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關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析;數(shù)理統(tǒng)計(jì)
基金項(xiàng)目:華北理工大學(xué)研究生教育教學(xué)改革項(xiàng)目資助(項(xiàng)目編號(hào):K1503)
基金項(xiàng)目:華北理工大學(xué)教育教學(xué)改革研究與實(shí)踐重點(diǎn)項(xiàng)目資助(項(xiàng)目編號(hào):Z1514-05;J 1509-09)
G643;O21-4
谷歌公司的經(jīng)濟(jì)學(xué)家兼加州大學(xué)的教授哈爾?范里安先生過(guò)去說(shuō)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)家將會(huì)成為像電腦工程師一樣受歡迎的工作。在未來(lái)10年里,人們獲得數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、判斷數(shù)據(jù)、提取信息的能力將變得非常重要,不僅僅在教育領(lǐng)域,各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)專家,“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)使得數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)日新月異,深刻的影響著各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域及學(xué)科的發(fā)展,尤其是與數(shù)據(jù)關(guān)系密切的行業(yè)及學(xué)科,而作為工科各專業(yè)碩士研究生重要的公共基礎(chǔ)課數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是天生與數(shù)據(jù)打交道的學(xué)科。
怎樣在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下培養(yǎng)出適應(yīng)面向企業(yè)自主創(chuàng)新需求的數(shù)據(jù)分析人員或掌握現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理技術(shù)的工程師,如何把當(dāng)下流行的“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)與相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)有機(jī)的結(jié)合,以激發(fā)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)發(fā)展的興趣,這些都是我們?cè)谂c數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的課程教學(xué)中不得不思考的問(wèn)題。然而,當(dāng)前高校工科各專業(yè)碩士研究生數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的現(xiàn)狀卻與其重要程度相去甚遠(yuǎn),整個(gè)教學(xué)過(guò)程的諸多環(huán)節(jié)都存在較大的不足,主要表現(xiàn)為:1.教學(xué)內(nèi)容偏重理論,學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不高;2. 輕統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn);忽略對(duì)統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件的教學(xué);3.沒(méi)有注重?cái)?shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)與研究生專業(yè)相結(jié)合,實(shí)用性強(qiáng)調(diào)不夠。4. 輕能力培養(yǎng);輕案例分析等。
這些現(xiàn)象導(dǎo)致的直接后果就是學(xué)生動(dòng)手能力上的缺陷和創(chuàng)新能力的缺乏, 不能夠自覺(jué)利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題, 尤其缺乏對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析能力。因此,需要數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)隨著環(huán)境的變化不斷創(chuàng)新新的數(shù)理統(tǒng)計(jì)思維和教學(xué)內(nèi)容。避免教學(xué)內(nèi)容與大數(shù)據(jù)時(shí)代脫節(jié)。為此筆者在該課程的教學(xué)過(guò)程中,有意識(shí)地進(jìn)行了一些教學(xué)改革嘗試。提出了幾點(diǎn)工科研究生數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的改革措施。
(1)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容,將與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)的大數(shù)據(jù)處理案例引進(jìn)課堂。有很多有普遍性的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)實(shí)際案例,可以在本課程的教學(xué)過(guò)程中有選擇的引入介紹給學(xué)生,讓學(xué)生們了解利用所學(xué)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)分析的操作過(guò)程和得出結(jié)論的思維方法。以期解決工科研究生對(duì)確定性思維到隨機(jī)性思維方式的轉(zhuǎn)變的不適應(yīng)性。
(2)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)環(huán)境。實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的多樣性。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,互聯(lián)網(wǎng)十分發(fā)達(dá),學(xué)生根據(jù)自己的興趣去收集、整理和分析數(shù)據(jù),既可以改變他們對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的進(jìn)一步認(rèn)識(shí),也可以增加他們的學(xué)習(xí)興趣。甚至可以以專業(yè)QQ群,郵件的方式和同學(xué)、老師之間相互交流,交流者處于相互平等的地位,可以暢所欲言,隨時(shí)隨地都可以交流,起到事半功倍的效果。這種交流使得教師不再是知識(shí)的權(quán)威,而是把教師上課作為一種更好自主學(xué)習(xí)的引導(dǎo),這種交流使得他們的思想變得更加成熟。同時(shí)參與各種網(wǎng)絡(luò)論壇,貼吧回答問(wèn)題等使得他們更能體現(xiàn)自己的價(jià)值,這種交流也使得學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和學(xué)習(xí)精神得到更好的激發(fā)。
(3)引導(dǎo)工科研究生開展與本專業(yè)相結(jié)合的課題研究,強(qiáng)調(diào)實(shí)用性,注重統(tǒng)計(jì)思維能力培養(yǎng)。適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的多樣性。以期彌補(bǔ)學(xué)生缺少數(shù)據(jù)分析實(shí)例的訓(xùn)練,解決學(xué)以致用的不足。在目前的數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)安排下,受學(xué)時(shí)所限,如果相當(dāng)一部分時(shí)間用來(lái)學(xué)習(xí)公式、定理的推導(dǎo)及證明,勢(shì)必沒(méi)有時(shí)間進(jìn)行實(shí)際的數(shù)據(jù)分析練習(xí)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,隨著海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜形式數(shù)據(jù)的出現(xiàn),使得統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展和以前有了很大的不同,沒(méi)有實(shí)際的數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練,學(xué)生們就無(wú)法對(duì)統(tǒng)計(jì)的廣泛應(yīng)用性及重要性有深刻的體會(huì),也不利于保持和提高他們的學(xué)習(xí)興趣。這要求具體工作者提出新的統(tǒng)計(jì)思想和方法,加深對(duì)已有統(tǒng)計(jì)思想的理解,以解決實(shí)際問(wèn)題。
(4)改革成績(jī)?cè)u(píng)定方式。現(xiàn)有的考試模式為通過(guò)有限的一到兩個(gè)小時(shí)的期末考試,進(jìn)行概念的辨析和理論及方法的推導(dǎo)計(jì)算,由此來(lái)判斷研究生關(guān)于數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)情況有很大的不足,特別是對(duì)可以利用軟件進(jìn)行的某些實(shí)際數(shù)據(jù)分析的考察沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)。因此,有必要通過(guò)日常課堂“論文選題―提交―討論”與期末理論考試相結(jié)合的形式對(duì)學(xué)生數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)進(jìn)行考核。加大對(duì)學(xué)生平時(shí)考察的力度,相應(yīng)地減少期末考試成績(jī)的比重。讓學(xué)生選擇一些與自己專業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行嘗試性的數(shù)據(jù)分析、一些統(tǒng)計(jì)科普著作的讀書報(bào)告等并寫成論文的形式提交,做為對(duì)學(xué)生成績(jī)的評(píng)定方式,更能綜合、客觀地評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。
數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代生活中發(fā)揮的作用越來(lái)越大,而道磽臣品椒可以與數(shù)據(jù)分析有機(jī)的結(jié)合,從而在提高數(shù)據(jù)分析效率的同時(shí),保持分析結(jié)果的有效性,為生產(chǎn)和實(shí)踐活動(dòng)提供準(zhǔn)確的參考。以上的思考和建議僅是我們?cè)诮虒W(xué)研究和教學(xué)過(guò)程中的一點(diǎn)體會(huì),還有許多工作亟待深入,比如適合工科研究生數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的大數(shù)據(jù)案例選取,與課程內(nèi)容的有效銜接;案例教學(xué)法如何實(shí)施;教學(xué)方式多樣化問(wèn)題;課堂教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)交流結(jié)合;理論介紹與軟件應(yīng)用訓(xùn)練結(jié)合問(wèn)題等。教學(xué)改革與實(shí)踐是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),以培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際運(yùn)用能力和正確解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力為目的,強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)思想和方法應(yīng)用的培養(yǎng),讓學(xué)生們了解利用所學(xué)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)分析的操作過(guò)程和得出結(jié)論的思維方法將是一項(xiàng)長(zhǎng)期的工作。
參考文獻(xiàn)
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本文簡(jiǎn)要介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)思維以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì),分析了在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的重要性,詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的應(yīng)用,并以此為基礎(chǔ)深入介紹了在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的主要方法和具體方式。
關(guān)鍵詞:
金融學(xué);大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)思維;金融研究
1.大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)思維概述
1.1大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)思維大數(shù)據(jù)是近些年來(lái)才熱門起來(lái)的一個(gè)名詞,其也引起了包括互聯(lián)網(wǎng)公司以及國(guó)家決策部門的高度重視。雖然大數(shù)據(jù)一詞已經(jīng)廣泛普及,但是當(dāng)期學(xué)界對(duì)于大數(shù)據(jù)卻仍然沒(méi)有一個(gè)非常統(tǒng)一和明確定義。通常人們將一些無(wú)法運(yùn)用常規(guī)的軟件工具在短時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行捕獲、處理與分析的數(shù)據(jù)集稱為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù),顧名思義,其具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)真實(shí)性高、高速、數(shù)據(jù)多樣性好的特點(diǎn)。計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展是大數(shù)據(jù)能夠盛行的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)是需要采用新的數(shù)據(jù)處理才能具有更強(qiáng)的參考性、真實(shí)性以及可行性的海量、高增長(zhǎng)率和全面性的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)思維是伴隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展而來(lái)的時(shí)代產(chǎn)物,在大數(shù)據(jù)時(shí)代人們只有善于利大數(shù)據(jù)本身的價(jià)值,徹底擺脫傳統(tǒng)的思維方式,立足于數(shù)據(jù)去分析問(wèn)題,才能提高決策的合理性和科學(xué)性。
1.2大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)(1)數(shù)據(jù)種類越來(lái)越全面,數(shù)據(jù)來(lái)源不斷增加。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)以及手機(jī)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)來(lái)源日益增多,數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)已經(jīng)涵蓋了人們?nèi)粘I钪谐霈F(xiàn)的各種種類的數(shù)據(jù)。(2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析計(jì)算朝著高速性方向快速發(fā)展。超級(jí)計(jì)算機(jī)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的處理以及儲(chǔ)存提供強(qiáng)力的保障,開放的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析平臺(tái)也為大數(shù)據(jù)的工業(yè)運(yùn)用掃清了障礙。(3)數(shù)據(jù)分析重要性日益突出。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的豐富性是前所未有的,只有通過(guò)科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分析才能提煉出更多有用的信息。(4)大數(shù)據(jù)方面的政策以及法律法規(guī)不斷得到完善。在數(shù)據(jù)庫(kù)不斷發(fā)展與完善的大背景下,大數(shù)據(jù)的建設(shè)工作也得到了政府部門的高度重視,國(guó)家層面的大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃也相繼推出。
2.在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的重要性分析
在金融學(xué)研究中數(shù)據(jù)是最基礎(chǔ)的依據(jù),只有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),決策者才能做出正確的判斷。在大數(shù)據(jù)盛行的當(dāng)下,數(shù)據(jù)的豐富性和海量性增大了金融學(xué)研究的難度,但與此同時(shí)也有效降低了金融研究中判斷失誤帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的重要性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)大數(shù)據(jù)思維能夠?qū)鹑诮绲呐d衰成敗產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代,任何金融分析都離不開數(shù)據(jù),誰(shuí)擁有更多、更全面的數(shù)據(jù),誰(shuí)就有更多的主動(dòng)權(quán),這也是諸如阿里巴巴、京東等傳統(tǒng)金融界的“門外漢”能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代迅速發(fā)展自己的金融業(yè)務(wù)的主要原因之一。(2)大數(shù)據(jù)思維有助于擴(kuò)寬金融市場(chǎng)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),金融市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)變得愈加激烈,只有在金融學(xué)研究的過(guò)程中充分的運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維,發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn),為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),金融企業(yè)才能立于不敗之地。
3.大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的具體運(yùn)用
3.1完善數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ),在完善數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)過(guò)程中,擴(kuò)寬數(shù)據(jù)來(lái)源渠道是首要任務(wù)。在傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中數(shù)據(jù)主要是來(lái)源于銀行的各個(gè)網(wǎng)點(diǎn),而如今人們?nèi)粘g覽的門戶網(wǎng)站、手機(jī)APP、網(wǎng)上銀行等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都是數(shù)據(jù)的來(lái)源。數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)主要目的是為了開發(fā)更多的客戶滿意的產(chǎn)品,從而更好地為客戶服務(wù)。在數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)過(guò)程中,需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思維來(lái)完成數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)以及分析等工作,能夠極大的彌補(bǔ)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法在數(shù)據(jù)豐富性、全面性等方面存在的不足,也能夠最大限度地提高數(shù)據(jù)平臺(tái)的科學(xué)性和合理性。
3.2運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維提高風(fēng)險(xiǎn)管控能力眾所周知大部分金融產(chǎn)品或多或少的都存在一定程度的風(fēng)險(xiǎn),任何金融決策失誤都可能帶來(lái)巨大的財(cái)產(chǎn)損失。因此在金融學(xué)研究的過(guò)程中,應(yīng)該通過(guò)大數(shù)據(jù)分析的方式來(lái)提高金融決策的準(zhǔn)確性,將風(fēng)險(xiǎn)控制在可控的范圍之內(nèi)。例如銀行對(duì)中小企業(yè)進(jìn)行放貸時(shí),便可運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的手段對(duì)借貸企業(yè)的銷售、資金、社會(huì)認(rèn)可度等信息進(jìn)行評(píng)估,最終再根據(jù)評(píng)估的結(jié)果來(lái)擬定企業(yè)的最大借貸額度。海量的數(shù)據(jù)分析可以提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,其能夠有效地避免傳統(tǒng)的取樣數(shù)據(jù)在全面性方面存在的不足,因此在金融學(xué)研究的過(guò)程中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維將有助于提高金融企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控能力。
3.3促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融是大時(shí)代背景下金融行業(yè)的典型產(chǎn)物,其充分的結(jié)合了大數(shù)據(jù)與金融業(yè)的特點(diǎn),通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)快速發(fā)展的平臺(tái),徹底地改變了傳統(tǒng)的金融企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式。擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司自行發(fā)展金融業(yè)務(wù)或者是與傳統(tǒng)的金融企業(yè)合作是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的主要形式,但是無(wú)論是何種形式的互聯(lián)網(wǎng)金融,其基礎(chǔ)都是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)金融模式是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品改革的主要因素,其也是互聯(lián)網(wǎng)金融能夠快速發(fā)展的主要原因。
3.4大數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展了現(xiàn)代金融學(xué)的研究思路在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維,有助于研究者獲得更大樣本的信息量,去進(jìn)行實(shí)證研究和數(shù)據(jù)分析,這能夠在一定程度上突破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析存在的局限,擴(kuò)展現(xiàn)代金融學(xué)的研究思路。大數(shù)據(jù)分析可以擴(kuò)展現(xiàn)代金融學(xué)的研究思路具體體現(xiàn)在以下方面:(1)大量的數(shù)據(jù)能夠提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,可以有效地避免取樣數(shù)據(jù)所存在的隨機(jī)性和偶然性,從而能夠有效地提高所得結(jié)論的說(shuō)服力。(2)海量的數(shù)據(jù)能夠金融學(xué)的研究?jī)?nèi)容變得更加豐富。大數(shù)據(jù)的“大”不僅僅是體現(xiàn)在數(shù)目上,其還包括數(shù)據(jù)種類的“多”,如今的數(shù)據(jù)早已不僅僅傳統(tǒng)認(rèn)為的單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其還包括各種各樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這也是圖片、視頻等音頻信息越來(lái)越被金融企業(yè)重視的主要原因之一。
4.金融界學(xué)數(shù)據(jù)思維的方式
大數(shù)據(jù)思維的重要性毋庸置疑,但是當(dāng)前金融界中大數(shù)據(jù)思維意識(shí)不足仍然是普遍存在的問(wèn)題,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)思維的學(xué)習(xí)刻不容緩。金融界學(xué)數(shù)據(jù)思維,應(yīng)該從以下幾個(gè)方面入手:(1)成立專門進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究的部門。金融企業(yè)應(yīng)該根據(jù)企業(yè)自身的實(shí)際情況設(shè)立負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)工作的崗位,例如大中型企業(yè)成立數(shù)據(jù)研究部,負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并出臺(tái)參考方案,小企業(yè)設(shè)立數(shù)據(jù)收集員,主要是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、電視等途徑收集相關(guān)數(shù)據(jù)。(2)與專門從事大數(shù)據(jù)研究的企業(yè)建立合作伙伴關(guān)系。雖然說(shuō)大數(shù)據(jù)的入門門檻較低,但是由于硬件設(shè)備、資金以及其他方面因素的限制大部分金融企業(yè)自己建立的數(shù)據(jù)庫(kù)都難以與專門從事大數(shù)據(jù)研究的企業(yè)相比,因此與大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)開展合作也是一種不錯(cuò)的方式。(3)在運(yùn)用的過(guò)程中不斷普及大數(shù)據(jù)思維。在日常的金融研究過(guò)程中通過(guò)講座與培訓(xùn)的方式,培養(yǎng)金融研究人員的大數(shù)據(jù)思維,從而讓其能夠做到學(xué)以致用。
5.在金融研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的主要方法
5.1挖掘自身以及相關(guān)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)金融研究涉及的內(nèi)容眾多,因此在實(shí)際的運(yùn)用過(guò)程中必須學(xué)會(huì)用大數(shù)據(jù)思維去挖掘自身以及相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù),只有如此才能提高金融工作的工作效率。并且通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的方式,還能夠?yàn)榻鹑谘芯空咛峁└嗟乃枷胍罁?jù),讓其開發(fā)出更加適合客戶的個(gè)性化服務(wù)。此外通過(guò)對(duì)自身領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析,還有助于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身存在的問(wèn)題,能夠使企業(yè)做到防患于未然。只有在日常的金融研究工作中常用大數(shù)據(jù)思維,大數(shù)據(jù)智慧才能得到釋放,其優(yōu)點(diǎn)才會(huì)變得更加明顯突出。
5.2參與大數(shù)據(jù)交易或者互換資源大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的豐富程度是前所未有的,沒(méi)有哪一個(gè)企業(yè)敢說(shuō)其能夠掌握所有的數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)的交易或者互換將是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)主要方向。在金融研究的過(guò)程中,同樣需要互利共贏的意識(shí),只有通過(guò)企業(yè)將的合作,加強(qiáng)信息之間的共享,才能提高信息的利用率,才能使得整個(gè)行業(yè)更加快速的發(fā)展。為了更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),大數(shù)據(jù)交易中心應(yīng)運(yùn)而生,企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)交易中心這個(gè)平臺(tái)來(lái)獲取自身需要的數(shù)據(jù)信息,企業(yè)的通力合作最終才能實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的效果。在大數(shù)據(jù)的沖擊下,各自為營(yíng)孤軍奮戰(zhàn)的金融企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式已經(jīng)不能滿足時(shí)代的需求,數(shù)據(jù)的交易與互換將是為來(lái)的主要發(fā)展方向
5.3使用大數(shù)據(jù)為自身發(fā)展服務(wù)在金融學(xué)研究學(xué)數(shù)據(jù)思維的主要目的便是促進(jìn)金融企業(yè)的快速發(fā)展,其得其能夠更好地滿足用戶的需求。通過(guò)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的各種信息,金融企業(yè)可以對(duì)自身的運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行評(píng)估,及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)作中存在的問(wèn)題,也能夠?yàn)槠髽I(yè)去優(yōu)化自身結(jié)構(gòu)指明方向。此外通過(guò)大數(shù)據(jù),金融企業(yè)還能夠去自己的管理模式進(jìn)行改進(jìn),能夠幫助金融企業(yè)早日完成智慧化改革,不斷降低金融風(fēng)險(xiǎn),在為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)的同時(shí),也能為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供更加有力的保障。
6.結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)是當(dāng)今時(shí)代的一個(gè)主要發(fā)展方向,金融學(xué)研究同樣離不開大數(shù)據(jù)的支持。金融研究者只有更好的應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維,才能最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì),為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
參考文獻(xiàn):
[1]唐方杰.大數(shù)據(jù)金融漸行漸近[J]銀行家.2014(03)
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);信息安全;防護(hù);技術(shù);管理
信息技術(shù)的飛速發(fā)展推動(dòng)著時(shí)代的變革,各行各業(yè)進(jìn)入信息數(shù)據(jù)新時(shí)代,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)用有利有弊,對(duì)于電力行業(yè)來(lái)說(shuō),提高了其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率,提升了供電服務(wù)水平,為電力企業(yè)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。然而,大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用也帶來(lái)了諸多風(fēng)險(xiǎn),信息安全問(wèn)題成為時(shí)代關(guān)注的問(wèn)題,掌握先進(jìn)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù),加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理勢(shì)在必行。
1 電力大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的好處
電力大數(shù)據(jù)屬于一項(xiàng)綜合型數(shù)據(jù)信息,涵蓋了企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售與服務(wù)等多個(gè)方面。大數(shù)據(jù)在電力企業(yè)的應(yīng)用,有效提高了企業(yè)工作效率,并科學(xué)判斷企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況和未來(lái)發(fā)展方向,從而制定并調(diào)整科學(xué)的營(yíng)銷政策與方針,促進(jìn)電力企業(yè)朝著正確的軌道運(yùn)營(yíng)與發(fā)展。正是因?yàn)楦咝实臎Q策、運(yùn)營(yíng)與服務(wù),降低了企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析、監(jiān)測(cè)功能,企業(yè)建立起同客戶間的緊密聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)了對(duì)客戶的在線服務(wù),全面提升了客戶服務(wù)水平,從而贏得了更廣闊的市場(chǎng)空間,為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了預(yù)期的經(jīng)濟(jì)效益。
2 電力大數(shù)據(jù)給信息安全帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)背景下,信息數(shù)據(jù)的運(yùn)行主要依賴于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),多方數(shù)據(jù)參與各方共享統(tǒng)一的互聯(lián)網(wǎng),勢(shì)必會(huì)帶來(lái)信息安全問(wèn)題,這主要體現(xiàn)在:
2.1 數(shù)據(jù)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)刻需要承擔(dān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析與處理等工作,需要管理者適時(shí)更新技術(shù),緩解數(shù)據(jù)處理的負(fù)擔(dān)。若技術(shù)更新不及時(shí),就可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),如:數(shù)據(jù)丟失、信息失真等。其他的運(yùn)行故障,如:軟硬件兼容性差、系統(tǒng)異構(gòu)及管理人員操作失誤、設(shè)備更新不及時(shí)等也可能引發(fā)數(shù)據(jù)失真風(fēng)險(xiǎn)[1]。
2.2 黑客攻擊風(fēng)險(xiǎn)
黑客攻擊問(wèn)題成為大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全的大問(wèn)題,黑客攻擊通常是專業(yè)性較強(qiáng)、有組織、有預(yù)謀的攻擊,通過(guò)竊取大數(shù)據(jù)、非法獲得信息等來(lái)進(jìn)行非法交易,其破壞性較大,甚至可能造成整個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的癱瘓,為電力企業(yè)帶來(lái)不可估量的經(jīng)濟(jì)損失。
2.3 電力企業(yè)隱私的泄露
電力企業(yè)引入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的同時(shí),需要將企業(yè)信息、員工信息以及其他方面的相關(guān)信息到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺(tái)中,信息一旦進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)就可能面臨著泄密的危險(xiǎn),這些數(shù)據(jù)若得不到有效管控,很容易造成信息的泄露,從而引發(fā)多方面的風(fēng)險(xiǎn),如:非法分子利用電力企業(yè)信息、個(gè)人隱私信息等從事非法交易、謀取暴利等,無(wú)疑會(huì)為企業(yè)的發(fā)展與運(yùn)營(yíng)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。
3 信息安全防護(hù)技術(shù)措施與管理方法
3.1 信息安全防護(hù)技術(shù)措施
面對(duì)大數(shù)據(jù)給電力信息安全帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),電力部門必須加大風(fēng)險(xiǎn)管控力度,采用先進(jìn)的技術(shù)積極規(guī)避信息安全問(wèn)題,其中隱私保護(hù)技術(shù)成為一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),它包括:加密與密鑰管理技術(shù)、數(shù)字簽名技術(shù)、身份認(rèn)證技術(shù)等,不同的隱私保護(hù)技術(shù)發(fā)揮著不同的安全保護(hù)功能,并形成了一個(gè)有機(jī)的架構(gòu)系統(tǒng),如圖1所示。
3.1.1 數(shù)據(jù)擾亂技術(shù)。數(shù)據(jù)擾亂技術(shù)是一項(xiàng)重要的隱私保護(hù)技術(shù),它主要是通過(guò)擾亂、替換、添加隨機(jī)變量等來(lái)混淆視線,替代重要的數(shù)據(jù)信息,并對(duì)應(yīng)生成不確定的信息數(shù)據(jù),再開展相關(guān)的計(jì)算操作。
3.1.2 加密與密匙技術(shù)。眾多的數(shù)據(jù)信息安全保護(hù)技術(shù)中,加密與密匙技術(shù)成為被認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù),此技術(shù)依托于科學(xué)的加密算法與密鑰安全,能夠有效確保電力數(shù)據(jù)信息的安全。
3.1.3 安全多方計(jì)算技術(shù)。該技術(shù)的運(yùn)行原理為:在各個(gè)參與方之間進(jìn)行協(xié)作計(jì)算函數(shù),參與方的輸入信息保密,不向彼此公開。遇到需要解決的問(wèn)題時(shí),設(shè)計(jì)一個(gè)函數(shù),相互配合計(jì)算此函數(shù),再引入安全多方計(jì)算模塊來(lái)解決問(wèn)題。此技術(shù)能夠發(fā)揮對(duì)數(shù)據(jù)信息的安全保護(hù)功能,防止信息泄露,其隱私保護(hù)也有級(jí)別劃分[2]。
3.1.4 數(shù)字簽名技術(shù)。數(shù)字簽名技術(shù),就是只有信息的發(fā)送者才能產(chǎn)生的別人無(wú)法偽造的一段數(shù)字串,這段數(shù)字串同時(shí)也是對(duì)信息的發(fā)送者發(fā)送信息真實(shí)性的一個(gè)有效證明,該技術(shù)可以確保信息傳輸?shù)耐暾浴?/p>
3.1.5 秘密共享技術(shù)。秘密共享,是將秘密分割存儲(chǔ)的密碼技術(shù),目的是阻止秘密過(guò)于集中,以達(dá)到分散風(fēng)險(xiǎn)和容忍入侵的目的,該技術(shù)是信息安全和數(shù)據(jù)保密中的重要手段。
3.1.6 身份認(rèn)證與訪問(wèn)控制技術(shù)。所謂身份認(rèn)證技術(shù),就是對(duì)用戶的身份信息進(jìn)行驗(yàn)證與識(shí)別的過(guò)程,以防范非法用戶的非法登錄行為。最常見的身份認(rèn)證技術(shù)主要包括:口令核對(duì)、識(shí)別用戶生理特征等。認(rèn)證成功后,再參照用戶具體的身份信息、職能信息等來(lái)限制數(shù)據(jù)的訪問(wèn)范圍。通過(guò)對(duì)各類訪問(wèn)的控制,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的安全保護(hù)目標(biāo)。
3.2 信息安全防護(hù)管理方法
大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的安全防護(hù)不僅要依賴于技術(shù),更重要的是要加強(qiáng)管理,具體應(yīng)從風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)建設(shè)、防護(hù)技術(shù)的運(yùn)用和監(jiān)管等做起。
首先,創(chuàng)建并完善大數(shù)據(jù)信息安全管理系統(tǒng)。電力企業(yè)應(yīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)安全管理工作的重要性,創(chuàng)建安全管理系統(tǒng),培養(yǎng)信息技術(shù)人才,打造一支先進(jìn)的信息安全管理工作隊(duì)伍,及時(shí)更新大數(shù)據(jù)技術(shù),加大平臺(tái)建設(shè)力度,做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多方面工作,打造一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的安全防護(hù)管理系統(tǒng),發(fā)揮對(duì)信息數(shù)據(jù)的保護(hù)功能[3]。其次,重視安全防護(hù)技術(shù)的研發(fā)。電力企業(yè)為了維護(hù)自身的信息安全,必須與時(shí)俱進(jìn),積極研發(fā)信息安全防護(hù)技術(shù),加大在信息安全防護(hù)方面的投入,鼓勵(lì)信息技術(shù)人員深入研究新技術(shù),時(shí)刻保持自身信息防護(hù)技術(shù)的先進(jìn)性,發(fā)揮技術(shù)措施的保護(hù)作用。最后,健全完善信息安全法律法規(guī)。解決數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題,需要政府加大對(duì)信息安全的重視程度,制定并實(shí)施信息安全方面的法律法規(guī),利用法律法規(guī)來(lái)約束、控制一些不法行為,從而達(dá)到對(duì)信息安全的保護(hù)作用。
4 結(jié)束語(yǔ)
大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入發(fā)展與廣泛運(yùn)用,極大地推動(dòng)著時(shí)代的發(fā)展與進(jìn)步,電力行業(yè)作為關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要行業(yè),需要信任并利用大數(shù)據(jù)技術(shù),然而,也應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息安全管理,提高信息防護(hù)水平,進(jìn)而從整體上支持并促進(jìn)電力企業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)
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[2]王繼業(yè).電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)安全防護(hù)[J].中國(guó)信息安全,2013(9):85-86.
換言之,大數(shù)據(jù)一詞已經(jīng)無(wú)處不在,其被用于承載所有類型的概念,包括海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、社交媒體分析、下一代數(shù)據(jù)管理能力等。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),對(duì)大數(shù)據(jù)的理解不應(yīng)僅僅局限于技術(shù)領(lǐng)域,而應(yīng)成為一項(xiàng)業(yè)務(wù)上需要優(yōu)先考慮的任務(wù),因?yàn)樗軌驇?lái)全球整合經(jīng)濟(jì)時(shí)代商業(yè)模式的巨大變革。
目前,業(yè)界已經(jīng)從對(duì)大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)階段,發(fā)展到實(shí)踐大數(shù)據(jù)必要性的戰(zhàn)略實(shí)施階段。中國(guó)市場(chǎng)在大數(shù)據(jù)概念產(chǎn)生的初期便已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)認(rèn)知和探索階段,并逐步成為全球市場(chǎng)最具行動(dòng)力的市場(chǎng)之一。據(jù)IDC預(yù)測(cè),2013年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將達(dá)到1.8億美元。而賽迪顧問(wèn)數(shù)據(jù)顯示,到2016年,中國(guó)有望成為世界最大的大數(shù)據(jù)市場(chǎng),市場(chǎng)份額達(dá)到8.03億美元(約50億人民幣)。
數(shù)據(jù)改變世界
在感知化、物聯(lián)化和智能化的交會(huì)下,世界的面貌即將改變。
2013年7月11日,IBM 2013技術(shù)峰會(huì)(IBM Tech Summit 2013)在京舉行。牛津大學(xué)教授、大數(shù)據(jù)權(quán)威專家、《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格博士在會(huì)上表示:“大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,正在變革我們的生活、工作和思維。中國(guó)是世界上最復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國(guó)家,面臨著充滿變化的局面和無(wú)限的可能性,但是她同時(shí)也擁有最大的發(fā)展機(jī)會(huì)。因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)環(huán)境下,充分的數(shù)據(jù)樣本能夠幫助企業(yè)揭示規(guī)律,更好的洞察和預(yù)測(cè)未來(lái);另外,中國(guó)人憑借在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方面的優(yōu)勢(shì),成為全球矚目的大數(shù)據(jù)人才據(jù)點(diǎn)。我很高興看到,在IBM和牛津大學(xué)年初的大數(shù)據(jù)調(diào)研中,中國(guó)市場(chǎng)有四分之一的企業(yè)已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)實(shí)踐階段。這表明中國(guó)不僅快速把握了創(chuàng)新的趨勢(shì),更有可能成為全球大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先驅(qū)?!?/p>
在大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域,IBM已充分展現(xiàn)了在該市場(chǎng)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。近期,IBM被IT分析機(jī)構(gòu)capioIT評(píng)為2013年亞太區(qū)商業(yè)智能和分析解決方案供應(yīng)商行業(yè)第一名 。作為目前業(yè)界唯一能夠集咨詢、服務(wù)、軟硬件綜合實(shí)力,提供端到端全面整合解決方案的廠商,IBM相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋了“大數(shù)據(jù)”相關(guān)領(lǐng)域的各個(gè)階段和各個(gè)領(lǐng)域。
IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)戰(zhàn)略及市場(chǎng)總監(jiān)吳立東認(rèn)為:在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)既可以基于數(shù)據(jù)更好地做到以客戶為中心,也可以利用大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)整合后端業(yè)務(wù),從而更好地為客戶服務(wù)。
同時(shí),IBM在全球的大數(shù)據(jù)實(shí)踐已經(jīng)深入到包括中國(guó)在內(nèi)的全球市場(chǎng)的各個(gè)行業(yè)。包括電信、金融、醫(yī)療、零售、制造等全球30000家客戶已在IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)和理念支持下獲得收益。
前不久,IBM更是推出了大數(shù)據(jù)方面的多款產(chǎn)品和技術(shù),大力提升了其分析產(chǎn)品的加速性能,簡(jiǎn)化了開發(fā)和運(yùn)營(yíng),并推出了企業(yè)級(jí)別的開源Hadoop系統(tǒng),同時(shí)推出了企業(yè)移動(dòng)業(yè)務(wù)解決方案MessageSight,以及升級(jí)DB2 10.5等系列產(chǎn)品。在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域,更推出第一款面向消費(fèi)者的Waston應(yīng)用。其中,業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的分析加速技術(shù)BLU Acceleration,延續(xù)了傳統(tǒng)的內(nèi)存管理系統(tǒng)功能,能夠幫助用戶更快速地抓取關(guān)鍵信息,并將數(shù)據(jù)分析速度提高25倍。全新的“大數(shù)據(jù)專家”PureData for Hadoop系統(tǒng)能夠大幅提升企業(yè)部署Hadoop的速度,同時(shí)降低部署難度。新版本企業(yè)級(jí)Hadoop產(chǎn)品InfoSphere BigInsights可以利用現(xiàn)有的SQL技術(shù),更便捷地開發(fā)應(yīng)用組件。
技術(shù)維新助力再現(xiàn)代化
隨著IT技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,技術(shù)正在彰顯著前所未有的特殊作用,人們對(duì)技術(shù)的追求也越來(lái)越迫切。
IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠表示:“最新的IBM全球CEO調(diào)研顯示全球企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將技術(shù)列為最重要的外部力量,而‘科技是第一生產(chǎn)力’一直被廣大中國(guó)的企業(yè)家和技術(shù)人們奉為至理名言。IBM認(rèn)為,在由新一代技術(shù)組成的智慧計(jì)算時(shí)代,中國(guó)的企業(yè)家們需要更為戰(zhàn)略地思考信息科技的定位,將其運(yùn)用到自身的變革轉(zhuǎn)型之中。作為智慧地球的推進(jìn)者,IBM正在引領(lǐng)商業(yè)和科技的創(chuàng)新,通過(guò)業(yè)務(wù)前線化實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,通過(guò)企業(yè)內(nèi)部全面整合大幅優(yōu)化流程和運(yùn)營(yíng),充分發(fā)揮最新的科技能力,攜手合作伙伴幫助中國(guó)企業(yè)、組織和政府共同打造‘再現(xiàn)代化’發(fā)展的全新方式?!?/p>
IBM大中華區(qū)軟件中間件集團(tuán)總經(jīng)理李紅焰也表示,“人們已經(jīng)逐漸意識(shí)到技術(shù)的復(fù)雜性和可消費(fèi)性,技術(shù)的可消費(fèi)性決定了技術(shù)的價(jià)值,如何讓數(shù)據(jù)為我所用,成為IT發(fā)展的目的?!?/p>
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)審計(jì);審計(jì)風(fēng)險(xiǎn);控制方法
中圖分類號(hào):F239 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
原標(biāo)題:數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的探究
收錄日期:2017年1月20日
一、審計(jì)變革:數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,對(duì)于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義:“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。強(qiáng)調(diào)了公司企業(yè)的商業(yè)成功模式從數(shù)據(jù)擁有量的大小向公司對(duì)于數(shù)據(jù)的解讀、處理能力大小轉(zhuǎn)變。對(duì)于很多行業(yè)而言,傳統(tǒng)的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更多地表現(xiàn)為“數(shù)據(jù)的戰(zhàn)爭(zhēng)”。大數(shù)據(jù)擁有以下特點(diǎn)(5V):第一,數(shù)據(jù)容量巨大(Volume),數(shù)據(jù)的吞吐量從過(guò)去的GB、TB為單位躍升至ZB甚至更大的PB;第二,處理速度快(Velocity),即資料輸入、輸出的速度快,要求在以秒為單位的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,否則數(shù)據(jù)就失去價(jià)值了,這一點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)有了更高的要求;第三,數(shù)據(jù)種類多(Variety),數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出更多種類的表現(xiàn)形式,數(shù)據(jù)的來(lái)源形式也呈現(xiàn)出復(fù)雜的多樣性,數(shù)據(jù)的多樣性給數(shù)據(jù)帶來(lái)了更強(qiáng)的生命力;第四,商業(yè)價(jià)值高(Value)。集聚的數(shù)據(jù)具有更高的商業(yè)價(jià)值,數(shù)據(jù)不再單獨(dú)分割,更多地表現(xiàn)為一個(gè)數(shù)據(jù)的云層;第五,真實(shí)性(Veracity),處理數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性有了更高的要求,只有真實(shí)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能真正起到支持決策的作用。
近年來(lái),云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷演進(jìn)與發(fā)展使大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值愈加重要,技術(shù)的互相融合勢(shì)必放大和強(qiáng)化大數(shù)據(jù)對(duì)各行各業(yè)的影響。這對(duì)于審計(jì)行業(yè)而言,面臨的是一種數(shù)據(jù)審計(jì)思維模式。在根植于大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)審計(jì)”時(shí)代下,企業(yè)的人、財(cái)、物有了更為深度的融合,被審計(jì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況、被審計(jì)企業(yè)的各部門間的財(cái)務(wù)活動(dòng)痕跡產(chǎn)生了大量多樣性的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括被審計(jì)單位營(yíng)運(yùn)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、管理層等各方的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、智能化設(shè)備的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。審計(jì)從業(yè)人員需要思考,如何通過(guò)這些產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建治理審計(jì)模式、提升風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的數(shù)據(jù)化支撐能力、擺脫傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)模式的局限、轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)處理治理審計(jì)模式,要求具備更高的數(shù)據(jù)識(shí)別、處理、挖掘能力,在海量數(shù)據(jù)中識(shí)別出對(duì)有助于改進(jìn)審計(jì)工作質(zhì)量、降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的信息,支持相關(guān)決策者和信息使用者作出相關(guān)決策,實(shí)現(xiàn)審計(jì)全覆蓋。
二、數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析
傳統(tǒng)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型是由美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)(AICPA)于1983年提出的,它用數(shù)學(xué)模型表示為:AR=IR×CR×DR。其中:AR指審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)(Audit Risk),IR指固有風(fēng)險(xiǎn)(Inherent Risk),CR指控制風(fēng)險(xiǎn)(Control Risk),DR指檢查風(fēng)險(xiǎn)(Detection Risk)。在數(shù)據(jù)審計(jì)背景下,審計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)形式有了更豐富的表現(xiàn)形式,突出表現(xiàn)在固定風(fēng)險(xiǎn)和檢查風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)的安全性風(fēng)險(xiǎn)對(duì)原有的固有風(fēng)險(xiǎn)組成產(chǎn)生了影響,數(shù)據(jù)的運(yùn)用與以及分析的難度上升也將導(dǎo)致審計(jì)檢查風(fēng)險(xiǎn)的提升。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)模型的缺陷日益凸顯。因此,新準(zhǔn)則制定了新的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型:審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)=重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)×檢查風(fēng)險(xiǎn),其中,重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)包括兩個(gè)層次:一是會(huì)計(jì)報(bào)表整體層次;二是交易類別、賬戶余額、披露和相關(guān)陳述層次,會(huì)計(jì)報(bào)表整體層次的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)是指同會(huì)計(jì)報(bào)表整體關(guān)系緊密的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)或?qū)υS多認(rèn)定都有潛在影的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。所以,在數(shù)據(jù)審計(jì)背景下,實(shí)施數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程序,基于審計(jì)人員職業(yè)判斷的基礎(chǔ)上,更應(yīng)該專注于獲取數(shù)據(jù)本身所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),審計(jì)人員應(yīng)注重利用大數(shù)據(jù)信息對(duì)被審計(jì)單位的控制環(huán)境進(jìn)行分析,識(shí)別出存在的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),形成數(shù)據(jù)審計(jì)模式。
隨著世界邁入大數(shù)據(jù)DT時(shí)代,被審計(jì)單位所處的內(nèi)外市場(chǎng)環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜,相比IT時(shí)代被審計(jì)單位將面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)壓力,審計(jì)主體也將面臨比之前更大的出現(xiàn)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)的可能性。審計(jì)人員審計(jì)后發(fā)表不恰當(dāng)審計(jì)意見的可能性也將加大。而在傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)模式中,仍然采用的是抽樣審計(jì)的模式。抽樣審計(jì)的模式是依賴對(duì)審計(jì)對(duì)象總體篩選一些樣本進(jìn)行測(cè)試,并根據(jù)樣本情況推斷總體情況。但在數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代下,審計(jì)抽樣的工作變得更加復(fù)雜,抽取具有代表性的風(fēng)險(xiǎn)樣本同樣無(wú)法避免固有的風(fēng)險(xiǎn)誤差,無(wú)法準(zhǔn)確地反映出總體的情況,加之,各類被審計(jì)單位的內(nèi)源性和外源性數(shù)據(jù)高度粘合,增加了數(shù)據(jù)抽樣工作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)誤差,這些數(shù)據(jù)誤差增加了審計(jì)人員發(fā)表不恰當(dāng)審計(jì)意見的可能性,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的增加。
在數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代,審計(jì)單位和被審計(jì)單位的信息博弈日趨激烈。根據(jù)信息不對(duì)稱理論可以研斷,信息博弈雙方之中掌握數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢(shì)的被審計(jì)單位在博弈中占據(jù)有利地位,而會(huì)計(jì)師事務(wù)所則處于信息劣勢(shì)。而處于信息優(yōu)勢(shì)的被審計(jì)單位會(huì)利用其自身的信息作出對(duì)另一方不利的決策,從而出現(xiàn)逆向選擇的現(xiàn)象。根據(jù)委托-理論,處于人一方的審計(jì)單位往往是處于信息劣勢(shì)的一方,作為委托方的被審計(jì)單位往往利用其信息的優(yōu)勢(shì),產(chǎn)生隱瞞真實(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、編制虛假財(cái)務(wù)報(bào)告、進(jìn)行財(cái)務(wù)舞弊的風(fēng)險(xiǎn),尤其是對(duì)處于虧損經(jīng)營(yíng)性企業(yè)而言,企業(yè)舞弊的可能性更大。而作為審計(jì)單位而言,鑒于自身生存壓力,為了搶奪客戶,為了迎合客戶需求,往往將審計(jì)程序簡(jiǎn)化,減少審計(jì)成本,很多審計(jì)程序往往都流于形式,這都增加了審計(jì)人員發(fā)表不恰當(dāng)審計(jì)意見的風(fēng)險(xiǎn)。
在此基礎(chǔ)之上,作為財(cái)務(wù)報(bào)表信息使用者的利益相關(guān)者對(duì)方的審計(jì)單位具有很高的審計(jì)期望,尤其在大量數(shù)據(jù)中需要找出前瞻性數(shù)據(jù)的投資決策者而言,他們對(duì)審計(jì)質(zhì)量的期望容易與實(shí)際的審計(jì)工作質(zhì)量產(chǎn)生差距,一方面財(cái)務(wù)信息使用者希望審計(jì)人員能夠客觀工正地開展審計(jì)工作,保證相關(guān)財(cái)務(wù)報(bào)表能披露單位真實(shí)的財(cái)務(wù)信息和經(jīng)營(yíng)狀況;另一方面審計(jì)單位收取了委托企業(yè)的審計(jì)費(fèi)用,應(yīng)該站在被審計(jì)單位的立場(chǎng)上開展審計(jì)工作。這就使得審計(jì)單位處于一個(gè)矛盾的地位,使得審計(jì)人員苦惱于應(yīng)站在哪一方的立場(chǎng)上出具審計(jì)意見,無(wú)形中產(chǎn)生了一定的數(shù)據(jù)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。
三、數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制措施
數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代的到來(lái),對(duì)于獨(dú)立審計(jì)行業(yè)帶來(lái)的影響,更大程度上是基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)層面引起的一種科研范式的變革,如何對(duì)被審計(jì)單位的海量信息進(jìn)行整合,進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),以降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和提高審計(jì)工作效率提出如下控制措施。
(一)采用總體抽樣法替代原有的抽樣審計(jì)方法。在數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代,審計(jì)工作的測(cè)試程序不再依賴抽樣分析,而可以采集和處理事物整體的全部數(shù)據(jù)。被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)更為透明化,而且更為詳實(shí),審計(jì)人員只需要通過(guò)云端技術(shù)連接被審計(jì)單位內(nèi)部信息系統(tǒng)獲取全部相關(guān)信息。過(guò)去的抽樣審計(jì)工作模式是基于成本效益的原則,無(wú)法對(duì)每一筆業(yè)務(wù)進(jìn)行詳細(xì)地審查,從而產(chǎn)生了抽樣審計(jì)。抽樣審計(jì)盡管抽取的樣本具有代表性,但無(wú)法完全消除其固有風(fēng)險(xiǎn)。但在數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代下,審計(jì)人員通過(guò)云計(jì)算技術(shù)可以完全實(shí)現(xiàn)對(duì)被審計(jì)單位信息的全樣本抽樣,并且對(duì)審計(jì)證據(jù)等信息獲取的成本也大大降低,通過(guò)對(duì)總體抽樣方法的實(shí)現(xiàn),更新了審計(jì)檢查技術(shù),對(duì)全樣本的分析,大大減少了審計(jì)人員出現(xiàn)檢查失誤的風(fēng)險(xiǎn),從而減少了審計(jì)人員出具錯(cuò)誤審計(jì)意見的可能性,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的防范。
(二)加強(qiáng)審計(jì)人員信息運(yùn)用、挖掘、預(yù)測(cè)能力的培養(yǎng)。審計(jì)人員的工作能力、職業(yè)素養(yǎng)的高低一直是審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的主體原因。在風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)工作模式下,要求審計(jì)工作人員具備識(shí)別被審計(jì)單位重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)的能力,分析被審計(jì)單位所處的行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)戰(zhàn)略層面上的風(fēng)險(xiǎn)能力。這些能力一般來(lái)源于審計(jì)人員的專業(yè)判斷,它來(lái)自于審計(jì)人員綜合素質(zhì)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),以及行業(yè)知識(shí)的豐富程度。在數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代下,一方面對(duì)審計(jì)人員專業(yè)勝任能力提出了更高的要求。具體表現(xiàn)在:要求審計(jì)人員具備一定的計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)以及相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的技術(shù)運(yùn)用能力,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下開展數(shù)據(jù)審計(jì)工作,通過(guò)獲取被審計(jì)單位內(nèi)外部相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈運(yùn)行數(shù)據(jù)、控制環(huán)境數(shù)據(jù)等,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度地挖掘、分析,預(yù)測(cè)出未來(lái)被審計(jì)單位的相關(guān)能力高低、現(xiàn)金流量大小、行業(yè)變化情況等,對(duì)高價(jià)值高質(zhì)量的信息進(jìn)行有效整合,以支撐審計(jì)人員出具正確客觀的審計(jì)意見,降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn);另一方面審計(jì)人員應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)的獲取數(shù)據(jù)更為便利這一優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)交流學(xué)習(xí),建立多行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)交流平臺(tái),借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)時(shí)關(guān)注相關(guān)行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境變化,進(jìn)行信息交互,提升自身的工作能力與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),以達(dá)到數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代下對(duì)審計(jì)工作效率提升的這一要求。提高對(duì)被審計(jì)單位的信息獲取和處置能力,有助于審計(jì)人員與被審計(jì)單位在信息博弈中取得優(yōu)勢(shì)地位,掌握更多的有效信息,有助于識(shí)別被審計(jì)單位的舞弊動(dòng)機(jī),降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。
(三)建立完善被審計(jì)單位數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)審計(jì)環(huán)境下要求被審計(jì)單位必須建立起一個(gè)完善的中心數(shù)據(jù)庫(kù),被審計(jì)單位的各類信息都將儲(chǔ)存在此數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi),涵蓋了各項(xiàng)相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的信息、實(shí)物資產(chǎn)、人力資源等,并且通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)存儲(chǔ)在云端。審計(jì)人員可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與中心數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,直接獲取被審計(jì)單位的相關(guān)信息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),對(duì)被審計(jì)單位的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行有效的監(jiān)控,對(duì)各項(xiàng)實(shí)物資產(chǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)的盤點(diǎn),提高審計(jì)工作效率的同時(shí),能夠?qū)χ卮箦e(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的防范。諸如獐子島事件再一次強(qiáng)調(diào)了存貨監(jiān)盤的重要性,在數(shù)據(jù)審計(jì)環(huán)境下,此類事件完全可以避免,通過(guò)連接被審計(jì)單位的中心數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施對(duì)被審計(jì)單位的存貨實(shí)施實(shí)時(shí)的監(jiān)盤,同時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)同時(shí)獲取氣象、水文等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,有效地預(yù)見“冷水團(tuán)”對(duì)生物性資產(chǎn)的影響,識(shí)別出存貨存在的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),被審計(jì)單位要及時(shí)升級(jí)相關(guān)的軟件和硬件,以防范潛在的信息安全風(fēng)險(xiǎn),數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代面臨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)性沖擊,要適時(shí)地對(duì)相關(guān)財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行升級(jí),定期維護(hù)。審計(jì)人員應(yīng)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的維護(hù),確保有關(guān)信息的保密性,做好數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗等工作,防范錯(cuò)誤信息對(duì)審計(jì)工作的影響。可以加強(qiáng)以下兩個(gè)環(huán)節(jié)的控制:一是防止APT攻擊。借助大數(shù)據(jù)處理技術(shù),針對(duì)APT安全攻擊能力隱蔽、潛伏長(zhǎng)、攻擊方式和方法不確定等特征,設(shè)計(jì)具備實(shí)時(shí)檢測(cè)能力與事后回溯能力的全流程審計(jì)方案,預(yù)防并阻止運(yùn)行隱藏有病毒的應(yīng)用軟件、程序;二是用戶訪問(wèn)限制??梢愿鶕?jù)數(shù)據(jù)的秘級(jí)程度和審計(jì)查詢需求設(shè)定不同的權(quán)限等級(jí),并嚴(yán)格控制用戶訪問(wèn)權(quán)限。
(四)被審計(jì)單位塑造有控制觀念的企業(yè)文化。完善的內(nèi)部控制制度是實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)的重要保證,也是降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的重要手段。在數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代,需要進(jìn)一步完善被審計(jì)單位的內(nèi)部信息系統(tǒng),利用信息技術(shù)手段,對(duì)被審計(jì)單位相關(guān)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行有效的監(jiān)督,以保證其活動(dòng)合法合規(guī),確保財(cái)務(wù)報(bào)告及相關(guān)信息真實(shí)完整,審計(jì)人員通過(guò)被審計(jì)單位的內(nèi)部信息系統(tǒng)的運(yùn)行情況,評(píng)價(jià)內(nèi)部控制制度的有效性,監(jiān)督其是否得到有效的實(shí)行。被審計(jì)單位應(yīng)利用大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的開放性、透明性,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行內(nèi)部控制制度設(shè)計(jì)的交流實(shí)習(xí),學(xué)習(xí)其他企業(yè)的內(nèi)部控制制度的可取之處。
有效的內(nèi)部控制制度設(shè)計(jì)可以有效地防范管理層舞弊,而有效的內(nèi)部控制仰賴企業(yè)成員的控制意識(shí),企業(yè)文化是內(nèi)部控制要素的組成部分。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下塑造控制觀念的企業(yè)文化,培養(yǎng)員工的控制意識(shí),凸顯出其重要性。從東芝公司審計(jì)失敗事件看出,有效的內(nèi)部控制制度以及先進(jìn)的企業(yè)文化建設(shè)關(guān)乎一個(gè)公司的存亡。歷史達(dá)百年之久的制造業(yè)巨頭日本東芝公司因公司財(cái)務(wù)舞弊導(dǎo)致公司信譽(yù)瞬間崩塌,其根源在于其家族式的企業(yè)文化致使管理層可以凌駕于內(nèi)部控制之上,高管一言堂,內(nèi)部審計(jì)失效,管理層可以任意操縱利潤(rùn),大規(guī)模參與會(huì)計(jì)造假,審計(jì)人員發(fā)生道德風(fēng)險(xiǎn)及缺乏謹(jǐn)慎性使其過(guò)分依賴東芝內(nèi)部審計(jì)機(jī)構(gòu),未能有效對(duì)東芝內(nèi)部控制系統(tǒng)、重要性水平及審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行恰當(dāng)性評(píng)估致使最終審計(jì)失敗。
主要參考文獻(xiàn):
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[3]沈紅波.風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)的新發(fā)展[J].財(cái)會(huì)月刊(理論版),2006.4.
統(tǒng)計(jì)學(xué)論文2000字(一):影響民族院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)回歸分析成績(jī)因素的研究論文
摘要:學(xué)習(xí)成績(jī)是評(píng)價(jià)學(xué)生素質(zhì)的重要方面,也是教師檢驗(yàn)教學(xué)能力、反思教學(xué)成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。利用大連民族大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生有關(guān)數(shù)據(jù)(專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)、平時(shí)成績(jī)和回歸分析期末成績(jī)),建立多元線性回歸模型,對(duì)影響回歸分析期末成績(jī)的因素進(jìn)行深入研究,其結(jié)果對(duì)今后的教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)質(zhì)量提高具有十分重要的指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵詞:多元線性回歸;專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī);平時(shí)成績(jī);期末成績(jī)
為了實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo),提高教學(xué)質(zhì)量,有效提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)是很有必要的。我們知道專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)必定影響專業(yè)課成績(jī),而且平時(shí)成績(jī)也會(huì)影響專業(yè)課成績(jī),這兩類成績(jī)與專業(yè)課成績(jī)基本上是呈正相關(guān)的,但它們之間的關(guān)系密切程度有多大?它們之間又存在怎樣的內(nèi)在聯(lián)系呢?就這些問(wèn)題,本文主要選取了2016級(jí)統(tǒng)計(jì)專業(yè)50名學(xué)生的四門專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)以及回歸分析的平時(shí)成績(jī)和期末成績(jī),運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析研究,尋求回歸分析期末成績(jī)影響因素的變化規(guī)律,擬合出關(guān)系式,從而為強(qiáng)化學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)和提高老師的教學(xué)質(zhì)量提供了有利依據(jù)。
一、數(shù)據(jù)選取
回歸分析是統(tǒng)計(jì)專業(yè)必修課,也是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)非常重要的分支,它在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。因此研究影響統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)回歸分析成績(jī)的相關(guān)性是十分重要的。
選取了統(tǒng)計(jì)專業(yè)50名學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)(包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何和概率論)、回歸分析的平時(shí)成績(jī)和期末成績(jī),結(jié)合多元線性回歸的基礎(chǔ)理論知識(shí)[1-2],建立多元回歸方程,進(jìn)行深入研究,可以直觀、高效、科學(xué)地分析各種因素對(duì)回歸分析期末成績(jī)?cè)斐傻挠绊憽?/p>
二、建立多元線性回歸模型1及數(shù)據(jù)分析
運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)回歸分析期末成績(jī)的影響因素進(jìn)行研究,可以得到準(zhǔn)確、科學(xué)合理的數(shù)據(jù)結(jié)果,全面分析評(píng)價(jià)學(xué)生考試成績(jī),對(duì)教師以后的教學(xué)工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)會(huì)有較大幫助。自變量x1表示數(shù)學(xué)分析成績(jī),x2表示高等代數(shù)成績(jī),x3表示解析幾何成績(jī),x4表示概率論成績(jī),x5表示平時(shí)成績(jī);因變量y1表示回歸分析期末成績(jī),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可知因變量y1和自變量xi,i=1,2,3,4,5之間大致成線性關(guān)系,可建立線性回歸模型:
(1)
線性回歸模型通常滿足以下幾個(gè)基本假設(shè),
1.隨機(jī)誤差項(xiàng)具有零均值和等方差,即
(2)
這個(gè)假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。
2.正態(tài)分布假定條件
由多元正態(tài)分布的性質(zhì)和上述假定可知,隨機(jī)變量y1服從n維正態(tài)分布。
從表1描述性統(tǒng)計(jì)表中可看到各變量的平均值1=79.68,2=74.66,3=77.22,4=78.10,5=81.04,1=75.48;xi的標(biāo)準(zhǔn)差分別為10.847,11.531,8.929,9.018,9.221,y1的標(biāo)準(zhǔn)差為8.141;有效樣本量n=50。
回歸分析期末成績(jī)y1的多元回歸模型1為:
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
從表2中可以看到各變量的|t|值,在給定顯著水平?琢=0.05的情況下,通過(guò)t分布表可以查出,自由度為44的臨界值t?琢/2(44)=2.015,由于高等代數(shù)x2的|t|值為0.651小于t?琢/2(44),因此x2對(duì)y1的影響不顯著,其他自變量對(duì)y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。
三、后退法建立多元線性回歸模型2及數(shù)據(jù)分析
從模型1中剔除了x2變量,多元回歸模型2為:
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5(5)
在表4中,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為90.326,在給定顯著水平?琢=0.05的情況下,查F分布表可得,自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05(4,45)=2.579,所以F>F0.05(4,45),在表5中,所有自變量的|t|值都大于t?琢/2(45)=2.014,因此,多元回歸模型2的線性關(guān)系是顯著的。
四、結(jié)束語(yǔ)
通過(guò)對(duì)上述模型進(jìn)行分析,即各個(gè)自變量對(duì)因變量的邊際影響,可以得到以下結(jié)論:在保持其他條件不變的情況下,當(dāng)數(shù)學(xué)分析成績(jī)提高一分,則回歸分析成績(jī)可提高0.242分[4-5];同理,當(dāng)解析幾何成績(jī)、概率論成績(jī)和平時(shí)成績(jī)每提高一分,則回歸分析成績(jī)分別提高0.149分、0.377分和0.293分。
通過(guò)對(duì)學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)、平時(shí)成績(jī)與回歸分析期末成績(jī)之間相關(guān)關(guān)系的研究,一方面有利于教師把控回歸分析教學(xué)課堂,提高教師意識(shí),注重專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)的重要性,同時(shí),當(dāng)學(xué)生平時(shí)成績(jī)不好時(shí),隨時(shí)調(diào)整教學(xué)進(jìn)度提高學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)能力;另一方面使學(xué)生認(rèn)識(shí)到,為了更好地掌握回歸分析知識(shí),應(yīng)加強(qiáng)專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí),提高平時(shí)學(xué)習(xí)的積極性。因此,通過(guò)對(duì)回歸分析期末成績(jī)影響因素的研究能有效的解決教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)中的許多問(wèn)題。
統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二):大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)探討論文
摘要:互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的蓬勃發(fā)展,造就了一個(gè)嶄新的大數(shù)據(jù)時(shí)代,這些變化對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了助推器的作用,而數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應(yīng)用型課程,被廣泛納入統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案。本文基于數(shù)據(jù)挖掘課程的特點(diǎn),結(jié)合實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn),對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程進(jìn)行教學(xué)探討,以期達(dá)到更好的教學(xué)效果。
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè);數(shù)據(jù)挖掘;大數(shù)據(jù);教學(xué)
一、引言
通常人們總結(jié)大數(shù)據(jù)有“4V”的特點(diǎn):Volume(體量大),Variety(多樣性),Velocity(速度快)和Value(價(jià)值密度低)。從這樣大量、多樣化的數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的價(jià)值,是這個(gè)時(shí)代帶給我們的機(jī)遇與挑戰(zhàn),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的要求也相應(yīng)提高。傳統(tǒng)教學(xué)模式并不能適應(yīng)和滿足學(xué)生了解數(shù)據(jù)處理和分析最新技術(shù)與方法的迫切需要。對(duì)于常常和數(shù)據(jù)打交道的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō),更是如此。
二、課程教學(xué)探討
針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)的學(xué)生而言,“數(shù)據(jù)挖掘”課程一般在他們?nèi)昙?jí)或者四年級(jí)所開設(shè),他們?cè)谇捌谝呀?jīng)學(xué)習(xí)完統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析等課程,所以在“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)內(nèi)容選擇上要有所取舍,同時(shí)把握好難度。不能把“數(shù)據(jù)挖掘”課程涵蓋了的所有內(nèi)容不加選擇地要求學(xué)生全部掌握,對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)是不太現(xiàn)實(shí)的,需要為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生“個(gè)性化定制”教學(xué)內(nèi)容。
(1)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)應(yīng)該偏重于應(yīng)用,更注重培養(yǎng)學(xué)生解決問(wèn)題的能力。因此,教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該是:使學(xué)生樹立數(shù)據(jù)挖掘的思維體系,掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法,提高學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力,為在大數(shù)據(jù)時(shí)代,進(jìn)一步學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)處理和定量分析工具打下必要的基礎(chǔ)。按照這個(gè)目標(biāo),教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理講解為主,讓學(xué)生了解和掌握各種技術(shù)和方法的來(lái)龍去脈、功能及優(yōu)缺點(diǎn);以算法講解為輔,由于有R語(yǔ)言、python等軟件,學(xué)生了解典型的算法,能用軟件把算法實(shí)現(xiàn),對(duì)軟件的計(jì)算結(jié)果熟練解讀,對(duì)各種算法的改進(jìn)和深入研究則不作要求,有興趣的同學(xué)可以自行課下探討。
(2)對(duì)于已經(jīng)學(xué)過(guò)的內(nèi)容不再詳細(xì)講解,而是側(cè)重介紹它們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘中的功能及綜合應(yīng)用。在新知識(shí)的講解過(guò)程中,注意和已學(xué)過(guò)知識(shí)的融匯貫通,既復(fù)習(xí)鞏固了原來(lái)學(xué)過(guò)的知識(shí),同時(shí)也無(wú)形中降低了新知識(shí)的難度。比如,在數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估中,把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識(shí)點(diǎn)就能和之前學(xué)過(guò)的內(nèi)容有機(jī)聯(lián)系起來(lái)。
(3)結(jié)合現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù),讓學(xué)生由“被動(dòng)接收”式的學(xué)習(xí)變?yōu)椤爸鲃?dòng)探究”型的學(xué)習(xí)。在講解每種方法和技術(shù)之后,增加一個(gè)或幾個(gè)案例,以加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解。除了充分利用已有的國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)資源,還可以鼓勵(lì)學(xué)生去搜集自己感興趣的或者國(guó)家及社會(huì)大眾關(guān)注的問(wèn)題進(jìn)行研究,提升學(xué)生學(xué)習(xí)的成就感。
(4)充分考慮前述提到的三點(diǎn),課程內(nèi)容計(jì)劃安排見表1。
(5)課程的考核方式既要一定的理論性,又不能失掉實(shí)踐應(yīng)用性,所以需要結(jié)合平時(shí)課堂表現(xiàn)、平時(shí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目完成情況和期末考試來(lái)綜合評(píng)定成績(jī)。采取期末閉卷理論考試占50%,平時(shí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目完成占40%,課堂表現(xiàn)占10%,這樣可以全方位的評(píng)價(jià)學(xué)生的表現(xiàn)。
三、教學(xué)效果評(píng)估
經(jīng)過(guò)幾輪的教學(xué)實(shí)踐后,取得了如下的教學(xué)效果:
(1)學(xué)生對(duì)課程的興趣度在提升,課下也會(huì)不停地去思考數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的方法和技巧,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后會(huì)一起交流與討論。
(2)在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目或者數(shù)據(jù)分析的有關(guān)競(jìng)賽中,選用數(shù)據(jù)挖掘方法的人數(shù)也越來(lái)越多,部分同學(xué)的成果還能在期刊上正式發(fā)表,有的同學(xué)還能在競(jìng)賽中取得優(yōu)秀的成績(jī)。
(3)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生畢業(yè)論文的選題中利用數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法來(lái)完成的論文越來(lái)越多,論文的完成質(zhì)量也在不斷提高。
(4)本科畢業(yè)生的就業(yè)崗位中從事數(shù)據(jù)挖掘工作的人數(shù)有所提高,說(shuō)明滿足企業(yè)需求技能的人數(shù)在增加。繼續(xù)深造的畢業(yè)生選擇數(shù)據(jù)挖掘研究方向的人數(shù)也在逐漸增多,表明學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣得以激發(fā)。
教學(xué)實(shí)踐結(jié)果表明,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)習(xí),可以讓學(xué)生在掌握理論知識(shí)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提升分析問(wèn)題和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),讓數(shù)據(jù)成為人們關(guān)注的焦點(diǎn),各個(gè)行業(yè)的研究人員紛紛挖掘數(shù)據(jù)的潛力,發(fā)現(xiàn)其價(jià)值。但現(xiàn)在,大數(shù)據(jù)的信息收集、整理存在很大的安全風(fēng)險(xiǎn),安全問(wèn)題突出,即信息安全已經(jīng)成為限制大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要因素。對(duì)此,文章給出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略,有效解決了大數(shù)據(jù)信息的安全問(wèn)題。
關(guān)鍵詞:
大數(shù)據(jù);信息安全;風(fēng)險(xiǎn)框架
1大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)與信息發(fā)展方式的變革
1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代特點(diǎn)
1.1.1海量性
大數(shù)據(jù)時(shí)代,存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展,很多移動(dòng)設(shè)備無(wú)時(shí)無(wú)刻都在產(chǎn)生大量的信息,數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大,也變得越加完整,向海量化的趨勢(shì)發(fā)展。
1.1.2多樣性
現(xiàn)在,每個(gè)設(shè)備既相對(duì)獨(dú)立又是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的一部分,任意一個(gè)人都是信息的接受者與傳遞者,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出大量增長(zhǎng)的趨勢(shì),數(shù)據(jù)具有多樣性,它主要體現(xiàn)于文本、音頻、視頻等,并根據(jù)各個(gè)信息之間的關(guān)聯(lián)性,重新加工、分析,把它們變成可以使用的信息[1]。
1.1.3高速性
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大,使人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求逐漸增加,需快速處理大量的數(shù)據(jù),幫助決策。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的Hadoop數(shù)據(jù)框架,其使用集群的力量,用較短的時(shí)間處理信息并存儲(chǔ),加快信息的傳輸速度,使數(shù)據(jù)信息帶來(lái)更多的利益。
1.1.4價(jià)值性
人們善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)信息,為自己提供服務(wù),這是大數(shù)據(jù)信息應(yīng)用的目的。但如何找到有價(jià)值的信息,需從海量的信息中提取,這表明了大數(shù)據(jù)信息的價(jià)值有待提高。
1.2信息發(fā)展方式的變革
1.2.1傳播方式
傳播方式的改變主要體現(xiàn)在3方面,打破了原有的規(guī)則。(1)話語(yǔ)權(quán)發(fā)生了轉(zhuǎn)移,即進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后,各傳媒開始開辟網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),讓傳統(tǒng)媒體的話語(yǔ)權(quán)逐漸轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)。(2)傳播渠道的改變。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,微博、微信成為主要的數(shù)據(jù)、信息傳遞的平臺(tái),具有即時(shí)性與共享性。(3)有較強(qiáng)的傳播主動(dòng)性與精確性。很多企業(yè)會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽習(xí)慣,為其提供大量信息。
1.2.2生產(chǎn)方式
根據(jù)受眾對(duì)數(shù)據(jù)的需求,生產(chǎn)信息,提供定制服務(wù)。以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ),構(gòu)建新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式,主要用于取悅大眾。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代下的安全風(fēng)險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)的安全包含兩點(diǎn):(1)內(nèi)部系統(tǒng)的不足;(2)外部系統(tǒng)的漏洞。前者是因?yàn)榻M織自身管理不足出現(xiàn)的問(wèn)題,后者是社會(huì)大環(huán)境的變化引發(fā)的安全問(wèn)題。
2.1系統(tǒng)內(nèi)部的漏洞
2.1.1基礎(chǔ)設(shè)施
從基礎(chǔ)設(shè)施的角度分析是,由于基礎(chǔ)設(shè)施老舊、損壞等原因,出現(xiàn)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),它分為兩方面,分別是自然災(zāi)害與網(wǎng)絡(luò)硬件。(1)自然災(zāi)害屬于不可抗力因素,像是地震、臺(tái)風(fēng)、火災(zāi)等,而數(shù)據(jù)收集是通過(guò)線路把信息傳送到服務(wù)器,自然災(zāi)害發(fā)生后,破壞服務(wù)器,造成大量數(shù)據(jù)丟失。同時(shí),除自然災(zāi)害外,也存在不可控的因素,比如停電等,數(shù)據(jù)傳輸被迫中斷[2]。(2)數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng),但因?yàn)橛布O(shè)施落后,達(dá)不到數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)的要求,并且,硬件老化也會(huì)減緩數(shù)據(jù)的傳輸。所以,如果數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓δ苄越档突蚶匣?,都?huì)讓系統(tǒng)崩潰,丟失傳輸?shù)臄?shù)據(jù),影響數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?/p>
2.1.2數(shù)據(jù)隱私
數(shù)據(jù)隱私是指處理、分析數(shù)據(jù)時(shí),可能出現(xiàn)信息泄露的問(wèn)題??蓮膬牲c(diǎn)論述:(1)數(shù)據(jù)組合是把不同的數(shù)據(jù)組合在一起,但這種組合方式是從多個(gè)組合池內(nèi)搜集,在原有風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步增加了風(fēng)險(xiǎn),使用戶身份的特征更加明顯。(2)對(duì)數(shù)據(jù)的分析,是挖掘數(shù)據(jù)深層次的信息與價(jià)值,同時(shí),可能會(huì)給用戶的信息安全構(gòu)成威脅,發(fā)現(xiàn)用戶隱私[3]。
2.1.3數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)信息管理不善導(dǎo)致的數(shù)據(jù)暴露,其原因可能是操作失誤、信息泄露等。(1)數(shù)據(jù)管理較為復(fù)雜,操作失誤會(huì)影響系統(tǒng)的正常運(yùn)行。(2)信息泄露有兩種情況,有惡意和非惡意的區(qū)分,前者是人為操作,后者是工作缺少規(guī)范性,沒(méi)有完善的安全保護(hù)制度。
2.1.4技術(shù)問(wèn)題
技術(shù)問(wèn)題是操作存在漏洞,其可從安全防護(hù)與實(shí)施監(jiān)測(cè)角度分析。對(duì)于安全防護(hù),使數(shù)據(jù)大量增加,需提高安全防護(hù)的技術(shù)水平,及時(shí)更新,減少防護(hù)的漏洞。而實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)具有滯后性,檢測(cè)的頻率高,周期較長(zhǎng),有很多潛在的安全漏洞沒(méi)有檢測(cè)出來(lái)。
2.2系統(tǒng)外部的漏洞
2.2.1法律法規(guī)
數(shù)據(jù)保護(hù)法的建立以明確數(shù)據(jù)收集為目的,不可把某個(gè)目的數(shù)據(jù)收集用于其他目的,告訴用戶其信息正在使用,用戶信息的使用需得到認(rèn)可,私人數(shù)據(jù)保持準(zhǔn)確,數(shù)據(jù)有保存的期限。
2.2.2行業(yè)自律
很多企業(yè)會(huì)以自身經(jīng)營(yíng)情況為參考,制定信息安全政策,有的為了得到更多的利益,會(huì)篡改政策信息,沒(méi)有約束自己的行為,缺少良好的行業(yè)自律。
2.2.3個(gè)人信息安全
現(xiàn)在的技術(shù)可以實(shí)時(shí)跟蹤一個(gè)人,其會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)跟蹤、頻率識(shí)別等方式,確定個(gè)人所在的坐標(biāo),進(jìn)行視頻監(jiān)控,同時(shí)得到其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),讓個(gè)人隱私全部暴露出來(lái),同時(shí),有的企業(yè)會(huì)把已知的電話信息賣給其他人,但無(wú)法采取任何打擊措施。這些都導(dǎo)致了用戶的信息安全受到影響,個(gè)人隱私得不到保證。
2.2.4黑客入侵
黑客的入侵,進(jìn)一步加劇了信息安全風(fēng)險(xiǎn)。其原因是,大數(shù)據(jù)有很高的價(jià)值,有一定的誘惑力,吸引其攻擊,同時(shí),整個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,數(shù)據(jù)更加明顯,也更容易受到對(duì)方的攻擊,黑客會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的漏洞,找到并進(jìn)攻目標(biāo),增加風(fēng)險(xiǎn)。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代下風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)用策略
3.1及時(shí)更新設(shè)備,加大維護(hù)力度
優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施包括以下兩方面:(1)及時(shí)檢查設(shè)備的運(yùn)行情況,發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行存在的問(wèn)題,及時(shí)解決,如果設(shè)備老化,需及時(shí)更換,同時(shí),也要檢查網(wǎng)絡(luò)線路是否完整,并及時(shí)更新計(jì)算機(jī)使用的軟件,以及降低設(shè)備運(yùn)行故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的概率。(2)制定應(yīng)急預(yù)案,人們可根據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)的運(yùn)行故障,制定應(yīng)對(duì)方案,一旦出現(xiàn)突發(fā)事故可以馬上應(yīng)對(duì),使基礎(chǔ)設(shè)施高效運(yùn)轉(zhuǎn),確保數(shù)據(jù)的安全[4]。
3.2使用技術(shù)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)
這是確保數(shù)據(jù)安全的方式之一,要提高安全防護(hù)的水平,真正做到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。安全防護(hù)給數(shù)據(jù)提供安全保護(hù),有一層無(wú)形的保護(hù)網(wǎng),以免數(shù)據(jù)受到攻擊,比如防火墻。而實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的漏洞,馬上修補(bǔ),不會(huì)給病毒、木馬、黑客的入侵提供機(jī)會(huì),但現(xiàn)在應(yīng)用的技術(shù)存在一定的不足,需要不斷改進(jìn),確保數(shù)據(jù)安全。同時(shí),也可以加入保護(hù)用戶信息的技術(shù),比如匿名保護(hù)技術(shù),不會(huì)泄露用戶隱私[5]。
3.3保證數(shù)據(jù)的真實(shí)
大數(shù)據(jù)的價(jià)值是其可以分析出有價(jià)值的信息,預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展方向,為決策提供理論支持,但這些必須以真實(shí)、有效作為前提。如果數(shù)據(jù)的真實(shí)性有待考證,則可信度必然會(huì)降低。所以,各企業(yè)、組織收集數(shù)據(jù)時(shí),需考察數(shù)據(jù)的真實(shí)性,確定數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道,從眾多信息系統(tǒng)中找出虛假不實(shí)的信息并排除。同時(shí),數(shù)據(jù)的選擇具有主觀性,即會(huì)受到人為因素的影響,因此,要盡量減少人為因素對(duì)數(shù)據(jù)收集工作的影響,找到最新的數(shù)據(jù)版本,保證數(shù)據(jù)傳輸中真實(shí)性不會(huì)受損。
3.4提升行業(yè)的自律性
企業(yè)或組織是數(shù)據(jù)的持有者,其義務(wù)是保證數(shù)據(jù)的安全,約束自己的行為,使自己有自律性。其要做到以下兩點(diǎn):(1)制定信息安全保護(hù)制度,有明確的保護(hù)措施。即從組織的角度分析,數(shù)據(jù)的訪問(wèn)要設(shè)置訪問(wèn)權(quán)限,根據(jù)數(shù)據(jù)的重要程度,設(shè)定訪問(wèn)人數(shù),這種方式可有效控制數(shù)據(jù)傳播的范圍,以免泄漏。一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露,需追究相關(guān)人員的責(zé)任,找到信息泄露的根本原因與源頭。對(duì)于合作者,其要按照組織制定的政策信息操作,遵守操作規(guī)范,不會(huì)因?yàn)椴僮魇д`導(dǎo)致信息泄露,或是為了得到利益把數(shù)據(jù)交給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或其他人。(2)規(guī)范信息處理的程序,組織處理收集數(shù)據(jù)時(shí),必須保護(hù)用戶的隱私,不會(huì)讓其他人分析出用戶的身份,對(duì)此,可刪除與用戶有關(guān)的敏感信息,并用聚合的方式歸攏信息,把有典型特點(diǎn)的數(shù)據(jù)淡化,降低用戶被識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)。
3.5強(qiáng)化人們的信息安全意識(shí)
現(xiàn)在生活中,社交網(wǎng)絡(luò)中信息的大量傳播,漸漸淡化了人們的安全意識(shí),安全意識(shí)匱乏,同時(shí),要明確的一點(diǎn)是,用戶隱私的泄露,除了有黑客攻擊、商家倒賣等,也和個(gè)人不保護(hù)有關(guān)。所以,對(duì)數(shù)據(jù)信息安全的保護(hù),必須強(qiáng)化個(gè)人的安全意識(shí),即加大宣傳力度,讓其認(rèn)識(shí)到信息安全的重要性,不會(huì)主動(dòng)向他人透漏信息。對(duì)于需要實(shí)名注冊(cè)的活動(dòng),嚴(yán)格甄別,再三考慮后確定是否參與。若發(fā)現(xiàn)自己私人信息被竊取,馬上向有關(guān)部門舉報(bào),或提出訴訟,維護(hù)自己的權(quán)益。
4結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),雖然會(huì)給社會(huì)發(fā)展提供數(shù)據(jù)能源,但同時(shí)也帶來(lái)很多風(fēng)險(xiǎn),如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩裕枰藗冎鲃?dòng)思考。對(duì)此,其可以從內(nèi)部與外部?jī)煞矫嬗懻?,以提高?shù)據(jù)的真實(shí)性與可信度,規(guī)范行業(yè)的自律性,強(qiáng)化個(gè)人的信息安全意識(shí),及時(shí)更新設(shè)備,加大維護(hù)力度,有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),積極應(yīng)對(duì),優(yōu)化對(duì)數(shù)據(jù)的管理與監(jiān)測(cè)。
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關(guān)鍵詞:醫(yī)療保險(xiǎn);檔案;信息化;對(duì)策
檔案資料是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展必不可少的寶貴信息資源,隨著技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步,檔案由最初的紙質(zhì)存檔發(fā)展成現(xiàn)在的電子存檔,與之相應(yīng)的是對(duì)檔案信息化的需求進(jìn)一步增強(qiáng)。而如今迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用的信息技術(shù),更是為檔案的信息化建設(shè)創(chuàng)造了前所未有的契機(jī)。作為我國(guó)五大保障險(xiǎn)種之一的醫(yī)療保險(xiǎn),其系統(tǒng)涉及到群眾根本利益,其檔案管理工作就顯得尤為重要,在“大數(shù)據(jù)”和“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,檔案管理的信息化是利國(guó)利民的,也是勢(shì)在必行的。
一、醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)的重要性
楊公之主編的《檔案信息化建設(shè)導(dǎo)論》中定義檔案信息化建設(shè)為:“在國(guó)家檔案行政管理部門的統(tǒng)一規(guī)劃和組織下,在檔案管理活動(dòng)中全面應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù),對(duì)檔案信息資源進(jìn)行處置、管理和提供利用服務(wù)?!贬t(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)作為醫(yī)療保障系統(tǒng)檔案信息化建設(shè)的一個(gè)重要組成部分,尤其是在當(dāng)前快速發(fā)展的信息社會(huì)中,信息技術(shù)變革了醫(yī)療保險(xiǎn)傳統(tǒng)的信息管理模式,使得以計(jì)算機(jī)及檔案管理軟件應(yīng)用為主,利用計(jì)算機(jī)、掃描儀等對(duì)檔案進(jìn)行搜索、存儲(chǔ)和管理,成為了醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理方式發(fā)展的必然趨勢(shì),也是醫(yī)療保險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)信息共享、實(shí)現(xiàn)與醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng),保障人民群眾效益的重要手段。
二、全面完成醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)的主要任務(wù)
1.完善醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理基礎(chǔ)設(shè)施
醫(yī)療保險(xiǎn)檔案的管理需配置足夠面積的醫(yī)療保險(xiǎn)檔案室,檔案室內(nèi)要配備足夠的檔案管理設(shè)備,例如檔案柜,殺蟲劑,干燥劑等,與此同時(shí),電子檔案儲(chǔ)存應(yīng)用還需服務(wù)器智能設(shè)施、制冷設(shè)備、干燥設(shè)備、防火設(shè)備、自動(dòng)溫控設(shè)備等軟硬件設(shè)施。由于數(shù)據(jù)服務(wù)器為檔案管理人員提供了極大的便捷,檔案管理人員可以通過(guò)計(jì)算機(jī)等數(shù)據(jù)服務(wù)器進(jìn)行醫(yī)療保險(xiǎn)檔案的收文、查詢、借閱、返還等檔案的歸檔利用和管理工作。同時(shí)由于醫(yī)療保險(xiǎn)工作面對(duì)的社會(huì)群體具有廣泛性及醫(yī)療保險(xiǎn)處本身具有的社會(huì)公益性等特點(diǎn),醫(yī)療保險(xiǎn)電子檔案信息更加復(fù)雜繁多,對(duì)于數(shù)據(jù)服務(wù)器基礎(chǔ)配置也有著更高的要求,因此提高醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理部門的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器硬件配置和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渎?,是進(jìn)行醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)的必要條件。另外,隨著醫(yī)療保障制度的進(jìn)一步完善,醫(yī)療保險(xiǎn)涉及人員范圍的進(jìn)一步擴(kuò)大,建立和完善醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息系統(tǒng)局域網(wǎng),使檔案管理的各項(xiàng)工作趨于網(wǎng)絡(luò)化,在一定范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息的共享,是現(xiàn)階段人民群眾對(duì)加強(qiáng)醫(yī)療保險(xiǎn)電子檔案信息利用的迫切要求。
2.制定嚴(yán)格的醫(yī)療保險(xiǎn)電子檔案歸檔及管理規(guī)范
檔案信息電子化主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)、掃描儀等現(xiàn)代數(shù)據(jù)錄入設(shè)備將檔案資料整理輸入數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,使之轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)資料再加以儲(chǔ)存和應(yīng)用。其一,根據(jù)相關(guān)法律法規(guī),因地制宜地制定醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理規(guī)范,并定期組織醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人員學(xué)習(xí)最新的檔案管理辦法,根據(jù)新法規(guī)及時(shí)修正檔案文件管理規(guī)范。其次,建立健全醫(yī)療保險(xiǎn)檔案目錄數(shù)據(jù)庫(kù),建立健全醫(yī)療保險(xiǎn)檔案電子數(shù)據(jù)的索引機(jī)制,對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理,規(guī)范醫(yī)療保險(xiǎn)檔案電子數(shù)據(jù)的歸檔與管理,保證電子檔案信息的科學(xué)保管和有效利用。再次,注重特殊病號(hào)、特殊報(bào)銷比例的醫(yī)療保險(xiǎn)電子檔案的管理,方便醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人員及時(shí)查閱。
3.培養(yǎng)與發(fā)展高素質(zhì)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人才
(1)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人員需要具備較高的政治修養(yǎng)與責(zé)任心,這就要求醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人員要熟悉檔案管理政策,具備良好的職業(yè)道德和強(qiáng)烈的責(zé)任感,有扎根醫(yī)療保險(xiǎn)檔案基礎(chǔ)工作的信心和決心。
(2)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人員需要具備電子檔案專業(yè)技能。針對(duì)新形勢(shì)對(duì)檔案工作的要求,醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人員面對(duì)信息時(shí)代“打鐵還需自身硬”,需要加強(qiáng)信息技術(shù)的學(xué)習(xí),加強(qiáng)信息技術(shù)的實(shí)踐,熟練掌握現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等新興信息技術(shù),使醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理跟的上信息時(shí)展的步伐。
(3)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案人員需要是具備綜合素質(zhì)的復(fù)合型人。
新形勢(shì)下,醫(yī)療保險(xiǎn)檔案需要管理方法、紙質(zhì)檔案、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器三位一體的復(fù)合型人才,綜合運(yùn)用管理理念、計(jì)算機(jī)知識(shí)、信息技術(shù)知識(shí)、檔案專業(yè)知識(shí)等,從而對(duì)檔案工作進(jìn)行有效的管理。同時(shí)也需要用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)整合醫(yī)療保險(xiǎn)傳統(tǒng)檔案管理模式,為醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)提供有力的網(wǎng)絡(luò)梳理與網(wǎng)絡(luò)保障。
4.注重醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息數(shù)據(jù)安全
由于電子信息應(yīng)用會(huì)受到來(lái)自病毒和黑客等問(wèn)題的影響,因此保管醫(yī)療保險(xiǎn)檔案數(shù)據(jù)的服務(wù)器各種防病毒措施及設(shè)備要完善,針對(duì)部分需要提供網(wǎng)絡(luò)共享的醫(yī)療保險(xiǎn)電子檔案信息資源,必須提供有效的網(wǎng)絡(luò)安全保障;在檔案信息化的同時(shí),更不可忽視紙質(zhì)檔案的保存,要“兩條腿走路”“兩套賬并存”,要實(shí)現(xiàn)電子檔案與紙質(zhì)檔案并存。
醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期、全面而又具體的工作,它需要完善的基礎(chǔ)設(shè)施、先進(jìn)的管理規(guī)范、優(yōu)秀的檔案管理人員、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌踩胧┑雀鞣矫娴木C合配合,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)是醫(yī)療保險(xiǎn)現(xiàn)代化管理的重要組成部分。信息化是當(dāng)今世界和社會(huì)發(fā)展的大趨勢(shì),只有積極推動(dòng)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)進(jìn)程,才能適應(yīng)社會(huì)和時(shí)展的需要,更好地服務(wù)社會(huì)。尤其是醫(yī)療保障險(xiǎn)種的社會(huì)公益性決定了其服務(wù)團(tuán)體的廣泛性,而其自身檔案信息化建設(shè)歷程又是社會(huì)檔案信息化建設(shè)歷程的直接體現(xiàn),因此,加強(qiáng)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)不只是醫(yī)療事業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要,更是整個(gè)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。
參考文獻(xiàn):
[1]張榮蓉.淺談企業(yè)檔案信息化建設(shè)[J].科技信息,2012.
2012年8月3日,“巔峰匯,展望未來(lái)──2012戴爾高層客戶峰會(huì)”在麗江舉行。在會(huì)上戴爾公司與北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所共同簽署了虛擬集成系統(tǒng)(VIS)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目合作備忘錄,并宣布戴爾為北京大學(xué)設(shè)計(jì)、建造的基于戴爾虛擬集成系統(tǒng)(VIS)解決方案的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室正式落成。
會(huì)后,北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所副所長(zhǎng)郭宗明及戴爾(中國(guó))有限公司公共事業(yè)部教育行業(yè)總經(jīng)理王珊圍繞數(shù)據(jù)中心的建設(shè)解答了記者的疑問(wèn)。
郭宗明副所長(zhǎng)介紹說(shuō),目前研究所設(shè)置了九個(gè)研究方向,隨著研究工作的不斷深入和研究成果的不斷積累,僅以視頻為例,就需要大量的存儲(chǔ)空間,同時(shí)為了保證研究工作的方便展開,對(duì)于資源的分類及讀取都提出了更高的要求。而實(shí)際情況是,由于缺乏全面的系統(tǒng)化的技術(shù)及服務(wù)支持,教師們各自為政,花費(fèi)了很多精力建設(shè)自己的教學(xué)平臺(tái),但各個(gè)平臺(tái)之間不能實(shí)時(shí)共享,容易造成資源浪費(fèi),也容易阻礙信息的流通。當(dāng)然,其他的一些問(wèn)題,如機(jī)房的空間、電源的供應(yīng)等問(wèn)題也日益凸顯。他表示,研究所現(xiàn)在用的是戴爾為其量身打造的一套私有云平臺(tái)來(lái)提供PaaS服務(wù),戴爾提供了很完美的定制化方案,最大限度地幫助研究所解決了自身的問(wèn)題。這類定制化方案的實(shí)施,在未來(lái)的系統(tǒng)升級(jí)時(shí),也能帶來(lái)靈活的可擴(kuò)展性和可配置性。他表示,此次合作將延續(xù)和鞏固與戴爾的戰(zhàn)略協(xié)作伙伴關(guān)系,將為新一代數(shù)據(jù)中心新功能的開發(fā)提供更多的創(chuàng)新理念。
王珊總經(jīng)理就該中心的建設(shè)方案做了詳細(xì)的闡釋,指出該數(shù)據(jù)中心主要采用戴爾虛擬集成系統(tǒng)(VIS)解決方案和“互聯(lián)校園”教育信息化技術(shù)。戴爾VIS能幫助用戶掃清采用虛擬化的障礙,能有效的提高數(shù)據(jù)中心效率。其開放式體系結(jié)構(gòu)意味著用戶可以隨時(shí)做出改變,并選擇適合自己組織的技術(shù)和采用進(jìn)度。PowerEdge C 6100服務(wù)器的超密集型2U基礎(chǔ)架構(gòu),支持多達(dá)四個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn),節(jié)省了空間,電源和冷卻功耗更低。AIM管理器可以創(chuàng)建動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)架構(gòu),適應(yīng)不斷變化的客戶需求,可以輕松管理虛擬和物理服務(wù)器構(gòu)架,推進(jìn)虛擬化部署,減少服務(wù)器數(shù)量。深度定制化是戴爾解決方案的一個(gè)特點(diǎn)。同時(shí),她還從基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育三方面談了戴爾產(chǎn)品及服務(wù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用情況。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使得越來(lái)越多的教育領(lǐng)域客戶認(rèn)識(shí)到存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、保護(hù)數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)的重要性和迫切性,同時(shí),運(yùn)維的任務(wù)日益繁重也讓教師們不堪重負(fù),不能把更多的精力投入到教學(xué)或研究中去。戴爾與北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所的此次合作,必將有利于推動(dòng)教育管理信息化的發(fā)展。
級(jí)別:統(tǒng)計(jì)源期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)
級(jí)別:省級(jí)期刊
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