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第1篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)知識(shí)范文

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟；絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類號(hào)：F125 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1008―0961（2016）05―0027―04

當(dāng)代全球化的經(jīng)濟(jì)，同時(shí)被分解為“金融經(jīng)濟(jì)”（Ю.М.奧西波夫認(rèn)為，在沒(méi)有貨幣金本位制和任何介質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的情況下金融資本在經(jīng)濟(jì)中的統(tǒng)治地位附屬于總債務(wù)，即實(shí)體經(jīng)濟(jì)的信貸能力取決于自我的財(cái)力狀況。）和“技術(shù)經(jīng)濟(jì)”（20世紀(jì)末到21世紀(jì)初的電子計(jì)算機(jī)革命和技術(shù)突破是所有產(chǎn)業(yè)和整個(gè)人類生活技術(shù)化的特殊現(xiàn)象）以及二者的結(jié)合，經(jīng)濟(jì)全球化正變得越來(lái)越依存于貨幣的高科技。電子經(jīng)濟(jì)學(xué)是現(xiàn)代生活的產(chǎn)物，包括網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)，它們通過(guò)數(shù)字通信、信息與通信技術(shù)（ИКТ）來(lái)運(yùn)行并且形成了數(shù)字空間、區(qū)域空間和全球空間。黑龍江省自然也被包括在其中。

在新經(jīng)濟(jì)和歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟（ЕАЭС）與絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶（ЭПШП）對(duì)接框架下，不僅是俄羅斯與中國(guó)，還有更廣泛的跨國(guó)合作以及在某種程度上的一體化合作的最新合作模式，都要求俄羅斯和其他歐亞經(jīng)濟(jì)共同體國(guó)家（亞美尼亞，白俄羅斯，哈薩克斯坦，吉爾吉斯斯坦）在社會(huì)、文化、經(jīng)濟(jì)、貨幣金融、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和政治體制等方面進(jìn)行重大改革，中國(guó)也該如此。在當(dāng)展新范式和獨(dú)創(chuàng)模式――“新常態(tài)”基礎(chǔ)上，為實(shí)現(xiàn)國(guó)際合作和完成相關(guān)任務(wù)，全世界都在進(jìn)行充分的準(zhǔn)備，中國(guó)也制定了超長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃。國(guó)際合作的實(shí)施不僅是中國(guó)到歐洲的古代絲綢之路概念和實(shí)踐活動(dòng)的復(fù)興，而且也是歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟與絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶對(duì)接框架下完成對(duì)巨大經(jīng)濟(jì)空間和數(shù)字空間的控制任務(wù)，以及借助于基礎(chǔ)設(shè)施、物流、貨幣金融及其他項(xiàng)目的落實(shí)來(lái)完成區(qū)域生產(chǎn)管理、基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬環(huán)境、貨幣金融機(jī)構(gòu)的改革，其中包括在區(qū)域經(jīng)濟(jì)范圍內(nèi)的數(shù)字化、創(chuàng)新化和制度化改革。歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟與絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶對(duì)接框架下統(tǒng)一數(shù)字空間的形成與發(fā)展，以及今后俄中、整體上中國(guó)與歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟的經(jīng)濟(jì)安全合作歷程已經(jīng)開(kāi)始了。

一、作為新經(jīng)濟(jì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段及其范圍

在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)最高形式新經(jīng)濟(jì)背景下，什么是數(shù)字經(jīng)濟(jì)？它是正面的還是負(fù)面的？它代表著什么？莫斯科國(guó)立羅蒙諾索夫大學(xué)經(jīng)濟(jì)哲學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)Ю.М.奧西波夫?qū)懙溃骸坝?jì)算機(jī)與信息非常發(fā)達(dá)并普及，不僅改變了信息本身的性質(zhì)（信息被編號(hào)賣(mài)到網(wǎng)上），更無(wú)限地?cái)U(kuò)大了它的工作范圍，加快了信息傳播的速度，征服的不是時(shí)間而是空間，確保了高速運(yùn)算的兼容性，它們還改變了所有的經(jīng)濟(jì)生活：從生產(chǎn)、交易、消費(fèi)到工藝、研發(fā)、通訊，囊括了所有的經(jīng)濟(jì)?！备_切地說(shuō)，改變了所有的成本和價(jià)值。

信息化和技術(shù)化導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。這引起新產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)主體與客體相互作用新模式的出現(xiàn)。它實(shí)現(xiàn)了“對(duì)空間和時(shí)間的真正征服”，使“經(jīng)濟(jì)變得輕盈、靈活、飛速發(fā)展”。云計(jì)算技術(shù)出現(xiàn)了。Ю.М.奧西波夫指出，經(jīng)濟(jì)及其背后所有價(jià)值的獲得都?xì)w功于覆蓋全球的電子信息網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)（是獨(dú)特的集體的電腦）……經(jīng)濟(jì)突然從自由中間商集團(tuán)變?yōu)閺?qiáng)制性“情報(bào)網(wǎng)”，還從競(jìng)爭(zhēng)一協(xié)調(diào)大中心區(qū)分出結(jié)構(gòu)和可操縱的層次。網(wǎng)絡(luò)突然成為網(wǎng)絡(luò)“蒼蠅”，或者網(wǎng)絡(luò)“蜘蛛”，包括在更大甚至巨大的“蜘蛛網(wǎng)群”中。這個(gè)社會(huì)階層的出現(xiàn)是網(wǎng)絡(luò)的力量和智慧的力量所致。

新經(jīng)濟(jì)經(jīng)過(guò)自身不同的發(fā)展階段。由于技術(shù)革命世界上成立了數(shù)字重新調(diào)整中心，數(shù)字自動(dòng)化中心，虛擬環(huán)境設(shè)計(jì)中心，創(chuàng)建了快速還原系統(tǒng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)最鮮明的例子是歐洲阿姆斯特丹橋梁的施工借助于3D技術(shù)和機(jī)器人的幫助。技術(shù)革命被定位為第四次工業(yè)革命，有別于第三次工業(yè)革命的就是所謂的“數(shù)字化”。在2016年達(dá)沃斯論壇上，施瓦布教授已經(jīng)論證了區(qū)分第四次工業(yè)革命的主要依據(jù)：一是世界經(jīng)濟(jì)發(fā)生變化的速度；二是其影響的范圍；三是后果的系統(tǒng)性。數(shù)字革命創(chuàng)造了數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”（digital economy）這一術(shù)語(yǔ)是其創(chuàng)造者尼古拉斯?尼葛洛龐帝在1995年提出的。其實(shí)質(zhì)在于技術(shù)融合，以及消除物理、數(shù)字、生物系統(tǒng)之間的界限。這個(gè)概念與信息通信技術(shù)的高速發(fā)展相關(guān)，是基于納米電子學(xué)的第六代技術(shù)規(guī)范，后來(lái)還出現(xiàn)基于量子技術(shù)的第七代技術(shù)規(guī)范。И.М.圖什卡諾夫認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)不是終點(diǎn)，量子技術(shù)將出現(xiàn)來(lái)解決主要的“源泉”問(wèn)題。數(shù)學(xué)儀器已經(jīng)為采用疊加原理和產(chǎn)生真正隨機(jī)性的量子計(jì)算機(jī)的制造做好實(shí)際準(zhǔn)備。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為電子信息革命和數(shù)字化的產(chǎn)物。經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化是一個(gè)客觀的過(guò)程，存在積極與消極的影響。根據(jù)И.М.圖什卡諾夫的建設(shè)性意見(jiàn)，數(shù)字化只是一個(gè)工具，它有助于解決具有重大戰(zhàn)略意義的國(guó)家任務(wù)（科學(xué)發(fā)展、教育、重新重工業(yè)化和新型工業(yè)化、政府調(diào)控和經(jīng)濟(jì)規(guī)劃等等），并實(shí)現(xiàn)一系列過(guò)渡性目標(biāo)。數(shù)字化的宗旨是成為國(guó)家工業(yè)、農(nóng)業(yè)等行業(yè)發(fā)展、預(yù)算支出透明、經(jīng)濟(jì)商反饋等的平臺(tái)。對(duì)于個(gè)人而言，數(shù)字化應(yīng)用的便捷性在于，在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中規(guī)避中介機(jī)構(gòu)直接獲取資源，項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)集約化（采購(gòu)、施工）。

在經(jīng)濟(jì)生活中，電子信息革命對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的顯著影響已有四十余年，導(dǎo)致在生產(chǎn)關(guān)系和制度層面無(wú)論內(nèi)容還是形式都發(fā)生了變革。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，當(dāng)增加一些算法時(shí)，經(jīng)濟(jì)主體與客體的關(guān)系變得復(fù)雜化。生產(chǎn)或經(jīng)濟(jì)關(guān)系變革的特點(diǎn)反映出，在生產(chǎn)、分配、交易和消費(fèi)（使用）過(guò)程中，信息相較于其他商業(yè)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)顯得更重要，并會(huì)對(duì)其產(chǎn)生影響。

上世紀(jì)70年代中期，電子信息革命導(dǎo)致生產(chǎn)的技術(shù)基礎(chǔ)發(fā)生變化，全球機(jī)構(gòu)間的因特網(wǎng)（網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)）正式聯(lián)網(wǎng)，嚴(yán)格規(guī)定了電信網(wǎng)絡(luò)的布局和信息的傳播。一般來(lái)說(shuō)，第一代和第二代信息化和計(jì)算機(jī)化的進(jìn)程是衛(wèi)星通信。技術(shù)經(jīng)濟(jì)使從世界上任何沒(méi)有有線通訊設(shè)施的地方傳輸信息成為可能，形成了云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)。事實(shí)是信息通信技術(shù)的開(kāi)放和發(fā)展使人類生活的許多領(lǐng)域都發(fā)生了這樣或那樣的變化。目前，已經(jīng)有近40%的世界人口在使用互聯(lián)網(wǎng)，而中國(guó)這一數(shù)據(jù)為60%。每天互聯(lián)網(wǎng)上都會(huì)出現(xiàn)新用戶。甚至在占全世界20%的貧困家庭中每十個(gè)人中就有七個(gè)人有手機(jī)。

伴隨著電子貨幣和虛擬貨幣的出現(xiàn)，當(dāng)代經(jīng)濟(jì)日益虛擬化。事實(shí)上，按照亞里士多德的觀點(diǎn)，理財(cái)學(xué)以及技術(shù)經(jīng)濟(jì)不是極限，電子信息革命及其產(chǎn)物――電子和數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變了全球市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域組織和機(jī)構(gòu)之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系（最終試圖在機(jī)器與機(jī)器的關(guān)系中改變?nèi)伺c機(jī)器的關(guān)系）。

越來(lái)越多的國(guó)家和全球的經(jīng)濟(jì)部門(mén)，如金融、貿(mào)易以及工程、農(nóng)業(yè)、建筑、交通、通訊、醫(yī)療、教育等都被卷入電子數(shù)字經(jīng)濟(jì)之中。根據(jù)波士頓咨詢集團(tuán)的調(diào)查，2010年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)達(dá)到2.3萬(wàn)億美元。牛津經(jīng)濟(jì)報(bào)告顯示，2013年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模走低，為204億美元。

在現(xiàn)代技術(shù)的第六代技術(shù)規(guī)范形式上，信息作為生產(chǎn)的主要因素，借助于以下方法和因素給出了經(jīng)濟(jì)量化增長(zhǎng)的極大可能性：

第一，網(wǎng)上商務(wù)平臺(tái)、電子商務(wù)發(fā)展、網(wǎng)上商品交易、金融（股票和外匯）市場(chǎng)的無(wú)限無(wú)界性；

第二，為了獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的成功，企業(yè)規(guī)?？s小，橫向管理系統(tǒng)得到開(kāi)發(fā)并出現(xiàn)了虛擬企業(yè)（公司）和機(jī)構(gòu)，也被稱為“智能企業(yè)”；

第三，重復(fù)使用同一物質(zhì)、勞動(dòng)等資源，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的專業(yè)區(qū)域集群和企業(yè)云基礎(chǔ)框架下提供各種服務(wù)；

第四，互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍限制經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的規(guī)模；

第五，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，客戶端轉(zhuǎn)變?yōu)槟撤N“神”，即數(shù)字化拜物教信徒；

第六，數(shù)字化產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益全面提高，包括通過(guò)降低生產(chǎn)成本；

第七，最重要的是出現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)和“數(shù)字谷”（在垂直整合系統(tǒng)內(nèi)大學(xué)的基礎(chǔ)上）。

但應(yīng)同時(shí)考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范圍。這首先是在亞里士多德理財(cái)學(xué)和資本主義制度框架內(nèi)它的基礎(chǔ)和應(yīng)用方面被開(kāi)發(fā)，也就是В.Ю.卡塔索諾夫所說(shuō)的“貨幣文明”。Т.Н.尤吉娜認(rèn)為依據(jù)亞里士多德經(jīng)濟(jì)學(xué)原理其并非是對(duì)社會(huì)有用的和諧（處于靈魂與自然的和諧之中）的道德經(jīng)濟(jì)。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理論和實(shí)踐忽視了倫理和精神道德原則。從這個(gè)角度無(wú)法評(píng)估機(jī)器人制造項(xiàng)目。

第二，眾所周知，由于無(wú)法控制流通和涉嫌洗錢(qián)的極大可能性，俄羅斯禁止虛擬貨幣（比特幣）。

第三，產(chǎn)生和加寬數(shù)字鴻溝問(wèn)題。信息壟斷權(quán)是獲取知識(shí)租金和高額利潤(rùn)的要素。

第四，經(jīng)濟(jì)關(guān)系變得越來(lái)越失去個(gè)性，增加了經(jīng)濟(jì)犯罪的可能性。

因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理論和實(shí)踐方面的科學(xué)研究，只能運(yùn)用跨學(xué)科研究法，特別是經(jīng)濟(jì)哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和政治經(jīng)濟(jì)學(xué)以及應(yīng)用數(shù)學(xué)的相互交叉。經(jīng)濟(jì)數(shù)字化――是區(qū)域和全球數(shù)字空間形成的客觀過(guò)程。

二、歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟和俄數(shù)字空間的建立，歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的新問(wèn)題

2016年3月17日，歐亞經(jīng)濟(jì)委員會(huì)將提案籌備工作制度化，在歐亞經(jīng)濟(jì)委員會(huì)內(nèi)部市場(chǎng)、信息化及信息通訊技術(shù)理事會(huì)委員（部長(zhǎng)）К.米納相領(lǐng)導(dǎo)下建立歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟數(shù)字空間。

2016年3月25日，歐亞經(jīng)濟(jì)委員會(huì)內(nèi)部市場(chǎng)、信息化及信息通訊技術(shù)理事會(huì)成員工作會(huì)議在莫斯科舉行。К.米納相和俄羅斯通信與大眾傳媒部部長(zhǎng)Н.尼基福羅夫討論了歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟（EAOC）數(shù)字空間的建立問(wèn)題。

上述兩位部長(zhǎng)評(píng)價(jià)了一體化進(jìn)程中的數(shù)字現(xiàn)代化進(jìn)程，數(shù)字化市場(chǎng)、數(shù)字化平臺(tái)和歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟框架下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、制度法規(guī)。此外，他們還討論了歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟一體化信息系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)行問(wèn)題、建立可靠的跨國(guó)空間問(wèn)題，以及一些經(jīng)濟(jì)部門(mén)的信息與通信技術(shù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題。

K.米納相強(qiáng)調(diào)：“我們必須在選定的公共自動(dòng)化進(jìn)程中加快發(fā)起協(xié)同動(dòng)作，在試點(diǎn)項(xiàng)目框架內(nèi)解決技術(shù)和監(jiān)管問(wèn)題。這將創(chuàng)造出新的一體化效應(yīng)，歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟的數(shù)字空間將迎來(lái)新的發(fā)展前景?！?/p>

俄方強(qiáng)調(diào)本國(guó)的企業(yè)界和科研中心參與對(duì)歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟數(shù)字空間建立提案的進(jìn)一步審查研究的必要性。

在俄聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)中，新技術(shù)旨在推進(jìn)生產(chǎn)多樣化、重新重工業(yè)化和新型工業(yè)化。世界銀行的專家指出新經(jīng)濟(jì)獲得成功。所以，А.霍瓦特給俄聯(lián)邦的新經(jīng)濟(jì)如下評(píng)價(jià)：“俄羅斯第一大搜索引擎（Яндекс）、卡斯佩爾斯基在線出租車(chē)服務(wù)（Т.Н.尤吉娜補(bǔ)充：如優(yōu)步打車(chē)軟件等）只是國(guó)內(nèi)信息技術(shù)發(fā)展的幾個(gè)例子。此外，俄羅斯是手機(jī)普及率最高的國(guó)家之一。重要的是政府層面的工作：‘創(chuàng)新技術(shù)被運(yùn)用到公共服務(wù)中，公開(kāi)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到發(fā)展，創(chuàng)建了電子政務(wù)系統(tǒng)?！薄疉.霍瓦特指出：“利用信息技術(shù)，產(chǎn)權(quán)登記期限縮短為10天”，這個(gè)成功的例子使俄羅斯在“做生意”（Do-ing Business）指標(biāo)排名中被評(píng)定為第八位。

三、在歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟與絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶對(duì)接背景下以及在上海合作組織框架下統(tǒng)一的數(shù)字空間建立與發(fā)展的制度進(jìn)程

2015年5月18日在上海合作組織工商論壇上，在圣彼得堡國(guó)際經(jīng)濟(jì)論壇框架下討論了“上海合作組織與歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟的新現(xiàn)實(shí)、新機(jī)遇、意向性合作和財(cái)務(wù)機(jī)制”，歐亞經(jīng)濟(jì)委員會(huì)內(nèi)部市場(chǎng)、信息化及信息通訊技術(shù)理事會(huì)部長(zhǎng)K.米納相定位了上海合作組織的合作方式，以及歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟與絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的數(shù)字化和對(duì)接問(wèn)題。

俄羅斯經(jīng)濟(jì)發(fā)展部、俄羅斯遠(yuǎn)東發(fā)展部、俄巴什科爾托斯坦共和國(guó)政府、俄羅斯工商會(huì)和巴基斯坦工商會(huì)以及俄羅斯商會(huì)派代表參加了此次上海合作組織工商論壇。

K.米納相強(qiáng)調(diào)，上海合作組織不僅地理上相連，更是在歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟框架下周邊國(guó)家建立的地緣經(jīng)濟(jì)和地緣政治組織。俄羅斯、哈薩克斯坦和吉爾吉斯斯坦同時(shí)都是兩個(gè)一體化組織的成員國(guó)，而白俄羅斯和亞美尼亞則在尋求加強(qiáng)與上海合作組織的聯(lián)系。K.米納相指出：“歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟和上海合作組織合作前景廣闊。更何況成為兩個(gè)組織的成員國(guó)將與上海合作組織的合作伙伴討論商業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)程，聯(lián)盟平臺(tái)還會(huì)考慮到歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟條約框架內(nèi)的責(zé)任義務(wù)。因此，歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟成員國(guó)將成為上海合作組織框架內(nèi)談判的參與者。而且這與聯(lián)盟的許多目標(biāo)是相吻合的：修建更有效的基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展交通運(yùn)輸業(yè)、投資合作、貿(mào)易和服務(wù)便利化、簡(jiǎn)化海關(guān)程序、協(xié)調(diào)技術(shù)監(jiān)管規(guī)程等?！?/p>

K.米納相強(qiáng)調(diào)：“在上合組織烏法峰會(huì)框架內(nèi)討論絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟兩大項(xiàng)目對(duì)接的相關(guān)問(wèn)題，顯然是在上海合作組織框架內(nèi)考慮與兩大倡議對(duì)接進(jìn)程的協(xié)同動(dòng)作。因此，應(yīng)該形成總體方針?！笔聦?shí)上，合作的全新方向是將開(kāi)辟歐亞經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟和上海合作組織成員國(guó)的數(shù)字空間，即所謂的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

第2篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)知識(shí)范文

關(guān)鍵詞：數(shù)字化出版時(shí)代；學(xué)報(bào)編輯；素質(zhì)問(wèn)題

中圖分類號(hào)：G232 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-2596（2016）12-0177-02

數(shù)字化出版是指互聯(lián)網(wǎng)信息提供者將自己創(chuàng)作或他人創(chuàng)作的作品經(jīng)過(guò)選擇、編輯和數(shù)字化制作，登載在互聯(lián)網(wǎng)上或者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送到用戶端，供多人同時(shí)在線，瀏覽閱讀、使用或者下載的傳播行為。數(shù)字化出版主要包括多媒體、混合以及簡(jiǎn)單出版三種，其中多媒體出版是借助多媒體技術(shù)，如音像讀物和動(dòng)漫游戲等；混合出版是將幾種出版方式相結(jié)合而成，例如聊天記錄與游戲服務(wù)等；簡(jiǎn)單出版是通過(guò)圖片或文字形式出版，如文學(xué)作品以及文章等，具有搜索簡(jiǎn)單和閱讀方便等特點(diǎn)。而出版業(yè)想要在數(shù)字化出版時(shí)代占據(jù)重要地位，應(yīng)及時(shí)解決各種不利影響，重點(diǎn)在于人人的問(wèn)題，因此學(xué)報(bào)要將提升自身素質(zhì)作為重要發(fā)展方向。

一、對(duì)數(shù)字化出版下學(xué)報(bào)工作進(jìn)行分析

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，給人們生活中更是帶來(lái)了很大影響，購(gòu)物、打車(chē)、獲取有關(guān)信心，都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)完成。對(duì)于知識(shí)的獲取來(lái)講，人們同樣可以借助互聯(lián)網(wǎng)這一平臺(tái)，快速、準(zhǔn)確地得到相關(guān)知識(shí)。新聞出版總署期刊負(fù)責(zé)人注重專業(yè)人才的培養(yǎng)，鼓勵(lì)學(xué)報(bào)編輯人員積極努力，對(duì)自身素質(zhì)進(jìn)行全面提升，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化出版發(fā)展要求。數(shù)字出版具有文化多元化性、可傳輸性、快捷等特點(diǎn)，促使傳播形式不斷進(jìn)行優(yōu)化，因此加強(qiáng)出版業(yè)信息和知識(shí)的傳播速度具有重要意義，是目前各行業(yè)所關(guān)注的重點(diǎn)。近年來(lái)國(guó)家出版業(yè)已經(jīng)將傳統(tǒng)出版、數(shù)字出版進(jìn)行有效整合，而數(shù)字出版更具有良好發(fā)展前景，其發(fā)展速度明顯比傳統(tǒng)出版較理想。

在數(shù)字化出版時(shí)代，學(xué)報(bào)編輯不僅要擁有較強(qiáng)的基本素質(zhì)，而且還應(yīng)根據(jù)時(shí)代的發(fā)展，不斷提高自身的編輯能力，從而提高自身綜合能力，譬如：信息使用能力、創(chuàng)新能力；能夠通過(guò)相關(guān)途徑，及時(shí)與外界相溝通，提升學(xué)報(bào)的影響力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益共同提高的目的。通過(guò)相關(guān)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，都和數(shù)字化出版密切相關(guān)，學(xué)報(bào)編輯要適應(yīng)時(shí)代需要，就要深入學(xué)習(xí)數(shù)字技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，充分了解管理技術(shù)，正確掌握文件格式的相互轉(zhuǎn)換模式、學(xué)報(bào)排版等。正是由于上述因素，學(xué)報(bào)編輯人員需要全面掌握數(shù)字出版技術(shù)，確保學(xué)報(bào)在短時(shí)間邁向數(shù)字化出版時(shí)代。

在數(shù)字化出版時(shí)代，新聞出版行業(yè)要想實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，就要堅(jiān)持?jǐn)?shù)字出版方向，使其資金項(xiàng)目充分發(fā)揮促進(jìn)作用，對(duì)傳統(tǒng)出版進(jìn)行有效完善。可是數(shù)字化出版在應(yīng)用過(guò)程中還面臨以下幾方面挑戰(zhàn)：首先，雖然在內(nèi)容和種類等方面，數(shù)字出版占據(jù)相對(duì)優(yōu)勢(shì)，但是并沒(méi)有形成一定的規(guī)模。其次，各出版公司一直將內(nèi)容生產(chǎn)作為工作重點(diǎn)，缺少對(duì)技術(shù)的投資，相關(guān)研發(fā)力度不高。再次，數(shù)字出版編輯人才嚴(yán)重缺少，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型工作很不順利，導(dǎo)致業(yè)界發(fā)展、出版教育、出版產(chǎn)業(yè)發(fā)生發(fā)生偏離。最后，版權(quán)人不具備相應(yīng)的維權(quán)意識(shí)，而一些網(wǎng)民也不尊重他人勞動(dòng)成果，極易造成盜版事件的出現(xiàn)，所以網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)頻頻發(fā)生。

二、數(shù)字化出版時(shí)代背景下學(xué)報(bào)編輯素質(zhì)

在數(shù)字出版的模式下，需要學(xué)報(bào)編輯充分運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)資源，借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)完成自身編輯工作任務(wù)，也就是編輯人員掌握與網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的技能。在對(duì)信息進(jìn)行應(yīng)用時(shí)，學(xué)報(bào)編輯人員自身要擁有以下信息應(yīng)用能力：一是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查找相關(guān)資料、對(duì)引文進(jìn)行核對(duì)的能力，以確保引文的真實(shí)性和完整性。編輯在對(duì)論文進(jìn)行仔細(xì)閱讀之后，應(yīng)借助因特網(wǎng)來(lái)完成核實(shí)工作，保證論文真實(shí)合法，科學(xué)合理，無(wú)任何錯(cuò)誤，避免出現(xiàn)侵犯他人版權(quán)的情況。二是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)交流軟件，對(duì)稿件和資料進(jìn)行傳遞。雖然學(xué)報(bào)編輯工作保持細(xì)心、安靜，但是也不能和實(shí)際生活相脫節(jié)，應(yīng)及時(shí)了解學(xué)報(bào)和信息技術(shù)的發(fā)展情況，同時(shí)還需準(zhǔn)確掌握各項(xiàng)技術(shù)，進(jìn)而跟上數(shù)字化出版時(shí)代的發(fā)展步伐。另外學(xué)報(bào)編輯可以通過(guò)Email和微信等工具和x者以及作者進(jìn)行溝通，進(jìn)而提高學(xué)報(bào)編輯整體工作質(zhì)量。

在對(duì)刊物進(jìn)行傳播時(shí)，選擇不同的宣傳手段會(huì)帶來(lái)來(lái)不同的宣傳效果。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將刊物（電子版）傳遞給讀者，進(jìn)而被受眾關(guān)注并接納，將會(huì)極大提高學(xué)報(bào)的知名度。在眾多宣傳手段中，網(wǎng)絡(luò)宣傳屬于最理想的宣傳形式，原因在于：網(wǎng)絡(luò)宣傳具有方便和快捷的特點(diǎn)，這也是學(xué)報(bào)編輯在宣傳過(guò)程中普遍選擇網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行宣傳的原因之一。另一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是宣傳面廣，因?yàn)橹袊?guó)網(wǎng)民已經(jīng)超過(guò)6億，這就意味著網(wǎng)絡(luò)宣傳能夠獲得海量受眾。在科技快速發(fā)展形勢(shì)下，數(shù)字化出版的進(jìn)步具有重要意義，學(xué)報(bào)編輯只有正確應(yīng)用相關(guān)網(wǎng)絡(luò)工具，并對(duì)宣傳方法進(jìn)行優(yōu)化，才能準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)刊物和文章的亮點(diǎn)，以微博和網(wǎng)站等形式發(fā)表，獲取人們的廣泛關(guān)注。除此之外學(xué)報(bào)編輯也可以通過(guò)專業(yè)學(xué)術(shù)相關(guān)會(huì)議豐富自身能力，以此來(lái)提升學(xué)報(bào)整體知名度，達(dá)到預(yù)期的發(fā)展目標(biāo)。

所謂獲取能力主要是指學(xué)報(bào)編輯通過(guò)信息的感知，運(yùn)用信息技術(shù)獲取更的多信息。信息獲取能力作為學(xué)報(bào)編輯自身能力的一種，主要包括以下幾方面：第一，接受能力。編輯人員要擁有一定信息知識(shí)基礎(chǔ)，并且在專業(yè)知識(shí)和外語(yǔ)水平方面要相對(duì)較高。第二，搜集能力，包括熟悉信息檢索方式，并能夠?qū)ζ涫炀氝\(yùn)用。第三，檢索能力，通過(guò)多種渠道查閱信息資料，在眾多信息中及時(shí)發(fā)現(xiàn)自己需要的信息。獲取原始文獻(xiàn)之后，及時(shí)掌握信息來(lái)源，從而完成信息的獲取。

在數(shù)字化出版時(shí)代，學(xué)報(bào)編輯對(duì)信息的獲取能力是通過(guò)日常工作不斷積累而成的，所以學(xué)報(bào)編輯在平時(shí)應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)，盡最大努力掌握各項(xiàng)技術(shù)。學(xué)報(bào)編輯應(yīng)該利用專業(yè)網(wǎng)站，或者和專業(yè)學(xué)者的溝通等方式，獲取更價(jià)值的知識(shí)和信息，在進(jìn)行深入研究之后，形成自己的見(jiàn)解，用于指導(dǎo)編輯實(shí)踐。

刊物的出版，從學(xué)術(shù)定位、期刊策劃，到板式、圖片選擇以及印刷等各個(gè)都離不開(kāi)編輯人員的參與，因此，編輯的創(chuàng)新能力不可或缺?？飿邮降男路f離不開(kāi)編輯的創(chuàng)新，期刊內(nèi)容的新銳也需要編輯的創(chuàng)新思維，總之，沒(méi)有創(chuàng)新，學(xué)報(bào)就很難獲得跨越式發(fā)展。對(duì)于學(xué)報(bào)編輯而言，在時(shí)展的背景下，只有不斷提高創(chuàng)新能力，才能打造學(xué)報(bào)的特色，辦出知名期刊。

（五）對(duì)作者版權(quán)著作權(quán)的維護(hù)能力

在學(xué)報(bào)編輯工作中，一項(xiàng)重要的任務(wù)就是防止他人著作權(quán)被竊取或盜用。湖南期刊侵權(quán)案的發(fā)生，讓國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字版權(quán)的保護(hù)有了新的認(rèn)識(shí)。受到數(shù)學(xué)化出版的影響，著作侵權(quán)或盜版事件屢有發(fā)生，而國(guó)家法律法規(guī)在著作權(quán)維護(hù)等方面還存在欠缺?！吨鳈?quán)法》的頒布施行，為學(xué)報(bào)或著作權(quán)保護(hù)提供法律依據(jù)。學(xué)報(bào)編輯要對(duì)《著作權(quán)法》深入研究，掌握相關(guān)法規(guī)和條款，并合理應(yīng)用于各項(xiàng)工作實(shí)踐中。若是學(xué)報(bào)編輯出現(xiàn)版權(quán)糾紛時(shí)，應(yīng)和法律人士進(jìn)行商討，尋找最適合的方法，保護(hù)學(xué)報(bào)的合法權(quán)益。學(xué)報(bào)編輯應(yīng)及時(shí)了解著作權(quán)方面的實(shí)際案例，以備不時(shí)之需。此外學(xué)報(bào)編輯也應(yīng)學(xué)習(xí)關(guān)于電子商務(wù)方面的知識(shí)，以便提高自身素質(zhì)，最終提高維護(hù)版權(quán)、著作權(quán)的能力。

三、結(jié)束語(yǔ)

文章通過(guò)對(duì)數(shù)字化出版時(shí)代分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)展呈現(xiàn)不斷躍進(jìn)趨勢(shì)，人們想要獲取知識(shí)的路徑逐漸寬廣，而學(xué)術(shù)刊物能否吸引讀者，被讀者所喜愛(ài)，關(guān)鍵在于編輯人員的素質(zhì)。信息化時(shí)代對(duì)學(xué)報(bào)編輯提出了更高的要求，編輯人員只有跟上時(shí)展步伐，不斷提高自身各項(xiàng)素質(zhì)，才能保證出版質(zhì)量，才能打造品牌期刊，使學(xué)報(bào)獲得可持續(xù)發(fā)展。

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第3篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)知識(shí)范文

這是首個(gè)面向中國(guó)各城市的完整數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)估體系，也是中國(guó)首個(gè)論述和評(píng)估城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的白皮書(shū)。4月21日，新華三集團(tuán)在其官方網(wǎng)站全面開(kāi)放白皮書(shū)下載，希望與業(yè)界專家以及全行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)者展開(kāi)探討，共同尋找促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展良方。

作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和全社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新華三領(lǐng)導(dǎo)發(fā)起的《中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)白皮書(shū)（2017）》兼顧客觀性與時(shí)效性，將當(dāng)前熱門(mén)技術(shù)與城市發(fā)展?fàn)顩r緊密結(jié)合起來(lái)，為城市管理者提煉出涵w城市信息基礎(chǔ)、城市服務(wù)、城市治理、產(chǎn)業(yè)融合等城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與管理總覽。白皮書(shū)首批選擇評(píng)估的40個(gè)城市覆蓋了85%的省會(huì)城市、30%的人口以及全國(guó)50%的GDP。

本次評(píng)估將40個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為三個(gè)階段，分別是：起步階段、發(fā)展階段、領(lǐng)先階段。根據(jù)調(diào)查，國(guó)內(nèi)70%的城市處于發(fā)展階段，15%的城市數(shù)字化達(dá)到領(lǐng)先階段，深圳憑借其綜合優(yōu)勢(shì)排名第一。

新華三集團(tuán)副總裁，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院院長(zhǎng)李立博士在《白皮書(shū)》時(shí)講到，數(shù)字化技術(shù)在民生和治理領(lǐng)域得到了廣泛嘗試，比如在政務(wù)領(lǐng)域，超過(guò)70%的項(xiàng)目都采用了數(shù)字化技術(shù)和手段，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較緩慢的城市已經(jīng)把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為跨越式發(fā)展，或者彎道超車(chē)的重要機(jī)會(huì)。

第4篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)知識(shí)范文

本文以滬深兩市2014年的1499家A股上市公司的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，剔除了由于暫停上市、退市、ST類風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等原因?qū)е聰?shù)據(jù)殘缺的10家上市公司，共得到1489家樣本公司。其中有26家來(lái)自天津地區(qū)，無(wú)形資產(chǎn)總額2，396，459.96萬(wàn)元，占全國(guó)無(wú)形資產(chǎn)總額的163%，平均無(wú)形資產(chǎn)指數(shù)為7.88%，低于全國(guó)平均水平，可見(jiàn)天津企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)管理水平總體而言較為落后。見(jiàn)下表

2014年天津市上市公司無(wú)形資產(chǎn)總額、總指數(shù)較2013年都有所增長(zhǎng)，但分布不均的問(wèn)題依然存在，無(wú)形資產(chǎn)總額最高一戶（創(chuàng)業(yè)環(huán)保）為632，196.30萬(wàn)元，最低一戶（廣宇發(fā)展）僅有0.19萬(wàn)元，差異很大。2014年天津市的26家上市公司中，有10家公司呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，占公司總數(shù)的38.46%，創(chuàng)業(yè)環(huán)保增符最大達(dá)106%，以上數(shù)據(jù)說(shuō)明2014年天津市無(wú)形資產(chǎn)綜合情況較去年有所發(fā)展。

創(chuàng)業(yè)環(huán)保依然為無(wú)形資產(chǎn)指數(shù)最高的公司，并且在全國(guó)的排名有較大上升，由第130名上升到第8名，進(jìn)入前10強(qiáng)，這與國(guó)家加大環(huán)保力度、監(jiān)控力度密切相關(guān)，環(huán)保行業(yè)的發(fā)展得益于國(guó)家環(huán)保方針政策的庇護(hù)，天津市多數(shù)企業(yè)排名處于全國(guó)中下游，盡管與2013年相比，天津地區(qū)上市公司的無(wú)形資產(chǎn)指數(shù)總和上漲了46.08%，平均無(wú)形資產(chǎn)指數(shù)上漲了2.00%。與2012、2013年相比，總體水平有所發(fā)展，無(wú)形資產(chǎn)占有率、無(wú)形資產(chǎn)增加率、每股無(wú)形資產(chǎn)額與無(wú)形資產(chǎn)銷(xiāo)售率潤(rùn)率都有所發(fā)展，特別是無(wú)形資產(chǎn)增長(zhǎng)率增幅較大，與2013年比，無(wú)形資產(chǎn)增長(zhǎng)率總和上漲了32.09%，平均無(wú)形資產(chǎn)增長(zhǎng)率上漲了1.24%，因此天津市的無(wú)形資產(chǎn)管理水平正在一步步提高，與全國(guó)的水平差異正在逐步縮小。

二、2014年天津市26家上市公司的行業(yè)分布

本文采用CSRC行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，將制造業(yè)中的10個(gè)子行業(yè)并入到排序當(dāng)中，共得到22個(gè)行業(yè)。將26家上市公司按照行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，對(duì)同類企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)指數(shù)求和，并按照算得的無(wú)形資產(chǎn)指數(shù)合計(jì)值進(jìn)行排序。見(jiàn)表3

*平均無(wú)形資產(chǎn)指數(shù)=無(wú)形資產(chǎn)指數(shù)合計(jì)/公司數(shù)

由表3知2014年天津26家上市公司中房地產(chǎn)企業(yè)的數(shù)量最多共計(jì)6家，醫(yī)藥制造業(yè)及交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)也占有較大比重，這與全國(guó)的情況有一定差異。就全國(guó)而言計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)居于首位，而房地產(chǎn)業(yè)僅居第5位。2014年天津市上市公司無(wú)形資產(chǎn)情況不理想與房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)嚴(yán)峻有所關(guān)聯(lián)。

三、展望

第5篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)知識(shí)范文

關(guān)鍵詞:核心競(jìng)爭(zhēng)力 技術(shù)資本 知識(shí)資本 競(jìng)爭(zhēng)財(cái)務(wù)

中圖分類號(hào):F273.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1004-4914(2010)03-291-01

一、技術(shù)資本培育核心競(jìng)爭(zhēng)力的財(cái)務(wù)方式

(一)技術(shù)資本對(duì)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的積極效應(yīng)

1.技術(shù)推動(dòng)效應(yīng)。企業(yè)內(nèi)部研發(fā)的技術(shù)成果,對(duì)于企業(yè)具有一種很強(qiáng)的催化功能。隨著一項(xiàng)技術(shù)成果在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用和擴(kuò)散,并成長(zhǎng)為核心業(yè)務(wù),以至逐漸形成企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和技術(shù)模式,這時(shí)企業(yè)的技術(shù)結(jié)構(gòu)趨于相對(duì)穩(wěn)定,能夠?yàn)槠髽I(yè)在較長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)帶來(lái)超額利潤(rùn)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。這種由技術(shù)資本績(jī)效帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力超過(guò)了具體產(chǎn)品和服務(wù)。

2.技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)。技術(shù)資本成果在企業(yè)內(nèi)部的擴(kuò)散是實(shí)現(xiàn)技術(shù)資本規(guī)模經(jīng)濟(jì)、增加創(chuàng)新收益的主要手段。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中,由技術(shù)資本成果構(gòu)建成的新技術(shù),尤其是核心技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品中的擴(kuò)散和滲透,使企業(yè)技術(shù)擴(kuò)散產(chǎn)生了收益倍增的效應(yīng),獲得巨大的技術(shù)創(chuàng)新收益。

(二)運(yùn)用技術(shù)資本培育核心競(jìng)爭(zhēng)力的財(cái)務(wù)方式

核心競(jìng)爭(zhēng)力是將技能、資源和組織運(yùn)作有機(jī)融合的企業(yè)組織能力,是企業(yè)推行內(nèi)部管理戰(zhàn)略和外部交易戰(zhàn)略有效結(jié)合的結(jié)果。如何運(yùn)用技術(shù)資本構(gòu)建自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力,找到企業(yè)戰(zhàn)略資本收益流和戰(zhàn)略增值環(huán)節(jié),是企業(yè)家急需解決的問(wèn)題。

1.依靠自身技術(shù)力量構(gòu)建企業(yè)內(nèi)在資源核心競(jìng)爭(zhēng)財(cái)務(wù)方式。核心戰(zhàn)略觀念要求建立在現(xiàn)存優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上的戰(zhàn)略才會(huì)引導(dǎo)企業(yè)獲取或保持持久的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。企業(yè)運(yùn)用自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力,必須具備四個(gè)條件:(1)該技術(shù)資本具有充分的市場(chǎng)價(jià)值,能為顧客提供根本性的好處或效用;(2)技術(shù)資本具有獨(dú)特性,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手無(wú)法復(fù)制或復(fù)制的難度及成本很大;(3)技術(shù)資本具有一定的延展性,能夠在多個(gè)產(chǎn)品市場(chǎng)上擁有更多主動(dòng)權(quán);(4)具有對(duì)顧客潛在市場(chǎng)需求的把握能力。預(yù)測(cè)和辨別顧客需求是中長(zhǎng)期需求還是一時(shí)行為,是技術(shù)項(xiàng)目選擇和技術(shù)成果形成產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)的前提,也是企業(yè)財(cái)務(wù)是否以技術(shù)資本培育新的核心競(jìng)爭(zhēng)力的客觀要求。

2.實(shí)施企業(yè)技術(shù)資本戰(zhàn)略性重組,構(gòu)建內(nèi)外資源結(jié)合的競(jìng)爭(zhēng)財(cái)務(wù)模式。企業(yè)技術(shù)資本戰(zhàn)略性重組是企業(yè)對(duì)那些掌握企業(yè)重大技術(shù)資本的關(guān)鍵技術(shù)的企業(yè)實(shí)施重組。可以以自身內(nèi)部資源為基礎(chǔ)吸收外部資源,盡可能在較短的時(shí)間內(nèi)獲得必要的競(jìng)爭(zhēng)財(cái)務(wù)要素。技術(shù)投資屬于風(fēng)險(xiǎn)投資,技術(shù)投資決策也必須協(xié)調(diào)好風(fēng)險(xiǎn)和收益的關(guān)系,使競(jìng)爭(zhēng)財(cái)務(wù)有效地支持企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的培育和發(fā)展。

二、基于知識(shí)資本培育核心競(jìng)爭(zhēng)力的財(cái)務(wù)方式

(一)知識(shí)資本對(duì)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的效應(yīng)

核心競(jìng)爭(zhēng)力的形成和發(fā)展源于知識(shí)學(xué)習(xí)能力的提高,核心競(jìng)爭(zhēng)力的成長(zhǎng)過(guò)程是知識(shí)轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)力的過(guò)程,知識(shí)資本和競(jìng)爭(zhēng)力的有機(jī)結(jié)合,從根本上決定了企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的持續(xù)發(fā)展。對(duì)企業(yè)而言,顯性的、大眾化的知識(shí),可以通過(guò)各種媒體或市場(chǎng)交易取得;但最重要的卻是具有價(jià)值優(yōu)越性、不可仿制的、隱性的知識(shí)和能力,構(gòu)成了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。核心競(jìng)爭(zhēng)力本身就蘊(yùn)含著豐富的知識(shí)特性(用戶價(jià)值性、獨(dú)特性、延展性等),這些特性往往作為辨識(shí)企業(yè)是否具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的依據(jù)。

(二)運(yùn)用知識(shí)資本培育核心競(jìng)爭(zhēng)力的財(cái)務(wù)方式

1.設(shè)立公司知識(shí)主管部門(mén)和制度,并對(duì)其工作進(jìn)行全面的績(jī)效評(píng)價(jià)。企業(yè)知識(shí)管理機(jī)構(gòu)的主要職能:一是根據(jù)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略確立知識(shí)管理目標(biāo)、任務(wù)、政策;二是擬定并提交CEO關(guān)于與知識(shí)管理相適應(yīng)的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、分配激勵(lì)機(jī)制、人才管理政策等;三是建立和營(yíng)造一種促進(jìn)學(xué)習(xí)、知識(shí)共享的企業(yè)內(nèi)部環(huán)境;四是加強(qiáng)企業(yè)知識(shí)集成,以產(chǎn)生新的知識(shí),形成新的核心競(jìng)爭(zhēng)力;五是制定績(jī)效考核指標(biāo),進(jìn)行嚴(yán)格考核,及時(shí)兌現(xiàn)獎(jiǎng)懲措施。

2.努力使智能資本向市場(chǎng)資本、組織資本和社會(huì)資本轉(zhuǎn)化,將企業(yè)財(cái)務(wù)作為轉(zhuǎn)化的劑。企業(yè)財(cái)務(wù)積極支持和強(qiáng)化員工間的知識(shí)交流制度,建立企業(yè)學(xué)習(xí)庫(kù)和知識(shí)庫(kù),做到知識(shí)共享。

3.設(shè)置有效的組織結(jié)構(gòu),調(diào)整財(cái)務(wù)資源配置。適當(dāng)?shù)募瘷?quán)與分權(quán),建立創(chuàng)新的企業(yè)文化,有利于企業(yè)智能資本的提高和開(kāi)發(fā),企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)把集體知識(shí)共享和創(chuàng)新視為贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的支柱。企業(yè)財(cái)務(wù)工作要支持建立學(xué)習(xí)型組織,不僅促進(jìn)企業(yè)發(fā)展,更重要的是讓員工在工作中得到學(xué)習(xí),獲得一種職業(yè)資產(chǎn)。

4.從財(cái)務(wù)上支持企業(yè)建立知識(shí)團(tuán)隊(duì)。加速知識(shí)資本向核心競(jìng)爭(zhēng)力轉(zhuǎn)換,不僅需要正規(guī)的組織管理,更需要知識(shí)團(tuán)隊(duì)的自我管理。在企業(yè)組織中,可以形成“T”型管理模式,縱向由正規(guī)組織管理實(shí)施,橫向由眾多的知識(shí)型團(tuán)隊(duì)組成。因?yàn)閲?yán)格的層次管理不利于知識(shí)創(chuàng)新,也不利于知識(shí)資本向核心競(jìng)爭(zhēng)力的轉(zhuǎn)換,但“松散”的組織不易形成企業(yè)整體的核心能力。知識(shí)型團(tuán)隊(duì)的成員是由組織內(nèi)、外的各位專家組成,他們根據(jù)組織外部情況和企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行自我歸類和自主的創(chuàng)新活動(dòng)。

5.建立學(xué)習(xí)型戰(zhàn)略聯(lián)盟,實(shí)現(xiàn)以財(cái)務(wù)資源為依托的知識(shí)整合。聯(lián)盟成員之間雙方相互持有彼此的少量股份,交換少量的關(guān)鍵人員以達(dá)到學(xué)習(xí)交流的目的,通過(guò)互相持股建立一種長(zhǎng)期的合作關(guān)系,以利于知識(shí)的不斷整合,業(yè)務(wù)創(chuàng)新的不斷發(fā)展。

三、分階段采取不同的資本籌集方式

對(duì)于技術(shù)資本的籌集,可以根據(jù)發(fā)展需要,分階段采取不同的財(cái)務(wù)方式進(jìn)行。前期形成階段的技術(shù)資本籌集,包括研究開(kāi)發(fā)、創(chuàng)新維護(hù)的資本需求:技術(shù)資本前期形成階段的不確定因素較多,研究開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新維護(hù)的風(fēng)險(xiǎn),以及投放市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)都較大。因此,此階段的籌資戰(zhàn)略以權(quán)益資本為主。后期發(fā)展階段的技術(shù)資本籌集,包括技術(shù)資本形成產(chǎn)品投放市場(chǎng)階段:后期,技術(shù)資本凝結(jié)成商品、投向市場(chǎng)并形成相應(yīng)產(chǎn)業(yè),不確定因素減少,資本需求量放大,可以在金融市場(chǎng)上采用債務(wù)資本。對(duì)于知識(shí)資本的籌資方面,由于初始的知識(shí)資本的主要來(lái)源渠道是在于教育、科技發(fā)展和知識(shí)引進(jìn)等,如果把知識(shí)作為一種產(chǎn)品進(jìn)行開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售,它會(huì)變成一種無(wú)形資本。知識(shí)資本的積累主要是通過(guò)智能資本的開(kāi)發(fā)、儲(chǔ)備和引進(jìn)等。因此知識(shí)資本籌資問(wèn)題與其他資本不同,應(yīng)該由知識(shí)管理主管部門(mén)結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略管理要求,合理安排和規(guī)劃。

第6篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)知識(shí)范文

電法測(cè)井。視電阻率、微電極、自然電位、微球型聚焦、感應(yīng)測(cè)井。非電法測(cè)井。聲速測(cè)井；自然伽瑪測(cè)井；中子測(cè)井；密度測(cè)井；井徑、井斜；井溫；地層傾角（HDT）；地層壓力（RFT）；垂直地震測(cè)井（VSP）。

微電極測(cè)井

利用特制的短電極系帖附井壁，測(cè)量井壁附近的巖層電阻率的一種測(cè)井方法叫微電極測(cè)井。微電極測(cè)井曲線的應(yīng)用：

一是詳細(xì)劃分地層：地層界面一般在曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)或半幅點(diǎn)。二是劃分滲透層，判斷巖性：微電極曲線在滲層上顯示正幅度差，數(shù)值中等，地層滲透率越好，二者的幅度差越大，因此可以根據(jù)微電極曲線的幅度差判斷地層的滲透性好壞。各種巖性的微電極曲線特征如下：

泥巖和粘土，為非滲生地層，沒(méi)有幅度差，值很低；滲透性砂巖：滲透性砂巖在微電極曲線上顯示中等幅度和較大正異常，對(duì)于含油砂巖，由于沖洗帶孔隙中有殘余油存在，在其它條件相同的條件下，含油砂巖比含水砂巖有較高的幅度和幅度差。

致密砂巖：滲透性很差，在微電砐曲線上讀數(shù)很高，曲線呈劇齒狀鈣質(zhì)砂巖薄層在曲線上呈“刺刀狀”的突起。

滲透性灰?guī)r：滲性灰?guī)r與滲透性砂巖相近，但曲線幅度更高。

致密灰?guī)r：與致密砂巖相近，曲線幅度高，呈鋸齒狀，并有正負(fù)不定的差異。石膏或硬石膏：石膏或硬石膏地層電阻率高，井壁無(wú)泥餅，曲線與石灰?guī)r相似。

鹽巖：鹽巖地層易溶于泥漿，使井徑擴(kuò)大，微電極曲線幅度低。

油面巖：油面巖處微電極曲線呈鋸齒狀，并且大多數(shù)為負(fù)差異，曲線幅度高于泥巖。

電法測(cè)井

視電阻率曲線：測(cè)井時(shí)將電極系放入井下，在上提過(guò)程中測(cè)量記錄一條Vmn（電位差）隨井深變化的曲線，稱為視電阻率曲線。梯度電極系：成對(duì)電極間的距離小于不成對(duì)電極到靠近它的一個(gè)成對(duì)電極間的距離的電極系稱為梯度電極系。

電位電極系：成對(duì)電極間的距離大于不成對(duì)電極到靠近它的一個(gè)成對(duì)電極間的距離的電極系稱為梯度電極系。

底部梯度電極系在高阻層測(cè)井曲線的形狀特點(diǎn)如下：

對(duì)著高阻層視電阻率升高，但曲線不對(duì)稱于地層中點(diǎn)，高阻層頂界面、底界面分別在極小值、極大值的1/2mn處。

對(duì)于厚層、地層中部附近曲線出現(xiàn)平直或變化平緩，隨地層減薄平直段縮短直至消失，該處視電阻率值接近地層真電阻率。

對(duì)于薄層，在高阻層底界面以下一個(gè)電極處，在視電阻率曲線上出現(xiàn)一個(gè)“假極大”，極小也比原層上移。

視電阻率曲線的應(yīng)用：一是劃分巖層界面：利用底部梯度電極系視電阻率曲線劃分巖層界面的原理是高阻層頂界面（底界面）位于視電阻率曲線極小值（極大值）以下1/2mn處。二是判斷巖性：在砂泥巖剖面中，當(dāng)?shù)貙铀}濃度不是很大時(shí)，砂巖電阻率大于泥巖的電阻率，粉砂巖泥質(zhì)砂巖、砂質(zhì)泥巖介于它們之間。但視電阻率曲線無(wú)法區(qū)分灰?guī)r和拉拉扯扯云巖，它們的電阻都非常大。三是進(jìn)行對(duì)比地層和定性判斷油水層：對(duì)于同一儲(chǔ)層，如果0.45m底部梯度幅度高于4m底部梯度梯度測(cè)井曲線幅度該層可能為水層，反之則為水層。

自然電位測(cè)井技術(shù)

自然電位測(cè)井：沿井剖面測(cè)量自然電位變化叫自然電位測(cè)井。影響自然電位曲線異常幅度的因素：巖性、地層水與泥漿含鹽度比值的影響；地層厚度、井徑的影響；止的層電阻率，泥漿電阻率的影響；泥漿侵入帶的影響。

自然電位曲線的應(yīng)用：一是劃分巖層界面。二是分析巖性、確定滲透層。三是判斷油、水層。當(dāng)?shù)貙铀}濃度大于泥漿含鹽濃度時(shí)，油、水層在自然電位曲線上均為負(fù)異常，在其它條件相同的情況下，含油氣砂巖的幅度比含水砂巖要小些。四是判斷水淹層：水淹層在自然電位曲線上的顯示特點(diǎn)較多，如基線偏移等。五是求地層水電阻率和儲(chǔ)層的泥質(zhì)含量。

資料數(shù)據(jù)的收集處理

測(cè)井解釋收集的第一性資料：鉆井取芯；井壁取芯和地層測(cè)試；鉆井顯示；巖屑錄井；氣測(cè)錄井；試油資料。

測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)預(yù)處理。在用測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)計(jì)算地質(zhì)參數(shù)之前，對(duì)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)所做的一切處理都是預(yù)處理。主要包括：深度對(duì)齊：使每一深度各條測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)同一采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)。把斜井曲線校正成直井曲線；曲線平滑處理：把非地層原因引起的小變化或不值得考慮的小變化平滑掉；環(huán)境校正：把儀器探測(cè)范圍內(nèi)影響消除掉，獲得地層真實(shí)的數(shù)值；數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化：消除系統(tǒng)誤差的方法。

測(cè)井資料的定性解釋

測(cè)井資料的定性解釋是確定每條曲線的幅度變化和明顯的形態(tài)特征反映的地層巖性、物性和含油性，結(jié)合地區(qū)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)儲(chǔ)集層做出綜合性的地質(zhì)解釋。

地層評(píng)價(jià)方法。以阿爾奇公式和威里公式為基礎(chǔ)，發(fā)展了一套定量評(píng)價(jià)儲(chǔ)集層的方法，包括：建立解釋模型；用聲速或任何一種孔隙度測(cè)井計(jì)算孔隙度；用阿爾奇公式計(jì)算含水飽和度和含油氣飽和度；快速直觀顯示地層含油性、可動(dòng)油和可動(dòng)水；計(jì)算絕對(duì)滲透率；綜合判斷油氣、水層。

評(píng)價(jià)含油性的交會(huì)圖。電阻率—孔隙度交會(huì)圖確定束縛水飽和度和滲透率；儲(chǔ)集層產(chǎn)生流體類別和產(chǎn)量高低，與地層孔隙度和含油氣、束縛水飽和度、絕對(duì)滲透率和原油性質(zhì)等有關(guān)。束縛水飽和度與含水飽和度的相互關(guān)系，是決定地層是否無(wú)水產(chǎn)油氣的主要因素，絕對(duì)滲透率是決定地層能否產(chǎn)出流體的主要因素，束縛水飽和度有密切關(guān)系。沒(méi)有一種測(cè)井方法可直接計(jì)算這兩個(gè)參數(shù)。

確定束縛水飽和度的方法：將試油證實(shí)的或綜合分析確有把握的產(chǎn)油。油基泥漿取芯測(cè)量的含水飽和度就是束縛水飽和度。深探測(cè)電阻率計(jì)算的含水飽和度作為束縛水飽和度。根據(jù)試油、測(cè)井資料的統(tǒng)計(jì)分析，確定束縛水飽和度。

確定地層絕對(duì)滲透率的方法：一般用巖芯分析資料與測(cè)井參數(shù)回歸的經(jīng)驗(yàn)公式，計(jì)算地層的滲透率。

綜合判斷油氣、水層的一般方法。采用比較分析的方法，在一個(gè)地層水電阻率基本相同的井段內(nèi)，對(duì)巖性相同的地層進(jìn)行儲(chǔ)油物性、含油性、電性的比較。比較的主要標(biāo)準(zhǔn)是該井段巖性和物性基本相同的純水層，逐層做出解釋。

典型水層：典型水層也稱標(biāo)準(zhǔn)水層，是綜合判斷油、氣、水層及確定某些解釋參數(shù)（如和骨架參數(shù)）的標(biāo)準(zhǔn)。GR最低，SP異常幅度最大，厚度一般3米以上，其測(cè)井顯示的孔隙度與其它儲(chǔ)集層相近，但深探測(cè)電阻率卻是儲(chǔ)集層中最低的，并且常有泥漿高侵的特點(diǎn)。

典型油層：與典型水層的最大差別是深探測(cè)電阻率明顯升高，一般是水層的3～5倍以上，束縛水飽和度愈低差別愈大。含水飽和度較低，泥質(zhì)含量低。

第7篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)知識(shí)范文

關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征提取 模式識(shí)別

中圖分類號(hào)：U495 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）01（a）-0115-05

隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展，出現(xiàn)了適用于不同背景環(huán)境的通信標(biāo)準(zhǔn)，每種標(biāo)準(zhǔn)都有其特定的調(diào)制方式和工作頻段，為了滿足人們實(shí)現(xiàn)不同標(biāo)準(zhǔn)間互通的需求，軟件無(wú)線電技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。它利用可升級(jí)、可替代的軟件來(lái)完成盡可能多的通信功能硬件模塊，將多種類型的信號(hào)處理基于一體。為了能夠處理不同類型的調(diào)制信號(hào)，必須首先識(shí)別出信號(hào)的調(diào)制類型，然后才能進(jìn)行下一步處理。因此，調(diào)制信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，就成了軟件無(wú)線電技術(shù)中的關(guān)鍵。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的信息分布式存儲(chǔ)、大規(guī)模自適應(yīng)并行處理和高度的容錯(cuò)性等特點(diǎn)，是用于模式識(shí)別的基礎(chǔ)。特別是其學(xué)習(xí)能力和容錯(cuò)性對(duì)不確定性模式R別具有獨(dú)到之處。其中BP網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期以來(lái)一直是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的熱點(diǎn)，由于它理論發(fā)展成熟，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)清晰，因此得到了廣泛應(yīng)用?；贏.K. Nandi和E.E. Azzouz從瞬時(shí)頻率、瞬時(shí)幅度和瞬時(shí)相位中提取的特征參數(shù)，我們就可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)常用的數(shù)字調(diào)制信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)分類。

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

根據(jù)T. Koholen的定義：“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡(jiǎn)單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界物體做出交互反應(yīng)?！比斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)代神經(jīng)學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的模仿人腦信息處理機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它由大量簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)元廣泛連接而成，反映了人腦功能的若干特性，可以完成學(xué)習(xí)、記憶、識(shí)別和推理等功能。

2 數(shù)字調(diào)制信號(hào)特征參數(shù)的提取

計(jì)算機(jī)處理的信號(hào)都是對(duì)調(diào)制信號(hào)采樣后的采樣信號(hào)序列，因此設(shè)采樣序列為（n=0，1，2，…，Ns），采樣頻率為。對(duì)采樣序列進(jìn)行希爾伯特變換，得如下解析表達(dá)式：

（1）

采樣序列的瞬時(shí)幅度：

（2）

瞬時(shí)相位：

（3）

由于是按模計(jì)算相位序列，當(dāng)相位的真值超過(guò)，按模計(jì)算相位序列就會(huì)造成相位卷疊。載波頻率引起的線性相位分量，是造成相位卷疊的主要因素。因此，必須對(duì)進(jìn)行去相位卷疊。去相位卷疊后的相位序列為，再對(duì)進(jìn)行去線性相位運(yùn)算，得到真正相位序列。瞬時(shí)頻率為：

（4）

在上述基礎(chǔ)上，提取下面5個(gè)特征參數(shù)。

（1）是被截取信號(hào)片段的零中心歸一化瞬時(shí)幅度的譜密度的最大值，定義為：

（5）

其中為零中心歸一化瞬時(shí)幅度在t=i/fs（i=1，2，…，Ns）時(shí)刻的值；為采樣速率；為每一個(gè)信號(hào)樣本采樣點(diǎn)的樣本個(gè)數(shù)。定義如下：

-1 （6）

其中：

， （7）

（2）為非弱信號(hào)段中瞬時(shí)相位非線性分量的絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，定義如下：

（8）

其中為經(jīng)過(guò)零中心化處理后瞬時(shí)相位的非線性分量在時(shí)刻的值；為判斷弱信號(hào)段的一個(gè)幅度判決門(mén)限電平，在門(mén)限以下信號(hào)對(duì)噪聲非常敏感，這里??；C為全部取樣數(shù)據(jù)中大于判決門(mén)限的樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。

（3）為非弱信號(hào)段中瞬時(shí)相位非線性分量的標(biāo)準(zhǔn)偏差，定義如下：

（9）

（4）為零中心歸一化非弱信號(hào)段瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，定義如下：

（10）

（5）為零中心歸一化非弱信號(hào)段瞬時(shí)頻率絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，定義如下：

（11）

其中，，，，rs為數(shù)字序列的符號(hào)速率。

3 基于BP網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字調(diào)制信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別

把BP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于數(shù)字調(diào)制信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別，是應(yīng)用了其簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)和非線性映射的本質(zhì)。將特征參數(shù)映射成與其對(duì)應(yīng)的調(diào)制信號(hào)，是此方法的基本思路。

3.1 調(diào)制信號(hào)識(shí)別的基本原理

由上述得到的5個(gè)特征參數(shù)區(qū)分多種數(shù)字調(diào)制信號(hào)的原理，可用圖1簡(jiǎn)單示意。

用于區(qū)分是否包含幅度信息的信號(hào)；用于區(qū)分是否包含絕對(duì)相位信息的信號(hào)；用于區(qū)分是否包含直接相位信息的信號(hào)；用于區(qū)分是否包含絕對(duì)幅度信息的信號(hào)；用于區(qū)分是否包含絕對(duì)頻率信息的信號(hào)。

3.2 BP網(wǎng)絡(luò)

BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上是一個(gè)多層感知器，其基本算法是反向傳播算法，反向傳播（BP）算法是一種有師學(xué)習(xí)算法，BP算法的學(xué)習(xí)過(guò)程由正向傳播和反向傳播兩部分組成，在正向傳播過(guò)程中，輸入向量從輸入層經(jīng)過(guò)隱含層神經(jīng)元的處理后，傳向輸出層，每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元狀態(tài)。如果在輸出層得不到期望輸出，則轉(zhuǎn)入反向傳播，此時(shí)誤差信號(hào)從輸出層向輸入層傳播并沿途調(diào)整各層間連接權(quán)值和閾值，以使誤差不斷減小，直到達(dá)到精度要求。

標(biāo)準(zhǔn)的BP算法如下（以單隱層結(jié)構(gòu)為例）。

W和b分別為輸入層與隱層神經(jīng)元之間的權(quán)值和閾值；x為輸入層的輸入；u和v分別為隱層的輸入和輸出；為輸出層的輸入；為隱層與輸出層之間的權(quán)值；y為網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出；d為網(wǎng)絡(luò)的期望輸出；e為誤差。

（1）正向傳播過(guò)程。

輸入層：特征參數(shù)向量組x為網(wǎng)絡(luò)的輸入。

隱含層：其輸入值u為輸入層的加權(quán)和（當(dāng)網(wǎng)絡(luò)為單隱層時(shí)）。

（12）

輸出為：

（13）

式中為神經(jīng)元的激勵(lì)函數(shù)，通常為Sigmoid函數(shù)。

（14）

輸出層：輸出層神經(jīng)元的激勵(lì)函數(shù)通常為線性函數(shù)，所以輸出值為輸入值的加權(quán)和。

（15）

由y和d求出誤差e。若e滿足要求或達(dá)到最大訓(xùn)練次數(shù)，則算法結(jié)束，網(wǎng)絡(luò)完成訓(xùn)練，否則進(jìn)入反向傳播過(guò)程。

（2）反向傳播過(guò)程。

首先定義誤差函數(shù)：

（16）

BP學(xué)習(xí)算法采用梯度下降法調(diào)整權(quán)值，每次調(diào)整量為：

（17）

式中，η為學(xué)習(xí)率，0

①對(duì)于輸出層與隱含層之間的權(quán)值修正量：

（18）

其中

②對(duì)于隱含層與輸入層之間的權(quán)值修正量：

（19）

式中，則下一次迭代時(shí)：

（20）

（21）

（3）BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)。

由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論可知，具有至少一個(gè)帶偏差的S形隱含層和一個(gè)帶偏差的線性輸出層的網(wǎng)絡(luò)，能夠逼近任意的有理函數(shù)。因此該設(shè)計(jì)采用3層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

①輸入層：輸入層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)就是輸入向量的維數(shù)。

②隱含層：根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式，隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)M與輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù)N大致有如下關(guān)系：M=2N+1，又考慮到計(jì)算精度的問(wèn)題，因此隱層設(shè)計(jì)為5。一般說(shuō)來(lái)，隱節(jié)點(diǎn)越多，計(jì)算精度越高，但是計(jì)算時(shí)間也會(huì)越長(zhǎng)。

③輸出層：一般說(shuō)來(lái)輸出層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)等于要識(shí)別的調(diào)制類型的個(gè)數(shù)，但是還要具體情況具體分析。

結(jié)合該次設(shè)計(jì)實(shí)際，網(wǎng)絡(luò)采用1-5-2結(jié)構(gòu)。

（4）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)制識(shí)別的步驟。

在此將該文方法實(shí)現(xiàn)的步驟歸納如下。

①由接收到的調(diào)制信號(hào)求其采樣序列，進(jìn)而得到其復(fù)包絡(luò)。

②由信號(hào)的復(fù)包絡(luò)求其瞬時(shí)幅度，順勢(shì)相位和瞬時(shí)頻率。

③由信號(hào)的瞬時(shí)參量求其5個(gè)特征參數(shù)。

④用信號(hào)的特征參數(shù)向量組訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。

⑤用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。

（5）MATLAB仿真。

為對(duì)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)制信號(hào)自動(dòng)識(shí)別的方法進(jìn)行性能驗(yàn)證，下面對(duì)2FSK和2PSK做MATLAB仿真試驗(yàn)：基帶信號(hào)的碼元速率為50 kHz，載波頻率為150 kHz，采樣速率為1 200 kHz，對(duì)于2FSK信號(hào)，載波之差為50 kHz。將網(wǎng)絡(luò)調(diào)整到最佳狀況，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了100次的仿真訓(xùn)練，隨機(jī)抽取了一組數(shù)據(jù)的收斂均方誤差曲線如圖2所示。

對(duì)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能測(cè)試。仿真識(shí)別實(shí)驗(yàn)分別對(duì)2FSK和2PSK信號(hào)采用SNR=10 dB，15 dB，20 dB和∞ 4組數(shù)據(jù)進(jìn)行。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了100次仿真識(shí)別的基礎(chǔ)上得到以下數(shù)據(jù)，見(jiàn)表1。

由表1可以看出，用標(biāo)準(zhǔn)BP算法訓(xùn)練出來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)2PSK信號(hào)有著較理想的識(shí)別成功率，在信噪比等于10 dB的情況下，依然可以達(dá)到99.5%以上的識(shí)別成功率。而對(duì)2FSK信號(hào)的識(shí)別成功率就不盡如人意，雖然在信噪比等于20 dB的情況下可以完全識(shí)別信號(hào)，但在信噪比等于10 dB的情況下，識(shí)別率較低。

4 結(jié)語(yǔ)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字調(diào)制信號(hào)自動(dòng)識(shí)別的研究雖然初見(jiàn)成果，但是整體上看，它未對(duì)更多的調(diào)制類型進(jìn)行測(cè)試，而且對(duì)某些類型的調(diào)制信號(hào)識(shí)別的效果還不甚理想。在仿真試驗(yàn)中，不可避免地出現(xiàn)了收斂速度慢、存在局部極小值和概率極小的不收斂現(xiàn)象這3個(gè)BP網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上的缺陷。采用改進(jìn)的BP算法或者其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以改善網(wǎng)絡(luò)性能和提高R別成功率。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于調(diào)制識(shí)別方法的可行性已初見(jiàn)端倪，與其他方法相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的信息分布式存儲(chǔ)、大規(guī)模自適應(yīng)并行處理和高度的容錯(cuò)性等特點(diǎn)，使其非常適合于調(diào)制識(shí)別，而且它簡(jiǎn)單有效，極易用軟件或硬件實(shí)現(xiàn)，相信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠在軟件無(wú)線電領(lǐng)域發(fā)揮它獨(dú)特而重要的作用。

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第8篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)知識(shí)范文

（永城職業(yè)學(xué)院，河南 永城 476600）

【摘要】針對(duì)傳統(tǒng)溫室布線有線監(jiān)控系統(tǒng)所帶來(lái)的組網(wǎng)復(fù)雜以及系統(tǒng)維護(hù)難度大等缺點(diǎn)，提出并設(shè)計(jì)了一種基于ZigBee技術(shù)的溫室環(huán)境智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)以TI公司的CC2530為主控制芯片，整個(gè)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)由協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)、路由節(jié)點(diǎn)和終端節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。終端節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫室內(nèi)的各種環(huán)境信息（土壤水分、空氣溫濕度、CO2濃度等），并且以無(wú)線的方式發(fā)送給協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)，最終通過(guò)發(fā)送給通過(guò)VB編寫(xiě)的上位機(jī)軟件用戶終端，采用數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的存儲(chǔ)等操作?，F(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)表明，該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、操作簡(jiǎn)單，達(dá)到了預(yù)期的應(yīng)用目標(biāo)。

關(guān)鍵詞 溫室；無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)；ZigBee；CC2530

0引言

環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)在對(duì)溫室的生產(chǎn)具有非常重要的地位，其通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并及時(shí)反饋?zhàn)魑锏纳L(zhǎng)狀況及其環(huán)境狀況，從而為用戶合理的調(diào)節(jié)環(huán)境因子促進(jìn)指導(dǎo)作物的生長(zhǎng)提供指導(dǎo)，提高作物的質(zhì)量和產(chǎn)量。然而，傳統(tǒng)的溫室監(jiān)測(cè)系統(tǒng)都是通過(guò)采集環(huán)境的濕度與溫度值，但是若需要精確的分析農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀態(tài)則該參數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，尤其是農(nóng)作物疾病的控制，不僅需要溫室的實(shí)時(shí)環(huán)境參數(shù)，葉片的溫度和濕度也是必不可少的。隨著溫室監(jiān)測(cè)與管理系統(tǒng)的發(fā)展，基于ZigBee技術(shù)的無(wú)線傳輸系統(tǒng)由于其具有體積小、功耗低、傳輸可靠、可擴(kuò)展性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，因而在溫室環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景將非常廣闊。

本文針對(duì)此設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于ZigBee技術(shù)的溫室環(huán)境智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以對(duì)溫室內(nèi)的植物生長(zhǎng)環(huán)境（土壤水分、空氣溫濕度以及CO2濃度等）信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并通過(guò)基于ZigBee的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)傳輸，從而完成溫室環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。用戶可以通過(guò)這些信息對(duì)溫室的環(huán)境做出實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)并作出調(diào)控，從而改善溫室的實(shí)時(shí)環(huán)境，從而實(shí)現(xiàn)提高作物的產(chǎn)量。

1總體設(shè)計(jì)

本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的溫室監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要由用戶終端、協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)、路由節(jié)點(diǎn)、終端節(jié)點(diǎn)和傳感器等幾個(gè)部分共同組成。ZigBee終端節(jié)點(diǎn)連接有各種傳感器，其中傳感器分布在溫室的各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，負(fù)責(zé)采集環(huán)境數(shù)據(jù)并將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送給路由節(jié)點(diǎn)；路由節(jié)點(diǎn)則是獲取各個(gè)終端節(jié)點(diǎn)發(fā)送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)并通過(guò)基于ZigBee的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)將其轉(zhuǎn)發(fā)給協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)，同時(shí)各個(gè)路由節(jié)點(diǎn)之間也是可以相互通信的，從而大大的延長(zhǎng)了系統(tǒng)的有效的通信距離。協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)則通過(guò)串口與上位機(jī)極性實(shí)時(shí)通信，上傳實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信息和接收實(shí)時(shí)的控制命令；最后上位機(jī)軟件完成對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和顯示等工作。

2硬件設(shè)計(jì)

本監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)、路由節(jié)點(diǎn)和終端節(jié)點(diǎn)采用基本相同的硬件設(shè)計(jì)，但又根據(jù)具體實(shí)現(xiàn)功能的區(qū)別而對(duì)各自的具體部分作出調(diào)整，同時(shí)通過(guò)改變主控芯片CC2530程序從而實(shí)現(xiàn)不同的節(jié)點(diǎn)功能。硬件系統(tǒng)主要由CC2530微處理器、串口輸出模塊、電源模塊、實(shí)時(shí)時(shí)鐘模塊、調(diào)試模塊、射頻模塊和傳感器模塊等組成。

2.1協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)計(jì)

協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)硬件結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。節(jié)點(diǎn)的主控芯片采用德州儀器公司的CC2530芯片，其內(nèi)置增強(qiáng)型8051內(nèi)核與RF無(wú)線收發(fā)器相結(jié)合，可在保證系統(tǒng)低功耗的情況下同時(shí)增強(qiáng)其信號(hào)的傳輸能力。若外加CC2591射頻功率放大電路與高增益天線，此時(shí)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍可達(dá)到450m甚至是千米之上。

協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)在整個(gè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中是唯一的，負(fù)責(zé)整個(gè)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的組建于運(yùn)行，需要的能量較大，加上其與監(jiān)控主站相連，因此為滿足其能量的要求本系統(tǒng)采用有線的方式進(jìn)行供電。供電模塊采用5V電源，并通過(guò)電源轉(zhuǎn)換模塊將其轉(zhuǎn)換為實(shí)際需要的3.3V電壓，電源轉(zhuǎn)換模塊的核心IC采用穩(wěn)定性很好的AMS1117穩(wěn)壓芯片。

當(dāng)協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)成功組建無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)后，便會(huì)開(kāi)始與各個(gè)協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信：通過(guò)上位機(jī)的串口接收用戶終端發(fā)送的命令；同時(shí)監(jiān)聽(tīng)來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)的反饋型消息，并上傳到用戶終端。因此協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)相比增加了串口模塊，其中串口模塊采用MAX3232作為RS232串口芯片。

2.2終端節(jié)點(diǎn)與路由節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)計(jì)

終端節(jié)點(diǎn)硬件結(jié)構(gòu)圖如2所示。系統(tǒng)中所有節(jié)點(diǎn)均以低功耗和高穩(wěn)定性為準(zhǔn)則設(shè)計(jì)，因此由兩節(jié)5號(hào)干電池提供的能量足以滿足其工作需求。如圖2可知，除包含各個(gè)節(jié)點(diǎn)所擁有的共同部分以外，終端節(jié)點(diǎn)主要增加了傳感器模塊，該模塊可實(shí)現(xiàn)終端節(jié)點(diǎn)和各種傳感器之間的無(wú)縫連接。

綜合考慮具體的監(jiān)測(cè)要求、溫室環(huán)境、測(cè)量精度以及傳感器等因素，本系統(tǒng)采用如下所示的幾種傳感器：土壤水分傳感器、CO2濃度傳感器以及DHT21溫濕度傳感器。各傳感器主要性能指標(biāo)如表1所示。

該系統(tǒng)中，路由節(jié)點(diǎn)和終端節(jié)點(diǎn)采用相同的配置，但其不具有傳感器模塊，由此不僅縮短了研發(fā)周期，并且進(jìn)一步降低了節(jié)點(diǎn)成本。

3系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

本文設(shè)計(jì)的溫室無(wú)線傳感網(wǎng)路主要由協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)、路由節(jié)點(diǎn)和終端節(jié)點(diǎn)三個(gè)部分組成。其中，路由節(jié)點(diǎn)可看成是具有與路由相同功能的協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)，其在子網(wǎng)中充當(dāng)著協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)的角色，管理網(wǎng)絡(luò)的連接和數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。同時(shí)它的網(wǎng)絡(luò)層會(huì)多出一個(gè)路由功能，即為通過(guò)其轉(zhuǎn)換和發(fā)送的數(shù)據(jù)流尋找一條最為合適的路徑，文中軟件設(shè)計(jì)時(shí)移植了Z－Stack協(xié)議棧，該協(xié)議棧提供完整路由協(xié)議，并在應(yīng)用層是透明的，只需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到協(xié)議棧，該協(xié)議棧即會(huì)自動(dòng)的尋找路徑，并將數(shù)據(jù)發(fā)送到目的地址，因此本設(shè)計(jì)在程序開(kāi)發(fā)上，主要任務(wù)是在Z－Stack協(xié)議?；A(chǔ)上，完成對(duì)協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)和路由節(jié)點(diǎn)的程序設(shè)計(jì)。

3.1協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)軟件設(shè)計(jì)

協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)是整個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò)的核心，負(fù)責(zé)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的建立和網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行。系統(tǒng)上電之后，協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)會(huì)掃描并選擇一個(gè)最合適的信道建立一個(gè)初始網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)有新的設(shè)備申請(qǐng)加入該網(wǎng)絡(luò)時(shí)，協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)則會(huì)分配一個(gè)16位的短地址給它，并允許其加入網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)組網(wǎng)完成后，協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)開(kāi)始接受從終端節(jié)點(diǎn)與路由節(jié)點(diǎn)上傳的數(shù)據(jù)，并且通過(guò)USB接口將其上傳到上位機(jī)。協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)的工作流程圖如圖3所示。

3.2終端節(jié)點(diǎn)軟件設(shè)計(jì)

終端節(jié)點(diǎn)的主要任務(wù)是以ZigBee協(xié)議的方式將采集到的溫濕度、土壤水分和CO2濃度等數(shù)據(jù)傳輸?shù)絽f(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)完成對(duì)傳感器和協(xié)議棧的初始化后，即開(kāi)始掃描信道，尋找合適的網(wǎng)絡(luò)，發(fā)送加入網(wǎng)絡(luò)的信息，當(dāng)?shù)玫酱_認(rèn)的答復(fù)后，即進(jìn)入休眠模式以節(jié)約能量，當(dāng)定時(shí)器喚醒收到喚醒指令后，則開(kāi)始通過(guò)節(jié)點(diǎn)上的傳感器采集相應(yīng)的參數(shù)信息，并將其上傳到協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)。終端節(jié)點(diǎn)軟件流程圖如圖4所示。

4系統(tǒng)測(cè)試

本系統(tǒng)測(cè)試為了模擬真實(shí)的溫室環(huán)境，選擇在某單位的花卉培養(yǎng)室中進(jìn)行，一方面可驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集和傳輸能力，另一方面也可驗(yàn)證設(shè)計(jì)的系統(tǒng)能否在溫室這種復(fù)雜的環(huán)境中正常工作，實(shí)驗(yàn)時(shí)間為2014年8月20日，天氣晴朗，室外溫度在35℃左右，濕度在46%RH左右。

該實(shí)驗(yàn)所組建的網(wǎng)絡(luò)，是由一個(gè)協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)、兩個(gè)路由節(jié)點(diǎn)和四個(gè)終端節(jié)點(diǎn)所組成的簡(jiǎn)單的星形網(wǎng)絡(luò)。其中，終端節(jié)點(diǎn)必需連接傳感器，負(fù)責(zé)采集溫室現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

而當(dāng)協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)上電后，即會(huì)構(gòu)成一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)。之后會(huì)分別給兩個(gè)路由節(jié)點(diǎn)和四個(gè)終端節(jié)點(diǎn)上電，并加入新建的網(wǎng)絡(luò)。

通過(guò)實(shí)驗(yàn)可知，該網(wǎng)絡(luò)可以完成溫濕度、土壤水分和CO2濃度等數(shù)據(jù)的采集，并可通過(guò)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳送至協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)，這表明本文所設(shè)計(jì)的溫室無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)良好。同時(shí)也可說(shuō)明所測(cè)試得到的數(shù)據(jù)基本與該環(huán)境符合，傳感器在溫室潮濕并且悶熱的環(huán)境中并未失準(zhǔn)，可以正常工作。

5結(jié)束語(yǔ)

本文基于ZigBee技術(shù)，提出了一種溫室環(huán)境智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解決方案，設(shè)計(jì)了以CC2530芯片為核心的硬件結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)，并移植了Z－Stack協(xié)議棧，以此對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了軟件設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本文設(shè)計(jì)的基于ZigBee技術(shù)的溫室環(huán)境智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)溫室的溫濕度、土壤水分和CO2濃度等數(shù)據(jù)，并且能將這些信息準(zhǔn)確的傳送至協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)，最終傳輸?shù)缴衔粰C(jī)。

參考文獻(xiàn)

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第9篇：數(shù)字經(jīng)濟(jì)知識(shí)范文

關(guān)鍵詞：城軌車(chē)輛；制動(dòng)系統(tǒng)；靜態(tài)實(shí)驗(yàn)；調(diào)試方法

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.01.117

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，城市人口數(shù)量劇增，給城市交通的運(yùn)輸帶來(lái)很大壓力。地鐵作為一種環(huán)保高效的運(yùn)輸方式，越來(lái)越受到大中城市的青睞[1]。我國(guó)城市地鐵軌道的發(fā)展尚處于起步階段，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在一定的差距，尤其是在地鐵車(chē)輛調(diào)試技術(shù)的方面，許多問(wèn)題有待進(jìn)一步研究和方法。地鐵制動(dòng)是提高地鐵穩(wěn)定性的重要內(nèi)容，對(duì)其靜態(tài)調(diào)試方法的研究具有重要意義。

1 我國(guó)城市地鐵車(chē)輛制動(dòng)技術(shù)的現(xiàn)狀

供風(fēng)系統(tǒng)和用風(fēng)系統(tǒng)是目前對(duì)軌道交通的制動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行靜態(tài)調(diào)控的兩個(gè)主要方面。供風(fēng)系統(tǒng)主要由變壓控制開(kāi)關(guān)、空氣壓力機(jī)、檢測(cè)接口、空氣簧等構(gòu)成。而用風(fēng)系統(tǒng)涵蓋常用制動(dòng)、緊急制動(dòng)以及停放制動(dòng)系統(tǒng)等方面，兩者互相區(qū)別、相互配合共同促進(jìn)地鐵制動(dòng)系統(tǒng)的良好運(yùn)行。目前在進(jìn)行靜態(tài)調(diào)試過(guò)程中使用的檢測(cè)技術(shù)具有很多缺點(diǎn)。往往占用過(guò)多檢修時(shí)間，導(dǎo)致了社會(huì)經(jīng)濟(jì)效率的降低[2]。在進(jìn)行通電測(cè)試時(shí)，缺乏相關(guān)防護(hù)措施，使得技術(shù)操作具有一定的危險(xiǎn)性。此外，檢測(cè)結(jié)果缺乏相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，難以進(jìn)行可以的預(yù)測(cè)和分析。因此，必須加強(qiáng)對(duì)地鐵制動(dòng)系統(tǒng)靜態(tài)化試驗(yàn)的研究，確保高效、科學(xué)地完成制動(dòng)系統(tǒng)的檢修工作。對(duì)于制動(dòng)系統(tǒng)靜態(tài)調(diào)試的研究，促進(jìn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展，確保地鐵軌道性能的可靠性，降低維護(hù)成本，提高地鐵的使用效率，對(duì)于城市發(fā)展有著重要的意義。

2 地鐵車(chē)輛制動(dòng)靜態(tài)調(diào)試出現(xiàn)的問(wèn)題

（1）技術(shù)問(wèn)題。在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，對(duì)地鐵車(chē)輛進(jìn)行靜態(tài)化的試驗(yàn)方法，對(duì)于提升目前軌道交通的利用率，降低檢修和維護(hù)成本具有重要的作用。但是目前在制動(dòng)系統(tǒng)的靜態(tài)化調(diào)試方面，還有許多技術(shù)問(wèn)題亟待解決。從基于數(shù)字化制動(dòng)系統(tǒng)的概念來(lái)看，我國(guó)基礎(chǔ)理論的演化與西方國(guó)家有一定的差距，仍處于較低水平。進(jìn)而使得在制動(dòng)系統(tǒng)靜態(tài)試驗(yàn)的實(shí)踐中，拉大了與國(guó)外相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的差距，缺乏相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從而限制了制動(dòng)系統(tǒng)技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)和完善[3]。因此，在我國(guó)制動(dòng)系統(tǒng)靜態(tài)試驗(yàn)方法的研究過(guò)程中，要從實(shí)踐的角度出發(fā)，吸取和借鑒國(guó)外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，更好地促進(jìn)我國(guó)地鐵制動(dòng)系統(tǒng)的建設(shè)，提高城市交通運(yùn)輸?shù)目煽啃浴?/p>

（2）觀念問(wèn)題。由于國(guó)內(nèi)對(duì)地鐵安全性能和穩(wěn)定性能缺乏一定的了解，重視程度不夠，使得我國(guó)數(shù)字化制動(dòng)系統(tǒng)在觀念上較為落后，難以集合充足的資源和人員投入到制動(dòng)技術(shù)的靜態(tài)試驗(yàn)中去，造成了目前地鐵制動(dòng)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)和檢測(cè)的低水平，影響城市軌道系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展。目前對(duì)地鐵制動(dòng)系統(tǒng)技術(shù)研究的科研經(jīng)費(fèi)投入短缺，技術(shù)人員缺乏研究動(dòng)力。由于資金條件的限制，使得很多實(shí)地調(diào)研和實(shí)踐無(wú)法順利進(jìn)行，制約了制動(dòng)技術(shù)靜態(tài)調(diào)試方法的進(jìn)一步發(fā)展，由此導(dǎo)致了調(diào)試技術(shù)的準(zhǔn)確性和科學(xué)性降低，難以滿足地鐵制動(dòng)系統(tǒng)日益增加的需求。

3 地鐵車(chē)輛制動(dòng)靜態(tài)調(diào)試的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

3.1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

數(shù)字化系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)是指通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的物理信號(hào)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，通過(guò)電壓感知器對(duì)電信號(hào)進(jìn)行過(guò)濾和接受，確保其他相關(guān)信號(hào)一起得到量化的數(shù)據(jù)處理，確?？梢詫?shù)據(jù)錄入到計(jì)算機(jī)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的硬件檢測(cè)方法。硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)主要是通過(guò)上述幾個(gè)板塊的協(xié)調(diào)與合作來(lái)進(jìn)行，將地鐵軌道的制動(dòng)系統(tǒng)調(diào)試信息分成獨(dú)立的個(gè)體進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，通過(guò)本車(chē)的電源插座確保硬件系統(tǒng)的正常供電和運(yùn)行。在數(shù)據(jù)信息采集的過(guò)程中要注意司機(jī)主控制手柄狀態(tài)和開(kāi)關(guān)量狀態(tài)采集兩個(gè)方面。針對(duì)司機(jī)主控制器由于位置差異引起的PWM信號(hào)的差異，要對(duì)產(chǎn)生的兩種制動(dòng)信號(hào)分別進(jìn)行調(diào)控和整理[4]。根據(jù)調(diào)控檢測(cè)的輸入變壓進(jìn)行采集，之后由限制的流量對(duì)電阻進(jìn)行合理的選擇，確保地鐵車(chē)輛檢測(cè)之間的穩(wěn)定連接。此外，對(duì)開(kāi)關(guān)量的信號(hào)也必須進(jìn)行準(zhǔn)確的采集和調(diào)試，通過(guò)輸入變壓選擇合適的方式進(jìn)行光電隔離，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電阻的限制和電壓的調(diào)整。

3.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

制動(dòng)技術(shù)的系統(tǒng)軟件目前采用的是鐵科院所生產(chǎn)的，它可以通過(guò)在使用程序的頁(yè)面預(yù)留出一個(gè)制動(dòng)系統(tǒng)的空間，確保后續(xù)調(diào)控更加連續(xù)、高效地進(jìn)行。在系統(tǒng)使用時(shí)必須輸入相關(guān)的密碼確保安全性。本系統(tǒng)主要是通過(guò)數(shù)字化的信息收集模塊和模擬收集板塊進(jìn)行數(shù)據(jù)的接收和處理[5]。在通電之后，系統(tǒng)中的各個(gè)板塊進(jìn)行原始化設(shè)置，開(kāi)始對(duì)相關(guān)設(shè)備建立數(shù)字化的聯(lián)系，從最初的地鐵車(chē)輛出發(fā)，進(jìn)行檢測(cè)指令的發(fā)送，并且對(duì)反饋時(shí)間進(jìn)行有效的控制，確保查詢時(shí)間處于可控水平。如果查詢時(shí)間超過(guò)技術(shù)人員的預(yù)估，那么需要重新建立通信狀態(tài)，執(zhí)行指令的發(fā)送和檢測(cè)，直到時(shí)間處于預(yù)定之內(nèi)。下一步對(duì)采集的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行展示和分析，然后繼續(xù)對(duì)第二輛車(chē)發(fā)送檢測(cè)指令，直至最后一輛車(chē)的數(shù)據(jù)收集完成。

3.3 系統(tǒng)性能指標(biāo)

系統(tǒng)性能指標(biāo)的的設(shè)置目的是確保制動(dòng)系統(tǒng)靜態(tài)調(diào)控方法的科學(xué)性和有效性，通過(guò)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度的分析，實(shí)現(xiàn)調(diào)試項(xiàng)目的準(zhǔn)確性和信息數(shù)據(jù)的可靠性。同時(shí)根據(jù)自身檢測(cè)的實(shí)際情況，對(duì)下一次檢測(cè)做出適當(dāng)調(diào)整，以提高檢測(cè)效率和水平。系統(tǒng)指標(biāo)設(shè)計(jì)主要包括對(duì)空氣的壓縮壓力信息數(shù)據(jù)的精度和頻率進(jìn)行有效控制，確保數(shù)據(jù)收集周期處于預(yù)測(cè)時(shí)間之內(nèi)，兼顧數(shù)據(jù)信號(hào)的強(qiáng)弱，對(duì)故障的試驗(yàn)及時(shí)做出相關(guān)的預(yù)警和提示 [6]。

4 總結(jié)

進(jìn)行地鐵車(chē)輛制動(dòng)系統(tǒng)試驗(yàn)，確保系統(tǒng)靜態(tài)試驗(yàn)方法的有效進(jìn)行，是確保地鐵軌道安全、穩(wěn)定運(yùn)行的重要組成部分，對(duì)于維持整個(gè)城市的交通狀況的正常發(fā)展具有積極的意義。在地鐵制動(dòng)系統(tǒng)中引入數(shù)字化的靜態(tài)檢測(cè)方法，不僅可以更加科學(xué)、系統(tǒng)地收集地鐵靜態(tài)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)信息，還可以減少試驗(yàn)強(qiáng)度，提高運(yùn)營(yíng)效率，為今后地鐵運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程調(diào)控和檢測(cè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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