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摘要：隨現(xiàn)代計算機信息技術(shù)快速發(fā)展，計算機功能不斷與現(xiàn)代統(tǒng)計學理論相融合，在上述背景的催使下，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以衍生。與此同時，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與云儲存、大數(shù)據(jù)等技術(shù)形成齊頭并進的發(fā)展趨勢，為現(xiàn)代人的生產(chǎn)、生活解決大量問題。鑒于此，本文通過對大數(shù)據(jù)信息技術(shù)概念的闡述，對電子郵件、信息、電子商務以及全程電子商務四個發(fā)展時期加以總結(jié)，分析其基本工作流程，并提出相關開發(fā)策略和應用策略。

關鍵詞：計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；開發(fā)；應用

一、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展階段

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)起源于上世紀七十年代，發(fā)展至今一共經(jīng)歷四個重要時期。首先，是電子郵件時期，此階段從上1972年開始，通訊量以每年五到八倍的速度快速增長。其次，是信息時期，從上世紀九十年代開始，信息系統(tǒng)逐漸向web（WorldWideWeb）技術(shù)轉(zhuǎn)變，成長速度得以大幅提升，成為現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)的重要應用。中小微企業(yè)在發(fā)展的過程中，怎樣將粗狂式發(fā)展轉(zhuǎn)化為精準式發(fā)展極大的依托于計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。再次，是電子商務時期，電子商務階段在部分發(fā)達國家也僅是起步時期，其未來發(fā)展道路極為寬廣，之所以將電子商務歸納為一個具有時代性意義的階段，是由于互聯(lián)網(wǎng)的對于商業(yè)活動的最終目的便是，包括境內(nèi)電子商務與境外電子商務在內(nèi)的多種電子商務模式的有效開展。最后，是全程化電子商務時期，在SaaS軟件即服務基本模式得以良好應用的背景下，各種類軟件不斷登錄于互聯(lián)網(wǎng)，大幅增加電子商務鏈條長度與分支，形成現(xiàn)階段全新的全程電子商務概念，并由此開創(chuàng)出一門獨立碩士研究生學科，即計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和客戶關系。

二、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基本工作流程分析

1.確立數(shù)據(jù)中心與數(shù)據(jù)挖掘的最終目標

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)功能強大，為充分合理利用該技術(shù)項目，應確立本次數(shù)據(jù)挖掘的根本目標，依據(jù)目標的具體內(nèi)容選取與之相對應的數(shù)據(jù)中心。由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)內(nèi)融括大量數(shù)據(jù)挖掘方式，差異性的數(shù)據(jù)挖掘目標應利用差異性的方式。反之，則會對數(shù)據(jù)挖掘最終結(jié)果的準確性和可靠性造成負面影響，由此可見，確立數(shù)據(jù)挖掘目標與數(shù)據(jù)中心的應用，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)自我價值的關鍵因素。

2.數(shù)據(jù)的選取及預處理

在確立數(shù)據(jù)中心與數(shù)據(jù)挖掘的最終目標以后，下一步工作需要在數(shù)據(jù)中心內(nèi)提取部分所需目標數(shù)據(jù)。此過程應注意，要確保目標數(shù)據(jù)內(nèi)所蘊含的信息均為所需信息，并將此目標數(shù)據(jù)當做計算機數(shù)據(jù)挖掘的主要范疇，這也就形成了數(shù)據(jù)的選取環(huán)節(jié)。在確立目標后，應對目標數(shù)據(jù)進行深入性處理分析，將大量與現(xiàn)實情況無關的信息與信息誤區(qū)加以刪除修改，僅保留一部分對所需工作能產(chǎn)生實際價值的信息，此過程也就是信息的預處理環(huán)節(jié)，其作用是將目標數(shù)據(jù)精簡化，提升計算機數(shù)據(jù)挖掘工作的工作效率和工作質(zhì)量。

3.計算機數(shù)據(jù)挖掘

一方面，應根據(jù)計算機數(shù)據(jù)挖掘的最終目標，確定計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的種類和需要采用的計算方法，其中，計算方法是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關鍵和精髓。符合實際工作需求的計算方法可以大幅提升數(shù)據(jù)挖掘最終結(jié)果的準確性與可信度，具有極高的實際借鑒價值。另一方面，因為計算機數(shù)據(jù)挖掘的計算方法所針對的是數(shù)據(jù)模型，因此，應依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的計算方法建立數(shù)據(jù)模型，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘計算方法對于目標數(shù)據(jù)的有效分析和處理。

三、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)

1.傳統(tǒng)統(tǒng)計方法

在計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)的過程中，統(tǒng)計方法作為相對傳統(tǒng)的開發(fā)方式種類多樣，多元統(tǒng)計分析方法、抽樣分析方法、統(tǒng)計預測方法等均為傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法。在上述多種傳統(tǒng)方法中，抽樣分析方法是在大量數(shù)據(jù)內(nèi)提出一部分數(shù)據(jù)信息作為樣本，根本目的在于降低數(shù)據(jù)分析數(shù)量，減輕工作壓力。多遠統(tǒng)計分析方法的關鍵針對目標是結(jié)構(gòu)繁瑣復雜且維數(shù)較高的因子和數(shù)據(jù)。在統(tǒng)計預測方法層面，主要分為回歸分析預測分析法和序列分析法。

2.特征可視化技術(shù)

通過計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以得出所需數(shù)據(jù)結(jié)果，然而在一般情況下，如果要找出此類數(shù)據(jù)結(jié)果中的潛在特征，需要借助部分既定散點圖和圖表，將特征直觀性的展現(xiàn)于電腦屏幕上。近年來，隨可視化技術(shù)的快速發(fā)展，大量難點得以突破，然而在高位數(shù)據(jù)可視化方面仍存在難以攻破的技術(shù)問題。

3.計算機聯(lián)機處理分析

在計算機聯(lián)機處理分析方面，主要用于對多角度數(shù)據(jù)的分析工作，在實際分析的過程中，需要部分用戶的有效配合，并且，用戶對數(shù)據(jù)的主動分析和篩選，也是實現(xiàn)深入探索的關鍵因素之一。

四、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用策略

1.對于商業(yè)活動的有效應用策略

在現(xiàn)代消費群體在消費和購物的過程中，普遍利用POS機（Pointofsales）進行付款和結(jié)賬，此時消費者信息將極有可能被商家收錄近大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并隨消費者的不斷增加，商家所收集到的信息也將隨之增多，此類信息對商家具有極為重要的意義。不同的商家或者是生產(chǎn)者，可利用所收集到的信息加以分析和處理，進而了解不同消費人群的差異性需求和購物方式，深入掌握消費者消費傾向、消費趨勢和消費心理，最終對消費群體的進階消費行為進行準確預估。

2.對于金通投資的有效應用策略

為實現(xiàn)計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于金融投資領域的有效應用，可利用統(tǒng)計回歸方法與模型預測方法。在股票交易市場和對投資進行評估的過程中，應充分運用上述方法。金融投資具有極高的風險性，在投資以前，必須對大量數(shù)據(jù)內(nèi)容進行有效統(tǒng)計、分析和總結(jié)，繼而實現(xiàn)多種風險的科學規(guī)避，保障投資目標的準確性與可靠性，增加投資回報概率。

五、結(jié)語

綜上所述，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為現(xiàn)階段重要的數(shù)據(jù)分析方式，在各行各業(yè)均得到實際應用，廣受使用者好評。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，用戶能夠獲得所需數(shù)據(jù)結(jié)果，利用數(shù)據(jù)結(jié)果的深入分析，為用戶相關決定的決策提供有利參考。因此，現(xiàn)代計算機領域，應大力發(fā)展計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的普及程度不斷提升，為未來人類解決棘手問題打下良好基礎。

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作者：呂遠東 單位：揚州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院