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第1篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的重要性范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)理統(tǒng)計(jì)

基金項(xiàng)目：華北理工大學(xué)研究生教育教學(xué)改革項(xiàng)目資助（項(xiàng)目編號(hào)：K1503）

基金項(xiàng)目：華北理工大學(xué)教育教學(xué)改革研究與實(shí)踐重點(diǎn)項(xiàng)目資助（項(xiàng)目編號(hào)：Z1514-05；J 1509-09）

G643；O21-4

谷歌公司的經(jīng)濟(jì)學(xué)家兼加州大學(xué)的教授哈爾?范里安先生過(guò)去說(shuō)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)家將會(huì)成為像電腦工程師一樣受歡迎的工作。在未來(lái)10年里，人們獲得數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、判斷數(shù)據(jù)、提取信息的能力將變得非常重要，不僅僅在教育領(lǐng)域，各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)專家，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)使得數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)日新月異，深刻的影響著各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域及學(xué)科的發(fā)展，尤其是與數(shù)據(jù)關(guān)系密切的行業(yè)及學(xué)科，而作為工科各專業(yè)碩士研究生重要的公共基礎(chǔ)課數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是天生與數(shù)據(jù)打交道的學(xué)科。

怎樣在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下培養(yǎng)出適應(yīng)面向企業(yè)自主創(chuàng)新需求的數(shù)據(jù)分析人員或掌握現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理技術(shù)的工程師，如何把當(dāng)下流行的“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)與相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)有機(jī)的結(jié)合，以激發(fā)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)發(fā)展的興趣，這些都是我們?cè)谂c數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的課程教學(xué)中不得不思考的問(wèn)題。然而，當(dāng)前高校工科各專業(yè)碩士研究生數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的現(xiàn)狀卻與其重要程度相去甚遠(yuǎn)，整個(gè)教學(xué)過(guò)程的諸多環(huán)節(jié)都存在較大的不足，主要表現(xiàn)為：1.教學(xué)內(nèi)容偏重理論，學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不高；2. 輕統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)；忽略對(duì)統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件的教學(xué)；3.沒(méi)有注重?cái)?shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)與研究生專業(yè)相結(jié)合，實(shí)用性強(qiáng)調(diào)不夠。4. 輕能力培養(yǎng)；輕案例分析等。

這些現(xiàn)象導(dǎo)致的直接后果就是學(xué)生動(dòng)手能力上的缺陷和創(chuàng)新能力的缺乏， 不能夠自覺(jué)利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題， 尤其缺乏對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析能力。因此，需要數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)隨著環(huán)境的變化不斷創(chuàng)新新的數(shù)理統(tǒng)計(jì)思維和教學(xué)內(nèi)容。避免教學(xué)內(nèi)容與大數(shù)據(jù)時(shí)代脫節(jié)。為此筆者在該課程的教學(xué)過(guò)程中，有意識(shí)地進(jìn)行了一些教學(xué)改革嘗試。提出了幾點(diǎn)工科研究生數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的改革措施。

（1）調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，將與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)的大數(shù)據(jù)處理案例引進(jìn)課堂。有很多有普遍性的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)實(shí)際案例，可以在本課程的教學(xué)過(guò)程中有選擇的引入介紹給學(xué)生，讓學(xué)生們了解利用所學(xué)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)分析的操作過(guò)程和得出結(jié)論的思維方法。以期解決工科研究生對(duì)確定性思維到隨機(jī)性思維方式的轉(zhuǎn)變的不適應(yīng)性。

（2）適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)環(huán)境。實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的多樣性。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，互聯(lián)網(wǎng)十分發(fā)達(dá)，學(xué)生根據(jù)自己的興趣去收集、整理和分析數(shù)據(jù)，既可以改變他們對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)，也可以增加他們的學(xué)習(xí)興趣。甚至可以以專業(yè)QQ群，郵件的方式和同學(xué)、老師之間相互交流，交流者處于相互平等的地位，可以暢所欲言，隨時(shí)隨地都可以交流，起到事半功倍的效果。這種交流使得教師不再是知識(shí)的權(quán)威，而是把教師上課作為一種更好自主學(xué)習(xí)的引導(dǎo)，這種交流使得他們的思想變得更加成熟。同時(shí)參與各種網(wǎng)絡(luò)論壇，貼吧回答問(wèn)題等使得他們更能體現(xiàn)自己的價(jià)值，這種交流也使得學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和學(xué)習(xí)精神得到更好的激發(fā)。

（3）引導(dǎo)工科研究生開展與本專業(yè)相結(jié)合的課題研究，強(qiáng)調(diào)實(shí)用性，注重統(tǒng)計(jì)思維能力培養(yǎng)。適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的多樣性。以期彌補(bǔ)學(xué)生缺少數(shù)據(jù)分析實(shí)例的訓(xùn)練，解決學(xué)以致用的不足。在目前的數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)安排下，受學(xué)時(shí)所限，如果相當(dāng)一部分時(shí)間用來(lái)學(xué)習(xí)公式、定理的推導(dǎo)及證明，勢(shì)必沒(méi)有時(shí)間進(jìn)行實(shí)際的數(shù)據(jù)分析練習(xí)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜形式數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展和以前有了很大的不同，沒(méi)有實(shí)際的數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練，學(xué)生們就無(wú)法對(duì)統(tǒng)計(jì)的廣泛應(yīng)用性及重要性有深刻的體會(huì)，也不利于保持和提高他們的學(xué)習(xí)興趣。這要求具體工作者提出新的統(tǒng)計(jì)思想和方法，加深對(duì)已有統(tǒng)計(jì)思想的理解，以解決實(shí)際問(wèn)題。

（4）改革成績(jī)?cè)u(píng)定方式。現(xiàn)有的考試模式為通過(guò)有限的一到兩個(gè)小時(shí)的期末考試，進(jìn)行概念的辨析和理論及方法的推導(dǎo)計(jì)算，由此來(lái)判斷研究生關(guān)于數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)情況有很大的不足，特別是對(duì)可以利用軟件進(jìn)行的某些實(shí)際數(shù)據(jù)分析的考察沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)。因此，有必要通過(guò)日常課堂“論文選題―提交―討論”與期末理論考試相結(jié)合的形式對(duì)學(xué)生數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)進(jìn)行考核。加大對(duì)學(xué)生平時(shí)考察的力度，相應(yīng)地減少期末考試成績(jī)的比重。讓學(xué)生選擇一些與自己專業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行嘗試性的數(shù)據(jù)分析、一些統(tǒng)計(jì)科普著作的讀書報(bào)告等并寫成論文的形式提交，做為對(duì)學(xué)生成績(jī)的評(píng)定方式，更能綜合、客觀地評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代生活中發(fā)揮的作用越來(lái)越大，而道磽臣品椒可以與數(shù)據(jù)分析有機(jī)的結(jié)合，從而在提高數(shù)據(jù)分析效率的同時(shí)，保持分析結(jié)果的有效性，為生產(chǎn)和實(shí)踐活動(dòng)提供準(zhǔn)確的參考。以上的思考和建議僅是我們?cè)诮虒W(xué)研究和教學(xué)過(guò)程中的一點(diǎn)體會(huì)，還有許多工作亟待深入，比如適合工科研究生數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的大數(shù)據(jù)案例選取，與課程內(nèi)容的有效銜接；案例教學(xué)法如何實(shí)施；教學(xué)方式多樣化問(wèn)題；課堂教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)交流結(jié)合；理論介紹與軟件應(yīng)用訓(xùn)練結(jié)合問(wèn)題等。教學(xué)改革與實(shí)踐是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，以培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際運(yùn)用能力和正確解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力為目的，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)思想和方法應(yīng)用的培養(yǎng)，讓學(xué)生們了解利用所學(xué)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)分析的操作過(guò)程和得出結(jié)論的思維方法將是一項(xiàng)長(zhǎng)期的工作。

參考文獻(xiàn)

[1].游士兵，張 佩，姚雪梅.大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇[J].珞珈管理評(píng)論， 2013， （ 02）： 165-171.

第2篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的重要性范文

本文簡(jiǎn)要介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)思維以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，分析了在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的重要性，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的應(yīng)用，并以此為基礎(chǔ)深入介紹了在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的主要方法和具體方式。

關(guān)鍵詞：

金融學(xué)；大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)思維；金融研究

1.大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)思維概述

1.1大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)思維大數(shù)據(jù)是近些年來(lái)才熱門起來(lái)的一個(gè)名詞，其也引起了包括互聯(lián)網(wǎng)公司以及國(guó)家決策部門的高度重視。雖然大數(shù)據(jù)一詞已經(jīng)廣泛普及，但是當(dāng)期學(xué)界對(duì)于大數(shù)據(jù)卻仍然沒(méi)有一個(gè)非常統(tǒng)一和明確定義。通常人們將一些無(wú)法運(yùn)用常規(guī)的軟件工具在短時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行捕獲、處理與分析的數(shù)據(jù)集稱為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)，顧名思義，其具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)真實(shí)性高、高速、數(shù)據(jù)多樣性好的特點(diǎn)。計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展是大數(shù)據(jù)能夠盛行的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)是需要采用新的數(shù)據(jù)處理才能具有更強(qiáng)的參考性、真實(shí)性以及可行性的海量、高增長(zhǎng)率和全面性的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)思維是伴隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展而來(lái)的時(shí)代產(chǎn)物，在大數(shù)據(jù)時(shí)代人們只有善于利大數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，徹底擺脫傳統(tǒng)的思維方式，立足于數(shù)據(jù)去分析問(wèn)題，才能提高決策的合理性和科學(xué)性。

1.2大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)（1）數(shù)據(jù)種類越來(lái)越全面，數(shù)據(jù)來(lái)源不斷增加。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)以及手機(jī)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)來(lái)源日益增多，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)已經(jīng)涵蓋了人們?nèi)粘Ｉ钪谐霈F(xiàn)的各種種類的數(shù)據(jù)。（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析計(jì)算朝著高速性方向快速發(fā)展。超級(jí)計(jì)算機(jī)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的處理以及儲(chǔ)存提供強(qiáng)力的保障，開放的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析平臺(tái)也為大數(shù)據(jù)的工業(yè)運(yùn)用掃清了障礙。（3）數(shù)據(jù)分析重要性日益突出。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的豐富性是前所未有的，只有通過(guò)科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分析才能提煉出更多有用的信息。（4）大數(shù)據(jù)方面的政策以及法律法規(guī)不斷得到完善。在數(shù)據(jù)庫(kù)不斷發(fā)展與完善的大背景下，大數(shù)據(jù)的建設(shè)工作也得到了政府部門的高度重視，國(guó)家層面的大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃也相繼推出。

2.在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的重要性分析

在金融學(xué)研究中數(shù)據(jù)是最基礎(chǔ)的依據(jù)，只有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，決策者才能做出正確的判斷。在大數(shù)據(jù)盛行的當(dāng)下，數(shù)據(jù)的豐富性和海量性增大了金融學(xué)研究的難度，但與此同時(shí)也有效降低了金融研究中判斷失誤帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的重要性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）大數(shù)據(jù)思維能夠?qū)鹑诮绲呐d衰成敗產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代，任何金融分析都離不開數(shù)據(jù)，誰(shuí)擁有更多、更全面的數(shù)據(jù)，誰(shuí)就有更多的主動(dòng)權(quán)，這也是諸如阿里巴巴、京東等傳統(tǒng)金融界的“門外漢”能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代迅速發(fā)展自己的金融業(yè)務(wù)的主要原因之一。（2）大數(shù)據(jù)思維有助于擴(kuò)寬金融市場(chǎng)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，金融市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)變得愈加激烈，只有在金融學(xué)研究的過(guò)程中充分的運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，金融企業(yè)才能立于不敗之地。

3.大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的具體運(yùn)用

3.1完善數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)，在完善數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)過(guò)程中，擴(kuò)寬數(shù)據(jù)來(lái)源渠道是首要任務(wù)。在傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中數(shù)據(jù)主要是來(lái)源于銀行的各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，而如今人們?nèi)粘g覽的門戶網(wǎng)站、手機(jī)APP、網(wǎng)上銀行等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都是數(shù)據(jù)的來(lái)源。數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)主要目的是為了開發(fā)更多的客戶滿意的產(chǎn)品，從而更好地為客戶服務(wù)。在數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)過(guò)程中，需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思維來(lái)完成數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)以及分析等工作，能夠極大的彌補(bǔ)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法在數(shù)據(jù)豐富性、全面性等方面存在的不足，也能夠最大限度地提高數(shù)據(jù)平臺(tái)的科學(xué)性和合理性。

3.2運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維提高風(fēng)險(xiǎn)管控能力眾所周知大部分金融產(chǎn)品或多或少的都存在一定程度的風(fēng)險(xiǎn)，任何金融決策失誤都可能帶來(lái)巨大的財(cái)產(chǎn)損失。因此在金融學(xué)研究的過(guò)程中，應(yīng)該通過(guò)大數(shù)據(jù)分析的方式來(lái)提高金融決策的準(zhǔn)確性，將風(fēng)險(xiǎn)控制在可控的范圍之內(nèi)。例如銀行對(duì)中小企業(yè)進(jìn)行放貸時(shí)，便可運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的手段對(duì)借貸企業(yè)的銷售、資金、社會(huì)認(rèn)可度等信息進(jìn)行評(píng)估，最終再根據(jù)評(píng)估的結(jié)果來(lái)擬定企業(yè)的最大借貸額度。海量的數(shù)據(jù)分析可以提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，其能夠有效地避免傳統(tǒng)的取樣數(shù)據(jù)在全面性方面存在的不足，因此在金融學(xué)研究的過(guò)程中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維將有助于提高金融企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控能力。

3.3促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融是大時(shí)代背景下金融行業(yè)的典型產(chǎn)物，其充分的結(jié)合了大數(shù)據(jù)與金融業(yè)的特點(diǎn)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)快速發(fā)展的平臺(tái)，徹底地改變了傳統(tǒng)的金融企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式。擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司自行發(fā)展金融業(yè)務(wù)或者是與傳統(tǒng)的金融企業(yè)合作是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的主要形式，但是無(wú)論是何種形式的互聯(lián)網(wǎng)金融，其基礎(chǔ)都是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)金融模式是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品改革的主要因素，其也是互聯(lián)網(wǎng)金融能夠快速發(fā)展的主要原因。

3.4大數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展了現(xiàn)代金融學(xué)的研究思路在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，有助于研究者獲得更大樣本的信息量，去進(jìn)行實(shí)證研究和數(shù)據(jù)分析，這能夠在一定程度上突破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析存在的局限，擴(kuò)展現(xiàn)代金融學(xué)的研究思路。大數(shù)據(jù)分析可以擴(kuò)展現(xiàn)代金融學(xué)的研究思路具體體現(xiàn)在以下方面：（1）大量的數(shù)據(jù)能夠提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，可以有效地避免取樣數(shù)據(jù)所存在的隨機(jī)性和偶然性，從而能夠有效地提高所得結(jié)論的說(shuō)服力。（2）海量的數(shù)據(jù)能夠金融學(xué)的研究?jī)?nèi)容變得更加豐富。大數(shù)據(jù)的“大”不僅僅是體現(xiàn)在數(shù)目上，其還包括數(shù)據(jù)種類的“多”，如今的數(shù)據(jù)早已不僅僅傳統(tǒng)認(rèn)為的單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其還包括各種各樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這也是圖片、視頻等音頻信息越來(lái)越被金融企業(yè)重視的主要原因之一。

4.金融界學(xué)數(shù)據(jù)思維的方式

大數(shù)據(jù)思維的重要性毋庸置疑，但是當(dāng)前金融界中大數(shù)據(jù)思維意識(shí)不足仍然是普遍存在的問(wèn)題，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)思維的學(xué)習(xí)刻不容緩。金融界學(xué)數(shù)據(jù)思維，應(yīng)該從以下幾個(gè)方面入手：（1）成立專門進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究的部門。金融企業(yè)應(yīng)該根據(jù)企業(yè)自身的實(shí)際情況設(shè)立負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)工作的崗位，例如大中型企業(yè)成立數(shù)據(jù)研究部，負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并出臺(tái)參考方案，小企業(yè)設(shè)立數(shù)據(jù)收集員，主要是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、電視等途徑收集相關(guān)數(shù)據(jù)。（2）與專門從事大數(shù)據(jù)研究的企業(yè)建立合作伙伴關(guān)系。雖然說(shuō)大數(shù)據(jù)的入門門檻較低，但是由于硬件設(shè)備、資金以及其他方面因素的限制大部分金融企業(yè)自己建立的數(shù)據(jù)庫(kù)都難以與專門從事大數(shù)據(jù)研究的企業(yè)相比，因此與大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)開展合作也是一種不錯(cuò)的方式。（3）在運(yùn)用的過(guò)程中不斷普及大數(shù)據(jù)思維。在日常的金融研究過(guò)程中通過(guò)講座與培訓(xùn)的方式，培養(yǎng)金融研究人員的大數(shù)據(jù)思維，從而讓其能夠做到學(xué)以致用。

5.在金融研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的主要方法

5.1挖掘自身以及相關(guān)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)金融研究涉及的內(nèi)容眾多，因此在實(shí)際的運(yùn)用過(guò)程中必須學(xué)會(huì)用大數(shù)據(jù)思維去挖掘自身以及相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，只有如此才能提高金融工作的工作效率。并且通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的方式，還能夠?yàn)榻鹑谘芯空咛峁└嗟乃枷胍罁?jù)，讓其開發(fā)出更加適合客戶的個(gè)性化服務(wù)。此外通過(guò)對(duì)自身領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，還有助于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身存在的問(wèn)題，能夠使企業(yè)做到防患于未然。只有在日常的金融研究工作中常用大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)智慧才能得到釋放，其優(yōu)點(diǎn)才會(huì)變得更加明顯突出。

5.2參與大數(shù)據(jù)交易或者互換資源大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的豐富程度是前所未有的，沒(méi)有哪一個(gè)企業(yè)敢說(shuō)其能夠掌握所有的數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)的交易或者互換將是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)主要方向。在金融研究的過(guò)程中，同樣需要互利共贏的意識(shí)，只有通過(guò)企業(yè)將的合作，加強(qiáng)信息之間的共享，才能提高信息的利用率，才能使得整個(gè)行業(yè)更加快速的發(fā)展。為了更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)交易中心應(yīng)運(yùn)而生，企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)交易中心這個(gè)平臺(tái)來(lái)獲取自身需要的數(shù)據(jù)信息，企業(yè)的通力合作最終才能實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的效果。在大數(shù)據(jù)的沖擊下，各自為營(yíng)孤軍奮戰(zhàn)的金融企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式已經(jīng)不能滿足時(shí)代的需求，數(shù)據(jù)的交易與互換將是為來(lái)的主要發(fā)展方向

5.3使用大數(shù)據(jù)為自身發(fā)展服務(wù)在金融學(xué)研究學(xué)數(shù)據(jù)思維的主要目的便是促進(jìn)金融企業(yè)的快速發(fā)展，其得其能夠更好地滿足用戶的需求。通過(guò)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的各種信息，金融企業(yè)可以對(duì)自身的運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)作中存在的問(wèn)題，也能夠?yàn)槠髽I(yè)去優(yōu)化自身結(jié)構(gòu)指明方向。此外通過(guò)大數(shù)據(jù)，金融企業(yè)還能夠去自己的管理模式進(jìn)行改進(jìn)，能夠幫助金融企業(yè)早日完成智慧化改革，不斷降低金融風(fēng)險(xiǎn)，在為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)的同時(shí)，也能為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供更加有力的保障。

6.結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)是當(dāng)今時(shí)代的一個(gè)主要發(fā)展方向，金融學(xué)研究同樣離不開大數(shù)據(jù)的支持。金融研究者只有更好的應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維，才能最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]唐方杰.大數(shù)據(jù)金融漸行漸近[J]銀行家.2014（03）

第3篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的重要性范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；信息安全；防護(hù)；技術(shù)；管理

信息技術(shù)的飛速發(fā)展推動(dòng)著時(shí)代的變革，各行各業(yè)進(jìn)入信息數(shù)據(jù)新時(shí)代，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)用有利有弊，對(duì)于電力行業(yè)來(lái)說(shuō)，提高了其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，提升了供電服務(wù)水平，為電力企業(yè)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。然而，大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用也帶來(lái)了諸多風(fēng)險(xiǎn)，信息安全問(wèn)題成為時(shí)代關(guān)注的問(wèn)題，掌握先進(jìn)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理勢(shì)在必行。

1 電力大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的好處

電力大數(shù)據(jù)屬于一項(xiàng)綜合型數(shù)據(jù)信息，涵蓋了企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售與服務(wù)等多個(gè)方面。大數(shù)據(jù)在電力企業(yè)的應(yīng)用，有效提高了企業(yè)工作效率，并科學(xué)判斷企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況和未來(lái)發(fā)展方向，從而制定并調(diào)整科學(xué)的營(yíng)銷政策與方針，促進(jìn)電力企業(yè)朝著正確的軌道運(yùn)營(yíng)與發(fā)展。正是因?yàn)楦咝实臎Q策、運(yùn)營(yíng)與服務(wù)，降低了企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析、監(jiān)測(cè)功能，企業(yè)建立起同客戶間的緊密聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)了對(duì)客戶的在線服務(wù)，全面提升了客戶服務(wù)水平，從而贏得了更廣闊的市場(chǎng)空間，為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了預(yù)期的經(jīng)濟(jì)效益。

2 電力大數(shù)據(jù)給信息安全帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)背景下，信息數(shù)據(jù)的運(yùn)行主要依賴于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，多方數(shù)據(jù)參與各方共享統(tǒng)一的互聯(lián)網(wǎng)，勢(shì)必會(huì)帶來(lái)信息安全問(wèn)題，這主要體現(xiàn)在：

2.1 數(shù)據(jù)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)刻需要承擔(dān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析與處理等工作，需要管理者適時(shí)更新技術(shù)，緩解數(shù)據(jù)處理的負(fù)擔(dān)。若技術(shù)更新不及時(shí)，就可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，如：數(shù)據(jù)丟失、信息失真等。其他的運(yùn)行故障，如：軟硬件兼容性差、系統(tǒng)異構(gòu)及管理人員操作失誤、設(shè)備更新不及時(shí)等也可能引發(fā)數(shù)據(jù)失真風(fēng)險(xiǎn)[1]。

2.2 黑客攻擊風(fēng)險(xiǎn)

黑客攻擊問(wèn)題成為大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全的大問(wèn)題，黑客攻擊通常是專業(yè)性較強(qiáng)、有組織、有預(yù)謀的攻擊，通過(guò)竊取大數(shù)據(jù)、非法獲得信息等來(lái)進(jìn)行非法交易，其破壞性較大，甚至可能造成整個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的癱瘓，為電力企業(yè)帶來(lái)不可估量的經(jīng)濟(jì)損失。

2.3 電力企業(yè)隱私的泄露

電力企業(yè)引入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的同時(shí)，需要將企業(yè)信息、員工信息以及其他方面的相關(guān)信息到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺(tái)中，信息一旦進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)就可能面臨著泄密的危險(xiǎn)，這些數(shù)據(jù)若得不到有效管控，很容易造成信息的泄露，從而引發(fā)多方面的風(fēng)險(xiǎn)，如：非法分子利用電力企業(yè)信息、個(gè)人隱私信息等從事非法交易、謀取暴利等，無(wú)疑會(huì)為企業(yè)的發(fā)展與運(yùn)營(yíng)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。

3 信息安全防護(hù)技術(shù)措施與管理方法

3.1 信息安全防護(hù)技術(shù)措施

面對(duì)大數(shù)據(jù)給電力信息安全帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，電力部門必須加大風(fēng)險(xiǎn)管控力度，采用先進(jìn)的技術(shù)積極規(guī)避信息安全問(wèn)題，其中隱私保護(hù)技術(shù)成為一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，它包括：加密與密鑰管理技術(shù)、數(shù)字簽名技術(shù)、身份認(rèn)證技術(shù)等，不同的隱私保護(hù)技術(shù)發(fā)揮著不同的安全保護(hù)功能，并形成了一個(gè)有機(jī)的架構(gòu)系統(tǒng)，如圖1所示。

3.1.1 數(shù)據(jù)擾亂技術(shù)。數(shù)據(jù)擾亂技術(shù)是一項(xiàng)重要的隱私保護(hù)技術(shù)，它主要是通過(guò)擾亂、替換、添加隨機(jī)變量等來(lái)混淆視線，替代重要的數(shù)據(jù)信息，并對(duì)應(yīng)生成不確定的信息數(shù)據(jù)，再開展相關(guān)的計(jì)算操作。

3.1.2 加密與密匙技術(shù)。眾多的數(shù)據(jù)信息安全保護(hù)技術(shù)中，加密與密匙技術(shù)成為被認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)，此技術(shù)依托于科學(xué)的加密算法與密鑰安全，能夠有效確保電力數(shù)據(jù)信息的安全。

3.1.3 安全多方計(jì)算技術(shù)。該技術(shù)的運(yùn)行原理為：在各個(gè)參與方之間進(jìn)行協(xié)作計(jì)算函數(shù)，參與方的輸入信息保密，不向彼此公開。遇到需要解決的問(wèn)題時(shí)，設(shè)計(jì)一個(gè)函數(shù)，相互配合計(jì)算此函數(shù)，再引入安全多方計(jì)算模塊來(lái)解決問(wèn)題。此技術(shù)能夠發(fā)揮對(duì)數(shù)據(jù)信息的安全保護(hù)功能，防止信息泄露，其隱私保護(hù)也有級(jí)別劃分[2]。

3.1.4 數(shù)字簽名技術(shù)。數(shù)字簽名技術(shù)，就是只有信息的發(fā)送者才能產(chǎn)生的別人無(wú)法偽造的一段數(shù)字串，這段數(shù)字串同時(shí)也是對(duì)信息的發(fā)送者發(fā)送信息真實(shí)性的一個(gè)有效證明，該技術(shù)可以確保信息傳輸?shù)耐暾浴?/p>

3.1.5 秘密共享技術(shù)。秘密共享，是將秘密分割存儲(chǔ)的密碼技術(shù)，目的是阻止秘密過(guò)于集中，以達(dá)到分散風(fēng)險(xiǎn)和容忍入侵的目的，該技術(shù)是信息安全和數(shù)據(jù)保密中的重要手段。

3.1.6 身份認(rèn)證與訪問(wèn)控制技術(shù)。所謂身份認(rèn)證技術(shù)，就是對(duì)用戶的身份信息進(jìn)行驗(yàn)證與識(shí)別的過(guò)程，以防范非法用戶的非法登錄行為。最常見的身份認(rèn)證技術(shù)主要包括：口令核對(duì)、識(shí)別用戶生理特征等。認(rèn)證成功后，再參照用戶具體的身份信息、職能信息等來(lái)限制數(shù)據(jù)的訪問(wèn)范圍。通過(guò)對(duì)各類訪問(wèn)的控制，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的安全保護(hù)目標(biāo)。

3.2 信息安全防護(hù)管理方法

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的安全防護(hù)不僅要依賴于技術(shù)，更重要的是要加強(qiáng)管理，具體應(yīng)從風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)建設(shè)、防護(hù)技術(shù)的運(yùn)用和監(jiān)管等做起。

首先，創(chuàng)建并完善大數(shù)據(jù)信息安全管理系統(tǒng)。電力企業(yè)應(yīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)安全管理工作的重要性，創(chuàng)建安全管理系統(tǒng)，培養(yǎng)信息技術(shù)人才，打造一支先進(jìn)的信息安全管理工作隊(duì)伍，及時(shí)更新大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大平臺(tái)建設(shè)力度，做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多方面工作，打造一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的安全防護(hù)管理系統(tǒng)，發(fā)揮對(duì)信息數(shù)據(jù)的保護(hù)功能[3]。其次，重視安全防護(hù)技術(shù)的研發(fā)。電力企業(yè)為了維護(hù)自身的信息安全，必須與時(shí)俱進(jìn)，積極研發(fā)信息安全防護(hù)技術(shù)，加大在信息安全防護(hù)方面的投入，鼓勵(lì)信息技術(shù)人員深入研究新技術(shù)，時(shí)刻保持自身信息防護(hù)技術(shù)的先進(jìn)性，發(fā)揮技術(shù)措施的保護(hù)作用。最后，健全完善信息安全法律法規(guī)。解決數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題，需要政府加大對(duì)信息安全的重視程度，制定并實(shí)施信息安全方面的法律法規(guī)，利用法律法規(guī)來(lái)約束、控制一些不法行為，從而達(dá)到對(duì)信息安全的保護(hù)作用。

4 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入發(fā)展與廣泛運(yùn)用，極大地推動(dòng)著時(shí)代的發(fā)展與進(jìn)步，電力行業(yè)作為關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要行業(yè)，需要信任并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，然而，也應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息安全管理，提高信息防護(hù)水平，進(jìn)而從整體上支持并促進(jìn)電力企業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1]鄒捷.大數(shù)據(jù)對(duì)信息安全的新挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014（13）：163-164.

[2]王繼業(yè).電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)安全防護(hù)[J].中國(guó)信息安全，2013（9）：85-86.

第4篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的重要性范文

換言之，大數(shù)據(jù)一詞已經(jīng)無(wú)處不在，其被用于承載所有類型的概念，包括海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、社交媒體分析、下一代數(shù)據(jù)管理能力等。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)大數(shù)據(jù)的理解不應(yīng)僅僅局限于技術(shù)領(lǐng)域，而應(yīng)成為一項(xiàng)業(yè)務(wù)上需要優(yōu)先考慮的任務(wù)，因?yàn)樗軌驇?lái)全球整合經(jīng)濟(jì)時(shí)代商業(yè)模式的巨大變革。

目前，業(yè)界已經(jīng)從對(duì)大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)階段，發(fā)展到實(shí)踐大數(shù)據(jù)必要性的戰(zhàn)略實(shí)施階段。中國(guó)市場(chǎng)在大數(shù)據(jù)概念產(chǎn)生的初期便已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)認(rèn)知和探索階段，并逐步成為全球市場(chǎng)最具行動(dòng)力的市場(chǎng)之一。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2013年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將達(dá)到1.8億美元。而賽迪顧問(wèn)數(shù)據(jù)顯示，到2016年，中國(guó)有望成為世界最大的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，市場(chǎng)份額達(dá)到8.03億美元（約50億人民幣）。

數(shù)據(jù)改變世界

在感知化、物聯(lián)化和智能化的交會(huì)下，世界的面貌即將改變。

2013年7月11日，IBM 2013技術(shù)峰會(huì)（IBM Tech Summit 2013）在京舉行。牛津大學(xué)教授、大數(shù)據(jù)權(quán)威專家、《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格博士在會(huì)上表示：“大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，正在變革我們的生活、工作和思維。中國(guó)是世界上最復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國(guó)家，面臨著充滿變化的局面和無(wú)限的可能性，但是她同時(shí)也擁有最大的發(fā)展機(jī)會(huì)。因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)環(huán)境下，充分的數(shù)據(jù)樣本能夠幫助企業(yè)揭示規(guī)律，更好的洞察和預(yù)測(cè)未來(lái)；另外，中國(guó)人憑借在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方面的優(yōu)勢(shì)，成為全球矚目的大數(shù)據(jù)人才據(jù)點(diǎn)。我很高興看到，在IBM和牛津大學(xué)年初的大數(shù)據(jù)調(diào)研中，中國(guó)市場(chǎng)有四分之一的企業(yè)已經(jīng)步入大數(shù)據(jù)實(shí)踐階段。這表明中國(guó)不僅快速把握了創(chuàng)新的趨勢(shì)，更有可能成為全球大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先驅(qū)?！?/p>

在大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域，IBM已充分展現(xiàn)了在該市場(chǎng)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。近期，IBM被IT分析機(jī)構(gòu)capioIT評(píng)為2013年亞太區(qū)商業(yè)智能和分析解決方案供應(yīng)商行業(yè)第一名 。作為目前業(yè)界唯一能夠集咨詢、服務(wù)、軟硬件綜合實(shí)力，提供端到端全面整合解決方案的廠商，IBM相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋了“大數(shù)據(jù)”相關(guān)領(lǐng)域的各個(gè)階段和各個(gè)領(lǐng)域。

IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)戰(zhàn)略及市場(chǎng)總監(jiān)吳立東認(rèn)為：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)既可以基于數(shù)據(jù)更好地做到以客戶為中心，也可以利用大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)整合后端業(yè)務(wù)，從而更好地為客戶服務(wù)。

同時(shí)，IBM在全球的大數(shù)據(jù)實(shí)踐已經(jīng)深入到包括中國(guó)在內(nèi)的全球市場(chǎng)的各個(gè)行業(yè)。包括電信、金融、醫(yī)療、零售、制造等全球30000家客戶已在IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)和理念支持下獲得收益。

前不久，IBM更是推出了大數(shù)據(jù)方面的多款產(chǎn)品和技術(shù)，大力提升了其分析產(chǎn)品的加速性能，簡(jiǎn)化了開發(fā)和運(yùn)營(yíng)，并推出了企業(yè)級(jí)別的開源Hadoop系統(tǒng)，同時(shí)推出了企業(yè)移動(dòng)業(yè)務(wù)解決方案MessageSight，以及升級(jí)DB2 10.5等系列產(chǎn)品。在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域，更推出第一款面向消費(fèi)者的Waston應(yīng)用。其中，業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的分析加速技術(shù)BLU Acceleration，延續(xù)了傳統(tǒng)的內(nèi)存管理系統(tǒng)功能，能夠幫助用戶更快速地抓取關(guān)鍵信息，并將數(shù)據(jù)分析速度提高25倍。全新的“大數(shù)據(jù)專家”PureData for Hadoop系統(tǒng)能夠大幅提升企業(yè)部署Hadoop的速度，同時(shí)降低部署難度。新版本企業(yè)級(jí)Hadoop產(chǎn)品InfoSphere BigInsights可以利用現(xiàn)有的SQL技術(shù)，更便捷地開發(fā)應(yīng)用組件。

技術(shù)維新助力再現(xiàn)代化

隨著IT技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，技術(shù)正在彰顯著前所未有的特殊作用，人們對(duì)技術(shù)的追求也越來(lái)越迫切。

IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠表示：“最新的IBM全球CEO調(diào)研顯示全球企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將技術(shù)列為最重要的外部力量，而‘科技是第一生產(chǎn)力’一直被廣大中國(guó)的企業(yè)家和技術(shù)人們奉為至理名言。IBM認(rèn)為，在由新一代技術(shù)組成的智慧計(jì)算時(shí)代，中國(guó)的企業(yè)家們需要更為戰(zhàn)略地思考信息科技的定位，將其運(yùn)用到自身的變革轉(zhuǎn)型之中。作為智慧地球的推進(jìn)者，IBM正在引領(lǐng)商業(yè)和科技的創(chuàng)新，通過(guò)業(yè)務(wù)前線化實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，通過(guò)企業(yè)內(nèi)部全面整合大幅優(yōu)化流程和運(yùn)營(yíng)，充分發(fā)揮最新的科技能力，攜手合作伙伴幫助中國(guó)企業(yè)、組織和政府共同打造‘再現(xiàn)代化’發(fā)展的全新方式?！?/p>

IBM大中華區(qū)軟件中間件集團(tuán)總經(jīng)理李紅焰也表示，“人們已經(jīng)逐漸意識(shí)到技術(shù)的復(fù)雜性和可消費(fèi)性，技術(shù)的可消費(fèi)性決定了技術(shù)的價(jià)值，如何讓數(shù)據(jù)為我所用，成為IT發(fā)展的目的?！?/p>

第5篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的重要性范文

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)審計(jì)；審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)；控制方法

中圖分類號(hào)：F239 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

原標(biāo)題：數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的探究

收錄日期：2017年1月20日

一、審計(jì)變革：數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。強(qiáng)調(diào)了公司企業(yè)的商業(yè)成功模式從數(shù)據(jù)擁有量的大小向公司對(duì)于數(shù)據(jù)的解讀、處理能力大小轉(zhuǎn)變。對(duì)于很多行業(yè)而言，傳統(tǒng)的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更多地表現(xiàn)為“數(shù)據(jù)的戰(zhàn)爭(zhēng)”。大數(shù)據(jù)擁有以下特點(diǎn)（5V）：第一，數(shù)據(jù)容量巨大（Volume），數(shù)據(jù)的吞吐量從過(guò)去的GB、TB為單位躍升至ZB甚至更大的PB；第二，處理速度快（Velocity），即資料輸入、輸出的速度快，要求在以秒為單位的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，否則數(shù)據(jù)就失去價(jià)值了，這一點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)有了更高的要求；第三，數(shù)據(jù)種類多（Variety），數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出更多種類的表現(xiàn)形式，數(shù)據(jù)的來(lái)源形式也呈現(xiàn)出復(fù)雜的多樣性，數(shù)據(jù)的多樣性給數(shù)據(jù)帶來(lái)了更強(qiáng)的生命力；第四，商業(yè)價(jià)值高（Value）。集聚的數(shù)據(jù)具有更高的商業(yè)價(jià)值，數(shù)據(jù)不再單獨(dú)分割，更多地表現(xiàn)為一個(gè)數(shù)據(jù)的云層；第五，真實(shí)性（Veracity），處理數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性有了更高的要求，只有真實(shí)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能真正起到支持決策的作用。

近年來(lái)，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷演進(jìn)與發(fā)展使大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值愈加重要，技術(shù)的互相融合勢(shì)必放大和強(qiáng)化大數(shù)據(jù)對(duì)各行各業(yè)的影響。這對(duì)于審計(jì)行業(yè)而言，面臨的是一種數(shù)據(jù)審計(jì)思維模式。在根植于大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)審計(jì)”時(shí)代下，企業(yè)的人、財(cái)、物有了更為深度的融合，被審計(jì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況、被審計(jì)企業(yè)的各部門間的財(cái)務(wù)活動(dòng)痕跡產(chǎn)生了大量多樣性的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括被審計(jì)單位營(yíng)運(yùn)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、管理層等各方的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、智能化設(shè)備的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。審計(jì)從業(yè)人員需要思考，如何通過(guò)這些產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建治理審計(jì)模式、提升風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的數(shù)據(jù)化支撐能力、擺脫傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)模式的局限、轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)處理治理審計(jì)模式，要求具備更高的數(shù)據(jù)識(shí)別、處理、挖掘能力，在海量數(shù)據(jù)中識(shí)別出對(duì)有助于改進(jìn)審計(jì)工作質(zhì)量、降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的信息，支持相關(guān)決策者和信息使用者作出相關(guān)決策，實(shí)現(xiàn)審計(jì)全覆蓋。

二、數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析

傳統(tǒng)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型是由美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（AICPA）于1983年提出的，它用數(shù)學(xué)模型表示為：AR=IR×CR×DR。其中：AR指審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)（Audit Risk），IR指固有風(fēng)險(xiǎn)（Inherent Risk），CR指控制風(fēng)險(xiǎn)（Control Risk），DR指檢查風(fēng)險(xiǎn)（Detection Risk）。在數(shù)據(jù)審計(jì)背景下，審計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)形式有了更豐富的表現(xiàn)形式，突出表現(xiàn)在固定風(fēng)險(xiǎn)和檢查風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)的安全性風(fēng)險(xiǎn)對(duì)原有的固有風(fēng)險(xiǎn)組成產(chǎn)生了影響，數(shù)據(jù)的運(yùn)用與以及分析的難度上升也將導(dǎo)致審計(jì)檢查風(fēng)險(xiǎn)的提升。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)模型的缺陷日益凸顯。因此，新準(zhǔn)則制定了新的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型：審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)=重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)×檢查風(fēng)險(xiǎn)，其中，重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)包括兩個(gè)層次：一是會(huì)計(jì)報(bào)表整體層次；二是交易類別、賬戶余額、披露和相關(guān)陳述層次，會(huì)計(jì)報(bào)表整體層次的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)是指同會(huì)計(jì)報(bào)表整體關(guān)系緊密的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)或?qū)υS多認(rèn)定都有潛在影的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。所以，在數(shù)據(jù)審計(jì)背景下，實(shí)施數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程序，基于審計(jì)人員職業(yè)判斷的基礎(chǔ)上，更應(yīng)該專注于獲取數(shù)據(jù)本身所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，審計(jì)人員應(yīng)注重利用大數(shù)據(jù)信息對(duì)被審計(jì)單位的控制環(huán)境進(jìn)行分析，識(shí)別出存在的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，形成數(shù)據(jù)審計(jì)模式。

隨著世界邁入大數(shù)據(jù)DT時(shí)代，被審計(jì)單位所處的內(nèi)外市場(chǎng)環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜，相比IT時(shí)代被審計(jì)單位將面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)壓力，審計(jì)主體也將面臨比之前更大的出現(xiàn)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)的可能性。審計(jì)人員審計(jì)后發(fā)表不恰當(dāng)審計(jì)意見的可能性也將加大。而在傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)模式中，仍然采用的是抽樣審計(jì)的模式。抽樣審計(jì)的模式是依賴對(duì)審計(jì)對(duì)象總體篩選一些樣本進(jìn)行測(cè)試，并根據(jù)樣本情況推斷總體情況。但在數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代下，審計(jì)抽樣的工作變得更加復(fù)雜，抽取具有代表性的風(fēng)險(xiǎn)樣本同樣無(wú)法避免固有的風(fēng)險(xiǎn)誤差，無(wú)法準(zhǔn)確地反映出總體的情況，加之，各類被審計(jì)單位的內(nèi)源性和外源性數(shù)據(jù)高度粘合，增加了數(shù)據(jù)抽樣工作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)誤差，這些數(shù)據(jù)誤差增加了審計(jì)人員發(fā)表不恰當(dāng)審計(jì)意見的可能性，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的增加。

在數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代，審計(jì)單位和被審計(jì)單位的信息博弈日趨激烈。根據(jù)信息不對(duì)稱理論可以研斷，信息博弈雙方之中掌握數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢(shì)的被審計(jì)單位在博弈中占據(jù)有利地位，而會(huì)計(jì)師事務(wù)所則處于信息劣勢(shì)。而處于信息優(yōu)勢(shì)的被審計(jì)單位會(huì)利用其自身的信息作出對(duì)另一方不利的決策，從而出現(xiàn)逆向選擇的現(xiàn)象。根據(jù)委托-理論，處于人一方的審計(jì)單位往往是處于信息劣勢(shì)的一方，作為委托方的被審計(jì)單位往往利用其信息的優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)生隱瞞真實(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、編制虛假財(cái)務(wù)報(bào)告、進(jìn)行財(cái)務(wù)舞弊的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是對(duì)處于虧損經(jīng)營(yíng)性企業(yè)而言，企業(yè)舞弊的可能性更大。而作為審計(jì)單位而言，鑒于自身生存壓力，為了搶奪客戶，為了迎合客戶需求，往往將審計(jì)程序簡(jiǎn)化，減少審計(jì)成本，很多審計(jì)程序往往都流于形式，這都增加了審計(jì)人員發(fā)表不恰當(dāng)審計(jì)意見的風(fēng)險(xiǎn)。

在此基礎(chǔ)之上，作為財(cái)務(wù)報(bào)表信息使用者的利益相關(guān)者對(duì)方的審計(jì)單位具有很高的審計(jì)期望，尤其在大量數(shù)據(jù)中需要找出前瞻性數(shù)據(jù)的投資決策者而言，他們對(duì)審計(jì)質(zhì)量的期望容易與實(shí)際的審計(jì)工作質(zhì)量產(chǎn)生差距，一方面財(cái)務(wù)信息使用者希望審計(jì)人員能夠客觀工正地開展審計(jì)工作，保證相關(guān)財(cái)務(wù)報(bào)表能披露單位真實(shí)的財(cái)務(wù)信息和經(jīng)營(yíng)狀況；另一方面審計(jì)單位收取了委托企業(yè)的審計(jì)費(fèi)用，應(yīng)該站在被審計(jì)單位的立場(chǎng)上開展審計(jì)工作。這就使得審計(jì)單位處于一個(gè)矛盾的地位，使得審計(jì)人員苦惱于應(yīng)站在哪一方的立場(chǎng)上出具審計(jì)意見，無(wú)形中產(chǎn)生了一定的數(shù)據(jù)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

三、數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制措施

數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)于獨(dú)立審計(jì)行業(yè)帶來(lái)的影響，更大程度上是基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)層面引起的一種科研范式的變革，如何對(duì)被審計(jì)單位的海量信息進(jìn)行整合，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，以降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和提高審計(jì)工作效率提出如下控制措施。

（一）采用總體抽樣法替代原有的抽樣審計(jì)方法。在數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代，審計(jì)工作的測(cè)試程序不再依賴抽樣分析，而可以采集和處理事物整體的全部數(shù)據(jù)。被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)更為透明化，而且更為詳實(shí)，審計(jì)人員只需要通過(guò)云端技術(shù)連接被審計(jì)單位內(nèi)部信息系統(tǒng)獲取全部相關(guān)信息。過(guò)去的抽樣審計(jì)工作模式是基于成本效益的原則，無(wú)法對(duì)每一筆業(yè)務(wù)進(jìn)行詳細(xì)地審查，從而產(chǎn)生了抽樣審計(jì)。抽樣審計(jì)盡管抽取的樣本具有代表性，但無(wú)法完全消除其固有風(fēng)險(xiǎn)。但在數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代下，審計(jì)人員通過(guò)云計(jì)算技術(shù)可以完全實(shí)現(xiàn)對(duì)被審計(jì)單位信息的全樣本抽樣，并且對(duì)審計(jì)證據(jù)等信息獲取的成本也大大降低，通過(guò)對(duì)總體抽樣方法的實(shí)現(xiàn)，更新了審計(jì)檢查技術(shù)，對(duì)全樣本的分析，大大減少了審計(jì)人員出現(xiàn)檢查失誤的風(fēng)險(xiǎn)，從而減少了審計(jì)人員出具錯(cuò)誤審計(jì)意見的可能性，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的防范。

（二）加強(qiáng)審計(jì)人員信息運(yùn)用、挖掘、預(yù)測(cè)能力的培養(yǎng)。審計(jì)人員的工作能力、職業(yè)素養(yǎng)的高低一直是審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的主體原因。在風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)工作模式下，要求審計(jì)工作人員具備識(shí)別被審計(jì)單位重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)的能力，分析被審計(jì)單位所處的行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)戰(zhàn)略層面上的風(fēng)險(xiǎn)能力。這些能力一般來(lái)源于審計(jì)人員的專業(yè)判斷，它來(lái)自于審計(jì)人員綜合素質(zhì)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及行業(yè)知識(shí)的豐富程度。在數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代下，一方面對(duì)審計(jì)人員專業(yè)勝任能力提出了更高的要求。具體表現(xiàn)在：要求審計(jì)人員具備一定的計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)以及相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的技術(shù)運(yùn)用能力，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下開展數(shù)據(jù)審計(jì)工作，通過(guò)獲取被審計(jì)單位內(nèi)外部相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈運(yùn)行數(shù)據(jù)、控制環(huán)境數(shù)據(jù)等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度地挖掘、分析，預(yù)測(cè)出未來(lái)被審計(jì)單位的相關(guān)能力高低、現(xiàn)金流量大小、行業(yè)變化情況等，對(duì)高價(jià)值高質(zhì)量的信息進(jìn)行有效整合，以支撐審計(jì)人員出具正確客觀的審計(jì)意見，降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)；另一方面審計(jì)人員應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)的獲取數(shù)據(jù)更為便利這一優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)交流學(xué)習(xí)，建立多行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)交流平臺(tái)，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)時(shí)關(guān)注相關(guān)行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境變化，進(jìn)行信息交互，提升自身的工作能力與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以達(dá)到數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代下對(duì)審計(jì)工作效率提升的這一要求。提高對(duì)被審計(jì)單位的信息獲取和處置能力，有助于審計(jì)人員與被審計(jì)單位在信息博弈中取得優(yōu)勢(shì)地位，掌握更多的有效信息，有助于識(shí)別被審計(jì)單位的舞弊動(dòng)機(jī)，降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

（三）建立完善被審計(jì)單位數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)審計(jì)環(huán)境下要求被審計(jì)單位必須建立起一個(gè)完善的中心數(shù)據(jù)庫(kù)，被審計(jì)單位的各類信息都將儲(chǔ)存在此數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，涵蓋了各項(xiàng)相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的信息、實(shí)物資產(chǎn)、人力資源等，并且通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)存儲(chǔ)在云端。審計(jì)人員可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與中心數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，直接獲取被審計(jì)單位的相關(guān)信息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)被審計(jì)單位的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行有效的監(jiān)控，對(duì)各項(xiàng)實(shí)物資產(chǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)的盤點(diǎn)，提高審計(jì)工作效率的同時(shí)，能夠?qū)χ卮箦e(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的防范。諸如獐子島事件再一次強(qiáng)調(diào)了存貨監(jiān)盤的重要性，在數(shù)據(jù)審計(jì)環(huán)境下，此類事件完全可以避免，通過(guò)連接被審計(jì)單位的中心數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施對(duì)被審計(jì)單位的存貨實(shí)施實(shí)時(shí)的監(jiān)盤，同時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)同時(shí)獲取氣象、水文等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有效地預(yù)見“冷水團(tuán)”對(duì)生物性資產(chǎn)的影響，識(shí)別出存貨存在的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，被審計(jì)單位要及時(shí)升級(jí)相關(guān)的軟件和硬件，以防范潛在的信息安全風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代面臨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)性沖擊，要適時(shí)地對(duì)相關(guān)財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行升級(jí)，定期維護(hù)。審計(jì)人員應(yīng)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的維護(hù)，確保有關(guān)信息的保密性，做好數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗等工作，防范錯(cuò)誤信息對(duì)審計(jì)工作的影響。可以加強(qiáng)以下兩個(gè)環(huán)節(jié)的控制：一是防止APT攻擊。借助大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，針對(duì)APT安全攻擊能力隱蔽、潛伏長(zhǎng)、攻擊方式和方法不確定等特征，設(shè)計(jì)具備實(shí)時(shí)檢測(cè)能力與事后回溯能力的全流程審計(jì)方案，預(yù)防并阻止運(yùn)行隱藏有病毒的應(yīng)用軟件、程序；二是用戶訪問(wèn)限制?？梢愿鶕?jù)數(shù)據(jù)的秘級(jí)程度和審計(jì)查詢需求設(shè)定不同的權(quán)限等級(jí)，并嚴(yán)格控制用戶訪問(wèn)權(quán)限。

（四）被審計(jì)單位塑造有控制觀念的企業(yè)文化。完善的內(nèi)部控制制度是實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)的重要保證，也是降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的重要手段。在數(shù)據(jù)審計(jì)時(shí)代，需要進(jìn)一步完善被審計(jì)單位的內(nèi)部信息系統(tǒng)，利用信息技術(shù)手段，對(duì)被審計(jì)單位相關(guān)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行有效的監(jiān)督，以保證其活動(dòng)合法合規(guī)，確保財(cái)務(wù)報(bào)告及相關(guān)信息真實(shí)完整，審計(jì)人員通過(guò)被審計(jì)單位的內(nèi)部信息系統(tǒng)的運(yùn)行情況，評(píng)價(jià)內(nèi)部控制制度的有效性，監(jiān)督其是否得到有效的實(shí)行。被審計(jì)單位應(yīng)利用大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的開放性、透明性，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行內(nèi)部控制制度設(shè)計(jì)的交流實(shí)習(xí)，學(xué)習(xí)其他企業(yè)的內(nèi)部控制制度的可取之處。

有效的內(nèi)部控制制度設(shè)計(jì)可以有效地防范管理層舞弊，而有效的內(nèi)部控制仰賴企業(yè)成員的控制意識(shí)，企業(yè)文化是內(nèi)部控制要素的組成部分。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下塑造控制觀念的企業(yè)文化，培養(yǎng)員工的控制意識(shí)，凸顯出其重要性。從東芝公司審計(jì)失敗事件看出，有效的內(nèi)部控制制度以及先進(jìn)的企業(yè)文化建設(shè)關(guān)乎一個(gè)公司的存亡。歷史達(dá)百年之久的制造業(yè)巨頭日本東芝公司因公司財(cái)務(wù)舞弊導(dǎo)致公司信譽(yù)瞬間崩塌，其根源在于其家族式的企業(yè)文化致使管理層可以凌駕于內(nèi)部控制之上，高管一言堂，內(nèi)部審計(jì)失效，管理層可以任意操縱利潤(rùn)，大規(guī)模參與會(huì)計(jì)造假，審計(jì)人員發(fā)生道德風(fēng)險(xiǎn)及缺乏謹(jǐn)慎性使其過(guò)分依賴東芝內(nèi)部審計(jì)機(jī)構(gòu)，未能有效對(duì)東芝內(nèi)部控制系統(tǒng)、重要性水平及審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行恰當(dāng)性評(píng)估致使最終審計(jì)失敗。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]張?jiān)?大數(shù)據(jù)背景下的圖書館發(fā)展問(wèn)題與策略[J].信息技術(shù)與信息化，2014.5.

[2]龍子午，王云鵬.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)CPA審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)與審計(jì)質(zhì)量的影響探究[J].會(huì)計(jì)之友，2016.8.

[3]沈紅波.風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)的新發(fā)展[J].財(cái)會(huì)月刊（理論版），2006.4.

第6篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的重要性范文

統(tǒng)計(jì)學(xué)論文2000字(一)：影響民族院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)回歸分析成績(jī)因素的研究論文

摘要：學(xué)習(xí)成績(jī)是評(píng)價(jià)學(xué)生素質(zhì)的重要方面，也是教師檢驗(yàn)教學(xué)能力、反思教學(xué)成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。利用大連民族大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生有關(guān)數(shù)據(jù)（專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)、平時(shí)成績(jī)和回歸分析期末成績(jī)），建立多元線性回歸模型，對(duì)影響回歸分析期末成績(jī)的因素進(jìn)行深入研究，其結(jié)果對(duì)今后的教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)質(zhì)量提高具有十分重要的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：多元線性回歸；專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)；平時(shí)成績(jī)；期末成績(jī)

為了實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，提高教學(xué)質(zhì)量，有效提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)是很有必要的。我們知道專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)必定影響專業(yè)課成績(jī)，而且平時(shí)成績(jī)也會(huì)影響專業(yè)課成績(jī)，這兩類成績(jī)與專業(yè)課成績(jī)基本上是呈正相關(guān)的，但它們之間的關(guān)系密切程度有多大？它們之間又存在怎樣的內(nèi)在聯(lián)系呢？就這些問(wèn)題，本文主要選取了2016級(jí)統(tǒng)計(jì)專業(yè)50名學(xué)生的四門專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)以及回歸分析的平時(shí)成績(jī)和期末成績(jī)，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析研究，尋求回歸分析期末成績(jī)影響因素的變化規(guī)律，擬合出關(guān)系式，從而為強(qiáng)化學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)和提高老師的教學(xué)質(zhì)量提供了有利依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)選取

回歸分析是統(tǒng)計(jì)專業(yè)必修課，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)非常重要的分支，它在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。因此研究影響統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)回歸分析成績(jī)的相關(guān)性是十分重要的。

選取了統(tǒng)計(jì)專業(yè)50名學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)（包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何和概率論）、回歸分析的平時(shí)成績(jī)和期末成績(jī)，結(jié)合多元線性回歸的基礎(chǔ)理論知識(shí)[1-2]，建立多元回歸方程，進(jìn)行深入研究，可以直觀、高效、科學(xué)地分析各種因素對(duì)回歸分析期末成績(jī)?cè)斐傻挠绊憽?/p>

二、建立多元線性回歸模型1及數(shù)據(jù)分析

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)回歸分析期末成績(jī)的影響因素進(jìn)行研究，可以得到準(zhǔn)確、科學(xué)合理的數(shù)據(jù)結(jié)果，全面分析評(píng)價(jià)學(xué)生考試成績(jī)，對(duì)教師以后的教學(xué)工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)會(huì)有較大幫助。自變量x1表示數(shù)學(xué)分析成績(jī)，x2表示高等代數(shù)成績(jī)，x3表示解析幾何成績(jī)，x4表示概率論成績(jī)，x5表示平時(shí)成績(jī)；因變量y1表示回歸分析期末成績(jī)，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可知因變量y1和自變量xi，i=1，2，3，4，5之間大致成線性關(guān)系，可建立線性回歸模型：

（1）

線性回歸模型通常滿足以下幾個(gè)基本假設(shè)，

1.隨機(jī)誤差項(xiàng)具有零均值和等方差，即

（2）

這個(gè)假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。

2.正態(tài)分布假定條件

由多元正態(tài)分布的性質(zhì)和上述假定可知，隨機(jī)變量y1服從n維正態(tài)分布。

從表1描述性統(tǒng)計(jì)表中可看到各變量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的標(biāo)準(zhǔn)差分別為10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的標(biāo)準(zhǔn)差為8.141；有效樣本量n=50。

回歸分析期末成績(jī)y1的多元回歸模型1為：

y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3

+0.334x4+0.347x5

從表2中可以看到各變量的|t|值，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，通過(guò)t分布表可以查出，自由度為44的臨界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代數(shù)x2的|t|值為0.651小于t？琢/2（44），因此x2對(duì)y1的影響不顯著，其他自變量對(duì)y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。

三、后退法建立多元線性回歸模型2及數(shù)據(jù)分析

從模型1中剔除了x2變量，多元回歸模型2為：

y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）

在表4中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為90.326，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自變量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回歸模型2的線性關(guān)系是顯著的。

四、結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)對(duì)上述模型進(jìn)行分析，即各個(gè)自變量對(duì)因變量的邊際影響，可以得到以下結(jié)論：在保持其他條件不變的情況下，當(dāng)數(shù)學(xué)分析成績(jī)提高一分，則回歸分析成績(jī)可提高0.242分[4-5]；同理，當(dāng)解析幾何成績(jī)、概率論成績(jī)和平時(shí)成績(jī)每提高一分，則回歸分析成績(jī)分別提高0.149分、0.377分和0.293分。

通過(guò)對(duì)學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)、平時(shí)成績(jī)與回歸分析期末成績(jī)之間相關(guān)關(guān)系的研究，一方面有利于教師把控回歸分析教學(xué)課堂，提高教師意識(shí)，注重專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)的重要性，同時(shí)，當(dāng)學(xué)生平時(shí)成績(jī)不好時(shí)，隨時(shí)調(diào)整教學(xué)進(jìn)度提高學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)能力；另一方面使學(xué)生認(rèn)識(shí)到，為了更好地掌握回歸分析知識(shí)，應(yīng)加強(qiáng)專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)，提高平時(shí)學(xué)習(xí)的積極性。因此，通過(guò)對(duì)回歸分析期末成績(jī)影響因素的研究能有效的解決教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)中的許多問(wèn)題。

統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)探討論文

摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，造就了一個(gè)嶄新的大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些變化對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了助推器的作用，而數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應(yīng)用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案。本文基于數(shù)據(jù)挖掘課程的特點(diǎn)，結(jié)合實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程進(jìn)行教學(xué)探討，以期達(dá)到更好的教學(xué)效果。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘；大數(shù)據(jù)；教學(xué)

一、引言

通常人們總結(jié)大數(shù)據(jù)有“4V”的特點(diǎn)：Volume（體量大），Variety（多樣性），Velocity（速度快）和Value（價(jià)值密度低）。從這樣大量、多樣化的數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的價(jià)值，是這個(gè)時(shí)代帶給我們的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的要求也相應(yīng)提高。傳統(tǒng)教學(xué)模式并不能適應(yīng)和滿足學(xué)生了解數(shù)據(jù)處理和分析最新技術(shù)與方法的迫切需要。對(duì)于常常和數(shù)據(jù)打交道的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，更是如此。

二、課程教學(xué)探討

針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)的學(xué)生而言，“數(shù)據(jù)挖掘”課程一般在他們?nèi)昙?jí)或者四年級(jí)所開設(shè)，他們?cè)谇捌谝呀?jīng)學(xué)習(xí)完統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析等課程，所以在“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)內(nèi)容選擇上要有所取舍，同時(shí)把握好難度。不能把“數(shù)據(jù)挖掘”課程涵蓋了的所有內(nèi)容不加選擇地要求學(xué)生全部掌握，對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)是不太現(xiàn)實(shí)的，需要為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生“個(gè)性化定制”教學(xué)內(nèi)容。

（1）“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)應(yīng)該偏重于應(yīng)用，更注重培養(yǎng)學(xué)生解決問(wèn)題的能力。因此，教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該是：使學(xué)生樹立數(shù)據(jù)挖掘的思維體系，掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法，提高學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力，為在大數(shù)據(jù)時(shí)代，進(jìn)一步學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)處理和定量分析工具打下必要的基礎(chǔ)。按照這個(gè)目標(biāo)，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理講解為主，讓學(xué)生了解和掌握各種技術(shù)和方法的來(lái)龍去脈、功能及優(yōu)缺點(diǎn)；以算法講解為輔，由于有R語(yǔ)言、python等軟件，學(xué)生了解典型的算法，能用軟件把算法實(shí)現(xiàn)，對(duì)軟件的計(jì)算結(jié)果熟練解讀，對(duì)各種算法的改進(jìn)和深入研究則不作要求，有興趣的同學(xué)可以自行課下探討。

（2）對(duì)于已經(jīng)學(xué)過(guò)的內(nèi)容不再詳細(xì)講解，而是側(cè)重介紹它們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘中的功能及綜合應(yīng)用。在新知識(shí)的講解過(guò)程中，注意和已學(xué)過(guò)知識(shí)的融匯貫通，既復(fù)習(xí)鞏固了原來(lái)學(xué)過(guò)的知識(shí)，同時(shí)也無(wú)形中降低了新知識(shí)的難度。比如，在數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估中，把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識(shí)點(diǎn)就能和之前學(xué)過(guò)的內(nèi)容有機(jī)聯(lián)系起來(lái)。

（3）結(jié)合現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，讓學(xué)生由“被動(dòng)接收”式的學(xué)習(xí)變?yōu)椤爸鲃?dòng)探究”型的學(xué)習(xí)。在講解每種方法和技術(shù)之后，增加一個(gè)或幾個(gè)案例，以加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解。除了充分利用已有的國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)資源，還可以鼓勵(lì)學(xué)生去搜集自己感興趣的或者國(guó)家及社會(huì)大眾關(guān)注的問(wèn)題進(jìn)行研究，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的成就感。

（4）充分考慮前述提到的三點(diǎn)，課程內(nèi)容計(jì)劃安排見表1。

（5）課程的考核方式既要一定的理論性，又不能失掉實(shí)踐應(yīng)用性，所以需要結(jié)合平時(shí)課堂表現(xiàn)、平時(shí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目完成情況和期末考試來(lái)綜合評(píng)定成績(jī)。采取期末閉卷理論考試占50%，平時(shí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目完成占40%，課堂表現(xiàn)占10%，這樣可以全方位的評(píng)價(jià)學(xué)生的表現(xiàn)。

三、教學(xué)效果評(píng)估

經(jīng)過(guò)幾輪的教學(xué)實(shí)踐后，取得了如下的教學(xué)效果：

（1）學(xué)生對(duì)課程的興趣度在提升，課下也會(huì)不停地去思考數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的方法和技巧，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后會(huì)一起交流與討論。

（2）在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目或者數(shù)據(jù)分析的有關(guān)競(jìng)賽中，選用數(shù)據(jù)挖掘方法的人數(shù)也越來(lái)越多，部分同學(xué)的成果還能在期刊上正式發(fā)表，有的同學(xué)還能在競(jìng)賽中取得優(yōu)秀的成績(jī)。

（3）統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生畢業(yè)論文的選題中利用數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法來(lái)完成的論文越來(lái)越多，論文的完成質(zhì)量也在不斷提高。

（4）本科畢業(yè)生的就業(yè)崗位中從事數(shù)據(jù)挖掘工作的人數(shù)有所提高，說(shuō)明滿足企業(yè)需求技能的人數(shù)在增加。繼續(xù)深造的畢業(yè)生選擇數(shù)據(jù)挖掘研究方向的人數(shù)也在逐漸增多，表明學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣得以激發(fā)。

教學(xué)實(shí)踐結(jié)果表明，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)習(xí)，可以讓學(xué)生在掌握理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升分析問(wèn)題和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

第7篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的重要性范文

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓數(shù)據(jù)成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)，各個(gè)行業(yè)的研究人員紛紛挖掘數(shù)據(jù)的潛力，發(fā)現(xiàn)其價(jià)值。但現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)的信息收集、整理存在很大的安全風(fēng)險(xiǎn)，安全問(wèn)題突出，即信息安全已經(jīng)成為限制大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要因素。對(duì)此，文章給出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，有效解決了大數(shù)據(jù)信息的安全問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù)；信息安全；風(fēng)險(xiǎn)框架

1大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)與信息發(fā)展方式的變革

1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代特點(diǎn)

1.1.1海量性

大數(shù)據(jù)時(shí)代，存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展，很多移動(dòng)設(shè)備無(wú)時(shí)無(wú)刻都在產(chǎn)生大量的信息，數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，也變得越加完整，向海量化的趨勢(shì)發(fā)展。

1.1.2多樣性

現(xiàn)在，每個(gè)設(shè)備既相對(duì)獨(dú)立又是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的一部分，任意一個(gè)人都是信息的接受者與傳遞者，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出大量增長(zhǎng)的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)具有多樣性，它主要體現(xiàn)于文本、音頻、視頻等，并根據(jù)各個(gè)信息之間的關(guān)聯(lián)性，重新加工、分析，把它們變成可以使用的信息[1]。

1.1.3高速性

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大，使人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求逐漸增加，需快速處理大量的數(shù)據(jù)，幫助決策。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的Hadoop數(shù)據(jù)框架，其使用集群的力量，用較短的時(shí)間處理信息并存儲(chǔ)，加快信息的傳輸速度，使數(shù)據(jù)信息帶來(lái)更多的利益。

1.1.4價(jià)值性

人們善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)信息，為自己提供服務(wù)，這是大數(shù)據(jù)信息應(yīng)用的目的。但如何找到有價(jià)值的信息，需從海量的信息中提取，這表明了大數(shù)據(jù)信息的價(jià)值有待提高。

1.2信息發(fā)展方式的變革

1.2.1傳播方式

傳播方式的改變主要體現(xiàn)在3方面，打破了原有的規(guī)則。（1）話語(yǔ)權(quán)發(fā)生了轉(zhuǎn)移，即進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，各傳媒開始開辟網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，讓傳統(tǒng)媒體的話語(yǔ)權(quán)逐漸轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)。（2）傳播渠道的改變。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，微博、微信成為主要的數(shù)據(jù)、信息傳遞的平臺(tái)，具有即時(shí)性與共享性。（3）有較強(qiáng)的傳播主動(dòng)性與精確性。很多企業(yè)會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽習(xí)慣，為其提供大量信息。

1.2.2生產(chǎn)方式

根據(jù)受眾對(duì)數(shù)據(jù)的需求，生產(chǎn)信息，提供定制服務(wù)。以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，構(gòu)建新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式，主要用于取悅大眾。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代下的安全風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)的安全包含兩點(diǎn)：（1）內(nèi)部系統(tǒng)的不足；（2）外部系統(tǒng)的漏洞。前者是因?yàn)榻M織自身管理不足出現(xiàn)的問(wèn)題，后者是社會(huì)大環(huán)境的變化引發(fā)的安全問(wèn)題。

2.1系統(tǒng)內(nèi)部的漏洞

2.1.1基礎(chǔ)設(shè)施

從基礎(chǔ)設(shè)施的角度分析是，由于基礎(chǔ)設(shè)施老舊、損壞等原因，出現(xiàn)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，它分為兩方面，分別是自然災(zāi)害與網(wǎng)絡(luò)硬件。（1）自然災(zāi)害屬于不可抗力因素，像是地震、臺(tái)風(fēng)、火災(zāi)等，而數(shù)據(jù)收集是通過(guò)線路把信息傳送到服務(wù)器，自然災(zāi)害發(fā)生后，破壞服務(wù)器，造成大量數(shù)據(jù)丟失。同時(shí)，除自然災(zāi)害外，也存在不可控的因素，比如停電等，數(shù)據(jù)傳輸被迫中斷[2]。（2）數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)，但因?yàn)橛布O(shè)施落后，達(dá)不到數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)的要求，并且，硬件老化也會(huì)減緩數(shù)據(jù)的傳輸。所以，如果數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓δ苄越档突蚶匣?，都?huì)讓系統(tǒng)崩潰，丟失傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，影響數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?/p>

2.1.2數(shù)據(jù)隱私

數(shù)據(jù)隱私是指處理、分析數(shù)據(jù)時(shí)，可能出現(xiàn)信息泄露的問(wèn)題?？蓮膬牲c(diǎn)論述：（1）數(shù)據(jù)組合是把不同的數(shù)據(jù)組合在一起，但這種組合方式是從多個(gè)組合池內(nèi)搜集，在原有風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步增加了風(fēng)險(xiǎn)，使用戶身份的特征更加明顯。（2）對(duì)數(shù)據(jù)的分析，是挖掘數(shù)據(jù)深層次的信息與價(jià)值，同時(shí)，可能會(huì)給用戶的信息安全構(gòu)成威脅，發(fā)現(xiàn)用戶隱私[3]。

2.1.3數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)信息管理不善導(dǎo)致的數(shù)據(jù)暴露，其原因可能是操作失誤、信息泄露等。（1）數(shù)據(jù)管理較為復(fù)雜，操作失誤會(huì)影響系統(tǒng)的正常運(yùn)行。（2）信息泄露有兩種情況，有惡意和非惡意的區(qū)分，前者是人為操作，后者是工作缺少規(guī)范性，沒(méi)有完善的安全保護(hù)制度。

2.1.4技術(shù)問(wèn)題

技術(shù)問(wèn)題是操作存在漏洞，其可從安全防護(hù)與實(shí)施監(jiān)測(cè)角度分析。對(duì)于安全防護(hù)，使數(shù)據(jù)大量增加，需提高安全防護(hù)的技術(shù)水平，及時(shí)更新，減少防護(hù)的漏洞。而實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)具有滯后性，檢測(cè)的頻率高，周期較長(zhǎng)，有很多潛在的安全漏洞沒(méi)有檢測(cè)出來(lái)。

2.2系統(tǒng)外部的漏洞

2.2.1法律法規(guī)

數(shù)據(jù)保護(hù)法的建立以明確數(shù)據(jù)收集為目的，不可把某個(gè)目的數(shù)據(jù)收集用于其他目的，告訴用戶其信息正在使用，用戶信息的使用需得到認(rèn)可，私人數(shù)據(jù)保持準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)有保存的期限。

2.2.2行業(yè)自律

很多企業(yè)會(huì)以自身經(jīng)營(yíng)情況為參考，制定信息安全政策，有的為了得到更多的利益，會(huì)篡改政策信息，沒(méi)有約束自己的行為，缺少良好的行業(yè)自律。

2.2.3個(gè)人信息安全

現(xiàn)在的技術(shù)可以實(shí)時(shí)跟蹤一個(gè)人，其會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)跟蹤、頻率識(shí)別等方式，確定個(gè)人所在的坐標(biāo)，進(jìn)行視頻監(jiān)控，同時(shí)得到其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，讓個(gè)人隱私全部暴露出來(lái)，同時(shí)，有的企業(yè)會(huì)把已知的電話信息賣給其他人，但無(wú)法采取任何打擊措施。這些都導(dǎo)致了用戶的信息安全受到影響，個(gè)人隱私得不到保證。

2.2.4黑客入侵

黑客的入侵，進(jìn)一步加劇了信息安全風(fēng)險(xiǎn)。其原因是，大數(shù)據(jù)有很高的價(jià)值，有一定的誘惑力，吸引其攻擊，同時(shí)，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，數(shù)據(jù)更加明顯，也更容易受到對(duì)方的攻擊，黑客會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的漏洞，找到并進(jìn)攻目標(biāo)，增加風(fēng)險(xiǎn)。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代下風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)用策略

3.1及時(shí)更新設(shè)備，加大維護(hù)力度

優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施包括以下兩方面：（1）及時(shí)檢查設(shè)備的運(yùn)行情況，發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行存在的問(wèn)題，及時(shí)解決，如果設(shè)備老化，需及時(shí)更換，同時(shí)，也要檢查網(wǎng)絡(luò)線路是否完整，并及時(shí)更新計(jì)算機(jī)使用的軟件，以及降低設(shè)備運(yùn)行故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的概率。（2）制定應(yīng)急預(yù)案，人們可根據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)的運(yùn)行故障，制定應(yīng)對(duì)方案，一旦出現(xiàn)突發(fā)事故可以馬上應(yīng)對(duì)，使基礎(chǔ)設(shè)施高效運(yùn)轉(zhuǎn)，確保數(shù)據(jù)的安全[4]。

3.2使用技術(shù)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

這是確保數(shù)據(jù)安全的方式之一，要提高安全防護(hù)的水平，真正做到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。安全防護(hù)給數(shù)據(jù)提供安全保護(hù)，有一層無(wú)形的保護(hù)網(wǎng)，以免數(shù)據(jù)受到攻擊，比如防火墻。而實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的漏洞，馬上修補(bǔ)，不會(huì)給病毒、木馬、黑客的入侵提供機(jī)會(huì)，但現(xiàn)在應(yīng)用的技術(shù)存在一定的不足，需要不斷改進(jìn)，確保數(shù)據(jù)安全。同時(shí)，也可以加入保護(hù)用戶信息的技術(shù)，比如匿名保護(hù)技術(shù)，不會(huì)泄露用戶隱私[5]。

3.3保證數(shù)據(jù)的真實(shí)

大數(shù)據(jù)的價(jià)值是其可以分析出有價(jià)值的信息，預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展方向，為決策提供理論支持，但這些必須以真實(shí)、有效作為前提。如果數(shù)據(jù)的真實(shí)性有待考證，則可信度必然會(huì)降低。所以，各企業(yè)、組織收集數(shù)據(jù)時(shí)，需考察數(shù)據(jù)的真實(shí)性，確定數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道，從眾多信息系統(tǒng)中找出虛假不實(shí)的信息并排除。同時(shí)，數(shù)據(jù)的選擇具有主觀性，即會(huì)受到人為因素的影響，因此，要盡量減少人為因素對(duì)數(shù)據(jù)收集工作的影響，找到最新的數(shù)據(jù)版本，保證數(shù)據(jù)傳輸中真實(shí)性不會(huì)受損。

3.4提升行業(yè)的自律性

企業(yè)或組織是數(shù)據(jù)的持有者，其義務(wù)是保證數(shù)據(jù)的安全，約束自己的行為，使自己有自律性。其要做到以下兩點(diǎn)：（1）制定信息安全保護(hù)制度，有明確的保護(hù)措施。即從組織的角度分析，數(shù)據(jù)的訪問(wèn)要設(shè)置訪問(wèn)權(quán)限，根據(jù)數(shù)據(jù)的重要程度，設(shè)定訪問(wèn)人數(shù)，這種方式可有效控制數(shù)據(jù)傳播的范圍，以免泄漏。一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露，需追究相關(guān)人員的責(zé)任，找到信息泄露的根本原因與源頭。對(duì)于合作者，其要按照組織制定的政策信息操作，遵守操作規(guī)范，不會(huì)因?yàn)椴僮魇д`導(dǎo)致信息泄露，或是為了得到利益把數(shù)據(jù)交給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或其他人。（2）規(guī)范信息處理的程序，組織處理收集數(shù)據(jù)時(shí)，必須保護(hù)用戶的隱私，不會(huì)讓其他人分析出用戶的身份，對(duì)此，可刪除與用戶有關(guān)的敏感信息，并用聚合的方式歸攏信息，把有典型特點(diǎn)的數(shù)據(jù)淡化，降低用戶被識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)。

3.5強(qiáng)化人們的信息安全意識(shí)

現(xiàn)在生活中，社交網(wǎng)絡(luò)中信息的大量傳播，漸漸淡化了人們的安全意識(shí)，安全意識(shí)匱乏，同時(shí)，要明確的一點(diǎn)是，用戶隱私的泄露，除了有黑客攻擊、商家倒賣等，也和個(gè)人不保護(hù)有關(guān)。所以，對(duì)數(shù)據(jù)信息安全的保護(hù)，必須強(qiáng)化個(gè)人的安全意識(shí)，即加大宣傳力度，讓其認(rèn)識(shí)到信息安全的重要性，不會(huì)主動(dòng)向他人透漏信息。對(duì)于需要實(shí)名注冊(cè)的活動(dòng)，嚴(yán)格甄別，再三考慮后確定是否參與。若發(fā)現(xiàn)自己私人信息被竊取，馬上向有關(guān)部門舉報(bào)，或提出訴訟，維護(hù)自己的權(quán)益。

4結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，雖然會(huì)給社會(huì)發(fā)展提供數(shù)據(jù)能源，但同時(shí)也帶來(lái)很多風(fēng)險(xiǎn)，如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩裕枰藗冎鲃?dòng)思考。對(duì)此，其可以從內(nèi)部與外部?jī)煞矫嬗懻?，以提高?shù)據(jù)的真實(shí)性與可信度，規(guī)范行業(yè)的自律性，強(qiáng)化個(gè)人的信息安全意識(shí)，及時(shí)更新設(shè)備，加大維護(hù)力度，有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，積極應(yīng)對(duì)，優(yōu)化對(duì)數(shù)據(jù)的管理與監(jiān)測(cè)。

[參考文獻(xiàn)]

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[2]胡江濤.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略[J].鄖陽(yáng)師范高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2015（3）：44-46.

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[4]劉召華.大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息安全危機(jī)及應(yīng)對(duì)策略[J].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，2016（8）：192-193.

第8篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的重要性范文

關(guān)鍵詞：醫(yī)療保險(xiǎn)；檔案；信息化；對(duì)策

檔案資料是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展必不可少的寶貴信息資源，隨著技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，檔案由最初的紙質(zhì)存檔發(fā)展成現(xiàn)在的電子存檔，與之相應(yīng)的是對(duì)檔案信息化的需求進(jìn)一步增強(qiáng)。而如今迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用的信息技術(shù)，更是為檔案的信息化建設(shè)創(chuàng)造了前所未有的契機(jī)。作為我國(guó)五大保障險(xiǎn)種之一的醫(yī)療保險(xiǎn)，其系統(tǒng)涉及到群眾根本利益，其檔案管理工作就顯得尤為重要，在“大數(shù)據(jù)”和“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，檔案管理的信息化是利國(guó)利民的，也是勢(shì)在必行的。

一、醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)的重要性

楊公之主編的《檔案信息化建設(shè)導(dǎo)論》中定義檔案信息化建設(shè)為：“在國(guó)家檔案行政管理部門的統(tǒng)一規(guī)劃和組織下，在檔案管理活動(dòng)中全面應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)，對(duì)檔案信息資源進(jìn)行處置、管理和提供利用服務(wù)?！贬t(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)作為醫(yī)療保障系統(tǒng)檔案信息化建設(shè)的一個(gè)重要組成部分，尤其是在當(dāng)前快速發(fā)展的信息社會(huì)中，信息技術(shù)變革了醫(yī)療保險(xiǎn)傳統(tǒng)的信息管理模式，使得以計(jì)算機(jī)及檔案管理軟件應(yīng)用為主，利用計(jì)算機(jī)、掃描儀等對(duì)檔案進(jìn)行搜索、存儲(chǔ)和管理，成為了醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理方式發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是醫(yī)療保險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)信息共享、實(shí)現(xiàn)與醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，保障人民群眾效益的重要手段。

二、全面完成醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)的主要任務(wù)

1.完善醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理基礎(chǔ)設(shè)施

醫(yī)療保險(xiǎn)檔案的管理需配置足夠面積的醫(yī)療保險(xiǎn)檔案室，檔案室內(nèi)要配備足夠的檔案管理設(shè)備，例如檔案柜，殺蟲劑，干燥劑等，與此同時(shí)，電子檔案儲(chǔ)存應(yīng)用還需服務(wù)器智能設(shè)施、制冷設(shè)備、干燥設(shè)備、防火設(shè)備、自動(dòng)溫控設(shè)備等軟硬件設(shè)施。由于數(shù)據(jù)服務(wù)器為檔案管理人員提供了極大的便捷，檔案管理人員可以通過(guò)計(jì)算機(jī)等數(shù)據(jù)服務(wù)器進(jìn)行醫(yī)療保險(xiǎn)檔案的收文、查詢、借閱、返還等檔案的歸檔利用和管理工作。同時(shí)由于醫(yī)療保險(xiǎn)工作面對(duì)的社會(huì)群體具有廣泛性及醫(yī)療保險(xiǎn)處本身具有的社會(huì)公益性等特點(diǎn)，醫(yī)療保險(xiǎn)電子檔案信息更加復(fù)雜繁多，對(duì)于數(shù)據(jù)服務(wù)器基礎(chǔ)配置也有著更高的要求，因此提高醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理部門的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器硬件配置和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渎?，是進(jìn)行醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)的必要條件。另外，隨著醫(yī)療保障制度的進(jìn)一步完善，醫(yī)療保險(xiǎn)涉及人員范圍的進(jìn)一步擴(kuò)大，建立和完善醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息系統(tǒng)局域網(wǎng)，使檔案管理的各項(xiàng)工作趨于網(wǎng)絡(luò)化，在一定范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息的共享，是現(xiàn)階段人民群眾對(duì)加強(qiáng)醫(yī)療保險(xiǎn)電子檔案信息利用的迫切要求。

2.制定嚴(yán)格的醫(yī)療保險(xiǎn)電子檔案歸檔及管理規(guī)范

檔案信息電子化主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)、掃描儀等現(xiàn)代數(shù)據(jù)錄入設(shè)備將檔案資料整理輸入數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，使之轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)資料再加以儲(chǔ)存和應(yīng)用。其一，根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，因地制宜地制定醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理規(guī)范，并定期組織醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人員學(xué)習(xí)最新的檔案管理辦法，根據(jù)新法規(guī)及時(shí)修正檔案文件管理規(guī)范。其次，建立健全醫(yī)療保險(xiǎn)檔案目錄數(shù)據(jù)庫(kù)，建立健全醫(yī)療保險(xiǎn)檔案電子數(shù)據(jù)的索引機(jī)制，對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理，規(guī)范醫(yī)療保險(xiǎn)檔案電子數(shù)據(jù)的歸檔與管理，保證電子檔案信息的科學(xué)保管和有效利用。再次，注重特殊病號(hào)、特殊報(bào)銷比例的醫(yī)療保險(xiǎn)電子檔案的管理，方便醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人員及時(shí)查閱。

3.培養(yǎng)與發(fā)展高素質(zhì)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人才

（1）醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人員需要具備較高的政治修養(yǎng)與責(zé)任心，這就要求醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人員要熟悉檔案管理政策，具備良好的職業(yè)道德和強(qiáng)烈的責(zé)任感，有扎根醫(yī)療保險(xiǎn)檔案基礎(chǔ)工作的信心和決心。

（2）醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人員需要具備電子檔案專業(yè)技能。針對(duì)新形勢(shì)對(duì)檔案工作的要求，醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理人員面對(duì)信息時(shí)代“打鐵還需自身硬”，需要加強(qiáng)信息技術(shù)的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)信息技術(shù)的實(shí)踐，熟練掌握現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等新興信息技術(shù)，使醫(yī)療保險(xiǎn)檔案管理跟的上信息時(shí)展的步伐。

（3）醫(yī)療保險(xiǎn)檔案人員需要是具備綜合素質(zhì)的復(fù)合型人。

新形勢(shì)下，醫(yī)療保險(xiǎn)檔案需要管理方法、紙質(zhì)檔案、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器三位一體的復(fù)合型人才，綜合運(yùn)用管理理念、計(jì)算機(jī)知識(shí)、信息技術(shù)知識(shí)、檔案專業(yè)知識(shí)等，從而對(duì)檔案工作進(jìn)行有效的管理。同時(shí)也需要用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)整合醫(yī)療保險(xiǎn)傳統(tǒng)檔案管理模式，為醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)提供有力的網(wǎng)絡(luò)梳理與網(wǎng)絡(luò)保障。

4.注重醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息數(shù)據(jù)安全

由于電子信息應(yīng)用會(huì)受到來(lái)自病毒和黑客等問(wèn)題的影響，因此保管醫(yī)療保險(xiǎn)檔案數(shù)據(jù)的服務(wù)器各種防病毒措施及設(shè)備要完善，針對(duì)部分需要提供網(wǎng)絡(luò)共享的醫(yī)療保險(xiǎn)電子檔案信息資源，必須提供有效的網(wǎng)絡(luò)安全保障；在檔案信息化的同時(shí)，更不可忽視紙質(zhì)檔案的保存，要“兩條腿走路”“兩套賬并存”，要實(shí)現(xiàn)電子檔案與紙質(zhì)檔案并存。

醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期、全面而又具體的工作，它需要完善的基礎(chǔ)設(shè)施、先進(jìn)的管理規(guī)范、優(yōu)秀的檔案管理人員、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌踩胧┑雀鞣矫娴木C合配合，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)是醫(yī)療保險(xiǎn)現(xiàn)代化管理的重要組成部分。信息化是當(dāng)今世界和社會(huì)發(fā)展的大趨勢(shì)，只有積極推動(dòng)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)進(jìn)程，才能適應(yīng)社會(huì)和時(shí)展的需要，更好地服務(wù)社會(huì)。尤其是醫(yī)療保障險(xiǎn)種的社會(huì)公益性決定了其服務(wù)團(tuán)體的廣泛性，而其自身檔案信息化建設(shè)歷程又是社會(huì)檔案信息化建設(shè)歷程的直接體現(xiàn)，因此，加強(qiáng)醫(yī)療保險(xiǎn)檔案信息化建設(shè)不只是醫(yī)療事業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要，更是整個(gè)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。

參考文獻(xiàn)：

[1]張榮蓉.淺談企業(yè)檔案信息化建設(shè)[J].科技信息，2012.

第9篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的重要性范文

2012年8月3日，“巔峰匯，展望未來(lái)──2012戴爾高層客戶峰會(huì)”在麗江舉行。在會(huì)上戴爾公司與北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所共同簽署了虛擬集成系統(tǒng)（VIS）聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目合作備忘錄，并宣布戴爾為北京大學(xué)設(shè)計(jì)、建造的基于戴爾虛擬集成系統(tǒng)（VIS）解決方案的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室正式落成。

會(huì)后，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所副所長(zhǎng)郭宗明及戴爾（中國(guó)）有限公司公共事業(yè)部教育行業(yè)總經(jīng)理王珊圍繞數(shù)據(jù)中心的建設(shè)解答了記者的疑問(wèn)。

郭宗明副所長(zhǎng)介紹說(shuō)，目前研究所設(shè)置了九個(gè)研究方向，隨著研究工作的不斷深入和研究成果的不斷積累，僅以視頻為例，就需要大量的存儲(chǔ)空間，同時(shí)為了保證研究工作的方便展開，對(duì)于資源的分類及讀取都提出了更高的要求。而實(shí)際情況是，由于缺乏全面的系統(tǒng)化的技術(shù)及服務(wù)支持，教師們各自為政，花費(fèi)了很多精力建設(shè)自己的教學(xué)平臺(tái)，但各個(gè)平臺(tái)之間不能實(shí)時(shí)共享，容易造成資源浪費(fèi)，也容易阻礙信息的流通。當(dāng)然，其他的一些問(wèn)題，如機(jī)房的空間、電源的供應(yīng)等問(wèn)題也日益凸顯。他表示，研究所現(xiàn)在用的是戴爾為其量身打造的一套私有云平臺(tái)來(lái)提供PaaS服務(wù)，戴爾提供了很完美的定制化方案，最大限度地幫助研究所解決了自身的問(wèn)題。這類定制化方案的實(shí)施，在未來(lái)的系統(tǒng)升級(jí)時(shí)，也能帶來(lái)靈活的可擴(kuò)展性和可配置性。他表示，此次合作將延續(xù)和鞏固與戴爾的戰(zhàn)略協(xié)作伙伴關(guān)系，將為新一代數(shù)據(jù)中心新功能的開發(fā)提供更多的創(chuàng)新理念。

王珊總經(jīng)理就該中心的建設(shè)方案做了詳細(xì)的闡釋，指出該數(shù)據(jù)中心主要采用戴爾虛擬集成系統(tǒng)（VIS）解決方案和“互聯(lián)校園”教育信息化技術(shù)。戴爾VIS能幫助用戶掃清采用虛擬化的障礙，能有效的提高數(shù)據(jù)中心效率。其開放式體系結(jié)構(gòu)意味著用戶可以隨時(shí)做出改變，并選擇適合自己組織的技術(shù)和采用進(jìn)度。PowerEdge C 6100服務(wù)器的超密集型2U基礎(chǔ)架構(gòu)，支持多達(dá)四個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，節(jié)省了空間，電源和冷卻功耗更低。AIM管理器可以創(chuàng)建動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)架構(gòu)，適應(yīng)不斷變化的客戶需求，可以輕松管理虛擬和物理服務(wù)器構(gòu)架，推進(jìn)虛擬化部署，減少服務(wù)器數(shù)量。深度定制化是戴爾解決方案的一個(gè)特點(diǎn)。同時(shí)，她還從基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育三方面談了戴爾產(chǎn)品及服務(wù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得越來(lái)越多的教育領(lǐng)域客戶認(rèn)識(shí)到存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、保護(hù)數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)的重要性和迫切性，同時(shí)，運(yùn)維的任務(wù)日益繁重也讓教師們不堪重負(fù)，不能把更多的精力投入到教學(xué)或研究中去。戴爾與北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所的此次合作，必將有利于推動(dòng)教育管理信息化的發(fā)展。