐谔鞖忸A(yù)報(bào)三個(gè)模塊，這個(gè)模型可處理水稻高溫?zé)岷?，提前預(yù)報(bào)高溫災(zāi)害，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)該模型的驗(yàn)證，模型模擬結(jié)果較準(zhǔn)確，可用于該種植區(qū)域水稻的高溫?zé)岷︻A(yù)警。劉偉昌等繪制了長(zhǎng)江中下游地區(qū)各等級(jí)高溫?zé)岷Φ赜蚍植继攸c(diǎn)的專題地圖，明確了該地區(qū)水稻遭受高溫?zé)岷Φ臅r(shí)空分布規(guī)律。

綜上可知，目前中國(guó)開(kāi)展了一系列包含各種模型的高溫預(yù)警系統(tǒng)的研發(fā)，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)未來(lái)中國(guó)水稻高溫?zé)岷︻A(yù)警。但現(xiàn)有研究尚未進(jìn)行高溫對(duì)不同品種水稻熱害預(yù)警，應(yīng)根據(jù)不同地域特點(diǎn)采用不同熟制和播期及品種的水稻進(jìn)行生產(chǎn)，這樣既能避開(kāi)高溫?zé)岷Φ牟焕绊懀帜苷{(diào)整種植結(jié)構(gòu)，提高作物產(chǎn)量。此外，采用多種預(yù)報(bào)方法結(jié)合，衛(wèi)星遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)信息與預(yù)警模式相結(jié)合，能更高效地開(kāi)展高溫災(zāi)害預(yù)報(bào)。

第4篇：氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文

【關(guān)鍵詞】風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則；溫室效應(yīng)；碳排放；國(guó)際環(huán)境法

人生如大海行船，途中充滿各種未知的暴風(fēng)和閃電，防患于未然，才是智者應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的選擇。如何應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)，是人類社會(huì)無(wú)法回避的問(wèn)題?？萍嫉陌l(fā)展和貿(mào)易的增長(zhǎng)，使得各國(guó)對(duì)環(huán)境的破壞影響了整個(gè)地球村。環(huán)境污染的跨國(guó)影響，讓我們無(wú)法忽視這種蝴蝶效應(yīng)引起的內(nèi)在聯(lián)系。近些年變得愈加嚴(yán)重的溫室效應(yīng)，更是讓全球知道了預(yù)防的必要性。在合理的成本基礎(chǔ)上預(yù)先防范風(fēng)險(xiǎn)成為當(dāng)今國(guó)際社會(huì)的必然選擇，法律意義上的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則也隨之而生。

一、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則概述

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則最早產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代的德國(guó)，并逐漸發(fā)展到區(qū)域海洋環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域。在20世紀(jì)80年代，德國(guó)開(kāi)始向國(guó)際北海部長(zhǎng)會(huì)議提議采納該原則，最終在1984年的第二屆國(guó)際北海保護(hù)會(huì)議中得到采納，會(huì)后發(fā)表的《倫敦宣言》成為第一個(gè)明確闡釋風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則的國(guó)際文件。[1]隨后，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則在一系列重要的國(guó)際環(huán)境條約中得到了體現(xiàn)，在氣候變化方面的國(guó)際立法更是全面體現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則。《氣候變化框架公約》（以下簡(jiǎn)稱《公約》）和《京都議定書(shū)》都包含了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防的思想。

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則的完整定義在國(guó)際習(xí)慣法上尚無(wú)確定的表述。諸多學(xué)者把《里約環(huán)境與發(fā)展宣言》中的第15項(xiàng)原則作為其較為權(quán)威的表述。筆者較為贊同的定義是“為了保護(hù)環(huán)境，各國(guó)應(yīng)按照本國(guó)的能力，廣泛適用預(yù)防措施，遇有嚴(yán)重或不可逆轉(zhuǎn)損害的威脅時(shí)，不得以缺乏科學(xué)充分確實(shí)證據(jù)為理由，延遲采取符合成本效益的措施防止環(huán)境惡化”。[2]這些定義目的均是在表述：科學(xué)并不能永遠(yuǎn)扮演提供第一手信息資料以有效保護(hù)環(huán)境的角色，過(guò)度依賴科學(xué)證據(jù)甚至?xí)m得其反。因此，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則便是要求在決策過(guò)程中對(duì)那些較小的缺乏科學(xué)確定性的負(fù)面影響也謹(jǐn)慎處之。好比日趨嚴(yán)重的碳排放問(wèn)題，溫室效應(yīng)的影響超過(guò)了學(xué)者們的預(yù)期，科學(xué)實(shí)驗(yàn)得出的數(shù)據(jù)不能預(yù)知一切，“史上最暖的冬天”和“百年不遇的洪水”讓我們不得不提前做好預(yù)防措施，否則追悔莫及。

二、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則的適用條件――以溫室效應(yīng)為例

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則在氣候變化方面的適用具有相當(dāng)?shù)恼f(shuō)服力。筆者將借助溫室效應(yīng)的問(wèn)題來(lái)進(jìn)行具體的闡述。地球大氣中的二氧化碳等溫室氣體，有助于保持地表氣溫和氣候穩(wěn)定。但隨著碳排放的不斷增多，地表的氣溫不斷上升，并進(jìn)而改變氣候，對(duì)環(huán)境造成災(zāi)難性的影響。比如極地冰塊融化導(dǎo)致海平面上升，很多島嶼和沿海地區(qū)將在不久的將來(lái)被海水吞噬。若不提早采取預(yù)防措施，后果難以想象。如前所述，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則僅是一個(gè)大的框架體系，具體的內(nèi)容還需要補(bǔ)充完善，但有幾項(xiàng)在其適用中需遵守的條件具體表現(xiàn)為：

（一）科學(xué)上的不確定性

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則的前提是存在科學(xué)的不確定性，即對(duì)某種活動(dòng)或事物的危險(xiǎn)或損害沒(méi)有科學(xué)上的肯定性結(jié)論，鑒于這種危險(xiǎn)的可能存在，我們理應(yīng)阻止其發(fā)生?？茖W(xué)上的不確定性主要來(lái)自于兩方面：一是根據(jù)常理會(huì)發(fā)生的某種風(fēng)險(xiǎn)卻欠缺明確的科學(xué)證據(jù)證明；二是因果關(guān)系不明確。例如，雖然可以得知溫室氣體對(duì)于大氣溫度的提升作用，但是，由于各種因素的相互作用的不確定性及其因果關(guān)系的復(fù)雜程度，我們無(wú)法明確得知碳排放對(duì)于氣候變化的具體作用，各地區(qū)的不同反應(yīng)也使得得出一個(gè)全球通用的結(jié)論變得更難。但我們不能因此而放棄預(yù)防性措施，因其重要意義就在于沒(méi)有后悔藥的前提下，盡量降低后悔的程度。

（二）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的必須性

社會(huì)生活的復(fù)雜性決定了風(fēng)險(xiǎn)的不可避免，由此不得不對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)值進(jìn)行評(píng)估，即對(duì)哪些風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)當(dāng)采取措施進(jìn)行準(zhǔn)確衡量，也稱之為風(fēng)險(xiǎn)閥值，即在哪一個(gè)范圍內(nèi)采取預(yù)防措施。當(dāng)然，閥值并非確定不變的，隨著每一項(xiàng)活動(dòng)危險(xiǎn)性增加的而降低其系數(shù)值，即高風(fēng)險(xiǎn)低閥值。由于現(xiàn)代工業(yè)的飛速發(fā)展，煤炭石油等礦石能源的利用在不斷提高，因此產(chǎn)生的溫室氣體將會(huì)對(duì)環(huán)境和氣候造成無(wú)法預(yù)知的影響。此項(xiàng)評(píng)估就要考慮諸多因素，其閥值也會(huì)不斷變化。

（三）收益的經(jīng)濟(jì)分析

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展使其理論逐漸滲入到國(guó)際環(huán)境法中。在風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中，如過(guò)度強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則，將可能犧牲其它社會(huì)福祉，比如過(guò)分控制或降低碳排放會(huì)不利于社會(huì)的發(fā)展。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則來(lái)阻止某一活動(dòng)的進(jìn)行時(shí)是否能產(chǎn)生更大的收益。該原則是一種粗略的方法，可能會(huì)損害處于不利地位的人們。對(duì)此《公約》的表述為：所采取的預(yù)防措施必須是符合成本效益的以符合全球的利益。哥本哈根氣候變化峰會(huì)討論的主題是未來(lái)各國(guó)的碳排放問(wèn)題，但是，限制的同時(shí)也沒(méi)有忽略各國(guó)發(fā)展的需要，最終目的是在長(zhǎng)期利益和短期利益之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。

（四）舉證責(zé)任倒置和嚴(yán)格責(zé)任原則的運(yùn)用

在對(duì)該原則適用與否的問(wèn)題上，應(yīng)該由開(kāi)發(fā)者或?qū)嵤﹪?guó)負(fù)擔(dān)證明他們的行動(dòng)將不會(huì)引起過(guò)分嚴(yán)重的環(huán)境損害的舉證責(zé)任。畢竟開(kāi)發(fā)者或?qū)嵤﹪?guó)掌握著較為全面的資料信息，加之其通常都是社會(huì)的強(qiáng)勢(shì)方，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)扎實(shí)，而相對(duì)人則很難舉證支持自己的觀點(diǎn)。嚴(yán)格責(zé)任的適用則保障了舉證責(zé)任的倒置，也激勵(lì)了預(yù)防行為的實(shí)施。

三、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則的國(guó)際法地位

目前學(xué)界對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則的國(guó)際法地位還存在一定爭(zhēng)論，但主要有以下三種觀點(diǎn)：第一，該原則已經(jīng)發(fā)展成為國(guó)際習(xí)慣法的基本原則；第二，該原則不是國(guó)際習(xí)慣法的基本原則；第三，該原則是正在形成之中的國(guó)際習(xí)慣法的基本原則。對(duì)此，我們首先要明確究竟什么是國(guó)際習(xí)慣法的基本原則。根據(jù)《國(guó)際法院公約》中的38條的（一）（丑）的規(guī)定，國(guó)際習(xí)慣法必須滿足兩個(gè)要件：“實(shí)踐”與“法律確念”。[3]推之，國(guó)際習(xí)慣法的基本原則就是為各國(guó)所普遍適用的具有法律拘束力的指導(dǎo)性的規(guī)則。筆者支持第三種觀點(diǎn)，依據(jù)如下：

（一）從國(guó)際條約來(lái)看，《維也納保護(hù)臭氧層公約》、《里約宣言》等都對(duì)此原則有所表述，但是其內(nèi)容仍不統(tǒng)一。雖然國(guó)際條約是國(guó)際習(xí)慣法存在的權(quán)威證據(jù)，但是不能據(jù)此就將不具備統(tǒng)一性的原則援引為指導(dǎo)性規(guī)則，這會(huì)造成司法的不確定性。

（二）從國(guó)際判例來(lái)看，目前對(duì)于該原則的適用主要包括以下幾個(gè)案例：“MOX核燃料廠案”、“南方藍(lán)鰭金槍魚(yú)案”、“新西蘭訴法國(guó)核試驗(yàn)案”。這些案件中均未直接表述為“風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則”，而多表述為“謹(jǐn)慎與慎重”或者“風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防方法”。

（三）從國(guó)內(nèi)立法及實(shí)踐來(lái)看，國(guó)際習(xí)慣的形成需要有足夠數(shù)量且具有統(tǒng)一性和一致性的國(guó)家實(shí)踐。德國(guó)和瑞士最早對(duì)該原則進(jìn)行了規(guī)定，各國(guó)的司法實(shí)踐表明，該原則正在被廣大法院運(yùn)用來(lái)作為裁判的依據(jù)。

由此，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則在某種程度上已具備國(guó)際習(xí)慣法基本原則的要求，但由于尚未達(dá)成共識(shí)，所以將其認(rèn)定為正在形成中的國(guó)際習(xí)慣法基本原則最合理。

四、發(fā)展中國(guó)家在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則之下的困境

從表面上來(lái)看，無(wú)疑風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則起到預(yù)防性的作用，可是由于該原則在適用上的不確定性等相關(guān)因素，導(dǎo)致處于不利環(huán)境中的發(fā)展中國(guó)家遭受發(fā)達(dá)國(guó)家的壓制。幾次氣候峰會(huì)中，以美國(guó)為首的發(fā)達(dá)國(guó)家為了推卸責(zé)任一再對(duì)以中國(guó)為代表的發(fā)展中國(guó)家施壓，我們面臨的困境表現(xiàn)在：

（一）科學(xué)上的不確定成為借口

由于人類認(rèn)知以及科技有限性，不確定性不可能完全消失，對(duì)于未來(lái)的決定，常常需在缺乏確定性的情況下做出。加之發(fā)展中國(guó)家的財(cái)力、物力均不能與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，所以該原則很可能成為發(fā)達(dá)國(guó)家阻止某些措施實(shí)施的借口。例如新能源探索方面，為了減少碳排放，世界各國(guó)都在努力追求新能源的利用，可是限于技術(shù)落后，很多嘗試會(huì)有不確定性，發(fā)達(dá)國(guó)家會(huì)以此為借口限制發(fā)展中國(guó)家的大膽創(chuàng)新。

（二）貿(mào)易保護(hù)主義滋生

如果風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則濫用，會(huì)對(duì)廣大發(fā)展中國(guó)家的出口產(chǎn)生極為不利的影響。如在WTO的荷爾蒙牛肉案中，歐盟禁止美國(guó)牛肉進(jìn)口，原因只是基于對(duì)牛飼料中荷爾蒙含量的擔(dān)心，而這種擔(dān)心又缺乏足夠的科學(xué)依據(jù)。強(qiáng)大的美國(guó)都面臨著這樣的貿(mào)易壁壘，發(fā)展中國(guó)家又如何爭(zhēng)奪自己的席位。

（三）風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防可能帶來(lái)新風(fēng)險(xiǎn)

該原則設(shè)立的目的就是為了避免風(fēng)險(xiǎn)，可具有諷刺意味的是，有時(shí)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防來(lái)阻止相關(guān)措施的實(shí)施反而造成新的風(fēng)險(xiǎn)。發(fā)展中國(guó)家為了發(fā)展本國(guó)產(chǎn)業(yè)采取措施，可發(fā)達(dá)國(guó)家卻以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防為借口阻止其運(yùn)行，潛在的風(fēng)險(xiǎn)被避免，可發(fā)展中國(guó)家因此而遭受的損失或許比實(shí)施該措施還要大。最好的例子就是核電站的建設(shè)，潛在的危險(xiǎn)足以迫使我們停止核電站的運(yùn)行，取而代之的火電站卻有可能造成更危險(xiǎn)的局面。這樣的情況同樣發(fā)生在減少碳排放措施上。

五、中國(guó)對(duì)策――如何應(yīng)對(duì)

近年來(lái)，我國(guó)一直在綠色GDP的引領(lǐng)下向發(fā)達(dá)國(guó)家靠攏。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則對(duì)生態(tài)文明建設(shè)提出了更高的要求。由于我國(guó)巨大的人口基數(shù)和經(jīng)濟(jì)規(guī)模，即使采用各種末端治理措施，也難以避免嚴(yán)重的環(huán)境影響。適時(shí)地引入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則無(wú)疑會(huì)對(duì)環(huán)保、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生巨大影響。加之，作為國(guó)際社會(huì)的一員，我國(guó)無(wú)法回避這一問(wèn)題。應(yīng)對(duì)之策如下：

（一）完善風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系

在與大國(guó)相抗衡的國(guó)際環(huán)境之下，如果總是被牽著鼻子走，難免會(huì)成犧牲品。所以不斷發(fā)展科技，建立自己的評(píng)估模式成為發(fā)展中國(guó)家的必要任務(wù)。唯此，我國(guó)所施行的措施才不會(huì)達(dá)到相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)閥值。在國(guó)際社會(huì)中，發(fā)達(dá)國(guó)家總是憑借著自己的科學(xué)權(quán)威地位告訴眾人如何區(qū)分好壞，可這也為發(fā)達(dá)國(guó)家推行其政策披上合法的外衣。正如現(xiàn)在討論火熱的溫室效應(yīng)，究竟是詭計(jì)還是事實(shí)，一直都是某些國(guó)家在說(shuō)了算。所以，建立自己的評(píng)估體系，完善技術(shù)，不斷爭(zhēng)奪話語(yǔ)權(quán)，才能為國(guó)家謀福利。[4]

（二）綜合考量成本――效益的經(jīng)濟(jì)分析

在對(duì)某項(xiàng)活動(dòng)是否有必要采取預(yù)防措施的評(píng)估中，必須考慮到該項(xiàng)活動(dòng)的收益，或者說(shuō)是禁止該項(xiàng)活動(dòng)可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。在作出具體決策之前，應(yīng)該將各種因素考量進(jìn)去，運(yùn)用科學(xué)觀點(diǎn)來(lái)對(duì)決策加以考量，使得在應(yīng)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的反駁上占有強(qiáng)勢(shì)地位。全面的經(jīng)濟(jì)分析，增強(qiáng)了管理者的責(zé)任感，也增強(qiáng)了過(guò)程的透明度，使得風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則的決策更具科學(xué)性和合理性。

（三）積極參與國(guó)際事務(wù)，力求促成有利于發(fā)展中國(guó)家的條約的制定

在國(guó)際社會(huì)中，發(fā)展中國(guó)家都處于被動(dòng)的地位，發(fā)達(dá)國(guó)家總是處于“規(guī)則”的制定者位置，導(dǎo)致發(fā)展中國(guó)家的利益被忽略。在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則的具體適用規(guī)則尚未形成定論之前，每一個(gè)發(fā)展中國(guó)家都應(yīng)該為此而奮斗，爭(zhēng)取制定出有利于自己的條約，使得在日后相關(guān)案例的處理中也能享有話語(yǔ)權(quán)。作為發(fā)展中國(guó)家的領(lǐng)頭羊，中國(guó)更應(yīng)該起到積極作用，為了自己的切身利益和廣大同僚，爭(zhēng)取在對(duì)該原則統(tǒng)一認(rèn)識(shí)的形成進(jìn)程中發(fā)揮正面效應(yīng)，致力于有利發(fā)展中國(guó)家的條約的制定。

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則的相關(guān)理論正在不斷發(fā)展中，可是目前對(duì)于該原則的完整定義、適用條件、法律地位等都還未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，但卻不能以此為由阻礙其發(fā)展的進(jìn)程。相反，每一個(gè)國(guó)家都應(yīng)該積極加入其中，共同致力于統(tǒng)一規(guī)范性文件的出臺(tái)。

中國(guó)，一個(gè)快速發(fā)展中的國(guó)家，一定要發(fā)揮出其大國(guó)的表率作用，在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防原則的確立過(guò)程中展現(xiàn)出自己的力量。同樣，在國(guó)際氣候變化這個(gè)尖銳的問(wèn)題上，我們也要力爭(zhēng)發(fā)言權(quán)，擔(dān)起我們的責(zé)任。

參考文獻(xiàn)：

[1]王鐵崖.國(guó)際法[M].北京:法律出版社,1995:462-463.

[2]王曦.國(guó)際環(huán)境法[M].北京:法律出版社,1998:111,116.

[3]詹寧斯.瓦茨修訂,王鐵崖譯.奧本海國(guó)際法[M].北京:中國(guó),2007(12):52.

第5篇：氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文

1.1雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的要義

雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是指根據(jù)建筑物所在地雷電活動(dòng)規(guī)律，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況對(duì)本區(qū)域內(nèi)發(fā)生的雷電可能導(dǎo)致的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失程度等方面的進(jìn)行綜合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，從而為建筑項(xiàng)目的規(guī)劃、建設(shè)項(xiàng)目選址、整體布局及制訂防雷具體措施、雷擊事故應(yīng)急處理方案等方面綜合分析，科學(xué)論證，在此基礎(chǔ)上對(duì)整個(gè)建筑項(xiàng)目提出指導(dǎo)性意見(jiàn)的一種科學(xué)評(píng)價(jià)方式。通過(guò)雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以為建筑項(xiàng)目提供專業(yè)雷電防護(hù)整體分析，保證項(xiàng)目建筑中防雷工程的安全性、科學(xué)性、高效經(jīng)濟(jì)性等。雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是開(kāi)展綜合防雷、防御自然災(zāi)害的一種的必經(jīng)程序，它較好地體現(xiàn)了以防為主，防治結(jié)合的科學(xué)設(shè)計(jì)理念，對(duì)整個(gè)建筑項(xiàng)目的順利進(jìn)行起到非常好的保障作用。它不同于防雷設(shè)計(jì)，防雷設(shè)計(jì)只是按照國(guó)家相關(guān)的管理規(guī)范來(lái)操作執(zhí)行，對(duì)雷電防控方面缺乏系統(tǒng)性和針對(duì)性，只是從整體上進(jìn)行安排，不具體，也不全面，在設(shè)計(jì)上存有許多的不足，防雷安全系數(shù)達(dá)不到預(yù)期目的，缺乏一定的風(fēng)險(xiǎn)管理和應(yīng)急管理等。

1.2雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在建筑物控制火災(zāi)方面的作用

科學(xué)合理地雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)項(xiàng)目建筑有較好的促進(jìn)作用。

1.2.1高度的科學(xué)性

雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估運(yùn)用國(guó)家規(guī)定的、專業(yè)性非常強(qiáng)的知識(shí)對(duì)建設(shè)項(xiàng)目相關(guān)區(qū)域進(jìn)行以下方面綜合性分析：大氣雷電區(qū)域環(huán)境檢測(cè)分析評(píng)估、當(dāng)?shù)乩讚舭l(fā)生率統(tǒng)計(jì)分析評(píng)估、當(dāng)?shù)乩纂姄p害程度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、雷電危害區(qū)域損失程度分析評(píng)估、對(duì)周邊環(huán)境的危害影響分析評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理及預(yù)防分析等方面進(jìn)行全面科學(xué)分析，對(duì)建設(shè)基地的建筑物、供電系統(tǒng)、規(guī)劃布局、信息通訊系統(tǒng)、相關(guān)人員安全等方面提出具體的雷電防護(hù)建議及措施，盡最大限度為建筑項(xiàng)目提供更為科學(xué)的防雷設(shè)計(jì)方案，降低雷擊可能對(duì)整個(gè)建筑項(xiàng)目造成的傷害風(fēng)險(xiǎn)，確保工程的順利、經(jīng)濟(jì)、高效運(yùn)行。

1.2.2降低風(fēng)險(xiǎn)

雷電屬于自然現(xiàn)象，產(chǎn)生的原因受許多的自然因素影響，它不是以人的意志為轉(zhuǎn)移的，具有難以把握性，只是通過(guò)現(xiàn)有的科學(xué)知識(shí)進(jìn)行分析，將雷擊的概率性降到最低化，任何人不可能將方案設(shè)計(jì)到百分之百的防護(hù)效果。通過(guò)開(kāi)展雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，在一定程度上可以將雷擊對(duì)建筑造成的損失降低到現(xiàn)階段技術(shù)水平所能控制的范圍之內(nèi)，從而有效降低了成本，提高投資效益。

1.2.3提供保障

科學(xué)合理的雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)以后的雷電突出事件提供一定的保障，當(dāng)雷擊發(fā)生時(shí)，可以及時(shí)根據(jù)雷擊科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中所制訂的應(yīng)急預(yù)防及具體措施，對(duì)事故進(jìn)行有效的應(yīng)急救援，更好地將雷擊造成的損失降到最低。

1.3雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的內(nèi)容及方法建筑雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估論文

雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要是對(duì)項(xiàng)目的綜合要素與當(dāng)?shù)乩纂娨蛩剡M(jìn)行結(jié)合分析，如項(xiàng)目整體規(guī)劃、建筑物選址、布局、輔助設(shè)備配置等方面雷電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等，方法主要有以下幾個(gè)類型：

1.3.1建筑項(xiàng)目的預(yù)期評(píng)估

它是指工程建設(shè)項(xiàng)目中建筑物選址、布局、分布等與當(dāng)?shù)氐睦纂娰Y料進(jìn)行縱向、橫向比較，對(duì)建筑物本身、重要的設(shè)備、通信方式等進(jìn)行分析、論證，并提出科學(xué)合理的措施，為工程建設(shè)提供防雷科學(xué)依據(jù)。

1.3.2項(xiàng)目的方案評(píng)估

它是指項(xiàng)目設(shè)計(jì)方案中各個(gè)具體項(xiàng)目的雷電防護(hù)措施進(jìn)行分析，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際，科學(xué)論證，計(jì)算分析并設(shè)計(jì)出相關(guān)項(xiàng)目的雷電防護(hù)方案，為工程的順利實(shí)施提供保障。

1.3.3項(xiàng)目現(xiàn)狀評(píng)估

它是指對(duì)工程項(xiàng)目中已有的相關(guān)的雷電防護(hù)措施是否符合雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)，參數(shù)是否與相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)相符，對(duì)存有的問(wèn)題進(jìn)行指導(dǎo)并提出合理化的建議，努力將雷擊事故降低。

2建筑物火災(zāi)危險(xiǎn)因子在雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的重要性

建筑物火災(zāi)危險(xiǎn)因子很多，在雷擊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的作用也不盡相同，其中的主要因素主要有以下幾個(gè)方面：

2.1建筑物的面積因素

研究表明，建筑物的面積不同雷擊風(fēng)險(xiǎn)也不相同，它具體又分為以下幾種情況：孤立的建筑物，它的雷電截收面積不是它本身的積極，而是用建筑物上沿接觸的斜率為1/3的直線，用建筑物在地面上旋轉(zhuǎn)1周后所描的區(qū)域面積，要大于孤立建筑物自身的面積。不是孤立建筑物時(shí)，它的雷電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估面積的接收面積要考慮到相關(guān)的附近建筑物的影響，用兩建筑物之間的距離的3倍于兩建筑物高度和的3倍進(jìn)行比較，當(dāng)3倍的距離大于3的高度時(shí)，也就是說(shuō)這兩建筑物的面積沒(méi)有出現(xiàn)重疊部分，可以講這兩個(gè)建筑物是相互獨(dú)立的，按獨(dú)立建筑物評(píng)估，而當(dāng)兩建筑物的3倍的距離小于3的高度時(shí)，實(shí)際的接收面積要將重合的部分面積進(jìn)行除去進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)計(jì)算后的面積進(jìn)行雷電風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)估。

2.2建筑物的類型因素

不同的建筑類型在雷電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的作用是不同的，即使是同一類型的建筑類型不同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的參數(shù)的運(yùn)用也是不一樣的。如生活中常見(jiàn)的建筑物中，與人們的人身傷害有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，參數(shù)取值也不盡相同，取值高的建筑物有醫(yī)院、學(xué)校、商場(chǎng)、賓館、公共娛樂(lè)場(chǎng)所等，而在財(cái)產(chǎn)損失方面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，取值較高的有商業(yè)建筑、辦公場(chǎng)所、醫(yī)院、工業(yè)建筑、醫(yī)院、學(xué)校等。

2.3位置因素

建筑物在地面的不同位置，對(duì)雷電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有一定的影響，建筑物比周邊其他物體要高，暴露程度大些的建筑物的雷電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系數(shù)要大些。如城市的高層建筑一般要高于農(nóng)村建筑，風(fēng)險(xiǎn)取值也不同。

2.4建筑物內(nèi)財(cái)物設(shè)施因素

建筑物內(nèi)部的設(shè)施不同，發(fā)生火災(zāi)時(shí)造成的程度有很大差別，一些易燃的物品，設(shè)備的復(fù)雜電路等在發(fā)生火災(zāi)時(shí)，很難在短時(shí)間內(nèi)處理好，極易造成嚴(yán)重的損失。如在一些卡啦OK等娛樂(lè)場(chǎng)所、賓館等，裝飾時(shí)用到大量易燃物品，在雷電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中與一般的普通建筑有很大程度上的差別。

2.5建筑物內(nèi)人員因素

不同素質(zhì)的人在防火方面也有著不同性，對(duì)于防火專業(yè)知識(shí)不同的人員，在遇到特殊危險(xiǎn)時(shí)，人員的緊急驅(qū)散程度方面有著很大的區(qū)別。由此造成的人身傷害程度也不一樣，在雷電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)結(jié)果也不會(huì)完全相同的。

3結(jié)語(yǔ)

第6篇：氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文

期以來(lái)，中國(guó)農(nóng)業(yè)可以歸納為四個(gè)字――“靠天吃飯”。這既道出了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)律，也說(shuō)出了農(nóng)民心中的無(wú)奈。

農(nóng)業(yè)是中國(guó)重要的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，中國(guó)的農(nóng)業(yè)事關(guān)全世界五分之一人口的糧食安全。在全球氣候變化的大背景之下，近年來(lái)，中國(guó)農(nóng)業(yè)正試圖打破“靠天吃飯”的魔咒。

近日，由農(nóng)業(yè)部與世界銀行共同實(shí)施、由全球環(huán)境基金資助的“氣候智慧型主要糧食作物生產(chǎn)項(xiàng)目”在北京啟動(dòng)。

事實(shí)上，氣候智慧型農(nóng)業(yè)項(xiàng)目已經(jīng)在喀麥隆、贊比亞等非洲國(guó)家和越南等東南亞地區(qū)開(kāi)始實(shí)踐，并初步取得了成效。中國(guó)加入氣候智慧型農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，可以讓中國(guó)農(nóng)業(yè)以更為積極的態(tài)度應(yīng)對(duì)氣候變化，也以更主動(dòng)的行動(dòng)保障糧食安全和發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。同時(shí)，氣候智慧型農(nóng)業(yè)項(xiàng)目在中國(guó)的嘗試，也面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

農(nóng)業(yè)的雙重角色

在氣候與農(nóng)業(yè)的相互關(guān)系中，農(nóng)業(yè)具有雙重角色。

一方面，農(nóng)業(yè)是氣候變化影響最直接的行業(yè)。2009年國(guó)際糧食政策研究所（IFPRI）公布的一份預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，如果全球變暖趨勢(shì)得不到控制，2050年將發(fā)生全球規(guī)模的糧食減產(chǎn)以及物價(jià)高漲。政府間氣候變化專門(mén)委員會(huì)（IPCC）在今年的第5次評(píng)估報(bào)告中也指出，增溫2℃或更高，會(huì)對(duì)熱帶和溫帶地區(qū)的小麥、水稻和玉米的產(chǎn)量產(chǎn)生負(fù)面影響。

“全球氣候變化對(duì)糧食安全的影響很大，如果各國(guó)特別是發(fā)展中國(guó)家不積極應(yīng)對(duì)，那么將有很嚴(yán)重的后果?！苯髫?cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)貿(mào)學(xué)院教授李秀香表示。

為什么氣候的變化能給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)極大的不穩(wěn)定性？

在中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究員李茂松看來(lái)，有三大因素。

“第一，農(nóng)業(yè)是有生命的產(chǎn)業(yè)，無(wú)論種植、畜牧、養(yǎng)殖，對(duì)象都是有生命的有機(jī)體；第二，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程具有不可逆性，進(jìn)入某一生產(chǎn)階段之后就不能再?gòu)念^開(kāi)始；第三，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)整體上是開(kāi)放的，并沒(méi)有自我調(diào)控的機(jī)制。”

另一方面，農(nóng)業(yè)也是溫室氣體的重要排放源。據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織估計(jì)，農(nóng)業(yè)各相關(guān)領(lǐng)域的溫室氣體排放總量約占全球總量的三分之一。在中國(guó)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)占全國(guó)溫室氣體排放總量的11%。

為了更好地應(yīng)對(duì)日益劇烈的氣候變化，2010年10月28日，在聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織發(fā)表的報(bào)告中，“氣候智能型農(nóng)業(yè)”第一次被提出。

聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織對(duì)“氣候智能型農(nóng)業(yè)”的定義是：能夠可持續(xù)地提高工作效率、增強(qiáng)適應(yīng)性、減少溫室氣體排放，并可以更高目標(biāo)地實(shí)現(xiàn)國(guó)家糧食生產(chǎn)和安全的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展模式。

作為應(yīng)對(duì)全球氣候變化的新型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，氣候智慧型農(nóng)業(yè)旨在走高產(chǎn)高效低排放的農(nóng)業(yè)之路。

農(nóng)業(yè)部科學(xué)教育司副司長(zhǎng)、“氣候智慧型主要糧食作物生產(chǎn)項(xiàng)目”國(guó)家項(xiàng)目辦主任王衍亮在項(xiàng)目啟動(dòng)儀式上指出，氣候智慧型農(nóng)業(yè)將探索如何在確保糧食安全和農(nóng)民收入的同時(shí)，又做好農(nóng)業(yè)的節(jié)能減排。

事實(shí)上，為了加強(qiáng)對(duì)氣候變化的應(yīng)對(duì)，學(xué)界曾提出過(guò)“低碳農(nóng)業(yè)”“循環(huán)農(nóng)業(yè)”及“綠色農(nóng)業(yè)”等多種農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。

相比之下，氣候智慧型農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式是一個(gè)更為綜合的概念。“氣候智慧型農(nóng)業(yè)是一個(gè)更高層面的農(nóng)業(yè)發(fā)展形態(tài)，是在以前發(fā)展理念的基礎(chǔ)上提出來(lái)的以更高的標(biāo)準(zhǔn)、智能化應(yīng)對(duì)氣候變化的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式?！崩钚阆阏f(shuō)。

作為一種新的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，李秀香認(rèn)為，氣候智慧型農(nóng)業(yè)項(xiàng)目更強(qiáng)調(diào)減排性、適應(yīng)性和高效率?！笆紫仁沁\(yùn)用智能技術(shù)達(dá)到農(nóng)業(yè)減排目的，減少二氧化碳、甲烷和一氧化二氮等溫室氣體的排放，減少農(nóng)業(yè)對(duì)氣候的影響；其次是運(yùn)用智能技術(shù)使農(nóng)業(yè)適應(yīng)和應(yīng)對(duì)全球氣候變化。例如運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、傳感及云計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、儲(chǔ)存、加工和銷售以及包括氣候、土地和水資源等在內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的智能化監(jiān)測(cè)、控制和管理。此外，這個(gè)概念還強(qiáng)調(diào)了高效的農(nóng)業(yè)政策?！?/p>

據(jù)悉，在中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)試點(diǎn)的“氣候智慧型主要糧食作物生產(chǎn)項(xiàng)目”，將通過(guò)引進(jìn)國(guó)際氣候智慧型農(nóng)業(yè)理念和技術(shù)，重點(diǎn)開(kāi)展減排固碳的關(guān)鍵技術(shù)集成與示范，提高化肥、農(nóng)藥、灌溉水等投入品的利用效率，增加農(nóng)田土壤碳儲(chǔ)量，減少作物系統(tǒng)碳排放。

“以前的概念往往只側(cè)重某一個(gè)方面，氣候智慧型農(nóng)業(yè)是對(duì)之前眾多發(fā)展理念的融合、創(chuàng)新和超越，且更強(qiáng)調(diào)智能技術(shù)的運(yùn)用?？偟膩?lái)看，如果智能化工業(yè)被稱為工業(yè)4.0，那么氣候智慧型農(nóng)業(yè)就應(yīng)該是農(nóng)業(yè)4.0?！崩钚阆阏f(shuō)。

國(guó)外探索與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)

雖然氣候智慧型農(nóng)業(yè)的概念提出時(shí)間不長(zhǎng)，但是在國(guó)外農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家，一些應(yīng)對(duì)或適應(yīng)氣候變化的措施已經(jīng)開(kāi)始了探索之路。

以越南為例，其北部地區(qū)普遍種植玉米，氣候變化致使當(dāng)?shù)氐耐寥狼治g不斷加劇，在越南開(kāi)展的氣候智慧型農(nóng)業(yè)項(xiàng)目引進(jìn)了咖啡和茶葉等多年生作物，借此種方法保持水土。

“IPCC根據(jù)全世界的科學(xué)研究的現(xiàn)狀提出了三個(gè)環(huán)節(jié)。第一是論證，識(shí)別氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)，并且把它納入到可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)中；第二要分析適應(yīng)技術(shù)，選項(xiàng)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、評(píng)估權(quán)衡；第三是實(shí)施，實(shí)施以后再認(rèn)識(shí)?！眹?guó)家氣候變化專家委員會(huì)委員林而達(dá)表示。

在實(shí)踐中，加拿大、美國(guó)、澳大利亞及部分歐洲國(guó)家，在農(nóng)業(yè)的減排固碳方面已經(jīng)頗有經(jīng)驗(yàn)。

“澳大利亞、美國(guó)、加拿大等國(guó)家往往會(huì)采用輪耕、休耕增強(qiáng)土壤的固碳能力，在農(nóng)田的周圍，還會(huì)保留農(nóng)業(yè)濕地，同時(shí)，間隔耕種也是一種減碳防蟲(chóng)的好經(jīng)驗(yàn)?！崩钚阆阏f(shuō)。同時(shí)，國(guó)外也正在探索實(shí)施更為高效的農(nóng)業(yè)政策。

“例如天氣指數(shù)保險(xiǎn)政策。”李秀香說(shuō)，“即把直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量的氣候條件損害指數(shù)化，以客觀的氣象要素閥值，如溫度、降水、光照和風(fēng)速等，作為理賠依據(jù)。如果發(fā)生農(nóng)業(yè)災(zāi)情，以往要查清損失后，再給予補(bǔ)償。實(shí)際上，要查明損失十分困難，而天氣指數(shù)保險(xiǎn)則高效得多，譬如若水稻低于-5℃，損失就會(huì)發(fā)生，那么，天氣預(yù)報(bào)（-5℃）就成了理賠依據(jù)，無(wú)須損失調(diào)查。”

李茂松認(rèn)為，與國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)和探索相比，其實(shí)中國(guó)的農(nóng)業(yè)文明早就闡釋了氣候智慧型農(nóng)業(yè)的精髓?！岸墓?jié)氣就告訴我們什么時(shí)間應(yīng)該做什么事情，二十四節(jié)氣名稱上就有適應(yīng)氣候變化特征的經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)?！?/p>

“我們中國(guó)有句話叫‘順天時(shí)應(yīng)地利’，其實(shí)這就是氣候智慧型農(nóng)業(yè)的含義，不要與自然規(guī)律作對(duì)，不要與自然為敵，而要趨利避害?！?/p>

發(fā)展瓶頸

2013年2月，氣候智慧型主要糧食作物生產(chǎn)項(xiàng)目獲得批準(zhǔn)。

中國(guó)中部地區(qū)的兩個(gè)產(chǎn)糧大縣――河南省葉縣和安徽省懷遠(yuǎn)縣成為了該項(xiàng)目在中國(guó)的兩個(gè)示范區(qū)。本項(xiàng)目利用世界環(huán)境基金的510萬(wàn)美元，項(xiàng)目縣按1∶5配套，項(xiàng)目總資金為3143萬(wàn)美元。

據(jù)悉，項(xiàng)目從2015年年初正式實(shí)施，為期5年。目前，葉縣和懷遠(yuǎn)縣已經(jīng)開(kāi)展了項(xiàng)目的籌備工作，在地方農(nóng)業(yè)部門(mén)的網(wǎng)站上，該項(xiàng)目的移民安置政策框架、環(huán)境保護(hù)實(shí)施規(guī)程以及病蟲(chóng)害管理計(jì)劃文件已經(jīng)公布。

今年3月，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院對(duì)葉縣和懷遠(yuǎn)縣兩地進(jìn)行了深入調(diào)研，了氣候智慧型農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的《社會(huì)影響評(píng)估報(bào)告》。報(bào)告指出，在葉縣和懷遠(yuǎn)縣分別劃定的5萬(wàn)畝項(xiàng)目區(qū)內(nèi)，所涉的社會(huì)因素較為復(fù)雜，可能將面臨勞動(dòng)力女性化和老齡化、村級(jí)組織化程度低、科技意識(shí)和環(huán)境意識(shí)不高等制約因素和潛在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

針對(duì)項(xiàng)目開(kāi)展可能面臨的障礙，報(bào)告提出了以開(kāi)展培訓(xùn)、加強(qiáng)技術(shù)服務(wù)、采取激勵(lì)措施、明確資源分配為主要原則的十幾條對(duì)策。

氣候智慧型農(nóng)業(yè)項(xiàng)目對(duì)糧食安全、節(jié)能減排和氣候適應(yīng)“三贏”提供了新的途徑，但是項(xiàng)目在中國(guó)真正的生根發(fā)芽，還面臨著切實(shí)的挑戰(zhàn)。

“現(xiàn)在主要的問(wèn)題一方面在于農(nóng)業(yè)智能技術(shù)人才短缺，技術(shù)推廣和綜合利用跟不上?！崩钚阆阏f(shuō)，“另一方面，農(nóng)村氣象預(yù)報(bào)設(shè)施以及智能技術(shù)設(shè)備普遍較少，僅防災(zāi)減災(zāi)都難應(yīng)付，若實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)與管理則更難，這也正是發(fā)展氣候智慧型農(nóng)業(yè)的桎梏?！?/p>

“一家一戶的農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，也對(duì)氣候智慧型農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的推廣有一定的束縛，不過(guò)現(xiàn)在土地確權(quán)之后，土地能夠向大企業(yè)和大經(jīng)營(yíng)戶集中，對(duì)發(fā)展氣候智慧型農(nóng)業(yè)有極大的促進(jìn)作用?！崩钚阆惚硎尽?/p>

鏈接

中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的氣候智慧型項(xiàng)目

本項(xiàng)目由環(huán)球基金會(huì)（GEF）出資，中國(guó)農(nóng)業(yè)部和世界銀行組織實(shí)施，符合GEF的第5個(gè)操作計(jì)劃的目標(biāo)（即克服提高能效和節(jié)能方面的障礙），將通過(guò)推廣農(nóng)業(yè)主要投入品節(jié)約技術(shù)和農(nóng)業(yè)土壤固碳增匯技術(shù)促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，有效降低主要農(nóng)業(yè)投入品的投入，實(shí)現(xiàn)高效使用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)N2O等溫室氣體減排。

項(xiàng)目包含的活動(dòng)針對(duì)提高農(nóng)業(yè)糧食作物生產(chǎn)減排和增加土壤固碳碳匯以及促進(jìn)農(nóng)業(yè)減排增匯技術(shù)的廣泛應(yīng)用。項(xiàng)目將與環(huán)球基金和聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃資助的終端能效項(xiàng)目（EUEEP）以及中國(guó)政府正在推行的“農(nóng)業(yè)農(nóng)村節(jié)能減排”的政策相得益彰。項(xiàng)目建議方在開(kāi)展能力建設(shè)活動(dòng)時(shí)將與EUEEP的相關(guān)活動(dòng)協(xié)調(diào)。項(xiàng)目還將與參與農(nóng)業(yè)節(jié)能增匯技術(shù)研究開(kāi)發(fā)和農(nóng)業(yè)節(jié)能減排技術(shù)政策設(shè)計(jì)的中央和地方政府機(jī)構(gòu)緊密協(xié)調(diào)。

該項(xiàng)目選擇我國(guó)主要糧食生產(chǎn)區(qū)，確定安徽省懷遠(yuǎn)縣和河南省葉縣為項(xiàng)目區(qū)。安徽省懷遠(yuǎn)縣為水稻―小麥種植模式，項(xiàng)目村12個(gè)，初步確定水稻和小麥面積均為5萬(wàn)畝。河南省葉縣為玉米―小麥生產(chǎn)模式，項(xiàng)目村28個(gè)，初步確定的玉米和小麥面積均為5萬(wàn)畝。

項(xiàng)目?jī)?nèi)容

1.技術(shù)示范與應(yīng)用

2.政策應(yīng)用與創(chuàng)新

3.知識(shí)管理

4.激勵(lì)機(jī)制與能力建設(shè)

5.項(xiàng)目監(jiān)測(cè)與評(píng)估體系

第7篇：氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文

關(guān)鍵詞：公共氣象服務(wù)；范疇；內(nèi)容；措施

Abstract: the public meteorological service is an important part of the government public service, is the basis of the public service category, is the important content of the construction of service type government. Disaster prevention and mitigation, climate change, and economic and social development and people's safety and well-being is the party and the government to the meteorological work overall demand, also be the main task of the public meteorological service.

Key words: public meteorological service category; content; measures;

長(zhǎng)期以來(lái)，氣象部門(mén)將公共氣象放在首要位置，并在我國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、防災(zāi)減災(zāi)、國(guó)家安全、可持續(xù)發(fā)展、人民生活等方面發(fā)揮了重要作用。氣象現(xiàn)代化進(jìn)程大大加快，氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率明顯提高,氣象服務(wù)能力和突發(fā)性災(zāi)害性天氣的監(jiān)測(cè)、預(yù)警能力顯著增強(qiáng),各類災(zāi)害性天氣預(yù)警信息的渠道和手段不斷豐富,氣象防災(zāi)減災(zāi)能力和氣象服務(wù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益顯著提升。

1．公共氣象服務(wù)范疇。

氣象服務(wù)屬于公共服務(wù)范疇，公共氣象服務(wù)是氣象服務(wù)的重要組成部分，包括決策氣象服務(wù)、公眾氣象服務(wù)、專業(yè)氣象服務(wù)。決策氣象服務(wù)是指為當(dāng)?shù)攸h政領(lǐng)導(dǎo)和有關(guān)部門(mén)決策所提供的氣象服務(wù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、國(guó)家安全和可持續(xù)發(fā)展具有舉足輕重的作用。公眾氣象服務(wù)主要是指針對(duì)社會(huì)公眾的預(yù)報(bào)。廣大公眾首先最關(guān)心的是未來(lái)的天氣是否會(huì)影響到他們的工作、生活及其它社會(huì)活動(dòng)，甚至造成損失；其次，則是關(guān)心什么樣的天氣、氣候生活更為舒適。專項(xiàng)氣象服務(wù)主要是指為重大社會(huì)活動(dòng)、重大社會(huì)事件以及重大工程開(kāi)展的氣象保障、趨利避害、災(zāi)害評(píng)估等服務(wù)。服務(wù)的對(duì)象包括政府有關(guān)職能部門(mén)、活動(dòng)的組織者、合作伙伴等。專項(xiàng)氣象服務(wù)除提供各種氣象服務(wù)信息外，應(yīng)包括如人工影響天氣等手段直接為防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)。

2．公共氣象服務(wù)的重點(diǎn)內(nèi)容。

公共氣象服務(wù)要主動(dòng)適應(yīng)國(guó)家安全、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生活、建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村、構(gòu)建和諧社會(huì)對(duì)公共氣象服務(wù)的總體需求，堅(jiān)持“公共氣象”的發(fā)展方向，把防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)放在公共氣象服務(wù)的首位。體現(xiàn)“以人為本”的服務(wù)理念，不斷滿足和不斷適應(yīng)各類用戶的不同需求，以體制改革和機(jī)制創(chuàng)新為動(dòng)力， 以提高服務(wù)水平與能力為主線，積極推進(jìn)氣象服務(wù)現(xiàn)代化建設(shè)，不斷改善服務(wù)手段，提高服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)氣象服務(wù)產(chǎn)品的多樣化、系列化和可視化，氣象應(yīng)急服務(wù)進(jìn)農(nóng)村、進(jìn)企業(yè)、進(jìn)社區(qū)，構(gòu)建集約化、開(kāi)放式的公共氣象服務(wù)體系。

2.1氣象災(zāi)害的決策氣象服務(wù)。

決策氣象服務(wù)把防御和減輕氣象災(zāi)害放在突出的位置，加強(qiáng)氣象災(zāi)害普查、調(diào)查工作，編制各級(jí)氣象災(zāi)害防御規(guī)劃，開(kāi)展區(qū)域氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，強(qiáng)化重大氣象災(zāi)害全過(guò)程的災(zāi)前評(píng)估、災(zāi)中跟蹤評(píng)估和災(zāi)后恢復(fù)評(píng)估工作。圍繞國(guó)家安全、可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，開(kāi)展重點(diǎn)工程建設(shè)氣候可行性論證、重大社會(huì)活動(dòng)氣象保障等決策服務(wù)。建立健全各級(jí)氣象災(zāi)害應(yīng)急管理機(jī)構(gòu)，完善聯(lián)動(dòng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急服務(wù)“進(jìn)農(nóng)村，進(jìn)企業(yè)，進(jìn)社區(qū)”的要求。為永州市各級(jí)黨、政、軍領(lǐng)導(dǎo)和決策部門(mén)指揮生產(chǎn)、組織防災(zāi)減災(zāi)，以及在氣候資源合理開(kāi)發(fā)利用和環(huán)境保護(hù)等方面進(jìn)行科學(xué)決策提供氣象信息。

2.2氣候變化的決策氣象服務(wù)。

根據(jù)本地天氣氣候特點(diǎn)，對(duì)市級(jí)氣候變化影響進(jìn)行評(píng)估，制作市級(jí)氣候變化業(yè)務(wù)產(chǎn)品，分析溫度、降水變化趨勢(shì)，以及未來(lái)氣候發(fā)生突變的可能性，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，向政府及有關(guān)部門(mén)提供決策服務(wù)。加強(qiáng)與農(nóng)業(yè)等部門(mén)的合作，共同開(kāi)展氣候變化對(duì)木蘭縣農(nóng)業(yè)、水資源、糧食安全、生態(tài)系統(tǒng)等方面的影響評(píng)估，編寫(xiě)永州氣候變化與可持續(xù)發(fā)展評(píng)估，為永州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提出相應(yīng)的措施。

2.3改進(jìn)決策氣象服務(wù)手段，不斷健全和完善決策服務(wù)制度。

注意不斷改進(jìn)提高決策氣象服務(wù)手段和方式。重要信息由領(lǐng)導(dǎo)當(dāng)面匯報(bào)，一般書(shū)面材料由專業(yè)服務(wù)人員送到，情報(bào)資料通過(guò)傳真發(fā)送，緊急情況用電話報(bào)告，日常信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。力求做到想領(lǐng)導(dǎo)之所想，急領(lǐng)導(dǎo)之所急，努力做好超前服務(wù)和跟蹤服務(wù)。

3．提升公共氣象服務(wù)的幾種措施。

3.1積極構(gòu)建氣象災(zāi)害防御體系。

加強(qiáng)氣象應(yīng)急隊(duì)伍和氣象災(zāi)害信息員隊(duì)伍的建設(shè)；努力增強(qiáng)氣象災(zāi)害應(yīng)急保障能力建設(shè)，加快省市級(jí)突發(fā)公共事件應(yīng)急氣象服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)；加大力度開(kāi)展災(zāi)情收集、普查和重大氣象災(zāi)害評(píng)估工作；進(jìn)一步完善預(yù)警信息渠道，擴(kuò)大預(yù)警信息服務(wù)覆蓋面，特別是農(nóng)村氣象信息服務(wù)覆蓋面，建立突發(fā)公共事件預(yù)警信息系統(tǒng)；進(jìn)一步加強(qiáng)氣象防災(zāi)減災(zāi)宣傳。

3.2強(qiáng)化決策氣象服務(wù)工作.

通過(guò)樹(shù)立決策氣象服務(wù)的首位意識(shí)，完善修訂了《決策氣象服務(wù)周年方案》，規(guī)范決策氣象服務(wù)關(guān)注重點(diǎn)，特別是明確規(guī)定決策服務(wù)產(chǎn)品的內(nèi)容、形式和發(fā)送，認(rèn)真研究社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，以增強(qiáng)決策氣象服務(wù)的針對(duì)性、敏感性、綜合性、時(shí)效性，提高決策服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量。通過(guò)加強(qiáng)對(duì)重大災(zāi)害性、關(guān)鍵性、轉(zhuǎn)折性天氣氣候的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和服務(wù)，最大限度的減輕氣象災(zāi)害的損失。

3.3全面加強(qiáng)公眾氣象服務(wù)。

廣泛征求用戶合理化建議，增強(qiáng)氣象服務(wù)的針對(duì)性；全面提高氣象災(zāi)害分析評(píng)估能力，深入了解用戶需求，徹底改變服務(wù)滯后、被動(dòng)服務(wù)現(xiàn)狀；通過(guò)“精加工”和產(chǎn)品包裝，在公眾氣象服務(wù)的多樣性、精細(xì)化、廣覆蓋上下工夫，逐步增加對(duì)公眾的預(yù)報(bào)滾動(dòng)訂正頻次。深入開(kāi)展氣象服務(wù)“進(jìn)農(nóng)村、進(jìn)企事業(yè)、進(jìn)社區(qū)、進(jìn)學(xué)?！被顒?dòng)，豐富、優(yōu)化氣象信息傳播手段，擴(kuò)大氣象服務(wù)信息的傳播面；

3.4逐步完善專業(yè)專項(xiàng)氣象服務(wù)。

豐富與公眾生活息息相關(guān)的產(chǎn)品，通過(guò)多樣滿足不同用戶對(duì)氣象服務(wù)的需求；培育專業(yè)專項(xiàng)用戶群體，拓寬氣象服務(wù)領(lǐng)域；積極與相關(guān)部門(mén)和行業(yè)聯(lián)合，廣泛開(kāi)展專業(yè)專項(xiàng)氣象服務(wù)，通過(guò)延伸氣象服務(wù)的鏈條，構(gòu)建了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)系統(tǒng)，大力加強(qiáng)人工影響天氣工作，強(qiáng)化應(yīng)對(duì)氣候變化工作，加強(qiáng)風(fēng)能、太陽(yáng)能的評(píng)估，為合理開(kāi)發(fā)清潔能源服務(wù)；開(kāi)展更加深入的專業(yè)專項(xiàng)服務(wù)，如電力調(diào)峰、水庫(kù)蓄水、城市供暖等氣象服務(wù)。

3.5是積極開(kāi)展公共氣象服務(wù)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)。

組織建立和培養(yǎng)專門(mén)的氣象服務(wù)隊(duì)伍；建立公共氣象服務(wù)信息采集以及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多種氣象信息和預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品綜合集成、統(tǒng)計(jì)分析檢索以及輔助決策支持等功能；建立公共氣象服務(wù)的響應(yīng)和反饋機(jī)制，建立與用戶的溝通機(jī)制，了解用戶的需求、對(duì)氣象服務(wù)工作的評(píng)價(jià)，科學(xué)評(píng)估氣象服務(wù)的效益，使公共氣象服務(wù)的開(kāi)展更具針對(duì)性，產(chǎn)品更加多樣化；充分利用雷達(dá)、衛(wèi)星、加密自動(dòng)站、雷電、農(nóng)氣觀測(cè)、風(fēng)廓線雷達(dá)等觀測(cè)資料，綜合應(yīng)用各種數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品資料，積極開(kāi)展多源資料融合系統(tǒng)建設(shè)，以強(qiáng)對(duì)流天氣潛勢(shì)預(yù)報(bào)、短時(shí)臨近預(yù)報(bào)、精細(xì)化預(yù)報(bào)方法、數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品釋用技術(shù)、定量降水預(yù)報(bào)方法、短期氣候預(yù)測(cè)方法、重大氣象災(zāi)害的評(píng)估方法研究為重點(diǎn)，努力提高氣象業(yè)務(wù)服務(wù)產(chǎn)品的科技內(nèi)涵。

4．結(jié)論。

提升公共氣象服務(wù)水平是防御和減輕氣象災(zāi)害、應(yīng)對(duì)氣候變化、實(shí)現(xiàn)人與自然和諧發(fā)展、提高資源利用效率、解決民生問(wèn)題、促進(jìn)社會(huì)和諧、全面建設(shè)小康的迫切需要。是增強(qiáng)公共氣象服務(wù)業(yè)務(wù)在整個(gè)氣象業(yè)務(wù)中主導(dǎo)地位、實(shí)現(xiàn)氣象綜合實(shí)力整體躍升的必由之路。

參考文獻(xiàn)：

[1]秦大河，孫鴻烈主編.《中國(guó)氣象事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究·總論卷》.北京：氣象出版社.

[2]馬鶴年，沈國(guó)權(quán)，阮水根，秦祥士等.《氣象服務(wù)學(xué)基礎(chǔ)》[M].北京：氣象出版社.2001

第8篇：氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文

    關(guān)鍵詞:碳金融,氣候變化,清潔發(fā)展機(jī)制,風(fēng)險(xiǎn)

    上世紀(jì)80年代以來(lái),全球氣候變暖問(wèn)題日益嚴(yán)重,溫室氣體排放過(guò)多是其主要原因。減少溫室氣體排放,遏制全球氣候變暖是人類社會(huì)面臨的一項(xiàng)重大任務(wù)。為實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo),世界各國(guó)采取了一系列措施,并在全球范圍內(nèi)開(kāi)展緊密合作。1997年簽署的《京都議定書(shū)》就是全球合作應(yīng)對(duì)氣候變化的一個(gè)典范。除了基于項(xiàng)目的減排機(jī)制外,在發(fā)達(dá)國(guó)家之間存在基于配額的交易機(jī)制,其代表是歐盟排放交易體系(EUETS)。

    上述與碳排放權(quán)有關(guān)的市場(chǎng)行為,可統(tǒng)稱為碳交易。碳交易是一種促進(jìn)全球溫室氣體減排,遏制全球氣候變暖的市場(chǎng)機(jī)制。市場(chǎng)機(jī)制要充分發(fā)揮作用離不開(kāi)金融的發(fā)展。所以,由碳交易催生的碳金融不僅是市場(chǎng)機(jī)制推動(dòng)減排的基礎(chǔ),而且是低碳經(jīng)濟(jì)的重要支撐。而低碳經(jīng)濟(jì)的興起也為碳金融的發(fā)展提供了巨大的機(jī)遇。

    目前碳金融還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義。一般而言,其概念分為狹義與廣義兩種。狹義的碳金融主要指基于溫室氣體減排量或者碳排放許可證的交易活動(dòng)所產(chǎn)生的一系列現(xiàn)金流的統(tǒng)稱;而廣義的碳金融泛指服務(wù)于限制溫室氣體排放的一切金融活動(dòng),主要包括節(jié)能減排項(xiàng)目的直接間接投融資活動(dòng)、與“碳排放”有關(guān)的各類權(quán)益及其金融衍生品的交易活動(dòng)、為減少溫室氣體排放的企業(yè)或機(jī)構(gòu)提供的金融中介服務(wù)等等①。

    盡管中國(guó)在減少溫室氣體排放方面已經(jīng)取得了階段性成果,但是節(jié)能減排形勢(shì)依然嚴(yán)峻。要完成政府設(shè)立的減排目標(biāo),除了加強(qiáng)規(guī)劃引導(dǎo)外,還必須借助市場(chǎng)的力量。目前,碳金融在促進(jìn)碳交易市場(chǎng)發(fā)展方面已經(jīng)取得一定成效,逐漸成為發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)的助推器,但提升空間仍然較大。

    一、我國(guó)碳金融市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

    與歐盟等發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)碳金融的發(fā)展仍處于起步階段。目前國(guó)內(nèi)碳金融主要側(cè)重于直接投融資、碳指標(biāo)交易和銀行貸款等方面。具體而言主要包括四個(gè)方面的業(yè)務(wù)。

    (一)基于項(xiàng)目的碳金融業(yè)務(wù)。目前國(guó)內(nèi)與此相關(guān)的業(yè)務(wù)主要是清潔發(fā)展機(jī)制下的項(xiàng)目開(kāi)發(fā),即經(jīng)核證的減排量(CERs)的交易。近年來(lái),我國(guó)CDM市場(chǎng)發(fā)展迅速,市場(chǎng)規(guī)模快速擴(kuò)大。按照UNFCCC網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì),截至2012年3月29日,我國(guó)共有1871個(gè)CDM項(xiàng)目成功注冊(cè),占東道國(guó)注冊(cè)項(xiàng)目總數(shù)的47.32%;預(yù)計(jì)產(chǎn)生的二氧化碳年減排量共計(jì)36890萬(wàn)噸,占東道國(guó)注冊(cè)項(xiàng)目預(yù)計(jì)年減排總量的63.79%。兩項(xiàng)指標(biāo)都遙遙領(lǐng)先于其他國(guó)家。

    (二)自愿減排(VER)市場(chǎng)中的碳金融業(yè)務(wù)。自愿減排市場(chǎng)源于一些不受《京都議定書(shū)》約束的團(tuán)體或個(gè)人為自愿抵消其溫室氣體排放,而向減排項(xiàng)目購(gòu)買減排指標(biāo)的行為。其交易對(duì)象是經(jīng)國(guó)家自愿減排管理機(jī)構(gòu)簽發(fā)的減排量,即“中國(guó)核證減排量”(CCER)。目前,我國(guó)的自愿減排交易市場(chǎng)已經(jīng)有了一定的發(fā)展。北京環(huán)境交易所主導(dǎo)制訂了國(guó)內(nèi)首個(gè)自愿減排標(biāo)準(zhǔn)——“熊貓標(biāo)準(zhǔn)”,搭建了VER電子交易平臺(tái),并有一些實(shí)施自愿減排的成功案例。

    (三)商業(yè)銀行開(kāi)展的綠色信貸業(yè)務(wù)。綠色信貸業(yè)務(wù)是商業(yè)銀行參與碳金融的主要模式。例如,2006年興業(yè)銀行就推出節(jié)能減排項(xiàng)目貸款這一“綠色信貸”品種,并創(chuàng)造性地引入了國(guó)際金融公司貸款的本金損失分擔(dān)機(jī)制;四大行也陸續(xù)跟進(jìn),截至2010年1季度,中行在節(jié)能減排方面的授信余額已突破1800億元,2009年建行綠色信貸項(xiàng)目余額就達(dá)到1811億元。

    (四)碳金融合約交易業(yè)務(wù)。除了傳統(tǒng)的信貸業(yè)務(wù),我國(guó)商業(yè)銀行也試行多樣化的碳金融服務(wù)。比如:2011年工商銀行正式推出碳金融合約交易業(yè)務(wù),為天潤(rùn)新能的碳排放權(quán)項(xiàng)目提供一整套碳金融相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù),提高了國(guó)內(nèi)節(jié)能環(huán)保企業(yè)在國(guó)際碳排放權(quán)交易中的議價(jià)能力;民生銀行也成立了“綠色企業(yè)金融服務(wù)中心”,為綠色產(chǎn)業(yè)提供投資理財(cái)、財(cái)務(wù)顧問(wèn)、結(jié)構(gòu)化融資、融資租賃等金融服務(wù),并研究試行綠色股權(quán)、碳排放權(quán)質(zhì)押等標(biāo)準(zhǔn)化貸款融資模式和低碳金融產(chǎn)品。

    此外,還有基于配額的碳金融業(yè)務(wù)。目前,這項(xiàng)業(yè)務(wù)在全世界碳金融交易中占據(jù)較大比重。在國(guó)內(nèi),由于碳排放權(quán)分配機(jī)制尚未形成,還缺乏發(fā)展基于配額的碳排放權(quán)交易的基礎(chǔ),配額交易在國(guó)內(nèi)還沒(méi)有正式展開(kāi)。但是,我國(guó)政府已經(jīng)展示了促進(jìn)低碳發(fā)展和綠色發(fā)展的決心,并在配額交易方面展開(kāi)了積極的探索。

    隨著碳排放權(quán)交易日漸為人們所熟悉,碳金融也越來(lái)越受到人們的重視。尤其是“十二五”提出的約束性減排目標(biāo)明確到2020年,我國(guó)單位GDP溫室氣體排放比2005年下降40%至45%,使碳金融的發(fā)展有了更為廣闊的前景。

    二、我國(guó)發(fā)展碳金融面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)

    盡管我國(guó)碳交易市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展為碳金融的推進(jìn)提供了重大機(jī)遇,但是碳金融在國(guó)內(nèi)仍然是新生事物,也面臨多方面的風(fēng)險(xiǎn)。我們必須對(duì)碳金融各參與方所面臨的風(fēng)險(xiǎn)有較為全面準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)才可以揚(yáng)長(zhǎng)避短,在控制風(fēng)險(xiǎn)的前提下發(fā)揮碳金融對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。目前,我國(guó)開(kāi)展碳金融業(yè)務(wù)主要面臨以下幾個(gè)方面的風(fēng)險(xiǎn)。

    (一)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。目前,我國(guó)碳金融業(yè)務(wù)中比重最大的仍然是基于CDM的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。一個(gè)項(xiàng)目的成功開(kāi)發(fā)需要經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)、審定、監(jiān)測(cè)、驗(yàn)證、簽發(fā)等不同流程,而每一個(gè)項(xiàng)目從建設(shè)、審批到最終交付CER之間都存在著巨大的不確定性,這種不確定性會(huì)給參與方帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)②。

    在設(shè)計(jì)階段,項(xiàng)目面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),有超過(guò)50%的項(xiàng)目因?yàn)榧夹g(shù)方法的缺陷而被CDMEB拒絕。在審定階段,發(fā)改委、DOE和CDMEB需要分別對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行檢查、審核或重審。在監(jiān)測(cè)階段,CDM項(xiàng)目可能出現(xiàn)無(wú)法達(dá)到預(yù)期績(jī)效的情況。截至2010年近54%的項(xiàng)目沒(méi)有達(dá)到預(yù)期產(chǎn)出。在驗(yàn)證階段,大規(guī)模CDM產(chǎn)生的CER額度要求兩個(gè)以上的DOE同時(shí)審核,在DOE審定之后,還有相當(dāng)一部分需要復(fù)核,還有一部分被否決。全球環(huán)境戰(zhàn)略研究所(IGES)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,截至2011年8月1日,有20.8%的CDM項(xiàng)目需要重審,有9.5%的正在重審,另外有7.0%的項(xiàng)目被否決或取消。此外,漫長(zhǎng)的程序也會(huì)給碳金融交易的參與方帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn),CDM項(xiàng)目從公眾評(píng)議到首次簽發(fā)的平均天數(shù)為482天。

    (二)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。在從事碳排放權(quán)交易和減排項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的過(guò)程中,金融機(jī)構(gòu)面臨的主要市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)包括市場(chǎng)規(guī)模的變動(dòng)和碳排放權(quán)價(jià)格的波動(dòng)。影響市場(chǎng)規(guī)模和碳排放權(quán)價(jià)格的因素有很多,包括全球宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、各國(guó)的氣候變化政策與全球氣候變化談判情況、碳基能源的價(jià)格、特殊事件以及天氣方面的自然因素等(魏一鳴等,2010)。

    2008年全球金融危機(jī)爆發(fā)以來(lái),碳排放權(quán)市場(chǎng)規(guī)模和價(jià)格都出現(xiàn)了大幅波動(dòng),反映出市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的加劇。從市場(chǎng)規(guī)模的角度看,碳市場(chǎng)的總體規(guī)模在不斷擴(kuò)大,但中國(guó)投資者參與程度較高的CDM市場(chǎng)卻呈現(xiàn)出不斷萎縮的趨勢(shì)。世界銀行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明⑤,2008年到2010年一級(jí)市場(chǎng)CER的交易額分別下降了12%、58%和44%。CER交易的二級(jí)市場(chǎng)在2009年也出現(xiàn)了33%的萎縮。從碳排放權(quán)的價(jià)格來(lái)看,其波動(dòng)幅度也蘊(yùn)含著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。以EUA為例,受歐盟配額過(guò)量發(fā)放的影響,其DEC07合約從超過(guò)20歐元的高位跌到0.1歐元左右。即使排除這種極端情況,EUETS中的碳排放權(quán)價(jià)格仍然體現(xiàn)出較強(qiáng)的波動(dòng)性。事實(shí)上,CER與EUA期貨價(jià)格的波動(dòng)也具有高度一致性(王巧芳,2009)。

    (三)政策風(fēng)險(xiǎn)。碳金融業(yè)務(wù)面臨的政策風(fēng)險(xiǎn)主要是各國(guó)氣候政策調(diào)整導(dǎo)致市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。碳排放權(quán)市場(chǎng)本身就是各國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化政策的產(chǎn)物,其市場(chǎng)供求首先依賴于各國(guó)的政策安排,而政策又會(huì)受不同利益集團(tuán)錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的影響,因此,政策方面的不確定性會(huì)給碳市場(chǎng)帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。

    從長(zhǎng)期看,2012年《京都議定書(shū)》第一個(gè)減排承諾期行將結(jié)束,盡管德班會(huì)議在最后時(shí)刻達(dá)成了繼續(xù)執(zhí)行第二減排期的協(xié)議,但是要在2020年后真正達(dá)成對(duì)全球所有國(guó)家都有法律約束力的協(xié)議仍會(huì)遭遇重重困境,溫室氣體減排能否真正成為全球性的長(zhǎng)期政策前景仍不明朗。從短期看,一些局部的政策調(diào)整對(duì)于特定的碳金融項(xiàng)目也可能意味著重大的風(fēng)險(xiǎn)。比如,按照歐盟制訂的法律,2013年后,只允許來(lái)自最不發(fā)達(dá)國(guó)家或者是與歐盟有雙邊協(xié)議的國(guó)家的CDM項(xiàng)目進(jìn)入EUETS。因此,中國(guó)的CDM項(xiàng)目如果想進(jìn)入EUETS就需要與所有歐盟國(guó)家達(dá)成雙邊協(xié)議,這無(wú)疑會(huì)給即將在中國(guó)實(shí)施的CDM項(xiàng)目帶來(lái)較大的風(fēng)險(xiǎn)。

    此外,一些政策制訂和執(zhí)行上的不確定性也會(huì)給碳市場(chǎng)帶來(lái)較大的風(fēng)險(xiǎn)。比如歐盟近期單方面將航空業(yè)納入EUETS的做法就受到了大多數(shù)國(guó)家的抵制。在不同國(guó)家的博弈中,相關(guān)突發(fā)事件的出現(xiàn)也可能給碳市場(chǎng)造成一定的沖擊。

    (四)政治風(fēng)險(xiǎn)。碳金融業(yè)務(wù)面臨的政治風(fēng)險(xiǎn)主要是指由國(guó)家的主權(quán)行為所引起的造成損失的可能性。在國(guó)際氣候談判中,主權(quán)國(guó)家作為氣候公約的締約方,盡管不一定是交易的直接參與者,但是其違約行為會(huì)影響該國(guó)企業(yè)或個(gè)人的交易行為,對(duì)相關(guān)的碳金融交易構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)。比如,2011年12月,加拿大宣布退出《京都議定書(shū)》,是繼美國(guó)之后第二個(gè)簽署后但又退出的國(guó)家。加拿大的退出必定會(huì)對(duì)其國(guó)內(nèi)碳排放權(quán)的需求產(chǎn)生較大的負(fù)面影響。此外,一些國(guó)家政局不穩(wěn)導(dǎo)致的國(guó)際能源市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)也會(huì)傳導(dǎo)到碳排放權(quán)交易市場(chǎng),給碳金融業(yè)務(wù)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。

    除上面闡述的各種風(fēng)險(xiǎn)外,碳金融市場(chǎng)還存在著金融市場(chǎng)共有的法律風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn),也需要引起碳金融市場(chǎng)參與者的注意。

    三、推進(jìn)我國(guó)碳金融發(fā)展的對(duì)策建議

    從上一節(jié)所論述的碳金融風(fēng)險(xiǎn)出發(fā),本文對(duì)碳金融接下來(lái)的發(fā)展提出幾點(diǎn)建議。

第9篇：氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范文

關(guān)鍵詞：壩體工程；潰壩；事故發(fā)生率；風(fēng)險(xiǎn)管理；優(yōu)化措施

1關(guān)于潰壩特點(diǎn)及存在問(wèn)題的分析

（1）近些年來(lái)，我國(guó)的水庫(kù)潰壩事件層出不窮，這充分暴露了我國(guó)大壩建設(shè)的質(zhì)量問(wèn)題。在大壩的建設(shè)及運(yùn)作時(shí)期，是發(fā)生潰壩的高峰期。在一系列的壩體潰壩事件中，發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)中小壩的潰壩狀況非常常見(jiàn)。一般來(lái)說(shuō)，大型水壩的設(shè)計(jì)程序比較復(fù)雜，其工作標(biāo)準(zhǔn)比較高，施工質(zhì)量控制也比較嚴(yán)，正是由于運(yùn)行管理的嚴(yán)謹(jǐn)性，壩體潰壩現(xiàn)象才比較少出現(xiàn)。為了滿足現(xiàn)階段水壩工作的要求，實(shí)現(xiàn)壩體除險(xiǎn)加固環(huán)節(jié)及安全管理環(huán)節(jié)的開(kāi)展是必要的，從而避免其出現(xiàn)一系列的潰決狀況。（2）堆石壩及土石壩比較容易出現(xiàn)潰壩狀況。這些壩型的整體施工規(guī)模比較小，其工程整體造價(jià)水平低，施工比較快捷。我國(guó)的諸多中小壩都是當(dāng)?shù)夭牧蠅?，這種類型的水壩容易出現(xiàn)施工質(zhì)量問(wèn)題。實(shí)際上，這種施工不太復(fù)雜的水壩工作，對(duì)于泄洪能力的要求更高，如果不能解決好泄洪問(wèn)題，就可能導(dǎo)致壩體的急速潰決狀況。在國(guó)外的發(fā)達(dá)國(guó)家中，大規(guī)模的水利工程建設(shè)比較復(fù)雜，但是其整體建設(shè)體系比較健全，具備比較成熟的建設(shè)技術(shù)，無(wú)論是施工質(zhì)量管理技術(shù)還是風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)都具備比較成熟的技術(shù)，通過(guò)對(duì)定期安全評(píng)價(jià)及環(huán)境評(píng)價(jià)工作的開(kāi)展，可以滿足大壩質(zhì)量管理的工作要求.比如美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家建立了比較完善的大壩風(fēng)險(xiǎn)管理制度，實(shí)現(xiàn)了大壩整體管理工作的有效開(kāi)展。（3）目前來(lái)說(shuō)，我國(guó)大壩工程的風(fēng)險(xiǎn)管理體系是不健全的，有些人員不能針對(duì)大壩建設(shè)的不確定因素進(jìn)行有效的認(rèn)識(shí)，也就難以做好細(xì)節(jié)性的風(fēng)險(xiǎn)管理工作，從而出現(xiàn)一系列的質(zhì)量管理問(wèn)題。我國(guó)的水利工程結(jié)構(gòu)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系也是不健全的，針對(duì)病險(xiǎn)水壩的除險(xiǎn)加固體系并不健全，這就容易出現(xiàn)一系列的大壩風(fēng)險(xiǎn)狀況，不利于實(shí)際大壩質(zhì)量問(wèn)題的解決。通過(guò)對(duì)水利工程維修環(huán)節(jié)及管理環(huán)節(jié)的開(kāi)展，可以降低水利工程的風(fēng)險(xiǎn)性。我國(guó)的水利工程風(fēng)險(xiǎn)管理體系依舊不成熟，我國(guó)水庫(kù)工程數(shù)量龐大，分布于我國(guó)的各個(gè)區(qū)域，水壩風(fēng)險(xiǎn)管理建設(shè)需要進(jìn)行加強(qiáng)，我國(guó)的水壩工作環(huán)境，也不利于進(jìn)行壩體的有效性的風(fēng)險(xiǎn)管理。我國(guó)的堤防線路比較長(zhǎng)，很多堤防都是歷史遺留下來(lái)的，質(zhì)量上存在比較嚴(yán)重的問(wèn)題。在大壩風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中，跨流域調(diào)水的規(guī)劃建設(shè)工作比較復(fù)雜，我國(guó)的水利工程的安全管理依舊面臨著諸多問(wèn)題，需要實(shí)現(xiàn)壩體風(fēng)險(xiǎn)管理體系的健全，進(jìn)行工程風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)，安全評(píng)估監(jiān)督等工作的開(kāi)展。在實(shí)踐工作環(huán)境中，我國(guó)恰恰欠缺有效的安全監(jiān)測(cè)體系，缺乏完善性的維修計(jì)劃，難以滿足我國(guó)現(xiàn)階段風(fēng)險(xiǎn)管理工作的開(kāi)展。

2大型水利工程風(fēng)險(xiǎn)管理整體方案的優(yōu)化

（1）為了滿足我國(guó)水利工程風(fēng)險(xiǎn)管理工作的要求，必須要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理方案的優(yōu)化。做好風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別工作，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源的確定，做好風(fēng)險(xiǎn)分類的確定工作，進(jìn)行主次要風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別。針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)狀況做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及分析工作，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生頻率、大小等的分析，做好相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)決策及其管理環(huán)節(jié)。在實(shí)踐過(guò)程中，需要根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)類型及大小，進(jìn)行綜合性風(fēng)險(xiǎn)管理工作的開(kāi)展，從而實(shí)現(xiàn)管理風(fēng)險(xiǎn)的控制。綜合性的管理工程主要包括工程改建、維修、風(fēng)險(xiǎn)管理等，在這里面非工程措施扮演著重要的地位，其提供的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)、工程保險(xiǎn)制度、風(fēng)險(xiǎn)管理方法都能為實(shí)際工程的發(fā)展奠定良好的工作環(huán)境。這需要實(shí)現(xiàn)水利工程風(fēng)險(xiǎn)管理方案的優(yōu)化，做好泄洪設(shè)施、庫(kù)岸、河岸護(hù)坡等的監(jiān)理、檢測(cè)工作，保證這些建筑物的良好施工及運(yùn)行，做好建筑物結(jié)構(gòu)的觀測(cè)及安全評(píng)估工作。目前來(lái)說(shuō)，我國(guó)的很多事故風(fēng)險(xiǎn)都是中小風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，這些問(wèn)題的解決，需要進(jìn)行嚴(yán)格性管理制度的制定，積極做好定期的檢查及維修工作，進(jìn)行絕大數(shù)工程風(fēng)險(xiǎn)的減少，做好防御重大工程事故的應(yīng)急預(yù)案工作。從工程風(fēng)險(xiǎn)的分布狀況來(lái)說(shuō)，工程的施工期及其運(yùn)作期，是其事故的主要產(chǎn)生期。產(chǎn)生這些事故的最主要原因是水壩缺乏有效的泄洪能力，壩體的整體施工質(zhì)量欠缺，存在諸多的工程建設(shè)問(wèn)題。這些問(wèn)題都需要引起我們的重視，做好工程風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐工作。（2）在實(shí)踐過(guò)程中，設(shè)備問(wèn)題是導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題的重要因素，很多的設(shè)備存在老化、故障等問(wèn)題，這需要進(jìn)行定期維修計(jì)劃的制定，做好常見(jiàn)故障的預(yù)防工作，從而為工程實(shí)踐創(chuàng)造良好的客觀環(huán)境。為了滿足現(xiàn)階段水壩風(fēng)險(xiǎn)管理工作的要求，需要做好水利工程的保險(xiǎn)體系的優(yōu)化工作，為工作人員進(jìn)行意外損害保險(xiǎn)的購(gòu)買，也要為工程施工、運(yùn)作進(jìn)行保險(xiǎn)的購(gòu)買，從而提升水利工程的安全性及整體質(zhì)量，這需要引起相關(guān)人員的重視，實(shí)現(xiàn)工程整體施工體系的健全，滿足現(xiàn)階段水利工程工作的要求。從工程特點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，水利工程具備復(fù)雜性的特點(diǎn)，它的整體施工規(guī)模比較大，影響其穩(wěn)定運(yùn)作的因素諸多，比如氣候變化因素、人類活動(dòng)因素、運(yùn)行管理因素，為了滿足現(xiàn)階段工作的開(kāi)展，必須要進(jìn)行質(zhì)量及安全風(fēng)險(xiǎn)管理工作的優(yōu)化，針對(duì)其容易出現(xiàn)的災(zāi)難性事故進(jìn)行解決及預(yù)防，滿足水利工程的安全運(yùn)作要求。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，國(guó)家需要進(jìn)行水利工程風(fēng)險(xiǎn)管理體系的健全，進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的健全及更新，落實(shí)好相關(guān)的安全評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)排查工作，做好水利工程的定期性維護(hù)及加固工作，實(shí)現(xiàn)工程風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的有效控制，進(jìn)行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方案的制定，針對(duì)薄弱工程展開(kāi)風(fēng)險(xiǎn)控制，保證工程系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)得到有效性的控制。

3結(jié)束語(yǔ)

為了滿足現(xiàn)階段水壩工作的要求，進(jìn)行壩體風(fēng)險(xiǎn)管理方案的更新是必要的，進(jìn)行新型風(fēng)險(xiǎn)管理理念的應(yīng)用，保證相關(guān)管理人員風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)的提升。

作者:顏鐵 單位:黑龍江省水利水電集團(tuán)第一工程有限公司

參考文獻(xiàn):

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[2]李雷．大壩風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)管理[M]．北京：中國(guó)水利水電出版社，2006．