前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的產(chǎn)品評論主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：產(chǎn)品評論范文

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：決策樹；多特征組合；產(chǎn)品評論；情感分析

DOIDOI：10.11907/rjdk.162835

中圖分類號：TP301

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號文章編號：16727800（2017）005000105

0引言

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)和移動技術(shù)的飛速發(fā)展，使用戶更加便捷地融入網(wǎng)絡(luò)，成為信息的使用者和創(chuàng)造者。現(xiàn)今，人們更加習(xí)慣于在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表自己對產(chǎn)品、服務(wù)或事件的觀點(diǎn)、偏好及情感傾向。CNNIC在《第37次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[1]中指出：截至2015年12月份，我國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到6.88億，互聯(lián)網(wǎng)普及率接近50.3%，龐大網(wǎng)民數(shù)量為生成海量互聯(lián)數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)。其中，在線產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)具有很大的商業(yè)價值。面對海量的碎片化、非結(jié)構(gòu)化、口語化、隨意化和多樣化的交易評論信息，如何借助計(jì)算機(jī)提取有價值的信息，幫助企業(yè)快速定位用戶偏好及喜愛和消費(fèi)者快速檢索所需的信息來了解產(chǎn)品的質(zhì)量和口碑，一直是學(xué)者研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

情感分析又稱為意見挖掘，簡言之，即從帶有情感色彩的主觀性文本中抽取用戶對話題、產(chǎn)品、個人、組織和服務(wù)等的情緒、評價、喜好、情感傾向[24]。按照處理文本的內(nèi)容，可分為基于新聞評論的情感分析和基于產(chǎn)品評論的情感分析[5]。前者主要處理網(wǎng)絡(luò)新聞事件評論，后者研究對象主要是網(wǎng)購后對產(chǎn)品、服務(wù)等的在線評論。

目前，國內(nèi)外學(xué)者對文本情感分析已經(jīng)作了大量研究，常用的方法可以分為兩類：基于情感詞典的方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法[67]?；谇楦性~典的方法使用知網(wǎng)Hownet、Wordnet和臺灣大學(xué)情感詞典NTUSD等詞典[810]，該方法雖然簡單直觀，但忽略了文本中情感單元和修飾詞之間的關(guān)系。該方法在句子級情感識別上存在不足，但在詞語級情感識別上可以發(fā)揮很大作用?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的方法又可以分為有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩種。常用的有監(jiān)督方法有ME、NB、SVM、CRF等，無監(jiān)督方法有PMI等[1113]?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的情感分類方法是通過提取文本特征，運(yùn)用數(shù)理模型，把文本特征作為輸入變量，經(jīng)過函數(shù)運(yùn)算后輸出結(jié)果，根據(jù)結(jié)果對文本進(jìn)行分類。該方法不僅考慮到語句文本中的情感詞語及還考慮了句法結(jié)構(gòu)，詞語之間修飾關(guān)系。該方法有較高的正確率和穩(wěn)定性，同時方便地?cái)U(kuò)展到不同領(lǐng)域。但由于中文詞語的一字多義、交叉歧義、表達(dá)多樣性、句式的復(fù)雜性、語言結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和詞語的不間斷性等，使得中文分詞和情感分析工作比英語更加困難，學(xué)者們一直在尋找方案以提高中文文本情感識別的準(zhǔn)確率。

已有研究多關(guān)注一條完整在線產(chǎn)品評論的情感傾向。該方法主要存在以下兩個方面的不足：一是不能正確反映用戶內(nèi)心的情感，對于一款產(chǎn)品，用戶可能喜歡某些方面的設(shè)計(jì)，對另一些設(shè)計(jì)感到不滿，如果僅用評論的整體情感傾向代替用戶對產(chǎn)品某一具體方面的情感傾向，顯然存在誤差；二是混淆評價對象，因?yàn)槎鄶?shù)分析針對的是用戶的完整評論，不能識別出用戶對某個具體評價對象的情感傾向。因此，針對以上兩點(diǎn)，本文對每條完整的評論按照一定的語法規(guī)則進(jìn)行分句，識別有效子句，提取評價對象，使用C4.5決策樹識別子句的情感傾向，該方法采用最大信息增益率作為決策樹的屬性選擇標(biāo)準(zhǔn)，選擇的屬性作為分裂節(jié)點(diǎn)，最初選擇的屬性作為決策樹的根節(jié)點(diǎn)，對于分裂節(jié)點(diǎn)的不同取值，采用遞歸的方法求其子樹，相比于樸素貝葉斯方法，該方法在分類的穩(wěn)定性上具有明顯優(yōu)勢。

1相關(guān)工作

在線產(chǎn)品評論的情感分析側(cè)重點(diǎn)不同于新聞評論的情感分析。在線產(chǎn)品評論的情感分析更加關(guān)注用戶對產(chǎn)品屬性或服務(wù)的評價，可以忽略評論中一些具有情感傾向的詞語或句子。判斷一條在線產(chǎn)品評論是否有用，關(guān)鍵在于文本中是否包含評價詞、產(chǎn)品屬性等。比如華為honor暢玩版4X在線產(chǎn)品評論：“一直在用華為的手機(jī)，這款手機(jī)挺喜歡的?！痹撛u論就是垃圾信息，雖然文本中出現(xiàn)情感詞“喜歡”，但是句子不包含產(chǎn)品屬性和評價詞，不能區(qū)別產(chǎn)品屬性的好與壞。假設(shè)“喜歡”一詞出現(xiàn)在新聞評論，該語句一定代表了評論者的一種正向的感傾向，不能視為垃圾信息。為了更準(zhǔn)確地識別在線產(chǎn)品評論的情感傾向，本了如下相關(guān)工作：數(shù)據(jù)抓取、隱性產(chǎn)品屬性追加、用戶分詞詞典、評價詞表、否定詞表、程度副詞表等的建立和預(yù)處理。

1.1數(shù)據(jù)抓取

采用八爪魚采集器從亞馬遜官網(wǎng)抓取華為honor暢玩版4X的在線產(chǎn)品評論信息。八爪魚采集器簡化了用戶獲取信息的流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動采集、編輯和規(guī)范化，降低提取信息的成本。通過設(shè)計(jì)評論信息提取規(guī)則，從亞馬遜官網(wǎng)提取在線評論信息，得到正面在線評價500條，負(fù)面在線評價197條。

1.2隱性產(chǎn)品屬性追加

由于用戶輸入網(wǎng)頁評論具有隨意性，可能導(dǎo)致文本評論中沒有評價對象或?qū)傩灾?，僅有評價詞。例如：“個人感覺5.5太大了，不好拿”。該評論中“個人感覺5.5太大了”隱含了評價對象屏幕。對于該類問題，本文設(shè)計(jì)了常用評價對象和評價詞對應(yīng)表，使用Java程序自動識別評價詞，再檢索評價對象，如果檢索不成功，則添加對應(yīng)的評價對象，否則不作任何處理。

1.3詞典建立

為了更加準(zhǔn)確地識別產(chǎn)品評論中的特征詞語，如情感詞、評價對象、否定詞和程度副詞等，為后面的機(jī)器學(xué)習(xí)提供可靠的數(shù)據(jù)，本文建立了相應(yīng)的詞表。

1.3.1用戶分詞詞典

使用中科院張華平博士研發(fā)的中文分詞軟件NLPIR2016對在線產(chǎn)品評論進(jìn)行分詞處理，其主要功能包括中文分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識別、用戶詞典功能、微博分詞、新詞發(fā)現(xiàn)與關(guān)鍵詞提取等。對于特定領(lǐng)域本體相關(guān)屬性和常用短語不能正確進(jìn)行分詞，可以人工添加用戶詞典輔助分詞。本文添加不能被正確識別的手機(jī)產(chǎn)品屬性，形成用戶詞典表，如圖1所示。圖1中沒有詞性標(biāo)注的詞語在NLPIR件中默認(rèn)是名詞，vi表示不及物動詞。

1.3.2評價詞表

評價詞表達(dá)了用戶對評價對象的情感傾向，最能反映用戶對產(chǎn)品屬性的喜惡之情，在文本情感分析中有著舉足輕重的作用。本文結(jié)合Hownet的正、負(fù)評價詞表，以及從亞馬遜官網(wǎng)抓取的評論信息，剔除與手機(jī)領(lǐng)域無關(guān)的評價詞，如：安樂、安全等，添加新的評價詞，如：高大上、物美價廉等。最終得到正向評價詞表、負(fù)向評價詞表。部分正、負(fù)向評價詞表如圖2所示。

1.3.3否定詞表

否定詞語的出現(xiàn)一般會反轉(zhuǎn)語句的情感傾向，使得語句的正向情感變成負(fù)向情感，負(fù)向情感變成正向情感。本文在抓取的評論和網(wǎng)絡(luò)資源中提取了常用否定詞，形成否定詞表，部分否定詞表如圖3所示。

1.3.4程度副詞表

對于程度副詞，其位置的不同會影響到文本語句的情感傾向。本文關(guān)注兩種位置不同的程度副詞。1）其位置在否定詞和評級詞之間；2）其位置在否定詞之前。例如：“手機(jī)配置不是很高”，“手機(jī)配置很不高”，前者整個語句的負(fù)面情感傾向要明顯弱于后者。因此本文更加關(guān)注其出現(xiàn)的位置而不是其語氣強(qiáng)度，部分程度副詞表如圖4所示。

1.4預(yù)處理

預(yù)處理是指使用NLPIR分詞軟件之前對在線產(chǎn)品評論的處理、加工，提取有用信息，分為以下幾個步驟：

（1）拆分每條完整評論。根據(jù)評論文本中的特殊標(biāo)點(diǎn)符號把一條完整的評論分成若干子句，特殊標(biāo)點(diǎn)符號包含逗號、句號、井號、嘆號、問號和破折號。根據(jù)用戶的表達(dá)習(xí)慣，一般用逗號分隔的子句已包含評價對象和評價詞，所以選取逗號分割語句。在輸入文本評論時，用戶可能使用井號、破折號替代逗號、句號，因此特殊標(biāo)點(diǎn)符號也包含井號和破折號。

（2）使用NLPIR API對子句進(jìn)行分詞處理，詞性標(biāo)注，去除停用詞。

（3）識別有效子句。本文僅處理包含手機(jī)產(chǎn)品屬性的文本評論。如果評價對象是客服服務(wù)、快遞速度和態(tài)度等與手機(jī)產(chǎn)品屬性無關(guān)的，則直接刪除該評論；如果需要測評商城和快遞服務(wù)，則需要保留，然后刪除不包含手機(jī)產(chǎn)品屬性或評價詞的子句，降低干擾語句出現(xiàn)的概率。

最終得到有效子句3 161條。其中，正面文本評論2 119條，負(fù)面1 042條。

2模型建立

使用決策樹對數(shù)據(jù)集建立模型，主要包含以下4個步驟：

（1）計(jì)算所有屬性劃分?jǐn)?shù)據(jù)集所得的信息增益。信息熵的計(jì)算公式：

H（C）=-∑iP（ci）log2P（ci）（1）

在實(shí)際計(jì)算中，P（ci）取值是類別為ci的樣本所占總樣本的比例，即：

P（ci）=|ci|/|C|（2）

其中，|C|是訓(xùn)練集樣本的總數(shù)，|ci|表示類別為ci的樣本數(shù)。

假設(shè)用屬性A來劃分?jǐn)?shù)據(jù)集S中的數(shù)據(jù)，屬性A對數(shù)據(jù)集S的劃分熵值為H（C|A）。如果屬性A是離散型數(shù)據(jù)類型，有K個不同的取值，則屬性A依據(jù)這K個不同的取值將S劃分為K個子集{S1，S2，...Sk} ，屬性A劃分為S的信息熵為：

H（C|A）=∑kj=1CjCH（Cj）（3）

如果屬性A是連續(xù)型數(shù)據(jù)類型，則按照屬性A的取值遞增排序，將每對相鄰的中點(diǎn)看作可能的分裂點(diǎn)，計(jì)算每個可能的分裂點(diǎn)：

H（C|A）=|SL||S|H（CL）+|SR||S|H（CR）（4）

其中，SL和SR分別對應(yīng)該分裂點(diǎn)劃分的左右兩部分子集，選擇H（C|A）值最小的分裂點(diǎn)作為屬性A的最佳分裂點(diǎn)。屬性A的信息增益：

Gain（S，A）=H（C）-H（C|A）（5）

該值的大小代表屬性A對數(shù)據(jù)集S的識別能力。

（2）計(jì)算各屬性的分裂信息和信息增益率。C4.5引入了分裂信息來調(diào)節(jié)信息增益，屬性A的分裂信息為：

SplitE（A）=-∑kj=1|Sj||S|log2|Sj||S|（6）

屬性A的信息增益率為：

GainRatio（A）=Gain（S，A）SplitE（A）（7）

（3）選擇信息增益率最大的屬性作為分裂節(jié)點(diǎn)，信息增益率可以部分消減因?qū)傩苑诸悢?shù)目產(chǎn)生的影響。

（4）把該節(jié)點(diǎn)作為根節(jié)點(diǎn)，對其屬性的不同值，遞歸調(diào)用以上方法，求其子樹，該過程還包含根據(jù)每個葉子節(jié)點(diǎn)包含的最少實(shí)例數(shù)量和置信因子對生產(chǎn)樹進(jìn)行修剪，克服過擬合現(xiàn)象。

3實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

本文主要研究在線產(chǎn)品評論的情感分析，即通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法識別出文本的正、負(fù)面情感。首先使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件八爪魚抓取honor暢玩版4X手機(jī)在線產(chǎn)品評論，然后對其進(jìn)行特殊處理。過濾評論中的無效語句，添加隱形產(chǎn)品屬性，根據(jù)產(chǎn)品屬性把在線產(chǎn)品評論分割成不同的簡單子句。使用NLPIR2016分詞工具對處理后的有效子句評論進(jìn)行分詞，詞性標(biāo)注，去除停用詞，抽取文本特征，從中選擇不同特征項(xiàng)進(jìn)行組合，得到特征向量，最后使用C4.5建立模型，并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男阅堋?/p>

3.1在線產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)抓取流程

在線產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)抓取主要分為3個過程：制定數(shù)據(jù)抓取規(guī)則、運(yùn)行規(guī)則，導(dǎo)出數(shù)據(jù)到本地計(jì)算機(jī)。①制定規(guī)則。該步驟為核心步驟，主要包括分頁設(shè)置、循環(huán)設(shè)置、列表設(shè)置、提取字段設(shè)置。設(shè)置Xpath路徑正則表達(dá)式，匹配評論信息對應(yīng)的html標(biāo)簽，抓取評論數(shù)據(jù)；②運(yùn)行規(guī)則。打開已經(jīng)設(shè)置成功的規(guī)則，單擊“啟用單機(jī)采集”選項(xiàng)，出現(xiàn)采集頁面后，單擊“運(yùn)行”按鈕；③導(dǎo)出數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集完成后，選擇“導(dǎo)出到Excel 2003”選項(xiàng)，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到本地計(jì)算機(jī)。

抓取在線產(chǎn)品評論的工作流程如圖5所示。

3.2基于決策樹的情感分析

基于決策樹方法的情感分析的過程整體上分為3步：①預(yù)處理。對抓取的在線產(chǎn)品評論進(jìn)行預(yù)處理，主要包括拆分子句、刪除垃圾評論、添加隱形產(chǎn)品屬性、識別有效子句等；②文本分詞、表示。添加用戶分詞詞典，使用NLPIR API完成分詞、詞性標(biāo)志，去除停用詞語，提取并修正文本特征，完成特殊語句處理，選擇不同的特征向量進(jìn)行組合；③情感分析。使用weka中的J48建立模型，選用十字交叉法拆分?jǐn)?shù)據(jù)，并根據(jù)查確率、查全率和F值3個指標(biāo)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男阅堋?/p>

本文使用NLPIR2016分詞軟件對處理后的在線產(chǎn)品評論進(jìn)行分詞處理，該分詞軟件有很高的正確率和運(yùn)行效率，允許用戶添加用戶詞典，提高了軟件分詞的正確率。本文中添加的用戶詞典是手機(jī)產(chǎn)品屬性，其作用是降低軟件分詞的錯誤率，確保提取正確的產(chǎn)品屬性。NLPIR完成分詞后，標(biāo)注詞語的詞性，去除停用詞。停用詞主要包括表示數(shù)量的數(shù)詞、人稱代詞、帶有單位的量詞等。

提取文本評論中的特征項(xiàng)，本文選用的特征項(xiàng)如下：正面評價詞數(shù)量、負(fù)面評價詞數(shù)量、否定詞、程度副詞、特殊符號。其含義如表1所示。

語句中的評價詞表達(dá)了用戶對產(chǎn)品屬性的態(tài)度，與語句的情感傾向存在直接關(guān)系。否定詞語的出現(xiàn)往往會改變語句的情感傾向。大部分學(xué)者只關(guān)注程度副詞的強(qiáng)度值，本文關(guān)注其在文本中所在的位置，其在語句中的位置影響語句的情感強(qiáng)度。詞語殊符在一定程度上也反映了評論者的情感傾向。模型中正向情感傾向標(biāo)注為1，負(fù)向情感傾向標(biāo)注為-1。

對于一些特殊語句、評價對象及評價詞，本文作如下特殊處理：

（1）含有“除”的特殊比較句。該語句含義的側(cè)重點(diǎn)一般在后半部分。因?yàn)榍捌陬A(yù)處理會把含有“除”的比較句拆分成兩個子句，所以需要合并含有“除”的比較子句和與其緊挨的下一子句，使得比較句的表達(dá)意思更加完全。

（2）非評價詞錯誤識別為評價詞的特殊情況。本文采用匹配評價詞表的方式來識別評價詞。該方法存在不足之處，當(dāng)子句中包含評價詞，但該詞不能表達(dá)評價詞的情感傾向時，非評價詞錯誤識別為評價詞的現(xiàn)象就出現(xiàn)了。本文針對這種情況，設(shè)置了對應(yīng)的檢驗(yàn)規(guī)則，發(fā)現(xiàn)并刪除誤判的評價詞，增加數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，對于僅包含一個漢字的評價詞，其被錯誤識別的概率較高。

同一評價詞修飾不同評價對象時表達(dá)的情感傾向有所差別。比如評價詞“高”對應(yīng)不同評價對象“配置”和“價格”，對于前一個評價對象來說是正面的評價詞，對于后者就變成了負(fù)面情感詞。本文中對于后者做了添加否定詞的處理，使其變得規(guī)律化。

此外，評價詞的前后出現(xiàn)程度副詞，并導(dǎo)致其表示的情感傾向發(fā)生變化時，對該子句做添加否定詞的處理。對于特定的評價對象，出現(xiàn)特定的詞語，通過添加否定詞處理使其規(guī)范化。

3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果

實(shí)驗(yàn)中選擇不同的特征組合，使用十字交叉進(jìn)行試驗(yàn)，其對應(yīng)關(guān)系如表2所示。

實(shí)驗(yàn)中采用weka中的J48分類方法來識別文本的情感傾向。實(shí)驗(yàn)結(jié)果使用weka默認(rèn)的評價指標(biāo)，其指標(biāo)包含如下：Precision表示查準(zhǔn)率，檢測搜索系統(tǒng)拒絕非相關(guān)信息的能力；Recall表示查全率，檢測檢索系統(tǒng)檢出相關(guān)信息的能力；FMeasure是查全率和查準(zhǔn)率的調(diào)和平均數(shù)，綜合評價方法的效果；ROC Area表示接受者操作特征曲線面積，其值越接近1，表明模型的分類效果越好。其實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表3所示，其中每組實(shí)驗(yàn)包含正向、負(fù)向情感傾向和加權(quán)后各項(xiàng)指標(biāo)的值。

3.4結(jié)果分析

從表3的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，實(shí)驗(yàn)1僅使用情感詞的數(shù)量特征，實(shí)驗(yàn)結(jié)果加權(quán)后查準(zhǔn)率為85.5%，查全率和F值也在85%以上。實(shí)驗(yàn)2加入程度副詞，結(jié)果有所改善，查準(zhǔn)率、查全率和F值約提升1%，但效果不是很明顯。實(shí)驗(yàn)3與實(shí)驗(yàn)1對比，添加了否定詞數(shù)量特征，結(jié)果發(fā)生顯著變化，加權(quán)后查準(zhǔn)率、查全率和F值均達(dá)到96%。表明否定詞特征在實(shí)驗(yàn)中起到積極作用，否定詞的出現(xiàn)一般會改變原有語句的情感傾向。實(shí)驗(yàn)4是在實(shí)驗(yàn)3的基礎(chǔ)上加入了程度副詞特征，加權(quán)后實(shí)驗(yàn)指標(biāo)查準(zhǔn)率、查全率和F值下降0.1%左右，僅ROC增加0.3%，模型性能總體略微下降，與實(shí)驗(yàn)2有相似之處。實(shí)驗(yàn)中程度副詞的出現(xiàn)與否和子句中的否定詞有關(guān)，并且程度副詞不轉(zhuǎn)變語句的總體情感傾向，只是改變情感的強(qiáng)弱，當(dāng)程度副詞和否定詞同時出現(xiàn)時，程度副詞不起作用或者發(fā)揮輕微地消極作用。實(shí)驗(yàn)5與實(shí)驗(yàn)4相比，增加了特殊符號特征，但實(shí)驗(yàn)結(jié)果中大部分指標(biāo)相同，表明該特征在實(shí)驗(yàn)中沒有起到積極作用，因?yàn)閷?shí)驗(yàn)中包含特殊符號的子句數(shù)量很少，只有26條，這與用戶的表達(dá)習(xí)慣有關(guān)，當(dāng)用戶表示不滿情感時，用戶輸入問號或者語氣詞表示其不滿情感的可能性比較低。

4結(jié)語

本文使用決策樹多特征組合研究在線產(chǎn)品評論的情感傾向。抓取亞馬遜官網(wǎng)的評論數(shù)據(jù)，從評論中提取特征，采用多種特征進(jìn)行組合，并取得較好的實(shí)驗(yàn)效果，該方法的準(zhǔn)確率達(dá)到96%。實(shí)驗(yàn)表明，子句中評價詞的數(shù)量和否定詞的數(shù)量等特征很大程度上決定了該子句的情感傾向，而實(shí)驗(yàn)中的程度副詞和特殊符號等特征并沒有產(chǎn)生顯著的積極作用，沒有顯著提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果。由于實(shí)驗(yàn)的樣本數(shù)量有限，用戶的表達(dá)方式和規(guī)則不能統(tǒng)計(jì)完全，實(shí)驗(yàn)還有待繼續(xù)完善和改進(jìn)。

通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，該實(shí)驗(yàn)仍有提升的空間。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，新詞不斷產(chǎn)生，尤其是網(wǎng)絡(luò)熱詞，一些詞語被賦予新的含義，如何正確識別這些詞語的情感傾向也是一個亟待解決的難題；同時加上網(wǎng)絡(luò)的普及和用戶的參與，產(chǎn)生了海量的評論信息。如何使用云技術(shù)高效、準(zhǔn)確地識別評論的情感傾向，需要繼續(xù)深入研究。

參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)：

[1]CNNIC.第37次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R].北京：中國互聯(lián)網(wǎng)中心，2016.

[2]SERRANOGUERRERO J，OLIVAS J A，ROMERO F P，et al.Sentiment analysis： a review and comparative analysis of web services[J].Information Sciences，2015，311（5）：1838.

[3]QI J，F(xiàn)U X，ZHU G.Subjective wellbeing measurement based on Chinese grassroots blog text sentiment analysis[J].Information & Management，2015，52（7）：859869.

[4]張紫瓊，葉強(qiáng)，李一軍.互聯(lián)網(wǎng)商品評論情感分析研究綜述[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2010（6）：8496.

[5]ZHANG L，GHOSH R，DEKHIL M，et bining lexiconbased and learningbased methods for twitter sentiment analysis[J].Hp Laboratories Technical Report，2011.

[6]PANG B，LEE L，Vaithyanathan S.Thumbs up sentiment classification using machine learning techniques[J].Proceedings of Emnlp，2002（3）：7986.

[7]付麗娜，肖和，姬東鴻.基于OCSVM的新情感詞識別[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2015（7）：19461948，1952.

[8]KAMPS J.Using wordnet to measure semantic orientation of adjectives[C].International Conference on Language Resources and Evaluation，2004：11151118.

[9]朱嫣梗閔錦，周雅倩，等.基于HowNet的詞匯語義傾向計(jì)算[J].中文信息學(xué)報(bào)，2006（1）：1420.

[10]王振宇，吳澤衡，胡方濤.基于HowNet和PMI的詞語情感極性計(jì)算[J].計(jì)算機(jī)工程，2012（15）：187189，193.

[11]李婷婷，姬東鴻.基于SVM和CRF多特征組合的微博情感分析[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2015（4）：978981.

第2篇：產(chǎn)品評論范文

關(guān)鍵詞：在線評論；信息特征；品牌信任；體驗(yàn)型產(chǎn)品

中圖分類號：F2707文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

在線口碑是傳統(tǒng)的線下口碑借助互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而演化成的一種特殊的口碑類型，而在線評論（Online Reviews） 則是在線口碑的一種重要的表現(xiàn)形式，它作為一種新型的口碑傳播形式已經(jīng)成為消費(fèi)者購買決策和企業(yè)營銷重要的信息來源。依據(jù)消費(fèi)者在購買決策前是否需要獲得產(chǎn)品屬性的客觀評價的程度，可將產(chǎn)品類型分為搜索型產(chǎn)品和體驗(yàn)型產(chǎn)品。本文主要從體驗(yàn)型產(chǎn)品的角度，運(yùn)用消費(fèi)者認(rèn)知過程理論和信息傳播理論對在線評論與品牌信任的關(guān)系進(jìn)行研究。

一、理論基礎(chǔ)及研究假設(shè)

（一）在線評論信息特征分析

根據(jù)信息傳播理論，在線評論為消費(fèi)者提供了用戶視角的產(chǎn)品信息，有用的產(chǎn)品信息可以提高消費(fèi)者感知。在線評論有用性是指在線評論在消費(fèi)者決策過程中的感知價值，是消費(fèi)者對其他互聯(lián)網(wǎng)用戶提交的評論對自己購買決策是否有幫助的一種主觀感知。通過對文獻(xiàn)資料的梳理與研究發(fā)現(xiàn)，在線評論有用性的影響因素主要包括在線評論的信息特征、在線評論信息的發(fā)送者特征和接受者特征。其中，在線評論信息特征的維度上討論最多的主要包括評論星級、評論內(nèi)容、評論數(shù)量、評論差異。

1.評論星級

評論星級是指在線評論中消費(fèi)者以星級的形式給產(chǎn)品或服務(wù)評分。多數(shù)在線評論平臺的評論等級都定為從高到低、從正面到負(fù)面的五個星級，其中五星為最高等級，為極端正面評價，而一星為最低等級，為極端負(fù)面評價，中間的三星則為中立評價。憑借用戶的評價星級，消費(fèi)者可以清晰地判斷評論人對該產(chǎn)品的情感傾向。Sen和Lerman指出在線評論的情感傾向?qū)υ诰€評論質(zhì)量有顯著影響，評價星級越高，評論的情感傾向越傾向于極端正面，評論質(zhì)量越高[1]。也有學(xué)者得出不同的結(jié)論，認(rèn)為評價星級越低而信息越可靠，因?yàn)橄M(fèi)者自身對產(chǎn)品有負(fù)面情感傾向，面對大量正面評論信息，極端評價的可信性受到質(zhì)疑。對于體驗(yàn)型產(chǎn)品，F(xiàn)orman（2008）認(rèn)為星級高的比星級低的在線評論更有價值，體驗(yàn)型產(chǎn)品消費(fèi)者對商品抱有正面情感傾向，認(rèn)為用戶負(fù)面評論的動機(jī)應(yīng)歸因于個人而非產(chǎn)品[2]。

2.評論內(nèi)容

在查看評論星級之后，消費(fèi)者還會通過閱讀評論內(nèi)容來進(jìn)一步了解產(chǎn)品或服務(wù)的信息。具有可讀性的評論內(nèi)容能夠提高消費(fèi)者的感知有用性，評論質(zhì)量較高。評論的寫作風(fēng)格，即評論者在撰寫評論時使用的詞語、是否有拼寫和語法錯誤、語句的長度等會影響評論的可讀性，進(jìn)而影響在線評論的有用性[3]。通常認(rèn)為評論的長度和字?jǐn)?shù)與評論的質(zhì)量的相關(guān)性較大，評論較長，所包含的信息內(nèi)容較多，但是太長又會增加消費(fèi)者的認(rèn)知成本；評論較短，則不能全面地表達(dá)評論者的觀點(diǎn)。石旭（2011）通過對一種體驗(yàn)型產(chǎn)品（酒店）進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果證明易于理解的簡明的在線評論信息更容易被消費(fèi)者獲取，能夠讓消費(fèi)者快速理解評論的核心內(nèi)容和情感傾向。所以，評論內(nèi)容的可讀性、易理解性成為消費(fèi)者判斷評論質(zhì)量的主要特征。

3.評論數(shù)量

當(dāng)消費(fèi)者借助其他用戶的在線評論做出購買決策時需要一定的信息總量，信息總量不僅與評論內(nèi)容有關(guān)，還與在線評論的數(shù)量有關(guān)。在線評論中評論數(shù)量是最重要的特征[4]，評論數(shù)量的多少直接影響著消費(fèi)者的信息獲取總量。在線評論平臺中的用戶評論越多說明該產(chǎn)品的購買者或者關(guān)注者越多，消費(fèi)者在購買決策過程中容易受到從眾心理的影響，從而影響著消費(fèi)者的購買意向。通過對亞馬遜書店的實(shí)證研究，Chen和Wu（2004）等發(fā)現(xiàn)在線評論的數(shù)量與圖書銷量呈顯著的正向影響關(guān)系[5]。從信息結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，Lee和Park用實(shí)證方法對口碑?dāng)?shù)量與信息有用性之間的關(guān)系進(jìn)行了驗(yàn)證，認(rèn)為信息總量隨著網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量的增加而增加，口碑?dāng)?shù)量的多少影響著消費(fèi)者對信息有用性的感知[6]。

4.評論差異

評論差異主要指消費(fèi)者所的評論信息存在的差異或不一致性，評論差異反映了消費(fèi)者對產(chǎn)品或服務(wù)的觀點(diǎn)分歧，持有不同觀點(diǎn)的消費(fèi)者會給該產(chǎn)品或服務(wù)打出不同的評價分?jǐn)?shù)。所以，對于評論差異的度量指標(biāo)通常會用評論分?jǐn)?shù)的方差或標(biāo)準(zhǔn)差。產(chǎn)品或服務(wù)的評論信息差異越大，說明產(chǎn)品或服務(wù)覆蓋的消費(fèi)者細(xì)分市場越多，評論信息在不同細(xì)分市場之間的越分散，公眾獲取該類評價信息的概率就越大。所以，評論差異作為在線評論的一個特征受到學(xué)者們的較多關(guān)注。Martin等通過實(shí)驗(yàn)的方法驗(yàn)證被試者在電影選擇上更傾向于影評分?jǐn)?shù)差異較大的，該研究認(rèn)為評論差異會引發(fā)消費(fèi)者的好奇心，在好奇心的驅(qū)動下消費(fèi)者會產(chǎn)生更多的消費(fèi)需求。Clemons等學(xué)者也利用共鳴理論證明該觀點(diǎn)，認(rèn)為口碑評論的差異程度對產(chǎn)品的銷量有著重要的影響。

眾多學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)評論星級、評論內(nèi)容、評論數(shù)量和評論差異是評價在線評論信息質(zhì)量和有用性的主要特征，我們將分別從這四個在線評論信息特征對體驗(yàn)型產(chǎn)品品牌信任的影響作用和影響路徑進(jìn)行實(shí)證研究。

（二）基于消費(fèi)者認(rèn)知的品牌信任分析

品牌信任（Brand Trust）的概念由Howard和Sheth（1969）提出后[7]，許多研究者從不同的角度定義了品牌信任的涵義，其中金玉芳（2005）采用頭腦風(fēng)暴法和深度訪談法，定性地研究了消費(fèi)者對品牌信任的理解，認(rèn)為品牌信任是消費(fèi)者在眾多的品牌中對某一品牌所持有信心的態(tài)度。邁克爾?R?所羅門和盧泰宏在《消費(fèi)者行為學(xué)》中指出態(tài)度由認(rèn)知、情感和行為三種成分構(gòu)成，這三種構(gòu)成成分可以表達(dá)為ABC態(tài)度模型，分別為基于認(rèn)知信息加工的態(tài)度、基于行為學(xué)習(xí)過程的態(tài)度和基于享樂主義消費(fèi)的態(tài)度。其中，基于認(rèn)知信息加工的態(tài)度模型（圖1）表明消費(fèi)者對產(chǎn)品的購買決策過程就如同問題的解答過程一樣，消費(fèi)者要通過積極收集有關(guān)產(chǎn)品和品牌的信息來形成產(chǎn)品和品牌的認(rèn)知，通過評價這些認(rèn)知繼而形成一種情感[8]。該模型假設(shè)消費(fèi)者對購買決策是高度參與的，消費(fèi)者會被激勵收集大量的信息，仔細(xì)權(quán)衡利弊才最后做出決策。體驗(yàn)型產(chǎn)品的消費(fèi)者為了降低網(wǎng)絡(luò)購物的不確定性和風(fēng)險性，對網(wǎng)絡(luò)信息更加依賴，使用更為頻繁。因此，體驗(yàn)型產(chǎn)品消費(fèi)決策的特征符合基于認(rèn)知信息加工的態(tài)度模型的假設(shè)。本文將依據(jù)認(rèn)知信息加工模型探討對于體驗(yàn)型產(chǎn)品，在線評論提供給消費(fèi)者的信息是如何影響消費(fèi)者對產(chǎn)品和品牌的認(rèn)知，繼而影響消費(fèi)者對品牌的態(tài)度，形成品牌信任的（模型中的虛線部分）。

假設(shè)1和假設(shè)5未通過檢驗(yàn)，且存在負(fù)向影響關(guān)系，說明高評價星級對于消費(fèi)者的產(chǎn)品認(rèn)同和品牌認(rèn)同產(chǎn)生反向影響，這可能是因?yàn)樵u價星級是消費(fèi)者在消費(fèi)體驗(yàn)產(chǎn)品后給出的綜合評分，產(chǎn)品評價星級高，很有可能是消費(fèi)者沒有深入了解產(chǎn)品信息而習(xí)慣性地給出高分評價，而評價星級低的一般是消費(fèi)者結(jié)合自身消費(fèi)體驗(yàn)和感受給出的真實(shí)評價，信息來源于消費(fèi)者真實(shí)情感傾向的可能性相對較高，信息更可靠。另外，假設(shè)1和假設(shè)5未通過檢驗(yàn)還有另外一種解釋。網(wǎng)絡(luò)水軍一般是指受網(wǎng)絡(luò)公關(guān)公司的雇傭，以發(fā)帖、回帖為主要手段，在網(wǎng)絡(luò)論壇中大量灌水，為雇主進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)造勢的人員?！熬W(wǎng)絡(luò)水軍”這一新興現(xiàn)象在2009年被央視報(bào)道以后，不少網(wǎng)蟲們紛紛加入網(wǎng)絡(luò)水軍一族，為企業(yè)提供品牌炒作、產(chǎn)品營銷、口碑維護(hù)、危機(jī)公關(guān)等服務(wù)。對于產(chǎn)品或服務(wù)的在線評論，受雇于企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)水軍們一般給出較高的綜合評論得分，造成消費(fèi)者對評論星級較高的評論持懷疑態(tài)度。因此，消費(fèi)者更愿意參考評價星級較低的評論信息。

三、研究結(jié)論與管理啟示

本文以典型體驗(yàn)型產(chǎn)品化妝品為例，實(shí)證分析了在線評論信息特征對體驗(yàn)型產(chǎn)品品牌信任的影響，回答了在線評論信息對消費(fèi)者品牌信任是否存在影響及影響路徑的問題。研究結(jié)果表明：在線評論信息特征中，評論內(nèi)容、評論數(shù)量和評論差異性能夠通過提高消費(fèi)者對體驗(yàn)型產(chǎn)品的認(rèn)同感，進(jìn)而影響消費(fèi)者對體驗(yàn)型產(chǎn)品的品牌信任，進(jìn)而影響消費(fèi)者對體驗(yàn)型產(chǎn)品的品牌信任；消費(fèi)者的產(chǎn)品認(rèn)同感既可以直接影響消費(fèi)者的品牌信任，也可以通過提高消費(fèi)者的品牌認(rèn)同感間接影響消費(fèi)者的品牌信任。體驗(yàn)型產(chǎn)品的消費(fèi)者需要參考更多其他消費(fèi)者的經(jīng)驗(yàn)與評價，才能更為準(zhǔn)確地判斷其真實(shí)質(zhì)量。在線評論給消費(fèi)者的品牌認(rèn)同與信任提供了更多有價值的信息，對在線評論的管理是體驗(yàn)型產(chǎn)品購物網(wǎng)站的重點(diǎn)管理內(nèi)容。

本文結(jié)論對體驗(yàn)型產(chǎn)品購物網(wǎng)站的在線評論管理具有一定的啟示：

（一）引導(dǎo)評論內(nèi)容

評論內(nèi)容通過影響消費(fèi)者的產(chǎn)品認(rèn)同和品牌認(rèn)同進(jìn)而影響消費(fèi)者的品牌信任，購物網(wǎng)站在線評論的管理者們可以通過對消費(fèi)者的在線評論內(nèi)容進(jìn)行合理引導(dǎo)，從而使得消費(fèi)者的品牌信任有效提高。管理者們應(yīng)該深入了解消費(fèi)者最為關(guān)心商品屬性，有針對性地引導(dǎo)消費(fèi)者從這些屬性方面展開評論，如將單獨(dú)的一個評價文本框分割成若干個文本框，分別標(biāo)注產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品外觀、物流速度等不同的消費(fèi)者關(guān)注的商品屬性，引導(dǎo)消費(fèi)者在無形中給予更為全面的評論信息。 管理者們也可以采取有效措施激勵消費(fèi)者給出更多有價值的評價信息，如鼓勵消費(fèi)者可以通過上傳圖片、微視頻的方式給出有事實(shí)依據(jù)的客觀性的評論內(nèi)容，對于這樣的評論或者評價內(nèi)容超過一定字?jǐn)?shù)的給予積分獎勵、返現(xiàn)等，鼓勵消費(fèi)者更為真實(shí)全面的信息，提高評論內(nèi)容的可讀性和易理解性，從而提高品牌信任。

（二）增加評論數(shù)量

消費(fèi)者的在線評論越多說明該產(chǎn)品的購買者或者關(guān)注者越多，在產(chǎn)品質(zhì)量相差不大時，評論數(shù)量比星級評分對品牌信任的影響更加重要。在線評論管理者們應(yīng)該關(guān)注在線評論數(shù)量的增加和在線評論傳播廣度的加強(qiáng)，通過各種措施鼓勵消費(fèi)者在購物后在線評論，使更多的潛在消費(fèi)者了解、認(rèn)同和信任產(chǎn)品及其品牌，促進(jìn)產(chǎn)品銷售。

（三）管理負(fù)面評論

有差異或不一致的評論信息受到更多消費(fèi)者的關(guān)注，評論差異越大說明產(chǎn)品覆蓋了更多的消費(fèi)者細(xì)分市場，越有利于消費(fèi)者對產(chǎn)品和品牌的全面理解和認(rèn)同。一般來講，正面積極的評論信息可以直接有助于消費(fèi)者建立品牌信任，而對于負(fù)面消極的評論信息，在線評論的管理者們應(yīng)該有效管理，消除其負(fù)面影響。如商家應(yīng)該有危機(jī)意識，應(yīng)與消費(fèi)者之間建立良好的溝通渠道和互動關(guān)系，及時回復(fù)評論，坦誠地承認(rèn)自己的不足，并承諾改進(jìn)，避免負(fù)面信息的影響擴(kuò)散。另外，商家應(yīng)在與消費(fèi)者的溝通中表現(xiàn)出對消費(fèi)者的關(guān)心，鼓勵消費(fèi)者提出更多產(chǎn)品或服務(wù)的改進(jìn)意見，甚至可以邀請一些消費(fèi)者參與新產(chǎn)品的試用，從情感上建立消費(fèi)者的品牌信任。

（四）清除虛假評論

購物網(wǎng)站應(yīng)該在大多數(shù)用戶看到虛假評論之前對其進(jìn)行過濾，清除假扮成普通消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)水軍，在購物網(wǎng)站上明文規(guī)定禁止網(wǎng)絡(luò)水軍的評論，對于有虛假評論的商戶給予一定的處罰；同時，鼓勵消費(fèi)者盡可能地使用實(shí)名進(jìn)行評論等，保持購物網(wǎng)站在線評論的清潔，以提高在線評論信息的可靠性。

參考文獻(xiàn)：

[1]S. Sen， D. Lerman. Why Are You Telling Me This？ An Examination into Negative Consumer Reviews on the Web[J].Journal of Interactive Marketing， 2007，21（4）： 76- 94.

[2]C Forman， A Ghose， B Wiesenfeld. Examining the Relationship Between Reviews and Sales： The Role of Reviewer Identity Disclosure in Electronic Markets[J].Information Systems Research， 2008，19（3）：291-313.

[3]廖成林，蔡春江，李憶. 電子商務(wù)中在線評論有用性影響因素實(shí)證研究[J].軟科學(xué)， 2013（5）：46-50.

第3篇：產(chǎn)品評論范文

日本京瓷公司是從事電子工業(yè)用陶瓷材料生產(chǎn)的跨國大集團(tuán)公司。正像京瓷公司本身一樣，它所實(shí)行的“變形蟲經(jīng)營方式”在日本也是十分有名的。所謂“變形蟲經(jīng)營方式”，簡言之，是以不固定的組織單位為作業(yè)中心（責(zé)任中心），并作為一個獨(dú)立“核算”單位，進(jìn)行業(yè)績考評的方法。其實(shí)質(zhì)是作業(yè)系統(tǒng)的成本控制，即將作業(yè)成本會計(jì)與責(zé)任成本核算體系相結(jié)合，建立業(yè)績考評體系，對產(chǎn)品成本形成進(jìn)行全面控制。我國近年來對成本控制的研究十分廣泛，理論上比較豐富，但在應(yīng)用中的成功實(shí)例卻介紹不多。本文擬結(jié)合日本京瓷公司“變形蟲經(jīng)營方式”的實(shí)際，闡述作業(yè)成本控制的內(nèi)涵、作用及其現(xiàn)實(shí)意義。

一、作業(yè)成本控制的內(nèi)涵

作業(yè)會計(jì)（Activity－BasedAccounting），最早提出的時間是20世紀(jì)30－－40年代。最初作業(yè)成本會計(jì)是作為一種正確分配制造費(fèi)用、準(zhǔn)確計(jì)算產(chǎn)品成本的方法提出來的，其理論核心是企業(yè)各種作業(yè)消耗企業(yè)資源，而企業(yè)產(chǎn)品則消耗各種作業(yè)。作業(yè)成本核算系統(tǒng)（Activity－BasedCostingSystem）簡稱ABC系統(tǒng)，是成本管理會計(jì)的熱門話題之一，是管理會計(jì)針對傳統(tǒng)成本核算系統(tǒng)中產(chǎn)品成本被扭曲，以至于導(dǎo)致錯誤的管理和決策而做出的相應(yīng)反應(yīng)。80年代中后期以來，隨著作業(yè)成本計(jì)算法在先進(jìn)制造企業(yè)的成功應(yīng)用，ABC開發(fā)的結(jié)果逐漸偏離了解決成本扭曲的本意，人們發(fā)現(xiàn)ABC給企業(yè)成本管理提供了很好的基礎(chǔ)。于是，利用ABC提供的成本信息進(jìn)行成本控制、預(yù)算管理、生產(chǎn)管理等的作業(yè)成本管理理論及實(shí)務(wù)紛紛涌現(xiàn)。以作業(yè)為中心進(jìn)行核算、控制。分析和管理，是作業(yè)成本控制的基本特征。具體涉及以下幾個方面的內(nèi)容：

（－）建立作業(yè)中心

首先，應(yīng)該認(rèn)識和了解企業(yè)實(shí)際存在的各種本來意義上的作業(yè)。這些作業(yè)的確定需要全面了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營布局和程序、分析企業(yè)的有關(guān)流程圖等。具體作業(yè)的劃分根據(jù)企業(yè)的規(guī)模和條件可粗可細(xì)，比如小型企業(yè)可將整個購進(jìn)過程作為一項(xiàng)作業(yè)，而大型企業(yè)則可進(jìn)一步將其區(qū)分為請購申請、評估報(bào)價、簽訂合同等多項(xiàng)作業(yè)。作業(yè)劃分越細(xì)，越有利于成本管理，核算結(jié)果越準(zhǔn)確，但核算過程也越復(fù)雜。

在確認(rèn)了企業(yè)的作業(yè)后，要進(jìn)一步分析成本動因，進(jìn)而組成一系列作業(yè)中心。所謂成本動因又稱作業(yè)成本驅(qū)動因素，是指決定成本發(fā)生的哪些作業(yè)，可作為分配成本的標(biāo)準(zhǔn)。作業(yè)中心是成本歸集和分配的基本單位，它可由一項(xiàng)作業(yè)或一組作業(yè)所組成。其組成應(yīng)根據(jù)重要性原則和相關(guān)性原則。

在京瓷公司的實(shí)踐中，“變形蟲”就是生產(chǎn)過程中的一個作業(yè)中心，它是工廠、車間中形成的最小基層組織，也就是最小的生產(chǎn)單位，相當(dāng)于一個生產(chǎn)小組。比如說某個車間的一道工序，至少需要10個人來干，就由這10個人組成1個小組，這就形成了一個變形蟲。

變形蟲有幾個原則，一個是相對于一個工作量，以最少的必要人數(shù)來組成；再一個就是單純化，把一個工程盡量分成一個個最單純的工序，然后針對于每一個工序，形成一個變形蟲。而最重要的一點(diǎn)，就是其大小、組合可以隨時地變化。比如說一道工序的工作量今天增多了，變形蟲的人數(shù)就隨之而增加，到明天工作量減少了，變形蟲也隨之縮小。而如果產(chǎn)品的種類、工序發(fā)生了變化，變形蟲就隨之而重新去排列組合。也就是說，隨時根據(jù)生產(chǎn)的需要，伸縮自在，變化自如。所以這種生產(chǎn)小組，就叫做“變形蟲”。

在京瓷，基層單位中沒有固定的組織，只有一個個隨時變化的變形蟲。當(dāng)然也就沒有班長、組長一類的固定職位。每個變形蟲的負(fù)責(zé)人，就由對這個變形蟲所承擔(dān)的工作最為熟練，最有技術(shù)的職工來擔(dān)任。而變形蟲的組合變了，負(fù)責(zé)人也就換了。

京瓷公司“變形蟲”組織的建立要點(diǎn)有：第一，作為能夠獨(dú)立核算的單位，該部門應(yīng)該理清收入和經(jīng)費(fèi)；第二，作為獨(dú)立事業(yè)應(yīng)有足夠的完整性；第三，必須是能夠貫徹執(zhí)行公司目標(biāo)的最小單位。這樣一種變形蟲的經(jīng)營方式，既有效率，又好管理。其大小隨著工作量不斷變化，就避免了工作量減少時容易發(fā)生的“窩工”、人員浪費(fèi)。而每一個變形蟲的規(guī)模盡量縮小，又是承擔(dān)最為單純化的工作，所以負(fù)責(zé)人也便于管理，而生產(chǎn)中的各種漏洞、問題，也就可以隨時地發(fā)現(xiàn)、糾正。

（二）以作業(yè)中心作為責(zé)任中心，建立責(zé)任成本核算體系

規(guī)劃好作業(yè)中心之后，便可以作業(yè)中心為基礎(chǔ)進(jìn)行各項(xiàng)成本的歸集。建立ABC系統(tǒng)的程序一般是先根據(jù)成本驅(qū)動因素建立作業(yè)中心，然后，將成本費(fèi)用分類匯集于不同的作業(yè)中心，在將各作業(yè)中心匯集起來的費(fèi)用分配到成本中心的各種產(chǎn)品上去。

利用上述作業(yè)成本計(jì)算方法并將其應(yīng)用于成本控制，還必須建立以作業(yè)為中心的責(zé)任成本核算體系。在作業(yè)成本核算體系中，匯集各類不同水平作業(yè)的作業(yè)中心便可作為責(zé)任成本中心。這樣，就把成本責(zé)任與應(yīng)完成某種作業(yè)的作業(yè)中心相結(jié)合，并與服務(wù)、管理等部門緊密結(jié)合，有效地根據(jù)各部門的責(zé)任作業(yè)控制成本和進(jìn)行分析與考核。在實(shí)踐中，還經(jīng)?？梢栽O(shè)置內(nèi)部銀行制度，各作業(yè)中心（責(zé)任中心）之間以內(nèi)部轉(zhuǎn)移價格轉(zhuǎn)移產(chǎn)品，核算各中心“利潤”。

變形蟲經(jīng)營方式的最大特色和妙處，就在于將作業(yè)系統(tǒng)與責(zé)任成本核算體系相結(jié)合，以作業(yè)中心——變形蟲作為責(zé)任中心。每一個變形蟲，是一個獨(dú)立“核算”單位。也就是說，以變形蟲為單位進(jìn)行獨(dú)立的“成本”和“利潤”核算。

作為一個獨(dú)立“核算”單位，變形蟲并不是簡單地從上一個工序接手多少半成品，而是按單價（即內(nèi)部轉(zhuǎn)移價格）來計(jì)算作為這個變形蟲成本的一部分。然后，再加上這個變形蟲在完成本工序的加工任務(wù)中所需耗費(fèi)的材料、能源、人工等費(fèi)用，就成為這個變形蟲的“總成本”。于是，在它把自己所完成的半成品交給下一個工序的時候，也就不是單純的“轉(zhuǎn)交”，而是“賣”，按照內(nèi)部轉(zhuǎn)移價格計(jì)算，形成變形蟲的“產(chǎn)品銷售額”。而從其產(chǎn)品銷售額中減去其總成本，就形成了這個變形蟲的“利潤”。

（三）建立業(yè)績考評體系

為進(jìn)行經(jīng)濟(jì)責(zé)任完成情況的考核，應(yīng)建立業(yè)績考評體系。傳統(tǒng)的考核計(jì)量指標(biāo)均以貨幣形式出現(xiàn)，是很不完善的。在新體系中，考核計(jì)量指標(biāo)要結(jié)合企業(yè)管理需要引入多種非貨幣形式的考核指標(biāo)，以便與作業(yè)成本控制的推行有機(jī)配合。

在京瓷公司的實(shí)踐中，看一個變形蟲成績的標(biāo)準(zhǔn)，不是看它“完成了多少生產(chǎn)任務(wù)”，而是可以直接著它“賺”了多少錢，獲取了多少利潤。每天只要整個工序在運(yùn)轉(zhuǎn)，這種變形蟲之間的“買”、“賣”在進(jìn)行，每個變形蟲的成本和利潤就一目了然。每個變形蟲的成績，最終就落實(shí)到每一個人每小時創(chuàng)造的利潤，也就是“用每人每小時的附加價值”來加以衡量。這樣一來，每一個變形蟲，變形蟲中的每一個成員，就不是單單在規(guī)定時間內(nèi)完成生產(chǎn)任務(wù)就了事，而必須每日每時都得考慮怎樣去降低成本、增加利潤，怎樣提高每人每小時的產(chǎn)值。于是，在變形蟲中，為了壓低成本，一支鉛筆一個螺絲釘都要成為節(jié)約的對象。為了節(jié)省時間，提高效率，許多人工作時連廁所都盡量少上，走起路來都是一溜小跑。成本意識、經(jīng)濟(jì)利益的意識，就這樣滲透到了公司的每一個基層單位，滲透到了每一個職工心中。

也就是說，變形蟲經(jīng)營方式在很大程度上是公司內(nèi)部各個生產(chǎn)小組之間進(jìn)行的一種“勞動競賽”。

這種競賽帶來了一種榮譽(yù)。每一個變形蟲的“利潤額”，也就是每人每小時所創(chuàng)造的附加價值的多少，都要換算成一定的點(diǎn)數(shù)，每個月在公司內(nèi)公布出來，看看誰的點(diǎn)數(shù)高，誰為公司做出的貢獻(xiàn)大。

二、實(shí)施作業(yè)成本控制的作用

京瓷公司通過變形蟲經(jīng)營方式，使每一個職工在其工作中，都能隨時而又的的確確地感受到自己的每一份勞動所創(chuàng)造的價值，所做的貢獻(xiàn)，同時也使成本意識深入人心?？梢妼?shí)施作業(yè)成本控制，對于成本管理和控制有非常重要的作用。

（－）有利于成本計(jì)算的精確化和科學(xué)化

眾所周知，作業(yè)成本法被提出的初衷是以成本驅(qū)動因素理論為基礎(chǔ)，將間接費(fèi)用分類匯集于各個作業(yè)中心，以計(jì)算出更合理的產(chǎn)品成本。這種方法從一開始就具有公認(rèn)的精確性和科學(xué)性的性質(zhì)。

（二）有利于分清各作業(yè)中心的責(zé)任

通過劃分作業(yè)中心，分類匯集各種成本費(fèi)用，各作業(yè)中心的成績可以一目了然。企業(yè)內(nèi)部可以通過計(jì)算各作業(yè)中心的利潤或建立預(yù)算計(jì)劃體系，來對各作業(yè)中心的成績進(jìn)行考評，明確分清各作業(yè)中心的責(zé)任。

（三）有利于加強(qiáng)成本控制

以作業(yè)中心為責(zé)任中心，建立一整套完整的記錄、計(jì)算、積累有關(guān)責(zé)任成本的核算，充分體現(xiàn)了成本控制的要求。同時也將成本意識貫徹于每一個職員的工作中，使節(jié)約成本、杜絕浪費(fèi)化為每一個職員自覺的行動。

（四）有利于企業(yè)總目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)

作業(yè)管理是企業(yè)戰(zhàn)略管理的一個組成部分，責(zé)任成本制度與作業(yè)管理的結(jié)合，形成了企業(yè)管理制度的一個重要成分，在企業(yè)管理中，它是最全面、最系統(tǒng)而且綜合性最完善的管理手段。在這種制度下，各個責(zé)任（作業(yè)）層次的經(jīng)營目標(biāo)是整個企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)的體現(xiàn)。因此，在各個基層組織不斷取得最佳經(jīng)營成果的同時，推進(jìn)了企業(yè)總體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

（五）有利于把企業(yè)全面經(jīng)濟(jì)核算引向深入

在各個責(zé)任中心（作業(yè)中心）之間發(fā)生的產(chǎn)品或勞務(wù)的轉(zhuǎn)移時，要依據(jù)企業(yè)內(nèi)部制定的內(nèi)部轉(zhuǎn)移價格。它不僅可以衡量各部門經(jīng)濟(jì)責(zé)任的完成情況，而且，像市場上的物價直接影響人們的消費(fèi)行為一樣，內(nèi)部轉(zhuǎn)移價格的高低，會對各部門的工作態(tài)度產(chǎn)生重大影響，因此，可以利用這一價格杠桿，來調(diào)節(jié)企業(yè)的生產(chǎn)活動，提高勞動效率。經(jīng)濟(jì)核算的目的也是為了加強(qiáng)管理，提高各級負(fù)責(zé)人的責(zé)任心，以提高整個企業(yè)的盈利水平和經(jīng)濟(jì)效益。

第4篇：產(chǎn)品評論范文

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈；優(yōu)化；評述

一、引言

隨著我國加入WTO后農(nóng)業(yè)對外開放的速度加快，在當(dāng)前激烈的國際市場競爭中，我國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)的壯大與發(fā)展來自其整個產(chǎn)業(yè)鏈的整體素質(zhì)和綜合實(shí)力，已不單純是某個農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的單一競爭。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理成為了這一環(huán)境下有效的競爭武器。目前我國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈研究較國外發(fā)達(dá)國家差距很大，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整體水平較低，題有待全面的、系統(tǒng)的、深入的研究，國內(nèi)的一些相關(guān)法規(guī)政策也不夠完善，有許多關(guān)鍵性的問題有待深入研究。本文在梳理國內(nèi)外相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的研究和實(shí)踐基礎(chǔ)上，針對相關(guān)學(xué)者對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的問題進(jìn)行了相關(guān)梳理和探究，對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈及其優(yōu)化進(jìn)行歸納梳理，并提出評述與展望，為其他學(xué)者的研究提供思路。

二、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈理論研究的評述

1.供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈管理

供應(yīng)鏈?zhǔn)窃诿绹鹕虒W(xué)院邁克爾?波特教授在上世紀(jì)80年代初期提出的。目前沒有統(tǒng)一定義，各國相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者對供應(yīng)鏈的表述也都大相徑庭。美國的斯蒂文認(rèn)為“通過增值過程和分銷渠道控制從供應(yīng)商的供應(yīng)商到用戶的用戶的流就是供應(yīng)鏈，它開始于供應(yīng)的源點(diǎn)，結(jié)束于消費(fèi)的終點(diǎn)”。英國的馬?。?010）認(rèn)為供應(yīng)鏈?zhǔn)怯上嗷リP(guān)聯(lián)的企業(yè)通過上下游的連接，以各種方式聯(lián)系在一起，最終讓消費(fèi)者享有產(chǎn)品或服務(wù)。艾倫（2008）認(rèn)為供應(yīng)鏈?zhǔn)怯涉溕虾献鞯某蓡T構(gòu)成的整體網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，把基礎(chǔ)商品加工轉(zhuǎn)化為客戶需要的商品，且管理各階段的利潤。我國對供應(yīng)鏈管理的研究起步相對較晚，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理的研究從1999年開始，利用CNKI檢索表明，國內(nèi)首篇關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理的文獻(xiàn)刊發(fā)于2000年。馬士華（2006）認(rèn)為通過對信息流、物流、資金流等相關(guān)環(huán)節(jié)的控制，從原材料的采購開始，制成各類中間產(chǎn)品乃至最終成品，最后由各種銷售網(wǎng)絡(luò)把成品送到消費(fèi)者手中，這種將供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商、直到最終用戶連成一個網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)就是供應(yīng)鏈。李季芳（2011）還認(rèn)為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)具有整體功能。

通過上述對國內(nèi)外學(xué)者對供應(yīng)鏈的定義，可以概括出供應(yīng)鏈主要包括以下幾個方面：供應(yīng)鏈的核心是企業(yè)。鏈的起點(diǎn)是從產(chǎn)品的原材料開始。通過對中間環(huán)節(jié)的控制，制成半產(chǎn)品以及成品。最后利用各種銷售通道把產(chǎn)品送到消費(fèi)者手中。這種將原料供應(yīng)商，產(chǎn)品制造商、分銷商、零售商直連接到終端消費(fèi)者形成的一個整體功能網(wǎng)絡(luò)和模式貫穿起來，就形成了供應(yīng)鏈。而供應(yīng)鏈的管理，就是通過各種方式對鏈條中各個節(jié)點(diǎn)加以控制，以便更好的滿足顧客的需求和滿足企業(yè)的利益，以實(shí)現(xiàn)整個鏈條收益的最大化。

2.農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈

金廷芳（2011）認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)窃谵r(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通過程中，涉及的所有原材料供應(yīng)商、產(chǎn)品生產(chǎn)者、中間商以及消費(fèi)者等構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)體系。周靜（2011）農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上所有的生產(chǎn)及銷售環(huán)節(jié)都與農(nóng)產(chǎn)品有密切的關(guān)系。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈與其他供應(yīng)鏈相比還有較大的差別是基于農(nóng)產(chǎn)品的特殊屬性，首先，農(nóng)產(chǎn)品種類繁多，如蔬菜、水果等果蔬，禽、蛋、水產(chǎn)品、肉等生鮮類，這部分農(nóng)產(chǎn)品可以無需加工直接進(jìn)入市場，也可以加工后再進(jìn)入市場；而小麥、棉花等則必須通過加工這一環(huán)節(jié)，才能最終進(jìn)入市場。其次是生鮮類農(nóng)產(chǎn)品不易儲藏，且受天氣、病蟲等自然災(zāi)害的影響較大。最后是目前我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的主要是以分散經(jīng)營為主，不便于管理。劉秀玲（2006）認(rèn)為，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)罐r(nóng)戶和企業(yè)形成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。游軍（2009）認(rèn)為：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)且赞r(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)為核心，控制各節(jié)點(diǎn)，將各環(huán)節(jié)連成整體的功能網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)。通過對上述學(xué)者的研究梳理，筆者得到以下結(jié)論：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)且粭l以農(nóng)產(chǎn)品為主體，從原材料的收購、加工、運(yùn)輸、分銷直至最終送到消費(fèi)者手中的鏈，主體是農(nóng)產(chǎn)品，而核心仍然是加工企業(yè)。

三、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化的評述

當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的研究主要集中在相關(guān)理論分析等方面，研究其形成的原因、發(fā)展的過程、現(xiàn)存的組織模式、合作的機(jī)理模型及各環(huán)節(jié)上的利益分配機(jī)制為主。

1.生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化評述

生鮮農(nóng)產(chǎn)品因其品種繁多，且易腐壞、不耐儲藏等特性，其消費(fèi)受地域、氣候、文化習(xí)俗、消費(fèi)習(xí)慣等因素的影響很大，加上運(yùn)輸成本巨大，一直備受各國政府和相關(guān)學(xué)者的關(guān)注。湯鵬（2013）利用Stackelberg主從對策理論的優(yōu)化模型，分析得出鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性特性決定了它具有很強(qiáng)的隨機(jī)性。蔣侃（2006）以主要研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、流通和消費(fèi)，在對生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的優(yōu)化中提出從服務(wù)水平、核心企業(yè)組織資源、信息共享機(jī)制、協(xié)調(diào)利益一體的供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系等方面進(jìn)行了詳細(xì)闡述。趙辛（2013）指出管理生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈就有風(fēng)險管理，需要依靠政府來制定科學(xué)的政策去進(jìn)行宏觀調(diào)控，保障鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的有效運(yùn)行。謝若琪（2015）提出建立生鮮配送中心，加大生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的建設(shè)、提升組織成員的素質(zhì)，提高農(nóng)民參與率等方式優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈。李嬌嬌（2015）則通過引入實(shí)證案例，證明生鮮超市進(jìn)軍生鮮電商不失為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化一個好的機(jī)遇。

2.農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流體系優(yōu)化評述

物流是供應(yīng)鏈管理的重要部分，精簡供應(yīng)鏈中物品從供應(yīng)商到消費(fèi)者之間的過程，通過控制物流服務(wù)、物流信息等合理化管理，盡可能的降低供應(yīng)鏈成本，并且高效率的滿足消費(fèi)者的需求。曾德強(qiáng)（2013）提出了以農(nóng)產(chǎn)品物流中心為核心企業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈流通模式。邱忠權(quán)（2010）則構(gòu)建了可選的供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，并在常溫、冷鏈的此基礎(chǔ)上擴(kuò)展構(gòu)建了有包裝、存儲條件可以選擇的供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型。王蕾（2014）認(rèn)為區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)優(yōu)化需要綜合考察，其主要從農(nóng)產(chǎn)品物流體系主體優(yōu)化、功能優(yōu)化、平臺優(yōu)化三個方面對農(nóng)產(chǎn)品物流體系優(yōu)化進(jìn)行了構(gòu)建。李建偉（2011）認(rèn)為應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，能使供應(yīng)鏈管理實(shí)現(xiàn)高度敏捷性和完全的集成化。

3.農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈信息管理優(yōu)化評述

對于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上的任何節(jié)點(diǎn)企業(yè)，從產(chǎn)地到銷地利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)對各環(huán)節(jié)進(jìn)行管控，無疑是為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上信息傳遞實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化。陳永平（2014）指出在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化過程中，信息資源優(yōu)化成為農(nóng)產(chǎn)品價值創(chuàng)造能力提升的重點(diǎn)。李夢蝶（2014）分析指出目前消費(fèi)者對于生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)終端供應(yīng)鏈供應(yīng)商品并不滿意，仍需提高我國農(nóng)業(yè)整體競爭力。孫煒（2004）認(rèn)為電子商務(wù)作為推進(jìn)和實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通模式高級化和成熟化的重要手段，可以更好地進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品價值創(chuàng)造與轉(zhuǎn)移，并通過不同的方式提出了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈利用網(wǎng)絡(luò)信息實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。劉助忠（2015）研究指出，“互聯(lián)網(wǎng)+”致力于“線上線下”優(yōu)勢流程的融合，希望通過集成優(yōu)化不同地區(qū)、不同企業(yè)、不同環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈流程，加以融合“互聯(lián)網(wǎng)+”，是解決農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈流程優(yōu)化的關(guān)鍵。孫開釗（2015）認(rèn)為應(yīng)順應(yīng)當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展大勢，利用當(dāng)前以電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)等為代表的新型技術(shù)創(chuàng)新供應(yīng)鏈發(fā)展模式，切實(shí)際的給農(nóng)民、涉農(nóng)生產(chǎn)企業(yè)以及涉農(nóng)零售企業(yè)帶來實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益，才是真正的實(shí)現(xiàn)整條供應(yīng)鏈資源的優(yōu)化配置和價值增值。

四、結(jié)語

目前我國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化研究成果相對豐碩。近年來，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈在核心期刊、博碩論文等研究成果大量涌現(xiàn)，研究數(shù)量越來越豐富，我國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈研究雖然起步晚，但研究成果頗豐。但也有一些局限：第一，研究成果多表現(xiàn)在定性分析，而定量分析少，大多停留在對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的定性描述現(xiàn)狀和問題、分析過程與機(jī)理、設(shè)計(jì)框架和模式等方面，結(jié)論一般為策略和政策建議，對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的定量分析的數(shù)據(jù)和結(jié)論相對較少。第二，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的理論研究較多，實(shí)證研究相對較少。第三，對于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理優(yōu)化多為理論模型或頂層設(shè)計(jì)，研究成果有待落實(shí)，在底層細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)實(shí)施的方面研究較少。第四，對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈信息管理的研究文獻(xiàn)較少。

總之，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的組成部分，加強(qiáng)其農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化研究具有廣闊的空間和較大的研究價值?；谀壳把芯砍晒?，順應(yīng)當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展大勢，后續(xù)研究要立足于數(shù)據(jù)，對“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化進(jìn)行實(shí)證分析。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫國華.物流與供應(yīng)鏈管理[M].北京：清華大學(xué)出版社，2014.

[2]Martin Christopher.logistics and supply chain management[M].American：Prentice Hall，4th Edition，2010.

[3]艾倫?哈里森.物流管理與戰(zhàn)略：通過供應(yīng)鏈競爭[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2010.

[4]馬士華，林勇.供應(yīng)鏈管理[M].北京：高等教育出版社，2006.

[5]李季芳.農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理研究[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2011.

[6]金廷芳.農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式創(chuàng)新研究[J].商場現(xiàn)代化，2011，4：97-98.

[7]周靜.物聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈競爭力提升的研究[D].廣州華南理工大學(xué)，2011：1-94.

[8]劉秀玲，戴蓬軍.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營中供應(yīng)鏈物流管理研究[J].商業(yè)研究，2006，5：183-187.

[9]游軍.農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈研究進(jìn)展[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，10：99-102.

[10]湯鵬.鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化研究[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2013，5：5-9.

[11]蔣侃.生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的分析及其優(yōu)化[J].沿海企業(yè)與科技，2006，01：57-58.

[12]趙辛.鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈價格風(fēng)險生成機(jī)理與管理機(jī)制研究[D].西南大學(xué)，2013.

[13]謝若琪.山西省生鮮農(nóng)產(chǎn)品“農(nóng)超對接”供應(yīng)鏈優(yōu)化[D].太原理工大學(xué)，2015.

[14]李嬌嬌.農(nóng)超對接模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化研究[D].成都理工大學(xué)，2015.

[15]曾德強(qiáng).農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)優(yōu)化仿真[D].內(nèi)蒙古科技大學(xué)，2013.

[16]邱忠權(quán).綠色農(nóng)產(chǎn)品封閉供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[D].西南交通大學(xué)，2010.

[17]王蕾.基于供應(yīng)鏈的新疆北疆農(nóng)產(chǎn)品物流體系優(yōu)化研究[D].石河子大學(xué)，2014.

[18]李建偉.物聯(lián)網(wǎng)背景下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的優(yōu)化[J].河南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011.

[19]陳永平.供應(yīng)鏈信息資源優(yōu)化及其價值創(chuàng)造能力提升[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2014.

[20]李夢蝶.生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)供應(yīng)鏈的優(yōu)化策略研究[D].武漢科技大學(xué)，2014.

[21]孫煒.電子商務(wù)環(huán)境下我國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈體系的結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J].工業(yè)工程與管理，2004.

[22]劉助忠.“互聯(lián)網(wǎng)+”概念下的“O2O”型農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈流程集成優(yōu)化[J].求索，2015.

第5篇：產(chǎn)品評論范文

近年來，因特網(wǎng)的迅猛發(fā)展，尤其是智能手機(jī)的出現(xiàn)，給人們的生活方式帶來了巨大的改變和沖擊，它使得傳統(tǒng)的信息交流方式發(fā)生了變革，使人類第一次在信息傳遞和交流方面打破了時空的限制。以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，智能手機(jī)軟件為平臺，一種全新的網(wǎng)絡(luò)社會正在大步登上歷史舞臺。根據(jù)有關(guān)資料顯示，近幾年內(nèi)，我國網(wǎng)絡(luò)用戶人數(shù)呈幾何級數(shù)激增，在網(wǎng)上購物的人數(shù)也出現(xiàn)了很大程度地提升。進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)時代，網(wǎng)絡(luò)銷售因其成本低廉，受眾廣大，市場機(jī)會大大增加和操作方便等因素，也贏得了許多商家和企業(yè)的青睞。在新時期，為了擴(kuò)大自身產(chǎn)品市場的范圍，更具前瞻性地定位產(chǎn)品策略，提高消費(fèi)者對產(chǎn)品的忠誠度，企業(yè)將更多的注意力放在了消費(fèi)者的身上?；诰W(wǎng)絡(luò)購物在互聯(lián)網(wǎng)時代徹底改變了人們的購物方式，研究在線評論對于消費(fèi)者購買決策的影響，把握影響消費(fèi)者購買決策的因素，對于企業(yè)自身的戰(zhàn)略定位和市場定位就顯得十分關(guān)鍵。而且，企業(yè)也可以利用在線評論的方式擴(kuò)大自己的影響力，以較低的成本收集市場信息。因此，本文基于對數(shù)據(jù)和模型論證分析的結(jié)果，通過分析消費(fèi)者的購買決策受在線評論影響的方式和程度，進(jìn)而研究在線評論對于企業(yè)產(chǎn)品戰(zhàn)略的影響。

2理論分析

2.1消費(fèi)者行為分析消費(fèi)者是以產(chǎn)品或服務(wù)為消費(fèi)對象的人。消費(fèi)者購買行為是人們?nèi)粘Ｉ钪凶顬槌Ｒ姷囊环N活動，指的是消費(fèi)者產(chǎn)生了某種購買需求之后，由需求驅(qū)動而購買商品的活動。消費(fèi)行為雖然由于消費(fèi)者的習(xí)慣、心理以及行為方式不同而千差萬別，但作為商品經(jīng)濟(jì)中重要的一環(huán)，基于大多數(shù)人在發(fā)生消費(fèi)行為時的思維習(xí)慣和思考方式，我們?nèi)阅艿玫揭恍┫M(fèi)行為的共性。一般認(rèn)為消費(fèi)行為是消費(fèi)者為獲得消費(fèi)資料和勞務(wù)而從事的物色、選擇、購買和使用等活動。很多學(xué)者強(qiáng)調(diào)，消費(fèi)者的行為趨向是影響消費(fèi)者的各種內(nèi)在因素和外部環(huán)境共同作用的結(jié)果。而消費(fèi)者自身的欲望是驅(qū)動消費(fèi)者產(chǎn)生行為的主因。

2.2網(wǎng)絡(luò)購買相關(guān)理論

2.2.1網(wǎng)絡(luò)購買及其一般模式網(wǎng)上購物是指用戶在虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下完成購物的過程。具體環(huán)節(jié)包括產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)購物的動機(jī)，搜索，瀏覽相關(guān)商品信息，做出是否購買的決策，并最終完成購買。從購買過程的角度來看，網(wǎng)絡(luò)購物與傳統(tǒng)的購物都是在真正購買之前就已經(jīng)開始考慮和分類，并將持續(xù)到購買之后的整個過程。網(wǎng)絡(luò)購物的最大優(yōu)勢在于其便捷性和高效性，因此才能對傳統(tǒng)購買方式產(chǎn)生巨大的挑戰(zhàn)。

2.2.2消費(fèi)者網(wǎng)購行為的特性從以前需要到特定的交易場所購物，到現(xiàn)在利用網(wǎng)絡(luò)隨時隨地購物，這種購物方式的巨大變化無疑對消費(fèi)者具有很大的吸引力。消費(fèi)者足不出戶，僅僅通過虛擬的環(huán)境便能產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的實(shí)物交換過程，這不能不說是一個巨大的進(jìn)步。從購物方式來說，網(wǎng)絡(luò)購物使人類第一次突破了時空的限制，只要有網(wǎng)絡(luò)，消費(fèi)者可以隨時隨地去購買。如此便捷的方式，導(dǎo)致了消費(fèi)者行為在傳統(tǒng)消費(fèi)的基礎(chǔ)上有了新的特點(diǎn)。(1)便捷高效。消費(fèi)者利用網(wǎng)絡(luò)可以隨時隨地去購買，不需要到專門的商場，不需要調(diào)整自己的購物時間。網(wǎng)絡(luò)購物在極大地改變著人們的生活方式，通過網(wǎng)絡(luò)購物，人們第一次真正地掌握了主動，這是相比于傳統(tǒng)購物最大的改變。(2)需求多樣性。網(wǎng)絡(luò)在極大地拓寬人們視野的同時，也導(dǎo)致消費(fèi)者對于商品的樣式、外觀、裝飾、包裝等有了更多的需求。在傳統(tǒng)的購物環(huán)境下，人們受已有的商品和自身的認(rèn)識等種種限制，對于所消費(fèi)的產(chǎn)品并沒有多樣的需求?？稍诰W(wǎng)絡(luò)時代，人們更加追求時尚與個性化，在購物過程中就可對商家提出自己的需求。消費(fèi)行為不受任何限制。(3)主動性增強(qiáng)。消費(fèi)者可以根據(jù)自己的購買意愿隨時去網(wǎng)絡(luò)上購買相關(guān)商品，不用再受到任何限制。而且網(wǎng)絡(luò)購物沒有營業(yè)員在一旁嘮叨，完全可以根據(jù)自己意愿瀏覽、挑選，因此購物環(huán)境會更舒適。

2.2.3在線評論相關(guān)研究盡管近年來對于消費(fèi)者購買決策的研究已經(jīng)涉及了很多方面的因素，且形成了較完善的理論體系，但國內(nèi)對于在線評論的研究卻要少得多。國外有一些關(guān)于在線評論的研究：NanHu，PaulA.Pavlou等人研究指出，在線評論作為傳統(tǒng)營銷的數(shù)字化形式，已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者獲取信息來源的主要渠道之一，同時也成為企業(yè)經(jīng)營活動中所借助的極為有效的工具。

2.3產(chǎn)品策略產(chǎn)品策略是市場營銷戰(zhàn)略的核心，是制定價格、選擇分銷渠道與目標(biāo)顧客，以及選擇促銷策略的基礎(chǔ)。所謂產(chǎn)品策略，即企業(yè)首先要基于自身的目標(biāo)顧客考量和現(xiàn)有市場的競爭狀況，明確企業(yè)所能提供的產(chǎn)品和服務(wù)，也就是要解決產(chǎn)品定向問題。從某種程度來說，企業(yè)能否制定明確而具有競爭力的產(chǎn)品策略是企業(yè)是否能在市場上立足的基礎(chǔ)。所以，企業(yè)必須時刻把握消費(fèi)者的消費(fèi)動向和需求。在互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)購物方興未艾，越來越多的消費(fèi)者選擇足不出戶的方式進(jìn)行消費(fèi)，進(jìn)行購物。那么對于企業(yè)來說，掌握消費(fèi)者的決策意向就顯得很關(guān)鍵。而在線評論無疑是一種較好的方式。

3研究設(shè)計(jì)與模型框架

3.1研究對象本文研究對象為網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者，包括已經(jīng)使用互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)去購物的消費(fèi)者和潛在網(wǎng)上消費(fèi)者。網(wǎng)上消費(fèi)者是指為滿足消費(fèi)需求而在網(wǎng)上購買、使用經(jīng)營者所提供的商品或服務(wù)的個人和單位。Wangshu-chuan(2001)將潛在網(wǎng)上消費(fèi)者定義為有機(jī)會接近電腦和上網(wǎng)，但是還沒有在網(wǎng)上購過物的消費(fèi)者。

3.2研究假設(shè)根據(jù)前面的文獻(xiàn)回顧，消費(fèi)者購買決策是一個復(fù)雜的過程，過程中有許多未知變量和影響因素。人們對于影響消費(fèi)者購買決策的因素作了很多研究，同時認(rèn)識到因素也在一定程度上對企業(yè)的產(chǎn)品策略產(chǎn)生影響。本文將從幾個維度提出在線評論對消費(fèi)者購買決策的影響因素的假設(shè)。P1：評論內(nèi)容質(zhì)量越高，越影響消費(fèi)者的購買決策。P2：評論者可靠度越高，影響購買決策的程度越大。

3.3構(gòu)建模型根據(jù)上述提出的研究假設(shè)，建立如下模型，見圖1，這四個假設(shè)都是對消費(fèi)者購買決策產(chǎn)生正向影響。本文將通過分析調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這些假設(shè)。

3.4研究方法為了實(shí)現(xiàn)上述研究目標(biāo)，我們主要用了下面兩種方法。

3.4.1分析、檢索文獻(xiàn)為了更好地探索在線評論對于企業(yè)產(chǎn)品策略決策的影響，以及對于消費(fèi)者購買決策的影響，我們查閱了大量的文獻(xiàn)和研究報(bào)告，借鑒了相關(guān)領(lǐng)域的研究成果和方法，征詢了許多專家學(xué)者的意見，盡可能取得必要的背景材料和數(shù)據(jù)。

3.4.2邏輯分析在獲得所分析資料和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，借鑒關(guān)于在線評論的一些研究，首先確立了影響購買決策的關(guān)鍵因素，然后建立了在線評論對企業(yè)產(chǎn)品策略產(chǎn)生影響的模型，并分析、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠行浴?/p>

4研究結(jié)論

第6篇：產(chǎn)品評論范文

[摘要]平行進(jìn)口和知識產(chǎn)權(quán)耗盡集中體現(xiàn)了國際商品自由流通與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的矛盾，特別是專利產(chǎn)品的平行進(jìn)口是國際貿(mào)易知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域中最有爭議的問題之一。而對于專利產(chǎn)品的平行進(jìn)口及知識產(chǎn)權(quán)耗盡問題的研究在我國尚處于起步階段。本文立足于電子產(chǎn)品市場，探討我國對電子產(chǎn)品平行進(jìn)口及其知識產(chǎn)權(quán)耗盡問題的立場及對策，以期我國的電子產(chǎn)品企業(yè)從中獲取啟示。

[關(guān)鍵詞]電子產(chǎn)品；平行進(jìn)口；權(quán)利耗盡原則[中圖分類號]F712[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1005-6432（2013）42-0082-03

1平行進(jìn)口及權(quán)利耗盡理論的理論研究

平行進(jìn)口（parallel import），又稱灰色市場，即指在國際貿(mào)易中，當(dāng)某一知識產(chǎn)權(quán)獲得兩個以上國家的保護(hù)時，未經(jīng)知識產(chǎn)權(quán)人或者獨(dú)占許可證持有人的許可，第三者所進(jìn)行的進(jìn)口并銷售該知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品的行為。2009年，法國米其林總公司將長沙兩個銷售“米其林”輪胎的個體戶告上法庭，原因是他們認(rèn)為是被告銷售的“米其林”輪胎是通過平行進(jìn)口獲得的，侵犯了其商標(biāo)專用權(quán)。經(jīng)過調(diào)查，生產(chǎn)被告所銷售輪胎的為米其林日本東京公司而且來源渠道也并無違法之處，但是關(guān)鍵的問題是被告所銷售的輪胎沒有經(jīng)過3C認(rèn)證。本案被告人銷售的輪胎是從日本進(jìn)口的“米其林”輪胎，但這些產(chǎn)品是面向歐洲及巴西市場生產(chǎn)的。根據(jù)本案被告提供的進(jìn)貨證據(jù)來看，被控侵權(quán)的產(chǎn)品不是從原告的中國銷售網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)貨，被告亦無證據(jù)證明其銷售行為獲得了原告的其他許可。最終被告被判處停止銷售這種輪胎，賠償原告損失5000元。本案中原告米其林公司的知識產(chǎn)權(quán)獲得了兩個以上國家保護(hù)，被告沒有經(jīng)過米其林公司及我國國內(nèi)獨(dú)占許可人的許可便銷售了“米其林”輪胎，這便是一種明顯的平行進(jìn)口行為。

權(quán)利耗盡原則（The Exhaustion Doctrine）是對權(quán)利人行使知識產(chǎn)權(quán)的重大限制。根據(jù)這個原則，知識產(chǎn)權(quán)所有權(quán)人依據(jù)知識產(chǎn)權(quán)控制知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品的生產(chǎn)、使用以及銷售的權(quán)利，將隨著這些產(chǎn)品首次合法進(jìn)入流通領(lǐng)域而喪失殆盡。在Jazz photo v International Trade Commission 一案中，F(xiàn)U JI公司就有關(guān)一次性相機(jī)技術(shù)在美國擁有專利，并在美國和其他地區(qū)銷售該專利產(chǎn)品。JAZZ PHOTO公司收購美國國內(nèi)用過的一次性相機(jī)，將其運(yùn)到美國的境外換上新的膠卷和電池并包裝好后又進(jìn)口到了美國。JAZZ PHOTO公司認(rèn)為他們的這種做法屬于一種修理，其產(chǎn)品是修理后的相機(jī)，而FU JI公司則認(rèn)為這是一種重新制造的相機(jī)，如果是重新制造則是一種專利侵權(quán)，修理則不然。最后法院判定這種行為屬于一種修理行為，其購買的二手相機(jī)第一次銷售是來自國內(nèi)，這部分相機(jī)的知識產(chǎn)權(quán)人對其知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品的生產(chǎn)、使用、銷售的控制權(quán)隨著產(chǎn)品在美國國內(nèi)的首次銷售而耗盡。

2我國電子產(chǎn)品平行進(jìn)口及知識產(chǎn)權(quán)耗盡的現(xiàn)狀

從現(xiàn)階段來看，我國電子產(chǎn)品的平行進(jìn)口分布于國內(nèi)各個城市，由于市場的巨大需求，所以其市場規(guī)模也在相應(yīng)擴(kuò)大。我國現(xiàn)行《專利法》允許了專利產(chǎn)品平行進(jìn)口，而電子產(chǎn)品平行進(jìn)口作為專利產(chǎn)品平行進(jìn)口的代表在我國還是對外貿(mào)易領(lǐng)域的一個新問題，目前國內(nèi)這方面的法律依據(jù)和司法實(shí)踐都很少。2009年10月1日頒布實(shí)施的新《專利法》相應(yīng)法條進(jìn)行了一些修改，第63條明確規(guī)定進(jìn)口不侵犯專利權(quán)。通過合法途徑取得專利產(chǎn)品但未經(jīng)專利權(quán)人許可便進(jìn)行的進(jìn)口便是平行進(jìn)口。由于價格上的高額利潤空間和不規(guī)范的市場次序，使得平行進(jìn)口在我國快速發(fā)展。尤其在沿海城市特別明顯，并且開始出現(xiàn)專營平行進(jìn)口商品的店鋪。由于缺乏知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識，公眾往往容易接受平行進(jìn)口的商品。但由于市場自身的信息不透明，又常常使得公眾遭受到損失。根據(jù)中國義烏小商品網(wǎng)調(diào)查，每個月僅從深圳華強(qiáng)北發(fā)出去的平行進(jìn)口手機(jī)就有10萬臺，于是乎我們不難想象全國每年銷售的平行進(jìn)口手機(jī)會是一個多么龐大的數(shù)字。

隨著我國市場不斷開放和國際經(jīng)濟(jì)交往的不斷發(fā)展，知識產(chǎn)權(quán)問題在我國對外貿(mào)易中已成為一個日益重要的問題?？傮w上說，我國國內(nèi)應(yīng)適用知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利耗盡的原則，這是建立國內(nèi)統(tǒng)一大市場的需要，有利于推動商品和服務(wù)在市場上的自由流動。同時，也有人提出，我國應(yīng)采取知識產(chǎn)權(quán)國際耗盡的原則。而筆者認(rèn)為這種說法值得商榷。我國《專利法》第63條第一款第一項(xiàng)規(guī)定，如下情況不視為侵權(quán)：專利權(quán)人制造、進(jìn)口或經(jīng)專利權(quán)人許可而制造、進(jìn)口的專利產(chǎn)品或依照專利方法直接獲得的產(chǎn)品售出后，使用、許諾銷售該產(chǎn)品的。同時，我國《專利法》第11條明確規(guī)定專利產(chǎn)品的進(jìn)口權(quán)是專利權(quán)人對其專利擁有獨(dú)占實(shí)施權(quán)的一種，他人未經(jīng)專利權(quán)人的許可不得實(shí)施。因此可以認(rèn)為我國《專利法》不承認(rèn)專利權(quán)國際窮竭原則。

3我國電子產(chǎn)品平行進(jìn)口及知識產(chǎn)權(quán)耗盡產(chǎn)生的原因

31地區(qū)價格差異

現(xiàn)實(shí)生活中產(chǎn)品的價格是廠家針對不同地區(qū)的營銷成本、運(yùn)輸費(fèi)用及消費(fèi)者的習(xí)慣、喜好等制定的，而我國范圍內(nèi)的現(xiàn)狀是其定價比歐美等地區(qū)高出很多，實(shí)行地區(qū)差別定價，因此許多商家看到這其中的機(jī)會，即在低價地區(qū)或者原廠用各種手段獲得貨源，又通過一些方法躲避掉在我國應(yīng)當(dāng)申報(bào)的關(guān)稅，從而進(jìn)口到國內(nèi)。由于獲得這種貨源，使得經(jīng)銷商在購進(jìn)成本上遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于正常在我國應(yīng)該銷售的價格，這些電子產(chǎn)品即使在大幅低于正常在我國應(yīng)該銷售的價格的基礎(chǔ)上銷售，仍然能夠獲得較高的利潤和利益，這便給平行進(jìn)口的電子產(chǎn)品市場提供了動力。

當(dāng)下年輕人是電子產(chǎn)品消費(fèi)的主體，眾多年輕群體對于國外新電子產(chǎn)品的消費(fèi)偏好以及追求時尚和潮流的從眾心理形成了巨大的產(chǎn)品需求。從這個消費(fèi)群體來看，絕大部分人收入水平有限，不能在購買電子產(chǎn)品上隨意支出。拿幾個年輕群體舉例來說，準(zhǔn)大學(xué)生和大學(xué)生在這一群體中占有很大的一部分，每一個開學(xué)季無疑是電子產(chǎn)品消費(fèi)的一個旺季，電腦、相機(jī)、手機(jī)已成為不少大學(xué)生電子產(chǎn)品主流的“三大件”，已經(jīng)成為學(xué)生消費(fèi)的主要支出。據(jù)中國行業(yè)研究網(wǎng)2012年調(diào)查顯示：2000～5000元的智能手機(jī)最暢銷。購買手機(jī)的顧客以學(xué)生居多，達(dá)60%以上，其中八成以上學(xué)生選擇購買蘋果和安卓操作系統(tǒng)的智能機(jī)。一部智能手機(jī)已經(jīng)是開學(xué)“標(biāo)配”品了。而對于這些學(xué)生來說可供自己支付的錢畢竟有限，在從眾心理和攀比心理的共同作用下對于那些品牌好又相對便宜的平行進(jìn)口的電子產(chǎn)品無意成為了一個非常不錯的選擇。即使是那些已經(jīng)畢業(yè)進(jìn)入工作崗位的年輕人來說，首先所掙工資有限，一般只有1500～3500元，而這其中還要有每個月的生活費(fèi)、房租、水電費(fèi)等，所以供給其購買電子產(chǎn)品的花費(fèi)也不是很多，所以促成了既要省錢還要追求品牌的這一個矛盾的產(chǎn)生，無疑此時平行進(jìn)口的電子產(chǎn)品為他們提供了不錯的選擇。

33政府的管理不嚴(yán)或默許的態(tài)度

目前來看，電子產(chǎn)品是國內(nèi)最大的代工產(chǎn)業(yè)。而電子產(chǎn)品代工企業(yè)發(fā)展的意義不再局限于對就業(yè)、稅收、GDP的貢獻(xiàn)，還關(guān)系到國內(nèi)電子產(chǎn)業(yè)的整體國際競爭力。當(dāng)下隨著智能手機(jī)、平板電腦和平板電腦手機(jī)的不斷熱銷，以及我國勞動力資源的優(yōu)勢，吸引著很多大型的電子產(chǎn)品公司找我國企業(yè)代工。例如富士康科技集團(tuán)，富士康科技集團(tuán)連續(xù)9年名列商務(wù)部出口200強(qiáng)榜首，其中2009年出口額為572億美元，2010年出口額為823億美元，2011年出口額為648億美元，2012年的出口額為753億美元。據(jù)此可以看出這種代工企業(yè)不僅解決了我國很多人的就業(yè)問題，對于國家的稅收和GDP的增長都作出了貢獻(xiàn)。從另一個方面看，正是這種電子產(chǎn)品的不管涌入，加快了我國信息化的步伐，進(jìn)而通過這些產(chǎn)品提升了軟環(huán)境，提高了物質(zhì)文化水平，但同時也刺激了人們通過經(jīng)營這些產(chǎn)品或利用這些產(chǎn)品發(fā)家致富的欲望，這不禁放縱了平行進(jìn)口商品的產(chǎn)生，但如果強(qiáng)行制止勢必會對就業(yè)率、稅收及GDP產(chǎn)生影響，政府夾在矛盾之中，所以會有這種“不認(rèn)真管理”以及默許的態(tài)度。

4我國對電子產(chǎn)品平行進(jìn)口及知識產(chǎn)權(quán)耗盡問題的對策

平行進(jìn)口使得進(jìn)口國內(nèi)兩個相同產(chǎn)品間的銷售競爭更加激烈，為了刺激消費(fèi)者來購買自己產(chǎn)品的欲望，這兩種雖然相同的產(chǎn)品會有許多不同的營銷手段，而這些手段對于消費(fèi)者來說是為他們提供了更多更廉價的選擇，使消費(fèi)者們從中得到實(shí)惠。而消費(fèi)者消費(fèi)欲的增加也有利于市場的發(fā)展從而帶動國民的經(jīng)濟(jì)收入。當(dāng)然，我們也應(yīng)當(dāng)看到其不利的一面，國內(nèi)被許可的銷售企業(yè)已投入了大量經(jīng)費(fèi)在各個方面，尤其是促銷和售后方面，如果允許平行進(jìn)口就相當(dāng)于允許了平行進(jìn)口商們的搭便車行為，這種競爭行為是不正當(dāng)?shù)?。此外，如果平行進(jìn)口的貨物質(zhì)量無法保證，如果出現(xiàn)假貨、冒牌貨，消費(fèi)者和進(jìn)口商的利益都無法保證。所以對待平行進(jìn)口應(yīng)從我國的貿(mào)易地位和知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)水平出發(fā)，不能一刀切。同時作為世界貿(mào)易組織成員，我們要按照加入WTO時所做出的承諾，不斷地加強(qiáng)對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度。要從實(shí)際國情出發(fā)，努力爭取自身的最大利益。

站在不同的角度，作為不同的利益群體，我們有不同的應(yīng)對這些問題的措施。

首先，作為消費(fèi)者，我們可以追求自身的消費(fèi)剩余，提高消費(fèi)品質(zhì)，來滿足自身的物質(zhì)需求，但同時也要提高自身素質(zhì)，增強(qiáng)對欺詐性不正當(dāng)競爭行為的辨別意識，維護(hù)自身的合法權(quán)益。

其次，作為專利權(quán)人，雖然從目前情況看我國掌握電子產(chǎn)品專利權(quán)的人數(shù)不是很多，但隨著我國社會發(fā)展進(jìn)步，會有越來越多的人掌握更多的非常有價值的專利權(quán)，那么這時候我們首先要做的是要對專利許可協(xié)議進(jìn)行評估。當(dāng)我們簽訂專利許可協(xié)議時對于被許可權(quán)利的適用范圍要明確地寫明，要對國外被許可人在生產(chǎn)和銷售專利產(chǎn)品方面進(jìn)行限制，防止被許可的專利產(chǎn)品通過平行進(jìn)口方式重新進(jìn)口到國內(nèi)市場。專利權(quán)人可對國外被許可人的一些資料進(jìn)行詳細(xì)了解，包括其生產(chǎn)能力及潛在消費(fèi)市場在哪里、國際貿(mào)易環(huán)境等，進(jìn)而來判斷是否有可能發(fā)生平行進(jìn)口，然后再考慮一旦發(fā)生了平行進(jìn)口其影響有多嚴(yán)重，這樣綜合各個因素考慮過后再確定如何取舍。

再次，作為國內(nèi)被許可企業(yè)，簽訂專利許可協(xié)議時就必須要了解該專利在國外的授權(quán)情況，看看該專利在國外的專利權(quán)有沒有進(jìn)行許可或者轉(zhuǎn)讓，若是有許可或轉(zhuǎn)讓這種情況，這時可以看看協(xié)議里面對于權(quán)利適用地域范圍有沒有規(guī)定。若是專利權(quán)人在協(xié)議里沒有特定說明其專利權(quán)僅限于某個特定的地域范圍，這時便會有平行進(jìn)口發(fā)生，國內(nèi)企業(yè)要考慮平行進(jìn)口所帶來的影響，然后再決定是否簽訂專利許可協(xié)議。如果在這種情況下專利權(quán)人和國內(nèi)被許可企業(yè)無法通過被許可的專利權(quán)來限制其產(chǎn)品的平行進(jìn)口，專利權(quán)人和國內(nèi)被許可企業(yè)可以考慮別的方法維護(hù)自己的利益，比如商標(biāo)權(quán)、版權(quán)等。

最后，作為進(jìn)口商和國內(nèi)其他企業(yè)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)自己的實(shí)際經(jīng)營管理策略，搜尋國內(nèi)競爭對手的相關(guān)信息，并分析這些信息，尤其是他們的專利權(quán)相關(guān)情況，包括其專利權(quán)的獲得情況和實(shí)施情況，同時積極搜集外國的相同行業(yè)的信息，做好充分的準(zhǔn)備，確保其法律的實(shí)施，充分利用好平行進(jìn)口這一途徑來取得自己企業(yè)所需要的專利產(chǎn)品，以此共享科技進(jìn)步帶來的利益，不斷發(fā)展壯大自身實(shí)力。這也是允許專利產(chǎn)品平行進(jìn)口政策的最初目的。同時，國內(nèi)企業(yè)在實(shí)施專利產(chǎn)品平行進(jìn)口時，應(yīng)當(dāng)充分注意其他相關(guān)法律規(guī)定，盡量避免不必要的知識產(chǎn)權(quán)訴訟與糾紛。

參考文獻(xiàn)：

[1]蔣煒平行進(jìn)口侵犯知識產(chǎn)權(quán)法律問題研究[J].惠州學(xué)院學(xué)報(bào)，2008（1）：84-88.

[2]王軍水貨市場的產(chǎn)生分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2011（14）：212-216.

[3]徐瑩淺談新專利法中平行進(jìn)口權(quán)利用盡問題[J].法制與社會旬刊，2010（7）：82.

[4]蔣賢起使用專利權(quán)用盡緩解平行進(jìn)口難題[J].電子知識產(chǎn)權(quán)，2009（6）：23-27.

第7篇：產(chǎn)品評論范文

關(guān)鍵詞：在線評論；有用性；商品品牌；實(shí)證研究；調(diào)節(jié)效應(yīng)

中圖分類號：F713.36 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2013）05-0046-05

An Empirical Study on Influence Factors of

Online Reviews’ Helpfulness in E-commerce

LIAO Cheng-lin1，CAI Chun-jiang1，LI Yi2

（1.School of Economics and Business Administration，Chongqing University，Chongqing 400044；

2.School of Economics and Business，Chongqing University of Posts and Telecommunications，Chongqing 400044）

Abstract：This paper，based on an empirical study on 445 valid samples of Amazon，discusses the affecting factors of online reviews’ helpfulness and the mechanism between them.The results indicate that review rating and reviewer ranking have significant negative correlation to reviews’ helpfulness，it review depth and purchasing experience has significant positive correlation to online reviews’ helpfulness.The brand has a moderating effect on theimpact thatreviewer ranking and purchasing experience onreviews’ helpfulness，the impact that reviewer ranking on reviews’ helpfulness in the middle and lowend brand is more significant，and the impact thatpurchasing experience on reviews’ helpfulness in the premium brand is more significant.

Key words：online review；helpfulness；brand；empirical study；moderating effect

1 引言

在線評論作為口碑傳播的一種新形式，是消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)上，以文本形式為主對商品的評價，這些評價包括對商品的肯定、不滿或個人對特定產(chǎn)品服務(wù)的購買和使用感受。網(wǎng)絡(luò)用戶可以通過在線社區(qū)或評論網(wǎng)站免費(fèi)閱讀和分享這些評論[1]。在線評論是獲取商品信息的重要來源之一，是對商品說明、專家評論和系統(tǒng)自動生成的個性化推薦建議的補(bǔ)充。CNNIC針對在線商品評論對網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買行為的調(diào)查結(jié)果顯示，43.3% 的消費(fèi)者表示在線商品評論是購買決策前最重要的信息來源之一[2]。

Ghose和Ipeirotis等針對搜索型商品，研究評論的主客觀傾向及主客觀混雜度對在線評論有用性的影響[3]。Mudambi等人在借鑒信息經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的基礎(chǔ)上，將在線評論有用性定義為其他評論者的，有助于消費(fèi)者購買決策的在線商品評價。并通過對兩類6種商品的研究發(fā)現(xiàn)，評論深度、評論極端性和商品類型都對在線評論有用性產(chǎn)生影響[4]。盡管目前在評論有用性影響因素研究方面已取得一些進(jìn)展，但大多比較分散，且主要從評論信息內(nèi)容、商品類型等角度來分析，而消費(fèi)者在搜集商品信息時，不同品牌之間側(cè)重點(diǎn)有所不同，評論者的某些屬性也會影響其評論的認(rèn)可度，然而少有學(xué)者把這兩方面作為研究對象。

本文將商品品牌引入到在線評論有用性影響因素的研究框架之中，結(jié)合評論信息屬性和評論者屬性等因素，通過亞馬遜商城445個有效樣本的實(shí)證分析，研究了我國電子商務(wù)環(huán)境下，商品品牌是否對在線評論有用性具有影響作用，以及如何影響評論的有用性。

2 理論背景與研究假設(shè)

2.1 商品品牌

Philip Kotler將商品品牌定義為一種名稱、術(shù)語、標(biāo)記、符號或圖案，或是他們的相互組合，用以識別企業(yè)提供給某個或某群消費(fèi)者的產(chǎn)品或服務(wù)，并使之與競爭對手的產(chǎn)品或服務(wù)相區(qū)別[5]。商品品牌之所以重要，是因?yàn)橄M(fèi)者對于品牌的選擇與購買直接決定了企業(yè)的營業(yè)收入，進(jìn)而對企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大影響[6]。王等通過實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)品牌效應(yīng)對消費(fèi)者行為有顯著影響，一個能給消費(fèi)者帶來深刻印象的品牌總能贏得消費(fèi)者特別的注意力，一個優(yōu)秀的品牌會得到消費(fèi)者的認(rèn)可，在消費(fèi)者做出購買決策時會首先選擇自己喜愛的品牌[7]。那么商品品牌是否對商品評論有用性產(chǎn)生影響？因此本文將商品品牌作為影響評論有用性的主要因素之一。

2.2 評論信息屬性

2.2.1 評論等級

Krosnick等認(rèn)為在線評論等級表示消費(fèi)者對產(chǎn)品和服務(wù)的綜合態(tài)度，一般有5個等級，即1星級到5星級，一般情況下將1星級和2星級視為對商品的消極評論或差評，4星級和5星級為好評，3星級最能反映評論的客觀性[8]。在國外電子商務(wù)環(huán)境下，Pavlou和Dimoka等通過實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)eBay中商品的好評和差評比中評的影響作用更大[9]。Forman等發(fā)現(xiàn)在對書籍的評論中，中評的有用性比好評和差評低[10]。鑒于此，本文認(rèn)為評論等級是影響評論有用性的一個重要因素。在國內(nèi)電子商務(wù)環(huán)境下，消費(fèi)者在信息搜尋過程中認(rèn)為對商品的好評一般帶有購買者的主觀情感傾向，中評比較客觀，而差評往往會揭示商品的缺點(diǎn)或不足，為獲得商品的真實(shí)信息，消費(fèi)者會更多地瀏覽評論者對該商品的中評和差評。在此基礎(chǔ)上提出假設(shè)：

H1：評論等級與在線評論有用性顯著負(fù)相關(guān)，對評論的接受者而言，中評和差評往往具有更高的有用性。

2.2.2 評論深度

彭嵐等從減少消費(fèi)者決策風(fēng)險出發(fā)，在感知診斷性概念基礎(chǔ)上定義了評論有用性概念，構(gòu)建了一個評論有用性影響因素模型。提出評論長度、評論等級、使用互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)等是影響評論有用性的重要因素[11]。Mudambi認(rèn)為信息深入性能夠增加消費(fèi)者的信心以促進(jìn)整個決策過程。篇幅較長的評論經(jīng)常包含更多商品本身，怎樣使用以及在何種情況下使用等信息。評論字?jǐn)?shù)的多少在某種程度上能夠減少商品質(zhì)量、性能等屬性的不確定[3]。消費(fèi)者的品牌形象認(rèn)知對其品牌選擇行為有重要影響[12]，高端品牌常常給人一種信賴感，消費(fèi)者不會懷疑該品牌商品的質(zhì)量、性能等；而中低端品牌沒能成功塑造品牌形象，在購買其商品時，消費(fèi)者需要搜集更多相關(guān)信息來減少對品牌的擔(dān)憂，因此提出假設(shè)：

H2：商品品牌對評論深度對在線評論有用性的影響具有顯著調(diào)節(jié)作用，在中低端品牌中，評論深度對評論有用性影響更為顯著。

2.3 評論者屬性

2.3.1 評論者排名

J B Fogg等認(rèn)為，名聲可信度是指信息來源具有社會地位或?qū)＜倚蜗骩13]。郭國慶等將評論者資信度引入在線評論可信度研究，發(fā)現(xiàn)評論者資信度越高，在線商品評論的有用性或可信度越高[14]。在虛擬社區(qū)中，排名靠前的必定是那些積極參與討論的成員，在群體中具有較大的號召力，發(fā)表的商品評論會得到更多的關(guān)注，能為消費(fèi)者做出購買決策提供有力的支持。尤其在購買中低端品牌商品時，發(fā)表評論的評論者排名越靠前，消費(fèi)者認(rèn)為該評論的可信度越高，因此提出假設(shè)：

H3：商品品牌對評論者排名對在線評論有用性的影響具有顯著調(diào)節(jié)作用，在中低端品牌中，評論者排名對評論有用性影響更為顯著。

2.3.2 購買經(jīng)驗(yàn)

購買經(jīng)驗(yàn)指評論者在做出評價以前是否已經(jīng)購買過該商品。王平等將購買經(jīng)驗(yàn)作為一個主要研究因素，結(jié)合商品類型的差異，構(gòu)建消費(fèi)者在線評論有用性影響因素模型，發(fā)現(xiàn)評論者購買經(jīng)驗(yàn)是評論有用性的一個重要影響因素[15]。亞馬遜在線商城頁面上已購買商品的評論者會以紅色字體顯示“購買過此商品”，但不能保證未顯示購買該商品的評論者是否在其他商城有購買行為。消費(fèi)者在選擇商品時，經(jīng)常會受到他人對商品的認(rèn)識和使用經(jīng)驗(yàn)的影響，這些意見和看法有時會直接影響消費(fèi)者的購買決策。由于高端品牌更加注重消費(fèi)者體驗(yàn)及其購買價格昂貴，消費(fèi)者在做出購買決策前通常會向具有購買或使用經(jīng)驗(yàn)的消費(fèi)者征求意見，因此他們發(fā)表的商品評論更具說服力。

H4：商品品牌對評論者購買經(jīng)驗(yàn)對評論有用性的影響具有顯著調(diào)節(jié)作用，在高端品牌中，購買經(jīng)驗(yàn)對評論有用性影響更為顯著。

基于以上文獻(xiàn)，本文構(gòu)建了商品品牌與評論信息屬性、評論者屬性、評論有用性之間影響機(jī)制的概念模型，如圖1所示。該模型表明：（1）評論等級、評論深度、評論者排名及購買經(jīng)驗(yàn)對在線評論有用性具有顯著影響；（2）商品品牌可能對評論等級、評論深度、評論者排名及購買經(jīng)驗(yàn)對在線評論有用性的影響具有調(diào)節(jié)作用。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)來源于亞馬遜商城商品頁面中的用戶商品評論，選擇了高端和中低端品牌的3類商品，包括MP3播放器、手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)。選擇這3類商品主要是考慮到與其他商品相比擁有大量的商品評論，同時高端和中低端品牌易于區(qū)分。

商品的評論必須包含以下5個方面的數(shù)據(jù)：（1）發(fā)評者空間排名；（2）發(fā)評者是否已購買該產(chǎn)品；（3）評論文本內(nèi)容；（4）評論有用票數(shù)；（5）評論總投票數(shù)。對上述商品，共收集了發(fā)表時間截止到2011年10月31日的總投票數(shù)不少于1的480條在線評論，篩選出提問等其他不符合評論條件的35條，得到有效評論445條。

3.2 變量設(shè)計(jì)

本文將評論有用性作為因變量，并用評論有用票數(shù)與總投票數(shù)的比值來度量評論有用性，由于在選取商品評論時總投票數(shù)不少于1，因此，該值是一個0～1的連續(xù)值（不包含0）。

自變量有評論等級、評論深度、評論者排名和購買經(jīng)驗(yàn)。本文將評論等級視為從1～5的連續(xù)變量；評論深度用評論文本的字?jǐn)?shù)加以測量，該指標(biāo)是一個取值大于0的連續(xù)型變量；亞馬遜在線評價系統(tǒng)自動按照評論者對商品的評論以及評論有用性等因素對其進(jìn)行排名，取值是大于1的連續(xù)數(shù)值，取值越大，排名越靠后?？紤]到評論者等級太低，消費(fèi)者對其評論的采納率也相對較低，對研究的貢獻(xiàn)很少，因此，將評論者等級鎖定在1～100000以內(nèi)。將購買經(jīng)驗(yàn)定義為1個二值變量，“0”表示未購買，“1”表示已經(jīng)購買。

為了探討不同商品品牌中評論有用性影響效應(yīng)的差異，引入商品品牌作為模型中的調(diào)節(jié)變量，并將其定義為1個二值變量，“0”表示中低端品牌，“1”表示高端品牌。

3.3 數(shù)據(jù)分析

為檢驗(yàn)評論等級、評論深度、評論者排名和購買經(jīng)驗(yàn)是否對評論有用性具有顯著影響，本文首先對上述因素進(jìn)行多元線性回歸，各因素都達(dá)到了較高的顯著性水平（p

由表3可知，各指標(biāo)對評論有用性存在顯著的影響。由交互效應(yīng)的分析發(fā)現(xiàn)，商品品牌對評論者排名和購買經(jīng)驗(yàn)對評論有用性的影響有著顯著的調(diào)節(jié)作用。為了進(jìn)一步探討不同品牌具體的影響效應(yīng)，分別對高端和中低端商品進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果見表4、表5。

4 結(jié)果討論

從實(shí)證結(jié)果來看，本文提出的假設(shè)H1、H3、H4都得到支持，H2未得到檢驗(yàn)。

（1）假設(shè)H1得到支持，由表3可知，評論等級的系數(shù)為負(fù)，說明評論等級越高其有用性越小。評論等級是評論者根據(jù)商品介紹或自身的使用體驗(yàn)給出的綜合評價，在消費(fèi)者購買商品之前會多方面搜集信息，評論等級越高，很可能說明購買者沒有深入了解商品，無法得知其優(yōu)缺點(diǎn)，而中評和差評一般是購買者結(jié)合自身使用經(jīng)驗(yàn)給出的評論，因此具有更高的價值。

（2）假設(shè)H2未得到驗(yàn)證。評論篇幅越長，涉及到對商品的介紹和評價越多，瀏覽該評論的消費(fèi)者也會獲得更多有用信息，因此，評論深度對消費(fèi)者的購買決策起到了正向的指導(dǎo)作用。無論在高端或中低端品牌中，評論深度都對評論有用性有顯著正向影響（sig

（3）假設(shè)H3得到支持。評論者排名可以體現(xiàn)評論者的權(quán)威性，排名靠前意味著具有良好的專業(yè)知識、豐富的經(jīng)驗(yàn)和更深刻的認(rèn)識，積極活躍地參與群體討論、信息和知識共享，發(fā)表的商品評論具有較高的參考價值，能夠?qū)υu論有用性產(chǎn)生顯著的正向影響作用。特別是在中低端商品中，消費(fèi)者在做出購買決策之前，會努力尋求排名靠前的評論者的評論。

（4）假設(shè)H4得到支持。有購買經(jīng)驗(yàn)的消費(fèi)者的評論往往具有更高的有用性，在使用商品之后，消費(fèi)者能更好地了解商品的性能、質(zhì)量，并結(jié)合自身體驗(yàn)，總結(jié)出商品的優(yōu)缺點(diǎn)等。從表3和表4的比較可知，購買經(jīng)驗(yàn)對高端商品評論有用性的影響顯著于中低端商品，是因?yàn)楦叨松唐犯幼⒅叵M(fèi)者體驗(yàn)及其購買價格昂貴，因此有購買經(jīng)驗(yàn)的評論者的評論對消費(fèi)者更具有參考意義。

根據(jù)實(shí)證結(jié)果對概念模型進(jìn)行修正，修正后的模型如圖2所示。

5 結(jié)語

本文借助于實(shí)證研究方法，探討了我國電子商務(wù)環(huán)境下在線商品評論有用性的影響因素以及各因素之間的作用機(jī)制。結(jié)果表明，評論信息屬性和評論者屬性都對評論有用性具有顯著影響。其中，評論等級和評論者排名與評論有用性顯著負(fù)相關(guān)，評論深度和購買經(jīng)驗(yàn)與評論有用性顯著正相關(guān)。商品品牌對評論者排名和購買經(jīng)驗(yàn)對評論有用性的影響具有顯著調(diào)節(jié)作用。本文的研究結(jié)果為國內(nèi)電子商務(wù)市場實(shí)踐提供了以下幾方面的啟示：

（1）重視消費(fèi)者關(guān)于商品的中評和差評。研究表明，消費(fèi)者在搜集商品相關(guān)信息時，會更加注重評論者給予的中評和差評。因此商家應(yīng)該根據(jù)這類評論，找到消費(fèi)者給予消極評論的原因，并不斷改進(jìn)商品或改善服務(wù)等。

（2）規(guī)范消費(fèi)者評論。評論網(wǎng)站應(yīng)該引導(dǎo)消費(fèi)者對商品做出規(guī)范的評論，如應(yīng)該盡可能地描述商品的特性、功能等屬性，或結(jié)合自身的使用體驗(yàn)闡述商品的優(yōu)缺點(diǎn)等，給潛在的消費(fèi)者提供真實(shí)可靠的信息。

（3）對不同品牌的商品評論有所側(cè)重。本文研究表明，商品品牌對評論者排名和購買經(jīng)驗(yàn)對評論有用性的影響具有調(diào)節(jié)作用，評論網(wǎng)站或商家可以根據(jù)商品品牌的市場定位，將消費(fèi)者最關(guān)注的評論以不同的方式呈現(xiàn)，這樣可以減少消費(fèi)者的搜索成本，同時增強(qiáng)其購買欲望。

（4）提高網(wǎng)上商城或企業(yè)的應(yīng)急處理能力。研究表明，在線商品評論會影響消費(fèi)者購買行為，如果出現(xiàn)排名靠前且有購買經(jīng)驗(yàn)的評論者，利用其自身優(yōu)勢在商品頁面虛假信息的情況，為避免給商家和潛在消費(fèi)者造成重大損失，需要網(wǎng)上商城和企業(yè)時時關(guān)注信息更新，并建立一套有效的應(yīng)急管理方案，積極采取補(bǔ)救措施。

當(dāng)然，本研究還存在不足。首先，用評論的字?jǐn)?shù)來度量其深度不夠精確，因?yàn)橛行┰u論雖然篇幅很長，但是包含的有用信息不多，對消費(fèi)者而言價值有限。其次，用評論者排名來度量評論者屬性不夠全面，可將評論者的學(xué)歷、年齡、網(wǎng)絡(luò)購物時間等作為研究因素。為此，本文的后續(xù)研究將引入文本挖掘方法，用文本的特征等屬性來度量其深度，同時區(qū)分商品類別，比如分為搜索型商品和體驗(yàn)型商品，從而更全面更深入地研究影響評論有用性的因素。

參考文獻(xiàn)：

[1]Godes D，D Mayzlin，Using Online Conversation to Study Word-of-mouth Communication[J].Marketing Science，2004，23（4）：545-560.

[2]中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）.2009年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場研究報(bào)告[R]，2009，（11）：38- 42.

[3]Ghose A，P Ipeirotis，A Sundararajan.The Dimensions of Reputation in Electronic Markets[J].Working Paper，New York University，2005，（12）：02.

[4]Susan M，Mudambi，David Schuff.What Makes a Helpful Online Review？ A Study of Customer Reviews on [J].MIS Quarterly，2010，1（34）：185-200.

[5]菲利普.科特勒，凱文.萊恩.凱勒.營銷管理[M]，上海人民出版社，2009，11.

[6]Kevin Lane Keller，Donald R Lehmann.Brands and Branding：Research Findings and Future Priorities [J]，Marketing Science，2006，25（6）：740-759.

[7]王，周學(xué)春.象征型品牌的效應(yīng)——從意義到忠誠[J]，管理科學(xué)，2011，24（4）：41-53.

[8]Krosnick J A，Boninger D S，Chuang Y C，Berent M K，Camot C G.“Attitude Strength：One Construct or Many Related Constructs？” [J]，Journal of Personality and Social Psychology，1993，65（6）：1132-1151.

[9]Pavlou P，Liang H，Xue Y.Uncertainty and Mitigating Uncertainty in Online Exchange Relationships：A Principal-Agent Perspective [J]，MIS Quarterly，2007，31（1）：105-131.

[10]Forman C，Ghose A，Wiesenfeld B.Examining the Relationship Between Reviews and Sales：The Role of Reviewer Identity Disclosure in Electronic Markets [J]，Information Systems Research，2008，19（3）：291-313.

[11]彭嵐，周啟海，等.消費(fèi)者在線評論有用性影響因素模型研究[J]，計(jì)算機(jī)科學(xué)，2011，8（38）：205-207.

[12]關(guān)輝，董大海.品牌形象對消費(fèi)者行為傾向影響的實(shí)證研究[J]，中國流通經(jīng)濟(jì)，2007，7：42-45.

[13]B J Fogg，Hsiang Tseng.The Elements of Computer Credibility [J]，Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems，1999，80-87.

[14]郭國慶，陳凱，等.消費(fèi)者在線評論可信度的影響因素研究[J]，當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2010，10（32）：17-23.

第8篇：產(chǎn)品評論范文

【關(guān)鍵詞】用戶評論；電子商務(wù)影響力

【中圖分類號】F713.36　【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A　【文章編號】1672－5158(2012)09－0446－01

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)上購物方興未艾，人們逐漸關(guān)注網(wǎng)購商品的實(shí)質(zhì)，網(wǎng)上用戶評論這一功能應(yīng)運(yùn)而生。緊接著，評論類的網(wǎng)站也相繼問世，如大眾點(diǎn)評網(wǎng)、口碑網(wǎng)、豆瓣網(wǎng)等，這些都是新型的電子商務(wù)服務(wù)類網(wǎng)站，它們不僅貼合網(wǎng)上消費(fèi)者的需求，也能吸引網(wǎng)下的消費(fèi)者，為各類消費(fèi)者提供了信息的參考和借鑒。評論的出現(xiàn)，使良多銷售網(wǎng)站和商家有了緊迫感，因?yàn)樵u論將“優(yōu)勝劣汰”這四個字體現(xiàn)得更加淋漓盡致。不論是想在網(wǎng)上還是網(wǎng)下占有一席之地，商家都必須嚴(yán)格把關(guān)自己的服務(wù)和產(chǎn)品質(zhì)量，以保持良好的口碑與品牌形象，贏得更好的聲譽(yù)。

一、網(wǎng)站評論的各種方式

1、留言板

留言板是最早出現(xiàn)也是被網(wǎng)站廣為應(yīng)用一種方式。在網(wǎng)絡(luò)的世界里，留言板就像一座便于顧客思想溝通的橋梁。在銷售類型的網(wǎng)站上，留言板實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)者與商家之間的互動。在購買商品之前，消費(fèi)者可以通過留言板看到其他用戶的留言，從中了解商品的情況及店家的信息。用戶通常會在購物結(jié)束后，在留言板上寫下自己對所購商品的評價以及對此次購物的想法主意主意。這對以后的瀏覽者來說，不管評價好與不好，留言都為他們提供了購物的參考依據(jù)。

2、社區(qū)論壇

社區(qū)論壇相對留言板而言更加自由，涉及的范圍更廣更全面。在這些網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中，人人都可以發(fā)表帖子，將發(fā)生在自己四周的事情放到網(wǎng)上供大眾分享。可以對自己曾經(jīng)就餐過的餐廳進(jìn)行評論，也可以談?wù)勛约菏褂眠^的數(shù)碼產(chǎn)品。在虛擬的社區(qū)論壇中，包含了現(xiàn)實(shí)生活中的各種話題。人們通過瀏覽論壇，閱讀帖子，了解多方面的信息。大千世界，包羅萬象。許多資訊都可以作為參考，特別是當(dāng)你對某些物品茫然無知，但又很有興趣購買的時候，就可以看看網(wǎng)上相關(guān)的評論。通過他人的言論會找到自己想要的信息。這在做出購買決策的時候往往會起到相當(dāng)重要的作用，避免盲目購買。

3、第三方點(diǎn)評模式的網(wǎng)站

在第三方點(diǎn)評模式的網(wǎng)站里，最為大眾所知的就是大眾點(diǎn)評網(wǎng)。這種新型生活服務(wù)兼電子商務(wù)類網(wǎng)站給了人們一個更加透明化、針對性更強(qiáng)的信息溝通方式。隨著參與的人數(shù)越來越多，網(wǎng)站的信息服務(wù)也更加完善。人們在這里寫下自己的各種感觸感染，對于現(xiàn)在注重品味和品質(zhì)的消費(fèi)者而言，這種方式更等閑被他們所接受，滿意了他們購買放心、購買實(shí)惠的心理。

這些基于網(wǎng)站的評論方式提供給消費(fèi)者十分便利的信息服務(wù)。當(dāng)人們選購商品時，從網(wǎng)上就可以獲得相當(dāng)多的商品信息和用戶使用感觸感染。這些評論就是—個導(dǎo)航標(biāo)，提供給人們明確的購物指南。

二、用戶評論與消費(fèi)網(wǎng)站之間的聯(lián)系

1、消費(fèi)者的重視程度

根據(jù)CNNIC《中國網(wǎng)絡(luò)購物市場研究呈文》顯示，41.1％的網(wǎng)購消費(fèi)者每購買一個商品前都會先察看商品評論，26％的消費(fèi)者買大多數(shù)的商品會看評論，僅剩下17.9％的消費(fèi)者不看評論就購買商品。因此，對于近八成的消費(fèi)者來說，評論是他們購買的一個重要參考依據(jù)。

評論給了用戶充分的話語權(quán)，使用戶在選擇商品時不再感到茫然無助。CNNIC調(diào)查結(jié)果顯示，學(xué)歷較高、年齡在25至35歲之間的用戶更為看重商品評論，女性也更等閑受到商品評論的影響。

此外，用戶評論對消費(fèi)者是否有價值是根據(jù)產(chǎn)品類別的不同而有所區(qū)別的。在現(xiàn)階段，對于電子商務(wù)消費(fèi)主體的年輕人來說，他們在購買某一產(chǎn)品之前，尤其是電子數(shù)碼產(chǎn)品，往往會選擇先上網(wǎng)查看這類產(chǎn)品所屬品牌的口碑情況。另外，有調(diào)研人員也指出：“相比專業(yè)人士寫的評論，普通人寫的評論對消費(fèi)者有更大的影響。”

2、淘寶的評價體系

就淘寶C2C類型的電子商務(wù)銷售網(wǎng)站來說，用戶對商品的評論在淘寶網(wǎng)上有著一個舉足輕重的地位。其鮮明的特點(diǎn)是：買賣雙方之間的互評。買家在交易結(jié)束后，不僅可以對商品的質(zhì)量外觀加以評論，更可以對賣家的店鋪，包括寶貝與描述相符度、賣家服務(wù)態(tài)度、賣家發(fā)貨速度等予以評分。賣家亦可以通過交易評分買家信用。雙方之間的這種互動成了各自信譽(yù)度提升的一種方式。

對賣家而言，信譽(yù)度的指數(shù)可謂直接影響了銷售量。信譽(yù)等級在淘寶網(wǎng)上是一個很直觀的數(shù)據(jù)。很大部分的消費(fèi)者在淘寶網(wǎng)上購物時，首先看的就是店鋪信譽(yù)度這一點(diǎn)，而這個信譽(yù)等級也是通過廣大買家的“好中差”三個層次的評價逐漸累積而成。如果網(wǎng)店的信譽(yù)度不高的話，就不足以激起消費(fèi)者的購買欲望。因此不少有經(jīng)驗(yàn)的賣家寧愿犧牲自己的經(jīng)濟(jì)效益也要維持良好的信譽(yù)度，評論的影響力可見一斑。其次受消費(fèi)者關(guān)注的就是商品的評價詳情。評價的好壞從一定程度上將決定下一輪客戶的購買。

3、負(fù)面評論的看待

評論不僅給消費(fèi)者個人提供了借鑒之處，對網(wǎng)站和商家而言，也是一個能夠了解消費(fèi)者心理的途徑。

幾乎所有品牌的產(chǎn)品評論都包含有負(fù)面的評論，其中當(dāng)然也存在著一些謾罵性評論。除了這些，正面、理性的評論還是占多數(shù)。其實(shí)，這種現(xiàn)象也是十分正常的，正如硬幣有正反兩面一樣，想要產(chǎn)品百分之百獲得消費(fèi)者的完全認(rèn)可是絕對有難度的，畢竟眾口難調(diào)。正因?yàn)樵u論能影響消費(fèi)者的購買決策，有些商家專門找“托”針對這類產(chǎn)品對自己有利的信息，同時又對競爭對手惡言相向。如此一來就混淆了消費(fèi)者的視聽，使消費(fèi)者對正面的網(wǎng)絡(luò)評論亦抱有懷疑的態(tài)度。

4、網(wǎng)站角度

從網(wǎng)站和網(wǎng)商的角度而言，對于那些惡意的干擾評論，一方面應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)網(wǎng)站的維護(hù)，從技術(shù)上限制用戶的評論次數(shù)。比如說，同種商品每人的評論最多為1—2條；采用目前網(wǎng)站常用的驗(yàn)證碼技術(shù)，防止惡意灌水現(xiàn)象。另一方面是完善用戶評論板塊，除了商品頁面下方的評論板塊之外，許多網(wǎng)站還增加了一個網(wǎng)店總體的留言板塊，消費(fèi)者更直接地從這里了解該店的詳細(xì)情況，清晰直觀，從而吸引用戶。再則維護(hù)高信譽(yù)度評論者的活躍度，尤其是對女性和年輕網(wǎng)購人群。對于這些用戶，網(wǎng)站可以采取權(quán)限的相關(guān)處理，隨著信譽(yù)等級的逐漸提高，用戶的購買優(yōu)惠度也隨之逐步加大，這樣的方式有利于留住消費(fèi)者。

5、消費(fèi)者角度

從消費(fèi)者的角度來說，先不管評論是好是壞，首先要確定的是這個產(chǎn)品的功能是否符合自己的需求。只有明確了自己的需要，才能有效地過濾一些看似有用實(shí)則無用的商品評論，其中也包括那些負(fù)面評論。

第9篇：產(chǎn)品評論范文

摘要：本文以基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)方法整合網(wǎng)絡(luò)輿情信息，建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息倉庫，對非結(jié)構(gòu)化的模糊復(fù)雜的信息，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中文本挖掘技術(shù)有效分析網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的輿情，及時發(fā)現(xiàn)重大突發(fā)事件，減少危機(jī)損失，提高政府管理和監(jiān)控輿情危機(jī)的能力。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情 數(shù)據(jù)挖掘 決策支持系統(tǒng)

1、引 言

近幾年，隨著Web2. 0的興起與普及，互聯(lián)網(wǎng)已成為一個開放的、個性化的社會環(huán)境形態(tài)，對社會穩(wěn)定和國家安全的維護(hù)帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。但是現(xiàn)在我們政府情報(bào)機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全管理和監(jiān)控能力比較薄弱，難以適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境。因此，建立基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)，對非結(jié)構(gòu)化的模糊復(fù)雜的信息，運(yùn)用文本挖掘技術(shù)有效分析網(wǎng)絡(luò)輿情事件，及時發(fā)現(xiàn)重大突發(fā)事件，減少危機(jī)損失，提高政府管理和監(jiān)控能力勢在必行。

2、基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng)(DSS) [1]是利用大量信息，數(shù)據(jù)結(jié)合眾多模型，通過人機(jī)交互，輔助各級決策者實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的系統(tǒng)。它是融計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息、技術(shù)、人工智能、管理科學(xué)、決策科學(xué)等學(xué)科和技術(shù)于一體的技術(shù)繼承系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)，由以下三個主體[2]組成：

（1）模型庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)合，作為該系統(tǒng)的基礎(chǔ)，為決策問題進(jìn)行模型計(jì)算和定量分析，提供輔助決策信息。

（2）知識庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合，從數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中挖掘知識放入專家系統(tǒng)的知識庫中，通過知識推理定性分析，輔助決策。

（3）數(shù)據(jù)倉庫和OLAP，從數(shù)據(jù)倉庫中提取綜合數(shù)據(jù)和信息來反映了其內(nèi)在本質(zhì)。

3、基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)的定位

從網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)的功能和實(shí)現(xiàn)方式對其定義：基于決策支持系統(tǒng)技術(shù)，將聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘模型（文本挖掘模型）、數(shù)據(jù)倉庫、知識庫、方法庫等相結(jié)合，應(yīng)用于情報(bào)機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警中的人機(jī)結(jié)合系統(tǒng)。

3.1數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫[3]的設(shè)計(jì)要滿足決策支持系統(tǒng)的要求，即數(shù)據(jù)要具備概括性、抽象性、統(tǒng)一性三個特點(diǎn)。所以圖1中數(shù)據(jù)倉庫和部門數(shù)據(jù)庫加上一個虛擬層，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)清洗，為數(shù)據(jù)倉庫提取有用數(shù)據(jù)。

3.2數(shù)據(jù)挖掘方法

數(shù)據(jù)挖掘[4]，簡單點(diǎn)說，就是從大量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律的技術(shù)，通過處理海量的、不完全的、隨機(jī)的、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)選擇有用數(shù)據(jù)，建立知識模型。網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中文本挖掘技術(shù)，包括自動分類技術(shù)、自動關(guān)聯(lián)技術(shù)、觀點(diǎn)挖掘技術(shù)、自動分詞技術(shù)、結(jié)構(gòu)化抽取技術(shù)以及自動摘要、關(guān)鍵詞技術(shù)等。

圖1 決策支持結(jié)構(gòu)系統(tǒng)

4、基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建

基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)采集網(wǎng)絡(luò)中的新聞網(wǎng)頁、論壇、博客、新聞評論，貼吧等網(wǎng)絡(luò)資源，發(fā)現(xiàn)突發(fā)性熱點(diǎn)事件，進(jìn)行熱點(diǎn)跟蹤定位和實(shí)時輿情預(yù)警，幫助政府及時掌握輿情動向，準(zhǔn)確捕捉預(yù)警信息，對有較大影響的重要事件快速發(fā)現(xiàn)、快速處理，為政府決策提供信息依據(jù)[5]。

4.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警需要多樣化的信息，在整理信息的時候，需要做到全面、準(zhǔn)確、及時。本系統(tǒng)涉及的信息有：

文本信息：新聞、博客、產(chǎn)品評論、論壇帖子等文本信息，包括主題、關(guān)鍵詞、時間、URL等。

詞匯信息：包括現(xiàn)在詞典中的字或詞和現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)用語的語義、適用的語境和是否帶有情感等。

圖像信息：主要是新聞、博客、產(chǎn)品評論、論壇帖子等上的圖片，包括主題、內(nèi)容、時間、URL、瀏覽數(shù)量等。

視頻音頻信息：主要是新聞、博客、產(chǎn)品評論、論壇帖子等上的視頻音頻，包括主題、內(nèi)容、時間、、URL、瀏覽數(shù)量等。

這些來自互聯(lián)網(wǎng)的大量信息，通過收集、整理、存儲、預(yù)處理在數(shù)據(jù)庫中作為原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是離散的、模糊的。

4.2系統(tǒng)功能模塊

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的規(guī)劃，如輿情分類、情感分類與趨勢預(yù)測、輿情檢索以及統(tǒng)計(jì)分析等，本系統(tǒng)建立了輿情信息采集管理系統(tǒng)、輿情分類管理系統(tǒng)[6]、輿情來源管理系統(tǒng)、輿情情感分類管理系統(tǒng)和用戶管理系統(tǒng)。

①輿情分類管理系統(tǒng)：輿情分類即對海量信息的自動(文本語義分析)分類。通過關(guān)鍵字樣本、文件樣本、自定義等把原始信息分類，形成分類別（危害國家安全、危害社會治安、擾亂社會秩序等）的分類庫，分類管理可以對分類的類別數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除、修改等操作。

②輿情信息采集管理系統(tǒng)：輿情信息采集管理系統(tǒng)對文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來源，如新聞、博客、產(chǎn)品評論、論壇帖子、網(wǎng)站及其網(wǎng)站的權(quán)威性進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。

③輿情來源管理系統(tǒng)：輿情來源管理部門對文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來源，如新聞、博客、產(chǎn)品評論、論壇帖子、網(wǎng)站及其網(wǎng)站的權(quán)威性進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。

④輿情情感分類管理系統(tǒng)：輿情分類管理部門從根據(jù)新聞、博客、產(chǎn)品評論、論壇帖子等收集的文本信息、圖像信息、視頻音頻信息，經(jīng)過預(yù)處理之后，通過觀點(diǎn)挖掘方法對輿情信息的情感傾向進(jìn)行分析，及時發(fā)現(xiàn)消極情感的信息，以便迅速做出反應(yīng)。

⑤輿情統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)：統(tǒng)計(jì)輿情分類管理系統(tǒng)和輿情情感分類管理系統(tǒng)的信息，為政府提供報(bào)表或報(bào)文，供政府決策使用。

5、結(jié) 論

基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)可以有效解決現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警系統(tǒng)中存在的問題，通過文本挖掘技術(shù)對非結(jié)構(gòu)化的模糊復(fù)雜的信息分析處理，及時發(fā)現(xiàn)重大突發(fā)事件，減少危機(jī)損失，提高政府管理和控制輿情的能力。

參考文獻(xiàn)：