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第1篇：人工智能技術(shù)的概念范文

關(guān)鍵詞：人工智能；智能營(yíng)銷；營(yíng)銷趨勢(shì)；營(yíng)銷挑戰(zhàn)

一、引言

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中來(lái)。NarrativeScience和國(guó)家商業(yè)研究所的報(bào)告顯示，在2016年僅有38%的企業(yè)表示引用了人工智能技術(shù)，而到了2017年這一數(shù)字迅速增長(zhǎng)到了61%。與此同時(shí)人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，在零售行業(yè)，人工智能可以通過(guò)自我學(xué)習(xí)，為消費(fèi)者添加標(biāo)簽，描繪用戶畫像；在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)場(chǎng)景，智能人工助理可以幫助營(yíng)銷人員及時(shí)在線回答用戶問(wèn)題。人工智能的應(yīng)用讓消費(fèi)者與企業(yè)的互動(dòng)更加頻繁，這也給企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)本身帶來(lái)了如隱私泄露、過(guò)度營(yíng)銷、用戶倦怠等問(wèn)題。如何正確處理人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題，成為了學(xué)者們?nèi)找骊P(guān)注的重點(diǎn)。以往的研究已經(jīng)從人工智能營(yíng)銷的技術(shù)基礎(chǔ)、概念、隱私擔(dān)憂等方面進(jìn)行了分析，本文將從人工智能營(yíng)銷的內(nèi)涵、趨勢(shì)、挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行梳理研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄軕B(tài)勢(shì)下的市場(chǎng)營(yíng)銷有更加全面的認(rèn)識(shí)，為企業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能營(yíng)銷活動(dòng)中的問(wèn)題提供有價(jià)值的參考。

二、人工智能態(tài)勢(shì)下的市場(chǎng)營(yíng)銷

（一）智能營(yíng)銷的內(nèi)涵

智能營(yíng)銷，是伴隨著人工智能應(yīng)用的發(fā)展而產(chǎn)生的一個(gè)新的營(yíng)銷概念。智能營(yíng)銷不等同于電子營(yíng)銷，它是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等綜合技術(shù)基礎(chǔ)上的一種智能化運(yùn)作模式（汪濤2014），是可以模仿營(yíng)銷人員的部分行為活動(dòng)的過(guò)程。隨著人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用，智能化的設(shè)備通過(guò)仿真、思考、行動(dòng)等模式完成了營(yíng)銷人員所需要進(jìn)行的一部分工作，深刻改變了營(yíng)銷思維和方式。作為智能經(jīng)濟(jì)條件下的新產(chǎn)物，目前學(xué)者們對(duì)智能營(yíng)銷還沒(méi)有形成一致的概念界定。但是隨著對(duì)人工智能的逐步深入了解，業(yè)界逐漸形成了一種共識(shí)，即它是企業(yè)借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)的各種新思維、新方法、新工具的一種創(chuàng)新營(yíng)銷新概念（常亞平2018），它包括智能識(shí)別、智能存儲(chǔ)、智能執(zhí)行等多個(gè)方面。

（二）智能營(yíng)銷的技術(shù)基礎(chǔ)

人工智能營(yíng)銷的興起離不開技術(shù)的支持，根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以將智能營(yíng)銷發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)大致歸為三個(gè)方面：首先，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)為智能營(yíng)銷發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)來(lái)源的保障。智能營(yíng)銷發(fā)展的重要基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)，持續(xù)可靠的數(shù)據(jù)獲取是智能營(yíng)銷所需的核心技術(shù)之一。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，營(yíng)銷活動(dòng)借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、仿真技術(shù)、人工生物智能技術(shù)廣泛深入到消費(fèi)者的工作、娛樂(lè)、生活、消費(fèi)等日常行為活動(dòng)中，全方位地記錄了消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，為智能營(yíng)銷的后續(xù)分析處理工作提供了海量的數(shù)據(jù)信息來(lái)源。其次，云計(jì)算幫助智能營(yíng)銷完成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理分析。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成幾何倍增長(zhǎng)，如何計(jì)算和處理分析這些海量數(shù)據(jù)成為了智能營(yíng)銷發(fā)展所必須解決的重要問(wèn)題。云計(jì)算技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，很好地解決了人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的海量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，通過(guò)多維度數(shù)據(jù)的連接實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)物互聯(lián)，從而使消費(fèi)者和智能設(shè)備的交互體驗(yàn)更加完善，營(yíng)銷場(chǎng)景也因及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析而更加智慧化。最后，人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)為智能營(yíng)銷發(fā)展提供了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。德勤2019年《全球人工智能發(fā)展白皮書》顯示，當(dāng)前人工智能技術(shù)已進(jìn)入全方位商業(yè)化階段，并預(yù)測(cè)全球人工智能市場(chǎng)在未來(lái)幾年會(huì)經(jīng)歷現(xiàn)象級(jí)增長(zhǎng)（錢明輝2019）。我國(guó)也出臺(tái)了相應(yīng)政策來(lái)支持人工智能商業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展，2019年我國(guó)從事人工智能業(yè)務(wù)企業(yè)數(shù)量居全球第二。人工智能商業(yè)化的發(fā)展環(huán)境以及人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)的支持，為智能營(yíng)銷的發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。

（三）人工智能在營(yíng)銷中的應(yīng)用體現(xiàn)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用，使?fàn)I銷活動(dòng)體現(xiàn)出了新的特點(diǎn)，如：視覺(jué)、聽覺(jué)、觸覺(jué)等多種形態(tài)的新互動(dòng)方式、個(gè)性化需求的預(yù)測(cè)等。根據(jù)營(yíng)銷活動(dòng)的不同過(guò)程階段，可以從四個(gè)方面來(lái)分析人工智能在營(yíng)銷中的應(yīng)用體現(xiàn)。1.營(yíng)銷調(diào)查研究階段。營(yíng)銷調(diào)查研究是營(yíng)銷活動(dòng)的起點(diǎn)，通過(guò)提前的調(diào)研企業(yè)可以了解市場(chǎng)占有情況、消費(fèi)者意愿、目標(biāo)消費(fèi)群體需求等重要信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，極大地提高了企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)前期的營(yíng)銷調(diào)研效率。消費(fèi)者在各種生活消費(fèi)場(chǎng)景中會(huì)留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術(shù)會(huì)幫助企業(yè)將海量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，如賬戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等，并利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像，從而準(zhǔn)確分析出消費(fèi)者的日常消費(fèi)偏好、消費(fèi)方式等信息，幫助營(yíng)銷人員獲取營(yíng)銷調(diào)研后的第一手分類數(shù)據(jù)。2.營(yíng)銷策略的制定階段。人工智能技術(shù)從全網(wǎng)智能抓取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并智能分析出最新熱度關(guān)注點(diǎn)，幫助營(yíng)銷人員完成尋找吸引消費(fèi)者的創(chuàng)新點(diǎn)環(huán)節(jié)，擺脫了以往只依賴于營(yíng)銷人員自身經(jīng)驗(yàn)判斷和小范圍營(yíng)銷調(diào)研結(jié)果的限制。同時(shí)借助仿真技術(shù)、生物識(shí)別等技術(shù)，人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的“人工腦”可以完成營(yíng)銷策略制定過(guò)程中的一部分思考工作，如創(chuàng)意篩選、優(yōu)化等方面。3.營(yíng)銷執(zhí)行階段。以往的營(yíng)銷推廣活動(dòng)，需要營(yíng)銷人員提前進(jìn)行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進(jìn)行實(shí)地配合，受限于地點(diǎn)、經(jīng)費(fèi)等外部因素。而人工智能技術(shù)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)熱度數(shù)據(jù)分析，自行篩選出適合企業(yè)產(chǎn)品宣傳的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，并且根據(jù)用戶使用偏好數(shù)據(jù)測(cè)算出適合的營(yíng)銷時(shí)間點(diǎn)、次數(shù)等，在用戶進(jìn)行相關(guān)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)時(shí)個(gè)性化推送符合該用戶需求特征的營(yíng)銷方案，如喜馬拉雅會(huì)根據(jù)用戶年齡、性別、收聽歷史記錄等自動(dòng)推送相關(guān)收聽圖書資源和購(gòu)買活動(dòng)等。4.營(yíng)銷效果的評(píng)估階段。以前的營(yíng)銷活動(dòng)效果評(píng)估需要事后進(jìn)行監(jiān)測(cè)，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)自動(dòng)在全網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的數(shù)據(jù)抓取和分析處理，并將監(jiān)測(cè)效果及時(shí)反饋給營(yíng)銷人員，方便營(yíng)銷人員根據(jù)消費(fèi)者反應(yīng)及時(shí)修改營(yíng)銷方案，降低了突發(fā)事件對(duì)企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)的影響。

三、人工智能帶來(lái)的營(yíng)銷管理新趨勢(shì)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用深刻地改變了企業(yè)的營(yíng)銷思維和營(yíng)銷方式，也讓營(yíng)銷管理活動(dòng)有了新發(fā)展，對(duì)于人工智能帶來(lái)的營(yíng)銷管理新趨勢(shì)可以從下面幾個(gè)方面來(lái)理解：一是技術(shù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷變革。智能技術(shù)將成為下一代營(yíng)銷變革的新支撐。目前，仿真技術(shù)和人工生物智能技術(shù)的初步使用已經(jīng)能夠幫助智能設(shè)備進(jìn)行部分營(yíng)銷工作中的思考問(wèn)題。營(yíng)銷專家智能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)專業(yè)知識(shí)的傳遞和學(xué)習(xí)，在營(yíng)銷專家的訓(xùn)練下智能系統(tǒng)會(huì)增長(zhǎng)解決問(wèn)題所需的知識(shí)，并向用戶提供解決問(wèn)題的辦法。電子自動(dòng)訂貨系統(tǒng)，會(huì)根據(jù)企業(yè)線上線下的銷售數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行分析，智能識(shí)別暢銷品和滯銷品，并根據(jù)實(shí)際情況自動(dòng)交換訂單信息，減少營(yíng)銷人員在了解銷售狀況和消費(fèi)者偏好等信息時(shí)所投入的時(shí)間成本。人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了營(yíng)銷理念、方法、手段、工具等各個(gè)方面的改變，未來(lái)如何利用好人工智能技術(shù)來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)是營(yíng)銷人員需要關(guān)注的重點(diǎn)。二是營(yíng)銷方式的多元化和營(yíng)銷推薦的大規(guī)模定制化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用給營(yíng)銷方式帶來(lái)了巨大的變革，短視頻營(yíng)銷、直播營(yíng)銷等新型營(yíng)銷方式使企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)不再局限于傳統(tǒng)線下和網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面廣告等方式。這種多元化的智能營(yíng)銷方式，可以更加廣泛深入地獲取消費(fèi)者的各種使用數(shù)據(jù)信息，如抖音小視頻會(huì)根據(jù)用戶關(guān)注信息來(lái)自動(dòng)推送相關(guān)產(chǎn)品宣傳視頻。智能化的營(yíng)銷方式讓大規(guī)模定制化成為可能，企業(yè)可以借助智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)用戶的精準(zhǔn)識(shí)別與記錄，從而為其個(gè)性化推薦相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷個(gè)性化的批量自動(dòng)生產(chǎn)。三是“AI+”智慧營(yíng)銷帶來(lái)的跨場(chǎng)景營(yíng)銷?！癆I+短視頻”營(yíng)銷、“AI+KOL”的粉絲營(yíng)銷等不同營(yíng)銷策略，在人工智能技術(shù)的支持下各自發(fā)揮所長(zhǎng)，應(yīng)用到營(yíng)銷活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中?！癆I+”的使用增強(qiáng)了消費(fèi)者的互動(dòng)體驗(yàn)感和真實(shí)感，如唯品會(huì)的智能試裝功能可以幫消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)線上虛擬體驗(yàn)，大大提升了消費(fèi)者從“看”到“買”的效率，縮短了購(gòu)買轉(zhuǎn)化時(shí)間。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)場(chǎng)景碎片化、消費(fèi)行為流動(dòng)化，人工智能技術(shù)的使用可以幫助企業(yè)處理復(fù)雜的消費(fèi)使用數(shù)據(jù)，系統(tǒng)整合消費(fèi)者在不同場(chǎng)景的多維行為數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)識(shí)別不同消費(fèi)個(gè)體在不同消費(fèi)場(chǎng)景下的差異化需求，結(jié)合消費(fèi)者的實(shí)時(shí)場(chǎng)景，為消費(fèi)者適時(shí)提供跨場(chǎng)景的營(yíng)銷服務(wù)，突破圈層和場(chǎng)景的限制，擴(kuò)大營(yíng)銷推廣范圍，提升企業(yè)的56品牌宣傳度。四是基于智能識(shí)別、語(yǔ)音互動(dòng)等技術(shù)的線上線下一體化智慧營(yíng)銷。根據(jù)2018年人工智能應(yīng)用行業(yè)報(bào)告，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到零售的全鏈條環(huán)節(jié)，既可以線上進(jìn)行用戶畫像和精準(zhǔn)個(gè)性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優(yōu)化消費(fèi)者行為分析和商品運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)等，這種線上線下一體化智慧營(yíng)銷，需要完整的人工智能技術(shù)體系的支持。通過(guò)分析消費(fèi)者軌跡數(shù)據(jù)、可穿戴智能設(shè)備的身體數(shù)據(jù)以及社交消費(fèi)平臺(tái)數(shù)據(jù)等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識(shí)別等技術(shù)，人工智能可以及時(shí)捕捉消費(fèi)者行為及心理需求，并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。

四、人工智能時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用給企業(yè)和消費(fèi)者都帶來(lái)了極大的便利，但是技術(shù)都是具有兩面性的，我們必須理性對(duì)待人工智能技術(shù)，正視人工智能應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題。根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以從以下幾個(gè)方面來(lái)認(rèn)識(shí)人工智能時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷面臨的挑戰(zhàn)。一是人工智能背景下復(fù)合型營(yíng)銷人才的不足，帶來(lái)的技術(shù)和營(yíng)銷的進(jìn)一步對(duì)接問(wèn)題。當(dāng)前，智能營(yíng)銷領(lǐng)域的一個(gè)顯著問(wèn)題就是技術(shù)與營(yíng)銷的進(jìn)一步深度銜接問(wèn)題，懂技術(shù)、懂市場(chǎng)的復(fù)合型人才的不足使得企業(yè)在應(yīng)用人工智能過(guò)程中出現(xiàn)很大障礙。一些機(jī)構(gòu)掌握著最新智能技術(shù)，積累了海量數(shù)據(jù)；而另一些機(jī)構(gòu)則了解市場(chǎng)，不掌握技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用與市場(chǎng)營(yíng)銷之間的銜接出現(xiàn)了隔閡。人工智能技術(shù)在營(yíng)銷的應(yīng)用給所有領(lǐng)域的營(yíng)銷人員都帶來(lái)了挑戰(zhàn)，人才和工作需求雙向失衡。企業(yè)必須培養(yǎng)復(fù)合型的營(yíng)銷人才，引進(jìn)新技術(shù)培訓(xùn)課程，提升現(xiàn)有營(yíng)銷人員的整體技術(shù)素質(zhì)，從而幫助企業(yè)解決智能技術(shù)與營(yíng)銷的進(jìn)一步對(duì)接問(wèn)題。二是人工智能營(yíng)銷過(guò)程中暴露的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和流量造假問(wèn)題。各種數(shù)據(jù)隱私新聞案件的曝光，讓越來(lái)越多的用戶對(duì)新技術(shù)的使用保持著高度敏感。大量未經(jīng)用戶本人同意的數(shù)據(jù)非法監(jiān)測(cè)和解讀嚴(yán)重干擾著消費(fèi)者的日常生活，一些企業(yè)甚至利用智能技術(shù)對(duì)用戶個(gè)人信息進(jìn)行預(yù)測(cè)分析來(lái)以此獲取用戶隱私。而流量數(shù)據(jù)造假問(wèn)題更是進(jìn)一步瓦解了消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)活動(dòng)的信任，一些企業(yè)為了短期的盈利，利用內(nèi)容剪切等網(wǎng)絡(luò)工具打造虛假流量信息，給消費(fèi)者帶來(lái)了誤導(dǎo)，同時(shí)也嚴(yán)重干擾了正常的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序。為了能夠讓企業(yè)更有效地推進(jìn)人工智能技術(shù)與營(yíng)銷活動(dòng)的銜接，必須及時(shí)懲治非法獲取消費(fèi)者隱私的企業(yè)，營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境，同時(shí)企業(yè)也要在內(nèi)部加強(qiáng)管理，提升營(yíng)銷人員的道德素養(yǎng)。三是全方位人工智能營(yíng)銷環(huán)境下的消費(fèi)者心理倦怠問(wèn)題。人工智能技術(shù)可以給消費(fèi)者推薦各種個(gè)性化信息，但這種根據(jù)消費(fèi)者使用痕跡來(lái)進(jìn)行持續(xù)性的精準(zhǔn)推薦很難不讓消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。隨時(shí)隨地的廣告推薦、跨屏的無(wú)廣告攔截、用戶瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術(shù)的推動(dòng)下變得更加自動(dòng)頻繁。雖然人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)分析用戶數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)也不能完全反映消費(fèi)者的內(nèi)心，企業(yè)要避免對(duì)智能技術(shù)的完全盲從，以防消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。營(yíng)銷活動(dòng)是對(duì)人進(jìn)行的活動(dòng)，因此企業(yè)也要關(guān)注營(yíng)銷人員的營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)，不能以技術(shù)決定一切，要將技術(shù)與人的主觀感受相結(jié)合，真正做到從消費(fèi)者本身需求出發(fā)。

五、結(jié)論

人工智能在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用目前還處于初步發(fā)展期，企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)必須理性看待人工智能技術(shù)。既要看到人工智能給企業(yè)營(yíng)銷帶來(lái)的數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)識(shí)別等便利，也要看到人工智能應(yīng)用帶來(lái)的技術(shù)陷阱、用戶隱私等問(wèn)題。當(dāng)然，人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用未來(lái)還將有更進(jìn)一步的發(fā)展，企業(yè)也要及時(shí)進(jìn)行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營(yíng)銷領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)問(wèn)題，未來(lái)還可以在其他方面進(jìn)行深入研究：如何更好地解決人工智能應(yīng)用過(guò)程中帶來(lái)的隱私泄露問(wèn)題，從而提升消費(fèi)者的使用體驗(yàn)；人工智能的特征如何對(duì)消費(fèi)者的行為產(chǎn)生影響；智能互動(dòng)方式的改變對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的影響，等等。

參考文獻(xiàn)：

[1]高山行，劉嘉慧.人工智能對(duì)企業(yè)管理理論的沖擊及應(yīng)對(duì)[J].科學(xué)學(xué)研究，2018(11).

[2]常亞平，王良燕，黃勁松，等.3D（大數(shù)據(jù)、數(shù)字化和發(fā)展中）背景下的營(yíng)銷戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型專欄介紹[J].管理科學(xué)，2018(5):1-2.

[3]Shankarv.Howartificialintelligence（AI）isreshapingretailing[J].JournalofRetailing，2018，94(4):vi－xi.

[4]汪濤，謝志鵬.擬人化營(yíng)銷研究綜述.外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2014(1):38-45.

[5]Wangtao,XIEZhipeng.Areviewoftheliteratureofper-sonificationmarketing[J].ForeignEconomics,Manage-ment,2014(1):38-45.

[6]錢明輝，徐志軒.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的消費(fèi)者品牌決策偏好動(dòng)態(tài)識(shí)別與效果驗(yàn)證研究[J].南開管理評(píng)論，2019(3):66-76.

[7]王先慶，雷韶輝.新零售環(huán)境下人工智能對(duì)消費(fèi)及購(gòu)物體驗(yàn)的影響研究：基于商業(yè)零售變革和人貨場(chǎng)體系重構(gòu)視角[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018(17):5.

第2篇：人工智能技術(shù)的概念范文

【關(guān)鍵詞】人工智能 電氣自動(dòng)化控制 應(yīng)用

隨著我國(guó)智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛。運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)提高電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的運(yùn)行效率非常有效，而且還能最大限度地實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。為此，在現(xiàn)代化背景下，加大人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究是非常重要的。

1 人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論

伴隨著工業(yè)改革，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用也越來(lái)越成熟。同時(shí)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)還帶動(dòng)了自動(dòng)化技術(shù)、大數(shù)據(jù)、智能化技術(shù)的發(fā)展。其中人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論、方法也成為重點(diǎn)研究對(duì)象。人類在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，要從人工智能技術(shù)的本質(zhì)概念出發(fā)，并以此設(shè)計(jì)出滿足人們生產(chǎn)、生活的應(yīng)用設(shè)備。

人工智能技術(shù)最早是在20世紀(jì)50年代提出的，并以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為基礎(chǔ)，逐漸引進(jìn)其它學(xué)科知識(shí)。也就是說(shuō)，人工智能技術(shù)的研究是一個(gè)系統(tǒng)化的工程，只有綜合考慮各方面的影響因素，融合各個(gè)學(xué)科知識(shí)才能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新。而對(duì)于電氣自動(dòng)化控制來(lái)說(shuō)，其主要控制目標(biāo)是確保運(yùn)行穩(wěn)定，提高生產(chǎn)效率。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

2.1 在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面。電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)比較復(fù)雜的系統(tǒng)工作，不僅需要綜合應(yīng)用電路、電磁等學(xué)科知識(shí)，還需要具備足夠的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，保證設(shè)計(jì)的科學(xué)性、合理性。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法主要依靠設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，無(wú)法真正找到最優(yōu)化設(shè)計(jì)。而將智能技術(shù)引入到電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中，不僅能夠充分利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件，還能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的融合，最終縮短電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)周期，提高電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)質(zhì)量。比如在高壓電氣方面，SF6技術(shù)、真空技術(shù)、組合技術(shù)等已應(yīng)用于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中，并基本實(shí)現(xiàn)了“無(wú)油化”。又如采用單片機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行剩余電流式電氣火災(zāi)探測(cè)器的智能化設(shè)計(jì)，既能實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)斷路器功能的組合化和智能化，也能通過(guò)應(yīng)用總線通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)斷路器控制的系統(tǒng)化和網(wǎng)絡(luò)化。由此可見，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣設(shè)備中不僅能夠盡可能地發(fā)揮出先進(jìn)設(shè)計(jì)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，還能提高電氣設(shè)備的使用性能。所以，我國(guó)應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大研發(fā)力度，進(jìn)一步拓寬智能化的應(yīng)用范圍，并利用如今較為先進(jìn)的信息技術(shù)，推進(jìn)電氣設(shè)備智能化設(shè)計(jì)的發(fā)展，從而促進(jìn)我國(guó)工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2.2 在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制是電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的重要組成部分，而人工智能與電氣控制的結(jié)合主要是依靠計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行控制。應(yīng)用人工智能的電氣控制系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控電氣系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，并根據(jù)狀態(tài)信息及時(shí)發(fā)出控制動(dòng)作指令?？偟膩?lái)說(shuō)，相比較傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制，智能化控制實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)資源的有效分配和調(diào)度，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性，促進(jìn)了企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展。在人工智能控制過(guò)程中，控制系統(tǒng)會(huì)根據(jù)每個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)行狀態(tài)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的調(diào)節(jié)。因此，一般要先對(duì)每個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)制定嚴(yán)格的運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)。一旦出現(xiàn)異常，人工智能控制系統(tǒng)便會(huì)感應(yīng)出來(lái)，并做下一步的處理。以現(xiàn)代化智能電表為例。它不僅具有獨(dú)立MCU、存儲(chǔ)器、硬時(shí)鐘、通訊接口、負(fù)荷開關(guān)、加密單元，而且具備電能計(jì)量、費(fèi)控管理、數(shù)據(jù)凍結(jié)、數(shù)據(jù)加密、事件警告等功能。當(dāng)電氣系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常的現(xiàn)象，智能電表便能夠發(fā)出警報(bào)。目前，人工智能控制方式包括遠(yuǎn)程控制、無(wú)人化控制等。在人工智能逐漸成熟的背景下，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大人工智能控制方法的研究，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人工智能與電氣控制的深度融合，最終推動(dòng)我國(guó)電力行業(yè)的發(fā)展。

2.3 在故障診斷中的應(yīng)用

在電氣控制系統(tǒng)中，電氣設(shè)備發(fā)生故障時(shí)都有一定的征兆，而且不同的征兆對(duì)應(yīng)各自的電氣設(shè)備故障類型。因此，在電氣設(shè)備發(fā)生故障前進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，既能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備故障，也能夠迅速找到故障點(diǎn)，從而縮短電氣設(shè)備故障維修時(shí)間，保證電氣系統(tǒng)的正常運(yùn)行。如變壓器的智能化應(yīng)用，不僅能夠?qū)ψ儔浩骱推洳考南嚓P(guān)參量進(jìn)行就地?cái)?shù)字化測(cè)量，還能對(duì)有控制需求的變壓器設(shè)備和其部件，實(shí)現(xiàn)基于信息交互，多參量聚合的智能網(wǎng)絡(luò)控制。最重要的是，通過(guò)智能組件的自診斷，以智能電網(wǎng)其他相關(guān)系統(tǒng)可辨識(shí)的方式表述自診斷結(jié)果，使設(shè)備狀態(tài)在電網(wǎng)中可觀測(cè)。相比于傳統(tǒng)的通過(guò)對(duì)變壓器滲漏的油氣進(jìn)行氣體分析來(lái)確定變壓器故障的方式，其故障檢測(cè)效率更高。不僅僅如此，在其它電氣設(shè)備中，應(yīng)用人工智能化的故障診斷技術(shù)也是非常高效、迅速的。由此可見，企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視加大人工智能技術(shù)與設(shè)備故障檢測(cè)的融合研究。

2.4 在日常操作中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)不僅構(gòu)成較為復(fù)雜，而且操作流程比較繁瑣。一旦工作人員出現(xiàn)操作失誤問(wèn)題就有可能發(fā)生電氣系統(tǒng)的故障，從而造成重大經(jīng)濟(jì)損失。在日常操作中引入人工智能便能有效改變這種狀況。比如人工智能操作系統(tǒng)會(huì)將電氣系統(tǒng)的操作編碼為程序存在在系統(tǒng)之中，工作人員只需要通過(guò)人機(jī)交互界面進(jìn)行操作，便能夠?qū)崿F(xiàn)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制。而且在操作過(guò)程中，工作人員只需要操作人工智能系統(tǒng)給提供的指令即可。這樣能夠有效地提高生產(chǎn)效率，降低電氣系統(tǒng)的故障發(fā)生率。目前大部分的人工智能電氣控制系統(tǒng)解決方案都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能化控制，即便是出現(xiàn)電氣故障也能夠提出可參考的解決性方案，以方便工作人員決策。

3 人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

在信息技術(shù)時(shí)代，企業(yè)、科研單位應(yīng)當(dāng)重視智能化技術(shù)，并結(jié)合電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)實(shí)際，實(shí)現(xiàn)兩者的有效融合，從而實(shí)現(xiàn)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化控制的創(chuàng)新和發(fā)展。也只有這樣才能不斷促進(jìn)我國(guó)工業(yè)的發(fā)展，才能逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0，最終提高我國(guó)的綜合國(guó)力。

參考文獻(xiàn)

[1]馬仲雄.\談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014（11）：246-247.

[2]馬龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].山西焦煤科技，2014，S1：50-51+55.

[3]李銀鎖.淺析人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].建材與裝飾，2016（28）：212-213.

[4]周賀，王占峰，王朔.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制的應(yīng)用分析[J].電子世界，2017（03）：96-97.

作者簡(jiǎn)介

周承瑋（1991-），男，江西省吉安市人?；葜菔屑紟煂W(xué)院助理講師。研究方向?yàn)殡姎庾詣?dòng)化。

第3篇：人工智能技術(shù)的概念范文

1機(jī)械電子工程介紹

機(jī)械電子工程是一項(xiàng)涵蓋各類科學(xué)的技術(shù)，其核心專業(yè)是機(jī)械電子，同時(shí)要結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、智能化的相關(guān)知識(shí)，各類學(xué)科相互交叉形成的一類科學(xué)，這些學(xué)科的理論在機(jī)械電子工程中得到了廣泛的應(yīng)用?？傮w來(lái)說(shuō)，機(jī)械電子工程包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合，其在使用的過(guò)程中必須借助其他學(xué)科。在對(duì)機(jī)械電子工程進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，必須要將計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及機(jī)械相關(guān)的技術(shù)融合，將機(jī)械中不同的元件組合，完善設(shè)計(jì)。機(jī)械電子工程在設(shè)計(jì)時(shí)運(yùn)用的知識(shí)比較復(fù)雜，但是設(shè)計(jì)比較簡(jiǎn)單，結(jié)構(gòu)不復(fù)雜，而且具有較好的性能。機(jī)械電子工程投入生產(chǎn)時(shí)的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機(jī)械。

2人工智能介紹

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下得到應(yīng)用的，其通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的分析，從而對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的功能進(jìn)行進(jìn)一步的完善而實(shí)現(xiàn)的智能化的技術(shù)，智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中應(yīng)用時(shí)，主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械工程的自動(dòng)化控制，人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用不僅僅采用計(jì)算機(jī)技術(shù)，同時(shí)還要結(jié)合信息技術(shù)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等知識(shí)。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段，在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段，人工智能主要實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)翻譯、自動(dòng)推理，而后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了其停滯階段，這時(shí)人工智能技術(shù)主要是以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、對(duì)語(yǔ)言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機(jī)器人設(shè)計(jì)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段后，其主要應(yīng)用的領(lǐng)域是知識(shí)工程，知識(shí)工程促進(jìn)了商業(yè)化的進(jìn)程，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)主要進(jìn)行推理以及機(jī)器人中得到了廣泛的應(yīng)用。隨后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡(jiǎn)單。

3人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的使用

現(xiàn)在，隨著我國(guó)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在機(jī)械電子工程中都開始使用人工智能的模型，而且能能夠?qū)Υ笮蜋C(jī)械進(jìn)行故障的診斷，在機(jī)械電子工程投入使用后，機(jī)械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導(dǎo)致機(jī)械工程在使用的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系，如機(jī)械在進(jìn)行輸入或者輸出時(shí)，如果不能建立合適的模型，就會(huì)導(dǎo)致輸出困難。

在使用傳統(tǒng)的機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進(jìn)行輸入和輸出工作，就會(huì)導(dǎo)致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，能夠通過(guò)模糊的推理對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作，模糊推理主要是對(duì)人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號(hào)，在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的分析，從而確定信號(hào)的參考值。

模糊推理主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機(jī)地統(tǒng)一，使機(jī)械設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠自動(dòng)的識(shí)別信號(hào)，進(jìn)行推理，使機(jī)械電子工程的系統(tǒng)能夠進(jìn)行復(fù)制，使其具備學(xué)習(xí)的能九這樣就使機(jī)械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運(yùn)用模糊系統(tǒng)中的信號(hào)，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號(hào)進(jìn)行相似性的對(duì)比，通過(guò)選擇，使具有相似性的部件實(shí)現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運(yùn)作效率，簡(jiǎn)化了運(yùn)算的程序，在機(jī)械電子工程中的非線性的信號(hào)與系統(tǒng)中的函數(shù)進(jìn)行相似性的對(duì)比，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)非線性表達(dá)運(yùn)行的，這樣能能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化能力，使機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的空間增大，使機(jī)械運(yùn)行的效率更快。

第4篇：人工智能技術(shù)的概念范文

[關(guān)鍵詞] 電子商務(wù)　人工智能　數(shù)據(jù)挖掘

電子商務(wù)的飛速發(fā)展給全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的沖擊是巨大的?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的電子商務(wù)將能更好地為其發(fā)展帶來(lái)良好的基礎(chǔ)，這一過(guò)程是電子商務(wù)向著良性發(fā)展的必然趨勢(shì)。本文從人工智能技術(shù)與電子商務(wù)的國(guó)內(nèi)外動(dòng)態(tài)、人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用例子，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web上的應(yīng)用等幾個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行論述。

一、電子商務(wù)與人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外動(dòng)態(tài)

1.省略域名22220個(gè)，BtoB電子商務(wù)市場(chǎng)廣闊，遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到飽和狀態(tài)，大量的服務(wù)和贏利渠道還處于空白狀態(tài)。電子商務(wù)不僅是企業(yè)建網(wǎng)站，宣傳企業(yè)產(chǎn)品及形象；也不是簡(jiǎn)單的網(wǎng)上購(gòu)物。真正的電子商務(wù)應(yīng)該是以internet為核心的信息技術(shù)進(jìn)行商務(wù)活動(dòng)和企業(yè)資源處理，說(shuō)穿了就是信息流的高效管理、增值運(yùn)用。商務(wù)中國(guó)在開發(fā)的每個(gè)欄目力求幫助企業(yè)在客戶及供應(yīng)商之間建立信息共享、高速流動(dòng)，改變商貿(mào)傳統(tǒng)運(yùn)作方式，在不受時(shí)間、地域限制的虛擬商業(yè)網(wǎng)進(jìn)行交易。

本世紀(jì)90年代以來(lái)，取得了顯著效果的企業(yè)信息系統(tǒng)模式是外貿(mào)部門的edi系統(tǒng)、商業(yè)部門的商場(chǎng)信息系統(tǒng)以及制造業(yè)的mrpⅡ系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的成功，主要是解決了過(guò)去手工作業(yè)的速度慢、效率低的問(wèn)題。而國(guó)外在這一階段比較成功的一些例子是制造業(yè)的cals系統(tǒng)、流通業(yè)的edi和金融業(yè)的電子商務(wù)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的最大的特點(diǎn)都是在于企業(yè)之間的協(xié)作。1996年，日本將三菱汽車、日本電裝等汽車公司和部件公司聯(lián)合起來(lái)，成立了“v-cals聯(lián)合體”。它們的目標(biāo)不僅是將新車的開發(fā)周期縮短一半，而且要將各種部件調(diào)撥活動(dòng)的信息、cad設(shè)計(jì)信息、各種沖突、噪音試驗(yàn)信息等構(gòu)成共享數(shù)據(jù)庫(kù)，從而形成一個(gè)多企業(yè)的有機(jī)聯(lián)合體。

2.人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外動(dòng)態(tài)

從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，40多年來(lái)，人工智能學(xué)科取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（Deep Blue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著他的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其他計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。

在大多數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺(jué)系統(tǒng)、問(wèn)題求解、人工智能方法和程序語(yǔ)言以及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等。在過(guò)去30多年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語(yǔ)言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì)，正醞釀著新的突破――人工生命的提出，不僅意味著人類試圖從傳統(tǒng)的工程技術(shù)途徑，而且將開辟生物工程技術(shù)途徑，去發(fā)展人工智能；同時(shí)人工智能的發(fā)展，又將作為人工生命科學(xué)的重要支柱和推動(dòng)力量?？梢灶A(yù)言:人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”，并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類智能；人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活作出更大貢獻(xiàn)。

二、電子商務(wù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)

人工智能就是設(shè)計(jì)和開發(fā)出各種計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬人的思維結(jié)構(gòu)、推理和求解問(wèn)題的行為。由于人工智能的研究范圍十分廣泛，對(duì)電子商務(wù)也有多方面的影響。

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是把分布在網(wǎng)絡(luò)中不同信息孤島上的數(shù)據(jù)集成到一起，存儲(chǔ)在一個(gè)單一的集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。利用這種集成信息，用戶可以方便地對(duì)信息進(jìn)行訪問(wèn)，還可以使決策人員對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研究，以獲得事物發(fā)展的趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有兩大優(yōu)點(diǎn)：一是不必重新編制輸入（事務(wù)）處理系統(tǒng)就能夠建立一個(gè)結(jié)構(gòu)化的環(huán)境，將輸出（決策支持）處理移入新環(huán)境（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）中；二是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立概念模式（邏輯數(shù)據(jù)模型）、內(nèi)部模式（歷史文件）和外部模式（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）的三模式環(huán)境。其中歷史文件中的“多對(duì)多”（mn）維護(hù)關(guān)系可以簡(jiǎn)化為三模式環(huán)境下的多個(gè)“一對(duì)多”（m*n）關(guān)系。

2.數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘（DM. Data Mining）和數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD. Kwowledge Discovery in Data base）是隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而提名的。尤其是隨著電子商務(wù)的開展，信息總量不斷增加，更迫切地需要有效的信息分析工具，以便能發(fā)現(xiàn)大量商業(yè)數(shù)據(jù)間隱藏的依賴關(guān)系，從而抽取有用的信息或知識(shí)，指導(dǎo)商業(yè)決策。過(guò)去只有簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)，還未達(dá)到成為智能數(shù)據(jù)分析工具。因此，在數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)理解之間還存在很大的差距。DM和KDD就是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，旨在從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中提取隱藏的預(yù)測(cè)性信息，構(gòu)建高校的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)間潛在的模式，以便于用理解和觀察的形式反映給用戶，從而為企業(yè)做出前瞻的，基于知識(shí)的決策參考意見。

DM與KDD需要解決的問(wèn)題有：超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)和高維數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)丟失；變化中的數(shù)據(jù)和知識(shí)；模式的易懂性；非標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)；多媒體數(shù)據(jù)以及面向?qū)ο髷?shù)據(jù)的處理；與其他系統(tǒng)的集成；網(wǎng)絡(luò)與分布式環(huán)境下的KDD問(wèn)題等。

DM與KDD的區(qū)別是：KDD是一個(gè)綜合的過(guò)程，包括實(shí)驗(yàn)記錄，疊代求解，用戶交互以及許多定制要求和決策設(shè)計(jì)等，而DM只是KDD中的一個(gè)具體但又是關(guān)鍵的步驟。當(dāng)然，它們都對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行有效利用的技術(shù)手段。

3.生物認(rèn)證技術(shù)

目前，許多磁卡、存單大都是用密碼來(lái)進(jìn)行安全保障的，一旦密碼泄漏，也就不安全了。

在電子商務(wù)中，電子貨幣將得到急速的發(fā)展，對(duì)安全水平的要求也相應(yīng)提高，從而帶動(dòng)了人工智能的一個(gè)分支領(lǐng)域――生物認(rèn)證技術(shù)的研究與開發(fā)。

生物認(rèn)證技術(shù)是指利用人體某一具有特征的部位，或個(gè)人的習(xí)慣，如指紋、掌紋、手形、網(wǎng)膜、虹膜、臉形、聲紋及筆跡等來(lái)識(shí)別人們的身份的技術(shù)。這種識(shí)別技術(shù)與磁卡式的靠持有物認(rèn)證的方法和密碼式的靠知識(shí)認(rèn)證的方法相比，具有極大的優(yōu)越性，它不會(huì)丟失、被盜和被偽造。

生物認(rèn)證技術(shù)作為一種準(zhǔn)確、快速和高效的身份認(rèn)證方法，正應(yīng)用于如銀行、海關(guān)、醫(yī)療保險(xiǎn)、重要通道控制、信息網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。這是一項(xiàng)集現(xiàn)代化生物科技與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的高科技實(shí)用項(xiàng)目。微軟公司宣布將把生物認(rèn)證技術(shù)添加到自己的視窗操作系統(tǒng)中，這對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展將起到促進(jìn)作用。

4.智能數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索

在電子商務(wù)平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐中，如何根據(jù)用戶的意圖、興趣和特點(diǎn)自適應(yīng)地和智能化地從現(xiàn)有的客戶信息、商品庫(kù)存信息等大量數(shù)據(jù)信息中對(duì)信息進(jìn)行相關(guān)性排列，調(diào)整匹配機(jī)制，以獲得用戶滿意的檢索輸出，成為電子商務(wù)今后應(yīng)用所面臨的一個(gè)技術(shù)問(wèn)題。

三、結(jié)束語(yǔ)

本文從人工智能技術(shù)和電子商務(wù)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展動(dòng)態(tài)、人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用實(shí)例，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web上的應(yīng)用幾個(gè)方面對(duì)人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行了概括的論述。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展和人工智能技術(shù)的不斷完善，兩者在各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)層次的相互融合將更加密切。作為各自的成功因素，電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的融合必將成為一種關(guān)鍵技術(shù)。

參考文獻(xiàn):

[1]王桂森李向陽(yáng)楊立東:我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展的制約因素分析[J].商業(yè)研究,2007，04

[2]（加）韓家煒堪博著范明孟小峰譯:數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)（原書第2版）[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2007，03

第5篇：人工智能技術(shù)的概念范文

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化；控制；人工智能；技術(shù)；應(yīng)用

隨著目前科學(xué)技術(shù)水平的逐步提高，為民眾的工作與工作帶來(lái)了極大的便捷，其中，人工智能技術(shù)就是現(xiàn)代科技極具代表性的產(chǎn)物。當(dāng)前，越來(lái)越多人已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，將其應(yīng)用到不同的行業(yè)，其中，在電氣自動(dòng)化控制工作期間應(yīng)用該技術(shù)能夠降低運(yùn)營(yíng)成本，增加工作質(zhì)量及效率，所以，值得相關(guān)人士對(duì)其進(jìn)行深入分析。以下簡(jiǎn)要針對(duì)其有關(guān)內(nèi)容進(jìn)行探討，供參考。

一、人工智能技術(shù)的概念

對(duì)于人工智能技術(shù)來(lái)講，其指的是建立在人類智能化的基礎(chǔ)理論前提下，進(jìn)行拓展、模擬及延伸的技術(shù)與方法。此方法屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支，在分析人類智能的實(shí)質(zhì)前提下實(shí)施的模擬活動(dòng)，以此進(jìn)行智能化生產(chǎn)。通常人工智能化技術(shù)的研究范圍包含專家系統(tǒng)即機(jī)器人等。同時(shí)，該技術(shù)還包含很多學(xué)科，如：語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)等。然而，其都是建立在計(jì)算機(jī)科學(xué)的層面上。通常來(lái)講，該技術(shù)所探究的問(wèn)題一般較為復(fù)雜，人們?cè)噲D應(yīng)用智能機(jī)械設(shè)備來(lái)進(jìn)行工作?？梢哉f(shuō)，人類的大腦是最為精密的設(shè)備，其中，大腦的思維過(guò)程能夠被模仿，智能設(shè)備的編程就可以視為一種模仿行為。

二、人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要分支，人工智能技術(shù)會(huì)伴隨著計(jì)算機(jī)科技的發(fā)展而相應(yīng)改變，其重要的特點(diǎn)之一就是能夠替代人們進(jìn)行復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。通過(guò)計(jì)算機(jī)的編程來(lái)處理一些類似信息收集、數(shù)據(jù)分析、識(shí)別圖表等工作，之后進(jìn)行判斷，總結(jié)出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方法。在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中，該技術(shù)能夠極大程度增強(qiáng)電氣系統(tǒng)的精確性，進(jìn)而提高工作質(zhì)量及工作效率，同時(shí)還能夠大幅度縮減成本投入，增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益。在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域內(nèi)，一般多采用人工智能控制河北進(jìn)行工作。

三、應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制的優(yōu)點(diǎn)

因?yàn)閼?yīng)用的人工智能技術(shù)存在差異，所以，其相應(yīng)產(chǎn)生的控制設(shè)備功能也千差萬(wàn)別。一般來(lái)講，智能化的控制設(shè)備通常應(yīng)用非線性的函數(shù)近似器進(jìn)行工作，其較以往的函數(shù)估計(jì)器相對(duì)比，具備十分明顯的優(yōu)點(diǎn)，大致體現(xiàn)為以下幾方面內(nèi)容：其一，并不需要對(duì)目標(biāo)的模型進(jìn)行控制。很多時(shí)候，真實(shí)控制目標(biāo)的動(dòng)態(tài)方程獲取十分困難，在設(shè)計(jì)控制器期間，真實(shí)控制目標(biāo)的模型也會(huì)因?yàn)楹芏嗲闆r而出現(xiàn)改變，如非線性、參數(shù)等經(jīng)常并不知道，那么，在工作期間應(yīng)用此種智能技術(shù)就可以良好的處理此現(xiàn)象；其二，借助相應(yīng)調(diào)整，增強(qiáng)設(shè)備的性能；其三，較以往的控制設(shè)備相比，智能技術(shù)更方便調(diào)節(jié)；其四，如果缺少相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)，借助相關(guān)數(shù)據(jù)資料，也能夠設(shè)計(jì)智能控制器；其五，可以應(yīng)用相應(yīng)信息機(jī)語(yǔ)言進(jìn)行智能控制器的設(shè)計(jì)工作；其六，此種控制器具有良好的統(tǒng)一性，同驅(qū)動(dòng)設(shè)備的性能并不存在關(guān)聯(lián)；其七，對(duì)新的數(shù)據(jù)及信息具備較強(qiáng)的適應(yīng)性；其八，能夠良好的處理普通方法無(wú)法應(yīng)對(duì)的情況，并且具備良好的抗噪音、抗干擾性能；其九，此種控制器的價(jià)格十分便宜，并且方便修改與拓展。

四、在電氣自動(dòng)化控制工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)的措施

（一）在電氣設(shè)備內(nèi)應(yīng)用智能技術(shù)的措施

經(jīng)過(guò)研究表明，在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制工作期間，該系統(tǒng)的運(yùn)行較為復(fù)雜，包含各個(gè)方面的知識(shí)與技能，因此，需要選擇專業(yè)技能熟練，素養(yǎng)較高的人從事工作，并且還應(yīng)增強(qiáng)工作者的責(zé)任觀念，從而確保電氣設(shè)備可以順利工作。但是，經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)牟僮髋c編程，人工智能技術(shù)可以代替人力進(jìn)行相應(yīng)的工作，從而極大程度提高了設(shè)備的工作速率與質(zhì)量，同時(shí)還能夠縮減相應(yīng)的勞動(dòng)資金投入，增加企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益。

（二）在電氣控制工作中應(yīng)用智能技術(shù)的措施

在電氣領(lǐng)域內(nèi)，控制工作是十分重要的內(nèi)容，假如能夠達(dá)到自動(dòng)控制，就可以極大程度增強(qiáng)工作效率，縮減資金成本，并且降低從業(yè)者的勞動(dòng)強(qiáng)度。智能技術(shù)中的模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制及專家系統(tǒng)是較為常用的控制電氣措施，并且效果良好。以模糊控制為例，簡(jiǎn)要分析智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用。在電氣直流傳動(dòng)控制期間，較為常用的模糊控制方法有Sugeno與Mamdani兩種技術(shù)，后者被廣泛應(yīng)用在控制調(diào)速方面，而前者則屬于后者的特殊情況。模糊控制方法替代了以往的控制設(shè)備，能夠高質(zhì)量的處理交流傳動(dòng)控制的相關(guān)問(wèn)題，進(jìn)而提高工作質(zhì)量及工作效率，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

（三）在日常操作期間應(yīng)用智能技術(shù)的措施

對(duì)于電氣行業(yè)來(lái)講，其與民眾的日常生活與工作都存在緊密的關(guān)聯(lián)，因此，轉(zhuǎn)變以往繁瑣、復(fù)雜的操作方法，增強(qiáng)電氣系統(tǒng)的工作質(zhì)量及效率是十分重要的事情。將智能技術(shù)應(yīng)用在日常系統(tǒng)操作期間，能夠?qū)?fù)雜的操作流程變得簡(jiǎn)潔，僅需在室內(nèi)借助電腦就能夠完成有關(guān)控制，進(jìn)而達(dá)到遠(yuǎn)程操控的功能。同時(shí)，還可以將操作界面進(jìn)行簡(jiǎn)化，及時(shí)處理并保存相關(guān)重要數(shù)據(jù)，為將來(lái)的查找與應(yīng)用提供方便。另外，借助智能技術(shù)還可以自行制作表格，從而縮減了工作時(shí)間，提升了工作效率，降低了工作強(qiáng)度。

（四）在故障診斷期間應(yīng)用智能技術(shù)的措施

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論及專家系統(tǒng)是智能技術(shù)進(jìn)行故障診斷的重要方式，三者在判斷故障與事故期間發(fā)揮著重要的作用。因?yàn)樵馐芏喾矫嬉蛩氐淖饔?，在進(jìn)行電氣運(yùn)行期間，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)事故或者故障，假如無(wú)法對(duì)其進(jìn)行精確判斷，及時(shí)找尋原因并予以處理，則很容易造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)的故障診斷方法較為復(fù)雜，同時(shí)精準(zhǔn)性較差。例如：針對(duì)變壓設(shè)備來(lái)講，傳統(tǒng)的故障判斷方法需要先把變壓設(shè)備分解的氣體收集在一起，然后針對(duì)收集的氣體進(jìn)行研究、判斷，從而找尋故障的成因。此種措施不但需要消耗大量的時(shí)間，同時(shí)工作量較大，耗費(fèi)精力，另外不會(huì)馬上獲取結(jié)果，還經(jīng)常出現(xiàn)判斷措施的情況。同時(shí)，處理故障的措施也十分繁瑣。由于工作效率較低而引發(fā)的經(jīng)濟(jì)損失也十分巨大。相反，借助智能技術(shù)，將神經(jīng)網(wǎng)路、模糊理論等系統(tǒng)的結(jié)合在一起，就能夠處理以上問(wèn)題。并且還能夠增強(qiáng)故障的判斷精準(zhǔn)度，從而為后續(xù)處理故障等提供充足時(shí)間。

（五）在簡(jiǎn)化自控流程期間應(yīng)用智能技術(shù)的措施

電氣領(lǐng)域的自控流程較為復(fù)雜，對(duì)各個(gè)步驟的要求十分嚴(yán)格，假如出現(xiàn)細(xì)小的操作失誤，就容易造成嚴(yán)重的事故，引發(fā)不可預(yù)計(jì)的經(jīng)濟(jì)損失。人工智能技術(shù)能夠良好的處理此項(xiàng)問(wèn)題，其借助分析并整理平時(shí)的信息，進(jìn)而設(shè)計(jì)相應(yīng)的故障處理方法，盡可能確保電氣自控工作的質(zhì)量。另外，該技術(shù)借助對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程控制，將控制過(guò)程簡(jiǎn)化，為技術(shù)從業(yè)者維修與檢察設(shè)備提供了方便。

總結(jié)：

總而言之，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的生活質(zhì)量及生活水平逐步提高，對(duì)智能技術(shù)的關(guān)注度相應(yīng)提升。在電氣自控工作期間應(yīng)用智能技術(shù)能夠良好的提高工作精確度，增強(qiáng)工作質(zhì)量，縮減資金投入，增加經(jīng)濟(jì)收益，提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。因此，相關(guān)工作人員應(yīng)不斷提高自身的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)，深入對(duì)智能技術(shù)進(jìn)行研究，從而更好的發(fā)揮智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]郭策，范然.設(shè)計(jì)智能建筑電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的思路[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品，2012（05）.

[2]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012（17）.

第6篇：人工智能技術(shù)的概念范文

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)技術(shù) 人工智能 金融領(lǐng)域 應(yīng)用

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，人們逐漸提高了對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的要求，希望利用計(jì)算機(jī)技術(shù)獲得更加智能化、人性化的服務(wù)。因此，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中有著十分重要的作用，由于人工智能的配合與支持，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了更好的發(fā)展。下面本文簡(jiǎn)述一下人工智能的概念、優(yōu)勢(shì)及發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題，詳細(xì)的分析基于計(jì)算機(jī)的人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

1 簡(jiǎn)述人工智能的概念、優(yōu)勢(shì)及存在的問(wèn)題

通過(guò)綜合計(jì)算機(jī)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科，而形成一門具有應(yīng)用性的技術(shù)，就叫做人工智能。其主要目標(biāo)是模仿或超越人的智能，并將該理念運(yùn)用到機(jī)器中，讓機(jī)器擁有像人一樣的思維、能力和行為等。下面我們主要利用表格介紹人工智能的優(yōu)勢(shì)、發(fā)展情況及其存在的問(wèn)題，如表1所示。

2 基于計(jì)算機(jī)的人工智能給金融領(lǐng)域帶來(lái)的影響

2.1 促使金融行業(yè)服務(wù)模式更加主動(dòng)

在金融行業(yè)中，主要是人與人服務(wù)價(jià)值進(jìn)行交換的過(guò)程，核心因素是人。因此，如果想要促進(jìn)金融行業(yè)的快速發(fā)展，就必須加大對(duì)人力、物力等的資金投入，來(lái)維護(hù)與客戶之間的關(guān)系，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)客戶真正的需求，得到金融業(yè)務(wù)的真正價(jià)值。隨著計(jì)算機(jī)在人們生活中的廣泛應(yīng)用，我們開發(fā)了網(wǎng)銀、APP等軟件，大力促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)建設(shè)工作，提高了客戶與金融機(jī)構(gòu)交流的便利性。人工智能的快速發(fā)展，有利于更深處的服務(wù)價(jià)值鏈高端的金融，為客戶提供個(gè)性化和人性化的服務(wù)。同時(shí)，也有利于支持各類金融分析、金融交易中的決策，監(jiān)督防控后臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)等。

2.2 進(jìn)一步提升了對(duì)金融大數(shù)據(jù)處理的能力

金融行業(yè)在市場(chǎng)分析、投資顧問(wèn)、風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶信息等方面有著許多有用或無(wú)用的信息，需要我們進(jìn)行辨別。但是數(shù)據(jù)單位都是海量級(jí)別，且大量數(shù)據(jù)的存在方式又都是非結(jié)構(gòu)化的，如掃描客戶的證件信息等，浪費(fèi)人力、物力、存儲(chǔ)內(nèi)存等，還無(wú)法轉(zhuǎn)成可分析的數(shù)據(jù)。而在運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)后，可以大幅度的降低人力成本、提高數(shù)據(jù)處理能力、提升金融行業(yè)風(fēng)控等。

3 基于計(jì)算機(jī)的人工智能在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用

隨著國(guó)際巨頭公司將人工智能技術(shù)滲透于產(chǎn)品的各個(gè)方面，國(guó)內(nèi)金融行業(yè)也開始使用人工智能技術(shù)，下面我們以阿里巴巴、交通銀行、平安集團(tuán)等的應(yīng)用情況進(jìn)行分析。

3.1 阿里巴巴

阿里巴巴利用人工智能技術(shù)，在客戶服務(wù)、征信、智能投顧、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)小貸等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了創(chuàng)新和應(yīng)用，下面我們根據(jù)阿里巴巴旗下的螞蟻金服所公布的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如表2所示。

3.2 平安集團(tuán)

在人工智能技術(shù)出現(xiàn)以后，平安集團(tuán)旗下的平安科技人工智能實(shí)驗(yàn)室開始大規(guī)模的研發(fā)人工智能的金融應(yīng)用。如開展了人像識(shí)別，對(duì)指定銀行區(qū)域進(jìn)行整體監(jiān)控，進(jìn)而對(duì)陌生人的行為進(jìn)行識(shí)別，保證銀行物理區(qū)域安全性；開展智能客服，用戶撥打后直接說(shuō)出服務(wù)需求，系統(tǒng)識(shí)別客戶語(yǔ)音內(nèi)容后，即可轉(zhuǎn)接相應(yīng)模塊，節(jié)省了客戶選擇菜單的時(shí)間。

4 總結(jié)

綜上所述，我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)在金融行業(yè)廣泛應(yīng)用后，有效的節(jié)省了解決客戶問(wèn)題的時(shí)間，技術(shù)難度較低，有利于商業(yè)價(jià)值的迅速實(shí)現(xiàn)。雖然就目前來(lái)說(shuō)，人工智能在絕大部分領(lǐng)域還不能替代人力，但是能起到較大的輔助作用。而在金融行業(yè)中，則可以嘗試在多個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用相關(guān)技術(shù)，不管是提升客戶體驗(yàn)還是風(fēng)險(xiǎn)防范中，都可以進(jìn)行較多的探索和嘗試。

參考文獻(xiàn)

[1]郝登山.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國(guó)新通信，2016，18（01）：87-89.

[2]程?hào)|亮.人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀及安全風(fēng)險(xiǎn)探析[J].金融科技時(shí)代，2016（09）：47-49.

[3]郝登山.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國(guó)新通信，2016，18（01）：87-89.

第7篇：人工智能技術(shù)的概念范文

論文摘要：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，制造也得發(fā)展已經(jīng)離不開計(jì)算機(jī)了，計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)和人工智能應(yīng)運(yùn)而生，當(dāng)很多非專業(yè)性人士對(duì)此概念十分模糊，本文初步解釋兩個(gè)概念和其應(yīng)用范圍。

計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)(CAPP：Computer Aided ProeessPlanning)，自1965年由挪威人Nikbel提出以來(lái)，其系統(tǒng)特性經(jīng)歷了檢索式、派生式、混合式、創(chuàng)成式、智能化等過(guò)程，智能化CAPP是當(dāng)前CAPP系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)。CAPP是現(xiàn)代制造業(yè)信息化的一部分，是計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(CIMS：Computer IntegratedManufacturing Systems)中的橋梁和紐帶。“人工智能”(Artificial Intelligence)簡(jiǎn)稱AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能研究如何用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能；如何把計(jì)算機(jī)用得更聰明；如何設(shè)計(jì)和建造具有高智能水平的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)；如何設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)以及智能水平更高的智能計(jì)算機(jī)等。人工智能是相對(duì)于人類智能而言的，它是采用人工的方法和技術(shù)來(lái)模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能行為的一門綜合學(xué)科。

將人工智能技術(shù)(AI技術(shù))應(yīng)用到CAPP系統(tǒng)開發(fā)中，使CAPP系統(tǒng)在知識(shí)獲取、知識(shí)推理等方面模擬人的思維方式，解決復(fù)雜的工藝規(guī)程設(shè)計(jì)問(wèn)題，使其具有人類“智能”的特性即為智能化CAPP，是AI在CAPP中的一種應(yīng)用。

CAPP系統(tǒng)分為專用型和工具型系統(tǒng)。前者可以根據(jù)用戶的特定需求定制開發(fā)，針對(duì)性強(qiáng)，具有較好的實(shí)用性，但對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行功能擴(kuò)展困難；后者可以由用戶根據(jù)自身特定的要求進(jìn)行二次開發(fā)，可以實(shí)現(xiàn)更多的柔性和開放性，這種系統(tǒng)與CAD(計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì))、CAM(計(jì)算機(jī)輔助制造)、PDM(產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理)等系統(tǒng)的信息共享存在缺陷。

CAPP設(shè)計(jì)理論目前研究的很少，機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)理論研究的較多，有學(xué)者認(rèn)為設(shè)計(jì)理論與方法由設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)層、設(shè)計(jì)工具和支持技術(shù)平臺(tái)層等三大部分組成。有的學(xué)者提出四理論框架，即設(shè)計(jì)過(guò)程理論、性能需求理論、知識(shí)流理論和多方利益協(xié)調(diào)理論。CAPP設(shè)計(jì)理論與機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)理論既有共同性又有特殊性，特別在智能化設(shè)計(jì)方法方面有較大的差別，因此認(rèn)為面向智能化的CAPP設(shè)計(jì)理論與方法體系結(jié)構(gòu)由有三層組成，即基礎(chǔ)科學(xué)層、信息技術(shù)層和智能化設(shè)計(jì)方法層。

在機(jī)械產(chǎn)品工藝設(shè)計(jì)中，存在大量的不確定因素，許多問(wèn)題需要靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)解決，早期建立在單純依賴于成組技術(shù)基礎(chǔ)上的CAPP系統(tǒng)，不能很好地解決這些離散知識(shí)的獲取問(wèn)題，只能設(shè)計(jì)出檢索式或派生式系統(tǒng)。近年來(lái)，人工智能技術(shù)在CAPP系統(tǒng)

開發(fā)中的應(yīng)用，使CAPP技術(shù)得到了較大的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就是AI在CAPP系統(tǒng)中一大應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN： ArtificialNeuralNetwork)是按照生物神經(jīng)系統(tǒng)原理處理真實(shí)世界的客觀事物，它由大量的簡(jiǎn)單的非線性處理單元高度并聯(lián)而成，具有信息的分布式存儲(chǔ)、并行處理、自組織和自學(xué)習(xí)及聯(lián)想記憶等特性；多層前饋網(wǎng)絡(luò)誤差反向傳播(ErrorBack Propagation，簡(jiǎn)稱BP)算法。反向傳播算法(BP)是一種監(jiān)督訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，每一個(gè)訓(xùn)練范例在網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過(guò)兩遍傳遞計(jì)算：第一遍向前推算，從輸入層開始，傳遞各層并經(jīng)過(guò)處理后，產(chǎn)生一個(gè)輸出，并得到一個(gè)該實(shí)際輸出和所需輸出之差的差錯(cuò)矢量；第二遍向后推算，從輸出層至輸入層，利用差錯(cuò)矢量對(duì)權(quán)值進(jìn)行逐層修改。轉(zhuǎn)貼于

AI在CAPP中的另一應(yīng)用——粗糙集技術(shù)。粗糙集(RS：Rough Set)理論是一種擅長(zhǎng)處理含糊和不確定問(wèn)題的數(shù)學(xué)工具，在理論中“知識(shí)”被認(rèn)為是一種對(duì)對(duì)象的分類能力，通常采用二維決策表來(lái)描述論域的信息，其中列表示屬性，行表示對(duì)象，每行表示該對(duì)象的一條信息。屬性分為條件屬性和決策屬性，論域中的對(duì)象根據(jù)條件屬性的不同，被劃分到具有不同決策屬性的決策類中。在CAPP系統(tǒng)中，可以用RS理論構(gòu)建專家系統(tǒng)，對(duì)知識(shí)進(jìn)行獲取及優(yōu)化，其基本思路是：將各種零件的加工特征和已知加工方法表達(dá)成條件屬性和決策屬性的形式，一行表示一種零件，多種零件構(gòu)成一個(gè)二維表，對(duì)屬性進(jìn)行量化，組織決策表，再采用一定的約簡(jiǎn)算法對(duì)屬性集和屬性值進(jìn)行約簡(jiǎn)，去掉冗余的條件屬性和決策規(guī)則，得到最小化決策規(guī)則集，當(dāng)輸入待加工的零件加工特征時(shí)，就可得到優(yōu)化的加工工藝。

遺傳算法，AI在CAPP系統(tǒng)的又一應(yīng)用。遺傳算法(Genetic Algorithm)是模擬達(dá)爾文遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型，是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程搜索最優(yōu)解的方法。遺傳算法是從代表問(wèn)題可能潛在解集的一個(gè)種群開始的，而一個(gè)種群則由經(jīng)過(guò)基因編碼的一定數(shù)目的個(gè)體組成，每個(gè)個(gè)體實(shí)際上是帶有染色體特征的實(shí)體。因此，在一開始需要實(shí)現(xiàn)從表現(xiàn)型到基因型的映射即編碼工作，如二進(jìn)制編碼。初代種群產(chǎn)生之后，按照適者生存和優(yōu)勝劣汰的原理，逐代演化產(chǎn)生出越來(lái)越好的近似解，在每一代，根據(jù)問(wèn)題域中個(gè)體的適應(yīng)度大小挑選個(gè)體，并借助于自然遺傳學(xué)的遺傳算子進(jìn)行組合交叉和變異，產(chǎn)生代表新的解集的種群。這個(gè)過(guò)程將導(dǎo)致種群像自然進(jìn)化一樣的后生代種群比前代更加適應(yīng)于環(huán)境，末代種群中的最優(yōu)個(gè)體經(jīng)過(guò)解碼，可以作為問(wèn)題近似最優(yōu)解。

智能化CAPP系統(tǒng)開發(fā)中還有模糊推理、混沌理論等智能化方法，實(shí)際應(yīng)用中，往往將多種智能技術(shù)相互結(jié)合，綜合運(yùn)用，發(fā)揮各自的特長(zhǎng)，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有知覺(jué)形象思維的特性，而模糊推理等具有邏輯思維的特性，將這些方法相互滲透和結(jié)合，可起到互補(bǔ)的作用，提高智能化水平。

智能化是今后CAPP系統(tǒng)發(fā)展的主要趨勢(shì)，但從目前的人工智能技術(shù)水平來(lái)看，不可能使CAPP系統(tǒng)在智能化水平上有實(shí)質(zhì)性的突破，因?yàn)槟壳暗娜斯ぶ悄芗夹g(shù)主要是模擬人的邏輯思維和邏輯推理方面的能力，不能有效地模擬人的形象思維、抽象思維和創(chuàng)造性思維能力，而CAPP系統(tǒng)不僅要有推理的功能，還要有“聯(lián)想”的功能， CAPP系統(tǒng)開發(fā)是要解決大量的人類思維活動(dòng)方面的智能問(wèn)題。因此要提高CAPP系統(tǒng)的智能化水平，必須在人工智能技術(shù)方面有新的發(fā)展，要解決人工智能技術(shù)方面的問(wèn)題，必須在一些基礎(chǔ)

理論和基礎(chǔ)科學(xué)方面有新的突破，如在生命科學(xué)、數(shù)學(xué)等方面要有新的突破。由此可見，在可以預(yù)見的將來(lái)，智能化CAPP系統(tǒng)的發(fā)展仍將是在充分發(fā)揮人的智能優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，綜合應(yīng)用各種人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)CAPP系統(tǒng)的智能化。

通過(guò)以上論述，相信大家對(duì)計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)與人工智能以及AI在CAPP中的應(yīng)用有了一定的了解。人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能化CAPP系統(tǒng)必將在知識(shí)獲取、表達(dá)和處理的靈活性和有效性上得到進(jìn)一步的發(fā)展，提高CAPP系統(tǒng)的智能化水平，從而提高現(xiàn)代制造技術(shù)水平，是我國(guó)由制造大國(guó)成為制造強(qiáng)國(guó)。

參考文獻(xiàn)：

第8篇：人工智能技術(shù)的概念范文

關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)；人類智能；人工智能；自感知；自適應(yīng)；自趨優(yōu)

中圖分類號(hào)：TM73 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2013）01-0032-05

0 引 言

智能電網(wǎng)是當(dāng)今世界電力系統(tǒng)發(fā)展的重大變革，也是21世紀(jì)電力系統(tǒng)的重大科技創(chuàng)新和發(fā)展趨勢(shì)。2003年，美國(guó)“未來(lái)能源聯(lián)盟”首次提出智能電網(wǎng)的概念。同年，美國(guó)能源部了“Grid　2030”設(shè)想[1]，將美國(guó)的未來(lái)電力系統(tǒng)描述為一個(gè)完全自動(dòng)化的電力傳輸網(wǎng)絡(luò)，能夠監(jiān)視和控制每個(gè)用戶和電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，保證從電廠到終端用戶整個(gè)輸配電過(guò)程中所有節(jié)點(diǎn)之間的信息和電能的雙向流動(dòng)。2005年，歐洲技術(shù)論壇（ETP）提出了“Smart　Grid”概念[2]，計(jì)劃通過(guò)智能電網(wǎng)的建設(shè)，向所有用戶提供高度可靠、經(jīng)濟(jì)有效的電能，充分開發(fā)利用大型集中發(fā)電機(jī)和小型分布式電源，提高電網(wǎng)公司運(yùn)營(yíng)效率，降低電能價(jià)格，加強(qiáng)與客戶的互動(dòng)，應(yīng)對(duì)來(lái)自市場(chǎng)、安全和電能質(zhì)量、環(huán)境等方面的壓力。

國(guó)內(nèi)也高度重視智能電網(wǎng)建設(shè)。2010年6月7日，總書記在兩院院士大會(huì)上的講話中提出，要“構(gòu)建覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的電網(wǎng)體系”。國(guó)家科技部于2009年11月24日的《關(guān)于加快我國(guó)智能電網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的報(bào)告》中提出了明確的目標(biāo)和任務(wù)。國(guó)家電網(wǎng)公司于2009年5月了“堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)”愿景及建設(shè)路線圖。南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司在2010年7月提出了“建設(shè)一個(gè)覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的綠色電網(wǎng)”的目標(biāo)。2011年2月，陜西省地方電力（集團(tuán)）有限公司作為專業(yè)的配電網(wǎng)公司，聯(lián)合清華大學(xué)提出了建設(shè)“多指標(biāo)自趨優(yōu)”智能配電網(wǎng)的目標(biāo)。

智能電網(wǎng)涉及能源、環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和管理等多個(gè)學(xué)科，由于其具備系統(tǒng)工程和創(chuàng)新技術(shù)的特點(diǎn)，目前智能電網(wǎng)的研究趨向發(fā)散，對(duì)智能電網(wǎng)的認(rèn)識(shí)多從企業(yè)自身出發(fā)，尚未收斂到智能電網(wǎng)本質(zhì)的研究，影響和干擾了對(duì)智能電網(wǎng)發(fā)展方向的研判。本文在分析國(guó)內(nèi)外智能電網(wǎng)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用，溯源了智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能，提出了智能電網(wǎng)分代標(biāo)準(zhǔn)，建立了智能電網(wǎng)分代模型，探討了智能電網(wǎng)分代的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義。

1 國(guó)外智能電網(wǎng)分代研究狀況

分代研究在計(jì)算機(jī)和戰(zhàn)斗機(jī)等領(lǐng)域已經(jīng)取得了共識(shí)。計(jì)算機(jī)按照所采用的電子元件，歷經(jīng)了電子管計(jì)算機(jī)、晶體管計(jì)算機(jī)、集成電路計(jì)算機(jī)、大規(guī)模集成電路計(jì)算機(jī)，現(xiàn)在正在研發(fā)信息獲取、存儲(chǔ)、處理、通信與人工智能相結(jié)合的第五代計(jì)算機(jī)。20世紀(jì)40年代中期，以噴氣式發(fā)動(dòng)機(jī)為動(dòng)力的戰(zhàn)斗機(jī)出現(xiàn)后，按時(shí)代和技術(shù)水平，戰(zhàn)斗機(jī)歷經(jīng)三代，目前正在研制第四代戰(zhàn)斗機(jī)。

由于智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應(yīng)用，與計(jì)算機(jī)、作戰(zhàn)飛機(jī)等其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)分代更注重“向前看”，這個(gè)特點(diǎn)導(dǎo)致智能電網(wǎng)分層次、分步驟、分階段的研究異彩紛呈，莫衷一是。國(guó)外智能電網(wǎng)分代的相關(guān)研究綜述如下。

1.1 智能電網(wǎng)演進(jìn)模型

2010年1月，加拿大學(xué)者Hassan　Farhangi從功能和投資回報(bào)率（ROI）兩個(gè)維度，提出了如圖1所示的智能電網(wǎng)的演進(jìn)模型[3]。他認(rèn)為，由于化石燃料的成本猛增，電力公司無(wú)法擴(kuò)大發(fā)電能力以滿足用戶對(duì)電能不斷上升的需求，只有從配電網(wǎng)著手，加強(qiáng)需求側(cè)管理，才能保障電力公司擁有較高的ROI水平。模型表示，智能電網(wǎng)最初的投資用來(lái)滿足計(jì)量設(shè)備由機(jī)電式到單向自動(dòng)抄表（AMR）的功能轉(zhuǎn)變，AMR具有節(jié)約人力以及時(shí)間成本的優(yōu)勢(shì)，但是由于其只具有單向通信能力，無(wú)法支持電力公司依據(jù)從電表獲取數(shù)據(jù)采取調(diào)控措施。高級(jí)計(jì)量架構(gòu)（AMI）能夠提供雙向的通信系統(tǒng)，旨在為電力公司提供實(shí)時(shí)的能耗數(shù)據(jù)，允許客戶以價(jià)格為基礎(chǔ)，對(duì)能源使用做出選擇。智能電網(wǎng)演進(jìn)的最終目標(biāo)是分布式控制與微網(wǎng)相結(jié)合的互聯(lián)電網(wǎng)。

1.2 智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論

2011年7月，美國(guó)GridNet公司執(zhí)行副總裁兼首席戰(zhàn)略官Andres　Carvallo和能源與IT行業(yè)學(xué)者John　Cooper合作出版了“The　Advanced　Smart　Grid　—　Edge　Power　Driving　Sustainability”一書，提出了智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論[4]。書中認(rèn)為第一代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　1.0）實(shí)現(xiàn)了發(fā)電廠到終端計(jì)量設(shè)備的電流與信息流的傳輸，典型的第一代智能電網(wǎng)是美國(guó)科羅拉多州博爾德市智能電網(wǎng)的建設(shè)。下一代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　2.0）將是一個(gè)集成的、先進(jìn)的智能電網(wǎng)體系，從戰(zhàn)略上進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，在組織、運(yùn)行、系統(tǒng)集成與建模等多個(gè)維度進(jìn)行柔性規(guī)劃，下一代智能電網(wǎng)的一些技術(shù)已經(jīng)在美國(guó)奧斯汀市智能電網(wǎng)研究項(xiàng)目Pecan　Street中浮現(xiàn)。書中對(duì)第三代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　3.0）進(jìn)行了展望，并將其定義為一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的重新設(shè)計(jì)的能源系統(tǒng)。

1.3 智能電網(wǎng)層次理論

IBM高級(jí)電力專家Martin　Hauske認(rèn)為智能電網(wǎng)的基本概念有3個(gè)主要元素：首先是廣泛連接資產(chǎn)與設(shè)備的傳感器；其次是數(shù)據(jù)的搜集與整合體系；最后是依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，以優(yōu)化運(yùn)行和管理的能力。與之對(duì)應(yīng)，智能電網(wǎng)也就有三個(gè)層面的含義[5]：首先是利用傳感器對(duì)發(fā)電、輸電、配電、供電等關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；然后將獲得的數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行收集、整合；最后通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，達(dá)到對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)運(yùn)行的優(yōu)化管理。因此，智能電網(wǎng)可以被認(rèn)為是通過(guò)傳感器把各種設(shè)備、資產(chǎn)連接到一起，形成一個(gè)客戶服務(wù)總線，通過(guò)對(duì)信息進(jìn)行整合分析，從而降低成本，提高效率和可靠性，促進(jìn)管理和運(yùn)行達(dá)到最優(yōu)化。

1.4 智能電網(wǎng)成熟度模型

智能電網(wǎng)成熟度模型是IBM、美國(guó)生產(chǎn)力和質(zhì)量中心（APQC）及全球智能電網(wǎng)聯(lián)盟（GIUNC）合作研究的成果[6]。智能電網(wǎng)的成熟度分為5個(gè)階段：第1階段，只有對(duì)智能電網(wǎng)的設(shè)想，主要工作是對(duì)技術(shù)的試驗(yàn)和評(píng)價(jià)，以及建立業(yè)務(wù)模型；第2階段，企業(yè)在至少一個(gè)智能電網(wǎng)的重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行投資和實(shí)施；第3階段，企業(yè)對(duì)智能電網(wǎng)的組成部分進(jìn)行重新配置，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域整合或產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)；第4階段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)范圍的跨業(yè)務(wù)綜合觀測(cè)及綜合控制，力爭(zhēng)形成新的經(jīng)濟(jì)或商業(yè)模式；第5階段，企業(yè)有能力在新的業(yè)務(wù)、運(yùn)行、環(huán)境等機(jī)會(huì)出現(xiàn)時(shí)，充分利用并發(fā)展壯大。

綜觀國(guó)外的相關(guān)研究，智能電網(wǎng)演進(jìn)模型以計(jì)量系統(tǒng)為主線，沒(méi)有加入交易環(huán)節(jié)，同時(shí)忽視了人工智能在電網(wǎng)中的應(yīng)用。智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論有對(duì)智能電網(wǎng)分代以及各代相應(yīng)功能的描述，但是缺乏對(duì)智能電網(wǎng)本質(zhì)的分析，特別是對(duì)三代智能電網(wǎng)核心的描述。智能電網(wǎng)層次理論以傳感器為基礎(chǔ)，觸及到智能電網(wǎng)的基本，但是數(shù)據(jù)收集與整合體系等沒(méi)有體現(xiàn)人這一重要因素的參與，理論闡述不夠全面。智能電網(wǎng)成熟度模型實(shí)質(zhì)上是智能電網(wǎng)的推進(jìn)步驟。因此，上述研究都沒(méi)有涉及智能電網(wǎng)的本質(zhì)。

2 智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能

對(duì)國(guó)外智能電網(wǎng)的研究和實(shí)踐進(jìn)行分析，能夠?yàn)閲?guó)內(nèi)的相關(guān)研究帶來(lái)啟示和借鑒。從人類認(rèn)識(shí)事物的基本方法來(lái)看，對(duì)智能電網(wǎng)進(jìn)行分代研究，必然要從智能電網(wǎng)的本質(zhì)著手。智能電網(wǎng)可以認(rèn)為是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用，而人工智能又起源于人類智能，因此，必須從人類智能出發(fā)，探求智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能。

2.1 人類智能的發(fā)展階段

人類智能經(jīng)歷了從初級(jí)到高級(jí)、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的演化過(guò)程。這種過(guò)程只在個(gè)體的前十幾年表現(xiàn)得尤為突出，正是這一過(guò)程決定了每個(gè)人一生智能水平的高低，也決定了人類群體智能水平的多樣性。

1983年，美國(guó)學(xué)者Howard　Gardner提出多元智能理論，將智能分為語(yǔ)言智能、數(shù)學(xué)邏輯智能、空間智能、身體運(yùn)動(dòng)智能、音樂(lè)智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能等8個(gè)方面。瑞士心理學(xué)家Jean　Piaget從時(shí)間維度對(duì)人類智能演化規(guī)律做出經(jīng)典總結(jié)，提出了人類智能發(fā)展理論[7]，將個(gè)體從出生到青年時(shí)期的智能發(fā)展水平分為感知運(yùn)動(dòng)階段、前運(yùn)算階段、具體運(yùn)算階段和形式運(yùn)算階段。

雖然多元智能理論并不著眼于各個(gè)智能在個(gè)體層面的發(fā)展順序，但是結(jié)合Jean　Piaget的認(rèn)知發(fā)展理論，同時(shí)根據(jù)Howard　Gardner對(duì)每種智能概念的描述，可以對(duì)智能的8個(gè)組成部分以發(fā)展為時(shí)序，在多元維度上進(jìn)行歸類。在感知運(yùn)動(dòng)階段，空間智能和音樂(lè)智能是人類智能重點(diǎn)發(fā)展的部分；到了前運(yùn)算階段，語(yǔ)言智能和身體運(yùn)動(dòng)智能在兒童身上表現(xiàn)較為明顯；數(shù)學(xué)邏輯能力和自我認(rèn)知能力在具體運(yùn)算階段得到了迅速發(fā)展；最后，從青少年階段開始，終其一生，對(duì)自然的認(rèn)知，人際交往能力隨著閱歷的豐富、經(jīng)驗(yàn)的積累而日趨成熟。

2.2 人工智能是對(duì)人類智能的模擬、延伸和擴(kuò)展

人類智能的演進(jìn)規(guī)律遵循著Jean　Piaget的人類智能發(fā)展理論，這些研究成果也深刻地影響著另一個(gè)與之緊密相關(guān)的學(xué)科，即以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的人工智能的研究。人工智能最初被定義為“讓機(jī)器的行為看起來(lái)就像人所表現(xiàn)出的智能行為一樣”，到后期逐漸演變?yōu)樽寵C(jī)器擁有自己的思維。對(duì)比人類智能發(fā)展的歷程，人工智能的演進(jìn)呈現(xiàn)出與之相似的路徑。

（1） 人工智能發(fā)展的初級(jí)階段是對(duì)人類智能的模擬。通過(guò)傳感器遠(yuǎn)程傳送信號(hào)，需要操作者通過(guò)計(jì)算機(jī)終端控制機(jī)器執(zhí)行動(dòng)作，這類似于人類智能的感知運(yùn)動(dòng)階段，具體的應(yīng)用如排爆機(jī)器人、勘探機(jī)器人等。

（2） 人工智能發(fā)展的中級(jí)階段是對(duì)人類智能的延伸。著眼于通過(guò)程序算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器的邏輯運(yùn)算和自我認(rèn)知能力，類似于人類智能的前運(yùn)算和具體運(yùn)算階段。智能機(jī)器人通過(guò)處理器分析傳感器收集的信息，在無(wú)人操控的狀態(tài)下執(zhí)行動(dòng)作。有些智能機(jī)器人還能通過(guò)對(duì)人類語(yǔ)言的識(shí)別和模擬實(shí)現(xiàn)與人類的語(yǔ)言交流，如日本的ASIMO智能機(jī)器人，可以通過(guò)“腦—機(jī)”系統(tǒng)達(dá)到人類思維直接控制機(jī)器人的效果。

（3） 人工智能的更高階段，智能將成為一種系統(tǒng)層面的應(yīng)用。人工智能體現(xiàn)出自我思維和機(jī)器情感等人類特有的能力，通過(guò)自我思維產(chǎn)生對(duì)外部環(huán)境的認(rèn)識(shí)，通過(guò)機(jī)器感情與外部環(huán)境產(chǎn)生更為復(fù)雜的交互，這些能力使得人工智能發(fā)生了從模擬、延伸到擴(kuò)展人類智能的突破。

2.3 智能電網(wǎng)是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用

智能電網(wǎng)建立在電力電子技術(shù)、傳感與測(cè)量技術(shù)、控制仿真決策技術(shù)、信息與通信技術(shù)、人工智能技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)之上，以實(shí)現(xiàn)發(fā)電、儲(chǔ)能、輸電、配電、用電等環(huán)節(jié)的智能化為目的。其中，人工智能技術(shù)在推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展中起著重要作用。

（1） 人工智能的應(yīng)用能夠推動(dòng)整個(gè)電力系統(tǒng)的發(fā)展。傳統(tǒng)電網(wǎng)存在大量非線性的、模糊的、不確定、不精確、不完全真值的問(wèn)題，人工智能技術(shù)應(yīng)用的目的就是解決上述問(wèn)題?；谌斯ぶ悄艿碾娋W(wǎng)故障檢測(cè)與診斷、具有靈活自愈功能的配電自動(dòng)化等技術(shù)的應(yīng)用表明，在期望能取得低代價(jià)的解決方法和魯棒性方面，人工智能的應(yīng)用顯著改善了傳統(tǒng)電網(wǎng)對(duì)不確定、高度非線性環(huán)境的適應(yīng)能力。

（2） 人工智能技術(shù)的應(yīng)用體現(xiàn)了智能電網(wǎng)的本質(zhì)。智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能，現(xiàn)代人工智能技術(shù)是對(duì)人類智能的模擬，因而人工智能的應(yīng)用是電網(wǎng)“智能化”的根本體現(xiàn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用使智能電網(wǎng)回歸到了它的本質(zhì)——智能。從這種意義上說(shuō)，人工智能技術(shù)是否應(yīng)用是評(píng)價(jià)一個(gè)電網(wǎng)是不是智能電網(wǎng)的基本依據(jù)。

（3） 人工智能技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用程度體現(xiàn)了智能電網(wǎng)區(qū)別于傳統(tǒng)電網(wǎng)的特征。傳統(tǒng)電網(wǎng)未能完整地體現(xiàn)人工智能“感知、思維、行為”三要素，導(dǎo)致人的參與程度較低，傳統(tǒng)電網(wǎng)始終徘徊在由工業(yè)化主導(dǎo)的階段，在信息化與工業(yè)化融合時(shí)，遇到了重重困難。智能電網(wǎng)中，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將使得電網(wǎng)逐步具有模擬人類智能的能力，從而減少人的參與程度。

（4） 未來(lái)智能電網(wǎng)的發(fā)展中，人工智能是推動(dòng)智能電網(wǎng)躍進(jìn)發(fā)展的革命性力量。未來(lái)智能電網(wǎng)將是一個(gè)具有自預(yù)測(cè)、自診斷、自愈、自組織和自管理特性的電網(wǎng)。智能電網(wǎng)的躍進(jìn)發(fā)展將主要依靠電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)能力，人的干預(yù)將退居其次。人工智能的應(yīng)用，使得電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)成為可能。在可以預(yù)見的將來(lái)，除了人工智能技術(shù)，其他技術(shù)均無(wú)法有效增強(qiáng)電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)能力。

3 智能電網(wǎng)分代原則、標(biāo)準(zhǔn)與模型

以上分析了智能電網(wǎng)的本質(zhì)，以下在智能電網(wǎng)的本質(zhì)基礎(chǔ)上提出智能電網(wǎng)分代的原則、標(biāo)準(zhǔn)以及智能電網(wǎng)分代模型。

3.1 智能電網(wǎng)分代原則

智能電網(wǎng)分代必須遵循以下原則：

（1） 惟一性原則：下一代和上一代的智能電網(wǎng)必須按照智能電網(wǎng)的本質(zhì)進(jìn)行劃分。

（2） 革命性原則：下一代智能電網(wǎng)必須在整體，而不是局部取得標(biāo)志性進(jìn)展和突破。

（3） 連續(xù)性原則：下一代智能電網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵要素必須蘊(yùn)含在上一代智能電網(wǎng)的發(fā)展過(guò)程中。

3.2 智能電網(wǎng)分代標(biāo)準(zhǔn)

智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能。人工智能是人類智能應(yīng)用于傳統(tǒng)電網(wǎng)的紐帶，人工智能將人類智能的8個(gè)方面歸納為“感知、行為、思維”3個(gè)要素，上述3個(gè)要素也是智能電網(wǎng)分代的標(biāo)準(zhǔn)。

感知是客觀事物通過(guò)感覺(jué)器官在大腦中的直接反映。在多元智能的8個(gè)方面中，感知體現(xiàn)語(yǔ)言智能、空間智能、音樂(lè)智能。感知在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等。

行為是器官對(duì)外界刺激所產(chǎn)生的反應(yīng)。行為體現(xiàn)身體運(yùn)動(dòng)智能，行為在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有機(jī)器人學(xué)、智能控制等。

思維是主體處理信息及意識(shí)的活動(dòng)。思維體現(xiàn)數(shù)學(xué)邏輯智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能，思維在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有知識(shí)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等。

3.3 智能電網(wǎng)分代模型

智能電網(wǎng)發(fā)展的各階段均須具備人工智能3個(gè)要素的全部或部分，不具備3個(gè)要素的電網(wǎng)屬于傳統(tǒng)電網(wǎng)。依據(jù)3個(gè)要素在傳統(tǒng)電網(wǎng)中滲透與融合的深度和廣度，建立智能電網(wǎng)分代模型如圖2所示。

圖2中將智能電網(wǎng)劃分為具有以下特征的三代智能電網(wǎng)：

（1） 第一代智能電網(wǎng)：自感知智能電網(wǎng)（Self-sensing　Smart　Grid）。第一代智能電網(wǎng)在傳統(tǒng)電網(wǎng)的基礎(chǔ)上具備自主感知能力，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的初級(jí)階段。智能電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備能夠自主感知電屬性（負(fù)荷等）和電相關(guān)屬性（溫度等）的變化，需要人參與進(jìn)行決策并采取行動(dòng)，第一代智能電網(wǎng)只具備簡(jiǎn)單的自主決策和初級(jí)的自主行為能力。典型的自感知智能電網(wǎng)設(shè)備及系統(tǒng)如電子式及光學(xué)式互感器、智能環(huán)網(wǎng)柜、智能在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、智能終端等。

（2） 第二代智能電網(wǎng)：自適應(yīng)智能電網(wǎng)（Adaptive　Smart　Grid）。第二代智能電網(wǎng)在第一代智能電網(wǎng)自主感知能力的基礎(chǔ)上，具備一定的自主決策能力和自主行為能力，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的中級(jí)階段，較少需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進(jìn)行決策并采取行動(dòng)。這種感知、決策和行為是獨(dú)立的，即只在單一設(shè)備或系統(tǒng)局部的感知域內(nèi)進(jìn)行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動(dòng)單一設(shè)備或系統(tǒng)局部采取行動(dòng)，以達(dá)到局部最優(yōu)。典型的自適應(yīng)智能電網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)如智能調(diào)度系統(tǒng)、智能自愈系統(tǒng)等。

（3） 第三代智能電網(wǎng)：自趨優(yōu)智能電網(wǎng)（Self-approximate-optimization　Smart　Grid）。第三代智能電網(wǎng)在第二代智能電網(wǎng)自主決策和自主行為能力的基礎(chǔ)上，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的高級(jí)階段，更少需要或不需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進(jìn)行決策并采取行動(dòng)。這種感知、決策和行為是系統(tǒng)的、全局的，即在整個(gè)系統(tǒng)感知域（或子集）內(nèi)進(jìn)行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動(dòng)相關(guān)（部分或全部）設(shè)備采取行動(dòng)，使得電網(wǎng)自身狀態(tài)趨向最優(yōu)。目前，已經(jīng)提出來(lái)的自趨優(yōu)智能電網(wǎng)如智能廣域機(jī)器人（Smart　Wide　Area　Robot，Smart-WAR）[8]。

4 智能電網(wǎng)分代的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義

技術(shù)創(chuàng)新與人類解放之間的歷史發(fā)展進(jìn)程表明，人的勞動(dòng)方式在逐漸變化，技術(shù)創(chuàng)新使人在生產(chǎn)勞動(dòng)中逐漸從事必躬親的執(zhí)行者演變成監(jiān)督者、命令者，這種角色的演變，反映出技術(shù)創(chuàng)新在人的實(shí)踐過(guò)程中所具備的強(qiáng)大能動(dòng)作用。智能電網(wǎng)作為當(dāng)前電網(wǎng)行業(yè)最重要的技術(shù)創(chuàng)新形式，同樣發(fā)揮著著解放人類勞動(dòng)的作用，亦即電網(wǎng)運(yùn)行中人的參與程度不斷減弱。

第一代智能電網(wǎng)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我感知，不但極大地拓展了認(rèn)知的深度和廣度，而且還使人的身體在一定程度上獲得了解放。

第二代智能電網(wǎng)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我行為，將會(huì)極大地減輕人的勞動(dòng)強(qiáng)度，甚至取代了勞動(dòng)者在電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中僅有的操作、監(jiān)督和控制工作，使人得以在很大程度上從體力勞動(dòng)中解放出來(lái)。

第三代智能電網(wǎng)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我思維，“電腦”開始代替“人腦”控制電網(wǎng)運(yùn)行，機(jī)器人勞動(dòng)取代人的勞動(dòng)，使人的活動(dòng)逐漸從電網(wǎng)運(yùn)行中淡出，這將使人的思維勞動(dòng)強(qiáng)度得以極大的減輕。

以智能電網(wǎng)建設(shè)為標(biāo)志的技術(shù)創(chuàng)新為電力產(chǎn)業(yè)提升運(yùn)行管理水平，開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，以及延伸整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。隨著技術(shù)手段的革新與經(jīng)營(yíng)管理模式的轉(zhuǎn)變，電力產(chǎn)業(yè)尤其是電網(wǎng)企業(yè)的供給可能性邊界將極大擴(kuò)展，不僅能夠滿足目前存在的潛在需求，而且還能在未來(lái)引領(lǐng)和創(chuàng)造新的需求，在供需雙方良性互動(dòng)的作用下，電力產(chǎn)業(yè)將不斷優(yōu)化升級(jí)，產(chǎn)業(yè)整體影響力和競(jìng)爭(zhēng)力都會(huì)獲得顯著的提升。

5 結(jié) 語(yǔ)

智能電網(wǎng)分代是一個(gè)全新的課題，但是分代研究在計(jì)算機(jī)等其他領(lǐng)域并不鮮見，對(duì)這些領(lǐng)域進(jìn)行分代的目的是通過(guò)研究“上一代是什么”來(lái)推測(cè)“下一代是什么”，因此有必要通過(guò)分代研究來(lái)預(yù)測(cè)和引導(dǎo)智能電網(wǎng)的發(fā)展方向。與其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應(yīng)用，分代更注重“向前看”，正是人類智能與人工智能的發(fā)展規(guī)律，奠定了我們“向前看”的基礎(chǔ)。未來(lái)，伴隨智能電網(wǎng)的深入推進(jìn)，實(shí)踐應(yīng)用總結(jié)出的成果和經(jīng)驗(yàn)，將有助于深化對(duì)智能電網(wǎng)本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，理論的可行性與實(shí)踐的迫切要求，也必將對(duì)智能電網(wǎng)分代研究起到促進(jìn)作用。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]　US　Department　of　Energy.　Grid　2030：　A　national　vision　for　electricity's　second　100　years[R].USA：　US　Department　of　Energy　Initiative，　2003.

[2]　European　Commission.　European　technology　platform　smartgrids：　vision　and　strategy　for　Europe's　electricity　networks　of　the　future[EB/OL].　[2012-09-20].　http：//ec.europa.eu/research/energy/pdf/smartgrids_en.pdf.

[3] FARHANGI　Hassan.　The　path　of　the　smart　grid　[J].　IEEE　Power　and　Energy　Magazine，　2010，　8（1）：　18-28.

[4] CARVALLO　Andres，　COOPER　John.　The　advanced　smart　grid：　edge　power　driving　sustainability　[M].　Boston：　Artech　House　Publishers，　2011.

[5]　IBM論壇2009.　點(diǎn)亮智慧的地球[EB/OL].　[2012-09-25].　http：///cn/forum2009/wisdom.shtml.

[6]　IBM.智能電網(wǎng)成熟度模型[EB/OL].　[2012-09-12].http：///smarterplanet/global/files/cn_cn_zh_energy_solution3_112kb.pdf.

第9篇：人工智能技術(shù)的概念范文

【關(guān)鍵字】智能技術(shù) 繼電保護(hù) 電力系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：F407文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

繼電保護(hù)能夠及時(shí)地切除電力系統(tǒng)中的故障，以保障電力系統(tǒng)的安全，所以對(duì)電力系統(tǒng)的作用是不可估量的。繼電保護(hù)的發(fā)展過(guò)程由電磁型開始，經(jīng)過(guò)了整流型――晶體管型――集成電路保護(hù)，如今多數(shù)采用的是微計(jì)算機(jī)技術(shù)的數(shù)字式保護(hù)裝置。如今，對(duì)繼電保護(hù)的研究仍然在繼續(xù)，新的方法和途徑也在不斷出現(xiàn)。人工智能作為一門新興的學(xué)科，它所包含的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊理論和多系統(tǒng)在繼電保護(hù)中的運(yùn)用在目前看來(lái)是取得了有效的成果的，但仍然存在著一些問(wèn)題。

一、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這種信息處理系統(tǒng)是模擬人腦的組織結(jié)構(gòu)和人類的認(rèn)知過(guò)程。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有自適應(yīng)、分布處理以及聯(lián)想記憶等諸多優(yōu)點(diǎn)，所以在智能保護(hù)中也開始受到廣泛地重視，也成為了繼電保護(hù)的新途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)新方式是通過(guò)對(duì)大量標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，從而不斷地調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的閾值和連接權(quán)，實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式記憶。這種方式不但擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取能力，而且能夠有效的進(jìn)行含有噪音的數(shù)據(jù)的處理。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用的是非線性的映射方式，所以一些無(wú)法列出方程式的問(wèn)題，或者是一些無(wú)法求解的非線性問(wèn)題都能得到有效的解決，所以這一個(gè)方法也在繼電保護(hù)中得到了廣泛的應(yīng)用。比如如果輸電線的兩側(cè)系統(tǒng)在電勢(shì)角度擺開的情況下發(fā)生了經(jīng)過(guò)渡電阻的短路，這就屬于非線性的問(wèn)題，對(duì)故障的位置很難做出正確的判斷，但是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠通過(guò)對(duì)集中樣本的分析和考慮，就能正確判斷出發(fā)生故障的位置。通過(guò)幾年的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電保護(hù)中不但能夠用來(lái)判別故障的類型、測(cè)定故障的距離，而且能夠有效保護(hù)主設(shè)備。另外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中所具備的強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)能力以及模式識(shí)別能力等，能夠清楚地識(shí)別電力系統(tǒng)中出現(xiàn)的任何故障，幫助解決電流保護(hù)中的故障方向識(shí)別和靈敏度補(bǔ)償?shù)葐?wèn)題，保證電流保護(hù)對(duì)反方向上的故障進(jìn)行封鎖，對(duì)正方形上的故障有足夠的保護(hù)范圍，從而有效實(shí)現(xiàn)電流保護(hù)自適應(yīng)，提高自適應(yīng)能力。

由此可以看出，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠提高故障的診斷和解決效率。但是我們必須看到，這個(gè)方法也存在著一些問(wèn)題，比如樣本的完整對(duì)解決故障的效率有決定性影響，一旦樣本不夠完備，可能就無(wú)法有效地及時(shí)地解決故障。這將成為我們未來(lái)討論和研究的方向。

二、專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)屬于人工智能應(yīng)用最廣泛也是最活躍的課題，與知識(shí)工程研究的聯(lián)系十分緊密。在這一方式中，不但可以通過(guò)書本上相關(guān)的理論來(lái)處理各種已經(jīng)定型的問(wèn)題，而且可以利用和總結(jié)專家的經(jīng)驗(yàn)來(lái)解決問(wèn)題，所以被稱為專家系統(tǒng)。最突出的是，專家系統(tǒng)在解決問(wèn)題時(shí)，可以縮小推理的范圍，也可以縮小對(duì)知識(shí)的搜索，從而提高解決問(wèn)題的速度，提升解決問(wèn)題時(shí)的推理效率。此外，專家系統(tǒng)中所具備的解釋模塊功能也十分強(qiáng)大，它不但能解釋推理出的結(jié)論，而且推理的過(guò)程，以及推理時(shí)用到的知識(shí)，它都一清二楚。

當(dāng)專家系統(tǒng)用于繼電保護(hù)時(shí)，有許多種知識(shí)表達(dá)方式，其中有兩種是在計(jì)算機(jī)技術(shù)、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言技術(shù)與智能技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，分別是知識(shí)模型表示法以及面向?qū)ο蟊硎痉?。而除此之外，還有生產(chǎn)式規(guī)則表示法、謂詞邏輯表示法、框架式表示法以及過(guò)程式表示法。其中知識(shí)模型表示法和面向?qū)ο蟊硎痉ㄊ呛竺嫠姆N表示法的融合與發(fā)展，是新的形勢(shì)和新的結(jié)構(gòu)。

專家系統(tǒng)在繼電保護(hù)中的作用也越來(lái)越重要，應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣泛。比如電力系統(tǒng)中如果發(fā)生運(yùn)行方式的變化，或者在檢修設(shè)備、投入新設(shè)備時(shí)，都有可能引起定值和保護(hù)配置的變化，這時(shí)專家系統(tǒng)就能根據(jù)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、專家經(jīng)驗(yàn)以及運(yùn)行的規(guī)程等給出決策，幫助制定保護(hù)對(duì)策。另外我們還發(fā)現(xiàn)，專家系統(tǒng)可以和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多方面相互協(xié)調(diào)、互相補(bǔ)充，

所以，怎樣才能更好地做到取長(zhǎng)補(bǔ)短將二者更和諧地融為一體，是目前的一個(gè)研究方向。

雖然專家系統(tǒng)有如此多的優(yōu)勢(shì)和優(yōu)點(diǎn)，在工作中也有極高的效率，但是這個(gè)方式在實(shí)際的工作和運(yùn)用中還是存在著一定的缺陷和問(wèn)題。例如，對(duì)于知識(shí)庫(kù)的建立和維護(hù)，一直都是最大的問(wèn)題，是這項(xiàng)技術(shù)的難點(diǎn)。另外在專家系統(tǒng)中，一旦遇到的故障相對(duì)復(fù)雜時(shí)，推理的速度就會(huì)變慢，而且容錯(cuò)的能力也有待提高。這些問(wèn)題的存在都在很大程度上影響了保護(hù)動(dòng)作的準(zhǔn)確性，影響了工作的效率。

三、模糊理論

模糊理論是在模糊集合理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而成的，是采用了模糊隸屬度的概念，來(lái)描述不確定的事件、不精確的現(xiàn)象，以區(qū)別于經(jīng)典的集合中用0和1來(lái)表示的非此即彼的概念，引入的是近似推理和語(yǔ)言變量的模糊邏輯，從而來(lái)表述專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)。模糊理論作為人工智能技術(shù)中的一種，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展和研究，已經(jīng)具備了完整的推理體系，其運(yùn)用也越來(lái)越廣泛了。模糊理論在識(shí)別時(shí)更傾向于特征識(shí)別，更像是人類的識(shí)別過(guò)程。人類對(duì)于事物的認(rèn)識(shí)過(guò)程是通過(guò)事物的特征對(duì)事物進(jìn)行識(shí)別與分類，在這一過(guò)程中，不用進(jìn)行復(fù)雜而精確的計(jì)算，模糊理論在繼電保護(hù)中為這種類型的識(shí)別提供了有效工具。比如在電力系統(tǒng)中，一直都存在著大量的電氣量，利用模糊理論可以區(qū)分和辨別不同對(duì)象的特征，以實(shí)現(xiàn)更高的性能。

模糊理論在繼電保護(hù)中，對(duì)于線路的保護(hù)、發(fā)電機(jī)的保護(hù)等方面都起到了非常重要的作用。但是由于這一方式中對(duì)于獲取隸屬度、建立和辨識(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的模型、獲取和修改語(yǔ)言規(guī)則等相關(guān)的具體方法和理論還沒(méi)有得到足夠的完善，而且模糊理論沒(méi)有學(xué)習(xí)的能力，所以這個(gè)方式的運(yùn)用有了一定的限制。

四、綜合運(yùn)用各種智能方法

可以看出，每一種人工職能技術(shù)都有著自身的極大優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)，又都存在著一定的問(wèn)題或缺陷，單獨(dú)使用可能無(wú)法完美地解決繼電保護(hù)中出現(xiàn)的復(fù)雜問(wèn)題。目前主要的研究方法是將這些智能方式有效地結(jié)合為一體，成為一種綜合的人工智能技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)能夠充分體現(xiàn)出各種智能方法的長(zhǎng)處，而在短處上相互補(bǔ)充和協(xié)調(diào)，例如上文提到的專家系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互相“取長(zhǎng)補(bǔ)短”。從而實(shí)現(xiàn)繼電保護(hù)的可靠、靈敏、快速。

五、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，電力系統(tǒng)中的繼電保護(hù)有著非常重要的作用，當(dāng)電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，繼電保護(hù)能夠迅速而準(zhǔn)確地判斷出故障的元件和故障的性質(zhì)，并對(duì)故障進(jìn)行自動(dòng)地處理，使電力系統(tǒng)能夠恢復(fù)正常的運(yùn)行。這都是因?yàn)橹悄芗夹g(shù)在繼電保護(hù)中起到的作用。隨著繼電保護(hù)問(wèn)題的復(fù)雜化，單一的人工智能技術(shù)可能無(wú)法滿足解決問(wèn)題的要求，所以將各種不同的職能技術(shù)進(jìn)行融合，取長(zhǎng)補(bǔ)短，是今后智能技術(shù)發(fā)展的方向和必然趨勢(shì)。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 呂衛(wèi)勝.人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中的應(yīng)用[J].山東電力技術(shù),2006,(1):61-63.

[2] 曾憲知.分析繼電保護(hù)中的人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究（電子版）,2013,(24).

[3] 吉軍.芻論人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中的應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究（電子版）,2013,(23).

[4] 陳斌.人工智能技術(shù)在繼電保護(hù)中的應(yīng)用與發(fā)展[J].廣東科技,2009,(22):140-142.