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第1篇：乘務員實習心得范文

關鍵詞:五心圓網(wǎng)殼;動力特性;靜力響應;動力響應

Abstract: This article uses the numerical analysis method，take the Jiangxi Fengcheng power plant two issue of dry coal awning net shell as the object of study，has analyzed this structure dynamic performance and in the dead weight，the earthquake，under the wind load function biggest displacement responds，thus discovers this structure the control load，may provides the reference for the related design and the research.

Key words: five heart cylinder mold shell;dynamic performance;static response;power response

文章以江西豐城電廠二期干煤棚的網(wǎng)殼為背景，研究其動力特性及不同荷載下的最大位移響應。該工程網(wǎng)殼跨度82 m，長度111 m，高度29 m，投影單位面積用鋼量為27 kg，基礎采用上下弦獨立短弦支撐，柱距7.4 m。采用五心圓網(wǎng)殼結構，該體型的跨向斷面比圓柱面體型更能充分利用內部空間，降低結構單位空間用鋼量。中國作為多地震國家，80%以上大中城市處于地震區(qū)，而五心圓網(wǎng)殼作為一種大跨空間結構，研究其動力特性和對不同荷載的響應具有重要實際意義。

1 基本參數(shù)和計算模型

1.1 基本參數(shù)

以真實工程82 m的網(wǎng)殼為研究對象，跨向剖面為五心圓柱面，基礎采用上弦獨立短弦支撐，柱距7.4 m。網(wǎng)殼網(wǎng)格尺寸為3.7 m×3.7 m，網(wǎng)殼厚度為2.8 m，支座向上兩個網(wǎng)格垂直地面，第3~5個網(wǎng)格形成的圓弧半徑為12.056 m，圓心角為52.961 8°;中間21個網(wǎng)格形成的圓弧半徑為60.108 m，圓心角為74.076 4°。網(wǎng)殼圍護結構為輕型檁條和單層壓型鋼板。鋼管的彈性模量為E=2.06×102 GPa，泊松比為?滋=0.3，密度?籽=7 850 kg/m3，用有限元建立模型。

材料選用Q235鋼，材料見表1，考慮Ⅱ類場地，8度設防烈度。

1.2 計算模型

有限元分析中，桿件選用LINK8桿單元，節(jié)點集中質量采用MASS21單元，上弦每個節(jié)點單元質量為698 kg(恒荷)，桁架兩端為三向不動鉸。有限元模型見圖1。

2 動力特性分析

結構的自振特性是其本身的固有特性，只與結構的自重、剛度及質量分布等因素有關，是衡量結構質量和剛度是否匹配、剛度是否合理的重要指標。此外，準確把握結構的自振特性還能避免與動力荷載發(fā)生共振的危險。因此，對結構進行自振特性分析具有重要的意義。

下文列出結構的前50階自振頻率(見自振頻率表2)及結構的第一階到第八階振型，見圖2。

雙層圓柱面網(wǎng)殼的自振特性:

(1)結構振型在前50階變化基本呈線性遞增，前6階模態(tài)頻率變化相對較大。隨著頻率的增加，網(wǎng)殼面的波形逐漸復雜，雙向的波峰數(shù)量增多。

(2)頻率相當密集，說明結構復雜，各組成單元相互聯(lián)系緊密，有利于結構受力。

(3)雙層圓柱面網(wǎng)殼的振型分為水平振型和豎向振型，并且兩者交叉出現(xiàn)。

3 網(wǎng)殼在恒荷、風載、地震作用下的最大位移響應

本節(jié)主要從位移效應了解各種荷載對結構的影響。由于實際情況比較復雜，文章篇幅有限，文章只研究一些普遍情況的受力。

(1)結構在恒荷、地震、風荷作用下，受力情況由規(guī)范計算并做適當假設得出數(shù)值為:①恒荷:質量除了自重荷載以外，屋面結構自重集中在上弦節(jié)點上，每個節(jié)點單元質量為698 kg。②譜分析的地震荷載:按橫向水平地震作用，8度設防設計。③風荷載:假設左側水平方向風載作用，由規(guī)范可知wk=?茁z ?滋s ?滋z w0

?茁z=1.58……?滋z=1.25……?滋s=0.5sin3?漬-cos2?漬……w0=400 N/m2

圖3為結構依次在恒荷、地震、風荷作用下的受力示意圖。

(2)結構在恒荷、地震、風荷作用下，變形情況為:①恒荷:最大位移出現(xiàn)在跨中，最大位移為0.038 4 m。②地震荷載:最大位移出現(xiàn)在1/3跨處，最大位移0.097 m。③風荷:最大位移出現(xiàn)在跨中偏右約10 m處，最大位移0.202 m。

4 結論

由以上分析可得出結論:

(1)在各種荷載中，風荷載起控制作用，自重荷載、地震荷載相對比較小。

第2篇：乘務員實習心得范文

摘 要:面向服務體系架構是實現(xiàn)云資源信息集成的軟件開發(fā)關鍵技術。目前，常見的SOA平臺云服務效率比較低，尤其是不能支持自適應云資源信息集成軟件的動態(tài)變化。為改善和提高軟件的云資源信息集成效果和擴展度，首先對軟件資源集成的云模型表示方法、云資源信息集成軟件架構的行為規(guī)約及服務組合調度算法等方面展開研究；然后基于此改進相應算法，提出一種面向服務的自適應云資源信息集成軟件架構；最后進行了應用實驗。實驗結果表明，所提模型比傳統(tǒng)架構更具有良好的云資源信息集成效果和實用價值。

關鍵詞:面向服務體系架構；云資源；信息集成；行為規(guī)約；自適應軟件架構

中圖分類號: TP311.5 文獻標志碼:A

Abstract: Service-Oriented Architecture (SOA) is the key technology of software development for realizing cloud resource information integration. Nowadays, common SOA platforms usually have lower cloud service efficiency, especially incapable of supporting dynamic evolution of integration software of self-adapted cloud resource information. To improve software efficiency and extension for cloud resource information integration, first by studying cloud model of software resource integration, behavior specification and service combination algorithms of cloud resource integration software architecture, then improving corresponding algorithms, a software architecture was proposed for service-oriented and self-adapted cloud resource information integration. Finally, the application experiments were made. The experimental results demonstrate the proposed model has sound resource information integration effects and utility compared with conventional architectures.

Key words: Service-Oriented Architecture (SOA); cloud resource; information integration; behavior specification; self-adapted software architecture

0 引言

面向服務的自適應云資源信息集成軟件系統(tǒng)是一種利用云資源信息集成服務平臺，按用戶需求自組織云環(huán)境軟件資源，為用戶提供服務的新模式軟件系統(tǒng)［1］。面向服務的體系架構(Service-Oriented Architecture, SOA)作為信息資源集成軟件開發(fā)的重要復用手段和重點研究內容，在云資源信息集成軟件設計中同樣發(fā)揮著重要作用。隨著信息技術的發(fā)展，面向服務的資源信息集成軟件架構突破了時空約束，越來越朝著資源“云”化與集成化方向發(fā)展，其指導思想是利用云模型在信息資源定性、定量表示及其轉換時的橋梁作用，把互聯(lián)網(wǎng)信息資源虛擬化為“云”后集成存儲起來，面向特定用戶提供服務［1］。

因此，面向服務的自適應云資源信息集成軟件架構是指將先進的互聯(lián)網(wǎng)技術、軟件開發(fā)技術與云計算技術相結合，基于云環(huán)境信息資源的虛擬集成和大規(guī)模應用的可伸縮性、自適應性而構建的面向用戶特定服務的軟件開發(fā)模型［2-3］，是對云資源信息集成軟件所需的軟件元素（如構件）、軟件元素屬性及其之間的關系（如構件之間、構件與環(huán)境之間、云滴與云滴之間）等方面的綜合描述［4］?；诖?，可以為用戶提供一個集網(wǎng)絡集成、云資源信息集成和應用服務集成為一體的軟件支撐平臺。

1 有關研究

目前，相關的軟件架構主要包括云制造架構［1］、云布局架構［2］1473、面向服務的語義架構［4］960、面向服務的虛擬采辦架構［5］、可信架構［6］、Bigraph自適應軟件架構（簡記為Bigraph架構）［7］、UML架構［8］、矢量圖架構［9］、決策架構［10］、多維分離架構［11］等。傳統(tǒng)軟件架構的研究重點在于使分散的軟件資源通過大型網(wǎng)絡連接起來，形成物理上的服務中心，強調資源匯聚，協(xié)同完成任務，進而為分布在不同地理位置上的用戶提供各類服務［1］1,［2］1473,［3］1337。但傳統(tǒng)軟件架構的算法轉換和數(shù)據(jù)庫檢索的時間復雜度偏高，穩(wěn)定性和安全性偏低，尤其是缺乏服務組合自適應規(guī)約和調度模型，行為自動建模能力不足。傳統(tǒng)軟件架構并不能很好地驗證軟件系統(tǒng)演化過程中的自適應性、一致性、兼容性、靈活性、完整性等動態(tài)特征，這對云資源信息集成軟件的開發(fā)產生了嚴重影響。

為更好地滿足自適應云資源信息集成軟件開發(fā)需求，本文針對傳統(tǒng)架構的不足，從軟件資源集成云模型表示、架構行為規(guī)約及服務組合調度等角度，設計一種面向服務的自適應云資源信息集成軟件架構（service-oriented self-adapted cloud resource information integration software architecture, SOSACRIISA）。

2 SOSACRIISA關鍵技術

2.1 面向服務軟件資源集成的云模型表示方法

云模型具有良好的數(shù)學性質，能夠實現(xiàn)定性概念與其數(shù)值表示之間的不確定性轉換算法，例如正態(tài)分布云模型、正向云模型、逆向云模型，是最重要的用于統(tǒng)一刻畫語言值隨機性、模糊性及二者之間關聯(lián)性的模型［12-13］。

設U是一個用數(shù)值表示的定量論域，C是U上的定性概念，若定量值x∈U是C的一次隨機實現(xiàn)，x對C的確定度μ(x)∈［0,1］是有穩(wěn)定傾向的隨機數(shù)，且當μ:U［0,1］，有x∈U,xμ(x)，則x在論域U上的分布稱為云，記為C(x)，每一個x稱為一個云滴［12］1343,［13］3316。

假設h，i，k，r≤n，n∈N，軟件構件集COM={comi|i∈N}；軟件構件屬性集COMA={comai|i∈N}；軟件資源集SR={sri|i∈N}；服務組件集S={si|i∈N}；Dom(集合)表示定量論域，其定量值為n,即COM、COMA、SR、S分別是論域Dom(COM)、Dom(COMA)、Dom(SR)、Dom(S)上的定性概念；資源sri和srj是定性概念SR中的隨機實現(xiàn)，其輸入?yún)?shù)分別以srhi、srki表示，且互不相同，輸入?yún)?shù)間的配對集記作P1(sr)={〈srh1,srk1〉,…,〈srhr,srkr〉}；服務組件sh、sk分別是定性概念S中的隨機實現(xiàn)，其輸入?yún)?shù)分別以shi、ski表示，且互不相同；輸入?yún)?shù)之間的配對集合記作P2(s)={〈sh1,sk1〉,…,〈shr,skr〉}；con(h)是第h個服務提供給其他組件的隨機活動集合，活動執(zhí)行標記為f；var(k)是第k個服務運行所需其他組件支持的隨機活動集合，執(zhí)行標記為g。

若f和g，都有f∈Dom(S)∧g∈P2(s)， f∈Dom(SR)∧g∈P1(sr)， f∈Dom(COM)∧g∈P1(sr)， f∈Dom(COMA)∧g∈P2(s)，使得：

comi∈［con(comh)∧var(comh)］

sri∈［var(srk)∧con(srk)］

si∈［var(sk)∧con(sk)］

comai∈［var(comak∧con(comak)］(1)

則稱面向服務組件集S的軟件資源集SR基于云模式進行了資源集成行為運算，記作SSR或fg。該運算實質是資源信息被虛擬化為云模式表示的過程，它是由服務組件sh、sk通過正向云算法［12］1343對資源srh、srk進行連接子規(guī)約運算行為而實現(xiàn)的。但該運算僅描述了軟件架構行為規(guī)約的共享模型，它并不能保證演化結束后新的云資源信息集成軟件架構各服務組件之間依然保持一致，缺乏服務組件自適應的行為規(guī)約具體算法，在云資源信息集成軟件架構行為規(guī)約的自適應規(guī)則設計方面則顯示出不足。在軟件架構復用時，由于不同的軟件架構其行為方式不同，設計軟件架構行為規(guī)約的自適應規(guī)則并將軟件架構某些部分相應地替換為實際需要的元信息描述顯得非常重要。因此，需對自適應云資源信息集成軟件架構的行為規(guī)約算法進行設計。

2.2 云資源集成軟件架構的行為規(guī)約算法

軟件架構行為規(guī)約是云資源信息集成軟件架構研究中的重要內容，它是一個軟件項目中供管理團隊、架構師、開發(fā)師自動控制與規(guī)約軟件架構行為的環(huán)節(jié)，貫穿了軟件項目的生命周期，主要用來將軟件架構行為中的元信息（例如運算狀態(tài)控制、交互類型、層次數(shù)及模塊數(shù)自動控制、安全性、自適應環(huán)境變化等方面的信息）表示成形式化的規(guī)則形式，這有助于解決軟件架構行為隨服務組件動態(tài)變化而動態(tài)演化的問題。

軟件架構行為規(guī)約的研究模型比較多，其中Bigraph理論自適應規(guī)約模型［7］98、SCHEMA模型［10］1198、決策網(wǎng)構軟件模型［14］是性能較好的模型。尤其是Bigraph理論自適應規(guī)約模型的π演算語法重點規(guī)約運算狀態(tài)控制，而SCHEMA模型則重點對軟件架構連接子的交互程度、類型及自適應規(guī)則進行規(guī)約。它們的總體思想是識別、歸并與規(guī)約軟件架構集成元信息，從而使云資源信息集成軟件架構中服務組件的基本組成單元自適應初步的行為可變性控制。但它們在單獨規(guī)約云資源信息集成軟件架構連接子的更新行為時，更多的是將架構中服務組件的運算行為置于一種不活躍控制狀態(tài)，限制了云資源信息集成軟件架構連接子交互類型的確定及服務組件運算行為的進一步動態(tài)性演化。

2.2.1 π演算語法的改進算法

鑒于Bigraph理論自適應規(guī)約模型的優(yōu)點，在2.1節(jié)介紹的相關概念表示的基礎上，使用正態(tài)分布云模型，先對Bigraph理論自適應規(guī)約模型的π演算語法進行如下形式的算法改進：

程序前

b∷=pre.b

| if a is true then { b1 join b2}

|choose{active b1 or b2 or…bn}

| if a is false then { b remove b1 or b2 or…bn}

| inactive distribution

| replicate b

|pre∷=by f send v| by f receive v

程序后

其中bi為運算行為（i為自然數(shù)）；if、then、choose、inactive為不活躍控制元素，作用是將2.1節(jié)中以定性概念表示的軟件構件集COM、軟件構件屬性集COMA、軟件資源集SR、服務組件集S置于不活躍行為控制狀態(tài)；remove、active、send、replicate、receive為活躍控制元素，作用是利用正態(tài)分布云模型所具有的不確定知識表示的普適性，將2.1節(jié)中以隨機概念表示的資源sri、活動集con(h)與var(k)、輸入?yún)?shù)shi與ski、配對集P1(sr)與P2(s)置于活躍行為控制狀態(tài)。因此，相比改進前的π演算語法［7］99，作如上算法改進的好處是針對云資源信息集成軟件架構連接子的增加、刪除或更新行為，可將運算狀態(tài)控制、層次數(shù)及模塊數(shù)自動控制等元信息的控制行為置于活躍或者不活躍狀態(tài)，使得2.1節(jié)中的fg運算在自適應演化結束后新的云資源信息軟件架構各服務組件之間依然保持一致，并在變化的云環(huán)境中展示出不同的行為，這對于自適應云資源信息集成軟件而言不會因為環(huán)境變化而對運算結果產生嚴重影響。

2.2.2 自適應規(guī)則的改進算法

改進后的π演算語法在啟動新的迭代過程之前，需要利用模型的形式化定義精確刻畫云資源信息集成軟件架構連接子之間的交互程度以及確定交互類型，而這是改進的Bigraph理論自適應規(guī)約模型并不完全具備的功能。另一方面，基于正向云模型的SCHEMA模型重點描述了軟件架構連接子的交互程度、類型及具體規(guī)則，但是缺乏多屬性決策過程的優(yōu)選，規(guī)則自適應能力和動態(tài)性演化能力有限。因此為了進一步對云資源信息集成軟件架構的行為進行規(guī)約，可以綜合利用正向云模型和改進的Bigraph理論自適應規(guī)約模型的優(yōu)點，把SCHEMA模型改進為如下形式的云資源信息集成軟件架構行為規(guī)約的自適應規(guī)則：

程序前

？云資源元信息描述？

?Behavior ID=“NO.n” Name=“Samplen”?//編號與名稱

?InputSolutions ID=“Xn”?//n個輸入單元的解決方案

?OutputSolutions ID=“Ym”?//m個輸出單元的解決方案

?Self-adaption SolutionA…？//自適應解決方案

?Service discovery and description?//服務發(fā)現(xiàn)與描述

?call self-adapted algorithm…？//自適應算法調用

?Service Instance Type?//服務實例類型

?Behavior-Connector Type? //行為連接子類型

?Software System Instance?//軟件系統(tǒng)實例

?算法結束

程序后

其中由行為編號與名稱規(guī)約2.1節(jié)中以定性概念表示的軟件構件集COM、軟件構件屬性集COMA、軟件資源集SR、服務組件集S的運算行為，由此得到云資源信息集成的n個輸入單元的解決方案以及m個輸出單元的解決方案；然后設計自適應解決方案，實施服務發(fā)現(xiàn)與描述；由自適應算法調用改進的Bigraph理論自適應規(guī)約模型，明確處于活躍控制狀態(tài)的資源sri、活動集con(h)與var(k)、輸入?yún)?shù)shi與ski的服務實例類型以及連接子交互類型，最終得到軟件系統(tǒng)實例。

這樣改進的作用是綜合利用面向服務軟件資源信息集成的云模型表示方法、正向云模型的定量概念值及其定性度之間具有二元組對應關系和改進的Bigraph理論自適應規(guī)約模型可以隨時啟動自適應的體系架構方案選擇、合成、評估的優(yōu)點，通過活躍或不活躍控制，動態(tài)加入或刪除自適應云資源信息集成運算行為，把自適應云資源信息集成的問題轉化為fg運算多屬性決策過程的優(yōu)選問題。這比單獨利用SCHEMA模型更能實現(xiàn)進一步的行為可變性控制和動態(tài)性演化，因此有效刻畫了云資源信息集成軟件架構連接子之間的交互程度及類型，克服云資源信息集成軟件架構行為規(guī)約在自適應規(guī)則設計方面的不足，實現(xiàn)了云資源信息集成軟件架構行為的有效規(guī)約。

2.3 云資源信息集成軟件架構的服務組合調度算法

自適應規(guī)則通過活躍或不活躍控制動態(tài)加入或刪除自適應云資源信息集成運算的行為，也實際上因此引出了自適應云資源軟件架構研究中的另一個重要內容――服務組合調度。自適應云資源信息軟件架構服務組合調度就是對按一定規(guī)則組成的程序代碼或進程或系統(tǒng)支撐環(huán)境（服務組件）進行合理集成，而云資源信息集成軟件架構服務組合調度就是對若干個滿足云資源信息集成軟件架構行為規(guī)約算法條件的云服務組件進行自適應性的調度（服務組件可以是云數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)的處理結果或者其他云實現(xiàn)模塊）。關于軟件架構服務組合問題的描述，文獻［4,6］均有研究。相比較而言，可信代數(shù)模型更有優(yōu)勢，體現(xiàn)了云資源信息集成軟件架構行為規(guī)約的自適應規(guī)則與服務組合調度之間的一般關聯(lián)性，但它僅僅把服務組合解釋成服務組件“連接”運算的實現(xiàn)或依賴“使用”或“激發(fā)”運算，尤其是缺乏云自動“選擇”運算和自動關聯(lián)運算，行為自動建模能力不足。另一方面，逆向云模型［12］1344有效地刻畫了云資源信息集成的自動關聯(lián)性。因此為了更好地體現(xiàn)云資源信息集成軟件架構的自適應性和云資源信息集成的動態(tài)演化性此句不通順，請作相應調整。，本節(jié)基于逆向云模型和可信代數(shù)模型提出一個云資源信息集成軟件架構服務組合調度算法。

先設計一個服務組合調度的約束條件。在2.2節(jié)自適應規(guī)則的基礎上，再設E={e1,e2,…,en}表示系統(tǒng)中全體服務的元信息的集合（n為自然數(shù)），Ci(εei,prei,posti)表示包括服務運行的初始條件εei（ε為初始約束閾值）、前置條件prei和后置條件posti的第i個服務的行為約束信息集，它具有隨著問題規(guī)模的變大其元素個數(shù)增加的性質（即約束條件越多）。若Ei∈Ci(εei, prei, posti)∧Ei+1∈Ci(εei+1,prei+1,posti+1)，使得εei，都有Ci(εei,prei,posti)∧Ci(εei+1,prei+1,posti+1)≠是空集嗎？請確認。，且E的元素個數(shù)N滿足如下條件：

N=∑ni=1Ci(εei,prei,posti)∑ni=1sri(2)式(2)的表述容易引起歧義，請用分子、分母的方式(上下結構)來描述。

則稱面向服務的元信息進行了服務組合調度行為的約束運算?；谑剑?），不僅可以對2.1節(jié)中的fg運算進行一系列的迭代激發(fā)約束，而且可以對2.2節(jié)云資源信息集成軟件架構行為規(guī)約的自適應規(guī)則實施使用約束，可以在條件成熟時調用自適應規(guī)則，這為可信代數(shù)模型自動“選擇”運算以及云資源服務組合調度自動“選擇”過程的實現(xiàn)提供了必要的約束條件。

在式（2）基礎上，結合逆向云模型和2.2節(jié)云資源信息集成軟件架構行為規(guī)約的自適應規(guī)則，可以將可信代數(shù)模型改進為如式（3）所示形式的云資源信息集成軟件架構服務組合調度公式，它是一個函數(shù)形式：

DIS(si,sj)={〈sriN,srjN〉}ε{〈si,sj〉}(3)

相比改進前的可信代數(shù)模型，式（3）的意義在于充分利用云資源信息集成軟件架構行為規(guī)約的自適應規(guī)則所具有的不活躍控制狀態(tài)（if、then、choose、inactive）、活躍控制狀態(tài)（remove、active、send、replicate、receive）、連接子交互程度及類型的刻畫能力以及逆向云模型在刻畫云資源信息集成時的自動關聯(lián)性，通過式（2）約束條件和ε的作用將云資源sri、srj輸入?yún)?shù)之間的配對關系〈sriN,srjN〉映射到服務組件的輸入?yún)?shù)之間的關系〈si,sj〉，服務請求者再根據(jù)匹配到的輸入?yún)?shù)返回基于數(shù)據(jù)綁定的服務序列，實施服務組合調度，克服云資源信息的集成性和大規(guī)模應用的可伸縮性難以滿足要求這兩大問題（這兩大問題由改進前的可信代數(shù)模型僅關注于連接或激發(fā)運算而引起），有效實現(xiàn)云環(huán)境下的服務組合調度自動“選擇”運算以及云資源信息集成軟件架構的自適應性，真實反映云資源信息集成的動態(tài)演化性、復用性以及自動建模能力。

3 SOSACRIISA的模型設計

因為有關面向服務的自適應云資源信息集成軟件架構并沒有現(xiàn)成的模型可參考，但通過2.1~2.3節(jié)的SOSACRIISA關鍵技術，借鑒文獻［1,9-10］中的建模方法，本文所提的面向服務的自適應云資源信息集成軟件架構可以采用如圖1所示的三層結構，主要包括三方面集成：原始信息集成（物理層）、云資源信息集成（邏輯層）和服務組件集成（應用層）。

根據(jù)圖1所示，為了使基于面向服務的自適應云資源信息集成軟件架構開發(fā)的軟件系統(tǒng)更為簡潔和便捷，每個軟件系統(tǒng)都首先經過問題提出、問題解決方案、方案開發(fā)等過程，主要面向特定應用領域，提供不同的應用接口以及用戶注冊。首先在“問題提出”層面基于任務驅動，分析系統(tǒng)的功能模塊，確定所需的任務元素，總結問題，并初步設計多種開發(fā)方案；其次是在“方案開發(fā)”層面進行多種方案的分析、評估與選擇，進而確定問題方案，例如確定基于云平臺的企業(yè)產品制造信息集成系統(tǒng)的開發(fā)與運行環(huán)境、設計流程與方法等。其中輸入?yún)?shù)為軟件需求分析、問題驅動，方案評估與選擇；輸出參數(shù)為后續(xù)待求解的云資源信息自適應集成、軟件架構自適應復用。

1）原始信息集成。

該層處于最下層，屬于物理層，該層資源以最原始的紙質表示形式存在（例如調查文檔、訂單、出庫入庫單、銷售清單、資金流清單等），并通過網(wǎng)絡技術將輸入到網(wǎng)絡中，實現(xiàn)物理資源的全面互聯(lián)。利用2.1節(jié)fg運算把軟件構件集COM、軟件構件屬性集COMA、軟件資源集SR、服務組件集S等定性概念以及資源sri、活動集con(h)與var(k)、輸入?yún)?shù)shi與ski、配對集P1(sr)與P2(s)等隨機概念表示為云模式，以便為后續(xù)的云資源信息集成軟件架構行為規(guī)約的自適應規(guī)則設計及云資源信息集成和調用階段提供接口支持。

2）云資源信息集成。

該層是中間層或邏輯層，主要作用是通過2.2節(jié)云資源信息集成軟件架構的行為規(guī)約算法、云端接入技術等，將接入到網(wǎng)絡中的各類原始信息匯聚成虛擬云資源（例如計算資源、硬件資源、軟件資源、數(shù)據(jù)資源、知識資源、存儲資源、帶寬資源、模型資源），以Web形式為上一層的服務組件調用提供所需資源。該層通過使用2.2.1節(jié)改進的π演算語法和2.2.2節(jié)改進的SCHEMA模型使得云資源信息集成在自適應演化結束后新的服務組件之間依然保持一致，有效刻畫云資源信息集成軟件架構連接子間的交互程度及類型，體現(xiàn)“分散資源集中使用”的思想，初步解決軟件架構行為隨服務組件動態(tài)變化而動態(tài)演化的問題。

3）服務組件集成。

該層是高層（應用層），面向各個領域和行業(yè)，并將虛擬的云資源封裝成云服務（例如領域本題庫、共享知識庫、案例應用庫、仿真數(shù)據(jù)庫、仿真模型庫、仿真環(huán)境庫等），以Web服務組件形式存在，接受來自邏輯層的資源信息。該層通過使用2.3節(jié)服務組合調度算法中的約束條件和改進可信代數(shù)模型實現(xiàn)云端服務并提供相應服務，不同行業(yè)用戶只需通過云資源門戶網(wǎng)站界面，即可訪問和使用各類云服務，體現(xiàn)“集中資源分散服務”的思想，實現(xiàn)云環(huán)境下的服務組合調度自動“選擇”運算、云資源信息集成軟件架構的自適應性以及云資源信息集成的動態(tài)演化性，提高行為自動建模能力。

從抽象描述角度，圖1所示的架構可以劃分為樹型層次結構，每個節(jié)點均表示一個云資源內容，相比改進前的模型（見文獻［1,9-10］），本模型不僅可以在架構復用過程中增加或刪除由節(jié)點所表示的某些問題或方案及其屬性，可以通過層次結構檢索并修改某一特定屬性信息，而且可隨時調度自適應算法補充或修改各模塊，使之自動適應環(huán)境，避免軟件系統(tǒng)異構帶來的問題。

4 應用研究與性能分析

本章設計產品制造云資源信息集成軟件系統(tǒng)。系統(tǒng)主要用于將業(yè)務主體（云請求端用戶、制造廠家、原料廠家、云提供端用戶、銷售商、商、云服務運行商、客戶、銀行、信譽機構、公正機構）及其相關業(yè)務的信息以服務集成的形式存儲在云服務器中，并通過2.1~2.3節(jié)的算法處理與傳輸，形成服務組件并應用。實驗所需各種均資源來自于COSIM-CSP云仿真原型平臺［1］6和Amazon彈性計算云平臺［3］1347，以語句為資源計算單元，共有17000多條，且具有復雜、異構和動態(tài)的特點，這也是SOSACRIISA的主要目標。

測試效果評價指標主要包括行為自適應規(guī)約完整性（行為規(guī)約度）、自適應服務組合調度系數(shù)（自調度）、自適應資源集成度（資源集成度）、時間復雜度、復用的穩(wěn)定系數(shù)和安全系數(shù)等參數(shù)。行為規(guī)約度是指云資源信息集成軟件架構在連接子增加、刪除或更新時行為活躍或不活躍程度，可以取“一般”、“中等”、“完整”三個值，“完整”表明算法越靈活，一般情況下能達到“中等”以上即可；自調度是指自適應服務組合調度程度，是根據(jù)式（2）、式（3）來求值的，當其取值范圍在區(qū)間［0.90，1.00］時，可以認為自調度克服了云資源信息的集成性和大規(guī)模應用的可伸縮性難以滿足要求這兩大問題；資源集成度是指原始信息集成、云資源信息集成和服務組件集成這三方面集成的綜合集成程度，是和行為規(guī)約度、自調度相聯(lián)系的，當行為規(guī)約度達到“中等”以上、自調度達到0.90以上時，資源集成度應該達到0.90以上，資源集成度越大，越能反映信息資源的自適應性；時間復雜度以算法運行時所耗費的整體時間來衡量，其單位是數(shù)量級，即指數(shù)10n的冪部分，n越大，表示速度越快，所耗費的整體時間越少,n的參考值在區(qū)間［9.0，10.0］；穩(wěn)定系數(shù)和安全系數(shù)一般是指對云資源信息集成軟件架構復用時的軟件元素、元素屬性及其之間的關系等方面的關聯(lián)描述，當穩(wěn)定系數(shù)的值在區(qū)間［0.90,1.00］、安全系數(shù)的值在區(qū)間［0.70,0.90］時，即可認為該軟件架構的復用效果好。

在對測試效果的評價指標及其值進行劃分的情況下，為驗證SOSACRIISA的有效性、穩(wěn)定性、兼容性和可伸縮性，本節(jié)需要實施幾個局部實驗與全局實驗。

先分別按云制造架構、可信架構、Bigraph架構以及決策架構設計產品制造云資源信息集成軟件系統(tǒng)。所用數(shù)據(jù)來自于COSIM-CSP云仿真原型平臺和Amazon彈性計算云平臺的17000多條云數(shù)據(jù)。實驗時需要重點反映與刻畫π演算語法改進前、SCHEMA模型改進前、可信代數(shù)模型改進前系統(tǒng)性能。實驗結果如表1所示。從表1可以看出，傳統(tǒng)模型的行為規(guī)約度為一般或中等，均沒有達到完整程度，而SOSACRIISA可以達到完整的程度，表明算法越靈活；自調度方面，改進前的π演算語法是0.82、改進前的SCHEMA模型是0.88、改進前的可信代數(shù)模型是0.91，云制造架構是0.90，而SOSACRIISA的自調度達到了0.94；資源集成度方面，改進前的π演算語法是0.68、改進前的SCHEMA模型是0.79、改進前的可信代數(shù)模型是0.85，云制造架構是0.89；而改進后的π演算語法在SOSACRIISA資源集成度方面分別是0.93，表明系統(tǒng)克服了云資源信息的集成性和大規(guī)模應用的可伸縮性難以滿足要求這兩大問題，能反映信息資源的自適應性；另外在時間復雜度、安全系數(shù)、穩(wěn)定系數(shù)等方面，SOSACRIISA也比傳統(tǒng)模型有更好的效果，安全系數(shù)和穩(wěn)定系統(tǒng)分別達到了0.79和0.95，從宏觀上表明了改進后的π演算語法、SCHEMA模型、可信代數(shù)模型在云資源信息集成方面的優(yōu)勢。

最后，為了進一步表明SOSACRIISA的優(yōu)勢，仍然采用上述數(shù)據(jù)，再按SOSACRIISA設計該系統(tǒng)，實驗時不僅需要重點反映與刻畫面向服務軟件資源集成的云模型表示后、π演算語法改進后、SCHEMA模型改進后、可信代數(shù)模型改進后系統(tǒng)性能的變化，而且需要綜合描述SOSACRIISA的設計過程，并和改進前的各種算法或模型的指標和運行效果進行對比（具體結果及結果對比情況仍見表1）。實驗結果發(fā)現(xiàn)，除了SOSACRIISA的行為規(guī)約度達到完整之外（表明軟件資源集成的云模型表示是有效的），其他模型或算法僅達到了中等，表明改進前的π演算語法、SCHEMA模型、可信代數(shù)模型存在一些漏洞，而SOSACRIISA修補了一些漏洞；SOSACRIISA的時間復雜度為9.7，也比改進前的π演算語法、SCHEMA模型、可信代數(shù)模型高，因此SOSACRIISA各項指標均達到了要求，這表明改進工作是有效的。

為了保證SOSACRIISA復用時的穩(wěn)定性和安全性（即保證可以為用戶提供一個集網(wǎng)絡集成、云資源信息集成和應用服務集成為一體的軟件復用支撐平臺），最后從全局角度對面向服務的自適應云資源信息集成軟件架構進行實驗。由于穩(wěn)定系數(shù)和安全系數(shù)一般是指對云資源信息集成軟件架構復用時的軟件元素、元素屬性及其之間的關系等方面的整體性的關聯(lián)描述，當穩(wěn)定系數(shù)的值在區(qū)間［0.90,1.00］、安全系數(shù)的值在區(qū)間［0.70,0.90］時，即可認為該軟件架構的復用效果好。實驗結果是：SOSACRIISA穩(wěn)定系數(shù)的值恰好落在區(qū)間［0.90,1.00］，安全系數(shù)的值恰好落在區(qū)間［0.70,0.90］，這是滿足系統(tǒng)要求的，因而SOSACRIISA的復用效果比較好。

因此，通過多次實驗的分析結果可以看出，相比面向服務軟件資源信息集成的云模型表示之前以及π演算語法、SCHEMA模型改進前的中等的行為規(guī)約度，以改進的π演算語法和SCHEMA模型來實現(xiàn)的行為規(guī)約度達到了完整狀態(tài)，這對自適應云資源信息集成架構的資源信息集成操作不會產生負面影響；在自適應云資源信息集成軟件架構服務組合調度（自調度）和資源集成度方面，改進后的可信代數(shù)模型更關注于自動“選擇”運算，從而實現(xiàn)了云資源信息集成軟件架構的自適應性、云資源信息集成的動態(tài)演化性和大規(guī)模服務應用的可伸縮性。

因此，本文對π演算語法、SCHEMA模型、可信代數(shù)模型所進行的改進工作以及用云模型表示畫面向服務軟件資源集成的方法是有效的，這表明基于畫面向服務軟件資源集成的云模型表示以及改進π演算語法、SCHEMA模型、可信代數(shù)模型所建立起來的SOSACRIISA優(yōu)于改進前的傳統(tǒng)架構，具有良好的原始信息集成、云資源信息集成、服務組件集成效果、復用價值和實用價值。

5 結語

本文SOSACRIISA是針對目前云資源信息集成軟件設計效率低下的情況下提出的，體現(xiàn)了分散資源集中使用和集中資源分散服務的思想。該架構的重要作用是實現(xiàn)了完整的行為自適應規(guī)約、更高的自適應服務組合調度系數(shù)、自適應資源集成度和復用的穩(wěn)定系數(shù)，減少了數(shù)據(jù)庫轉換與檢索的時間。該架構的明顯優(yōu)勢是實現(xiàn)了云資源信息集成和服務組合的自適應調度與復用，表明其用于云資源信息集成軟件設計領域是可行的。但是，由于目前云虛擬化技術的高度復雜性，本文所提架構在描述高度虛擬化、演化性的云資源信息集成軟件系統(tǒng)時，并不能及時適應軟件系統(tǒng)的動態(tài)變化。因此，本文今后還需要在這方面進行改進。

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收稿日期:2011-07-14;修回日期:2011-09-14。

第3篇：乘務員實習心得范文

[關鍵詞]：城市公園 植物景觀 環(huán)境心理學

1、植物景觀及環(huán)境心理學的基本概括

1.1植物景觀的基本概念

對于植物景觀而言，其主要指的是：通過自然界當中的植被、不同的植物群落以及植物個體共同展現(xiàn)的一種形象特點，從而通過人們的視覺感官傳達到人們的大腦皮層，進而形成一種實實在在的對美的一種特殊的感受或者聯(lián)想，除此之外，植物景觀還值得是通過人工制作的方式，運用植物的題材對一種場景進行塑造，從而表現(xiàn)出來的一種具有特殊特點的藝術表現(xiàn)形式。

1.2環(huán)境心理學的基本概念

環(huán)境心理學主要通過對人的心理特點以及行為習慣之間所表現(xiàn)的一種特殊關系進行研究和探討應用社會心理學領域，也被人們稱之為生態(tài)學或者是生態(tài)心理學。而我們在這當中所闡述的“環(huán)境”一次也同樣包括社會環(huán)境，其主要指的是物理環(huán)境，在這當中同時還融含了噪音、擁擠、空氣質量、溫度、建筑設計、個人空間等不同元素。

環(huán)境心理學之所以能夠成為社會心理學當中一個重要的分支，其主要的原因則是在環(huán)境當中對人而言具有非常重要的影響所在，從系統(tǒng)論的觀點去進行分析，自然環(huán)境與社會環(huán)境之間存在這一個統(tǒng)一的關系，二者對于人的行為發(fā)生具有重要的影響，它與人的生活、生產、經濟發(fā)展都有極大的關聯(lián)，因此，逐漸得到人們的關注。

2、城市公園植物景觀設計中存在的不足

2.1植物景觀設計僅為綠化而綠化，缺乏對人的考慮

現(xiàn)如今，隨著社會快速的發(fā)展，喊打一部分城市公園景觀設計工作緊緊只是為了“綠化而進行綠化”，我們可以從它們對于園林設計策略的相關方案就能夠看出，絕大多數(shù)的城市綠化的設計僅僅是為了滿足國家關于符合規(guī)范和綠化的法規(guī)條例的要求，但是卻在關于綠化實用上以及人的心理上缺乏可持久性的綠化空間設計，甚至有的城市的景觀設計有一種拒人千里之外的感覺，而這樣的園林景觀設計雖然滿足了整個城市的綠化覆蓋面積的相關要求，但是實際上該城市的綠化設計卻遠遠沒有發(fā)揮它自身的綠化實用以及作用，在城市的規(guī)劃過程中，這些綠化用地并沒有很好地與城市居民建立密切的聯(lián)系，這些絕大多數(shù)的綠化工程都是在城市中心或者繁華地段，而在居民生活密集的地區(qū)綠化工作卻不盡如人意。

2.2城市公園景觀構造上對主體元素的忽視

目前的城市G化建設，絕大多數(shù)都是在過分的追求草坪的設計和保護，大面積的草坪建植過于單一，并且草坪建植的規(guī)模越來越大，這在園林景觀設計中是極為不科學的策略，草坪相對于植物群經管的設計而言，它的觀賞性更強，更為美觀，但是大家卻因此忽略了它的最大的弱點：實用性很弱并且養(yǎng)護費用過高，而大面積的草坪建植，它自身高昂的養(yǎng)護費用和建植費用對于一個城市的綠化資金投入是一個很大的問題。

2.3缺乏一定的后期維護和管理

園林綠化是“三分種七分管”，管是長期的任務，但是，許多城市往往在構建出一定的城市植物景觀之后，很少對其進行及時的修建、維護，導致許多植物由于長期無人搭理，進而走向衰落。園林養(yǎng)護有抗旱、補水、排澇、整枝、修剪、施肥、補植、病蟲害防治等專業(yè)工作和環(huán)境衛(wèi)生。一塊綠地的植物種類少則幾十種，多則上百種，每種植物的生物學特性不同，對上述專業(yè)工作的要求也不同。因此技術性很強，而且勞動強度也大，又較為繁瑣，成本開支大，每平方米6.22元的養(yǎng)護費只能在面上做好這項工作，要做精是遠遠不夠的。

3、環(huán)境心理學在城市公園植物景觀設計中的運用

3.1“以人為本”，注重人心理的承受程度

在進行城市公園植物景觀設計的過程當中，要做到“以人為本”，注重人的心理承受程度進行有效的設計和完善，從而更好的促進人與自然之間的和諧。城市公園植物景觀作為城市居民生活和娛樂的重要場所，因此在構造上應當著重對人們使用的便利性以及出行的方便性進行要求，在進行設計規(guī)劃的時候，對城市景觀的不同節(jié)點都進行細致的考慮，依據(jù)節(jié)點位置存在的不同，對植物的不同種類進行搭配，保證居民在進行游玩的時候擁有較為良好的觀景視角；而對于景觀路徑的設計來說，通常要以人們出行的便利性為主，充分運用綠地之間的場地，建造一個通達的游覽路線，進而發(fā)揮植物景觀所具有的真正價值，使人們能夠達到一種愉悅的心情。

3.2注重景觀設計中對人的安全性保證

對于景觀中的安全性而言主要包括物理層面和心理層面這兩種不同的類型特點。從物理的類型上來說，植物景觀設計應當選用一些無毒、無刺、無落果的植物品種，從而減少城市居民在進行觀賞和游玩當中出現(xiàn)不必要的損傷；從心理層面上來說，要適當?shù)脑谥参锱渲蒙匣谌藗円欢ǖ目臻g，減少植物繁雜、密集所帶給人的一種逼迫感，因此，應當選取視線通透性較強的藩籬式結構對公園進行合理安排。

在城市植物景觀構建過程當中，是為了寄予城市居民提供一個舒適而安全的休憩場所，在這里進行游玩、觀賞的城市居民，大多都是想更進一步的與自然進行接觸和交流，因此在對城市植物公園景觀進行設計的時候必須要考慮到居民的這種特殊的心理需求，并依據(jù)這一理論不斷的提高城市公園對城市居民的吸引力。因此，在公園當中，植物的配置一定要遵循多樣性的原則，不能夠通過一定固定的配置和簡單的植物分布對景觀進行簡單的構建，這樣往往會導致游覽者產生一種視覺上的疲勞感，所以，要通過不同的植物類型、外貌特點以及不同的之感與紋理對植物進行有層次的配置，構造出開敞式的植物空間?？紤]到季節(jié)變換因素，植物景觀設計需要進行合理配置，借此凸顯出植物的季節(jié)特色。

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第4篇：乘務員實習心得范文

海航企業(yè)文化心得體會1

7月19日，作為實習生我正式走入海航，公司的人力資源部門安排了新員工培訓，作為新人第一門功課就是學習海航企業(yè)文化《同仁共勉守則》，進入公司后三天我們就見到了集團總裁陳峰先生，他為新員工講授的第一課也是海航的文化，足見海航對于新員工培訓的重視以及對海航文化的重視。通過學習和培訓我對海航的文化有了一定認識，在此分享。

做企業(yè)應該和做人一樣,在考慮企業(yè)的經營效益的同時,更應該注重自身形象以及管理制度。而企業(yè)的形象又是通過企業(yè)內部的制度來體現(xiàn)出的,只有一套合理的,系統(tǒng)的,規(guī)范的,符合企業(yè)自身發(fā)展的制度才能使一個企業(yè)騰飛。而作為企業(yè)的制度直接體現(xiàn)的就是企業(yè)文化。企業(yè)文化是是一個企業(yè)的靈魂,一個優(yōu)秀的企業(yè)文化能夠提高企業(yè)的核心競爭力,同時還能提高企業(yè)的影響力。在經濟飛速發(fā)展的今天，許多企業(yè)都在謀求更大的發(fā)展空間,更為可觀的利潤,更先進的技術,但是對于企業(yè)文化這種軟實力卻重視不夠，殊不知這才是企業(yè)長期發(fā)展的不竭動力。海航作為目前國內第4大航空集團,建立將近二十年來，海航集團事業(yè)越做越大，越來越壯大，為我們書寫了一個又一個神話!海航集團之所以不斷前進，事業(yè)蒸蒸日上，是與他自己獨特的文化分不開的。

海航的企業(yè)文化具有鮮明的特點,“內修傳統(tǒng)文化精粹，外兼西方先進科學文化技術”。“積厚德，存正心；樂敬業(yè)，誠為本。入角色，融團隊；堅誓愿，志高遠。贏道義，勿自矜；吃些虧，忌怨恨。講學習，敬師長；不夸能，勤精進。除懶惰，止奢欲；培定力，絕私弊。離惡友，甘淡泊；忍人辱，達道理”。海航文化博大精深。

海航文化強調“為社會做點事，為他人做點事，為自己做點事，回首往事，不留遺憾。”。只有將團體中每位職員貢獻最大化，才有團體的整體效益。海航就是個擁有強大生命力的團隊，每個海航員工的未來都與他緊緊相連，想要成就自我，必先成就這個團隊。所以作為一個團隊就是將團隊團結起來，心系一念，共同進退，面對任何挑戰(zhàn)與困難都會團結一致、眾志成城，精誠所至、金石為開，企業(yè)將無往而不勝。一個企業(yè)能夠讓人有一種歸屬感,這比任何物質上的激勵更能留住人才、用好人才。如果所有的員工都對企業(yè)有歸屬感,在企業(yè)中有一種主人公精神，那么企業(yè)的未來將一路坦途，前景不可限量!在全球金融危機下，每一個海航人都能做到舍棄個人利益，把公司的發(fā)展放在第一位，企業(yè)正是因為有這批負有責任感的員工，才能愈挫愈勇；而國家正是因為有海航這樣優(yōu)秀的企業(yè)，才能基石永固。

海航企業(yè)文化心得體會2

做一名翱翔在藍天中的美麗空姐，是我從小到大的夢想，從來沒有想到自己能有一天可以離這個夢想這么近，而且現(xiàn)在只差一步之遠，很感謝海航給了我這個機會讓我坐在天津航空的培訓課上，讓我有機會了解海航、深知海航，今天的學習讓我感觸頗深。

因為家庭的原因，我讀到初中就去了職業(yè)學校，跟著媽媽邊學習邊打工，只能利用業(yè)余時間學習其他的東西?？吹胶：桨l(fā)展的艱辛歷程，當我們海航的創(chuàng)始人們說到創(chuàng)業(yè)時的艱苦生活的時候我的眼淚就忍不住流了下來，因為我想到了我自己十幾歲只身一人離開家到另一個城市工作生活的情境，我深知那樣的日子是多么的艱難。

另外我最認同最吸引我的是海航在慈善事業(yè)的投入，看到海航把慈善事業(yè)做的那么出色，我很欣慰，也很驕傲和自豪自己選擇了一個這么仁愛的公司。企業(yè)給我的感覺就一個字“仁”。

在沒有真正飛行之前，每個人都對空乘這份工作懷著美好的憧憬，但是看到今天的空姐故事后，我感動的幾度想要落淚。因為我更多感受到的是美麗背后的辛酸：整天重復簡單、枯燥的工作，毫無變化的服飾，狹小的工作空間，時刻都要保持的微笑，因航班延誤而大發(fā)脾氣的旅客等等。這些似乎和之前的美好幻想相差得太遠太遠，這也曾經讓我有過放棄的念頭，但是我相信我會找到突破的方法，比如一般的乘務員只是為完成工作而工作，頭腦里對于服務程序是十分清晰的，也知道每一步都該做什么。但她們還是很累，因為我發(fā)現(xiàn)她們還沒有找到工作的真正樂趣！我們應該用心去發(fā)現(xiàn)一下乘務員這份辛苦工作的同時也是有很多樂趣的：比如在客艙中逗逗可愛的小朋友、陪大爺大娘聊上兩句家常、和老鄉(xiāng)開上兩句玩笑的時候你會突然發(fā)現(xiàn)這份工作還是很快樂的。當我們不把它當作任務去完成的時候，所以也就不會感到那么累了，反而應該會更有意義！

喜歡海航，認同海航，主要還是因為我深深領悟了富有海航特色的企業(yè)文化——大眾認同，大眾參與，大眾成就，大眾分享；為社會做點事，為他人做點事；至誠、至善、至精、至美的企業(yè)目標。大眾認同——這個事業(yè)首先要得到大家的認同，海航的員工就要認同海航，要認同“為社會做點事，為他人做點事”的企業(yè)目標。大眾參與——人人都投入到海航這個事業(yè)中來，把自己的工作當自己事業(yè)去做。大眾成就——公司取得發(fā)展，獲得榮譽都是大家的榮譽。大眾分享——大家都能獲得公司發(fā)展所帶來的利益，同時獲得公司發(fā)展給自己帶來的提升。

在學習海航文化的過程中，我發(fā)現(xiàn)自己的學習態(tài)度更加積極了，精神更加向上了。我發(fā)現(xiàn)不僅是我，變化的'是我們整個集體，我們每一個新學員。請讓我為海航的“為社會做點事，為他人做點事”奉獻

自己的一片微薄之力吧，也請海航給我這樣一個機會讓自己跟隨海航的步伐不斷卓越吧！

海航企業(yè)文化心得體會3

學習海航同仁共勉十條給我印象最深刻的是：待人以至誠為基石。人與人之間最根本的莫過于一個誠字。誠是培養(yǎng)個人善行的土壤，如果每個人待人以 至誠，自然能同心協(xié)力，相互信賴，這事業(yè)將必定成功!海航正是奉行一個誠字，才使企業(yè)發(fā)展壯大，使海航同仁精誠團結。共赴這一個偉大的事業(yè)中去。海航 正是奉行一個誠字，才能在業(yè)內樹立起一個極其良好的信譽，使企業(yè)走向共存、共榮、共贏。為推動和諧企業(yè)、和諧中國、和諧世界的建設而不懈努力!

凡事以預立而不勞對于一個企業(yè)如果沒有一個長遠的發(fā)展目標沒有一個切合實際緊貼市場的規(guī)劃，沒有一個超前的戰(zhàn)略和一個靈活的戰(zhàn)術則企業(yè)將無法發(fā)展壯大。而對于我們個人如果沒有一個長遠的人生規(guī)劃和理想，則這個人生將會失去方向。

我們在工作中應謹記此訓條，凡事都要有充分的準備，詳實的調研基礎，嚴謹?shù)奶幨骂A案。以使在具體實施中做到心中有數(shù)，有序自信，則能做到事半功倍。

推己及人難又難人活在世上都是相互的，我們自己在享受幸福的同時，一定依賴了別人。在工作中，員工之間，團隊之間都有可能在某些事上存在不同于別人的 觀點。關鍵是我們怎樣去處理，怎樣去理解。凡事都能以大局為重，用一顆包容的心凡事都能多為對方想一想。且能夠善于在對方那里吸取營養(yǎng)來完善自己，那么我 們的集體將更加和諧工作效率將更高。

通過學習，我了解到海航的企業(yè)文化具有鮮明的特點,在日益變革的今天, 內修傳統(tǒng)文化精粹，外兼西方先進科學文化技術如此推行我國傳統(tǒng)文化的企業(yè)并不多,國學大師短短的十行不到100個字更是道出了做人處世的精髓,在西方 現(xiàn)代的管理系統(tǒng)上,融入中國傳統(tǒng)的優(yōu)秀思想,將二者毫無縫隙的融為一體,中西合璧,內外兼修,這就是我理解的海航的企業(yè)文化,這與我對做人的認知也大為的 相似,所以我認為,一個企業(yè)能夠讓人有一種歸屬感,這比任何物質上的激勵更能把握住人才,如果所有的員工都對企業(yè)有歸屬感,那么主人翁意識和企業(yè)家精神將 在每個人的工作生活中體現(xiàn)的淋漓盡致,那么企業(yè)的發(fā)展必然不可限量! 機遇與挑戰(zhàn)并存,風險與利益同在,海航把握住了每一個能夠讓自己發(fā)展的機遇,勇敢的承擔的一切為了企業(yè)發(fā)展所必須承擔的風險,最終他獲得了巨大的成功! 最后,為海航的明天加油!

海航企業(yè)文化心得體會4

海航集團為了實現(xiàn)創(chuàng)建世界級企業(yè)和世界級航空品牌之目標，在資產逐漸壯大的同時，文化的建設也在逐步地推進，通過企業(yè)文化的.培訓學習之后，我對海航的文化由認識到了解，它給了我們努力上進、改變個人工作觀念、實現(xiàn)精進人生、施展自我價值的平臺，讓我們可以真切的感覺到這個大“家庭”給我們的支持和關愛。

這些天看著海航的“同仁共勉”，心里說著“一定要在自身體現(xiàn)出這十條”：團體以和睦為興盛;精進以持恒為準則;健康以慎食為良藥;諍議以寬恕為旨要;長幼以慈愛為進德;學問以勤習為入門;待人以至誠為基石;處眾以謙恭為有理;凡事以預立而不勞;接物以謹慎為根本。“同仁共勉”于我們海航企業(yè)文化當中的地位，他充當著我們企業(yè)文化的“主角”。對于我們企業(yè)的員工“訓條”，是應該以一顆誠摯的心去接納，他那淺顯的字眼中蘊涵著深邃的懊理，體現(xiàn)出了海航對于培養(yǎng)、奠定員工品德精神重視。“積厚德，存正心;樂敬業(yè)，誠為本。入角色，融團隊;堅誓愿，志高遠。贏道義，勿自矜;吃些虧，忌怨恨。講學習，敬師長;不夸能，勤精進。除懶惰，止奢欲;培定力，絕私弊。離惡友，甘淡泊;忍人辱，達道理。”我要做到讓其融入我今后的學習、工作當中，達到我們海航的最終的“奮斗目標”。我們的事業(yè)有著“精進”，我們的員工都成就自己“精進人生”。而及事業(yè)分布在祖國的每一處以及世界的每一處，得以員工到處可見，自豪為海航人!

我們是海航人，我們“要為社會做點事，為他人做點事”，普及我們海航“至誠，至善，至精，至美”的宗旨，爭取“大眾認同，大眾參與”，得以“大眾成就，大眾分享”。把海航的產品、海航的服務、海航的文化推及世界，創(chuàng)建龐大的海航集團的文化領域，要著事業(yè)穩(wěn)中求進，變中也有進的大理想化。

企業(yè)的“3、7、9”目標以及根本目標，都有力的促成了員工們對我們集團發(fā)展到碩果累累的那一天的期盼，給了我們每一個員工自信的力量及“進化”的大空間。讓欣欣向榮的團隊意識和對企業(yè)的回饋意識爆發(fā)于“7、9”期目標的實現(xiàn)過程，從而讓此升級為我們海航集團企業(yè)成就根本目標的過程，最終實現(xiàn)海航集團企業(yè)的藍圖。

企業(yè)文化是企業(yè)進步發(fā)展的原動力，是企業(yè)資產的基石。無形的企業(yè)資產(企業(yè)文化)轉變成為企業(yè)的生產力，是一種自然規(guī)律，兩者反之，只會造成企業(yè)文化沒落，企業(yè)“生產力”變?yōu)樘澘?。所以我們必須時時的去探索研究更為適合企業(yè)發(fā)展的新文化，讓企業(yè)文化與企業(yè)的生產力“并肩”行。

我至愛我們海航文化，他給了我一個新的生活空間，使我努力，使我進步了。在此，我誠摯的感謝海航文化帶給我的進步“人生”。

海航企業(yè)文化心得體會5

12月24日，我嫁給了海航。這是當時我一腳踏進公司大門時惟一最貼切形容當時心情的語句，盡管它稍顯矯情。

一直以來，我敬重神秘的海字，又因為鐘愛航空，所以不可否認，單單從公司名稱這項簡單而表面的因素來看，我曾經默默地做過海航的守望者。我信奉緣分，今朝與海航的不期而遇，我倍感珍惜。