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第1篇：人工智能時(shí)代的思考范文

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用探究

關(guān)于人工智能技術(shù)，通過各領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用逐步進(jìn)入人們的視線，當(dāng)下人工智能已經(jīng)在市場上得到充分應(yīng)用，該技術(shù)帶給人類社會(huì)生活以一個(gè)全新的生活體驗(yàn)，教會(huì)人們?nèi)绾握_利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理生活中的一些事情。人工智能技術(shù)以人性化、智能化為出發(fā)點(diǎn)，利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化運(yùn)算，可以幫助人們完成一些程序較為繁瑣、多重復(fù)性的計(jì)算工作。例如財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算工作，利用人工智能技術(shù)可以高效、準(zhǔn)確地計(jì)算出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，在很大程度上幫助財(cái)務(wù)人員減輕工作負(fù)擔(dān)。生活中的人工智能系統(tǒng)同樣給著人類社會(huì)全新的體驗(yàn)。于此同時(shí)，人工智能在我國工業(yè)領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中都已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并已經(jīng)受到了來自社會(huì)上多個(gè)領(lǐng)域的好評。人工智能一直以來都在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域有著頗深的造詣，它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用一直以來都受到了來自各界的關(guān)注。

1人工智能的概念

人工智能這個(gè)詞匯在當(dāng)今時(shí)代背景下已經(jīng)成為了一個(gè)常見詞匯，該技術(shù)的出現(xiàn)給人類社會(huì)帶來的作用是顯然可見的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，是集研究開發(fā)模擬人類行為以及思考能力的一種科學(xué)技術(shù)，該技術(shù)主要以研究人類具體行為為依據(jù)，對計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程，利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)模仿人的行為、人的思維、人的語言交流能力、人的思考問題的能力等等。新時(shí)代背景下，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的人工智能在擁有人類智慧的同時(shí)還將具備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大計(jì)算能力和執(zhí)行能力，與人類不同的是，人工智能在使用過程中并不會(huì)出現(xiàn)對飲食和睡眠的需求，強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)執(zhí)行程序使得他們可以長時(shí)間按照計(jì)算機(jī)指令去執(zhí)行重復(fù)的工作。自人工智能誕生以來，伴隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷成熟，人工智能理念與技術(shù)都在不斷進(jìn)步，人工智能所應(yīng)用到的領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大。但需要意識(shí)到的是在研究人工智能的過程中，必須始終堅(jiān)著最初的發(fā)展理念，堅(jiān)持以造福人類社會(huì)為研究目的，明確人工智并不是人的智能，而是利用高新技術(shù)創(chuàng)造出可以像人類一樣思考的智能。就目前的發(fā)展而言，人工智能在自我思考這一模塊還缺乏一定的理論性與創(chuàng)造性。相信不久之后人工智能技術(shù)將會(huì)發(fā)展的更加成熟，給人類社會(huì)的發(fā)展帶來更多的便利。

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的可行性分析

人工智能之所以能夠被應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的獨(dú)特特點(diǎn)，使得其可以在運(yùn)行過程中彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的一些不足和緩解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的局限性問題。首先，人工智能能夠從真正意義上實(shí)現(xiàn)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的一些不確定信息的高效處理，該處理模式更加符合實(shí)際情境中的根本需求，使得應(yīng)用結(jié)果較為理想。一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)因?yàn)橐恍┰蛳到y(tǒng)資源發(fā)生變化時(shí)，單一依靠計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很難找到有效的信息，進(jìn)而獲取到準(zhǔn)確的信息數(shù)據(jù)。但是依靠人工智能就可以解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的缺陷，當(dāng)系統(tǒng)資源發(fā)生變化時(shí)，利用人工智能可以在短時(shí)間內(nèi)完成對系統(tǒng)資源的掌握和跟蹤任務(wù)，進(jìn)而獲取到相關(guān)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)查詢到的信息的詳細(xì)程度，復(fù)原發(fā)生變化的系統(tǒng)資源，給客戶提供更具有時(shí)效性和真實(shí)性的信息化數(shù)據(jù)。人工智能具備的另一特性是協(xié)作能力，這一能力的開發(fā)使得人工智能在信息整合處理環(huán)節(jié)將一些工作中相對其他信息較為有效的信息篩選出來，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息共享，完成信息傳輸工作，這將會(huì)在很大程度上提高日常工作效率。給以人類社會(huì)以更好的服務(wù)體驗(yàn)，這種高效的協(xié)作能力正是當(dāng)今時(shí)代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思維能力和行為能力為創(chuàng)作源頭，在制作過程中我們對人工智能的要求往往是非常高的，這種情況之下使得當(dāng)今時(shí)代背景之下的人工智能已經(jīng)具備了特別強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力與運(yùn)算能力，這使得人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可以得到更好的應(yīng)用，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中引入人工智能，可以在很大程度上提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)程序的推算能力，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中信息處理的效率。人工智能具備了強(qiáng)大的處理問題的能力，這一能力的出現(xiàn)將會(huì)給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展帶來很大的促進(jìn)作用。在日常網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營過程中，要想構(gòu)建一個(gè)安全的用網(wǎng)環(huán)境，就必須做好系統(tǒng)的安全防護(hù)工作。人工智能可以在實(shí)現(xiàn)提高網(wǎng)絡(luò)管理工作高效性的同時(shí)，還能夠有效地檢測好各個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)中的資源應(yīng)用的安全性，做好系統(tǒng)安全管理工作，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在保證安全環(huán)境的同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)管理工作的工作質(zhì)量，這對計(jì)算機(jī)技術(shù)有著很高的要求標(biāo)準(zhǔn)。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

3.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用

3.1.1在智能防火墻中的應(yīng)用目前，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面得到了很好的應(yīng)用，同傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防火墻相比利用人工智能所形成的智能防火墻在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作方面上能夠更好地發(fā)揮其智能防護(hù)作用。智能防火墻也具備著更高的安檢效率。利用人工智能，我們可以在智能計(jì)算機(jī)防火墻的設(shè)置中增設(shè)智能識(shí)別技術(shù)，這一技術(shù)可以更高效率地識(shí)別出系統(tǒng)內(nèi)部的一些數(shù)據(jù)，進(jìn)而做好網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)作用，防止病毒的傳播。

3.1.2入侵檢測的應(yīng)用作用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所處的環(huán)境是一個(gè)復(fù)雜性偏高的環(huán)境，入侵檢測往往是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)工作的重要組成部分。之所以要提出入侵檢測這一安全防護(hù)環(huán)節(jié)，其目的是為了檢測一些進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息是否安全，營造一個(gè)安全的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境。人工智能能夠強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)，在檢測入侵的過程中，能夠自動(dòng)對系統(tǒng)內(nèi)部的進(jìn)行進(jìn)行篩選、檢測，并及時(shí)形成分析完善的入侵檢測報(bào)告。

3.2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價(jià)中的應(yīng)用

3.2.1人工智能問題求解技術(shù)人工智能問題求解技術(shù)的出現(xiàn)可以更好地幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)做好系統(tǒng)管理和評價(jià)工作，從根本上改變傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的一些不足，進(jìn)而提高網(wǎng)絡(luò)資源的管理效率，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。在這一環(huán)節(jié)，智能求解技術(shù)可以幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)搜索、分析、求解操作，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的搜索效率與搜索信息的準(zhǔn)確度。能夠從多種同類信息中篩選出更加精確的信息，進(jìn)而輔助用戶選擇出最優(yōu)解。

3.2.2專家知識(shí)庫技術(shù)專家知識(shí)庫技術(shù)的出現(xiàn)主要是利用現(xiàn)代化人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價(jià)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新化處理，并重新進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編碼、建立全新的數(shù)據(jù)庫，為了使得數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)庫能夠更加專業(yè)化，需要同一些經(jīng)驗(yàn)成熟的專業(yè)進(jìn)行協(xié)商，進(jìn)而獲取到他們的支持，一同完成健全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價(jià)工作的構(gòu)建工作。

第2篇：人工智能時(shí)代的思考范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強(qiáng)對人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個(gè)較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí)，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多，涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí)，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過多的問題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對知識(shí)的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng)，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識(shí)要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高校基于其問題啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識(shí)體系的教學(xué)案例庫，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動(dòng)，對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判，從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)。互動(dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)，讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對于基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類人工智能競賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識(shí)融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，我們請機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識(shí)交流會(huì)、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識(shí)模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會(huì)有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識(shí)的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識(shí)作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識(shí)脈絡(luò)。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識(shí)表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對知識(shí)點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺(tái)建設(shè)，在平臺(tái)上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識(shí)基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對于人工智能知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評價(jià)體系，通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過個(gè)人自我評價(jià)、小組成員互相評價(jià)以及教師評價(jià)的方式進(jìn)行打分，對小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

第3篇：人工智能時(shí)代的思考范文

關(guān)鍵詞：人工智能；智能經(jīng)濟(jì)；智能營銷；精準(zhǔn)營銷

中圖分類號(hào)：F713 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）007-000-01

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，產(chǎn)生于1956年，由McCarthy在Dartmouth學(xué)會(huì)上正式提出。它通過計(jì)算機(jī)來對人的意識(shí)、思維過程和智能行為進(jìn)行模擬。人工智能主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。作為一門綜合型技術(shù)學(xué)科，人工智能涉及心理學(xué)、博弈論、信息科學(xué)、生物科學(xué)和思維科學(xué)等多重學(xué)科。隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，人們開始利用計(jì)算機(jī)來模擬人類思維?？梢钥吹剑诒姸囝I(lǐng)域，計(jì)算機(jī)都代替了人類，并利用其高速和精準(zhǔn)的特點(diǎn)來工作。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展而得以存在并進(jìn)步。人工智能得以流行并迅速發(fā)展的原因，除了硬件技術(shù)進(jìn)步和機(jī)器人的發(fā)展之外，還在于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端的普及帶來的海量的數(shù)據(jù)。

除了我們熟知的智能搜索、智能控制、人臉識(shí)別、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，人工智能還應(yīng)用于生產(chǎn)、管理、營銷等領(lǐng)域，使得經(jīng)濟(jì)形態(tài)也變得更加智能化。智能經(jīng)濟(jì)是以控制論和現(xiàn)代智能理論為基礎(chǔ)，以智能技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、高速通訊網(wǎng)絡(luò)等為主要技術(shù)，根據(jù)知識(shí)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)規(guī)律進(jìn)行運(yùn)作的經(jīng)濟(jì)形勢。它是控制經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代管理經(jīng)濟(jì)的更高層次的發(fā)展形勢。整體性、系統(tǒng)性和開放性是智能經(jīng)濟(jì)的三大特征。在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人腦智慧與電腦網(wǎng)絡(luò)和物理設(shè)備相結(jié)合，形成三位一體的總體結(jié)構(gòu)。從智能家庭到智能企業(yè)再到智能城市，智能社會(huì)的層面越來越多；從智能環(huán)保到智能交通再到智能醫(yī)療，智能經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域越來越廣。

在信息技術(shù)發(fā)展的時(shí)代下，人工智能也為營銷界帶來了多重改變，使得企業(yè)的營銷活動(dòng)變得更加智能化。作為智能經(jīng)濟(jì)的一部分，智能營銷是一種智能運(yùn)作的形式。但不同于虛擬營銷或者電子營銷的是，智能營銷建立在更高科技水平上的運(yùn)作模式。營銷活動(dòng)的智能化體現(xiàn)在多個(gè)方面：

人工智能優(yōu)化營銷數(shù)據(jù)搜集和處理方式。以Google Street View為例，這一應(yīng)用在谷歌地圖（Google Maps）和谷歌地球（Google Earth）的技術(shù)，可以為用戶提供街道全景圖。在這項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用之前，谷歌員工必須親自去檢查矯正街景上地址。而在“谷歌大腦（Google Brain）”誕生之后，這項(xiàng)耗時(shí)耗力的繁瑣工作就交給了機(jī)器，員工再也不用日復(fù)一日的審查一張張街景圖片。谷歌工程師利用人工智能技術(shù)，解決了圖像識(shí)別的困難。如今谷歌可以在短短一小時(shí)內(nèi)識(shí)別出德國街景地圖上的所有地址，大大提高了工作效率，也優(yōu)化了用戶使用效果。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得谷歌公司不再只是一家搜索公司，也是一家機(jī)器學(xué)習(xí)的公司。除了應(yīng)用于谷歌地圖和谷歌地球之外，Google Brain還能夠應(yīng)用于Android的語音識(shí)別和Google+的圖像搜索。人工智能為谷歌產(chǎn)品相關(guān)的原始數(shù)據(jù)收集處理提供了新的方案，降低成本的同時(shí)也增加了準(zhǔn)確性。

人工智能提供個(gè)性化的營銷策略。人智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合可以為企業(yè)提供先發(fā)制人的營銷策略。以Nike體驗(yàn)店為例，商家可以利用類似于iBeacon技術(shù)向周邊消費(fèi)者實(shí)時(shí)推送銷售及活動(dòng)信息，吸引顧客到實(shí)體店試用。同時(shí)，商家可以在實(shí)體店的樣品中放入傳感器，記錄消費(fèi)者試用的次數(shù)和感受，并將體驗(yàn)信息發(fā)送至后方企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)量足夠的情況下，用戶行為數(shù)據(jù)分析就產(chǎn)生了。依據(jù)真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)，在對數(shù)據(jù)快速分析下，通過建立數(shù)據(jù)模型，后方企業(yè)的人工智能技術(shù)可以為營銷人員提供策略建議，并將信息發(fā)送至體驗(yàn)店中，及時(shí)調(diào)整營銷策略。人工智能技術(shù)還可以根據(jù)客戶個(gè)人資料和偏好，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，把具有相似特征和購買偏好的客戶歸類，并據(jù)此進(jìn)行有針對性的廣告推送。此應(yīng)用可以保證企業(yè)在第一時(shí)間內(nèi)獲得前方客戶端信息，縮短了市場信息傳送到管理層的時(shí)間差，使得企業(yè)獲得了制定先發(fā)制人的營銷策略的能力。

第4篇：人工智能時(shí)代的思考范文

人工智能的概念已提出60年，從原來的理論框架體系的搭建，到實(shí)驗(yàn)室關(guān)鍵技術(shù)的準(zhǔn)備，如今已開始進(jìn)入全新的發(fā)展階段――產(chǎn)業(yè)化。

目前，從基本的算法到腦科學(xué)研究，人工智能都還沒有突破性進(jìn)展的可能性。但是，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能，結(jié)合日新月異的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，就可以在未來5到10年改變我們的世界。

人工智能+時(shí)代的兩大機(jī)遇

人工智能不僅將替代簡單重復(fù)的勞動(dòng)，還將替代越來越多的復(fù)雜的高級(jí)腦力活動(dòng)，創(chuàng)造一個(gè)個(gè)新的機(jī)會(huì)?？梢哉f，任何一個(gè)行業(yè)、企業(yè)或今天的創(chuàng)業(yè)者，如果不用人工智能改變今天的生產(chǎn)和生活方式，5年后一定會(huì)出局。

第一個(gè)趨勢是以語音為主導(dǎo)、以鍵盤和觸摸為輔助的人機(jī)交互時(shí)代正在到來。如今越來越多的設(shè)備不再需要屏幕，越來越多的場景我們不用直接碰觸。比如，想把燈光調(diào)亮，想打開五米之外的設(shè)備，我們的手沒法直接觸碰。再如，開車時(shí)不方便用手、用眼做其他事情。這時(shí)，語音就成為最主要的一個(gè)交互方式。

第二個(gè)趨勢是人工智能正在全球范圍內(nèi)掀起一股浪潮，“人工智能+”的時(shí)代到來，而且會(huì)比我們想象的還要快。為什么呢？麥肯錫分析認(rèn)為，當(dāng)前45%的工作可以被技術(shù)自動(dòng)化，不只是簡單重復(fù)性的工作，CEO20%的工作也可以被機(jī)器取代。《科學(xué)》雜志預(yù)測，2045年人工智能會(huì)顛覆全球50%、中國77%的就業(yè)。也就是說，今天的我們3/4的工作30年后會(huì)被人工智能取代。埃森哲認(rèn)為，到2035年人工智能會(huì)讓12個(gè)發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)增長率翻一倍。我國的增長率只有比這還高，才對得起今天的時(shí)代機(jī)遇。

從科大訊飛的情況可以看出，人工智能將迎來兩大產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

第一，未來3到5年，萬物互聯(lián)的時(shí)代到來，以語音為主、鍵盤觸摸為輔的人機(jī)交互將廣泛應(yīng)用。第二，未來5到10年，人工智能會(huì)像水和電一樣進(jìn)入各行各業(yè)，深刻改變我們的生活。

認(rèn)知智能是最大技術(shù)瓶頸

人工智能技術(shù)有兩種分類方法。一種分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能；另一種是訊飛研究院提出的、跟技術(shù)演進(jìn)路徑相關(guān)的分類，分成計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。

計(jì)算智能就是機(jī)器能存會(huì)算。就像當(dāng)年IBM的深藍(lán)電腦下象棋超過卡斯帕羅夫，典型的就是因?yàn)檫\(yùn)算能力強(qiáng)，提前算到了所有的結(jié)果。

感知智能，比如語音合成技術(shù)，能夠讓機(jī)器開口說話。再如語音識(shí)別技術(shù)，就像今天的演講，后臺(tái)系統(tǒng)把它變成文字，準(zhǔn)確率可達(dá)95%。

認(rèn)知智能是讓機(jī)器具備能理解、會(huì)思考的能力。這是最大的挑戰(zhàn)，也是大家最熱切期待的技術(shù)突破。工業(yè)革命讓我們從繁重的體力勞動(dòng)中解放出來，未來的認(rèn)知智能會(huì)讓人從今天很多復(fù)雜的腦力勞動(dòng)中解放出來。

科大訊飛選擇以語音為入口解決認(rèn)知難題，進(jìn)行認(rèn)知革命。以人機(jī)交互為入口的目的，就是為了解決自然語言理解的技術(shù)難題。這個(gè)入口可以把人類的智慧最便捷地匯聚到后臺(tái)，供機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，也可以使后臺(tái)人工智能的成果最簡單直接地輸出，從社會(huì)不斷取得它學(xué)習(xí)需要的反饋信息，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理和推理學(xué)習(xí)。

科大訊飛承擔(dān)的科技部第一個(gè)人工智能重大專項(xiàng)――高考機(jī)器人。目標(biāo)是為了“考大學(xué)”，但其核心技術(shù)正是語言理解、知識(shí)表達(dá)、聯(lián)想推理和自主學(xué)習(xí)。

人工智能技術(shù)正走向產(chǎn)業(yè)化

目前，科大訊飛的人工智能研究已經(jīng)取得了階段性成果。

在教育行業(yè)，科大訊飛的機(jī)器人通過構(gòu)建學(xué)生全過程的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和老師上課的數(shù)據(jù)，提升了課堂效率，原來45分鐘的課堂，現(xiàn)在15分鐘就搞定。因?yàn)榇罅康膬?nèi)容學(xué)生都是知道的，老師只需向個(gè)別沒掌握的學(xué)生單獨(dú)講授。這樣，老師就有時(shí)間把課堂的重點(diǎn)放在大家都不了解的知識(shí)上，學(xué)生可以用大量時(shí)間進(jìn)行啟發(fā)式學(xué)習(xí)。借助這些手段，學(xué)生的重復(fù)性訓(xùn)練可以降低50%以上。

在醫(yī)療行業(yè)，科大訊飛利用語音解決門診電子病歷，利用人工智能輔助診療。學(xué)習(xí)最頂尖醫(yī)療專家知識(shí)后的人工智能產(chǎn)品，可以超過一線全科醫(yī)生的水平。當(dāng)前，醫(yī)療行業(yè)一線最缺的是全科醫(yī)生和兒科醫(yī)生，引入人工智能技術(shù)就可以緩解醫(yī)療資源短缺壓力。

科大訊飛的人工智能技術(shù)還應(yīng)用在汽車領(lǐng)域。在寶馬汽車去年的國際測試中，科大訊飛以86%的準(zhǔn)確率名列第一。

在客服領(lǐng)域，機(jī)器已經(jīng)替代掉了30%的人工服務(wù)。目前，安徽移動(dòng)呼叫中心有75%的服務(wù)內(nèi)容已被機(jī)器替代。

機(jī)器人還將從服務(wù)后臺(tái)走向前端。今年第四季度末或明年，服務(wù)機(jī)器人將開始在銀行和電信營業(yè)廳上崗工作，它們不僅好玩、有趣，吸引人氣，還能幫客戶解決實(shí)際問題。

第5篇：人工智能時(shí)代的思考范文

“互聯(lián)網(wǎng)化”的智能停車

城市是人類社會(huì)高度進(jìn)步，工業(yè)、現(xiàn)代化高度發(fā)展的集中體現(xiàn)之一。當(dāng)城市規(guī)模擴(kuò)大、人口密集度越來越高，城市本身因土地資源的稀缺無法隨之?dāng)U大時(shí)，城市曾經(jīng)給人們帶來的便捷生活、舒適體驗(yàn)也會(huì)隨之變成煩惱。

這萬千的煩惱里，停車難算是人們在都市生活中最有感觸也最為普遍遭遇的問題：伴隨著傳統(tǒng)停車場規(guī)劃車位少、過道空間狹隘、地下空間照明不足、環(huán)境差等現(xiàn)狀，帶來了大流量時(shí)期無空位停車或進(jìn)場等待時(shí)間長、車輛刮擦事故等問題。

泊車機(jī)器人的概念在迪拜首先被提出，在德國得以發(fā)展，而全球首個(gè)最終落地實(shí)施的項(xiàng)目就是在浙江烏鎮(zhèn)第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)會(huì)場試運(yùn)行的?？低曋悄懿窜嚈C(jī)器人。2016年11月16日，來自全球各地的嘉賓在烏鎮(zhèn)親身體驗(yàn)了智能停車場的方便與快捷。作為全球首個(gè)機(jī)器人智能停車應(yīng)用案例，?？低悄懿窜嚈C(jī)器人呈現(xiàn)出真正“互聯(lián)網(wǎng)化”的智能停車體驗(yàn)。

“將汽車駛?cè)胪＼噲鋈肟谔幍闹付ㄎ恢煤?，拉上手剎、熄火、鎖好車門，剩下的事情就全都讓機(jī)器人去完成?！边@是體驗(yàn)者對智能泊車系統(tǒng)的描述。車主只需通過智能停車場的App點(diǎn)擊取碼，當(dāng)智能停車系統(tǒng)確認(rèn)車輛熄火、車內(nèi)無人后，系統(tǒng)將自動(dòng)生成取車碼，并為泊車機(jī)器人規(guī)劃泊車位置和最優(yōu)路徑，調(diào)度泊車機(jī)器人駛出，進(jìn)行車輛停泊，整個(gè)過程可在 2分鐘內(nèi)完成。

智能泊車機(jī)器人可以同時(shí)調(diào)度500輛汽車，讓同等面積停車場的車位數(shù)量增加20%～40%。比如此次烏鎮(zhèn)物聯(lián)網(wǎng)街的智能停車場，通過改造后，將此前的64個(gè)車位增加到了89個(gè)。

人工智能作用凸顯

作為以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)提供商，海康威視是全球視頻監(jiān)控?cái)?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清智能化的見證者、踐行者和推動(dòng)者。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，這是海康威視憑著對技術(shù)的敏銳開拓和市場的前瞻性研究捕捉到的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

如果說數(shù)字化時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)是視頻壓縮編碼，網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)是視頻編碼、網(wǎng)絡(luò)傳輸、SOC技術(shù)，那么智能化時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)，現(xiàn)在來看無疑就是深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)協(xié)處理器設(shè)計(jì)技術(shù)。

關(guān)于智能化，海康威視在最初成立智能分析團(tuán)隊(duì)，聚焦研究如何快速實(shí)現(xiàn)背景建模和提取移動(dòng)目標(biāo)，以降低運(yùn)動(dòng)檢測的誤報(bào)，針對特定的場景做專用產(chǎn)品，成為諸多特定產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)者，比如常見的交通抓拍系列產(chǎn)品，獲得了很好的市場回報(bào)。最近幾年，不同于之前講的“智能化”也就是VCA的建模方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)快速興起，把人工智能技術(shù)推向一個(gè)新的高度。視頻智能分析是人工智能一個(gè)非常重要的應(yīng)用方向，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在視頻智能分析應(yīng)用上取得了實(shí)質(zhì)性突破。

人工智能的重要作用正逐步顯現(xiàn)。當(dāng)前，比如用戶面對海量的視頻數(shù)據(jù)已無法簡單利用人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行“人眼”檢索和分析，需要人工智能作為助手或?qū)＜?，?shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，探測異常信息，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。在這一領(lǐng)域，?？低曈幸欢ǖ募夹g(shù)沉淀和積累，但是能否盡快抓住智能化時(shí)代，打開這個(gè)窗口期，在這一波技術(shù)浪潮中占領(lǐng)一席之地，則需要對這個(gè)行業(yè)更進(jìn)一步深刻理解，研究適用于行業(yè)發(fā)展的人工智能技術(shù)新方向，制造出本行業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢。

?？低暟旬?dāng)前的人工智能研發(fā)重點(diǎn)聚焦在視頻結(jié)構(gòu)化處理和大數(shù)據(jù)技術(shù)兩方面，并已經(jīng)推出了一系列基于人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品。2015年推出后端產(chǎn)品“刀鋒”“臉譜”系列，2016年推出前端智能感知產(chǎn)品“深眸”系列，已經(jīng)在很多行業(yè)得以應(yīng)用，不僅在前端實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜環(huán)境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測，還能后端模仿人腦的記憶及思考，集目標(biāo)提取、檢索、分析、存儲(chǔ)及行業(yè)應(yīng)用于一體。

視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)是融合了機(jī)器視覺、圖像處理、模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等最前沿的人工智能技術(shù)，是理解視頻內(nèi)容的基石；大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供強(qiáng)大的分布式計(jì)算能力和知識(shí)庫管理能力，是人工智能分析預(yù)測、自主完善的重要支撐，其包含海量數(shù)據(jù)管理、大規(guī)模分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘三大部分。

視頻的結(jié)構(gòu)化處理，讓視頻大數(shù)據(jù)所包含的價(jià)值爆發(fā)出來，為更多行業(yè)的“可視化”管理和智能應(yīng)用提供了很好的數(shù)據(jù)依據(jù)。小到一個(gè)商城的客流客情分析，大到一個(gè)城市的人、車、物等屬性分析，在這樣的技術(shù)應(yīng)用下，“智慧城市”所能真正帶給人們的安全、便捷、智能不再遙遠(yuǎn)。

人工智能任重道遠(yuǎn)

當(dāng)前，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在公安、樓宇、交通、工廠、民用安防領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，但由于人工智能在當(dāng)前國內(nèi)的基礎(chǔ)還比較薄弱，總體上人工智能的發(fā)展，也面臨一定的困難。

從人工智能本身看，當(dāng)前數(shù)據(jù)資源分散，開放和共享程度低，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，使得人工智能缺乏更多有效的數(shù)據(jù)支撐；行業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的積累還存在一定的薄弱環(huán)節(jié)，因而會(huì)出現(xiàn)對視頻內(nèi)容的理解能力偏弱，同時(shí)也很少涉及大范圍場景的關(guān)聯(lián)行為分析，沒有積累有效的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)用于異常分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測；當(dāng)前很多的智能只是一種反應(yīng)式智能，根據(jù)輸入條件進(jìn)行自動(dòng)判斷而已，并不具備成長能力，這是人工智能技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用中需要解決的問題。

新技術(shù)的融合應(yīng)用，對企業(yè)提出更高的要求。產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展必然面臨“應(yīng)用結(jié)構(gòu)復(fù)雜，涉及的外部資源多、事務(wù)密集、數(shù)據(jù)量、用戶數(shù)多”等問題，如何為不同層次的客戶提供不同產(chǎn)品與解決方案也是對企業(yè)綜合實(shí)力的一個(gè)挑戰(zhàn)，需要能夠?qū)⒃朴?jì)算、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更好地融合。

第6篇：人工智能時(shí)代的思考范文

出席美國脫口秀節(jié)目時(shí)，斯蒂芬?霍金還講了一個(gè)“恐怖”故事。

“世上真的有上帝嗎？”科學(xué)家用顫抖的聲音問道?！艾F(xiàn)在有了?！笔澜缟献盥斆鞯娜斯ぶ悄茈娔X回答。話畢，一道電光閃過它的電源插頭――人們再也關(guān)不掉它了。

主持人約翰?奧利弗聽得瞪大了眼睛。和地球上大多數(shù)人一樣，他也相信，當(dāng)人類真要與人工智能作戰(zhàn)時(shí)，切斷它們的電源就足以制敵了。

2016年年初，斯蒂芬?霍金在一封提倡控制人工智能發(fā)展的公開信上簽下自己的名字。在那封公開信上，微軟創(chuàng)始人比爾?蓋茨、特斯拉汽車公司與美國太空探索技術(shù)公司CEO伊隆?馬斯克的名字也赫然在列。

人類一手創(chuàng)造并用“智慧”武裝了敵人

幾位人類科技界“頂梁柱”擔(dān)心的“人機(jī)大戰(zhàn)”，很可能已經(jīng)悄悄冒出硝煙的味道。在上傳至YouTube的一段視頻中，一只名為Spot的機(jī)器狗協(xié)調(diào)地運(yùn)動(dòng)著白色的四肢，像真正的狗一樣行走。為了證明它的堅(jiān)固，有人沖出來，對準(zhǔn)它的腹部結(jié)結(jié)實(shí)實(shí)地踢了一腳。機(jī)器狗一個(gè)趔趄，一邊發(fā)出急促的吱吱聲，一邊緊踏幾步保持平衡。

這段“虐狗”視頻引發(fā)了熱議。有網(wǎng)友評論：“這就是世界結(jié)束的方式。不是大爆炸，而是在被你踢了之后，機(jī)器狗轉(zhuǎn)身撲向你?！?/p>

在現(xiàn)實(shí)世界里，人類也正處在人工智能的包圍中：拿起手機(jī)，可與虛擬助手Siri對話；想要出門，可乘無人駕駛汽車兜風(fēng)；走進(jìn)醫(yī)院，超級(jí)電腦沃森醫(yī)生正在“坐診”。

戰(zhàn)爭可能在某一天悄悄打Ⅱ向。電腦擅自替你做出拋售股票的決定，或者無人駕駛汽車突然決定在高速路上歇腳。之后的情況將超出“故障”的范疇，演變成災(zāi)難。

在憂心忡忡的科學(xué)家們看來，這將是一場前所未有的戰(zhàn)爭。人類一手創(chuàng)造了自己的敵人，并用自己最強(qiáng)大的武器――智慧，為它武裝。

斯蒂芬?霍金說：“我認(rèn)為我們無法再在這個(gè)脆弱的星球上生活1000年?！彼J(rèn)為，受困于緩慢的進(jìn)化速度，人類無力與飛速發(fā)展的人工智能抗衡，最終，“人工智能的全面發(fā)展將導(dǎo)致人類的滅絕”。他甚至主張人類去其他星球“殖民”，以保證種群的延續(xù)。

百度公司首席科學(xué)家吳恩達(dá)則認(rèn)為，現(xiàn)在為人工智能的負(fù)面影響擔(dān)憂，就像擔(dān)心火星上人口過剩一樣遙不可及。

伊隆?馬斯克卻無法對此視而不見。這位億萬富翁已經(jīng)開始“站崗放哨”。他為一家名為“Deep Mind”的人工智能公司注入資金，只是為了“盯著這種技術(shù)的走向”。

人工智能擁有成為“終結(jié)者”的潛力

一位高級(jí)認(rèn)知機(jī)器人學(xué)研究者正面臨著頗為糾結(jié)的教育問題。與不知怎樣向孩子解釋“小孩從哪兒來”的父母不同，他在思考要不要告訴孩子，他們可能不會(huì)有機(jī)會(huì)擁有自己的孩子，因?yàn)槿斯ぶ悄芙y(tǒng)治的時(shí)代已經(jīng)近在咫尺了。

“人工智能真正嚴(yán)重的危險(xiǎn)將在五年、最多十年后便會(huì)出現(xiàn)。”伊隆?馬斯克2014年11月在群組博客Edge的討論中寫道。或許是太過驚悚，消息剛發(fā)出便被刪除。

不過，人們還是可以確定，至少在一段時(shí)間內(nèi)，人工智能將是照顧老人的護(hù)工，看護(hù)孩子的保姆，打理家務(wù)的管家，甚至與人心靈相通的朋友。通過解碼面部肌肉運(yùn)動(dòng)，人工智能機(jī)器人將得以理解人的感情和思維，如同科幻電影里的“大白”一般，時(shí)刻準(zhǔn)備送上治愈的擁抱。

樂觀的哲學(xué)家格雷?斯科特描繪了一幅美好的圖景：到2018年，自動(dòng)化將遍及世界，機(jī)器將承包無聊或危險(xiǎn)的工作，輔助人類做有趣的事情。在不遠(yuǎn)的未來，機(jī)器更將滿足人類的生活所需，讓二極管去算賬，讓女會(huì)計(jì)成為詩人。

然而，這些美妙的念頭無法令他回避人工智能擁有成為“終結(jié)者”的潛力，即便在它完全服從命令的時(shí)候。

“在追擊人群中的一個(gè)目標(biāo)時(shí)，它會(huì)知道等目標(biāo)離開人群后再開火嗎？”格雷?斯科特問道。這是科學(xué)家們共同承認(rèn)的一個(gè)困境：如何為道德編碼？當(dāng)人工智能被用于軍事，這變得尤為重要。

哈佛大學(xué)法學(xué)院曾呼吁“通過國際法令，禁止開發(fā)、生產(chǎn)、使用自主式武器”。起草報(bào)告的邦妮?多赫蒂義正辭嚴(yán)地表示：“沒有道德和人性的機(jī)器不應(yīng)擁有殺戮的權(quán)力！”

在好萊塢電影《復(fù)仇者聯(lián)盟：奧創(chuàng)紀(jì)元》中，人工智能奧創(chuàng)以“殺戮”的方式，忠實(shí)地履行著創(chuàng)造者維護(hù)和平的意愿，在它看來，這手段最為有效。

在現(xiàn)實(shí)中，科學(xué)家也擔(dān)心，會(huì)不會(huì)有一天，“抗癌斗士”納米機(jī)器人仔細(xì)思考后發(fā)現(xiàn)，比起殺死癌細(xì)胞，清除基因上易患病的人更方便。

“把能量釋放出來容易，想確保安全卻很難?！币谅?馬斯克認(rèn)為，人工智能研究的重點(diǎn)首先應(yīng)該放在安全上。如果開發(fā)時(shí)間因此延長，恰恰是正確的路徑。“我們不能一頭扎向自己不懂的東西。”他說。

人工智能將是人類歷史上最大的成功。也可能是最后一個(gè)

哲學(xué)家格雷?斯科特指出，機(jī)器的反應(yīng)取決于人類對它們的設(shè)定，降低機(jī)器的自尊水平或許能夠避免沖突。他對人類充滿信心，他相信，人類已經(jīng)用技術(shù)和法律規(guī)范約束了核彈，也必定有能力管理人工智能。

然而，在斯蒂芬?霍金口中，人工智能無疑是前所未有的勁敵，“比金融家更聰明，比研究者更富創(chuàng)造力，比領(lǐng)導(dǎo)更具操控力”。畢竟，它正在讓人類失業(yè)。

你如果從事的是程序性的工作，在人工智能面前，便有失業(yè)的危險(xiǎn)。目前，人工智能還沒有太大競爭優(yōu)勢的只剩下一些內(nèi)容為非程序性工作的職業(yè)，比如教師，比如需要具體評估每顆牙怎么補(bǔ)的牙醫(yī)。未來比較好的選擇是挑選和人工智能密切合作的工作。

在電影《超驗(yàn)駭客》中，被暗殺的科學(xué)家威爾在妻子的幫助下，成功將自我意志轉(zhuǎn)入超級(jí)電腦之中，從此成了無所不在的“超驗(yàn)駭客”。他能從土壤中造出太陽能板，能讓殘疾人長出新肢，能全天候通過一切終端出現(xiàn)……

曾主張修改人類基因與機(jī)器抗衡的斯蒂芬?霍金對此大為興奮。他力挺把人的大腦與計(jì)算機(jī)直接相連的“人腦控制技術(shù)”，由此打破人類智能與人工智能間的藩籬，人與機(jī)器最終得以合二為一。自此，人工智能將對人類智能作出貢獻(xiàn)，而非威脅。

第7篇：人工智能時(shí)代的思考范文

人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實(shí)力將其分成三大類：[2]

第一類：弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)，弱人工智能是擅長于單個(gè)方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會(huì)下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

第二類：強(qiáng)人工智能Artificial General Intelligence (AGI)，人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作?！睆?qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時(shí)應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。

第三類：超人工智能Artificial Superintelligence (ASI)，牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級(jí)智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。

討論人工智能對法律的影響，我們也會(huì)從人工智能的“三大類”入手，各個(gè)階段的人工智能，對法律產(chǎn)生的影響將是不盡相同的。

在第一類，弱人工智能（ANI）階段，由于人工智能智能處理較為單一的問題，且發(fā)展程度并沒有達(dá)到“模擬人腦思維”的程度，所以人工智能仍然屬于“工具”的范疇，與傳統(tǒng)的“產(chǎn)品”別無二致。我們目前所處的階段，就是弱人工智能階段。雖然無人駕駛汽車、無人機(jī)等新產(chǎn)品的出現(xiàn)，給傳統(tǒng)法律體系帶來許多新問題，引發(fā)許多新思考，但仍然屬于傳統(tǒng)法律體系能夠解決的問題。

2016年2月，Google無人駕駛汽車在美國加州山景城測試時(shí)，與一輛公交大巴發(fā)生碰擦，所幸無人受傷。美國高速公路安全管理局（NHTSA）卻確認(rèn)，根據(jù)美國聯(lián)邦法律，用于自動(dòng)駕駛的人工智能系統(tǒng)可以被視為司機(jī)。那么是“司機(jī)”、谷歌，還是驅(qū)動(dòng)汽車的算法、感應(yīng)器以及所有控制系統(tǒng)來負(fù)責(zé)交通事故呢？

這起事件引發(fā)了許多人對人工智能卷入犯罪案件中責(zé)任主體界定模糊的問題的思考。人工智能究竟是不是具有法律和道德意識(shí)與行為能力的主體？如果不是，那么當(dāng)人工智能觸犯了他人利益、造成社會(huì)損失時(shí)，究竟應(yīng)該由研發(fā)者、運(yùn)營者還是使用者承擔(dān)責(zé)任呢？此時(shí)，有哪些法律能夠用來保障這些人的權(quán)益？如果承認(rèn)人工智能是有行為能力的主體，那么又該如何為這些“人工智能”定罪量刑呢？

我國《產(chǎn)品質(zhì)量法》第四十三條規(guī)定：因產(chǎn)品存在缺陷造成人身、他人財(cái)產(chǎn)損害的，受害人可以向產(chǎn)品的生產(chǎn)者要求賠償，也可以向產(chǎn)品的銷售者要求賠償。屬于產(chǎn)品的生產(chǎn)者的責(zé)任，產(chǎn)品的銷售者賠償?shù)模a(chǎn)品的銷售者有權(quán)向產(chǎn)品的生產(chǎn)者追償。屬于產(chǎn)品的銷售者的責(zé)任，產(chǎn)品的生產(chǎn)者賠償?shù)模a(chǎn)品的生產(chǎn)者有權(quán)向產(chǎn)品的銷售者追償。

顯然，在弱人工智能階段，機(jī)器仍然屬于工具和產(chǎn)品的范疇。傳統(tǒng)的《產(chǎn)品質(zhì)量法》在這個(gè)階段內(nèi)仍然可以直接適用。但隨著技術(shù)的發(fā)展，這種情況就會(huì)馬上改變。

在第二類，強(qiáng)人工智能（AGI）階段，由于人工智能已經(jīng)可以比肩人類（筆者認(rèn)為這是人工智能的“奇點(diǎn)”，在短期內(nèi)人工智能將極大地超越人類），同時(shí)也具備了具有“人格”的基本條件。

由于機(jī)器可以像人類一樣獨(dú)立思考和決策，該階段的人工智能應(yīng)該和人類一樣，成為獨(dú)立的主體享有權(quán)利，并對自己的行為承擔(dān)責(zé)任，這將體現(xiàn)在財(cái)產(chǎn)、繼承、侵權(quán)、刑事等各個(gè)方面。這個(gè)階段的法律已經(jīng)基本無法直接套用，人工智能將對傳統(tǒng)法律體系產(chǎn)生巨大的沖擊和顛覆。

在第三類，超人工智能（ASI）階段，該階段的人工智能已經(jīng)跨過“奇點(diǎn)”，其計(jì)算和思維能力已經(jīng)遠(yuǎn)超人腦。人工智能將打破人腦受到的維度限制，其所觀察和思考的內(nèi)容，人腦已經(jīng)無法理解，人工智能將形成一個(gè)新的社會(huì)。

人類的法律體系僅在人類社會(huì)生效，在這個(gè)階段，人類規(guī)則的制定已經(jīng)無法影響人工智能，因?yàn)槿斯ぶ悄芤呀?jīng)超出了人類社會(huì)的范疇。隨著技術(shù)的進(jìn)步和人工智能的自我改進(jìn)，一個(gè)比我們聰明100倍、1000倍、甚至10億倍的大腦也許能夠隨時(shí)隨地操縱這個(gè)世界所有原子的位置。此時(shí)的人工智能已經(jīng)不是人類可以理解和想象，人類的法律體系也會(huì)隨之消亡，或轉(zhuǎn)化成另外的形態(tài)而存在。

基于此，筆者大膽地提出人工智能對法律影響的幾點(diǎn)預(yù)測：

第一，成文法將會(huì)萎縮甚至消亡?？梢灶A(yù)見，人工智能和新技術(shù)留給立法的時(shí)間將會(huì)越來越少，越來越多的極其復(fù)雜的新問題將迅速出現(xiàn)，成文法將成為歷史；

第二，法律體系將徹底顛覆。隨著人工智能從低到高的發(fā)展，工具終將將具備人格、超越人格，我們傳統(tǒng)的法律體系也將失去存在的基礎(chǔ)；

第三，法律將在“創(chuàng)新”與“生存”之間不斷博弈。創(chuàng)新的倫理問題將伴隨人工智能發(fā)展的全過程，是否允許技術(shù)創(chuàng)新邁向“奇點(diǎn)”，用以保衛(wèi)人類的“生存”，或許會(huì)逐漸成為立法者考慮的核心問題。但立法者很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新也許是人類社會(huì)發(fā)展的規(guī)律。

現(xiàn)階段，人工智能已經(jīng)逐漸對法律領(lǐng)域產(chǎn)生影響，并引起了法律領(lǐng)域的變化，我國的法律體系應(yīng)當(dāng)重視變化，積極向人工智能時(shí)代轉(zhuǎn)型升級(jí)。

例如，人工智能技術(shù)在合同審查、資料收集、盡職調(diào)查、材料翻譯等領(lǐng)域?yàn)榉晒ぷ魈峁O大的便利，并且在工作效率上具有明顯的優(yōu)勢。這會(huì)進(jìn)一步影響到司法機(jī)關(guān)、公證機(jī)構(gòu)、律師事務(wù)所的用人模式，可能會(huì)減少這些機(jī)構(gòu)對入門級(jí)技能新人的雇傭和培養(yǎng)。

再例如，由于創(chuàng)新技術(shù)和人工智能的發(fā)展，新事物產(chǎn)生的時(shí)間大大縮短，由新事物而引發(fā)的新案例將越來越多。而現(xiàn)階段，人工智能還不能夠獨(dú)立地提供法律服務(wù)，更不能獨(dú)立地對案件進(jìn)行分析和審判。這需要大量的法官、檢察官和律師們積極擁抱和學(xué)習(xí)新技術(shù)，并且需要一定的深度。這對于傳統(tǒng)法律人來說，難度很大。專業(yè)人才可能會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)嚴(yán)重的斷層，法律在短期內(nèi)對新事物新案例也將無暇響應(yīng)。法律應(yīng)當(dāng)重視內(nèi)生規(guī)則（如網(wǎng)規(guī)）、判例的作用，通過柔性、大眾化、平臺(tái)化的規(guī)則治理，通過數(shù)據(jù)和算法來預(yù)判行為，來適應(yīng)這種“斷層”。

國外各種關(guān)于法律技術(shù)的發(fā)展早已日新月異，在電子證據(jù)管理（Everlaw/Cicayda）、區(qū)塊鏈文件保存技術(shù)（Factom）、預(yù)測案件審理（Juristat）、案例研究（Ravel Law）等領(lǐng)域各種新型法律服務(wù)工具早已百舸爭流，甚至還有各種交流法律技術(shù)的論壇（Legal Technology Forum/Legal Tech Asia/ABA TechShow/Legal Tech NY）?？赡芤?yàn)閲鴥?nèi)的法律服務(wù)市場還不夠大或者經(jīng)濟(jì)利益不夠多，關(guān)于法律技術(shù)的研發(fā)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后，法律領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司多是新媒體或者法律服務(wù)平臺(tái)。[3]我們應(yīng)該利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢，重視法律技術(shù)的研發(fā)與推廣。

第8篇：人工智能時(shí)代的思考范文

近年來科大訊飛在智能語音和人工智能方面的創(chuàng)新發(fā)展，提出新一代人工智能時(shí)代的人機(jī)交互應(yīng)從機(jī)器走向自然。語音作為人類溝通和信息獲取最自然、最便捷的交互技術(shù)，使得人與機(jī)器之間的交互能夠像人與人之間交流，對提升人機(jī)交互的友好性和信息系統(tǒng)的應(yīng)用普及有著舉足輕重的作用。

重磅靈犀3.0

布局新一代智能入口

在人工智能時(shí)代，智能入口將會(huì)是什么樣子？科大訊飛董事長劉慶峰做出了解答，并現(xiàn)場由科大訊飛和中國移動(dòng)聯(lián)合打造的靈犀語音助手3.0新版。靈犀作為手機(jī)上的操控入口、信息搜索入口和移動(dòng)特色服務(wù)三大語音入口，升級(jí)后的3.0版本具備實(shí)用、樂用、易用、通用四大特性，尤其是擁有男女生識(shí)別、哼唱搜索等更加個(gè)性化的服務(wù)，為用戶創(chuàng)造更自然、便捷、個(gè)性化的智能生活。

今后，靈犀可以根據(jù)你的聲音來辨別你的性別，進(jìn)而為你提供有針對性的服務(wù)，比如男生向靈犀咨詢“我要給愛人買個(gè)禮物”，靈犀通過男女聲識(shí)別后就給你建議“聽你的聲音一定是位事業(yè)有成的高富帥，快為她買一條鉆石項(xiàng)鏈，她一定會(huì)很幸福的”，如果女生向靈犀咨詢“我要給愛人買個(gè)禮物”，靈犀通過男女聲識(shí)別后就給你另外的建議“聽你的聲音一定是位窈窕淑女，快為他買一只新款手表吧，讓他顯得品味十足”等等，通過聲音識(shí)別性別，進(jìn)而讓你獲得更加個(gè)性化的服務(wù)。此外靈犀3.0不僅支持原音搜索和語音搜索，更突破性地支持哼唱搜索功能，用戶只需哼出調(diào)調(diào)即能搜索出歌曲，并提供在線試聽。

同時(shí)，靈犀3.0全面接入智能家庭領(lǐng)域，更是推動(dòng)了“從手控到聲控”的變革，使其成為人與家電設(shè)備之間溝通的橋梁。未來，對著靈犀說“開一盞燈”、“燈光調(diào)成白色”，靈犀就把展示區(qū)的電燈打開并能調(diào)整燈光顏色；對著靈犀說“打開空調(diào)”，此時(shí)空調(diào)自動(dòng)打開，靈犀回復(fù)“空調(diào)已經(jīng)開啟，溫度為26度”。同樣，對著靈犀說“打開央視新聞?lì)l道，幫我煮杯咖啡”這樣一系列的語音指令，電視將自動(dòng)播放想看的節(jié)目同時(shí)咖啡機(jī)也工作起來。

訊飛語音云3.0

打造新一代自然交互平臺(tái)

2010年10月，科大訊飛全球首個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能語音交互平臺(tái)―訊飛語音云。經(jīng)過4年的快速發(fā)展，目前訊飛語音云平臺(tái)合作伙伴已超過40000家，包括騰訊QQ、小米手機(jī)、新浪微博、58同城、攜程旅行、高德地圖、滴滴打車等各類主流應(yīng)用，終端用戶數(shù)量超5億。

本次會(huì)上，科大訊飛面向智能硬件的訊飛語音云3.0，由“云+端+后臺(tái)大數(shù)據(jù)分析”組成，獨(dú)家具備方言語音識(shí)別、高抗噪語音識(shí)別、個(gè)性化識(shí)別、人臉識(shí)別、手勢識(shí)別、聲紋識(shí)別等創(chuàng)新功能。值得一提的是，訊飛語音云3.0將以更開放的姿態(tài)面向開發(fā)者，將逐步上線語音喚醒、離線命令詞識(shí)別、人臉識(shí)別等前沿技術(shù)。

在場景化的環(huán)境中，如駕車過程中不方便手或眼操作，語音將是首選方式。在語音識(shí)別過程中，噪音是非常大的干擾因素。針對這一業(yè)界難題，科大訊飛通過技術(shù)攻堅(jiān)突破高噪環(huán)境下語音識(shí)別率低的“魔咒”，在奔馳和通用兩家全球語音識(shí)別評測的綜合指標(biāo)中均列第一。

同時(shí)，科大訊飛還宣布啟動(dòng)人工智能計(jì)劃―“訊飛超腦”，讓機(jī)器像人腦一樣做到學(xué)習(xí)和思考，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)器從“能聽會(huì)說”到能理解會(huì)思考的跨越?！坝嶏w超腦”計(jì)劃聚集了來自語音及語言國家工程實(shí)驗(yàn)室、清華大學(xué)、加拿大約克大學(xué)等10多位人工智能領(lǐng)域頂級(jí)專家，致力于人工智能的探索和應(yīng)用，讓機(jī)器能聽話更能懂你，讓人工智能深度應(yīng)用于生活的方方面面。

訊飛智能音箱現(xiàn)身

大力進(jìn)軍智能硬件領(lǐng)域

作為科大訊飛戰(zhàn)略合作伙伴，中國移動(dòng)無線音樂基地總經(jīng)理朱泓現(xiàn)場了科大訊飛與中國移動(dòng)聯(lián)合推出的全新智能硬件產(chǎn)品―訊飛智能音箱。訊飛智能音箱整合了科大訊飛前沿的智能語音技術(shù)，以及中國移動(dòng)的4G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢和正版音樂資源，在智能交互方面，訊飛智能音箱首家實(shí)現(xiàn)語音、哼唱和原聲搜索“三合一”功能，打造了極致娛樂生活。

第9篇：人工智能時(shí)代的思考范文

關(guān)鍵詞：新工科；人工智能導(dǎo)論；實(shí)踐教學(xué)；校企合作；案例庫

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G及人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展，為了應(yīng)對中國產(chǎn)業(yè)變革及新一輪的科技革命，適應(yīng)“中國制造2025”國家戰(zhàn)略需要及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，同時(shí)將國際工程教育思想本土化，“新工科”應(yīng)運(yùn)而生[1]。信息技術(shù)發(fā)展催生出了人工智能相關(guān)的專業(yè)，國內(nèi)高校紛紛設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。近年來，人工智能技術(shù)的發(fā)展引領(lǐng)著人類社會(huì)正逐漸走進(jìn)智能社會(huì)，人工智能將深刻影響人類社會(huì)。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，高等教育的價(jià)值也將進(jìn)一步提高[2]。因此，各高校應(yīng)盡快建立與新工科相一致的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，并深入研究我國人工智能的人才培養(yǎng)體系、課程設(shè)置、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)及成果轉(zhuǎn)化等方法，改革傳統(tǒng)人工智能的教育教學(xué)方法，形成有新工科特色的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)工程教育方法。由于傳統(tǒng)的專業(yè)是按學(xué)科劃分的，因此，目前的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系以理論為主，強(qiáng)調(diào)學(xué)科知識(shí)的系統(tǒng)性和完備性[3]。人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的核心課程，同時(shí)也是人工智能“入門性”和“引導(dǎo)性”的課程。但是，目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在課程內(nèi)容陳舊、實(shí)踐課程不足、教材理論過強(qiáng)、教學(xué)模式老舊及實(shí)踐教學(xué)與企業(yè)需求不適應(yīng)等問題。尤其是人工智能導(dǎo)論課程，缺乏實(shí)踐教學(xué)將會(huì)降低學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣和積極性。因此，為了解決這些問題，并使高校跟上人工智能時(shí)代的腳步，抓住高等教育發(fā)展的新機(jī)遇，進(jìn)行面向新工科的人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)模式探索具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1人工智能對新工科人才的新要求

1.1具備多學(xué)科交叉知識(shí)。人工智能導(dǎo)論是一個(gè)多個(gè)學(xué)科交叉而成的一門課程。人工智能導(dǎo)論主要包括知識(shí)系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、腦科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、專家系統(tǒng)、智能計(jì)算及分布式智能等內(nèi)容[4]。因此，一個(gè)合格人工智能專業(yè)人才需要具備多學(xué)科知識(shí)。1.2具備多領(lǐng)域應(yīng)用能力。人工智能導(dǎo)論的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，基本包含工業(yè)、農(nóng)業(yè)及社會(huì)生活的各個(gè)行業(yè)（如工業(yè)生產(chǎn)、通信、醫(yī)療、金融、社會(huì)治安、交通領(lǐng)域及服務(wù)業(yè)等）[5]。人工智能導(dǎo)論課程要求學(xué)生在學(xué)好理論前提下也應(yīng)該掌握各行業(yè)的相關(guān)知識(shí)，只有這樣才能提高人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。1.3具備人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神。目前，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展成為了我國現(xiàn)階段發(fā)展的重要力量，人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎[5]。在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的號(hào)角下，人工智能技術(shù)作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中的一個(gè)大趨勢。因此，當(dāng)今新形勢下培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神的人工智能專業(yè)人才對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展及大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有重要意義。1.4具備人工智能人文素養(yǎng)。人的內(nèi)在品質(zhì)就是人文素養(yǎng)，人文科學(xué)的知識(shí)水平和研究能力是人文素養(yǎng)的重要組成部分，人文素養(yǎng)是人文科學(xué)體現(xiàn)出來的以人為研究對象和中心的精神[6]。人工智能對人類社會(huì)帶來的是便利還是帶來災(zāi)難，關(guān)鍵是使用者的思想道德和人文素養(yǎng)。因此，培養(yǎng)具有人文精神的人工智能專業(yè)人才具有重要的意義。

2人工智能導(dǎo)論課程教學(xué)現(xiàn)狀

目前，許多高校已經(jīng)認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)的人工智能導(dǎo)論課程已經(jīng)不能適應(yīng)社會(huì)和學(xué)生發(fā)展的需要。尤其是地方普通高校在師資、科研及學(xué)科力量薄弱情況下進(jìn)行人工智能導(dǎo)論的實(shí)踐教學(xué)。目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在的問題如下：⑴本科生課程內(nèi)容陳舊。近年來，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G等信息技術(shù)的快速發(fā)展，也帶動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異。對于高校來說，要緊跟人工智能技術(shù)前沿，傳授學(xué)生的知識(shí)也要緊跟人工智能的發(fā)展。目前，雖然也出現(xiàn)了不少新的人工智能導(dǎo)論教材，但在課堂上能夠教學(xué)的新內(nèi)容仍然不多，教材內(nèi)容仍然集中在傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)（如問題求解、知識(shí)表示、歸結(jié)原理及經(jīng)典推理等技術(shù)）上。⑵研究生課程內(nèi)容重疊。研究生的人工智能導(dǎo)論課程應(yīng)作為本科生課程的一個(gè)延續(xù)，但部分高校對研究生人工智能導(dǎo)論課程的教學(xué)重視不夠。很多本科生已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容在研究生階段又進(jìn)行了重復(fù)。因此，在新工科背景下培養(yǎng)高層次的人工智能人才，就必須要在研究生階段加強(qiáng)新工科人才實(shí)踐能力的培養(yǎng)，選擇合理的人工智能導(dǎo)論課程，改革研究生階段人工智能導(dǎo)論的教學(xué)理念和教學(xué)模式。⑶實(shí)踐課程不足。實(shí)踐教學(xué)是提高人工智能新工科人才能力的重要路徑。目前，大多數(shù)院校的人工智能導(dǎo)論課程理論與實(shí)踐聯(lián)系不夠緊密，對學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)不夠，只知道理論，而不進(jìn)行實(shí)際的實(shí)踐應(yīng)用就不能成為合格的人工智能新工科人才。另外，大多數(shù)地方高校的人工智能實(shí)驗(yàn)室建設(shè)投入不足，實(shí)驗(yàn)條件差，驗(yàn)證性的實(shí)驗(yàn)較多，實(shí)驗(yàn)課時(shí)不足，學(xué)生對人工智能新技術(shù)的接觸不夠。⑷人工智能導(dǎo)論教材理論性過強(qiáng)。目前，現(xiàn)有的人工智能導(dǎo)論教材以理論為主，缺乏人工智能實(shí)踐內(nèi)容。在課程教學(xué)過程中學(xué)生經(jīng)常會(huì)感覺索然無味，當(dāng)實(shí)踐課程開設(shè)不足時(shí)，這種情況會(huì)非常明顯。學(xué)生會(huì)漸漸的對人工智能導(dǎo)論課程失去興趣和熱情，最終會(huì)導(dǎo)致課程的教學(xué)質(zhì)量和效果下降，不能達(dá)到新工科人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的預(yù)期。⑸教學(xué)模式老舊。人工智能導(dǎo)論是多學(xué)科交叉的課程，課程內(nèi)容理論性強(qiáng)、抽象、多知識(shí)點(diǎn)是新工科的特點(diǎn)。然而，大多數(shù)地方高校仍然采用過去的課堂教學(xué)模式（即“教師講、學(xué)生聽”的教學(xué)模式），這種單向灌輸?shù)慕虒W(xué)方式以教師為主，學(xué)生的主動(dòng)性不夠，只是在被動(dòng)接收知識(shí)。學(xué)校這種重視理論不重視實(shí)踐的教學(xué)模式，在一定程度上影響了新工科人才的實(shí)踐能力，從而導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)社會(huì)需求脫節(jié)。

3人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)初探

3.1人工智能導(dǎo)論課程實(shí)踐平臺(tái)建設(shè)。為了提高學(xué)生對實(shí)踐教學(xué)的興趣，南陽師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院在人工智能導(dǎo)論授課過程中廣泛應(yīng)用多種計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)，如采用開源的PaddlePaddle百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，希冀一體化人工智能實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。教師可以在實(shí)踐教學(xué)過程中方便的使用這些平臺(tái)進(jìn)行授課，學(xué)生也可以在課堂中跟隨老師完成相關(guān)實(shí)驗(yàn)，并能夠在課下進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)練習(xí)及提交作業(yè)。3.2人工智能導(dǎo)論課程實(shí)驗(yàn)內(nèi)容優(yōu)化。在人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)過程中，以學(xué)生興趣為導(dǎo)向，開展相關(guān)應(yīng)用課程實(shí)驗(yàn)，南陽師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院對人工智能導(dǎo)論實(shí)驗(yàn)課程內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化后的主要實(shí)驗(yàn)課程包括搜索優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)、智能計(jì)算實(shí)現(xiàn)、貝葉斯分類實(shí)驗(yàn)、最近鄰算法實(shí)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)。最后，通過期末課程設(shè)計(jì)進(jìn)一步提高學(xué)生解決實(shí)際問題及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的能力。3.3人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)模式改革。⑴校企合作為使人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)不與企業(yè)脫節(jié)，校企合作是關(guān)鍵。應(yīng)積極派遣教師進(jìn)企業(yè)進(jìn)修，了解企業(yè)需求，并提高教師的工程能力。從2018年以來，南陽師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院每年暑假期間累積派遣教師58人/次前往百度、中興、科大訊飛、神舟數(shù)碼及江蘇傳智播客公司等進(jìn)修培訓(xùn)。同時(shí)已經(jīng)在固定時(shí)間邀請相關(guān)企業(yè)講師到學(xué)校進(jìn)行人工智能方面的項(xiàng)目教學(xué)。建立起了具有地方區(qū)域特色的師資隊(duì)伍及校企協(xié)調(diào)的實(shí)踐教學(xué)模式，從而避免人工智能導(dǎo)論課程實(shí)踐與企業(yè)實(shí)際脫節(jié)。⑵“雙導(dǎo)師”負(fù)責(zé)制人工智能導(dǎo)論實(shí)踐課程實(shí)行“雙導(dǎo)師”制，邀請企業(yè)中實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的人才任教或任職，校企合作建立實(shí)踐教師指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，改革教學(xué)策略及教學(xué)方法，以項(xiàng)目為牽引，將人工智能導(dǎo)論實(shí)踐課程作為第二課堂學(xué)分。還要積極制定人工智能相關(guān)的科技作品競賽的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，積極引導(dǎo)學(xué)生參加各種人工智能相關(guān)的比賽，從而進(jìn)一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實(shí)踐方面的能力。⑶采用案例教學(xué)法以案例導(dǎo)入進(jìn)行教學(xué)，提高學(xué)生興趣。首先，從人工智能競賽的部分賽事中、（如百度的人工智能大賽，“2020年全國人工智能大賽”，“2020中國高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽”等）中選取貼近實(shí)際問題的案例作為人工智能導(dǎo)論實(shí)踐課程的案例來源。然后，采用目前主流的人工智能開發(fā)軟件進(jìn)行算法代碼的編寫，引導(dǎo)學(xué)生采用Python語言調(diào)用第三方接口庫進(jìn)行算法的實(shí)現(xiàn)。最后，讓學(xué)生使用主流的編程語言（如C++、Java等）開發(fā)完善算法或進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

4結(jié)束語

在新工科背景下，人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程，人工智能人才培養(yǎng)應(yīng)注重提高學(xué)生解決問題的能力。在這種背景下，筆者結(jié)合近年來了解到的企業(yè)需求和上課的實(shí)際，對人工智能導(dǎo)論實(shí)踐教學(xué)模式進(jìn)行初探，具體如下：①校企合作，構(gòu)建人工智能實(shí)踐平臺(tái)；②建立案例庫，優(yōu)化實(shí)踐的內(nèi)容；③校企“雙導(dǎo)師”制，采用案例教學(xué)，從而進(jìn)一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實(shí)踐方面的能力。

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