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第1篇：人工智能和教學(xué)范文

【關(guān)鍵詞】人文教育 語(yǔ)文課堂教學(xué) 培養(yǎng)學(xué)生 語(yǔ)文教學(xué)

中D分類號(hào)：G4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2017.01.072

注重人文精神是中國(guó)古代教育的優(yōu)秀傳統(tǒng)，韓愈在《師說(shuō)》中說(shuō)：“師者，所以傳道授業(yè)解惑也?！卑褌鞯婪旁诹耸孜?。新課程標(biāo)準(zhǔn)指出，語(yǔ)文是最重要的文化載體，是工具性與人文性的統(tǒng)一。而小學(xué)語(yǔ)文的人文教育目標(biāo)之一就是要“提升課堂人文意識(shí)，使語(yǔ)文課堂煥發(fā)生命活力?！币虼?，小學(xué)語(yǔ)文教學(xué)要以“提倡人文關(guān)懷”為導(dǎo)向，把人文教育滲透在小學(xué)語(yǔ)文教學(xué)的各個(gè)內(nèi)容中，逐漸培養(yǎng)學(xué)生健全的人格。

一、更新語(yǔ)文教育理念，凸顯人文精神

教育理念是指“教師在對(duì)教育工作本質(zhì)理解的基礎(chǔ)上形成的關(guān)于教育的觀念和理性信念”。由于舊觀念的根基很深，教育理念的轉(zhuǎn)變是很艱難的，有時(shí)甚至是很痛苦的，但在語(yǔ)文教學(xué)中，教師是語(yǔ)文教學(xué)中進(jìn)行人文教育的具體實(shí)施者，轉(zhuǎn)變教師的教育理念，是人文教育得以順利實(shí)施的首要前提。而且語(yǔ)文是民族之根，國(guó)家之魂，所以作為教師首先要具有淵博的知識(shí)。愛因斯坦說(shuō)：學(xué)生對(duì)教師的尊敬的唯一源泉在于教師的德和才。想要上好每一堂課，教師是至關(guān)重要的因素。一名優(yōu)秀的語(yǔ)文教師，應(yīng)當(dāng)具備扎實(shí)的基本功和全面的素質(zhì)。知識(shí)淵博是情感富有的源頭，一個(gè)知識(shí)貧乏，不善說(shuō)話的語(yǔ)文教師已經(jīng)不能適應(yīng)教育發(fā)展的需要。只有學(xué)而不厭的老師，才能教出學(xué)而不厭的學(xué)生，教師有淵博的知識(shí)，無(wú)形中，給學(xué)生以深遠(yuǎn)的影響。大有助于語(yǔ)文教學(xué)。其次，語(yǔ)文教師必須具有變化多樣的教學(xué)語(yǔ)言。語(yǔ)文教師要學(xué)會(huì)說(shuō)話，敢于說(shuō)話，并有豐富多彩的教學(xué)語(yǔ)言，這樣才能在學(xué)生中樹立聲望。善于結(jié)合與學(xué)生實(shí)際有聯(lián)系的事例，用自己的語(yǔ)言，生動(dòng)、形象地表述出來(lái)，讓學(xué)生笑得前仰后合，將學(xué)生之心緊緊系住。豐富的語(yǔ)言可以給學(xué)生帶來(lái)歡笑，一個(gè)有幽默感的老師不僅給學(xué)生帶去快樂(lè)，同時(shí)也能讓學(xué)生感到很親切。

二、充分利用教材，夯實(shí)人文基礎(chǔ)

漢語(yǔ)文字不是單純的符號(hào)系統(tǒng)，它有深厚的文化歷史積淀和獨(dú)特的文化心理特征。沒有人文就沒有語(yǔ)言這個(gè)工具，舍棄人文，就無(wú)法掌握語(yǔ)言這個(gè)工具。教學(xué)中，我們的課本有很多的課文，我認(rèn)為在教學(xué)的過(guò)程中要注意區(qū)分時(shí)間的投入，重要的文章要精講，讓學(xué)生能夠很清晰的了解文章主題思想、文章的重要內(nèi)容、文章的重要句子等等。在我們的教學(xué)中要勇于進(jìn)取，用一種獨(dú)特的思維去引導(dǎo)學(xué)生，吸引學(xué)生，讓學(xué)生將學(xué)習(xí)作為一種樂(lè)趣長(zhǎng)期的堅(jiān)持下去，養(yǎng)成一種愛讀書、好讀書的境界。

三、讓課堂回歸生活，充分體現(xiàn)語(yǔ)文教學(xué)的人文性

1.訪一訪，觀察生活。課文中的一些人和事由于和學(xué)生的時(shí)空距離有差距，所以學(xué)生認(rèn)識(shí)得不全面，甚至出現(xiàn)一定的偏差。有的課文內(nèi)容是學(xué)生常見和比較熟悉的生活現(xiàn)象，但往往又是他們熟視無(wú)睹或知之甚少的，教學(xué)時(shí)應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生留心去觀察，通過(guò)觀察去認(rèn)識(shí)生活，擴(kuò)大視野，理解課文，強(qiáng)化語(yǔ)言文字的訓(xùn)練，提高觀察和理解能力。如教學(xué)《小露珠》，布置學(xué)生提前在夏秋之際的一個(gè)早晨觀察露珠，再回家上網(wǎng)查相關(guān)資料，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)露珠的形狀、由來(lái)的認(rèn)識(shí)，學(xué)生在課堂上的自主性更強(qiáng)，教學(xué)效果較好。

2.學(xué)一學(xué)，體驗(yàn)生活。俗話說(shuō)：“要想知道梨子的滋味應(yīng)該去親自嘗一嘗。”同樣，對(duì)課文的感悟也是如此。著名教育家烏申斯基說(shuō)過(guò)：“兒童是用形象、聲音、色彩和感覺思維的?！苯處熞幸庾R(shí)地創(chuàng)設(shè)教育情境，把課文所描繪的客觀情景和現(xiàn)象生動(dòng)形象地展現(xiàn)在學(xué)生面前，讓學(xué)生身臨其境，再聯(lián)系已有的生活經(jīng)驗(yàn)，去體驗(yàn)，去感悟，加深感受。

3.寫一寫，歌頌生活。文以載道。作文是心靈的寫照，是認(rèn)識(shí)的再現(xiàn)，是感情的流露，有什么樣的認(rèn)識(shí)和感情就有什么樣的文章。正如教育家葉圣陶所說(shuō)的：“文是心有所思、情有所感，而后有所撰作?！蔽娜缙淙耍魑暮妥鋈讼嘁恢?，教文和教人相統(tǒng)一。教師在作文教學(xué)中引導(dǎo)學(xué)生說(shuō)真話、說(shuō)實(shí)話、說(shuō)心里，在作文中寫出自己的真情實(shí)感，還要引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注社會(huì)現(xiàn)實(shí)，熱愛生活、熱愛大自然。通過(guò)語(yǔ)文教師積極、深入地體會(huì)新課改精神，把作文與育人統(tǒng)一起來(lái)，引導(dǎo)學(xué)生在作文的過(guò)程中受到人文教育，就能把人文精神寫入作文中，寫入學(xué)生的心中。

四、改革教學(xué)評(píng)價(jià)體系，倡導(dǎo)人文化評(píng)價(jià)

第2篇：人工智能和教學(xué)范文

【關(guān)鍵詞】 復(fù)方活腦舒膠囊；尼膜同片；血管性認(rèn)知障礙

隨著人口的老齡化， 血管性認(rèn)知功能障礙發(fā)病呈上升趨勢(shì)， 其早期的核心癥狀包括近記憶、遠(yuǎn)記憶以及即刻記憶， 但最早出現(xiàn)的是近記憶的缺損， 遠(yuǎn)記憶障礙多在后期出現(xiàn)。隨著記憶力減退， 逐漸出現(xiàn)注意力不集中， 計(jì)算力、定向力、理解力均有不同程度減退， 呈階梯式加重， 所以早期治療尤為重要。尼膜同治療輕、中度認(rèn)知功能障礙的作用已明確， 復(fù)方活腦舒膠囊為吉林輝南長(zhǎng)龍生化藥業(yè)生產(chǎn)， 補(bǔ)氣養(yǎng)血， 健腦益智， 本研究探討復(fù)方活腦舒膠囊聯(lián)合尼膜同片對(duì)血管性認(rèn)知功能障礙非癡呆型的治療作用[1]。

3 討論

腦血管性認(rèn)知功能障礙病理生理有以下特點(diǎn)：病變多發(fā)， 梗塞灶總體積達(dá)到一定程度；大塊單個(gè)病灶多見于左側(cè)；病灶多分布于額、顳葉及丘腦；腦室旁白質(zhì)常受損[3]。在祖國(guó)醫(yī)學(xué)屬“癡呆”的范疇， 其病有虛實(shí)之分， 虛則責(zé)之于肝脾腎。本研究所選患者均為60歲以上老人， 且長(zhǎng)期有各種心腦血管病， 久之肝腎虧虛， 不能生精化髓， 髓海不足， 腦失其充；出現(xiàn)頭暈、耳鳴， 神情呆滯愚笨， 記憶力減退， 判斷能力降低， 定向力障礙， 給家庭及社會(huì)帶來(lái)沉重的負(fù)擔(dān)， 但早期治療能明顯提高患者的生活質(zhì)量。復(fù)方活腦舒膠囊（吉林輝南長(zhǎng)龍生化藥業(yè)生產(chǎn)）以現(xiàn)代醫(yī)學(xué)理論及生物學(xué)觀點(diǎn)， 并結(jié)合中醫(yī)學(xué)理論， 三位一體有機(jī)的結(jié)合與配伍。由豬腦、五味子、麥冬、人參、枸杞子、地黃、丹參組成。生化藥部分：是通過(guò)生物化學(xué)酶工程技術(shù)對(duì)豬腦蛋白進(jìn)行水解， 提取與人腦組織相近的小分子多肽， 多種神經(jīng)節(jié)苷酯， 腦磷酯， 多種氨基酸， 它們是腦細(xì)胞的活化劑。能通過(guò)血腦屏障進(jìn)入腦組織， 參與腦細(xì)胞蛋白質(zhì)及核酸代謝， 調(diào)節(jié)腎上腺皮質(zhì)機(jī)能， 增加腦細(xì)胞抗缺氧能力， 迅速調(diào)節(jié)神經(jīng)遞質(zhì)的合成與釋放， 提高記憶、定向力等能力[4]。中藥部分：具有補(bǔ)氣養(yǎng)血， 鎮(zhèn)靜安神， 活血化瘀的功效， 人參、麥冬、五味子是中醫(yī)經(jīng)典方劑“生脈散”， 現(xiàn)代藥理表明生脈散具有很好的抗休克， 抗疲勞， 降低心肌耗氧量的作用。其與丹參益氣養(yǎng)陰且不留瘀， 五味子提取物具有調(diào)節(jié)植物神經(jīng)功能紊亂， 對(duì)中樞神經(jīng)有抑制與興奮的雙重調(diào)節(jié)作用。生化藥與中藥的完美結(jié)合， 使肝腎得補(bǔ)， 氣血得復(fù)， 髓海得充， 共湊補(bǔ)氣養(yǎng)血、健腦益智之功；并具有活血化瘀、改善微循環(huán)、降低血液黏稠度， 增加腦血流量， 從而改善腦細(xì)胞的缺血缺氧狀態(tài)， 使受損的腦細(xì)胞得以恢復(fù)。其作用符合各種病理類型的血管性癡呆。尼膜同即尼莫地平片， 為鈣通道阻滯劑， 其通過(guò)與鈣通道有關(guān)的神經(jīng)元受體和腦血管受體的作用， 保護(hù)神經(jīng)元的功能， 擴(kuò)張腦血管， 改善腦供血， 增加腦的缺血耐受力。總之， 復(fù)方活腦舒膠囊聯(lián)合尼膜同片治療血管性認(rèn)知功能障礙， 能夠有效提高患者的認(rèn)知功能， 提高患者的生活質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)

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第3篇：人工智能和教學(xué)范文

>> 引入深度學(xué)習(xí)的人工智能類課程 中西合璧的人工智能課程雙語(yǔ)教學(xué)模式 可調(diào)戲的人工智能 生活中的人工智能 不斷超越的人工智能 逐漸靠近的人工智能 正在落地的人工智能 2035年的人工智能 航天類專業(yè)“人工智能”課程的教學(xué)探索 林業(yè)院校人工智能課程教學(xué)的思考 人工智能導(dǎo)論課程的興趣教學(xué)法 人工智能概論課程的教學(xué)思考 “人工智能”課程教學(xué)的實(shí)踐與探索 游戲開發(fā)應(yīng)用中的“人工智能”課程教學(xué)方法探討 人工智能的應(yīng)用研究 人工智能的日常應(yīng)用 人工智能的應(yīng)用和發(fā)展 淺析電氣自動(dòng)化控制中的人工智能應(yīng)用 分析繼電保護(hù)中的人工智能技術(shù)及其應(yīng)用 電氣自動(dòng)化控制中的人工智能應(yīng)用分析 常見問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l)。在情境創(chuàng)設(shè)時(shí),教師根據(jù)學(xué)生特點(diǎn)提出了多種應(yīng)用需求,例如化妝品銷售咨詢等。學(xué)生利用該工具,興趣盎然地開發(fā)了自己的小型專家系統(tǒng),不僅理解了專家系統(tǒng)的特點(diǎn)、作用、運(yùn)行方式等,還具有強(qiáng)烈的成就感。

2.2面向研究的情境創(chuàng)設(shè)

蘇霍姆林斯基認(rèn)為,研究型教學(xué)法應(yīng)該充分體現(xiàn)學(xué)生的主體地位,激勵(lì)、引導(dǎo)和幫助學(xué)生去主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)在興趣和成就動(dòng)機(jī)[4]。人工智能課程中包含了大量的前沿問(wèn)題,研究型課題比比皆是,如何平衡這些研究課題與興趣、實(shí)用的關(guān)系,是教學(xué)設(shè)計(jì)中重點(diǎn)考慮的內(nèi)容。

下面以“規(guī)劃”中的路徑規(guī)劃內(nèi)容為例,詳細(xì)分析以研究為導(dǎo)向的情境創(chuàng)設(shè)過(guò)程。表2給出了整個(gè)教學(xué)設(shè)計(jì)。

綜合幾次研究課題完成情況,班級(jí)中有1/3的學(xué)生通過(guò)廣泛查閱資料和多次與教師討論,提交了質(zhì)量尚可的標(biāo)準(zhǔn)格式論文,并因此獲得了學(xué)院的科研學(xué)分。除此之外,教師還組織這部分具備一定科研潛力的學(xué)生參加科研項(xiàng)目,進(jìn)一步磨練科研技能,極大提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和能力。

3DBR驅(qū)動(dòng)的教學(xué)過(guò)程

人工智能課程各單元內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立,難以形成統(tǒng)一的聯(lián)系,怎樣驗(yàn)證各單元的學(xué)習(xí)效果?從提出問(wèn)題到任務(wù)解決,每個(gè)單元的學(xué)習(xí)通常要跨越幾節(jié)課甚至幾周,怎樣在此期間保持學(xué)生的興趣和關(guān)注?

DBR是情境設(shè)計(jì)、實(shí)施、評(píng)價(jià)、再設(shè)計(jì)、理論形成等環(huán)節(jié)多次迭代循環(huán)的過(guò)程,柯林斯稱之為“不斷進(jìn)步的修正”(Progressive Refinement),以檢測(cè)設(shè)計(jì)的價(jià)值。因此,評(píng)價(jià)是教學(xué)過(guò)程中非常重要的一環(huán)。本課程教學(xué)主要做好兩個(gè)環(huán)節(jié),以驅(qū)動(dòng)整個(gè)教學(xué)過(guò)程的推進(jìn)。

1) 實(shí)踐環(huán)節(jié)。

通常的實(shí)踐環(huán)節(jié)是課程結(jié)束后固定時(shí)間的實(shí)際任務(wù),而本課程的實(shí)踐卻貫穿整個(gè)教學(xué)過(guò)程,是單元教學(xué)、教師、學(xué)生之間的粘合劑。實(shí)踐包括應(yīng)用型實(shí)踐和研究型實(shí)踐,一般在每個(gè)單元教學(xué)開始,提出問(wèn)題后,實(shí)踐任務(wù)就被布置下去,例如前面所述的“黑白棋”、“路徑規(guī)劃算法研究”等。學(xué)生接受任務(wù)后,帶著問(wèn)題搜索解決途徑,在此期間需要教師提供方法指導(dǎo)及答疑(既可固定時(shí)間,也可通過(guò)E-mail等形式)。及時(shí)地交流,特別是針對(duì)實(shí)際問(wèn)題的交流,不僅有效率,而且便于教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)設(shè)計(jì)。

2) 教學(xué)評(píng)價(jià)。

除了課程考核以外,每個(gè)教學(xué)單元結(jié)束時(shí)都有反饋和評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)。評(píng)價(jià)方式包括單元測(cè)試、編寫軟件測(cè)試、研討會(huì)等。具體采用何種形式,要根據(jù)前一階段的反饋信息決定。這些來(lái)自學(xué)生反饋信息包括前一階段學(xué)習(xí)的接受情況、興趣點(diǎn)、其他課業(yè)繁忙情況等。在學(xué)期的不同時(shí)間點(diǎn)采用合適的評(píng)價(jià)方式,有助于加強(qiáng)學(xué)習(xí)刺激,總結(jié)和發(fā)現(xiàn)教學(xué)設(shè)計(jì)中的問(wèn)題,及時(shí)調(diào)整。

通過(guò)上述兩個(gè)環(huán)節(jié)的推動(dòng),精心設(shè)計(jì)的教學(xué)內(nèi)容得以順利實(shí)施并被學(xué)生欣然接受。2/3的學(xué)生在整個(gè)學(xué)期教學(xué)中都保持了積極的態(tài)度和充分的關(guān)注度,確實(shí)感受到人工智能的魅力,并能夠從技術(shù)角度看待人工智能,消除了未學(xué)或初學(xué)時(shí)的神秘感。

4教學(xué)實(shí)施效果分析

1) 正效果分析。

中原工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院作為普通工科院校,以培養(yǎng)實(shí)用型人才為主,人工智能并非主干課程,學(xué)生重視程度不足。兩年來(lái),經(jīng)過(guò)教師與學(xué)生的共同努力,教學(xué)改革成果逐步體現(xiàn)。人工智能類學(xué)生人數(shù)從過(guò)去的5%上升到15%,科研論文數(shù)量從1%上升到20%。有20%的學(xué)生接觸過(guò)或正在從事人工智能類項(xiàng)目的研究與開發(fā),考研選擇人工智能科目的學(xué)生比例從0上升到15%,考研成功人數(shù)占畢業(yè)生總?cè)藬?shù)的20%。

人工智能教學(xué)中采用的應(yīng)用型與研究型情境創(chuàng)設(shè),不僅促進(jìn)了學(xué)生理解接受知識(shí),而且鍛煉提高了學(xué)生獨(dú)立分析、解決問(wèn)題及開發(fā)能力。學(xué)習(xí)也不再局限于課堂,而是拓展到圖書館、互聯(lián)網(wǎng)等更廣闊的空間。學(xué)生在學(xué)習(xí)期間保持了高度的關(guān)注,充分發(fā)揮了主動(dòng)性和主體意識(shí),為持續(xù)發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

2) 不足分析。

DBR的方法論能夠促使教師在教學(xué)過(guò)程中不斷完善教學(xué)設(shè)計(jì),融合先進(jìn)的教學(xué)理論及工具,逐步加深學(xué)習(xí)的理解和設(shè)計(jì)的提升,切實(shí)提高教學(xué)效果。然而,仍然存在一些DBR無(wú)法解決或完善的問(wèn)題。具體表現(xiàn)在:

(1) 缺乏合適的教材。目前大多數(shù)教材的示例以解答式或推證式為主,設(shè)計(jì)型或?qū)嶋H項(xiàng)目案例較少。

(2) 投入時(shí)間限制。盡管上述教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心準(zhǔn)備與實(shí)施,但是要取得好的成效,還需要教師和學(xué)生都投入大量時(shí)間交流、研究或開發(fā)。而學(xué)生課業(yè)繁忙造成了實(shí)施的瓶頸。

這些不足制約了上述教學(xué)方法的實(shí)際實(shí)施效果,需要今后不斷改進(jìn)。

5小結(jié)

本文針對(duì)普通工科院校學(xué)生特點(diǎn),將DBR研究成果應(yīng)用于人工智能課程。教學(xué)效果表明,精心設(shè)計(jì)的應(yīng)用型與研究型情境有助于維持學(xué)生長(zhǎng)時(shí)間的關(guān)注度、主動(dòng)性和興趣;強(qiáng)調(diào)基于評(píng)價(jià)的修正使教學(xué)過(guò)程可調(diào)節(jié),學(xué)生的學(xué)習(xí)效果更可靠。希望本文研究能夠?qū)θ斯ぶ悄芙虒W(xué)及學(xué)生培養(yǎng)起到一定的參考作用,下一階段的主要工作是進(jìn)行適合的教材建設(shè)。

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DBR Utilized Teaching Method for Artificial Intelligence

WANG Lu, LU Xiao-xia

(School of Computer, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 450007, China)

第4篇：人工智能和教學(xué)范文

人工智能即將進(jìn)入高中課堂。近日，我國(guó)第一本面向中學(xué)生的AI教材——《人工智能基礎(chǔ)（高中版）》正式。

為什么要在中學(xué)開設(shè)人工智能課程？這本教材有什么特點(diǎn)？對(duì)于中學(xué)教師和學(xué)生而言，應(yīng)如何準(zhǔn)備才能應(yīng)對(duì)人工智能的教與學(xué)？記者對(duì)此進(jìn)行了調(diào)查。

全國(guó)已有40所學(xué)校引入教材

據(jù)了解，該教材是華東師范大學(xué)慕課中心和商湯科技合作，聯(lián)合全國(guó)多所知名中學(xué)教師共同編寫，由新聞出版總署批準(zhǔn)出版并備案。目前，全國(guó)已有40所學(xué)校引入該教材作為選修課或校本課程，成為首批“人工智能教育實(shí)驗(yàn)基地學(xué)?！?。

“與其他教材不同，該教材以‘手腦結(jié)合’為主要學(xué)習(xí)方式，不僅關(guān)注對(duì)人工智能原理的介紹，更加重視這些原理在生活中的運(yùn)用?！比A東師范大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師陳玉琨介紹說(shuō)，“作為教材的編者，我們特別希望學(xué)生能發(fā)揮獨(dú)特的想象力，設(shè)計(jì)一些在高中階段有可能完成的項(xiàng)目，并動(dòng)手將其轉(zhuǎn)化為獨(dú)具特色的作品?！?/p>

記者看到，該教材共分9個(gè)章節(jié)，以基礎(chǔ)普及性的知識(shí)為主，分別介紹了圖片識(shí)別、聲音識(shí)別、視頻識(shí)別、計(jì)算機(jī)寫作和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景，每一頁(yè)都配有彩色圖表，并引入了大量科普內(nèi)容和實(shí)例。此外，該教材還配套了一個(gè)教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

香港中文大學(xué)教授林達(dá)華表示，目前，人工智能人才面臨著全球性短缺，在人工智能和基礎(chǔ)教育結(jié)合方面，各個(gè)國(guó)家都還處在探索的過(guò)程中，該教材的出版，是人工智能教育的一次重大突破，意味著人工智能將由此走出“象牙塔”，進(jìn)入高中生的知識(shí)范疇。

“今天，技術(shù)更迭速度太快，誰(shuí)也無(wú)法預(yù)計(jì)未來(lái)的職業(yè)選擇，我很樂(lè)意讓我的孩子在中學(xué)階段就了解掌握一些人工智能方面的知識(shí)技能?！币晃患议L(zhǎng)這樣告訴記者。

目的在于普及原理引發(fā)興趣

作為一門兼具學(xué)術(shù)含量和技術(shù)含量的學(xué)科，對(duì)高中學(xué)生而言，應(yīng)該怎樣去了解人工智能這門學(xué)科；對(duì)于高中教師而言，又該如何教學(xué)呢？

“大多數(shù)中學(xué)生的最終職業(yè)道路都不會(huì)是成為人工智能研究者或工程師，但是未來(lái)很多行業(yè)都將在不同程度上受益于人工智能的賦能。因此，該學(xué)科在中學(xué)階段的教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該定位讓學(xué)生了解掌握人工智能的基本思想、基礎(chǔ)知識(shí)以及常用算法和工具?！绷诌_(dá)華說(shuō)。

在陳玉琨看來(lái)，人工智能的教學(xué)和研究經(jīng)常要用到高等數(shù)學(xué)的知識(shí)，這已經(jīng)超出了高中生的知識(shí)范圍，因此，在中學(xué)階段，教師應(yīng)注重對(duì)相關(guān)概念、算法、原理進(jìn)行定性介紹，“定量的部分，可以留待以后再學(xué)。”

多位專家表示，教師在教學(xué)過(guò)程中，要特別重視對(duì)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的介紹，這不僅會(huì)讓課堂變得更加生動(dòng)，學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣更加高漲，同時(shí)也會(huì)提升師生的思維與創(chuàng)造能力。

“總體而言，在中學(xué)階段開展人工智能課程的主要目的在于普及人工智能的原理與技術(shù)，引起學(xué)生對(duì)人工智能學(xué)習(xí)的興趣。當(dāng)然，也期望能為高等學(xué)校培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的拔尖人才奠定相應(yīng)的基礎(chǔ)?！?/p>

“校企合作”解決人才缺口

也有專家指出，人工智能是一門新興技術(shù)，中學(xué)教師在該領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備是不足的。

“師資是課程的基礎(chǔ)。”上海師范大學(xué)教授岳龍表示，“開設(shè)人工智能課程對(duì)教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)也提出了新的挑戰(zhàn)，因此組建專門的師資培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)非常重要?！?/p>

據(jù)記者了解，為幫助教師克服知識(shí)儲(chǔ)備不足的問(wèn)題，華東師范大學(xué)慕課中心與商湯科技將聯(lián)合舉辦多期“人工智能教師研修班”——培養(yǎng)一批人工智能的種子教師，在他們帶領(lǐng)下，逐步提升我國(guó)教師總體的人工智能素養(yǎng)，從而改善中學(xué)教師開展人工智能教育教學(xué)面臨的困難和挑戰(zhàn)。

第5篇：人工智能和教學(xué)范文

關(guān)鍵詞：精品課程；視頻公開課；課程建設(shè)；人工智能

一、引言

中南大學(xué)的人工智能課程是國(guó)內(nèi)高校最早開設(shè)的該課程之一。1987年清華大學(xué)出版社出版了我校蔡自興和清華大學(xué)徐光編著的《人工智能及其應(yīng)用》，成為國(guó)內(nèi)率先出版的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能教材，為人工智能課程提供了一部好教材，對(duì)人工智能在中國(guó)的傳播和發(fā)展起到重大推動(dòng)作用。

我校人工智能課程自開設(shè)以來(lái)已培養(yǎng)約30屆學(xué)生，培養(yǎng)人數(shù)超過(guò)3000人。授課對(duì)象包括計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化專業(yè)的本科生和電子信息類等專業(yè)的研究生。2001年，我們研發(fā)的“人工智能網(wǎng)絡(luò)課程”被評(píng)為優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程。2003年和2007年“人工智能”分別被評(píng)為首批國(guó)家精品課程和全國(guó)雙語(yǔ)教學(xué)示范課程。同時(shí)，課程的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源和知識(shí)表示方法的課堂錄像陸續(xù)上網(wǎng)，向全社會(huì)開放，成為學(xué)生復(fù)習(xí)和自學(xué)的有力手段和特色環(huán)境。

近年來(lái)隨著國(guó)外名校的視頻公開課風(fēng)靡網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)我國(guó)自己的視頻公開課已勢(shì)在必行。在這種背景下，人工智能課程的等一批國(guó)家精品視頻公開課應(yīng)運(yùn)而生。我們的“人工智能PK人類智能”的視頻公開課入選國(guó)家精品視頻公開課建設(shè)計(jì)劃，已成為首批播出的課程之一，受到公眾歡迎與好評(píng)。

二、講授內(nèi)容選定

人工智能是一門前沿交叉學(xué)科，也是一門與人類生活息息相關(guān)和公眾頗感興趣的科學(xué)。網(wǎng)絡(luò)視頻公開課是以大學(xué)生為服務(wù)主體，同時(shí)面向社會(huì)大眾，是免費(fèi)開放的科學(xué)與文化素質(zhì)教育的網(wǎng)絡(luò)視頻課程與學(xué)術(shù)講座。由于人工智能屬于專業(yè)基課程，如何在有限的時(shí)間內(nèi)講述一個(gè)完整的專題，避免艱深的專業(yè)知識(shí)，讓大多數(shù)人都能聽懂并感興趣，是安排視頻課程內(nèi)容時(shí)需要首先考慮的問(wèn)題。為此，在內(nèi)容安排上將重點(diǎn)放在專業(yè)史和熱點(diǎn)研究介紹上，其目的是通過(guò)介紹學(xué)科的發(fā)展史和一些經(jīng)典或熱點(diǎn)問(wèn)題的研究情況，激發(fā)大家對(duì)人工智能研究的興趣，增進(jìn)對(duì)人工智能知識(shí)的了解，認(rèn)識(shí)到前沿科學(xué)其實(shí)離現(xiàn)實(shí)并不遙遠(yuǎn)。

在上述理念指導(dǎo)下，本視頻課程并沒有照搬平時(shí)上課的內(nèi)容，而是精選了人工智能領(lǐng)域中一些具有代表性的內(nèi)容進(jìn)行介紹。首先概述人工智能的起源與發(fā)展歷史，以及人工智能領(lǐng)域影響最大的三大流派及其認(rèn)知觀等。然后介紹人工智能中幾種經(jīng)典技術(shù)，包括推理證明技術(shù)、問(wèn)題求解技術(shù)等。此外，對(duì)人工智能中公眾最感興趣的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域――機(jī)器人學(xué)進(jìn)行闡述。最后，對(duì)人工智能的一些最新研究發(fā)展領(lǐng)域，如計(jì)算智能和群智能技術(shù)等進(jìn)行討論。具體內(nèi)容安排如下：

第一講：人工智能的誕生

長(zhǎng)期以來(lái)人工智能充滿了激烈爭(zhēng)論，其發(fā)展過(guò)程不是一帆風(fēng)順的，在中國(guó)也歷經(jīng)了質(zhì)疑、批評(píng)甚至打壓，直至出現(xiàn)希望的曙光，形成今天的可喜局面，其過(guò)程可謂艱辛。該講從不同角度對(duì)人工智能的定義進(jìn)行介紹，分析其異同，介紹人工智能的起源與發(fā)展過(guò)程，特別是在中國(guó)的發(fā)展情況，讓聽眾對(duì)什么是人工智能有個(gè)大致的了解。

第二講：人工智能的學(xué)派

從符號(hào)主義為代表的經(jīng)典人工智能到連接主義、行為主義，人工智能的研究可以說(shuō)是從一家獨(dú)秀走向百家爭(zhēng)鳴。該講介紹人工智能的主要學(xué)派，各自的理論基和認(rèn)知觀，并論述人工智能對(duì)社會(huì)、文化、經(jīng)濟(jì)等層面的影響。

第三講：經(jīng)典人工智能的推理技術(shù)

經(jīng)典人工智能的有關(guān)推理技術(shù)和方法是早期人工智能研究的主要手段，用于研究基于經(jīng)典邏輯的自動(dòng)定理證明等問(wèn)題，對(duì)人工智能學(xué)科的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本講主要介紹基于數(shù)理邏輯方法的推理證明技術(shù)，尤其是定理證明方法的代表之一――消解原理。

第四講：?jiǎn)栴}求解與搜索

問(wèn)題求解技術(shù)是人工智能研究領(lǐng)域的一個(gè)核心問(wèn)題，涉及問(wèn)題表示和求解搜索兩部分內(nèi)容。這一講主要介紹問(wèn)題求解中的一種常用方法――狀態(tài)空間法，闡述圖搜索方法和求解策略，特別是引入啟發(fā)式信息的啟發(fā)式搜索方法。

第五講：機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人是人們聽到人工智能時(shí)幾乎第一時(shí)間聯(lián)想到的事物。機(jī)器人學(xué)作為一門學(xué)科，該講介紹機(jī)器人學(xué)的發(fā)展過(guò)程和機(jī)器人的分類，探討機(jī)器人學(xué)與人工智能的關(guān)系，說(shuō)明研究開發(fā)機(jī)器人技術(shù)的動(dòng)機(jī)。

第六講：人工智能的新領(lǐng)域――計(jì)算智能

經(jīng)典人工智能雖在早期占有統(tǒng)治地位，但目前已經(jīng)不再是研究熱點(diǎn)。而計(jì)算智能則異軍突起，成為智能學(xué)科中新的增長(zhǎng)點(diǎn)。本講主要介紹計(jì)算智能的幾個(gè)主要分支神經(jīng)計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算、模糊計(jì)算和人工生命的一些基知識(shí)。

第七講：人工智能中的仿生學(xué)――群智能

人工智能是一門信息科學(xué)與生命科學(xué)等高度交叉的科學(xué)，不僅涉及到計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、信息學(xué)等學(xué)科，還涉及到心理學(xué)、腦科學(xué)、仿生學(xué)等各種學(xué)科。群智能就是仿生學(xué)在人工智能中應(yīng)用的典型。該講主要介紹受到蟻群和鳥群社會(huì)行為啟發(fā)而構(gòu)建的蟻群算法和粒群算法，將其轉(zhuǎn)換為可計(jì)算模型，引入到問(wèn)題優(yōu)化求解中。

三、課程建設(shè)經(jīng)驗(yàn)

由于授課對(duì)象的不同和授課時(shí)間的限制，在只有30分鐘的一講一主題情況下，要像平時(shí)上課那樣詳細(xì)講解是不可能的，為此需要對(duì)視頻公開課的材料進(jìn)行重新組織。我們的人工智能課程作為首批國(guó)家精品課程，其教學(xué)資源還是比較豐富的，具有一定優(yōu)勢(shì)。

首先，使用主講人編著的《人工智能及其應(yīng)用》作為課程教材。根據(jù)教學(xué)對(duì)象不同，編撰了不同類型的教材，以適應(yīng)不同層次學(xué)生的要求。2003年和2004年在清華大學(xué)出版社先后出版了《人工智能及其應(yīng)用》第三版“本科生用書”和“研究生用書”。2005年在高等教育出版社出版了面向大專院校和網(wǎng)絡(luò)課程的《人工智能基》，以及在國(guó)防科技大學(xué)出版社出版了面向管理類學(xué)生的《人工智能及其在決策系統(tǒng)中的應(yīng)用》。2010年又出版了“十一五”規(guī)劃教材《人工智能及其應(yīng)用》第四版及《人工智能基》第二版，使教材與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng)新，更好地為人工智能教學(xué)改革和人才培養(yǎng)服務(wù)。這些教材已為高水平課程建設(shè)和學(xué)科建設(shè)做出了重要貢獻(xiàn)，也為視頻網(wǎng)絡(luò)課程提供了豐富的素材。

其次，教學(xué)資源豐富，知識(shí)融會(huì)溝通。課程主講人也是國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)“智能科學(xué)基系列課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)”的負(fù)責(zé)人，團(tuán)隊(duì)成員除承擔(dān)人工智能課程教學(xué)外，還負(fù)責(zé)智能控制、機(jī)器人學(xué)等相關(guān)課程的教學(xué)。這些課程也都有對(duì)應(yīng)的自編優(yōu)秀教材，都可直接作為課程的參考資料。

“人工智能網(wǎng)絡(luò)課程”具有明顯特色(網(wǎng)絡(luò)化、智能化和個(gè)性化)，得到專家和同行的認(rèn)可和肯定，被教育部評(píng)為國(guó)家級(jí)優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程。特別是更新后的向?qū)W(xué)習(xí)、個(gè)性化以及算法實(shí)驗(yàn)，采用了人工智能技術(shù)本身來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，具有顯著的特色和先進(jìn)性。網(wǎng)站上課程的教學(xué)大綱、教案、課件、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書、課堂錄像和參考文獻(xiàn)一應(yīng)俱全。人工智能相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源，如網(wǎng)站、新聞組、BBS等，包括了大量的文獻(xiàn)資料、討論、本領(lǐng)域研究的前沿動(dòng)態(tài)、人工智能課程相關(guān)的演示動(dòng)畫

和實(shí)驗(yàn)等。

雖然有相當(dāng)豐富的教學(xué)資源，但為了適應(yīng)視頻公開課的需要，在視頻公開課材料的組織上仍然花費(fèi)了大量的時(shí)間和精力。本視頻公開課課程具有下列主要特色：

(1)材料翔實(shí)、圖文并茂

人工智能的發(fā)展經(jīng)過(guò)幾代人的努力奮斗，其在中國(guó)的發(fā)展尤其曲折。在課程資料組織過(guò)程中，對(duì)許多重要理論與方法的提出者以及一些會(huì)議與紀(jì)念活動(dòng)等介紹，基本上都配以圖片。這些圖片有的是自己的第一手資料，有些則是從網(wǎng)絡(luò)搜索得到。這些圖片的引入，給本來(lái)相當(dāng)枯燥無(wú)味的文字和概念增加了趣味性和對(duì)觀眾的吸引力，也是視頻教學(xué)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)體現(xiàn)。

(2)深入淺出、直觀生動(dòng)

人工智能作為一門講述前沿理論的專業(yè)基課，其復(fù)雜的技術(shù)、算法、理論是一般觀眾很難理解的。視頻課程不可能在較短時(shí)間內(nèi)將這些問(wèn)題講透，而是通過(guò)形象的動(dòng)畫說(shuō)明基本原理和概念，激發(fā)學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)的興趣，真正起到帶“入門”的作用。這也是視頻課程的優(yōu)勢(shì)所在。

(3)精選題材、注重趣味

人工智能是一門高度交叉的科學(xué)，涉及面極廣。為了讓觀眾盡可能全面地了解這門學(xué)科，公開課著力于講授內(nèi)容的精選。從人工智能的起源開始，分別介紹了經(jīng)典人工智能的搜索推理技術(shù)、當(dāng)前的研究熱點(diǎn)計(jì)算智能和群智能技術(shù)，以及人們對(duì)人工智能最直觀的印象――機(jī)器人學(xué)，形成一定的體系。在這些題材中包括了邏輯學(xué)、生物學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)學(xué)乃至仿生學(xué)等不同的學(xué)科交叉，力求使枯燥的科學(xué)理論變成美味的知識(shí)盛宴。

四、問(wèn)題與體會(huì)

經(jīng)過(guò)緊張的準(zhǔn)備和拍攝過(guò)程，“人工智能PK人類智能”精品視頻公開課終于上網(wǎng)與廣大觀眾見面了。由于時(shí)間倉(cāng)促和經(jīng)驗(yàn)不足等原因，本視頻課程仍存在一些不足之處，值得今后彌補(bǔ)。

(1)考慮到比較通俗易懂的要求，使沒有相關(guān)專業(yè)基的公眾也能夠基本上聽懂，因而將很大一部分內(nèi)容的重點(diǎn)放在了專業(yè)史上，其專業(yè)深度不夠。

(2)由于每講必須在30分鐘內(nèi)講完一個(gè)專題，因此難以對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入探討，只能簡(jiǎn)要介紹其原理和概念，使觀眾能知其然，卻沒法知其所以然。

(3)國(guó)外的公開課基本上都是隨堂錄像，視頻課講的內(nèi)容就是平時(shí)課堂講授的內(nèi)容。而我國(guó)的視頻公開課課程卻強(qiáng)調(diào)普及性，相應(yīng)的犧牲了部分專業(yè)性，在定位上仍有猶豫。這可能是我們的公開課與國(guó)外公開課的一個(gè)重要差別。

要把我國(guó)的視頻公開課建設(shè)好，不能盲目追求觀看率和點(diǎn)擊率。從課程性質(zhì)上看，文史類課程由于受眾面廣，容易被更多的人群接受和理解，觀看的人就自然會(huì)多。理工類課程由于受限于領(lǐng)域基知識(shí)，受眾面相對(duì)較窄，其接受程度肯定較低。要真正建設(shè)一門好的視頻公開課，還是應(yīng)該明確定位，內(nèi)容貴精不貴多，完整清晰的講述好若干知識(shí)點(diǎn)，讓觀眾真正有所收獲就是成功的。

參考文獻(xiàn)：

[1]傅京孫，蔡自興，徐光，人工智能及其應(yīng)用，北京：清華大學(xué)出版社，1987

[2]宋健，學(xué)科前沿的最精彩成就[C]，見蔡自興，徐光編著的人工智能及其應(yīng)用(第四版)[M]，北京：清華大學(xué)出版社，2010

[3]蔡自興，徐光，人工智能及其應(yīng)用(第三版)，本科生用書[M]，北京：清華大學(xué)出版社，2003

[4]蔡自興，徐光，人工智能及其應(yīng)用(第三版)，研究生用書[M]，北京：清華大學(xué)出版社，2004

[5]蔡自興，蒙祖強(qiáng)，人工智能基[M]，北京：高等教育出版社，2005

[6]蔡自興，人工智能及其在決策系統(tǒng)中的應(yīng)用[M]，長(zhǎng)沙：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2005

第6篇：人工智能和教學(xué)范文

【關(guān)鍵詞】人工智能；診斷學(xué)教學(xué)；智能教學(xué)系統(tǒng)；智能組卷系統(tǒng)；智能閱卷系統(tǒng)；智能仿真教學(xué)系統(tǒng)

人工智能（artificialintelligence，AI）的概念最早是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，隨著計(jì)算機(jī)核心算法的突破、計(jì)算能力的迅速提高以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，目前已被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域[1-2]。近年來(lái)，人工智能也給教育教學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了機(jī)遇，人工智能+教育正如火如荼地開展和推進(jìn)，改變著傳統(tǒng)的教育形式及生態(tài)[3-4]。2018年教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，各大高校在人工智能及其教育發(fā)展上有了綱領(lǐng)性的指導(dǎo)[5]。醫(yī)學(xué)教育作為教育教學(xué)諸多領(lǐng)域的一隅，乘著人工智能發(fā)展的東風(fēng)，各大高校在推進(jìn)醫(yī)學(xué)教學(xué)改革方面進(jìn)行了大量積極的探索與嘗試[6-8]。診斷學(xué)是由基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)過(guò)度到臨床醫(yī)學(xué)的橋梁課，其教學(xué)質(zhì)量的良莠直接影響到醫(yī)學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量，傳統(tǒng)的教學(xué)方法難以滿足現(xiàn)代醫(yī)學(xué)教學(xué)的要求，如何發(fā)揮人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，讓其更好地應(yīng)用于診斷學(xué)的教學(xué)工作，也是診斷學(xué)課程教改的重要研究方向。

1傳統(tǒng)的診斷學(xué)教學(xué)方法存在的問(wèn)題

診斷學(xué)是學(xué)習(xí)臨床基本技能最重要的一門課程，其內(nèi)容包括癥狀學(xué)、體檢檢查、實(shí)驗(yàn)室檢查及輔助檢查等四大塊，分為理論課和見習(xí)課，目前大多數(shù)醫(yī)學(xué)院理論課采用的是以大班的形式在多媒體教室講授，而見習(xí)課則采取分小組的模式進(jìn)行，多年的教學(xué)實(shí)踐發(fā)現(xiàn)該教學(xué)模式取得的教學(xué)效果不盡人意，尤其是近年來(lái)隨著全國(guó)各大醫(yī)學(xué)院校的擴(kuò)招，出現(xiàn)了師資及教學(xué)資源配套的相對(duì)不足，上述教學(xué)模式的問(wèn)題逐漸凸顯。理論知識(shí)以老師講授為主，采取的是“滿堂灌”的教學(xué)模式，然而該部分教學(xué)內(nèi)容知識(shí)點(diǎn)繁多，知識(shí)串聯(lián)度不高，課堂靈活度、生動(dòng)度較為薄弱，學(xué)生聽完課以后對(duì)課程內(nèi)容印象不深，知識(shí)掌握度差，同時(shí)由于學(xué)生的學(xué)習(xí)主觀能動(dòng)性差異大，不能進(jìn)行課前充分預(yù)習(xí)的學(xué)生在課堂上更加難以跟上老師講授的節(jié)奏。見習(xí)課是對(duì)理論知識(shí)進(jìn)行實(shí)踐，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力，前期理論知識(shí)掌握度差又會(huì)影響見習(xí)的教學(xué)質(zhì)量，導(dǎo)致教學(xué)過(guò)程形成惡性循環(huán)[9]。見習(xí)課主要采取老師講授要領(lǐng)及演示操作流程，之后學(xué)生們互相練習(xí)的教學(xué)方法，該部分內(nèi)容需反復(fù)加強(qiáng)練習(xí)，同樣的動(dòng)作要領(lǐng)反復(fù)錘煉才能熟練掌握，因課堂見習(xí)時(shí)間有限，而老師講授及演示需占用大部分時(shí)間，學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐機(jī)會(huì)不多，老師對(duì)學(xué)生的操作手法、操作內(nèi)容、操作順序等重要內(nèi)容進(jìn)行指導(dǎo)和勘誤的時(shí)間少，學(xué)生操作的規(guī)范性難以保證，在以后的臨床實(shí)踐中，往往存在實(shí)踐操作能力的缺陷。上述教學(xué)模式教師與學(xué)生們之間除了課堂時(shí)間，其余時(shí)間是脫節(jié)的，不能很好地溝通，學(xué)生們有疑問(wèn)的知識(shí)點(diǎn)難以得到老師的及時(shí)解答，教學(xué)活動(dòng)中沒有充分反饋，各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)難以進(jìn)行教學(xué)反思，形成教學(xué)相長(zhǎng)的良性循環(huán)。課后復(fù)習(xí)及階段性總結(jié)復(fù)習(xí)是課堂知識(shí)內(nèi)化及升華的重要方面，傳統(tǒng)的教學(xué)模式通常是給學(xué)生布置課后作業(yè)，學(xué)生完成后上交由老師批改留檔，這個(gè)環(huán)節(jié)學(xué)生與老師缺乏有效的溝通，且由于學(xué)生們學(xué)習(xí)主觀能動(dòng)性差異，課后沒有老師的監(jiān)督及針對(duì)性地輔導(dǎo)，課后作業(yè)的質(zhì)量良莠不齊，教學(xué)質(zhì)量欠佳是顯而易見的。隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展及研究的開展，涌現(xiàn)了一大批新的診斷方法與手段，譬如關(guān)于腫瘤診斷的分子marker，評(píng)估預(yù)測(cè)疾病活動(dòng)度及預(yù)后相關(guān)的指標(biāo)，在臨床上已經(jīng)常規(guī)應(yīng)用，但由于教材更新需要周期，很難跟新進(jìn)展同步介紹，另外由于課時(shí)有限，難以全面地就學(xué)科前沿及新進(jìn)展進(jìn)行講授[10]。

2人工智能應(yīng)用于診斷學(xué)教學(xué)的重要意義

2.1教師方面

將人工智能應(yīng)用于診斷學(xué)教學(xué)實(shí)踐，削弱了教師的知識(shí)權(quán)威而強(qiáng)化了教師的價(jià)值引導(dǎo)，對(duì)教師的個(gè)人能力提出了更高的要求，促使教師踏實(shí)踐行終身學(xué)習(xí)并持續(xù)更新自身知識(shí)結(jié)構(gòu)?；ヂ?lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代，知識(shí)呈幾何指數(shù)更新并出現(xiàn)大爆炸，基于各種互聯(lián)網(wǎng)即時(shí)通訊平臺(tái)及手機(jī)APP，診斷學(xué)體格檢查、理論知識(shí)講授相關(guān)的小視頻及研究進(jìn)展不勝枚舉，這就要求教師及時(shí)獲取、更新知識(shí)并進(jìn)行相應(yīng)的知識(shí)儲(chǔ)備。人工智能的應(yīng)用促使教師從單人施教發(fā)展為團(tuán)隊(duì)施教，為開發(fā)更具個(gè)性化的課程教學(xué)注入團(tuán)隊(duì)的力量?；诖髷?shù)據(jù)的人工智能可以減少診斷學(xué)教學(xué)過(guò)程中的機(jī)械性、重復(fù)性工作，如平時(shí)作業(yè)的批改、考勤統(tǒng)計(jì)等，減輕了教師的工作負(fù)擔(dān)，教師可以將更多的精力投入到醫(yī)德醫(yī)風(fēng)、醫(yī)患溝通能力以及體格檢查手法的規(guī)范化培養(yǎng)上，更多的心思放在豐富課程內(nèi)容及教學(xué)形式上。同時(shí)大數(shù)據(jù)可以及時(shí)反應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)，教師可以根據(jù)學(xué)生的反饋及課程評(píng)價(jià)有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生進(jìn)行相應(yīng)的輔導(dǎo)。

2.2學(xué)生方面

將人工智能應(yīng)用于診斷學(xué)教學(xué)實(shí)踐，可以實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)情況及暴露的問(wèn)題，如是否按時(shí)完成課程任務(wù)、測(cè)試中哪些知識(shí)點(diǎn)容易出錯(cuò)等，人工智能系統(tǒng)能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和深度挖掘，并且可視化呈現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)，有利于教師及時(shí)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、參與度以及學(xué)習(xí)效果，并根據(jù)具體的學(xué)情分析數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整輔導(dǎo)和教學(xué)方案?；谌斯ぶ悄軓?qiáng)大的算法和分析，可以為學(xué)生定制個(gè)性化的教學(xué)內(nèi)容及進(jìn)度，提供更有針對(duì)性的課堂內(nèi)容和隨堂測(cè)試，并對(duì)測(cè)試及平時(shí)作業(yè)進(jìn)行智能批改，真正做到查漏補(bǔ)缺。診斷學(xué)課程內(nèi)容相對(duì)枯燥，學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣有限，基于人工智能的教學(xué)方式可以寓教于樂(lè)，在課程中將一些比較零散的知識(shí)點(diǎn)可以設(shè)置成互動(dòng)小游戲，營(yíng)造出良好的課堂氛圍，提高學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣及學(xué)習(xí)效率。

2.3教學(xué)過(guò)程

針對(duì)教學(xué)過(guò)程，人工智能亦發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。第一，診斷學(xué)作為橋梁課程，是一門必修課，包括臨床醫(yī)學(xué)五年制、八年制、法醫(yī)學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)等相應(yīng)專業(yè)的學(xué)生均需要學(xué)習(xí)，人工智能擁有超強(qiáng)的計(jì)算能力和強(qiáng)大的“記憶力”，面對(duì)眾多不同專業(yè)的學(xué)生，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，制定出適合不同專業(yè)學(xué)生的完備教學(xué)目標(biāo)。教學(xué)活動(dòng)開展過(guò)程中，人工智能還可以根據(jù)學(xué)生的課堂及課后測(cè)試表現(xiàn)，依據(jù)分層教學(xué)的要求自動(dòng)設(shè)置梯次教學(xué)目標(biāo)，幫助學(xué)生們逐步提升學(xué)習(xí)能力和知識(shí)掌握度。第二，人工智能可以憑借自身信息化的特點(diǎn)，對(duì)各種教學(xué)資源進(jìn)行分析，為教師和學(xué)生選擇更優(yōu)質(zhì)更合適的資源提供依據(jù)，促進(jìn)個(gè)性化的教與學(xué)。第三，傳統(tǒng)的教學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容相對(duì)有限，人工智能基于大數(shù)據(jù)能夠啟發(fā)新的教學(xué)思路，創(chuàng)新教學(xué)方法，為診斷學(xué)教學(xué)提供更多的可能性。

3人工智能在診斷學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用

3.1智能教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)是教育技術(shù)學(xué)中重要的研究領(lǐng)域，其根本宗旨是使得學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境更加優(yōu)良和諧，智能教學(xué)系統(tǒng)能夠及時(shí)有效地調(diào)用最新最全的網(wǎng)絡(luò)資源并充分優(yōu)化后供學(xué)生學(xué)習(xí)，使得學(xué)生能夠更加全方位、多角度地學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，提高學(xué)習(xí)效果[11]。智能教學(xué)系統(tǒng)大致由領(lǐng)域知識(shí)部分、教師部分及學(xué)生部分3個(gè)部分構(gòu)成[12]，其中領(lǐng)域知識(shí)部分又稱為專家部分，這一部分既包含了需要講授的內(nèi)容及掌握的技能，又可以添加專家的學(xué)術(shù)成果，既能夠保證學(xué)生對(duì)于基本概念、基本理論及基本技能的掌握，又能夠拓寬知識(shí)面，增加知識(shí)的廣度。智能教學(xué)系統(tǒng)的教師及學(xué)生部分主要是為設(shè)計(jì)和制定教學(xué)方案及策略服務(wù)，基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，根據(jù)課程的特點(diǎn)、歷年教學(xué)情況、學(xué)生身心發(fā)展特點(diǎn)及學(xué)習(xí)實(shí)際情況，制定更加個(gè)性化、高效的教學(xué)方案，促成教師因材施教，取得更加理想的教學(xué)效果。

3.2智能網(wǎng)絡(luò)組卷閱卷系統(tǒng)

診斷學(xué)教學(xué)內(nèi)容包括理論和見習(xí)兩大塊，教學(xué)過(guò)程中教師的大量時(shí)間用于出題、閱卷、批改平時(shí)作業(yè)等與考核相關(guān)的工作，并且在出題過(guò)程中需要圍繞相對(duì)固定的重難點(diǎn)內(nèi)容不斷創(chuàng)新題型，消耗教師大量的精力。智能網(wǎng)絡(luò)組卷閱卷系統(tǒng)能夠充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，將教師從繁冗的考核相關(guān)工作中解脫出來(lái)，使得教師的教學(xué)更高效，教師能夠把更多的時(shí)間。智能網(wǎng)絡(luò)組卷系統(tǒng)能夠有效收集和分析知名高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)編寫的在線題庫(kù)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的共享，通過(guò)隨機(jī)抽題組卷、答案隨機(jī)排序、題型隨機(jī)排序以及設(shè)置避免與歷年考卷重復(fù)等，顯著提升試卷的質(zhì)量，亦能改善考試作弊的頑疾，客觀地考核學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握度。智能網(wǎng)絡(luò)閱卷系統(tǒng)有簡(jiǎn)明的閱卷流程，能夠更有效地識(shí)別試卷及答案，能夠明顯降低傳統(tǒng)人工閱卷方式因疲勞帶來(lái)的出錯(cuò)率，使得工作效率更高、考核結(jié)果更公正。

3.3智能仿真教學(xué)系統(tǒng)

診斷學(xué)教學(xué)的見習(xí)部分是學(xué)生提高技能的重要環(huán)節(jié)，常常采用分小組在病房完成的方式進(jìn)行，在課程的開展過(guò)程也凸顯出了各種各樣的問(wèn)題，譬如因?qū)W生分組進(jìn)行詢問(wèn)病史、體格檢查，重復(fù)次數(shù)多，患者難以多次配合；在教學(xué)時(shí)間段內(nèi)病房缺相應(yīng)的病種，無(wú)法對(duì)所學(xué)的癥狀進(jìn)行直觀的學(xué)習(xí)；傳染病流行期間出于對(duì)學(xué)生健康安全的保護(hù)，無(wú)法進(jìn)入病房見習(xí)等等，此時(shí)智能仿真教學(xué)系統(tǒng)能夠發(fā)揮重要的補(bǔ)充作用[13]。人工智能可以根據(jù)提供的海量真實(shí)臨床病例，由醫(yī)學(xué)專家整合其臨床特征，聯(lián)合計(jì)算機(jī)專家，根據(jù)相應(yīng)的教學(xué)要求，形成虛擬病人學(xué)習(xí)系統(tǒng)，學(xué)生在仿真診療環(huán)境中，進(jìn)行問(wèn)診、體格檢查、診斷以及給出治療方案，同時(shí)系統(tǒng)能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)學(xué)生在問(wèn)診及診斷過(guò)程中的錯(cuò)誤，通過(guò)實(shí)踐、糾錯(cuò)再實(shí)踐，提高學(xué)生采集病史、體格檢查的能力，同時(shí)能夠加強(qiáng)學(xué)生的臨床思維的訓(xùn)練，夯實(shí)臨床基本功[14-16]。

4總結(jié)及展望

第7篇：人工智能和教學(xué)范文

關(guān)鍵詞：訊飛超腦計(jì)劃；人工智能；未來(lái)生活

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）01-00218-01

人工智能包含三個(gè)層次：計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能，訊飛超腦計(jì)劃是包含模擬人腦的知識(shí)表示與推理、類人學(xué)習(xí)機(jī)制與新知識(shí)的獲取、機(jī)器加載專業(yè)知識(shí)成為專門的教育領(lǐng)域。訊飛超腦計(jì)劃是基于全球關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)研究，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是希望未來(lái)訊飛超腦計(jì)劃能夠?qū)⑷斯ぶ悄軓闹皇呛?jiǎn)單地能聽會(huì)說(shuō)到能夠深度思考相關(guān)問(wèn)題的科技轉(zhuǎn)變。人工智能的不斷開拓創(chuàng)新是為了幫助人類能夠更好地生活，我們應(yīng)該注重人工智能的發(fā)展推進(jìn)，將其廣泛合理地應(yīng)用到生活的實(shí)際中去。

1 訊飛超腦計(jì)劃目前取得的階段學(xué)習(xí)研究成果

1.1 訊飛超腦計(jì)劃關(guān)于我國(guó)現(xiàn)階段關(guān)于高中生學(xué)習(xí)教育的人工智能成果

隨著近年來(lái)教育電子多媒體設(shè)備的投入普及使用，使目前的高中老師在課堂上更習(xí)慣用電子化的教學(xué)方式來(lái)替代傳統(tǒng)的板書課本單一枯燥的教學(xué)，與此同時(shí)，現(xiàn)階段高中生也同樣具備使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的條件，這樣就使得科大訊飛超腦計(jì)劃的教育產(chǎn)品可以形成以下的模式如圖1所示。

采用此智能的學(xué)習(xí)模式可以使我國(guó)的高中生接受公平的最好的教育，這就需要借助人工智能的幫助來(lái)使老師提高自身的教育水平，使高中生豐富并開闊自身的視野。課堂教學(xué)包括了在線課堂、暢言交互式多媒體教學(xué)系統(tǒng)以及暢言智能語(yǔ)音等，這種新穎的課堂教學(xué)模式使原本單一的教學(xué)方式變成了思想上任意遨游的知識(shí)海洋；智能考試包含了標(biāo)準(zhǔn)考場(chǎng)、英語(yǔ)四六級(jí)網(wǎng)上閱卷、普通話與英語(yǔ)口語(yǔ)測(cè)試等方面，智能考試系統(tǒng)從字跡工整的程度、詞匯量的豐富度、語(yǔ)法的正確性與通順性等多個(gè)方面來(lái)評(píng)判考試試卷，加上多年來(lái)的不斷改進(jìn)，人工智能的評(píng)判方法跟相關(guān)專家的人工試卷評(píng)判的相似度相差無(wú)幾，很大程度地增加了試卷評(píng)判的效率性與公平性；學(xué)習(xí)產(chǎn)品與教育評(píng)價(jià)更是覆蓋到了從低到高的各個(gè)層面的產(chǎn)品組織結(jié)構(gòu)，更有利于高中生的學(xué)習(xí)與應(yīng)試教育的公平性。

1.2 訊飛超腦計(jì)劃對(duì)于提高人類生活水平的成果

隨著人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)、教育、文化、娛樂(lè)等領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，使人們的生活質(zhì)量水平得到了很大程度的提高，人工智能帶來(lái)的方便快捷對(duì)于人類的發(fā)展進(jìn)化與物質(zhì)文化的進(jìn)步產(chǎn)生了不可忽視的作用。隨著訊飛超腦計(jì)劃的推出，一方面，可以把人類從繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)，很大程度地提高人類生產(chǎn)生活的效率與質(zhì)量；另一方面，人工智能的進(jìn)步會(huì)極大地革新人類的思維方式，使人們能夠多角度地認(rèn)知世界，加深對(duì)人類對(duì)自身所處的宇宙地位的思考，利于人不斷地探索奧秘，進(jìn)一步推進(jìn)人類社會(huì)的進(jìn)步。

2 訊飛超腦計(jì)劃下人工智能對(duì)于未來(lái)生活的影響及其發(fā)展趨勢(shì)

2.1 訊飛超腦計(jì)劃下人工智能對(duì)未來(lái)生活的影響

由于訊飛超腦計(jì)劃是感知智能結(jié)合認(rèn)知智能的再創(chuàng)新，使得未來(lái)機(jī)器將會(huì)實(shí)現(xiàn)高水平的感知智能，具有更多的包括語(yǔ)音識(shí)別、手寫識(shí)別以及圖像識(shí)別的更多智能感知能力與實(shí)現(xiàn)包括智能客服、人機(jī)交互等的取代人類腦力勞動(dòng)的認(rèn)知智能突破。所以說(shuō)訊飛超腦計(jì)劃下的人工智能在未來(lái)的教育、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)結(jié)構(gòu)等未來(lái)生活的各個(gè)方面都會(huì)產(chǎn)生重大影響。在教育上，人工智能的應(yīng)用優(yōu)化了課堂結(jié)構(gòu)，使學(xué)生能夠?qū)崟r(shí)接受外界的新知識(shí)以及與時(shí)俱進(jìn)的教育模式改革；在經(jīng)濟(jì)上，人工智能的高效能與高效率會(huì)明顯提高經(jīng)濟(jì)效益，用人工智能來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理有助于縮減不必要的人工勞務(wù)開支與相關(guān)的培訓(xùn)費(fèi)用，利于經(jīng)濟(jì)的變革與提高；在文化上，人工智能對(duì)于人類語(yǔ)言文化與圖像處理上的優(yōu)勢(shì)日益凸顯出來(lái)，可以確定的是人工智能的發(fā)展將會(huì)深入到人類生活的各個(gè)層面中去。

2.2 訊飛超腦計(jì)劃下人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

隨著人工智能的不斷演進(jìn)，人工智能從最初能存會(huì)算的計(jì)算智能階段，到后來(lái)的能聽會(huì)說(shuō)、能看會(huì)認(rèn)的感知智能階段，最后再到訊飛超腦計(jì)劃下提出的讓機(jī)器能理解、會(huì)思考的認(rèn)知智能階段，未來(lái)的人工智能在語(yǔ)言理解、知識(shí)表達(dá)、聯(lián)想推理以及自主學(xué)習(xí)等方面都將會(huì)取得很大的進(jìn)展。

3 結(jié)語(yǔ)

人工智能對(duì)于未來(lái)生活的影響是多方面的，在未來(lái)生活的各個(gè)方面都十分顯著。與此同時(shí)，訊飛超腦計(jì)劃下的人工智能不斷的改革創(chuàng)新與發(fā)展，也將更快地推動(dòng)人類的發(fā)展，人工智能與人類的生活是互相影響又相互制約的。人工智能的不斷發(fā)展給人類的未來(lái)生活帶來(lái)了很大程度的改變，人類在不斷開拓人工智能的領(lǐng)域時(shí)也應(yīng)不斷提高自身能力與素養(yǎng)，以適應(yīng)人工智能帶來(lái)的不斷創(chuàng)新和改變。

參考文獻(xiàn)：

[1]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J].煤礦機(jī)械.2009，30卷（2）.

第8篇：人工智能和教學(xué)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)教育；應(yīng)用；前景

中圖分類號(hào)：TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀(jì)50年代末期在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支學(xué)科，但又同時(shí)包含了很多領(lǐng)域的不同學(xué)科，例如生物信息學(xué)、機(jī)械理論學(xué)、數(shù)理推論、語(yǔ)言文化等，它的研究領(lǐng)域非常的廣泛，包括機(jī)器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學(xué)、機(jī)器人研究、語(yǔ)言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)研究、航天科學(xué)與應(yīng)用、龐大的信息處理、儲(chǔ)存、管理研究。此后，越來(lái)越多的科研人員開始了對(duì)人工智能技術(shù)的研究。國(guó)際上比較先進(jìn)的研究機(jī)構(gòu)有麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、德國(guó)人工智能研究中心、索尼公司等，中國(guó)的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)主要有清華大學(xué)、北京紫光優(yōu)藍(lán)機(jī)器人技術(shù)有限公司、中國(guó)科學(xué)院先進(jìn)技術(shù)研究院、北京大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等幾十家機(jī)構(gòu)。

目前，將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中是很多研究者關(guān)注的熱點(diǎn)，在近些年的研究中取得了很大的進(jìn)步，取得了一些先進(jìn)的成果，但是在研究中也遇到了一些問(wèn)題，需要研究人員進(jìn)行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀，探討了人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，通過(guò)研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施，最后對(duì)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的發(fā)展前景進(jìn)行展望。

1 網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對(duì)教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變，“網(wǎng)絡(luò)教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進(jìn)行了改變以外，同時(shí)使教學(xué)更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學(xué)中來(lái)學(xué)習(xí)自己想要的知識(shí)，他們可以不受時(shí)間、空間、身份的限制，到這個(gè)虛擬的課堂來(lái)進(jìn)行“充電”。但在當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)教育還在初級(jí)的發(fā)展階段，在實(shí)際的推廣和應(yīng)用中還存在著一些問(wèn)題：

（1）在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的過(guò)程中，支持學(xué)習(xí)的服務(wù)系統(tǒng)沒有很好的滿足學(xué)習(xí)者的要求，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的手段和給學(xué)習(xí)者答疑的方法都比較落后，服務(wù)的方式受到一些客觀因素的限制；

（2）網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中有很的問(wèn)題存在，例如空間的分散性差，時(shí)間的流動(dòng)性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；

（3）目前，雖然網(wǎng)絡(luò)教育中進(jìn)行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學(xué)性、出題的權(quán)威性都很難保證；

（4）目前來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用

2.1 智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國(guó)的研究大師波恩切克提出來(lái)的，是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前，由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用和研究方面表現(xiàn)出很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?。例如，智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動(dòng)圖書館中的得到了廣泛的應(yīng)用，該系統(tǒng)能夠?yàn)閿?shù)字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息，幫助他們明確決策和管理的目標(biāo)，通過(guò)建立決策模型并加以修改或完善，為數(shù)字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來(lái)的，可以為學(xué)習(xí)者提供一種智能的授課環(huán)境，它將計(jì)算機(jī)的模擬功能來(lái)體現(xiàn)在整個(gè)教學(xué)過(guò)程中，使用人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等先進(jìn)的教學(xué)手段，共同形成一個(gè)交互式的開放的教學(xué)系統(tǒng)，在這個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，學(xué)生可以主動(dòng)的獲取學(xué)習(xí)知識(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人情況來(lái)進(jìn)行合理和科學(xué)的教學(xué)，以達(dá)到最佳的、理想的教學(xué)效果。

2.3 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

支持服務(wù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素。建立和維持一個(gè)高效靈活、強(qiáng)有力的支持服務(wù)子系統(tǒng)是有效地開發(fā)、管理和實(shí)施計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項(xiàng)目的保證。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個(gè)優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)習(xí)者方便快捷地調(diào)用各種資源，以獲得學(xué)習(xí)的成功。

2.4 智能硬件網(wǎng)絡(luò)

智能網(wǎng)是20世紀(jì)80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供高級(jí)信息處理能力。就目前的狀況而言，對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)教育網(wǎng)絡(luò)賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠(yuǎn)見的選擇。

3 做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對(duì)于做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作，絕對(duì)離不開資金的支持，因此各級(jí)政府部門應(yīng)該做好相關(guān)的預(yù)算，落實(shí)好國(guó)家對(duì)于支持人工智能技術(shù)的相關(guān)政策，對(duì)于在人工智能技術(shù)發(fā)展中做出突出貢獻(xiàn)的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作，促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的發(fā)展和應(yīng)用。

3.2 加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)

人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作具有技術(shù)性、專業(yè)性強(qiáng)等很多特征，因此，必須培養(yǎng)一批高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才，同時(shí)還要對(duì)這些人員進(jìn)行全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業(yè)知識(shí)，通過(guò)全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和人才引進(jìn)，建立人工智能的技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮，在人工智能方面有所創(chuàng)新，保證人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中得到更好的應(yīng)用。

3.3 加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作

在人工智能技術(shù)研究方面，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家都走在世界的前列，而我國(guó)的人工智能技術(shù)研究的能力較低，與上述發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實(shí)現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的應(yīng)用，就需要我們的研究人員加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，和這些國(guó)家的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的溝通和聯(lián)系，借鑒其先進(jìn)的研究經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)自己的實(shí)際需要，進(jìn)行一些實(shí)際的合作。

4 結(jié)束語(yǔ)

由于人工智能技術(shù)本身存在著巨大的優(yōu)勢(shì)，人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會(huì)不斷地進(jìn)行發(fā)展而趨于成熟，這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境，全面提升網(wǎng)絡(luò)教育的整體教學(xué)質(zhì)量，并有望增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教育的全面開放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，需要加大資金的支持，加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作，使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的支持服務(wù)更加人性化和擬人化，更加體現(xiàn)以人為本的關(guān)懷精神。

參考文獻(xiàn)：

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第9篇：人工智能和教學(xué)范文

【關(guān)鍵詞】大規(guī)模開放在線課程；人工智能課程；翻轉(zhuǎn)教學(xué)法

0 引言

近年社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)人才能力的要求越來(lái)越高，而學(xué)生所學(xué)與實(shí)際需求存在不少差距，高校計(jì)算機(jī)專業(yè)課程教學(xué)因而遭遇詬病。依托信息與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支撐的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)開放課程（massive online open course，MOOC）較好貫徹了以學(xué)為中心的理念，其翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式與靈活有效的交互極大提升了學(xué)習(xí)興趣[1]。搭建MOOC平臺(tái)的計(jì)算機(jī)技術(shù)既是技術(shù)基礎(chǔ)，也是熱門MOOC課程。在此浪潮下傳統(tǒng)高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的教學(xué)首當(dāng)其沖受到?jīng)_擊，遇到前所未有的挑戰(zhàn)?？v觀國(guó)際三大MOOC巨頭的課程建設(shè)均始于計(jì)算機(jī)類專業(yè)課程，同時(shí)也是所占比例較大的課程系列，其中人工智能（Artificial Intelligence，AI）課程在Coursera、Udacity[1]兩個(gè)平臺(tái)上均是最早開設(shè)的課程之一。采用何種教學(xué)模式更適應(yīng)社會(huì)對(duì)人才的需求呢？這是應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵問(wèn)題。

1 人工智能課程的課堂教學(xué)困境

人工智能是研究模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的前沿交叉學(xué)科，涉及面廣、研究性強(qiáng)，還不斷產(chǎn)生新的理論和方法。課程難度大理論強(qiáng)實(shí)踐難，也是公認(rèn)難講的課程之一，該課程具有如下特點(diǎn)：

1.1 先導(dǎo)課多，知識(shí)抽象，涉及面廣，更新快

前期知識(shí)包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)、程序設(shè)計(jì)、圖像處理等。如果前期知識(shí)不扎實(shí)，很難理解內(nèi)容并融會(huì)貫通。傳統(tǒng)內(nèi)容包括：知識(shí)表示和推理、搜索策略、模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、遺傳算法等，涉及大量抽象理論和復(fù)雜算法。教材普遍特點(diǎn)是：內(nèi)容滯后，枯燥深?yuàn)W的理論和解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的實(shí)踐聯(lián)系不緊密。

1.2 研究性強(qiáng)

該領(lǐng)域很多內(nèi)容仍是科研熱點(diǎn)，并不斷涌現(xiàn)出新的研究方向、新內(nèi)容、新方法、新技術(shù)和新應(yīng)用。

1.3 教學(xué)方式單調(diào)

技術(shù)和管理的局限也制約了教學(xué)方式，教學(xué)方式基本以教為中心，停留在講授、問(wèn)答等簡(jiǎn)單互動(dòng)上，教學(xué)方法單一。很少能提供學(xué)生自學(xué)、討論、合作和實(shí)踐的一整套互動(dòng)實(shí)踐機(jī)會(huì)，難以真正體現(xiàn)以學(xué)為中心的理念。

1.4 學(xué)生缺乏興趣

一方面，課程本身特點(diǎn)使得課程容易陷入枯燥的紙上談兵的尷尬。另一方面，即將畢業(yè)的高年級(jí)本科生對(duì)未來(lái)規(guī)劃明確，抽象的人工智能課程無(wú)論從職業(yè)發(fā)展還是繼續(xù)深造對(duì)學(xué)生并沒有立竿見影的效果，進(jìn)一步拉低興趣。此外，教材滯后，教學(xué)方法單一等也會(huì)影響興趣。

如火如荼發(fā)展的MOOC的課程，尤其Udacity的課程設(shè)計(jì)之初就立足于解決實(shí)際問(wèn)題的導(dǎo)向，做法上的獨(dú)特之處成功吸引了大批學(xué)生。課堂教學(xué)中借鑒在MOOC上被證明有效的教學(xué)模式和方法，不啻為一種嘗試，以期擺脫教學(xué)困境，提高學(xué)習(xí)興趣，最終提升教學(xué)質(zhì)量。

2 MOOC的教學(xué)模式

MOOC的教學(xué)模式分為三種：cMOOC、xMOOC 和 tMOOC[2]。早期的cMOOC的教學(xué)模式特點(diǎn)是學(xué)習(xí)者完全做主，但復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)產(chǎn)生龐大而混雜的知識(shí)網(wǎng)，缺乏識(shí)別主次和歸納總結(jié)能力學(xué)生常因信息過(guò)載陷入茫然無(wú)措的境地。2011年Udacity 創(chuàng)始人之一在網(wǎng)上開設(shè)的“人工智能導(dǎo)論”課程改變了表現(xiàn)風(fēng)格，把互聯(lián)網(wǎng)作為教學(xué)媒體的呈現(xiàn)潛力發(fā)揮到極致，按知識(shí)點(diǎn)分割內(nèi)容成短小視頻，其間插入現(xiàn)場(chǎng)對(duì)問(wèn)題的解決，突出了Udacity有別于傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)及其先行者的地方：注重發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。這就是xMOOC的教學(xué)模式，沿襲并創(chuàng)新了熟悉的學(xué)習(xí)風(fēng)格，使得MOOC如魚得水漸漸發(fā)展壯大。隨著MOOC逐步成熟，為了適合具有專業(yè)基礎(chǔ)的職業(yè)技能培訓(xùn)，發(fā)展培養(yǎng)針對(duì)具體任務(wù)的探究學(xué)習(xí)教學(xué)模式，即tMOOC模式，這是Udacity網(wǎng)站課程的另一個(gè)設(shè)計(jì)目標(biāo)。表1顯示了MOOC的三種模式的對(duì)比。

以Udacity的人工智能導(dǎo)論課程為例，只要高中畢業(yè)具有概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的學(xué)生就可以學(xué)習(xí)，該課程適合入門，但難度較低，內(nèi)容較少。清華大學(xué)的馬少平編寫的人工智能教材是很多大學(xué)，包括我院人工智能課程的教材，清華大學(xué)的人工智能課程經(jīng)過(guò)多年發(fā)展已經(jīng)形成了一個(gè)系列教學(xué)資源庫(kù)，包括教材、課程視頻、教學(xué)課件、作業(yè)及答案和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等。根據(jù)Udacity網(wǎng)站的人工智能導(dǎo)論課程的展示，表2從幾方面對(duì)比了Udacity人工智能課程與清華大學(xué)馬少平版的人工智能課程情況：

從表2可以發(fā)現(xiàn)Udacity的人工智能視頻采用了按知識(shí)塊分割成短小視頻，在期間和完畢之后都準(zhǔn)備了測(cè)試，細(xì)節(jié)上體現(xiàn)了以學(xué)為主的理念?？v觀類似人工智能的國(guó)家精品課程[3]，學(xué)習(xí)資源多為文本類，重用難，對(duì)教學(xué)重難點(diǎn)沒有拓展和轉(zhuǎn)化。這種以內(nèi)容共享為中心的呈現(xiàn)模式，缺乏與學(xué)習(xí)者充分交互，難以體現(xiàn)以學(xué)為中心的教學(xué)理念。

在MOOC的教學(xué)設(shè)計(jì)中，調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者極大熱情的是翻轉(zhuǎn)課堂，在學(xué)習(xí)環(huán)境中引入了自主協(xié)作[4-5]，在交流機(jī)制中融入了多元互動(dòng)，給學(xué)習(xí)者帶來(lái)積極、主動(dòng)、高效的學(xué)習(xí)，翻轉(zhuǎn)課堂和傳統(tǒng)課堂的區(qū)別如表3所示：

3 MOOC的教學(xué)模式對(duì)人工智能課堂教學(xué)的啟示

3.1 教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)化與調(diào)整

MOOC的教學(xué)通過(guò)把理論抽象的知識(shí)點(diǎn)分割成小段錄制的微課視頻，時(shí)長(zhǎng)不超過(guò)15分鐘，內(nèi)容銜接處具有一定交互性，講解形象化，提供給學(xué)生反復(fù)觀看，這種用技術(shù)處理分解知識(shí)點(diǎn)和把難點(diǎn)從抽象變成具象的過(guò)程降低了理解難度。

課堂教學(xué)也可以通過(guò)分而治之的方式對(duì)教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化調(diào)整。人工智能涉及內(nèi)容與范圍多而雜，作為入門課程并不要面面俱到，根據(jù)學(xué)生層次，可以區(qū)分重點(diǎn)掌握和一般介紹的內(nèi)容，以點(diǎn)帶面鋪開，因此，根據(jù)學(xué)生特點(diǎn)，把成熟的基礎(chǔ)理論和這些理論的實(shí)際應(yīng)用整合，輔以其他新技術(shù)的穿插介紹，主要分三塊：

①人工智能的概念和發(fā)展，熟悉人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域；

②人工智能的基本技術(shù)，包括知識(shí)表示，邏輯推理、搜索策略、模糊理論等；

③涉及現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，如：機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別，自然語(yǔ)言理解，智能控制等。

為了反映人工智能領(lǐng)域最新進(jìn)展，教師還可以收集學(xué)生感興趣的最新成果專題信息，及時(shí)更新、調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，通過(guò)與實(shí)際更緊密的融合接軌，對(duì)課堂上沒時(shí)間介紹而又較熱點(diǎn)的新知識(shí)，通過(guò)提供方向和資料解決，注重提高興趣的同時(shí)，也展示出課程學(xué)科特點(diǎn)、主流技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì)。

3.2 緊密結(jié)合實(shí)際

Udacity的開設(shè)之初的目的就是學(xué)習(xí)為了解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，其人工智能課程設(shè)計(jì)也不例外，包含有實(shí)際遇到問(wèn)題的解決，這種立竿見影的好處就是極大激發(fā)了興趣。

考慮到高年級(jí)學(xué)生對(duì)解決實(shí)際問(wèn)題技術(shù)的興趣遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于技術(shù)理論等細(xì)節(jié)，不想花太多時(shí)間去理解復(fù)雜而難以看到實(shí)踐效果的理論上，更想通過(guò)實(shí)際體驗(yàn)解決問(wèn)題增強(qiáng)成就感。教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)尤其緊密結(jié)合實(shí)際運(yùn)用。

傳統(tǒng)人工智能講授通過(guò)實(shí)例解答或推證式講述理論，如知識(shí)表示和搜索推理技術(shù)，該部分理論強(qiáng)，應(yīng)用實(shí)例少，往往學(xué)生感覺枯燥乏味，教師也感覺晦澀抽象，學(xué)生對(duì)所講內(nèi)容基本靠死記方法和步驟，這種僵化的教與學(xué)影響了教學(xué)效果。

因此，設(shè)計(jì)教學(xué)時(shí)尤其注重內(nèi)容的實(shí)用性。除了講授至今仍沿用和有效的基本原理和方法外，引入近年發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)，如智能算法等，對(duì)這些內(nèi)容重點(diǎn)在技術(shù)的具體實(shí)現(xiàn)上，強(qiáng)調(diào)與實(shí)際的融合貫通。教學(xué)過(guò)程中加入與課程內(nèi)容對(duì)應(yīng)又可以用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的試用內(nèi)容。如模式識(shí)別應(yīng)用于手寫數(shù)字識(shí)別，通過(guò)仿真軟件模擬實(shí)現(xiàn)算法，獲得立竿見影的效果體驗(yàn)，加深對(duì)算法的認(rèn)識(shí)，引起學(xué)生濃厚的興趣。同時(shí)也對(duì)某些很有發(fā)展前景的技術(shù)興趣導(dǎo)入，如目前人工智能研究側(cè)重人類理性邏輯功能的模擬，而如果把情感智能考慮進(jìn)去，才更有人性化的智能決策。這就是經(jīng)過(guò)了將近20年發(fā)展的情感計(jì)算，隨著可穿戴技術(shù)漸漸滲透進(jìn)生活，引起更多關(guān)注，這些接地氣的內(nèi)容提升了興趣。

3.3 實(shí)踐能力的培養(yǎng)

Udacity 創(chuàng)始人史蒂芬斯博士的說(shuō)過(guò)，“即使是最好的大學(xué)，其計(jì)算機(jī)課程所傳授的技能也是浮于理論的”。學(xué)習(xí)的目的是為了解決實(shí)際問(wèn)題，帶著問(wèn)題學(xué)習(xí)和思考，有利于主動(dòng)學(xué)習(xí)的激發(fā)。這些方面，可以參考Udacity人工智能課程的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容修正。強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)是為了解決實(shí)際問(wèn)題服務(wù)的目標(biāo)。

3.4 教學(xué)模式及教學(xué)方法的變化

3.4.1 實(shí)例教學(xué)法

人工智能內(nèi)容的抽象性決定了知識(shí)點(diǎn)的難度，Udacity人工智能課程教學(xué)中盡量把難懂的知識(shí)點(diǎn)結(jié)合現(xiàn)實(shí)中有趣實(shí)例，通過(guò)感性體驗(yàn)提高理性理解，讓學(xué)生容易接受。筆者進(jìn)行了一些化難為易的嘗試：如利用漢諾塔問(wèn)題講解狀態(tài)空間的知識(shí)表示，通過(guò)野人過(guò)河的游戲程序步步領(lǐng)會(huì)理論精髓；結(jié)合下棋軟件體驗(yàn)?zāi)M人腦思考的計(jì)算機(jī)博弈的極大極小搜索思路，這些實(shí)例教學(xué)激起了興趣，擴(kuò)展了學(xué)生思路，拓寬了視野。

3.4.2 翻轉(zhuǎn)教學(xué)法

整門課程錄制課程小視頻還有一定難度，作為嘗試，選擇少量知識(shí)點(diǎn)錄制視頻進(jìn)行翻轉(zhuǎn)教學(xué)。如抽象的理論部分，借鑒網(wǎng)上已有視頻資源融入教學(xué)過(guò)程，分解知識(shí)點(diǎn)破解難點(diǎn)，形象化與短時(shí)間的重復(fù)講解，增加學(xué)生對(duì)抽象內(nèi)容的理解，期間穿插核查對(duì)理解內(nèi)容的核查，并留出思考時(shí)間，強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果。

3.4.3 交互環(huán)境的營(yíng)造，輔助教學(xué)過(guò)程完善

1）基于聯(lián)通主義的學(xué)習(xí)交互[6-7]

在MOOC課程中，提供在線交流論壇，學(xué)習(xí)者建立課程組，學(xué)習(xí)組等方式交流，這種教與學(xué)、學(xué)與學(xué)的交互不但是網(wǎng)狀進(jìn)行的，而且是即時(shí)的。學(xué)生將互動(dòng)產(chǎn)生的內(nèi)容作為學(xué)習(xí)的中心，通過(guò)學(xué)習(xí)者不同認(rèn)識(shí)的交互，建立新的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，拓寬了視野，更有利于問(wèn)題的有效解決。這種互動(dòng)交流分成三種形式：

①教師對(duì)統(tǒng)一回答提問(wèn)集中且意義較大的疑難問(wèn)題；

②學(xué)習(xí)者分享學(xué)習(xí)感悟；

③學(xué)生間交流帶來(lái)不同認(rèn)知的碰撞。

以上三種情況的互動(dòng)在課堂教學(xué)中也可以運(yùn)用于課堂教學(xué)：及時(shí)分析整理共同問(wèn)題，集中回復(fù)；課堂教學(xué)的互動(dòng)除了課堂上及時(shí)了解學(xué)生反饋的互動(dòng)，還有對(duì)解決問(wèn)題的互動(dòng)。課下互動(dòng)可以利用學(xué)者網(wǎng)建立課程組，提供了較好的師生交流形式與效果，同時(shí)利用學(xué)習(xí)組在小組中分享互助，小組成員的交流引起認(rèn)知碰撞，這種實(shí)際參與的體驗(yàn)加深了理解，并鞏固學(xué)到內(nèi)容，這些資料的逐漸積累還可以復(fù)用。

2）基于行為主義的學(xué)習(xí)反饋[8]

MOOC 遵循了程序教學(xué)的一般原則，尤其注重學(xué)生反饋，像游戲一樣關(guān)卡設(shè)置讓整個(gè)過(guò)程充滿挑戰(zhàn)性，一些機(jī)器評(píng)分實(shí)現(xiàn)了及時(shí)學(xué)習(xí)反饋，擺脫了單向提供課程資源的弊端。課堂教學(xué)可以借鑒這種借助技術(shù)手段互動(dòng)了解學(xué)生學(xué)習(xí)的情況，促使有意義學(xué)習(xí)的發(fā)生。

4 教學(xué)改革的實(shí)施

利用以上措施在《人工智能》課程的教學(xué)中實(shí)踐，通過(guò)在xMOOC教學(xué)模式中部分適當(dāng)內(nèi)容引入翻轉(zhuǎn)教學(xué)法與利用學(xué)者網(wǎng)的課程交互，探索提高興趣，促進(jìn)理論與實(shí)踐的融合，促進(jìn)有意義學(xué)習(xí)的發(fā)生，提高學(xué)生實(shí)踐能力的途徑。通過(guò)觀察，調(diào)查與訪談等方式，了解學(xué)生在該教學(xué)模式中興趣與能力改善狀況，同時(shí)研究教師教學(xué)法轉(zhuǎn)變與教學(xué)水平變化的關(guān)系，根據(jù)追蹤研究效果，發(fā)現(xiàn)這種改善調(diào)動(dòng)了學(xué)習(xí)興趣，促進(jìn)了教學(xué)效果。實(shí)踐中通過(guò)建立實(shí)驗(yàn)組（班）與對(duì)照組（班）、評(píng)價(jià)教學(xué)模式和教學(xué)效果等因素，不斷總結(jié)、修正和完善，期望建立適應(yīng)當(dāng)前形勢(shì)與環(huán)境的有效的該課程的教學(xué)模式與教學(xué)方法。

5 結(jié)束語(yǔ)

筆者結(jié)合人工智能課程的教學(xué)實(shí)踐，針對(duì)本科高年級(jí)的教學(xué)特點(diǎn)和人工智能課程學(xué)科特點(diǎn)，提出在設(shè)計(jì)人工智能教學(xué)時(shí)，通過(guò)MOOC的教學(xué)模式和教學(xué)方法完善課堂教學(xué)，注重內(nèi)容的實(shí)用性和新穎性，適當(dāng)穿插新方向的內(nèi)容，目標(biāo)是將難學(xué)、枯燥、難理解的問(wèn)題，變得易學(xué)、有趣、易理解。從學(xué)生反饋來(lái)看，這些方法起到了積極的實(shí)際效果，有效地提高了學(xué)習(xí)積極性。

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