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公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 數(shù)學(xué)建模分配問題范文

數(shù)學(xué)建模分配問題精選(九篇)

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數(shù)學(xué)建模分配問題

第1篇:數(shù)學(xué)建模分配問題范文

數(shù)學(xué)是中學(xué)教育過程中一門非常重要的學(xué)科,在教學(xué)計劃中占有相當(dāng)高的地位和相當(dāng)大的比重,并且日益受到教師、學(xué)生和家長的重視。但是,在以往的教育教學(xué)過程中,教師往往只是重視學(xué)生分?jǐn)?shù)的高低而忽略學(xué)生的實際應(yīng)用能力,造成高分低能的現(xiàn)象,這種應(yīng)試教育在全國范圍內(nèi)來講還是十分的普遍。在教育改革的春風(fēng)下,數(shù)學(xué)教學(xué)的方式方法也迫切需要改革。作為教師,我們的目光不應(yīng)該還停留在重視考試分?jǐn)?shù)的弊病上,而是應(yīng)該更加關(guān)注學(xué)生的實際應(yīng)用能力,使學(xué)生們可以學(xué)以致用。無疑,數(shù)學(xué)建模是一個提高學(xué)生實際應(yīng)用能力的好方法。而面對枯燥的數(shù)學(xué)建模,首先應(yīng)該解決的是培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)學(xué)建模的興趣,只有學(xué)生對數(shù)學(xué)建模感興趣,才能使他們能力全心全力的投入到數(shù)學(xué)建模的研究當(dāng)中。筆者就自己對培養(yǎng)數(shù)學(xué)建模興趣的理解進(jìn)行一下闡述。

一、 合理定位,培養(yǎng)學(xué)生對學(xué)好數(shù)學(xué)建模的信心

在日常的教學(xué)過程中,教師要合理設(shè)計數(shù)學(xué)建模的實例,充分考慮學(xué)生的接受能力,先易后難,要逐步讓學(xué)生感受到學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模沒有想象當(dāng)中的那么復(fù)雜,使他們?nèi)菀捉邮?,容易入門。著名科學(xué)家伽利略利用數(shù)學(xué)建模的方法發(fā)現(xiàn)自由落體運動規(guī)律的案例家喻戶曉,堪稱經(jīng)典。在實際的教學(xué)過程中,我們往往也想為學(xué)生們設(shè)計如此富有創(chuàng)意的課題。但是,此類極具挑戰(zhàn)的問題明顯已經(jīng)超出了學(xué)生的可接受范圍,又怎能培養(yǎng)學(xué)生對學(xué)好數(shù)學(xué)建模的信心呢?物極必反,如果此后學(xué)生一遇見此類的問題,往往會感到不知所措,長此以往,學(xué)生會逐漸失去對學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的信心和興趣。所以,作為教師,要合理的設(shè)計數(shù)學(xué)模型,讓學(xué)生容易接受,樂于接受,同時在學(xué)習(xí)的過程中逐漸增強學(xué)好數(shù)學(xué)建模的信心和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的興趣。

二、 要循序漸進(jìn),逐步提高學(xué)生對數(shù)學(xué)建模的興趣

a) 在實際生活中選取和設(shè)計數(shù)學(xué)建模的問題

在我們的日常生活中,處處存在著數(shù)學(xué),處處存在著可以用數(shù)學(xué)解決的問題,而我們的學(xué)生往往意識不到,不能以數(shù)學(xué)的思維來思考和解決生活中存在的問題。如果我們教師能在教學(xué)的過程當(dāng)中選取貼近學(xué)生實際生活的問題,合理的設(shè)計符合學(xué)生能力范圍的簡單課題,肯定會使學(xué)生產(chǎn)生好奇心和求知欲陡然增加。在好奇心和求知欲的驅(qū)使下,學(xué)生們必然會全心投入到解決問題的過程中,在自己的努力思考下,享受成功的喜悅,并逐步培養(yǎng)他們對數(shù)學(xué)建模的興趣。

例如,假設(shè)一所學(xué)校有1000名學(xué)生,241人住在宿舍A,323人住在宿舍B,436人住在宿舍C?,F(xiàn)在學(xué)校要組建一個10人的宿舍管理委員會,要求使用合理的方法分配各個宿舍的管理委員人數(shù)。

這個問題實際上就是引導(dǎo)學(xué)生按照宿舍人數(shù)的比例合理的安排各個宿舍的管理員人數(shù),它都涉及到哪一些變量呢?這是我們需要考慮的重點問題。那么,我們假設(shè)A宿舍的管理員人數(shù)為x人,B宿舍的管理員人數(shù)為y人,C宿舍的管理員人數(shù)為z人。由于人數(shù)為一個整數(shù)單位,因此我們需要將小數(shù)點后面的小數(shù)部分最大的整數(shù)進(jìn)1,其余取整數(shù)部分。

x+y+z=10;

=;

=;

=;

x,y,z為正整數(shù)

解得:x=3,y=3,z=4

所以,宿舍A的管理員人數(shù)應(yīng)為3人,宿舍B的管理員人數(shù)應(yīng)為3人,宿舍C的管理員人數(shù)應(yīng)為4人,這樣的分配才算合理。宿舍管理問題一直是圍繞在學(xué)生周圍的問題,大部分學(xué)生都有過或長或短的宿舍住宿經(jīng)歷,讓學(xué)生們通過數(shù)學(xué)建模的結(jié)果來決定宿舍管理員人數(shù),相信一定會吸引大多數(shù)學(xué)生的興趣。在上述問題的模型基礎(chǔ)上,我們也可以學(xué)生利用課余時間走進(jìn)市場進(jìn)行調(diào)查和求證,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,與此相似的問題必將會迎刃而解。

b) 要緊密圍繞教學(xué)課堂展開和設(shè)計數(shù)學(xué)建模問題

課堂作為教育教學(xué)的主要場所,是學(xué)生獲取知識和能力的源泉。所以,在我們設(shè)計數(shù)學(xué)建模的實例時應(yīng)該緊緊圍繞日常的教學(xué)內(nèi)容,要注重在平時的教育教學(xué)過程中培養(yǎng)學(xué)生們的實際應(yīng)用能力。設(shè)計數(shù)學(xué)建模問題,要結(jié)合生產(chǎn)生活實際,并且依托教學(xué)過程中的講授內(nèi)容和知識點,或者將教材中的習(xí)題、例題改編成符合生產(chǎn)生活實際的應(yīng)用性問題,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行數(shù)學(xué)建模的學(xué)習(xí),逐步提高學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的興趣和信心。

例如,氣象現(xiàn)象是我們?nèi)粘I钪凶畛R姷默F(xiàn)象,同學(xué)們每天都會感受到氣象的變幻無窮。在講解解析幾何時,我為同學(xué)們設(shè)計了這樣一個問題:假設(shè)在A點的正西方向300Km處有一個臺風(fēng)中心,它正在以40Km/h的速度向東北方向移動,并且距離其中心250Km以內(nèi)的地方都會受到影響,問多長時間以后A點所在地區(qū)將遭受臺風(fēng)的影響?持續(xù)多少時間?

這個問題提出以后,同學(xué)們反應(yīng)都非常強烈,同時展現(xiàn)出濃厚的興趣,全部都摩拳擦掌,躍躍欲試。在學(xué)習(xí)和了解解析幾何的基礎(chǔ)之上,同學(xué)們很容易的就建立了解析幾何數(shù)學(xué)模型來解決。

所以,大約在2個小時以后地點A所在地區(qū)將會受到臺風(fēng)影響,持續(xù)時間大概是6.6個小時。通過此類數(shù)學(xué)建模問題的解決,不能能夠使學(xué)生的課堂知識得到理解和鞏固,而且會使學(xué)生的實際應(yīng)用能力得到很明顯的提高,這些都是平時課堂教學(xué)所不能達(dá)到的效果。

第2篇:數(shù)學(xué)建模分配問題范文

關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)建模;模型建立;求解;分析;檢驗;應(yīng)用

一、學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的意義和數(shù)學(xué)的社會需求

隨著人類的進(jìn)步,科技的發(fā)展和社會的進(jìn)步日趨數(shù)字化,“數(shù)學(xué)已無處不在”“數(shù)學(xué)就等于機(jī)會”的時代已經(jīng)到來,數(shù)學(xué)應(yīng)用越來越廣泛,越來越受到重視,數(shù)學(xué)模型(Mathematical Mondel)和數(shù)學(xué)建模(Mathematical Modeling)這兩個詞的使用頻率越來越高,可以這樣說,現(xiàn)實生活處處存在數(shù)學(xué)建模,數(shù)學(xué)建模離不開現(xiàn)實生活。因為數(shù)學(xué)建模的最終目的是服務(wù)于生產(chǎn)勞動和生活,解決實際問題。

當(dāng)今,“開展數(shù)學(xué)建?;顒印钡闹匦囊褟拇髮W(xué)轉(zhuǎn)移到了中學(xué),并已成為中學(xué)教學(xué)中的熱點問題,從高考數(shù)學(xué)命題來看:1993年有賀卡分配、燈光照明、商品抽樣、游泳池造價等問題;1994年有細(xì)胞分裂、任務(wù)分配、物理測量等問題;1995年有淡水魚養(yǎng)殖的問題;1996年有耕地糧食的問題;1997年有運輸成本問題;1998年有環(huán)保設(shè)備問題;1999年有軋鋼問題等等。其中應(yīng)用問題的演變趨勢有兩個特點:一是應(yīng)用題正由小題向大題,進(jìn)而向大小題相結(jié)合轉(zhuǎn)化;二是由簡單的直接應(yīng)用向?qū)嶋H問題數(shù)學(xué)模型化轉(zhuǎn)變。通過建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型,達(dá)到解決實際問題的目的。那么,怎樣把現(xiàn)實生活中的問題用數(shù)學(xué)建模的辦法來解決呢?一般來講,生活中的數(shù)學(xué)建模有如下幾個步驟。

模型假設(shè):根據(jù)實際對象的特征和建模的目的,對問題進(jìn)行必要的簡化,并用精確的語言提出一些恰當(dāng)?shù)囊庖姟?/p>

二、數(shù)學(xué)建模的基本思路和方法

1.模型假設(shè)。

2.模型建立。在假設(shè)的基礎(chǔ)上,對問題進(jìn)行數(shù)學(xué)形式的抽象,利用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)語言來刻畫各變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。

3.模型求解。利用獲取的數(shù)據(jù)資料對模型中所有參數(shù)做出計算。

4.模型分析。對所得的結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析。

5.模型檢驗。將模型分析結(jié)果在實際情形中進(jìn)行比較,以此來驗證模型的準(zhǔn)確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合,則要給出計算結(jié)果的實際含義,并進(jìn)行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應(yīng)修改假設(shè)再次重復(fù)建模過程。

6.模型應(yīng)用。模型的應(yīng)用和適用范圍因問題的性質(zhì)和建模的目的而異。

下面以2001年高考文科第21題為例,具體闡述生活中的數(shù)學(xué)建模問題。

題目:某蔬菜基地種植西紅柿,由歷年時令得知,從二月一日開始的300天內(nèi),西紅柿市場售價與上市時間的關(guān)系用圖1的一條折線表示:西紅柿的種植成本與上市時間的關(guān)系用圖2的拋物線表示。

(1)寫出圖1表示的市場售價與時間的函數(shù)關(guān)系式;寫出圖2表示的種植成本與時間的函數(shù)關(guān)系式。

(2)認(rèn)定市場售價減去種植成本為純收益,問何時上市的西紅柿純收益最大?

(注:市場售價和種植成本的單位:元/百千克,時間單位:天)

綜上所述:從二月一日開始的第50天時上市的西紅柿純收益最大。

這道題把日常生活中極普遍的種植、上市、銷售、利潤、物件諸因素融入“西紅柿”中,情境貼近生活,通過圖象給出各元素關(guān)系,形象具體、深刻,既有生活又含生產(chǎn);既有種植又有銷售;既有支出(成本)又有收入(利潤)。所有元素數(shù)據(jù),相關(guān)聯(lián)系信息,都是用圖象給出。這些符合實際的數(shù)據(jù),描繪出兩條經(jīng)驗曲線,考生需從圖象中“讀”所需數(shù)據(jù),建立函數(shù)關(guān)系式,去尋求最佳方案。由此可知,成功的“數(shù)學(xué)建模”離不開對現(xiàn)實生活中發(fā)生的現(xiàn)象進(jìn)行模擬體驗和細(xì)致的觀察、認(rèn)真的記錄,運用數(shù)學(xué)的方法對材料進(jìn)行加工分析,大膽地猜想和不斷地提出問題,并加以嚴(yán)密的論證,再回到實際生活中去接受檢驗,不斷地修正和完善,從而得出具有較高精度和一定指導(dǎo)價值的結(jié)論等重要環(huán)節(jié),由此可以看出實踐性是第一的。2月1日起剛上市的西紅柿每千克的市場價較高,但收益并不理想,原因是此時的成本也較高。由圖1和圖2分析得到:天氣冷時,蔬菜基地靠大棚作業(yè),種植成本相應(yīng)提高;隨著時間推移,季節(jié)變化,天氣逐漸變暖,種植成本下降,市場售價也降低;影響因素遠(yuǎn)不止于此。針對這個普遍存在的現(xiàn)實生活問題,通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,運用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識得到:“從2月1日起第50天上市的西紅柿獲利最大”的結(jié)論,結(jié)論是現(xiàn)實的,對某地區(qū)的菜農(nóng)也是有積極指導(dǎo)意義的。

三、學(xué)生數(shù)學(xué)建模能力的培養(yǎng)方法與途徑

培養(yǎng)和提高學(xué)生的數(shù)學(xué)建模能力,一般來講,可按以下基本程序進(jìn)行。

1.課堂,即課內(nèi)先讓學(xué)生掌握數(shù)學(xué)建模的有關(guān)理論性知識,再通過教師對一些實例的講解、分析,讓學(xué)生了解數(shù)學(xué)建模的過程和方法,以及怎樣利用數(shù)學(xué)建模來解決實際問題。

2.課外,即學(xué)生可利用放學(xué)回家的路上,或在節(jié)假日深入工廠、農(nóng)村、機(jī)關(guān)、超市等場所進(jìn)行調(diào)查研究,取得一定素材和數(shù)據(jù),然后對那些較典型的素材進(jìn)行分析,并結(jié)合自己所掌握的有關(guān)數(shù)學(xué)常識建立一個數(shù)學(xué)模型。

3.回到課堂,即教師對學(xué)生中較典型的數(shù)學(xué)建模進(jìn)行剖析,并讓學(xué)生相互交流數(shù)學(xué)建模心得,做到取長補短,共同提高。

4.再回到課外,即繼續(xù)深入生活,對自己所建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行反復(fù)修正,直至接近于現(xiàn)實。

總之,學(xué)生數(shù)學(xué)建模能力的培養(yǎng)方法和途徑是“學(xué)習(xí)―實踐―再學(xué)習(xí)―再實踐”的過程。

第一學(xué)期,在講完“函數(shù)的應(yīng)用”一節(jié)之后,我布置了這樣一個作業(yè):要求學(xué)生根據(jù)自己的生活體驗,針對自己了解的某個問題,建立一個函數(shù)模型。第二節(jié)課,我先檢查作業(yè),發(fā)現(xiàn)大部分學(xué)生能基本達(dá)到要求,而且有幾個學(xué)生的作業(yè)完成得比較好。如,“服裝銷售單價與營利大小”的問題,“某品牌的洗發(fā)水單價與包裝重量”的問題,“城市打的付費”的問題等等。其中,“城市打的付費問題”是較典型的一個例子。

題目:某市現(xiàn)行的打的付費標(biāo)準(zhǔn)是起價8元,三公里后開始跳表1.6元/公里,另外10公里以上需加30%的返程費。

(1)寫出打的費用與路程的函數(shù)關(guān)系;

(2)當(dāng)路程為x=11公里時,乘客應(yīng)付費多少元?

有位學(xué)生是這樣解的。

接下來,我讓同學(xué)們相互交流各自的作業(yè),然后比較、討論、修改,這時另外一個學(xué)生看了他的作業(yè)之后,向他提出了這樣的問題:11公里的路程,如果我分兩輛的士乘坐,結(jié)果又會怎樣呢?這個問題提出得太好了,他聽了之后,似乎馬上意識到了自己的疏忽。最后,經(jīng)過幾個同學(xué)一起討論、修改、又得到了另外一種解答方案。

解:若按乘坐兩輛的士到達(dá)目的地,設(shè)乘坐第一臺所走的路程為x1,乘坐第二臺所走的路程為x2,則x1+x2=11,設(shè)n≤x1

通過比較兩種計算結(jié)果,他們還發(fā)現(xiàn),對于11公里的路程,分乘兩輛的士到達(dá)目的地要少付費3.04元。

當(dāng)然,這個問題,同學(xué)們還可以繼續(xù)深入探討:對于多少公里的路程,分乘兩輛的士到達(dá)目的地,比單乘一輛的士到達(dá)目的地付費要少呢?

在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的過程中,同樣要發(fā)揮學(xué)生的主體作用和教師的主導(dǎo)作用,從生活中來,到生活中去,構(gòu)建學(xué)生的生活情境,植根于生活,從易到難,使學(xué)生有成功的體驗,從而激發(fā)學(xué)生對數(shù)學(xué)建模的學(xué)習(xí)興趣。

綜上所述,通過數(shù)學(xué)建模的教學(xué),能夠提高學(xué)生運用知識解決實際問題的能力,它有助于學(xué)生綜合經(jīng)營素質(zhì)的提高,有助于其他學(xué)科的學(xué)習(xí)與綜合運用知識的能力的提高,并能培養(yǎng)學(xué)生關(guān)心社會的人文精神。因此,數(shù)學(xué)建模的教學(xué)是當(dāng)前乃至今后數(shù)學(xué)教學(xué)的目的和總要求。

以上贅述只是本人的一點淺見。還是姜伯駒院士概括得好:“數(shù)學(xué)已從幕后走到臺前,直接為社會創(chuàng)造價值?!弊鳛樾率兰o(jì)的數(shù)學(xué)教師,更應(yīng)該清楚,課堂上,我們需要將什么教給學(xué)生,將什么不教給學(xué)生,而讓學(xué)生自己去發(fā)現(xiàn)。

第3篇:數(shù)學(xué)建模分配問題范文

關(guān)鍵詞:初中數(shù)學(xué);數(shù)學(xué)建模;數(shù)學(xué)模型

中圖分類號:G633.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1992-7711(2014)08-0123

一、數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)建模

數(shù)學(xué)模型是對于現(xiàn)實世界的某一特定研究對象,為了某個目的,在作了一些必要的簡化和假設(shè)之后運用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具,并通過數(shù)學(xué)語言表達(dá)出來的一個數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。而數(shù)學(xué)建模思想就是把現(xiàn)實世界中的實際問題加以提煉,抽象為數(shù)學(xué)模型,求出模型的解,驗證模型的合理性,并用該數(shù)學(xué)模型所提供的解答來解釋現(xiàn)實問題。

數(shù)學(xué)建模是一種數(shù)學(xué)的思考方法,是運用數(shù)學(xué)的語言和方法,通過抽象、簡化能近似解決實際問題的一種強有力的教學(xué)手段。它旨在拓展學(xué)生的思維空間,培養(yǎng)學(xué)生做生活的有心人,體會到數(shù)學(xué)的應(yīng)用價值,享受到學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的樂趣,體驗到充滿生命活力的學(xué)習(xí)過程,這對于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造能力和實踐能力是一個很好的途徑。

二、數(shù)學(xué)建?;顒拥闹饕襟E

1. 模型準(zhǔn)備:了解問題的實際背景,明確其實際意義,掌握對象的各種信息,用數(shù)學(xué)語言來描述問題。

2. 模型假設(shè):根據(jù)實際對象的特征和建模的目的,對問題進(jìn)行必要的簡化,并用精確的語言提出一些恰當(dāng)?shù)募僭O(shè)。

3. 模型建立:在假設(shè)的基礎(chǔ)上,利用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具來刻畫各變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)――即建立數(shù)學(xué)模型。

4. 模型求解:利用獲取的數(shù)據(jù)資料,對模型的所有參數(shù)做出計算。

5. 模型分析:對所得的結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析。

6. 模型檢驗:將模型分析結(jié)果與實際情形進(jìn)行比較,以此來驗證模型的正確性、合理性和適用性。

7. 模型應(yīng)用:應(yīng)用方式因問題的性質(zhì)和建模的目的而異。

三、數(shù)學(xué)建模教學(xué)的意義

1. 體驗數(shù)學(xué)與日常生活及其他學(xué)科的聯(lián)系,能解決現(xiàn)實生活中的實際問題,使學(xué)生感受到所學(xué)的知識是有用的,領(lǐng)悟數(shù)學(xué)的應(yīng)用價值,培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)的意識,從而激發(fā)了學(xué)生熱愛數(shù)學(xué)、樂于學(xué)數(shù)學(xué)的強烈愿望。

2. 有助于培養(yǎng)學(xué)生的能力。數(shù)學(xué)建模的教學(xué)體現(xiàn)了多方面能力的培養(yǎng),如數(shù)學(xué)語言表達(dá)能力、運用數(shù)學(xué)的能力、交流合作能力、數(shù)學(xué)想象能力、創(chuàng)造能力等。

3. 創(chuàng)設(shè)了學(xué)生參與探究的時空,讓學(xué)生主動學(xué)習(xí)自行獲取數(shù)學(xué)知識的方法,學(xué)習(xí)主動參與數(shù)學(xué)實踐的本領(lǐng),進(jìn)而獲得終身受用的數(shù)學(xué)能力和社會活動能力,真正做到讓學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主體,符合現(xiàn)代教學(xué)理念,有助于教學(xué)質(zhì)量的提高。

4.素質(zhì)教育的目的就是要“培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造能力與實踐能力”,對于數(shù)學(xué)應(yīng)用,不能僅看作是一種知識的簡單應(yīng)用,而是要站在數(shù)學(xué)建模的高度來認(rèn)識,并按數(shù)學(xué)建模的過程來實施和操作,要體現(xiàn)數(shù)學(xué)的應(yīng)用價值,就必須具有建立數(shù)學(xué)模型的能力。

四、初中數(shù)學(xué)建模的典型實例

數(shù)學(xué)建模這一思想方法幾乎貫穿于整個中小學(xué)數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)過程中,“數(shù)與代數(shù)”、“空間與圖形”、“統(tǒng)計與概率”、“實踐與綜合應(yīng)用”四個學(xué)習(xí)領(lǐng)域都孕育著數(shù)學(xué)模型。熟悉、掌握和運用這種方法,是培養(yǎng)學(xué)生運用數(shù)學(xué)分析問題、解決問題能力的關(guān)鍵所在。筆者現(xiàn)例舉初中數(shù)學(xué)教學(xué)中的幾類主要建模:

1. 方程建模

現(xiàn)實生活中存在著數(shù)量之間的相等關(guān)系,在應(yīng)用意識上方程(組)模型是研究現(xiàn)實世界數(shù)量關(guān)系的最基本的數(shù)學(xué)模型。它可以幫助人們從數(shù)量關(guān)系上更準(zhǔn)確、清晰的認(rèn)識、描述和把握現(xiàn)實世界。諸如工程問題、行程問題、銀行利率問題、打折銷售等問題,??梢猿橄蟪煞匠蹋ńM)模型,通過列方程(組)加以解決。

2. 不等式模型

現(xiàn)實世界中不等關(guān)系是普遍存在的。如日常生活中的決策、方案設(shè)計、分配問題、市場營銷、核實價格范圍、社會生活中的有關(guān)統(tǒng)籌安排等問題,可以通過給出的一些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將實際問題轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的不等式(組)模型,從而使問題得到解決。

3. 函數(shù)模型

函數(shù)描述了自然界中量與量之間的依存關(guān)系,以學(xué)生的現(xiàn)實生活為背景,通過刻畫變量之間的對應(yīng)關(guān)系,用聯(lián)系和變化的觀點研究問題,培養(yǎng)學(xué)生運用函數(shù)思想分析解決問題的意識,提高學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用意識。諸如計劃決策、用料造價、最優(yōu)方案、最省費用等問題,??山⒑瘮?shù)模型求解。

此題如果用代數(shù)方法來解很麻煩,但通過代數(shù)式形式的觀察,可歸納為求兩個直角三角形斜邊的和的最小值或利用“兩點之間線段最短”的原理,于是構(gòu)造幾何圖形來將題輕松地解決。

五、結(jié)束語

總之,數(shù)學(xué)建模的過程就是讓學(xué)生體驗從實際情景中運用數(shù)學(xué)的過程。因此,在教學(xué)中,教師應(yīng)重視學(xué)生動手實踐、自主探索與合作交流,在充分激活學(xué)生已有生活常識的基礎(chǔ)上理解題目中所蘊含的數(shù)學(xué)關(guān)系,增強學(xué)生運用數(shù)學(xué)模型解決實際問題的意識,從而提高學(xué)生的創(chuàng)新意識與實踐能力,將隱性的生活經(jīng)驗上升為顯性的理論知識。

參考文獻(xiàn):

[1] 崔 瑜,孫 悅.化歸方法在數(shù)學(xué)問題中的應(yīng)用[M].長春:東北師范大學(xué)出版社,2009.

[2] 崔麗君.在一元一次方程的應(yīng)用中培養(yǎng)學(xué)生的模型思想[J].中學(xué)教學(xué)參考,2010(11).

第4篇:數(shù)學(xué)建模分配問題范文

【關(guān)鍵詞】數(shù)學(xué)建模競賽;培訓(xùn)與選拔;軍隊院校;研究與實踐

【中圖分類號】G642【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】B【文章編號】2095-3089(2017)06-0016-02

一、軍校大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽選拔與培訓(xùn)面臨的主要問題

1.學(xué)員報名參賽還存在很大的盲目性

數(shù)學(xué)建模競賽的目的在于激勵學(xué)員學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的積極性,提高學(xué)員建立數(shù)學(xué)模型和運用計算機(jī)技術(shù)解決實際問題的綜合能力。軍校和地方高校一樣,鼓勵學(xué)員踴躍參加課外科技活動,以開拓知識面,培養(yǎng)創(chuàng)新精神。隨著畢業(yè)生分配制度的改革與學(xué)員綜合評分掛鉤,競賽類得分在一定程度上影響著學(xué)員的最終排名,部分學(xué)員并不是出于興趣愛好而是為了提高綜合成績報名參賽,違背了組織數(shù)模競賽的初衷。

2.學(xué)員掌握的數(shù)學(xué)建模知識還不夠系統(tǒng)和全面

目前我校學(xué)員除了一、二年級開設(shè)的《高等數(shù)學(xué)》和《工程數(shù)學(xué)》數(shù)學(xué)類基礎(chǔ)課程以外,數(shù)學(xué)建模知識的學(xué)習(xí)主要依賴公共選修課程《數(shù)學(xué)模型》,數(shù)學(xué)建模強調(diào)的是應(yīng)用數(shù)學(xué)知識解決實際問題的能力,這幾門課程所掌握的數(shù)學(xué)知識用來參加數(shù)學(xué)建模競賽遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。為了實現(xiàn)將數(shù)學(xué)建模相關(guān)知識向?qū)嶋H應(yīng)用能力的轉(zhuǎn)化,我們前兩年曾申請了公選課《全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模創(chuàng)新與實踐》和《國際大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽創(chuàng)新與實踐》,但是經(jīng)常會由于學(xué)員報名人數(shù)不足20人,導(dǎo)致課程無法開設(shè)。[1]出現(xiàn)了學(xué)員報名參賽非常踴躍,但是自愿參加賽前培訓(xùn)的學(xué)員確寥寥無幾的巨大的矛盾。

3.數(shù)學(xué)建模競賽賽前培訓(xùn)和指導(dǎo)的針對性不強

目前我校數(shù)學(xué)建模競賽的參賽者大多數(shù)是二、三年級的學(xué)生,主要依賴公共選修課進(jìn)行賽前的培訓(xùn),雖然學(xué)員已經(jīng)學(xué)習(xí)完大學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程《高等數(shù)學(xué)》和《工程數(shù)學(xué)》,但由于學(xué)習(xí)過程中仍然沿襲了中學(xué)的應(yīng)試型學(xué)習(xí)模式,靈活應(yīng)用所學(xué)知識解決問題的實踐機(jī)會很少,很多剛接觸數(shù)學(xué)建模的學(xué)員都會遇到看著題目不知如何下手,在做的過程中發(fā)現(xiàn)不了適用的算法,不會使用相關(guān)軟件等問題。因此,在培訓(xùn)過程中,一方面對參賽學(xué)員進(jìn)行大量基本算法的知識補充和數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用能力提升的訓(xùn)練;另一方面,針對往年賽題和具體案例進(jìn)行有針對性的強化訓(xùn)練,并進(jìn)行一些模擬訓(xùn)練和賽前選拔。希望通過數(shù)學(xué)建模培訓(xùn),將介紹若干數(shù)學(xué)方法(如數(shù)值計算、優(yōu)化和統(tǒng)計等)及相應(yīng)的軟件有機(jī)結(jié)合起來,能方便地完成模型的求解,從而借助于計算機(jī)和數(shù)學(xué)軟件補充模型求解的空白。[2]目前,受到學(xué)時的限制和學(xué)員實際有效利用的時間不足等客觀條件的限制,數(shù)學(xué)建模競賽的培訓(xùn)和選拔還不夠系統(tǒng)化和制度化。

4.賽后總結(jié)與賽題研究還不夠深入

對于參賽學(xué)員、指導(dǎo)教師和競賽組織者來說,數(shù)學(xué)建模競賽的結(jié)束并不意味著數(shù)學(xué)建模競賽工作的終結(jié)。數(shù)學(xué)建模競賽真正的收獲并不完全在于獲不獲獎,而在于通過競賽期間的培訓(xùn)、競賽是否考驗、鍛煉了自己的能力,善于總結(jié)才能往更高境界前進(jìn)。歷年數(shù)學(xué)建模的競賽賽題都是專家在相關(guān)領(lǐng)域長期研究的科研成果或時下熱點課題,是我們進(jìn)行科學(xué)研究的很好素材,如果能夠以這些問題的研究為著眼點,進(jìn)行深入研究,將會為我們下一步的科學(xué)研究打開突破口。

二、我校大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽選拔與培訓(xùn)的主要做法

1.在數(shù)學(xué)類課程教學(xué)中突顯數(shù)學(xué)建模理念的教學(xué)

任何一個數(shù)學(xué)問題的解決,都是按照一定的思維對策進(jìn)行思維的過程。在這一過程中,既運用到抽象、歸納、類比、演繹等邏輯思維形式,又運用到直覺、靈感、聯(lián)想、猜想等非邏輯思維形式來探索問題的解決方法。高等數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)等數(shù)學(xué)類基礎(chǔ)課所涉及問題的解決方法有許多都是經(jīng)典方法,要求學(xué)員必須針對具體問題具體分析,找出研究對象的存在方式或運動規(guī)律,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,從而找到解決具體問題的方法。也就是說,解決具體問題的數(shù)學(xué)過程,是數(shù)學(xué)建模的過程,同時也是創(chuàng)新性思維的過程。[3]例如,微分方程的教學(xué)過程中必須讓學(xué)員理解學(xué)習(xí)解微分方程就是為了解決實際問題。雖然運用微分方程建立數(shù)學(xué)模型沒有通用的規(guī)則方法,但是微分方程概念的建立由實際引入,微分方程的求解可解決很多的實際問題,在教學(xué)中本著由淺入深的原則,多舉實例,比如常見的傳染病模型、人口數(shù)量模型等。由此可以推廣到依照物理、生物、化學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)等眾多學(xué)科領(lǐng)域中的理論或經(jīng)驗得出的規(guī)律和定理建立起的微分方程,讓學(xué)員了解到在科學(xué)的發(fā)展過程中,數(shù)學(xué)起到了多么重要的作用,培養(yǎng)和激發(fā)學(xué)員的數(shù)學(xué)建模意識和創(chuàng)新能力。

2.組織訓(xùn)練有素的隊員參賽

以西北地區(qū)、全軍數(shù)學(xué)建競賽為契機(jī),給學(xué)員一個考驗自己臨場應(yīng)變能力(獨立查找文獻(xiàn)、編制程序、論文寫作等等)、組織能力(如何分工合作,適當(dāng)時候如何互相妥協(xié)、互相支持鼓勵)的機(jī)會。在這個過程中,培養(yǎng)參賽隊員的創(chuàng)新精神尤為重要,鼓勵隊員積極動手,不拘束于傳統(tǒng)模式,敢想敢做。結(jié)合西北地區(qū)和全軍數(shù)學(xué)建模競賽的結(jié)果,以及學(xué)員在前兩個培訓(xùn)階段的表現(xiàn),確定全國數(shù)學(xué)建模競賽的參賽隊伍。國際建模競賽因為要考慮學(xué)員的英文寫作能力,通過校內(nèi)模擬競賽并結(jié)合前三個培訓(xùn)階段的表現(xiàn)來確定人選。這樣做不僅全面地培養(yǎng)了學(xué)員的數(shù)學(xué)建模能力和素質(zhì),還將這幾類競賽有機(jī)地聯(lián)系成一個整體,盡可能將有創(chuàng)新能力、綜合素質(zhì)全面和真正喜歡數(shù)學(xué)建模的參賽隊吸納進(jìn)來。

3.建立合理的淘汰機(jī)制

數(shù)學(xué)建模競賽隊員選拔是讓所有數(shù)學(xué)建模教練感到非常棘手的問題。很多學(xué)校是通過校內(nèi)競賽的方式來選拔,由于學(xué)員參賽經(jīng)驗不足和教師批改的隨機(jī)性,不能保證將所有有能力和有潛力的學(xué)生都選中,也不可能做到絕對公平。為了盡量把數(shù)學(xué)建模能力強、創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)較高的學(xué)員吸納進(jìn)來,我們建立了“初選-競賽淘汰-培訓(xùn)再淘汰”的多重淘汰機(jī)制,不但給教師多一些了解學(xué)員的機(jī)會,教練在與學(xué)員的教學(xué)過程中,對每位學(xué)員的實際情況,可以做到心中有數(shù),便于有針對性地開展培訓(xùn)和參賽,為數(shù)學(xué)建模競賽活動的良性循環(huán)打下良好的基礎(chǔ)。

4.充分發(fā)揮數(shù)學(xué)建模俱樂部的作用

為了更好地開展數(shù)學(xué)建模競賽,擴(kuò)大數(shù)學(xué)建?;顒釉趯W(xué)員中的影響力,進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)員數(shù)學(xué)建模和定量化思維的意識。從前年開始,我室的教員建立了數(shù)學(xué)建模俱樂部,學(xué)校也加大了對俱樂部的組織、引導(dǎo)力度。通過定期舉行一些數(shù)學(xué)建模模擬競賽,邀請西北工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)、國防科技大學(xué)等知名高校的專家教授和學(xué)生組織學(xué)術(shù)講座和建模競賽方面的交流活動,“請進(jìn)來,走出去”讓學(xué)員對數(shù)學(xué)建模有更深入的了解與認(rèn)識,增加他們對數(shù)學(xué)建模的興趣,開闊視野和思路,使數(shù)學(xué)建模俱樂部成為數(shù)學(xué)建模競賽選拔隊員的一個重要基地。

5.注重賽后總結(jié)與研究

在參加完比賽之后,參賽隊員、教練員都各自忙自己的事去了,學(xué)員們也期盼著成績的公布,獲獎則高興,否則就不高興,這實際上是一種很消極的態(tài)度。善于總結(jié)才能往更(下轉(zhuǎn)126頁)(上接16頁)高境界前進(jìn),通過賽后教師、學(xué)員在一起切磋、討論可以對數(shù)學(xué)教學(xué)改革方面提出意見建議,使數(shù)學(xué)建?;顒拥难芯扛油晟?,更加系統(tǒng),為下一步的科學(xué)研究打下良好的基礎(chǔ)。一方面,我室教員根據(jù)大學(xué)數(shù)學(xué)課程特點開展實踐教學(xué)研究,以數(shù)學(xué)建?;顒訛闋恳?,推進(jìn)資源素材建設(shè),修訂了《數(shù)學(xué)模型》教材,細(xì)致剖析歷年數(shù)學(xué)學(xué)科競賽賽題,編寫了一系列輔導(dǎo)教材;另一方面,結(jié)合競賽所涉及的問題和方向開展學(xué)術(shù)研究,為青年教員開闊了思路和拓寬了視野,調(diào)動了參與科學(xué)研究的積極性,近兩年來申請和參與軍隊教學(xué)成果二等獎1項,學(xué)校教學(xué)成果二等獎1項,學(xué)校教育教學(xué)理論研究項目4項,學(xué)校青年基金項目2項,學(xué)校軍管文項目3項,發(fā)表多篇教學(xué)研究和學(xué)術(shù)論文,其中sci檢索2篇,國際期刊和中文核心期刊十余篇。

三、結(jié)語

目前,我校組織本科生的數(shù)學(xué)建模競賽活動已經(jīng)涉及西北地區(qū)、全軍、全國和國際四個層次,所有層次的比賽都已取得過最高獎項,2016年首次捧得了“軍事運籌杯”,這是軍事建模競賽的最高榮譽。指導(dǎo)教員以競賽賽題為著眼點,先后發(fā)表競賽指導(dǎo)論文和相關(guān)科學(xué)研究論文十余篇,編寫數(shù)學(xué)建模系列指導(dǎo)教材《全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽優(yōu)秀論文解析與點評》、《國際大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽創(chuàng)新與實踐》、《軍隊院校軍事建模競賽賽題解析與點評》、《數(shù)學(xué)模型講義》,其中《全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽優(yōu)秀論文解析與點評》已經(jīng)公開出版,得到了廣大高校相關(guān)教師和學(xué)生的一致好評。教研室的指導(dǎo)教員作為西北地區(qū)、全軍和全國數(shù)模競賽專家組成員,為全軍和全國數(shù)模競賽命制賽題,為提高學(xué)校知名度、推動數(shù)學(xué)教學(xué)改革和提高學(xué)員的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力作出了巨大貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn) 

[1]陳春梅,敬斌,郝琳.數(shù)學(xué)建模思想在高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)中的應(yīng)用.軍事院校工科數(shù)學(xué)教學(xué)研究,2015(1):180-182. 

[2]陳春梅,楊萍,郝琳,張輝.大學(xué)數(shù)學(xué)實踐教學(xué)體系優(yōu)化設(shè)計研究.教育研究,2016(12):29-30. 

第5篇:數(shù)學(xué)建模分配問題范文

運籌學(xué)是一種研究在給定的物質(zhì)條件(人力、物力、財力)下,運用科學(xué)的方法主要是數(shù)學(xué)方法,進(jìn)行數(shù)量分析、統(tǒng)籌兼顧,最經(jīng)濟(jì)、最有效地使用人力、物力、財力,以期達(dá)到最佳效果的科學(xué)方法。

運籌學(xué)課程具有如下特點:

1.1 應(yīng)用性

運籌學(xué)就是從實踐和應(yīng)用中發(fā)展而來的,因此它從一開始就有著強烈的應(yīng)用性。目前,除了傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域外,運籌學(xué)已廣泛應(yīng)用于航天、通信、自動化等高新技術(shù)領(lǐng)域。

1.2 綜合性

運籌學(xué)是一種綜合應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科的科學(xué)方法,這些學(xué)科相互滲透、交叉,綜合運用。

1.3 最優(yōu)性

運籌學(xué)強調(diào)最優(yōu)性,既在空間上尋求整體最優(yōu),又在時間上尋求全過程最優(yōu)。

2 數(shù)學(xué)建模意義

2.1 數(shù)學(xué)建模能夠大大提高學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣

我們知道,大學(xué)數(shù)學(xué)課程讓不少大學(xué)生感到比較難學(xué),甚至害怕。而在傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)教學(xué)中往往重理論、輕實踐,使學(xué)生對數(shù)學(xué)的應(yīng)用性認(rèn)識不足,從而使學(xué)生產(chǎn)生厭學(xué)情緒,大大降低了學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣。而數(shù)學(xué)建模的題目多數(shù)來源于生活中的一些熱門實際問題,充分體現(xiàn)出數(shù)學(xué)的應(yīng)用性,學(xué)生通過參與數(shù)學(xué)建?;顒?,能夠充分體會到利用數(shù)學(xué)工具解決實際問題的快樂,從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣。

2.2 數(shù)學(xué)建模能夠提升學(xué)生的思維能力、創(chuàng)新能力以及表達(dá)能力

由于實際問題各種各樣、千變?nèi)f化,故數(shù)學(xué)建模題目大都靈活性很強,事先并沒有標(biāo)準(zhǔn)的答案。學(xué)生針對同一問題可以從不同的角度、運用不同的方法去解決,但只要所建立的數(shù)學(xué)模型合理可行、具有創(chuàng)新性,并能用文字清晰地表達(dá)出來即可。因此,數(shù)學(xué)建模加強了學(xué)生的思維能力、創(chuàng)新能力和表達(dá)能力。

2.3 數(shù)學(xué)建模能夠加強學(xué)生綜合運用知識解決實際問題的能力

由于建模問題主要來源于各個領(lǐng)域的實際問題,故解決它需綜合運用相關(guān)各個領(lǐng)域的知識,但任何學(xué)生又不可能全面掌握各個領(lǐng)域的專業(yè)知識,因而學(xué)生在建模過程中就需要查閱大量的文獻(xiàn)資料,并有針對性地汲取和利用,因此,學(xué)生通過數(shù)學(xué)建模,可以加強綜合運用所學(xué)知識解決實際問題的能力。

3 數(shù)學(xué)建模在運籌學(xué)中的教學(xué)案例

綜合上述運籌學(xué)的特點和數(shù)學(xué)建模的意義來看,運籌學(xué)應(yīng)該是與數(shù)學(xué)建模結(jié)合的最為密切的課程之一,因此,在運籌學(xué)的教學(xué)上,一定要體現(xiàn)數(shù)學(xué)建模的思想,并密切結(jié)合數(shù)學(xué)建模的案例。

例1 “田忌賽馬”問題

在上運籌學(xué)的第一次課時,我就引入“田忌賽馬”的故事:田忌與齊王賽馬,兩人各有上、中、下3個等次的馬,兩人規(guī)定三局兩勝。若按同等次比,齊王的馬均比田忌的馬略勝一籌,田忌肯定會輸;于是田忌想出一個策略:用他的一等馬對齊王的中等馬,中等馬對齊王的下等馬,下等馬對齊王的上等馬,結(jié)果田忌兩勝一負(fù),終獲勝利。

分析:這是我國著名的一個歷史故事,田忌充分利用現(xiàn)有的條件,統(tǒng)籌考慮,取得了最佳比賽成績。這個故事的引入,不僅充分體現(xiàn)出了運籌學(xué)的優(yōu)化思想,而且避免了直接給出運籌學(xué)的定義和研究對象的枯燥乏味,同時大大激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

例2 “學(xué)生選課問題”

某高校規(guī)定,應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生必須至少學(xué)習(xí)過3門數(shù)學(xué)課程、2門運籌學(xué)課程和2門計算機(jī)課程且考試或考查合格才能畢業(yè).這些課程的編號、學(xué)分、所屬類別和選課要求見表1.如果某生既希望所學(xué)課程的數(shù)量少,又希望所獲學(xué)分高,那么他該如何選課呢?

表1

分析:這是一個學(xué)生非常關(guān)心的學(xué)習(xí)上的實際問題,屬分配優(yōu)化問題,可建立一個0―1規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型,由此可引出整數(shù)規(guī)劃及0一l規(guī)劃問題的求解方法.又可引出多目標(biāo)規(guī)劃問題。

例3 “服裝評判”問題

設(shè)U ={款式花色,耐穿程度,價格費用},V ={很歡迎,比較歡迎,不太歡迎,不歡迎},現(xiàn)有一服裝,其相關(guān)信息見下表2,請對其中單個元素進(jìn)行評價。

分析:這是一個非常貼近學(xué)生日常生活的實際問題。我們可以利用模糊綜合評判法,將上述所有單因素組成一評判矩陣:

A=0.7 0.2 0.1 00.2 0.3 0.4 0.10.3 0.4 0.2 0.1

由于每個人的性別、愛好、經(jīng)濟(jì)狀況等的不同,對服裝的三要素U所給予的權(quán)數(shù)也不同。若某班學(xué)生給出的權(quán)數(shù)為B=(0.5,0.3,0.2),采用模糊綜合評判模型,可得該班學(xué)生對這種服裝的綜合評判為:

R=BA=(0.47,0.27,0.21,0.05)

它表示的意思是“很歡迎”的程度為0.47,“比較歡迎”的程度為0.27,“不太歡迎”的程度為0.21,“不歡迎”的程度為(下轉(zhuǎn)第249頁)(上接第27頁)0.05. 按最大隸屬原則,結(jié)論是該服裝很受歡迎。

第6篇:數(shù)學(xué)建模分配問題范文

論文摘要:本文分析了高職院校開展數(shù)學(xué)建模教育的原因,討論了在高等職業(yè)教育的數(shù)學(xué)教育中融入數(shù)學(xué)建模內(nèi)容的必要性、可行性與實現(xiàn)的途徑,并根據(jù)教學(xué)實踐,介紹了在高等數(shù)學(xué)教學(xué)中滲透數(shù)學(xué)建模思想的一些實踐與認(rèn)識,并提出了要注意的幾個問題。

高職數(shù)學(xué)教育的目的不僅是為學(xué)習(xí)專業(yè)課打基礎(chǔ),更重要的是培養(yǎng)和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)思維。高職數(shù)學(xué)教改必須重視轉(zhuǎn)變數(shù)學(xué)教師的教育教學(xué)觀念,改善其知識結(jié)構(gòu),樹立“把提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)作為數(shù)學(xué)教學(xué)的靈魂”的理念。正因為如此,數(shù)學(xué)科學(xué)中的一個新的具有極大生命力的分支——數(shù)學(xué)建模,應(yīng)運而生并得到迅速的、極大的發(fā)展。

數(shù)學(xué)建模進(jìn)行數(shù)學(xué)教育的思想方法是:從若干實際問題出發(fā)——發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律——提出猜想——進(jìn)行證明或論證。數(shù)學(xué)建模要求學(xué)生結(jié)合計算機(jī)技術(shù),靈活運用數(shù)學(xué)的思想和方法獨立地分析和解決問題,不僅能培養(yǎng)學(xué)生的探索精神和創(chuàng)新意識,而且能培養(yǎng)學(xué)生團(tuán)結(jié)協(xié)作、不怕困難、求實嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖黠L(fēng)。將這樣一種思想引入數(shù)學(xué)教育中,對提高學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論的積極性和主動性,提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì),培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識和能力,具有十分重大的現(xiàn)實意義和理論意義。

高職教育開展數(shù)學(xué)建模的原因

目前人們對高職數(shù)學(xué)教育存在許多片面認(rèn)識,使高職數(shù)學(xué)教改舉步維艱,無論是課程內(nèi)容,還是教學(xué)思想、方法和手段,基本上承襲了普通教育方式,脫離了高職教育的目標(biāo)要求和相應(yīng)的專業(yè)需要。主要表現(xiàn)在:(1)教學(xué)內(nèi)容重古典、輕現(xiàn)代,重連續(xù)、輕離散,重理論、輕應(yīng)用;(2)教學(xué)方式和方法重演繹而輕歸納,教師采用“填鴨式”的教學(xué),啟發(fā)思維少,課堂信息量小,學(xué)生處于被動狀態(tài),主體作用得不到發(fā)揮;(3)教學(xué)模式重統(tǒng)一、輕個性,過分強調(diào)教材、教學(xué)要求和教學(xué)進(jìn)度的統(tǒng)一,缺乏層次性、多樣化,不能很好地適應(yīng)不同專業(yè)、不同培養(yǎng)規(guī)格的要求;(4)考試內(nèi)容單一,偏重于理論和繁瑣計算的考察,忽視數(shù)學(xué)應(yīng)用和知識引申的考察,不能反映出學(xué)生真正的數(shù)學(xué)水平;(5)現(xiàn)代輔助教學(xué)手段應(yīng)用不廣泛,大多數(shù)教師的教具還停留在粉筆加黑板上,教學(xué)的直觀性、趣味性不強,教學(xué)效果不理想;(6)數(shù)學(xué)教學(xué)與其他教學(xué)的協(xié)調(diào)不夠,與其他學(xué)科不能充分地相互補充。這些問題的存在,不但影響了學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的積極性,更主要的是影響了后繼課程的學(xué)習(xí),不利于應(yīng)用型人才的培養(yǎng)。這些都反映出數(shù)學(xué)教改的迫切性。審視當(dāng)前我國的高職數(shù)學(xué)教育,尋找其改革的出路和對策是十分必要的。

解決這些問題的有效的方法是在高等職業(yè)教育的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程中,增加數(shù)學(xué)建模的訓(xùn)練。數(shù)學(xué)建模既提供了一些新的教學(xué)內(nèi)容,又提供了一些新的教學(xué)方法和環(huán)節(jié),強調(diào)了學(xué)生在教學(xué)過程中的主觀能動性與共同參與意識的培養(yǎng),改變了由教師單項傳輸?shù)慕虒W(xué)模式。因此,以數(shù)學(xué)建模教育為高職數(shù)學(xué)教學(xué)改革的切入點,有助于提高高職生的數(shù)學(xué)素質(zhì),培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。

可行性與實現(xiàn)途徑

在高等職業(yè)教育階段對學(xué)生進(jìn)行數(shù)學(xué)建模思想與方法的訓(xùn)練,有兩種途徑:第一是開設(shè)數(shù)學(xué)建模課,這個途徑受到時間的限制,對于高等職業(yè)教育更是如此,由于學(xué)制短,分配給數(shù)學(xué)課程的時數(shù)較少,這對于我們要做的事情來說是非常不夠的;第二個途徑就是將數(shù)學(xué)建模的思想和方法有機(jī)地貫穿到傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程中去,使學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識的同時,初步獲得數(shù)學(xué)建模的知識和技能,為他們?nèi)蘸笥盟鶎W(xué)的知識解決實際問題打下基礎(chǔ)。將數(shù)學(xué)建模的思想和方法融入高職數(shù)學(xué)教學(xué)中,是一種非常適合我國高等職業(yè)教育實際的一種教育方法,原因有二:

其一,數(shù)學(xué)區(qū)別于其他學(xué)科的明顯的特點之一是它的應(yīng)用的極其廣泛性(另兩個特點是抽象性和精確性),宇宙之大,數(shù)學(xué)無處不在。目前我國高職教育的幾乎所有專業(yè)都開設(shè)了微積分課程,還有許多專業(yè)開設(shè)了線性代數(shù)、概率論初步等課程。課程內(nèi)容的廣度和深度雖不及本科教育,但也可以解決許多實際問題,因為許多模型,如銀行存款利率的增加、人口增長率、細(xì)菌的繁殖速度、新產(chǎn)品的銷售速度,甚至某些體育訓(xùn)練問題等等,用數(shù)學(xué)知識就可以解了。所以在高職教育現(xiàn)有的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課的某些章節(jié)中插入數(shù)學(xué)建模的內(nèi)容,有著非常豐富的資源。

其二,比較本科教育而言,高等職業(yè)教育更注重實用性,而不強調(diào)理論的嚴(yán)謹(jǐn)性。這使得我們在進(jìn)行數(shù)學(xué)教育的改革時,擁有較大的優(yōu)勢和靈活性。在高職數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課中融入數(shù)學(xué)建模的內(nèi)容時,可以對原有的教學(xué)內(nèi)容作適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,如只講本專業(yè)課需要用到的內(nèi)容,刪除某些繁瑣的推導(dǎo)過程和計算技巧等等。對于大多數(shù)的計算問題,包括求極限、求導(dǎo)數(shù)、求積分,都可以用Mathematica、Matlab等數(shù)學(xué)軟件直接在計算機(jī)上得出結(jié)果。這樣一來,可以有效地解決增加數(shù)學(xué)建模內(nèi)容而不增加課時的矛盾。比如說,一元函數(shù)微積分中,不定積分的計算方法靈活多樣,技巧性強,幾種常用的積分法的教學(xué)要好幾個課時,學(xué)生課后也要花費大量的時間做練習(xí),負(fù)擔(dān)過重。如果在積分的教學(xué)中刪除這些計算,只講一些積分的性質(zhì),積分的基本思想和應(yīng)用,在增加數(shù)學(xué)建模訓(xùn)練的同時,又提供一些使用計算機(jī)解題的訓(xùn)練,把寶貴的時間用在學(xué)習(xí)解決實際問題上,就是一個非常好的方案。對高職學(xué)生來說,有些東西沒有必要一步一步嚴(yán)格地學(xué)習(xí),有時采用滲透式的學(xué)習(xí)方法可能更有成效。

在教學(xué)中滲透數(shù)學(xué)建模思想的實踐初探

高等數(shù)學(xué)中的函數(shù)、向量、導(dǎo)數(shù)、微分、積分都是數(shù)學(xué)模型,但在教學(xué)中也要選擇更現(xiàn)實、更具體,與自然科學(xué)或社會科學(xué)等領(lǐng)域關(guān)系直接,同時有重大意義的模型與問題,這樣的題材能夠更有說服力地揭示數(shù)學(xué)問題的起源和數(shù)學(xué)與現(xiàn)實世界的相互作用,體現(xiàn)數(shù)學(xué)科學(xué)的不斷發(fā)展,激發(fā)學(xué)生參與探索的興趣,培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識。

重視高等數(shù)學(xué)中每一個概念的建立數(shù)學(xué)本身就是研究和刻畫現(xiàn)實世界的數(shù)學(xué)模型。在教學(xué)中,每引入一個新概念或開始一個新內(nèi)容,都應(yīng)有一個刺激學(xué)生學(xué)習(xí)欲的實例,說明該內(nèi)容的應(yīng)用性。在每一章節(jié)結(jié)束時,列舉與本章內(nèi)容相聯(lián)系的,與生產(chǎn)、生活實際和所學(xué)專業(yè)結(jié)合緊密的應(yīng)用實例。這樣在講授知識的同時,可讓學(xué)生充分體會到高等數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)過程也是數(shù)學(xué)建模的過程。

重視函數(shù)關(guān)系的應(yīng)用建立函數(shù)模型在數(shù)學(xué)建模中非常重要,因為用數(shù)學(xué)方法解決實際問題的許多例子首先都是建立目標(biāo)函數(shù),將實際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題。在這一章中要重點介紹建立函數(shù)模型的一般方法,掌握現(xiàn)實問題中較為常用的函數(shù)模型。

重視導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用 利用一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)可求函數(shù)的極值,利用導(dǎo)數(shù)求函數(shù)曲線在某點的曲率在解決實際問題中很有意義。在講到這些章節(jié)時,適當(dāng)向數(shù)學(xué)建模的題目引申,可以收到事半功倍的效果。例如,傳染病傳播的數(shù)學(xué)模型的建立,就用到了導(dǎo)數(shù)的數(shù)學(xué)意義(函數(shù)的變化率);經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際分析、彈性分析、征稅問題的例子都要用到導(dǎo)數(shù)??傊?,在導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用這章中,適當(dāng)多講一些實際問題,能培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)的積極性。 轉(zhuǎn)貼于

充分重視定積分的應(yīng)用定積分在數(shù)學(xué)建模中應(yīng)用廣泛,因此,在定積分的應(yīng)用這章中,微元法以及定積分在幾何物理上的應(yīng)用,都要重點講授,并應(yīng)盡可能講一些數(shù)學(xué)建模的片段,要巧妙地應(yīng)用微元法建立積分式。

重視二元函數(shù)的極值與最值問題求二元函數(shù)的極值與條件極值,拉格朗日乘數(shù)法,以及最小二乘法在數(shù)學(xué)建模中有廣泛的應(yīng)用。在教學(xué)過程中,應(yīng)注意培養(yǎng)學(xué)生用上述工具解決實際問題的能力。利用偏導(dǎo)數(shù)可以對經(jīng)濟(jì)學(xué)許多問題作定性和定量分析。例如,經(jīng)濟(jì)分析中的邊際分析,彈性分析,經(jīng)濟(jì)函數(shù)的優(yōu)化問題中的成本固定時產(chǎn)出最大化,產(chǎn)出一定時成本最小化等都可以用偏導(dǎo)數(shù)來討論。

充分重視常微分方程的講授建立常微分方程,解常微分方程是建立數(shù)學(xué)模型解決實際問題的有力工具。為此,

在數(shù)學(xué)課程教學(xué)中,要用更多的時間講解如何在實際問題中提煉微分方程,并且求解。

滲透數(shù)學(xué)建模思想要注意的幾個問題

首先,要循序漸進(jìn),由簡單到復(fù)雜,逐步滲透。應(yīng)選擇密切聯(lián)系學(xué)生實際,易接受、且有趣、實用的數(shù)學(xué)建模內(nèi)容,不能讓學(xué)生反感。

其次,在教學(xué)中列舉數(shù)學(xué)建模實例,僅僅是學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的方法和思想的初步,因此,在教學(xué)中舉例宜少而精,忌大而泛,不能沖淡高等數(shù)學(xué)理論知識的學(xué)習(xí),因為沒有扎實的理論知識,就談不上應(yīng)用。

再次,教學(xué)中在強調(diào)重視實際應(yīng)用的同時,也要使學(xué)生認(rèn)識到數(shù)學(xué)絕不僅是工具,要從所做的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和所得到的數(shù)學(xué)結(jié)論中,指出所包含的更一般、更深刻的內(nèi)在規(guī)律,指出從具體問題進(jìn)一步抽象化、形式化,上升到一般規(guī)律性認(rèn)識的必要與可能。使學(xué)生理解數(shù)學(xué)工作是如何源于現(xiàn)實而又高于現(xiàn)實的。

最后,應(yīng)注重計算機(jī)與課堂教學(xué)的整合。數(shù)學(xué)教育由一支粉筆、一塊黑板的課堂教學(xué)走向“屏幕教學(xué)”,由講授型教學(xué)向創(chuàng)新型教學(xué)的發(fā)展,離不開多媒體輔助。用Matlab等軟件做出來的部分實驗結(jié)果(包括圖形和計算結(jié)果等),可使課堂教學(xué)更生動,使得教師的講解更貼近學(xué)生的建模過程,取得很好的教學(xué)效果。將計算機(jī)引入到數(shù)學(xué)建模教育中,可以切實提高學(xué)生的數(shù)值計算和數(shù)據(jù)處理的能力,完成數(shù)學(xué)建模、求解及結(jié)果分析的全過程,改變學(xué)生被動接受的形式,有效地激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣,提高學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的積極性。

作為數(shù)學(xué)教育工作者,在教學(xué)中,在講授知識內(nèi)容的同時要注意數(shù)學(xué)建模思想的滲透,要把培養(yǎng)學(xué)生具有應(yīng)用數(shù)學(xué)方法、解決實際問題的意識和能力放在首位,為祖國培養(yǎng)出更多的復(fù)合型的應(yīng)用人才。

參考文獻(xiàn):

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[3]雷功炎.?dāng)?shù)學(xué)模型講義[M].北京:北京大學(xué)出版社,2000.

第7篇:數(shù)學(xué)建模分配問題范文

根據(jù)構(gòu)建主義思想,以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為主要任務(wù),通過構(gòu)建實驗課程三級教學(xué)平臺,從對基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程及專業(yè)數(shù)學(xué)課程授課平臺、課后興趣小組和社團(tuán)參加競賽及構(gòu)建自主學(xué)習(xí)平臺和實驗室建設(shè)平臺,增強同學(xué)們數(shù)學(xué)實驗課程自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)新意識,通過實施構(gòu)建主義思想,增強同學(xué)們團(tuán)隊協(xié)作能力、溝通的能力、解決應(yīng)用問題的能力等,多種學(xué)習(xí)平臺和以學(xué)生為主體的學(xué)習(xí)方式,發(fā)揮學(xué)生的主動作用,從而達(dá)到提高同學(xué)們對數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)的興趣,增強學(xué)習(xí)的效果。

關(guān)鍵詞:

構(gòu)建主義;數(shù)學(xué)實驗;教學(xué)平臺

建構(gòu)主義是一種關(guān)于知識和學(xué)習(xí)的理論,強調(diào)學(xué)習(xí)者的主動性,認(rèn)為學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者基于原有的知識經(jīng)驗生成意義、建構(gòu)理解的過程,而這一過程常常是在社會文化互動中完成的。本文以培養(yǎng)應(yīng)用型人才體系為培養(yǎng)目標(biāo),將構(gòu)建主義思想融入到數(shù)學(xué)實驗課程中,建立三級教學(xué)模式下的數(shù)學(xué)實驗教學(xué)平臺。在主動學(xué)習(xí)的過程中,培養(yǎng)學(xué)生們的歸納能力和推理演繹能力,加強學(xué)生的數(shù)學(xué)思維的培養(yǎng),旨在培養(yǎng)學(xué)生主動學(xué)習(xí)、創(chuàng)新意識、團(tuán)隊協(xié)作精神和實踐能力。

一、醫(yī)學(xué)數(shù)學(xué)實驗課程的存在的問題

自20世紀(jì)90年代以來,數(shù)學(xué)建模競賽在全國范圍內(nèi)開展,數(shù)學(xué)實驗課程也逐步走進(jìn)高校,而作為醫(yī)學(xué)院校來說,數(shù)學(xué)實驗課程的開設(shè)情況不容樂觀,有的院校甚至將數(shù)學(xué)實驗課程作為選修課開設(shè),開設(shè)的專業(yè)一般也是設(shè)置在學(xué)習(xí)較多數(shù)學(xué)知識的生物工程專業(yè)或是信息管理專業(yè)。目前,在開設(shè)的數(shù)學(xué)實驗課程中,也存在教材不規(guī)范、課程沒有較為完善的教學(xué)體系,學(xué)生實習(xí)地點不完善等。而對于學(xué)生們而言,在進(jìn)行數(shù)學(xué)實驗學(xué)習(xí)過程中,也存在以下問題:

1.缺乏主動性、創(chuàng)新意識

醫(yī)學(xué)院校的學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)實驗課程中普遍存在這樣的思想,對學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)知識非常重視,能夠主動學(xué)習(xí)并認(rèn)真聽課,而對于數(shù)學(xué)實驗課程等數(shù)學(xué)類專業(yè)教育課程,本身重視程度不夠,本身缺乏主動學(xué)習(xí)的精神,在上課的過程中,主要以教師授課為主,沒有主動去尋求問題的解答,探索數(shù)學(xué)問題的根源及解決辦法等意識。沒有將數(shù)學(xué)的問題建立模型,去用數(shù)學(xué)解決實際應(yīng)用問題的能力。因此很難參與實驗,因而創(chuàng)新能力和創(chuàng)新思維的能力較弱。

2.實踐應(yīng)用能力弱,缺乏專業(yè)性指導(dǎo)

數(shù)學(xué)實驗是借助計算機(jī)和數(shù)學(xué)的軟件解決實際應(yīng)用領(lǐng)域的復(fù)雜數(shù)學(xué)問題,而一般院校沒有建立專業(yè)的數(shù)學(xué)實驗的實驗室,只是在上課時間進(jìn)行練習(xí)。也有的院校將數(shù)學(xué)實驗的課程作為數(shù)學(xué)建模競賽的準(zhǔn)備課程,重視競賽,而輕視課程本身的建設(shè),同時主要針對數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)學(xué)生開設(shè),而對于非數(shù)學(xué)相關(guān)的專業(yè),開設(shè)的情況不容樂觀。因此造成學(xué)生應(yīng)用實踐的能力薄弱,缺乏廣泛的平時操作基礎(chǔ)。學(xué)生本身在課后的練習(xí)過程中,沒有相關(guān)的教師給予專業(yè)性的指導(dǎo)。

3.團(tuán)隊協(xié)作能力弱

進(jìn)行數(shù)學(xué)實驗的過程,多數(shù)是幾個人組成一個小組,合作完成數(shù)學(xué)實驗的過程。而在實驗的過程中,每個小組成員都會有分工,合作完成一項數(shù)學(xué)實驗的過程。但通過實際教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn),團(tuán)隊的協(xié)作能力較弱,有些同學(xué)存在僥幸心理,依賴其他同學(xué)操作,組員之間也缺乏溝通和交流,造成實驗的結(jié)果不理想。

二、構(gòu)建主義在數(shù)學(xué)實驗課程中的作用

將構(gòu)建主義應(yīng)用到數(shù)學(xué)實驗教學(xué)當(dāng)中,教師對學(xué)生的學(xué)習(xí)起引導(dǎo)作用,設(shè)置問題情景、建立符合學(xué)生學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型,構(gòu)建慕課形式的自主學(xué)習(xí)平臺,利用團(tuán)隊協(xié)作,建立學(xué)生興趣小組,構(gòu)建學(xué)生會話討論場景、參加數(shù)學(xué)建模競賽,增加學(xué)生團(tuán)隊協(xié)作能力,通過從課上、課下和參加競賽等培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用能力、創(chuàng)新精神和主動學(xué)習(xí)的能力等。

三、數(shù)學(xué)實驗課程體系設(shè)計

為改善數(shù)學(xué)建模的教學(xué)效果,我校探索出符合本校特點的適合新建醫(yī)學(xué)本科院校培養(yǎng)應(yīng)用型人才體系的數(shù)學(xué)實驗課程體系建設(shè)。本身基于課程建設(shè)體系,提出以下構(gòu)建思想:并且以此為契機(jī),創(chuàng)建基于構(gòu)建主義的課程三級教學(xué)平臺,具體平臺體系具體如下:

1.公共數(shù)學(xué)課程講數(shù)學(xué)實驗課程內(nèi)容的滲透及專業(yè)性課程教學(xué)

第一級教學(xué)體系,將數(shù)學(xué)實驗的課程滲透到公共基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程中,將數(shù)學(xué)實驗融入到與數(shù)學(xué)相關(guān)的生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)和信息管理專業(yè)教學(xué)中。在公共基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)過程中,可相應(yīng)引入數(shù)學(xué)的軟件,介紹軟件對其的驗證和計算。Matlab軟件和Math-ematica軟件對數(shù)學(xué)問題的解決。往往基礎(chǔ)課程中僅僅是理論課程的介紹,以此基礎(chǔ)上,在課程中增加一節(jié)教師操作實習(xí)課程。雖然同學(xué)們對軟件解題和驗證不能夠完全理解,但能夠激發(fā)同學(xué)們對數(shù)學(xué)問題的興趣,數(shù)學(xué)過程中復(fù)雜的計算可通過計算機(jī)軟件幾步就可進(jìn)行解答驗證,增加同學(xué)們的自信心和發(fā)現(xiàn)問題、處理問題的能力。同時在理論課程中,介紹一些數(shù)學(xué)問題的應(yīng)用。如傅里葉級數(shù)的應(yīng)用,可用作信號處理,如衛(wèi)星圖像信息、數(shù)字通信信息等技術(shù)等,將枯燥的數(shù)學(xué)問題變得簡單有趣,提高授課效果。數(shù)學(xué)實驗作為專業(yè)課程加入到生物醫(yī)學(xué)工程和信息管理專業(yè)中,明確教學(xué)目標(biāo)、根據(jù)學(xué)生們的層次水平,按照國防科技大學(xué)制定的六個層次的實驗進(jìn)行教學(xué)。進(jìn)行基礎(chǔ)性數(shù)學(xué)實驗、研究性數(shù)學(xué)實驗、應(yīng)用性數(shù)學(xué)實驗、拓展性數(shù)學(xué)實驗和綜合性數(shù)學(xué)實驗。將教學(xué)內(nèi)容由簡單的基礎(chǔ)引入,介紹相關(guān)軟件的使用方法和一些基本命令。驗證性實驗是通過教師演示,介紹專業(yè)的數(shù)學(xué)軟件如何在解決一些基本的數(shù)學(xué)問題或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)問題分析,增強其對數(shù)學(xué)概念的理解。在學(xué)生入學(xué)的第三學(xué)期開始,進(jìn)行研究性數(shù)學(xué)實驗,引入構(gòu)建主義的思想,注重學(xué)生自主操作,這部分授課首先由學(xué)生討論分析,建立簡單的實驗方案,并根據(jù)實驗的結(jié)果討論方案的可行性及缺點。從應(yīng)用性數(shù)學(xué)實驗階段開始,放手讓學(xué)生動手操作,教師根據(jù)課程需要,構(gòu)建合理的教學(xué)情境,并根據(jù)情境,選擇合適的教學(xué)案例,設(shè)立小組,通過小組間相互討論、查閱資料并整理思路,設(shè)立實驗步驟,確立相關(guān)實驗方向并驗證其實驗的可行性。學(xué)生自主學(xué)習(xí)后,教師根據(jù)其實驗的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)討論,加以引導(dǎo),并擴(kuò)展思維方向,將數(shù)學(xué)的問題引入到生活中可涉及的各種問題中,如圖書館建造面積合理分配和太陽陰影面積計算等。

2.廣泛開展數(shù)學(xué)實驗課外活動,講座、培訓(xùn)、興趣小組、案例分析討論,參與教學(xué)競賽

在課后,開展廣泛而豐富的課外活動,我校根據(jù)學(xué)生的興趣成立數(shù)學(xué)建模社團(tuán),社團(tuán)成員每周固定舉辦豐富的關(guān)于數(shù)學(xué)實驗和數(shù)學(xué)建模相關(guān)的活動。定期聘請相關(guān)專家和教授進(jìn)行講座,不僅介紹關(guān)于數(shù)學(xué)實驗課程相關(guān)的內(nèi)容,也根據(jù)同學(xué)們的需要,聘請計算機(jī)專業(yè)的教師,介紹相關(guān)軟件的用法和各種計算機(jī)程序的介紹。成立興趣小組,在建模社團(tuán)中,幾個人自愿組合分組,按照建模小組的要求,一般小組分3~4個人,每兩周由社團(tuán)老師分配給學(xué)生們一個案例,首先各個小組組織討論案例解決方案,并制定實驗步驟,明確個人在小組中的分工。在鍛煉同學(xué)們的協(xié)作能力的同時,也鍛煉他們的相互之間的溝通“會話”的能力。在小組中同學(xué)們的主動性和互動能力均得到提高,由教師引導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生自主設(shè)計,并最后根據(jù)設(shè)計出的實驗,由一名同學(xué)作為代表進(jìn)行匯報演講。這樣也鍛煉出學(xué)生們的臨場發(fā)揮能力并通過匯報,由全體小組人員討論該方案的優(yōu)缺點。這種教學(xué)的方式,引入同學(xué)們主動參與的熱情,并提高其競爭的意識,增強同學(xué)們的成就感。同時,教師在這里起到適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)的作用,根據(jù)情境,對問題加以引導(dǎo),評價學(xué)生在討論中的內(nèi)容是否合適,實驗的步驟是否有遺漏,實驗的結(jié)果是否正確。每年組織學(xué)生參加省級或國家級的數(shù)學(xué)建模競賽,通過建模競賽鍛煉同學(xué)們的實戰(zhàn)能力,通過實戰(zhàn)演練,增加同學(xué)們學(xué)習(xí)的積極性,也增強其解決應(yīng)用問題的能力,在比賽中,增加學(xué)生們的榮譽感,踏實的工作精神,對所學(xué)知識的協(xié)調(diào)運用等能力和團(tuán)隊協(xié)作的能力及小組成員之間信任能力等。

3.課后構(gòu)建答疑互動平臺及自主學(xué)習(xí)平臺、數(shù)學(xué)實驗專門的機(jī)房建設(shè)

組織教師建立課后QQ群,每周三周六由教師上線進(jìn)行答疑解惑。并參與建設(shè)自主學(xué)習(xí)平臺,構(gòu)建出網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺,教師們根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的特點,制定層層遞進(jìn)的教學(xué)大綱,教學(xué)內(nèi)容中舉出實際生活中的實例分析,盡量通過簡單易懂的語言,使同學(xué)們理解更加通暢,學(xué)生們根據(jù)自己的時間和興趣,到學(xué)習(xí)平臺中選擇自己需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)。通過平臺的學(xué)習(xí),增強同學(xué)自主學(xué)習(xí)的能力。以往的數(shù)學(xué)實驗課程都是在統(tǒng)一的計算機(jī)機(jī)房授課,沒有專門機(jī)房可供同學(xué)們進(jìn)行練習(xí),學(xué)生只在上課的一兩個學(xué)時中熟悉數(shù)學(xué)實驗課程,為了更好的使同學(xué)們在數(shù)學(xué)實驗課程中得到鍛煉,我校專門申請專項基金,組建一個數(shù)學(xué)實驗和數(shù)學(xué)建模的機(jī)房。這樣可供同學(xué)們在課余時間練習(xí)和數(shù)學(xué)建模競賽期間使用。數(shù)學(xué)實驗課程是高校高等數(shù)學(xué)教學(xué)中不可或缺的一個環(huán)節(jié),將構(gòu)建主義的“情境”“協(xié)作”“會話”“構(gòu)建意義”加入到數(shù)學(xué)實驗課程教學(xué)中,充分鍛煉學(xué)生們自主學(xué)習(xí)的能力、團(tuán)隊協(xié)作能力和解決應(yīng)用問題能力。通過數(shù)學(xué)實驗課程的三級教學(xué)平臺的構(gòu)建,使學(xué)習(xí)延伸到學(xué)生生活的各個方面,增強學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,解決實際問題的能力及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度等,為打造應(yīng)用型人才奠定堅實的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn):

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第8篇:數(shù)學(xué)建模分配問題范文

數(shù)學(xué)難題分析思考一、前言

在當(dāng)前高等教育數(shù)學(xué)學(xué)科公共基礎(chǔ)科目中,《高等代數(shù)》《微積分》《線性代數(shù)》等均屬于研究確定性現(xiàn)象的數(shù)學(xué)分支,唯獨《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》研究的領(lǐng)域是隨機(jī)現(xiàn)象。因此,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的教學(xué)也應(yīng)當(dāng)與其他數(shù)學(xué)課程有所區(qū)別,不單單是要講授概率統(tǒng)計的相關(guān)知識點,更重要的是要向?qū)W生傳遞一種數(shù)學(xué)思維方式,將概率論縱橫交錯的邏輯架構(gòu)清晰地展現(xiàn)在學(xué)生眼前,使其眼前“豁然開朗”,感受到“境界的升華”,進(jìn)而有效地解決數(shù)學(xué)難題。

二、概率統(tǒng)計課程教學(xué)中的數(shù)學(xué)難題分析要重視學(xué)生數(shù)學(xué)思維的培養(yǎng)

概率論課程從學(xué)生高中時就有所接觸,那為什么學(xué)生們在大學(xué)階段更進(jìn)一步地深入學(xué)習(xí)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》時,卻頻頻出現(xiàn)學(xué)習(xí)障礙呢?其中很重要的一點問題,就在于學(xué)生在學(xué)習(xí)課程知識點時,缺乏有意識的思維訓(xùn)練,所掌握的僅僅是零散的知識,未能從整體上把握該課程常需要應(yīng)用到的數(shù)學(xué)解題技巧,不利于學(xué)生整體上的理解,以致在解題時頻頻失誤。對此,筆者認(rèn)為,在概率統(tǒng)計教學(xué)時,不僅要強調(diào)對學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)推導(dǎo)問題的歸納能力的培養(yǎng),也要將歸納和演繹思維的訓(xùn)練納入教學(xué)目標(biāo)內(nèi),要綜合運用多種教學(xué)手段培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維,使學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力得到本質(zhì)上的提高。

三、結(jié)合概念實際背景融入數(shù)學(xué)建模思想,解決數(shù)學(xué)難題

1.在概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)中融入數(shù)學(xué)建模思想的可行性

總體來看,概率統(tǒng)計教材中所涉及的隨機(jī)數(shù)學(xué)問題大致可分為4大類:(1)隨機(jī)事件與概率;(2)隨機(jī)變量及其函數(shù)的概率分布;(3)大數(shù)定律和中心極限定理;(4)隨機(jī)變量的數(shù)字特征等。教師要深入鉆研教材,結(jié)合相關(guān)實例來講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本理論,使其確立數(shù)學(xué)建模的思維理念,引導(dǎo)學(xué)生通過“再思維”來展現(xiàn)數(shù)學(xué)“活生生”的創(chuàng)造活動,逐漸深化對相關(guān)知識的理解,進(jìn)而提高分析問題和解決問題的能力。

2.數(shù)學(xué)建模解決數(shù)學(xué)難題的實例分析

教師應(yīng)當(dāng)合理地利用教學(xué)案例來進(jìn)行數(shù)學(xué)難題的講解,并以此培養(yǎng)學(xué)生運用數(shù)學(xué)建模思想解題的意識。以報刊亭的收益問題為例:

例題:報刊亭每天清晨從報站批發(fā)報紙零售,晚上將未賣完的報紙退回。每份報紙零售價a元,批發(fā)價b元,回收價c元,且a>b>c,則報刊亭每售出一份報紙可賺取a-b元,退回一份會賠b-c元,問如何確定每天批發(fā)報紙的數(shù)量,才能獲得最大收益。

分析:很明顯,求解批發(fā)量需要根據(jù)需求量來確定,也就是說,報紙的需求量為隨機(jī)變量,設(shè)報刊亭每天報紙的需求量為X=x份,批發(fā)量為n份,其概率為P(x)。而需求量x是隨機(jī)的,因此報刊亭的收益也是隨機(jī)的,作為優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù),報刊亭每天獲取的最大收益應(yīng)考慮到其長期(半年、一年等)的日平均收入即其期望值(以下簡稱為平均收入)。

由此,假設(shè)報刊亭每日批發(fā)n份報紙,日均收入為S(n),若x≤n,則表示當(dāng)前報刊亭售出報紙x份,退回n-x份;若x>n,則表示報紙完全售出。因此,平均收入,建立數(shù)學(xué)模型后,只需了解到需求量為x的概率P(x)、a、b、c的具體值,就可以求取S(x)max。

在此基礎(chǔ)上,教師還可以進(jìn)一步提出問題:如模型中需求量x、批發(fā)量n取值較大,將x視為連續(xù)變量時應(yīng)如何求解?學(xué)生們綜合以上模型及所學(xué)連續(xù)型隨機(jī)變量概念,將概率P(x)轉(zhuǎn)化為概率密度函數(shù)f(x),并套用模型S(x)可得:

進(jìn)而得出結(jié)論:批發(fā)量n滿足條件

時報刊亭日均收入最高,因為

因此又可以轉(zhuǎn)化為,即每份報紙賺錢與賠錢之比越高時,批發(fā)報紙分?jǐn)?shù)也越多。同樣的,指導(dǎo)學(xué)生運用離散型隨機(jī)變量概念解題也可以得出相同結(jié)論。

通過報刊亭收益問題建立的數(shù)學(xué)模型,還可以大量引用到其他不同的現(xiàn)實問題中,這對于鍛煉學(xué)生的思維靈活性及解決數(shù)學(xué)難題都有著很好的幫助。

四、巧用“逆事件”,解決數(shù)學(xué)難題

求解古典概率問題時一般會涉及到基本事件總數(shù)、有利事件數(shù)等,從正面探求這些問題往往不易解決,且學(xué)生在復(fù)雜的計算中稍不留神,就會陷入到思維陷阱中,腦中一團(tuán)亂麻,解題就更加麻煩了。對此,教師應(yīng)當(dāng)在教學(xué)中指導(dǎo)學(xué)生熟練應(yīng)用“逆事件”解題,從問題的反面逆向思維上尋求解決數(shù)學(xué)難題的方案。以下題為例:

例題:已知4個人在旅社住宿,每個人都等可能地被分配到5個房間中的任一間去住,問:事件A={4人各住一房}的概率,事件B={至少有2人同住一房}的概率?

按照一般的解題思路,首先需要求解A、B事件的有利事件數(shù)和基本事件總數(shù),如事件A包含的有利事件數(shù)為P54,;事件B也同樣如此,。如果問題中住宿人數(shù)或房間數(shù)進(jìn)一步增加,計算也會變得更加繁瑣,甚至出現(xiàn)遺漏或重復(fù)計算等情況。在此情況下,運用逆事件求解就簡單多了。如事件B的發(fā)生概率可由定理P(A)=1-P(A)推導(dǎo)得出,P(B)=P(A)=1-P(A)=1-0.192=0.808。同樣的,將住宿人數(shù)、房間數(shù)放大,設(shè)已知n個人,每個人都等可能地被分配到N個房間中的任一間去住,且n≤N,求A、B事件的概率。在此問題中,可以簡單地計算出基本事件總數(shù)Nn,進(jìn)而得出事件A的有利事件數(shù)PNn,得出結(jié)果,。其他的常見數(shù)學(xué)題如“生日問題”“電梯問題”,U檢驗法、X2檢驗法進(jìn)行的假設(shè)檢驗中臨界值的確定,也可以借鑒“逆事件”來解決,此處不再一一贅述。

五、結(jié)語

所謂“通達(dá)善變”,“通”是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),是基本保證,立足通法,才能準(zhǔn)確地應(yīng)用各種解題技巧,才能發(fā)展可靠的邏輯思維和發(fā)散思維,生出巧法。在大學(xué)數(shù)學(xué)公共基礎(chǔ)課程的教學(xué)過程中,教師應(yīng)當(dāng)客觀準(zhǔn)確地把握學(xué)生的數(shù)學(xué)能力狀況,在課堂教學(xué)中融入多種解題技巧教學(xué),幫助學(xué)生拓展解題思路,提高其分析難題與解決難題的能力,以更好更深入地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識。

參考文獻(xiàn):

[1]教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會課題組.數(shù)學(xué)學(xué)科專業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究報告[J].中國大學(xué)教學(xué),2005,(3).

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第9篇:數(shù)學(xué)建模分配問題范文

摘要:綜述 數(shù)學(xué)建模方法

前言:數(shù)學(xué)建模,就是根據(jù)實際問題來建立數(shù)學(xué)模型,對數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行求解,然后根據(jù)結(jié)果去解決實際問題。數(shù)學(xué)模型是一種模擬,是用數(shù)學(xué)符號,數(shù)學(xué)式子,程序,圖形等對實際課題本質(zhì)屬性的抽象而又簡潔的刻畫,它或能解釋某些客觀現(xiàn)象,或能預(yù)測未來的發(fā)展規(guī)律,或能為控制某一現(xiàn)象的發(fā)展提供某種意義下的最優(yōu)策略或較好策略。應(yīng)用知識從實際課題中抽象、提煉出數(shù)學(xué)模型的過程就稱為數(shù)學(xué)建模。在21世紀(jì)新時代下,信息技術(shù)的快速發(fā)展使得數(shù)學(xué)建模成了解決實際問題的一個重要的有效手段。

正文:自從20世紀(jì)以來,隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展和計算機(jī)的日益普及,人們對各種問題的要求越來越精確,使得數(shù)學(xué)的應(yīng)用越來越廣泛和深入,特別是在21世紀(jì)這個知識經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)學(xué)科學(xué)的地位會發(fā)生巨大的變化,它正在從國家經(jīng)濟(jì)和科技的后備走到了前沿。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全球化、計算機(jī)的迅猛發(fā)展、數(shù)學(xué)理論與方法的不斷擴(kuò)充,使得數(shù)學(xué)已經(jīng)成為當(dāng)代高科技的一個重要組成部分和思想庫,數(shù)學(xué)已經(jīng)成為一種能夠普遍實施的技術(shù)。培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識和能力已經(jīng)成為數(shù)學(xué)教學(xué)的一個重要方面。而數(shù)學(xué)建模作為數(shù)學(xué)方面的分支,在其中起到了關(guān)鍵性的作用。

談到數(shù)學(xué)建模的過程,可以分為以下幾個部分:

一.模型準(zhǔn)備

了解問題的實際背景,明確其實際意義,掌握對象的各種信息。以數(shù)學(xué)思想來包容問題的精髓,數(shù)學(xué)思路貫穿問題的全過程,進(jìn)而用數(shù)學(xué)語言來描述問題。要求符合數(shù)學(xué)理論,符合數(shù)學(xué)習(xí)慣,清晰準(zhǔn)確。

二.模型假設(shè)

根據(jù)實際對象的特征和建模的目的,對問題進(jìn)行必要的簡化,并用精確的語言提出一些恰當(dāng)?shù)募僭O(shè)。

三.模型建立

在假設(shè)的基礎(chǔ)上,利用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具來刻劃各變量常量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。

四.模型計算

利用獲取的數(shù)據(jù)資料,對模型的所有參數(shù)做出計算(或近似計算)。其中需要應(yīng)用到一些計算工具,如matlab。

五.模型分析

對所要建立模型的思路進(jìn)行闡述,對所得的結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析。

六.模型檢驗

將模型分析結(jié)果與實際情形進(jìn)行比較,以此來驗證模型的準(zhǔn)確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合,則要對計算結(jié)果給出其實際含義,并進(jìn)行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應(yīng)該修改假設(shè),再次重復(fù)建模過程。

數(shù)學(xué)建模中比較重要的是,我們需要根據(jù)實際問題,適當(dāng)調(diào)整,采取正確的數(shù)學(xué)建模方法,以較為準(zhǔn)確地對實際問題發(fā)展的方向進(jìn)行有據(jù)地預(yù)測,達(dá)到我們解決實際問題的目的,

在近些年,數(shù)學(xué)建模涉及到的實際問題有關(guān)于各個領(lǐng)域,包括病毒傳播問題、人口增長預(yù)測問題、衛(wèi)星的導(dǎo)航跟蹤、環(huán)境質(zhì)量的評價和預(yù)測等等,這些就能說明數(shù)學(xué)建模涉及領(lǐng)域之廣泛,針對這些問題我們需要采取對應(yīng)的數(shù)學(xué)建模方法,采用不同的數(shù)學(xué)模型,再綜合起來分析,得出結(jié)論,這需要我們要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和掌握一些應(yīng)用數(shù)學(xué)方法,以適應(yīng)各種實際問題類型的研究,也應(yīng)該在一些數(shù)學(xué)方法的基礎(chǔ)上,進(jìn)行不斷地拓展和延伸,這也是在新時代下對于數(shù)學(xué)工作者的基本要求,我們對數(shù)學(xué)建模的所能達(dá)到的要求就是實現(xiàn)對實際問題的定性分析達(dá)到定量的程度,更能直觀地展現(xiàn)其中的內(nèi)在關(guān)系,體現(xiàn)數(shù)學(xué)建模的巨大作用。

而在對數(shù)學(xué)建模中的數(shù)據(jù)處理中,我們往往采用十類算法:

一.蒙特卡羅算法

也稱統(tǒng)計模擬方法,是二十世紀(jì)四十年代中期由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和電子計算機(jī)的發(fā)明,而被提出的一種以概率統(tǒng)計理論為指導(dǎo)的一類非常重要的數(shù)值計算方法。當(dāng)所求解問題是某種隨機(jī)事件出現(xiàn)的概率,或者是某個隨機(jī)變量的期望值時,通過某種“實驗”的方法,以這種事件出現(xiàn)的頻率估計這一隨機(jī)事件的概率,或者得到這個隨機(jī)變量的某些數(shù)字特征,并將其作為問題的解。如粒子輸運問題。

二.數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等數(shù)據(jù)處理算法

比賽中通常會遇到大量的數(shù)據(jù)需要處理,而處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就在于這些算法,通常使用Matlab作為工具,而在其中有一些要用到參數(shù)估計的方法,包括矩估計、極大似然法、一致最小方差無偏估計、最小風(fēng)險估計、同變估計、最小二乘法、貝葉斯估計、極大驗后法、最小風(fēng)險法和極小化極大熵法。最基本的方法是最小二乘法和極大似然法。數(shù)據(jù)擬合在數(shù)學(xué)建模中常常有應(yīng)用,與圖形處理有關(guān)的問題很多與擬合有關(guān)系。

三.線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題

建模競賽大多數(shù)問題屬于最優(yōu)化問題,很多時候這些問題可以用數(shù)學(xué)規(guī)劃算法來描述,通常使用Lindo、Lingo軟件實現(xiàn)。它尤其適用于傳統(tǒng)搜索方法難于解決的復(fù)雜和非線性問題,在運籌學(xué)和模糊數(shù)學(xué)中也有應(yīng)用。

四.圖論算法

這類算法可以分為很多種,包括最短路、網(wǎng)絡(luò)流、二分圖等算法,涉及到圖論的問題可以用這些方法解決,需要認(rèn)真準(zhǔn)備,其中,圖論具有廣泛的應(yīng)用價值,圖論可將各種復(fù)雜的工程系統(tǒng)和管理問題用“圖”來描述,然后用數(shù)學(xué)方法求得最優(yōu)結(jié)果,圖論是解決許多工程問題中算法設(shè)計的一種有效地數(shù)學(xué)模型,便于計算分析和計算機(jī)存儲。

五.動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機(jī)算法

動態(tài)規(guī)劃的應(yīng)用極其廣泛,包括工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、工業(yè)生產(chǎn)、軍事以及自動化控制等領(lǐng)域,并在背包問題、生產(chǎn)經(jīng)營問題、資金管理問題、資源分配問題、最短路徑問題和復(fù)雜系統(tǒng)可靠性問題等中取得了顯著的效果。回溯算法是深度優(yōu)先策略的典型應(yīng)用,回溯算法就是沿著一條路向下走,如果此路不同了,則回溯到上一個分岔路,在選一條路走,一直這樣遞歸下去,直到遍歷萬所有的路徑。八皇后問題是回溯算法的一個經(jīng)典問題,還有一個經(jīng)典的應(yīng)用場景就是迷宮問題?;厮菟惴ㄊ巧疃葍?yōu)先,那么分支限界法就是廣度優(yōu)先的一個經(jīng)典的例子?;厮莘ㄒ话銇碚f是遍歷整個解空間,獲取問題的所有解,而分支限界法則是獲取一個解。分治算法的基本思想是將一個規(guī)模為N的問題分解為K個規(guī)模較小的子問題,這些子問題相互獨立且與原問題性質(zhì)相同。求出子問題的解,就可得到原問題的解。即一種分目標(biāo)完成程序算法,簡單問題可用二分法完成。

這些算法是算法設(shè)計中比較常用的方法,很多場合可以用到競賽中。

六.最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法:模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法

模擬退火算法的依據(jù)是固體物質(zhì)退火過程和組合優(yōu)化問題之間的相似性。物質(zhì)在加熱的時候,粒子間的布朗運動增強,到達(dá)一定強度后,固體物質(zhì)轉(zhuǎn)化為液態(tài),這個時候再-進(jìn)行退火,粒子熱運動減弱,并逐漸趨于有序,最后達(dá)到穩(wěn)定。

“物競天擇,適者生存”,是進(jìn)化論的基本思想。遺傳算法就是模擬自然界想做的事。遺傳算法可以很好地用于優(yōu)化問題,若把它看作對自然過程高度理想化的模擬,更能-顯出它本身的優(yōu)雅——雖然生存競爭是殘酷的。 遺傳算法以一種群體中的所有個體為對象,并利用隨機(jī)化技術(shù)指導(dǎo)對一個被編碼的參數(shù)空間進(jìn)行高效搜索 。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從名字就知道是對人腦的模擬。它的神經(jīng)元結(jié)構(gòu),它的構(gòu)成與作用方式都是在模仿人腦,但是也僅僅是粗糙的模仿,遠(yuǎn)沒有達(dá)到完美的地步。和馮·諾依曼機(jī)不同-,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算非數(shù)字,非精確,高度并行,并且有自學(xué)習(xí)功能。

這些問題是用來解決一些較困難的最優(yōu)化問題的算法,對于有些問題非常有幫助,但是算法的實現(xiàn)比較困難,需慎重使用。

七 .網(wǎng)格算法和窮舉法

對于小數(shù)據(jù)量窮舉法就是最優(yōu)秀的算法,網(wǎng)格算法就是連續(xù)問題的枚舉。網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點的算法,在很多競賽題中有應(yīng)用,當(dāng)重點討論模型本身而輕視算法的時候,可以使用這種暴力方案,最好使用一些高級語言作為編程工具。

八.一些連續(xù)離散化方法

很多問題都是實際來的,數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的,而計算機(jī)只認(rèn)的是離散的數(shù)據(jù),因此將其離散化后進(jìn)行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的。

九.數(shù)值分析算法

在比賽中采用高級語言進(jìn)行編程的話,那一些數(shù)值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、 函數(shù)積分等算法就需要額外編寫庫函數(shù)進(jìn)行調(diào)用。

十.圖像處理法

賽題中有一類問題與圖形有關(guān),即使與圖形無關(guān),論文中也應(yīng)該要不乏圖片的,這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題,通常使用Matlab進(jìn)行處理。

這十類算法對于數(shù)據(jù)處理有很大的幫助,甚至從其中可以發(fā)現(xiàn)在它們中的很多算法都是數(shù)學(xué)某些分支的延伸,可能我們不一定能掌握里面的所有算法,但是我們可以盡可能學(xué)習(xí),相信這對我們今后的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)有很大的幫助,然后,就是數(shù)學(xué)模型的類別。

常見的數(shù)學(xué)模型有離散動態(tài)模型、連續(xù)動態(tài)模型、庫存模型、線性回歸模型、線性規(guī)劃模型、綜合評價模型、傳染病模型等數(shù)學(xué)模型、常微分方程模型、常微分方程的數(shù)值穩(wěn)定性、人口模型、差分方程模型,這些模型都有針對性地從實際問題中抽象出來,得到這些模型的建立,我們在其中加入適當(dāng)合理的簡化,但要保證能反映原型的特征,在數(shù)學(xué)模型中,我們能進(jìn)行理性的分析,也能進(jìn)行計算和演繹推導(dǎo),我們最終都會通過實踐檢驗數(shù)學(xué)建模的正確性,加以完善和提升,在對現(xiàn)實對象進(jìn)行建模時,人們常常對預(yù)測未來某個時刻變量的值感興趣,變量可能是人口、房地產(chǎn)的價值或者有一種傳染病的人數(shù)。數(shù)學(xué)模型常常能幫助人們更好的了解一種行為或者規(guī)劃未來,可以把數(shù)學(xué)模型看做一種研究特定的實際系統(tǒng)或者人們感興趣的行為而設(shè)計的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。

例如人口增長模型:

中國是世界上人口最多的發(fā)展中國家,人口多,底子薄,人均耕地少,人均占有資源相對不足,是我國的基本國情,人口問題一直是制約中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要因素。人口數(shù)量、 質(zhì)量和年齡分布直接影響一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源配置、社會保障、社會穩(wěn)定和城市活力。 在我國現(xiàn)代化進(jìn)程中,必須實現(xiàn)人口與經(jīng)濟(jì)、社會、資源、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展, 進(jìn)一步控制人口數(shù)量,提高人口質(zhì)量,改善人口結(jié)構(gòu)。對此,單純的人口數(shù)量控制(如已實施多年的計劃生育)不能體現(xiàn)人口規(guī)劃的科學(xué)性。 政府部門需要更詳細(xì)、 更系統(tǒng)的人口分析技術(shù),為人口發(fā)展策略的制定提供指導(dǎo)和依據(jù)。長期以來,對人口年齡結(jié)構(gòu)的研究僅限于粗線條的定性分析, 只能預(yù)測年齡結(jié)構(gòu)分布的大致范圍,無法用于分析年齡結(jié)構(gòu)的具體形態(tài)。 隨著對人口規(guī)劃精準(zhǔn)度要求的提高,通過數(shù)學(xué)方法來定量計算各種人口指數(shù)的方法日益受到重視,這就是人口控制和預(yù)測。

人口增長模型是由生育、死亡、疾病、災(zāi)害、環(huán)境、社會、經(jīng)濟(jì)等諸多因素影響和制約的共同結(jié)果,如此眾多的因素不可能通過幾個指標(biāo)就能表達(dá)清楚,他們對人口增長的潛在而復(fù)雜的影響更是無法精確計算。這反映出人口系統(tǒng)具有明顯的灰色性, 適宜采用灰色模型去發(fā)掘和認(rèn)識原始時間序列綜合灰色量所包含的內(nèi)在規(guī)律。灰色預(yù)測模型屬于全因素的非線性擬合外推類法,其特點是單數(shù)列預(yù)測,在形式上只用被預(yù)測對象的自身序列建立模型,根據(jù)其自身數(shù)列本身的特性進(jìn)行建模、預(yù)測,與其相關(guān)的因素并沒有直接參與,而是將眾多直接的明顯的和間接的隱藏著的、已知的、未知的因素包含在其中,看成是灰色信息即灰色量,對灰色量進(jìn)行預(yù)測,不必拼湊數(shù)據(jù)不準(zhǔn)、關(guān)系不清、變化不明的參數(shù),而是從自身的序列中尋找信息建立模型,發(fā)現(xiàn)和認(rèn)識內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行預(yù)測。

基于以上思想我們建立了灰色預(yù)測模型:

灰色建模的思路是:從序列角度剖析微分方程,是了解其構(gòu)成的主要條件,然后對近似滿足這些條件的序列建立近似的微分方程模型。而對序列而言(一般指有限序列)只能獲得有限差異信息,因此,用序列建立微分方程模型,實質(zhì)上是用有限差異信息建立一個無限差異信息模型。

在灰色預(yù)測模型中,與起相關(guān)的因素并沒有直接參與,但如果考慮到直接影響人口增長的因素, 例如出生率、死亡率、 遷入遷出人口數(shù)等,根據(jù)具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算, 則可以根據(jù)年齡移算理論,從某一時點的某年齡組人數(shù)推算一年或多年后年齡相應(yīng)增長一歲或增長多歲的人口數(shù)。在這個人口數(shù)的基礎(chǔ)上減去相應(yīng)年齡的死亡人數(shù), 就可以得到未來某年齡組的實際人口數(shù)。對于0 歲的新生人口, 則需要通過生育率作重新計算。當(dāng)社會經(jīng)濟(jì)條件變化不大時, 各年齡組死亡率比較穩(wěn)定, 相應(yīng)活到下一年齡組的比例即存活率也基本上穩(wěn)定不變。 因而可以根據(jù)現(xiàn)有的分性別年齡組存活率推算未來各相應(yīng)年齡組的人數(shù)。

通過這樣的實例就能很細(xì)致地說明數(shù)學(xué)建模的方法應(yīng)用,數(shù)學(xué)模型方法是把實際問題加以抽象概括,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,利用這些模型來研究實際問題的一般數(shù)學(xué)方法。它是將研究的某種事物系統(tǒng),采用數(shù)學(xué)形式化語言把該系統(tǒng)的特征和數(shù)量關(guān)系,抽象出一種數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)的方法,這種數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)就叫數(shù)學(xué)模型。一般地,一個實際問題系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型是抽象的數(shù)學(xué)表達(dá)式,如代數(shù)方程、微分方程、差分方程、積分方程、邏輯關(guān)系式,甚至是一個計算機(jī)的程序等等。由這種表達(dá)式算得某些變量的變化規(guī)律, 與實際問題系統(tǒng)中相應(yīng)特征的變化規(guī)律相符。一個實際系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,就是對其中某些特征的變化規(guī)律作出最精煉的概括。

數(shù)學(xué)模型為人們解決現(xiàn)實問題提供了十分有效和足夠精確的工具, 在現(xiàn)實生活中, 我們經(jīng)常用模型的思想來認(rèn)識和改造世界,模型是針對原型而言的,是人們?yōu)榱艘欢ǖ哪康膶υ瓦M(jìn)行的一個抽象。

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)學(xué)在自然科學(xué)、社會科學(xué)、工程技術(shù)與現(xiàn)代化管理等方面獲得越來越廣泛而深入的應(yīng)用, 尤其是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面, 數(shù)學(xué)建模也有很重要的作用。 數(shù)學(xué)模型這個詞匯越來越多地出現(xiàn)在現(xiàn)代人的生產(chǎn)、工作和社會活動中,從而使人們逐漸認(rèn)識到建立數(shù)學(xué)模型的重要性。數(shù)學(xué)模型就是要用數(shù)學(xué)的語言、方法去近似地刻畫實際,是由數(shù)字、字母或其他數(shù)學(xué)符號組成的,描述現(xiàn)實對象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)公式、 圖形或算法。也可以這樣描述:對于一個現(xiàn)實對象,為了一個特定目的,根據(jù)其內(nèi)在規(guī)律,做出必要的簡化假設(shè),運用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具,得到的一個數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。數(shù)學(xué)建模的作用在21實際毋庸置疑,我們通過不斷學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建可以掌握解決實際問題的強大武器。

參考文獻(xiàn):數(shù)學(xué)建模方法與案例,張萬龍,等編著,國防工業(yè)出版社(2014).