前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文

關(guān)鍵詞：碳排放；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；增長(zhǎng)；關(guān)系；實(shí)證分析

當(dāng)前，低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)成為了一種主要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，特別是在碳排放量不斷增多的情況下，會(huì)使得溫室效應(yīng)越來(lái)越嚴(yán)重，從而給低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了可能性和必要性。在這樣的情況下，如何才能夠保證農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)得到增長(zhǎng)，并且減少碳的排放是最重要的發(fā)展策略。

一、碳排放的研究?jī)?nèi)容和研究方法

（一）基本碳排放計(jì)算方法

碳排放量的計(jì)算主要從化學(xué)的角度來(lái)進(jìn)行，其中的主要參數(shù)是二氧化碳。根據(jù)它產(chǎn)生的化學(xué)原理，可以進(jìn)行碳排放量的計(jì)算。一般來(lái)說(shuō)在計(jì)算中需要結(jié)合我國(guó)在碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的實(shí)際情況來(lái)進(jìn)行，要在二者之間相互影響的關(guān)系中來(lái)思考。在計(jì)算中，需要通過(guò)抽樣調(diào)查的方式來(lái)進(jìn)行輔助，對(duì)碳排放量和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行探究和分析。常用的研究方法是碳排放測(cè)算法和彈性分析法。第一種方法的計(jì)算對(duì)象是碳排放量，主要依據(jù)是生產(chǎn)者和消費(fèi)者的責(zé)任原則，具體的計(jì)算公式是：碳排(29.27MJ/kg)×燃料含碳量×氧化率×C轉(zhuǎn)化為CO2的系數(shù)44/12。第二種方法主要考察的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的關(guān)系，結(jié)合二氧化碳排放量的GDP彈性情況來(lái)進(jìn)行等級(jí)的計(jì)算，具體通過(guò)如下公式來(lái)進(jìn)行計(jì)算：碳排放量的GDP彈性=CO2排放量變化的百分比/GDP變化的百分比。

（二）基于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳排放計(jì)算方法

對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來(lái)說(shuō)，在每一個(gè)階段都會(huì)涉及到碳排放的計(jì)算，例如發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)所需要的基礎(chǔ)工程建設(shè)和能源消耗等等，這些都是碳排放的重要環(huán)節(jié)。因此在對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的碳排放量進(jìn)行計(jì)算時(shí)，要分別對(duì)每一個(gè)階段進(jìn)行計(jì)算。具體的計(jì)算原理是：T碳排放量＝A所消耗的資源數(shù)量×B二氧化碳排放因子通過(guò)對(duì)每一個(gè)階段的碳排放量進(jìn)行計(jì)算和求和，就可以得到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在它的發(fā)展周期中的二氧化碳排放量。由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的過(guò)程中，會(huì)受到很多主客觀不確定性因素的影響，因此計(jì)算過(guò)程要靈活進(jìn)行調(diào)整。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中會(huì)涉及到基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，建筑的建造會(huì)對(duì)建筑材料產(chǎn)生消耗，建筑材料在生產(chǎn)的時(shí)候，在開采、運(yùn)輸和生產(chǎn)環(huán)節(jié)所消耗的其它資源都是碳排放產(chǎn)生的地方。在建材的生產(chǎn)階段，碳排放因子指的是消耗以單位的質(zhì)量的物質(zhì)所產(chǎn)生的溫室氣體的量。在這個(gè)計(jì)算中，涉及到各種建筑材料的碳排放因子。對(duì)于這個(gè)數(shù)值來(lái)說(shuō)，不可循環(huán)利用的材料因子是固定的，對(duì)于可循環(huán)利用的材料，其因子由兩部分組成，且計(jì)算還會(huì)涉及到回收系數(shù)。實(shí)際上在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)節(jié)當(dāng)中，很多人會(huì)忽略了建筑在其中的碳排放狀況，但是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并非是單純和農(nóng)業(yè)相關(guān)，它需要一些基礎(chǔ)性的東西來(lái)進(jìn)行支持。在這樣的情況下，就不能忽略這些環(huán)節(jié)的碳排放狀況。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展涉及到大量農(nóng)作物的運(yùn)輸，運(yùn)輸需要交通工具，而交通工具在使用中會(huì)產(chǎn)生能源的消耗，最終會(huì)排放大量的二氧化碳。不同運(yùn)輸方式的單位耗能和碳排放系數(shù)是不一樣的，由于不同的農(nóng)作物在不同的環(huán)境下所涉及的運(yùn)輸距離是不一樣的，因此需要具體的計(jì)算中進(jìn)行探討和研究。

二、我國(guó)碳排放的現(xiàn)狀和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必須會(huì)產(chǎn)生能源消耗，這就會(huì)對(duì)環(huán)境造成一定的危害，特別是碳的排放，對(duì)人類的生存環(huán)境是造成比較大的威脅的。從近幾年來(lái)我國(guó)的排放量分析可以發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間的變化，我國(guó)的碳排放量增長(zhǎng)率是在全面增長(zhǎng)，因此，這需要我國(guó)不斷地加強(qiáng)碳排放的治理工作。近些年來(lái)人們對(duì)他開放所帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題給予了更高的關(guān)注，其主要原因在于人們對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行追求的時(shí)候會(huì)對(duì)自然環(huán)境出現(xiàn)嚴(yán)重的破壞。實(shí)際上這樣的破壞會(huì)給人們的生活造成比較大的影響。隨著全球氣候的不斷變化，為了更好地控制這一現(xiàn)象，人們就會(huì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)行追求，這是一種新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，也是一種符合社會(huì)發(fā)展需求的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來(lái)說(shuō)，途徑的確定需要對(duì)經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，同時(shí)對(duì)生活方式進(jìn)行改變，并且盡可能地發(fā)展一些可再生的能源技術(shù)。除此之外，我國(guó)還要切實(shí)地發(fā)揮政府本身的職能作用，通過(guò)改革提供它們的管理水平。對(duì)于低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來(lái)說(shuō)，它的出發(fā)點(diǎn)是為了應(yīng)對(duì)溫室氣體排放所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)的變化，但是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中會(huì)涉及到許多方面的內(nèi)容，這些內(nèi)容和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)，和社會(huì)的穩(wěn)定息息相關(guān)，和國(guó)家的發(fā)展也息息相關(guān)。在這樣的情況下，實(shí)行低碳經(jīng)濟(jì)的模式，這樣子，我們能夠從多個(gè)方面加強(qiáng)節(jié)能減排工作的進(jìn)行，從而為低碳文明的基礎(chǔ)提供幫助。我構(gòu)建作用，使得我們?cè)趧?chuàng)建環(huán)境和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，二者能夠和諧共同發(fā)展。

三、碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證背景下的發(fā)展策略

基于碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系和實(shí)證研究，可以發(fā)現(xiàn)，在能源消費(fèi)的過(guò)程當(dāng)中，碳排放的數(shù)量是不斷的，隨著煤炭的碳排放量迅速升高而在增大。因此我們要想對(duì)碳排放量的增大進(jìn)行控制，主要從三個(gè)方面來(lái)進(jìn)行加強(qiáng)。首先，要對(duì)我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)行推動(dòng)。當(dāng)前，我國(guó)是處在一個(gè)工業(yè)化的發(fā)展時(shí)期，不可避免地產(chǎn)生大量的二氧化碳，從而把壓力轉(zhuǎn)接到環(huán)境上。在這樣的情況下我國(guó)要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整這個(gè)根源上入手，通過(guò)各種手段推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，減少二氧化碳的排放。其次，我國(guó)要加快技術(shù)的創(chuàng)新，加強(qiáng)技術(shù)對(duì)于研發(fā)投入力度和研究力度，確保在碳排放的控制方面有著良好的技術(shù)支持，可以從過(guò)程中減少碳的排放，為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供幫助。具體來(lái)說(shuō)，我國(guó)應(yīng)該在增加潔凈的能源上入手。我國(guó)的主要能源來(lái)源于煤炭的燃燒，而煤炭的燃燒會(huì)產(chǎn)生大量的二氧化碳，成為了碳排放的罪魁禍?zhǔn)?。因此，要想控制碳的排放量，就?yīng)該加強(qiáng)可再生能源的開發(fā)和利用，通過(guò)這一個(gè)開發(fā)利用來(lái)對(duì)我國(guó)的能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行改變，最終從根源上控制碳排放。最后，我國(guó)要從現(xiàn)實(shí)的角度出發(fā)，不能對(duì)碳排放處理問(wèn)題和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行一刀切，要結(jié)合實(shí)際的情況來(lái)促進(jìn)二者之間的協(xié)同發(fā)展，盡量尋找它們之間的最佳平衡點(diǎn)。一般來(lái)說(shuō)，這樣的平衡點(diǎn)尋找是需要不斷摸索的，應(yīng)該結(jié)合具體的實(shí)證分析關(guān)系進(jìn)行探尋，避免出現(xiàn)過(guò)于極端或不契合實(shí)際需求的情況。

四、結(jié)語(yǔ)

總的來(lái)說(shuō)，碳排放和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是有著一定的關(guān)系的，并且在不同的經(jīng)濟(jì)區(qū)域關(guān)系會(huì)有一定的差別。我國(guó)應(yīng)該對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行明確，結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)的調(diào)整，注重技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和優(yōu)化，并且加強(qiáng)可再生能源的開發(fā)和利用，促進(jìn)清潔技術(shù)的創(chuàng)新，最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放得到協(xié)調(diào)的發(fā)展，為我國(guó)的可持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力和幫助，切實(shí)提高人們的幸福生活指數(shù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]李國(guó)志,李宗植,周明.碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2011(04).

[2]李玉波,許清濤,高標(biāo),等.吉林省農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào),2017(02).

第2篇：經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文

（許昌學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 河南 許昌 461000）

摘 要：全球變暖與環(huán)境污染日益引起來(lái)世界各國(guó)的高度關(guān)注，并引起理論界的探索研究。采用IPCC計(jì)算方法，對(duì)中國(guó)碳排放量進(jìn)行估算，并定量研究了碳排放量與GDP，碳排放強(qiáng)度與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理水平的關(guān)系。研究表明，碳排放量與GDP顯著正相關(guān)，碳排放強(qiáng)度與環(huán)境治理水平顯著負(fù)相關(guān)，最后，從調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等角度提出促進(jìn)中國(guó)低碳發(fā)展的政策措施。

關(guān)鍵詞 ：碳排放數(shù)據(jù)；碳排放強(qiáng)度；環(huán)境治理

中圖分類號(hào)：X784 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10．3969／j．issn．1665－2272．2015．06．021

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“基于CGE模型的我國(guó)低碳發(fā)展政策構(gòu)建研究”（項(xiàng)目編號(hào)：12YJA790214）；河南省高等學(xué)校哲學(xué)社科研究“三重”重大專項(xiàng)“新常態(tài)下河南省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和對(duì)策”（項(xiàng)目編號(hào)：2014-SZZD-07）

收稿日期：2014-12-26

0 引言

根據(jù)聯(lián)合國(guó)（NGO）世界和平基金會(huì)世界低碳環(huán)保聯(lián)盟總會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)碳排放量已超過(guò)美國(guó)，成為世界第一大碳排放國(guó)家，但人均碳排放卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(guó)。中國(guó)是發(fā)展中國(guó)家，現(xiàn)在正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的重要階段內(nèi)，對(duì)于能源消費(fèi)數(shù)量龐大，而且能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理。然而，隨著全球氣候變暖問(wèn)題日益引起世界關(guān)注以及國(guó)內(nèi)越來(lái)越嚴(yán)重的環(huán)境污染現(xiàn)象引起人民關(guān)注，減少二氧化碳等廢棄物排放，加快發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)受到中國(guó)政府的重視。2009年中國(guó)在哥本哈根舉行的全球氣候大會(huì)中作出莊嚴(yán)承諾“到2020年，中國(guó)每單位GDP中碳排放比2005年下降40％~45％”。減少二氧化碳排放，首先要明確影響二氧化碳產(chǎn)生的因素，較為經(jīng)濟(jì)、準(zhǔn)確地獲得二氧化碳排放數(shù)據(jù)。本文將估算中國(guó)碳排放數(shù)據(jù)，為低成本、高質(zhì)量獲取二氧化碳排放數(shù)據(jù)以及減少二氧化碳排放提供參考依據(jù)。

國(guó)內(nèi)外有關(guān)估算碳排放數(shù)據(jù)的方法的研究主要有，Druckman等采用類多維區(qū)域投入產(chǎn)出模型，結(jié)果顯示英國(guó)碳排放量與收入水平、居所、職位和家庭組成有關(guān)；Ramakrishnan應(yīng)用DEA方法研究了了GDP、能源消費(fèi)、碳排放三者之間的聯(lián)系；Ugur Soytas運(yùn)用VAR 模型研究了美國(guó)能源消耗、GDP與碳排放量之間的因果關(guān)系。魏楚通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)與能源利用效率對(duì)碳排放影響較大；許士春采用LMDI加和分解法得出我國(guó)碳排放的最大驅(qū)動(dòng)因素經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)而最大的抑制因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的結(jié)論；趙敏利用IPCC二氧化碳排放量計(jì)算方法估算出上海居民城市交通碳排放數(shù)據(jù)，并分析了碳排放強(qiáng)度；葉震參考了RAS雙向平衡方法，利用投入產(chǎn)出表，估算出我國(guó)1995－2009年數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)研究結(jié)果表明，碳排放量與能源消耗、能源利用技術(shù)以及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有重要的關(guān)系，然而現(xiàn)有研究方法有些過(guò)于復(fù)雜，所需要的參數(shù)較多，結(jié)果未必更真實(shí)接近真實(shí)碳排放量。

1 碳排放數(shù)據(jù)的估算方法

二氧化碳排放量的估算方法多種多樣，常見的有如投入產(chǎn)出法、碳足跡計(jì)算器法、IPPC計(jì)算法等。IPCC 計(jì)算碳排放的方法是聯(lián)合國(guó)氣候變化委員會(huì)提出的，為世界通用的計(jì)算方法，IPCC的評(píng)估報(bào)告闡明大氣中二氧化碳的來(lái)源主要為人工排放，而人工排放的途徑主要來(lái)源能源消費(fèi)。盡管各國(guó)減排技術(shù)或資源稟賦存在諸多差異，但是這種方法依然可以通過(guò)變換相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，這種方法為研究者提供了所需要的各種能源的參數(shù)以及排放因子的缺省值，計(jì)算十分簡(jiǎn)單。

采用IPCC碳排放計(jì)算指南中的計(jì)算方法，假設(shè)各類能源的碳排放系數(shù)為固定數(shù)值，將其結(jié)合能源消費(fèi)數(shù)據(jù)：

式（1）中，A為通過(guò)能源消費(fèi)向空氣中排放的碳排放總量；Bi為能源i消費(fèi)量； i為能源種類；i＝1，2，3，估算的是由煤、石油、天然氣三種能源產(chǎn)生的二氧化碳量；Ci為能源i的碳排放系數(shù)。

上述IPCC碳排放計(jì)算方法在連續(xù)進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)估算時(shí)存在一個(gè)缺陷，即如果選定基年的碳排放系數(shù)，那么基年以后年份同樣選擇相同的碳排放系數(shù)，則明顯沒(méi)考慮廢棄物循環(huán)利用和綜合治理的因素，因?yàn)殡S著人類環(huán)境保護(hù)意識(shí)水平的提高，循環(huán)利用或綜合利用產(chǎn)生的二氧化碳等廢棄物的力度也在加大。但是很難獲得二氧化碳回收等方面的數(shù)據(jù)，因此，選擇“環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重”這一指標(biāo)修正碳排放系數(shù)。

取某一種能源基年的碳排放系數(shù)為Ci1，基年環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重的值為，則基年以后任一年份碳排放系數(shù)為：

本文選擇2000年為基年，利用以上公式估算中國(guó)2000－2012年碳排放總量（文中數(shù)據(jù)來(lái)源歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》），GDP以2012年價(jià)格計(jì)算，估算結(jié)果如表1和圖1。

從表1和圖1中可以看出，中國(guó)碳排放量總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，在總體增長(zhǎng)的趨勢(shì)中，出現(xiàn)幾次階段性下降現(xiàn)象，主要原因不是能源消費(fèi)總量下降，而是環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重上升。中國(guó)碳排放量主要由煤炭產(chǎn)生，而石油和天然氣所產(chǎn)生的二氧化碳較少，這主要是因?yàn)橹袊?guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭所占比重較大，而其他所占比重較小，產(chǎn)生單位熱量煤炭排放的二氧化碳多。碳排放強(qiáng)度的變化趨勢(shì)見圖2。

碳排放強(qiáng)度是單位GDP的碳排放量，其大小直接反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境影響的大小。從圖2可以看出，碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，這表明中國(guó)在節(jié)能減排上取得的成效，然而應(yīng)該認(rèn)識(shí)到中國(guó)碳排放強(qiáng)度依然較高，而且最近幾年下降速度變慢。

2 碳排放量與GDP關(guān)系

中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在處于高速發(fā)展之中，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和環(huán)境治理水平也在不斷變化，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展依賴于能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)，能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)促進(jìn)了碳排放量的增長(zhǎng)，而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和環(huán)境治理水平提高又減少了碳排放量。因此，有必要研究碳排放量與GDP關(guān)系以及碳排放強(qiáng)度與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理水平的關(guān)系。

為解釋變量，以2012年不變價(jià)格計(jì)算，碳排放量被為被解釋變量，模型中參數(shù)采用普通最小二乘法（OLS）估計(jì)，則中國(guó)二氧化碳碳排放量與的線性回歸模型如下：

用2000－2012年時(shí)間序列數(shù)據(jù)估計(jì)模型中的參數(shù)，則2000－2012年中國(guó)二氧化碳碳排放量與的關(guān)系為：

從上述建立的一次線性回歸模型各參數(shù)可以看出，GDP對(duì)碳排放量顯著，回歸系數(shù)顯示為正值，表明中國(guó)GDP顯著正向影響碳排放量，隨著GDP增長(zhǎng)，二氧化碳排放量也將與之同步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并且GDP每增加1億元，二氧化碳排放量增加0．24萬(wàn)t。由于GDP增長(zhǎng)和二氧化碳排放量呈長(zhǎng)期的單調(diào)遞增關(guān)系，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，中國(guó)將面臨著更多更大的減排壓力。

用CI表示碳排放強(qiáng)度，f1、f2分別代表煤炭、石油占能源消費(fèi)總量的比重，用表示環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重，2000-2012年，中國(guó)碳排放強(qiáng)度能源利用結(jié)構(gòu)以及環(huán)境治理水平的回歸如下：

括號(hào)中數(shù)據(jù)為相應(yīng)參數(shù)的t檢驗(yàn)值，1％顯著。

碳排放強(qiáng)度和煤炭、石油占能源消費(fèi)總量的比重變化的正向關(guān)系說(shuō)明，煤炭、石油占能源消費(fèi)總量的比重的提高都會(huì)使碳排放強(qiáng)度增加，但是從回歸結(jié)果來(lái)看，煤炭占能源消費(fèi)總量的比重提高1％要比石油占能源消費(fèi)總量的比重提高1％促進(jìn)碳排放強(qiáng)度增加得快一些，因此，從這個(gè)角度可以說(shuō)，提高石油占能源消費(fèi)總量的比重有利于降低碳排放強(qiáng)度。環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重的符號(hào)為負(fù)，表明環(huán)境治理水平能顯著降低碳排放強(qiáng)度，系數(shù)的絕對(duì)值較大，表明在中國(guó)提高環(huán)境污染治理將會(huì)顯著降低碳排放強(qiáng)度。

3 促進(jìn)中國(guó)低碳發(fā)展的政策措施

3．1 轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，形成全社會(huì)參與低碳發(fā)展的局面

要把加快低碳發(fā)展作為貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀的重要內(nèi)容，在全社會(huì)廣泛開展宣傳，使全社會(huì)認(rèn)識(shí)到中國(guó)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起的過(guò)多碳排放量面臨的國(guó)際減排壓力，以及由于大量碳排放量引起的氣候變化和環(huán)境污染問(wèn)題，要明確中國(guó)作為發(fā)展中大國(guó)在碳排放方面享有的權(quán)利和應(yīng)承擔(dān)的義務(wù)。要牢固確立低碳發(fā)展意識(shí)，讓轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式以及保護(hù)環(huán)境等成為各級(jí)政府和企業(yè)的重要發(fā)展理念。要區(qū)別經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的部分內(nèi)容，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅有經(jīng)濟(jì)總量的增加，更需要有經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境治理以及人民水平的提高。中國(guó)要避免走西方先污染后治理的模式就必須加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加快低碳發(fā)展。

3．2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

當(dāng)前中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，主要表現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)比重較大，第三產(chǎn)業(yè)比重較小，由于不同產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)相同價(jià)值的產(chǎn)品其消耗的能源是不同的，一般來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)等值產(chǎn)品第二產(chǎn)業(yè)消耗的能源最多，排放的二氧化碳也最多，第三產(chǎn)業(yè)消耗的能源最少，排放的二氧化碳也最少。中國(guó)要想完成在哥本哈根舉行的全球氣候大會(huì)中作出的承諾，就必須加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，力爭(zhēng)在快速發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，使碳排放總量最少。

3．3 調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

碳排放強(qiáng)度與能源利用結(jié)構(gòu)顯著相關(guān)，一般來(lái)說(shuō)，產(chǎn)生等熱煤碳排放的二氧化碳最多，石油次之，天然氣最少，而清潔能源排放更少。長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)形成以煤炭為主，清潔能源較少的局面，在一定程度造成了碳排放量的快速增加。因此，要加大對(duì)風(fēng)能、核能、水電等清潔能源的開發(fā)與利用，不斷調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。另外，開發(fā)新的清潔能源在改善國(guó)內(nèi)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低碳排放量的同時(shí)，又可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3.4 加大環(huán)境治理力度

中國(guó)碳排放量的增加，影響因素很多，由前面研究可以看出環(huán)境治理能顯著降低碳排放強(qiáng)度。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，中國(guó)環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重一直較低，而且其值一直難以穩(wěn)定，處于不斷變化中。當(dāng)前，中國(guó)面臨諸多問(wèn)題，其中大部分問(wèn)題都與環(huán)境污染治理投資力度不夠相關(guān)，因此，有必要加大環(huán)境治理力度。加大環(huán)境治理力度可以逐步引入碳稅制度。碳稅可以迫使企業(yè)因?yàn)槌林氐亩愂斩艞壧寂欧帕枯^多的一些產(chǎn)品生產(chǎn)，從而降低二氧化碳排放量，它是最具有市場(chǎng)效率的減少碳排放的經(jīng)濟(jì)政策手段之一。

3.5 增加碳匯

減少二氧化碳除了減少二氧化碳的排放外，還應(yīng)該盡量吸收已經(jīng)排放的二氧化碳。碳匯的目的就是從大氣中除去二氧化碳的一些方法過(guò)程、活動(dòng)以及機(jī)制，主要依靠森林吸收并儲(chǔ)存二氧化碳。陸地生態(tài)系統(tǒng)中森林是最大的碳庫(kù)，通過(guò)樹木和花草等植物的光合作用，吸收大氣中的二氧化碳，制造出氧氣并向外排出，這樣會(huì)降低大氣中的二氧化碳含量、減緩氣候變暖的效果。當(dāng)前，中國(guó)森林面積和森林覆蓋率較低，需要繼續(xù)增加森林面積。中國(guó)是能源消費(fèi)大國(guó)，排放的空氣中的二氧化碳十分龐大，要想保證空氣質(zhì)量，減緩二氧化碳對(duì)氣候的影響，需要擴(kuò)大森林面積來(lái)吸收空氣中的二氧化碳。另外，國(guó)土的綠化會(huì)使國(guó)家的形象得到大幅提升，吸引更多的游客來(lái)旅游觀光，不僅有利于降低二氧化碳，同時(shí)也可以加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

1 Angela Druckman. The Carbon Footprint of UK Households 1990-2004[J]. Ecological Economics, 2009(68)

2 Ramakrishnan. Factor Efficiency Perspectiveto the Relationships among World GDP, Energy Consumption and Carbon Dioxide Emissions[J]. Technological Forecasting & Social Change, 2006(73)

3 Ugur Soytas. Energy Consumption, income, and Carbon Emissions in the United State[J]. Ecological Economics, 2007(62)

4 蔣金荷.中國(guó)碳排放量測(cè)算及影響因素分析[J].資源科學(xué)，2011（4）

5 許士春，習(xí)蓉，何正霞．中國(guó)能源消耗碳排放的影響因素分析及政策啟示［J］．資源科學(xué)，2012（1）

6 趙敏．上海市居民出行方式與城市交通CO2排放及減排對(duì)策［J］．環(huán)境科學(xué)研究，2009（6）

第3篇：經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文

關(guān)鍵詞：碳生產(chǎn)率；環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線；相對(duì)減排；絕對(duì)減排

中圖分類號(hào) F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2013）05-0046-06 doi：12.3969/j.issn.1002-2104.2013.05.007

當(dāng)前中國(guó)的減排是一種“相對(duì)減排”，即碳強(qiáng)度的減排。有研究機(jī)構(gòu)估計(jì)，中國(guó)將在2020-2050年間出現(xiàn)排放峰值，而中國(guó)官方首次預(yù)估碳排放峰值在2030-2040年之間[1]。這就意味著從當(dāng)前的“相對(duì)減排”通往碳排放量的“絕對(duì)減排”，還需要再走二三十年甚至更長(zhǎng)的路。如何走好這段路，如何協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳減排之間關(guān)系，無(wú)疑是眼下值得深思與研究的一個(gè)重要課題，更是決定將來(lái)中國(guó)低碳轉(zhuǎn)型命運(yùn)的關(guān)鍵問(wèn)題。為此，本文將重點(diǎn)引入“碳生產(chǎn)率”概念，將控制CO2排放和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩個(gè)目標(biāo)有機(jī)結(jié)合起來(lái)。

碳生產(chǎn)率概念于1993 年由Kaya和 Yokobofi提出[2]，被定義為一段時(shí)期內(nèi)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）數(shù)量與同期CO2排放量之比，等于碳強(qiáng)度的倒數(shù)，反映了單位CO2排放所生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益。Beinhocker等[3]全面闡述了碳生產(chǎn)率的內(nèi)涵及其結(jié)構(gòu)性演進(jìn)，指出碳生產(chǎn)率將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與CO2排放有機(jī)地聯(lián)系在一起。雖然碳生產(chǎn)率與碳強(qiáng)度在數(shù)量上是倒數(shù)關(guān)系，但兩者存在本質(zhì)區(qū)別。諶偉等[4]研究了上海市工業(yè)碳排放總量與碳生產(chǎn)率關(guān)系，并建議將碳生產(chǎn)率指標(biāo)納入上海市工業(yè)低碳化發(fā)展的政策制定中去。潘家華[5]指出碳生產(chǎn)率是從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度將碳作為一種隱含在能源和物質(zhì)產(chǎn)品中的要素投入，衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)體消耗單位碳資源所帶來(lái)的相應(yīng)產(chǎn)出，可與傳統(tǒng)的勞動(dòng)或資本生產(chǎn)率相比較。碳生產(chǎn)率遵循在一定的技術(shù)水平條件下，以最少的碳資源投入獲得最大的產(chǎn)出，碳排放成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種投入要素和約束性指標(biāo)。未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)不是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)，也不是石油效率的競(jìng)爭(zhēng)，而是碳生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)。因此，從碳生產(chǎn)率角度研究低碳經(jīng)濟(jì)意義重大，然而，國(guó)內(nèi)外關(guān)于碳生產(chǎn)率的研究仍不多見。

另外，眾多研究表明發(fā)達(dá)國(guó)家在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的進(jìn)程中，能源消耗碳排放是有規(guī)律可循的[6]。他山之石，可以攻玉。目前很多發(fā)達(dá)國(guó)家碳排放都已跨過(guò)峰值點(diǎn)，從“相對(duì)減排”到“絕對(duì)減排”，在不同的環(huán)境和背景下走出了形形的道路，積累了很多寶貴的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，研究這些國(guó)家的發(fā)展歷史，可以為我國(guó)的發(fā)展提供客觀而可靠的理論依據(jù)。為此，本文從現(xiàn)有的文獻(xiàn)出發(fā)，著力探尋經(jīng)濟(jì)發(fā)展中碳排放總量與碳生產(chǎn)率的演變規(guī)律，并結(jié)合數(shù)據(jù)勾勒出主要發(fā)達(dá)國(guó)家1850-2010年的碳排放發(fā)展軌跡，為明確我國(guó)碳排放發(fā)展階段及進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)提供有意義的參考與借鑒。

1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中碳排放的變化曲線與階段劃分

1.1 碳排放的倒U型曲線

自從Grossman和Krueger[7]首次提出環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線后，眾多學(xué)者也開始研究碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的曲線關(guān)系，即CO2的庫(kù)茲涅茨曲線（簡(jiǎn)寫為CKC）是否存在?！癈KC假說(shuō)”表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初始階段， CO2排放將隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而增加，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展并達(dá)到某個(gè)門檻水平之后，CO2排放將隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而下降。圍繞 “CKC假說(shuō)”是否成立，國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量的研究。例如，Selden和Song [8]、Marzio Galeottia等人 [9]認(rèn)為存在CKC，但是 Agras和Chapman[10]， Richmond和Kaufmann[11]，He 和Richard[12]等均發(fā)現(xiàn)并不存在CKC。林伯強(qiáng)、蔣竺均[13]利用CKC，研究了我國(guó)CO2排放的拐點(diǎn)，并進(jìn)行了預(yù)測(cè)。韓玉軍、陸[14]則認(rèn)為收入水平不同的國(guó)家有著不同類型的CKC。

如果“CKC假說(shuō)”成立，那么這就意味著碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一種倒U型關(guān)系，而這種倒U型關(guān)系既表現(xiàn)在碳強(qiáng)度上，又表現(xiàn)在碳排放總量上，而且碳強(qiáng)度的峰值點(diǎn)要比碳排放總量的峰值點(diǎn)先出現(xiàn)。

1.2 碳生產(chǎn)率的正U型曲線

從生產(chǎn)角度考慮，碳是一種隱含在能源和物質(zhì)產(chǎn)品中的要素投入，碳排放空間是比勞動(dòng)力、資本等更為稀缺的要素[16]。而目前的研究更多是從環(huán)境的角度考慮問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)碳排放作為產(chǎn)出的附屬物及對(duì)環(huán)境造成的影響。

假設(shè)一個(gè)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出函數(shù)是柯布――道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的情形，引入碳要素投入后，生產(chǎn)函數(shù)為：Yt=Kαt Cβt（At Lt）1-α-β（1）

其中Y表示總產(chǎn)出，C表示碳要素投入，K表示資本投入，L表示勞動(dòng)投入，A表示技術(shù)水平。假設(shè)每種生產(chǎn)要素都是必不可少的、二階可導(dǎo)的、滿足稻田（Inada）條件[16]，則碳要素與資本、勞動(dòng)這些要素有著相似的特征，即：碳投入越大、產(chǎn)出越大，而碳的邊際生產(chǎn)率遞減。

然而，“CKC假說(shuō)”表明當(dāng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展并達(dá)到某個(gè)門檻水平之后，碳排放將隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而下降，碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸脫鉤，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與碳要素投入的比值（即碳生產(chǎn)率）將會(huì)上升。由于碳排放和碳要素投入是同一事物的兩面，這意味著碳要素投入不可能無(wú)節(jié)制地增加下去，而是會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)先增加到一定門檻水平后再下降。

因此，基于“CKC假說(shuō)”，無(wú)論是從“碳生產(chǎn)率數(shù)值上等于碳強(qiáng)度的倒數(shù)”這個(gè)層面理解，還是從碳生產(chǎn)率本身蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義考慮，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)出先降后升的正U型關(guān)系，而且碳生產(chǎn)率的最低點(diǎn)恰好是碳強(qiáng)度的峰值點(diǎn)。

1.3 碳排放的階段劃分

將經(jīng)濟(jì)發(fā)展中碳排放的倒U型曲線和碳生產(chǎn)率的正U型曲線放在一個(gè)圖形中（見圖1），我們可以將經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的碳排放大致分為“三個(gè)階段”：

第一階段：碳排放積累期。即碳強(qiáng)度峰值點(diǎn)出現(xiàn)之前的階段，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初始階段。此時(shí)，收入水平和碳排放水平整體較低，碳生產(chǎn)率不斷下降，碳強(qiáng)度和碳排放總量都在不斷增加。

第二階段：碳相對(duì)減排期。即碳強(qiáng)度峰值點(diǎn)出現(xiàn)之后，碳排放峰值點(diǎn)出現(xiàn)之前的階段。此時(shí)，收入水平和碳排放水平整體都有了很大提升，碳生產(chǎn)率開始不斷上升，碳強(qiáng)度開始不斷下降，而碳排放總量繼續(xù)增加。

第三階段：碳絕對(duì)減排期。即碳排放峰值點(diǎn)出現(xiàn)之后的階段。此時(shí)，收入水平已經(jīng)很高，碳生產(chǎn)率繼續(xù)上升，碳強(qiáng)度繼續(xù)下降，而碳排放總量也開始不斷下降。這個(gè)時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放實(shí)現(xiàn)了脫鉤。

對(duì)照?qǐng)D1，從“相對(duì)減排”通往“絕對(duì)減排”的過(guò)程正是對(duì)應(yīng)A峰值點(diǎn)和B峰值點(diǎn)之間的階段，而這個(gè)階段承前啟后，是至關(guān)重要的一個(gè)階段。無(wú)論是“相對(duì)減排”還是“絕對(duì)減排”，碳生產(chǎn)率始終保持增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

2 主要發(fā)達(dá)國(guó)家的碳排放軌跡與經(jīng)驗(yàn)啟示

2.1 主要發(fā)達(dá)國(guó)家的碳排放軌跡

本文選取美國(guó)、日本、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、澳大利亞、西班牙、荷蘭等主要發(fā)達(dá)國(guó)家作為分析對(duì)象，據(jù)CDIAC數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在19-20世紀(jì)，這八個(gè)國(guó)家的碳排放累計(jì)總量占全球累計(jì)排放的2/3以上，具有足夠的研究?jī)r(jià)值和代表意義。為了在較長(zhǎng)時(shí)間段中全面地考察各主要發(fā)達(dá)國(guó)家碳

排放的演變規(guī)律，我們考察的樣本期從1850-2010年，長(zhǎng)達(dá)161年。

本文所述的能源消耗碳排放，是指一國(guó)在樣本時(shí)間段內(nèi)包括煤炭、石油、天然氣等全部化石燃料在本國(guó)境內(nèi)使用所產(chǎn)生的CO2排放量。而所用到的碳排放數(shù)據(jù)主要來(lái)自美國(guó)能源部CO2信息分析中心（CDIAC）數(shù)據(jù)庫(kù)，有關(guān)各國(guó)人口、GDP歷史數(shù)據(jù)則均來(lái)自于荷蘭格羅寧根增長(zhǎng)與發(fā)展中心（GGDC）數(shù)據(jù)庫(kù)，其中GDP數(shù)據(jù)是基于1990年國(guó)際美元給出的。

從時(shí)間趨勢(shì)上來(lái)看，八個(gè)國(guó)家的碳生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)出一種正U型，而碳排放整體呈現(xiàn)出來(lái)的則是倒U型曲線的前半部分，美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、荷蘭的碳生產(chǎn)率和碳排放變化趨勢(shì)見圖2。

結(jié)合各個(gè)國(guó)家的人均GDP水平，我們可以繪制出各個(gè)國(guó)家的碳排放軌跡，基本上與圖1相似，其中，英國(guó)尤為明顯（見圖3）。

為了更精確地檢驗(yàn)這些國(guó)家的碳排放軌跡，本文對(duì)8個(gè)國(guó)家1850-2010年碳生產(chǎn)率、碳排放總量以及人均

GDP的數(shù)據(jù)進(jìn)行面板回歸。估計(jì)方程分別為：

（3）

式中，下標(biāo)i和t分別表示各國(guó)和時(shí)期，α0和α1為常數(shù)項(xiàng)，εit和it為誤差項(xiàng)，ln cbit表示取對(duì)數(shù)后的碳生產(chǎn)率，ln carbonit表示取對(duì)數(shù)后的碳排放量，ln pgdpit表示取對(duì)數(shù)后的人均收入水平。

如果存在碳生產(chǎn)率的正U型曲線，則（2）須滿足條件：

β00

（4）

如果存在碳排放的倒U型曲線，則（3）須滿足條件：

β1>0，λ1

（5）

考慮到各國(guó)的固定不可測(cè)因素，同時(shí)為了控制時(shí)期的差異，以及個(gè)體間的異方差性，本文在對(duì)回歸方程（2）、（3）進(jìn)行估計(jì)時(shí)采用了個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)期固定效應(yīng)以及懷特跨國(guó)家的協(xié)方差調(diào)整，結(jié)果見表1。

可以看出，β0的值為-11.534，λ0的值為0.692，滿足條件（4），所以存在碳生產(chǎn)率的正U型曲線；而β1的值為10.039，λ1的值為-0.535，滿足條件（5），所以存在碳排放的倒U型曲線。

2.2 主要發(fā)達(dá)國(guó)家碳排放的歷史階段

從碳排放的“三個(gè)階段”來(lái)看，美日英等八個(gè)國(guó)家都經(jīng)歷了碳生產(chǎn)率的底點(diǎn)，進(jìn)入或通過(guò)了碳排放的相對(duì)減排階段。英、荷、德、法四個(gè)國(guó)家則率先跨過(guò)了碳排放的峰值點(diǎn)，日本、美國(guó)、西班牙三個(gè)國(guó)家近年來(lái)也相繼達(dá)到了碳排放的峰值，澳大利亞的碳排放仍有增加的空間，因此，這些國(guó)家除了澳大利亞基本上都進(jìn)入了碳排放的絕對(duì)減排階段（有關(guān)指標(biāo)見表2）。

而在“三個(gè)階段”中，第二階段（即相對(duì)減排階段）承前啟后，是至關(guān)重要的一個(gè)階段。能否順利跨過(guò)相對(duì)減排階段，直接決定著低碳經(jīng)濟(jì)能否實(shí)現(xiàn)。從時(shí)間先后順序來(lái)看，英國(guó)早在1883年就進(jìn)入了第二階段，荷蘭、美國(guó)、德國(guó)相繼于1913、1917年邁出了相對(duì)減排的步伐，法國(guó)1930年，日本、西班牙則到20世紀(jì)70年代，澳大利亞最晚到

1982年。從時(shí)間跨越長(zhǎng)短來(lái)看，英國(guó)耗費(fèi)了88年，荷蘭66年，美國(guó)則多達(dá)90年，德國(guó)62年，法國(guó)49年，日本、西班牙均僅為31年。從與碳生產(chǎn)率的聯(lián)系來(lái)看，英國(guó)、荷蘭、美國(guó)、德國(guó)進(jìn)入相對(duì)減排階段時(shí)間較早，但進(jìn)入時(shí)碳生產(chǎn)率水平不高，整個(gè)階段碳生產(chǎn)率平均水平不高，結(jié)果花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間走出這個(gè)階段；而日本、西班牙較晚進(jìn)入相對(duì)減排階段，但進(jìn)入時(shí)碳生產(chǎn)率水平較高，整個(gè)階段碳生產(chǎn)率平均水平較高，結(jié)果僅花費(fèi)31年就跨進(jìn)了絕對(duì)減排階段的門檻。

2.3 主要發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)啟示

歸納主要發(fā)達(dá)國(guó)家的碳排放變化規(guī)律，分析這些國(guó)家所經(jīng)歷的碳減排道路，有助于我國(guó)站在發(fā)展與減排雙重壓力下，汲取經(jīng)驗(yàn)，啟迪思路，積極探索契合中國(guó)國(guó)情的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路。

2.3.1 認(rèn)清形勢(shì)，努力提升碳生產(chǎn)率水平

發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的核心在于提高碳生產(chǎn)率[17]，從主要發(fā)達(dá)國(guó)家碳排放的三大階段來(lái)看，第一階段是碳生產(chǎn)率下降的階段，這個(gè)時(shí)期碳排放與日俱增；第二、三階段是碳生

產(chǎn)率上升的階段，碳排放上升到頂點(diǎn)后下降。從第二階段開始到第二階段結(jié)束，是從“相對(duì)減排”通往“絕對(duì)減排”的關(guān)鍵階段，碳生產(chǎn)率有明顯的提升，如英國(guó)從1883年的1.44美元/kg碳提升到1971年的3.39美元/kg碳，日本從1973年的4.60美元/kg碳提升到2004年的8.01美元/kg碳。而且這個(gè)階段的長(zhǎng)短與起始年份的碳生產(chǎn)率水平直接相關(guān)，碳生產(chǎn)率水平越高，第二階段經(jīng)歷的時(shí)間就越短。而碳生產(chǎn)率反映了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的依存關(guān)系，影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的因素都會(huì)影響到碳生產(chǎn)率，這些因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源利用效率、消費(fèi)方式等。我國(guó)進(jìn)入第二階段的碳生產(chǎn)率水平（2.35美元/kg碳）較低，當(dāng)前碳生產(chǎn)率水平更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于主要發(fā)達(dá)國(guó)家。因此，從各種影響因素入手，大幅度提高碳生產(chǎn)率水平，是我國(guó)從“相對(duì)減排”通往“絕對(duì)減排”的重要突破口。

2.3.2 乘勢(shì)而上，充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)后發(fā)優(yōu)勢(shì)

從歷史來(lái)看，英美德等國(guó)家較早進(jìn)入了碳排放的第二階段，碳生產(chǎn)率起點(diǎn)低，第二階段經(jīng)歷時(shí)間長(zhǎng)，累積碳排放量較大。而日本、西班牙等國(guó)家較晚進(jìn)入碳排放的第二階段，反而有效地利用了英美德等國(guó)的先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備，同時(shí)大力開發(fā)新能源，充分發(fā)揮其經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，有效降低了累積碳排放，縮短了碳排放周期，形成了“高增長(zhǎng)、短周期、低排放”的低碳發(fā)展模式。我國(guó)在1978年才進(jìn)入碳排放的第二階段，比日本、西班牙還要晚幾年，碳生產(chǎn)率的起點(diǎn)比英美德高，大可學(xué)習(xí)日本、西班牙等國(guó)的歷史經(jīng)驗(yàn)，在引進(jìn)并學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)的同時(shí)，大力鼓勵(lì)自主研發(fā)和企業(yè)創(chuàng)新，充分發(fā)揮“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，抓住機(jī)遇， 乘勢(shì)而上，在低碳領(lǐng)域培育競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

2.3.3 遵循規(guī)律，制定合理有效的減排目標(biāo)

目前全球主要發(fā)達(dá)國(guó)家大致都已進(jìn)入或剛進(jìn)入碳排放的第三階段，碳生產(chǎn)率已上升到一個(gè)較高水平，碳排放總量處在下降過(guò)程中，對(duì)于這些國(guó)家而言，絕對(duì)量減排已成現(xiàn)實(shí)目標(biāo)。而我國(guó)仍處于碳排放的第二階段，拿法國(guó)類比，法國(guó)第二階段初始碳生產(chǎn)率水平為2.78美元/kg碳，第二階段歷時(shí)49年，而我國(guó)第二階段的初始碳生產(chǎn)率水平要比法國(guó)低一些，走完第二階段預(yù)計(jì)也得50年以上。這意味著，我國(guó)未來(lái)幾十年里仍將處于第二階段，未來(lái)碳排放仍會(huì)伴隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而上升。所以，對(duì)我國(guó)而言，實(shí)現(xiàn)絕對(duì)量減排仍不現(xiàn)實(shí)，我國(guó)首要目標(biāo)應(yīng)是降低碳排放的峰值，減少不必要的排放，縮短碳排放周期，盡快跨過(guò)相對(duì)減排階段，盡早進(jìn)入絕對(duì)減排階段。因此，準(zhǔn)確判斷自身所處的碳排放階段，據(jù)此合理制定產(chǎn)業(yè)政策和減排計(jì)劃，切不可急于求成，違背歷史規(guī)律。

3 結(jié)論及研究方向

3.1 結(jié)論

本文從現(xiàn)有的文獻(xiàn)出發(fā)，基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線研究了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中碳排放與碳生產(chǎn)率的變化規(guī)律，進(jìn)而提出了碳排放積累階段、碳相對(duì)減排階段和碳絕對(duì)減排階段的三大階段劃分辦法。美國(guó)、日本、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、澳大利亞、西班牙、荷蘭等八個(gè)主要發(fā)達(dá)國(guó)家1850-2010年的歷史數(shù)據(jù)很好地驗(yàn)證了這一變化規(guī)律，并且這些國(guó)家都經(jīng)歷了碳生產(chǎn)率的底點(diǎn)，除澳大利亞外它們都已進(jìn)入或剛進(jìn)入碳排放的絕對(duì)減排階段。從“相對(duì)減排”通往“絕對(duì)減排”，這些發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)歷的時(shí)間或長(zhǎng)或短，與相對(duì)減排階段起始年份的碳生產(chǎn)率水平和整個(gè)階段的碳生產(chǎn)率平均水平有著較強(qiáng)的聯(lián)系。我國(guó)正處于且未來(lái)幾十年里仍將處于碳排放的相對(duì)減排階段，起步較晚，起點(diǎn)不高，當(dāng)前碳生產(chǎn)率水平較低。汲取他國(guó)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮本國(guó)特色，充分利用后發(fā)優(yōu)勢(shì)，大幅度提高碳生產(chǎn)率水平，是我國(guó)從“相對(duì)減排”通往“絕對(duì)減排”、進(jìn)一步發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵所在。

3.2 本文的局限性及進(jìn)一步研究方向

本文對(duì)碳排放的階段劃分是建立在CO2的庫(kù)茲涅茨曲線（即CKC曲線）假說(shuō)基礎(chǔ)上，而CKC假說(shuō)是否成立仍有爭(zhēng)議。本文對(duì)西方八個(gè)主要發(fā)達(dá)國(guó)家的研究進(jìn)一步佐證了這一假說(shuō)，但不能斷言這些發(fā)達(dá)國(guó)家的變化規(guī)律也同樣適用于包括中國(guó)在內(nèi)的廣大發(fā)展中國(guó)家。另外，從“相對(duì)減排”通往“絕對(duì)減排”，提高碳生產(chǎn)率是關(guān)鍵，本文的研究揭示了碳生產(chǎn)率的重要作用，但沒(méi)有揭示碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)的具體原因。因此，研究不同階段碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)的國(guó)家差異與影響因素，深入挖掘國(guó)外發(fā)展經(jīng)驗(yàn)、探索本國(guó)特色減排路徑，將是今后進(jìn)一步的研究方向。

參考文獻(xiàn)（References）

[1]渠慎寧，郭朝先. 基于STIRPAT模型的中國(guó)碳排放峰值預(yù)測(cè)研究[J].中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2010，20（12）：10-15. [Qu Shenning，Guo Chaoxian. Forecast of China’s Carbon Emissions based on STIRPAT Model [J]. China Population， Resources and Environment， 2010， 20（12）：10-15.]

[2]Kaya Y， Yokobori K. Environment， Energy and Economy： Strategies for Sustainability [M]. Delhi： Bookwell Publications， 1999.

[3]Beinhocker E， Oppenheim J， et al. The Carbon Productivity Challenge： Curbing Climate Change and Sustaining Economic Growth [EB]. http：// /mgi/publications/CarbonProductivity，june，2008

[4]諶偉，諸大建，白竹嵐.上海市工業(yè)碳排放總量與碳生產(chǎn)率關(guān)系[J]. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境，2010，20（9）：24-29.[Chen Wei， Zhu Dajian， Bai Zhulan. Research on Relationship between Industrial Carbon Emissions and Carbon Productivity in Shanghai [J]. China Population Resources and Environment， 2010， 20（9）：24-29. ]

[5]潘家華，莊貴陽(yáng).低碳經(jīng)濟(jì)的概念辨識(shí)及核心要素分析[J].國(guó)際經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2010，（4）：88-101+5.[Pan Jiahua， Zhuang Guiyang. Clarification of the Concept of LowCarbon Economy and Analysis of its Core Elements [J].International Economic Review， 2010， （4）：88-101+5.]

[6]張晨棟，宋德勇.工業(yè)化進(jìn)程中碳排放變化趨勢(shì)研究：基于主要發(fā)達(dá)國(guó)家1850-2005年的經(jīng)驗(yàn)啟示[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2011，（10）：24-28. [Zhang Chendong， Song Deyong. Carbon Emissions Trends in Industrialization Process： Based on the Data of Major Developed Countries 1850 to 2005[J]. Ecological Economy， 2011， （10）：24-28.]

[7]Grossman G M， Krueger A B. Environmental Impacts of A North American Free Trade Agreement [J].NBER Working Paper， 1991.

[8]Selden T， Song D. Environmental Quality and Development： Is There A Kuznets Curve for Air Pollution Emissions？ [J].Journal of Environmental Economics and Management， 1994， 27 （2）：147-162.

[9]Galeotti M， Lanza A. Reassessing the Environmental Kuznets Curve for CO2 Emissions： A Robustness Exercise [J].Ecological Economics， 2006， 57（4）：152-163.

[10]Agras J， Chapman D. A Dynamic Approach to Environment Kuznets Curve Hypothesis [J].Ecological Economics， 1999， 28（2）：266-277.

[11]Richmond A K， Kaufmann R K. Is There A Turning Point in the Relationship between Income and Energy Use and/or Carbon Emissions？ [J] .Ecological Economics， 2006， 56（2）：176-189.

[12]He J， Richard P. Environmental Kuznets Curve for CO2 in Canada [R]. Cahier de recherche/Working Paper 09-13， 2009.

[13]林伯強(qiáng)，蔣竺均.中國(guó)二氧化碳的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線預(yù)測(cè)及影響因素分析[J]. 管理世界，2009，（4）：27-36. Lin Boqiang， Jiang Zhujun. China’s Carbon Environmental Kuznets Curve Prediction and Influence Factors Analysis [J]. Management World， 2009， （4）：27-36.]

[14]韓玉軍，陸. 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境的關(guān)系：基于對(duì)CO2環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2009，（3）：5-11. [Han Yujun， Lu Yang. The Relationship between Economic Growth and Environmental Quality： An Empirical Test on the Environmental Kuznets Curve of CO2 [J]. Economic Theory and Business Management， 2009， （3）：5-11.]

[15]潘家華，張麗峰. 我國(guó)碳生產(chǎn)率區(qū)域差異性研究[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，（5）：47-57. [Pan Jiahua1， Zhang Lifeng. Research on the Regional Variation of Carbon Productivity in China [J]. China Industrial Economics， 2011， （5）：47-57.]

[16]Inada K I. On the Stability of Growth Equilibria in Twosector Models[J]. The Review of Economic Studies，1964，31（2）：127-142.

[17]王永龍. 我國(guó)高碳發(fā)展模式下的碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2011， （9）：36-41. [Wang Yonglong. Carbon Productivity Growth Analysis for Our Country under the High Carbon Development Model [J]. Economist， 2011， （9）：36-41.]

[18]何建坤，蘇明山.應(yīng)對(duì)全球氣候變化下的碳生產(chǎn)率分析[J].中國(guó)軟科學(xué)，2009，（10）：42-47.[He Jiankun，Su Mingshan.Carbon Productivity Analysis to Address Global Climate Change[J].China Soft Science，2009，（10）：42-47.]

[19]周五七，聶鳴.碳排放與碳減排的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究文獻(xiàn)綜述[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2012，（5）：144-151.[Zhou Wuqi，Nie Ming.A Review on Economic Studies of Carbon Emissions and Carbon Abatement[J]. Economic Review，2012，（5）：144-151.]

[20]涂正革. 中國(guó)的碳減排路徑與戰(zhàn)略選擇：基于行業(yè)部門碳排放量的指數(shù)分解分析[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2012，（3）：78-94.[Tu Zhengge.Strategic Measures to Reduce China’s Carbon Emissions：Based on lndex Decomposition Analysis of Carbon Emissions in Eight lndustries[J].Social Sciences in China，2012，（3）：78-94.]

[21]彭斯震，張九天. 中國(guó)2020年碳減排目標(biāo)下若干關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)指標(biāo)研究[J].中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2012：22（5）： 27-31.[Peng Sizhen，Zhang Jiutian.Study on Key Macroeconomic Factors and lndexes in Context of China’s Goal of Carbon Intensity Reduction[J].China Population，Resources and Environment，2012，22（5）：27-31.]

第4篇：經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文

關(guān)鍵詞：城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；工業(yè)碳排放

文章編號(hào)：2095-5960（2016）04-0077-09；中圖分類號(hào)：F290；文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、引言與文獻(xiàn)綜述

改革開放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化都取得了舉世矚目的成就，我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)居世界第二位，城鎮(zhèn)化率從1978年的17.92%增長(zhǎng)到2014年的54.77%。與此同時(shí)，能源高消耗和碳排放的迅速增加也成為我國(guó)發(fā)展中無(wú)法回避的問(wèn)題。根據(jù)世界能源所（WRI）的數(shù)據(jù)顯示，2009年我國(guó)超過(guò)美國(guó)成為世界第一大碳排放國(guó)家（許士春，龍如銀，2014）[1]，目前，我國(guó)每年碳排放超過(guò) 60億噸。面對(duì)日益突出的資源和環(huán)境壓力，綠色發(fā)展成為我國(guó)“十三五”時(shí)期的五大發(fā)展理念之一。為了進(jìn)一步控制和減少碳排放，落實(shí)綠色發(fā)展目標(biāo)，探討如何在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程中降低碳排放強(qiáng)度就成為一個(gè)十分重要的問(wèn)題。

城鎮(zhèn)化過(guò)程不僅包括人口身份和就業(yè)的轉(zhuǎn)換、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，同時(shí)也離不開城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的調(diào)整。城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)是指一定地域內(nèi)一系列規(guī)模大小不等的城市在不同規(guī)模等級(jí)上的分布特征。城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)在很大程度上受到城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略的影響。因此，分析和檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與碳排放之間的關(guān)系，對(duì)于制定降低碳排放強(qiáng)度的城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。

近年來(lái)，我國(guó)碳排放問(wèn)題已得到研究者的廣泛關(guān)注。對(duì)于影響碳排放的因素，研究表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政府環(huán)境規(guī)制政策、人口規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、貿(mào)易開放等都有顯著影響（國(guó)涓等，2011[2]；李鍇，齊紹洲，2011[3]；何小鋼，張耀輝，2012[4]；孫欣，張可蒙，2014[5]）。城市化對(duì)碳排放也具有重要影響，但在影響方向存在不同觀點(diǎn)：林伯強(qiáng)和劉希穎（2010）通過(guò)中國(guó)1978―2008年的數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)城市化水平與二氧化碳排放總量之間具有同向變化關(guān)系[6]；而趙紅和陳雨蒙（2013）的研究則表明城市化對(duì)二氧化碳排放存在負(fù)向影響[7]。許士春和龍如銀（2014）的研究則發(fā)現(xiàn)城市化與二氧化碳排放的關(guān)系在不同地區(qū)間存在差異，東部地區(qū)為線性遞增關(guān)系，而在中西部地區(qū)兩者呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系。[1]此外，城市化對(duì)碳排放的影響程度也與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，孫輝煌（2012）研究表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)，城市化對(duì)碳排放的影響也有明顯差異[8]；王娟等（2013）發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升會(huì)弱化城市化對(duì)二氧化碳排放的影響[9]。

對(duì)于我國(guó)城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的研究，在城市地理學(xué)視角下，周一星、楊齊（1986）分析了到1980年代中期我國(guó)城鎮(zhèn)等級(jí)體系的結(jié)構(gòu)特征、演變過(guò)程以及省區(qū)地域類型。[10]顧朝林（1992）系統(tǒng)研究了中國(guó)城鎮(zhèn)體系的起源、產(chǎn)生、發(fā)展以及城鎮(zhèn)體系的地域空間結(jié)構(gòu)、等級(jí)規(guī)模結(jié)構(gòu)、職能類型結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等特征，并就我國(guó)城鎮(zhèn)體系發(fā)展條件、城鎮(zhèn)化水平及城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)、國(guó)家地域開發(fā)等對(duì)城鎮(zhèn)體系發(fā)展的影響進(jìn)行了討論。[11]王放（2001）[12]、高鴻鷹和武康平（2007）[13]、程開明和莊燕杰（2013）[14]等也對(duì)我國(guó)城市規(guī)模分布特征、區(qū)域差異及演變機(jī)制等進(jìn)行了測(cè)算和分析。近年來(lái)，城市體系的結(jié)構(gòu)特征對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響也開始受到關(guān)注，謝小平和王賢彬（2012）討論了城市規(guī)模分布對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)更為“均勻”的城市規(guī)模分布有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。[15]陸銘和馮皓（2014）采用級(jí)行政區(qū)內(nèi)部地級(jí)市之間的人口規(guī)模差距來(lái)反映空間集聚水平，發(fā)現(xiàn)人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚度提高有利于降低單位工業(yè)增加值的污染物質(zhì)的排放強(qiáng)度。[16]李順毅（2015）認(rèn)為城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距會(huì)產(chǎn)生顯著影響，城市體系協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)中、小城市充分發(fā)育，有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。[17]

從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，盡管城市化對(duì)我國(guó)碳排放的影響已經(jīng)得到一定程度的討論，但城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的影響作用還沒(méi)有研究涉及。研究表明城市規(guī)模對(duì)碳排放也具有重要影響，王欽池（2015）利用1960―2009年161個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，碳排放壓力最小的是人口規(guī)模100―500萬(wàn)的城市，規(guī)模更小或更大的城市的碳排放壓力都會(huì)增大[18]。城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)反映的是各級(jí)城市在規(guī)模上的分布特征，因此，城市體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)也會(huì)對(duì)區(qū)域內(nèi)的碳排放產(chǎn)生影響。相關(guān)研究表明，碳排放主要來(lái)自工業(yè)、電力和熱力生產(chǎn)、交通運(yùn)輸及居民生活等方面，其中工業(yè)所排放的二氧化碳占比較高，工業(yè)部門碳排量的減少已成為我國(guó)碳減排的關(guān)鍵（卓德保等，2015[19]），因此，本文將關(guān)注的焦點(diǎn)集中于工業(yè)碳排放。

本文將運(yùn)用2006―2013年的中國(guó)省際數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和系統(tǒng)GMM估計(jì)方法，實(shí)證分析城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高將會(huì)對(duì)上述兩個(gè)變量的關(guān)系產(chǎn)生怎樣的影響。

二、計(jì)量模型與估計(jì)方法

（一）計(jì)量模型的設(shè)定

為了確定回歸模型的設(shè)定形式，首先需要對(duì)城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度的關(guān)系進(jìn)行理論分析。

根據(jù)王欽池（2015）的實(shí)證研究，對(duì)于不同規(guī)模的城市，碳排放壓力最小的是100―500萬(wàn)人規(guī)模城市，其次是50―100萬(wàn)人規(guī)模城市，1000萬(wàn)以上人口規(guī)模城市的碳排放壓力最大。[18]這表明隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)先降低后升高的“U型”變化。這是由于不同規(guī)模的城市具有不同程度的聚集效應(yīng)和外部成本（王小魯，夏小林，1999[20]；Henderson，2002[21]），隨著城市規(guī)模擴(kuò)大，集聚帶來(lái)的正外部性會(huì)促使能源利用效率的提升，從而降低碳排放強(qiáng)度；但城市規(guī)模也不是越大越好，過(guò)度集聚會(huì)帶來(lái)高昂的成本，出現(xiàn)規(guī)模收益遞減和負(fù)外部性問(wèn)題，由此降低能源利用效率，從而使碳排放強(qiáng)度上升。

城市體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)不同表現(xiàn)為各規(guī)模等級(jí)上的城市數(shù)量分布不同，在分散型結(jié)構(gòu)中，大城市規(guī)模不足，中小城市數(shù)量較多；在協(xié)調(diào)型結(jié)構(gòu)中，大、中、小城市的規(guī)模和數(shù)量適當(dāng)，形成較均勻的金字塔層級(jí)結(jié)構(gòu)，大城市達(dá)到較大規(guī)模且不過(guò)大，人口向大、中城市的聚集程度高于分散型城市體系；在集中型結(jié)構(gòu)中，處于城市體系頂端的大城市規(guī)模偏大，人口向大城市集中，中小城市普遍規(guī)模偏小，城市間規(guī)模差距較大。與協(xié)調(diào)型結(jié)構(gòu)相比，分散型城市體系中，大城市規(guī)模不足，城市規(guī)模普遍偏小，能源利用的規(guī)模效益不能充分發(fā)揮出來(lái)，導(dǎo)致工業(yè)碳排放強(qiáng)度較高。因此，分散型城市體系下工業(yè)碳排放強(qiáng)度比協(xié)調(diào)型城市體系更高。對(duì)于集中型城市體系來(lái)說(shuō)，規(guī)模過(guò)大的頂層城市由于規(guī)模收益遞減和負(fù)外部性會(huì)提高工業(yè)碳排放強(qiáng)度，同時(shí)，這種體系中城市規(guī)模差距較大，除過(guò)大的頂層城市外，其他城市規(guī)模則偏小，也導(dǎo)致其余城市的工業(yè)碳排放強(qiáng)度較高。因此，集中型城市體系下的工業(yè)碳排放強(qiáng)度與協(xié)調(diào)型城市體系相比也會(huì)更高。根據(jù)上述分析，隨著城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的集中程度不斷提高，工業(yè)碳排放強(qiáng)度可能呈現(xiàn)“U型”變化。

為了檢驗(yàn)上述分析，本文設(shè)定一個(gè)包含城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)指標(biāo)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的回歸模型。此外，當(dāng)期碳排放強(qiáng)度可能還會(huì)受到過(guò)去狀態(tài)的影響，因此，本文在解釋變量中引入被解釋變量的一階滯后項(xiàng)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型：

（二）估計(jì)方法

在選擇計(jì)量模型估計(jì)方法時(shí)，本文考慮到可能存在內(nèi)生性問(wèn)題：一是在動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中，由于在解釋變量中加入了被解釋變量的一階滯后項(xiàng)，往往導(dǎo)致被解釋變量的滯后項(xiàng)與不可觀測(cè)的截面異質(zhì)性效應(yīng)產(chǎn)生相關(guān)性，從而產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題；二是工業(yè)碳排放強(qiáng)調(diào)可能受到多方面因素的影響，由于控制變量有限，可能遺漏重要解釋變量。如果采用普通的面板數(shù)據(jù)估計(jì)方法，內(nèi)生性問(wèn)題將會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果是有偏且不一致的。因此，本文選擇系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì)，盡量減小內(nèi)生性問(wèn)題產(chǎn)生的不利影響。系統(tǒng)GMM方法的特點(diǎn)是同時(shí)對(duì)水平方程和差分方程進(jìn)行估計(jì)，并以差分變量的滯后項(xiàng)作為水平方程的工具變量，以水平方程的滯后項(xiàng)作為差分方程的工具變量，從而使估計(jì)量具有更好的有限樣本性質(zhì)，提高了估計(jì)結(jié)果的有效性（Blundell，Bond，1998[23]）。此外，系統(tǒng)GMM分為一步法和兩步法兩種估計(jì)方法，相比而言，兩步法不易受到異方差的干擾，因此本文使用兩步法進(jìn)行估計(jì)。

三、變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

對(duì)于工業(yè)碳排放強(qiáng)度（ce），本文采用單位工業(yè)增加值的工業(yè)碳排放量（噸/萬(wàn)元）來(lái)度量，由工業(yè)碳排放總量除以工業(yè)增加值來(lái)計(jì)算。其中工業(yè)碳排放總量的測(cè)算，本文采用卓德保等（2015）的方法[19]，從工業(yè)消耗燃料角度入手，使用《IPCC溫室氣體排放清單指南》中的“參考方法”，計(jì)算公式為：

四、估計(jì)結(jié)果分析

為檢驗(yàn)城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響，表2報(bào)告了回歸模型（1）的估計(jì)結(jié)果，Wald檢驗(yàn)表明模型的設(shè)定整體上具有顯著性；Sargan檢驗(yàn)接受原假設(shè)，即工具變量為過(guò)度識(shí)別；AR（1）和AR（2）檢驗(yàn)表明不存在二階序列相關(guān)。因此，這里用兩步法系統(tǒng)GMM估計(jì)動(dòng)態(tài)面板模型是合理的。

表2中第（1）列回歸沒(méi)有包含控制變量，空間基尼系數(shù)的一次項(xiàng)顯著為負(fù)、二次項(xiàng)顯著為正。在第（2）列中加入了各控制變量后，空間基尼系數(shù)的一次項(xiàng)仍為負(fù)、二次項(xiàng)仍為正，而且都在統(tǒng)計(jì)上顯著。這反映出城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的集中程度與工業(yè)碳排放強(qiáng)度之間具有“U型”關(guān)系，驗(yàn)證了前文對(duì)城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度之間關(guān)系的理論分析。根據(jù)表2中第（2）列的估計(jì)結(jié)果，當(dāng)空間基尼系數(shù)為0.483時(shí)，為城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度“U型”關(guān)系的拐點(diǎn)。該拐點(diǎn)處于空間基尼系數(shù)從0.1732―0.6245的樣本值范圍內(nèi)。當(dāng)空間基尼系數(shù)小于0.483時(shí)，隨著城市規(guī)模分布從分散逐漸向適度集中轉(zhuǎn)變，空間基尼系數(shù)提高，工業(yè)碳排放強(qiáng)度會(huì)降低；但當(dāng)空間基尼系數(shù)超過(guò)0.483后，城市體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)進(jìn)一步集中，則會(huì)使工業(yè)碳排放強(qiáng)度轉(zhuǎn)而上升。由此說(shuō)明，過(guò)度分散和過(guò)度集中的城市體系結(jié)構(gòu)都不利于減少碳排放，大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展的城市體系對(duì)于降低工業(yè)碳排放具有更加積極的作用。

對(duì)于各控制變量，從表2第（2）列的估計(jì)結(jié)果看，人均實(shí)際GDP的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有利于降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度，其原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提高工業(yè)企業(yè)的技術(shù)水平和能源利用效率，從而降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重的系數(shù)顯著為正，反映出第三產(chǎn)業(yè)比重的提高在樣本時(shí)期內(nèi)并沒(méi)有起到降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度的作用，韓堅(jiān)和盛培宏（2014）[30]的研究也得到類似的結(jié)果。其原因可能是樣本時(shí)期內(nèi)我國(guó)服務(wù)業(yè)的層次還較低，以低端產(chǎn)業(yè)為主的服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了對(duì)高能耗工業(yè)品的大量需求，從而增加了工業(yè)碳排放強(qiáng)度；同時(shí)，由于生產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為滯后，制約了其提升工業(yè)能源利用效率的作用，難以充分發(fā)揮出生產(chǎn)業(yè)降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度的積極效應(yīng)。城市化率的系數(shù)為顯著為正，與郭郡郡和劉成玉（2012）[31]的實(shí)證結(jié)果類似，其原因主要與以往城市化過(guò)程中的高投入、高能耗增長(zhǎng)模式有關(guān)。外商直接投資的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明對(duì)外開放可以促進(jìn)工業(yè)碳排放強(qiáng)度降低，這與畢克新和楊朝均（2012）[32]的研究結(jié)果是一致的，反映出FDI的溢出效應(yīng)對(duì)我國(guó)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的降低產(chǎn)生了積極影響。國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重的系數(shù)為正，但不顯著。正如張志輝（2015）研究發(fā)現(xiàn)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)產(chǎn)值比重對(duì)能源效率具有不顯著的負(fù)面影響[33]，使國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響也具有不顯著的正向關(guān)系。財(cái)政出占GDP比重的系數(shù)為正，也不顯著，反映出樣本時(shí)期內(nèi)政府在經(jīng)濟(jì)中的影響力并沒(méi)有對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生顯著影響。這是由于政府行為對(duì)碳排放強(qiáng)度具有正、負(fù)雙向作用：一方面，政府支出可以通過(guò)支持企業(yè)技術(shù)升級(jí)和節(jié)能改造降低碳排放強(qiáng)度；但另一方面，由于信息不對(duì)稱、保護(hù)地方納稅大戶等原因，政府也可能維持一部分技術(shù)含量低、能耗較高企業(yè)長(zhǎng)期不被淘汰，從而增加碳排放強(qiáng)度。政府的這種雙向作用可能導(dǎo)致其綜合效應(yīng)不顯著。此外，工業(yè)碳排放強(qiáng)度的一階滯后項(xiàng)顯著為正，說(shuō)明工業(yè)碳排放強(qiáng)度會(huì)受到以往的影響，這也表明采用動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行估計(jì)是必要的。

為檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高會(huì)對(duì)城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度的關(guān)系產(chǎn)生怎樣的影響，表3報(bào)告了采用交互項(xiàng)的回歸模型（2）的估計(jì)結(jié)果，其中Wald檢驗(yàn)、Sargan檢驗(yàn)、AR（1）和AR（2）檢驗(yàn)都表明使用系統(tǒng)GMM兩步法估計(jì)的動(dòng)態(tài)面板模型是合理的。

表3中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空間基尼系數(shù)的交互項(xiàng)是我們關(guān)注的重點(diǎn)。第（1）列沒(méi)有考慮控制變量，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空間基尼系數(shù)一次項(xiàng)的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)、與空間基尼系數(shù)二次項(xiàng)的交互項(xiàng)系數(shù)為正，而且都是顯著的。第（2）列加入各控制變量后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空間基尼系數(shù)一次項(xiàng)的交互項(xiàng)系數(shù)仍顯著為負(fù)、與空間基尼系數(shù)二次項(xiàng)的交互項(xiàng)系數(shù)仍顯著為正。與回歸方程（1）的估計(jì)結(jié)果相比，增加了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互后，空間基尼系數(shù)一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的系數(shù)符號(hào)均沒(méi)有改變，這反映出隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)集中度對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的“U型”影響將會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化。由此說(shuō)明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不會(huì)自動(dòng)緩解城市體系結(jié)構(gòu)失調(diào)對(duì)降低工業(yè)碳排放產(chǎn)生的制約作用。

從表3第（2）列的各控制變量來(lái)看，估計(jì)系數(shù)的符號(hào)和顯著性與回歸模型（1）的估計(jì)結(jié)果基本是一致的。人均實(shí)際GDP和外商直接投資的系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高和對(duì)外開放有利于降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重和城市化率的系數(shù)均顯著為正，反映出樣本時(shí)期內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)比重的提高和城市化與工業(yè)碳排放強(qiáng)度的上升正相關(guān)。國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重的系數(shù)顯著為正，反映出國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重過(guò)高不利于降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度。財(cái)政支出占GDP比重的系數(shù)為正，但不顯著。此外，工業(yè)碳排放強(qiáng)度的一階滯后項(xiàng)顯著為正，說(shuō)明采用動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行估計(jì)是必要的。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)城市化過(guò)程中城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)對(duì)土地集約利用影響的穩(wěn)健性，本文使用兩步法系統(tǒng)GMM估計(jì)方法，采用位序-規(guī)模模型的冪律指數(shù)ζ代替空間基尼系數(shù)作為反映城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的指標(biāo)對(duì)回歸模型（1）和回歸模型（2）進(jìn)行估計(jì)。如表2第（3）、（4）列所示，冪律指數(shù)ζ的一次項(xiàng)均顯著為負(fù)、二次項(xiàng)均顯著為正。而且，根據(jù)表2中第（4）列的估計(jì)結(jié)果，當(dāng)冪律指數(shù)為1.013時(shí)，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度“U型”關(guān)系出現(xiàn)拐點(diǎn)。該拐點(diǎn)也處于冪律指數(shù)從0.3921―1.1756的樣本值范圍內(nèi)。說(shuō)明替換了測(cè)度指標(biāo)后，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)集中度對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響為“U型”關(guān)系這一結(jié)論仍然成立。

從表3的第（3）、（4）列估計(jì)結(jié)果也可以看到，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與冪律指數(shù)ζ一次項(xiàng)的交互項(xiàng)均顯著為負(fù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與冪律指數(shù)ζ二次項(xiàng)的交互項(xiàng)均顯著為正，這也表明替換了測(cè)度指標(biāo)后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高將進(jìn)一步強(qiáng)化城市體系集中度與工業(yè)碳排放強(qiáng)度的“U型”關(guān)系這一結(jié)果仍保持不變。此外，各控制變量的系數(shù)和顯著性與前面的估計(jì)結(jié)果基本也是一致的。這表明上述實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果具有一定穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與建議

本文運(yùn)用2006―2013年的中國(guó)省際數(shù)據(jù)，通過(guò)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)GMM估計(jì)方法進(jìn)行實(shí)證分析表明：隨著城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的集中程度不斷提高，工業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)“U型”變化。即隨著城市規(guī)模分布從分散逐漸向適度集中轉(zhuǎn)變，工業(yè)碳排放強(qiáng)度有所降低；但當(dāng)城市規(guī)模分布的集中程度超越一定水平，在過(guò)度集中的城市體系結(jié)構(gòu)下，工業(yè)碳排放強(qiáng)度將轉(zhuǎn)而上升。而且，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)集中度對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的“U型”影響將會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化。這反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展不會(huì)自動(dòng)緩解城市體系結(jié)構(gòu)失調(diào)對(duì)工業(yè)碳排放降低產(chǎn)生的制約作用。與過(guò)度分散或過(guò)度集中的城市體系相比，大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展的城市體系更有利于降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度。

綠色發(fā)展不僅是我國(guó)“十三五”時(shí)期的重要發(fā)展理念，也是我國(guó)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的基本目標(biāo)之一。本文發(fā)現(xiàn)城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與工業(yè)碳排放強(qiáng)度之間存在密切關(guān)系，優(yōu)化城市體系的規(guī)模結(jié)構(gòu)，避免城市體系過(guò)度分散或過(guò)度集中，對(duì)于降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度具有積極作用。近年來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)化過(guò)程中出現(xiàn)了特大城市規(guī)模迅速膨脹、中小城市和小城鎮(zhèn)相對(duì)萎縮的兩極化傾向（魏后凱，2014）[34]，失衡的城市體系結(jié)構(gòu)在某種程度上制約了我國(guó)工業(yè)碳排放的減少。在現(xiàn)實(shí)中，一個(gè)區(qū)域的城市體系必然是一個(gè)規(guī)模從大到小的層級(jí)結(jié)構(gòu)，因此，城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的著眼點(diǎn)不僅需要關(guān)注單個(gè)城市，同時(shí)也需要關(guān)注區(qū)域城市體系的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，強(qiáng)調(diào)大中小城市和小城鎮(zhèn)在等級(jí)有序、分工合理、協(xié)調(diào)發(fā)展中形成的綜合優(yōu)勢(shì)。本文的實(shí)證分析還發(fā)現(xiàn)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，城市體系結(jié)構(gòu)失衡制約工業(yè)碳排放降低的作用不會(huì)自動(dòng)得到緩解。因此，需要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中通過(guò)合理的規(guī)劃和政策引導(dǎo)來(lái)優(yōu)化城市體系的結(jié)構(gòu)。在新型城鎮(zhèn)化過(guò)程中，應(yīng)更加注重城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度，避免城市規(guī)模分布過(guò)度分散或過(guò)度集中。合理疏解已經(jīng)進(jìn)入規(guī)模收益遞減階段的巨型城市；積極促進(jìn)一批有條件的中小城市向大中城市發(fā)展；對(duì)于不具備規(guī)模大幅度增加條件的中小城市和小城鎮(zhèn)，著力提升城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)功能和綜合承載能力，進(jìn)一步完善公共設(shè)施、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)支撐和人口吸納能力。

參考文獻(xiàn)：

[1]許士春，龍如銀.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城市化與二氧化碳排放[J].廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（6）：23-31.

[2]國(guó)涓，劉長(zhǎng)信，孫平.中國(guó)工業(yè)部門的碳排放：影響因素及減排潛力[J].資源科學(xué)，2011（9）： 1630-1640.

[3]李鍇，齊紹洲.貿(mào)易開放、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與中國(guó)二氧化碳排放[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011（11）：60-72.

[4]何小鋼，張耀輝.中國(guó)工業(yè)碳排放影響因素與CKC重組效應(yīng)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012（1）：26-35.

[5]孫欣，張可蒙.中國(guó)碳排放強(qiáng)度影響因素實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014（2）：61-67.

[6]林伯強(qiáng)，劉希穎.中國(guó)城市化階段的碳排放：影響因素和減排策略[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010（8）：66-78.

[7]趙紅，陳雨蒙.我國(guó)城市化進(jìn)程與減少碳排放的關(guān)系研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2013（3）：184-192.

[8]孫輝煌.我國(guó)城市化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與二氧化碳排放[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2012（10）：69-74.

[9]王娟，魏瑋，馬松昌.中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化與二氧化碳排放[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2013（6）：18-24.

[10]周一星，楊齊.我國(guó)城鎮(zhèn)等級(jí)體系變動(dòng)的回顧及其省區(qū)地域類型[J].地理學(xué)報(bào)， 1986（2）：97-111.

[11]顧朝林. 中國(guó)城鎮(zhèn)體系――歷史、現(xiàn)狀、展望[M].北京：商務(wù)印書館，1992.

[12]王放.論中國(guó)城市規(guī)模分布的區(qū)域差異[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2001（4）：9-14.

[13]高鴻鷹，武康平.我國(guó)城市規(guī)模分布Pareto指數(shù)測(cè)算及影響因素分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， 2007（4）：43-52.

[14]程開明，莊燕杰.中國(guó)中部地區(qū)城市體系規(guī)模分布及演進(jìn)機(jī)制探析[J].地理科學(xué)， 2013（12）：1421-1427.

[15]謝小平，王賢彬.城市規(guī)模分布演進(jìn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].南方經(jīng)濟(jì)， 2012（6）：58-73.

[16]陸銘，馮皓.集聚與減排：城市規(guī)模差距影響工業(yè)污染強(qiáng)度的經(jīng)驗(yàn)研究[J].世界經(jīng)濟(jì)，2014（7）：86-114.

[17]李順毅.城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距[J].財(cái)貿(mào)研究，2015（1）：9-17.

[18]王欽池.城市規(guī)模、城市化率與碳排放關(guān)系研究[J].西北人口，2015（3）：1-5.

[19]卓德保，吳玉海，潘植強(qiáng).中國(guó)工業(yè)碳排放的特征及影響因素[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2015（4）：47-53.

[20]王小魯，夏小林.優(yōu)化城市規(guī)模，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，1999（9）：22-29.

[21]Henderson J V. Urban Primacy， External Costs，and Quality of Life，Resource and Energy Economics， 2002，24（1-2）：95-106.

[22]Rajan R， Zingales L. Financial dependence and growth [J]. American Economic Review， 1998，88 （3）：559-586.

[23]Blundell R， Bond S R.Initial conditions and moment restrictions in dyanmic panel data models[J]. Journal of Econometrics，1998， 87（1）：115-143.

[24]朱順娟，鄭伯紅.從基尼系數(shù)看中國(guó)城市規(guī)模分布的區(qū)域差異[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015（8）：127-129.

[25]許學(xué)強(qiáng)，周一星，寧越敏. 城市地理學(xué)[M].北京：高等教育出版社，1997：123-147.

[26]梁琦，陳強(qiáng)遠(yuǎn)，王如玉.戶籍改革、勞動(dòng)力流動(dòng)與城市層級(jí)體系優(yōu)化[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2013（12）：36-59.

[27]Gabaix X， Ibragimov R. Rank-1/2 ：A Simple Way to Improve the OLS Estimation of Tail Exponent. Journal of Business and Economic Statistics， 2011，29（1）：24-29.

[28]沈體雁，勞昕.國(guó)外城市規(guī)模分布研究進(jìn)展及理論前瞻――基于齊普夫定律的分析[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯， 2012（5）：95-111.

[29]陳斌開，林毅夫. 發(fā)展戰(zhàn)略、城市化與中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2013（4）：81-102

[30]韓堅(jiān)，盛培宏.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新與碳排放實(shí)證研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2014（8）：67-74.

[31]郭郡郡，劉成玉.城市化對(duì)碳排放量及強(qiáng)度的影響[J].城市問(wèn)題，2012（5）：21-28.

[32]畢克新，楊朝均.FDI 溢出效應(yīng)對(duì)我國(guó)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響[J].經(jīng)濟(jì)管理，2012（8）：31-39.

第5篇：經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文

（一）數(shù)據(jù)及處理

為了能夠全面系統(tǒng)地揭示廣西區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放以及三次產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，文章采用了多種指標(biāo)，并使用了不同的衡量方法，對(duì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各個(gè)因素作了解析。文章選擇的樣本區(qū)間為1986-2010年，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于廣西統(tǒng)計(jì)年鑒。國(guó)民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)在文章中采用國(guó)民生產(chǎn)總值來(lái)表示廣西區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，數(shù)據(jù)來(lái)源于廣西統(tǒng)計(jì)年鑒公布的當(dāng)年GDP，單位為億元，樣本區(qū)間為1986-2010年，以2000年為基期。第一產(chǎn)業(yè)碳排放數(shù)據(jù)估算第一產(chǎn)業(yè)包括農(nóng)、林、牧、漁四個(gè)行業(yè)，在第一產(chǎn)業(yè)土地利用過(guò)程中還會(huì)涉及到碳匯的問(wèn)題，但是至今為止還沒(méi)有學(xué)者明確的研究出土地利用與開發(fā)過(guò)程中碳匯的測(cè)量，因此在進(jìn)行本次研究中將碳匯的影響忽略不計(jì)，重點(diǎn)對(duì)碳源進(jìn)行深入探討。

按不同的碳排放途徑進(jìn)行計(jì)算，第一產(chǎn)業(yè)的碳排放主要包括化肥生產(chǎn)的碳排放（Ef）、機(jī)械使用的碳排放（Em）和灌溉的碳排放（Ei）。則農(nóng)業(yè)活動(dòng)總的碳排放為：Et=Ef+Em+Ei這里采用如下公式來(lái)計(jì)算化肥生產(chǎn)帶來(lái)的碳排放：Ef=Gf×A。其中Gf為化肥施用量，A為系數(shù)A=857.54kgC·t-1。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，農(nóng)業(yè)機(jī)械采用如下公式來(lái)計(jì)算農(nóng)業(yè)機(jī)械使用及操作帶來(lái)的碳排放：Em=（Am×B）+（Wm×C），其中Am為農(nóng)作物種植面積，Wm為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，B、C為轉(zhuǎn)化系數(shù)，B=16.47kgC·hm-2，C=0.18kgC·kW-1。灌溉過(guò)程帶來(lái)的碳排放可以用下列公式表示：Ei=Ai×D，Ai為灌溉面積，D為轉(zhuǎn)換系數(shù)，采用D=266.48kgC·hm-2進(jìn)行估算。第二產(chǎn)業(yè)碳排放數(shù)據(jù)測(cè)算工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)由于目前我國(guó)沒(méi)有碳排放量的直接監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，當(dāng)前大部分的碳排放量研究都是基于能源消費(fèi)量、能源碳排放系數(shù)進(jìn)行估算。如朱勤等基于能源消費(fèi)碳排放系數(shù)、化石能源終端消費(fèi)碳排放以及二次能源消費(fèi)碳排放對(duì)碳排放量進(jìn)行的估算。張雷、李艷梅等基于一次能源消費(fèi)總量和一次能源碳排放系數(shù)對(duì)碳排放量進(jìn)行的估算。徐國(guó)泉等基于一次能源消費(fèi)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口對(duì)碳排放量進(jìn)行的估算等，文章碳排放量采用以下公式進(jìn)行估算:iiiiCESF其中，C為碳排放總量；Ei為第i類化石能源的消費(fèi)量，Si為第i類化石能源對(duì)標(biāo)準(zhǔn)煤的折算系數(shù)，F(xiàn)i為第i類化石能源的碳排放系數(shù)。

建筑業(yè)的碳排放估算文章運(yùn)用環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)中較為常用的STIRPA模型，結(jié)合排放系數(shù)法，通過(guò)對(duì)我國(guó)1986-2010年建筑業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)其碳排放量進(jìn)行核算，得到我國(guó)建筑業(yè)碳排放STIRPAT模型。進(jìn)而計(jì)算出建筑業(yè)的碳排放總量第三產(chǎn)業(yè)碳排放量的測(cè)算中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)能源碳排放數(shù)據(jù)無(wú)法直接獲取，本研究依據(jù)IPCC(2006)提出的碳排放總量公式對(duì)中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)能源碳排放進(jìn)行計(jì)算:TC=ΣiΣjCij=ΣiΣjCijEij×EijEi×EiYi×YiY×Y式中，TC為第三產(chǎn)業(yè)能源碳排放總量，Cij為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部第i行業(yè)的第j類能源的碳排放量，Eij為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部第i行業(yè)的第j類能源的消費(fèi)量，Ei為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部第i行業(yè)的能源消費(fèi)總量，Yi為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部第i類行業(yè)的產(chǎn)出，Y為第三產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出。

（二）數(shù)據(jù)分析

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，利用E-views進(jìn)行分析可以得出廣西人均碳排放量與人均GDP之間的關(guān)系得出:Y=0.154291+7.01E-05X-3.81E-10X2X表示人均GDP，Y表示人均碳排放量通過(guò)圖形可以看出廣西環(huán)境EKC曲線呈線性，且增長(zhǎng)趨勢(shì)不斷放緩，說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)的過(guò)程中二氧化碳排放量在緩慢減少。下面對(duì)各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行具體分析：時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)為了減少波動(dòng)，消除數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)的異方差，對(duì)碳排放Y和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X1、X2、X3分別取自然對(duì)數(shù)，得到序列LNY和LNX1、LNX2、LNX3，同時(shí)對(duì)四個(gè)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示：序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的ADF檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量相應(yīng)的概率值遠(yuǎn)大于5％、10％的檢驗(yàn)水平，從而可以認(rèn)為序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3是非平穩(wěn)的。序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的二階差分序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3的ADF檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量相應(yīng)的概率值遠(yuǎn)小于5％。因此可以認(rèn)為序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3是平穩(wěn)的。協(xié)整檢驗(yàn)為了分析第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)人均碳排放量與人均GDP之間是否存在協(xié)整關(guān)系，首先對(duì)四個(gè)變量進(jìn)行回歸分析，然后檢驗(yàn)回歸殘差的平穩(wěn)性。得到如下方程：LNY=0.511560+0.159063LNX1+0.487892LNX2+0.051079LNX3+εt（2.0）根據(jù)D-W檢驗(yàn)決策規(guī)則可知誤差項(xiàng)很明顯存在正相關(guān)，選用廣義差分法對(duì)自相關(guān)進(jìn)行處理：對(duì)原模型進(jìn)行廣義查分得到廣義查分回歸方程LNY=0.84702892+0.174530LNX1+0.482274LNX2+0.079003LNX3+εt（2.1）現(xiàn)對(duì)（2.0）式進(jìn)行殘差做ADF檢驗(yàn)殘差序列單位根檢驗(yàn)t-StatisticProb.*ADF檢驗(yàn)值-4.2213740.0002臨界值：1%水平-2.6693595%水平-1.95640610%水平-1.608495從表中可以看出，殘差單位根檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量=-4.221374，其相應(yīng)的概率值p=0.0002，小于1％的檢驗(yàn)水平，可認(rèn)為殘差序列是平穩(wěn)的。碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整關(guān)系符合廣西的實(shí)際情況，隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，碳基能源的需求不斷增加，碳排放必然增加。

二、結(jié)論與對(duì)策

（一）結(jié)論

通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析，得出以下結(jié)論：從長(zhǎng)期來(lái)看，廣西三次產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在協(xié)整關(guān)系，第二產(chǎn)業(yè)的碳排放所占比例最高，其次是第三產(chǎn)業(yè)。從短期誤差修正模型可以看出碳排放偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系的調(diào)整力度，碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。非均衡誤差項(xiàng)的存在保證了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。廣西區(qū)碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有放緩的趨勢(shì)，但是并不能因此而放松對(duì)產(chǎn)業(yè)碳排放的治理工作，在三次產(chǎn)業(yè)的碳排放量中，第二產(chǎn)業(yè)仍然占有相當(dāng)大的比重，工業(yè)碳排放將成為未來(lái)治理碳排放的首要問(wèn)題。

（二）對(duì)策

第6篇：經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文

【關(guān)鍵詞】碳排放強(qiáng)度 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí) STIRPAT模型

一、引言

低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路的選擇不僅源于科學(xué)認(rèn)識(shí)水平的推動(dòng)，更重要的還要基于對(duì)其博弈過(guò)程及影響效果的技術(shù)考量。2009年底，我國(guó)承諾將在2020年實(shí)現(xiàn)單位GDP二氧化碳排放比2005年降低40%―45%，我們必須從源頭上抓住重點(diǎn)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。產(chǎn)業(yè)集群對(duì)于提高能源利用效率、帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮著十分重要的作用；但是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群多是高能耗、高碳排放、高污染類型，因此，有必要盡快對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行低碳化升級(jí)，以實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。

二、文獻(xiàn)綜述

理論研究方面，馮之浚、牛文元（2009）[1]指出，我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要在觀念、結(jié)構(gòu)、科技、消費(fèi)和管理五個(gè)方面推進(jìn)創(chuàng)新，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是推進(jìn)我國(guó)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的重要舉措之一；張麗峰（2011）認(rèn)為，目前我國(guó)工業(yè)尤其是重化工業(yè)仍是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱，節(jié)能減排的重要任務(wù)應(yīng)以調(diào)整三次產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和提高技術(shù)水平來(lái)實(shí)現(xiàn)；陳永國(guó)等（2013）提出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度演進(jìn)的“開口型曲線”假說(shuō)，正處于“開口型曲線”的拐彎階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)僅有個(gè)別年份對(duì)碳排放強(qiáng)度起結(jié)構(gòu)紅利貢獻(xiàn)，整體上是結(jié)構(gòu)負(fù)擔(dān)貢獻(xiàn)。實(shí)證研究方面，陳詩(shī)一（2011）分析對(duì)上海而言更要特別注重第三產(chǎn)業(yè)中的交通運(yùn)輸業(yè)減排、切實(shí)進(jìn)行國(guó)企改革、改變政府主導(dǎo)和投資驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)模式。王薇（2014）選取我國(guó)1978～2011年城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及碳排放量的數(shù)據(jù)，表明城市化水平、第二產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放的影響具有滯后效應(yīng)，且長(zhǎng)期的影響顯著。

學(xué)者基于不同角度研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響作用，但學(xué)術(shù)界對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和低碳經(jīng)濟(jì)融合的研究并不成熟，文章利用我國(guó)1995―2012 年間的面板數(shù)據(jù)，對(duì)其影響進(jìn)行定量分析。

三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放強(qiáng)度影響的實(shí)證分析

STIRPAT隨機(jī)性環(huán)境影響模型： 。其中，i、t分別代表地區(qū)與年份，P、A、T分別代表人口、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)對(duì)碳排放的影響。其中，I是用碳排放強(qiáng)度（GOT）來(lái)衡量，采用碳排放系數(shù)法對(duì)東部地區(qū)碳排放量T進(jìn)行測(cè)度， ；A以工業(yè)增加值占GDP比重來(lái)衡量，表示為IS；技術(shù)指標(biāo)T通常用單位GDP比能源消耗來(lái)表示能源強(qiáng)度表示為EP。

（二）單位根檢驗(yàn)

本文使用IPS、LLC、Fisher-ADF和Fisher-PP面板據(jù)的單位根檢驗(yàn)，所有變量的原值均為非平穩(wěn)序列，經(jīng)一階差分后所有變量變?yōu)槠椒€(wěn)，表明變量為一階單整。

（三）協(xié)整檢驗(yàn)

文章研究采用了面板協(xié)整的Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果中我們可以顯著拒絕“面板不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)在長(zhǎng)期發(fā)展中有均衡關(guān)系。

（四）面板協(xié)整模型的估計(jì)

為研究IS、IND、EP對(duì)GOT的影響，構(gòu)建如下模型：

根據(jù)固定效應(yīng)模型估計(jì)的結(jié)果如表所示：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在10% 的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，系數(shù)為-0.407；EP 對(duì)碳排放的影響為正，而且在1%的置信水平上維持在較高水平，能源強(qiáng)度每增加1%，將會(huì)造成碳排放增加1.239%；工業(yè)占比對(duì)一個(gè)地區(qū)的碳排放也有著重要作用，東部地區(qū)工業(yè)比重每增加1%，碳排放強(qiáng)度增加1.79%。

四、政策建議

（一）引進(jìn)高新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高碳產(chǎn)業(yè)低碳化：我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)粗放式增長(zhǎng)模式，能源利用率低、高消耗、高污染、高排放的特點(diǎn)[6]，應(yīng)利用低碳技術(shù)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品開發(fā)，逐步擺脫對(duì)高碳能源的依賴。

（二）推進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)低碳化升級(jí)：第二產(chǎn)業(yè)是控制碳排放總量的核心所在，但總量控制壓力很大。目前我國(guó)正處于工業(yè)化和城市化快速推進(jìn)的階段，“二、三、一”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局在 2020 年前不大可能發(fā)生變化[7]，要積極采取措施推進(jìn)工業(yè)低碳、綠色發(fā)展，使我國(guó)進(jìn)入又好又快的協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和低碳排放的道路。

（三）發(fā)展低碳金融，助力新型低碳產(chǎn)業(yè)：我國(guó)金融部門應(yīng)加大對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)及低碳行業(yè)的研究，把握低碳行業(yè)的發(fā)展前景。為實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)，政府要鼓勵(lì)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)支持低碳行業(yè)的發(fā)展，積極建立有關(guān)綠色信貸指引及綠色銀行的激勵(lì)措施。

參考文獻(xiàn)：

[1]馮之浚，牛文元.低碳經(jīng)濟(jì)與科學(xué)發(fā)展 [J].中國(guó)軟科學(xué)，2009（8）：13 ～19

[2]張麗峰.我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和碳排放關(guān)系研究 [J] .中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（ 5）：1～7.

第7篇：經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文

隨著“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案的推三出，如何實(shí)現(xiàn)金融業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型，發(fā)揮金融業(yè)提高資產(chǎn)配置效率、降低減排成本的巨大潛能，成為亟!待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。金融發(fā)展理論是否適用于低碳經(jīng)濟(jì)這一新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，也成為值得思考的理論問(wèn)題。作為應(yīng)對(duì)氣候變化的市場(chǎng)解決方式，碳金融自《京都議定書》生效短短幾年來(lái)呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。根據(jù)英國(guó)新能源財(cái)務(wù)公司2009年6月報(bào)告的預(yù)測(cè)，全球碳交易市場(chǎng)2020年將達(dá)到3．5萬(wàn)億美元，以碳排放權(quán)為基礎(chǔ)進(jìn)一步衍生的金融資產(chǎn)交易額也在迅速擴(kuò)大。(1]世界銀行的碳交易報(bào)告也說(shuō)明，碳交易增長(zhǎng)迅速并被越來(lái)越多的國(guó)家所接受和采用。[2]然而，由于碳金融發(fā)展時(shí)間短及相關(guān)數(shù)據(jù)匱乏，金融發(fā)展理論在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的適用性未能得到證實(shí)。PaolaGarrone等基于13個(gè)國(guó)家1980-2004年的面板數(shù)據(jù)的研究證實(shí)，能源領(lǐng)域的R&D公共投入有助于提高能源效率，一國(guó)二氧化碳排放量與銀行等金融機(jī)構(gòu)提供的資金支持有負(fù)相關(guān)關(guān)系，但影響并不顯著。[3]阿斯普特朗指出清潔能源領(lǐng)域或行業(yè)的投資將有助于降低單位GDP中的二氧化碳排放量。[4]然而，也有學(xué)者質(zhì)疑碳金融的作用，認(rèn)為碳金融是發(fā)達(dá)國(guó)家重新構(gòu)建世界格局的武器，是一種重新控制國(guó)際經(jīng)濟(jì)走向的金融陷阱。(5]雖然，國(guó)內(nèi)學(xué)者已就碳金融的內(nèi)涵和整體框架、發(fā)展碳金融的必要性、對(duì)策建議及路徑選擇進(jìn)行了闡釋，但卻少有涉及金融發(fā)展理論對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的適用性問(wèn)題的研究，更缺少相關(guān)的實(shí)證分析。本文力圖運(yùn)用金融發(fā)展理論辨析碳金融對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用，明確碳金融的職能，進(jìn)而基于歐盟14個(gè)國(guó)家2005-2009年的面板數(shù)據(jù)證偽“碳金融陷阱”，證實(shí)金融發(fā)展理論的適用性。

二、碳金融支撐低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的應(yīng)然功能

正如健全的金融體制能夠分散風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化資源配置、促進(jìn)資本的形成和技術(shù)進(jìn)步，刺激全要素生產(chǎn)力的增長(zhǎng)[6]，碳金融也憑借其資金融通、信息傳遞、分散風(fēng)險(xiǎn)、降低成本和將外部性內(nèi)部化等功能成為發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的重要支撐。碳金融框架體系涵蓋了碳排放權(quán)定價(jià)和交易體系的建立等市場(chǎng)微觀層面，金融體系的信貸、保險(xiǎn)、資本市場(chǎng)資源配置等中觀層面以及財(cái)政政策、貨幣政策、產(chǎn)業(yè)政策等政府宏觀層面。[7]可以說(shuō)，碳金融市場(chǎng)資源配置效率的提高在宏觀層面主要體現(xiàn)為低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和金融體系的完善，在中觀和微觀層面則主要體現(xiàn)在金融機(jī)構(gòu)本身及碳金融相關(guān)企業(yè)的功能上。低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真正動(dòng)力來(lái)源于企業(yè)切實(shí)采用新能源與減排技術(shù)，在低消耗的同時(shí)實(shí)現(xiàn)高發(fā)展。這就需要節(jié)能減排技術(shù)與資本的更高層次的結(jié)合。作為碳金融領(lǐng)域最基礎(chǔ)的融資形式，碳貸款以能源鏈轉(zhuǎn)型的資金融通功能，滿足企業(yè)實(shí)現(xiàn)減排和技術(shù)創(chuàng)新所需求的融資需求。作為最重要的市場(chǎng)杠桿，碳金融市場(chǎng)將社會(huì)資金有序地導(dǎo)入減排技術(shù)的創(chuàng)新領(lǐng)域，成為低碳技術(shù)開發(fā)、利用的平臺(tái)，激勵(lì)企業(yè)開發(fā)利用新能源、使用并創(chuàng)新節(jié)能減排技術(shù)。金融機(jī)構(gòu)圍繞現(xiàn)行的碳交易體系開展的中介服務(wù)，如CDM(清潔發(fā)展機(jī)制)項(xiàng)目的識(shí)別設(shè)計(jì)、為項(xiàng)目業(yè)主尋找碳購(gòu)買方以及協(xié)助辦理減排量的核證等[8]，則發(fā)揮了碳金融機(jī)構(gòu)的信息傳遞功能，打破了企業(yè)進(jìn)入全球碳交易市場(chǎng)所面臨的專業(yè)知識(shí)與信息渠道壁壘。此外，伴隨著金融機(jī)構(gòu)在信貸、衍生品設(shè)計(jì)上逐漸向低碳領(lǐng)域的傾斜，碳金融產(chǎn)品與服務(wù)所蘊(yùn)含的理念也會(huì)在潛移默化中影響企業(yè)家精神，形成低碳氛圍。碳交易和碳匯保險(xiǎn)則以氣候風(fēng)險(xiǎn)管理和轉(zhuǎn)移功能分擔(dān)了碳交易各環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)。碳交易期權(quán)、期貨和其他衍生產(chǎn)品所擁有的規(guī)避價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的套期保值功能，使其成為碳金融市場(chǎng)上最基本的風(fēng)險(xiǎn)管理工具。碳排放權(quán)交易機(jī)制則發(fā)揮了減排內(nèi)部化功能，企業(yè)間交易(或政府拍賣)代表污染權(quán)利的權(quán)證，使得環(huán)境污染的外部性問(wèn)題通過(guò)企業(yè)成本內(nèi)部化來(lái)解決，也就避免了外部性所導(dǎo)致的市場(chǎng)失靈。[9]

三、碳金融支撐低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)然功能

基于金融發(fā)展理論，我們討論了碳金融應(yīng)該發(fā)揮的功能，但理論分析得出的應(yīng)然功能是否在現(xiàn)實(shí)中真正得以實(shí)現(xiàn)還需要進(jìn)一步的實(shí)證檢驗(yàn)。

(一)樣本與數(shù)據(jù)說(shuō)明

碳生產(chǎn)率(GC)即單位二氧化碳排放的GDP產(chǎn)出水平，也即“碳均GDP”，被認(rèn)為是考量低碳經(jīng)濟(jì)的核心指標(biāo)。[1o]本文采用碳生產(chǎn)率作為被解釋變量，代表低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，碳生產(chǎn)率的提高意味著用更少的物質(zhì)和能源消耗產(chǎn)生出更多的社會(huì)財(cái)富。作為一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與發(fā)展階段密切相關(guān)。[11]因此，本文采用各國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的對(duì)數(shù)形式作為解釋變量，代表各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。由于直接衡量碳金融的數(shù)據(jù)匱乏，本文將采用間接計(jì)算的方式獲得代表碳金融的指標(biāo)。自2005年起，《京都議定書》附件I的國(guó)家開始承擔(dān)減少本國(guó)二氧化碳排放量的責(zé)任。為了以最小的成本實(shí)現(xiàn)最大的溫室氣體減排量，《京都議定書》納入了三個(gè)基于市場(chǎng)的機(jī)制，即排放貿(mào)易機(jī)制(ET)、聯(lián)合履行機(jī)制(JI)及清潔發(fā)展機(jī)制(CDM)。前者是基于配額的交易機(jī)制，后兩者是基于項(xiàng)目的交易機(jī)制。以配額為基礎(chǔ)的交易主要買賣市場(chǎng)創(chuàng)造的碳排放許可權(quán)(AAUs)，即在附件I的國(guó)家中，一國(guó)如果需要超過(guò)其被許可的排放量，可以從擁有富裕排放量的其他國(guó)家以現(xiàn)貨交易的方式購(gòu)買AAUs?；陧?xiàng)目的交易是指附件I的發(fā)達(dá)國(guó)家或其國(guó)內(nèi)企業(yè)到其他國(guó)家投資具有減排效益的項(xiàng)目。因此，成員國(guó)實(shí)際排放的二氧化碳如果多于核定量，其多出的部分將通過(guò)ET、JI、CDM三種方式彌補(bǔ)。而成員國(guó)實(shí)際排放的二氧化碳少于核定排放額時(shí)，會(huì)通過(guò)上述方式將多余的量賣給其他國(guó)家。這使得二氧化碳的核定排放量和實(shí)際排放量之問(wèn)存在了一個(gè)差值(記作CarbonFi—nance，簡(jiǎn)稱為CF)，本文選擇這個(gè)差值作為解釋變量，代表碳金融發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)。當(dāng)一國(guó)CF大于零時(shí)，說(shuō)明該國(guó)核定的二氧化碳排放量大于實(shí)際的二氧化碳排放量，該國(guó)將會(huì)通過(guò)碳金融交易市場(chǎng)出售碳排放權(quán)，并獲得轉(zhuǎn)移排放權(quán)的收入；當(dāng)一國(guó)CF小于零時(shí)，該國(guó)核定的二氧化碳排放量小于實(shí)際的二氧化碳排放量，即超過(guò)了規(guī)定的量，該國(guó)必須通過(guò)碳金融交易市場(chǎng)購(gòu)買碳排放權(quán)，并支付獲得碳排放權(quán)的使用費(fèi)。因此，以各國(guó)實(shí)際減排量與核定減排量的差額代表該國(guó)碳金融發(fā)展水平是合理的。作為全球碳減排急先鋒，歐盟在低碳經(jīng)濟(jì)與碳金融發(fā)展上全球領(lǐng)先。歐盟排放交易體系(EUETS)是世界最大的碳交易體系，歐元也成為碳金融交易最主要的計(jì)價(jià)貨幣。基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇了奧地利、比利時(shí)、丹麥、斯洛文尼亞、德國(guó)、希臘、匈牙利、愛爾蘭、意大利、葡萄牙、芬蘭、西班牙、瑞典、英國(guó)14個(gè)歐盟國(guó)家作為樣本集。時(shí)間跨度為2005年到2009年。數(shù)據(jù)來(lái)源于歐盟委員會(huì)公布的各國(guó)碳排放權(quán)分配統(tǒng)計(jì)表和世界銀行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。面板數(shù)據(jù)中，當(dāng)截面單位數(shù)(N)大于時(shí)期數(shù)(T)時(shí)，數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性可能成為問(wèn)題。[12]如果數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，則需要采用面板協(xié)整的估計(jì)方法，否則估計(jì)結(jié)果會(huì)有偏差。所以我們運(yùn)用Eviews6．0對(duì)各個(gè)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，以便采用合適的方法估計(jì)模型。如表1所示，Levinetal(2002)的t檢驗(yàn)以及Maddala＆Wu(1999)的Chi—sauqre檢驗(yàn)都在1％水平上呈顯著性。因此，所有變量既不含普遍單位根也不含個(gè)別單位根，均具有平穩(wěn)性，可用于估計(jì)。

(二)模型的選擇

面板數(shù)據(jù)分析主要有三種模型，即普通混合回歸模型、變截距模型和變系數(shù)模型。模型形式設(shè)定的協(xié)方差分析檢驗(yàn)表明，F(xiàn)1的數(shù)值小于臨界值，而F2的數(shù)值大于臨界值，因此采用變截距模型。由于本文所使用的面板數(shù)據(jù)截面單元遠(yuǎn)大于時(shí)序單元，所以初步認(rèn)為差異主要表現(xiàn)在橫截面的不同個(gè)體之間，即模型選擇參數(shù)不隨時(shí)間變化的固定效應(yīng)模型。但冗余固定效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示橫截面和時(shí)間的F統(tǒng)計(jì)量和Chi—square統(tǒng)計(jì)量的相應(yīng)概率都低于1％的顯著性水平，說(shuō)明應(yīng)拒絕“效應(yīng)是冗余的”零假設(shè)，應(yīng)選擇截面和時(shí)間均固定的模型。即14個(gè)國(guó)家具有各自的截距、五年時(shí)間具有各自的時(shí)間效應(yīng)。模型回歸的結(jié)果顯示回歸方程的調(diào)整較高、F統(tǒng)計(jì)最的P值接近于0、解釋變量的t統(tǒng)計(jì)量均大于2，方程的擬合程度很好。上述計(jì)量結(jié)果表明：

1．碳金融與碳生產(chǎn)率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。碳排放交易中的賣方每出讓一噸二氧化碳排放權(quán)就會(huì)使單位二氧化碳排放量的GDP產(chǎn)出增加178萬(wàn)美元。這是因?yàn)?，碳排放?quán)的出讓國(guó)作為超額實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)的國(guó)家已實(shí)現(xiàn)了二氧化碳排放量的相應(yīng)降低，而且出售二氧化碳排放權(quán)的收益有助于支持該國(guó)進(jìn)行新能源的開發(fā)、清潔能源的發(fā)展以及環(huán)境保護(hù)方面的投資，這進(jìn)一步提高了該同的碳生產(chǎn)率，促進(jìn)其低碳發(fā)展。

2．經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與碳生產(chǎn)率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率每提高1％，碳生產(chǎn)率將提高54％，即當(dāng)二氧化碳排放量保持一定時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率每增加1％，平均GDP相應(yīng)會(huì)增加5423．8萬(wàn)美元。這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有助于提高碳生產(chǎn)率，促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第8篇：經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文

【關(guān)鍵詞】低碳發(fā)展；碳排放強(qiáng)度；政策途徑；河南省

黨的十將生態(tài)文明建設(shè)納入中國(guó)特色社會(huì)主義“五位一體”的總布局，黨的十八屆三中全會(huì)提出要加快生態(tài)文明制度建設(shè)。實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展，是生態(tài)文明建設(shè)的重要內(nèi)容；建立促進(jìn)低碳發(fā)展的體制機(jī)制和政策體系，是加快生態(tài)文明制度建設(shè)的重要組成部門。河南是一個(gè)人口和經(jīng)濟(jì)大省，伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)和發(fā)展水平的提高，河南省碳排放強(qiáng)度雖然在明顯下降，但碳排放總量和人均碳排放量仍處于快速增長(zhǎng)階段。如何促進(jìn)并盡快實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展，促使碳排放庫(kù)茲涅茨曲線的倒U形拐點(diǎn)早日到來(lái)[1]，是中原崛起、河南振興的一個(gè)重大戰(zhàn)略問(wèn)題。本文針對(duì)河南省碳排放的特征，結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形勢(shì)和趨勢(shì)，著重探討河南實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的政策路徑。

1.加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，著力轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式

實(shí)證分析結(jié)果顯示，改革開放以來(lái)，河南省碳排放總量和人均碳排放量在逐漸增加，并且經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的持續(xù)增長(zhǎng)是河南省碳排放增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素，而且其作用的貢獻(xiàn)值與貢獻(xiàn)率還在不斷的上升。同時(shí)，在研究時(shí)段內(nèi)，河南省二氧化碳排放總量、人均排放量和人均GDP之間呈現(xiàn)出三次曲線的關(guān)系，而碳排放強(qiáng)度與人均GDP之間呈現(xiàn)出反比曲線的關(guān)系[2]。這說(shuō)明，隨著人均GDP的提高，二氧化碳排放量并非必然經(jīng)歷一段時(shí)間的上升后逐漸下降，有可能出現(xiàn)反復(fù)，呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì)。如果沒(méi)有有效的宏觀經(jīng)濟(jì)和環(huán)境政策的干預(yù)，環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的結(jié)果不會(huì)自然而然的實(shí)現(xiàn)。

發(fā)展是每一個(gè)國(guó)家和地區(qū)的基本要求和權(quán)利，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增長(zhǎng)是滿足人民生存與發(fā)展基本需求的必要條件。能源消耗作為維持經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行的一項(xiàng)基本投入，在一定程度上反映了國(guó)家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的強(qiáng)度和滿足國(guó)民生活需要的能力。因此，經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)導(dǎo)致環(huán)境壓力上升是難以避免的[3]。特別是，河南省正處于工業(yè)化與城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)的發(fā)展階段，這是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)騰飛和現(xiàn)代化的必經(jīng)階段。目前，河南省以工業(yè)特別是重化工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對(duì)碳排放增加起到了加速作用。改革開放以來(lái)，河南省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整雖取得了一些成效，但工業(yè)增加值和第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)GDP的比重一直在波動(dòng)中上升。1998年，河南省第二產(chǎn)業(yè)增加值占全省GDP的比重為45.0%，工業(yè)增加值占全省GDP的比重為39.3%，到全球金融危機(jī)爆發(fā)的2008年，河南省第二產(chǎn)業(yè)增加值占全省GDP的比重已提高到56.9%，工業(yè)增加值占全省的比重達(dá)到51.9%。全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來(lái)，河南省第二產(chǎn)業(yè)增加值占全省GDP的比重維持在56.3%-57.3%之間，工業(yè)增加值的比重維持在50.7%-51.8%之間。在中部崛起戰(zhàn)略中，河南定位為國(guó)家的能源、原材料和裝備制造業(yè)基地，形成了機(jī)械、電力、建材、冶金、化工、煤炭、石油及天然氣、煙草等一批重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，這對(duì)碳排放的快速增加起到了推波助瀾的作用。

但另一方面，雖然中原崛起、河南振興對(duì)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)提出了客觀的要求，節(jié)能減排和降低碳排放的任務(wù)異常艱巨，但這并不意味著中原崛起一定要走發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)那種“高投入、高污染，先污染、后治理”的老路。加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，是避免重走工業(yè)化老路的必然選擇。從節(jié)能減排的角度來(lái)看，河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整應(yīng)主要包括兩個(gè)方面，一是在重化工業(yè)領(lǐng)域，要進(jìn)行資源整合，加快技術(shù)改造與產(chǎn)品升級(jí)換代，大力推進(jìn)和推廣清潔煤技術(shù)；二是要大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、環(huán)保產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，不斷提高低碳產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重，盡快實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)從高碳產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)向低碳產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)的轉(zhuǎn)變。為此，必須改變落后的生產(chǎn)方式與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，走全面、協(xié)調(diào)、綠色、可持續(xù)的發(fā)展之路，盡快使河南省經(jīng)濟(jì)完成從外延粗放型增長(zhǎng)向內(nèi)涵集約型發(fā)展的轉(zhuǎn)變，以更少的資源環(huán)境和碳排放低價(jià)，來(lái)維持中原快速崛起所需要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。

2.大力提高能源效率，降低碳排放強(qiáng)度

目前，國(guó)際社會(huì)提出的碳排放減排的主要措施之一，就是提高能源利用效率，降低單位GDP能源消耗[3]。在河南省碳排放的抑制因素中，能源效率的作用比較顯著，是抵消經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的碳排放增加的主要因素。因此，在能源消費(fèi)持續(xù)增長(zhǎng)、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整步履艱難的情況下，提高能源效率、節(jié)約能源是最有效的碳減排途徑。這不僅是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式從粗放型向集約型根本轉(zhuǎn)變的戰(zhàn)略需要，也是減輕河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源高度依賴的一項(xiàng)長(zhǎng)期戰(zhàn)略。要堅(jiān)決淘汰落后產(chǎn)能，加大對(duì)先進(jìn)節(jié)能技術(shù)的傾斜性投資，推動(dòng)能源開采、轉(zhuǎn)換及利用環(huán)節(jié)各種創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)與推廣，在經(jīng)濟(jì)上和技術(shù)上為提升能源效率提供必要的保證。同時(shí)，加大《節(jié)能法》宣傳貫徹力度，加快制定各行業(yè)《節(jié)能法》實(shí)施細(xì)則，建立并實(shí)施有關(guān)碳排放的法律法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及企業(yè)準(zhǔn)入門檻，從法律、政策層面保障能源效率的持續(xù)提高。

3.積極改善能源結(jié)構(gòu)，增加潔凈能源的比重

通過(guò)對(duì)河南省碳排放影響因素的計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)因素對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)值為負(fù)值，是碳排放的重要抑制因素。從實(shí)證分析結(jié)果看，河南省能源結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)展緩慢，對(duì)抑制人均碳排放的貢獻(xiàn)比較小。1978年，河南能源消費(fèi)中煤、石油、天然氣和水電的比例分別為92.3%、6.8%、0%、0.9%，而到2008年，這四者的比例為87.9%、7.92%、2.7%、1.5%，能源結(jié)構(gòu)仍高度依賴煤炭，石油、天然氣和水電的比例僅略有增加。如果能通過(guò)能源替代，增加石油、天然氣、水電等潔清能源的比重，逐步改變以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)，這對(duì)抑制河南省碳排放的快速增長(zhǎng)是極為有利的。為此，需要制定切實(shí)可行的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃，一方面大力發(fā)展非化石能源，積極扶持發(fā)展風(fēng)電、水電、太陽(yáng)能及生物質(zhì)能項(xiàng)目，努力提升非化石能源的比重；另一方面，在化石能源中，增加相對(duì)低碳的天然氣的使用，是能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的一個(gè)重要戰(zhàn)略方向。目前，天然氣在河南省一次能源消費(fèi)中比例還不到3%，這與世界平均高于25%的水平相比，具有很大的發(fā)展空間。因此，要加快能源領(lǐng)域的體制改革，通過(guò)深化市場(chǎng)和價(jià)格機(jī)制、政策宏觀調(diào)控以及實(shí)施有關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，理順能源價(jià)格，積極引導(dǎo)能源生產(chǎn)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)，切實(shí)改變高度依賴煤炭的結(jié)構(gòu)，大幅度提升潔清能源的比重。

4.結(jié)合行業(yè)特性，制定差異化的行業(yè)節(jié)能減排政策

河南省工業(yè)行業(yè)間直接碳排放存在明顯差異性，可以劃分為直接碳排放量和直接碳排放強(qiáng)度都較高的高碳行業(yè)、直接碳排放量較大和直接碳排放強(qiáng)度較低的中碳行業(yè)、直接碳排放量和直接碳排放強(qiáng)度都較小的低碳行業(yè)以及直接碳排放量較小、直接碳排放強(qiáng)度較高的碳排放關(guān)注行業(yè)4種類型[4]。由于產(chǎn)業(yè)部門之間存在著投入產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，由這種關(guān)聯(lián)效應(yīng)所引發(fā)的間接碳排放也不容忽視，且在一些行業(yè)中占有較高比重。因此，針對(duì)工業(yè)行業(yè)間碳排放的差異性，減排政策需要具有行業(yè)針對(duì)性。

對(duì)于高碳行業(yè)，由于其是工業(yè)碳排放的主要排放源，因此應(yīng)作為碳減排的主要對(duì)象。改善能源投入結(jié)構(gòu)、提高行業(yè)技術(shù)和能源利用效率，關(guān)停一些資源浪費(fèi)和環(huán)境污染嚴(yán)重、能源消耗量大的落后產(chǎn)能，是該類行業(yè)節(jié)能減排的政策重點(diǎn)。對(duì)于中碳行業(yè)，其也是工業(yè)直接碳排放的重點(diǎn)部門，改善能源投入結(jié)構(gòu)，控制排放總量是一個(gè)有效途徑。而對(duì)于碳排放關(guān)注行業(yè)，提高行業(yè)技術(shù)和能源利用效率，同時(shí)，鼓勵(lì)新型燃料的生產(chǎn)和使用，降低碳排放強(qiáng)度是減排政策的著力點(diǎn)。

此外，在制定節(jié)能減排政策時(shí)，間接碳排放需要引起重視。如金屬制品業(yè)、通用專用設(shè)備制造業(yè)等部門，雖然對(duì)化石能源的依賴程度不大，直接碳排放量較小，但該類產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)和較長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的碳排放需求較大，間接碳排放在其碳排放中占有很高比重。提高這些部門中間產(chǎn)品的利用效率，減少中間消耗，應(yīng)作為促進(jìn)這些部門發(fā)展的政策重點(diǎn)。

5.針對(duì)區(qū)域差異，制定分區(qū)域的節(jié)能減排政策

由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、發(fā)展階段、地理?xiàng)l件以及區(qū)域政策等方面的差異，河南省低碳發(fā)展與碳排放特征的區(qū)域差異非常明顯，可以劃分為低碳發(fā)展水平高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化水平和城市化率高的低碳經(jīng)濟(jì)區(qū)；低碳發(fā)展水平高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化水平和城市化率低的偽低碳經(jīng)濟(jì)區(qū)；低碳發(fā)展水平低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化水平和城鎮(zhèn)化水平高的高碳經(jīng)濟(jì)區(qū)等三種類型。針對(duì)區(qū)域特性，如何制定科學(xué)有效的區(qū)域差異化的減排政策，對(duì)于促進(jìn)河南省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展與節(jié)能減排整體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)十分關(guān)鍵。

對(duì)于以鄭州、洛陽(yáng)等為代表的低碳經(jīng)濟(jì)區(qū)，如何繼續(xù)保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、工業(yè)化與城市化的推進(jìn)和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“同步”是政策的著眼點(diǎn)，繼續(xù)發(fā)展綠色環(huán)保、技術(shù)先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)，保持合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和高效的能源利用效率十分關(guān)鍵；對(duì)于以焦作、濟(jì)源等為代表的高碳經(jīng)濟(jì)區(qū)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變與結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級(jí)，改變資源型經(jīng)濟(jì)的局面，提高資源和能源投入的利用效率，發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)十分重要；對(duì)于以周口、駐馬店、信陽(yáng)和南陽(yáng)等為代表的偽低碳經(jīng)濟(jì)區(qū)，如何改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步的低水平發(fā)展，防止隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)、工業(yè)化的不斷推進(jìn)與城市的擴(kuò)展而帶來(lái)的高排放出現(xiàn)則應(yīng)成為政策的著眼點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]林伯強(qiáng)，蔣竺均.中國(guó)二氧化碳的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線預(yù)測(cè)及影響因素分析[J].管理世界，2009（6）：27-36.

[2]尚文英.河南省能源消費(fèi)碳排放量演變及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2011（3）：

39-42.

[3]Grossman G.M，Krueger，A.B.Economic growth and the environment[J].Quarterly Journal of Economics，1995，110（2）：353-377.

[4]呂克文，苗長(zhǎng)虹，尚文英.工業(yè)能源消耗碳排放行業(yè)差異研究——以河南省為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2012，32（12）：17-22，35.

第9篇：經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文

關(guān)鍵詞 南京；低碳經(jīng)濟(jì)；城市化；氣候變暖

中圖分類號(hào) F207 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 1002-2104（2011）11-0028-05 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.11.005

當(dāng)前，溫室氣體排放引起全球變暖問(wèn)題日益引起國(guó)際社會(huì)的廣泛關(guān)注，氣候變化被認(rèn)為是21世紀(jì)人類面臨的最復(fù)雜的挑戰(zhàn)之一。發(fā)展中國(guó)家城市化和工業(yè)化是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要特征，也是碳排放的最重要來(lái)源。研究城市化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的定量關(guān)系成為業(yè)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題［1-8］。目前，最常用的方法是在環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線（EKC）存在下的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的方法和模型預(yù)測(cè)方法［9-11］。在EKC的討論研究方面主要從收入（或消費(fèi)）的邊際效應(yīng)、制度因素和減排成本等方面予以解釋。在低碳經(jīng)濟(jì)方面主要是研究低碳經(jīng)濟(jì)的模式、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段以及碳排放量預(yù)測(cè)等，對(duì)于城市發(fā)展與碳排放的定量關(guān)系研究較少。中國(guó)是發(fā)展中大國(guó)，當(dāng)前正面臨著城市化和工業(yè)化快速發(fā)展帶來(lái)的碳排放的巨大壓力，研究南京發(fā)展模式與低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)性對(duì)于努力探索我國(guó)城市發(fā)展與碳排放量的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究方法和材料來(lái)源

環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線來(lái)定量化研究人均碳排放與人均GDP，利用Moom soon內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，建立南京市增長(zhǎng)模型，預(yù)測(cè)不同發(fā)展速度和低碳經(jīng)濟(jì)水平下2050年南京碳排放總量的變化，選擇最優(yōu)的低碳經(jīng)濟(jì)模式。

所用經(jīng)濟(jì)資料來(lái)自于南京市經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒1979-2008［12］，部分來(lái)自江蘇省統(tǒng)計(jì)局資料；氣象資料來(lái)自于國(guó)家氣候中心信息資料室，能源和碳排放來(lái)源于中國(guó)能源年鑒。所有資料整理和模型計(jì)算采用SPSS13.0和Malable軟件。

2 模型研建

2.1 碳消耗強(qiáng)度系數(shù)

G=ΔGDPGDP

C=ΔCO2CO2（1）

ε=CG（2）

其中，G為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)強(qiáng)度，GDP為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量，C為碳消耗增長(zhǎng)強(qiáng)度，為碳消耗強(qiáng)度。

2.2 碳消費(fèi)預(yù)測(cè)模型

為了研究能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出之間的關(guān)系，Moon 和Sonn［13］將能源投入引入生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)造Cobb Douglas生產(chǎn)函數(shù)：

Y(t)=AKαE1-α（3）

南京能源98%以上屬于區(qū)域外輸入，假設(shè)完全依賴區(qū)外的情況下，能源的支出為：

R(t)=b(t)E(t)（4）

其中，b為能量市場(chǎng)價(jià)格。

經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)最優(yōu)增長(zhǎng)率為：

G=-1σ［ρ-(1-bΓ)A1/αΓ(1-α)/α］ （0

式中：σ是風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)，ρ為時(shí)間偏好率，1-α為能源產(chǎn)出彈性系數(shù)。當(dāng)1-α>0時(shí)，即能源投入的增大會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，當(dāng)1-α/α

能源消費(fèi)總量預(yù)測(cè)模型：

E(t)=ε(t)f(t-1)(1+ΔG(t))（6）

最佳能源消費(fèi)模型：

E(t)=Γ(t)y(t-1)(g+1)（7）

E為能源消費(fèi)總量，G為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量，為碳消耗強(qiáng)度系數(shù)，f與y為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)隨機(jī)函數(shù)，g為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)強(qiáng)度系數(shù)。

3 結(jié)果分析

3.1 南京低碳經(jīng)濟(jì)階段特征分析

解決氣候變化問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最終途徑是切斷經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與溫室氣體排放之間的聯(lián)系。國(guó)際上通常用“脫鉤”指標(biāo)來(lái)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗不同步變化的實(shí)質(zhì)。建立脫鉤指標(biāo)的目的在于檢驗(yàn)一國(guó)氣候變化政策的有效性，并尋求影響連接與可能造成脫鉤的因素，作為制定適當(dāng)脫鉤政策的依據(jù)［14］。若CO2排放增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率呈現(xiàn)不平行，即稱經(jīng)濟(jì)體系產(chǎn)生脫鉤現(xiàn)象。若經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率高于CO2排放增長(zhǎng)率，即稱為相對(duì)脫鉤（相對(duì)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展），倘若經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)，而CO2排放量反而減少，稱為絕對(duì)脫鉤（絕對(duì)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展）。Tapio［15］利用脫鉤彈性（Decoupling elasticity）的概念，將脫鉤指標(biāo)再細(xì)分為連接（Coupled）、脫鉤或負(fù)（Negatively）脫鉤三種狀態(tài)，再依據(jù)不同彈性值，再進(jìn)一步細(xì)分為弱（Weak）脫鉤、強(qiáng)（Strong）脫鉤、弱負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、擴(kuò)張負(fù)（Expansion negative）脫鉤、擴(kuò)張連接、衰退（Recession）脫鉤與衰退連接等類（見圖1）。2005年發(fā)達(dá)國(guó)家如美國(guó)、歐盟25國(guó)、加拿大、澳大利亞、日本和俄羅斯，在6個(gè)時(shí)間段至少出現(xiàn)一次強(qiáng)脫鉤，其中英國(guó)最為突出，一直呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤特征。其余發(fā)達(dá)國(guó)家也以強(qiáng)脫鉤和弱脫鉤為主要特征。從發(fā)展中國(guó)家的情況來(lái)看，雖然在某些時(shí)段出現(xiàn)過(guò)弱脫鉤特征，但非常不穩(wěn)定。發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展實(shí)踐表明，實(shí)現(xiàn)溫室氣體排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)脫鉤是完全可能的。對(duì)于廣大發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，采取相應(yīng)的政策措施，努

力做到相對(duì)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展更為現(xiàn)實(shí)。

長(zhǎng)江三角洲是中國(guó)重要的工業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)和最重要的城市群，是中國(guó)人口密度最高、最具經(jīng)濟(jì)活力的地區(qū)之一，同時(shí)也是城市化水平最高、發(fā)展速度最快的區(qū)域之一。南京作為長(zhǎng)江三角洲的核心城市之一, 1978-2008年建成區(qū)面積增長(zhǎng)了7倍以上，其城市化和工業(yè)化發(fā)展極具代表性。

30年來(lái)，南京市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)波動(dòng)反復(fù)的特征（見表1），南京市經(jīng)濟(jì)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)不同形式的與能源消費(fèi)脫鉤現(xiàn)象，30年中出現(xiàn)能源高消費(fèi)低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的擴(kuò)張負(fù)脫鉤3次，較高能源消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形式-擴(kuò)張連接4次，經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)與能源消費(fèi)較好脫鉤的弱負(fù)脫鉤1次，強(qiáng)脫鉤4次，其余為弱脫鉤。這表明，南京市處于低碳經(jīng)濟(jì)水平較低的弱脫鉤階段，低碳經(jīng)濟(jì)尚不穩(wěn)定，雖然經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)，其能源消費(fèi)總量也相應(yīng)大幅增加，碳排放壓力在較長(zhǎng)時(shí)間依然較大，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤階段的較高水平的低碳經(jīng)濟(jì)尚需時(shí)日。南京市屬于能源輸入性城市，能源構(gòu)成中煤炭和原油占絕對(duì)比重，其余所占比重較??；能源總量除個(gè)別年份（1994、2000年）均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，各種能源中煤炭、原油和焦煤消費(fèi)量上升速度較快，2000年后其增長(zhǎng)的速度呈加快之勢(shì)（見圖2）。南京市尚處于明顯的工業(yè)化和城市化過(guò)程中，碳消費(fèi)總量壓力較大。

3.2 南京未來(lái)50年低碳經(jīng)濟(jì)及碳消費(fèi)演變預(yù)測(cè)模擬

選取1980-2006年南京市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為樣本，代入模型計(jì)算出系數(shù)，結(jié)果如表2所示。通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)方程擬和程度非常好，R2為0.982，其中除生產(chǎn)要素A不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)外，其余參數(shù)均在5%水平之上顯著。雖然生產(chǎn)要素變動(dòng)不明顯，考慮到技術(shù)進(jìn)步對(duì)其產(chǎn)出的影響，仍將其保留在模型中。A=0.017 62e0.000 115 4 t。根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)校正，設(shè)定固定資本折舊率為10% 的情況下，ε值為0.953。

模擬結(jié)果顯示，在考慮最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的情況下，南京市經(jīng)濟(jì)在50年內(nèi)保持5%以上的高增長(zhǎng)，GDP總量20年翻3番，同時(shí)，保持了較高的能源強(qiáng)度，碳排放總量迅速增加，2010-2030年20年內(nèi)碳排放總量增加6倍，2030-2050年期間碳排放總量預(yù)計(jì)增加3-4倍，2050-2060年碳排放總量增加速度逐步減緩，大約在2058年左右實(shí)現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。50年內(nèi)前期南京市預(yù)計(jì)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤和擴(kuò)張連接，2030-2055年處于弱脫鉤階段，2055-2060年才逐步實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤（見表3）。如果以這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，南京市在未來(lái)的50年內(nèi)其低碳經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式將長(zhǎng)期處于較低水平，難以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的高水平低碳經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將是以對(duì)環(huán)境的巨大壓力為代價(jià)，這種模式是典型的發(fā)展中國(guó)家增長(zhǎng)模式特征，與可持續(xù)發(fā)展理論不相適應(yīng)。設(shè)定最優(yōu)能源強(qiáng)度參數(shù)的模式下，南京迅速實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定強(qiáng)脫鉤的低碳經(jīng)濟(jì)，能源強(qiáng)度小，同時(shí)能保持3-6%左右的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，碳釋放量EKC曲線呈現(xiàn)倒U型，且在2015

年左右即達(dá)到了峰值（見表4），此后預(yù)計(jì)隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)碳釋放量呈持續(xù)下降態(tài)勢(shì)，真正實(shí)現(xiàn)碳排放的負(fù)增長(zhǎng)，達(dá)到節(jié)能減排的可持續(xù)發(fā)展目的。綜合各種因素，南京近幾年將延續(xù)模式1的增長(zhǎng)模式，在2020年左右實(shí)現(xiàn)向模式2轉(zhuǎn)變，其碳釋放量峰值約出現(xiàn)在2028年前后。

從南京現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，第二產(chǎn)業(yè)比重占主體，且

2000年后第二產(chǎn)業(yè)所占比重有明顯上升趨勢(shì)，第一產(chǎn)業(yè)增速呈下降趨勢(shì)，第三產(chǎn)業(yè)也有明顯的增速，但其比重仍小于第二產(chǎn)業(yè)。在第二產(chǎn)業(yè)中，輕工業(yè)比重過(guò)小，且呈迅速下降趨勢(shì)，表明重工業(yè)在南京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占主導(dǎo)地位（見圖4），而重工業(yè)是相對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)，不利于南京低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展低碳技術(shù)，優(yōu)

化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高核能、太陽(yáng)能等新能源比重，引進(jìn)利

用先進(jìn)國(guó)家低碳技術(shù)和資金是提高南京低碳經(jīng)濟(jì)水平的有效途徑。強(qiáng)化清潔生產(chǎn)，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，促使南京在2020年前提前達(dá)到碳排放峰值，使南京2035年前實(shí)現(xiàn)碳零排放，建成低碳生態(tài)城市。

4 結(jié)論與討論

30年來(lái)，南京市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)波動(dòng)反復(fù)的特征，

擴(kuò)張負(fù)脫鉤3次，較高能源消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形式-擴(kuò)張連

接4次，經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)與能源消費(fèi)較好脫鉤的弱負(fù)脫鉤1次，強(qiáng)脫鉤4次，其余為弱脫鉤。

不同發(fā)展模式南京的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，在考慮最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的情況下，南京市在未來(lái)的50年內(nèi)其低碳經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式將長(zhǎng)期處于較低水平，難以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的高水平低碳經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式。最優(yōu)能源強(qiáng)度模式下，南京碳釋放量EKC曲線呈現(xiàn)倒U型，且在2015年左右即達(dá)到了峰值。

針對(duì)南京經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和碳排放規(guī)律，南京要在未來(lái)的20年內(nèi)實(shí)現(xiàn)真正意義上的

低碳經(jīng)濟(jì)，應(yīng)該采取如下措施：①改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，依靠科學(xué)發(fā)展、內(nèi)涵發(fā)展代替規(guī)模發(fā)

展和外延發(fā)展模式；②優(yōu)化提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步壓縮高碳產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)，依靠科

技拉長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，減少碳排放；③注重控制城市規(guī)模和人口總量，科學(xué)規(guī)劃利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，

減少拆遷量，加大城市森林公園和綠林建設(shè)，注重城、林、山、水、人文資源的有效結(jié)合，

建設(shè)低碳、環(huán)保、高效、美觀的現(xiàn)代化南京古城。

總之，低碳經(jīng)濟(jì)和低碳城市的建設(shè)至關(guān)重要，探討經(jīng)濟(jì)-環(huán)境耦合最優(yōu)發(fā)展模式及其參數(shù)量的設(shè)定是今后區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)定量化研究的重要內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)（References）

［1］Janice J， Francesca M. Moving on: Farmer Education in Integrated Insect Pest and Disease Management［M］. Farmer Education in Integrated Insect Pest and Disease Management，2009.

［2］Urban F, Benders R M J, Moll H C. Renewable and Low carbon Energies as Mitigation Options of Climate Change for China［J］. Climatic Change, 2009, 94:169-188.

［3］Kei Gomi, Koji Shimada, Yuzuru Matsuoka, et al. Scenario Study for a Regional Low carbon Society［J］. Sustain Sci , 2007, (2):121-131.

［4］Jaber J O, Badran O O, Abu Shikhah N. Sustainable Energy and Environmental Impact: Role of Renewables as Clean and Secure Source of Energy for the 21st Century in Jordan［J］. Clean Technology Environment Policy ,2004,(6): 174-186.

［5］任小波,曲建升,張志強(qiáng). 氣候變化影響及其適應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)估［J］. 地球科學(xué)進(jìn)展,2007,22(7): 754-760.［Ren Xiaobo,Qu Jiansheng,Zhang Zhiqiang. Economic Assessment of Climate Change Impact and Its Adaptation:An Introduction to “Stern Review: The Economics of Climate Change”［J］. Advances in Earth Science, 2007, 22(7): 754-760.］

［6］戴亦欣. 中國(guó)低碳城市發(fā)展的必要性和治理模式分析［J］. 中國(guó)人口•資源與環(huán)境,2009,19(3):12-18. ［Dai Yixin. The Necessity and Governance Model of Developing Low Carbon City in China［J］. China Population, Resources and Environment, 2009,19(3):12-18.］

［7］沈鐳，劉立濤. 中國(guó)能源政策可持續(xù)性評(píng)價(jià)與發(fā)展路徑選擇［J］. 資源科學(xué)，2009，31（8）：1264-1271.［Shen Lei，Liu Litao. Sustainability Evaluation and Energy Policies Options in China［J］. Resources Science, 2009，31（8）：1264-1271.］

［8］宋德勇，盧忠寶. 中國(guó)碳排放影響因素分解及其周期性波動(dòng)研究［J］. 中國(guó)人口•資源與環(huán)境,2009,19(3):18-24.［Song Deyong, Lu Zhongbao.The Factor Decomposition and Periodic Fluctuations of Carbon Emission in China［J］. China Population, Resources and Environment, 2009,19(3):18-24.］

［9］朱守先. 城市低碳發(fā)展水平及潛力比較分析［J］.開放導(dǎo)報(bào)，2009，115(4)：10-13.［Zhu Shouxian. On Levels of Urban Low Carbon Economy and Analysis of the Potentials［J］.China Opening Herald,2009,115(4):10-13.］

［10］朱永彬, 王錚，龐麗，等. 基于經(jīng)濟(jì)模擬的中國(guó)能源消費(fèi)與碳排放高峰預(yù)測(cè)［J］. 地理學(xué)報(bào)，2009，64（8）：935-944.［Zhu Yongbin, Wang Zheng，Pang Li, et al. Simulation on China’s Economy and Prediction on Energy Consumption and Carbon Emission under Optimal Growth Path［J］. Acta Geographica Sinica, 2009，64（8）：935-944.］

［11］于文金，鄒欣慶.江蘇鹽城海岸帶環(huán)境效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)調(diào)整定量研究［J］. 中國(guó)環(huán)境科學(xué)，2008，28（2）：188-192.［ Yu Wenjin, ZouXinqing. Research on Environmental Effect of Industrial Restructuring about Coastal Ocean of Yancheng, Jiangsu Province［J］. China Environmental Science, 2008，28（2）：188-192.］

［12］南京市年鑒編委會(huì).南京市統(tǒng)計(jì)年鑒1978-2010［M］.北京：統(tǒng)計(jì)出版社，2010.［Yearbook Editorial Committee of Nanjing. Nanjing Statistical Yearbook 1978-2010 ［M］.Beijing： Statistics Press,2010］

［13］Moon Y S, Sonn Y H. Productive Energy Consumption and Economic Growth: An Endogenous Growth Model and Its Empirical Application［J］. Resource and Energy Economics, 1996, 18: 189-200.

［14］Pan Jiahua. “Commitment to Human Development Goals with Low Emission: An Alternative to Emissions Caps for Post Kyoto from a Developing Country. Perspective”, Presentation at Side Event Hosted by Research Centre for Sustainable Development, Chinese Academy of Social Sciences, UNFCCC COP9 December 1, 2003.

［15］Tapio. Towards a Theory of Decoupling: Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road traffic in Finland Between 1970 and 2001［J］. Trans port Policy,2005，（12）:137- 151.

Quantitative Study of Low carbon Economy in Nanjing City

YU Wen jin1，2 YAN Yong gang1 ZHANG Chao lin3

(1.Key Laboratory of Meteorogical Disater of Ministry of Education, Nanjing Jiangsu 210044, China；2.Key Laboratory of Coastal Disasters and Defence of Ministry of Education，Nanjing Jiangsu 210098, China；3.Institute of Urban Meteorology CMA,Beijing 100089, China)