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第1篇：環(huán)境統(tǒng)計分析范文

【關(guān)鍵詞】環(huán)境影響評價 公眾參與 統(tǒng)計方法

提高公眾參與的有效性能夠切實提高環(huán)境影響評價的水平,使決策者及時根據(jù)公眾的建議和要求更好地預(yù)防和解決可能產(chǎn)生的環(huán)境影響問題。同時,提高公眾參與的有效性,也將對提高人們的環(huán)保管理參與意識起到積極的促進作用。

在對相關(guān)理論的思考的基礎(chǔ)上,嘗試提出具有可操作性的環(huán)境影響評價公眾參與工作中公眾意見的統(tǒng)計分析方法。

一、選擇合理的公眾

公眾的代表性是影響環(huán)評中公眾參與有效性的重要因素。廣泛的代表性有利于吸取多方面意見,便于綜合權(quán)衡。

一般來說,參與評價的公眾人數(shù)越多,其有效性就越高,但它的成本和操作難度就更大。因此,在執(zhí)行過程中,不可能把受影響區(qū)域內(nèi)的公眾都作為調(diào)查統(tǒng)計對象進行調(diào)查統(tǒng)計,而是從中選取一定數(shù)量的調(diào)查統(tǒng)計樣本,并對評價范圍內(nèi)不同區(qū)域的人群賦予不同的權(quán)重,用加權(quán)平均法等方法,來保證公眾參與意見的客觀公正。對于在建設(shè)項目環(huán)境影響評價中公眾參與權(quán)重的設(shè)置,可以采取不同的賦值原則,既可以根據(jù)被調(diào)查統(tǒng)計人群環(huán)保意識來確定不同的權(quán)重等級,也可以以實際公眾的自身條件如:年齡結(jié)構(gòu)、文化程度、職業(yè)、經(jīng)濟收入、距離項目遠(yuǎn)近等指標(biāo)分成不同類別,再賦予不同的權(quán)重,以確保得到的信息能較好地代表項目評價范圍內(nèi)群眾的意見。特別是要重視受影響較大人群的意見,尤其是鄰近項目建設(shè)區(qū)域的居民或農(nóng)民。如,在某公路建設(shè)項目,主要污染物為交通噪聲和汽車尾氣,主要社會影響為占地拆遷,可考慮將人群按以公路中線為中心向路兩旁按照距離等級區(qū)來劃分,離中線越近的權(quán)重值越大。

二、環(huán)境影響評價公眾參與工作中公眾意見的統(tǒng)計分析方法

1.做好現(xiàn)場調(diào)查統(tǒng)計工作

在環(huán)評初期做好現(xiàn)場勘察工作,是保證調(diào)查統(tǒng)計問卷科學(xué)、合理的前提和基礎(chǔ)。如果不進行現(xiàn)場勘察,由于信息的不對稱性,評價單位對建設(shè)項目的理解偏面,不能科學(xué)地對建設(shè)項目的污染進行預(yù)測,因而所做出的結(jié)論也是不完整和確切的,因此,做好問卷調(diào)查統(tǒng)計前的現(xiàn)場勘察工作至關(guān)重要。現(xiàn)場勘察的內(nèi)容主要包括自然環(huán)境情況、社會環(huán)境,項目建設(shè)所涉及的敏感社會目標(biāo)和環(huán)境目標(biāo)等四個方面。特別要強調(diào)的是要了解調(diào)查統(tǒng)計對象的基本情況。有關(guān)被調(diào)查統(tǒng)計者的年齡結(jié)構(gòu)、文化程度分布、職業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的情況有一個大概的了解。如果可能,還可以對被調(diào)查統(tǒng)計對象所在地區(qū)的生活方式、社會心理、風(fēng)俗習(xí)慣、價值標(biāo)準(zhǔn)等等做一些調(diào)查統(tǒng)計。這種認(rèn)識和了解對于設(shè)計調(diào)查統(tǒng)計問卷,特別是對問卷中具體問題的形式、提問的方式、所用的語言等等有著極大的幫助。

2.科學(xué)設(shè)計調(diào)查統(tǒng)計問卷的內(nèi)容

根據(jù)項目的特點,要對調(diào)查統(tǒng)計問卷的內(nèi)容統(tǒng)籌安排,科學(xué)設(shè)定,在詢問內(nèi)容設(shè)置和調(diào)查統(tǒng)計題目類型方式進行合理搭配。

考慮到問卷調(diào)查統(tǒng)計的對象文化水平參差不齊,環(huán)保意識也高低不同,所以調(diào)查統(tǒng)計問卷主要采用封閉式問題(客觀題)。這樣可為被調(diào)查統(tǒng)計者提供可以選擇的答案,被調(diào)查統(tǒng)計者回答問題方便,回答需要的時間。對調(diào)查統(tǒng)計者來說,便于統(tǒng)計處理和進行定量分析。同時,由于事先給出了有限的答案,避免了出現(xiàn)開放式問題中那些不相關(guān)的回答,導(dǎo)致難于統(tǒng)計處理,使調(diào)查統(tǒng)計失效的情形。在客觀題設(shè)計上要特別注意避免傾向性和引導(dǎo)性,問題的提法和語言應(yīng)該具有客觀性。

3.調(diào)查統(tǒng)計問題通俗、精簡、有效

我國民眾,特別是農(nóng)村及邊遠(yuǎn)地區(qū)的民眾由于環(huán)保專業(yè)知識比較匾乏,甚至一些民眾的文化素質(zhì)還很低下,因此,在調(diào)查統(tǒng)計問卷的內(nèi)容描述上,為保證公眾對調(diào)查統(tǒng)計問題的準(zhǔn)確理解,要盡量避免使用專業(yè)化術(shù)語,用民眾易于接受的語言和描述方式來設(shè)計問卷,如將評價地表水質(zhì)量的等級的術(shù)語“是否滿足比表水環(huán)境iv類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)”改成“是否不影響灌溉和養(yǎng)魚”,會使民眾對環(huán)境問題一目了然,對調(diào)查統(tǒng)計內(nèi)容能夠給予客觀正確的判斷,使公眾參與真正收到實效。另外,問卷所包含的問題越少越好。一份好的問卷首先應(yīng)該是集中在研究目標(biāo)上,沒有多余的問題,每一個問題對調(diào)查統(tǒng)計者都有著不可缺少的作用。同時,問題的質(zhì)量要高,問卷中的問題應(yīng)含義明確、概念具體、答案恰當(dāng)、形式簡單、語言通俗易懂、填答方便。在某種意義上,一份高質(zhì)量的問卷應(yīng)該具備法律條款那樣的性質(zhì):清楚、明確、適合所有對象。

三、暢通公眾參與的信息渠道

信息交流是公眾參與的核心。要做好公眾參與工作,首先要保證公眾參與的信息渠道暢通。暢通的信息渠道主要體現(xiàn)在信息和信息收集兩方面。

信息的目的是讓公眾了解項目所涉及到的自然生態(tài)、經(jīng)濟發(fā)展、生活物質(zhì)等資源及建設(shè)項目所采取的環(huán)保措施。若公眾對項目不了解或?qū)椖康挠嘘P(guān)信息掌握得不夠準(zhǔn)確,則無法對項目提出合理的意見和建議。信息應(yīng)采取電視、廣播、報紙、網(wǎng)絡(luò)、信息會等現(xiàn)代傳播媒介將下列信息告知公眾:告知公眾即將開始的工作計劃或者己經(jīng)完成的工作結(jié)果;告知公眾如何進行有效參與,以便有興趣的公眾可以參與;使公眾知道重大事件的基本情況和原來計劃中己經(jīng)發(fā)生變動的情況;為所有公眾提供獲得信息的平等機會;確保公眾有機會了解政府部門的工作計劃和工作安排;讓公眾知道審批機關(guān)將全面地認(rèn)真地考慮公眾的意見;尋求得到全面的公眾意見,不僅有專家的意見,而且有民間團體、環(huán)保組織和其他感興趣的組織的意見。

參考文獻:

[1]王麗琴.環(huán)境影響評價中公眾參與有效性研究.企業(yè)技術(shù)開發(fā), 2006.

第2篇：環(huán)境統(tǒng)計分析范文

關(guān)鍵詞：電子商務(wù) 企業(yè)會計信息 會計信息系統(tǒng)

電子商務(wù)的快速發(fā)展使會計工作主體不能再以傳統(tǒng)方式進行人為假定，其企業(yè)主體界定越來越困難，概念也越來越淡化，同時在人力資源及社會績效方面，很難使用傳統(tǒng)的會計主體進行界定，因此針對會計主體假定的理論受到電子商務(wù)的沖擊產(chǎn)生了假設(shè)必要性的質(zhì)疑。傳統(tǒng)的會計環(huán)境中，會計分期被認(rèn)為是可以定期針對會計信息進行信息獲取，而在電子商務(wù)環(huán)境中，企業(yè)會計信息可以通過互聯(lián)網(wǎng)進行公布、更新和編輯，信息需求者可以實時通過網(wǎng)絡(luò)獲取企業(yè)會計信息，會計分期的意義被淡化了。這些促使了企業(yè)會計信息系統(tǒng)的面對對象及操作模式發(fā)生了較大的改革，并且隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴大，對企業(yè)會計信息系統(tǒng)的功能提出了更高的要求。

一、電子商務(wù)環(huán)境的企業(yè)會計信息系統(tǒng)相關(guān)概述

（ 一 ）電子商務(wù)含義 電子商務(wù)目前沒有標(biāo)準(zhǔn)的答案。最早于1997年被MBA提出來，指借助互聯(lián)網(wǎng)為載體，實現(xiàn)買賣、服務(wù)和合作伙伴形成的商務(wù)活動。準(zhǔn)確地說是對整個貿(mào)易活動的開展完全電子化，交易雙方的商務(wù)活動不是面對面進行的，而是通過電子交易的模式實現(xiàn)的，實現(xiàn)電子商務(wù)需要多種技術(shù)的集合，發(fā)出數(shù)據(jù)信息 和接受數(shù)據(jù)信息，電子郵件，數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)庫，電子公告，條形碼等技術(shù)整合后，才能完全實現(xiàn)電子商務(wù)的全過程。各參與方之間，通過文本、聲音和圖像的在線傳遞，資金、電子證券、單據(jù)、票證、計劃等等數(shù)字信息的在線傳遞來完成整個商務(wù)活動。電子商務(wù)的基本技術(shù)特征是利用互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)信息的傳輸，不是依靠物理交換的面對面的形式，商務(wù)特征是所有的交易內(nèi)容完全在網(wǎng)絡(luò)上實現(xiàn)。

（ 二 ）電子商務(wù)環(huán)境下會計主體假設(shè) 所謂會計主體就是會計實體，是會計信息生產(chǎn)的組織機構(gòu)，會計實體劃定了財務(wù)活動空間，確定了財務(wù)活動范圍，限制和明確了財務(wù)活動的內(nèi)容。體現(xiàn)在報告誰的財務(wù)活動情況，向誰報告財務(wù)情況的大問題。較之傳統(tǒng)的財務(wù)主體，電子商務(wù)時代的財務(wù)主體發(fā)生了很大的變化。通常把電子商務(wù)模式稱為虛擬模式，進而由虛擬企業(yè)形成電子交易的主體，或者把眾多的企業(yè)稱為主體串，把世界范圍內(nèi)的生產(chǎn)者、經(jīng)銷商等通過網(wǎng)絡(luò)連接起來形成一個體系，分享利潤，分擔(dān)風(fēng)險。這些虛擬企業(yè)的產(chǎn)生就帶來了虛擬的會計主體，電子商務(wù)可以把全球范圍內(nèi)的商業(yè)資源進行整合和優(yōu)化。在這種虛擬企業(yè)中，財務(wù)工作較之傳統(tǒng)企業(yè)有很大的差別，在以往的傳統(tǒng)企業(yè)中，財會是層層命令式的控制模式，但是在電子商務(wù)環(huán)境下的財務(wù)則是建立在計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)上的網(wǎng)狀管理結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)的實體財務(wù)管理機構(gòu)形式上也將發(fā)生變化，主要是適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟社會的現(xiàn)實需求。

（ 三 ）電子商務(wù)環(huán)境下會計持續(xù)經(jīng)營 會計持續(xù)經(jīng)營是會計不設(shè)置限期。會計持續(xù)經(jīng)營規(guī)定正常的管理范圍，合理劃分企業(yè)的分類、計價和費用攤布等活動做基礎(chǔ)準(zhǔn)備。在虛擬企業(yè)中，財務(wù)會計已非實體會計的主體地位，虛擬企業(yè)內(nèi)部成員之間的經(jīng)營活動不是由虛擬企業(yè)內(nèi)部來確認(rèn)和報告的，而是由虛擬企業(yè)各實體企業(yè)進行的，財務(wù)管理是按照持續(xù)經(jīng)營的假設(shè)進行跨及處理的。虛擬企業(yè)對經(jīng)營活動進行科學(xué)有效的管理和控制就是管理會計的會計主體，其持續(xù)管理時間可以定位在合同作期限內(nèi)。

（ 四 ）電子商務(wù)與會計信息系統(tǒng)關(guān)系 當(dāng)今時代是信息化的時代，在各國的經(jīng)濟構(gòu)成中，第三產(chǎn)業(yè)的比重持續(xù)增加，特別是服務(wù)業(yè)的發(fā)展，尤以信息服務(wù)業(yè)更為明顯，成為本世紀(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。電子商務(wù)的發(fā)展正是基于這樣的基礎(chǔ)，促使了電子商務(wù)的產(chǎn)生和發(fā)展，電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使得全球經(jīng)濟一體化的大勢勢如破竹，世界各國間的電子商務(wù)活動日益頻繁，其經(jīng)營模式不斷的改進和完善，這種商務(wù)模式成為各個國家和各大公司關(guān)注的重點，并成為信息時代商務(wù)活動的焦點。我國目前正是計算機與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及與快速發(fā)展時期，也是電子商務(wù)迅速崛起的大好時機，在我國已經(jīng)有眾多的信息技術(shù)企業(yè)、風(fēng)險投資公司、生產(chǎn)流通企業(yè)都涉足了電子商務(wù)這條河，紛紛開展了電子商務(wù)活動，并且都取得了可喜的成就。世界范圍內(nèi)的電子商務(wù)，正呈現(xiàn)不斷發(fā)展的態(tài)勢，進行電子商務(wù)的企業(yè)和人數(shù)大大增加，而且趨勢非常明朗。電子商務(wù)的主要營銷目標(biāo)就是消費者的增加，人員的增加和企業(yè)的增加才是電子商務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)和前提。電子商務(wù)的進一步發(fā)展會對電子商務(wù)的硬件以及網(wǎng)絡(luò)條件等都提出更高的要求，這也是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的推動力，從而促進我國信息化建設(shè)的發(fā)展和提高。反過來，電子商務(wù)帶來的消費者人數(shù)增長的本身，也是計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的極大推力。 同時，在這個全球經(jīng)濟一體化的時代，電子商務(wù)將是企業(yè)會計信息系統(tǒng)的完善的加速器，電子商務(wù)模式可以促進大中小企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、外聯(lián)網(wǎng)的進一步強化，進一步優(yōu)化和整合企業(yè)資源，電子商務(wù)的財務(wù)管理可以輔助決策支持，提高企業(yè)在電子商務(wù)市場上的競爭力，從而增加企業(yè)的經(jīng)濟效益，進一步推動產(chǎn)業(yè)信息化發(fā)展。在電子商務(wù)的引領(lǐng)下，發(fā)展電子商務(wù)的企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)的依賴不僅是作為買賣的通訊工具，而且更是作為發(fā)展生意的基礎(chǔ)環(huán)境，電子商務(wù)模式是把企業(yè)的客戶、企業(yè)供應(yīng)商、企業(yè)內(nèi)部處理三大板塊集結(jié)在一起。網(wǎng)絡(luò)的空間和是無限的，其容量和擴充性都非常好，所有這些都為企業(yè)的成長的提供了充分的便利和發(fā)展的空間，能夠形成一個比較好的基礎(chǔ)平臺支撐電子商務(wù)的成長。企業(yè)建設(shè)的實踐往往走在會計信息系統(tǒng)建設(shè)的前列，而這種實踐充分說明在電子商務(wù)企業(yè)內(nèi)，建立和完善會計信息系統(tǒng)是增強市場競爭力的關(guān)鍵一環(huán)，是企業(yè)增強競爭能力，實現(xiàn)管理創(chuàng)新的重要途徑，同時，會計信息系統(tǒng)的建立也是解決當(dāng)前企業(yè)管理中存在的突出問題的有效措施。對于一些企業(yè)的發(fā)展實際，完全可以利用電子商務(wù)的途徑和模式，基于互聯(lián)網(wǎng)的載體實現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型，從而實現(xiàn)會計信息系統(tǒng)全面化。會計信息系統(tǒng)和電子商務(wù)是一種互為依存的關(guān)系，電子商務(wù)有助于企業(yè)盡快提高會計系統(tǒng)信息化，進而實現(xiàn)企業(yè)提高核心競爭力的目標(biāo)。 電子商務(wù)活動能帶動信息化技術(shù)的發(fā)展和環(huán)境的保障。電子商務(wù)的發(fā)展也是促進會計信息化系統(tǒng)建設(shè)的主體。電子商務(wù)發(fā)展的步伐是帶動信息產(chǎn)業(yè)全面振興與發(fā)展的助力器。使電子商務(wù)企業(yè)成為國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

二、電子商務(wù)對企業(yè)會計信息系統(tǒng)的影響

（ 一 ）電子商務(wù)對會計理論的影響 電子商務(wù)的發(fā)展使傳統(tǒng)會計中的持續(xù)經(jīng)營假設(shè)受到了制約，在電子商務(wù)環(huán)境中，商品的交易存在短暫性和即時性，企業(yè)之間競爭日益劇烈，企業(yè)之間的兼并或破產(chǎn)清算機制使得持續(xù)經(jīng)營假設(shè)適用范圍受限。在貨幣計量方面，由于電子商務(wù)的特征使其表現(xiàn)為一定意義上的局限性和單一性，電子商務(wù)使得全球商品網(wǎng)絡(luò)形成一個可以交互流通的巨大網(wǎng)絡(luò)體系，這突破了傳統(tǒng)意義上對于經(jīng)營范圍的國家限制，使資本流通極為便利，同時影響了會計主體所需要承受的風(fēng)險與幣值的穩(wěn)定。在這種形勢下決策者不僅僅單純關(guān)注貨幣計量指標(biāo)，而重要的是關(guān)注某些可以反映企業(yè)國際競爭力的非會計信息指標(biāo)。

（ 二 ）電子商務(wù)對企業(yè)會計信息系統(tǒng)原則的影響 （1）對企業(yè)會計權(quán)責(zé)發(fā)生制的影響。傳統(tǒng)會計模式下，企業(yè)發(fā)生費用及收入一般采取的是權(quán)責(zé)發(fā)生制，而在電子商務(wù)環(huán)境中，一些企業(yè)存續(xù)期間較短暫，該類企業(yè)并不存在由于跨期引起的費用攤配，也不需要對支出進行細(xì)化分類，因此較易實現(xiàn)收付實現(xiàn)制。（2）對企業(yè)歷史成本計價方法的影響。在電子商務(wù)環(huán)境中，企業(yè)所交易的商品價格具有波動效應(yīng)，這些商品的價值不能完全體現(xiàn)出企業(yè)的經(jīng)常狀況及財務(wù)狀況。較多企業(yè)持續(xù)經(jīng)營時間較為短暫，企業(yè)歷史成本進行清算時對現(xiàn)金流信息量不能進行較好反映。企業(yè)歷史成本計價是靜態(tài)的計量方法，而企業(yè)在電子商務(wù)中經(jīng)營具有一定的不確定性，財務(wù)機制無法發(fā)揮決策支持的作用。（3）會計清算即時性的影響。會計信息系統(tǒng)通過計算機技術(shù)，使得會計核算由事務(wù)結(jié)束后轉(zhuǎn)變?yōu)槭聞?wù)進行中，成為動態(tài)的核算方法，可以通過聯(lián)網(wǎng)進行實時查詢預(yù)處理。

（ 三 ）電子商務(wù)對會計信息系統(tǒng)發(fā)展的影響 電子商務(wù)的最大革命是為會計信息系統(tǒng)提供了無紙化輸入方式。在企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、外聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)三網(wǎng)之間，企業(yè)會計和業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)了有機融合，為企業(yè)的發(fā)展和財務(wù)的管理提供了極大的方便。會計信息系統(tǒng)在傳統(tǒng)會計模式下，工作內(nèi)容和方式是以把自動采集的電子數(shù)據(jù)作為信息系統(tǒng)的輸入端點，然后進行核算型信息系統(tǒng)擴展到以實時電子數(shù)據(jù)自動采集為端點的會計與業(yè)務(wù)一體化的信息系統(tǒng)管理模式，這種模式主要由外部環(huán)境決定。電子商務(wù)環(huán)境下，會計賬務(wù)報表系統(tǒng)依然保持了以往的方式，其他財會工作內(nèi)容都將要進行點在模式的改進，都將被完全融入企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，并且能夠把會計賬務(wù)報表系統(tǒng)建立電子業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以這種方式為會計系統(tǒng)提供原始憑證。電子商務(wù)的即時性使電子聯(lián)機報告實時輸出。首先企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、財務(wù)、人事等業(yè)務(wù)部門都將通過網(wǎng)絡(luò)這個載體協(xié)同工作，在商務(wù)活動中所產(chǎn)生的各類信息都將被存儲于集成的數(shù)據(jù)庫中，管理者和工作人員通過對數(shù)據(jù)庫的實時訪問來獲得企業(yè)的財務(wù)信息；其次會計信息系統(tǒng)還能夠呈現(xiàn)在企業(yè)網(wǎng)站上，實現(xiàn)對外的財務(wù)信息公布，比如信息提供給稅務(wù)部門，替代紙面或軟盤報送的方式，更加便捷和準(zhǔn)確。 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)下的會計信息面臨著安全性威脅。我們知道電子商務(wù)的工作界面是開放的互聯(lián)網(wǎng)，依靠網(wǎng)絡(luò)財務(wù)來支持電子商務(wù)活動的開展，電子商務(wù)一定要涉及到電子單據(jù)、電子貨幣等內(nèi)容，這些敏感內(nèi)容往往使被攻擊的對象，而且對于內(nèi)部的不同權(quán)限人來說也存在一個保密的問題。同時計算機對數(shù)據(jù)信息的處理也存在一定的風(fēng)險，比如電子數(shù)據(jù)容易被丟失、竊聽和截取，從而影響企業(yè)的經(jīng)營和商業(yè)機密。網(wǎng)絡(luò)故障、軟硬件故障都有可能影響到企業(yè)財務(wù)信息和財務(wù)管理，影響此案無數(shù)據(jù)的可靠性和完整性。所有這些主管和客觀因素都會加大企業(yè)內(nèi)部會計控制的難度。 無紙化交易與會計無紙化無疑是在一種風(fēng)險環(huán)境中進行的，這樣的結(jié)果是使財務(wù)檔案的保管和原始數(shù)據(jù)的辨認(rèn)難度增大。電子數(shù)據(jù)的作者存在是磁介質(zhì)形式。電子數(shù)據(jù)及載體有可能受到自然的不可抗力損毀，同時也面臨著著計算機軟硬件升級帶來的障礙。同時來自網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)機密竊取，來自黑客的攻擊，這些因素都會增加會計信息的不穩(wěn)定性。如數(shù)據(jù)的修改，不比紙質(zhì)文件安全，即便有修改也有痕跡，而電子介質(zhì)中的數(shù)據(jù)，修改后是不留痕跡的，使財務(wù)數(shù)據(jù)的安全可靠性受到威脅，增加財務(wù)檔案保管的難度。電子商務(wù)活動對會計實務(wù)的影響表現(xiàn)在：（1）對企業(yè)內(nèi)部信息的控制。會計信息控制是指通過對企業(yè)業(yè)務(wù)流等進行核算從而更好的規(guī)范和控制會計客體進行正常經(jīng)營的一種控制手段。而在電子商務(wù)環(huán)境中，由于企業(yè)使用的支付貨幣屬于虛擬貨幣，其存在是一種數(shù)字信息形式，再加上目前電子商務(wù)中數(shù)字簽名及密碼管理技術(shù)中仍然存在一定的風(fēng)險，因此，虛擬貨幣的仿造仍存在一定的風(fēng)險。因此需要加強電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，同時對交易平臺進行嚴(yán)格控制，使企業(yè)會計內(nèi)部控制作用能夠落實。（2）對企業(yè)會計分配原則及成本分類方法的影響。在電子商務(wù)環(huán)境中，由于全球物流中心的建立，使商品流通速度和模式發(fā)生了變化，客戶在選擇商品時可以通過電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)進行實時的選擇，隨后該需求被快速傳遞到物流倉儲中心，進而實施統(tǒng)一的貨運安排。該模式對傳統(tǒng)會計的分配原則及成本分類都產(chǎn)生了一定的影響，加快了企業(yè)會計制度的改革。（3）對企業(yè)會計財務(wù)報表的影響。電子商務(wù)使得企業(yè)的財務(wù)報表能夠及時快捷的以網(wǎng)絡(luò)報表的形式及時反映給決策者，為企業(yè)提供著更加豐富詳實的數(shù)據(jù)信息，使企業(yè)決策更加精確。

三、電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)會計信息系統(tǒng)的構(gòu)建

（ 一 ）電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)會計信息系統(tǒng)的發(fā)展趨勢 （1）電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)會計信息系統(tǒng)促進企業(yè)會計工作的現(xiàn)代化發(fā)展?，F(xiàn)代化的企業(yè)會計工作最重要的特征就是能夠集核算、控制、預(yù)測、決策、監(jiān)督、分析等各種功能為一體，把企業(yè)會計事務(wù)統(tǒng)籌安排，科學(xué)管理，使企業(yè)會計工作不僅能夠為企業(yè)各項收支控制提供監(jiān)督，并且能夠提供實時的便捷的信息。電子商務(wù)環(huán)境有助于企業(yè)對計算機科學(xué)技術(shù)在會計事務(wù)中的綜合運用，使整個會計流程能夠?qū)崿F(xiàn)無紙化辦公，并且能夠及時的對各項工作進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，并且提供各種預(yù)測方法的分析，實現(xiàn)計算機科學(xué)化信息管理。電子商務(wù)環(huán)境有利于企業(yè)各部門會計分配的核算與統(tǒng)計，方便對各部門工作進度進行監(jiān)督與控制。（2）電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)會計信息系統(tǒng)幫助企業(yè)降低財務(wù)成本、提高會計工作效率。電子商務(wù)環(huán)境下是企業(yè)各項工作實施無紙化辦公的基礎(chǔ)，是企業(yè)節(jié)約成本的有力措施之一。在電子商務(wù)環(huán)境中，企業(yè)通過電子訂單、電子賬單及電子打票等電子信息獲取企業(yè)經(jīng)營的各項數(shù)據(jù)，節(jié)約了紙質(zhì)賬本及相關(guān)統(tǒng)計分析人員人力成本，另外面向電子商務(wù)環(huán)境的企業(yè)會計信息系統(tǒng)使現(xiàn)金流結(jié)算方式實現(xiàn)電子化，現(xiàn)金、匯票、支票等支付手段逐漸減少，企業(yè)間的現(xiàn)金結(jié)算速度加快，成本降低，為企業(yè)實施低成本高收益的發(fā)展模式轉(zhuǎn)變提供了便利。企業(yè)進行稅務(wù)申報時逐漸傾向使用互聯(lián)網(wǎng)直接進行稅額申報，企業(yè)的會計報表也可以直接通過互聯(lián)網(wǎng)直接向稅務(wù)機關(guān)和銀行進行傳輸，提高了企業(yè)的經(jīng)濟運作效率，降低了人力資源成本。

（ 二 ）電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)會計信息系統(tǒng)發(fā)展策略 （1）企業(yè)財務(wù)與業(yè)務(wù)的協(xié)同發(fā)展。企業(yè)財務(wù)軟件作為企業(yè)統(tǒng)籌管理企業(yè)各產(chǎn)品經(jīng)營性營收數(shù)據(jù)及產(chǎn)品分配的工具，具有一定的局限性，表現(xiàn)為每個企業(yè)都建立了屬于其企業(yè)和部門的財務(wù)管理機制，使企業(yè)各個部門的信息流通能夠在企業(yè)內(nèi)部進行交流。但是這種企業(yè)財務(wù)機制并沒有和企業(yè)的業(yè)務(wù)機制很好的結(jié)合起來，企業(yè)會計信息系統(tǒng)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)僅限于企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)明確統(tǒng)計過的數(shù)據(jù)，針對正在發(fā)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或生產(chǎn)鏈中其他企業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量信息及整個市場的數(shù)據(jù)信息無法獲得實時更新，這在某種程度上是企業(yè)財務(wù)相對于業(yè)務(wù)發(fā)展有所滯后。電子商務(wù)環(huán)境下的企業(yè)會計信息系統(tǒng)就是要使企業(yè)財務(wù)開元化，進行可能多的獲取動態(tài)的數(shù)據(jù)信息，使會計統(tǒng)計數(shù)據(jù)全面、詳實、實時。（2）企業(yè)會計信息系統(tǒng)的遠(yuǎn)程處理。在電子商務(wù)環(huán)境下，企業(yè)經(jīng)營模式會隨著產(chǎn)品的銷售范圍的不斷擴大而改變，甚至當(dāng)產(chǎn)品成為一個流通性很廣的環(huán)境時，企業(yè)的會計信息系統(tǒng)要求能夠全方位的覆蓋產(chǎn)品銷售區(qū)域，這就要求企業(yè)會計信息系統(tǒng)能夠使用遠(yuǎn)程處理業(yè)務(wù)報表，查詢產(chǎn)品數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)程報賬、審計，并且能夠?qū)崟r的對整個企業(yè)網(wǎng)絡(luò)不同區(qū)域的數(shù)據(jù)信息進行全面統(tǒng)計匯總，能夠隨時審計某一區(qū)域的產(chǎn)品庫存、銷售等業(yè)績情況。企業(yè)的經(jīng)營者和決策者更能方便實時的掌握企業(yè)整體經(jīng)營情況，根據(jù)目前銷售業(yè)績結(jié)合會計審計信息做出合理適時的決策。（3）企業(yè)會計信息系統(tǒng)的集成化管理。電子商務(wù)環(huán)境下，企業(yè)的會計信息系統(tǒng)不僅僅要能實現(xiàn)對原產(chǎn)品的出入庫審計，商品的銷售業(yè)績審計等，而且要能夠?qū)φ麄€企業(yè)的經(jīng)營成本和人事管理等集成為一體，形成一個企業(yè)綜合管理的平臺，以各項管理子系統(tǒng)的詳實數(shù)據(jù)作為指標(biāo)形成一個綜合效益分析的決策支持，并且使各部門工作實施網(wǎng)絡(luò)化辦公，進一步實時控制各部門預(yù)算的合理性及生產(chǎn)進度的適時性，使各部門的工作不局限辦公地點，可以方便快捷的對所需信息進行查詢處理，使整個企業(yè)成為一個高效協(xié)作的有機體。（4）企業(yè)會計信息的動態(tài)核算。電子商務(wù)環(huán)境中，企業(yè)會計信息的核算要求能夠根據(jù)所需進行實時動態(tài)核算。這既包括各項數(shù)據(jù)的獲取要能夠隨時隨地，并且全面公正的反映各部門績效，又包括了會計信息的核算要能夠動態(tài)化管理，要能夠根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)的變動實時的更新統(tǒng)計數(shù)據(jù)，使企業(yè)的會計信息的核算達到盡可能的真實有效。從而為企業(yè)決策者提供最為客觀的判斷依據(jù)。（5）企業(yè)會計信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化財務(wù)管理方式。企業(yè)會計信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化財務(wù)管理方式使企業(yè)資金結(jié)算以電子票據(jù)的方式出現(xiàn)，并且可以實現(xiàn)實時的網(wǎng)上支付、結(jié)算，可以提高資金的結(jié)算速率，加快資金的周轉(zhuǎn)，并且可以突破時間和地域的限制，實施移動辦公，不僅可以降低企業(yè)的經(jīng)營成本，而且提高了企業(yè)利益收益的效率。基于網(wǎng)絡(luò)化的財務(wù)管理模式具備了開放、共享、動態(tài)、智能及實時的特征，因此企業(yè)會計信息系統(tǒng)具備了更多的企業(yè)財務(wù)管理功能，能夠更好的為財務(wù)管理人員提供快捷高效的財務(wù)管理方式。并且基于網(wǎng)絡(luò)化的財務(wù)管理方式能夠根據(jù)需求實時生成各種報表，并進行投遞，可以使決策者隨時隨地獲取到相應(yīng)的資金利用報表及人員配置等各種關(guān)乎企業(yè)發(fā)展的決策或狀況數(shù)據(jù)，并且可以為審計人員提供更加詳實的數(shù)據(jù)，提高了審計工作的實效性。（6）加快企業(yè)會計信息人才隊伍建設(shè)。隨著經(jīng)濟發(fā)展模式和業(yè)務(wù)協(xié)作模式的改革，企業(yè)會計信息系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域和方式不斷得到革新，企業(yè)如何在經(jīng)濟發(fā)展的同時能夠利用先進的科學(xué)技術(shù)開展企業(yè)會計信息的統(tǒng)計與審計工作，是決定企業(yè)在大發(fā)展的洪流中是否能夠取得顯著業(yè)績的關(guān)鍵。而目前我國針對會計信息人才的培養(yǎng)體系和模式還存在一定的問題，學(xué)生所學(xué)的理論都是較為經(jīng)典的會計管理理論，而對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)類企業(yè)而言，企業(yè)會計信息系統(tǒng)又不愿意承擔(dān)風(fēng)險而讓在校學(xué)生進行體驗學(xué)習(xí)，大部分學(xué)生在進行企業(yè)會計信息技能實踐中所接觸的真正關(guān)聯(lián)于企業(yè)正常發(fā)展的會計信息系統(tǒng)及其功能、操作流程甚少，這就造成了在一定程度上的理論與實踐相脫節(jié)，為企業(yè)會計信息人才的適應(yīng)性發(fā)展與實用技能培養(yǎng)造成了困難，因此有必要加強加快企業(yè)會計信息人才隊伍建設(shè)，以適應(yīng)企業(yè)會計信息工作在新形勢下的需求。

參考文獻：

[1]胡媛：《面向電子商務(wù)的會計信息系統(tǒng)研究》，《現(xiàn)代商業(yè)》2010年第5期。

[2]張東廷、許玉林：《電子商務(wù)環(huán)境下的財務(wù)管理與會計信息系統(tǒng)分析》，《合作經(jīng)濟與科技》2010年第12期。

[3]鄧瑩：《淺析網(wǎng)絡(luò)會計內(nèi)部控制》，《財會通訊》2011年第1期。

[4]張水莉：《電子商務(wù)會計研究》，《現(xiàn)代商業(yè)》2010年第32期。

第3篇：環(huán)境統(tǒng)計分析范文

增城市人民醫(yī)院ICU，廣東增城 511300

[摘要] 目的 探討每日喚醒在機械通氣患者鎮(zhèn)靜過程中的臨床作用效果。方法 將2012年1月—2013年12月入住該院ICU行機械通氣需要鎮(zhèn)靜治療的50例患者，隨機分為實驗組和對照組（n=25），實驗組實施每日喚醒計劃，對照組不實施每日喚醒計劃。對比分析兩組患者機械通氣時間、ICU住院時間和總住院時間，以及鎮(zhèn)靜時間情況。結(jié)果 與對照組相比，實驗組機械通氣時間、ICU住院時間和總住院時間，以及鎮(zhèn)靜時間均縮短，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。結(jié)論 每日喚醒可減少患者機械通氣時間和重癥監(jiān)護室停留時間。

關(guān)鍵詞 每日喚醒；機械通氣；鎮(zhèn)靜

[中圖分類號] R473.3 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-0742（2014）07（b）－0057-02

Analysis of the Effect of Daily Awakening on Sedation in Patients During Mechanical Ventilation

LI Mu CHEN Xiangyu WEN Xiaolian

ICU， Zengcheng People’s Hospital， Zengcheng， Guangdong Province， 511300， China

[Abstract] Objective To investigate the clinical effect of daily awakening on sedation in patients during mechanical ventilation. Methods 50 cases of patients admitted in the ICU of our hospital from January， 2012 to December， 2013 for mechanical ventilation and sedative treatment were randomly divided into experimental group and control group with 25 cases in each. Daily awakening plan was carried out in the experimental group but not in the control group. The duration of mechanical ventilation， length of stay in the ICU， the total hospitalization time and the sedation time of the two groups were compared. Results Compared with the control group， the duration of mechanical ventilation， length of stay in the ICU， total hospitalization time and sedation time of the experimental group were shorter， the differences were statistically significant (P<0.05). Conclusion Daily awakening can reduce the duration of mechanical ventilation and ICU stay time.

[Key words] Daily awakening； Mechanical ventilation； Sedation

[作者簡介] 李牧（1968.1-），女，廣東增城人，本科，副主任醫(yī)師，研究方向：重癥專業(yè)。

機械通氣在重癥監(jiān)護室（ICU）一直作為搶救重癥患者的重要措施，如車禍傷、鈍銳器傷等造成的心跳呼吸停止及各種呼吸衰竭等疾病。但是，通常在診療過程中，患者由于ICU的特殊環(huán)境，以及各種有創(chuàng)手術(shù)、疾病本身、人工氣道建立等多方面因素影響，患者會產(chǎn)生疼痛、焦慮、恐懼、譫妄、認(rèn)知功能障礙等[1]，并且多數(shù)患者不能耐受氣管插管和吸痰刺激等影響治療的順利進行，甚至加重病情，嚴(yán)重影響到患者的預(yù)后情況。鎮(zhèn)靜治療又是ICU的基本治療，然而使用鎮(zhèn)靜劑是導(dǎo)致患者精神創(chuàng)傷的危險因素之一[2-3]，但是如何獲得適度的鎮(zhèn)靜狀態(tài)，同時有能避免過度鎮(zhèn)靜帶來的危害是我們醫(yī)護工作者所十分關(guān)心的。因此，為避免藥物蓄積和藥效延長，該研究對入住ICU需要機械通氣患者鎮(zhèn)靜過程中實施每日喚醒計劃，該研究對該院2012年1月—2013年12月間入住ICU行機械通氣的患者50例在鎮(zhèn)靜過程中實施的每日喚醒的作用進行了研究，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

以該院ICU行機械通氣的50例患者作為研究對象，研究組和對照組分別25例，男女性別比例1.2:1，年齡18～76歲，兩組患者在年齡、性別、職業(yè)、文化程度、民族、信仰等情況差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。

1.2 治療方法

患者需符合機械通氣指征[4]，年齡≥18歲，機械通氣時間≥24 h，急性生理學(xué)與慢性健康狀況評分系統(tǒng)評分（APACHEⅡ評分）＜20分，成功脫離呼吸機并轉(zhuǎn)出。符合研究標(biāo)準(zhǔn)的患者進入ICU以后，所有患者隨機使用丙泊酚或者咪唑安定鎮(zhèn)靜，合用芬太尼作為鎮(zhèn)痛藥物。研究組在使用鎮(zhèn)靜藥物第2天后開始實施每日喚醒計劃：每天早晨6時對患者停用鎮(zhèn)靜、鎮(zhèn)痛藥物，待患者完全清醒后，患者需回答指令性問題（眨眼睛、抿嘴唇、伸手指、吞咽等簡單行為）。對病情反復(fù)且未完全清醒的患者，我們主要觀察心電監(jiān)護儀所顯示的血壓值、心率值等變化程度來衡量患者是否已經(jīng)被喚醒[5-6]。如果患者在此期間出現(xiàn)躁動不安等不適，按原先劑量50.0％的量重新輸注鎮(zhèn)靜、鎮(zhèn)痛藥物，并且逐漸調(diào)整至預(yù)期鎮(zhèn)靜目標(biāo)。整個過程需觀察患者的神志、基本的生理防御反射等，最后詳細(xì)記錄兩組患者的機械通氣時間、鎮(zhèn)靜時間、總住院時間和ICU住院時間。

1.3 統(tǒng)計方法

所有數(shù)據(jù)采用spss 17.0專業(yè)統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析，計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，組間比較采取t檢驗。

2 結(jié)果

如表1所示，與對照組比較，研究組（每日喚醒）的患者機械通氣時間、ICU住院時間和總住院時間，以及鎮(zhèn)靜時間均縮短，比較結(jié)果差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。

3 討論

在ICU治療時，為讓患者保持安靜狀態(tài)且容易被喚醒[7]，通常采取相應(yīng)的鎮(zhèn)靜治療，然而在實際臨床工作中，有研究發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)的ICU患者存在鎮(zhèn)過度的問題，如Ethier C等[8]的鎮(zhèn)靜評估隊列研究顯示有34.0％的患者經(jīng)過鎮(zhèn)靜治療后很難被喚醒，并保持完全清醒狀態(tài)。但是2000年Kress等人[9]的研究表明實施每日喚醒明顯改善了患者預(yù)后，為ICU患者的鎮(zhèn)靜治療提供了新的方向，此外Bryan等人也發(fā)現(xiàn)實行每日喚醒鎮(zhèn)靜策略(daily interruption of sedation)可預(yù)防鎮(zhèn)靜藥物帶來的過度鎮(zhèn)靜，縮短患者的治療時間[7-10]。

此次研究發(fā)現(xiàn)，實施每日喚醒可以縮短患者機械通氣時間、ICU住院時間和總住院時間，以及鎮(zhèn)靜時間，這一點與其他學(xué)者的研究結(jié)果一致[11]，并且美國芝加哥大學(xué)Schweiekert WD等[12]人研究發(fā)現(xiàn)每日喚醒還可以減少機械通氣的相關(guān)并發(fā)癥，如菌血癥、呼吸機相關(guān)性肺炎等，ICU住院的時間越長。我們知道住院時間越短，能減輕患者的治療費用。另有研究者發(fā)現(xiàn)實施每日喚醒計劃還可減少患者服用鎮(zhèn)靜藥物的次數(shù)和劑量，從而避免了藥物所產(chǎn)生的不良反應(yīng)[13]。

在實施每日喚醒計劃過程中，該研究發(fā)現(xiàn)多數(shù)長期處于機械通氣患者的鎮(zhèn)靜方案中并未納入，且每日喚醒絕大多數(shù)醫(yī)院都是由護理人員具體執(zhí)行，臨床住院醫(yī)生參與度少，其知曉率和實施率分別為76.0％和44.0％[14]，因此該研究對科內(nèi)住院醫(yī)生進行專業(yè)化培訓(xùn)指導(dǎo)，讓每位住院醫(yī)生（尤其是ICU醫(yī)生）都能對每日喚醒的治療策略有充分認(rèn)識，然后評估每位患者的病情和身體狀況，進一步做出詳細(xì)治療方案來提高患者的存活率，縮短其機械通氣時間和ICU住院時間。每日喚醒鎮(zhèn)靜策略是否能在臨床中充分開展有待醫(yī)務(wù)人員的共同努力[7]，因此為了讓患者早日出院，臨床醫(yī)師必須參與其中[15]。

綜上所述，每日喚醒在機械通氣患者鎮(zhèn)靜過程中的能起到顯著的臨床效果，但是如何在治療中最優(yōu)化患者舒適度的同時避免過度鎮(zhèn)靜還有待進一步研究，該研究不足之處在于未對鎮(zhèn)靜藥物進行探討，接下來我們將繼續(xù)對此深入研究，有望為制定一套適用機械通氣患者鎮(zhèn)靜治療指南提供理論依據(jù)。

參考文獻

[1] 王宇，馬朋林，劉京濤，等.疾病嚴(yán)重程度與ICU 清醒危重患者心理狀態(tài)的關(guān)系[J].中華醫(yī)學(xué)雜志，2008，88（21）:1.

[2] Jackson JC，Mitchell N，Hop kins RO.Cognitive functioning mental health and quality of life in ICU survivors：an overview[J].Crit Care Clin，2009，25（3）：615-628.

[3] Kress JP， Pohlman AS，O’Connor MF，et al. Daily interruption of sedative infusions in critically Ⅲ patients undergoing mechanical ventilation.N Engl JMed， 2000，342（20）:1471-1477.

[4] Weinert CR Sprenkle M.post-ICU consequences of Patient wakefulness and sedative exposure during mechanical ventilation[J].Intensive Care Med，2008，34（1）：82-90.

[5] Wittbrodt ET.Daily interruption of continuous sedation，2005(5)：3-7．

[6] 李梅，侯宜靜，李靜，等.每日喚醒在ICU機械通氣鎮(zhèn)靜患者中的應(yīng)用[J].護理實踐與研究，2012，9（19）：38-39.

[7] 曹莉，鈕晉紅，韋妍飛．機械通氣每日喚醒鎮(zhèn)靜策略研究進展[J]．實用醫(yī)學(xué)雜志，2012，28（19）：3159-3160．

[8] Ethier C，Burry L.Martinez-Motta C Recall of intensive care unit stay in patients managed with a sedation protocolor a sedation protocol with daily sedative interruption:a pilot study [J].J Crit Care，2011(2)：127-132.

[9] Kress JP，Gehlbach BK，Lacy M，et al．The long-term psychological effect of daily sedativein termption on critically ill patients[J]．Am J Respir Crit Care Med，2003，168(12)：1457-1461．

[10] Bryan D.Daily interruption of sedation in patients treated with mechanical ventilation[J].Am J Health-syst Pharm，2010，67(3):1002-1006.

[11] 李勇，金兆辰，蔡燕，等.每日喚醒在多發(fā)傷患者中的臨床治療價值[J].中華急診醫(yī)學(xué)雜志，2013，22(6)：578-580.

[12] Schweiekert WD.Gehlbach BK.Pohlman AS Daily interruption of sedative infusions and complications of critical illness in mechanically ventilated patients [J]. Crit Care Med，2004，32（6）：1272

[13] Girard T D，Kress J P.Fuchs B D Efficacy and safety of a paired sedation and ventilator weaning protocol for mechanically ventilated patients in intensive care(Awakening and Breathing Controlled trial):a randomized controlled trial[J]．Lancet，2008，371(9)：126-134．

[14] Patel R P，Gambrell M.Speroff T Delirium and sedation in the intensive care unit:survey of behaviors and attitudes of 1384 healthcare professionals [J]．Crit Care Med，2009，37(3)：825-832．

第4篇：環(huán)境統(tǒng)計分析范文

協(xié)同教育是未來教育的主流。?f同教育作為一種教育理念為愈來愈多的人們所接受，而信息技術(shù)的飛速發(fā)展也為協(xié)同教育注入了新的活力與元素。在這種情況下，協(xié)同教育的發(fā)展被協(xié)同教育的主體對協(xié)同教育的一些認(rèn)知，比如認(rèn)同度、現(xiàn)有協(xié)同教育情況、協(xié)同教育障礙因素等影響著，因此該文將對信息技術(shù)環(huán)境下協(xié)同教育的現(xiàn)狀進行調(diào)研。

通過設(shè)計并分發(fā)、回收問卷，對安徽、海南、山東三地進行調(diào)研，共發(fā)放問卷2 332份，回收2 199份，有效問卷2 099份，有效率為90%，得出信息技術(shù)環(huán)境下協(xié)同教育現(xiàn)狀分析如下所述。

1 協(xié)同教育的認(rèn)同度：認(rèn)同度高

對于教師而言， “協(xié)同意義”和“協(xié)同重要性”與教師的年齡沒有顯著差異。

家長對于“協(xié)同教育意義” 和“協(xié)同重要性”的認(rèn)同度非常高，這個情況是不論城鄉(xiāng)，沒有顯著性差異。但是不同年齡的家長對協(xié)同的認(rèn)同度不同：年齡在“25歲以下”和 “35～45歲”的家長都比“25～35歲” 年齡的家長認(rèn)為三方協(xié)同對學(xué)生的學(xué)習(xí)及生活能力培養(yǎng)這個重要性很高。

而教師和家長對于協(xié)同的意義和重要性認(rèn)同度為反向計分，為1.29和1.27，也就是說無論教師還是家長對于協(xié)同教育是非常認(rèn)同的，認(rèn)為很有必要。

2 協(xié)同教育的現(xiàn)狀：滿意但仍需改進

從社區(qū)協(xié)同教育活動來看，農(nóng)村地區(qū)和城市地區(qū)相比，由于地區(qū)建設(shè)發(fā)展的不平衡，博物館、少年宮、科技館較之城市少，因此農(nóng)村地區(qū)參觀這三個地方的活動明顯比城市少。而不同階段比如小學(xué)、初中參與協(xié)同教育的活動傾向都不同，而高中階段很多選擇了沒有組織過，升學(xué)壓力大削弱了協(xié)同教育在高年級學(xué)生中的影響。而不論教師還是家長，參加了 “去公園做義務(wù)清潔工、農(nóng)家樂、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)、植樹”等社區(qū)教育活動，也有部分家長表示希望學(xué)校多組織，基本都是家長自己帶孩子去參與這些活動。

從交流群的開展情況看，山東省開展校訊通的較少，而安徽地區(qū)和海南地區(qū)開展的較多，體現(xiàn)了地區(qū)差異。而在使用交流群的傾向來看“QQ群、校訊通、班級博客/主頁”的使用很多，尤其是安徽，而飛信群由于不夠普及，使用的人并不多，海南只有一個老師選擇了該選項。而由于城鄉(xiāng)差異，雖然選擇“校訊通”的一致很多，但農(nóng)村選擇 “班級博客”的就很少，只有1個人，這說明農(nóng)村在信息化上還有待提高。而大家也普遍認(rèn)為這三種交流群很有利于協(xié)同教育。

從教師和家長的協(xié)同溝通方式來看，城鄉(xiāng)之間因為通訊網(wǎng)絡(luò)的差異，也有一些區(qū)別：農(nóng)村較之城市選擇“校訊通”方式的要少不少。而不論教師還是家長更加依賴于傳統(tǒng)方式：比如電話、短信、家校聯(lián)絡(luò)簿，因此可以啟示我們，應(yīng)將傳統(tǒng)的協(xié)同教育方式與信息技術(shù)環(huán)境下的協(xié)同教育方式相結(jié)合起來，來更好地促進協(xié)同教育。

而從家校聯(lián)系的頻率來看，家長和教師的聯(lián)系還是蠻多的：一學(xué)期會開1～2次，而選擇一周至一個月以上聯(lián)系一次的都比較多。而從聯(lián)系內(nèi)容來看，城鎮(zhèn)和農(nóng)村的家長更加關(guān)注孩子的出勤情況，城市的被調(diào)查者更加關(guān)注學(xué)生的在校表現(xiàn)，這也說明了農(nóng)村地區(qū)家長不在孩子身邊的留守兒童現(xiàn)象。不同學(xué)歷的家長對內(nèi)讓人的關(guān)心也有差異：大專以上的家長更加關(guān)注學(xué)生的思想情況以及學(xué)生個性人際交往。而身份為班主任的老師明顯更加關(guān)注學(xué)生的出勤情況。

由于超過八成的被調(diào)查者都表示對協(xié)同教育的現(xiàn)狀滿意，也有一小部分表示不滿意，說明目前安徽、海南、山東三個地方的協(xié)同教育開展的還是蠻不錯的，但仍然有改善的空間。

3 協(xié)同教育的障礙因素

無論從教師還是家長的角度：家庭的因素是主要障礙：超出了2萬教師認(rèn)為家長沒時間，而家長選擇“家長沒時間”的也是最多的。另外選擇缺乏家庭教育知識、案例的也有317人，說明家長忙沒有時間以及缺乏典型的可借鑒的家庭教育案例是主要原因。其他比如“家長文化程度影響、缺少平臺、缺少社會教育、追求升學(xué)率”等也是影響因素。

從教齡的角度來看，教齡小的老師在與家長合作與交流上會感覺自己能力和技巧有所欠缺，但教齡在7年以上的老師，也就是隨著教齡的增加，對此作方差分析，發(fā)現(xiàn)沒有顯著性差異，說明隨著教齡增加，老師對于家長交流的能力是有所增強的。而是不是班主任對于此問題的看法也有不同，班主任覺得主要是家長的因素大，科任老師會認(rèn)為自身和社會因素較多，這也屬于常理，畢竟班主任花在班級事務(wù)的時間會比非班主任時間多。

而對于信息技術(shù)環(huán)境下的障礙因素，學(xué)歷較低的家長覺得自己“操作不熟練”；而學(xué)歷高的覺得“上網(wǎng)受限、操作安全問題、家長參與度不高”更影響；而發(fā)現(xiàn)“初中及以下、高中或中?！钡募议L都沒有“大學(xué)或大?！钡慕處焻⑴c度低。是班主任的教師與“操作不熟練、上網(wǎng)受限、信息安全問題、家長參與度不高”這四項都呈顯著相關(guān)。班主任覺得自己“上網(wǎng)受限”，這可能是班主任的事務(wù)較多，時間有限，同時班主任也更加擔(dān)心“信息安全問題”考慮的較為全面，而科任老師覺得自己“操作不夠熟練”以及“家長參與度不高”。開放題中有家長說因為與孩子的交流不夠，孩子不夠聽話；以及家長和教師時間難以同步，希望有網(wǎng)絡(luò)教育平臺來解決這個問題。

4 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下協(xié)同教育的需求分析：教師和家長都很需求

教師和家長對協(xié)同教育平臺的需求度都很高，81.4%的任選了期待或者非常期待有一個三方協(xié)同平臺，而近90%的被調(diào)查者愿意加入一個三校協(xié)同教育支持服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)平臺。而教師的性別與協(xié)同教育需求度也有相關(guān)，對此作方差分析，發(fā)現(xiàn)男老師沒有女老師愿意加入平臺的熱情高。說明不論教師還是家長，對于目前的協(xié)同教育障礙都是希望能有一個平臺來解決的。

從協(xié)同教育平臺的功能來看，教師選擇“相關(guān)通知、作業(yè)”是最多的，說明教師最需要的是體現(xiàn)方便性。而家長最需要的是“建立教師、家長、社區(qū)論壇”希望能更進一步探討，需要這樣的一個平臺。教師其次選擇“學(xué)生作品展示、學(xué)生表現(xiàn)、論壇”也非常多。而家長更關(guān)注的是“校務(wù)公開、相關(guān)通知、家庭作業(yè)、留言評論”。

第5篇：環(huán)境統(tǒng)計分析范文

【關(guān)鍵詞】水源熱泵；經(jīng)濟指標(biāo)；環(huán)境指標(biāo)

1、引言

當(dāng)前，我國實現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)面臨的形勢十分嚴(yán)峻。2006年以來，全國上下加強了節(jié)能減排工作，國務(wù)院了加強節(jié)能工作的決定，制定了促進節(jié)能減排的一系列政策措施，各地區(qū)、各部門相繼做出了工作部署，節(jié)能減排工作取得了積極進展。

2、工程概況

本項目為冀中某煤礦井水低溫余熱利用工程，礦井水資源為：680m?/h，水溫四季恒定約18℃左右。

2.1可利用余熱資源

（1）工業(yè)廣場內(nèi)可利用余熱資源：a、4#礦井部分礦井排水約300m?/h，全年水溫穩(wěn)定，18～21℃之間，24小時連續(xù)排放；b、3#礦井部分礦井排水約110 m?/h，全年水溫穩(wěn)定，18℃左右，24小時連續(xù)排放；

（2）職工生活區(qū)內(nèi)可利用余熱資源：3#通風(fēng)井部分礦井排水約270 m?/h，全年水溫穩(wěn)定，18℃左右，24小時連續(xù)排放；

經(jīng)過計算可知，回收680m?/h礦井水低溫余熱10820KW。

2.2煤礦冬季用熱需求現(xiàn)狀

井口保溫需要用熱2583KW， 洗浴熱水需要用熱775 KW， 工業(yè)廣場部分建筑需要用熱1866 KW，總計5224KW。

3、系統(tǒng)設(shè)計方案

3.1建筑采暖設(shè)計參數(shù)

冬季采暖室內(nèi)計算溫度18℃；冬季采暖室外計算溫度取-12℃；供暖期日平均溫度

3.2水源熱泵系統(tǒng)設(shè)計參數(shù)

機組制冷工況：冷凍水進出水溫度12/7℃，冷卻水進出水溫度18/29℃；機組制熱工況：冷凍水進出水溫度15/7℃，冷卻水進出水溫度40/45.5℃； 洗浴熱水供應(yīng)溫度不低于42℃；

3.3其他參數(shù)

電價：0.5元/度，水價：1元/噸，煤價：400元/噸（混煤，燃值約4000kcal/kg）。

3.4系統(tǒng)設(shè)計思路綜述

選用清華同方水源熱泵SGHP800M型機組2臺、SGHP1200M型機組2臺、SGHP2000M型機組1臺，回收利用3#、4#礦井排水，滿足工業(yè)廣場內(nèi)冬季熱負(fù)荷、夏季冷負(fù)荷需求。選用清華同方水源熱泵SGHP2000M型機組3臺作為備用熱源，將管網(wǎng)連接入原有熱網(wǎng)，礦區(qū)工業(yè)廣場內(nèi)井口保溫、建筑采暖及生活區(qū)17萬建筑的熱維護性運行。經(jīng)過計算，在完全滿足礦區(qū)工業(yè)廣場內(nèi)冬季用熱負(fù)荷需求的同時，生活區(qū)熱維護性運行單位面積熱指標(biāo)可達35W/。

4、經(jīng)濟指標(biāo)與環(huán)境指標(biāo)

4.1經(jīng)濟指標(biāo)

水源熱泵初投資情況如下表2所示：

水源熱泵初投資總計為2391.325萬元。

水源熱泵運行成本計算：采用全年分段負(fù)荷計算法，設(shè)定系統(tǒng)冬季運行120天，夏季運行120天，電價0.5元/度，以此為計算依據(jù)進行下列計算，計算匯總表如下表3所示

系統(tǒng)運行成本為33萬/年。

第6篇：環(huán)境統(tǒng)計分析范文

關(guān)鍵詞：互通式；應(yīng)用深化；管理應(yīng)用；研究總結(jié)；橋梁設(shè)計系統(tǒng)

中圖分類號：TU99 文獻標(biāo)識碼：A

1 主梁扭轉(zhuǎn)控制

在施工作業(yè)中，曲線橋梁的設(shè)計和直線橋設(shè)計存在一定的差異。在直線橋的設(shè)計過程中，由于受到主梁自重影響極其預(yù)應(yīng)力鋼束的營銷，其主梁的扭轉(zhuǎn)變及其扭矩能得到很好的控制。而在曲線梁橋施工過程中，由于其相關(guān)因素的影響，不能實現(xiàn)對其扭轉(zhuǎn)變形環(huán)節(jié)及其扭矩環(huán)節(jié)的有效控制。從而導(dǎo)致日常施工的不可預(yù)測性的提升。由于其預(yù)應(yīng)力鋼束徑向力的影響，其扭矩值是上下浮動的。由于其獨柱支承模式的應(yīng)用，也不利于其下部支撐系統(tǒng)的健全，不能確保其橋梁的抗扭能力的提升，從而導(dǎo)致一系列的現(xiàn)實問題。為了實現(xiàn)橋梁的整體穩(wěn)定性的提升，我們需要進行橋梁的抗扭支撐的樹立，促進其曲線橋梁的穩(wěn)定性的提升，以滿足實際工作的需要，促進其橋梁環(huán)節(jié)的有效應(yīng)用，保障其橋梁的端部支座的橫向受力的均勻性，在實際工作過程中，我們要進行其曲線梁橋應(yīng)用模式的深化，實現(xiàn)對曲線橋梁特點的深入應(yīng)用。

2 預(yù)應(yīng)力混凝土箱梁環(huán)節(jié)控制

在工作過程中，我們也要進行曲線橋梁的預(yù)應(yīng)力混凝土箱梁環(huán)節(jié)的控制，確保其張拉縱向力筋應(yīng)用環(huán)節(jié)的完善，實現(xiàn)對其腹板混凝土的裂縫的有效控制。從而確保其徑向水平壓力的有效控制，保證其鋼筋混凝土的腹板超載現(xiàn)象的避免。促進其混凝土結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，避免出現(xiàn)混凝土崩裂的現(xiàn)象，從而促進其預(yù)應(yīng)力鋼束拉直環(huán)節(jié)的優(yōu)化，實現(xiàn)對曲線橋梁的兩端約束環(huán)節(jié)的優(yōu)化。以有效應(yīng)用溫度變化，確保其橋梁應(yīng)用環(huán)節(jié)的優(yōu)化。保障橋梁的日常操作行為規(guī)范性，穩(wěn)定性。在降溫過程中，由于其內(nèi)部設(shè)置的影響，其會出現(xiàn)一系列的位移。在升溫過程中，會出現(xiàn)圓心向外的側(cè)向位移的產(chǎn)生。為了保障該環(huán)節(jié)的優(yōu)化，我們要進行其支座模式的深化應(yīng)用，促進其設(shè)置系統(tǒng)的合理性。如果支座的形式以及設(shè)置設(shè)置不夠合理，那么在升溫的過程中， 由于支座的摩擦約束以及重力作用會導(dǎo)致A1>A2。整個梁體就會不斷地移動，最嚴(yán)重的情況下會導(dǎo)致橋梁的倒塌。墩柱形式、座布置以及支撐橫向間距的設(shè)置不夠合理的話會導(dǎo)致支座被過早破壞， 進而引起墩柱的開裂。這些問題往往都是梁體在預(yù)應(yīng)力、自重和外部荷載的共同作用下引起的翹曲以及扭轉(zhuǎn)造成的。

3 設(shè)計系統(tǒng)優(yōu)化

為了滿足實際公路建設(shè)的需要，我們要進行互通區(qū)小半徑曲線橋梁設(shè)計系統(tǒng)的優(yōu)化，在道路及其橋梁的設(shè)置過程中，我們要實現(xiàn)對車載量的有效控制，以滿足當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展需要，實現(xiàn)對其交通運輸環(huán)節(jié)的優(yōu)化。我們要通過對交通工程學(xué)原理的深化應(yīng)用，實現(xiàn)對其交通量的有效計算控制，實現(xiàn)其實地環(huán)節(jié)的調(diào)查及其統(tǒng)計，進行其分析環(huán)節(jié)及其預(yù)測環(huán)節(jié)的優(yōu)化，促進橋梁設(shè)計系統(tǒng)的優(yōu)化。在互通區(qū)小半徑曲線橋梁的計算設(shè)計過程中，我們要進行其通信能力的深化應(yīng)用，實現(xiàn)對公路技術(shù)條件、公路交通條件及其管制條件的有效應(yīng)用，保證其橋梁的通信能力的有效控制，實現(xiàn)對相關(guān)環(huán)節(jié)的通行能力的控制。在計算過程中，我們要進行其綜合測算系統(tǒng)的健全，實現(xiàn)其內(nèi)部各個環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)。假設(shè)主塔為鉆石形結(jié)構(gòu)，塔頂高程+99.909m，塔根高程+33.016m，塔高66.893m。塔柱橫橋向?qū)?.2m，順橋向?qū)?.0～5.029m，中、上塔柱外側(cè)設(shè)計了一個裝飾槽。為增加橫向剛度， 抵抗斜索徑向水平分力，主塔上塔柱間設(shè)一箱形三角塊，下部內(nèi)收為實體構(gòu)件。上、中塔柱截面順橋向壁厚60cm，橫橋向壁厚100cm，中間三角塊壁厚80cm。下塔柱實體塊根部橫橋向長14m，順橋向?qū)?02.9cm。由于斜拉索徑向力的作用，曲線外側(cè)塔柱為拉彎構(gòu)件，曲線內(nèi)側(cè)塔柱為壓彎構(gòu)件。為解決外側(cè)塔柱受拉問題，在曲線外側(cè)塔柱布置豎向預(yù)應(yīng)力。

4 受力系統(tǒng)設(shè)計

在實際工作中，我們也要進行互通區(qū)小半徑曲線橋的結(jié)構(gòu)受力系統(tǒng)的設(shè)計，實現(xiàn)曲線橋的各種受力作用的應(yīng)用，保障其設(shè)計系統(tǒng)的健全，實現(xiàn)其橋梁的整體結(jié)構(gòu)模式的深化應(yīng)用。通過對其曲線橋的彎扭剛度的控制，確保其結(jié)構(gòu)變形狀態(tài)及其受力狀態(tài)的優(yōu)化。通過對其相關(guān)彎扭剛度環(huán)節(jié)及其扭轉(zhuǎn)彎形環(huán)節(jié)的優(yōu)化，促進其抗彎剛度的有效控制，以保障實際工作的開展。因此，我們要進行其配筋設(shè)計環(huán)節(jié)的優(yōu)化，實現(xiàn)對受力鋼筋及其抗扭箍筋的有效應(yīng)用。實現(xiàn)對曲線橋的截面主拉應(yīng)力的有效控制，促進其受力的均勻性，實現(xiàn)其橋梁的空間受力環(huán)節(jié)的優(yōu)化，以滿足現(xiàn)實施工的需要，保障其曲線橋的綜合應(yīng)用效益的提升。主跨跨中最大活載時豎向撓度為1/1612，說明結(jié)構(gòu)具有較好的豎向剛度，滿足地鐵設(shè)計規(guī)范的要求，保證了大橋建成后輕軌列車行車的舒適性。側(cè)向剛度及扭轉(zhuǎn)剛度，跨中活載橫向位移最大0.031mm，最小為-1.725mm，跨中活載扭轉(zhuǎn)角最大為8.9×10-5rad，最小為-3.39×10-4 rad。雖然地鐵設(shè)計規(guī)范對于橋梁的側(cè)向剛度和扭轉(zhuǎn)剛度沒有明確規(guī)定，但從計算結(jié)果可以看出大橋具有很好的側(cè)向和抗扭剛度。恒載狀態(tài)下斜拉索索力、應(yīng)力?？闯龊爿d狀態(tài)內(nèi)外側(cè)索力不對稱，通過不對稱索力調(diào)整主梁的恒載扭矩。

5 主梁環(huán)節(jié)優(yōu)化

我們也要進行主梁環(huán)節(jié)的優(yōu)化，通過對其滿布膺架法的應(yīng)用，實現(xiàn)對施工工期的有效控制，保證其澆筑系統(tǒng)的健全，促進其內(nèi)部各個環(huán)節(jié)的有效協(xié)調(diào)。實現(xiàn)對斜拉索的有效控制，促進其主梁整體落架環(huán)節(jié)的優(yōu)化，實現(xiàn)其橋面鋪裝系統(tǒng)的健全，滿足工作的質(zhì)量效率的提升需要，實現(xiàn)對人力物力財力的有效節(jié)約?；ネ▍^(qū)小半徑曲線橋的平面與縱面設(shè)計，互通區(qū)小半徑曲線橋的設(shè)計要達到高等級公路的要求，考慮到互通式立體交叉的重要性以及橋梁的交叉角度、地形、用地條件等方面的因素，還要適應(yīng)匝道上車流的速度變化以保證車流的安全通暢。

結(jié)語

為了滿足現(xiàn)代化公路建設(shè)的需要，我們要進行其曲線梁橋應(yīng)用模式的深化，促進其內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的健全，滿足實際工作的需要。

參考文獻

[1]孫曉杰.小半徑彎梁橋的設(shè)計要點[J].國防交通工程與技術(shù)，2009.

第7篇：環(huán)境統(tǒng)計分析范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 情報分析 競爭情報 商務(wù)智能 生物醫(yī)學(xué) 政府治理 軍事情報

中圖分類號： G250.2 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號： 1003-6938（2014）05-0007-06

Intelligence Analysis in Different Domains and Its Development under the Environment of Big Data

Abstract Big data has caught the attention of five domains： competitive intelligence， business management， bioinformatics， government governance and military intelligence. In order to understand the differences between different domains of intelligence analysis， this article reviews the current status of the conception and practice on intelligence analysis across five domains， reveals the characteristics of intelligence analysis， and then illustrates the development of intelligence analysis across five domains under the big data environment， and points out the effects of big data for intelligence analysis.

Key words big data; intelligence analysis; competitive intelligence; business intelligence; bioinformatics; government governance; military intelligence

1 前言

不同研究領(lǐng)域有其自身的研究對象、理論源流、學(xué)術(shù)習(xí)慣以及概念框架體系，它們會深刻影響各領(lǐng)域?qū)ν恍g(shù)語的界定和理解。如競爭情報、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報等領(lǐng)域不僅都會涉及“情報分析”這一概念，而且都是圍繞著情報分析而開展相關(guān)研究工作的。但是，這些領(lǐng)域中的情報分析的內(nèi)涵與外延、實施情報分析的過程等均有其自身的特點，不可一概而論。本文的目的，是分析競爭情報、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報等五個領(lǐng)域中“情報分析”概念與實踐的特點，以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下這些領(lǐng)域中情報分析的發(fā)展動向，揭示情報分析的學(xué)科差異，為建立統(tǒng)一的情報分析方法體系提供理論素材。

2 不同領(lǐng)域的情報分析及其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的發(fā)展

信息與情報是不同概念，情報是對信息進行深度加工或從各種文本中挖掘的知識，可以是一種產(chǎn)品、活動、組織，或是一組知識的專門表達形式[1-2];生成情報所采取的分析方法與執(zhí)行過程稱為情報分析研究。對于競爭情報、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報等學(xué)科領(lǐng)域而言，它們的產(chǎn)生與發(fā)展與情報分析研究在具體問題域中的應(yīng)用有著直接、密切的關(guān)系，盡管這五個領(lǐng)域?qū)η閳蠓治龅母拍罾斫饧皩嵺`特點不盡相同，但情報分析都是這些領(lǐng)域知識的核心內(nèi)容，也是支持該領(lǐng)域研究的關(guān)鍵，而且，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)理念與方法正在對這五個領(lǐng)域產(chǎn)生著深刻的影響。這是本文選取競爭情報、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報等領(lǐng)域作為研究對象的重要原因。

2.1 競爭情報領(lǐng)域

“競爭情報”（Competitive Intelligence，CI）是企業(yè)用來提高競爭優(yōu)勢的情報分析工作，它通過感知外部環(huán)境變化、競爭對手的技術(shù)跟蹤等手段，建立一個關(guān)于競爭對手或外部環(huán)境的預(yù)警系統(tǒng)，并支持決策服務(wù)，使企業(yè)在激烈的競爭中維持優(yōu)勢地位[3-5]。由此可見，CI是對外部競爭環(huán)境進行全面監(jiān)控的過程，是一種“知己知彼”的交互分析過程。與其他領(lǐng)域的情報分析相比，通過CI分析所得到的情報更具有目的性、針對性及對抗性等特征，同時對自身跟對手的差距、潛在的機會等問題給出了解答。

企業(yè)進行CI活動時，合法性是開展整個活動的基礎(chǔ)，即CI活動必須遵守法律或商業(yè)道德規(guī)范。競爭對手或市場的相關(guān)信息主要是通過公開信息來源（如出版資料、科研報告、互聯(lián)網(wǎng)、新聞、數(shù)據(jù)庫、政策法規(guī)等）獲得，其它在不違法的前提下所能獲得的非公開發(fā)表的信息（如通過第三方獲取的信息、錄用對手公司的離職人員所獲得信息、人際網(wǎng)絡(luò)等灰色信息等）也是CI的重要信息來源[3][6]。也就是說，CI主要的信息來源是基于“文本型式”的科技文獻、網(wǎng)絡(luò)信息、政府信息、新聞、政策研究、產(chǎn)品信息等類型，并結(jié)合灰色信息來提高CI分析的有效性及真實性。從分析方法來看，因外部競爭環(huán)境復(fù)雜性與競爭對手多樣性而產(chǎn)生出多種CI方法，常見如定標(biāo)比超、SWOT、專利分析、五力分析、財務(wù)分析等方法[5];此外，利[7]根據(jù)五力分析與SWOT分析拓展出基于競爭要素的CI四維分析框架。在技術(shù)工具方面，分析人員可選擇數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)挖掘、可視化技術(shù)、信息抽取、一般統(tǒng)計分析、軟件等方法或工具[8]，將數(shù)據(jù)或信息轉(zhuǎn)化為“可操作的情報”（Actionable Intelligence），再根據(jù)企業(yè)的不同需求（如管理決策、營運能力、市場監(jiān)控等）形成各種情報產(chǎn)品（如每月情報通訊、咨詢報告、競爭對手文檔、形勢分析等），提供企業(yè)作為戰(zhàn)略行動依據(jù)、危機預(yù)警判斷、商業(yè)談判等重大決策參考。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，公開信息來源越來越多樣化，考驗著企業(yè)的情報獲取與分析能力，特別是企業(yè)對外部環(huán)境變化的及時感知與動態(tài)應(yīng)變能力， CI在企業(yè)戰(zhàn)略預(yù)警與危機管理等方面發(fā)揮著越來越重要的作用[9]。從當(dāng)前的研究與實踐來看，CI 面臨著“全信息源獲取”、“分析復(fù)雜化與實時化”兩個急迫解決的問題，就前者而言，企業(yè)可以通過信息技術(shù)解決全信息源獲取的技術(shù)性問題;對后者來說，隨著企業(yè)可以獲取越來越多的異構(gòu)的數(shù)據(jù)及信息，要求CI能夠處理更加復(fù)雜的分析對象，其分析方法需要結(jié)合更多智能化技術(shù)，工作流程需要結(jié)合多種方法來解決問題[10-11]，例如，除了上述常見的分析方法之外，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析、網(wǎng)絡(luò)挖掘（如輿情分析、觀點挖掘等）、實時分析及云計算等方法或技術(shù)都是企業(yè)進行CI分析的新挑戰(zhàn)[12]。此外，除了獲取公開信息來源之外，由社交媒體產(chǎn)生的社會化數(shù)據(jù)[13]，也引發(fā)了企業(yè)CI對競爭對手進行實時監(jiān)控與分析的需求?？傃灾?，從基本目的來看CI分析在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的發(fā)展，會發(fā)現(xiàn)CI正從對現(xiàn)有競爭對手和外部環(huán)境進行分析以輔助企業(yè)保持競爭優(yōu)勢，轉(zhuǎn)向?qū)崟r數(shù)據(jù)或信息進行快速分析響應(yīng)，通過多種分析方法的結(jié)合做到知識發(fā)現(xiàn)以及構(gòu)建適應(yīng)外部環(huán)境的持續(xù)應(yīng)變分析模式[14]，用來支持企業(yè)在競爭環(huán)境中做出高效精準(zhǔn)決策。

2.2 商業(yè)管理領(lǐng)域

商業(yè)管理領(lǐng)域所涉及的情報分析是指“商務(wù)智能”（Business Intelligence，BI）或商業(yè)情報。BI通常被定義為由數(shù)據(jù)倉庫、ETL、聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘、客戶關(guān)系管理、知識管理等多種技術(shù)融合而成的方法及系統(tǒng)，用來管理企業(yè)內(nèi)的相關(guān)商業(yè)數(shù)據(jù)、專家信息及知識。不同于CI關(guān)注外部情報，BI針對企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)及信息進行分析，從而達到企業(yè)績效管理、客戶關(guān)系優(yōu)化、監(jiān)控商業(yè)活動等管理目的[15-16]。由此可見，BI是一種用來提高企業(yè)營銷管理能力的一套集成分析方法與系統(tǒng)，分析所得的情報被應(yīng)用在解決客戶及產(chǎn)品的需求趨勢、潛在服務(wù)與產(chǎn)品的關(guān)系、銷售預(yù)測、營銷策略創(chuàng)新等問題。

從實踐角度看， BI的實施包括了輸入、流程及輸出等三個主要步驟：①輸入是指數(shù)據(jù)來源，BI的信息源是基于“數(shù)值型式”的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶相關(guān)數(shù)據(jù)、專家信息、檢索日志記錄等，或是企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫的存儲內(nèi)容。②流程是指數(shù)據(jù)處理與分析過程，在BI的實施過程中，利用ETL等技術(shù)方法將企業(yè)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫、或是進行數(shù)據(jù)集成，并進行數(shù)據(jù)分析與挖掘，再將分析結(jié)果結(jié)合企業(yè)的戰(zhàn)略、運營、關(guān)鍵績效指標(biāo)或模型庫等加以實踐應(yīng)用，最終達到組織層次的商業(yè)績效管理、以及戰(zhàn)略層次的戰(zhàn)略規(guī)劃[17]。③輸出是指BI系統(tǒng)或平臺產(chǎn)生的各種情報產(chǎn)品，如產(chǎn)品銷售報表、客戶分析報表、產(chǎn)品定價方案、績效管理報表、財務(wù)報表等。從技術(shù)角度來看，Chen等人[18]認(rèn)為BI分析經(jīng)歷過三個演化階段：第一個階段是BI1.0，其技術(shù)基礎(chǔ)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)倉庫;到了2000年的互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，BI進入了BI2.0階段，即以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為主的商業(yè)情報分析，BI開始重視實時數(shù)據(jù)分析、集體智慧、觀點挖掘、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)分析或文本挖掘等技術(shù)[19]，表明了基于企業(yè)內(nèi)及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的情報分析已無法滿足決策要求了，而是需要結(jié)合更多的企業(yè)外部及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，來挖掘用戶對企業(yè)業(yè)務(wù)開展、市場活動的想法;第三階段是BI3.0階段，它是在移動終端、RFID及情景感測等技術(shù)發(fā)展背景下產(chǎn)生的，對企業(yè)而言，如何高效處理這類移動性強、與位置相關(guān)、以人為中心、情境敏感的數(shù)據(jù)，將是BI分析的巨大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，各種新型信息技術(shù)改變了企業(yè)的營銷決策與商業(yè)模式，也對BI的架構(gòu)、功能和所要發(fā)揮的作用產(chǎn)生了巨大的影響。馮芷艷等人[20]從管理學(xué)角度提出大數(shù)據(jù)背景下現(xiàn)代企業(yè)商業(yè)管理研究的前沿課題，例如，企業(yè)應(yīng)利用智能化技術(shù)等手段，挖掘提煉出社會化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中典型的行為模式、個性化行為，其中對新型數(shù)據(jù)源的實時清洗、實時挖掘、實時建模、實時輿情監(jiān)測等都是值得發(fā)展的分析技術(shù)，同時，還要在精準(zhǔn)性與實時分析之間尋求企業(yè)績效管理的平衡點。由此可以看出，企業(yè)的BI分析在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，正從過去基于歷史數(shù)據(jù)的情報分析向“實時分析”（Real-Time Analysis）的方向轉(zhuǎn)變。具體來說，BI若要進行實時分析，必須先解決數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、決策支持及信息反饋等環(huán)節(jié)中的滯后問題，Seufert及Schiefer等人[21]認(rèn)為必須通過信息集成設(shè)施與商業(yè)環(huán)境集成來解決這些問題，包括以事件（Events）驅(qū)動機制替代周期性的批量處理方式來解決數(shù)據(jù)采集滯后的問題，利用聯(lián)機分析或數(shù)據(jù)挖掘來解決分析滯后的問題等等。此外，Lim等人[22]強調(diào)新型數(shù)據(jù)源對BI分析的影響，并指出現(xiàn)有的BI系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（如Hadoop、MapReduce）、文本挖掘（如從搜索引擎轉(zhuǎn)向企業(yè)搜索系統(tǒng)、從情感分析轉(zhuǎn)向觀點挖掘、從信息抽取轉(zhuǎn)向Q&A系統(tǒng)）、網(wǎng)絡(luò)分析（如鏈接挖掘、社區(qū)發(fā)現(xiàn)、社會化推薦）等技術(shù)進行整合，是最值得深入研究的內(nèi)容。

2.3 生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域

生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的情報分析主要是指“生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)”（Biomedical Informatics，BMI）[23]，它是由信息計量學(xué)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)（Medical Informatics）與生物信息學(xué)（Bioinformatics）等多種學(xué)科融合而產(chǎn)生的新興領(lǐng)域，主要利用情報學(xué)、護理學(xué)、生物工程、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)等領(lǐng)域的分析方法與技術(shù)來研究生物醫(yī)學(xué)問題，支持衛(wèi)生保健、臨床實驗及醫(yī)學(xué)知識發(fā)現(xiàn)過程中的決策與服務(wù)。具體來說，BMI分析的基本目的在于了解生命的起源、進化、遺傳和發(fā)育的本質(zhì)，通過相關(guān)分析方法或技術(shù)挖掘出潛藏在眾多生物信息數(shù)據(jù)庫中的新知識，輔助或直接開展基因組序列分析、基因進化分析、藥物設(shè)計、預(yù)測蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)與功能、基因區(qū)域預(yù)測及基因功能預(yù)測等工作[24-26]。

BMI的分析對象是生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（Biomedical Data），包括患者的敘述性數(shù)據(jù)（如病征描述內(nèi)容）、數(shù)據(jù)測量的文本數(shù)據(jù)、遺傳信息、記錄信號、圖紙或影像數(shù)據(jù)等[27]，這些素材除了可從綜合數(shù)據(jù)庫（如Web of Knowledge、Science Direct等）獲得之外，BMI領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)庫（如Genebank、EMBL、DDBJ、Swiss2Port等）、醫(yī)學(xué)中心或生物信息中心（如EBI、EMBL、NCBI、NIH等）也是主要的獲取渠道。由于生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)復(fù)雜性，促使人們必須開發(fā)更新、更靈敏的計算機技術(shù)或算法來處理及分析生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。從分析方法來看，BMI除了沿用生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專門分析方法（如序列對比、結(jié)構(gòu)對比、功能對比預(yù)測等）之外，也借鑒了數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、本體構(gòu)建、知識發(fā)現(xiàn)等相關(guān)方法和技術(shù)[25][28-29]，借鑒相關(guān)領(lǐng)域的分析方法原因有二：一是幫助加快及改進生物計算分析效率，并降低人工分析及物力投入成本;二是解決遺傳語言中存在的語義鴻溝（Semantic Gap）、生物醫(yī)學(xué)本體構(gòu)建及其概念分類與檢索等障礙。通過BMI分析所得到的情報產(chǎn)出有各種形式，如研究論文、特定主題分析報告、診斷報告書、基因表達圖譜等，其產(chǎn)出結(jié)果可用來解釋生命進化、人體生理與病理關(guān)系等現(xiàn)象，同時對疾病診斷、藥物研發(fā)或遺傳解碼等實踐應(yīng)用提供了有效支持。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析及信息處理方法已經(jīng)成為BMI分析的基礎(chǔ)工作，同時，大數(shù)據(jù)理念與方法，對BMI分析從“發(fā)現(xiàn)及關(guān)聯(lián)”轉(zhuǎn)向“組合及預(yù)測”、從系統(tǒng)層次的分析轉(zhuǎn)向分子層次的分析，起到了重大影響[28]。Miller[30]也認(rèn)為BMI面對急速增加的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)數(shù)量的問題，特別是下一世代的序列分析技術(shù)，將能解析出更多的基因序列，致使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜化，因此需要在全基因組層面上開展多中心、大樣本、反復(fù)驗證的基因關(guān)聯(lián)研究（Genome-wide Association Studies），從而輔助科研人員對基因組或疾病做深入的科學(xué)探究。此外，BMI也開始關(guān)注生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的結(jié)合，通過社會網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)分析或云計算等方法來鑒別、預(yù)測或追蹤藥物治療、不同地區(qū)人口的關(guān)注疾病等問題[31]?？傃灾瑸榱四苤С稚鲜鯞MI分析，分析前的預(yù)處理工作必須做到真正意義上的“整合”，即情報分析活動的第一步驟，對多源數(shù)據(jù)進行抽取、比對、清洗與轉(zhuǎn)換，從而提高及保證生物醫(yī)學(xué)多源數(shù)據(jù)融合的效率與質(zhì)量。

2.4 政府治理領(lǐng)域

Web2.0與開放數(shù)據(jù)（Open Data）對政府治理產(chǎn)生了許多刺激作用，說明了公共數(shù)據(jù)（Public Data）開放對提高政府運作的透明度、治理效率及影響決策等的重要性。目前，政府治理領(lǐng)域所指的情報分析尚無公認(rèn)定義，整體來說，更傾向通過“政府?dāng)?shù)據(jù)挖掘”（Government Data Mining，GDM），即通過對稅務(wù)、就業(yè)、執(zhí)法、國家安全（如航空運輸、金融交易、監(jiān)視等）等相關(guān)數(shù)據(jù)的深入挖掘，分離出潛藏在數(shù)據(jù)中的噪音及有價值的情報，用來提高政府治理的水平[32]。由此可見，GDM的基本目的是促進公共治理與解決社會服務(wù)問題，即強化數(shù)據(jù)-治理-服務(wù)三者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并涉及了信息公開與共享、信息增值與再利用、數(shù)據(jù)訪問與存取、數(shù)據(jù)保密、數(shù)據(jù)整合等研究課題。

GDM的分析對象是政府開放的公共數(shù)據(jù)，如，美國政府以數(shù)據(jù)共享及再利用為目標(biāo)，建立了開放美國政府?dāng)?shù)據(jù)的Data.gov網(wǎng)站，對用戶提供多種數(shù)據(jù)集和輸出接口，以方便政府?dāng)?shù)據(jù)再利用及增值開發(fā)，并結(jié)合Data.gov與云計算，構(gòu)建了面向美國所有政府部門的Apps.gov云服務(wù)門戶[33]。以美國Data.gov網(wǎng)站開放的數(shù)據(jù)類型為例，截至2014年7月5日，網(wǎng)站上共開放了110，875個數(shù)據(jù)集，涉及了企業(yè)、地球觀測、教育、地理空間等21類。從分析方法來看，數(shù)據(jù)挖掘是GDM的關(guān)鍵技術(shù)，常見如統(tǒng)計分析、分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。劉典文[34]梳理了數(shù)據(jù)挖掘在公共管理領(lǐng)域的各種應(yīng)用，如通過孤立點分析找出詐欺行為的特征、通過聚類分析找出城市交通系統(tǒng)規(guī)劃及站點分布等，而電子政務(wù)、政府績效管理、公共危機管理等也是廣泛運用數(shù)據(jù)挖掘來找出更多有價值的情報。通過GDM分析得到的情報，可通過每月統(tǒng)計報表、問題解決方案、特定事件監(jiān)測匯報等型式呈現(xiàn)結(jié)果，向決策者或管理者提供政府信息資源增值、信息孤島與社會服務(wù)問題解決、城市管理與監(jiān)控等方面的治理支持。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，Yiu[35]認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是改變政府治理與社會服務(wù)的重要方法或技術(shù)，它強化了跨部門之間的數(shù)據(jù)共享與關(guān)聯(lián)、支持組織學(xué)習(xí)與績效管理，并將管理顆粒度細(xì)化到個人，從而可廣泛地應(yīng)用于各種政府服務(wù)管理，如實時信息管理、多源數(shù)據(jù)融合分析稅務(wù)詐欺、個性化服務(wù)、城市人口監(jiān)控與預(yù)測等。為了解決部門條塊分割的管理碎片化及資源分配問題，陳美[36]認(rèn)為可以通過建立集成各種交通數(shù)據(jù)的綜合多維交通信息體系，實現(xiàn)各種政府?dāng)?shù)據(jù)的綜合分析，快速解決交通事故、應(yīng)對惡劣氣候?qū)煌ǖ牟涣加绊?、及時實施道路養(yǎng)護等等。王志軍[37]以北京石景山區(qū)的城市供水管網(wǎng)漏損應(yīng)用示范點為例，以流量法、壓力法和噪音法分析該區(qū)的供水管網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)，找出漏損情況及匹配適合的檢漏方法，達到了精細(xì)化分析、智能化管理，并取得了節(jié)約耗能的效果。除了分析公共數(shù)據(jù)外，喻國明[38]利用數(shù)據(jù)挖掘及社會語義分析工具分析百度搜索詞，探討了中國社會的輿情現(xiàn)實的走勢與發(fā)展，發(fā)現(xiàn)社會民生、公共安全、衛(wèi)生及環(huán)境生態(tài)是近年來中國社會輿論持續(xù)關(guān)注的基本問題，對于社會管理和社會協(xié)調(diào)有重要的啟示。由此可見，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下GDM分析的發(fā)展重點在于，從公共數(shù)據(jù)或其他開放數(shù)據(jù)分析中，精準(zhǔn)、及時掌握政府部門在各種社會服務(wù)中的運行規(guī)律，以及深刻察覺其中的治理問題，并提供以數(shù)據(jù)為支撐的決策情報與問題解決方案。

2.5 軍事情報領(lǐng)域

軍事情報（Military Intelligence，MI）是指是為了保障軍事斗爭，有目的地搜集敵方、我方、友方、中立方等相關(guān)方面的素材信息（包括公開信息、秘密信息、部隊及技術(shù)偵查情報、軍事戰(zhàn)備相關(guān)情報等），再經(jīng)深入的綜合分析后得到的情報[39]。在這種情報分析中，特別強調(diào)要避免因忽視危機信號、過度過濾信息、信息交流不暢、情報政治化等因素造成的情報失察（Intelligence Failure）或情勢誤判[40]。也就是說，MI分析的基本目的在于情報保障及避免情報失察，其分析任務(wù)是面向國家安全的情報偵察探測、分析模擬、戰(zhàn)略研擬、決策參考等方面。

MI的分析對象依據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)而劃分不同類型，按真實程度可劃分真假情報;按性質(zhì)可劃分軍事指揮、后勤、裝備等情報;按載體可劃分文字、聲像、實物等情報[40]。具體來說，MI是從公開與非公開數(shù)據(jù)源、軍事信息系統(tǒng)、衛(wèi)星預(yù)警系統(tǒng)等各種渠道取得的基于“戰(zhàn)事局勢”的偵查情報、傳感數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)、照片、聲音、武器裝備等等相關(guān)素材。從分析方法來看，MI除了一般的基礎(chǔ)分析方法（如數(shù)學(xué)方法、文獻研究等）之外，情報素材鑒別方法（先期過濾工作）、作戰(zhàn)想定方法（基于軍事任務(wù)）、成果評估方法（確定軍事情報價值）都是體現(xiàn)軍事情報領(lǐng)域研究特點的專門分析方法[41]。經(jīng)過MI分析得到的情報，可通過戰(zhàn)略分析評估報告、戰(zhàn)情模擬分析報告、特定目標(biāo)監(jiān)控報告等形式呈現(xiàn)內(nèi)容，并支撐軍事情報單位的軍事斗爭準(zhǔn)備，達到戰(zhàn)事情況監(jiān)控、戰(zhàn)勝對手、及時預(yù)測客觀情況等各項目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，面對公開信息來源及新型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)過剩問題，情報人員沒有足夠時間篩選潛在的有價值情報[42]，例如，軍事情報單位得知可能在某日下午發(fā)動網(wǎng)絡(luò)攻擊，但這樣的情報量是不足夠的，必須具體知道何人、何時、何地及如何阻止他們，而該網(wǎng)絡(luò)恐怖事件即將發(fā)生，不允許情報人員花費時間分析該網(wǎng)絡(luò)攻擊的時間、地點與人物。又例如，2012年美國國防部高級研究計劃局推出XDATA項目，目的是開發(fā)大數(shù)據(jù)處理與分析相關(guān)的計算技術(shù)與開放源碼軟件，用來滿足國防軍事需求。但除了開發(fā)軟件工具包之外，項目更涉及了可拓展的分析與數(shù)據(jù)處理技術(shù)、可視化用戶界面技術(shù)、軟件集成研究及評價等等技術(shù)，將來可以具體應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)科技、電子戰(zhàn)、電子防護、數(shù)據(jù)決策、大規(guī)模殺傷性武器防御、工程化彈性系統(tǒng)及監(jiān)視偵察系統(tǒng)等[43]。上述例子說明，大數(shù)據(jù)環(huán)境給MI分析智能化帶來巨大的挑戰(zhàn)，研究的課題包括但不限于：信息情報的自動監(jiān)控與關(guān)鍵信息的自動識別定位;不同來源的數(shù)據(jù)與同一事件的對應(yīng)關(guān)系發(fā)現(xiàn);非關(guān)鍵信息之間的隱藏關(guān)聯(lián)規(guī)則等等。

3 結(jié)語

本文梳理了競爭情報、商業(yè)管理、生物醫(yī)學(xué)、政府治理及軍事情報五個領(lǐng)域中情報分析的概念與實踐的特點，揭示了不同領(lǐng)域的情報分析的特征，以及大數(shù)據(jù)理念與技術(shù)對五個領(lǐng)域中的情報分析帶來的影響。為更加清楚起見，本文從基本目的、問題情景、研究任務(wù)、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來源、分析活動、分析技術(shù)、產(chǎn)出形式、結(jié)果價值以及大數(shù)據(jù)的影響等十個方面列出了不同領(lǐng)域情報分析的特征（見表1），期望能幫助我們更加清楚地認(rèn)識情報分析的內(nèi)涵和外延。

參考文獻：

[1]包昌火. 情報研究方法論[M]. 北京： 科學(xué)技術(shù)文獻出版社， 1990.

[2]Moore D T. Critical Thinking and Intelligence Analysis[M].Washington， D.C.： Joint Military Intelligence College，2010.

[3]陳峰. 競爭情報概念及相關(guān)因素分析[J]. 圖書情報知識，2003，（1）： 20-22.

[4]包昌火.加強競爭情報工作 提高我國企業(yè)競爭能力[J].中國信息導(dǎo)報，1998，（11）： 30-33.

[5]王知津. 競爭情報[M]. 北京： 科學(xué)技術(shù)文獻出版社， 2005.

[6]李正中，許蕾. 競爭情報行為的正當(dāng)性與灰色信息收集方式的研究[J].情報學(xué)報，2000，19（1）： 77-81.

[7]利.基于要素細(xì)分的競爭情報四維分析框架[J]. 情報學(xué)報，2007，26（1）： 89-99.

[8]Bose R. Competitive intelligence process and tools for intelligence analysis[J].Industrial Management & Data Systems，2008，108（4）：510-528.

[9]包昌火，趙剛，黃英，等. 略論競爭情報的發(fā)展走向[J]. 情報學(xué)報，2004，23（3）：352-366.

[10]化柏林.網(wǎng)絡(luò)海量信息環(huán)境下的情報方法體系研究[J]. 情報理論與實踐，2012，35（11）：1-5.

[11]李廣建，楊林. 大數(shù)據(jù)視角下的情報研究與情報研究技術(shù)[J]. 圖書與情報，2012，（6）： 1-8.

[12]劉高勇，汪會玲，吳金紅. 大數(shù)據(jù)時代的競爭情報發(fā)展動向探析[J]. 圖書情報知識，2013，（2）：105-111.

[13]謝志航，冷洪霞，楊晶晶. 大數(shù)據(jù)背景下社會化媒體數(shù)據(jù)的情報價值探討[J]. 情報探索，2013，（10）：6-8.

[14]黃曉斌，鐘輝新. 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)模型構(gòu)建[J]. 情報雜志，2013，32（3）： 37-43.

[15]Negash S. Business intelligence[J]. Communications of the Association for Information Systems，2004，（13）：177-195.

[16]Ranjan J. Business Intelligence： Concepts， Components，Techniques and Benefits[J]. Journal of Theoretical and Applied Information Technology，2009，9（1）： 60-70.

[17]朱曉武. 商務(wù)智能的理論和應(yīng)用研究綜述[J]. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用，2007，（1）： 114-117.

[18]Chen H C， Chiang R H L， Storey V C. Business Intelligence and Analytics： From Big Data to Big Impact[J]. MIS Quarterly，2012，36（4）：1165-1188.

[19]Trujillo J， Maté A. Business Intelligence 2.0： A General Overview[M].Aufaure M，Zimányi E，Springer Berlin Heidelberg，2012：96，98-116.

[20]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，等. 大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題[J].管理科學(xué)學(xué)報，2013，16（1）： 1-9.

[21]Seufert A， Schiefer J. Enhanced business intelligence - supporting business processes with real-time business analytics： 16th International Workshop on Database and Expert Systems Applications[Z]. Copenhagen，Denmark： IEEE Computer Society， 2005.

[22]Lim E P， Chen H C， Chen G Q. Business Intelligence and Analytics： Research Directions[J]. ACM Transactions on Management Information Systems，2013，3（4）： 1-10.

[23]Bernstam E V， Smith J W， Johnson T R. What is biomedical informatics？[J]. Journal of Biomedical Informatics，2010，43（1）：104-110.

[24]黃科，曹家樹，吳秋云，等. 生物信息學(xué)[J].情報學(xué)報，2002， 21（4）： 491-496.

[25]陳銘. 后基因組時代的生物信息學(xué)[J]. 生物信息學(xué)， 2004，（2）：29-34.

[26]陳潤生. 當(dāng)前生物信息學(xué)的重要研究任務(wù)[J]. 生物工程進展，1999，19（4）：11-14.

[27]Shortliffe E， Barnett G O. Biomedical Data： Their Acquisition，Storage，and Use[M].London：Springer， 2014：

39-66.

[28]Bellazzi R， Diomidous M， Sarkar I， et al. Data analysis and data mining current issues in biomedical informatics[J]. Methods of Information in Medicine， 2011，

50（6）： 536-544.

[29]Pardue J H， Gerthoffer W T. Knowledge acquisition， semantic text mining， and security risks in health and biomedical informatics[J]. World Journal of Biological

Chemistry，2012，（2）： 27-33.

[30]Miller K. Big Data Analytics in Biomedical Research[J]. Biomedical Computation Review，2012，（2）：14-21.

[31]Costa F F. Social networks， web-based tools and diseases： implications for biomedical research[J]. Drug Discovery Today，2013， 18（5-6）：272-281.

[32]Cate F H. Government data mining： The need for a legal framework[J]. Harvard Civil Rights-Civil Liberties Law Review，2008，43（2）：435-489.

[33]劉增明，賈一葦. 美國政府Data.gov和Apps.gov的經(jīng)驗與啟示[J]. 電子政務(wù)，2011，（4）：90-95.

[34]劉典文.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共管理領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 行政論壇，2010， 17（2）： 42-46.

[35]Yiu C. The Big Data Opportunity： Making government faster， smarter and more personal[R]. London： Policy Exchange， 2012.

[36]陳美. 大數(shù)據(jù)在公共交通中的應(yīng)用[J]. 圖書與情報， 2012，（6）： 22-28.

[37]王志軍.大數(shù)據(jù)時代下的城市供水管網(wǎng)漏損管理[J]. 中國科技產(chǎn)業(yè)，2014，（2）：74-75.

[38]喻國明. 大數(shù)據(jù)分析下的中國社會輿情：總體態(tài)勢與結(jié)構(gòu)性特征[J]. 中國人民大學(xué)學(xué)報，2013，（5）： 2-9.

[39]周軍.試論軍事情報的概念[J].情報雜志，2004，（1）： 33-34.

[40]沈固朝. 情報失察――西方情報研究的重要課題及其對我們的啟示[J].圖書情報工作，2009，（2）：34-37.

[41]程立斌，林春應(yīng). 軍事情報研究方法體系探析[J]. 情報雜志，2007，（2）：87-89.

[42]Magnuson S. Defense， Intel Communities Wrestle With the Promise and Problems of 'Big Data' （UPDATED）[J/OL].[2014-08-20].https：///read/1G1-323351157/defense-intel-communities-wrestle-with-the-promise.

第8篇：環(huán)境統(tǒng)計分析范文

模急劇擴大，通信設(shè)備的大量增加，帶給通信機房動力設(shè)備和環(huán)境管理以巨大壓力，也對其提出了更高的要求。通信機房動力設(shè)備及環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)成為支撐通信網(wǎng)絡(luò)正常運行的一個至關(guān)重要的方面。

關(guān)鍵詞：通信機房；動力設(shè)備；環(huán)境集中監(jiān)控；

中圖分類號：E271文獻標(biāo)識碼： A

前言

當(dāng)今社會，隨著通信技術(shù)的發(fā)展和通信網(wǎng)絡(luò)運維技術(shù)的提高,通信機房動力環(huán)境集中監(jiān)控已普遍應(yīng)用到各個通信運營商,成為通信設(shè)備正常工作的基礎(chǔ)保障。集中監(jiān)控的基本目的是對機房動力設(shè)備及環(huán)境進行實時檢測、控制及信息處理,用準(zhǔn)確、快速、真實的數(shù)據(jù)全面表征各動力設(shè)備運行狀況及環(huán)境情況,完成運維人員日常巡視和設(shè)備測試工作,并通過觀察某些設(shè)備運行參數(shù)和歷史曲線及早發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障隱患,杜絕動力設(shè)備和空調(diào)設(shè)備故障的發(fā)生,實現(xiàn)機房動力、環(huán)境的集中監(jiān)控、集中維護、集中管理。

一、環(huán)境動力集中監(jiān)控系統(tǒng)分析

1.1 動力設(shè)備及環(huán)境集中監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成

一般情況下，動力設(shè)備及環(huán)境集中監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫及通信協(xié)議采用統(tǒng)一的格式，為逐步實現(xiàn)多級網(wǎng)絡(luò)管理結(jié)構(gòu)作好基本架構(gòu)。根據(jù)動力設(shè)備及環(huán)境集中監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)情況及技術(shù)要求，監(jiān)控系統(tǒng)為三級或二級結(jié)構(gòu)。隨著本地網(wǎng)綜合化集中維護推進改革一般考慮二級結(jié)構(gòu)：一個監(jiān)控中心SC(一級)，縣級分公司綜合大樓作為一個電信監(jiān)控局站SU、若干個電信監(jiān)控局站SU和多個接入網(wǎng)點SM(二級)。

1.2 監(jiān)控中心SC組成

監(jiān)控中心SC是整個本地網(wǎng)動力及環(huán)境集中監(jiān)控系統(tǒng)的管理中心，主要完成全網(wǎng)的監(jiān)控信息的統(tǒng)計處理及分析。監(jiān)控中心SC一般由數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、監(jiān)控業(yè)務(wù)臺、打印機及相關(guān)附屬設(shè)備所組成，監(jiān)控中心網(wǎng)絡(luò)運行TCP/IP協(xié)議。

（1）數(shù)據(jù)庫服務(wù)器：主要完成全網(wǎng)監(jiān)控數(shù)據(jù)的存儲，是監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和管理中心。運行可靠性高的WINDOWS NT或UNIX操作系統(tǒng)和SYBASE或ACCESSS數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

（2）監(jiān)控業(yè)務(wù)臺：監(jiān)控業(yè)務(wù)臺是監(jiān)控中心的系統(tǒng)操作平臺，主要負(fù)責(zé)收集、分析、統(tǒng)計和查詢各監(jiān)控單元SU的動力監(jiān)控實時數(shù)據(jù)、告警信息及歷史數(shù)據(jù)，告警信息產(chǎn)生時系統(tǒng)會相應(yīng)進行聲光告警，提請值班操作人員緊急處理。

（3）多端局監(jiān)控主機：是聯(lián)接監(jiān)控端局和監(jiān)控中心的橋梁，是整個監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的核心。其主要功能是對端局采集器的原始數(shù)據(jù)進行處理，并將處理結(jié)果發(fā)送給監(jiān)控業(yè)務(wù)臺和數(shù)據(jù)服務(wù)器，同時接受業(yè)務(wù)臺的控制命令對端局設(shè)備實施控制。它是數(shù)據(jù)處理的核心，也是數(shù)據(jù)通訊的樞紐。它能監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)通訊狀態(tài)和采集器通訊狀態(tài)，強有力地保證了系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和可靠性。

1.3 監(jiān)控單元SU組成

一般情況下，監(jiān)控單元SU主要由智能設(shè)備處理機和監(jiān)控模塊SM等設(shè)備組成，具有監(jiān)控端局全部通信電源設(shè)備、專用空調(diào)設(shè)備及機房環(huán)境條件等功能。大規(guī)模監(jiān)控端局的監(jiān)控單元采用數(shù)據(jù)前置機方式。小規(guī)模監(jiān)控端局直接采用監(jiān)控模塊處理方式，這種監(jiān)控端局的配置非監(jiān)控單元SU，而是監(jiān)控模塊SM。監(jiān)控模塊主要選用一體化采集器,一體化采集器集模擬量、數(shù)字量采集、開關(guān)量控制、電池組監(jiān)測、協(xié)議轉(zhuǎn)換及隔離等功能模塊于一體，具有性能穩(wěn)定可靠、配置靈活、便于工程施工等特點。

1.4 動力設(shè)備及環(huán)境集中監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控對象

（1）動力與環(huán)境監(jiān)控的監(jiān)控對象：逆變電源、開關(guān)電源、UPS系統(tǒng)、油機、高低壓配電柜三相電流電壓、中央空調(diào)及分調(diào)空調(diào)工作狀態(tài)、蓄電池組、溫度、濕度、煙感告警、機房水浸等。

（2）圖像監(jiān)控的監(jiān)控對像：重要機房內(nèi)、公共區(qū)域、公共通道。

1.5 動力設(shè)備及環(huán)境集中監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控點要求

監(jiān)控對象和測點的選擇符合通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)YD/T1363-2005《通信局（站）電源、空調(diào)及環(huán)境集中監(jiān)控管理系統(tǒng)>》的要求。監(jiān)控系統(tǒng)的主要對象及內(nèi)容：被監(jiān)控設(shè)備主要包括動力設(shè)備、空調(diào)設(shè)備和機房環(huán)境。

1.6 動力設(shè)備及環(huán)境集中監(jiān)控系統(tǒng)信號采集方式

（1）智能設(shè)備：要求用戶提供智能設(shè)備通信接口及軟件通信協(xié)議，華為公司通過軟件驅(qū)動方式進行接入，通過接口與智能設(shè)備通信，實現(xiàn)監(jiān)測和控制。

（2）對于本身不帶通訊接口的非智能設(shè)備：主要采用一體化采集器及相關(guān)配套處理設(shè)備完成。

（3）機房環(huán)境量：采用機房專用傳感器完成信號轉(zhuǎn)換之后，由采集器完成數(shù)據(jù)采集。

二、動力及環(huán)境集中監(jiān)控系統(tǒng)功能

2.1 監(jiān)控系統(tǒng)基本功能

1）設(shè)備故障告警：在監(jiān)控維護中心，監(jiān)控系統(tǒng)能及時檢測和報告被監(jiān)控設(shè)備的異常情況。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時，監(jiān)控業(yè)務(wù)臺能夠自動提示告警，顯示并打印告警信息。

2）設(shè)備運行狀態(tài)實時監(jiān)測及控制：系統(tǒng)能夠完成對分散且面廣的通信機房動力設(shè)備及機房環(huán)境的實時遙測、遙信、遙控和遙調(diào)功能，實時監(jiān)視系統(tǒng)和設(shè)備的運行狀態(tài)，監(jiān)視機房環(huán)境狀況，記錄和分析相關(guān)監(jiān)控數(shù)據(jù)，達到對通信動力設(shè)備及環(huán)境的實時集中監(jiān)控。

3）維護管理：采用面向用戶的電子化維護作業(yè)技術(shù)，通過對設(shè)備資料、運行數(shù)據(jù)、操作記錄的統(tǒng)計和分析，為監(jiān)控運行維護人員對設(shè)備的維護以及對運維人員工作管理提供有力的輔助信息。管理功能包括設(shè)備管理、人員管理、配置管理、安全管理及故障單管理等。

2.2 監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用功能

1）以形象直觀的圖形界面方式實時顯示各監(jiān)控對象的分布狀況、工作狀態(tài)和運行參數(shù)；

2）具有局（站）分片區(qū)、分設(shè)備類監(jiān)控功能；

3）業(yè)務(wù)臺等軟件系統(tǒng)具有屏幕拷貝打印功能；

4）自診斷功能，對監(jiān)控系統(tǒng)本身的故障能發(fā)出告警；

5）具有故障派修、回單及測試的閉環(huán)管理能力；

6）具備與圖像監(jiān)控系統(tǒng)告警聯(lián)動功能（如果有圖像系統(tǒng)）；

7）具有統(tǒng)計功能，能生成以下各種統(tǒng)計報表及曲線圖；

8）發(fā)揮計算機數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢，用高智能化的軟件系統(tǒng)進行靈活的節(jié)能及維護管理決策。

結(jié)語

總之，通信機房動力設(shè)備及環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的作用是巨大和不可取代的，其發(fā)展的前景也是十分廣闊的，推動動力及環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展和進步，應(yīng)該針對系統(tǒng)自身的優(yōu)點和缺陷，揚長避短。通信機房包含了諸多信息服務(wù)設(shè)備，集數(shù)據(jù)存儲、管理和交換于一身，需要特別的措施加以維護。

參考文獻

第9篇：環(huán)境統(tǒng)計分析范文

[關(guān)鍵詞] 齊拉西酮；利培酮；體重；血脂；血糖；泌乳素

[中圖分類號] R749.3 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-4721（2014）07（b）-0107-03

隨著非典型抗精神病藥在精神疾病治療中的廣泛應(yīng)用，除了療效外，藥物對患者體重、血糖、血脂、泌乳素（PRL）等的不良影響也是臨床關(guān)注的重點，這些不良反應(yīng)的發(fā)生直接影響患者的服藥依從性和生活質(zhì)量，而女性的代謝綜合征患病率較男性高[1]，高PRL水平更會導(dǎo)致女性閉經(jīng)、溢乳等，所以，本研究選擇女性精神分裂癥患者，觀察非典型抗精神病藥（齊拉西酮、利培酮）對女性患者體重、糖脂代謝指標(biāo)及泌乳素的影響，為臨床合理用藥提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨機選取深圳市康寧醫(yī)院2012年1月～2013年12月住院或門診治療的患者。入組標(biāo)準(zhǔn)：①18～65歲的女性；②符合《中國精神障礙分類與診斷標(biāo)準(zhǔn)》第3版“精神分裂癥”或“分裂樣精神障礙”診斷標(biāo)準(zhǔn)，陽性與陰性癥狀量表 （PANSS）評分≥60分。排除標(biāo)準(zhǔn)：①入組前4周內(nèi)用過長效抗精神病藥物；②既往用氯氮平常規(guī)治療無效者；③極度興奮躁動，需要抗精神病藥物如氟哌啶醇針劑或電休克治療者；④有心、肝、腎、中樞神經(jīng)系統(tǒng)等嚴(yán)重的軀體疾病者；⑤孕婦或哺乳期婦女；⑥HIV病毒感染者、藥物濫用或依賴者。兩組共入組66例，共脫落6例，其中齊拉西酮組2例（脫落原因包括療效欠佳1例、撤銷知情同意1例），利培酮組4例（脫落原因包括療效不佳1例、月經(jīng)不調(diào)2例，撤銷知情同意1例），實際完成60例。其中，齊拉西酮組30例，平均年齡（33.2±9.4）歲，治療前PANSS評分為（108.17±8.26）分；利培酮組30例，平均年齡（33.3±8.8）歲，治療前PANSS評分為（114.20±13.36）分。兩組患者的一般資料差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。此外，兩組入組時的體重、空腹血糖（FBG）、三酰甘油（TG）、總膽固醇（TC）、高密度脂蛋白-膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白-膽固醇（LDL-C）差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P均>0.05），具有可比性。

1.2 方法

齊拉西酮組給予鹽酸齊拉西酮膠囊（澳大利亞輝瑞公司，H20110461，規(guī)格：40 mg×10粒），起始劑量為40 mg/d，4周內(nèi)可根據(jù)臨床需要增加到治療量（80～160 mg/d），平均劑量（140.0±22.9）mg/d。利培酮組給予利培酮片（西安楊森制藥有限公司，H20010310，規(guī)格：2 mg×20片），起始劑量為2 mg/d，8周內(nèi)可根據(jù)臨床需要增加到治療量（2～6 mg/d），平均劑量（4.7±0.8）mg/d。藥物治療期間囑普通飲食，如出現(xiàn)錐體外系反應(yīng)時可使用苯海索對癥處理，有睡眠障1.3 觀察指標(biāo)

治療8周。于入組后第1天和治療后第4、8周末晨8時空腹測量體重，采集肘靜脈血，采用酶法測定生化全套，包括FBG、TG、TC、HDL-C、LDL-C，檢測均在日立全自動生化分析儀7600-010完成。PRL檢測在貝克曼全自動化學(xué)發(fā)光免疫分析儀DXI800完成。

1.4 統(tǒng)計學(xué)處理

數(shù)據(jù)采用SPSS 19.0軟件進行統(tǒng)計分析，計量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，采用t檢驗，以P

2 結(jié)果

2.1 兩組治療前后FBG及血脂水平的比較

利培酮組治療4周后的TG較治療前顯著升高，治療8周后的TG、TC均較治療前顯著升高，治療前后的FBG、HDL-C及LDL-C差異均統(tǒng)計學(xué)意義（P均>0.05）；齊拉西酮組治療前后的各項指標(biāo)差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P均>0.05）。利培酮組治療8周后的TG、TC顯著高于齊拉西酮組（P均

2.2 兩組治療前后體重及PRL水平的比較

齊拉西酮組治療前后的體重和PRL水平差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P均>0.05）。利培酮組治療8周后的體重顯著高于治療前，與齊拉西酮組比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P均

3 討論

的多巴胺D2受體拮抗劑，仍保留多巴胺D2受體拮抗劑的抗精神病作用特點。非典型抗精神病藥物可能導(dǎo)致患者出現(xiàn)代謝綜合征，如肥胖、糖尿病、高血壓等，長期服用抗精神病藥物對體重及代謝指標(biāo)產(chǎn)生影響，可增高代謝綜合征的發(fā)生率，已嚴(yán)重危及患者的生活質(zhì)量[3]。PRL升高則會影響患者的服藥依從性和連續(xù)性，女性患者尤為突出。為此，本研究選擇齊拉西酮與利培酮，比較兩者對女性患者體重、糖脂代謝及PRL水平的影響。

新型抗精神病藥物對患者體重及糖脂代謝的影響程度不同，在服用后會使 TG、TC 水平升高，進而導(dǎo)致肥胖、糖尿病、心腦血管疾病的發(fā)生[4]。本研究結(jié)果顯示，治療8周后，利培酮組的TG、TC顯著升高，且顯著高于齊拉西酮組，而齊拉西酮組患者的糖脂代謝變化不大，與以往的研究結(jié)果一致[5-7]。結(jié)果還顯示，利培酮組治療4周后出現(xiàn)體重增加，8周后體重增加更為明顯，而齊拉西酮組治療前后的體重變化并不明顯，這也與抗精神病藥對體重的影響具有異質(zhì)性，存在復(fù)雜的藥物、遺傳和環(huán)境的相互作用有關(guān)[8]，而利培酮組的體重增加，可能與其易引起患者食欲增加、過度鎮(zhèn)靜以及活動減少等因素有關(guān)[9-10]。利培酮組治療后的PRL水平持續(xù)升高，與利培酮對多巴胺受體的阻滯而引起血 PRL 水平改變相關(guān)[11]，而齊拉西酮組對PRL影響不大，則與其對神經(jīng)內(nèi)分泌影響較小[12]的藥理作用相符，因此，女性患者在使用非典型抗精神病藥物時，要定期監(jiān)測血脂、血糖、體重及PRL水平等，注意藥品不良反應(yīng)。對于代謝高風(fēng)險的女性患者，可以考慮使用齊拉西酮等對體重、糖脂代謝和PRL水平影響較小的藥物進行治療。

本研究還存在很多不足，如觀察時間較短、樣本量不夠大等，長期使用這兩種藥物對女性患者體重變化、血糖、血脂代謝、PRL水平等的影響還需在大樣本中進行較長期的全面研究。

[參考文獻]

[1] McEvoy JP，Meyer JM，Goff DC，et al.Prevalence of the metabolic syndrome in patients with schizophrenia：baseline results from the clinical antipsychotic trials of intervention effectiveness （CATIE） schizoprenia trial and comparison with national estimates from NHANESⅢ[J].Schizophr Res，2005，80（1）：19-32.

[2] 黃繼忠，江開達，司天梅，等.齊拉西酮治療精神分裂癥臨床應(yīng)用指導(dǎo)建議[J].中國新藥與臨床雜志，2011，30（9）：641-649.

[3] Newcomer JW.Metabolic syndrome and mental illness[J].Am J Manag Care，2007，13（7 Suppl）：S170-S177.

[4] 甘立平利培酮對精神分裂癥患者血脂的影響[J].中外醫(yī)學(xué)研究，2011，9（9）：11-12.

[5] 方澤忠，連國民.五種非典型抗精神病藥物對血糖及血脂水平影響的對照研究[J].浙江臨床醫(yī)學(xué)，2008，10（3）：319-320.

[6] 李樂華，趙靖平，房茂勝，等.齊拉西酮與氟哌啶醇治療精神分裂癥隨機雙盲雙模擬多中心對照研究[J].中國新藥與臨床雜志，2007，26（5）：335-338.

[7] 金珠瑪，袁勇貴.非經(jīng)典抗精神病藥對代謝的影響[J].臨床精神醫(yī)學(xué)雜志，2010，20（5）：318-321.

[8] Roerig JL，Steffen KJ，Mitchell JE.Atypical antipsychotic induced weight gain：insights into mechanisms of action[J].CNS Drugs，2011，25（12）：1035-1059.

[9] 趙靖平.精神藥物治療學(xué)[M].北京：人民軍醫(yī)出版社，2005：106.

[10] 湯慶軍.阿立哌唑與奧氮平對首發(fā)精神分裂癥患者體質(zhì)量及糖脂代謝影響的對比研究[J].精神醫(yī)學(xué)雜志，2011， 24（5）：348-349.

[11] 孟慶敏，劉鳳霞，龔越鵬.利培酮對中青年女性泌乳素的影響研究[J].中國民康醫(yī)學(xué)，2013，25（13）：74-75.