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第1篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文

關(guān)鍵詞：方劑；肺系疾病；數(shù)據(jù)挖掘；化學(xué)成分；配伍

中圖分類號(hào)：R2-05 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-5304（2013）01-0028-03

隨著大氣污染、人口老齡化、吸煙等因素，肺系疾?。ê粑到y(tǒng)疾?。┑陌l(fā)病率呈上升之勢(shì)，已經(jīng)成為嚴(yán)重危害我國(guó)人民身體健康重要因素之一[1]。中藥尤其是復(fù)方對(duì)肺系疾病具有較好療效，古代醫(yī)籍文獻(xiàn)對(duì)肺系疾病的治療方劑記載頗多，近年來，有許多學(xué)者對(duì)這些方劑的有效部位進(jìn)行研究，以探索其作用的物質(zhì)基礎(chǔ)。本研究利用數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)古代醫(yī)籍

基金項(xiàng)目：山東省博士后創(chuàng)新項(xiàng)目專項(xiàng)資金（201102036）

文獻(xiàn)所記載治療肺系疾病的方劑進(jìn)行了分析和數(shù)據(jù)挖掘研究，探索方劑組成中藥物化學(xué)成分類別的構(gòu)成情況及可能的配伍關(guān)系，以期為治療肺系疾病方劑的臨床應(yīng)用、物質(zhì)基礎(chǔ)研究與組分配伍研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 處方來源、篩選標(biāo)準(zhǔn)與標(biāo)準(zhǔn)化處理

本研究以《中醫(yī)方劑大辭典精選本》[2]作為方劑基本信息來源。參考《中華醫(yī)典》[3]、《方劑學(xué)》[4]。

本研究所篩選方劑滿足以下要求：①《中醫(yī)方劑大辭典精選本》所列治療肺系疾病的方劑（以下簡(jiǎn)稱“肺系方劑”）；②有針對(duì)肺系病證功效的描述，如“清肺”、“潤(rùn)肺”、“溫肺”、“斂肺”、“補(bǔ)肺”、“瀉肺”等，或“止咳”、“平喘”、“定喘”、“化痰”等；③方劑主治病證中含有“肺痿”、“肺癰”、“肺脹”、“肺癆”、“咳嗽”、“哮喘”等；④藥味≤6味；同時(shí)，要求方劑包含的信息較完整，方名、組成、功效、主治各項(xiàng)齊備，有較系統(tǒng)的化學(xué)成分研究。所有中藥名以《中華人民共和國(guó)藥典》[5]與《中華本草》[6]記載的正名（即目錄名稱）為準(zhǔn)。

化學(xué)成分類別構(gòu)成的文獻(xiàn)資料來源于中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)以及美國(guó)化學(xué)文摘（CA）數(shù)據(jù)庫(kù)，分別以中藥的中文名、英文名、拉丁名進(jìn)行化學(xué)成分的資料檢索。

1.2 數(shù)據(jù)分析方法

1.2.1 頻數(shù)及頻繁項(xiàng)集 ①進(jìn)行處方中中藥數(shù)據(jù)信息的頻數(shù)與頻率分析。數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析是一種描述性統(tǒng)計(jì)分析[7]，包含頻數(shù)與累計(jì)頻數(shù)兩個(gè)參數(shù)，其中累計(jì)頻數(shù)是依次累計(jì)得到的各組頻數(shù)之和。本研究通過頻數(shù)分析挖掘處方組成藥物的化學(xué)成分類別構(gòu)成情況，其中方劑化合物類別頻數(shù)是組成藥物中含某類化合物的方劑出現(xiàn)的次數(shù)，在本研究中累計(jì)頻數(shù)采用向下累計(jì)頻數(shù)，即由頻數(shù)值高的組向頻數(shù)值低的組依次累計(jì)頻數(shù)，主要反映組成中藥含某幾類化合物方劑的頻數(shù)和在總體頻數(shù)中所占的比例。②進(jìn)行頻繁項(xiàng)集分析。頻繁項(xiàng)集是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的一種常用方法，指的是支持度大于或等于用戶指定的最小支持度閾值的項(xiàng)集[8]。在本研究中，項(xiàng)集是指處方方劑組成中藥化合物類別的集合。通過頻繁項(xiàng)集挖掘分析處方中含2類及2類以上化合物類別組成方劑的集合。

1.2.2 關(guān)聯(lián)分析方法 采用關(guān)聯(lián)規(guī)則[9-10]挖掘方劑中不同類別化學(xué)成分之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即發(fā)現(xiàn)處方中組成中藥所含化學(xué)成分類別之間出現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系強(qiáng)弱。其中支持度是組成中藥中含某類化學(xué)成分的方劑及其集合（前項(xiàng)）與其他組成中藥中含某類化學(xué)成分的方劑及其集合（后項(xiàng)）同時(shí)出現(xiàn)的頻率，亦即前項(xiàng)與后項(xiàng)同時(shí)出現(xiàn)的方劑數(shù)與總的方劑數(shù)的比值。置信度是前項(xiàng)出現(xiàn)時(shí)，后項(xiàng)中藥出現(xiàn)的概率，亦即前項(xiàng)與后項(xiàng)同時(shí)出現(xiàn)的方劑數(shù)與只有前項(xiàng)出現(xiàn)的方劑數(shù)的比值。

2 結(jié)果

2.1 化合物類別構(gòu)成分析

按照篩選標(biāo)準(zhǔn)，共篩選了100首方劑，各類二次代謝產(chǎn)物在肺系方劑中出現(xiàn)的頻數(shù)情況見表1。通過頻繁項(xiàng)集挖掘，兩類化合物在一首方劑的組成藥物中同時(shí)出現(xiàn)的情況分析見表2。

從表1可以看出，100首肺系方劑中有96首組成藥物中含萜類化合物，95首組成藥物含甾體化合物，94首含生物堿，最少的是醌類化合物，只有13首。從表2可以看出，生物堿與甾體的組合在肺系方劑中出現(xiàn)的頻數(shù)最多，其次是萜類與甾體、生物堿與萜類。

2.2 化合物類別關(guān)聯(lián)分析

采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，挖掘各化合物類別間的相關(guān)性，結(jié)果見表3、表4（支持度≥80%，置信度≥80%）。

上述結(jié)果顯示，在肺系方劑中，生物堿類化合物與甾體類化合物、黃酮與萜類化合物關(guān)聯(lián)關(guān)系非常強(qiáng)。黃酮、生物堿組合等大部分2類化合物組合與萜類或甾體類化合物關(guān)聯(lián)關(guān)系強(qiáng)。說明生物堿類化合物與甾體類化合物、黃酮與萜類化合物在肺系方劑組成藥物化學(xué)成分類別的構(gòu)成及配伍當(dāng)中具有比較重要的意義。

3 討論

中藥方劑化學(xué)成分的研究是中藥現(xiàn)代研究的一個(gè)主要方面。對(duì)“復(fù)方丹參方”的研究，通過采用藥理與化學(xué)相結(jié)合的方法，不但明確了方劑中有效成分的配伍規(guī)律，確定了丹參主要水溶性成分丹酚酸B和脂溶性成分丹參酮ⅡA的最佳配伍比例范圍，為現(xiàn)代中藥方劑的研究開創(chuàng)了一條新的思路[11]。本研究通過對(duì)100首治療肺系疾病的傳統(tǒng)方劑中藥物化學(xué)成分類別關(guān)聯(lián)關(guān)系的研究，發(fā)現(xiàn)萜類、生物堿、甾體類化合物出現(xiàn)頻數(shù)最高，生物堿類化合物與甾體類化合物、黃酮與萜類化合物關(guān)聯(lián)關(guān)系非常強(qiáng)。黃酮、生物堿組合等大部分2類化合物組合與萜類或甾體類化合物關(guān)聯(lián)關(guān)系強(qiáng)。

萜類化合物是天然物質(zhì)中最多的一類化合物，如揮發(fā)油、橡膠、樹脂及胡蘿卜素等。目前發(fā)現(xiàn)的在萜類化合物已超過22 000種[12]，而且許多具有較強(qiáng)生理或生物活性的物質(zhì)被應(yīng)用于臨床，如穿心蓮內(nèi)酯、甘草酸、龍腦、齊墩果酸等。萜類化合物在中藥中分布極為廣泛，藻類、菌類、地衣類、苔蘚類、蕨類、裸子植物及被子植物中均有萜類的存在，尤其在裸子植物及被子植物中萜類化合物分布得更為普遍[13]。萜類化合物種類繁多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，性質(zhì)各異，因而具有多方面的生物活性，其中不少化合物是常見的一些中藥中的有效成分，具有較為重要的生物活性[12]?，F(xiàn)代藥理研究表明，萜類化合物對(duì)肺系疾病具有明顯的藥效作用。Shin CY等[14]對(duì)桔梗三萜類化合物的祛痰活性研究表明，桔梗皂苷D和D3通過霧化給藥，能增加大鼠上皮細(xì)胞中黏液素的釋放，而且比陽(yáng)性對(duì)照藥品ATP和Ambroxole的作用更強(qiáng)；繆氏等[15]發(fā)現(xiàn)艾葉提取物α-萜品烯醇對(duì)哮喘小鼠氣道炎癥及外周血Th1/Th2平衡具有積極影響；唐氏等[16]發(fā)現(xiàn)單萜類化合物具有良好氣管擴(kuò)張和抗變態(tài)反應(yīng)作用；李氏等[17]發(fā)現(xiàn)土貝母苷甲對(duì)肺部腫瘤細(xì)胞的細(xì)胞毒作用大于其他部位的腫瘤細(xì)胞。

生物堿類化合物同樣是肺經(jīng)中藥中一類重要的化合物。如

麻黃中麻黃堿具有松弛支氣管平滑肌、收縮血管和升高血壓等作用，臨床主要用于支氣管哮喘、過敏性反應(yīng)、鼻黏膜腫脹及低血壓等病癥的治療；山豆根中氧化苦參堿可顯著減輕哮喘小鼠血管、氣道周圍炎性細(xì)胞浸潤(rùn)，改善黏膜上皮壞死脫落情況，消除哮喘的主要病理基礎(chǔ)，起到抗炎、平喘的作用[18]。

從現(xiàn)代藥理研究的報(bào)道來看，萜類化合物、生物堿類化合物與肺系方劑治療肺系疾病的作用是有一定關(guān)聯(lián)作用的，但是萜類化合物、生物堿類化合物與黃酮類化合物之間的配伍組合能產(chǎn)生何種有益效應(yīng)，對(duì)治療肺系疾病能產(chǎn)生何種作用，是否具有特異性，有待今后的研究進(jìn)一步證實(shí)。

參考文獻(xiàn)：

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第2篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 ICAI 智能化 輔助教學(xué)

中圖分類號(hào)：TP391.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2012）11-0077-01

1、引言

伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各行各業(yè)逐步進(jìn)入了信息化的發(fā)展時(shí)期，而高校教育事業(yè)也不例外。由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化的高速發(fā)展，人們對(duì)教育質(zhì)量的追求日益高漲，而傳統(tǒng)的教學(xué)手段和模式已經(jīng)無法適應(yīng)這種快速增長(zhǎng)的需求，教學(xué)環(huán)節(jié)逐步和信息化技術(shù)相結(jié)合，比如計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)。然而，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)依舊存在多種弊端，比如個(gè)性化、智能化性能不足。而隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能技術(shù)的快速崛起，人們將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到ICAI中，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化、智能化的應(yīng)用，大大提高了ICAI的性能和效率。

2、智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)

2.1　概念及意義

智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)ICAI主要依托豐富的教學(xué)資源，為學(xué)生提供不同層次的學(xué)習(xí)服務(wù)，為教師提供教學(xué)工作的管理平臺(tái)。學(xué)生可以根據(jù)需要制定學(xué)習(xí)計(jì)劃，然后進(jìn)行有針對(duì)性的學(xué)習(xí)，教師可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行輔導(dǎo)工作，學(xué)生還可以根據(jù)學(xué)習(xí)進(jìn)度和效果進(jìn)行調(diào)整。ICAI不同于以往的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)，它具備更多個(gè)性化、智能化的功能。

2.2　系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

ICAI系統(tǒng)通常主要包括四大功能模塊：知識(shí)庫(kù)、教師管理模塊、學(xué)生學(xué)習(xí)模塊、智能管理接口。

3、數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)單理解為“數(shù)據(jù)庫(kù)中的發(fā)現(xiàn)”，主要是從海量的數(shù)據(jù)中提取、分析、挖掘有用的知識(shí)信息，通過發(fā)現(xiàn)可用的模式，來發(fā)覺可用的內(nèi)涵信息，用于提供未來發(fā)展趨勢(shì)的決策信息。數(shù)據(jù)挖掘的分析方法主要包括四種：分類分析法、預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚集分析法。

4、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于CAI

4.1　數(shù)據(jù)挖掘在知識(shí)庫(kù)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘在知識(shí)庫(kù)中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在下述幾個(gè)方面：形成知識(shí)表示、改進(jìn)教學(xué)模式與策略。

（1）形成知識(shí)表示。該過程主要將知識(shí)庫(kù)中的課程信息、技能信息進(jìn)行分析、拆解、建模，形成一定的知識(shí)體系，然后采用人工智能技術(shù)將這些知識(shí)庫(kù)轉(zhuǎn)換為ICAI系統(tǒng)可識(shí)別的表達(dá)模式，從而形成知識(shí)表示。在此過程中，使用聚類分析法將知識(shí)信息歸類，同類的知識(shí)間距大，否則間距小；同時(shí)確定知識(shí)點(diǎn)的類標(biāo)記，方便查找。需要注意的是，此過程要符合教學(xué)規(guī)律的需要，便于為個(gè)性化教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)提供知識(shí)信息儲(chǔ)備。接著，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則建立知識(shí)點(diǎn)、題目庫(kù)、項(xiàng)目集的關(guān)聯(lián)信息。

（2）改進(jìn)教學(xué)模式與策略。對(duì)學(xué)生信息庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本訓(xùn)練，將學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)的情況作為分類依據(jù)進(jìn)行分類，標(biāo)記每一個(gè)學(xué)生，并且描述學(xué)生的分類特征。根據(jù)這些分類數(shù)據(jù)，可以改進(jìn)教學(xué)模式和策略，比如控制學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，還可以直接向?qū)W生提出學(xué)習(xí)建議。同時(shí)，老師可以通過從學(xué)生的聚類分析中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，找出學(xué)生成績(jī)優(yōu)異、認(rèn)知能力強(qiáng)、學(xué)習(xí)能力差、學(xué)習(xí)能力一般等級(jí)別的學(xué)生，實(shí)施個(gè)別輔導(dǎo)。

4.2　據(jù)挖掘在教師模塊中的應(yīng)用

首先使用聚類分析法對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、成績(jī)進(jìn)行分類，方便老師為學(xué)生提供個(gè)性化輔導(dǎo)，而重點(diǎn)就是如何進(jìn)行分類。主要使用主成分分析法、聚類分析法對(duì)學(xué)生的信息進(jìn)行提取、分析、描述，從而確定學(xué)生的能力分類，可以繼續(xù)分解為多個(gè)能力屬性的分組，形成若干小類，大類可供參考的信息包括：學(xué)生成績(jī)信息、考核信息等。對(duì)于學(xué)生成績(jī)來說，小類可能包括：?jiǎn)我豢颇?、綜合成績(jī)等；考核信息可能包括：?jiǎn)我豢颇靠己恕⒕C合考核等。綜合課程的重難點(diǎn)特點(diǎn)來分析、歸類學(xué)生的學(xué)習(xí)能力趨勢(shì)，據(jù)此建立每類學(xué)生和對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)指導(dǎo)知識(shí)庫(kù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。但是考慮到學(xué)生的基礎(chǔ)以及課程彼此間的關(guān)聯(lián)性，因此對(duì)于剛?cè)雽W(xué)的學(xué)生成績(jī)參考性意義不大，必須要借助成分分析法對(duì)學(xué)生成績(jī)實(shí)施預(yù)處理，使用其它的分類指標(biāo)進(jìn)行分類，更具有科學(xué)性；同時(shí)，還可以使用樣本訓(xùn)練中的“馬氏距離”規(guī)則進(jìn)行聚類分析。最終的目的是形成學(xué)生綜合能力的分類，然后建立學(xué)生類分組和教學(xué)指導(dǎo)知識(shí)庫(kù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，方便教師為學(xué)生提供個(gè)性化輔導(dǎo)。

4.3　據(jù)挖掘在學(xué)生模塊中的應(yīng)用

學(xué)生信息的內(nèi)涵較為豐富，包括基礎(chǔ)信息、個(gè)人高考成績(jī)信息、個(gè)人履歷信息、個(gè)人喜好信息等，豐富了知識(shí)庫(kù)信息。可以對(duì)這些信息進(jìn)行分類，對(duì)這些類分組進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，對(duì)于綜合考評(píng)學(xué)生的綜合能力具有指導(dǎo)意義。另外，需要考慮到影響學(xué)生學(xué)習(xí)能力、成績(jī)的因素較多，因此需要發(fā)掘潛在的因素并進(jìn)行歸類。可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹算法、關(guān)聯(lián)分析法建立影響因素的實(shí)例，進(jìn)行分析，然后形成關(guān)聯(lián)模型。比如，個(gè)人喜好表示個(gè)人對(duì)某方面事物、知識(shí)的特別偏好，在一定程度上反應(yīng)了此人對(duì)該領(lǐng)域的知識(shí)掌握程度，直接影響到學(xué)生綜合能力的認(rèn)定結(jié)果。通過對(duì)學(xué)生進(jìn)行能力分組以后，然后建立學(xué)生類分組和其它知識(shí)庫(kù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而方便教師對(duì)學(xué)生進(jìn)行有效的輔導(dǎo)。

5、結(jié)語(yǔ)

ICAI系統(tǒng)在未使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之前，無法適應(yīng)學(xué)生個(gè)性化、智能化學(xué)習(xí)的需求。但是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到ICAI以后，學(xué)生可以進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的同時(shí)，還可以由老師提供個(gè)性化的輔導(dǎo)，可以有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，同時(shí)還可以優(yōu)化教學(xué)模式。ICAI和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的融合是未來高校教學(xué)管理信息化的主流發(fā)展趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

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第3篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文

[關(guān)鍵詞]遠(yuǎn)程教育；數(shù)據(jù)挖掘；個(gè)性化學(xué)習(xí)

引言

遠(yuǎn)程教育是在計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星系統(tǒng)等的支持下，實(shí)現(xiàn)異地同步的圖像、聲音以及教學(xué)雙方的交流互動(dòng)教學(xué)，給傳統(tǒng)的教育模式帶來了一場(chǎng)全新的革命。遠(yuǎn)程教育是隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的，突破了傳統(tǒng)的在教室中教師面授的教學(xué)方式，為任何人在任何時(shí)間任何地點(diǎn)學(xué)習(xí)提供了良好的環(huán)境，所以遠(yuǎn)程教育現(xiàn)已經(jīng)成為全球教育發(fā)展的熱門話題。

在遠(yuǎn)程教育中，不同的人可能都有進(jìn)行網(wǎng)上學(xué)習(xí)的需求，所以導(dǎo)致遠(yuǎn)程教育對(duì)象存在著很大的差別，主要表現(xiàn)在：個(gè)人學(xué)習(xí)的目標(biāo)、能力、興趣、愛好、習(xí)慣的不同等，所以就需要針對(duì)性的提供差異性的教學(xué)安排和教學(xué)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)的個(gè)性化。而傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常不充分考慮用戶的需求和學(xué)習(xí)習(xí)慣，而是以系統(tǒng)自身為中心，只是要求人逐步熟悉逐步適應(yīng)系統(tǒng)，從而造成了學(xué)習(xí)效果不明顯，交互性差等很多問題。

1　遠(yuǎn)程教育與數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中揭示出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的知識(shí)和模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘能夠從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些有價(jià)值的、未知的規(guī)律，這無疑為提供個(gè)性化的教育服務(wù)提供了大力的支持。由于缺乏對(duì)學(xué)習(xí)者的個(gè)體情況的分析，傳統(tǒng)的遠(yuǎn)程教育也就無法為學(xué)習(xí)者量身定做學(xué)習(xí)計(jì)劃，為了解決這個(gè)問題，我們把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)中，挖掘分析出學(xué)習(xí)者個(gè)性特征、訪問習(xí)慣等，掌握了學(xué)習(xí)者的這些情況就能為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化服務(wù)，才能做到以學(xué)生為中心，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的遠(yuǎn)程教學(xué)。通過數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)問題和規(guī)律并反饋給遠(yuǎn)教學(xué)體系，使之改善教學(xué)。利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)存儲(chǔ)并管理數(shù)據(jù)，利用網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的方法去分析數(shù)據(jù)，從而挖掘出大量的隱藏在數(shù)據(jù)深處的知識(shí)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等方面的技術(shù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過對(duì)日志的分析挖掘，利用學(xué)生的學(xué)業(yè)記錄、在線記錄、瀏覽模式等數(shù)據(jù)，一方面可以找出學(xué)生的行為模式，挖掘出學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的規(guī)律，讓計(jì)算機(jī)能夠按照類似老師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)進(jìn)行操作，另一方面，可以分析出遠(yuǎn)程教育網(wǎng)站的組織結(jié)構(gòu)是否符合學(xué)生及教師學(xué)習(xí)和教學(xué)的規(guī)律。所以，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)中，便能夠?yàn)槊總€(gè)用戶提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案，滿足用戶的個(gè)性需求，這樣就能建立一個(gè)個(gè)性化遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)。

2　個(gè)性化的遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)

傳統(tǒng)的遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)中每個(gè)學(xué)習(xí)者看到的界面是相同的，所以無法實(shí)現(xiàn)因材施教。通過挖掘?qū)W習(xí)者的興趣愛好、訪問頁(yè)面情況、學(xué)習(xí)的能力等給學(xué)習(xí)者提供不同的學(xué)習(xí)界面，讓學(xué)習(xí)者感到進(jìn)行的是一對(duì)一的教學(xué)，有利于調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的積極性和能動(dòng)性?；谶@種思想，本文提出了一個(gè)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個(gè)化遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)。該模型由教師模塊、資源庫(kù)、用戶庫(kù)、工具庫(kù)、個(gè)性挖掘模塊以及系統(tǒng)界面組成，各組成部分功能描述如下：

2.1　教師模塊

教師的操作包括兩方面，一是對(duì)資源庫(kù)進(jìn)行管理，二是對(duì)用戶庫(kù)進(jìn)行管理。

2.2　資源庫(kù)

資源庫(kù)中存放教學(xué)過程中用到的各類資源：各種試題、作業(yè)、相關(guān)課件等。

2.3　用戶庫(kù)

用戶庫(kù)中存放著所有與學(xué)習(xí)者有關(guān)的信息。包括學(xué)習(xí)情況數(shù)據(jù)庫(kù)、個(gè)性特征數(shù)據(jù)庫(kù)和行為記載數(shù)據(jù)庫(kù)，該用戶庫(kù)并不是固定不變的，可根據(jù)系統(tǒng)需要進(jìn)行擴(kuò)展。

2.4　工具庫(kù)

工具庫(kù)中包含遠(yuǎn)程教學(xué)所需的各種工具：作業(yè)、答疑、交流和考試工具。我們克服了傳統(tǒng)的遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)的缺陷，采用模塊化設(shè)計(jì)，將原來的各個(gè)系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成對(duì)應(yīng)的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的支持工具，這樣將原來獨(dú)立無關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)轉(zhuǎn)為相應(yīng)的子程序，我們便可隨時(shí)調(diào)用。

2.5　個(gè)性挖掘模塊

這是體現(xiàn)個(gè)性化的關(guān)鍵，是整個(gè)個(gè)性化遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)的樞紐，它包括三個(gè)部分：信息采集中心、個(gè)性化分析中心、信息調(diào)度中心。信息采集模塊所完成的任務(wù)是對(duì)學(xué)習(xí)者行為跟蹤采集，記錄學(xué)習(xí)者的行為并連同用戶庫(kù)里記載的該學(xué)習(xí)者的相關(guān)信息一起提交到個(gè)性化分析中心；分析中心收到相關(guān)信息后，選取適當(dāng)?shù)耐诰蚍椒ㄟM(jìn)行分析挖掘，得到結(jié)果后發(fā)命令給信息調(diào)度中心；信息調(diào)度中心收到命令后調(diào)用合適的學(xué)習(xí)工具訪問教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫(kù)，然后將需要的信息返回到學(xué)習(xí)者界面，同時(shí)傳遞給個(gè)性化分析中心，分析中心對(duì)得到的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行分析，將得到的最終分析結(jié)果寫回用戶庫(kù)中。經(jīng)過上述操作，學(xué)習(xí)者便能得到與他請(qǐng)求的內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化學(xué)習(xí)。

2.6　系統(tǒng)界面

學(xué)習(xí)者登錄后，個(gè)性化界面記錄其個(gè)人信息，同時(shí)將這些信息傳遞給個(gè)性挖掘模塊，個(gè)性挖掘模塊經(jīng)過分析得到結(jié)果，這些結(jié)果將用于學(xué)習(xí)者的界面重組，即根據(jù)學(xué)習(xí)者的要求提供相應(yīng)界面，將學(xué)習(xí)者關(guān)心的問題呈現(xiàn)出來，方便學(xué)習(xí)者進(jìn)一步操作。

3　系統(tǒng)開發(fā)的難點(diǎn)與解決方法

個(gè)性化遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)的個(gè)性化服務(wù)功能的實(shí)現(xiàn)，其成功的關(guān)鍵就在于充分了解每個(gè)學(xué)習(xí)者自身的特點(diǎn)，根據(jù)這些特點(diǎn)將學(xué)習(xí)者分類，從而實(shí)現(xiàn)為不同類的學(xué)習(xí)者提供適合其類型特點(diǎn)的服務(wù)。然而上述所提及的特點(diǎn)有些是客觀的如偏愛的課程類型，有些是主觀的如學(xué)習(xí)能力的高低，參與程度等。對(duì)這些主觀特征進(jìn)行比較準(zhǔn)確的度量正是個(gè)性化教學(xué)系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，也正是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)。為了有效的解決該問題，系統(tǒng)中采用了通過直接記錄的客觀精確數(shù)據(jù)來間接獲得客觀度量信息的方法，也就是利用學(xué)習(xí)者在訪問系統(tǒng)站點(diǎn)時(shí)的一些鏈接信息和對(duì)系統(tǒng)的使用以及交互信息等。具體為：

3.1　對(duì)于鏈接信息：可以通過Web日志文件獲得。因?yàn)閣cJ3日志文件中記錄了用戶訪問站點(diǎn)時(shí)的IP地址、訪問時(shí)間、訪問的頁(yè)面、頁(yè)面的大小等等。

3.2　對(duì)于學(xué)習(xí)者對(duì)系統(tǒng)的使用和交互信息：可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)表文件獲得。因此系統(tǒng)在個(gè)性化分析中首先要從Web曰志文件和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)表中獲得與分析有關(guān)的數(shù)據(jù)，之后將日志數(shù)據(jù)和表中數(shù)據(jù)集成在一起，構(gòu)成查詢相關(guān)數(shù)據(jù)表，經(jīng)過數(shù)據(jù)變換將其轉(zhuǎn)換成適合挖掘分析的數(shù)據(jù)形式，然后使用決策樹方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練從而實(shí)現(xiàn)對(duì)訪問站點(diǎn)的學(xué)習(xí)者的分類，最后系統(tǒng)對(duì)所得到的分類結(jié)果進(jìn)行分析并據(jù)此為每類學(xué)習(xí)者提供行之有效的個(gè)性化的教學(xué)服務(wù)。

第4篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代信息技術(shù)；中學(xué)；信息技術(shù)教育

現(xiàn)代信息社會(huì)，網(wǎng)絡(luò)信息資源具有的交互性、豐富性、跨地域性等特性，改變了人們信息利用的方式。因此，中學(xué)生掌握一定的信息技術(shù)已是應(yīng)對(duì)社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，但現(xiàn)今的中學(xué)信息技術(shù)課教學(xué)問題重重， 面對(duì)如此現(xiàn)狀，我們應(yīng)該如何改變？

中學(xué)信息技術(shù)課教學(xué)現(xiàn)狀

我國(guó)中學(xué)信息技術(shù)課教學(xué)的開展已經(jīng)多年，對(duì)于推廣應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)的基本操作方法以及熟練掌握網(wǎng)絡(luò)技術(shù)起到了極其重要的作用。然而，與我國(guó)社會(huì)信息化程度的不斷提高相比，中學(xué)信息技術(shù)課的教學(xué)仍然存在著較多問題。

1.學(xué)生信息技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)參差不齊

目前中學(xué)生信息技術(shù)水平參差不齊，主要是受到家庭因素、學(xué)校教育以及學(xué)生自身因素的影響，部分學(xué)生的信息技術(shù)水平在起點(diǎn)上具有較大的差異性，如來自偏遠(yuǎn)山區(qū)的學(xué)生和來自城市的學(xué)生就存在信息技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備上的較大差距。

2.教師對(duì)學(xué)生信息知識(shí)方面存在的薄弱點(diǎn)了解不足

對(duì)中學(xué)信息技術(shù)課教學(xué)而言，很多教師根本不知道學(xué)生究竟對(duì)哪些方面的知識(shí)掌握薄弱，在教學(xué)中往往沒有把握住難點(diǎn)，這是學(xué)生信息技術(shù)水平不能有效提高的一個(gè)重要原因。

3.不能有效跟蹤了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況

如果問到具體某個(gè)學(xué)生平時(shí)的信息技術(shù)學(xué)習(xí)情況，很多教師都不能真正地說出來。因?yàn)閷?duì)信息教育重視程度不夠和課時(shí)安排等原因，教師并沒有對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行跟蹤了解，也不能夠有效地對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行指導(dǎo)。

4.教學(xué)資源開發(fā)不足

信息技術(shù)教材是課程標(biāo)準(zhǔn)的主要載體，同時(shí)也是教學(xué)過程中最核心、最重要的課程資源。眾所周知，現(xiàn)代的信息技術(shù)更新周期很快，落后的教學(xué)資源并不適應(yīng)現(xiàn)代的教學(xué)需求。在這種形勢(shì)下，我們必須要對(duì)原有教學(xué)資源重新開發(fā)，但是部分教師只是把教材中的內(nèi)容原封不動(dòng)地教給學(xué)生，很少更新教學(xué)資源，導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容落后，無法適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。

利用現(xiàn)代信息技術(shù)改變現(xiàn)狀

1.自動(dòng)生成學(xué)習(xí)計(jì)劃，針對(duì)薄弱點(diǎn)加強(qiáng)訓(xùn)練

中學(xué)信息技術(shù)的教學(xué)，不一定要完全按照教材來進(jìn)行。因?yàn)閷W(xué)生在對(duì)信息技術(shù)知識(shí)的掌握方面存在差異，所以教師可以結(jié)合教材內(nèi)容為學(xué)生設(shè)計(jì)一套自動(dòng)生成學(xué)習(xí)計(jì)劃的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)要能夠測(cè)出學(xué)生在信息技術(shù)方面存在的薄弱點(diǎn)，并針對(duì)每個(gè)學(xué)生的情況，為他們自動(dòng)生成一套學(xué)習(xí)計(jì)劃，讓他們能夠彌補(bǔ)在信息技術(shù)方面的不足，凸顯在信息技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)。例如，在初一的信息技術(shù)教學(xué)中，如果有的學(xué)生對(duì)《計(jì)算機(jī)文件搜索》這節(jié)掌握比較差，在自動(dòng)生成的學(xué)習(xí)計(jì)劃中，就會(huì)包含各種搜索任務(wù)，促使學(xué)生不斷練習(xí)針對(duì)文件的不同途徑的搜索，從而促進(jìn)他們信息技術(shù)水平的提高。在這個(gè)環(huán)節(jié)中，也不能將教師的作用摒棄，在學(xué)生的學(xué)習(xí)計(jì)劃生成以后，教師要隨時(shí)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和在執(zhí)行學(xué)習(xí)計(jì)劃的過程中遇到的困難，并及時(shí)對(duì)他們進(jìn)行指導(dǎo)。當(dāng)然最好還要鼓勵(lì)學(xué)生之間進(jìn)行學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的交流和問題的討論，讓他們能夠自己解決遇到的難題。

2.數(shù)據(jù)收集處理，了解學(xué)生學(xué)習(xí)狀況

在學(xué)生對(duì)信息技術(shù)的學(xué)習(xí)過程中，可以利用現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集并加以分析。比如，在上《網(wǎng)上收集信息》這課時(shí)，教師可以為學(xué)生出一道題目，讓他們?cè)谟?jì)算機(jī)上通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息的收集，而系統(tǒng)（如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)）就會(huì)自動(dòng)采集他們收集過程中的路徑、時(shí)間等信息。通過對(duì)這些信息的研究能讓信息技術(shù)教師清楚學(xué)生在課堂上的學(xué)習(xí)情況，了解學(xué)生的變化。

3.利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，促進(jìn)信息技術(shù)教學(xué)

如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到我們學(xué)習(xí)、生活的各個(gè)領(lǐng)域，同樣也滲透到了教育中，教師可以利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，學(xué)習(xí)相關(guān)的信息技術(shù)教育方面的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，教師可以指導(dǎo)學(xué)生成立信息技術(shù)學(xué)習(xí)小組，利用網(wǎng)絡(luò)，對(duì)各種先進(jìn)的信息技術(shù)和理念進(jìn)行學(xué)習(xí)，促使他們?cè)趯W(xué)習(xí)中不斷提高自身的學(xué)習(xí)效率，更新自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃，豐富學(xué)習(xí)內(nèi)容。當(dāng)然，教師要在一定程度上對(duì)學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)進(jìn)行監(jiān)督，避免學(xué)生受到不良網(wǎng)絡(luò)信息的影響。

總之，正視當(dāng)前中學(xué)信息技術(shù)課教學(xué)中存在的不足，利用現(xiàn)代信息技術(shù)改變中學(xué)信息技術(shù)課教學(xué)，一定能夠取得良好的效果。

參考文獻(xiàn)：

第5篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文

在課改初期，筆者也嘗試進(jìn)行了多媒體信息技術(shù)與數(shù)學(xué)學(xué)科教學(xué)整合的研究，實(shí)驗(yàn)下來，覺得有兩點(diǎn)還是比較迷惘，一是更多時(shí)候是為了應(yīng)用技術(shù)而技術(shù)，技術(shù)并不是不可替代，并不能真正促進(jìn)課堂教學(xué)的改革；二是技術(shù)的引入，并沒有對(duì)教育環(huán)境和教育現(xiàn)狀造成實(shí)質(zhì)的影響，學(xué)生并沒有取得長(zhǎng)足的發(fā)展，所以對(duì)整合的有效性也產(chǎn)生了質(zhì)疑。近兩年來，大數(shù)據(jù)浪潮洶涌來襲，筆者又對(duì)信息技術(shù)與學(xué)科教學(xué)整合進(jìn)行了深化研究，在利用數(shù)據(jù)處理的方法來提高數(shù)學(xué)教學(xué)的實(shí)效性這一方向做了幾點(diǎn)探究。

（1）在課上的研究。在課堂研究的過程中，筆者利用軟件建立了課堂學(xué)習(xí)平臺(tái)，在每天的學(xué)習(xí)過程中，利用平臺(tái)搜集學(xué)生上課的所有數(shù)據(jù)，日積月累，從而形成一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，面對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，我們不僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)，而是利用現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)去研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中各種數(shù)據(jù)所隱含的豐富信息，根據(jù)分析的信息筆者不斷完善課堂教學(xué)設(shè)計(jì)，希望能更好地揭示錯(cuò)綜復(fù)雜的教育現(xiàn)象的本來面貌。

（2）課堂前后的研究。2013年筆者引入一套課后評(píng)價(jià)反饋測(cè)試平臺(tái)――“家教新干線”， “家教新干線”是學(xué)生在線學(xué)習(xí)的一個(gè)平臺(tái)，是學(xué)生個(gè)性化的學(xué)習(xí)，他們的學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)都自動(dòng)生成并留存，一方面易于他們后期的學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)和評(píng)估，還能讓學(xué)生根據(jù)個(gè)人的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃；另一方面筆者也不用再基于自己的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)來分析學(xué)生的學(xué)習(xí)中偏好、難點(diǎn)以及共同點(diǎn)等，筆者只要通過分析整合學(xué)習(xí)的行為記錄輕而易舉就能得到學(xué)習(xí)過程中規(guī)律，可以利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析和演變分析等功能，在學(xué)生管理數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的日常行為，可得知各種行為活動(dòng)之間的內(nèi)在聯(lián)系，并作出相應(yīng)的調(diào)整與對(duì)策。

通過一段時(shí)間的實(shí)驗(yàn)，筆者認(rèn)識(shí)到，我們現(xiàn)在所謂的信息技術(shù)與學(xué)科整合、在線教育和數(shù)字化校園，都僅僅只是數(shù)字，還談不上數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云等綜合技術(shù)的成熟，越來越多的數(shù)字云集在一起，才形成了數(shù)據(jù)。處于信息化的時(shí)代，學(xué)生獲取知識(shí)的途徑不再是課堂，獲取知識(shí)的主要途徑變成了網(wǎng)絡(luò)和線上學(xué)習(xí)，而我們傳統(tǒng)的課堂，也將成為交流學(xué)習(xí)成果，答疑解惑的場(chǎng)所。這又使筆者聯(lián)想起比爾?蓋茨的一段話：“五年以后，你將可以在網(wǎng)上免費(fèi)獲取世界上最好的課程，而且這些課程比任何一個(gè)單獨(dú)的大學(xué)提供的課程都要好?！钡拇_，現(xiàn)在我們的教育，正在向這個(gè)方面轉(zhuǎn)變，這不正是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的教學(xué)探索嗎？

“越來越少的課堂，越來越多的網(wǎng)絡(luò)；越來越少的講授，越來越多的交互；越來越少的編制，越來越多的合作；越來越少的辦公室，越來越多的實(shí)驗(yàn)室……” 這些場(chǎng)景也許你曾經(jīng)不敢想象，但確實(shí)已經(jīng)隨著技術(shù)的倒逼，悄悄滲透到了教育領(lǐng)域。千百年來，作為教育工作者，都是想把教師的思維邏輯或者書本的思維邏輯連同知識(shí)容量一起拷貝到學(xué)生的大腦中。但是事實(shí)證明這些努力只是部分有效，這些僅僅是一個(gè)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，不能造就人才。隨著信息學(xué)和行為學(xué)的研究深入，人們才逐漸認(rèn)識(shí)到，教育真正的最高境界，是發(fā)掘?qū)W生自身原有的動(dòng)力和天分。教育到了變革的關(guān)鍵時(shí)期。我們作為教育工作者，應(yīng)該向大數(shù)據(jù)時(shí)代、知識(shí)時(shí)代跨越，知識(shí)將無所不在。筆者認(rèn)為我們目前教育正在進(jìn)行或者未來必定主流的模式將是：視頻成為主要載體，教育資源極其豐富；翻轉(zhuǎn)課堂；按需學(xué)習(xí)；終身學(xué)習(xí)；不以年齡劃線；遠(yuǎn)程教育的提法將消失；距離不再是問題，在學(xué)校之外進(jìn)行，等等。

第6篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)滲透生活的各個(gè)領(lǐng)域，改變了人們的生活方式和學(xué)習(xí)方式。其中，人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)中迅猛發(fā)展的一部分，正在以其獨(dú)特的魅力走進(jìn)人們的視野?！叭斯ぶ悄堋保ˋrtificial Intelligence），顧名思義，即通過應(yīng)用計(jì)算機(jī)來模擬人腦的信息接收、思考、判斷以及決策等思維行為過程，進(jìn)而擴(kuò)展人腦的思維和行動(dòng)，幫助人們高效智能化地解決特定問題。近年，人工智能在教育領(lǐng)域中發(fā)揮的作用越來越顯著[1]，其與眾不同的特點(diǎn)決定了其在教育培訓(xùn)中的地位，將人工智能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)中的可行性也成為教育界熱議的新話題。

1我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展背景和農(nóng)業(yè)培訓(xùn)必要性分析

11我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展背景

我國(guó)是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有極其重要的影響，一方面是由于我國(guó)人口基數(shù)大；另一方面是由于我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易主要依靠農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)業(yè)發(fā)展成為影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的因素之一。但由于各方面原因，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展還比較落后，尤其與發(fā)達(dá)國(guó)家的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)相比，依舊有較大差距。

12開展農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的必要性

反思其他發(fā)達(dá)國(guó)家在?r業(yè)發(fā)展上實(shí)施過的舉措，包括重視農(nóng)業(yè)教育、科研和技術(shù)推廣，注意提高勞動(dòng)者素質(zhì)；推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械和高技術(shù)，重視農(nóng)場(chǎng)管理；經(jīng)營(yíng)集約化、產(chǎn)業(yè)化；生產(chǎn)專業(yè)化；服務(wù)社會(huì)化；市場(chǎng)機(jī)制與政府扶持相結(jié)合；加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，可以看出，我國(guó)在農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)、素質(zhì)教育、技術(shù)推廣方面與發(fā)達(dá)國(guó)家差距明顯。為發(fā)展我國(guó)農(nóng)業(yè)，培養(yǎng)一批高素質(zhì)、懂技術(shù)、會(huì)經(jīng)營(yíng)的農(nóng)民以及一批愿意為農(nóng)業(yè)發(fā)展做出自己貢獻(xiàn)的高學(xué)歷人才成為關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開農(nóng)民的發(fā)展和進(jìn)步，也離不開受過高等教育的精英人才的共同努力，而開展農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，則是為他們的發(fā)展奠定了一條夯實(shí)的道路。

2人工智能在教育中的應(yīng)用與發(fā)展

近年來，伴隨著人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，人工智能在教育領(lǐng)域中發(fā)揮的作用也越來越顯著。例如，智能化的作業(yè)批改可以大大減輕教育工作者的沉重負(fù)擔(dān)，在線學(xué)習(xí)等網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式可以讓人們更靈活地接受教育。從人工智能誕生伊始，其就與教育產(chǎn)生了密不可分的聯(lián)系，延續(xù)發(fā)展至今，人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用主要包含以下幾個(gè)方面。

21基于人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育是對(duì)傳統(tǒng)教育方式的一次革新，而人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育的滲透，又將其推向了新的發(fā)展高度。[2]學(xué)生可以自主地登錄網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，根據(jù)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃，進(jìn)行在線測(cè)試。例如近年來大為流行的MOOC課程，學(xué)生可以便捷地通過網(wǎng)絡(luò)獲取全球最高質(zhì)量的教學(xué)資源，并可以量身打造自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

22基于人工智能的教師輔助系統(tǒng)

近十年來，智能傳感器、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等方面的蓬勃發(fā)展令信息的采集及處理越來越準(zhǔn)確高效，這無疑使得人工智能與輔助教學(xué)系統(tǒng)的融合變得越來越深入。借助于語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，學(xué)生可以將學(xué)習(xí)過程中遇到的問題上傳至系統(tǒng)，借助于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)信息準(zhǔn)確的搜素和整合能力，實(shí)時(shí)地為學(xué)生提供答案或相關(guān)信息，答疑解惑。目前此類應(yīng)用軟件的應(yīng)用廣泛，例如小猿搜題、百度作業(yè)幫等。

23基于人工智能的教育數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

隨著信息化時(shí)代的到來，如何高效地搜集、分類和檢索碎片化的教育信息和教學(xué)資源，無疑是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。為了更有效地分配和管理信息，在教育中引入智能化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)勢(shì)在必行?，F(xiàn)如今數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)的研究成果不斷深入，依托知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)教育信息的整合與構(gòu)建，學(xué)生可以將已習(xí)得的零星的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)充，由點(diǎn)至面的不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)；依托教育資源管理系統(tǒng)中來，教育管理工作者可以合理分配教學(xué)資源，讓人們從爆炸式的高密度信息中解放出來，真正做到物為己用，因材施教。

3人工智能與農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的結(jié)合

新時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為國(guó)家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展翻開了新的篇章，如何加快社會(huì)主義農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，這為新時(shí)代的農(nóng)業(yè)知識(shí)教育提出了新的要求。另外，近年來勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)日益顯著。隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口數(shù)量的減少，為了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，需要有素質(zhì)、懂知識(shí)的農(nóng)民投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中來。因而，對(duì)于農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的革新作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重中之重，已被提上日程。

人工智能技術(shù)和教育領(lǐng)域融合的不斷完善成熟，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)正如雨后春筍般涌現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)教育培訓(xùn)領(lǐng)域嶄露頭角。

31人工智能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的優(yōu)勢(shì)

從我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀看，較之于發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)農(nóng)業(yè)從業(yè)者的基數(shù)巨大但是整體受教育程度偏低，農(nóng)業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)匱乏，農(nóng)業(yè)知識(shí)教育的推廣不僅薄弱，而且效率低下。因此，伴隨著信息化時(shí)代“互聯(lián)網(wǎng)+”的新型教育模式對(duì)傳統(tǒng)教模式的強(qiáng)有力革新，基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)展示了其強(qiáng)大的威力和優(yōu)勢(shì)，具體可以總結(jié)為如下兩個(gè)方面。

311個(gè)性化教育針對(duì)性強(qiáng)

相比于課堂教學(xué)的傳統(tǒng)模式，基于人工智能的網(wǎng)上在線教育模式能夠?yàn)閷W(xué)生個(gè)性化地制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃，靈活安排學(xué)習(xí)時(shí)間。這有力地解決了學(xué)生參加農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的時(shí)間成本問題，農(nóng)業(yè)從業(yè)者可利用閑暇時(shí)間自主安排學(xué)習(xí)。另外，針對(duì)于培訓(xùn)者的當(dāng)前知識(shí)水平和培訓(xùn)需求，培訓(xùn)平臺(tái)可以個(gè)性化地安排教學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和操作技能。

312教育資源利用率高

我國(guó)當(dāng)前的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，教育教師需求數(shù)量和實(shí)際在崗教師資源極不匹配，具備豐富農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的教師數(shù)量缺乏，這是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)推廣速度緩慢的重要原因。而人工智能為這一問題的解決帶來了福音，智能化的教學(xué)進(jìn)程得以讓教師從繁重的教學(xué)負(fù)擔(dān)中解放。同時(shí)，基于網(wǎng)絡(luò)的課程資源共享可以讓先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)走進(jìn)千家萬(wàn)戶，讓學(xué)生與優(yōu)秀農(nóng)業(yè)知識(shí)的距離不再遙遠(yuǎn)。

4平臺(tái)開發(fā)的系統(tǒng)架構(gòu)

基于人工智能技術(shù)，一個(gè)合理的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)平臺(tái)能夠像一個(gè)優(yōu)秀的教師那樣具備完備的農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)和優(yōu)良的教學(xué)技能知識(shí)，并且能夠模擬及擴(kuò)充教師的教學(xué)過程。除此之外，該培訓(xùn)平臺(tái)還能夠準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地與學(xué)生進(jìn)行信息交互，有針對(duì)性地開展個(gè)性化教學(xué)，并可以自適應(yīng)地完成教學(xué)效力評(píng)估和反饋，不斷更新和完善教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略?；谝陨戏治?，該開發(fā)平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)分為學(xué)生模型、教師模型、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)模型和人機(jī)交互接口四個(gè)組成部分，結(jié)合下圖對(duì)每一部分分別進(jìn)行詳細(xì)闡述。

41學(xué)生模型

學(xué)生模型應(yīng)針對(duì)不同的學(xué)生，準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)背景、知識(shí)水平、知識(shí)架構(gòu)進(jìn)行診斷和評(píng)定，以便有針對(duì)性地制訂教學(xué)方案，進(jìn)而實(shí)施個(gè)性化教育。

另外，學(xué)生模型需要對(duì)學(xué)習(xí)過程中的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行記錄入庫(kù)，對(duì)教育效果進(jìn)行評(píng)定，從而診斷出當(dāng)前教學(xué)計(jì)劃是否合適，以便下述教師模型中對(duì)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)策略的靈活調(diào)整。

42教師模型

教師是教學(xué)工作開展過程中的主體，一個(gè)合理的教師模型應(yīng)該包括如下三個(gè)部分。

教師模型首先完成教學(xué)內(nèi)容的選擇，這要根據(jù)學(xué)生模型中對(duì)學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平的評(píng)定，并且針對(duì)學(xué)生既定的學(xué)習(xí)目標(biāo)，并從下述知識(shí)庫(kù)中調(diào)取對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，為教學(xué)的開展做好準(zhǔn)備。

在確定了教什么的問題之后，教室模型要確定如何教的問題，即選取合理的教學(xué)策略開展教學(xué)。教學(xué)方式的選擇依附于學(xué)生模型，而又能根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況記錄進(jìn)行反饋動(dòng)態(tài)，不斷完善和調(diào)整教學(xué)策略。

另外，在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師傳授知識(shí)，并能為學(xué)生答疑解惑。當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到問題和疑惑時(shí)，教師模型應(yīng)該實(shí)時(shí)地提供信息支持，為學(xué)生提供針對(duì)性的幫助。因而教師模型要實(shí)現(xiàn)與人機(jī)交互接口的實(shí)時(shí)連接，在問題到來時(shí)控制模塊驅(qū)動(dòng)應(yīng)答部分為學(xué)生答疑解惑。

43綜合數(shù)據(jù)庫(kù)模型

綜合數(shù)據(jù)庫(kù)模塊為農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)庫(kù)支持，主要包括以下三個(gè)模塊。

知識(shí)庫(kù)模塊中分類別地存放著農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，包括文本、圖像、自然語(yǔ)言、多媒體等多個(gè)類型的學(xué)習(xí)知識(shí)。一旦教師模型中完成了教學(xué)內(nèi)容的選擇，便由此模塊中調(diào)取相對(duì)應(yīng)的文件開展教學(xué)。

專家評(píng)估模塊用于處理教學(xué)過程中的教學(xué)效果評(píng)價(jià)和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，為教師模型中的各個(gè)環(huán)節(jié)的反饋和更新迭代提供數(shù)據(jù)支持。在一個(gè)完善的教學(xué)過程，教師需要根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行總結(jié)和反饋，以此指導(dǎo)下一步的教學(xué)內(nèi)容和策略的更新。

為了對(duì)學(xué)生階段性學(xué)習(xí)的效果進(jìn)行評(píng)估，還需要引入測(cè)試考核模塊對(duì)學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行量化考核。測(cè)試考核模塊中包含學(xué)生答題庫(kù)和成績(jī)測(cè)評(píng)庫(kù)，準(zhǔn)確檢測(cè)出開展農(nóng)業(yè)知識(shí)培?的作用與效果。

44人機(jī)交互接口

基于人工智能的農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的過程是學(xué)生和系統(tǒng)進(jìn)行交流的過程，所以一個(gè)友好的人機(jī)接口是系統(tǒng)必不可少的組成部分。在這一模塊中，友好的圖形用戶界面的設(shè)計(jì)能夠幫助學(xué)生流暢地接收信息，提高學(xué)習(xí)效率。同時(shí)，借助于人工智能中對(duì)語(yǔ)音和圖像信號(hào)的先進(jìn)識(shí)別技術(shù)，人機(jī)交互接口可以智能化地接收分析和理解學(xué)生的自然語(yǔ)言信息和動(dòng)作信息，進(jìn)而為系統(tǒng)提供寶貴的輸入信息。

第7篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文

關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)習(xí)模型

中圖分類號(hào): 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-9416(2010)01-0000-00

1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)模型

在基于WWW的網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展過程中,一般采用了B/S瀏覽學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu),即:將課程資料、素材、講義、電子教案等存放在遠(yuǎn)端的WEB服務(wù)器上,并且如果系統(tǒng)使用了數(shù)據(jù)庫(kù)則通過WEB服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接。然后學(xué)習(xí)者在通過Internet或者Intranet接入的方式,對(duì)WEB服務(wù)器提出請(qǐng)求,由服務(wù)器端進(jìn)行處理,然后反饋給客戶端相應(yīng)的內(nèi)容,這是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)所普遍采用的基于WWW的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模型,如下圖:

這種基于WWW的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模型滿足了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基本要求,能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。而且現(xiàn)在的很多網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和平臺(tái)依然在采用這種模型,其優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)清楚,維護(hù)方便,而且B/S結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)的引入可以讓所有接入這個(gè)系統(tǒng)的學(xué)生進(jìn)行有效的學(xué)習(xí),如果在功能上(例如作業(yè)系統(tǒng)、評(píng)價(jià)系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、討論平臺(tái)等)和學(xué)習(xí)資源上給予足夠的支持,將是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的更有效的途徑。

但是應(yīng)該看到,這種模型同樣具有一個(gè)明顯的缺點(diǎn):這種學(xué)習(xí)系統(tǒng)主要以系統(tǒng)為中心,并沒有充分考慮學(xué)生的需求和習(xí)慣,要求人來適應(yīng)系統(tǒng)而不是系統(tǒng)來適應(yīng)學(xué)習(xí)者,沒有充分按照人的個(gè)性要求等因素來實(shí)施系統(tǒng)設(shè)計(jì)。實(shí)踐也逐漸地證明了這一點(diǎn),那就是學(xué)生在這樣的環(huán)境中學(xué)習(xí),需要花很長(zhǎng)的時(shí)間來適應(yīng)這種環(huán)境,而且一成不變的學(xué)習(xí)環(huán)境、不感興趣的輔助材料使學(xué)習(xí)會(huì)變得枯燥和無味。

2 網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的特征及其發(fā)展趨勢(shì)

在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中存在的最大的問題就是沒有以學(xué)生學(xué)習(xí)為中心,系統(tǒng)對(duì)學(xué)生不能自動(dòng)的適應(yīng),沒有照顧到學(xué)生的個(gè)性因素,不利于學(xué)生完全自由的學(xué)習(xí),也無法做到個(gè)性化指導(dǎo)。

要解決這一問題,最關(guān)鍵的就是要在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中增加對(duì)學(xué)生個(gè)性化因素、學(xué)習(xí)策略等方面進(jìn)行支持的功能模塊。因此,需要研究具有智能分析學(xué)生個(gè)性化特征的網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),在這種系統(tǒng)中,不是簡(jiǎn)單的對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的改進(jìn),而是一種理念上的更新:這將以學(xué)生的學(xué)習(xí)為中心,尊重不同學(xué)生的個(gè)性,發(fā)掘?qū)W生學(xué)習(xí)的潛在規(guī)律,讓系統(tǒng)智能的來適應(yīng)學(xué)生,從而更好的支持學(xué)生自行選擇的學(xué)習(xí)策略,培養(yǎng)其元認(rèn)知能力,在了解學(xué)生學(xué)習(xí)過程的情況下給予適當(dāng)?shù)膫€(gè)別的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究中主要具有如下特征:

2.1 具有更強(qiáng)的交互性

在這里更強(qiáng)調(diào)人機(jī)交互的方便和易用性,學(xué)生可以對(duì)系統(tǒng)提出相關(guān)資源請(qǐng)求信息,得到系統(tǒng)及時(shí)的反饋,比較常見的有智能搜索引擎等。

2.2 具有良好的導(dǎo)航功能

良好的導(dǎo)航功能可以使學(xué)生在浩如煙海的學(xué)習(xí)資源中清楚把握自己所在的學(xué)習(xí)位置,并能迅速方便的找到自己需要的資料,避免出現(xiàn)迷航現(xiàn)象。

2.3 能提供一定規(guī)模的專家知識(shí)領(lǐng)域庫(kù)

這就加強(qiáng)了對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的指導(dǎo)作用,學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中,可以借助比較智能的專家知識(shí)領(lǐng)域庫(kù)來做出對(duì)遇到問題的解釋,在這里,專家知識(shí)領(lǐng)域庫(kù)并不是完全作為一種答案解答機(jī)制,也不是對(duì)所有問題都提供詳實(shí)的解釋,而是指導(dǎo)問題解決的相關(guān)概念,這樣可以讓學(xué)生利用適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)策略,通過知識(shí)的遷移來完成對(duì)問題的解決,培養(yǎng)其學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)的能力。

2.4 采用了具有一定智能測(cè)試反饋策略

在過去的研究中,智能(自適應(yīng))測(cè)驗(yàn)也開始引入了智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)是計(jì)算機(jī)技術(shù)和項(xiàng)目反應(yīng)理論相結(jié)合的測(cè)驗(yàn)方式,它需要根據(jù)學(xué)生對(duì)試題的反應(yīng)來選擇下一個(gè)測(cè)試題,它需要實(shí)時(shí)對(duì)學(xué)生的反應(yīng)做出判決,并需要根據(jù)一定的規(guī)則選擇下一試題。通過具有智能特征自適應(yīng)測(cè)試,可以對(duì)學(xué)生的知識(shí)水平和學(xué)習(xí)效果做出一個(gè)初步的判斷。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)確實(shí)在一定程度上體現(xiàn)了更加重視學(xué)生“學(xué)”的特點(diǎn),將學(xué)生學(xué)習(xí)置于中心地位,是網(wǎng)絡(luò)教育的重大進(jìn)步。同時(shí),隨著研究的深入進(jìn)行,發(fā)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的自主化學(xué)習(xí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的要求也越來越高,因此就要求網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)有更深層次的改善和發(fā)展,其主要結(jié)構(gòu)特征發(fā)展趨勢(shì)為:

2.4.1 建立動(dòng)態(tài)學(xué)生的認(rèn)知模型,以存儲(chǔ)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的特征信息

網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)最核心的特征就是根據(jù)學(xué)生的能力特征和認(rèn)知特征提供最適合學(xué)生需求的學(xué)習(xí)環(huán)境。從這個(gè)角度看,就要求通過一定的技術(shù)測(cè)控手段將學(xué)生的個(gè)人學(xué)習(xí)情況記錄下來,再通過分析決策得到相關(guān)結(jié)論,作為教學(xué)決策的依據(jù)。認(rèn)知模型主要記錄每個(gè)學(xué)生原有的知識(shí)水平認(rèn)知能力和特點(diǎn)。

2.4.2 智能學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)方式

能根據(jù)學(xué)生的動(dòng)態(tài)信息特征來動(dòng)態(tài)的為每個(gè)學(xué)生提供不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容。這就需要對(duì)學(xué)生特征有詳細(xì)的掌握,主要包括個(gè)人信息、安全信息、學(xué)業(yè)信息、管理信息、偏好信息、關(guān)系信息、績(jī)效信息、作品集信息、學(xué)習(xí)行為(進(jìn)度信息、課程內(nèi)容學(xué)習(xí)信息、典型例題學(xué)習(xí)信息、練習(xí)信息、作業(yè)信息、測(cè)試信息、提問信息、交流信息、媒體學(xué)習(xí)信息)等,而且學(xué)生的這些特征將隨著學(xué)生的學(xué)習(xí)發(fā)生適應(yīng)性的改變。根據(jù)學(xué)生的這些特征信息進(jìn)而確定不同內(nèi)容的不同呈現(xiàn)方式,更好地適應(yīng)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)特征,實(shí)現(xiàn)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

2.4.3 智能導(dǎo)航功能支持

智能導(dǎo)航主要為了解決學(xué)生在超媒體和超文本空間航行過程中的方向性問題。因?yàn)樵诰W(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中,學(xué)習(xí)內(nèi)容雖然形式多樣,但主要是以超文本方式鏈接起來的。學(xué)生在其中學(xué)習(xí)的過程中,容易在超媒體的復(fù)雜關(guān)系干擾下出現(xiàn)迷航現(xiàn)象,所以需要有智能導(dǎo)航系統(tǒng)的輔助。如樹形導(dǎo)航、路徑導(dǎo)航、內(nèi)容導(dǎo)航等。

2.4.4 智能學(xué)習(xí)策略的支持

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是以學(xué)生學(xué)習(xí)為中心的學(xué)習(xí),每個(gè)學(xué)生根據(jù)其認(rèn)知水平、興趣愛好、認(rèn)知特征、元認(rèn)知能力等方面的差異,對(duì)相同的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)目標(biāo)會(huì)采取不同的學(xué)習(xí)策略。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)而言,就需要將知識(shí)以單元的形式,通過對(duì)學(xué)生相關(guān)信息的判斷,提供對(duì)不同學(xué)習(xí)策略的支持。例如對(duì)同一學(xué)習(xí)內(nèi)容而言,在教學(xué)設(shè)計(jì)之初就應(yīng)該建立完備的設(shè)計(jì)規(guī)劃,充分考慮到傳授式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)或是協(xié)作學(xué)習(xí)的具體支持策略。

2.4.5 智能語(yǔ)義搜索

根據(jù)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)原理建立知識(shí)庫(kù)和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,構(gòu)建基于限定領(lǐng)域的搜索引擎。根據(jù)學(xué)科和學(xué)習(xí)者的特征以及他的歷史搜索記錄、歷史學(xué)習(xí)記錄等,呈現(xiàn)其最需要的查詢內(nèi)容。

2.4.6 學(xué)生學(xué)習(xí)記錄與智能分析

對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的歷史記錄包括學(xué)習(xí)內(nèi)容、參與測(cè)試的過程和結(jié)果、參與的討論和提問、學(xué)習(xí)策略的選擇、學(xué)生自行記錄的學(xué)習(xí)日志等等,記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,并以一定的規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取,以得到學(xué)生學(xué)習(xí)過程的概括描述,這就是關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)過程的智能分析。通過對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的歷史記錄進(jìn)行智能分析,可以知道學(xué)生對(duì)知識(shí)掌握、學(xué)習(xí)策略選擇、參與討論的積極性、學(xué)習(xí)時(shí)間分配等許多學(xué)習(xí)要素。然后根據(jù)這些要素分析的結(jié)果給予學(xué)習(xí)者一定的客觀的評(píng)價(jià),同時(shí)推薦給學(xué)習(xí)者相應(yīng)的學(xué)習(xí)建議,包括可能需要的學(xué)習(xí)內(nèi)容或?qū)W習(xí)資源等等。

2.4.7 智能答疑系統(tǒng)

學(xué)生遇有疑難問題時(shí),可以通過智能答疑系統(tǒng)中的智能語(yǔ)義搜索引擎來自動(dòng)解答。在接到學(xué)生提問后,首先在已有專家知識(shí)領(lǐng)域庫(kù)和已解答問題庫(kù)中進(jìn)行搜索,若找到相關(guān)問題則呈現(xiàn)給學(xué)生,若沒有找到則將問題存入未解答問題庫(kù),待解答之后返回給學(xué)生,同時(shí)并存儲(chǔ)在已解答知識(shí)庫(kù)中,并定期對(duì)問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的整體提問分布,從而

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2.4.8 智能評(píng)價(jià)與反饋系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和知識(shí)獲得可以通過測(cè)驗(yàn)、考試等辦法得到,同時(shí)利用智能評(píng)價(jià)系統(tǒng),基于學(xué)生的學(xué)習(xí)過程做出形成性評(píng)價(jià),對(duì)測(cè)驗(yàn)、考試的結(jié)果做出總結(jié)性評(píng)價(jià),并給予適當(dāng)?shù)慕ㄗh讓學(xué)生進(jìn)行調(diào)整。

從上述研究來看,網(wǎng)絡(luò)課程的特征結(jié)構(gòu)可以表示為如圖2所示的結(jié)構(gòu)組成。

3 網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)特征

在網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)習(xí)是學(xué)生通過自身原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)與智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行交互活動(dòng)來獲取知識(shí)、提高能力的過程。在這個(gè)過程中,學(xué)生能夠自我組織、制定并執(zhí)行學(xué)習(xí)計(jì)劃,自主選擇學(xué)習(xí)策略,并能控制整個(gè)學(xué)習(xí)過程。這種學(xué)習(xí)主要有以下特點(diǎn):

3.1 是基于資源的學(xué)習(xí)

但是學(xué)習(xí)資源在呈現(xiàn)上并不是按照事先完全確定的順序和模式來為學(xué)生提供的。而是由智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的個(gè)別化特征來有選擇的呈現(xiàn),學(xué)生的個(gè)別化特征包括學(xué)生的個(gè)性化分析、學(xué)習(xí)風(fēng)格分析、學(xué)習(xí)過程分析、測(cè)試結(jié)果分析等。

3.2 學(xué)習(xí)過程是在學(xué)生的掌握和控制中的

智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)中建立的學(xué)生認(rèn)知模型,是對(duì)學(xué)生的個(gè)別化學(xué)習(xí)提供幫助與支持的。學(xué)生將對(duì)自己的全部學(xué)習(xí)負(fù)責(zé),智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)將對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行指導(dǎo),推薦學(xué)習(xí)資源,對(duì)學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)進(jìn)度給予建議。

3.3 學(xué)生的學(xué)習(xí)是個(gè)別化、人性化的

在智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,充分尊重學(xué)生的個(gè)人學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)習(xí)慣。通過對(duì)學(xué)生的個(gè)性特征進(jìn)行分析、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘,得到學(xué)生的個(gè)人特征模型?？梢哉f學(xué)生在這種環(huán)境中學(xué)習(xí)是完全個(gè)別化的。

3.4 學(xué)習(xí)過程是知識(shí)的建構(gòu)過程。

學(xué)生學(xué)習(xí)的過程中,他們主要是通過自己在智能學(xué)習(xí)環(huán)境中探索、研究、討論和交互來建構(gòu)自己的知識(shí)。學(xué)生在這種環(huán)境中探索和交互時(shí),不僅掌握知識(shí),更重要的是掌握學(xué)習(xí)方法,同時(shí)也強(qiáng)調(diào)知識(shí)的運(yùn)用能力和與他人合作的能力。

3.5 學(xué)習(xí)過程是數(shù)字化和高度智能化的過程

智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建可以說是一個(gè)高度數(shù)字化和智能化的系統(tǒng):對(duì)學(xué)生個(gè)性的智能分析和靈敏的主動(dòng)適應(yīng),快速的反饋和個(gè)性化的評(píng)測(cè)系統(tǒng),存儲(chǔ)大量的媒體資源供選擇,方便的討論和通信系統(tǒng)。因此,這種智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的構(gòu)建需要利用多媒體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、語(yǔ)義解析、網(wǎng)絡(luò)通信等最新技術(shù)。

3.6 學(xué)習(xí)過程是一種不斷反饋的過程

在智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,學(xué)生的學(xué)習(xí)將是自己不斷調(diào)整的,同時(shí)需要系統(tǒng)根據(jù)對(duì)其個(gè)性因素、智力因素、知識(shí)水平等等的分析給出相應(yīng)的建議。另外,學(xué)生還要有和別的學(xué)習(xí)者進(jìn)行交流的機(jī)會(huì)和條件,需要教師在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候給予指導(dǎo)和建議,因此,這種環(huán)境下的學(xué)習(xí)是一個(gè)不斷調(diào)整、不斷反饋的過程。

參考文獻(xiàn)

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第8篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文

2012年是美國(guó)在線教育市場(chǎng)風(fēng)生水起的一年，、Coursera、Udacity等在線教育機(jī)構(gòu)先后獲得大筆融資，數(shù)額從幾百萬(wàn)美元到上億美元不等。

美國(guó)火爆的在線教育市場(chǎng)給國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)者和投資人帶來了極大的信心和熱情。從去年下半年開始，國(guó)內(nèi)先后有網(wǎng)易前總裁李甬（創(chuàng)辦粉筆網(wǎng)）、世紀(jì)佳緣前CEO龔海燕（創(chuàng)辦91外教網(wǎng)）等一大批創(chuàng)業(yè)者積極投身到這片藍(lán)海之中，欲搶先抓住掘金的大好時(shí)機(jī)。新東方創(chuàng)始人、著名天使投資人徐小平更是在微博上大膽地指出：“在線教育是未來！所有從事教育與培訓(xùn)的朋友們不關(guān)注在線教育，來日無多啦！”在他看來，未來兩年內(nèi)，在線教育將成為和電子商務(wù)一樣普及的行業(yè)。

近日，在線教育網(wǎng)站滬江網(wǎng)獲得了約2000萬(wàn)美元的B輪風(fēng)險(xiǎn)投資，創(chuàng)下國(guó)內(nèi)在線教育領(lǐng)域近年來最大的單筆融資紀(jì)錄，其品牌估值也達(dá)到2億美元。同時(shí)，還有超級(jí)課程表、91外教網(wǎng)、猿題庫(kù)等公司先后獲得融資，國(guó)內(nèi)在線教育市場(chǎng)一片蓬勃景象。

除了資本的看好和創(chuàng)業(yè)者的熱情，像BAT這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也對(duì)在線教育青睞不已。日前，有傳言稱淘寶即將推出教育頻道“淘寶同學(xué)”，盡管官方尚未正式表態(tài)，但淘寶進(jìn)軍在線教育領(lǐng)域的意圖昭然若揭。此外，百度CEO李彥宏也曾在公開場(chǎng)合指出當(dāng)前教育的弊端并呼吁“用互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)教育”；而騰訊也不甘落后，已推出“騰訊徽講堂”這一原創(chuàng)節(jié)目，同時(shí)也在兒童領(lǐng)域重點(diǎn)推進(jìn)教育產(chǎn)品。

巨大機(jī)遇引發(fā)創(chuàng)業(yè)熱潮

在線教育已被視為下一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)熱潮，不僅市場(chǎng)規(guī)模龐大，而且機(jī)會(huì)眾多。

有公開數(shù)據(jù)顯示，近幾年，我國(guó)教育信息化市場(chǎng)規(guī)模實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，2010年中國(guó)教育信息化市場(chǎng)規(guī)模為1117億元，2011年達(dá)到1322億元；同時(shí)，2012年中國(guó)教育行業(yè)IT投資總規(guī)模達(dá)到439.1億元，同比增長(zhǎng)率達(dá)到20.9%。

新東方董事長(zhǎng)俞敏洪就曾公開表示，隨著互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，在線教育行業(yè)將迎來顛覆式的變革，“線上占40%，線下占60%，這個(gè)情況的發(fā)生，就是未來3至5年的事情”。

“在線教育是一個(gè)欣欣向榮的市場(chǎng)，互聯(lián)網(wǎng)遲早將再造傳統(tǒng)教育行業(yè)。”對(duì)此，龔海燕也持同樣看法，“經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，人們?cè)诮逃系耐度刖蜁?huì)越多。”在她看來，人們?cè)谖镔|(zhì)上充實(shí)后，就會(huì)在精神上有更多的需求，而教育本身既是精神的東西，同時(shí)也是打開精神通道的方式。

在細(xì)分領(lǐng)域，在線教育更是大有可為。按年齡階段，在線教育可大致分為幼兒教育（0-6歲）、K12教育（6-18歲）和大學(xué)教育。除此之外，還有P2P教育、外語(yǔ)教育、職業(yè)教育、企業(yè)教育、興趣教育、出國(guó)留學(xué)、考研/國(guó)考、考試服務(wù)等諸多領(lǐng)域，并且多數(shù)領(lǐng)域都有值得深入挖掘的價(jià)值。如此前曾有報(bào)告顯示，中國(guó)在2012年已經(jīng)花費(fèi)300億元投入到英語(yǔ)學(xué)習(xí)當(dāng)中，根據(jù)市場(chǎng)成長(zhǎng)情況，2013年英語(yǔ)培訓(xùn)市場(chǎng)規(guī)模更有望突破350億，而像91外教網(wǎng)就是定位在英語(yǔ)培訓(xùn)領(lǐng)域之下的在線英語(yǔ)口語(yǔ)教育之上。

同時(shí)，就行業(yè)本身的發(fā)展而言，在線教育才剛剛起步，如今搶先出手的各公司都還處在摸索階段，市場(chǎng)尚未形成巨頭壟斷的態(tài)勢(shì)，而教育本身又是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈、巨頭領(lǐng)跑的行業(yè)，這就給國(guó)內(nèi)諸多創(chuàng)業(yè)者留下了巨大的機(jī)會(huì)和想象空間。

想獲利就要打“持久戰(zhàn)”

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，在線教育成為大勢(shì)所趨已是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的觀點(diǎn)，甚至有不少人把如今的在線教育看作是下一個(gè)電子商務(wù)，對(duì)它寄予厚望。

投資者們看中的在線教育的優(yōu)勢(shì)主要在于其可以突破時(shí)間和空間的限制，讓用戶可以自主選擇學(xué)習(xí)的時(shí)間和地點(diǎn)，同時(shí)打破了傳統(tǒng)教育行業(yè)長(zhǎng)期存在的教育資源、師資力量等分布不均的諸多弊端，使得教育資源得以共享，不受經(jīng)濟(jì)、地域等因素制約。此外，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容表達(dá)形式的多樣也讓在線教育的內(nèi)容更加豐富多彩，不再局限于傳統(tǒng)教育的刻板內(nèi)容。

“實(shí)際上，我們已經(jīng)看到它是大勢(shì)所趨，在線教育能夠帶來的用戶體驗(yàn)，經(jīng)過我們最近的研究發(fā)現(xiàn)，用戶一旦開始使用在線教育后，實(shí)際上很難再回到傳統(tǒng)的教育方式上，在線教育能提供時(shí)間上的彈性、一對(duì)一老師的便利性，都是線下教育無法替代的。不過，線下教育所能提供的同學(xué)之間關(guān)系的維護(hù)等，則是線上教育比較欠缺的?！睔g聚時(shí)代CEO李學(xué)凌表示。

盡管優(yōu)勢(shì)明顯、前景誘人，但目前在線教育依然面臨著叫好不叫座的尷尬局面。

首先是用戶行為習(xí)慣尚未真正養(yǎng)成，在線教育最大的缺陷在于對(duì)用戶沒有限制行為，用戶可以隨時(shí)終止學(xué)習(xí)，而在以?shī)蕵窞橹鞯木W(wǎng)絡(luò)休閑時(shí)間之中，網(wǎng)站很難保證用戶的黏度，也難以保證用戶在網(wǎng)上學(xué)習(xí)的效果。

其次是盈利模式不清晰，目前，在線教育仍處于成長(zhǎng)初期，尚未出現(xiàn)成熟的商業(yè)模式，盈利前景并不清晰，燒錢成為當(dāng)下諸多在線教育網(wǎng)站共同面對(duì)的問題。學(xué)而思董事長(zhǎng)張邦鑫此前曾在媒體上表示，集團(tuán)在線教育業(yè)務(wù)每年虧損額已達(dá)數(shù)千萬(wàn)元，至于這種情況何時(shí)能終止，他心里也沒底。學(xué)而思網(wǎng)校內(nèi)部人士也曾透露，盡管從財(cái)報(bào)上看，網(wǎng)校貢獻(xiàn)了集團(tuán)3%的營(yíng)收，卻承擔(dān)了一半以上的虧損，“今年，學(xué)而思網(wǎng)校的目標(biāo)是盈利1元錢，如果這個(gè)目標(biāo)能達(dá)到，將會(huì)具有非常強(qiáng)的標(biāo)志意義”。

最后是教育產(chǎn)業(yè)本身的屬性問題。教育是個(gè)慢行業(yè)，需要內(nèi)容、經(jīng)驗(yàn)、資源等的不斷積累，而互聯(lián)網(wǎng)卻是個(gè)快行業(yè)，兩者在發(fā)展速度上存在一定的矛盾。同時(shí)，兩者相結(jié)合的在線教育本身也需要時(shí)間、人力、物力、技術(shù)等大量成本的不斷投入，試圖在2至3年內(nèi)贏得豐厚利潤(rùn)并不現(xiàn)實(shí)。

大數(shù)據(jù)與云帶來的變革

雖然當(dāng)前在線教育還留有諸多問題等待從業(yè)人士的解決，但其廣闊的前景已是事實(shí)。而作為傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆者，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展也為在線教育帶來了新的機(jī)遇。

作為當(dāng)下最火熱的技術(shù)，大數(shù)據(jù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘以及分析從而產(chǎn)生的價(jià)值，已成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。

在線教育領(lǐng)域，常常會(huì)面臨網(wǎng)站提供的內(nèi)容并非用戶所需、無法精準(zhǔn)聚焦用戶需求等一系列問題，而大數(shù)據(jù)則能帶來全新氣象。如今，在線教育網(wǎng)站可以利用大數(shù)據(jù)挖掘并分析用戶的行為數(shù)據(jù)、課程內(nèi)容數(shù)據(jù)、題庫(kù)數(shù)據(jù)等一系列相關(guān)數(shù)據(jù)。例如網(wǎng)站可以通過大數(shù)據(jù)掌握用戶對(duì)不同知識(shí)點(diǎn)的掌控程度、掌控相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)的使用時(shí)間、偏好的表達(dá)方式和學(xué)習(xí)工具等，而網(wǎng)站可以通過這些挖掘分析結(jié)果向用戶實(shí)時(shí)向提供反饋，并提供推薦課程和習(xí)題，幫助用戶隨時(shí)調(diào)整自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃。同時(shí)，老師也可以利用大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來研究學(xué)生的學(xué)習(xí)模式和行為習(xí)慣，以便更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和行為習(xí)慣，更好地幫助他們學(xué)習(xí)。

以當(dāng)前很火的猿題庫(kù)為例，公司2月18日上線的“公務(wù)員考試題庫(kù)”上線4個(gè)月，已有21萬(wàn)注冊(cè)用戶，服務(wù)器端生成并評(píng)估試卷套數(shù)達(dá)5億次；而5月份上線的司法考試題庫(kù)，8天內(nèi)就有了2萬(wàn)多的用戶。據(jù)了解，考生只要在猿題庫(kù)上開始答題練習(xí)，系統(tǒng)就會(huì)清晰地分析出他當(dāng)前的能力水平、薄弱考點(diǎn)有哪些、如果參加考試預(yù)計(jì)能得多少分以及接下來需要做什么題目等，而這些是猿題庫(kù)基于大數(shù)據(jù)的分析及人工智能算法等多項(xiàng)專利技術(shù)而實(shí)現(xiàn)的。猿題庫(kù)創(chuàng)始人兼CEO李勇表示，題庫(kù)將通過人工智能算法對(duì)考點(diǎn)、考頻和難度進(jìn)行分析以及基于大數(shù)據(jù)的挖掘，準(zhǔn)確地評(píng)估出用戶當(dāng)前的能力水平，一對(duì)一有針對(duì)性地出題。

對(duì)于平臺(tái)型在線教育網(wǎng)站而言，通過大數(shù)據(jù)手段，對(duì)當(dāng)前龐大的教育資源進(jìn)行數(shù)據(jù)整合和優(yōu)化配置，可以打破原先的限制，讓優(yōu)質(zhì)教育資源得以共享；對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的充分分析和挖掘必然使其更加強(qiáng)大。

提到大數(shù)據(jù)就不得不提及云計(jì)算，云計(jì)算通過資源的虛擬化和調(diào)度實(shí)現(xiàn)資源分配使用的合理化，以此降低成本并促進(jìn)創(chuàng)新。云帶來的是計(jì)算能力的革命，而大數(shù)據(jù)則使云計(jì)算有了新的商業(yè)價(jià)值的落地方式。與傳統(tǒng)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相比，在線教育雖然節(jié)省了師資、教室等成本，但卻增加了技術(shù)、產(chǎn)品等人力的投入和寬帶、服務(wù)器等網(wǎng)絡(luò)方面的投入，而云計(jì)算給網(wǎng)絡(luò)教育帶來的最大的好處就是成本的大幅降低。

第9篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)計(jì)劃范文

 

概述

 

研究背景

 

筆者經(jīng)過文獻(xiàn)分析，現(xiàn)有的教育技術(shù)專業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)的功能、理念設(shè)計(jì)已不能滿足現(xiàn)有用戶的需求，而且大多是個(gè)人或?qū)W校所有的知識(shí)管理系統(tǒng)，使用權(quán)歸所在學(xué)校的教師、學(xué)生所有，其他人很難獲取權(quán)限;而個(gè)人所有的知識(shí)管理系統(tǒng)居多，但由于個(gè)人能力和精力有限，往往所涵蓋的知識(shí)深度、廣度有限，功能不全面。因此，開發(fā)一個(gè)功能強(qiáng)大、知識(shí)覆蓋面廣、訪問權(quán)限開放，能促進(jìn)知識(shí)共享再造的系統(tǒng)非常急迫。該文圍繞教育技術(shù)專業(yè)人員對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的需求，在分析現(xiàn)有案例的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了該系統(tǒng)的功能模塊圖，以期為教育技術(shù)專業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)者提供借鑒。

 

研究方法

 

文章主要采用問卷調(diào)查法和案例分析法。在對(duì)有關(guān)教育技術(shù)學(xué)專業(yè)知識(shí)管理的書籍、文獻(xiàn)分析基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷。問卷主要從該專業(yè)的知識(shí)體系、在線學(xué)習(xí)活動(dòng)行為、管理系統(tǒng)的特性、管理系統(tǒng)的功能需求等維度進(jìn)行設(shè)計(jì)，以此來了解分析教育技術(shù)學(xué)知識(shí)管理系統(tǒng)的用戶需求;筆者同時(shí)在網(wǎng)上搜索了相關(guān)知識(shí)管理系統(tǒng)，篩選出了內(nèi)容豐富、功能全面的網(wǎng)站作為案例進(jìn)行分析。

 

 

該問卷在問卷星平臺(tái)上進(jìn)行發(fā)放，共發(fā)放29份問卷，收回29份，回收率為100%，其中24人是教育技術(shù)學(xué)專業(yè)，2人是現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)，3人是非教育技術(shù)專業(yè)。

 

問卷結(jié)果顯示，用戶在知識(shí)搜集知識(shí)訂閱、知識(shí)收藏、知識(shí)評(píng)論、知識(shí)學(xué)習(xí)等業(yè)務(wù)需求中主要的是知識(shí)學(xué)習(xí)、搜集(86.23%)、收藏(58.62%)，而在知識(shí)訂閱和知識(shí)評(píng)論等方面比較少。因此，預(yù)開發(fā)平臺(tái)應(yīng)該為用戶提供更便捷、良好的知識(shí)搜集學(xué)習(xí)機(jī)制，同時(shí)加強(qiáng)訂閱服務(wù)和知識(shí)共享評(píng)論鼓勵(lì)機(jī)制。

 

在專業(yè)知識(shí)了解程度方面，只有13.79%的用戶表示有一定程度的了解，因此預(yù)開發(fā)系統(tǒng)應(yīng)能為用戶清晰地呈現(xiàn)教育技術(shù)專業(yè)需要學(xué)習(xí)的知識(shí)框架，專業(yè)的知識(shí)體系[2]。建議以學(xué)科基礎(chǔ)、學(xué)科建設(shè)、學(xué)習(xí)資源為主，并對(duì)教育技術(shù)學(xué)所包含的知識(shí)模塊進(jìn)行綜合系統(tǒng)開發(fā)。因此，后期開發(fā)中應(yīng)注重對(duì)用戶的引導(dǎo)，使其進(jìn)行系統(tǒng)綜合性學(xué)習(xí);在知識(shí)共享分享機(jī)制方面:大部分用戶愿意將自己所收集掌握的知識(shí)整理后通過網(wǎng)絡(luò)與大家分享，占到62.07%，但仍有37.93%的用戶持無所謂的態(tài)度。因此，預(yù)開發(fā)平臺(tái)將通過激勵(lì)機(jī)制鼓勵(lì)持“無所謂”態(tài)度的用戶進(jìn)行知識(shí)分享。

 

在系統(tǒng)功能搜索開發(fā)方面，用戶清楚自己需要的知識(shí)，但不能迅速定位，且查找及刪選費(fèi)時(shí)。因此，預(yù)開發(fā)平臺(tái)需要為用戶提供便捷、精確的高級(jí)搜索引擎、云服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘等搜索工具;用戶在知識(shí)處理時(shí)，大部分用戶都在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行知識(shí)處理，記錄的用戶比較多，但及時(shí)整理的不多，因此后續(xù)開發(fā)中需要提供良好的多維分類和多維標(biāo)記對(duì)知識(shí)進(jìn)行管理，并設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)用戶對(duì)知識(shí)進(jìn)行整理;在用戶預(yù)期理想搜索方式方面，目錄搜索/分類搜索與關(guān)鍵字搜索仍受到眾多用戶的喜愛，元搜索、知識(shí)地圖、鏈接列表次之，最后是推送服務(wù)。因此，在該平臺(tái)的設(shè)計(jì)中，應(yīng)支持多種搜索方式，而推送服務(wù)不受歡迎的很大原因是因?yàn)橛脩舾檾?shù)據(jù)處理不精細(xì)，導(dǎo)致為用戶推送了很多垃圾信息，所以預(yù)設(shè)系統(tǒng)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)的智能化處理，為用戶推送更加個(gè)性化的信息。

 

在知識(shí)管理平臺(tái)個(gè)性化設(shè)計(jì)方面，大部分用戶希望該系統(tǒng)為其提供“近期需要學(xué)習(xí)和正在學(xué)習(xí)的知識(shí)、以及最新熱點(diǎn)知識(shí)、素材資源，等”并著重對(duì)用戶進(jìn)行學(xué)習(xí)記錄跟蹤提供近期所需信息與最新熱點(diǎn)的呈現(xiàn)，大量免費(fèi)素材資源的分類存儲(chǔ)分享，提供重難點(diǎn)知識(shí)和知識(shí)概念圖，使用戶可隨時(shí)查看學(xué)習(xí)信息，并據(jù)此做出學(xué)習(xí)計(jì)劃。除此外，用戶希望知識(shí)管理系統(tǒng)平臺(tái)為其提供聽示的功能。大部分用戶希望該系統(tǒng)為其提供個(gè)人知識(shí)管理系統(tǒng)、學(xué)習(xí)記錄和步調(diào)跟蹤、智能知識(shí)分類、專家系統(tǒng)疑難解答、知識(shí)百科、專業(yè)圈子等功能，用戶對(duì)個(gè)人知識(shí)管理功能需求較大，因此預(yù)開發(fā)平臺(tái)中應(yīng)該提供多種個(gè)人知識(shí)管理軟件便于下載使用;在對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)平臺(tái)了解及使用情況方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，只有10.34%的用戶表示了解并使用過，不了解、沒用過的占到了7.86%，因此，在對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)有說明及幫助版塊，界面簡(jiǎn)單易操作。的案例。Kmpro知識(shí)管理系統(tǒng)基于互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，整合了企業(yè)的知識(shí)管理引擎，是面向流程的一套功能完整、操作便利、彈性的知識(shí)管理平臺(tái)。功能有:知識(shí)地圖歸納整理企業(yè)知識(shí)體系、知識(shí)管理引擎管理企業(yè)知識(shí)文件;知識(shí)采集工具、知識(shí)工具、知識(shí)搜索引擎、知識(shí)學(xué)習(xí)計(jì)劃、知識(shí)資產(chǎn)評(píng)估工具，為該企業(yè)整理、共享、評(píng)估內(nèi)部知識(shí)資產(chǎn)提供了穩(wěn)定、高效的平臺(tái)。因此，該系統(tǒng)的功能圖中的知識(shí)分類、知識(shí)共享、知識(shí)瀏覽可以作為預(yù)設(shè)系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)參考;TFS睿思鳴知識(shí)管理系統(tǒng)是一個(gè)集企業(yè)與個(gè)人于一體的知識(shí)管理系統(tǒng)，功能強(qiáng)大，使用率比較高。該系統(tǒng)的特色有最新知識(shí)、最熱知識(shí)排行榜，公司的每日之星、公告欄、搜索框、投票、通訊錄、專家黃頁(yè)、問答版塊、知識(shí)地圖以及個(gè)人空間。其個(gè)人空間功能也十分完善，比較突出的有系統(tǒng)郵箱、搜索版塊，論壇版塊、正在熱議、換膚、項(xiàng)目、專題、娛樂、猜你喜歡(推送知識(shí))并與研發(fā)中心鏈接，方便員工進(jìn)行投稿，并可以用微博、QQ的賬號(hào)進(jìn)行登錄，分享知識(shí)到微博或空間。除此之外，還有積分榜、人氣排行、我的導(dǎo)航，等，鼓勵(lì)用戶互動(dòng)分享，促進(jìn)交流。其中，我的空間功能板塊包括九大單元:系統(tǒng)消息:通知用戶查看郵件、通知消息;我的問答:對(duì)訪問者提出問題、回答者的回答，及時(shí)顯示在空間內(nèi)，以便于提問者追問或回答者補(bǔ)充答案，并將提問及回答同步到系統(tǒng)的論壇內(nèi);推送知識(shí):是指系統(tǒng)根據(jù)訪問者的學(xué)習(xí)蹤跡進(jìn)行科學(xué)的分析，為其推送相應(yīng)的知識(shí);我的關(guān)注:是指訪問者根據(jù)自己的愛好，定期關(guān)注某專業(yè)或某類知識(shí);我的訂閱:是指訪問者訂閱某雜志或期刊;我的知識(shí):用戶對(duì)自己獲得的知識(shí)二次加工，進(jìn)行整理、標(biāo)記、編輯后在自己的空間進(jìn)行分類顯示;我的收藏:根據(jù)個(gè)人愛好，收藏自己喜歡的圖片、文檔、音視頻，等;我的博客:為訪問者提供一個(gè)將隱性知識(shí)顯性化的平臺(tái)，訪問者可以隨時(shí)查看自己的足跡，包括學(xué)習(xí)反思，游記，等。