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第1篇：人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文

一、人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。養(yǎng)老服務(wù)業(yè)人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在家居掃地機(jī)器人、語音溝通服務(wù)、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務(wù)。

二、養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)“人工智能化”

人工智能上升為國家高級戰(zhàn)略后，國家發(fā)展服務(wù)性制造和生產(chǎn)性制造，同時(shí)盡可能的通過服務(wù)業(yè)的再造和完善，改進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)的對接聯(lián)動效應(yīng)。人、機(jī)器、智能機(jī)器將共生共存，成為養(yǎng)老服務(wù)工具的新常態(tài)。未來的養(yǎng)老服務(wù)人才不是笨干、累干、苦干，而是實(shí)干+巧干，實(shí)現(xiàn)腦力勞動的智能機(jī)械化，盡可能地減少人力的倦怠感，提高服務(wù)效率、質(zhì)量和速度。智能化，體現(xiàn)在養(yǎng)老服務(wù)人才應(yīng)具備傳播人工智能基礎(chǔ)知識，客觀了解人工智能，有效實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器、智能機(jī)器的有效配對組合應(yīng)用，充分發(fā)揮智能機(jī)器的保健醫(yī)生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡議自養(yǎng)老。

三、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)模式

（一）廣播電視大學(xué)遠(yuǎn)程教育模式――音像媒體

配備養(yǎng)生、人工智能國內(nèi)一流專家，發(fā)揮國家音像媒體的作用，將人工智能家居應(yīng)用的途徑、方式、手段通過網(wǎng)絡(luò)微視頻的形式進(jìn)行普及。發(fā)揮社區(qū)教育指導(dǎo)中心、社區(qū)大學(xué)和社區(qū)教育學(xué)院、社區(qū)學(xué)校、社區(qū)學(xué)習(xí)站四級社區(qū)教育辦學(xué)網(wǎng)絡(luò)體系的作用，建立社會養(yǎng)老大學(xué)，使老年人自己會應(yīng)用人工智能，減低對子女的時(shí)間依賴。

（二）公眾號社會宣傳普及模式――微媒體

國家、企業(yè)、社區(qū)應(yīng)建立專題公眾號進(jìn)行微媒體培訓(xùn)。從國家層面，要建立人工智能養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展歷程方面的公眾號；從企業(yè)層面，要建立人工智能機(jī)器人養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用說明類的公眾號；從社區(qū)層面，要基于一些鰥寡孤獨(dú)建立社群委托服務(wù)型人工智能服務(wù)策略的公眾號。

（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院培訓(xùn)模式――專題高端培訓(xùn)

目前，人工智能服務(wù)還不能完全普及，故而職業(yè)技術(shù)學(xué)院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識，此外，職業(yè)技術(shù)學(xué)院自身要引進(jìn)國內(nèi)外的人工智能專家，進(jìn)行家庭陪護(hù)、游戲娛樂、醫(yī)療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓(xùn)。

（四）民政部門、老齡委聯(lián)合推廣模式――社會傳媒

作為養(yǎng)老服務(wù)的主管部門，民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報(bào)紙、雜志等對人工智能的發(fā)展趨勢、前景、作用、功能、效益、方式進(jìn)行宣傳。民政部門要側(cè)重于養(yǎng)老服務(wù)的社區(qū)組織協(xié)調(diào)，老齡委要側(cè)重于制度、規(guī)定、采購人工智能機(jī)器方面的政策優(yōu)惠的制定。

（五）社會民間家政服務(wù)組織培養(yǎng)模式――養(yǎng)老院、福利院自組織模式

民間社會力量建立有養(yǎng)老院、福利院，這就對相關(guān)服務(wù)人員的素養(yǎng)提出了時(shí)代性的要求。其一，人的社會角色多，時(shí)間、精力、體力有限；其二，人工智能是趨勢，必須適應(yīng)并學(xué)會使用；其三，要加強(qiáng)前瞻性人才培養(yǎng)，解決勞動倦怠問題，即民間組織自己解決自己的問題，通過人工智能，減少雇員，降低勞動力雇傭成本。

四、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

（一）廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

依托遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺的作用，將人工智能的技能培訓(xùn)與社區(qū)教育、社會養(yǎng)老大學(xué)的建設(shè)并舉；發(fā)揮廣播電視大學(xué)的社會服務(wù)功能，與人工智能機(jī)器生產(chǎn)企業(yè)搭建戰(zhàn)略伙伴關(guān)系；積極推進(jìn)產(chǎn)培用一體化建設(shè)，形成網(wǎng)絡(luò)平臺特色模塊；推出廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)精品課教程，以優(yōu)質(zhì)教育品牌打開培訓(xùn)窗口。

（二）人工智能機(jī)器制造企業(yè)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

基于居家養(yǎng)老的社會需求利益取向，把脈居家老人和其子女的時(shí)間要求，積極開發(fā)、完善人工智能機(jī)器的特殊功能，加大資金投入力度，特別加強(qiáng)對情感交互、圖像識別、語音功能的完善；重點(diǎn)做好人工智能機(jī)器使用說明，要具有便捷實(shí)用性的操作指南，方便人們學(xué)習(xí)。

（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

職業(yè)技術(shù)學(xué)院作為專職教育機(jī)構(gòu)，首先，要提前與職業(yè)高中接軌，進(jìn)行專職意向高中生的錄取，為養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)獲取意向生。其次，要突出人才培養(yǎng)的實(shí)踐應(yīng)用性，購置高端智能機(jī)器，讓學(xué)生能夠迅速掌握技能，并且能夠進(jìn)行社會的二次培訓(xùn)，對購置的智能機(jī)器進(jìn)行租賃和應(yīng)用培訓(xùn)。

（四）民政部門、老齡委養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

民政部門和老齡委要培養(yǎng)高級管理人才，建立養(yǎng)老服務(wù)人才智庫，積極推進(jìn)國家、企業(yè)、社會的養(yǎng)老服務(wù)人才人工智能化聯(lián)動培養(yǎng)；加大對家庭貧困并且有意向致力于養(yǎng)老服務(wù)的青年才俊的培養(yǎng)支持力度；對人工智能養(yǎng)老服務(wù)高端研發(fā)海歸人才給予政策優(yōu)待；建立城市養(yǎng)老服務(wù)專家群組，定期召開學(xué)術(shù)研討會議，增進(jìn)智慧交流。

（五）社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

社區(qū)要加強(qiáng)人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才的典型宣傳，利用宣傳畫的形式傳播人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢；積極打造人工智能特色服務(wù)團(tuán)隊(duì)，開展社區(qū)公益性專題培訓(xùn)，并募集資金購置人工智能機(jī)器為特殊群體獻(xiàn)愛心；努力構(gòu)建人工智能養(yǎng)老社區(qū)，采用人工智能的形式鼓勵(lì)老年人進(jìn)行文體娛樂，增強(qiáng)體質(zhì)。

總的來說，在計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展的現(xiàn)代社，人工智能技術(shù)的普及給養(yǎng)老服務(wù)帶來了巨大的便捷。隨之而來的人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才的培養(yǎng)成為了發(fā)揮人工智能養(yǎng)老服務(wù)效用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。要培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才，可以從遠(yuǎn)程教育、社會宣傳普及、學(xué)院培訓(xùn)、政府推廣等模式入手，實(shí)現(xiàn)人工智能化養(yǎng)老人才培養(yǎng)模式的多元化。同時(shí)，開展遠(yuǎn)程教育的過程中運(yùn)用產(chǎn)品一體化模式，在滿足老人需求的基礎(chǔ)上提升人工智能設(shè)備的人性化操作，重點(diǎn)開展職業(yè)技術(shù)院校的人才培養(yǎng)方式，與民政部門開展緊密合作，積極培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才。社區(qū)方面強(qiáng)化人才的教育宣傳工作，全力搭建人工智能養(yǎng)老社區(qū)。

第2篇：人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀(jì)五六十年代正式提出的，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門新的技術(shù)科學(xué)。時(shí)至今日，人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學(xué)習(xí)期等階段，而在應(yīng)用領(lǐng)域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術(shù)和運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會各個(gè)領(lǐng)域，在教育領(lǐng)域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，要求進(jìn)一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領(lǐng)域，并為大學(xué)教育變革提供新方式?；谌斯ぶ悄艿臋C(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互與知識圖譜等技術(shù)方法，可以為大學(xué)英語教師在課堂教學(xué)、備課與教學(xué)研究等多個(gè)方面提供支撐；可以為大學(xué)英語教學(xué)管理與治理提供決策支持；可以為大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學(xué)者們已對人工智能對英語教育的影響進(jìn)行了相關(guān)的研究。如高華偉分析了外語作文智能評閱與形成性評價(jià)融合策略；劉洋針對人工智能技術(shù)與高校英語教學(xué)的相互關(guān)系，通過調(diào)查問卷和訪談等方式，分析了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應(yīng)的解決策略；張艷璐對人工智能在給英語教學(xué)帶來機(jī)遇的基礎(chǔ)上，探究了人工智能在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用；趙生學(xué)分析了人工智能時(shí)代大學(xué)英語教學(xué)的變革與策略；嚴(yán)燕分析了人工智能時(shí)代英語教學(xué)促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的路徑。在人工智能時(shí)代，人工智能技術(shù)必將對大學(xué)英語教育領(lǐng)域各個(gè)方面產(chǎn)生重大影響，如大學(xué)英語人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)策略、教學(xué)模式、成績評價(jià)體系與英語領(lǐng)域科研等方面。針對此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)從教師和學(xué)生兩個(gè)層面分析人工智能對大學(xué)英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關(guān)建議，以期為大學(xué)英語教師教學(xué)與大學(xué)生英語學(xué)習(xí)提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教育領(lǐng)域的應(yīng)用，將對大學(xué)英語教學(xué)資源、教學(xué)模式與大學(xué)生二語習(xí)得等方面產(chǎn)生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

（一）豐富了大學(xué)英語教與學(xué)資源人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為大學(xué)英語教與學(xué)提供了豐富的資源。如互聯(lián)網(wǎng)上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺也提供了大量的英語課程資源，如中國大學(xué)生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學(xué)生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術(shù)一方面可為大學(xué)英語教師提供豐富的教學(xué)素材，同時(shí)還可根據(jù)大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)習(xí)慣等為其英語學(xué)習(xí)提供豐富的課外資料。同時(shí)，很多網(wǎng)絡(luò)資源可下載或者回放，這樣可以使得大學(xué)生的英語學(xué)習(xí)不再受到時(shí)間與空間的限制。特別是對于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應(yīng)用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺的優(yōu)勢，整合了豐富的優(yōu)質(zhì)資源。對于教師而言，此平臺可按照教學(xué)進(jìn)度為教師提供經(jīng)過篩選的教學(xué)素材，節(jié)省教師的備課時(shí)間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學(xué)英語的教學(xué)方式傳統(tǒng)的大學(xué)英語授課往往以線下課堂教學(xué)方式為主，而人工智能技術(shù)的使用豐富了大學(xué)英語單一的教學(xué)方式?？衫镁W(wǎng)絡(luò)平臺，如雨課堂、慕課平臺等，開展大學(xué)英語線上教學(xué)模式或者線上線下混合教學(xué)模式。新的教學(xué)模式有利于教師在大學(xué)英語教學(xué)過程中采用不同的教學(xué)策略。使用新的教學(xué)模式和不同的教學(xué)策略可以提高大學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進(jìn)而有助于提高大學(xué)生英語習(xí)得的效率。

（三）提高了大學(xué)生英語習(xí)得的效率由于英語習(xí)得是一個(gè)復(fù)雜的心理過程，與大學(xué)生的情感因素、學(xué)習(xí)動機(jī)等密切相關(guān)。采用人工智能技術(shù)的大學(xué)英語線上教學(xué)方式，使得教師與學(xué)生之間不是面對面的交流互動，可以在一定程度上緩解學(xué)生焦慮、害怕等情緒，有利于學(xué)生的英語學(xué)習(xí)。動機(jī)是英語習(xí)得中重要的非智力因素，也是影響大學(xué)生英語習(xí)得效率的重要內(nèi)在因素之一。學(xué)習(xí)動機(jī)與使用另一種語言的興趣密切相關(guān)。而人工智能技術(shù)采用豐富的英語學(xué)習(xí)資源以及英語教學(xué)方式的多樣化，這些有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進(jìn)而增強(qiáng)學(xué)習(xí)英語的動力。

（四）形成了大學(xué)生英語習(xí)得分析數(shù)據(jù)庫人工智能技術(shù)是以大數(shù)據(jù)為依托，可以跟蹤和記錄大學(xué)生英語課堂學(xué)習(xí)和課后學(xué)習(xí)等各種信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而可形成大學(xué)生英語習(xí)得數(shù)據(jù)庫。基于大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)方法，如數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)性分析和回歸預(yù)測等，可以挖掘大學(xué)生英語學(xué)習(xí)背后的規(guī)律特征，了解到每個(gè)學(xué)生的具體情況。進(jìn)而構(gòu)建每個(gè)學(xué)生的英語學(xué)習(xí)畫像，如學(xué)生的線上學(xué)習(xí)狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測試成績和學(xué)習(xí)方式等?？蔀榻處熜纬煽梢暬膶W(xué)生個(gè)體和班級整體的學(xué)情分析報(bào)告。因此該數(shù)據(jù)庫有利于教師掌握每位學(xué)生的英語學(xué)習(xí)狀態(tài)，掌握學(xué)生個(gè)體差異，為調(diào)整教學(xué)方式、教學(xué)方法與策略提供支撐。同時(shí)，上述數(shù)據(jù)為大學(xué)英語教學(xué)與大學(xué)生英語習(xí)得的研究也提供了數(shù)據(jù)支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學(xué)英語教育領(lǐng)域?qū)處熍c學(xué)生發(fā)揮著積極的作用，同時(shí)對他們也產(chǎn)生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：

（一）對教師的消極影響由于大學(xué)英語課堂教學(xué)存在一定的缺陷，往往需要改進(jìn)此教學(xué)方式。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，雖有助于大學(xué)英語教學(xué)改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)的使用，會給信息技術(shù)能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺，大學(xué)英語教學(xué)不受時(shí)間、空間和學(xué)生人數(shù)等影響，勢必會減少大學(xué)英語教師的需求，造成大學(xué)英語教師面臨失業(yè)的壓力。進(jìn)而影響大學(xué)英語教師的工作積極性，以及大學(xué)英語教學(xué)質(zhì)量。

（二）對學(xué)生的消極影響根據(jù)語言資本理論與期望價(jià)值理論，大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價(jià)值主要是經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值。而大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價(jià)值與學(xué)習(xí)目的和行為密切相關(guān)。比如大學(xué)生英語學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值主要體現(xiàn)為學(xué)習(xí)英語對未來找工作很重要，可以增加經(jīng)濟(jì)收入。而人工智能技術(shù)在語言領(lǐng)域的應(yīng)用，勢必會影響大學(xué)生對英語學(xué)習(xí)的期望價(jià)值。如人工智能翻譯機(jī)的出現(xiàn)，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進(jìn)行英語交流。因此，人工智能技術(shù)在英語領(lǐng)域的應(yīng)用，將降低大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望值，進(jìn)而影響他們英語學(xué)習(xí)的興趣與目的。

（三）對師生關(guān)系的消極影響基于人工智能技術(shù)的大學(xué)英語教學(xué)，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學(xué)過程中的中心地位得到弱化。學(xué)生通過人工智能技術(shù)，可以很好地收集到自己需要的各種英語學(xué)習(xí)資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學(xué)的方式完成英語學(xué)習(xí)任務(wù)。但這些將弱化教師與學(xué)生之間的互動以及情感，從而隔閡了教師與學(xué)生之間的關(guān)系。

第3篇：人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文

人工智能的概念從1956年提出，經(jīng)歷了跌宕起伏的60年。或許是因?yàn)槿藗儗茖W(xué)天生的幻想，或許是因?yàn)橘Y本對科技新概念過于狂熱，或許是因?yàn)楦髀访襟w對現(xiàn)代社會文明程度的夸張表述……自2016年阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝圍棋高手李世石，人工智能似乎就進(jìn)入了爆炸式增長的前夕。最近兩年來，人工智能走出實(shí)驗(yàn)室、跨出科技圈，如股價(jià)、房價(jià)一樣，越來越成為一個(gè)公眾熱議的話題。

奇點(diǎn)會很快到來嗎

現(xiàn)在硅谷到處都有人在講“奇點(diǎn)”（The Singularity），該理論認(rèn)為，我們即將迎來機(jī)器時(shí)代：機(jī)器的智能程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，以至于人類既無法控制機(jī)器，也無法理解它們的想法。換句話說，未來可能會有機(jī)器比我們?nèi)祟惛勇斆鳎踔谅斆鞯轿覀兌紱]有辦法控制的地步。上述假設(shè)聽起來比較有道理，而且很多人都同意，例如，物理學(xué)家斯蒂芬?霍金、世界首富比爾?蓋茨、特斯拉和Space X的創(chuàng)始人埃隆?馬斯克。

現(xiàn)在人們談?wù)摰钠纥c(diǎn)，其實(shí)都是在四個(gè)假設(shè)上面建立起來的。第一個(gè)假設(shè)是，人工智能系統(tǒng)正在向前極大地飛躍；第二個(gè)假設(shè)是，這個(gè)飛躍比以往任何的飛躍都要更快；第三個(gè)假設(shè)是，我們不得不去應(yīng)對這些超人工智能；第四個(gè)假設(shè)則是，機(jī)器能做一些我們做不了的事情。但是，在奇點(diǎn)假設(shè)過程當(dāng)中可以發(fā)現(xiàn)很多漏洞，這些假設(shè)從某種角度來講都是錯(cuò)的。所以，我并不相信奇點(diǎn)很快就會到來。

人工智能發(fā)展并沒有想象中的好

首先，我并沒有看到太多在人工智能領(lǐng)域取得長足進(jìn)步的地方。雖然人工智能被媒體渲染得炙手可熱，成為了街談巷議的重要話題，但是事實(shí)上，機(jī)器人目前依然是非常愚蠢笨拙的機(jī)器，它能提供的服務(wù)還很有限，大多數(shù)被用于執(zhí)行在人類看來是簡單至極的人類活動。絕大多數(shù)的機(jī)器人都在流水線上工作（例如在汽車工廠進(jìn)行簡單的組裝工作），在我們生活中能真正幫上忙的機(jī)器人還很罕見――帶有計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人非常罕見，帶有語音識別的機(jī)器人也非常罕見。主要的機(jī)器人制造商，包括ABB（瑞士）、庫卡（德國）和四大日本公司（發(fā)那科、安川、愛普生和川崎）的主營業(yè)務(wù)都是工業(yè)機(jī)器人，而且是智能水平不高的機(jī)器人。換句話說，今天幾乎不可能在市面上買到自主機(jī)器人，讓它在工廠或庫房等嚴(yán)格可控的環(huán)境之外給人類提供切實(shí)的幫助。

Youtube上有人上傳了一段關(guān)于由1.6萬臺計(jì)算機(jī)組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何開始認(rèn)知貓咪的視頻，媒體開始大驚小怪、過分關(guān)注，但這只不過是任何老鼠都能做的事情，而且老鼠不需要使用1.6萬臺計(jì)算機(jī)即可輕而易舉地完成識別貓咪的任務(wù)。一個(gè)計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（AlphaGo）打敗了世界圍棋冠軍，媒體又開始了新一波甚囂塵上的大驚小怪。要知道，人類大腦每小時(shí)大約消耗 20 瓦能量；而以AlphaGo 有1920 塊CPU以及 280 塊GPU的配置，每小時(shí)的耗能可以達(dá)到 440 千瓦的水平（這還不包括訓(xùn)練過程中消耗掉的能量）。相反，我更加驚嘆于一個(gè)20瓦的人腦能夠與440千瓦的計(jì)算機(jī)怪獸競爭。更為重要的是，我們這20瓦的低能耗大腦還能夠做許多其他了不起的事情，而AlphaGo除了下圍棋之外無一是處。如果一個(gè)人使用比你多 2萬倍的資源，卻僅僅做了一件事， 你到底該怎樣定義這個(gè)人？

目前的機(jī)器仍然是非常愚蠢且有著很大局限性的，當(dāng)我們希望機(jī)器能夠?yàn)槲覀冏鳇c(diǎn)什么時(shí)，我們必須遵守嚴(yán)格的規(guī)則，否則機(jī)器根本不明白我們想要它們干什么。我們被無數(shù)的機(jī)器環(huán)繞，但是這些機(jī)器只有在我們像機(jī)器一樣行動時(shí)才能正常運(yùn)轉(zhuǎn)。例如，買票時(shí)，你需要按照要求進(jìn)行一步步操作；打電話時(shí)，你也需要準(zhǔn)確地輸入數(shù)字，并給出撥打指令。

在第一個(gè)假設(shè)里，其實(shí)很多人工智能的飛躍建立在摩爾定律的基礎(chǔ)上，也就是說摩爾定律仍然是讓我們看到人工智能現(xiàn)在有如此大進(jìn)步的原因。而現(xiàn)階段的人工智能雖然在不斷向前發(fā)展，但摩爾定律的發(fā)展基本到了一個(gè)停滯的狀態(tài)。

進(jìn)步不是來源于人工智能本身

第二個(gè)假設(shè)提到，現(xiàn)在人工智能正在加速發(fā)展。但正如前面所討論的，這一現(xiàn)象并沒有真實(shí)發(fā)生。過去幾十年里人類制造了汽車、電話、飛機(jī)等，而且家用電器領(lǐng)域也都有很大的飛躍，這些都極大地改變了世界。但是早在48年前，硅谷就已經(jīng)造出可移動的機(jī)器人，可是在48年后的F在，又有多少家庭擁有機(jī)器人呢？

事實(shí)上，關(guān)于人工智能的大多數(shù)成功案例都是基于20年或者30年前發(fā)明的技術(shù)。這些進(jìn)步不是來源于人工智能本身，而是由于更快、更便宜的計(jì)算機(jī)所帶來的計(jì)算能力的提高。30年前，同樣的人工智能技術(shù)不可能在彼時(shí)的計(jì)算上運(yùn)行?，F(xiàn)在它們能夠成功地下圍棋或者打撲克，但是這源于更快的計(jì)算機(jī)，而不是更“聰明”的計(jì)算機(jī)。

現(xiàn)在的人工智能基本上只是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的培訓(xùn)而已。如果擁有較大的案例數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)集，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便可以被培訓(xùn)。如果沒有基于某種任務(wù)的大量數(shù)據(jù)庫，即便是最復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也毫無用武之地。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在某些領(lǐng)域取得了些許成功，但這也只是人類在這些領(lǐng)域創(chuàng)造了巨大數(shù)據(jù)集之后的事情。

對人工智能的終極檢驗(yàn)準(zhǔn)則就是常識。沒有常識的人（例如主動去碰開水的人）會被認(rèn)為是愚蠢的。機(jī)器就沒有任何常識，這就是為什么最“聰明”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也不能做一些簡單任務(wù)的原因。學(xué)習(xí)意味著能夠把同樣的知識運(yùn)用到其他的任務(wù)上，從哲學(xué)上講，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并沒有學(xué)到任何東西，機(jī)器人并不能學(xué)習(xí)到常識，這就需要人們重新找到一個(gè)邏輯通道，讓機(jī)器人可以按常理做事情。比如當(dāng)你說餓了的時(shí)候，它不會把你的貓給煮了。

更需要擔(dān)心的是人類自身的智慧

第三個(gè)假設(shè)認(rèn)為超人工智能即將到來，但我認(rèn)為，其實(shí)超人工智能已經(jīng)存在了。第四個(gè)假設(shè)則是，有機(jī)器能做一些我們做不了的事情。想想蝙蝠可以在黑暗中飛行、可以抓昆蟲、可以倒立在墻上，你可以嗎？機(jī)器當(dāng)然能夠做一些我們?nèi)祟愖霾涣耸虑?，而且在很長時(shí)間之前，我們就已經(jīng)這么做了，比如用手表計(jì)時(shí)。所以，沒有必要擔(dān)心超人工智能的到來。

我們的確需要人工智能，因?yàn)樗軌蚪鉀Q許多問題。例如，健康護(hù)理已經(jīng)成為現(xiàn)代社會最為關(guān)鍵的社會功能之一，而智能機(jī)器能夠提升健康護(hù)理的質(zhì)量。想象一下，一個(gè)機(jī)器能夠快速掃描你做過的所有醫(yī)療影像，并基于最新的科學(xué)知識進(jìn)行分析，進(jìn)一步為你預(yù)防疾病。像日本這樣的老齡化國家，沒有足夠的年輕人照顧老年人，因此人們需要這樣的機(jī)器人。此外，人類還需要可以做危險(xiǎn)工作的機(jī)器人。我不害怕人工智能，我怕它來得還不夠快。

其實(shí)在我看來，人類的智慧才更需要我們擔(dān)憂，我們總是在制定各種各樣的規(guī)則、制度。如果人們不在道路上劃線就沒有辦法做智能駕駛或自動駕駛，像這些規(guī)矩不會讓人類更加聰明，只會讓人類像機(jī)器一樣運(yùn)轉(zhuǎn)。

優(yōu)化設(shè)計(jì)的合成生物學(xué)時(shí)代

在合成生物學(xué)領(lǐng)域，確實(shí)出現(xiàn)了很多實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步。21世紀(jì)不是奇點(diǎn)的世紀(jì)，而是“優(yōu)化設(shè)計(jì)嬰兒”的時(shí)代，我們能夠像設(shè)計(jì)建筑物一樣設(shè)計(jì)嬰兒。21世紀(jì)將是“破壞性生殖技術(shù)”（Disruptive Reproductive Technologies，簡稱DRT）的時(shí)代。2016年，一種稱作“體外配子”（In Vitro Gametogenesis，簡稱IVG）的新技術(shù)出現(xiàn)了，并且由日本九州大學(xué)的分子生物學(xué)教授林克彥（Katsuhiko Hayashi）成功在小白鼠身上進(jìn)行了試驗(yàn)。她在實(shí)驗(yàn)室中用小白鼠的皮膚細(xì)胞成功地培育出了能夠產(chǎn)生后代的雄性、雌性卵細(xì)胞，以及相應(yīng)的許多胚胎。不久的未來，醫(yī)生僅需要一名女性的幾個(gè)細(xì)胞和男性的幾個(gè)細(xì)胞就可以制造出許多合意的胚胎。然后，這些父母將被告知每一個(gè)胚胎的特征并挑選他們最喜歡的胚胎。想象一下，一個(gè)計(jì)算機(jī)程序能夠讓父母觀察100個(gè)不同的胚胎：父母將能夠看到每個(gè)胚胎在5歲、10歲、15歲、20歲、80歲時(shí)的模擬樣子。父母可以模擬每個(gè)胚胎的一生，并決定他們要哪個(gè)胚胎。這一天已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)。2013年，一個(gè)名為Connor的“優(yōu)化設(shè)計(jì)嬰兒”出生了，他的父母在牛津大學(xué)Dagan Wells實(shí)驗(yàn)室內(nèi)從七個(gè)胚胎中選擇了他。

第4篇：人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能 情感 約束

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-3973（2013）001-085-03

1引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）自從20世紀(jì)50年代產(chǎn)生，經(jīng)過長期發(fā)展，已經(jīng)有了長足的進(jìn)步，并且已經(jīng)深入到社會生活的諸多領(lǐng)域，如語言處理、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、自動定理證明、智能計(jì)算、問題求解、人工智能程序語言以及自動程序設(shè)計(jì)等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)不再是僅僅具有簡單的模仿與邏輯思維能力，人們也越來越期待人工智能能夠幫助或者替代人類從事各種復(fù)雜的工作，加強(qiáng)人的思維功能、行為功能或是感知功能。這就要求人工智能具有更強(qiáng)的情感識別、情感表達(dá)以及情感理解能力。通俗的說，為了使得人工智能對外界的變化適應(yīng)性更強(qiáng)，需要給它們賦予相應(yīng)的情感從而能夠應(yīng)對這個(gè)難以預(yù)測的世界。

在賦予人工智能“情感”的過程中，面臨著許多的問題，有科技層面上的，也有社會學(xué)層面的。本文在這里只討論其中一個(gè)比較基本的社會學(xué)問題：“人工智能情感約束問題”，即關(guān)注于如何約束賦予給人工智能的情感，不至于使其“情感泛濫”。情感指的是一種特殊的思維方式，人工智能具有了情感后的問題是：人工智能的情感是人類賦予的，人工智能自身并不會創(chuàng)造或者控制自己的情感。如果賦予人工智能的情感種類不合理，或者是賦予的情感程度不恰當(dāng)，都有可能造成“情感泛濫”并導(dǎo)致一些災(zāi)難性的后果。例如，當(dāng)人工智能具有了情感之后，如果人類自身管理不恰當(dāng)，有可能導(dǎo)致人工智能反過來傷害人類。盡管目前我們只能在一些科幻作品中看到這種情況發(fā)生，但誰也不能保證未來有一天會不會真的出現(xiàn)這種悲劇。

本文第二章對人工智能情感研究進(jìn)行了概要性回顧，第三章對如何約束人工智能情感進(jìn)行了嘗試性探討，最后一章對全文進(jìn)行了總結(jié)。

2人工情感發(fā)展情況概述

隨著科學(xué)家對人類大腦及精神系統(tǒng)深入的研究，已經(jīng)愈來愈肯定情感是智能的一部分。人工情感是以人類自然情感理論為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能、機(jī)器人學(xué)等學(xué)科，對人類情感過程進(jìn)行建模，以期獲得用單純理性思維難以達(dá)到的智能水平和自主性的一種研究方向。目前，研究者的研究方向主要是人工情感建模、自然情感機(jī)器識別與表達(dá)、人工情感機(jī)理等四個(gè)方面的內(nèi)容。其中，尤以人工情感機(jī)理的研究困難最大，研究者也最少。

目前人工情感在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用和發(fā)展，比較典型的是在教育教學(xué)、保健護(hù)理、家庭助理、服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域。在教育教學(xué)方面比較典型的例子是德國人工智能研究中心發(fā)展的三個(gè)方案：在虛擬劇場、虛擬市場和對話Agent中引入情感模型和個(gè)性特征來幫助開發(fā)兒童的想象力及創(chuàng)造力。在保健護(hù)理方面比較典型的是家庭保健與護(hù)理方向，如Lisetti等人研制的一個(gè)用于遠(yuǎn)程家庭保健的智能情感界面，用多模態(tài)情感識別手段來識別病人的情感狀態(tài)，并輸入不同媒體和編碼模型進(jìn)行處理，從而為醫(yī)生提供關(guān)于病人簡明而有價(jià)值的情感信息以便于進(jìn)行有效的護(hù)理。服務(wù)型機(jī)器人的典型例子是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)發(fā)明的一個(gè)機(jī)器人接待員Valerie。Valerie的面孔形象的出現(xiàn)在一個(gè)能夠轉(zhuǎn)動方向的移動屏幕上時(shí)可以向訪問者提供一些天氣和方位方面的信息，還可以接電話、解答一些問題；并且Valerie有自己的性格和愛好，情感表達(dá)較為豐富。當(dāng)然這些只是人工情感應(yīng)用領(lǐng)域中的幾個(gè)典型的例子，人工智能情感的潛力仍然是巨大的。

盡管關(guān)于人工情感的研究已經(jīng)取得了一定的成果，給我們帶來了很多驚喜和利益，但由于情緒表現(xiàn)出的無限紛繁以及它與行為之間的復(fù)雜聯(lián)系，人們對它的運(yùn)行機(jī)理了解的還不成熟，以致使得目前人工情感的研究仍面臨著諸如評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、情感道德約束等多方面問題。所以必須清楚的認(rèn)識到我們目前對于人工情感的計(jì)算乃至控制機(jī)制并沒有一個(gè)成熟的體系。

3對人工智能的情感約束

正如上文所述，如果放任人工智能“情感泛濫”，很有可能會造成嚴(yán)重的后果。為了使人工智能技術(shù)更好的發(fā)展，使智能與情感恰到好處的結(jié)合起來，我們有必要思考如何對賦予人工智能情感進(jìn)行引導(dǎo)或者約束。

3.1根據(jù)級別賦予情感

可以根據(jù)人工智能級別來賦予其情感，如低級別人工智能不賦予情感、高級別人工智能賦予其適當(dāng)?shù)那楦小１娝苤?，人工智能是一門交叉科學(xué)科，要正確認(rèn)識和掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)的人至少必須同時(shí)懂得計(jì)算機(jī)學(xué)、心理學(xué)和哲學(xué)。首先需要樹立這樣的一個(gè)觀點(diǎn)：人工智能的起點(diǎn)不是計(jì)算機(jī)學(xué)而是人的智能本身，也就是說技術(shù)不是最重要的，在這之前必須得先解決思想問題。而人工智能由于這方面沒有一個(gè)嚴(yán)格的或是量度上的控制而容易出現(xiàn)問題。從哲學(xué)的角度來說，量變最終會導(dǎo)致質(zhì)變?，F(xiàn)在是科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，不能排除這個(gè)量變導(dǎo)致質(zhì)變時(shí)代的人工智能機(jī)器人的到來，而到那個(gè)時(shí)候后果則不堪設(shè)想。因此，在現(xiàn)階段我們就應(yīng)該對人工智能的情感賦予程度進(jìn)行一個(gè)約束。

根據(jù)維納的反饋理論，人工智能可以被分成高低兩個(gè)層次。低層次的是智能型的人工智能，主要具備適應(yīng)環(huán)境和自我優(yōu)化的能力。高層次的是情感型的人工智能，它的輸入過程主要是模仿人的感覺方式，輸出過程則是模仿人的反應(yīng)情緒。據(jù)此我們可分別將機(jī)器人分為一般用途機(jī)器人和高級用途機(jī)器人兩種。一般用途機(jī)器人是指不具有情感，只具有一般編程能力和操作功能的機(jī)器人。那么對于一般用途的機(jī)器人我們完全可以嚴(yán)格的用程序去控制它的行為而沒必要去給他賦予情感。而對于高級層面的情感機(jī)器人來說，我們就適當(dāng)?shù)馁x予一些情感。但即使是這樣一部分高層次的情感機(jī)器人，在賦予人工情感仍然需要考慮到可能會帶來的某些潛在的危害，要慎之又慎。

3.2根據(jù)角色賦予情感

同樣也可以根據(jù)人工智能機(jī)器人角色的不同選擇性的賦予其不同類型的情感。人類與機(jī)器合作起來比任何一方單獨(dú)工作都更為強(qiáng)大。正因?yàn)槿绱?，人類就要善于與人工智能機(jī)器合作，充分發(fā)揮人機(jī)合作的最大優(yōu)勢。由于計(jì)算機(jī)硬件、無線網(wǎng)絡(luò)與蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，目前的這個(gè)時(shí)代是人工智能發(fā)展的極佳時(shí)期，使人工智能機(jī)器人處理許多以前無法完成的任務(wù)，并使一些全新的應(yīng)用不再禁錮于研究實(shí)驗(yàn)室，可以在公共渠道上為所有人服務(wù)，人機(jī)合作也將成為一種大的趨勢，而他們會以不同的角色與我們進(jìn)行合作。或作為工具、顧問、工人、寵物、伴侶亦或是其他角色?？傊?，我們應(yīng)該和這些機(jī)器建立一種合作互助的關(guān)系，然后共同完任務(wù)。這當(dāng)然是一種很理想的狀態(tài)，要做到這樣，首先需要我們?nèi)祟愞D(zhuǎn)變自身現(xiàn)有的思維模式：這些機(jī)器不再是一種工具，而是平等的服務(wù)提供人。

舉例來說，當(dāng)機(jī)器人照顧老人或是小孩的時(shí)候，我們應(yīng)該賦予它更多的正面情緒，而不要去賦予負(fù)面情緒，否則如果機(jī)器人的負(fù)向情緒被激發(fā)了，對于這些老人或者小孩來說危險(xiǎn)性是極大的；但是，如果機(jī)器人是作為看門的保安，我們對這種角色的機(jī)器人就可以適當(dāng)?shù)馁x予一些負(fù)向的情緒，那么對于那些不按規(guī)則的來訪者或是小偷就有一定的威懾力?？傊?，在我們賦予這些智能機(jī)器人情感前必須要周到的考慮這些情感的程度和種類，不要沒有顧忌的想當(dāng)然的去賦予，而是按分工、作用賦予限制性的情感約束，達(dá)到安全的目的。

3.3對賦予人進(jìn)行約束

對人工智能情感賦予者進(jìn)行約束，提高賦予者的自身素質(zhì)，并定期考核，并為每一被賦予情感的人工智能制定責(zé)任人。

縱觀人工智能技術(shù)發(fā)展史，我們可以發(fā)現(xiàn)很多的事故都是因?yàn)槿藶橐蛩貙?dǎo)致的。比如，首起機(jī)器人殺人案：1978年9月的一天，在日本廣島，一臺機(jī)器人正在切割鋼板，突然電腦系統(tǒng)出現(xiàn)故障，機(jī)器人伸出巨臂，把一名工人活生生地送到鋼刀下，切成肉片。

另外，某些研究者也許會因?yàn)槔娴恼T惑，而將人工智能運(yùn)用在不正當(dāng)領(lǐng)域，或者人工智能技術(shù)落入犯罪分子的手中，被他們用來進(jìn)行反對人類和危害社會的犯罪活動。也就是用于所謂的“智能犯罪”。任何新技術(shù)的最大危險(xiǎn)莫過于人類對它失去控制，或者是它落入那些企圖利用新技術(shù)反對人類的人的手中。

因此為了減少這些由于人而導(dǎo)致的悲劇，我們需要對這些研究者本身進(jìn)行約束。比如通過相應(yīng)的培訓(xùn)或是定期的思想政治教育、或是理論知識的學(xué)習(xí)并制定定期的考核制度來保證這些專家自身的素質(zhì)，又或者加強(qiáng)對人工智能事故的追究機(jī)制，發(fā)生問題能立即查詢到事故方等等，通過這樣一系列強(qiáng)有力的硬性指標(biāo)達(dá)到減少由于人為因素導(dǎo)致悲劇的目的。

3.4制定相應(yīng)的規(guī)章制度來管理人工智能情感的發(fā)展

目前世界上并未出臺任何一項(xiàng)通用的法律來規(guī)范人工智能的發(fā)展。不過在1939 年，出生在俄國的美籍作家阿西莫夫在他的小說中描繪了工程師們在設(shè)計(jì)和制造機(jī)器人時(shí)通過加入保險(xiǎn)除惡裝置使機(jī)器人有效地被主人控制的情景。這就從技術(shù)上提出了預(yù)防機(jī)器人犯罪的思路。幾年后， 他又為這種技術(shù)裝置提出了倫理學(xué)準(zhǔn)則的道德三律：（1）機(jī)器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀；（2）在不違反第一定律的前提下，機(jī)器人必須絕對服從人類給與的任何命令；（3）在不違反第一定律和第二定律的前提下，機(jī)器人必須盡力保護(hù)自己。這一“機(jī)器人道德三律”表現(xiàn)了一種在道德憂思的基礎(chǔ)上，對如何解決人工智能中有害人類因素所提出的道德原則，雖然得到很多人的指責(zé)，但其首創(chuàng)性還是得到公認(rèn)的。盡管這個(gè)定律只是小說家提出來的，但是也代表了很多人的心聲，也是值得借鑒的。

那么對于人工智能情感的約束呢？顯然，更加沒有相應(yīng)的法律法規(guī)來規(guī)范。那么，我們就只能在賦予人工智能情感的道理上更加的小心翼翼。比如，我們可以制定一些應(yīng)急方案來防止可能導(dǎo)致的某些后果，也即出現(xiàn)了問題如何及時(shí)的處理之。另外我們在操作和管理上應(yīng)更加慎重的去對待。也希望隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，能夠在不久的將來出臺一部相應(yīng)的規(guī)章制度來規(guī)范人工智能情感的管理，使之更加精確化、合理化。

4結(jié)束語

人工智能的情感研究目的就是探索利用情感在生物體中所扮演的一些角色、發(fā)展技術(shù)和方法來增強(qiáng)計(jì)算機(jī)或機(jī)器人的自治性、適應(yīng)能力和社會交互的能力。但是現(xiàn)階段對這方面的研究雖然在技術(shù)上可能已經(jīng)很成熟，但是人工智能情感畢竟是模擬人的情感，是個(gè)很復(fù)雜的過程，本文嘗試性的在人工智能發(fā)展中可能遇到的問題進(jìn)行了有益的探討。但是不可否認(rèn)仍然有很長的道路要走，但是對于人工智能的發(fā)展勁頭我們不可否認(rèn)，將來“百分百情感機(jī)器人”的問世也許是遲早的事情。

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第5篇：人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文

【關(guān)鍵詞】電子商務(wù)，智能化，計(jì)算技術(shù)革命

計(jì)算機(jī)從1946年發(fā)明至今，經(jīng)歷了電子管時(shí)代，晶體管時(shí)代集成電路時(shí)代，超大規(guī)模集成電路時(shí)代，發(fā)展至今，各個(gè)領(lǐng)域都用到了計(jì)算機(jī)，不管什么用途，都是以人類的需求作為前提出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用，現(xiàn)今科學(xué)技術(shù)的的高度發(fā)展，人們對計(jì)算機(jī)的要求也越來越高了。下面是未來計(jì)算技術(shù)發(fā)展的五大趨勢。

1.非接觸式的計(jì)算機(jī)界面

當(dāng)?shù)谝慌_計(jì)算機(jī)問世時(shí)，它的體積大得占據(jù)了整個(gè)房間，重量達(dá)到幾十噸重，使用它的人需要經(jīng)過專門培訓(xùn)。后來，電腦來進(jìn)入了千家萬戶，一個(gè)十幾歲的少年在幾天之內(nèi)就可以熟練地操作它們。

現(xiàn)在，電腦正在逐漸消失。由于人機(jī)非接觸式界的出現(xiàn)，電腦正在融入了物聯(lián)網(wǎng)，融入我們的日常生活環(huán)境。

我們早已經(jīng)告別了磁盤，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了軟件即服務(wù)的時(shí)代，不久的將來我們也將進(jìn)入硬件即服務(wù)的時(shí)代。

過去人們操作電腦是需要我們用手來操作的，不管是鍵盤、鼠標(biāo)，還是觸摸屏，我們已經(jīng)習(xí)慣了這樣的操作方式，這就是為什么采用非接觸式人機(jī)界面是一種新革命。今后的計(jì)算機(jī)的發(fā)展就越來越脫離了計(jì)算機(jī)的硬件界面的接觸，從微軟的Kinect到蘋果公司的Siri，再到谷歌眼鏡，我們開始期待在未來可以用完全不同的方式操縱電腦。簡單的模式識別技術(shù)已經(jīng)開始運(yùn)用，多虧加速循環(huán)規(guī)則（Law of Accelerating Returns）的存在，我們大致已經(jīng)可以預(yù)期，在未來幾年乃至更長的時(shí)間里，非接觸式人機(jī)交互將變得非常普遍和重要，曾經(jīng)在美國大片里能夠看到的都將一一融入我們的生活。

2原創(chuàng)內(nèi)容

計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)變得更加家庭化、移動化，及社交性。未來的計(jì)算機(jī)戰(zhàn)場將轉(zhuǎn)移到人們的家里。例如： 亞馬遜、微軟、谷歌、蘋果公司以及各家有線電視都爭相地推出新環(huán)境下的消費(fèi)電子娛樂產(chǎn)品，以期占據(jù)市場的主導(dǎo)地位。

一種新興的戰(zhàn)略是開發(fā)原創(chuàng)節(jié)目，以吸引特定的用戶群。Netflix公司最近推出的首部原創(chuàng)劇集《紙牌屋》（House of Cards）就取得了成功，還有就是亞馬遜和微軟很快宣布不久也推出它們的原創(chuàng)節(jié)目。

3.多人在線

在過去的十多年中，大型多人在線游戲，如《魔獸世界》風(fēng)靡一時(shí)。與傳統(tǒng)的電腦游戲不同，多人在線游戲不是單純地與計(jì)算機(jī)比賽，而是與其他許多人在線比賽。這種游戲非常適合電腦玩家的口味。

現(xiàn)如今，多人在線已經(jīng)不止于聊天和游戲。美國在線教育網(wǎng)站可以提供成千上萬的學(xué)習(xí)視頻，任何年齡階段的孩子都可以在線學(xué)習(xí)各種學(xué)科的課程，應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)達(dá)到日臻成熟。

4.物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體，讓所有能夠被獨(dú)立尋址的普通物理對象實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。它具有普通對象設(shè)備化、自治終端互聯(lián)化和普適服務(wù)智能化3個(gè)重要特征。

物聯(lián)網(wǎng)（Web of Things）的發(fā)展代表了整個(gè)社會信息化的發(fā)展方向。就通信產(chǎn)業(yè)來說，長期的發(fā)展目標(biāo)是 實(shí)現(xiàn)人與人之間無縫溝通。這個(gè)目標(biāo)發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了。那么今后向什么方向發(fā)展？2009 年開始，以“物聯(lián)網(wǎng)”、“智慧地球”為代表的信息化概念在全球范圍內(nèi)出現(xiàn)，為通信產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展指明了方向。 在全球金融大環(huán)境下，物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是行業(yè)信息化，各國政府大力推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的動力在于尋找新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)和創(chuàng)造就業(yè)。 在這樣的大背景下，在全球范圍內(nèi)，運(yùn)營商成為了物聯(lián)網(wǎng)的重要推動者。構(gòu)造了全世界范圍內(nèi)的競爭環(huán)境，是今后流行的趨勢，它的出現(xiàn)意味著和我們生活相關(guān)的任何物體都變成一個(gè)計(jì)算機(jī)終端。我們住的房子、開的汽車，甚至在大街上的物體都將能夠與我們的智能手機(jī)實(shí)現(xiàn)無縫連接。

在未來幾年里，推動這一趨勢是兩種互補(bǔ)的技術(shù)：超低功率芯片和近場通信（NFC）。超低功率芯片可以從周圍環(huán)境中獲得能量，近場通訊可以讓互相靠近的設(shè)備進(jìn)行雙向的數(shù)據(jù)通信，它將能夠讓計(jì)算機(jī)終端變得無處不在。

物聯(lián)網(wǎng)的某些應(yīng)用，如移動支付和IBM的智慧地球（Smarter Planet）計(jì)劃，在短短的幾年將普及開來。

5.人工智能計(jì)算機(jī)

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

人工智能計(jì)算機(jī)，國外很早就開始研發(fā)，并取得了驚人的成績，IBM、谷歌和微軟等公司都在為將自然語言處理與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在云中結(jié)合起來而努力。這些大數(shù)據(jù)系統(tǒng)將比我們最好的朋友更了解我們，它們不但包含人類的所有知識，而且將與整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)相連接。IBM的超級電腦沃森（Watson）就是這方面的第一個(gè)成果，其售價(jià)高達(dá)3百萬美元，但這個(gè)價(jià)格在十年內(nèi)將下降到約3萬美元，屆時(shí)大多數(shù)機(jī)構(gòu)都能夠用上它。

參考文獻(xiàn)：

[1]《物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論》作者：劉云浩 科學(xué)出版社

第6篇：人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文

關(guān)鍵詞：大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)；教學(xué)改革；人工智能；智慧課堂

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能新興領(lǐng)域的崛起，推動信息技術(shù)全面滲透于人們的生產(chǎn)生活中。信息技術(shù)的核心在于計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)。然而，雖然目前各個(gè)高校都開設(shè)了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程，但是其教學(xué)卻存在著諸多問題，導(dǎo)致該課程無法達(dá)到預(yù)期的教學(xué)效果。教育部在2012年《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，其中指明“以教育信息化帶動教育現(xiàn)代化，促進(jìn)教育的創(chuàng)新與變革”[2]。因此，本文以華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)為例，深入闡述了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)的弊端，提出了在當(dāng)前人工智能如火如荼的時(shí)代背景下，如何應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)對傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)進(jìn)行改革的具體方案。該方案以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)智慧課堂教學(xué)模式改革為主體，輔以教學(xué)觀念、知識體系和課程考核方式改革，以期對高校的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)有所裨益。

1傳統(tǒng)教學(xué)的缺陷

⑴課程的教學(xué)地位沒有引起足夠的重視一些高校為計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程分配較少的學(xué)時(shí)（少于48學(xué)時(shí)），甚至有的專業(yè)將此課程設(shè)置為選修課。這種設(shè)置降低了該課程在教師和學(xué)生心目中的位置，導(dǎo)致了對該課程的忽視。同時(shí)，不少老師因?yàn)閷W(xué)時(shí)不夠，時(shí)間緊迫，僅僅講述與考試相關(guān)的內(nèi)容，不考的一概不講。這導(dǎo)致學(xué)生的眼界受限，知識和能力受限，無法培養(yǎng)其全面綜合的計(jì)算機(jī)素質(zhì)。還有的專業(yè)沒有將這門課給專業(yè)的計(jì)算機(jī)學(xué)院的老師講授，而是隨意安排授課人員。沒有經(jīng)過系統(tǒng)專業(yè)訓(xùn)練的教師缺乏足夠的知識儲備，很難講好這一門看似簡單的課程。⑵課程教學(xué)內(nèi)容的制定與當(dāng)今時(shí)代對于信息化人才的需求脫節(jié)一些高校的現(xiàn)狀是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的課程教材知識陳舊[3]、質(zhì)量堪憂，教材總是無法跟上知識更新的步伐，例如都2019年了還在講Office2010。有的高校由于缺乏對課程的重視，沒有對教材優(yōu)中選優(yōu)，而是基于利益的考慮，優(yōu)先選擇自己院系編寫的教材。其教材內(nèi)容是七拼八湊，沒有整體性、邏輯性和連貫性，更不用說前瞻性。這樣的教材，無疑對學(xué)生的學(xué)習(xí)設(shè)置了巨大的屏障。除此以外，一些院校的課程教學(xué)知識體系不夠明確和完善，教學(xué)大綱的制定不夠科學(xué)。從教學(xué)大綱中制定的學(xué)時(shí)分配來說，常常偏重實(shí)用性[4]，常用計(jì)算機(jī)軟件操作占據(jù)了大部分的課時(shí)。這會讓教師在授課時(shí)輕理論而重操作，如此培養(yǎng)學(xué)生，非常不利于其計(jì)算思維的形成，對后續(xù)其他計(jì)算機(jī)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)也是很大的傷害。⑶教學(xué)模式過于傳統(tǒng)，信息化水平較低從教學(xué)方式上來說，傳統(tǒng)的教學(xué)模式以教師課堂授課為中心，是以教師為主體的教學(xué)模式[5]。在這種模式下，教師仍然主要以填鴨式教學(xué)為主[6]，無法通過課堂教學(xué)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的個(gè)性化特點(diǎn)，并進(jìn)行有針對性的教學(xué)。另外，雖然計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程一般都配備了實(shí)驗(yàn)課時(shí)，但是實(shí)驗(yàn)課常常是采用教師布置上機(jī)任務(wù)、學(xué)生做完抽樣檢查的模式。這對于大課堂來說，教師的任務(wù)繁重，無法搜集到每一個(gè)學(xué)生的任務(wù)完成情況，無法清晰地掌握學(xué)生學(xué)習(xí)的實(shí)際情況和薄弱環(huán)節(jié)。而且，該課程缺乏相應(yīng)的研討課時(shí)，很難讓學(xué)生對其所學(xué)知識進(jìn)行深入思考和探究，以增強(qiáng)思辨能力和對課程的學(xué)習(xí)興趣。⑷課程考核方式不夠公平合理從考核方式上來說，該課程普遍采用“平時(shí)成績”+“期末考試”的加權(quán)方式對學(xué)生成績進(jìn)行評定。平時(shí)成績多由考勤分所得，期末考試多采用機(jī)考模式。這種考核方式過于單一化、機(jī)械化，無法對學(xué)生進(jìn)行全方位的評價(jià)。很多學(xué)生來到教室打考勤，但可能根本沒聽講，而是在睡覺或者玩手機(jī)。期末機(jī)考的公平合理性也是存在著很多的漏洞。例如機(jī)考的試題庫可以十年不變，分值的分配和難度的掌握都沒有經(jīng)過系統(tǒng)的考量。甚至有的考試系統(tǒng)不夠穩(wěn)定和安全，頻頻爆出Bug，嚴(yán)重影響了考試結(jié)果的真實(shí)性。

2新人工智能環(huán)境下對計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程改革的具體方案

2012年開始，在隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在視覺處理方面的應(yīng)用取得巨大的成功之后，人工智能到達(dá)了有史以來的第三個(gè)爆發(fā)期。目前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AlphaGo、無人駕駛汽車、機(jī)器翻譯、智能助理、機(jī)器人、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域方面的應(yīng)用已經(jīng)興起。人工智能的教學(xué)產(chǎn)品也已有先例，例如基于MOOC平臺研發(fā)的教學(xué)機(jī)器人MOOCBuddy等等?；谌斯ぶ悄艿慕逃侨诤显朴?jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、VR、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的增強(qiáng)型數(shù)字教育[2].在當(dāng)前人工智能的大時(shí)代背景下，針對傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的種種弊端，我們提出了如下教學(xué)改革方案。⑴改變教學(xué)理念，確立計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的重要地位計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)作為高校的一門公共課，實(shí)則應(yīng)當(dāng)作為各個(gè)專業(yè)的學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)、科研的必修之課程。因此，高等學(xué)校應(yīng)從源頭上確立該課程的重要地位，將該課程納入必修課范疇，并給與更充分合理的課時(shí)分配。除教學(xué)課時(shí)、實(shí)驗(yàn)課時(shí)之外，需要為該課程增加一定的研討課時(shí)。任課老師必須是來自于計(jì)算機(jī)專業(yè)的人才。同時(shí)，定時(shí)舉辦關(guān)于該課程的教學(xué)培訓(xùn)、教學(xué)研討會和教學(xué)比賽，改變教師的教學(xué)理念，從源頭上給予該課程足夠的重視。⑵優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，重新制定課程的教學(xué)知識體系教材是教師教學(xué)的主要依據(jù)，也是學(xué)生獲得系統(tǒng)性知識的主要來源。因此，教材對于教學(xué)的重要性不言而喻。教材的選取需要優(yōu)中擇優(yōu)，必要的時(shí)候可以根據(jù)自身院校的情況自己編寫，力求使用好的教材使教學(xué)事半功倍。在選定優(yōu)質(zhì)教材的基礎(chǔ)上，制定更加合理的教學(xué)大綱，優(yōu)化計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識體系，突出計(jì)算機(jī)學(xué)科入門相關(guān)基礎(chǔ)理論知識的重要地位。對現(xiàn)有的過時(shí)內(nèi)容進(jìn)行更新，例如操作系統(tǒng)以Windows10的操作取代Windows7，Office這部分使用Office2019版本取代2010的版本，同時(shí)增加關(guān)于算法入門知識、程序設(shè)計(jì)入門知識以及人工智能、區(qū)塊鏈等前沿知識單元的介紹。以華中師范大學(xué)為例，我們在圖1中給出了該校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識體系結(jié)構(gòu)圖。⑶充分利用現(xiàn)代化的教學(xué)工具和人工智能技術(shù)，構(gòu)建智慧課堂，改變傳統(tǒng)教學(xué)模式現(xiàn)代化的教學(xué)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變以教師為核心的教學(xué)模式，更加突出學(xué)生的主體性地位。因此，在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和蓬勃發(fā)展的情形下，應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)形式，充分利用現(xiàn)代化信息技術(shù)，將傳統(tǒng)課堂教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)模式相結(jié)合，構(gòu)建智慧課堂。融合課堂教學(xué)身臨其境的效果與網(wǎng)絡(luò)課堂自主性強(qiáng)且方便師生交流的特點(diǎn)，通過師生之間多層次、立體化的互動，達(dá)到提升教學(xué)效果的目的。同時(shí)，建立功能強(qiáng)大、完善的學(xué)生實(shí)驗(yàn)平臺，基于不同專業(yè)學(xué)生的不同特點(diǎn)和不同需求，進(jìn)行個(gè)性化的作業(yè)設(shè)置。針對教師布置的實(shí)驗(yàn)任務(wù)和學(xué)生的完成情況，結(jié)合在線網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，通過傳感器及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并且使用人工智能算法進(jìn)行智能分析，使教師對當(dāng)前的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況一目了然，并能引導(dǎo)學(xué)生對重點(diǎn)、難點(diǎn)的鞏固和掌握。研討課以學(xué)生為主體，按照所選課題進(jìn)行分組調(diào)研、分組討論，刺激學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)其思辨能力。研討內(nèi)容最終可以課程論文的形式上交至課程共享平臺，由教師和同學(xué)共同給出評分。這里，仍以華中師范大學(xué)為例，我們將在線教學(xué)系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)課平臺、研討課共享平臺等集成為一個(gè)基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括用戶管理、在線教學(xué)、課堂互動、作業(yè)管理、考試管理、BBS系統(tǒng)、智能分析和平臺管理8個(gè)模塊，其主要功能如圖2所示。該系統(tǒng)采用C/S模式，系統(tǒng)的服務(wù)器選用Linux服務(wù)器，同時(shí)開發(fā)基于PC機(jī)的和手機(jī)端的客戶端系統(tǒng)，方便學(xué)生和教師隨時(shí)選用、更加靈活。在線教學(xué)模塊中的智能學(xué)習(xí)助理功能，能夠根據(jù)歷史用戶的學(xué)習(xí)行為和當(dāng)前用戶的學(xué)習(xí)行為，自動地識別學(xué)習(xí)內(nèi)容中的難點(diǎn)以及當(dāng)前學(xué)生的難點(diǎn)內(nèi)容，有針對性地對學(xué)生進(jìn)行知識點(diǎn)強(qiáng)化。課堂互動模塊中，通過可穿戴式傳感器搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，用于后續(xù)智能分析模塊中對學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)行為進(jìn)行智能分析。在線作業(yè)評價(jià)模塊包括機(jī)器評價(jià)和教師評價(jià)兩個(gè)功能。機(jī)器評價(jià)是系統(tǒng)為學(xué)生作業(yè)（客觀題、主觀題）自動評分，其中主觀題的評分也是使用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。教師評分時(shí)可以參考機(jī)器評分，減少教師工作量。同時(shí)，教師評分為機(jī)器評分提供機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，促進(jìn)機(jī)器評分更加智能。智能分析模塊能夠依據(jù)學(xué)生的在線課程學(xué)習(xí)模塊、課堂學(xué)習(xí)模塊、作業(yè)管理模塊等搜集到的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，促使教師深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和個(gè)性化特點(diǎn)，提升教學(xué)的針對性，并且有助于后續(xù)對學(xué)生進(jìn)行全面、綜合的分析和成績評定。所有系統(tǒng)模塊中使用到的智能分析技術(shù)包括基本的統(tǒng)計(jì)分析、以及各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法（k-means,NaveBayes,SupportVectorMachine,DeepLearning等等）。⑷改變傳統(tǒng)成績考核的方式在“教學(xué)”+“實(shí)驗(yàn)”+“研討課”課程結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺的輔助之下，學(xué)生的成績評定更加全面化、多元化、公平化、自動化[7]。平時(shí)成績中，除了教學(xué)綜合平臺的“課堂簽到”次數(shù)之外，還增加更多豐富多元化的考察信息，如：學(xué)生的課堂討論、在線課程學(xué)習(xí)和考核結(jié)果、平時(shí)作業(yè)完成情況，以及智能分析模塊中輔助分析的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、平時(shí)成績預(yù)測。期末上機(jī)考試系統(tǒng)也是智慧課堂綜合平臺的一個(gè)子模塊，是精心設(shè)計(jì)的穩(wěn)定、安全、功能強(qiáng)大的子系統(tǒng)，方便教師每一年更新試題庫，修改bug。試題庫中的每一套試卷都應(yīng)當(dāng)經(jīng)過科學(xué)的考卷質(zhì)量分析，使其難度、覆蓋范圍在一個(gè)均衡、合理的范圍。最后，教師通過對各類平時(shí)成績指標(biāo)以及期末考試成績加權(quán)，給出最終的學(xué)習(xí)成績。通過規(guī)范、合理、公平、全面的考核體系，獲得對學(xué)生公平、完善的評價(jià)機(jī)制，激勵(lì)學(xué)生并刺激教學(xué)良性運(yùn)轉(zhuǎn)。

3結(jié)束語

第7篇：人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文

人工智能是具有類人智能甚至超越人類智能的機(jī)器，是對人類智能活動的替代、解放和強(qiáng)化。這種智能可以是計(jì)算，也可能是思維、意識、情感等。目前，人工智能已經(jīng)應(yīng)用在無人駕駛、人臉識別、定理證明、智能控制、博弈、語言識別等眾多領(lǐng)域。

比如，美國政府2016年10月份就制定了一個(gè)野心勃勃的目標(biāo)：在30年內(nèi)把美國的交通事故死亡人數(shù)降為零。2015年美國的交通事故死亡人數(shù)增長7.2%，死亡人數(shù)為35092人。美國國家高速公路交通安全管理局（簡稱“NHTSA”）表示，人為因素在交通事故中占比達(dá)94%，無人駕駛可以完全消除這項(xiàng)因素。

眾多學(xué)者和企業(yè)更是將其視為重新激活世界經(jīng)濟(jì)的主要引擎之一。不過，在這之前還有很多技術(shù)、法律乃至倫理問題需要解決。

無人駕駛瓶頸

美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月23日，谷歌無人車在山景市與一輛商務(wù)貨車撞在一起，這可能是谷歌汽車遭遇的最嚴(yán)重車禍。谷歌汽車的右側(cè)車門被撞出大面積的凹陷，車窗遭到一定程度的損壞。車禍沒有造成人員傷亡，氣囊已經(jīng)彈開。這起事故是貨車司機(jī)的失誤造成。2016年2月14日，谷歌無人駕駛汽車與一輛公交巴士發(fā)生輕微碰擦的事故，這是谷歌首次表示無人駕駛汽車應(yīng)當(dāng)“承擔(dān)部分責(zé)任”，地點(diǎn)同樣位于加州山景市。

特斯拉公司生產(chǎn)的S型電動轎車則已出現(xiàn)數(shù)例自動駕駛模式下的交通死亡事故。2016年1月，河北省邯鄲市就曾發(fā)生特斯拉自動駕駛致人死亡事故，這應(yīng)是全球首例。另有業(yè)內(nèi)資深人士透露，特斯拉自動駕駛出現(xiàn)的事故其實(shí)多數(shù)未被報(bào)道。

這些事故都不斷引發(fā)外界對自動駕駛技術(shù)是否足夠成熟的質(zhì)疑。

根據(jù)美國加州2012年通過的相關(guān)法案，允許無人駕駛汽車上路測試，但需要合法駕車人坐在駕駛座位上，在緊急情況時(shí)操縱汽車。特斯拉汽車的操作手冊也提醒駕駛者，即便在自動駕駛中，也需要把手一直放在方向盤上。但現(xiàn)實(shí)中，駕駛員往往喜歡冒險(xiǎn)和刺激。

至于技術(shù)成熟后的大規(guī)模商用，NHTSA表示，沒有方向盤和油門的無人駕駛汽車在美國市場銷售之前，相關(guān)法規(guī)必須做大的調(diào)整。

在中國，無人駕駛汽車同樣面臨法律障礙，問題主要集中在牌照和事故責(zé)任認(rèn)定兩方面。

無人駕駛汽車一旦在測試或商用時(shí)發(fā)生事故，就面臨責(zé)任劃分、理賠等問題。無人駕駛系統(tǒng)、司機(jī)、對方的責(zé)任如何劃定？由于無人駕駛汽車是由多家企業(yè)集合研制，這些企業(yè)的責(zé)任又將如何劃分？如果無人駕駛和有人駕駛可以切換，責(zé)任又將如何劃定？

“應(yīng)當(dāng)盡快對事故后保險(xiǎn)公司的理賠、無人駕駛技術(shù)平臺與保險(xiǎn)公司對于硬件、軟件供應(yīng)商的責(zé)任追償開展立法工作。只有健全理賠體系時(shí)，才能夠消除無人駕駛技術(shù)的測試與研發(fā)過程中各方的后顧之憂，切實(shí)推動技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展?！敝袊ù髮W(xué)傳播法研究中心副主任朱巍向《鳳凰周刊》表示。

中國科學(xué)院大學(xué)公管學(xué)院副教授劉朝表示，由于無人駕駛汽車仍在測試階段，技術(shù)路線等都不確定，國家層面法律的修訂和出臺應(yīng)慎重，自下而上的政策法規(guī)嘗試和探索不失為一條穩(wěn)妥而高效的路徑。另外，在此過程別需要可靠的傳播媒體和真正中立的社會組織發(fā)揮積極的作用。

人工智能引發(fā)失業(yè)潮？

2016年1月，IBM公司開發(fā)的Jill Watson分析系統(tǒng)開始幫助美國佐治亞理工大學(xué)的畢業(yè)生解決畢業(yè)論文中遇到的各種問題。Watson在回復(fù)電子郵件和論壇發(fā)帖時(shí)，語氣隨意，與正常人無異，而且會使用很多口語，能在幾分鐘之內(nèi)準(zhǔn)確地回應(yīng)問題。

在五個(gè)月的試驗(yàn)中，沒有學(xué)生發(fā)現(xiàn)他們的助教是機(jī)器人。

類似的人工智能技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用在法律服務(wù)、醫(yī)療助理、金融分析等多個(gè)領(lǐng)域，與此相應(yīng)，部分崗位正在被這些智能機(jī)器所替代，從藍(lán)領(lǐng)到律師，從醫(yī)生到華爾街分析師。

人工智能技術(shù)最有價(jià)值的應(yīng)用可能是金融業(yè)。在金融領(lǐng)域，每提升1%的收益就能獲得巨大的財(cái)富。畢馬威在近期一份報(bào)告中預(yù)測，到2030年銀行及其服務(wù)可能“消失”，類似于蘋果Siri的人工助手將接管客戶的生活與金融服務(wù)。傳統(tǒng)銀行的多數(shù)部門或?qū)⑾?，而專業(yè)的服務(wù)則將獲得更大發(fā)展。

一些評論家預(yù)測，人工智能會使得某些工人的技能多余化，那些被自動化所取代的工人不得不尋求新的就業(yè)機(jī)會。即便這部分工人能夠找到新工作，也常常是低附加值的，且工作穩(wěn)定性更低。從這個(gè)角度講，人工智能不僅可能增加社會不公，更會帶來永久性的失業(yè)以及貧窮。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主斯蒂格利茨就認(rèn)為，勞動市場正因?yàn)榧夹g(shù)變化而發(fā)生重要轉(zhuǎn)變，要保護(hù)勞動力，就必須對人工智能和自動化系統(tǒng)相關(guān)的監(jiān)管和其他政策變化保持高度重視。

真格基金創(chuàng)始人徐小平近年投資了多個(gè)人工智能項(xiàng)目。在他看來，人工智能對人類的影響和沖擊將是全方位的。

“有人說，在美國除了卡車司機(jī)和銷售員，其他工作都在被替代。不幸的是，卡車司機(jī)也在被替代。高中學(xué)歷的美國卡車司機(jī)年薪7萬美金。所以，特朗普崛起了，支持他的多數(shù)是沒上過大學(xué)的白人，他們在全球化和高科技面前成為失意者?！毙煨∑礁嬖V《鳳凰周刊》。

新近涉足人工智能的雅瑞資本聯(lián)合創(chuàng)始人張瑞君相對樂觀，她告訴本刊，目前投資的項(xiàng)目其實(shí)主要是代替人們所不愿從事的低端機(jī)械化工作，使人們騰出手來，去做更高端、更有創(chuàng)造性的工作，這是一個(gè)逐漸的過程?！岸胰斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)本身也正在吸納眾多高回報(bào)的創(chuàng)業(yè)與從業(yè)者?！?/p>

三角獸科技聯(lián)合創(chuàng)始人馬宇馳就正忙于招聘多位工程師。2016年2月，他與曾效力百度度秘、微軟小冰的王卓然、亓超合伙創(chuàng)業(yè)，目標(biāo)是打造一套智能聊天對話系統(tǒng)。其產(chǎn)品主要針對物聯(lián)W設(shè)備，讓機(jī)器聽懂人說話，并作出反饋。其公司目前已獲得兩輪共3000萬元融資，產(chǎn)品已經(jīng)應(yīng)用在錘子T3手機(jī)、Rokid機(jī)器人等。

馬宇馳向本刊介紹，根據(jù)行業(yè)預(yù)測，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)240億部，智能終端設(shè)備將達(dá)到340億部，產(chǎn)業(yè)和就業(yè)空間巨大。“如何快速提升勞動者的技能，這需要社會、政府、教育等的努力，而且人工智能也可以作為培訓(xùn)勞動者的工具?！毙煨∑秸f。

沖擊人類生存與倫理

2016年3月，谷歌公司創(chuàng)造的人工智能程序阿爾法狗以4：1戰(zhàn)勝世界圍棋高手李世石，這引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿脑俣汝P(guān)注和廣泛思考。有評論說，從現(xiàn)在起，如何管控人工智能，應(yīng)該成為一個(gè)嚴(yán)肅課題。

人工智能的失控乃至危及人類并非遙不可及。美軍無人機(jī)在阿富汗等中東地區(qū)已經(jīng)多次誤傷平民。

科技界的一些知名人士正呼吁禁止“殺手機(jī)器人”，他們警告稱，越過這一界限將啟動一場新的全球軍備競賽。盡管“機(jī)器人士兵”仍限于設(shè)想，但伴隨人工智能快速發(fā)展，軍隊(duì)可能在未來20年內(nèi)部署這類機(jī)器人。事實(shí)上，包括中國在內(nèi)的各大國都在加緊研發(fā)水、陸、空無人作戰(zhàn)平臺。

根據(jù)摩爾定律，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力每兩年就翻一倍，假以時(shí)日，尤其人工智能具備強(qiáng)大的自進(jìn)化能力后，其威力可能超出人類想象。也許它將能讓人類永生，同樣可能的是地球上所有生命的終結(jié)。

物理學(xué)家史蒂芬?霍金是憂慮派。“人工智能的強(qiáng)力崛起，可能是人類歷史上最好的事情，也可能是最糟糕的。”霍金在一次演講中說，“將來，人工智能可能會發(fā)展出來它自己的意志，一個(gè)與人類相沖突的意志?！?/p>

當(dāng)然，機(jī)器人也可能并不與人類沖突，而是發(fā)展出人類的意識與情感。這同樣會遭遇棘手的法律和倫理問題。

阿姆斯特丹自由大學(xué)羅伯特?哈文教授就指出，應(yīng)該研究是否需要明確機(jī)器人的法律主體地位，并思考從民法、公法、隱私法、知識產(chǎn)權(quán)法等維度構(gòu)建機(jī)器人法律框架。就像從嬰兒到成人，伴隨機(jī)器人的進(jìn)化，它將被不斷賦予更多的人權(quán)與責(zé)任。

第8篇：人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文

背景回顧

凱文?凱利（Kevin Kelly），《連線》（Wired）雜志創(chuàng)始主編，科技商業(yè)預(yù)言家，被人們親切地稱為“KK”。早在1994年，KK在《失控》一書中對未來科技發(fā)展的闡述就引發(fā)了巨大轟動；2010年，《失控》中文版的引進(jìn)再一次在中國互聯(lián)網(wǎng)界和科技媒體中掀起熱潮，“KK中國行”活動也在此基礎(chǔ)上得以成型。之后，KK的觀點(diǎn)幾乎成為了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“風(fēng)向標(biāo)”。

今年，KK攜其最新力作《必然》再度出山。該書預(yù)言了未來三十年的人類科技發(fā)展趨勢，《羅輯思維》主講人羅振宇專門微信直播解讀了書中觀點(diǎn)，吸引了全網(wǎng)上百萬人的關(guān)注?！皠P文?凱利”這一名字的熱度空前。

《必然》通過十二個(gè)詞呈現(xiàn)出科技最新的趨勢軌跡――形成（Becoming）、知化（Cognifying）、流動（Flowing）、屏讀（Screening）、使用（Accessing）、共享（Sharing）、過濾（Filtering）、重混（Remixing）、互動（Interacting）、追蹤（Tracking）、提問（Questioning）以及開始（Begining）。KK在書中強(qiáng)調(diào)，雖然對每個(gè)動詞的論述都獨(dú)立成章，但它們并非獨(dú)自運(yùn)作，而是高度疊加的力量，彼此依存，相互促進(jìn)。例如，分享既促進(jìn)流動又有賴于流動；認(rèn)知需要追蹤；屏讀和互動不可分離。

帶著最新的論述觀點(diǎn)，KK今年應(yīng)邀來中國做了多次演講，從人工智能談到虛擬現(xiàn)實(shí)，從創(chuàng)新談到未來科技發(fā)展的十二大趨勢，引發(fā)了各界的關(guān)注。無論是《失控》還是《必然》，其所闡釋的核心觀點(diǎn)都使企業(yè)中的管理者受到了深刻的啟發(fā)。

張瑞敏曾在海爾年終大會上引用了KK《失控》中的名言――“均衡即死亡”。過去，傳統(tǒng)時(shí)代的企業(yè)追求均衡，部門之間要平衡；而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，外部變化很快，內(nèi)部如果均衡且靜止，只會被時(shí)代淘汰。要解決這個(gè)問題，需要打造一個(gè)動態(tài)的生態(tài)圈，時(shí)刻關(guān)注并應(yīng)對最新趨勢，企業(yè)方可生生不息。

解讀

與人工智能并肩作戰(zhàn)

今年九月的一次演講中，凱文?凱利（KK）作出預(yù)言：“未來人類可以借用人工智能的力量擊敗機(jī)器人。我們將會和機(jī)器人并肩作戰(zhàn)，而不是相互斗爭。真正強(qiáng)有力的是人類和人工智能的結(jié)合而產(chǎn)生的更強(qiáng)大的力量?！痹?016年的諸多分享中，“人工智能”（AI）是KK提到最多的關(guān)鍵詞之一。

展望未來，我們可以大致看到“人工智能時(shí)代”的企業(yè)管理職能的變化：

?戰(zhàn)略管理：在快速變化的VUCA商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃周期大幅度縮短，可能從之前的3年一個(gè)周期，變成以1年、1個(gè)季度為周期，應(yīng)變、適應(yīng)與創(chuàng)造成為主旋律。人工智能的敏捷（agility）響應(yīng)有助于戰(zhàn)略的快速調(diào)整，在不斷的適應(yīng)中構(gòu)筑和延續(xù)企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

?產(chǎn)品創(chuàng)新：一方面是產(chǎn)品生命周期大幅縮短；二是產(chǎn)品創(chuàng)新的全球化，利用全球人才和技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，例如海爾的產(chǎn)品創(chuàng)新；三是個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造。

?市場營銷：基于網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的個(gè)性化、精準(zhǔn)營銷將成為主流，AI將發(fā)揮重要作用。

?人力資源：經(jīng)理人員都需要精通互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的基本應(yīng)用，以及創(chuàng)造性工作，就像今天大家普遍使用“微信公眾號”等社交媒體進(jìn)行營銷、招聘、培訓(xùn)等等，IT基本功和創(chuàng)意能力成為工作的基礎(chǔ)能力，靈活應(yīng)變地適應(yīng)外部和內(nèi)部的變化。

?領(lǐng)導(dǎo)力：領(lǐng)導(dǎo)者一方面要善于把長遠(yuǎn)目標(biāo)和近期目標(biāo)進(jìn)行平衡，二是激勵(lì)和留住以自驅(qū)力為主的“創(chuàng)意員工”，以及外部的兼職“創(chuàng)意員工”。

?運(yùn)營管理：外包和虛擬合作成為主流，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合是生產(chǎn)運(yùn)營的重要方式。

虛擬現(xiàn)實(shí)奇境漫游記

受到《連線》雜志的委托，KK從2015年底到2016年初，歷時(shí)五個(gè)月走訪了美國幾乎所有從事虛擬現(xiàn)實(shí)的企業(yè)，試戴了幾乎所有的虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，體驗(yàn)了幾乎所有虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。在此體驗(yàn)基礎(chǔ)上，他撰寫了2.5萬字的報(bào)告――《第九區(qū)：漫游虛擬現(xiàn)實(shí)奇境》。KK認(rèn)為：“能夠提供共享虛擬體驗(yàn)的系統(tǒng)將成為有史以來最大的企業(yè)。只有少數(shù)幾家公司能成為虛擬現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的主宰者。在這些虛擬現(xiàn)實(shí)的贏家面前，今天的巨頭企業(yè)從任何尺度看都只能算得上一個(gè)孩童?！?/p>

虛擬現(xiàn)實(shí)是人機(jī)互動的一種體現(xiàn)，順應(yīng)了“互動”這一趨勢。KK在一次演講中表示，就像現(xiàn)在所說的信息數(shù)據(jù)、知識是一種商品，未來虛擬現(xiàn)實(shí)的體驗(yàn)也會成為一種有分享價(jià)值、可以買賣的商品，這也將帶來新的商業(yè)模式。同時(shí)，虛擬現(xiàn)實(shí)或許將重新定義“社交媒體”。社交媒體不再只是大家動態(tài)、上傳照片并分享的平臺?；谔摂M現(xiàn)實(shí)帶來的新平臺，地球上所有人由一個(gè)巨大的互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器聯(lián)系在一起，共同合作去生產(chǎn)一些東西，這就是KK所認(rèn)為的“真正的社交媒體”。

另外，沉浸在虛擬現(xiàn)實(shí)中的體驗(yàn)感可以為人們做一個(gè)科學(xué)的試驗(yàn)展示，人們通過觸覺去感知，調(diào)動全身來學(xué)習(xí)，這將極大地提升學(xué)習(xí)成效。

創(chuàng)新往往發(fā)生在行業(yè)之外

如果不去主動創(chuàng)新，將來你的企業(yè)將被創(chuàng)新顛覆。KK從各大企業(yè)發(fā)展歷程中發(fā)現(xiàn)一個(gè)共同的規(guī)律――行業(yè)的龍頭老大對小企業(yè)發(fā)展往往不以為然，因?yàn)橛X得這不是值得他們?nèi)ブ匾暤膭?chuàng)新。事實(shí)上，創(chuàng)新往往發(fā)生在行業(yè)之外，尤其是質(zhì)量低、風(fēng)險(xiǎn)高、利潤率低、市場小，而且未經(jīng)驗(yàn)證的領(lǐng)域。

顛覆性技術(shù)剛剛誕生的時(shí)候，技術(shù)并不盡如人意，甚至沒有達(dá)到用戶的滿意線最低值。但當(dāng)這個(gè)顛覆性技術(shù)達(dá)到了用戶滿意的質(zhì)量水平時(shí)，就會有一個(gè)猛增的趨勢。這時(shí)候，老牌的成熟企業(yè)才開始看到這些顛覆性的技術(shù)，但已經(jīng)太晚了。

面對這種威脅，KK認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該選擇一條逆境式的途徑，選擇顛覆自身，從而達(dá)到更高峰，并找到更大的機(jī)遇。

第9篇：人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文

數(shù)字潮流引發(fā)工作模式改變

該書由來自政策網(wǎng)絡(luò)智庫與英國蘇塞克斯大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員共同編著。他們認(rèn)為，信息技術(shù)的計(jì)算能力、存儲能力、連通性以及軟件應(yīng)用的發(fā)展速度日益加快，影響著就業(yè)與商業(yè)發(fā)展，并為勞動法規(guī)的制定帶來了挑戰(zhàn)，無論企業(yè)、政府還是個(gè)人都在努力地追趕這一潮流。

世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人施瓦布曾提出，第四次工業(yè)革命對經(jīng)濟(jì)和社會的影響不再局限于某一特定領(lǐng)域，而是將物理、數(shù)字與生物技術(shù)有機(jī)地結(jié)合在一起，包含大數(shù)據(jù)、算法管理、3D打印、量子計(jì)算、智能機(jī)器人、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、納米技術(shù)等多種形式。數(shù)字平臺的傳播創(chuàng)造出一系列新的工作崗位或商業(yè)機(jī)會，人們希望此類轉(zhuǎn)型能夠推動經(jīng)濟(jì)增長、提高生產(chǎn)力水平、打造更具包容性的社會融合新前景。

在談到勞動力失業(yè)與人工智能對就業(yè)產(chǎn)生的影響時(shí)，布勒哲爾研究員喬治斯·彼得羅普洛斯（Georgios Petropoulos）認(rèn)為，那些需要常規(guī)體力勞動與認(rèn)知技能的中等水平工作崗位是最易被取代的。在此前的工業(yè)革命中，當(dāng)常規(guī)性體力勞動被取代時(shí)，會產(chǎn)生新的非常規(guī)性勞動。然而當(dāng)今時(shí)代變化飛快，情況與以往已截然不同。彼得羅普洛斯重點(diǎn)從機(jī)器學(xué)習(xí)與性能提高層面進(jìn)行分析，認(rèn)為這是一種“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展”的結(jié)果，其靈感來自于人類的大腦。他表示政策制定者需制定機(jī)器與人工智能系統(tǒng)運(yùn)行的規(guī)則，這需要各利益相關(guān)方以及專家的集體協(xié)商，同時(shí)還涉及對責(zé)任、安全、隱私領(lǐng)域進(jìn)行監(jiān)管的討論。

據(jù)英國華威大學(xué)榮譽(yù)教授科林·克勞奇（Colin Crouch）預(yù)測，一些“非雇員”（non-employees）勞動者的增長，將使不完善的法律與社會保護(hù)政策面臨挑戰(zhàn)。目前勞動法在新興經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域存在的爭議，體現(xiàn)了當(dāng)下勞動關(guān)系的重塑。比如，如何在法庭上定義雇員、勞動者、承包商等。受數(shù)字技術(shù)、監(jiān)管體系以及管理控制的影響，諸如優(yōu)步等公司的“非雇員”勞動者在工作中的自主性大大降低，這些變化都在推動對勞動關(guān)系的重新定義。

用行動代替焦慮

荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)關(guān)系教授羅克·蘇特（Luc Soete）表示，如今自動化發(fā)展給就業(yè)帶來的潛在變化，加重了民眾的焦慮情緒。從早期研究結(jié)果來看，美國民眾的焦慮感似乎比歐洲民眾更深。媒體的宣傳與互聯(lián)網(wǎng)的作用進(jìn)一步加深了這種情緒，隨之變化的還有民粹主義與保護(hù)主義的態(tài)度。雖然民眾的焦慮情緒發(fā)作跟前幾次工業(yè)革命相似，但也有不同的特點(diǎn)，首先在于對以知識為基礎(chǔ)的虛擬經(jīng)濟(jì)的投資增多，其次在于人們進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻大大降低。

歐洲進(jìn)步研究基金會主席瑪利亞·羅德里格斯（Maria Rodrigues）表示，第一次工業(yè)革命可能是人類歷史上首次經(jīng)濟(jì)增長、技術(shù)進(jìn)步與落后的生活水平、就業(yè)狀況產(chǎn)生沖突，導(dǎo)致了較大的社會動蕩。隨著時(shí)展，技術(shù)進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)增長已不再需要與社會變革產(chǎn)生必然聯(lián)系，因此各國政府的治理目標(biāo)應(yīng)該是，確保工業(yè)與社會的轉(zhuǎn)型能夠?yàn)樯鐣鲃?，以及個(gè)人發(fā)展提供良好的機(jī)遇，而非成為民眾憂慮與社會動蕩的源頭。