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人工智能時(shí)代的教育精選(九篇)

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人工智能時(shí)代的教育

第1篇:人工智能時(shí)代的教育范文

先給大家重點(diǎn)推薦一本期刊:中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育

中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育雜志征稿信息

《中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育》雜志是由中華人民共和國(guó)教育部主管,教育部職業(yè)技術(shù)教育中心研究所、中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊,集政策指導(dǎo)性、學(xué)術(shù)理論性和應(yīng)用服務(wù)于一身,是教育部指導(dǎo)全國(guó)職業(yè)教育工作的重要輿論工具,是服務(wù)各級(jí)各類(lèi)職業(yè)教育機(jī)構(gòu)的主要陣地。

中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育投稿欄目:主要有職教要聞、專(zhuān)稿專(zhuān)訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學(xué)、師資隊(duì)伍建設(shè)、研究與探討、職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)培訓(xùn)、高等職業(yè)教育等欄目。

再給大家推薦職業(yè)教育范文:人工智能背景下職業(yè)教育變革及模式建構(gòu)

董文娟1,黃堯2(1.天津大學(xué)教育學(xué)院,天津300350;2.北京師范大學(xué)國(guó)家職業(yè)教育研究院,北京100875)

摘要:順應(yīng)人工智能時(shí)代的浪潮,基于新興技術(shù)的職業(yè)教育變革及新模式建構(gòu)勢(shì)在必行。該文從職業(yè)教育智慧化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策保障、信息化生態(tài)重構(gòu)四個(gè)方面,剖析了人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求,并進(jìn)一步分析了當(dāng)前職業(yè)教育外部環(huán)境及其自身發(fā)展的困境。人工智能背景下職業(yè)教育的變革體現(xiàn)出融合、創(chuàng)新、跨界、終身化的新特征?;诖?,從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面,探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。最后探討了職業(yè)教育模式變革還面臨回歸教育本質(zhì)、規(guī)避技術(shù)弊端等挑戰(zhàn),并提出“適應(yīng)—引領(lǐng)人工智能”的發(fā)展目標(biāo)。

關(guān)鍵詞:人工智能;職業(yè)教育變革;模式建構(gòu);智慧化

“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)生活、改變世界。特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)計(jì)算等新理論、新技術(shù)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下,人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征。”[1]人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,為我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下的“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能,使人們的思維模式和生活方式發(fā)生了深刻變革。近年來(lái),國(guó)家高度重視與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系最為密切的職業(yè)教育,積極推進(jìn)職業(yè)教育信息化,運(yùn)用人工智能改革教學(xué)方法和人才培養(yǎng)模式,構(gòu)建新型智能職教體系,提升信息技術(shù)引領(lǐng)職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。

一、人工智能背景下職業(yè)教育變革的現(xiàn)實(shí)訴求

人工智能對(duì)傳統(tǒng)教育理念產(chǎn)生了革命性沖擊,職業(yè)教育結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整,勞動(dòng)力素質(zhì)與市場(chǎng)需求的矛盾、學(xué)習(xí)方式與自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的矛盾等促使職業(yè)教育向智慧化、智能化發(fā)展。目前,我國(guó)處于教育信息化2.0、工業(yè)4.0的新時(shí)期,全球范圍內(nèi)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速進(jìn)行。“一帶一路”“中國(guó)制造2025”人工智能等重大國(guó)家戰(zhàn)略的提出,及以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)為特征的新興經(jīng)濟(jì)模式要求教育領(lǐng)域,尤其是職業(yè)教育培養(yǎng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)急需的技術(shù)技能型、智慧型人才,具備更高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和跨界整合能力,促進(jìn)智慧化發(fā)展,助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(一)職業(yè)教育智慧化訴求:職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇

“智慧教育是以物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為依托,創(chuàng)造智慧教學(xué)環(huán)境,轉(zhuǎn)換教育方法,內(nèi)容與手段,注重教育網(wǎng)絡(luò)化,個(gè)性化和智能化的一種教育新模式。”[2]智慧教育作為“一種由學(xué)校、區(qū)域或國(guó)家提供的高學(xué)習(xí)體驗(yàn)、高內(nèi)容適配性和高教學(xué)效率的教育行為(系統(tǒng))”,被視為教育信息化發(fā)展的高端形態(tài)[3]。因此,職業(yè)教育的智慧化并非簡(jiǎn)單的數(shù)字化,強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)推動(dòng)職業(yè)教育教學(xué)模式和方法的變革,改變思維模式,創(chuàng)建價(jià)值等方面共享的學(xué)習(xí)共同體,培養(yǎng)創(chuàng)新型、智慧型人才。

職業(yè)教育智慧化是職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇。目前,我國(guó)的職業(yè)教育信息化水平正在穩(wěn)步提高,投入持續(xù)增加,各種智能信息技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、測(cè)量評(píng)價(jià)等領(lǐng)域,并逐步成熟,正在努力打造一個(gè)信息化、智慧化的現(xiàn)代職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。新時(shí)期我國(guó)很多地區(qū)及職業(yè)院校積極提升現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的智慧化水平,積極創(chuàng)建智慧校園、智慧社區(qū)等,逐步實(shí)現(xiàn)了組織管理的智慧化、資源環(huán)境的智慧化和服務(wù)評(píng)價(jià)的智慧化。

(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展訴求:人工智能時(shí)代的新興經(jīng)濟(jì)需要高技能智慧型人才

人工智能時(shí)代職業(yè)教育運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù),與經(jīng)濟(jì)及其他部門(mén)跨界融合,不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù),推動(dòng)職業(yè)教育模式創(chuàng)新,形成了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能為實(shí)現(xiàn)手段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)。人工智能時(shí)代是以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為支撐的新時(shí)代,各行各業(yè)的運(yùn)作發(fā)展和對(duì)知識(shí)技術(shù)的掌握要求達(dá)到了更高層面,相應(yīng)的教育需求也有所提升,市場(chǎng)環(huán)境渴求勇于創(chuàng)新、個(gè)性化的高技能智慧型人才。職業(yè)教育要應(yīng)對(duì)行業(yè)上升發(fā)展的勞動(dòng)力需求問(wèn)題,基于人工智能應(yīng)用,提高技能培養(yǎng)層級(jí),以適應(yīng)新的社會(huì)勞務(wù)需求?,F(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)依托互聯(lián)網(wǎng)科技,與智能化設(shè)備直接聯(lián)接,通過(guò)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。勞動(dòng)密集型企業(yè)已不適應(yīng)現(xiàn)代行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展,需升級(jí)為網(wǎng)絡(luò)智能型,與此同時(shí),職業(yè)院校的課程模式、專(zhuān)業(yè)設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、師資結(jié)構(gòu)等也做出相應(yīng)的調(diào)整和革新,既促進(jìn)了職業(yè)教育的智慧化、智能化,又推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和工業(yè)變革。

(三)政策保障:國(guó)家從宏觀層面保障人工智能時(shí)代的職業(yè)教育發(fā)展

2016年是我國(guó)人工智能元年,2017年我國(guó)頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了“將發(fā)展人工智能放在國(guó)家戰(zhàn)略層面進(jìn)行系統(tǒng)謀劃和布局”,這預(yù)示著我國(guó)人工智能時(shí)代的全面到來(lái),為我國(guó)職業(yè)教育的發(fā)展提供了良好的宏觀政策環(huán)境。人工智能給職業(yè)教育帶來(lái)了符合時(shí)代精神的新內(nèi)容,積極融合信息技術(shù),整合職業(yè)教育資源,提升公共服務(wù)水平,影響和改變了原有的教育生態(tài)。緊密依托信息共享平臺(tái),突破時(shí)空限制,讓學(xué)習(xí)者自我選擇,更加人性化和智能化。我國(guó)很多職業(yè)院校已經(jīng)開(kāi)啟了智慧校園的行動(dòng)計(jì)劃,一些大中城市也在積極制定實(shí)施智慧城市的發(fā)展規(guī)劃,在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態(tài)重構(gòu)訴求:人工智能時(shí)代的職業(yè)教育變革是對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)

“依據(jù)《2006-2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》,我國(guó)正在有序推進(jìn)數(shù)字教育向智慧教育的躍遷升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展?!盵4]在新興智能信息技術(shù)的催促下,技術(shù)變革帶來(lái)了職業(yè)教育系統(tǒng)的顛覆性創(chuàng)新改革,打破現(xiàn)有的條條框框,改革傳統(tǒng)教育模式,再造教育業(yè)務(wù)新流程。在職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù),提升各科各門(mén)教育教學(xué)業(yè)務(wù),打造各級(jí)各類(lèi)智能實(shí)訓(xùn)部門(mén)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu),覆蓋貫通中高職院校,整合系統(tǒng)內(nèi)外現(xiàn)有資源,推進(jìn)智慧教育生態(tài)有序發(fā)展,為各類(lèi)用戶(hù)提供最適合、最智能的職業(yè)教育資源和服務(wù),完成對(duì)職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)。

二、當(dāng)前職業(yè)教育發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境

人工智能對(duì)各行各業(yè)的影響具有革命性和顛覆性,可能帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇,也可能帶來(lái)不確定性的挑戰(zhàn),比如可能會(huì)改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、影響政府管理、威脅經(jīng)濟(jì)安全等,還可能會(huì)沖擊法律與社會(huì)倫理,影響社會(huì)穩(wěn)定乃至全球治理。當(dāng)前,人工智能與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”浪潮席卷而來(lái),職業(yè)院校既是人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)場(chǎng),又是培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新型人才的“夢(mèng)工廠”[5]。人工智能時(shí)代的職業(yè)教育信息化發(fā)展迅速,影響是廣而深的,對(duì)職業(yè)教育外部環(huán)境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業(yè)教育外部環(huán)境發(fā)展困境

“據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織預(yù)測(cè),到2020年,人工智能將替代20億個(gè)工作崗位”[6],那些技術(shù)含量低、重復(fù)性強(qiáng)的技能將被智能機(jī)器、數(shù)碼設(shè)備所替代,工業(yè)機(jī)器人也將大面積應(yīng)用。智能設(shè)備替代行業(yè)勞動(dòng)力,能夠降低勞動(dòng)成本,且具有高效、易操作等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)職業(yè)教育培養(yǎng)模式很難適應(yīng)未來(lái)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求,人工智能沖擊職業(yè)教育就業(yè)崗位,撼動(dòng)其所依附的崗位基礎(chǔ),對(duì)職業(yè)教育的生存與定位產(chǎn)生了威脅。因此,根據(jù)智能時(shí)代職業(yè)教育的崗位特征與需求,提升職業(yè)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專(zhuān)業(yè)技能,是新形勢(shì)下職業(yè)教育的發(fā)展方向。

(二)職業(yè)教育自身發(fā)展困境

近年來(lái),人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用和提高是目前職業(yè)教育的發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)重視職業(yè)教育信息化、智能化發(fā)展,各級(jí)各類(lèi)職業(yè)院校在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、校園信息化管理等方面都有了顯著提升,但信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合仍不夠緊密,表現(xiàn)出信息化管理效率低、科學(xué)決策水平低等現(xiàn)象。人工智能背景下職業(yè)教育自身發(fā)展的困境表現(xiàn)在:

1.課程與教學(xué)困境

職業(yè)院校新課程改革提倡構(gòu)建智慧課堂,制定個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃,注重課堂實(shí)施效果。但目前的實(shí)際課程教學(xué)仍是以教師為中心,強(qiáng)調(diào)知識(shí)的灌輸,重視統(tǒng)一性和計(jì)劃性,與教育改革提倡的個(gè)性化教學(xué)相去甚遠(yuǎn)。教學(xué)方法、教學(xué)理念更新慢,很難激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)力,創(chuàng)新性思維弱,使得個(gè)性化教育的無(wú)法實(shí)現(xiàn)。近年來(lái),中央、省、市、縣四級(jí)教育平臺(tái)逐步建立起來(lái),課程與教學(xué)的層級(jí)設(shè)計(jì)逐步完善,但在實(shí)施的過(guò)程中,各級(jí)平臺(tái)之間存在溝通不暢等問(wèn)題,各級(jí)資源內(nèi)容不系統(tǒng),不銜接,導(dǎo)致無(wú)序疊加和資源的重復(fù)浪費(fèi),“精品課程”等項(xiàng)目豐富了課程資源,但質(zhì)量不高。在線課程與教學(xué)以傳統(tǒng)的科目、章節(jié)為單元,構(gòu)建系統(tǒng)性的在線教育內(nèi)容,為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)化的知識(shí)選擇,但由于受時(shí)間條件等限制,大多數(shù)受教育者習(xí)慣于碎片化學(xué)習(xí),連貫性和整體性差,缺乏對(duì)課程與教學(xué)體系的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)。

2.認(rèn)知困境

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),許多職業(yè)院校將“未來(lái)教室”“智慧課堂”定位為未來(lái)發(fā)展方向,進(jìn)行了多種嘗試和改革,如MOOC混合教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、多屏教學(xué)等,但“管理者和施教者對(duì)智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統(tǒng)教學(xué)的層面’,教學(xué)觀念和思維依然固化,并沒(méi)有因?yàn)樾录夹g(shù)的參與而得到實(shí)質(zhì)改變”[7],缺乏對(duì)多媒體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的深層認(rèn)識(shí),更缺乏對(duì)管理評(píng)價(jià)和互動(dòng)交流等模塊的理解與掌握,雖投入大量人力財(cái)力采購(gòu)了數(shù)量巨大、設(shè)備精良的多媒體設(shè)備和智能服務(wù)設(shè)備,但沒(méi)有充分有效使用,大大限制了智慧教育的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.用戶(hù)困境

傳統(tǒng)教學(xué)以群體教育為基本單元,教師和學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)共同體,在管理、學(xué)習(xí)的互動(dòng)過(guò)程中形成強(qiáng)大的群體約束力,促進(jìn)雙方共同進(jìn)步。在信息化教育時(shí)代,學(xué)習(xí)者自由掌握學(xué)習(xí)時(shí)間和進(jìn)度,遇到問(wèn)題可能無(wú)法及時(shí)解決并獲得反饋,無(wú)法進(jìn)行面對(duì)面交流,因此,基于人工智能網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)平臺(tái),學(xué)習(xí)者需要高自控力、高學(xué)習(xí)能力才能適應(yīng)這種全新的學(xué)習(xí)方式。

4.評(píng)價(jià)困境

傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方式多依靠經(jīng)驗(yàn)和觀察,智慧型評(píng)價(jià)則是基于學(xué)習(xí)過(guò)程的一種發(fā)展性評(píng)價(jià),以采集到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為客觀基礎(chǔ)。在人工智能、數(shù)字信息化環(huán)境下教育效果的評(píng)價(jià)實(shí)際要受到很多因素的影響和局限,在信息技術(shù)與職業(yè)教育融合的過(guò)程之中,許多智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)實(shí)踐,難以進(jìn)行定性定量的智慧評(píng)價(jià),如互動(dòng)交流及深層次的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等。

三、人工智能背景下職業(yè)教育變革的新特征

人工智能帶來(lái)了思維模式的創(chuàng)新,改變了人們認(rèn)識(shí)問(wèn)題、思考和解決問(wèn)題的方式,越來(lái)越多地依賴(lài)人與智能網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新。人工智能背景下的職業(yè)教育變革圍繞經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局,“主動(dòng)服務(wù)國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略,加大虛擬現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用,體現(xiàn)校企合作、知行合一等職教特色,以應(yīng)用促融合、以融合促創(chuàng)新、以創(chuàng)新促發(fā)展?!盵8]人工智能背景下職業(yè)教育的變革必將加速推進(jìn)職業(yè)教育的現(xiàn)代化、智能化進(jìn)程,表現(xiàn)出了融合、創(chuàng)新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術(shù)科學(xué)應(yīng)用于當(dāng)前職業(yè)教育,在最短的時(shí)間內(nèi)整合、重組大量的知識(shí)信息,形成科學(xué)的技術(shù)技能知識(shí)體系,為職業(yè)教育資源、企業(yè)資源、產(chǎn)業(yè)資源、社會(huì)資源等一切有可能聯(lián)結(jié)的資源融合提供了可能。為促進(jìn)職業(yè)教育的智慧化發(fā)展,在現(xiàn)有的合作模式、集團(tuán)模式、產(chǎn)教融合模式等實(shí)體協(xié)作發(fā)展的基礎(chǔ)上,建立智能互動(dòng)的智慧教育供給平臺(tái)、常態(tài)化智慧課堂和大數(shù)據(jù)化智慧教育生態(tài)系統(tǒng),為我國(guó)新興經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創(chuàng)新

信息化時(shí)代下“變”為創(chuàng)新立足之要點(diǎn)。創(chuàng)新時(shí)代最需要提升的就是創(chuàng)造智慧?!坝芍R(shí)的理解記憶,轉(zhuǎn)向知識(shí)的遷移、應(yīng)用并最終指向創(chuàng)造發(fā)明”[9],以提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用能力,提升其創(chuàng)新思維和智慧思維,不斷開(kāi)拓人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的高度和寬度。智能化、信息化的時(shí)代是創(chuàng)新不斷的時(shí)代,是原有知識(shí)不斷被更新、技術(shù)不斷被升級(jí)的時(shí)代。人工智能促使社會(huì)化協(xié)同大規(guī)模發(fā)展,促進(jìn)職業(yè)教育體系核心要素的重組與重構(gòu),創(chuàng)新生產(chǎn)關(guān)系,呈現(xiàn)出新的協(xié)作架構(gòu),開(kāi)創(chuàng)了新的教育供給方式,增加了教育的選擇性,推動(dòng)了教育的民主化。學(xué)習(xí)者能夠按照自己的價(jià)值觀、興趣與愛(ài)好等選擇適合自己個(gè)性發(fā)展的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容,促進(jìn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化、多樣化發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)教育公平。

(三)跨界

智能科學(xué)與職業(yè)教育連接起來(lái),搭建起兩者溝通的橋梁,跨越了人工智能虛擬教育和線下實(shí)體教育的界限,實(shí)現(xiàn)了兩者之間的融合。教育供給由競(jìng)爭(zhēng)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同合作,直線型的中心組織管理轉(zhuǎn)向去中心化、泛化管理。通過(guò)大數(shù)據(jù)智能技術(shù)平臺(tái)、遠(yuǎn)程教育平臺(tái)等對(duì)職業(yè)教育資源進(jìn)行整合共享,跨越教育邊界,與市場(chǎng)、行業(yè)、企業(yè)以及職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)接,提供更加便捷的智慧化服務(wù)。

(四)終身化

人工智能時(shí)代職業(yè)教育的變革堅(jiān)持“以人為本”的教育理念,滿(mǎn)足學(xué)習(xí)者在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)、以任意方式、任意步調(diào)終身學(xué)習(xí)的需求[10]。打破了地域和時(shí)間的限制,體現(xiàn)了教育的泛在化、個(gè)性化和終身化,與終身教育理念的發(fā)展目標(biāo)不謀而合。人工智能時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快,人們追求高層次自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn),充分體現(xiàn)出終身學(xué)習(xí)的必要性和緊迫性。目前,我國(guó)正在積極創(chuàng)建泛在學(xué)習(xí)環(huán)境,致力于構(gòu)建終身化學(xué)習(xí)型社會(huì),努力創(chuàng)造有利條件向全民提供終身教育與學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

四、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的模式建構(gòu)

人工智能背景下職業(yè)教育的變革預(yù)示著全新思維意識(shí)形態(tài)、社會(huì)發(fā)展形態(tài)的變革,重塑職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的新思維,重構(gòu)信息時(shí)代職業(yè)教育的價(jià)值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。智能化技術(shù)科學(xué)將現(xiàn)代職業(yè)教育內(nèi)部各要素,以及內(nèi)部要素與外部環(huán)境之間,通過(guò)虛擬技術(shù)和智能化手段互聯(lián)貫通,突破傳統(tǒng)教育價(jià)值的鏈狀模式,使職業(yè)教育由傳統(tǒng)模式走向“人工智能+職業(yè)教育”模式的建構(gòu)。人工智能對(duì)職業(yè)教育課程、教學(xué)、評(píng)價(jià)、管理、教師發(fā)展等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性影響,為職業(yè)教育提高教育質(zhì)量和提升服務(wù)水平提供了技術(shù)支持和現(xiàn)實(shí)路徑,解決不能兼顧職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量的矛盾問(wèn)題。下面將從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評(píng)價(jià)、教育管理及組織等方面來(lái)探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。

(一)人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式

人工智能時(shí)代的信息知識(shí)、科學(xué)技術(shù)正在以前所未有的速度增長(zhǎng)、更新和迭代,呈現(xiàn)出了碎片化、多元化、創(chuàng)新性、社會(huì)性的特征。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式是為學(xué)習(xí)者提供按需可隨時(shí)選擇的知識(shí)儲(chǔ)備智能模式,解決了傳統(tǒng)職業(yè)院校課程教學(xué)的滯后性,呈現(xiàn)的是現(xiàn)代職業(yè)教育的前沿信息和內(nèi)容。課程革命愈演愈烈,靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮,在線課程將成為常態(tài),信息傳播媒介、知識(shí)獲取方式等都發(fā)生了巨大改變,課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形態(tài)、呈現(xiàn)方式、實(shí)施及評(píng)價(jià)等也都進(jìn)行了相應(yīng)變革。智能化信息科學(xué)技術(shù)為課程的設(shè)計(jì)、架構(gòu)、實(shí)施提供了快捷和便利,為學(xué)習(xí)者的個(gè)性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,線上線下融合的大規(guī)模開(kāi)放課程融入現(xiàn)代職業(yè)教育,課程的表現(xiàn)形態(tài)和實(shí)施途徑呈現(xiàn)出智能化、數(shù)字化、立體化的特征,成為學(xué)校常態(tài)課程的有機(jī)組成部分,為學(xué)習(xí)者提供了更多的可選擇機(jī)會(huì),使實(shí)施個(gè)性化課程成為可能?,F(xiàn)代職業(yè)教育的課程內(nèi)容強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)性與生活性相互融合與轉(zhuǎn)化,融入社會(huì)資源,立足于我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的新常態(tài)和學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展,實(shí)現(xiàn)社會(huì)化協(xié)同發(fā)展,共贏共創(chuàng);其次,課程實(shí)施的空間得以拓展,跨越了社會(huì)組織邊界、職業(yè)院校邊界,將從班級(jí)、年級(jí)、全校擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)以及更大的空間。課程的整體結(jié)構(gòu)從分散走向整合,以技術(shù)為媒介,形成跨學(xué)科、多學(xué)科整合的課程;最后,課程內(nèi)容的組織、課程的實(shí)施逐步模塊化、碎片化、移動(dòng)化與泛在化,社會(huì)化分工更加精細(xì),教師也將承擔(dān)教學(xué)設(shè)計(jì)、技術(shù)開(kāi)發(fā)、在線輔導(dǎo)等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式

人工智能時(shí)代將信息技術(shù)有效地融合于職業(yè)教育各學(xué)科的教學(xué)過(guò)程,從知識(shí)的傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知的建構(gòu),從注重講授和內(nèi)容,轉(zhuǎn)變成重視學(xué)習(xí)過(guò)程[11],構(gòu)建“以教師為主導(dǎo),以學(xué)生為主體”的以數(shù)字化、智能化為特征的智慧教學(xué)模式,重視學(xué)生的主體地位,引導(dǎo)學(xué)生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,人們的學(xué)習(xí)方法、認(rèn)知方式和思維模式已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。信息化教學(xué)使得信息技術(shù)已成為學(xué)習(xí)者認(rèn)知的必要工具,認(rèn)知方式也由“從技術(shù)中學(xué)”轉(zhuǎn)型為“用技術(shù)學(xué)”。其次,信息化教學(xué)的重點(diǎn)從“面向內(nèi)容設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)變到“面向?qū)W習(xí)過(guò)程設(shè)計(jì)”,更加重視學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析和解決問(wèn)題能力的培養(yǎng),關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程,以及其獲得學(xué)習(xí)活動(dòng)的體驗(yàn)。同時(shí),信息化教學(xué)要將課堂內(nèi)的學(xué)習(xí)知識(shí)和課堂外的實(shí)踐活動(dòng)聯(lián)結(jié)互動(dòng),按照學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求和認(rèn)知方式自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。第三,智慧教學(xué)將成為課堂教學(xué)的新重點(diǎn)。日常教學(xué)工作形態(tài)不再是點(diǎn)線面的連接,而是呈現(xiàn)為智能化、立體化的教學(xué)空間,智慧課堂將會(huì)促進(jìn)學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)、交互學(xué)習(xí)和融合學(xué)習(xí),智能備課、批閱以及個(gè)性化指導(dǎo)等也將成為教育者新的教學(xué)工作形式。從機(jī)械評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果轉(zhuǎn)變成適應(yīng)性評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果。第四,在線教學(xué)、整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)法將成為新的教學(xué)形態(tài),促進(jìn)教育均衡發(fā)展,實(shí)現(xiàn)跨學(xué)校、跨區(qū)域的流轉(zhuǎn)。移動(dòng)學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程協(xié)作等信息化教學(xué)模式,能夠?qū)崿F(xiàn)教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”的全面實(shí)時(shí)互動(dòng),最大限度地調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者的主觀能動(dòng)性,提升教學(xué)質(zhì)量與人才培養(yǎng)質(zhì)量。

(三)人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式

智能系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為學(xué)習(xí)者提供了豐富多元的學(xué)習(xí)資源和環(huán)境,推進(jìn)了教育教學(xué)活動(dòng)與學(xué)習(xí)環(huán)境的融合發(fā)展,人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式也逐步建立起來(lái),具體表現(xiàn)為:首先,智能時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋每一個(gè)人、每一個(gè)角落,活動(dòng)空間由課堂內(nèi)拓展到課堂外,學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)正在互相補(bǔ)充、互相與融合,導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為變化、學(xué)習(xí)方式的革新。其次,基于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了一批創(chuàng)新的學(xué)習(xí)方式,借助情景感知技術(shù)及智慧信息技術(shù),進(jìn)行真實(shí)過(guò)程體驗(yàn)的情境學(xué)習(xí),促進(jìn)學(xué)習(xí)者知識(shí)遷移運(yùn)用的情境化和社會(huì)化。第三,借助互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)和各種應(yīng)用工具,學(xué)習(xí)者可根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求,選擇最優(yōu)學(xué)習(xí)方式,也可利用數(shù)據(jù)分析技術(shù),追蹤記錄學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)交互過(guò)程,隨時(shí)隨地獲取個(gè)性化教學(xué)服務(wù)和量身定制的學(xué)習(xí)資源,拓寬了智慧教育視野。第四,各職業(yè)院校開(kāi)始拓展校園智慧學(xué)習(xí)的時(shí)間和空間,以實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)相互結(jié)合的智慧校園育人環(huán)境。推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè),加強(qiáng)教與學(xué)全過(guò)程的數(shù)據(jù)采集和分析,“引導(dǎo)各地各職業(yè)院校開(kāi)發(fā)基于工作過(guò)程的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)資源和個(gè)性化自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)”[12],強(qiáng)化優(yōu)質(zhì)資源在學(xué)習(xí)環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用。

(四)人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式

智慧教育環(huán)境是以大數(shù)據(jù)、多媒體、云計(jì)算等智能信息技術(shù)為基礎(chǔ)而構(gòu)建的虛實(shí)融合、智能適應(yīng)的均衡化生態(tài)系統(tǒng)。信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合,為師生的全面發(fā)展提供了智慧化的成長(zhǎng)環(huán)境,如智慧云平臺(tái)、智慧校園。人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,智慧教育環(huán)境將信息技術(shù)與職業(yè)教育服務(wù)結(jié)合、面對(duì)面教學(xué)和在線學(xué)習(xí)結(jié)合,形成數(shù)字化的、虛實(shí)結(jié)合的職業(yè)教育智能服務(wù)新模式。其次,智慧教育環(huán)境將促進(jìn)各種智能化、數(shù)字化信息技術(shù)融入職業(yè)院校的各個(gè)業(yè)務(wù)范圍和業(yè)務(wù)領(lǐng)域,與系統(tǒng)內(nèi)的其他業(yè)務(wù)橫向互聯(lián)、縱向貫通,且信息能夠適時(shí)生成和采集,全過(guò)程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與互聯(lián)化。第三,智慧教育環(huán)境能夠感知學(xué)習(xí)者所處的學(xué)習(xí)情境,理解學(xué)習(xí)者的行為與意圖,滿(mǎn)足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求,提供多元化的適應(yīng)服務(wù)和智能感知的信息服務(wù)?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用基于智能數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)智能調(diào)節(jié)與自動(dòng)監(jiān)控,為學(xué)習(xí)者提供定制式的學(xué)習(xí)服務(wù)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。未來(lái)教室必將變成“虛擬+現(xiàn)實(shí)”的智慧課堂,在網(wǎng)絡(luò)空間中參與線上課程、線下活動(dòng),實(shí)現(xiàn)線上線下互動(dòng)交流。同時(shí),智慧校園的創(chuàng)建和管理,能夠?qū)γ總€(gè)班級(jí)、學(xué)區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理,構(gòu)建出一個(gè)以問(wèn)題、任務(wù)為線索,學(xué)生實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的知識(shí)體系和促進(jìn)師生互動(dòng)、生生互動(dòng)的智慧管理平臺(tái)。到2020年,“90%以上的職業(yè)院校建成不低于《職業(yè)院校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范》要求的數(shù)字校園,各地普遍建立推進(jìn)職業(yè)教育信息化持續(xù)健康發(fā)展的政策機(jī)制”[13],以學(xué)習(xí)者為中心的自主、泛在學(xué)習(xí)普遍開(kāi)展,精準(zhǔn)的智能服務(wù)能夠滿(mǎn)足職業(yè)教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式

人工智能背景下職業(yè)教育的變革對(duì)教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展、素質(zhì)能力提出了新要求,改變了教師的能力結(jié)構(gòu)和工作狀態(tài)。教育信息化大背景下,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體手段的產(chǎn)生、智能化設(shè)備的使用極大提高了教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展和能力素養(yǎng),以適應(yīng)新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,新時(shí)代教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求和外在環(huán)境都要求教師能夠認(rèn)識(shí)、了解和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)工具,促使教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展能力和素養(yǎng)的提升和豐富。其次,教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展要面向?qū)嶋H、情境化、網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)問(wèn)題,教師需要在多變的教育情境中綜合運(yùn)用核心教學(xué)技能,將信息技術(shù)知識(shí)、學(xué)科內(nèi)容知識(shí)、教學(xué)法知識(shí)很好地融合并遷移運(yùn)用。新時(shí)代的教師要學(xué)會(huì)掌握使用智能化設(shè)備和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源,積極加強(qiáng)與其他專(zhuān)家、教師的合作,或遠(yuǎn)程工作,形成基于智慧教育技術(shù)的多元化的學(xué)習(xí)共同體。教師的工作狀態(tài)由個(gè)體的單獨(dú)工作轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w的共同協(xié)作,大大提升了教師的工作效率。第三,信息化背景下教師的教學(xué)理念要發(fā)生轉(zhuǎn)變,由促進(jìn)學(xué)生“接受學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)建構(gòu)”,由“被動(dòng)適應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)參與”,越來(lái)越強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心的過(guò)程體驗(yàn),從了解信息技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎莆罩腔劢逃夹g(shù),保持學(xué)科知識(shí),教學(xué)方法,核心技術(shù)的動(dòng)態(tài)平衡,促進(jìn)學(xué)生智慧學(xué)習(xí)的發(fā)生。第四,信息化教師要學(xué)會(huì)使用智能化教育技術(shù),積極開(kāi)發(fā)數(shù)字化學(xué)習(xí)資源,創(chuàng)設(shè)豐富多元的教學(xué)活動(dòng),鼓勵(lì)學(xué)生掌握智能信息工具,學(xué)會(huì)探究和解決問(wèn)題,發(fā)展提升學(xué)生的創(chuàng)新思維能力和信息化學(xué)習(xí)能力。教師的信息化教學(xué)能力和素養(yǎng)全面提升,信息技術(shù)應(yīng)用能力實(shí)現(xiàn)常態(tài)化。

(六)人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式

現(xiàn)代教育價(jià)值趨于多元,以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能化信息技術(shù)使教育評(píng)價(jià)在評(píng)價(jià)依據(jù)、評(píng)價(jià)內(nèi)容、評(píng)價(jià)主體等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了全面轉(zhuǎn)變。人工智能背景下職業(yè)教育的評(píng)價(jià)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用于學(xué)習(xí)過(guò)程使得伴隨式評(píng)價(jià)成為可能,更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異和特點(diǎn)。強(qiáng)調(diào)過(guò)程評(píng)價(jià)和多元共同評(píng)價(jià),更加客觀全面,重視評(píng)價(jià)過(guò)程的診斷與改進(jìn)功能,以促進(jìn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化發(fā)展。其次,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能云技術(shù)的出現(xiàn)使得評(píng)價(jià)的技術(shù)和手段多樣化、智能化,節(jié)省人力物力財(cái)力,提高了評(píng)價(jià)的科學(xué)性、針對(duì)性。第三,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的適應(yīng)性評(píng)價(jià)因人而異,可獲得及時(shí)反饋,可真實(shí)地測(cè)評(píng)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、能力傾向和個(gè)性特征等,從知識(shí)領(lǐng)域擴(kuò)展到技能領(lǐng)域、情感、態(tài)度與價(jià)值觀,構(gòu)建以學(xué)習(xí)者核心素養(yǎng)為導(dǎo)向的教育測(cè)量與評(píng)價(jià)體系,促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展。

(七)人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式

智能化信息技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等能夠促進(jìn)大規(guī)模社會(huì)化協(xié)同,拓展教育資源與服務(wù)的共享性,提高教育管理、決策與評(píng)價(jià)的智慧性,因此,基于互聯(lián)網(wǎng)的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,互聯(lián)網(wǎng)將家庭、學(xué)校、社區(qū)等緊密、方便地聯(lián)系在一起,拓寬了家長(zhǎng)和社會(huì)機(jī)構(gòu)參與學(xué)校管理的渠道,各利益相關(guān)者可共同參與現(xiàn)代職業(yè)院校的學(xué)校管理,協(xié)作育人。其次,新時(shí)代的職業(yè)院校管理模式通過(guò)可視化界面進(jìn)行智能化管理,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)幾乎全部數(shù)字化,能有效降低信息管理系統(tǒng)的技術(shù)門(mén)檻,使管理工作更加輕松、高效。通過(guò)深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析,能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)資源信息的智能推薦和服務(wù),為管理人員和決策者提供及時(shí)、全面、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持,以提高決策的科學(xué)性。第三,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)全方位、隨時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)督與指導(dǎo),從督導(dǎo)評(píng)估轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)評(píng)估,可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的實(shí)時(shí)溝通與協(xié)作,促進(jìn)社會(huì)化分工,促進(jìn)職業(yè)院校內(nèi)部重構(gòu)管理業(yè)務(wù)流程,使管理智能化、網(wǎng)絡(luò)化、專(zhuān)業(yè)化。

(八)人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式

人工智能時(shí)代信息科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展沖擊著學(xué)校內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展,各職業(yè)院校需要合理調(diào)整內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和資源分配,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)加快信息流動(dòng)等方式,提高各職業(yè)院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式的建構(gòu)表現(xiàn)為:首先,當(dāng)今時(shí)代人工智能的產(chǎn)生不可能替代學(xué)校教育,但可以改變學(xué)校教育的基本業(yè)務(wù)流程。人工智能推動(dòng)了學(xué)校組織結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展,教學(xué)與課程是提供信息數(shù)據(jù)的重要平臺(tái),學(xué)校組織則構(gòu)成了教育大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。其次,“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”的跨界融合將打破學(xué)校的圍墻的阻隔,互聯(lián)網(wǎng)將學(xué)校組織與企業(yè)、科研院所等社會(huì)機(jī)構(gòu)緊密聯(lián)系起來(lái),提供優(yōu)質(zhì)教育資源供給,共同承擔(dān)知識(shí)的傳授、傳播、轉(zhuǎn)化等功能,促進(jìn)學(xué)校組織體系核心要素的重構(gòu)。第三,建設(shè)“智慧校園”,實(shí)現(xiàn)線上線下融合的智慧校園育人環(huán)境,實(shí)施一體化校園網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證,推動(dòng)智能化教育資源共建共享,實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育信息化建設(shè)的均衡發(fā)展。

五、人工智能背景下職業(yè)教育的模式變革面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展目標(biāo)

人工智能將推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等智能信息技術(shù)深層次融入職業(yè)教育課程與教學(xué)、組織與管理、評(píng)價(jià)與反饋等領(lǐng)域,形成社會(huì)化多元供給,為學(xué)習(xí)者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學(xué)習(xí)形式和及時(shí)獲得反饋的評(píng)價(jià)途徑,有利于實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育的共建、共享、共治。但其全面實(shí)現(xiàn),還面臨著諸多挑戰(zhàn)。

(一)挑戰(zhàn)

首先,職業(yè)教育的新模式建構(gòu)需要充足的資金支持。各職業(yè)院校積極建構(gòu)智慧校園,努力實(shí)現(xiàn)智慧化產(chǎn)學(xué)研環(huán)境,打造一體化智慧城市網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)的開(kāi)發(fā),都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強(qiáng)監(jiān)管,資金管理部門(mén)要合理規(guī)劃,合理利用,專(zhuān)款專(zhuān)用,落到實(shí)處。其次,職業(yè)教育的新模式建構(gòu)的成果表現(xiàn)離不開(kāi)學(xué)習(xí)者對(duì)技術(shù)的理解、掌握和應(yīng)用。在實(shí)際實(shí)施過(guò)程中,教育工作者既要利用信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)變革職業(yè)教育,也要避免技術(shù)中心主義傾向,“避免一味追趕技術(shù)新潮而不顧學(xué)生身心健康等,技術(shù)本身是一個(gè)禍福相依的辯證法?!盵14]第三,“目前的教育實(shí)踐中,仍未能充分實(shí)現(xiàn)人機(jī)合理分工和雙邊優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。人工智能終端系統(tǒng)擅長(zhǎng)邏輯性、單調(diào)重復(fù)的工作,而人類(lèi)則更適合情感性、創(chuàng)造性和社會(huì)性的工作。”[15]現(xiàn)階段,信息化技術(shù)水平還有待提高,智能機(jī)器不能完全勝任知識(shí)傳播、數(shù)據(jù)處理等工作,有待于進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和完善,絕對(duì)依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備,還存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

(二)發(fā)展目標(biāo)

人工智能時(shí)代職業(yè)教育變革重新架構(gòu)了職業(yè)教育發(fā)展模式,完成了對(duì)資源的重新整合配置,改變了人的思維方式、學(xué)習(xí)方式和生活方式。人工智能時(shí)代下沒(méi)有職業(yè)教育模式的改革,就不可能建構(gòu)真正的現(xiàn)代化職業(yè)教育。人工智能背景下職業(yè)教育的發(fā)展目標(biāo)可以概括為個(gè)三方面:

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來(lái),信息技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展,造就了以電腦、互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能腦。職業(yè)教育智慧化發(fā)展的一個(gè)目標(biāo)就是如何讓學(xué)習(xí)者發(fā)揮人腦“智慧腦”與機(jī)器設(shè)備“智能腦”的“雙腦”共同協(xié)作[16]。人工智能時(shí)代職業(yè)教育與信息技術(shù)的深度融合,就是要通過(guò)“智慧腦”和“智能腦”的協(xié)同作用,發(fā)揮互補(bǔ)優(yōu)勢(shì),進(jìn)行融通式學(xué)習(xí),而不是簡(jiǎn)單地人腦與電腦的技術(shù)對(duì)接。

2.“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”結(jié)合

在人工智能時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)的發(fā)展使人類(lèi)擁有了真實(shí)與虛擬兩個(gè)世界,虛擬信息技術(shù)的興起在一定程度上會(huì)影響職業(yè)教育的實(shí)體教育,實(shí)體教育的發(fā)展也需要虛擬技術(shù)的支撐。但在具體的學(xué)習(xí)實(shí)踐中,還會(huì)存在利用這兩個(gè)世界時(shí)顧此失彼、難以平衡的問(wèn)題。目前,虛擬化教育技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域不斷應(yīng)用與推廣,職業(yè)教育的發(fā)展模式不斷優(yōu)化,使得職業(yè)院校線上線下的邊界逐漸消融,“現(xiàn)實(shí)世界”與“虛擬世界”更好地結(jié)合。人工智能時(shí)代職業(yè)教育的本質(zhì)沒(méi)有發(fā)生根本改變,學(xué)習(xí)者要學(xué)會(huì)利用這兩個(gè)世界虛實(shí)融合、高度互動(dòng),充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì),更好地學(xué)習(xí)與生活。

3.職業(yè)教育“適應(yīng)人工智能”發(fā)展為“引領(lǐng)人工智能”

人工智能為職業(yè)教育帶來(lái)了強(qiáng)大的技術(shù)支持,為職業(yè)教育帶來(lái)了便利。初始階段的職業(yè)教育基本知識(shí)和技能被數(shù)字化和智能化,通過(guò)人工智能相關(guān)課程,云教育模式,個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃等,適應(yīng)并應(yīng)用人工智能,以提高職業(yè)教育的效率和質(zhì)量。職業(yè)教育重在技術(shù)創(chuàng)新,對(duì)于行業(yè)技術(shù)發(fā)展具有一定的引領(lǐng)性作用。未來(lái)人工智能將成為職業(yè)院??焖侔l(fā)展和轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐?!叭缒承┞殬I(yè)院?;谧陨韮?yōu)勢(shì)專(zhuān)業(yè)與相關(guān)行業(yè)的智能自動(dòng)化企業(yè)合作,實(shí)現(xiàn)以職業(yè)教育發(fā)展引領(lǐng)人工智能。”[17]目前,人工智能處于適應(yīng)性大發(fā)展階段,隨著信息化技術(shù)的提高和智能化設(shè)備的普及,人工智能時(shí)代必將由專(zhuān)用人工智能時(shí)代步入通用人工智能時(shí)代。在通用人工智能時(shí)代,人工智能與職業(yè)教育深度融合高效協(xié)作,職業(yè)教育完全適應(yīng)且完美應(yīng)用于人工智能,進(jìn)一步引領(lǐng)人工智能發(fā)展,由“人工智能+職業(yè)教育”發(fā)展為“職業(yè)教育+人工智能”的時(shí)代。

第2篇:人工智能時(shí)代的教育范文

關(guān)鍵詞:人工智能;教學(xué)改革;教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門(mén)研究和模擬人類(lèi)智能的跨領(lǐng)域?qū)W科,是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門(mén)新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā),人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛,對(duì)于管理類(lèi)人才來(lái)說(shuō),加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí),不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來(lái),對(duì)其未來(lái)職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門(mén)前沿學(xué)科,管理學(xué)院開(kāi)設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力,基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn),通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí),加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力,為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求,結(jié)合諸多長(zhǎng)期從事經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程教學(xué)的老師意見(jiàn),針對(duì)管理類(lèi)人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討,以期對(duì)中國(guó)高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問(wèn)題

作為一門(mén)綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科,人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富,外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門(mén)課程,需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類(lèi)人才,該課程在課程教學(xué)過(guò)程中存在幾個(gè)較為突出的問(wèn)題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前,中國(guó)大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式,在教學(xué)過(guò)程中照本宣科,忽略與學(xué)生的互動(dòng),并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置,如此一來(lái)大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí),隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加,單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無(wú)法反映人工智能學(xué)科的全貌,課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知,部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無(wú)法跟上教學(xué)進(jìn)度,導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位,具有多學(xué)科的素養(yǎng),但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí),給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多,涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容,概念抽象,不易學(xué)習(xí)。一些管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等先修課程,缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí),導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加,產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過(guò)多的問(wèn)題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下,人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域,給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例,使得人工智能不再是高深莫測(cè)的理論,而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如,在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域,人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車(chē)輛工程等方向的重要技術(shù)來(lái)源;在醫(yī)療領(lǐng)域,是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力;在能動(dòng)領(lǐng)域,是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng);在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域,技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而,對(duì)于管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō),現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論,在教學(xué)過(guò)程中常常涉及到很多從未接觸過(guò)的抽象理論和復(fù)雜算法,書(shū)本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵,缺乏專(zhuān)門(mén)適用于管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐,加上一些教師授課方法單一,不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外,大學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力差異很大,教師采用統(tǒng)一的方式教給他們,這使一些學(xué)生無(wú)法跟上和理解,教師也無(wú)法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況,導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此,如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況,提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問(wèn)題。

2、管理類(lèi)人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問(wèn)題。對(duì)于高校的教學(xué)工作而言,教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡(jiǎn)單數(shù)字化和信息化,而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢(shì)的新型教學(xué)模式。針對(duì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)人工智能課程教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題,可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對(duì)學(xué)生具有引領(lǐng)作用,其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求,通過(guò)安排一些具體的教學(xué)案例,引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng),是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問(wèn)題、分析和解決問(wèn)題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征,調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法,有效理解知識(shí)要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性,適用于管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言,高?;谄鋯?wèn)題啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn),可以建立基于人工智能知識(shí)體系的教學(xué)案例庫(kù),雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性,但具有很強(qiáng)的積極效果:培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力,更多地保留課程材料,更積極地參與課堂活動(dòng),對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類(lèi)人才具有重要意義。例如,通過(guò)單一案例教學(xué),讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)原理及應(yīng)用;通過(guò)一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法;通過(guò)綜合案例的設(shè)計(jì),啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問(wèn)題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性,在課堂討論的過(guò)程中對(duì)學(xué)生做出評(píng)判,從而對(duì)不同類(lèi)型的學(xué)生開(kāi)展針對(duì)性的教學(xué)?;?dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上,通過(guò)老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng),讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過(guò)程中來(lái)。在人工智能課程教學(xué)過(guò)程中,教師通過(guò)課堂討論了解學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況,可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容,例如,對(duì)于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生,將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來(lái),能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力;對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱的學(xué)生,可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料,根據(jù)自己的理解撰寫(xiě)心得報(bào)告,并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望,建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù),人才需求量極大,對(duì)教師的教學(xué)水平也提出了更高要求,因此,進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面,可以舉辦各類(lèi)人工智能競(jìng)賽項(xiàng)目,設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金,吸引學(xué)生參與實(shí)踐,調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如,教育部主辦的中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽,圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí),提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力,為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式,在各學(xué)院乃至全校開(kāi)展此類(lèi)競(jìng)賽項(xiàng)目,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力,鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來(lái),激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面,在教師聘任和提升過(guò)程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分,鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識(shí)融合程度較高,學(xué)科交叉性強(qiáng)?;谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點(diǎn),增強(qiáng)管理類(lèi)人才對(duì)學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟,可以采取開(kāi)展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起,國(guó)務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件,“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域,人類(lèi)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如,基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略,人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類(lèi)人才對(duì)該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí),我們請(qǐng)機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專(zhuān)家以授課或講座的形式,進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和發(fā)展趨勢(shì)的講解,使學(xué)生理解更為透徹。此外,在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中,還可以用舉辦人工智能知識(shí)交流會(huì)、線上人工智能論壇等形式,促進(jìn)不同專(zhuān)業(yè)間老師、學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)模塊的見(jiàn)解,相互交流、滲透和學(xué)習(xí),從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國(guó)家的教育體系設(shè)置,肯定會(huì)有不同,但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn),針對(duì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究,結(jié)合中國(guó)教育體系設(shè)置,認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)過(guò)多而出現(xiàn)雜而不精的問(wèn)題,勢(shì)必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們可以使用云計(jì)算和其他方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理,通過(guò)在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù),挖掘和豐富教學(xué)資源,并在整合課程資源的基礎(chǔ)上,進(jìn)行研究方法和前沿知識(shí)的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面,可以通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)資料,選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識(shí)作為重點(diǎn),使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識(shí)脈絡(luò)。例如,編寫(xiě)針對(duì)管理類(lèi)人才的人工智能教材,內(nèi)容涉及緒論、知識(shí)表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí),重點(diǎn)增加相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例,加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。同時(shí),根據(jù)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)偏向領(lǐng)域,開(kāi)設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程,以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ),才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過(guò)程等,才能將數(shù)學(xué)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為程序語(yǔ)言,并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對(duì)薄弱,因此,在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前,建議開(kāi)設(shè)面向全體管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語(yǔ)言、python等編程基礎(chǔ)課程,使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ),為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外,可以推進(jìn)MOOC平臺(tái)建設(shè),在平臺(tái)上開(kāi)設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程,幫助學(xué)生掌握人工智能知識(shí)基礎(chǔ)及專(zhuān)業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解,可以基于不同的應(yīng)用模塊,設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn),設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求,同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題,讓學(xué)生分組對(duì)實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克,并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系,通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中反映出的不同進(jìn)度,讓教師能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評(píng)判,及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思,以便更好地開(kāi)展下一步工作。例如,針對(duì)人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法,在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解-實(shí)現(xiàn)-參數(shù)分析-具體應(yīng)用-嘗試改進(jìn)-深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求,在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng),讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí),然后通過(guò)個(gè)人自我評(píng)價(jià)、小組成員互相評(píng)價(jià)以及教師評(píng)價(jià)的方式進(jìn)行打分,對(duì)小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評(píng)估,以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

第3篇:人工智能時(shí)代的教育范文

關(guān)鍵詞:人工智能;大數(shù)據(jù);交叉領(lǐng)域

自二戰(zhàn)時(shí)期阿蘭?圖靈破解恩尼格瑪密碼機(jī)帶來(lái)勝利的曙光之后,人工智能初見(jiàn)苗頭,1956年“人工智能”一詞首次由約翰?麥卡錫等科學(xué)家在達(dá)特茅斯研討會(huì)上提出,時(shí)至今日,人工智能經(jīng)歷了60多年的浪潮和洗禮,其中有曙光、有冰封,也有期望??v觀當(dāng)下,人工智能不僅僅是機(jī)器智能,在深度學(xué)習(xí)和推陳出新的算法推動(dòng)下,其攜手云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,攻破了自然語(yǔ)言語(yǔ)音處理、圖像識(shí)別的瓶頸,像潘多拉的盒子一樣在認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域全面開(kāi)花,人工智能涵蓋了從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層等多個(gè)方面,為人類(lèi)文明帶來(lái)了翻天覆地的變化[1-2]。人工智能包羅萬(wàn)象,在其基礎(chǔ)上衍生的大數(shù)據(jù)“洪流”對(duì)人類(lèi)社會(huì)的方方面面進(jìn)行沖擊,這些數(shù)字的價(jià)值已然超越了諸如金錢(qián)、財(cái)產(chǎn)、黃金、石油,甚至是土地。然而,大數(shù)據(jù)技術(shù)也如同普羅米修斯盜得的圣火,一方面給人間帶來(lái)溫暖和光明,另一方面也有可能使自身被奴役甚至使人葬身火海[3]。因此,當(dāng)我們沉迷于大數(shù)據(jù)的海洋中時(shí),我們是否有能力像藍(lán)鯨遨游大海一樣自由掌舵,是當(dāng)今大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代存在的一個(gè)重大問(wèn)題。是“曲徑通幽”還是“會(huì)當(dāng)凌絕頂”,我們?nèi)绾卧诖髷?shù)據(jù)中“浮游”,而不是一味地?cái)U(kuò)充,需要理性看待與合理評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)生存和發(fā)展的影響。

1.人工智能和大數(shù)據(jù)與“工業(yè)革命”

2020年剛剛結(jié)束的新一輪美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選上演了各種“國(guó)家鬧劇”,為何特朗普在2016年贏得大選,而4年之后卻無(wú)法連任?時(shí)間推移,2016年他勝利的部分原因在于他利用了面臨技術(shù)威脅的工業(yè)行業(yè)中工人們的焦慮,同時(shí)指責(zé)非法移民對(duì)美國(guó)及美國(guó)人資源和就業(yè)機(jī)會(huì)的占用[4]。但在技術(shù)浪潮的挑戰(zhàn)中,自動(dòng)化和人工智能才是占用的“根源”。早在18世紀(jì)60年代工業(yè)革命時(shí)期,機(jī)器取代人力,規(guī)?;S生產(chǎn)取代個(gè)體手工生產(chǎn),即引發(fā)了人工智能數(shù)據(jù)的工業(yè)大變革。從機(jī)械結(jié)構(gòu)、電氣控制等模塊的設(shè)計(jì)和改良,車(chē)間機(jī)器人的智能化已可以代替人完成生產(chǎn)作業(yè)[5]。通過(guò)智能化機(jī)器人可以減輕勞動(dòng)負(fù)擔(dān),還可以用于環(huán)境檢測(cè)[6]和實(shí)施救援[7]等,保護(hù)我們的人身安全。這些“機(jī)器人”在為我們減負(fù)的同時(shí)確實(shí)也引發(fā)了“失業(yè)危機(jī)”,這種現(xiàn)象不僅于美國(guó),日本、韓國(guó)和德國(guó)亦是如此。我們也許可以形象一下,未來(lái)20或30年后,工廠中工傷幾乎為“零”,完全實(shí)施機(jī)器人24小時(shí)作業(yè),速度驚人,質(zhì)量統(tǒng)一,而僅有的幾個(gè)人使用簡(jiǎn)單的觸摸界面對(duì)機(jī)器下達(dá)“命令”。機(jī)器的發(fā)展已超乎我們對(duì)普通機(jī)械的認(rèn)知,21世紀(jì)開(kāi)發(fā)的三大機(jī)器人中大狗(BigDog)解決了運(yùn)動(dòng)和重載運(yùn)輸問(wèn)題,特別用于軍事領(lǐng)域,被譽(yù)為“當(dāng)前世界上最先進(jìn)適應(yīng)崎嶇地形的機(jī)器人”;亞美尼亞(Asimo)從人類(lèi)如何移動(dòng)上展現(xiàn)了機(jī)器人仿人運(yùn)動(dòng);Cog具有了人類(lèi)所特有的思考,由不同處理器組成的異種機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成了“大腦”。特斯拉——其除了是電動(dòng)汽車(chē)和能源公司外,還是自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)的領(lǐng)跑者之一。其2016年已銷(xiāo)售具有自動(dòng)駕駛、自動(dòng)自制和自動(dòng)停車(chē)功能的電動(dòng)汽車(chē),但出于法律和倫理層面,駕駛員還是要坐在駕駛位上,但他可以做他想做的其他事,發(fā)短信、打電話或是休息,而不再是駕駛汽車(chē)。我們可以不用擔(dān)心酒駕,不用因?yàn)闀r(shí)間緊張而疲勞駕駛,不必為新手司機(jī)而變得脾氣暴躁……汽車(chē)自動(dòng)駕駛將讓我們行駛得更規(guī)則、更安全和更“無(wú)聊”。自動(dòng)駕駛上的智能進(jìn)化,使得自駕型派送車(chē)為商業(yè)化服務(wù)成為可能,還有自駕型飛行器也在被研發(fā),通用、寶馬、谷歌等公司一直在努力開(kāi)發(fā),通過(guò)無(wú)人機(jī)在您家門(mén)口投送包裹將對(duì)電子商務(wù)世界帶來(lái)更多創(chuàng)造性方案?!叭绻銐蜃哌\(yùn)的話,機(jī)器可以把你當(dāng)成寵物?!彪m為戲謔之言,卻又飽含心酸。工廠變得越來(lái)越自動(dòng)化,但其仍需要人類(lèi)專(zhuān)家,他們才知道如何監(jiān)控傳感器,知道在發(fā)生故障時(shí)如何進(jìn)行修復(fù),機(jī)器的運(yùn)行離不開(kāi)人的監(jiān)控,只有人的思考才能有新產(chǎn)品的誕生以及高效的生產(chǎn)流程,我們與機(jī)器共存,是從體力中解放,但要從事腦力工作。

2.人工智能和大數(shù)據(jù)與金融的未來(lái)

“數(shù)字蝶變”席卷金融行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域[8],金融行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù),累積了非常多的客戶(hù)信息。通過(guò)大數(shù)據(jù)的幫助,金融公司在分析數(shù)據(jù)下尋找更多的金融創(chuàng)新機(jī)會(huì)。在商業(yè)智能(BI)的輔助下,電信業(yè)可以對(duì)客服描述和定位及需求進(jìn)行預(yù)測(cè);保險(xiǎn)業(yè)可以在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析的同時(shí)進(jìn)行損益判斷;銀行業(yè)可以調(diào)整市場(chǎng)活動(dòng),建立信貸預(yù)警機(jī)制等等[9]。人工智能和大數(shù)據(jù)讓金融業(yè)形成了“以客戶(hù)為中心”的模式。與客戶(hù)最密切的金融即是金錢(qián),但是它們已經(jīng)被“支付寶”和“微信”以及更多的電子支付方式取代,越來(lái)越少的人使用現(xiàn)金,數(shù)字金錢(qián)是否會(huì)完全取代物質(zhì)金錢(qián),我們很可能會(huì)發(fā)展為無(wú)現(xiàn)金社會(huì)。那么首先“下崗”的是誰(shuí)呢?答案毫無(wú)疑問(wèn):銀行。巴克萊銀行前首席執(zhí)行官安東尼?詹金斯曾預(yù)測(cè),對(duì)于工業(yè)化國(guó)家,銀行員工和其分支機(jī)構(gòu)在未來(lái)10年內(nèi)會(huì)消失;花旗全球視角與解決方案的一項(xiàng)研究預(yù)測(cè),美國(guó)和歐洲的銀行將在未來(lái)10年裁減約180萬(wàn)員工;甚至2016年2月的一份丹麥銀行家協(xié)會(huì)新聞稿表示,銀行搶劫案數(shù)量連續(xù)第5年下降。就支付領(lǐng)域而言,在這樣的時(shí)代背景下,如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)跨越式發(fā)展的支付行業(yè)進(jìn)行監(jiān)管,成為一個(gè)值得深入研究的課題[10]。在人工智能下,我們都有被銀行自動(dòng)回復(fù)或自會(huì)讀取特定問(wèn)題的“員工”惹惱過(guò)。溝通技巧和財(cái)務(wù)知識(shí)同樣重要,因此,銀行業(yè)員工的下崗只是在基礎(chǔ)性操作上,對(duì)于“專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)”,需要更多受過(guò)高等教育、具有更好溝通能力的員工。目前,我國(guó)的多數(shù)銀行還沒(méi)建立“開(kāi)放、共享、融合”的大數(shù)據(jù)體系,數(shù)據(jù)整合和部門(mén)協(xié)調(diào)等問(wèn)題仍是阻礙我國(guó)金融機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的主要瓶頸。大數(shù)據(jù)的整合、跨企業(yè)的外部大數(shù)據(jù)合作不可避免地加大客戶(hù)隱私信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。有效防范信息安全風(fēng)險(xiǎn)成為商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用中急需解決的問(wèn)題。

3.人工智能和大數(shù)據(jù)與“專(zhuān)家系統(tǒng)”

電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、用藥記錄等構(gòu)成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅包括大數(shù)據(jù)的“4V”特點(diǎn),即規(guī)模大(volume)、類(lèi)型多樣(variety)、增長(zhǎng)快(velocity)、價(jià)值巨大(value),還包括:時(shí)序性、隱私性、不完整性和長(zhǎng)期保存性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以提供預(yù)警性,當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生異常時(shí),通過(guò)一定的機(jī)制可以發(fā)出警告,從而迅速采取相應(yīng)措施,及時(shí)解決問(wèn)題[11]。成立于1989年的美國(guó)胸外科協(xié)會(huì)(STS)數(shù)據(jù)庫(kù),至今已經(jīng)涵蓋了美國(guó)95%的心臟手術(shù),收集了500萬(wàn)條手術(shù)記錄[12]。其中的先天性心臟手術(shù)(CHSD)數(shù)據(jù)庫(kù)是STS數(shù)據(jù)庫(kù)的重要組成部分,是北美最大的關(guān)注兒童先天性心臟畸形的數(shù)據(jù)庫(kù),被認(rèn)為是醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)臨床結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)的金標(biāo)準(zhǔn)。近年來(lái),基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)所進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘不斷增加,大型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)提高醫(yī)療質(zhì)量所起到的正向作用正在日益凸顯。如Welke等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)探討小兒心臟外科病例數(shù)量和死亡率之間的復(fù)雜關(guān)系[13];Pasquali等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)探討新生兒Blalock—taussig分流術(shù)后的死亡率[14];Jacobs等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)采用多變量分析方法來(lái)研究病人術(shù)前因素的重要性[15];Dibardino等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)采用多變量分析的方法來(lái)探討性別和種族對(duì)進(jìn)行先天性心臟手術(shù)結(jié)果的影響[16]。這些都是在醫(yī)療領(lǐng)域采用人工智能提供的醫(yī)療診斷,形成了“專(zhuān)家系統(tǒng)”,專(zhuān)家系統(tǒng)可以說(shuō)是一種最成功的人工智能技術(shù),它能生成全面而有效的結(jié)果。借助醫(yī)療大數(shù)據(jù)的平臺(tái),“專(zhuān)家系統(tǒng)”可以智能輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷、合理用藥、遠(yuǎn)程監(jiān)控、精準(zhǔn)醫(yī)療、成本與療效分析、績(jī)效管理、醫(yī)院控費(fèi)、醫(yī)療質(zhì)量分析等。不僅是數(shù)據(jù)平臺(tái),“達(dá)芬奇機(jī)器人”可以看成醫(yī)療的高精尖“人工智能”,它能縮短泌尿外科手術(shù)以及術(shù)后患者恢復(fù)時(shí)間,促進(jìn)患者早期下床活動(dòng),減低并發(fā)癥發(fā)生率[17]。達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人在消化系統(tǒng)腫瘤、泌尿系統(tǒng)腫瘤、婦科腫瘤和心胸部腫瘤等手術(shù)中均有運(yùn)用[18]。正是機(jī)器人,還有其他人工智能設(shè)備,如插入手表或衣服里的傳感器、植入我們皮膚下的芯片,以及智能手機(jī)中裝有各種“專(zhuān)家系統(tǒng)”的遠(yuǎn)程醫(yī)療、預(yù)防醫(yī)學(xué),甚至是器官的3D打印和虛擬現(xiàn)實(shí)治療等的發(fā)展,讓醫(yī)學(xué)發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變,并使其逐步突破人類(lèi)的傳統(tǒng)健康概念,那么是否意味著醫(yī)學(xué)將成為只有科學(xué)性,毫無(wú)直覺(jué)性的學(xué)科呢?我們攜帶的內(nèi)部傳感器和外部應(yīng)用程序?qū)⒊蔀槲覀兊尼t(yī)生嗎?“你好,醫(yī)生”被“嘿,Siri”取代嗎?這不盡然。醫(yī)學(xué)必然將是向精準(zhǔn)化發(fā)展,并更具個(gè)性化、參與性、預(yù)防性和可預(yù)測(cè)性。醫(yī)生不再是疾病的修理工,而是改善我們健康狀況的顧問(wèn)。直觀當(dāng)下,我們還是被“看病難”所困擾,我們提出“分級(jí)診療”,是在擁有家庭醫(yī)生、全科醫(yī)生和專(zhuān)科醫(yī)生的基礎(chǔ)上再加上人工智能,以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的健康監(jiān)測(cè)、輔助診療和疾病篩查。

4.人工智能和大數(shù)據(jù)與教育變革

面對(duì)各行業(yè)和各學(xué)科,教育作為傳承文明和創(chuàng)新知識(shí)的載體,似乎被排除在人工智能之外。就目前而言,人工智能與教育深度融合發(fā)展還存在技術(shù)基礎(chǔ)不穩(wěn)、教育數(shù)據(jù)缺陷、算法能力不足等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題[19]。我國(guó)目前更想要做到的是在教育上消除“信息鴻溝”,促進(jìn)教育公平、均衡發(fā)展。因此,目前可以看到人工智能的教育多在于語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件,通過(guò)虛擬技術(shù)和人工智能構(gòu)建一個(gè)靈活的、可擴(kuò)充的虛擬交互平臺(tái),設(shè)計(jì)多維虛擬場(chǎng)景和智能人工角色,實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景下人機(jī)角色的交流和學(xué)習(xí),提升學(xué)習(xí)者的口語(yǔ)能力和語(yǔ)感知識(shí)[20]。這使得教師不再是唯一的知識(shí)傳播者,任何互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎都將提供比教師所有的更多信息,并且可以更快捷地獲取。肺炎疫情暴發(fā)以來(lái),遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育成了主要教學(xué)形式,互聯(lián)網(wǎng)教育形式其實(shí)早在小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)中運(yùn)用,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域的研究和探索也在全面展開(kāi)。谷歌已經(jīng)開(kāi)發(fā)一款VR紙板視圖,并將研發(fā)的虛擬課程一起推向市場(chǎng),使現(xiàn)實(shí)生活中在生物課上解剖一只青蛙成為一件容易且有趣的事,通過(guò)虛擬青蛙,學(xué)生們可以去除心臟和其他器官,而不再是象征性的抽象體驗(yàn)。虛擬現(xiàn)實(shí)可以像互動(dòng)游戲一樣,比單一的在教室聽(tīng)老師授課帶來(lái)更多樂(lè)趣和體驗(yàn),學(xué)習(xí)效果可能更好。我們的學(xué)習(xí)是知識(shí)的積累,那么教育就是我們的庫(kù),荀靜等結(jié)合自身情況對(duì)西安工業(yè)大學(xué)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建進(jìn)行探究,認(rèn)為機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)在保存知識(shí)資產(chǎn)的同時(shí),更重要的是促進(jìn)學(xué)校知識(shí)資產(chǎn)的傳播利用和管理,提升學(xué)校影響力和學(xué)術(shù)聲譽(yù)[21]。劉暢等通過(guò)對(duì)東北大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)服務(wù)的推廣研究,了解到開(kāi)放獲取的概念和實(shí)踐已經(jīng)受到了廣泛的認(rèn)可,機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)不僅可以成為一個(gè)知識(shí)的存儲(chǔ)庫(kù),也可以成為各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者進(jìn)行在線交流的平臺(tái),提供個(gè)性化的增值服務(wù),既有利于機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容建設(shè),也可以進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和科研合作[22]。知識(shí)庫(kù),即大數(shù)據(jù)的有機(jī)整合和有序利用,是學(xué)術(shù)成果、視頻文檔、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等進(jìn)行收集、長(zhǎng)期保存、傳播和提供開(kāi)放利用的知識(shí)資產(chǎn)管理與教育服務(wù)[23]。

5.人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求

人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代,海量的信息來(lái)自“五湖四?!保纪ㄟ^(guò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)匯聚智能終端。這些數(shù)據(jù)只會(huì)進(jìn)一步增多,不僅僅是云存儲(chǔ),對(duì)于信息的進(jìn)一步挖掘、處理、分析和利用,目標(biāo)性結(jié)果才是我們最想要的信息。全球包括IBM、微軟、谷歌和亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金大數(shù)據(jù)挖掘這一市場(chǎng),大家都在開(kāi)拓自己大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)時(shí)代孕育的產(chǎn)物[24],是我們的共性需求,與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)相比,數(shù)據(jù)挖掘有著自身的本質(zhì)特征,數(shù)據(jù)挖掘是在沒(méi)有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息并發(fā)現(xiàn)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可實(shí)用三個(gè)特征[25]。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),相反,它是統(tǒng)計(jì)分析方法學(xué)的延伸和擴(kuò)展[26]。隨著信息時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)挖掘被越來(lái)越多地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

6.人工智能和大數(shù)據(jù)的展望

大數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成,在人工智能的加持下,海量的大數(shù)據(jù)輸出優(yōu)化的結(jié)果,使人工智能向更為智能的方向進(jìn)步,大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合將在更多領(lǐng)域中擊敗人類(lèi)所能夠做到的極限。漫長(zhǎng)的人類(lèi)歷史發(fā)展和進(jìn)化,信息和人類(lèi)一直“纏纏綿綿”“你追我藏”,因此,我們應(yīng)該明白信息就是信息,我們需要的是“維基百科”,而不是僅僅的“維基”。走出狹隘的信息資源,管理和洞察大數(shù)據(jù),才是對(duì)數(shù)據(jù)的有用。因?yàn)?,我們?cè)缫迅鎰e了數(shù)據(jù)庫(kù)放在一間房間的時(shí)代。此刻不得不提藍(lán)鯨法則——大數(shù)據(jù)之道:了解數(shù)據(jù)懂得利用數(shù)據(jù)的“浮力”才是關(guān)鍵;“以簡(jiǎn)約為目標(biāo)”將數(shù)據(jù)最終形成洞察及行為;可以通過(guò)“數(shù)據(jù)”“信息”“知識(shí)”流程式、組合式、直通車(chē)式各種需要的方式來(lái)獲取[27],在簡(jiǎn)約中“印象”處理繁雜的大數(shù)據(jù),使之“為我所用”。=數(shù)據(jù)也是一門(mén)科學(xué)、一項(xiàng)技術(shù),如果實(shí)驗(yàn)不能證明其具有可重復(fù)性和一般性,那它是沒(méi)有科學(xué)依據(jù),但是,任何一項(xiàng)科技,如果你堅(jiān)信它必將改變社會(huì)和商業(yè),選擇從長(zhǎng)期展望其發(fā)展并持續(xù)付出努力,那么就是一種戰(zhàn)略選擇[29]。人類(lèi)社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、思維等固有“態(tài)勢(shì)”被重刷,數(shù)據(jù)思維將為我們帶來(lái)一個(gè)智能全新的世界觀。

第4篇:人工智能時(shí)代的教育范文

政策驅(qū)動(dòng)也是重要?jiǎng)恿?,科技巨頭搶先布局引發(fā)示范效應(yīng)。智能化時(shí)代,各國(guó)從國(guó)家戰(zhàn)略層面加緊人工智能布局,美國(guó)的大腦研究計(jì)劃(BRAIN)、歐盟的人腦工程項(xiàng)目(HBP)、日本大腦研究計(jì)劃(Brain/MINDS),而我國(guó)也在“十三五”規(guī)劃中把腦科學(xué)和類(lèi)腦研究列入國(guó)家重大科技項(xiàng)目。企業(yè)布局方面,谷歌、Facebook、微軟、IBM等均投入巨資,其示范效應(yīng)是產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的先兆;國(guó)內(nèi)百度、阿里、訊飛、360、華為、滴滴等也加緊布局。15年行業(yè)投資金額增長(zhǎng)76%,投資機(jī)構(gòu)數(shù)量增長(zhǎng)71%,計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理占比居前。

產(chǎn)業(yè)鏈格局已現(xiàn),上游技術(shù)成型、下游需求倒逼,計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用最成熟。產(chǎn)業(yè)鏈初步格局已現(xiàn),從基礎(chǔ)層和底層技術(shù),再到應(yīng)用技術(shù),最后再到行業(yè)應(yīng)用,除了近年來(lái)底層核心技術(shù)的突破,下游行業(yè)需求倒逼也是人工智能應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿ΓT如人機(jī)互動(dòng)多元化倒逼自然語(yǔ)義處理、人口老齡化倒逼智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)倒逼推薦引擎及協(xié)同過(guò)濾,等等。其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展可能是最先發(fā)力的,國(guó)內(nèi)不乏世界一流水平公司。

2B應(yīng)用首先爆發(fā),“人工智能+金融、安防”應(yīng)用前景廣闊?!叭斯ぶ悄?”將代替之前的“互聯(lián)網(wǎng)+”,在各行業(yè)深化應(yīng)用,安防、金融、大數(shù)據(jù)安全、無(wú)人駕駛等等。生物識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析在安防和金融領(lǐng)域的應(yīng)用則是目前技術(shù)最為成熟、產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程較快,如智能視頻分析、反恐與情報(bào)分析、地鐵等大流量區(qū)域的監(jiān)控比對(duì);金融領(lǐng)域的遠(yuǎn)程開(kāi)戶(hù)、刷臉支付、金融大數(shù)據(jù)采集、處理、人工智能自動(dòng)交易、資產(chǎn)管理等。相關(guān)推薦標(biāo)的:東方網(wǎng)力、佳都科技、川大智勝,建議關(guān)注大智慧、遠(yuǎn)方光電。

逐漸向2C端應(yīng)用擴(kuò)展,看好“人工智能+無(wú)人駕駛、教育”。人工智能在無(wú)人駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用體現(xiàn)在三方面:(1)環(huán)境感知環(huán)節(jié)的圖像識(shí)別;(2)基于高精度地圖和環(huán)境大數(shù)據(jù)的路徑規(guī)劃、復(fù)雜環(huán)境決策;(3)車(chē)車(chē)交互、車(chē)與環(huán)境交互下的車(chē)聯(lián)網(wǎng),智能交通管理。教育領(lǐng)域應(yīng)用方面,人機(jī)交互重構(gòu)更互動(dòng)性的教學(xué);大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合使得個(gè)性化教學(xué)成為現(xiàn)實(shí),這也是在線教育最重要的突破點(diǎn);此外包括VR在內(nèi)的多載體應(yīng)用和多屏互動(dòng)也是發(fā)展趨勢(shì)。相關(guān)推薦標(biāo)的:四維圖新、千方科技、東軟集團(tuán)、科大訊飛、長(zhǎng)高集團(tuán)、新開(kāi)普。

第5篇:人工智能時(shí)代的教育范文

關(guān)鍵詞:人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué);現(xiàn)狀;運(yùn)用

中圖分類(lèi)號(hào):TP393-4

所謂人工智能,就是利用人工方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)智能,也可以說(shuō)是人工智能在計(jì)算機(jī)上的一種模擬。人工智能廣泛融合了神經(jīng)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、信息論和通訊科學(xué)等眾多學(xué)科和領(lǐng)域。目前主要存在三條人工智能研究途徑:一是以生物學(xué)理論為支撐,掌握人類(lèi)智能的本質(zhì)規(guī)律;二是以計(jì)算機(jī)科學(xué)為支撐,通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能模擬,實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng);三是以生物學(xué)理論為支撐。

1 人工智能技術(shù)的特征

智能技術(shù)主要分為兩類(lèi),人類(lèi)和計(jì)算機(jī)智能,兩者存在相輔相成的關(guān)系。利用人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)智能向機(jī)器智能的轉(zhuǎn)化,相反,機(jī)器智能也能夠利用智能教學(xué)轉(zhuǎn)化為人類(lèi)智能。

1.1 人工智能的技術(shù)特征。首先,人工智能具備非常強(qiáng)的搜索功能。該功能是利用相關(guān)搜索搜索技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量信息的快速檢索,滿(mǎn)足個(gè)性化信息需求;其次,人工智能具備很強(qiáng)的知識(shí)表示能力。具體來(lái)講,就是人工智能對(duì)信息的行為,能夠像人類(lèi)智能一樣,對(duì)模糊的信息加以表示;最后,人工智能具有較強(qiáng)的語(yǔ)音識(shí)別和抽象功能。前者主要是為了對(duì)模糊信息加以處理。而后者主要是為了對(duì)信息重要度加以區(qū)分,以便提高信息處理效率。用戶(hù)只需要智能機(jī)器提出具體要求便可,至于復(fù)雜的解決方案就交給智能程序了。

1.2 智能多媒體技術(shù)。首先,人機(jī)對(duì)話更加靈活。傳統(tǒng)多媒體在人機(jī)對(duì)話方面極為欠缺,導(dǎo)致教學(xué)單調(diào)乏味,不能取得預(yù)期良好效果,但智能多媒體卻不然,他能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)自由對(duì)話和互動(dòng),同時(shí)還能結(jié)合學(xué)生實(shí)際對(duì)學(xué)生的問(wèn)題給出不同層次的答案。其次,教學(xué)可行性更強(qiáng)。由于學(xué)生在認(rèn)知能力和個(gè)人素養(yǎng)方面都存在差異,而且學(xué)習(xí)主動(dòng)性也不盡相同,人工智能必須要結(jié)合學(xué)生實(shí)際學(xué)習(xí)狀況,為每一位學(xué)生設(shè)計(jì)制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)目標(biāo),對(duì)學(xué)生進(jìn)行針對(duì)性較強(qiáng)的教學(xué),真正實(shí)現(xiàn)因材施教。再次,具有強(qiáng)大的創(chuàng)造性和糾錯(cuò)性。前者屬于人工智能的顯著特征,而后者屬于人工智能的重要表現(xiàn)方面。最后,智能多媒體具有老師特征。在實(shí)際教學(xué)過(guò)程中,智能多媒體可以對(duì)教學(xué)雙方的行為進(jìn)行智能評(píng)價(jià),以便能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的薄弱點(diǎn),有助于實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長(zhǎng),全面提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著現(xiàn)代科學(xué)的進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)達(dá),人們的教學(xué)觀念和學(xué)習(xí)觀念都發(fā)生了前所未有的改變,網(wǎng)絡(luò)時(shí)代正全面到來(lái)。為了滿(mǎn)足現(xiàn)代社會(huì)對(duì)人才的實(shí)際需求,培養(yǎng)大量現(xiàn)代化優(yōu)秀人才,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式業(yè)已成型并不斷完善。目前,高校正規(guī)教學(xué)模式依然是現(xiàn)代教學(xué)主流,盡管在系統(tǒng)傳授知識(shí)和規(guī)范培養(yǎng)人才方面具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì),但在資金投入、效益創(chuàng)收和時(shí)空限制等方面具有很大的弊端,靈活性不足,無(wú)法有效滿(mǎn)足現(xiàn)代教育的發(fā)展要求。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)形成了巨大挑戰(zhàn),并產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。它不僅有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)教學(xué)的時(shí)空限制缺陷,而且賦予了教學(xué)極大的樂(lè)趣性,吸引了越來(lái)越多的人積極投身到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)建設(shè)中去,任何人無(wú)論何時(shí)何地都能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課堂去學(xué)習(xí)和提高。但目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)發(fā)展仍處于探索期,在實(shí)際運(yùn)用方面還存在許多問(wèn)題:第一,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系尚不健全,導(dǎo)學(xué)手段和答疑方法還非常落后,由于各種原因,在服務(wù)方式上缺乏針對(duì)性、策略性和積極性;第二,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中存在著空間分散、時(shí)間流動(dòng)和自主性差等問(wèn)題和弊端;第三,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)承載能力和信息查詢(xún)能力還十分有限;第四,如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)考試的開(kāi)放性,確保考試的客觀性、公正性、權(quán)威性,已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)發(fā)展的瓶頸;第五,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的核心支撐系統(tǒng)――CAI,還無(wú)法有效滿(mǎn)足和適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的實(shí)際需求和發(fā)展要求。

主流CAI課件主要有兩種,一種是單機(jī)版的初級(jí)課件,包括簡(jiǎn)單的Authorware課件、PPT幻燈片和圖文網(wǎng)頁(yè)等。一種是高級(jí)的網(wǎng)絡(luò)版課件。該類(lèi)課件主要以靜態(tài)圖文和動(dòng)態(tài)演示組成的網(wǎng)頁(yè)為主,以聊天室、電子郵件和QQ群等形式為輔,實(shí)現(xiàn)師生互動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)答疑的一種改進(jìn)型課件。初級(jí)課件在實(shí)際教學(xué)中以操作容易、更新及時(shí)和維護(hù)方便著稱(chēng),但實(shí)際上就是傳統(tǒng)教學(xué)手段的變相挪用。還有些課件,盡管在互動(dòng)性方面有著不錯(cuò)的效果,但是制作繁瑣、更新較慢和維護(hù)復(fù)雜。因此,高級(jí)網(wǎng)絡(luò)課件是目前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的主流課件,已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課件的固定模板。改進(jìn)型的網(wǎng)絡(luò)課件有效地解決了傳統(tǒng)多媒體在師生互動(dòng)不足的問(wèn)題。上述兩類(lèi)課件是現(xiàn)在最為常見(jiàn)的兩種CAI課件,盡管兩者都有各自的優(yōu)勢(shì),但作為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的重要手段,仍存在許多問(wèn)題和弊端:無(wú)法實(shí)現(xiàn)因材施教,無(wú)法開(kāi)展層次教學(xué);作為教學(xué)的一大主體,學(xué)生在個(gè)性化交互操作方面仍有很大不足;對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程中出現(xiàn)的普遍問(wèn)題無(wú)法進(jìn)行智能統(tǒng)計(jì)、分析和評(píng)價(jià)等。

3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的運(yùn)用

3.1 人工智能多媒體系統(tǒng)。(1)知識(shí)庫(kù)。智能多媒體已經(jīng)不再是用來(lái)進(jìn)行紙質(zhì)媒體數(shù)字轉(zhuǎn)化的工具了,它應(yīng)該具備相應(yīng)完善的知識(shí)庫(kù),而知識(shí)庫(kù)里的教學(xué)內(nèi)容要結(jié)合教學(xué)實(shí)際和學(xué)生現(xiàn)狀進(jìn)行針對(duì)性、個(gè)性化設(shè)計(jì)。同時(shí),要實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)資源的高度共享,并及時(shí)加以更新和補(bǔ)充,如此才能充分發(fā)揮知識(shí)庫(kù)的教學(xué)服務(wù)作用。(2)教學(xué)板塊。教學(xué)板塊的設(shè)計(jì)主要是出于教學(xué)綜合性考慮的,教學(xué)方法的創(chuàng)新是其關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。該模塊的實(shí)現(xiàn)要以掌握專(zhuān)業(yè)知識(shí)、教學(xué)策略和人機(jī)對(duì)話等領(lǐng)域的知識(shí)為前提,結(jié)合學(xué)生實(shí)際學(xué)習(xí)現(xiàn)狀和特點(diǎn),利用智能系統(tǒng)的現(xiàn)代化技術(shù)手段對(duì)知識(shí)和相關(guān)教育措施加以高效搜索。(3)學(xué)生板塊。及時(shí)掌握學(xué)生心理動(dòng)態(tài)和學(xué)習(xí)狀況是智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的一大特征,結(jié)合學(xué)生實(shí)際狀況加以智能評(píng)判,進(jìn)而加以針對(duì)性指導(dǎo)和個(gè)性化輔導(dǎo),實(shí)現(xiàn)因人施教和因材施教,全面提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量。(4)用戶(hù)模塊。用戶(hù)模塊是智能系統(tǒng)無(wú)法忽視和省略的關(guān)鍵模塊,整個(gè)智能系統(tǒng)的正常運(yùn)行離不開(kāi)人工程序操作,用戶(hù)需要通過(guò)用戶(hù)終端將教學(xué)內(nèi)容上傳到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái),才能順利完成教學(xué)。

3.2 人工智能多媒體教學(xué)的發(fā)展。(1)加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟,智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系日益緊密,多元化、多維度網(wǎng)絡(luò)空間日益成為一種趨勢(shì)。互聯(lián)網(wǎng)具有信息量大、更新速度快、超時(shí)空性等優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合是人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)未來(lái)發(fā)展的重要方向。(2)加強(qiáng)智能的應(yīng)用。人機(jī)對(duì)話、機(jī)器指導(dǎo)的教學(xué)模式將成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的核心模式,傳統(tǒng)教師的角色將逐漸被計(jì)算機(jī)取代。最為典型的就是現(xiàn)代智能導(dǎo)航系統(tǒng)。(3)加強(qiáng)系統(tǒng)軟件的研發(fā)。系統(tǒng)軟件的更新日新月異,舊的系統(tǒng)軟件已經(jīng)無(wú)法有效滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的時(shí)代要求,加強(qiáng)系統(tǒng)軟件的研發(fā)以便充分滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)要求,更好地幫助學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題,進(jìn)而提高學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的運(yùn)用將為現(xiàn)代化教育提供新的發(fā)展思路,將全面改善網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境,拓展學(xué)習(xí)服務(wù)渠道,提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量,并有可能徹底打破計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的時(shí)空限制,全面加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的開(kāi)放性,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的個(gè)性化、人性化和智能化,充分落實(shí)以學(xué)生為本的教學(xué)理念。未來(lái)CAI技術(shù)的進(jìn)一步成熟將全面提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的整體格局,我們有理由相信,智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)將迎來(lái)全新的發(fā)展春天。

參考文獻(xiàn):

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第6篇:人工智能時(shí)代的教育范文

關(guān)鍵詞:人工智能;圖形編程;創(chuàng)新實(shí)踐

近年來(lái),人工智能已成為一個(gè)高頻詞,各種與人工智能相關(guān)的智能家居、自動(dòng)駕駛、智能語(yǔ)音、圖像識(shí)別等新技術(shù),深刻影響著社會(huì)的方方面面,也逐步改變?nèi)藗兊墓ぷ骷吧罘绞?。許多國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始積極嘗試,大力推進(jìn)小學(xué)人工智能教學(xué)。2017年,國(guó)務(wù)院正式頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確提出了“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程,逐步推廣編程教育”;如今,計(jì)算思維培養(yǎng)又成為熱點(diǎn)。在這樣的一個(gè)時(shí)代背景下,學(xué)校和教師有責(zé)任和義務(wù)組織、引導(dǎo)學(xué)生去接觸、了解、學(xué)習(xí)、應(yīng)用人工智能技術(shù),以適應(yīng)未來(lái)學(xué)習(xí)和工作環(huán)境的變化。人工智能涉及的學(xué)科內(nèi)容較為廣泛復(fù)雜,小學(xué)生相對(duì)年齡較小,儲(chǔ)備的相關(guān)知識(shí)較少,學(xué)校應(yīng)如何在小學(xué)階段有效開(kāi)展人工智能教學(xué),推進(jìn)人工智能教學(xué)真正落地?筆者結(jié)合自己的教學(xué)實(shí)踐,從“巧”借活動(dòng)、“巧”設(shè)場(chǎng)景、“巧”編程序、“巧”創(chuàng)項(xiàng)目等方面,積極探索小學(xué)人工智能教學(xué)的推進(jìn)路徑。

一、“巧”設(shè)場(chǎng)景體驗(yàn)人工智能

人工智能的知識(shí)結(jié)構(gòu)具有較強(qiáng)的邏輯性和抽象性,與之前信息技術(shù)課上所教的內(nèi)容相比,難度及復(fù)雜性更高。在日常人工智能教學(xué)中,教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的心理特點(diǎn)以及不同教學(xué)要求,改變教學(xué)方式,把體驗(yàn)搬進(jìn)課堂,讓學(xué)生通過(guò)具體的體驗(yàn)活動(dòng)逐步理解人工智能的相關(guān)知識(shí),把重難點(diǎn)從對(duì)概念、原理、技術(shù)的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換到了解相關(guān)概念、技術(shù)實(shí)現(xiàn)的過(guò)程、體驗(yàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用上。豐富有趣的教育實(shí)踐活動(dòng)可以讓學(xué)生在愉悅的教學(xué)情境中,從不同的思維角度、用不同的思維方式來(lái)認(rèn)識(shí)和理解與生活密切聯(lián)系的一些人工智能概念,如機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,體驗(yàn)人工智能在實(shí)際生活中的應(yīng)用。例如在《人臉識(shí)別》一課教學(xué)中,需要讓學(xué)生了解人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用、影響、實(shí)現(xiàn)過(guò)程和原理,其中人臉識(shí)別的原理和過(guò)程較為復(fù)雜,如果教學(xué)中只進(jìn)行簡(jiǎn)單說(shuō)教,無(wú)法有效達(dá)成教學(xué)目標(biāo)。本課設(shè)計(jì)了一個(gè)“人臉大比對(duì)”體驗(yàn)活動(dòng),活動(dòng)分兩個(gè)部分,第一部分就是通過(guò)百度AI開(kāi)放平臺(tái)里的人臉檢測(cè)與屬性分析功能,體驗(yàn)人臉檢測(cè)中具體檢測(cè)哪些屬性;第二部分就是通過(guò)人臉對(duì)比功能,完成教師提供的三組人像照片的對(duì)比分析。在第一部分的實(shí)例體驗(yàn)中,學(xué)生通過(guò)自己上傳照片進(jìn)行檢測(cè),主要是通過(guò)對(duì)人臉的面部、膚色、毛發(fā)、眼睛、嘴、鼻和輪廓等150個(gè)特征的精準(zhǔn)定位來(lái)準(zhǔn)確地識(shí)別和計(jì)算出一張人臉的特征和屬性信息,包括年齡、性別、顏值、情緒、是否戴眼鏡等。這樣的體驗(yàn)讓學(xué)生非常感興趣,也能很好地理解特征提取的過(guò)程。第二部分的體驗(yàn)是人臉對(duì)比,教師提供給學(xué)生三組照片,第一組是一對(duì)相似度很高的雙胞胎;第二組是同一個(gè)人戴口罩和不戴口罩的照片;第三組是同一個(gè)人的兩種表情。學(xué)生先自己觀察,記錄三組照片的結(jié)果,再上傳照片到百度AI體驗(yàn)人臉對(duì)比過(guò)程,并查看對(duì)比結(jié)果。經(jīng)過(guò)體驗(yàn),學(xué)生認(rèn)識(shí)到在現(xiàn)有的技術(shù)下,人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度還是非常高的,對(duì)人臉識(shí)別的過(guò)程也留下了非常深刻的印象。

二、“巧”編程序理解人工智能

從當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用的實(shí)際情況分析來(lái)看,主要應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)榇髷?shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí),這些功能的實(shí)現(xiàn)得益于算法的不斷完善??梢?jiàn),算法學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵,而對(duì)算法的學(xué)習(xí)又是計(jì)算機(jī)編程教學(xué)中的一大難點(diǎn)。推進(jìn)小學(xué)編程教學(xué)將有利于幫助學(xué)生理解人工智能的相關(guān)知識(shí)。小學(xué)生相對(duì)抽象思維偏弱,采用圖形化的編程教學(xué),更加有利于他們接受,有助于提高學(xué)習(xí)的積極性。通過(guò)編程教學(xué)引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)分析問(wèn)題、抽象與建模、設(shè)計(jì)算法、編寫(xiě)程序腳本,在驗(yàn)證過(guò)程中不斷改進(jìn)和完善,并最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的解決,能有效培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維,并過(guò)渡到對(duì)人工智能所需要的其他知識(shí)的學(xué)習(xí)上。例如在五年級(jí)的《創(chuàng)編游戲》教學(xué)中,情境任務(wù)是設(shè)計(jì)制作一個(gè)貓捉老鼠的小游戲,目標(biāo)是讓學(xué)生認(rèn)識(shí)“碰到顏色”“如果……那么……”等指令,能夠用它們的組合來(lái)編寫(xiě)判斷角色是否碰到邊緣和老鼠的腳本。人工智能的概念主要體現(xiàn)在“碰到顏色”和“如果……那么……”語(yǔ)句的應(yīng)用上,“碰到顏色”是偵測(cè)識(shí)別,“如果……那么……”則是邏輯判斷的處理。在教學(xué)中,首先通過(guò)問(wèn)題引導(dǎo)學(xué)生思考完成游戲需要考慮哪幾個(gè)要素,從問(wèn)題和答案中幫助學(xué)生提煉出“舞臺(tái)”“角色”“動(dòng)作”三個(gè)要素,進(jìn)而幫助學(xué)生厘清實(shí)現(xiàn)游戲功能的基本思路。在程序編寫(xiě)中,讓學(xué)生具體體驗(yàn)偵測(cè)模塊的編寫(xiě)與判斷語(yǔ)句的應(yīng)用。簡(jiǎn)單的編程實(shí)踐,能讓學(xué)生逐步了解人工智能的基本概念及其實(shí)現(xiàn)流程。

三、“巧”創(chuàng)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)人工智能

知識(shí)的學(xué)習(xí)必須與學(xué)生的生活實(shí)際結(jié)合起來(lái),如果學(xué)生在掌握人工智能知識(shí)和技能后能將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐,解決生活中的實(shí)際問(wèn)題,那么這樣的學(xué)習(xí)就是真實(shí)有效的。學(xué)生通過(guò)設(shè)計(jì)創(chuàng)作具體作品,可以大大增強(qiáng)分析和處理問(wèn)題、解決實(shí)際問(wèn)題的意識(shí)和能力,培養(yǎng)邏輯思維和動(dòng)手實(shí)踐能力,這也是人工智能教育的方向和目的。根據(jù)學(xué)生的實(shí)際生活經(jīng)驗(yàn),教師將人工智能的具體應(yīng)用案例巧妙引入課程中,引導(dǎo)他們科學(xué)地確定項(xiàng)目?jī)?nèi)容;通過(guò)對(duì)項(xiàng)目的梳理分析,建立邏輯關(guān)系和模型;用編程語(yǔ)言描述邏輯關(guān)系;采用硬件設(shè)備實(shí)現(xiàn)人工智能的具體功能,這種基于真實(shí)任務(wù)的學(xué)習(xí)活動(dòng),能有效促進(jìn)學(xué)生的理解。例如四年級(jí)實(shí)踐小組的“智能垃圾桶”作品,便是以垃圾桶為課題進(jìn)行探究,先讓學(xué)生對(duì)現(xiàn)有垃圾桶的優(yōu)劣勢(shì)進(jìn)行分析,思考怎樣改造垃圾桶才能真正實(shí)現(xiàn)智能化。通過(guò)教師的引領(lǐng)和自身觀察,學(xué)生很快認(rèn)識(shí)到智能垃圾桶應(yīng)該具有的功能:一是能檢測(cè)什么時(shí)候有人投放垃圾;二是垃圾桶蓋能自動(dòng)開(kāi)啟和關(guān)閉。確定了目標(biāo)之后,就是思考達(dá)成上述目標(biāo)需要哪些條件。學(xué)生根據(jù)已有知識(shí),確定可以用超聲波檢測(cè)是否需要打開(kāi)垃圾桶蓋子,打開(kāi)和關(guān)閉動(dòng)作可以通過(guò)舵機(jī)和連桿來(lái)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)探究后,學(xué)生根據(jù)設(shè)計(jì)的方案自主完成了智能垃圾桶的作品搭建,接下來(lái)就是通過(guò)編寫(xiě)程序和不斷調(diào)試驗(yàn)證來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)期的功能。作品完成后,學(xué)生可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行功能的增加與修改,如增加桶內(nèi)垃圾超過(guò)一定高度時(shí)能自動(dòng)提醒的裝置等,讓智能垃圾桶更加智能。本次作品的創(chuàng)作過(guò)程,不僅鍛煉了學(xué)生分析實(shí)際問(wèn)題、解決實(shí)際問(wèn)題的能力,又鍛煉了他們的編程思維和計(jì)算思維,更重要的是體驗(yàn)了自己創(chuàng)作人工智能作品的樂(lè)趣和成就感。在人工智能應(yīng)用日益普及的今天,人工智能課程進(jìn)入小學(xué)課堂是大勢(shì)所趨。在小學(xué)階段開(kāi)展人工智能課程教學(xué),主要是為了讓學(xué)生掌握人工智能知識(shí),體驗(yàn)和運(yùn)用人工智能技術(shù),培養(yǎng)學(xué)生的信息技術(shù)核心素養(yǎng)、創(chuàng)新意識(shí)、實(shí)踐應(yīng)用能力,為學(xué)生適應(yīng)未來(lái)社會(huì)打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。但人工智能教學(xué)具有其特殊性,如何有效推進(jìn)人工智能教學(xué),還面臨著許多需要解決的問(wèn)題。學(xué)校和教師應(yīng)盡最大努力創(chuàng)設(shè)更好的人工智能教學(xué)環(huán)境,探索更有效的教學(xué)策略,促進(jìn)學(xué)生對(duì)人工智能相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。

參考文獻(xiàn)

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[2]徐欣彥.引入體驗(yàn)活動(dòng)創(chuàng)新小學(xué)人工智能教學(xué)模式[J].中小學(xué)信息技術(shù)教育,2019(9):62-64.

第7篇:人工智能時(shí)代的教育范文

這是以張國(guó)榮在影視、電臺(tái)等留存下來(lái)的原聲建模,通過(guò)情感語(yǔ)音合成技術(shù)實(shí)現(xiàn)與粉絲“隔空對(duì)話”。據(jù)了解,任何一個(gè)人只要用30分鐘按照要求錄制50句話,就可以用百度大腦的語(yǔ)音合成技術(shù)模擬出這個(gè)人的聲音,這意味著,今后每個(gè)人都可以擁有自己的聲音模型。這是百度大腦所具備的基礎(chǔ)能力之一,從語(yǔ)音、圖像到自然語(yǔ)言理解再到用戶(hù)畫(huà)像……百度在這些領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)深入到人們的日常生活中。當(dāng)這些能力賦予全社會(huì)的每個(gè)人,就能變換出無(wú)窮無(wú)盡的可能性,讓我們重塑對(duì)未來(lái)的想象。

人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司,谷歌、Facebook、IBM等國(guó)外科技巨頭紛紛通過(guò)成立人工智能實(shí)驗(yàn)室、并購(gòu)初創(chuàng)公司等方式,在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行多點(diǎn)布局。百度亦不例外,在人工智能方面的研發(fā)可謂不遺余力,更是第一個(gè)把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司。

2015年底,百度挖來(lái)NEC美國(guó)智能圖像研究院的負(fù)責(zé)人林元慶擔(dān)任百度深度實(shí)驗(yàn)室主任,由他帶領(lǐng)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)具有統(tǒng)治級(jí)別的人工智能技術(shù)。在本刊的專(zhuān)訪中,林元慶表示,“我覺(jué)得中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏非???,尤其是人工智能的發(fā)展?,F(xiàn)在人工智能的剛需已經(jīng)很明顯了,可以說(shuō)非常旺盛,關(guān)鍵是如何把剛需挖掘出來(lái),做出來(lái),這才是重要的?!?/p>

百度大腦是百度人工智能的核心

《網(wǎng)絡(luò)傳播》:百度大腦目前有哪些階段性成果,其價(jià)值體現(xiàn)在哪里?

林元慶:百度大腦已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),擁有萬(wàn)億級(jí)的參數(shù)、千億樣本、億級(jí)特征訓(xùn)練,能模擬人腦的工作機(jī)制。通過(guò)深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模計(jì)算和大數(shù)據(jù)三大部分,百度大腦目前已經(jīng)具備了語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言理解和用戶(hù)畫(huà)像四大前沿能力。以語(yǔ)音識(shí)別為例,目前百度語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率能夠達(dá)到97%。在人工智能時(shí)代,百度大腦將是百度向社會(huì)輸出人工智能技術(shù)能力的核心,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的投入與布局,未來(lái)百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業(yè)新能源,更將深入到生活中,將電影中的場(chǎng)景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》:百度大腦宣布對(duì)廣大開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)放其核心能力和底層技術(shù)開(kāi)放,是出于何N考慮?

林元慶:百度大腦開(kāi)放共享的思路,實(shí)際上是希望在時(shí)代變革大幕開(kāi)啟之際,助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時(shí)代,完成下一幕的轉(zhuǎn)型升級(jí)。百度大腦未來(lái)將與各行各業(yè)結(jié)合,衍生出不同領(lǐng)域的行業(yè)大腦,比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前,百度大腦已經(jīng)應(yīng)用到教育、金融和娛樂(lè)等多個(gè)行業(yè)。

人工智能滲透百度所有產(chǎn)品線

《網(wǎng)絡(luò)傳播》:今年基本上全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司都把人工智能作為最核心突破的領(lǐng)域,在這一領(lǐng)域,百度和其他公司的戰(zhàn)略方向有何不同?

林元慶:百度在人工智能領(lǐng)域起步早,布局領(lǐng)域廣,并且已經(jīng)有很深的積累,既實(shí)現(xiàn)了對(duì)內(nèi)業(yè)務(wù)的支持,也進(jìn)行了大量對(duì)外技術(shù)的輸出。目前,百度的人工智能幾乎已經(jīng)滲透到百度所有的產(chǎn)品線當(dāng)中,以此改進(jìn)百度全線產(chǎn)品的用戶(hù)體驗(yàn)并提升用戶(hù)黏性。比如說(shuō)手機(jī)百度的語(yǔ)音搜索、鳳巢的推廣系統(tǒng)以及百度外賣(mài)的調(diào)度系統(tǒng)、百度金融結(jié)合人工智能給用戶(hù)的畫(huà)像等等。接下來(lái)百度一方面將進(jìn)一步提升各項(xiàng)人工智能技術(shù),打造平臺(tái)化的對(duì)外輸出能力;另外一方面還將著力把這些人工智能技術(shù)和能力應(yīng)用到具體行業(yè)和垂類(lèi)中,提升行業(yè)的效率,促進(jìn)行業(yè)變革。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》:雖然業(yè)界普遍認(rèn)可人工智能的巨大前景,但在目前來(lái)看,人工智能在短期內(nèi)還很難看到盈利,那么,怎么看人工智能的普及和商業(yè)化?

林元慶:人工智能已經(jīng)為百度的搜索業(yè)務(wù)提供了巨大幫助。人工智能的發(fā)展和普及有四大關(guān)鍵性的支柱――機(jī)器學(xué)習(xí)算法(特別是深度學(xué)習(xí))、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計(jì)算,以及可供以上要素不斷訓(xùn)練迭代的大應(yīng)用。目前,人工智能在前三個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)有了一定程度的突破,同樣關(guān)鍵的是人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,只有在制造業(yè)、醫(yī)療、汽車(chē)駕駛、娛樂(lè)等各個(gè)領(lǐng)域各個(gè)場(chǎng)景的不斷應(yīng)用,才能形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-用戶(hù)-更多數(shù)據(jù)-更強(qiáng)技術(shù)”這樣的一個(gè)正向循環(huán)。在這些不斷擴(kuò)展的應(yīng)用中,商業(yè)化也就是自然伴隨而來(lái)的事情了。

互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能

《網(wǎng)絡(luò)傳播》:如何看人工智能在2016年的“爆發(fā)”?

林元慶:1956年夏天,“人工智能”首次被提出,但在之后的半個(gè)世紀(jì)都沒(méi)有能夠解決人工智能的問(wèn)題。上世紀(jì)70年代到90年代,美國(guó)一直有人工智能的課程,但卻沒(méi)有實(shí)際的應(yīng)用,在當(dāng)時(shí),任何一個(gè)領(lǐng)域都看不到有價(jià)值的人工智能應(yīng)用。上世紀(jì)90年代以后,數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,計(jì)算的能力也越來(lái)越強(qiáng),機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸興起;到2006年,深度學(xué)習(xí)的概念被提出,特別是在2010到2012年間,深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)的成功極大地推動(dòng)了人工智能的商業(yè)化。實(shí)際上,在2013年,《MIT科技評(píng)論》就已經(jīng)把深度學(xué)習(xí)列為當(dāng)年的十大技術(shù)突破之首,但今年確實(shí)是人工智能大規(guī)模商業(yè)化落地的一年。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》:人工智能將會(huì)如何影響各行各業(yè)?

林元慶:影響最大的是制造業(yè)。當(dāng)人工智能時(shí)代到來(lái),制造業(yè)會(huì)徹底被物聯(lián)網(wǎng)改變。未來(lái)所有商品都能聯(lián)網(wǎng),將數(shù)據(jù)傳回云端,通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行分析,為消費(fèi)者帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。汽車(chē)工業(yè)也將被人工智能徹底改變,盡管安全問(wèn)題的解決路徑在傳統(tǒng)汽車(chē)廠商與創(chuàng)新廠家間有所不同,然而我們基本上還比較自信,有一天會(huì)進(jìn)入來(lái)自動(dòng)駕駛時(shí)代。此外,娛樂(lè)業(yè)及健康產(chǎn)業(yè)同樣也會(huì)被人工智能所改變。對(duì)于前者,虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)很可能會(huì)成為主流的內(nèi)容形式,顛覆消費(fèi)者對(duì)娛樂(lè)內(nèi)容的消費(fèi)方式;對(duì)于后者,通過(guò)基因分析、精準(zhǔn)的醫(yī)療圖像診斷,患者的疾病將得到更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的治療。

第8篇:人工智能時(shí)代的教育范文

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 人工智能 技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2017)01(a)-0001-02

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)被應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)、日常生活的方方面面,其重要作用日益體現(xiàn)出來(lái),不可或缺。計(jì)算機(jī)從20世紀(jì)被發(fā)明,經(jīng)歷了各種改革、調(diào)整與進(jìn)步,到今天,計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始融入到人工智能的領(lǐng)域,開(kāi)始代替人類(lèi)本身做一些危險(xiǎn)性、精密性高的工作。但是人工智能領(lǐng)域的發(fā)展并不僅僅是依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步,還有互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)各種程序化的技術(shù)的核算、設(shè)計(jì)以及發(fā)明所推動(dòng)的人工智能的發(fā)展。技術(shù)的發(fā)展一直在不斷促進(jìn)人工智能的發(fā)展,因?yàn)槠鸪跛兄悄芑际窃诩夹g(shù)中發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)的。到當(dāng)代,這種動(dòng)力開(kāi)始被大數(shù)據(jù)所替代,大數(shù)據(jù)開(kāi)始挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的潛力。

1 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的機(jī)制

1.1 技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展

如前所說(shuō),在最初幾乎所有的人工智能都是在生產(chǎn)的技術(shù)中發(fā)現(xiàn)、實(shí)現(xiàn)和發(fā)展的。勞動(dòng)人民的智慧是無(wú)窮的,勞動(dòng)人民創(chuàng)造的技術(shù)更是無(wú)盡的。從人類(lèi)進(jìn)化史中就可以看出,人類(lèi)在工業(yè)革命后,從最初的利用蒸汽推動(dòng)機(jī)車(chē)和及其的運(yùn)轉(zhuǎn),到后來(lái)利用燃料,通過(guò)內(nèi)燃機(jī)來(lái)推動(dòng)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn),再到發(fā)明電機(jī),再到現(xiàn)在通過(guò)電力實(shí)現(xiàn)了各種各樣人類(lèi)憑借肉體無(wú)法完成的事情,比如在地質(zhì)勘探、深海探測(cè)等方面。人類(lèi)對(duì)于技術(shù)的不斷完善,推動(dòng)著人工智能的不斷進(jìn)步和發(fā)展。

1.2 大數(shù)據(jù)通過(guò)技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展的機(jī)理

大數(shù)據(jù)指的是對(duì)于一定范圍內(nèi)或者行業(yè)中,某一特定主體的某一方面或者多方面的特性、數(shù)量、屬性、問(wèn)題、偏好、趨勢(shì)等內(nèi)容的了解,基于眾多信息條目下的數(shù)據(jù)處理,最終可以從多方面系統(tǒng)化地了解某一事物。而人工智能指的是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

根據(jù)人工智能的定義,我們可以看出,人工智能本身說(shuō)到底是一門(mén)技術(shù)科學(xué)。在技術(shù)發(fā)展已經(jīng)脫離以往的直接生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),單是憑借大數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行推陳出新的今天,人工智能的發(fā)展動(dòng)力已經(jīng)在無(wú)形中被置換。大數(shù)據(jù)通過(guò)收集、分析技術(shù)參數(shù),利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)技術(shù)進(jìn)行智能化改革,將人類(lèi)從技術(shù)操作中剔除,完成人類(lèi)本身完成不了的工作。

2 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的發(fā)展,是通過(guò)技術(shù)的革新來(lái)實(shí)現(xiàn)的,但是這種技術(shù)的作用與實(shí)際的生產(chǎn)之間日漸存在張力,換句話說(shuō),大數(shù)據(jù)所促進(jìn)的技術(shù)進(jìn)步與革新,不但沒(méi)有被限制在傳統(tǒng)生產(chǎn)領(lǐng)域中,還在一定程度上超越了所有生產(chǎn)的閾值,更像是一種未來(lái)計(jì)劃。

美國(guó)的開(kāi)源汽車(chē)制造商Local Motors曾推出過(guò)一款無(wú)人駕駛公交車(chē)Olli,車(chē)身采用3D打印技術(shù)制造,只需10 h就能打印出恚1 h內(nèi)就可以組裝完畢。這輛車(chē)沒(méi)有司機(jī),也沒(méi)有方向盤(pán),全靠?jī)?nèi)置的超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)發(fā)送指令,通過(guò)傳感器收集數(shù)據(jù),再利用超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)路況分析。我們可以看到,無(wú)人汽車(chē)在實(shí)用性方面目前微乎其微,但是在未來(lái),將徹底地改變?nèi)祟?lèi)出行方式,這就是當(dāng)今大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展的路徑。

當(dāng)然,在生產(chǎn)領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展的成果更是顯著,Agrobot是一家在加州開(kāi)設(shè)的西班牙公司,他們制造的商業(yè)機(jī)器人可以采摘草莓。在采摘過(guò)程中這種機(jī)器人只能識(shí)別足夠成熟的水果,機(jī)器本身是技術(shù)的極大進(jìn)步,在識(shí)別成熟的草莓方面大數(shù)據(jù)起到了巨大作用。在智力領(lǐng)域中,隨著“阿爾法狗”這款圍棋人工智能程序在與人類(lèi)對(duì)戰(zhàn)中爆發(fā)出優(yōu)勢(shì),人工智能引起了全世界的廣泛關(guān)注。而“阿爾法狗”之所以能戰(zhàn)勝人類(lèi),與其積累的大數(shù)據(jù)分不開(kāi)。

總之,大數(shù)據(jù)通過(guò)挖掘技術(shù)的發(fā)展來(lái)促進(jìn)人工智能的繼續(xù)發(fā)展,不僅是在科學(xué)實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域,也在我們?nèi)粘5纳a(chǎn)生活之中。

3 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動(dòng)人工智能繼續(xù)發(fā)展的方式

3.1 傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)推動(dòng)的人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中,依靠人工以及簡(jiǎn)單的機(jī)械來(lái)進(jìn)行工作的領(lǐng)域也已經(jīng)逐漸被大數(shù)據(jù)推動(dòng)的人工智能技術(shù)所改變。具體而言,就是大數(shù)據(jù)滲透進(jìn)產(chǎn)業(yè)的每一個(gè)角落中,分析傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中耗時(shí)耗力的缺點(diǎn),統(tǒng)籌整個(gè)產(chǎn)業(yè)或者地區(qū)性傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的資源分配,協(xié)調(diào)各方的利益關(guān)系,最終以漸進(jìn)的方式形成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。在我國(guó),逐漸淘汰高耗能、低產(chǎn)出、重污染的企業(yè),向著高興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,就是利用大數(shù)據(jù)分析這些產(chǎn)業(yè)給地區(qū)或者行業(yè)帶來(lái)的利弊,最終決定如何轉(zhuǎn)變。

3.2 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造人工智能技術(shù)的最前沿

這是個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代,人們的一舉一動(dòng)都被數(shù)據(jù)所記錄,技術(shù)也一樣。技術(shù)的所有參數(shù)都被編制進(jìn)大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)中,它開(kāi)始“開(kāi)疆拓土”,創(chuàng)造以往不存在的人工智能領(lǐng)域。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、現(xiàn)代航空領(lǐng)域以及現(xiàn)代軍事領(lǐng)域等多個(gè)領(lǐng)域中,大數(shù)據(jù)指導(dǎo)下的技術(shù)性人工智能逐漸占據(jù)了科技的最前沿,成了社會(huì)性技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)和指明燈。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)通過(guò)置換傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)、理念來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的不斷進(jìn)步,隨著技術(shù)的不斷更新,將人類(lèi)從危險(xiǎn)、枯燥的工作中釋放出來(lái),代替了人類(lèi)引以為傲的智能,將社會(huì)生產(chǎn)、日常生活推向了一個(gè)更方便、更科學(xué)的時(shí)代,它開(kāi)啟了人工智能的新時(shí)代。

參考文獻(xiàn)

[1] 鄒蕾,張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2012(2):11-13.

第9篇:人工智能時(shí)代的教育范文

關(guān)鍵詞: 游戲開(kāi)發(fā) 人工智能 教學(xué)方法

1.背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),人們的生活方式發(fā)生了許多重大的變革,其中之一便是網(wǎng)絡(luò)游戲的盛行。如同雨后春筍般冒出來(lái)的網(wǎng)吧,以及快速增長(zhǎng)的PC,使得人們接觸到互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)越來(lái)越多,這就為網(wǎng)絡(luò)游戲的傳播與發(fā)展創(chuàng)造了可能。一方面,數(shù)量龐大的網(wǎng)民群體中,年輕人占了絕大部分,網(wǎng)絡(luò)游戲豐富了社會(huì)公眾的文化娛樂(lè)生活,深受廣大年輕人喜愛(ài),這更促進(jìn)了游戲產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。另一方面,現(xiàn)代社會(huì)生活節(jié)奏加快,人們壓力日益增大,許多人傾向于在網(wǎng)游中尋求安慰,釋放壓力,因而全球市場(chǎng)對(duì)于網(wǎng)游的需求有增無(wú)減。同時(shí),隨著科技的發(fā)展和人們對(duì)游戲越來(lái)越高的要求,游戲逐漸向真實(shí)體驗(yàn)、感覺(jué)、觸覺(jué)等人性化發(fā)展,讓玩家有身臨其境的感覺(jué),在整個(gè)游戲過(guò)程中得到享受游戲的一種特別的快樂(lè)和放松。[1]

近年來(lái)3D影像和仿真科技的不斷發(fā)展,讓游戲開(kāi)發(fā)人員得以創(chuàng)建出更吸引人、更令人沉迷其中的游戲環(huán)境。然而要做出更能令人流連忘返的游戲就得應(yīng)用人工智能(AI)。AI的應(yīng)用使游戲角色能夠任意走動(dòng)、角色可以走進(jìn)障礙物、能夠控制非玩家角色是否按照?qǐng)F(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)等,同時(shí),AI還能延長(zhǎng)游戲的生命周期,讓游戲更加有趣和更具有挑戰(zhàn)性。

AI能夠處理游戲角色的追趕、躲避、聚集、避障和尋徑問(wèn)題;AI給游戲角色賦予模糊邏輯和有限狀態(tài)機(jī)等基于基本規(guī)則的推理能力;AI腳本可以擴(kuò)充AI引擎,讓設(shè)計(jì)者和玩家更好地設(shè)計(jì)和玩游戲,等等。因此,將AI應(yīng)用在游戲開(kāi)發(fā)中以設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)游戲角色的各種行為勢(shì)在必行,有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2.教學(xué)內(nèi)容及其特點(diǎn)

本系人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容主要是處理追趕、躲避、聚集、攔截和避障等問(wèn)題,使用經(jīng)典A*算法及其改進(jìn)算法解決尋路問(wèn)題,以及有限狀態(tài)機(jī),等等。本文主要針對(duì)游戲中游戲角色的尋路問(wèn)題進(jìn)行探討。游戲設(shè)計(jì)中游戲角色的尋路問(wèn)題是設(shè)計(jì)的關(guān)鍵,傳統(tǒng)的方法是應(yīng)用A*算法及其改進(jìn)算法等來(lái)實(shí)現(xiàn)游戲角色的尋路問(wèn)題,目前逐漸有學(xué)者應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、粒子群算法等智能算法來(lái)實(shí)現(xiàn)游戲角色的尋路問(wèn)題。如:迷宮尋路游戲中《幫助Bob找到回家的路》應(yīng)用遺傳算法,《智能采礦》游戲中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用粒子群實(shí)現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲,等等。嘗試應(yīng)用魚(yú)群算法、螢火蟲(chóng)算法等智能算法求解游戲角色的尋路問(wèn)題中,以實(shí)現(xiàn)游戲的更加智能化、人性化,同時(shí),新的仿生算法的學(xué)習(xí)和應(yīng)用能吸引學(xué)生的學(xué)習(xí)注意力、增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

智能算法是解決智能計(jì)算問(wèn)題的方法,已成為人工智能界一個(gè)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域,研究的最終目標(biāo)就是為了讓計(jì)算機(jī)和集成有計(jì)算功能的各種工具及設(shè)備更加獨(dú)立、更加聰明,能夠自主思考和行動(dòng),最終成為我們工作和生活中必不可少的一部分。智能算法主要包括:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法、人工免疫算法、模擬退火算法、蟻群算法、粒子群算法、蜂群算法、人工魚(yú)群算法、人口遷移算法、人工螢火蟲(chóng)算法等。[2]智能算法是一類(lèi)仿生算法,就是向自然界學(xué)習(xí),采用類(lèi)比的方法,通過(guò)模仿自然界中動(dòng)物飛行、覓食、求偶等行為以得到解決問(wèn)題的一般方法,如蟻群、粒子群、蜂群、魚(yú)群、螢火蟲(chóng)算法等。此外,還有很多智能算法通過(guò)模仿一些自然或物理現(xiàn)象和規(guī)律,如模擬退火算法通過(guò)模擬液體的結(jié)晶過(guò)程設(shè)計(jì),免疫算法是模擬生物、植物或動(dòng)物免疫系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)節(jié)功能設(shè)計(jì)的,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人的大腦結(jié)構(gòu)及信號(hào)處理過(guò)程而設(shè)計(jì)的,進(jìn)化算法是基于達(dá)爾文的“優(yōu)勝劣汰、適者生存”原理設(shè)計(jì)的。[3]

針對(duì)本系人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容,建議補(bǔ)充人工智能中幾種簡(jiǎn)單的智能算法的知識(shí)點(diǎn),選取相關(guān)人工智能教材的一些內(nèi)容結(jié)合智能算法進(jìn)行教學(xué)。

3.教學(xué)方法

針對(duì)人工智能課程內(nèi)容,根據(jù)高校教育規(guī)律、高校學(xué)生學(xué)習(xí)的特點(diǎn),采用教學(xué)、實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方法,大小課結(jié)合,大課講授理論知識(shí),小課進(jìn)行課堂實(shí)驗(yàn),小課的課堂實(shí)驗(yàn)中嚴(yán)格要求學(xué)生親手編寫(xiě)代碼,應(yīng)用大課所學(xué)理論知識(shí)完成簡(jiǎn)單小游戲以實(shí)現(xiàn)理論和實(shí)踐知識(shí)的掌握。同時(shí),借助游戲系的優(yōu)勢(shì),制作動(dòng)漫,采用動(dòng)漫技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能中各種算法的仿生機(jī)制,讓學(xué)生深刻體會(huì)每一種算法的原理和仿生機(jī)制,這樣能增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程的興趣,可以取得更好的教學(xué)效果。

4.教學(xué)效果評(píng)價(jià)方法

人工智能這門(mén)課,最重要的是注重學(xué)生對(duì)人工智能理論及在游戲中應(yīng)用的知識(shí)和能力的培養(yǎng)。因此,本課程學(xué)習(xí)結(jié)束后主要采用以下方式進(jìn)行考查:(1)閉卷考試。主要考查對(duì)人工智能理論的理解、掌握和綜合運(yùn)用能力。(2)課堂練習(xí)。要求對(duì)課堂上介紹過(guò)的算法理解、分析、應(yīng)用,編程實(shí)現(xiàn)游戲中的某個(gè)功能,最終課程結(jié)束時(shí)能完成一個(gè)功能完整的小游戲。(3)大作業(yè)。檢查學(xué)生的動(dòng)手編程能力,要求從介紹過(guò)的算法中找一種算法實(shí)現(xiàn)一個(gè)小游戲中游戲角色的移動(dòng)、尋路等行為,形成一個(gè)演示游戲。該門(mén)課成績(jī)分配如下:成績(jī)=閉卷考試(70%)+課堂練習(xí)(10%)+大作業(yè)(20%)。

5.結(jié)語(yǔ)

人工智能是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和人們對(duì)自然界的深入理解而發(fā)展起來(lái)的,人工智能的應(yīng)用逐漸廣泛。游戲開(kāi)發(fā)中人工智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了游戲逐漸向真實(shí)體驗(yàn)、感覺(jué)、觸覺(jué)等人性化發(fā)展,讓玩家有身臨其境的感覺(jué)。因此,在網(wǎng)絡(luò)游戲相關(guān)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)人工智能課程勢(shì)在必行,有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

參考文獻(xiàn):

[1]周樂(lè).韓國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)概況..

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