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摘要：本文通過分析當前數據中心IT基礎設施運維現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，對比IT運維和IT運營的差異，從技術、流程、工具等方面闡述了面向業(yè)務的IT基礎運營能力建設，即在IT運維能力基礎上通過各項能力創(chuàng)新，逐步提升自動化、智能化運維能力，并在保證數據中心穩(wěn)定、安全、合規(guī)的前提下，進一步提高運行效率、降低資源投入、提升運維管理的智能化運維管理水平。

關鍵詞：IT運維；IT運營；系統(tǒng)畫像；系統(tǒng)健康度

當前，金融行業(yè)正處于數字化轉型的關鍵時期，伴隨著云計算、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術的逐步成熟與深入應用，銀行業(yè)不僅風控體系更加完善、業(yè)務流程更加優(yōu)化、產品供給更加豐富，同時基于以客戶為中心的發(fā)展理念，還實現(xiàn)了精準營銷、智能客服、智能營銷等精細化服務，進一步提升了客戶體驗與風控水平。在此過程中，高質量的IT基礎設施運維能力發(fā)揮了至關重要的作用，如果數據中心的IT運維保障能力難以匹配業(yè)務發(fā)展要求，將嚴重影響客戶體驗和業(yè)務辦理效率，甚至最終導致客戶資源流失。因此，持續(xù)提升IT運維能力是所有數據中心運維管理人員需不斷關注和思考的問題，同時IT運維能力建設也是數字化轉型的一個重要內容。

一、金融業(yè)數據中心運維現(xiàn)狀分析

隨著我國信息化建設的不斷加速，各行各業(yè)都在此過程中實現(xiàn)了巨大的效率提升，尤其對于金融行業(yè)來說，更是經歷數次變遷打造現(xiàn)代化數據中心，逐步實現(xiàn)了IT日常運維管理的流程化、制度化、規(guī)范化、工具化。然而，傳統(tǒng)數據中心主要關注應用的穩(wěn)定性、數據的安全性和運行的可靠性，而對資源利用率、節(jié)能高效等問題考慮較少，特別是隨著數據中心規(guī)模的擴大和功能的日趨多樣化，數據中心可靠性的提升以及維護管理成本的降低成為了新的挑戰(zhàn)。在此背景下，云數據中心憑借資源共享、資源動態(tài)調整、綠色環(huán)保、高自動化和高可用性等特點，為金融機構的數字化轉型提供了全新選擇。與傳統(tǒng)的數據中心相比，云數據中心具有資源共享、資源動態(tài)調整、綠色環(huán)保、高度自動化和高可用性等特點，而隨著金融數字化轉型的逐步深入，實現(xiàn)數據中心日常運維工作的自動化、智能化已然是云數據中心發(fā)展的主要趨勢，同時也成為提升IT運維能力的強烈訴求。此外，隨著移動互聯(lián)網金融業(yè)務的繁榮以及場景化業(yè)務的增加，業(yè)務部門也對數據中心提供的IT運維能力提出了更高要求，不僅強調業(yè)務連續(xù)性、系統(tǒng)穩(wěn)定性以及客戶體驗，也更為關注IT基礎設施交付效率、新業(yè)務需求投產上線的響應速度等內容，從而促使數據中心急需持續(xù)提升IT運維能力以滿足日漸增長的業(yè)務需求。

二、IT運維轉變趨勢

面對上述挑戰(zhàn)，數據中心的運維管理工作正逐步從IT運維向IT運營轉變，不僅更為強調安全和穩(wěn)定，同時也進一步拓展了高效、節(jié)能等內容，即在保障數據中心系統(tǒng)正常穩(wěn)定運轉、業(yè)務正常開展的同時，還要保證數據中心運轉高效、終端客戶業(yè)務體驗良好以及運營效益的提高。與此同時，當數據中心從IT運維轉型到IT運營，配套的技術、流程、工具等也同樣要有所轉變。例如，技術領域將逐步淘汰大型機和小型機，開始向PC服務器和虛擬化轉變，基礎資源則是向IaaS、PaaS的云化資源發(fā)展，且應用程序的部署架構更為強調集群化、低耦合，以及更為關注IT基礎資源的交付效率與投入產出效益。同時，標準流程的日常工作將逐步向自動化流程轉變，而事件和變更管理在確保安全穩(wěn)定的基礎上，也更為注重應急處置、問題定位、事件處置和分析效率等內容。此外，在配合自動化運維工具逐步實現(xiàn)規(guī)范化、標準化的前提下，IT運維更加強調配置中心和“監(jiān)-管-控”等日常自動化工具的融合聯(lián)動與信息共享，并更為強調自動化、智能化的應急處置，以逐步提高日常的運維工作效率。

三、面向業(yè)務的基礎運維能力建設

面向業(yè)務的IT基礎設施運維是指按照一體化的運維思路，通過整合現(xiàn)有日常運維工具打破相互隔閡，實現(xiàn)工具之間的互聯(lián)互通，使各個工具模塊的信息數據實現(xiàn)共享，共同服務和支撐業(yè)務的穩(wěn)定高效運轉。面向業(yè)務的IT基礎設施運維框架如圖1所示。面向業(yè)務的IT基礎設施運維通過對配置中心、監(jiān)控平臺、流程管理平臺、操作平臺、應急響應平臺等進行整合，將可基于其內在的關聯(lián)性及借助數據挖掘、深度學習等手段，為業(yè)務運維管理活動、基礎設置指標變化趨勢、事件定位、問題根因分析、告警自愈等提供綜合輔助，從而有效減輕IT基礎設施運維人員的工作量、提高日常運維工作效率、降低日常運維工作難度。此外，該框架還可在應急事件處置時輔助開展問題定位和根因分析，并使運維人員更為準確地掌握業(yè)務交易量的變化情況，及時做好資源規(guī)劃和容量管理。實踐中，該框架基于基礎運維工具和數據挖掘技術，通過對應用系統(tǒng)各個維度的信息數據進行有機組合，同時結合系統(tǒng)管理員的運維經驗和事件問題總結，按照一定的算法權重將運維數據進行數字化，可形成應用系統(tǒng)在某一維度上的數值反饋。此后，再根據業(yè)務系統(tǒng)從變更事件、資源容量、監(jiān)控環(huán)境、交易數據、網絡流量、日志信息等各個維度進行綜合打分，將形成一個基于應用系統(tǒng)運行健康度的數字畫像，最終再結合實際運維經驗設定各個維度權重，即可得到一個業(yè)務系統(tǒng)的健康度得分。應用系統(tǒng)健康度畫像如圖2所示。以某一個典型的日常運維場景為例，當前，數據中心業(yè)務系統(tǒng)之間的關聯(lián)性越來越強，甚至一個系統(tǒng)可能與數十個其他業(yè)務系統(tǒng)通過微服務、接口、中間件等形式相互訪問或者進行數據交互，并最終在IT基礎設施上體現(xiàn)為一個TCP/IP連接通信。對此，通過采集網絡設備的連接通信關系以及網絡流量，借助配置中心CMDB的相關信息，將可根據IP地址、通信端口實現(xiàn)訪問關系的資源化映射，從而獲取應用系統(tǒng)之間的訪問關系，然后結合網絡連接數和網絡通信流量進行分析挖掘，即可判斷出這種關系的強弱以及業(yè)務交易情況的變化，進而在事件發(fā)生時準確、高效地評估出系統(tǒng)關聯(lián)拓圖2應用系統(tǒng)健康度畫像示意撲關系以及業(yè)務影響情況，形成系統(tǒng)間的網絡拓撲圖。最終，通過根據各個關聯(lián)系統(tǒng)的健康度來評估交易鏈路各個環(huán)節(jié)的監(jiān)控情況，將能夠有效為監(jiān)控平臺、容量管理平臺、應急處置等基礎運維工具提供輔助支持。上述場景的各個環(huán)節(jié)都是依托于現(xiàn)有日常運維工具層的基礎運維數據，然后通過有機整合各個工具來實現(xiàn)數據共享，同時借助大數據和機器學習等技術挖掘運維數據的潛在價值，并對應用系統(tǒng)的健康情況進行實時在線的自動化描述，以反映其在各個維度上的健康狀況，最后再反作用于日常運維工具，實現(xiàn)數據中心提效、增速、減投入的運營目標。綜上所述，本文通過描述數據中心運行模式的發(fā)展軌跡及日常運維工作現(xiàn)狀，總結分析了面向業(yè)務的IT基礎設施運維所代表的差異和變化，及其對IT基礎設施運維提出的全新要求。在此基礎上，農業(yè)銀行順應金融數字化轉型的發(fā)展趨勢，整合并借助自動化、智能化的技術手段實現(xiàn)了所有運維工具的互聯(lián)互通與信息共享，以更高效地響應業(yè)務需求和保障運維計劃實施，最終在實現(xiàn)自動化、智能化運維的同時，切實保障了數據中心的業(yè)務連續(xù)性、穩(wěn)定性和安全性。

作者:耿輝 張乾尊 謝廣斌 程戈亮 陳林 王曉華 單位:中國農業(yè)銀行數據中心