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第1篇：智能醫(yī)療的市場分析范文

英國研究公司Visiongain聲稱，今年可穿戴式設(shè)備市場的產(chǎn)值將達到46億美元，未來5年內(nèi)會“出現(xiàn)爆炸式增長和很高的采用率”。瑞士信貸發(fā)表報告預(yù)測稱，在蘋果和Google拉動下，未來2-3年，可穿戴設(shè)備市場規(guī)模將由目前的30億-50億美元增長至300億-500億美元。美國科技智庫ABI咨詢公司（ABIResearch）則估計，2014年全球可穿戴設(shè)備的年出貨量會突破1億臺大關(guān)，5年之內(nèi)會突破3億臺，到2018年可穿戴設(shè)備的年出貨量將達到4.85億臺。用于運動和健康的可穿戴設(shè)備2017年的市場將達到近1.7億臺，年增長率41%。美國Forrester市場調(diào)研公司研究認為五大軟件平臺是主要的增長對象，即：Apple，Google，Microsoft，Amazon和Facebook。這些權(quán)威市場分析公司預(yù)計的結(jié)果樂觀，反映了可穿戴設(shè)備總體趨勢良好。

隨著全球可穿戴設(shè)備市場逐漸興起，中國可穿戴設(shè)備市場也將迎來高速增長，并將逐漸成為全球可穿戴設(shè)備市場的核心?？纱┐髟O(shè)備在國內(nèi)也將逐漸成為市場熱點。

艾媒咨詢（iiMedia Research）預(yù)測，到2015年中國市場可穿戴設(shè)備市場出貨量將超過4000萬部，市場規(guī)模將超過100億元，達到114.9億元。隨著可穿戴設(shè)備市場的逐漸升溫，可穿戴設(shè)備在醫(yī)療領(lǐng)域也將取得快速發(fā)展，并且人們對于自身健康的重視度增加，可穿戴移動醫(yī)療設(shè)備市場規(guī)模將不斷擴大。2012年，中國可穿戴便攜移動醫(yī)療設(shè)備市場銷售規(guī)模達到4.2億元，預(yù)計到2015年這一市場規(guī)模將超過10億元。？目前市場中，可穿戴計算設(shè)備眾多，其最根本的特點是體積小、可以穿戴在身體上，如手表、腕帶、眼鏡等；有些可穿戴設(shè)備可嵌入到服裝中，如襯衫、鞋子、襪子等。 可穿戴設(shè)備可以掛在人體的不同部位上，包括頸部、手腕、手臂、耳朵或胸部，配置了傳感器或是屏幕，可以通過藍牙、Wi-Fi等通訊手段與智能終端設(shè)備保持通信，或是與其他可穿戴計算設(shè)備實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的交換。未來，可穿戴設(shè)備的信息獲取還將可以通過語音虛擬助手與互聯(lián)網(wǎng)上的各種設(shè)備進行交互。

目前市場上主要的可穿戴產(chǎn)品形態(tài)各異，并極有可能成為繼電視、電腦、手機之后的“第四平臺”，甚至成為“第四金礦”。可穿戴設(shè)備實際上就是一個可穿戴計算設(shè)備，是可移動計算設(shè)備的進一步應(yīng)用和發(fā)展。IT技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用，逐步走的是由大型機―PC―移動PC再到平板和智能手機的路線，發(fā)展的路徑本質(zhì)是由計算設(shè)備逐漸移動化、小型化，直至可穿戴設(shè)備產(chǎn)生。這是整個IT技術(shù)發(fā)展的體現(xiàn)，也是移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用體現(xiàn)，也是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個路徑。物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是物物可以互聯(lián)，未來物物還可以計算，可以傳遞，而可穿戴設(shè)備就是一個物物從可計算、移動計算、到物物可實現(xiàn)信息傳遞、物物相聯(lián)的突破路徑。可穿戴設(shè)備最重要的功能就是感知和獲取信息，同時具有一定的計算功能，借助于移動網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)遠距離信息傳遞，與外部服務(wù)器構(gòu)成物物相聯(lián)和大型智能計算的閉環(huán)?？纱┐魇皆O(shè)備成了用戶手里擔當大部分輸入輸出任務(wù)的主要設(shè)備。智能手機成了連接到互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器。

上世紀IT技術(shù)的發(fā)展主要反映在微處理器的優(yōu)勢上，本世紀初的前十年反映在網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢上，而在移動互聯(lián)網(wǎng)方面人的優(yōu)勢將重新得到重視。可穿戴設(shè)備計算將重新以人為中心，構(gòu)建人的信息反饋和控制系統(tǒng)，帶來全新的人-機關(guān)系的變革，促成人-機緊密結(jié)合與協(xié)同的新型關(guān)系。這種新型關(guān)系是通過各種創(chuàng)新材料和結(jié)構(gòu)的應(yīng)用使得可穿戴計算系統(tǒng)包含的各種傳感、計算處理、通信、交互等功能得以微型化和模塊化，并以附著或植入等方式部署在人體或織物上，相互之間通過通信協(xié)議標準進行體域內(nèi)和體域外的數(shù)據(jù)通信，建立其身體傳感網(wǎng)絡(luò)，其具備了良好的對人體生理、運動、行為等狀態(tài)以及人所處的多種變化場景的感知能力。

以健康應(yīng)用為重點的設(shè)備將成為未來市場的重要先行者其中，身體傳感網(wǎng)絡(luò)與可穿戴傳感系統(tǒng)，是可穿戴計算在健康領(lǐng)域的重要研究方向，主要支持對人的感知能力的增強、環(huán)境增強、個人參數(shù)獲取和自然人機交互，這需要從底層建立支持富傳感特征的可穿戴計算體系構(gòu)架和網(wǎng)絡(luò)。

可穿戴設(shè)備在移動計算的感知增強、智能增強、體能增強和環(huán)境增強支持下，使得人能夠更加積極和理性的參與社會化組織的合作和競爭關(guān)系中去，引發(fā)更大量和頻繁的“人―人”、“人―群組”和“群組―環(huán)境”非線性相互作用，將促進具有典型“整體涌現(xiàn)性”、“自發(fā)性”和“自下而上”特征的可穿戴群體智能的出現(xiàn)。因此探索該智能形式影響下新形態(tài)的社會組織方式和結(jié)構(gòu)，研究實現(xiàn)個人行為識別和挖掘、人機閉環(huán)中的信息增益策略，維護可穿戴群體智能的涌現(xiàn)性基礎(chǔ)；研究基于可穿戴社區(qū)等創(chuàng)新組織結(jié)構(gòu)，構(gòu)建復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)，提高復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行能力和開放環(huán)境應(yīng)對能力等具有重要的現(xiàn)實意義。

可穿戴設(shè)備的計算一種前瞻的計算模式，是“以人為本”、“人機合一”理念的產(chǎn)物。發(fā)展到今天，可穿戴設(shè)備已經(jīng)取得重大進展。其表現(xiàn)為可穿戴計算系統(tǒng)或終端的多種形態(tài)的出現(xiàn)，在功能上，可穿戴可以與手機應(yīng)用互動、查看電話、短信、郵件、天氣和諸多社交網(wǎng)絡(luò)動態(tài)，可以用于體育訓(xùn)練測試，可以用于醫(yī)療保健和醫(yī)療類，還可以延伸到衣服和飾品等健身和健康護理類，甚至工業(yè)和軍事用途等等。其創(chuàng)新在于：更多地強調(diào)用戶在工作空間、生活空間活動時，能得到信息空間和多人協(xié)作的支持，突出對人的感知和智能的增強，即人機交互和協(xié)同。

可穿戴的設(shè)備的核心在于對人的信息數(shù)據(jù)的采集、計算、反饋，以及最終對人的行為的改發(fā)。其真正意義，在于這些設(shè)備要比手機這樣的終端更加融入人體和人的生活，是生活的一部分。

第2篇：智能醫(yī)療的市場分析范文

到1997年為止，自由軟件運動已經(jīng)取得了相當大的成功。那時正值互聯(lián)網(wǎng)迸發(fā)前夜，自由軟件的概念也已經(jīng)從深入民心發(fā)展到了華爾街，面臨著巨大的商業(yè)機會。此時部分自由軟件支持者開始強調(diào)自由軟件的開發(fā)模式，其代表人物是Eric Raymond。Eric提出大教堂與大集市的軟件開發(fā)模式。他提出的開源軟件的概念，得到了眾多企業(yè)經(jīng)營者和開發(fā)人員的認同，結(jié)合開源理念的商業(yè)項目也開始逐漸綻露頭角，很多公司和個人開始探索開源的商業(yè)模式。目前已經(jīng)有很多商業(yè)模式經(jīng)過實踐檢驗獲得成功。嵌入式模式是應(yīng)用最廣泛也最富潛力的模式，尤其在中國這種盜版泛濫的市場。

開源對于有效組織群體智慧，降低開發(fā)成本和快速建立用戶群等方面，都具有獨特的優(yōu)勢。開源是一種高效，節(jié)約的高生產(chǎn)力模式，開放的源代碼可以增加項目的透明度，降低開發(fā)風(fēng)險，協(xié)同合作的機制使眾多自愿者們在項目的發(fā)展過程中與項目本身建立起感情，形成一個社區(qū)，同時這些項目參與者也將為市場推廣帶來良好口碑，成為潛在的用戶或者合作伙伴。

嵌入式系統(tǒng)是以應(yīng)用為中心，以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)，并且軟硬件可裁剪，適用于應(yīng)用系統(tǒng)對功能、可靠性、成本、體積、功耗有嚴格要求的專用計算機系統(tǒng)。PDA、機頂盒、游戲機、交換機、路由器、數(shù)控設(shè)備或儀表、汽車電子、家電控制系統(tǒng)、醫(yī)療儀器、航天航空設(shè)備等都是典型的嵌入式系統(tǒng)。嵌入式模式實質(zhì)就是實現(xiàn)軟件和硬件一體化，做一個整體銷售，也就是銷售設(shè)備化了的軟件。

對硬件制造商而言，隨著競爭的普及，市場壓力迫使硬件公司開發(fā)并維護軟件，實現(xiàn)硬件的增值；但是自己軟件本身的開發(fā)維護成本很高，或是采用第三方軟件時授權(quán)費又特高，這時他們就采用開源軟件，或?qū)﹂_源軟件進行二次開發(fā)以節(jié)約成本。這種模式為大型公司廣泛采納，比如 IBM 、HP等服務(wù)器供應(yīng)商巨頭，通過捆綁免費的Linux 操作系統(tǒng)銷售硬件服務(wù)器。

近幾年來，市場對袖珍信息終端需求的持續(xù)增長，在移動智能終端領(lǐng)域，于Symbian、WinCE相比，嵌入式Linux操作系統(tǒng)由于代碼開放和強大的網(wǎng)絡(luò)功能，越來越受到手機廠商青睞。MOTOROLA的智能手機采用Linux操作系統(tǒng)。其E680是成為中國市場上為數(shù)不多的幾款可以與S60機型抗衡的智能手機，而E680在中國的暢銷也直接印證了Linux的受認可程度。三星SCH－I819雙模手機（支持GSM和CDMA網(wǎng)絡(luò)）采用MIZI Linux系統(tǒng)。

開源所帶來的無須授權(quán)費、靈活性和針對性方面的優(yōu)勢，使得Linux被許多新興的智能手機廠商作為了自己產(chǎn)品的操作系統(tǒng)首選。海爾推出的N60智能手機即是采用Linux，而同樣采用Linux的智能手機還有被列入863計劃的中興e3。

智能家居是未來社會發(fā)展的主流方向。其基本設(shè)想框架是：家庭內(nèi)各種智能家電通過家庭網(wǎng)關(guān)，與Internet連接，用戶可以通過Internet對各種智能家電進行控制，從而實現(xiàn)家居生活的真正智能化。海爾成功將嵌入式Linux系統(tǒng)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)微波爐，該產(chǎn)品已經(jīng)在歐美及中東地區(qū)正式銷售。網(wǎng)絡(luò)微波爐具有傳統(tǒng)家電不具備的故障自動診斷和反饋、遠程集中控制、重要信息存儲、遠程信息查詢等功能。

華為、中興等很多網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠商也采用這種模式將Linux、FreeBSD等開源系統(tǒng)剪裁后固化在防火墻、路由器產(chǎn)品中。今后幾年內(nèi)，路由器、交換機，家庭網(wǎng)關(guān)設(shè)備等都將是開源操作系統(tǒng)的天下。

對新興創(chuàng)業(yè)公司而言，利用開源軟件可以有效降低創(chuàng)業(yè)的初期成本。在傳統(tǒng)科技公司中，一個產(chǎn)品從立項，組織團隊，招聘人員，到調(diào)撥資金，市場分析，整個過程耗費巨大的人力物力。而采用開源軟件后，公司需要做的，設(shè)計針對應(yīng)用的硬件，對現(xiàn)有開源軟件進行二次開發(fā)，針對特定應(yīng)用場合進行修改，然后對軟件進行固化。初期成本可以降低很多，這樣整個嵌入式產(chǎn)品成本會降低。

第3篇：智能醫(yī)療的市場分析范文

目前國內(nèi)外信息挖掘的研究主要是以知識發(fā)現(xiàn)的任務(wù)描述、知識評價與知識呈現(xiàn)為主線，以基于各種理論的有效知識發(fā)現(xiàn)算法研究為中心，以及更加廣泛的應(yīng)用研究為主要特點。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究較為成熟，主要集中在算法的適應(yīng)性、擴展性和魯棒性的研究上。圍繞統(tǒng)計學(xué)方法的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究一直受到關(guān)注，用于在具有先驗知識的情況下的不確定知識發(fā)現(xiàn)。關(guān)聯(lián)規(guī)則知識發(fā)現(xiàn)算法是眾多的應(yīng)用研究的基礎(chǔ)，研究工作集中在算法的改造以及可擴展性和普適性的研究上。序貫?zāi)Ｊ绞荝.Agrawal提出的重要的數(shù)據(jù)挖掘方法。包括單一的概念層次，多概念層次的序貫?zāi)Ｊ降难芯?。在不同的概念層次發(fā)現(xiàn)序貫?zāi)Ｊ绞鞘钟袃r值的。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，廣泛應(yīng)用于分類、聚類、預(yù)測建模和混沌模式的知識發(fā)現(xiàn)?；诟拍罡窭碚摰闹R發(fā)現(xiàn)的理論研究和應(yīng)用近年來受到重視。復(fù)雜類型數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)是目前國內(nèi)外知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的研究熱點?？臻g數(shù)據(jù)是指同占有一定空間的對象的相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。空間數(shù)據(jù)挖掘方法主要包括空間分類和空間趨勢分析。

文本挖掘用于基于文本信息的知識發(fā)現(xiàn)。文本挖掘是利用智能算法，并結(jié)合文字處理技術(shù)，分析大量的非結(jié)構(gòu)化文本源，抽取或標記關(guān)鍵字概念，文字間的關(guān)系，獲取有用的知識和信息。其關(guān)鍵在于文本內(nèi)容的量化表征。多媒體數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)的研究主要是特征的抽取。在音頻數(shù)據(jù)挖掘中Fourie變換等用于抽取不變性特征。相應(yīng)的知識發(fā)現(xiàn)方法包括學(xué)習(xí)矢量量化和多層感知器等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。

信息挖掘的理論研究表現(xiàn)出多學(xué)科的交叉和多種技術(shù)方法的融合及信息挖掘的泛化和統(tǒng)一的特征。知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)逐漸滲透到復(fù)雜非線性系統(tǒng)，如社會科學(xué)、生物信息科學(xué)、商業(yè)與金融領(lǐng)域、地震和氣象學(xué)等領(lǐng)域的信息處理之中。復(fù)雜性系統(tǒng)的信息過程表現(xiàn)出顯著的非線性動力學(xué)特征。

3信息挖掘是商業(yè)信息處理技術(shù)的關(guān)鍵

商業(yè)領(lǐng)域中的海量歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)和廣泛的應(yīng)用需求為信息挖掘的應(yīng)用和發(fā)展提供了一個廣闊的空間。信息挖掘與已有信息系統(tǒng)和人工智能技術(shù)相結(jié)合，為商業(yè)與金融數(shù)據(jù)的分析處理提供了重要的工具和理論方法。這些理論和工具已經(jīng)被用于解決金融與商業(yè)領(lǐng)域的以下各類問題：信用等級的評估；金融和經(jīng)濟預(yù)測；證券價格變動的預(yù)測；破產(chǎn)和銀行倒閉預(yù)測；惡性透支和商業(yè)欺詐甄別；證券的投資選擇和分類；商業(yè)行為分析以及銷售與客戶關(guān)系分析等。

在金融與商業(yè)領(lǐng)域中，信息挖掘技術(shù)的應(yīng)用表現(xiàn)為范圍上的延拓和層次上的深化以及多種技術(shù)方法的整合。利用文本挖掘，可以從Internet上的成千上萬的與金融相關(guān)的Web網(wǎng)頁中獲取全球金融市場的實時數(shù)據(jù)、與金融市場相關(guān)的市場、宏觀經(jīng)濟環(huán)境、政策和法規(guī)等消息、進行金融分析報告等。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對分布于全球的市場消息和信息的處理來預(yù)測全球市場的主要股票指數(shù),并對全球主要外匯交易市場貨幣交易率的未來走勢進行預(yù)測和決策分析。

從細微和難懂的數(shù)據(jù)中識別、發(fā)現(xiàn)和抽取各類知識和規(guī)律。這樣的商業(yè)分析每天都在發(fā)生：營銷管理人員需要為某種產(chǎn)品進行目標市場分析；同時他們要求知道購買競爭對手產(chǎn)品的客戶規(guī)模、潛在客戶對優(yōu)惠券的相對接受能力、競爭對手的產(chǎn)品在零售商店中陳設(shè)的位置、下一個商業(yè)周期中對自己的及競爭對手的產(chǎn)品需求預(yù)測，等等?；谛畔⑼诰虻纳虡I(yè)與金融信息處理技術(shù)的價值在于能夠為使用者提供從數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)新關(guān)系的能力。極大地加強戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略決策以及決策過程的精確性。

第4篇：智能醫(yī)療的市場分析范文

日前，英特爾宣布聯(lián)手三星、博通、戴爾、Atmel和風(fēng)河系統(tǒng)（Wind River）等公司，共同創(chuàng)立開放互聯(lián)聯(lián)盟（The Open Interconnect Consortium，簡稱OIC），旨在為諸如溫控器、智能電燈等互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備建立統(tǒng)一標準和認證。英特爾軟件和服務(wù)集團總經(jīng)理道格?費舍爾（Doug Fisher）就此指出，“互聯(lián)網(wǎng)的崛起和最終成功取決于設(shè)備和系統(tǒng)能夠安全、可靠地互聯(lián)和共享信息，這需要基于真正開放的行業(yè)標準上的通用架構(gòu)。我們創(chuàng)建這一新聯(lián)盟就是為了應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)互通性的挑戰(zhàn)，促進生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展，而不只局限于一家公司的解決方案。”

業(yè)界普遍認為，英特爾此舉意在挑戰(zhàn)高通等公司在之前成立的AllSeen Alliance聯(lián)盟。就在不久前，微軟宣布加盟AllSeen Alliance聯(lián)盟，由此成為該聯(lián)盟的第51個成員。而高通高級副總裁羅伯?錢德霍克（Rob Chandhok）也表示，“一個全行業(yè)的分享平臺好過各自為戰(zhàn)，我們不希望互聯(lián)網(wǎng)的‘兩大標準之戰(zhàn)’在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域重演。”

實際上，智能家居領(lǐng)域已成為IT巨頭們爭奪的新熱點。除英特爾、高通領(lǐng)導(dǎo)的兩大聯(lián)盟，蘋果在其全球開發(fā)者大會（WWDC）上推出了HomeKit智能家居平臺，Google更斥資32億美元收購智能家居產(chǎn)品制造商Nest，并與美國家電巨頭惠而浦和燈泡廠商LIFX等公司進行合作。與此同時，AT&T、思科、通用汽車和IBM等產(chǎn)業(yè)巨頭組成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（Industrial Internet Consortium，簡稱IIC）也在市場上跑馬圈地。

另據(jù)市場研究公司Juniper相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2013年全球智能家居市場規(guī)模為330億美元，較2012年的250億美元增加32%。該機構(gòu)還預(yù)測，2018年全球智能家居市場規(guī)模將達710億美元。智能家居領(lǐng)域正在迎來發(fā)展的春天。

后來者的野心

如果對英特爾的印象還局限于移動互聯(lián)網(wǎng)時代動作遲緩的PC芯片大佬，那就大錯特錯。

今年1月，在拉斯維加斯的全球消費電子展（CES）上，布萊恩?科再奇（Brian Krzanich）首次以英特爾CEO身份向市場宣布了英特爾在智能可穿戴設(shè)備領(lǐng)域的系列新產(chǎn)品計劃，其中包括專為可穿戴設(shè)備設(shè)計的新芯片Edison。

據(jù)科再奇介紹，這塊基于22納米技術(shù)的芯片，不僅內(nèi)置WiFi與藍牙連接功能，并擁有靈活可拓展I/O功能，支持Linux和開源軟件，適用于超小型和低功耗的廣泛物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能消費產(chǎn)品以及可穿戴設(shè)備。

2個月后的世界頂級ICT廠商盛會――CeBIT 2014上，英特爾副總裁兼EMEA（歐洲、中東和非洲）地區(qū)總經(jīng)理克里斯蒂安?莫瑞斯（Christian Morales）向業(yè)界透露了公司在智能家居網(wǎng)關(guān)領(lǐng)域的進展――一款以1.2GHz Puma 6 Atom為基礎(chǔ)，可同時運行包括家居自動化、家居保安、娛樂以及能源效率在內(nèi)的四個服務(wù)器的網(wǎng)關(guān)即將面世。

另據(jù)美國汽車制造商福特汽車透露，他們?nèi)缃裾龜y手英特爾共同推進Project Mobii項目，雙方將在該項目上詮釋未來個性化車載和Mobile Interior Imaging技術(shù)等功能，使車內(nèi)體驗更加安全和個性化。

“如果英特爾能在移動革命時代有這種積極性，現(xiàn)在的市場格局可能就是另一番景象了。”一位不愿透露姓名的國內(nèi)行業(yè)分析師向《IT時代周刊》私下表示。他還認為，英特爾今天的努力正是對錯過移動互聯(lián)浪潮的補救。

正如科再奇在上任之初表示，“我們把公司已有的幾項優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)進行了整合，也打算加大這一整合力度。而所有的努力將會使‘物聯(lián)網(wǎng)’在公司戰(zhàn)略當之無愧成為一個首要重點?！?/p>

事實上，這也是“開放互聯(lián)聯(lián)盟”的發(fā)展重點。據(jù)英特爾方面介紹，OIC的首個開源代碼將針對智能家居與辦公解決方案，包括遠程控制與消息通知等功能?！敖窈螅诩依飫觿邮种?，便可輕松自如地遠程控制各種家用系統(tǒng)；在會議室里，員工與訪客能夠安心通過電腦或手機屏幕，進行實時交流與互動?！痹撁枋稣钱斚氯藗儗χ悄芗揖拥牡湫驮O(shè)想。

這并不是英特爾的最終目標。根據(jù)道格?費舍爾的說法，“開放互聯(lián)聯(lián)盟將圍繞互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的安全問題及AllSeen聯(lián)盟無法解決的問題進行處理。”矛頭直指移動芯片巨頭高通――這個顛覆英特爾在芯片領(lǐng)域地位的“罪魁禍首”。

站隊進行時

根據(jù)標準普爾500排行，高通在去年8月超過英特爾成為美國第29大企業(yè)。當時，高通市值1138.2億美元，英特爾為1118.5億美元。

20億美元的差距，除了意味著業(yè)界對移動市場前景的認可度超越PC，對英特爾來說，更意味著它的主要競爭對手已從傳統(tǒng)的AMD變?yōu)楦咄?。這亦是英特爾前任CEO保羅?歐德寧（Paul S. Otellinii）的觀點。

作為英特爾“認證”過的競爭對手，高通在智能家居領(lǐng)域已經(jīng)先邁出了一步。2013年底，高通發(fā)起旨在“實現(xiàn)家庭、醫(yī)療保健、汽車、教育等行業(yè)的跨設(shè)備互聯(lián)”的AllSeen Alliance 技術(shù)聯(lián)盟。該聯(lián)盟以高通在2011年推出的近距離P2P通訊技術(shù)AllJoyn為基礎(chǔ)，截至目前已有LG、夏普、松下等家電廠商，以及硅圖像（Silicon Image）、思科、TP-LINK和HTC等IT企業(yè)成員，合計有51名成員 。

更值得一提的是，該聯(lián)盟已經(jīng)成功開發(fā)出包括音箱、燈具、煙霧探測器，甚至嬰兒床等可以連網(wǎng)的設(shè)備，且AllSeen聯(lián)盟認證的產(chǎn)品之間還實現(xiàn)了互聯(lián)互通，互相操作。另外，高通于去年9月推出了可連接組成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的QCA4002 和 QCA4004 網(wǎng)絡(luò)平臺。“新成立的OIC需要花些努力才能趕上了?！庇蟹治鋈耸恐赋?。

除了應(yīng)付以高通為首的AllSeen聯(lián)盟，英特爾還要提防OIC聯(lián)盟內(nèi)的“出墻”行為。

據(jù)外媒報道，在加入OIC一周后，三星又宣布加入Nest 推出新智能家居無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議 Thread。據(jù)悉，Thread聯(lián)盟囊括了三星、ARM、飛思卡爾和美國芯科實驗室（SiliconLabs）等企業(yè)。此外，還有智能電扇制造商BigAssFans和電子鎖制造商Yale。

在分析人士看來，“移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，無論ARM還是Nest底氣都比英特爾足。”眾所周知，ARM一直占據(jù)著移動處理器架構(gòu)的主導(dǎo)地位，而Nest的靠山更是大名鼎鼎的Google。

或者正是意識到自己在移動領(lǐng)域的不足，除了成立OIC，英特爾也加入了美國最大通訊公司AT&T牽頭的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，至今該聯(lián)盟成員已超過50名，其中包括賽門鐵克、黑莓、華為、東芝等產(chǎn)業(yè)巨頭。

標準之爭

與過去壁壘分明的陣營不同，智能家居領(lǐng)域各大廠商顯得活躍得多，因為“很多公司希望確保無論結(jié)果如何都能站對隊”。分析人士告訴本刊記者?！拔锫?lián)網(wǎng)正處于試驗階段，沒有人真正知道未來將會是一番什么樣的景象。”美國投資銀行Sanford Bernstein分析師斯塔西?拉斯貢（Stacy Rasgon）指出。

雖然瓶頸難以逾越，市場分析公司仍無一例外地對智能家居領(lǐng)域給出了“前景看好”的分析報告。奧維咨詢預(yù)計，到2020年智能電視滲透率將達93%，智能洗衣機、智能電冰箱、智能空調(diào)的滲透率將分別增至45%、38%和55%。Strategy Analytics智能家居戰(zhàn)略報告預(yù)測，到2018年全球智能家居市場總規(guī)模將達1000億美元。另一家市場調(diào)研公司IDC則預(yù)計，智能家居將成為一個萬億級市場。

不過，“這些產(chǎn)品還是需要一個標準，沒人會在買電視之前還要確認音響和它是否兼容?！彼顾?拉斯貢說。從他的觀點來看，誰能成為標準的制造者和者，誰就能執(zhí)智能家居之牛耳。因此，標準之爭成為各巨頭現(xiàn)階段競爭的焦點。

根據(jù)英特爾計劃，開放互聯(lián)聯(lián)盟將結(jié)合現(xiàn)有和新興標準，如WiFi、WiFi Direct、藍牙和ZigBee等無線傳輸協(xié)定建立單一方案，在互通不同市場的同時支持多個操作系統(tǒng)。Nest產(chǎn)品經(jīng)理克里斯?伯洛什（ChrisBoross）則表示，Thread是一項具有安全和低功耗特點的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，相較Wi-Fi、NFC、藍牙或ZigBee，Thread更加適合連接智能家居產(chǎn)品。

面對各家企業(yè)的合縱連橫，一向閉關(guān)自守的蘋果，也不得不采取開放合作態(tài)度，將海爾、飛利浦、科銳（CREE），以及Marvell（美滿電子）、Honeywell（霍尼韋爾）等全球頂級制造商納入HomeKit的合作伙伴名單中。

第5篇：智能醫(yī)療的市場分析范文

關(guān)鍵詞：家庭；安全；監(jiān)控

中圖分類號： TP277 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2017）03-63-2

1 家庭監(jiān)控系統(tǒng)背景

1.1 發(fā)展背景

隨著現(xiàn)代信息時代的迅速發(fā)展，人口的快速流動，家庭監(jiān)控系統(tǒng)是不可缺少的一種生活用品，市場前景非?？陀^，并且未來會更加智能、方便、高效率。現(xiàn)在的家庭監(jiān)控系統(tǒng)多數(shù)選擇安裝在出入通道或者門口向上的位置。有些選擇無線攝像機，可以在停電的時候工作，但是電池性能要非常好，還要經(jīng)常檢查電池的電量，能確保攝像機正常工作。有線家庭監(jiān)控系統(tǒng)需要專業(yè)的技術(shù)人員工作，攝像機很多采用夜視攝像機，在見度很低的夜晚也能看到圖像。一部分用戶會配置移動感應(yīng)器，探測到只要有物品移動，就能發(fā)出聲光警報，但是缺點是σ恍┒物所觸發(fā)時發(fā)出誤報。目前有很多新型的感應(yīng)器能在觸發(fā)前對移動目標的重量和大小進行判斷，很大程度減少了誤報的情況?，F(xiàn)在的DVR無線家庭監(jiān)控系統(tǒng)是大多數(shù)家庭的選擇，價格對于普通家庭也能消費起；性能也比較高，它的系統(tǒng)是有幾個發(fā)射器和一個接收器構(gòu)成，發(fā)射器是嵌入在攝像機里，而接收器是接附在DVR或者監(jiān)視器上，有線的系統(tǒng)也有相似的設(shè)置，但是靠線纜連接而不是無線的發(fā)射和接受。家人的生命財產(chǎn)安全有所保障，工作才能安心，家庭監(jiān)控系統(tǒng)就能阻嚇闖入的歹徒，也能增強我們的安全感，家庭生活也會更加舒適，美滿。

1.2 發(fā)展歷史

1996年安迅士推出了世界第一臺網(wǎng)絡(luò)攝像機，這臺攝像機的動畫分辨率智能達到每秒一幀，需要17秒才能生成一個單鏡頭畫面，這臺網(wǎng)絡(luò)攝像機打響了模擬技術(shù)轉(zhuǎn)變的第一槍，奠定了現(xiàn)在遠程監(jiān)控的基礎(chǔ)?，F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)攝像頭可以在每秒完成30幀的1080px高清捕攝，相比提高了600倍。在數(shù)字化的時代，家庭監(jiān)控也會實現(xiàn)數(shù)字標準化，在技術(shù)方面，顯像管技術(shù)已經(jīng)升級到CCD傳感和CMOS技術(shù)，未來CMOS和其他的新型技術(shù)將會成為主導(dǎo)力量，而新型的CMOS技術(shù)是要實現(xiàn)超高分辨率，促進第一臺Terapixel攝像機的誕生時采用的光學(xué)技術(shù)，而不是成像有局限性的傳感器。在過去的70年，一直是NTSC和PAL的模擬標準時代，現(xiàn)在高清電視（HDTV）走進我們的生活，高清畫面可以實現(xiàn)比較完美的監(jiān)控，其中SMPIE標準可以確保幀速率、分辨率、色彩保真度和畫面寬高度比。針對于靜態(tài)圖像的像素數(shù)，移動成像需要更多的技術(shù)支持，所以數(shù)碼賣場推薦使用兆像素，而家庭則會推薦高清產(chǎn)品，網(wǎng)絡(luò)攝像機技術(shù)在1996年出現(xiàn)，存儲市場也因此打開，包括閃存和硬盤存儲技術(shù)，將會實現(xiàn)攝像機的隨機存儲，錄制高清分辨率視頻資料，長度可達到數(shù)周之久。

2 市場分析

當今中國有三億多家庭，而這三億多家庭中，真正有經(jīng)濟實力的并且愿意安裝家庭安全監(jiān)控系統(tǒng)的家庭占其中的一小部分，保守的有10%，也就是大約有3000萬戶家庭，這樣的市場相對而言已經(jīng)非常客觀了，家庭監(jiān)控系統(tǒng)還可以應(yīng)用到社區(qū)型超市、商店可以安全防范，一套家庭監(jiān)控系統(tǒng)，包括攝像機、存儲設(shè)備。顯示設(shè)備、路由器，平均需要花費2000左右，相當于一部中檔的手機，是絕大多數(shù)家庭可以承擔的。隨著產(chǎn)品的快速換代、更新、淘汰，最終產(chǎn)品的價格會越來越低，還有運營商對個人市場的不斷推動，會更有多的家庭自發(fā)主動的去使用家庭監(jiān)控系統(tǒng)，以后家庭監(jiān)控的系統(tǒng)業(yè)務(wù)在個人用戶市場發(fā)展?jié)摿⒖赡芘c行業(yè)用戶市場平分秋色。中國科學(xué)學(xué)院自動化研究所的陳龍研究員表示家庭監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)品在歐美等發(fā)達地區(qū)相對比較受歡迎，我國家庭監(jiān)控市場剛剛起步，但是我們具有非常強大潛在需求，隨著運營商的不斷推動和家庭監(jiān)控系統(tǒng)的智能化，潛在需求最終都會成為真正的生活需求。

3 存在隱患和解決辦法

任何事物的發(fā)展過程中都會出現(xiàn)一些問題，之前中央電視臺重點披露了家庭監(jiān)控存在較高的安全隱患問題，央視報道說，黑客能使用技術(shù)手段，使用戶遠程查看家里的監(jiān)控畫面的時候，會一直看到靜止的畫面，這并不是家里的真實的環(huán)境的畫面，對于自己或者家庭的財產(chǎn)安全將會造成非常大的損失，出現(xiàn)這樣的情況，在于一些監(jiān)控本身存在的漏洞或者其他配件存在缺陷，在設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的情況下，黑客能輕松通過這些漏洞和缺陷控制整個攝像頭，從而達到偷窺監(jiān)視的目的，那么如果這種監(jiān)控用在其他公共場所。銀行或者辦公室，個人的安全以及隱私將會存在很大的風(fēng)險；央視的報告讓我們不得不注重監(jiān)控的性能和怎么應(yīng)用才能最安全，保障用戶的安全和隱私不被泄露，這是我們應(yīng)當關(guān)注的問題，但是也不必過分擔憂，心里必須有這種安全警覺，問題的出現(xiàn)就必須解決問題。相關(guān)部門和廠商應(yīng)該及時修復(fù)漏洞，控制風(fēng)險，用戶應(yīng)該及時升級系統(tǒng)，保證系統(tǒng)的安全、高效。具體的使用時，用戶應(yīng)該仔細閱讀說明書，了解產(chǎn)品的特性，在不需要控制遠程控制時，最好關(guān)閉遠程訪問，監(jiān)控鏡頭可以對準大門和窗戶，在室內(nèi)監(jiān)控時，沒有人在室內(nèi)時可以拔掉網(wǎng)線和電源，開啟遠程訪問時，最好更改訪問的網(wǎng)址，防止黑客獲取某個品牌監(jiān)控設(shè)備技術(shù)要點時，攻破該系統(tǒng)設(shè)備的所有用戶，這樣減少風(fēng)險，在選擇時最好是正規(guī)的監(jiān)控系統(tǒng)服務(wù)，這樣會經(jīng)常進行軟件更新，及時消除漏洞，經(jīng)常更換管理員密碼，降低破解的幾率。用戶也應(yīng)該高度重視隱私的保護，結(jié)合高強度的加密手段，使用合適的殺毒軟件避免中毒，共同解決家庭監(jiān)控安全存在的隱患問題。

4 未來的發(fā)展趨勢

未來的家庭監(jiān)控系統(tǒng)會越來越智能化、個性化，結(jié)合4G、安防、智能、數(shù)字等應(yīng)用，組合移動電信聯(lián)通運營商已有的增值業(yè)務(wù)系統(tǒng)，和電視娛樂、電腦監(jiān)控、移動會議、手機視頻、可視通信多種業(yè)務(wù)整合在一個平臺，極大化發(fā)揮系統(tǒng)的優(yōu)勢，滿足用戶的個性化需求，同時在視頻檢測方面提供非常的高級視頻智能化分析功能，包括人像識別，人物追蹤、人數(shù)統(tǒng)計、聲色識別、區(qū)域的分析，結(jié)合醫(yī)療，家政、呼叫，增加聯(lián)動報警及安全服務(wù)應(yīng)用。家庭監(jiān)控系統(tǒng)智能化網(wǎng)絡(luò)化是安防行業(yè)追求的目標，智能化是依托于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與高清技術(shù)發(fā)展的?，F(xiàn)在4G已經(jīng)普及大部分城鎮(zhèn)地區(qū)，但是傳輸高清視頻監(jiān)控還是會出現(xiàn)問題，如圖像與聲音的不同步、監(jiān)控錄像丟失、視頻監(jiān)控不流暢，標清的傳輸還是可行的。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展可以在監(jiān)控錄像傳輸上有很大改善。

5 總結(jié)

傳統(tǒng)的家庭監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)很難去滿足用戶的個性化追求。用戶希望自己隨時的能看到家中的畫面，并且要遠程控制家里的一些設(shè)備來處理一些日常生活需要。智能家庭監(jiān)控系統(tǒng)專家提出了一套全新的智能家居理念，對以前監(jiān)控系統(tǒng)的單一功能做了非常大的擴充，通過網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)了對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集以及控制，數(shù)據(jù)傳輸部分也采用了很多種方法，使數(shù)據(jù)傳輸更加穩(wěn)定，也使系統(tǒng)的適應(yīng)能力變得更強。

智能監(jiān)控系統(tǒng)目前在市場上還不太完善，主要是因為住宅小區(qū)的智能化程度都不高，目前的監(jiān)控主要還是用在公共場所。不過，隨著人們生活質(zhì)量的不斷提高，家庭監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的普及與發(fā)展，人們也感到網(wǎng)絡(luò)安全的嚴重性，將要出臺的家居國家標準就提到遠程安全登錄加密，可以在技術(shù)上防范網(wǎng)絡(luò)入侵的家庭信息系統(tǒng)，可以讓用戶放心使用遠程監(jiān)控。因此家庭監(jiān)控系統(tǒng)會成為生活中的必備設(shè)備，智能化的家庭監(jiān)控系統(tǒng)會走進每一個家庭，可以增強人們的安全感，使我們的生活更加舒適，美好。

參 考 文 獻

[1] 王素卿，童悅仲.居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點與技術(shù)導(dǎo)則[M].中國建筑工業(yè)出版社，2003.

[2] 《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)配置與技術(shù)要求》CI/T174-2003.中國標準化出版社，2003.

[3] 孫紅.智能安防系統(tǒng)[M].北京出版社，2006.

[4] 先柯樺.于中央監(jiān)控的建筑設(shè)備自動化管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D].電子科技大學(xué)，2010.

第6篇：智能醫(yī)療的市場分析范文

實際上，除了政務(wù)云，當前云計算應(yīng)用正逐步從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向制造、金融、交通、醫(yī)療健康、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)滲透和融合發(fā)展，促進了整個傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。面對龐大的市場需求，國內(nèi)科技公司怎能不使出渾身解數(shù)。

國內(nèi)云計算格局初定

運營商世界網(wǎng)日前的《2016年度中國云服務(wù)及云存儲市場分析報告》顯示，2016年中國云服務(wù)市場規(guī)模超過500億元，達到516.6億元，預(yù)計2017年中國云計算市場份額將達到690億元以上。最早進入云市場的阿里、華為等中國企業(yè)，以及亞馬遜、微軟等企業(yè)都在云市場賺錢賺得手軟。

按市場參與者類型來劃分，云服務(wù)有來自運營商的（電信、移動、聯(lián)通），也有傳統(tǒng)IDC的（由原始機房業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)做云），還有國外廠商（如AWS、Azure），國內(nèi)傳統(tǒng)IT廠商（如華為、浪潮），BAT以及國內(nèi)原生云計算公司（如UCloud）等。由此可以看出，如今不搞“云”，已經(jīng)不好意思說自己是科技公司了。

“現(xiàn)在來看，國內(nèi)的云計算領(lǐng)域還是以阿里為主，騰訊和百度都在追，而騰訊希望能盡快追上阿里；其次，運營商在這方面并沒有什么太多作為，因為運營商無論從資金還是方向上，沒有辦法與阿里去拼。所以在有些項目中，運營商甚至拉著合作伙伴去參與，而傳統(tǒng)企業(yè)浪潮、曙光等主要還是做私有云，在公有云的作為并不多?！币晃粯I(yè)內(nèi)資深人士表示。

公有云通常是指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的云，被認為是云計算的主要形態(tài)。

2017年1月24日晚間，阿里巴巴集團公布了截至2016年12月31日的2017財年第三季度財報。

當季，云計算業(yè)務(wù)繼續(xù)拓展市場領(lǐng)導(dǎo)地位，付費用戶數(shù)量同比翻番，推動阿里云營收連續(xù)第7個季度保持三位數(shù)增幅。數(shù)據(jù)顯示，該季度云計算業(yè)務(wù)營收為17.64億元，同比增長115%，付費用戶數(shù)量達到76.5萬，同比增長100%。

歷史數(shù)據(jù)顯示，從2015年第二季度開始，阿里云一直保持三位數(shù)的營收增速，并在2016年第一季度營收邁過10億元門檻，到本季度達到17.64億元。付費用戶數(shù)量從2016年第一季度的50萬人，增長到本季度的76.5萬人。

阿里云持續(xù)的高速增長讓投資界出現(xiàn)“看漲”風(fēng)潮，這家在中國市場占據(jù)40%以上份額的云計算服務(wù)商正在將觸手延伸到全球互聯(lián)網(wǎng)市場，與亞馬遜、微軟形成“3A”（Alibaba、AWS、Azure）競賽剛剛開跑，技術(shù)實力將決定誰是勝者。

騰訊云服務(wù)的發(fā)展勢頭也非常迅猛。騰訊公布的2016年第四季財報顯示，“騰訊其他業(yè)務(wù)的收入同比增長289%，至2016年第四季度達到人民幣63.85億元。該項增長主要由于騰訊的支付相關(guān)服務(wù)及云服務(wù)收入的增長”。

2016年9月20日，一直較為低調(diào)的網(wǎng)易首度云戰(zhàn)略，推出“網(wǎng)易云”，并將其云計算戰(zhàn)略定位于“場景化云服務(wù)”，先行投入金額高達數(shù)十億元人民幣。

云服務(wù)已經(jīng)是華為增長最快的服務(wù)。在前段時間的會上，華為輪值CEO徐直軍表示：“華為將以公有云服務(wù)為基礎(chǔ)，投資打造開放的公有云平臺，并將聚焦重點行業(yè)，攜手合作伙伴構(gòu)建云生態(tài)?！备鶕?jù)華為公布的戰(zhàn)略目標，到2020年，華為云計算將為華為貢獻100多億美元的營收。

外資系云服務(wù)發(fā)力

在全球的公有云服務(wù)領(lǐng)域，微軟Azure和亞馬遜AWS處于第一梯隊。

微軟公司資深副總裁、大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官柯睿杰（Alain Crozier）曾表示：“在‘創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展’戰(zhàn)略的指引下，中國正成為以技術(shù)創(chuàng)新推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的絕佳舞臺，這為微軟和合作伙伴、開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)帶來了廣闊的發(fā)展機遇?！?/p>

構(gòu)建智能云平臺是微軟三大遠見的核心，也是大數(shù)據(jù)與人工智能的堅實基礎(chǔ)。目前，Azure公有云已經(jīng)覆蓋全球38個區(qū)域，并在30個區(qū)域?qū)崿F(xiàn)正式商用；在全球“財富500強”企業(yè)中，有85%的企業(yè)采用了微軟云服務(wù)。在中國，已先后有Azure、Office365、PowerBI等基于微軟技術(shù)、由世紀互聯(lián)運營的微軟智能云服務(wù)在中國落地。

亞馬遜AWS如何看待中國云服務(wù)市場？AWS方面表示：“我們還處于中國云產(chǎn)業(yè)的初級階段，在未來活躍的云環(huán)境里，所有的云供應(yīng)商都有許多成長的空間。相比傳統(tǒng)的IT解決方案，云計算具有不可比擬的優(yōu)越性。AWS將在中國成為一個長期的參與者，相信自己擁有非常強的競爭力。”

AWS方面稱，會將國內(nèi)外成熟的、先進的技術(shù)公有云化，為客戶提供開放的選擇。例如操作系統(tǒng)方面不管是微軟的操作系統(tǒng)，還是Linux操作系統(tǒng)，包括中國自主的麒麟Linux操作系統(tǒng)，全都支持；數(shù)據(jù)庫方面不管是Oracle、Sybase、Informix還是中國自主的SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫，AWS也支持。

當然，AWS還一如既往地跟中國本土的ISV（獨立軟件開發(fā)商）、系統(tǒng)集成商合作，幫助他們走向國外。例如金蝶的K3Cloud，就以SaaS的方式在AWS上為客戶提供服務(wù)。中國領(lǐng)先的系統(tǒng)集成商，例如中科軟、東軟、漢得（HAND）、富通等，都在AWS平臺上建立和管理架構(gòu)。

不過，受限于國內(nèi)政策和監(jiān)管，外資云的主要客戶還是在海外。國內(nèi)的客戶有信息安全要求，所以政務(wù)云項目并沒有給外資云發(fā)相關(guān)的材料，也就是說，外資云目前還沒有大規(guī)模地參與市場競爭，在政府項目招標里也幾乎看不到它們。但是，外資云會通過和境內(nèi)企業(yè)的合作借道進入國內(nèi)。2017年3月19日晚間，IBM與萬達網(wǎng)絡(luò)共同宣布，雙方達成戰(zhàn)略合作協(xié)議，未來將由萬達網(wǎng)絡(luò)在中國市場提供IBM的公有云服務(wù)。

阿里云一年內(nèi)降價17次

隨著競爭越來越激烈，“降價”搶市場已成為云計算領(lǐng)域的關(guān)鍵詞。

放眼全球市場，亞馬遜AWS降價從未間斷，曾創(chuàng)下十年內(nèi)降價超過50次的紀錄。阿里云在此方面的動作并不少。

2016年10月的杭州云棲大會上，阿里云宣布中國區(qū)云產(chǎn)品全線下調(diào)價格，核心云產(chǎn)品最高降幅50%；而最近一次阿里云降價是在2016年12月，阿里云宣布新用戶華南區(qū)云服務(wù)器優(yōu)惠至7折，中國各大^云數(shù)據(jù)庫全系調(diào)價，平均降幅20%，云服務(wù)器獨享實例最高降幅30%。

當時，阿里云介紹能夠連續(xù)降價的原因在于，經(jīng)過不斷的技術(shù)升級和資源優(yōu)化，阿里云的規(guī)模效應(yīng)開始展現(xiàn)，此外還有飛天操作系統(tǒng)的技術(shù)升級。據(jù)統(tǒng)計。在2015年10月至2016年10月的這一年里，阿里云曾17次下調(diào)價格，目的是希望吸引更多中小企業(yè)和開發(fā)者加速擁抱云計算。

此外，阿里云還于2016年12月宣布推出“免費套餐”計劃，開放了13大類共計34款產(chǎn)品，包括已有100余款產(chǎn)品中的主流產(chǎn)品。

第7篇：智能醫(yī)療的市場分析范文

電子行業(yè)的巨艦

把泰科電子比作電子行業(yè)的巨艦一點都不過分。他們2006年在全球150個國家的收入達到了127億美元，行業(yè)遍布汽車、電器、航空航天、通信、電腦以及消費類電子。在本次的展會上，他們更是一口氣推出了11類30多種產(chǎn)品。而讓大家更感興趣的是泰科電子從泰科國際中拆分出來，成為獨立公司。這一拆分對電子市場的影響現(xiàn)在還不可知，但可以肯定的是，泰科電子將更加專注于電子產(chǎn)品技術(shù)的開發(fā)和研制。

節(jié)能是永恒的主題

對于英飛凌公司，各位讀者一定都不會陌生。他們的業(yè)務(wù)主要集中在汽車、工業(yè)和多元化電子市場業(yè)務(wù)。根據(jù)知名市場分析公司的報告，英飛凌的市場份額在功率半導(dǎo)體、工業(yè)應(yīng)用、汽車和芯片卡市場都位列三甲。

英飛凌的一種重要產(chǎn)品就是功率半導(dǎo)體元件，這是一種應(yīng)用在如電視電源(待機功耗)、服務(wù)器電源、照明、電機控制裝置、牽引驅(qū)動裝置和氣候控制裝置中的重要器件。特別是伴隨這幾年對新能源(比如風(fēng)能和太陽能)的開發(fā)應(yīng)用加大，功率器件也發(fā)揮了更大的作用。另一方面，因為逆變電機在工業(yè)設(shè)備中大量的應(yīng)用，這也給功率器件提供了更為廣闊的舞臺。英飛凌生產(chǎn)的IGBT是他們傲視功率半導(dǎo)體市場的主力軍。根據(jù)他們的介紹，采用100～4MW的智能電機控制設(shè)備的工業(yè)驅(qū)動裝置在德國可節(jié)約20％的電能，相當于9TWh(9個燃煤電廠的發(fā)電量)，而這種智能電機中就大量使用了英飛凌生產(chǎn)的IGBT。

英飛凌在本次展會另一主推的產(chǎn)品就是微控制器，有采用FOC(磁場定向技術(shù))的8位單片機，這種新型單片機能應(yīng)用到對成本非常敏感的家用電器上面，還有能工作在140℃工作條件下的8位閃存控制器。這些產(chǎn)品都推動了嵌入式電機控制在工業(yè)、汽車和家用電器的進一步發(fā)展。

提供高效率電源

電源芯片廠家的重要性在這幾年越來越凸現(xiàn)出來。作為電源芯片行業(yè)的資深企業(yè)，Power Intergrations(簡稱PI)也在本次展會上展示了他們的最新技術(shù)。PeakSwitch PKS607就是他們最新的產(chǎn)品，其可以滿足高達126W的峰值需求，并可滿足對峰值RMS(均方根)功率比要求極高的多類應(yīng)用，比如打印機、音響設(shè)備和家庭娛樂系統(tǒng)。該產(chǎn)品是PeakSwitch系列中的一款最新產(chǎn)品，它不僅能按需提供峰值功率，同時還允許工程師使用連續(xù)輸出功率水平所需的變壓器尺寸。此功能可極大地減小整體電源設(shè)計的尺寸和重量，并降低其成本。與早期的產(chǎn)品相比，PKS607還可額外提供幾乎50％的峰值功率。

本次展會上，很多企業(yè)都力推LED為下一代的照明器件。LED的高效低功耗是勿庸置疑的，但如果沒有驅(qū)動器的配合，它也不能完全發(fā)揮作用。PI公司的LinkSwitch-TN，-LP與-XT系列產(chǎn)品Its都具備SO-8封裝類型，可以支持LED燈泡。其中，LinkSwitch-TNICS(LNK302，304，305與306)還能提供標準的350mA電流，可滿足高亮度LED燈泡的要求。

讓連接更順暢

成立于1945年的HARTING公司已經(jīng)走過了半個多世紀的歷程?，F(xiàn)在全球擁有員工2000名，包括300人的工程師隊伍。HARTING公司以工業(yè)用連接器起家，其最著名的產(chǎn)品就是HAN連接器?，F(xiàn)今，他們的產(chǎn)品不但應(yīng)用在工業(yè)控制的各層面，還已經(jīng)擴展到辦公和家用領(lǐng)域。

HARTING公司的最新成果是名為“CON：CARD+”的技術(shù)。這種技術(shù)是對AdvancedMC連接器的重要改進。相比于較早的技術(shù)，“CON：CARD+”技術(shù)無論在材料方面還是結(jié)構(gòu)方面都對連接器做出了重大改進。為了保證連接器能牢固穩(wěn)定地結(jié)合，其對接口部分使用了新型合金，從而在整個壽命周期內(nèi)以足夠的力量壓在金焊區(qū)上，可滿足惡劣的工業(yè)環(huán)境對連接器抗震性能的極高要求；增加接針面的光滑程度，最大限度地減小配合過程中的金焊區(qū)磨損，采用鈀／鎳合金接針面，提高耐磨性；采用成熟的壓入配合技術(shù)，具有機械穩(wěn)定性。

此外，HARTING公司也在不斷擴展自己的領(lǐng)域。他們已關(guān)注新能源領(lǐng)域多年，并積極參與到中國的風(fēng)力發(fā)電事業(yè)中。而在軌道交通方面，他們也有著自己的重要產(chǎn)品。

提供新服務(wù)，尋找新熱點

道康寧公司是著名的材料供應(yīng)商，在建筑、食品、電子、涂料、能源、醫(yī)療保健等行業(yè)都有他們的身影。道康寧公司電子部的產(chǎn)品更是涵蓋了電子生產(chǎn)鏈條的各個部分，包括各種基礎(chǔ)材料，導(dǎo)熱硅膠、粘結(jié)劑，以及預(yù)成型墊片等。

沒有滿足以往的成績，道康寧還在不斷地進行自我調(diào)整。他們已經(jīng)從單純的生產(chǎn)商向解決方案提供商的方向發(fā)展。對于很多很多新興的半導(dǎo)體生產(chǎn)廠商來說，對工藝的控制和對化學(xué)輔助劑使用經(jīng)驗的缺乏都是他們前進的障礙，而道康寧在這方面已積累了幾十年的經(jīng)驗。通過對這些廠商的指導(dǎo)，可以使他們能盡快的改善自己的工藝質(zhì)量。

光電子是電子行業(yè)的新熱點，而道康寧公司在很早前就開始關(guān)注這一領(lǐng)域。以前，道康寧公司就提供了用于LED的環(huán)氧樹脂凝膠和硅基鏡頭蓋?，F(xiàn)在，基于領(lǐng)先的有機硅技術(shù)，道康寧更是發(fā)展出LED保護性灌封膠等產(chǎn)品。本次展會的一個主旋律就是LED的推廣，道康寧雖然沒有展示新技術(shù)，但是從他們對這一領(lǐng)域的關(guān)注度來看，在這一市場穩(wěn)步快速地前進必是他們的重要策略。

伴隨晶圓制造行業(yè)一起成長

芯片行業(yè)的發(fā)展需要半導(dǎo)體制造設(shè)備的強力支持，SEMICON CHINA2007就是對半導(dǎo)體制造設(shè)備行業(yè)的一次全面檢閱，包括應(yīng)用材料公司、東電公司和KLA-Tencor(科天)等一批知名企業(yè)都參加了這次盛會。

在這其中，KLA-Tencor引起了記者的注意，不單是因為他們的產(chǎn)品出現(xiàn)在各大半導(dǎo)體公司的生產(chǎn)線上，還因為他們在客戶中的良好口碑。目前，科天公司已同國內(nèi)眾多的生產(chǎn)廠家建立了充分的信任關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上為他們提供了優(yōu)秀的產(chǎn)品和服務(wù)。而針對目前在大陸興起的建造晶圓廠的熱潮，科天中國區(qū)總裁蘇華博士也有自己的看法。蘇博士認為真正的熱潮還沒有到來，現(xiàn)在還只是處在一個開始階段，而科天愿意同中國的晶圓制造行業(yè)一起成長。

因為時間有限制，筆者沒能仔細地參觀全部展臺，但是也發(fā)現(xiàn)了一個現(xiàn)象。那就是參展的本土企業(yè)數(shù)目也不在少數(shù)。而且，以前國內(nèi)廠商鮮有涉足的90nm領(lǐng)域，現(xiàn)在也有了相應(yīng)的產(chǎn)品。這也說明了，競爭沒有壓垮本土企業(yè)，反倒是成為了他們騰飛的動力。

第8篇：智能醫(yī)療的市場分析范文

源自需求

數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含的規(guī)律找出來；規(guī)律表示是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來。

需要是發(fā)明之母。近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應(yīng)用，包括商務(wù)管理，生產(chǎn)控制，市場分析，工程設(shè)計和科學(xué)探索等。

數(shù)據(jù)挖掘利用了來自如下一些領(lǐng)域的思想：來自統(tǒng)計學(xué)的抽樣、估計和假設(shè)檢驗；人工智能、模式識別和機器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。數(shù)據(jù)挖掘也迅速地接納了來自其他領(lǐng)域的思想，這些領(lǐng)域包括最優(yōu)化、進化計算、信息論、信號處理、可視化和信息檢索。一些其他領(lǐng)域也起到重要的支撐作用。特別地，需要數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供有效的存儲、索引和查詢處理支持。源于高性能計算的技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)集方面常常是重要的。分布式技術(shù)也能幫助處理海量數(shù)據(jù)，并且當數(shù)據(jù)不能集中到一起處理時更是至關(guān)重要。

應(yīng)用廣泛

數(shù)據(jù)挖掘在各領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，只要該產(chǎn)業(yè)擁有具分析價值與需求的數(shù)據(jù)倉儲或數(shù)據(jù)庫，皆可利用Mining工具進行有目的的挖掘分析。一般較常見的應(yīng)用案例多發(fā)生在零售業(yè)、直效行銷界、制造業(yè)、財務(wù)金融保險、通訊業(yè)以及醫(yī)療服務(wù)等。

于銷售數(shù)據(jù)中發(fā)掘顧客的消費習(xí)性，并可藉由交易紀錄找出顧客偏好的產(chǎn)品組合，包括找出流失顧客的特征與推出新產(chǎn)品的時機點等等都是零售業(yè)常見的實例；直效行銷強調(diào)的分眾概念與數(shù)據(jù)庫行銷方式在導(dǎo)入數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)后，使直效行銷的發(fā)展性更為強大；制造業(yè)對數(shù)據(jù)挖掘的需求多運用在品質(zhì)控管方面，由制造過程中找出影響產(chǎn)品品質(zhì)最重要的因素，以期提高作業(yè)流程的效率。

近來電話公司、信用卡公司、保險公司以及股票交易商對于詐欺行為的偵測都很有興趣，這些行業(yè)每年因為詐欺行為而造成的損失都非?？捎^，數(shù)據(jù)挖掘可以從一些信用不良的客戶數(shù)據(jù)中找出相似特征并預(yù)測可能的詐欺交易，達到減少損失的目的。財務(wù)金融業(yè)可以利用 數(shù)據(jù)挖掘來分析市場動向，并預(yù)測個別公司的營運以及股價走向。數(shù)據(jù)挖掘的另一個獨特的用法是在醫(yī)療業(yè)，用來預(yù)測手術(shù)、用藥、診斷、或是流程控制的效率。

啤酒與尿布

在網(wǎng)絡(luò)上有一句經(jīng)典的話叫“哪兒有數(shù)據(jù)挖掘哪兒就有啤酒與尿布”，說的就是數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典案例?！捌【婆c尿布”的故事可以說是營銷界的經(jīng)典段子。故事的時間跨度從上個世紀80年代到本世紀初，甚至連故事的主角和地點都會發(fā)生變化――從美國跨越到歐洲。其實，沃爾瑪?shù)?“啤酒與尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商業(yè)評論》上面的，這應(yīng)該算是目前發(fā)現(xiàn)的最權(quán)威報道。

“啤酒與尿布”的故事產(chǎn)生于20世紀90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析銷售數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)了一個令人難于理解的現(xiàn)象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關(guān)系的商品會經(jīng)常出現(xiàn)在同一個購物籃中，這種獨特的銷售現(xiàn)象引起了管理人員的注意，經(jīng)過后續(xù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。

在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親前去超市購買尿布。父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒，這樣就會出現(xiàn)啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經(jīng)常會出現(xiàn)在同一個購物籃的現(xiàn)象。如果這個年輕的父親在賣場只能買到兩件商品之一，則他很有可能會放棄購物而到另一家商店，直到可以一次同時買到啤酒與尿布為止。

由此，沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了這一獨特的現(xiàn)象，開始在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區(qū)域，讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品，并很快地完成購物；而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購買兩件商品、而不是一件，從而獲得了很好的商品銷售收入。

我國數(shù)據(jù)挖掘仍處初級階段

就目前而言，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在西方金融行業(yè)企業(yè)中，它可以成功預(yù)測銀行客戶需求。一旦獲得了這些信息，銀行就可以改善自身營銷。現(xiàn)在銀行天天都在開發(fā)新的溝通客戶的方法。各銀行在自己的ATM機上就捆綁了顧客可能感興趣的本行產(chǎn)品信息，供使用本行ATM機的用戶了解。如果數(shù)據(jù)庫中顯示，某個高信用限額的客戶更換了地址，這個客戶很有可能新近購買了一棟更大的住宅，因此會有可能需要更高信用限額，更高端的新信用卡，或者需要一個住房改善貸款，這些產(chǎn)品都可以通過信用卡賬單郵寄給客戶。當客戶打電話咨詢的時候，數(shù)據(jù)庫可以有力地幫助電話銷售代表。銷售代表的電腦屏幕上可以顯示出客戶的特點，同時也可以顯示出顧客會對什么產(chǎn)品感興趣。

同時，一些知名的電子商務(wù)站點也從強大的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的受益。這些電子購物網(wǎng)站使用關(guān)聯(lián)規(guī)則中規(guī)則進行挖掘，然后設(shè)置用戶有意要一起購買的捆綁包。也有一些購物網(wǎng)站使用它們設(shè)置相應(yīng)的交叉銷售，也就是購買某種商品的顧客會看到相關(guān)的另外一種商品的廣告。

但是目前在我國，“數(shù)據(jù)海量，信息缺乏”是商業(yè)銀行在數(shù)據(jù)大集中之后普遍所面對的尷尬。目前金融業(yè)實施的大多數(shù)數(shù)據(jù)庫只能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計等較低層次的功能，卻無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的各種有用的信息，譬如對這些數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)模式及特征，然后可能發(fā)現(xiàn)某個客戶、消費群體或組織的金融和商業(yè)興趣，并可觀察金融市場的變化趨勢。可以說，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的技術(shù)在我國的研究與應(yīng)用并不是很廣泛深入。

相關(guān)鏈接

發(fā)展階段

第一階段 電子郵件階段

這個階段可以認為是從70年代開始，平均的通訊量以每年幾倍的速度增長。

第二階段 信息階段

從1995年起，以Web技術(shù)為代表的信息系統(tǒng)，爆炸式地成長起來，成為目前Internet的主要應(yīng)用。中小企業(yè)如何把握好從“粗放型”到“精準型”營銷時代的電子商務(wù)。

第三階段 EC（Electronic Commerce），即電子商務(wù)階段

EC在美國也才剛剛開始，之所以把EC列為一個劃時代的東西，是因為Internet的最終主要商業(yè)用途，就是電子商務(wù)。同時反過來也可以說，若干年后的商業(yè)信息，主要是通過Internet傳遞。Internet即將成為我們這個商業(yè)信息社會的神經(jīng)系統(tǒng)。1997年底在加拿大溫哥華舉行的第五次亞太經(jīng)合組織非正式首腦會議（APEC）上美國總統(tǒng)克林頓提出敦促各國共同促進電子商務(wù)發(fā)展的議案，其引起了全球首腦的關(guān)注，IBM、HP和Sun等國際著名的信息技術(shù)廠商已經(jīng)宣布1998年為電子商務(wù)年。

第9篇：智能醫(yī)療的市場分析范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；海量存儲；數(shù)據(jù)挖掘；標本庫；醫(yī)學(xué)生物信息；數(shù)據(jù)挖掘

隨著信息技術(shù)在醫(yī)學(xué)臨床和科研中的應(yīng)用，臨床醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)發(fā)生了一次交叉融合， 這種以生物大數(shù)據(jù)信息是未來生物醫(yī)學(xué)研究發(fā)展的核心點。這種以海量、高維度、數(shù)據(jù)變量復(fù)雜、為特征的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)， 需要我們在傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)之上集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程學(xué)、計算機信息科學(xué)的交叉綜合、理論和實驗相結(jié)合，建立新的新方法和手段。使得我們的臨床醫(yī)學(xué)模式從經(jīng)驗醫(yī)學(xué)進一步向循證醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)變，無序醫(yī)療向著有序醫(yī)療發(fā)展，醫(yī)學(xué)研究也會進入從發(fā)現(xiàn)、研究、驗證、應(yīng)用到再發(fā)現(xiàn)、再研究、再驗證、再應(yīng)用的迭代式良性循環(huán)過程中。

1實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的大價值是醫(yī)學(xué)信息建設(shè)的新目標

信息化時代各行業(yè)信息數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)上升，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)信息增長更快。經(jīng)研究表明，未來10年醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)將高爆式地增長，其增長來源于醫(yī)院醫(yī)療信息運行數(shù)據(jù)的積累、新的臨床信息系統(tǒng)的嵌入（如電子病例系統(tǒng)）、新醫(yī)療診療設(shè)備接入等。隨著醫(yī)學(xué)的進步以生物芯片為代表的高通量生物技術(shù)的飛速發(fā)展，基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)的信息也會涌入醫(yī)學(xué)生物信息領(lǐng)域。這種大量高速增長的數(shù)據(jù)被稱之為海量數(shù)據(jù)或者大數(shù)據(jù)（big data）。大數(shù)據(jù)的特點是海量、高維度、數(shù)據(jù)變量復(fù)雜、分析處理復(fù)雜。

隨著信息技術(shù)在醫(yī)學(xué)臨床和科研中的應(yīng)用，臨床醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)發(fā)生了一次交叉融合，形成了生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)（Biomedical Informatics）。這種以生物大數(shù)據(jù)信息是未來生物醫(yī)學(xué)研究發(fā)展的核心點。我們可以看到，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時代正在來臨，其發(fā)展將促使我們盡快構(gòu)建一個實時、便捷、全方位的醫(yī)學(xué)生物信息挖掘和應(yīng)用系統(tǒng)。在醫(yī)學(xué)信息研究方面，我國還主要處在對醫(yī)療流程的信息化管理、質(zhì)量控制等初級階段，尚未開展面對"大數(shù)據(jù)"挖掘的系統(tǒng)研究與應(yīng)用，但這種研究與挖掘應(yīng)用必將成為生物醫(yī)藥科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢。大數(shù)據(jù)時代的到來，既對臨床醫(yī)生、研究人員、醫(yī)院管理者、醫(yī)療監(jiān)管機構(gòu)等都提出了巨大的挑戰(zhàn)，也為生物醫(yī)學(xué)研究帶來了前所未有的機遇。生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里科學(xué)研究的一個重要發(fā)展趨勢就是數(shù)據(jù)驅(qū)動。以前進行實驗研究的目的是獲得結(jié)論或者是提出一種新的假設(shè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對海量數(shù)據(jù)的研究來探索其中的規(guī)律，可以直接提出假設(shè)或得出可靠的結(jié)論。

當前，以臨床醫(yī)療信息為基礎(chǔ)的計算機信息系統(tǒng)可擴展到多個相聯(lián)的信息系統(tǒng)，包括：電子病例系統(tǒng)、隨訪信息管理系統(tǒng)、實驗室信息管理系統(tǒng)、生物信息分析系統(tǒng)、基因組學(xué)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、藥物臨床試驗信息系統(tǒng)等，在醫(yī)學(xué)科研與臨床應(yīng)用之間架起了一道不可或缺的橋梁。收集大數(shù)據(jù)、整合大數(shù)據(jù)、處理和分析大數(shù)據(jù)，形成價值密度高、利用價值高的數(shù)據(jù)資源體系，實現(xiàn)"大數(shù)據(jù)"的"大價值"，是醫(yī)學(xué)信息建設(shè)的新目標。

2大數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒈P活醫(yī)學(xué)生物信息資產(chǎn)

醫(yī)學(xué)生物信息的大數(shù)據(jù)包括醫(yī)療對象以及與醫(yī)療對象相關(guān)的信息特征集合，生物標本以及與生物標本信息相關(guān)的特征集合，這些大數(shù)據(jù)集帶有自己的、潛在的、未被揭示的規(guī)律趨勢特征，這才是醫(yī)學(xué)生物信息價值的核心所在。這些醫(yī)學(xué)生物信息是我們進行用于人類健康研究價值的資產(chǎn)，研究、分析、挖掘海量醫(yī)學(xué)生物信息就是盤活人類健康研究的資產(chǎn)。數(shù)據(jù)挖掘，也稱知識發(fā)現(xiàn)，是盤活這些寶貴的醫(yī)學(xué)生物信息資產(chǎn)的有力工具。

大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用不同于傳統(tǒng)的采樣分析法，它有自身的一些獨特特點，如：①大數(shù)據(jù)挖掘分析與事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而非少量數(shù)據(jù)樣本，研究的樣本數(shù)量趨近于總體數(shù)量；②大數(shù)據(jù)挖掘追求的是效率和趨勢，而非絕對的準確性；③大數(shù)據(jù)挖掘更多關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系，這種信息與信息之間的相關(guān)關(guān)系會提醒我們某件事情正在發(fā)生。

同時，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值的實踐也由來已久。橫跨數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科和技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析實踐是無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展的。

近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注。其主要原因是，由業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識，并廣泛使用于業(yè)務(wù)中。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種實踐應(yīng)用，包括商務(wù)管理、生產(chǎn)控制、市場分析、工程設(shè)計和科學(xué)探索等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘利用了來自如下一些領(lǐng)域的思想和方法：統(tǒng)計學(xué)、人工智能、模式識別、機器學(xué)習(xí)等。數(shù)據(jù)挖掘的很多算法都采用了以上領(lǐng)域中的理論算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論等。數(shù)據(jù)挖掘也迅速地接納了來自其他領(lǐng)域的思想，這些領(lǐng)域包括最優(yōu)化技術(shù)、進化計算、信息論、信號處理、可視化和信息檢索技術(shù)等。數(shù)據(jù)挖掘也需要數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供有效的存儲、索引和查詢處理得支持。源于高性能并行計算的技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)集方面常常是也重要的。分布式計算技術(shù)也能有效地幫助處理海量數(shù)據(jù)，并且當數(shù)據(jù)不能集中到一起處理時更是至關(guān)重要的[2]。

醫(yī)學(xué)生物信息的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用比較廣泛，醫(yī)學(xué)樣本庫領(lǐng)域的應(yīng)用就是其中的一個實例。通過建立臨床醫(yī)學(xué)樣本信息篩選和偵測交互信息平臺來建立協(xié)作樣本庫和虛擬樣本庫。建立樣本庫協(xié)作單位的協(xié)作機制、嚴格的樣本篩選策略（根據(jù)研究項目協(xié)議和國家地方相關(guān)標準診斷、歸轉(zhuǎn)標準[5-7]）、應(yīng)答式的標本收集機制、樣本區(qū)域內(nèi)（研究機構(gòu)、轉(zhuǎn)化中心、醫(yī)院）權(quán)利共享機制，以建立全新模式、響應(yīng)一致、反應(yīng)迅速、整齊劃一的樣本收集研究管理的體系。建設(shè)樣本從標篩選、采集、管理策略運轉(zhuǎn)的實例，是以一個研究中心結(jié)合4～5個醫(yī)院以及4～5個樣本篩選醫(yī)院，建立研究臨床醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化知識發(fā)現(xiàn)和研究驗證系統(tǒng)信息平臺和建立臨床醫(yī)學(xué)樣本信息篩選和偵測交互信息平臺的基礎(chǔ)。

醫(yī)學(xué)生物信息的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的另一個實例是醫(yī)學(xué)科研。生物醫(yī)藥領(lǐng)域里科學(xué)研究的一個重要發(fā)展趨勢就是數(shù)據(jù)驅(qū)動。以前進行實驗研究的目的是獲得結(jié)論或者是提出一種新的假設(shè)，而現(xiàn)在通過對海量數(shù)據(jù)的研究來探索其中的規(guī)律，可以直接提出假設(shè)或得出可靠的結(jié)論[8]。另一方面，必須清楚的是，大數(shù)據(jù)作用與價值的重點在于能夠引導(dǎo)和啟發(fā)科研者的創(chuàng)新思維、并輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數(shù)據(jù)能夠提供若干種參考方法，將解決問題的思路拓寬、拓廣、拓深。當然我們需要在學(xué)科知識的結(jié)合上下內(nèi)功，不能單純依靠智能挖掘技術(shù)及工具就能解決大數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題，實際上我們還要有熟悉掌握和運用智能挖掘技術(shù)及工具的業(yè)務(wù)技術(shù)人才，才能在浩瀚的信息資源中遨游，才能真正利用好醫(yī)學(xué)信息這個巨大的資產(chǎn)。

3挖掘和利用醫(yī)學(xué)生物信息的技術(shù)方法

醫(yī)學(xué)科學(xué)的第三次革命需要在傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)之上集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程學(xué)、計算機信息科學(xué)的交叉綜合、理論和實驗相結(jié)合，建立新的新方法和手段。目前，我國醫(yī)院信息系統(tǒng)存在著許多問題，集中體現(xiàn)在：醫(yī)學(xué)生物信息內(nèi)容缺失、信息標準化程度低以及發(fā)展目標不明確等問題上。我們建設(shè)目的①堅持醫(yī)療一線的工作需要，②堅守醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)信息資源的理念，③做好大數(shù)據(jù)收儲分析的準備工作。 大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院該如何挖掘和利用醫(yī)學(xué)生物信息？我們通過與國內(nèi)外有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)專家的合作，總結(jié)了醫(yī)學(xué)生物信息的挖掘和利用的一些方法。

3.1數(shù)據(jù)集成（多種數(shù)據(jù)源可以組合在一起） 把不同來源、格式、特點性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機地集中，從而為醫(yī)院和研究機構(gòu)提供局部的或全面的數(shù)據(jù)共享。

3.2數(shù)據(jù)選擇（從數(shù)據(jù)庫中提取與分析任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)） 根據(jù)確定的數(shù)據(jù)分析對象，抽象出在數(shù)據(jù)分析中所需要的特征信息，然后選擇合適的信息收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù)，選擇一個合適的數(shù)據(jù)存儲和管理的數(shù)據(jù)倉庫是至關(guān)重要的。

3.3數(shù)據(jù)規(guī)約 數(shù)據(jù)挖掘時往往數(shù)據(jù)量非常大，在大量數(shù)據(jù)上進行挖掘分析需要很長的時間，數(shù)據(jù)歸約技術(shù)可以用來得到數(shù)據(jù)集的歸約表示，它小得多但仍然接近于保持原數(shù)據(jù)的完整性，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果與歸約前結(jié)果相同或幾乎相同。

3.4數(shù)據(jù)清理（消除噪音或不一致數(shù)據(jù)） 在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)有一些是不完整的（有些感興趣的屬性缺少屬性值）、含噪聲的（包含錯誤的屬性值），并且是不一致的（同樣的信息不同的表示方式），因此需要進行數(shù)據(jù)清理，將完整、正確、一致的數(shù)據(jù)信息存入數(shù)據(jù)庫中，否則會影響數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。

3.5數(shù)據(jù)變換（數(shù)據(jù)變換或統(tǒng)一成適合挖掘的形式；如，通過匯總或聚集操作等） 通過平滑聚集、數(shù)據(jù)概化、規(guī)范化等方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式。對于有些實數(shù)型數(shù)據(jù)，通過概念分層和數(shù)據(jù)的離散化來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)也是重要的一步。

3.6模型運算（使用智能化的算法提取數(shù)據(jù)模式） 根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息，選擇合適的分析工具，應(yīng)用統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等方法處理信息，得出有用的分析信息。通過對數(shù)據(jù)的挖掘，①可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的歷史規(guī)律，對過去進行總結(jié)；②可以根據(jù)數(shù)據(jù)對未來進行預(yù)測，研究者可以根據(jù)預(yù)測對未來行情趨勢做出預(yù)判，并作出相關(guān)決策。

3.7模型評估 根據(jù)某種興趣度度量，識別提供知識的真正有趣的模式。

3.8知識表示。（使用可視化和知識表示技術(shù)，向用戶提供挖掘的知識） 將數(shù)據(jù)挖掘所得到的分析信息以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶，或作為新的知識存放在知識庫中，供其他應(yīng)用程序使用。使用各種圖表、三維地圖、動態(tài)模擬以及相關(guān)的動畫技術(shù)使原本枯燥乏味的數(shù)據(jù)變得生動起來。數(shù)據(jù)可視化把數(shù)據(jù)以更加直觀的形態(tài)展現(xiàn)出來，使人們對相關(guān)數(shù)據(jù)做到一目了然。經(jīng)過上面幾步我們就把原先認為毫無價值的數(shù)據(jù)變成了信息，最后演變?yōu)橛袃r值的知識。

對于醫(yī)學(xué)生物信息挖掘系統(tǒng)的建設(shè)者（這里包括醫(yī)院科研部門和信息部門）來說，數(shù)據(jù)挖掘項目不因該是一個普通的IT項目，不能依照原來信息項目模式建設(shè)，更不能理解成為是個管理工具，在項目各個階段，數(shù)據(jù)信息每一次挖掘、演繹、分析是建設(shè)者和研究者全程參與的藝術(shù)性結(jié)合。目前對于各行業(yè)、各類典型問題的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，還缺乏標桿模式作為參考。數(shù)據(jù)挖掘工作更像一個年輕醫(yī)師，需要通過不斷嘗試來積累經(jīng)驗，面對如潮水般涌來的海量數(shù)據(jù)，她必將成為了生物醫(yī)學(xué)研究的支柱技術(shù)之一。

綜上所述，在今后的發(fā)展中計算機硬件性能的巨幅提升和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的飛速發(fā)展，使得企業(yè)級大數(shù)據(jù)量的計算成為現(xiàn)實，數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)量會更大。數(shù)據(jù)挖掘工具也將越來越強大，匯合的挖掘算法越來越多，并將逐步實現(xiàn)算法的自動選擇和參數(shù)自動調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)挖掘各類算法的巨大潛力將得到充分發(fā)揮。

我們設(shè)想在不久的將來，生物信息大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會改變著醫(yī)學(xué)臨床實踐。臨床醫(yī)學(xué)模式從經(jīng)驗醫(yī)學(xué)進一步向循證醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)變，無序醫(yī)療向著有序醫(yī)療進一步發(fā)展，醫(yī)學(xué)研究也會進入從發(fā)現(xiàn)、研究、驗證、應(yīng)用到再發(fā)現(xiàn)、再研究、再驗證、再應(yīng)用的迭代式良性循環(huán)過程中。古老的醫(yī)學(xué)走到了今天，已經(jīng)發(fā)展成為多學(xué)科、多領(lǐng)域結(jié)合交匯的領(lǐng)域，生物信息科學(xué)、計算機科學(xué)和計算應(yīng)用數(shù)學(xué)的介入為大數(shù)據(jù)信息時代開創(chuàng)了新的前景，未來數(shù)據(jù)資源將會成為極具研究價值的醫(yī)學(xué)資產(chǎn)，而且我國又是一個醫(yī)學(xué)研究資源豐富的大國，我們有理由相信，我們的醫(yī)學(xué)研究者會通過醫(yī)學(xué)生物信息的挖掘和利用，在醫(yī)學(xué)的研究和發(fā)展中為廣大人民的健康事業(yè)做出更多貢獻。

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