四川大學學報·自然科學版雜志簡介

《四川大學學報·自然科學版》雜志是國內(nèi)外公開發(fā)行的自然科學綜合性學術(shù)刊物。主要刊登本校理科基礎(chǔ)理論和應(yīng)用研究方面有創(chuàng)造性的學術(shù)論文和簡報。內(nèi)容包括：數(shù)學、物理學、化學和生物學等基礎(chǔ)學科及其分支學科，基礎(chǔ)數(shù)學論文占有較大比重。讀者對象是國內(nèi)外有關(guān)的教學、科學工作者以及研究生和大學生。曾用刊名：四川聯(lián)合大學學報·自然科學版。

四川大學學報·自然科學版雜志欄目設(shè)置

電子信息科學、物理學、化學與材料學、生物學、學科交叉

四川大學學報·自然科學版雜志榮譽信息

• Caj-cd規(guī)范獲獎期刊
• 中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫
• 中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CJFD）
• 中科雙效期刊
• RCCSE學術(shù)期刊
• 中國科技期刊優(yōu)秀期刊
• 北大圖書館收錄期刊
• 全國高校優(yōu)秀科技期刊

四川大學學報·自然科學版雜志訂閱方式

地址：四川省成都市武侯區(qū)望江路29號，郵編：610064。

四川大學學報·自然科學版雜志社投稿須知

1．文章標題：一般不超過300個漢字以內(nèi)，必要時可以加副標題，最好并譯成英文。

2．作者姓名、工作單位：題目下面均應(yīng)寫作者姓名，姓名下面寫單位名稱（一、二級單位）、所在城市（不是省會的城市前必須加省名）、郵編，不同單位的多位作者應(yīng)以序號分別列出上述信息。

3．提要：用第三人稱寫法，不以“本文”、“作者”等作主語，100－200字為宜。

4．關(guān)鍵詞：3－5個，以分號相隔。

5．正文標題：內(nèi)容應(yīng)簡潔、明了，層次不宜過多，層次序號為一、（一）、1、（1），層次少時可依次選序號。

6．正文文字：一般不超過1萬字，用A4紙打印，正文用5號宋體。

7．數(shù)字用法：執(zhí)行GB/T15835－1995《出版物上數(shù)字用法的規(guī)定》，凡公元紀年、年代、年、月、日、時刻、各種記數(shù)與計量等均采用阿拉伯數(shù)字；夏歷、清代及其以前紀年、星期幾、數(shù)字作為語素構(gòu)成的定型詞、詞組、慣用語、縮略語、臨近兩數(shù)字并列連用的概略語等用漢字數(shù)字。

8．圖表：文中盡量少用圖表，必須使用時，應(yīng)簡潔、明了，少占篇幅，圖表均采用黑色線條，分別用阿拉伯數(shù)字順序編號，應(yīng)有簡明表題（表上）、圖題（圖下），表中數(shù)字應(yīng)注明資料來源。

9．注釋：是對文章某一特定內(nèi)容的解釋或說明，其序號為①②③……，注釋文字與標點應(yīng)與正文一致，注釋置于文尾，參考文獻之前。

10．參考文獻：是對引文作者、作品、出處、版本等情況的說明，文中用序號標出，詳細引文情況按順序排列文尾。以單字母方式標識以下各種參考文獻類型：普通圖書[M]，會議論文[C]，報紙文章[N]，期刊文章[J]，學位論文[D]，報告[R]，標準[S]，專利〔P〕，匯編[G]，檔案[B]，古籍[O]，參考工具[K]。

11．基金資助：獲得國家基金資助和省部級科研項目的文章請注明基金項目名稱及編號，按項目證明文字材料標示清楚.

12．作者簡介：第一作者姓名（出生年月-），性別，民族（漢族可省略），籍貫，現(xiàn)供職單位全稱及職稱、學位，研究方向。

13．其他：請勿一稿兩投，并請自留原稿，本刊概不退稿，投寄稿件后,等待審查。審查通過編輯部會通知您一般雜志社審核時間是1-3個月：如果要是到我中心給你論文代發(fā)請詳細看。

四川大學學報·自然科學版雜志范例

多個擬周期對象關(guān)聯(lián)規(guī)則的抗干擾采掘技術(shù)

CIMS應(yīng)用工程綜合評估決策系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

紅敏明膠全息記錄材料的配方優(yōu)化及成像機理研究

利用高階矩解決數(shù)字通信中的盲均衡問題

粒子束輻照在AlGaAs/GaAs量子阱材料中引入的深能級缺陷

微量熱法對石油菌生長溫度和最適酸度的研究

高維數(shù)值積分的Sloan點陣法的最佳點陣

常應(yīng)力模式下的組合雜交軸對稱元(英文)

公路項目綜合評價方法研究

基于基因表達式編程的傳感器校正函數(shù)挖掘方法

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和逆濾波器的小波域半盲離焦圖像復(fù)原(英文)

基于Linux的多路話音采集壓縮卡驅(qū)動程序研究

數(shù)字媒體的可信增強研究

地面等待策略數(shù)學模型分析

PLC控制的步進電機頻率曲線優(yōu)化技術(shù)研究

一種改進的基于小波去噪HMM非特定人語音識別算法

可區(qū)分回波通道變化和雙端話音的檢測算法研究